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西部民族地区农民收入的影响因素分析

Statistical and Application 统计学与应用, 2014, 3, 167-174

Published Online December 2014 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/8512622461.html,/journal/sa

https://www.sodocs.net/doc/8512622461.html,/10.12677/sa.2014.34023

Influence Factors Analysis of Household

Income in Western Minority Areas

Yong Cheng, Mengqi Liu

School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming

Email: 123558526@https://www.sodocs.net/doc/8512622461.html,

Received: Oct. 5th, 2014; revised: Nov. 6th, 2014; accepted: Nov. 15th, 2014

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

https://www.sodocs.net/doc/8512622461.html,/licenses/by/4.0/

Abstract

In recent years, with the development of economy, and the improvement of living standards of farmers, researches on the factors of household income have been increasing. In this paper, on the basis of those studies, using the data sampling from the farmer in the minority areas of west China, and the per capita income of local farmers, we propose a panel data model to study the factors in-fluencing household income by comparing analysis with the simple OLS. At last, we put forward some relevant policy suggestions to improve the household income in the minority areas of west China based on the results of empirical analysis.

Keywords

Household Income, Panel Data Model, Policy Suggestions

西部民族地区农民收入的

影响因素分析

程勇，刘梦琦

云南财经大学，统计与数学学院，昆明

Email: 123558526@https://www.sodocs.net/doc/8512622461.html,

收稿日期：2014年10月5日；修回日期：2014年11月6日；录用日期：2014年11月15日

西部民族地区农民收入的影响因素分析

摘要

近年来，随着经济的发展，农民生活水平的提高，学者们对农民收入影响因素的研究越来越多。本文在这些研究的基础上，基于西部少数民族地区农户的抽样调查数据和当地农民人均收入的实际情况，通过与简单OLS方法的对比分析，建立面板数据模型，对影响农户人均收入的影响因素进行了研究。最后基于实证分析的结果，提出增加西部少数民族地区农民收入的相关政策建议。

关键词

农民收入，面板数据模型，政策建议

1. 引言

农民收入是农村经济的晴雨表，是中国经济长期发展的预报器，是全面建设小康社会和解决“三农”

问题的物质前提和基础。我国少数民族地区一直属于我国的欠发达地区，发展仍然落后，并且自改革开放以来，民族地区与发达地区的差距进一步扩大，尤其是西部少数民族地区，相对于我国普通地区而言是少数民族成分最复杂、自然条件最恶劣、生态功能最显赫的地区，也是贫困程度最深的地区之一：人口众多但受教育程度低，资源丰富但地理位置偏远，拥有特殊的民族文化但也有落后的风俗观念，推进这一地区的新农村建设，具有十分重要的政治意义、生态意义和经济意义，而农户收入问题是关系到该地区新农村建设的重要问题之一。云南省红河州位于云南南部，是一个有着众多贫困人口的多民族地区，其农民人均纯收入不仅低于云南省平均水平，也远低于全国平均水平。因此研究影响西部农民收入的因素对了解我国边疆民族地区的农业发展状况，制定科学的农业政策具有重要的现实意义。

近年来，随着科技的发展和人民生活水平的不断提高，农民收入问题的研究也越来越多：张旭阳(2012)运用主成分分析的方法讨论了影响农民收入来源的因素，并建立多元回归模型，使用逐步回归的方法研究了影响农民收入的主要因素，进而提出增加农民收入的政策性建议：调整生产结构、加大财政投入力度，改变投入方向、增加非农产业投入、提高农民的素质教育；辛翔飞(2008)[1]等在研究中西部地区农户收入及差异的影响因素中，依据农户收入方程，确定影响农户收入的主要因素；熊璋琳(2010)等采用因子分析方法对影响农民收入的因素进行了分析，得出影响农民收入的公共因子有农业生产、扩大再生产、信息利用及减收因子，农民受教育程度及掌握信息的能力对农民收入也有较大影响；卢启程(2007)[2]等在研究云南省区域农民收入与其受教育程度的关系时，采用OLS法进行多元线性回归并分别用向前法(forward)和向后法(backward)进行变量筛选，得到受教育程度是影响农民收入的主要因素；王风(2005)基于收入函数从理论上对中国农民收入增长的主要因素进行了系统性的分析，得出的结论是影响农民收入的因素有单位农产品增加值、农产品纵列以及农业人口；石磊(2013)等在研究西部民族地区农民收入增长问题中，使用多水平发展模型研究影响农民收入增长的因素，研究结果表明农民收入与劳动力受教育程度、劳动力数、经济作物播种面积等因素显著相关。

综合上述文献可以看出，已有的文献在研究农民收入的影响因素时大多建立在多元回归函数和收入函数的基础上，并且其中大部分都忽略了数据中个体异质性和遗漏变量的问题，往往不能有效的进行精确的估计。本文在已有研究的基础上，通过与简单OLS方法的对比分析，基于面板数据模型的优越性，建立面板数据模型，来研究西部民族地区农民收入的影响因素问题。

西部民族地区农民收入的影响因素分析

2. 面板数据模型

2.1. 面板数据

面板数据是对同一组个体在不同时点进行重复观测所得到的数据，也就是说它是变量Y 对于N 个不同个体的T 个观测所形成的二维结构数据。从时间序列来看，面板数据可以描述不同个体随时间变化的规律；从横截面数据看，面板数据可以描述同一时间点上不同个体间的差异。由于面板数据综合了时间序列数据和横截面数据的特点，我们不仅能够同时利用时间序列数据和截面数据建模，还能够有效控制不可观测的个体异质性，克服遗漏变量的影响。简单来说，面板数据的表达形式为[3]：

1122,1,2,;1,2,,it i t it t it pt pit it y x x x i N t T αβββμ=+++++== (1)

其中：i 为被观测的个体数，t 为重复观测次数，it y 为被解释变量，pit x 为解释变量，i α表示截距项，p β为待估参数，it μ表示随机误差项。

同时，假定()

20,it N μμσ～，则模型可以写成如下形式： ,1,2,;1,2,,it i it i it y x i N t T αβμ=++== (2)

其中变量解释同模型(1)。

2.2. 面板数据模型

用来研究面板数据的模型称为面板数据模型，也就是说此模型是针对具有面板数据的结构而提出的。自面板数据这一新兴的计量经济学分析方法问世以来，它的理论和应用研究层出不穷，随着计量经济学科中统计方法和统计软件的不断完善，面板数据模型的理论方法已经走向成熟，并且基于面板数据模型的计量经济学分析已经成为计量经济学领域的重要组成部分[4]。

相对只利用截面数据或只利用时间序列数据进行经济分析的模型而言，面板数据模型具有许多优点。首先，它通常提供给研究者大量的数据点，这样就增加了自由度并减少了解释变量之间的共线性，从而改进了计量经济估计的有效性；第二，面板数据模型可以从多层面分析经济问题；第三，截面变量和实际变量的结合能够显著地减少缺省变量所带来的问题。

面板数据模型分为静态面板数据模型和动态面板数据模型。所谓静态面板数据模型就是指模型中的解释变量中不包含被解释变量的滞后项的情形，它包括了混合模型、固定效应模型和随机效应模型等。反之若解释变量中包含了被解释变量的滞后项就变成了动态面板数据模型。由于静态面板数据模型在国内学术界研究和应用较多，这里只简单介绍一种静态面板数据模型。它的一般形式为[5]：

1122,1,2,;1,2,,it it it p pit it it i t it

Y x x x i N t T

αβββμμμνε=+++++===++ (3) 其中：i 为被观测的个体数，t 为重复观测次数，it y 为被解释变量，pit x 为解释变量，α表示截距项，p

β为待估参数，i μ表示个体随机效应，t ν表示时间随机效应，it ε为随机误差。

当it μ为随机误差项且有(),0it it Cov x μ=时，模型(3)为混合模型，即： 1122,1,2,;1,2,,it it it p pit it Y x x x i N t T αβββμ=+++++== (4)

其中α表示截距项，p β为待估参数，可以用混合最小二乘估计(Pooled OLS)来对其进行参数估计。

当假定i μ和t ν为固定待估参数，且()

20,it iid εεσ～时，模型(3)为固定效应面板数据模型。即： 1122,1,2,;1,2,,it i t it it p pit it Y x x x i N t T αμνβββε=+++++++== (5)

其中α、i μ、t ν、p β均为可估参数，可采用广义最小二乘法的协方差分析(ANCOVA)进行估计。

西部民族地区农民收入的影响因素分析

当假定()()()

2220,,0,,0,i t it iid iid iid μνεμσνσεσ～～～，并且它们相互独立时，模型(3)为随机效应面板数据模型。即：

1222,1,2,;1,2,,it it it p pit i t it Y x x x i N t T αβββμνε=+++++++== (6)

其中，i t it μνε++为复合残差项，,,,i t it μνε为不可观测的随机误差。随机效应模型可以用广义最小二乘估计(GLS)和极大似然估计(MLE)来进行参数估计。

在对面板数据的分析中，多采用固定效应模型或随机效应模型，然后根据Husman 检验的结果来确定使用哪种模型。实际上Hausman 检验在某种程度上来说，是没有任何意义的，因为无论结果如何，选择固定效应模型总不会错。固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否与所预测的或自变量相关[6]。固定效应模型认为包含个体影响效果的变量是内生的，而与此相反，随机效应模型是假设全部的包含个体随机影响的回归变量是外生的[7]。在模型中变量的引入上，固定效应模型默认了那些不随时间变化而变化的自变量不会对因变量造成影响，因而不允许这类变量出现在模型之中；随机效应模型则认为表示某些个体特征的但不随时间变化而变化的自变量能够对因变量造成影响，允许这类变量引入到模型之中[8]。

3. 模型建立

3.1. 模型变量的选择

农村居民收入主要由从事农业生产的收入和从事非农业生产收入两部分构成。其中，从事农业生产的收入受到土地面积、农业中粮食作物和其它经济作物的比例结构、高科技成果在农业生产中的运用情况和农民进行农业生产劳作的积极性等方面的情况影响；从事非农业生产的收入受到农村剩余劳动力转移情况、农民受教育水平以及劳动力平均年龄等方面的情况影响。由于农民进行农业生产劳作的积极性是不可量化的因素、高科技成果在农业生产中的实际运用情况无法明确量化，所以本文仅用人均土地面积、粮食播种面积占农作物播面积的比重、经济作物播种面积及比例等因素作为影响农业生产收入的主要因素；将就业类型、农民教育水平、劳动力平均年龄等因素作为影响非农业生产收入的主要因素。

本文使用的数据来自云南省红河哈洲统计局2006~2009年对3000农户的跟踪调查数据。该调查包括了红河州13个县市，298个行政村，每个行政村随机抽取10~15户进行调查，每户进行了四年的跟踪调查。调查数据对各县市及乡镇均有较好的代表性，调查指标涵盖了农户基本的社会经济情况和地理环境因素，是一组能够全面反映边疆少数民族地区农户经济发展和社会进步的微观经济数据，对研究边疆民族地区农户经济发展提供了重要的基础信息[9]。经过对以往文献研究影响农户收入因素的整合以及对该数据中各个指标的分析，确定研究中所涉及的变量和指标如下表1所示：

在上述指标中，人均生产性固定资产原值(x 2)，人均实际经营的土地面积(x 3)，人均经济作物播种面积(x 4)为物质资本指标；整半劳动力数(x 6)，劳动力的平均年龄(x 7)，劳动力的平均受教育程度(x 8)和受培训的劳动力比例(x 9)为劳动力资本指标；调查户从业类型(x 1)和经济作物种植比例(x 5)反映了农户生产经营结构。剔除部分不可用数据及缺失数据，共得到包含1768个个体的样本，每个个体都包含4年的连续观察数据，因此是一个平衡的面板数据。

3.2. 建立模型

由于本文数据是从总体中随机抽取的，我们可认为数据中作为个体的农户是随机的，农户个体的特性(个体异质性)能够影响到人均收入，例如一个拥有身强力壮的劳动力的农户和一个只有单薄劳动力的农户，他们的收入是肯定不同的；其次，模型中有些变量是不随时间变化而变化的，例如调查户从业类型

西部民族地区农民收入的影响因素分析

Table 1. Variable explanation

表1. 数据变量说明

因变量

y ：家庭人均收入：(全年纯收入/常住人口数，单位：千元) 观测时间 t ：其中0，1，2，3分别表示2006，2007，2008，2009年

自变量

x 1：调查户从业类型(按从业劳动力比重，其中，1表示农业户，2为农业兼业户，3为非农业兼

业户，4为非农业户)

x 2：人均生产性固定资产原值(单位：千元)

x 3：人均实际经营的土地面积([(期初 + 期末实际经营的土地面积)/2]/常住人口数，单位：亩)

x 4：人均经济作物播种面积(单位：亩)

x 5：经济作物种植比例(经济作物播种面积/(经济作物播种面积+粮食播种面积)，单位：亩)

x 6：整半劳动力数(单位：人)

x 7：劳动力平均年龄(单位：岁)

x 8：劳动力平均受教育程度(1为文盲，2为小学程度，3为初中程度，4为高中程度，5为中专

程度，6为大专及以上程度)

x 9：受过培训的劳动力比例(受过专业培训的人数/家庭劳动力人数)

及劳动力平均受教育程度在短期内除了特殊情况是不会变的，又比如各个农户所处的地理位置差异及所处的自然条件除特殊情况也是不会变的，在一般的线性模型分析或者其他一些回归分析中，大多认为此类型的变量对响应变量没有影响或者产生影响较小，不会将其纳入分析模型；最后，所取样本为只含4个时间点的短面板数据，若采用固定效应模型会损失很大的自由度。那么综合以上情况，为了克服忽略个体异质性影响以及一般回归分析中遗漏那些不随时间变化而变化的变量带来的估计偏差问题，本文采用随性效应模型进行分析。为了验证随机效应模型的正确性，在建立模型估计后，我们用Breusch-Pagan 检验[10] [11]进行进一步确保使用模型的合理性。

3.2.1. 混合效应模型

当我们不考虑模型(3)中个体随机效应和时间随机效应时，模型就可以改变成混合效应模型形式，它的特点是无论对任何个体和截面，回归系数α和β都相同，也就是将面板数据汇集成一个截面数来进行处理，此时我们用简单OLS 估计就可以了，为简便，我们可以将混合效应模型(4)改写成如下形式，即：

,1,2,;1,2,,it it it Y X i N t T αβμ′=++== (7)

其中：it y 代表因变量，it x 代表1k ×阶自变量，α为截距项，β代表1k ×阶回归系数。

3.2.2. 随机效应模型

本文已经确定使用随机效应模型，那么固定效应模型就不再讨论，我们只考虑个体随机效应，并且将随机效应面板数据模型(6)改写成更为简洁的形式：

()()

Τ220,0,,0,it it i it i it y x N N μεαβμεμσεσ=+++～～ (8) 其中：it y 代表因变量，it x 代表自变量，α为截距项，β代表固定效应系数，i 表示被观测的个体，1,2,1768,i = ，t 表示观测时间，0,1,2,3t =，i μ代表随机效应，it ε为随机误差。

3.2.3. Breusch-Pagan 检验

Breusch-Pagan 检验通过构建拉格朗日乘数来确定选择随机效应模型还是采用简单OLS 估计的方法。 Breusch-Pagan 检验的零假设是：个体之间没有差异。即，不同的个体之间不存在明显的不同。它基本原理是：若约束是有效的，那么最大化拉格朗日函数所得到的有约束的参数估计量应该位于最大化原始样本似然函数的参数估计值附近。因而，在处对数似然函数的斜率应该趋近于0。因而，Breusch-Pagan 检验就是在有约束估计量处，通过检验对数似然函数的斜率是否趋近于0来检验约束是否

西部民族地区农民收入的影响因素分析

有效。

4. 农民收入影响因素实证分析

4.1. 混合效应模型

首先，运用混合效应模型来对农民收入模型进行分析研究，混合效应模型如下：

1,1,2;1,2,,it p pit it p y x i N t T αβμ==++=

=∑ , 本文通过R 软件的plm 包，使用简单OLS 估计对混合效应模型进行分析，分析结果如下：

OLS 估计结果：

Coefficients:

Estimate Std. Error t-value Pr(>|t|)

(Intercept) ?6.7075e ?01 2.4808e ?01 ?2.7038 0.006872**

x1 6.6854e ?01 4.6935e ?02 14.2440 <2.2e ?16 ***

x2 8.3043e ?02 9.6857e ?03 8.5737 <2.2e ?16***

x3 9.0009e ?02 1.6708e ?02 5.3871 7.391e ?08***

x4 8.2507e ?05 4.4166e ?03 0.0187 0.985096

x5 ?1.0668e+00 1.4072e ?01 ?7.5810 3.866e ?14***

x6 ?2.0363e ?01 2.7147e ?02 ?7.5009 7.113e ?14***

x7 4.8741e ?02 4.2728e ?03 11.4074 <2.2e ?16***

x8 5.6925e ?01 4.4146e ?02 12.8945 <2.2e ?16***

x9 ?6.2622e ?01 8.5827e ?02 ?7.2963 3.282e ?13***

Signif. Codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Total Sum of Squares: 48229

Residual Sum of Squares: 41680

R-Squared: 0.1358

Adj. R-Squared: 0.13561

F-statistic: 123.303 on 9 and 7062 DF, p-value: <2.22e-16

4.2. 随机效应模型

然后，通过R 软件的plm 包，使用随机效应模型对数据进行分析，模型为：

()()

Τ220,0,,0,it it i it i it y x N N μεαβμεμσεσ=+++～～分析结果如下：

随机效应模型回归数据

Effects:

var std.dev share

idiosyncratic 5.2179 2.2843 0.925

individual 0.4231 0.6505 0.075

theta ： 0.131

Coefficients:

西部民族地区农民收入的影响因素分析

Estimate Std. Error t-value Pr(>|t|)

(Intercept) ?0.59685150 0.26590884 ?2.2446 0.02483*

x1 0.63595353 0.04899551 12.9798 <2.2e?16***

x2 0.08324893 0.01017638 8.1806 3.322e?16 ***

x3 0.09118429 0.01811504 5.0336 4.932e?07***

x4 0.00016237 0.00441584 0.0368 0.97067

x5 ?1.01850387 0.14691340 ?6.9327 4.495e?12 ***

x6 ?0.22116988 0.02926524 ?7.5574 4.630e?14 ***

x7 0.04869175 0.00458386 10.6224 <2.2e?16 ***

x8 0.57281066 0.04755295 12.0457 <2.2e?16***

x9 ?0.77507967 0.08849403 ?8.7586 <2.2e?16 ***

Signif. Codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘’ 1

Total Sum of Squares: 43737

Residual Sum of Squares: 38554

R-Squared: 0.1185

Adj. R-Squared: 0.11833

μ的方F-statistic：105.478 on 9 and 7062 DF, p-value: <2.22e?16从结果中我们可以看到非观测性误差

差为0.42，表明确实存在个体之间的影响，即随机效应模型的可适用性。为了进一步确定用随机效应模型方法是否正确，继续采用Breusch-Pagan检验的方法，结果如下：

Breusch-Pagan检验结果

Lagrange Multiplier Test—(Breusch-Pagan)

data: y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9

chisq = 54.8555, df = 1, p-value = 1.297e?13

alternative hypothesis: significant effects

在0.05的显著水平下，我们的p值显著的小于0.05，因此使用随机效应模型方法进行分析比用简单OLS方法的混合效应模型更有效。

4.3. 结果分析

由于Breusch-Pagan检验确定了使用随机效应模型，那么我们从随机效应模型的系数表中，可以得出以下几点结论：

1) 农户人均纯收入与就业类型、人均固定资产原值、人均实际经营土地面积、经济作物种植比例、整半劳动力数、劳动力平均年龄、劳动力平均受教育程度以及受培训的劳动力比例在显著水平为0.05的水平下都显著相关，它们的系数分别为：0.64、0.08、0.09、?1.02、?0.22、0.05、0.57、?0.78。

2) 就业类型(x1)、经济作物种植比例(x5)、整半劳动力数(x6)、劳动力平均受教育程度(x8)、以及受培训的劳动力比例(x9)的系数绝对值都大于0.1，并且它们都非常显著，表明它们对人均纯收入的影响较大。

3) 经济作物种植面积(x4)的系数相对非常小，而且不显著，表明它对农民收入的影响不大。

4) 经济作物种植比例和整半劳动力数的系数为负，表明经济作物种植比例越高，家庭人口越多，人均纯收入越低。这说明边疆地区农村家庭中存在生产结构不合理、劳动力过剩或农业从业比重不均衡的情况。

西部民族地区农民收入的影响因素分析

5. 根据该模型提出政策建议

1) 从模型综合各因素可知，影响农民收入的主要因素有：家庭结构、劳动力的特点及作物种植比例。

因此要想切实保障农民收入，就应该从以上三个方面入手，制定合理有效的政策。

2) 加快农业结构调整，引导农户改变生产结构。由于西部民族地区属于欠发达地区，地理位置较差，

交通、通讯、电力等基础设施建设落后，吸引投资能力较弱，我们应该从实际出发，以促进第一产业发展为主导，合理分配农、林、牧、副、渔各业的比重以及粮食作物和经济作物的种植比例；合理配置农业资源，提高资源利用效率，因地制宜地发展非农产业，结合本地资源优势，以区域特色产业开发为重点进行农业结构调整，实现农业产业化[12]；农业与非农业生产统筹经营，促进农户家庭生产经营多元化格局的形成。

3) 加强基础教育和职业培训，提高农民素质。加大对农村教育的扶持是提高农民素质的重要手段，

针对边疆地区教育水平普遍较低的情况，更应该大力、全面地发展农村教育，提高农民受教育水平、接受技能培训的比例，提高农业科技成果转化率[13]。加强农村教育培训体系建设，大力提高农民整体素质，从整体和长远上提高农村人力资本水平，促进农民收入增长[9]。

4) 积极推进农村劳动力转移。长期以来，西部民族地区发展较慢，农业剩余劳动力较少，但是随即

技术的进步和社会的发展，劳动力的转移成为必然，过多的剩余劳动力会造成人力资源的浪费，也会影响到农民的人均收入。引导和加快农村剩余劳动力有序的流动和转移，可以减少农村人口，增加农民收入，进一步提高人均收入水平[14]。

5) 保证合理的作物种植比例。对于边疆地区农户来说，由于地貌特性以及交通、物资等条件的限制，

从事农业生产依然是他们获取收入的主要来源。粮食作物虽然附加值比较小，但它是当地农户赖以生存的重要资源；经济作物虽然价格高、附加值高，但由于边疆地区的特殊地域特征造成的交通不便、通讯较差等问题使得经济作物的附加值也大打折扣，因此各地区应该结合本地实际情况，合理分配粮食作物与经济作物种植比例。

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[14]刘进宝, 张延君(2004) 农业收入影响因素的计量经济分析. 经济论坛, 5, 117-118.

我国农民收入影响因素分析

我国农民收入影响因素分析摘要：自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。【关键词】收入增长影响因素计量模型 Abstract: Since reform and opening up, although China's economic growth rate of 9.5% on average, but the dual economic structure brings to the economic development of the problem is still outstanding. The rural population accounts for 70% of China's population is much, unreasonable agricultural structure, economic underdevelopment, and farmers' income growth slow is bound to become an obstacle to the sustainable economic growth in China. Correctly and effectively solve the "SAN nong" issue is China's economy out of trouble, the key to achieve long-term, stable growth. Among them, the farmers' income growth is the core, also is the key to solve the problem of "agriculture, rural areas and farmers". Multiple linear regression model, this paper tries to apply the appropriate to the related historical data and the status quo of farmers' income were analyzed, and find the root cause, and discusses the main factors that affect farmers' income, and on this basis on how to increase farmers' income, put forward the corresponding policy recommendations. 【Key words】revenue growthInfluencing factorsEconometric model

影响农民收入的因素分析及对策选择

摘要：“九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降。因此，研究农业结构、农民就业、农民素质、农民负担、体制因素等对农民收入的影响，对于增加农民收入具有至关重要的意义。 “九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降，农村居民收入增长趋缓已造成严重的后果。目前，占总人口近70%的农村居民，在社会消费品的购买份额中却不足40%。有效需求严重不足，已成为制约我国经济进一步发展的瓶颈。从1998年开始，农户家庭经营的生产费用开支连续下降，这意味着今后一段时间内农业增长乏力。生产投入不足和有效需求不足必将影响整个国民经济的健康有序运行。一、影响农民收入的主要因素（一）农业结构 1、近几年，农民收入的增长主要来自于非农业收入的增长，而来自于农业的收入绝对额已持续减少。2000年农民人均种植业收入为784元，比上年减少98元，下降11.2%。种植业收入大幅度减少主要是由于粮食减产和价格下降，全年农民出售粮食平均价格比上年下降了15%。 2、20世纪90年代中期以来，城乡居民的生活水平有了较快增长，而农业生产结构的变动则相对滞后。从生产者角度看，农民手中的低质量农产品大量积压，价格一再下降使农民利益不断流失，收入增长趋缓。从消费者角度看，城镇居民（尤其是高收入阶层）所需要的高质量农产品和个性化农产品却严重供给不足，生产者收入最大化和消费者效用最大化都无法实现。 3、我国已加入WTO，农产品的国际竞争越来越激烈。现在国内有些农产品价格已经达到或超过国际同类产品的价格，而质量却比较低。（二）农民就业 1、在经历了20世纪80年代的超常规高速增长之后，乡镇企业的增长速度开始合乎逻辑地放慢。由于增长速度的放慢，就业增长也随之下降。加上乡镇企业的资本有机构成不断提高，资金趋密，就业弹性明显下降。 2、长期以来，我国的城市化发展严重滞后。2000年，我国的城市化率为30.9%，而世界平均水平为45%，发达国家为75%。我国城市化的严重滞后，影响了农村富余劳动力向非农产业的转移，进而影响了农民收入的增长。（三）农民素质农民的文化素质是指农民的文化知识水平，即接受文化知识的教育程度。我国农民文化程度虽在逐步提高，但增幅不大。农业商品化是农业现代化的核心。但由于我国农民文化素质低，受传统自然经济和计划经济体制的影响，农民商品意识淡薄，不能及时捕捉经济信息，导致农民的生产行为常常是走在市场需求变动之后。再加上农业生产周期长、转产慢，受洪涝、干旱、气候、季节等自然因素影响，农民又不能很好地预测未来，常使得农产品需求反差过大，市场价格波动剧烈，反过来又导致市场行为扭曲。（四）农民负担我国在20世纪50年代实行优先发展重工业的经济发展战略，一方面实行占有全部工农业劳动者剩余价值，投入以重工业为主的扩大再生产的高积累分配政策和制度；另一方面实行过度提取农业剩余，为工业发展积累资本和对城市进行补贴的城市偏向的分配政策和制度。改革开放以后，我国放弃了重工业优先发展的战略，改革了高积累的分配政策和制度，使国民收入分配不断向城乡居民倾斜。当前城乡居民收入已经占国民总收入的60%以上。但由于没有从根本上改革城市偏向的分配政策，从而导致农民收入占国民收入份额不但没有增加，反而有所减少。（五）体制因素 1、财政体制

改革开放以来农民收入及增长状况调查整理

改革开放以来农民收入及增长状况调查班级：电子信息工程2010级02班姓名：蒙清新指导老师：邓李林学号：20100342048 摘要：1978年，中共十一届三中全会做出改革开放的重大决策，由此开启了中国改革开放历史新时期。中国命运由此改变，社会转型也由此开始。改革开放激发了各行各业的活力，使中国的生产力不断得到发展。如今改革开放的航船已驶过三十几个春秋，中国的面貌也焕然一新。本文在实地走访的基础上对内江市的农民收入现状及增长状况进行调查，分析了内江市农民的收入状况和制约内江市农民收入增长的因素及成因，充分说明农民工收入状况造成的严重影响及需要迫切解决的紧迫感。我们要站在建设中国特色社会主义事业全局和战略的高度，充分认识解决好农民工收入问题的重要性、紧迫性和长期性。关键词:农民工收入情况增长问题影响改变改革开放深刻地改变着中国人民的命运，也深刻地改变着郯城人民的命运。30年前，人们住的都是土房，房顶连瓦片都没有，下雨天，人们可就遭殃了，外面下大雨，屋里下小雨，有时墙壁也会掉土。还不时听见老鼠窸窸窣窣的声音。人们吃的是高粱米、玉米面、野菜，穿的都是粗布衣，补丁罗补丁，家里孩子多的，大的穿小了，二的穿，二的穿小了，老三穿，一直穿到实在不能穿了，一年都穿不上一件新衣，还有许多孩子因为家穷，念不起书，都没有上过学校。即便上了学校，一两年也就辍学了。交通工具就更没有了，出门全是步行。小时候家里也没有什么收割机，播种机，全部是人工，每当农忙时节，你便会看到地里忙忙碌碌的，大人小孩，手操镰刀，弯着腰一把一把的收割，每天都要起早贪黑，冒着炎炎烈日，时间就是生命啊，若遇上大雨那一年的功夫就化为泡影了，那时完全是靠天吃饭。现如今，改革开放给人们带来了翻天覆地的变化，居住条件明显改善，交通状况大为改观。在农村，经济稳步发展，农民收入逐步提高，基础设施逐步改善，生活环境也不断优化。经过了三十年的努力拼搏，三十年的沧桑巨变。今天，在衣、食、住、行、用等人民生活的各个方面，我们都能感受到改革带来的变化。我国是一个农业大国，农业在国民经济中占到了举足轻重的作用，而农民生活水平的提高则直接反映了我国在现阶段的经济发展状况。一直以来，我国提出的农民发展的主要目标是跨入小康社会，而农民收入不断增长和农民生活不断改善

关于农民收入的调查报告(完整版)

报告编号：YT-FS-3176-31 关于农民收入的调查报告 (完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

关于农民收入的调查报告(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。近年来，中央和地方不断加大对“三农”的扶持力度，出台了一系列的政策法规以保障农民收入快速健康发展。然而，从现实情况看，农民收入依然增长缓慢，城乡居民收入差距不仅没有缩小反而进一步加大，构建和谐社会、建设社会主义新农村面临严峻的挑战。作为一个农村人，我不禁要问：到底是哪些因素导致农民增收困难，该如何解决这些问题？带着这样的疑问，我利用假期时间对自己所在县农民增收问题做了一次深入调查，以期为本地农民增收困难问题的解决提供合理化建议，帮助当地群众解决实际问题。一．调查对象与调查方法选取惠民县有代表性的部分村庄进行调查，采用入户走访、实地调查等方式，同时，充分发挥同学、

亲戚优势利用电话、短信获取了大量有价值的信息。在调查结果的基础上，结合相关资料完成此报告。二．调查结果与分析 1.农村剩余劳动力增加，就业困难。就业是民生之本，是解决农民增收的根本条件。然而，从调查情况看，我县农民就业问题严峻，出现了大量剩余劳动力，并且，随着农业产业化进程和土地规模经营的推进、农业科技水平的逐步推广和提高，农村劳动力的过剩程度必然会进一步增加，相应的需要更多的劳动岗位解决农村剩余劳动力的就业问题。然而，我县乡镇企业的发展处于起步阶段，吸纳劳动力的能力较低，解决农村剩余劳动力的就业问题仍有很长的路要走。 2.农民素质偏低，与农业现代化不相适应。在农民素质方面，我主要调查了以下四点：一是农民的受教育程度。调查结果显示，我县农民平均受教育年限为5.8年，初中、小学文化程度占90%以上，高中文化程度只占7.8%。二是农民的科技素质。调查结果显示，我县农民农业科技素质不高，进行农业活动大多

中国农民收入影响因素的计量经济分析

我国农民收入影响因素的计量经济分析一、我国农民收入影响因素研究课题我国农民年人均纯收入与人均国内总产值、农产品生产价格指数、乡村从业人员数和化肥施用量、国家财政支农支出的相关性研究。二、郑重申明用于此项研究的相关数据是从国研网、国家统计局网站等可靠网站获得，数据具有权威信。三、我国农民收入的影响因素（步骤） 1、引言 2、理论假说 3、样本数据 4、建立模型 5、图形展示 6、模型分析 7、检验假设 8、结论及政策建议四、引言农民增收作为三农问题的核心问题，一直备受党和国家领导人的高度重视。它事关国家粮食的安全、社会稳定、经济的发展以及全面建设小康社会目标的实现。既是重大的经济问题，也是重大的政治问题：既是当前紧迫而繁重的任务，也是今后长期而艰巨的任务。在当前城乡收入差距不断扩大的现状下，农民增收将从本质上减小差距，促进和谐社会的构建。五、理论假说 1、其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。 2、农产品生产价格总指数。2000 年之前农副产品收购价格指数，2000 年以后为农产品生产价格总指数。此解释变量的数据是以1978 年为基期的定基数据。农产品生产价格总指数是反映农产品价格的主要指标，也是影响农村家庭人均纯收入的重要因素，其一般与农民收入呈负相关。 3、国家财政用于农业的支出。包括支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农业基本建设支出，农业科技三项费用，农村救济费，等等。从理论上讲，农业属于弱势部门，国家财政的支持有利于农业发展，提高农民收入。 4、当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。 5、人均国内生产总值与农民收入呈现正相关的关系。六、样本数据

农民收入构成分析调查报告正文

农民收入构成的现状调查报告 ——以河北省邯郸市临漳县为例调查人：李莹、王波、季云龙、米立超、魏亚惠、张丽娟、李宁、孙晓梦、巩金霞、王玉杰调查时间：2012年7月9日—19日调查地点：邯郸市临漳县砖寨营乡调查对象：邯郸市临漳县砖寨营乡砖寨营村、张柳村、老张村、东风柳村的村民调查方式：问卷调查法、访谈法、观察法调查问卷统计结果：本次调查共发放120份问卷，实际填写112份，106份为有效问卷。

摘要农民的收入状况和生活水平是我国全面建设小康社会道路上的首要问题。国家多次出台“三农”政策，近年来农民收入问题成为社会各界关注的焦点。为更好的了解当今平原地区农村农民收入来源及构成，反应农民生活现状，对邯郸砖寨营乡进行实地调查。结果显示农民收入构成同以前相比已经发成了变化，“靠地活”自给自足的农民生活已经在改革开放以来慢慢转变，大大增加了农民的收入，提高了农民的生活水平。农民外出务工的工资性收入增长很大，传统的农业种植和工资性收入成为农民收入的主要来源。同时依据地方特色发展的特色经济及个体经营也促进了农民收入的增加。但是，农民的收入构成仍存在着不足，暴露出结构不够合理、形式相对单一、整体收入仍不高、劳动力素质较低等一些亟待解决的问题。基于农民现实问题，在国家和农民的角度提出了一些合理化建议。关键词：农民收入构成问题及对策

Abstract Peasants' income state and living standard is the comprehensive construction well-off society on the road the primary problem. The state has issued the "SAN nong" policy, in recent years the issue of farmers' income become the focus of the society. For a better understanding of the plain region rural farmers' income source and composition, reaction farmers' living situation in handan brick village camp township field survey. Results showed that the farmers' income with composition than ever before have hair became a change, "depend to live" self-sufficient farmers life has since the reform and open-up slowly transforming, greatly increase farmer's income, improve

农民收入调查报告

农民收入调查报告篇一：关于XX村农民收入情况的调研报告选题：农民收入状况和农村基本状况调研 XX 村农民收入状况调研报告调查目的：了解农民收入状况，包括收入水平、收入来源、收入结构等，并据以进行科学地分析研究，为发展农村经济、提高农民收入，提供科学的依据。调查时间：2014.8.2-8.9 调查地点：安徽省安庆市枞阳县陈瑶湖镇水圩村调查对象：安徽省安庆市枞阳县陈瑶湖镇水圩村的农民调查方式：问卷调查和走访座谈调查问卷统计结果：共25 份调查问卷，有效问卷为17 份，还有一份与村委会书记座谈后的访问结果。农民收入问题一直是一个关乎国民经济增长速度快慢的严峻问题，虽然中央和地方政府一直不断加大对“三农” 的扶持力度，出台了一系列的政策法规以保障农民收入快速健康发展，但农民的收入依然是增长缓慢。2014 年的八月份，我就我们安徽省枞阳县里面的一个村子—水圩村展开了农民收入调查问卷和走访座谈，我们调查问卷和座谈的内容有以下方面： 1. 每个家庭的总人口数、劳动力数、外出打工人数、受教育人数及程度； 2. 每个家庭拥有的农田亩数、是否出租或扭转给大农户；3. 每个家庭的主要经济来源是哪些，如外出务农、在家务农、在家做生意等等；4. 每个家庭对于家庭联产承包责任制

的满意度以及对于政府落实减轻农民负担政策的满意度；5. 影响每个家庭收入的原因有哪些，如资金、劳动力、农产品销售困难、技术、自身文化水平低等原因；6. 每个家庭对于吃穿用住行以及医疗方面的保障政策的看法；7. 每个家庭希望通过何种方式来增加农民收入，如发展大棚蔬菜、招商引资办农副产业等；8. 每个家庭对家庭主要收入有何看法或者希望。此次调查结果因农村主要劳动力不在家、调查范围不广而有些不全面，但还是可以由样本17 户的调查问卷和走访座谈结果得出如下分析：一、农民收入现状问卷调查结果分析——样本17 户（原材料见附带材料）水圩村人均收入分布柱形图由此表可以看出，农民家庭的年收入人均最多的分布在3000-5000 元，次之5000-8000 元，主要集中在人均几千元上，也有一年人均收入过万的，整体来说农民收入还是高不成低不就的。本次共走访调查农户25 户，有效数据为17 户，其中: 纯农业户2 户，半农半外出务工5 户，完全在外务工3 户，半农半在家务工的有1 户，在家做生意的有4 户，依靠基本工资的2 户。其中，2013 年度家庭年收入1 万元以下的1 户；1 万元（含1 万元）以上2 万元以下0 户；2 万元（含）以上3 万元以下8 户，3 万元以上（含）8户；调查显示：当前，水圩村大部分村民家庭收入还是可以支出相关生活教育等费用的，生活水平质量还算良好，如果考虑较高的物价，生活水平应属于中下等，收入一般可以维持每年日常生活的支出。二、农民收入状况分析一些重要指标的比率由此表可知，农民

关于农民收入问题的调查报告[1]

关于农民收入问题的调查报告＿关于灵台县独店镇白玉村近年来，中央和地方不断加大对“三农”的扶持力度，出台了一系列的政策法规以保障农民收入快速健康发展。然而，从现实情况看，农民收入依然增长缓慢，城乡居民收入差距不仅没有缩小反而进一步加大，构建和谐社会、建设社会主义新农村面临严峻的挑战。作为一个农村人，我不禁要问：到底是哪些因素导致农民增收困难，该如何解决这些问题？带着这样的疑问，我利用假期时间对自己所在村农民收入问题做了一次调查，以期为本地农民增收困难问题的解决提供合理化建议，帮助当地群众解决实际问题。我村农民的主要收入来源于男丁的外出务工，其次就来源于庄稼的一些微薄收入。对于外出务工的男丁来说，每年基本上可以为家里带回两万元左右，这部分的钱基本上可以提供一个四口人家基本的生活、子女的学费以及就医等。之所以说庄稼的收入是微薄的，是因为我村土地少，每户人家所分的土地也就几亩，再加上劳动力外出，或者遇上灾荒，收获的粮食只够家里吃，更不用说拿去换钱了，如今粮食的价格也不高，所以大多数的劳动力宁愿出去，也不愿呆在家里。一．调查对象与调查方法我村在住人口，采用入户走访、实地调查等方式二．调查结果与分析农村剩余劳动力普遍较多，除了大多数的男丁外出务工之外，基本上所有的妇女以及年纪较大的人都呆在家里无所事事。农民素质偏低，与农业现代化不相适应。在农民素质方面，我主要调查了以下四点：一是农民的受教育程度。调查结果显示，初中、小学文化程度占90%以上，高中文化程度只占7.8%。二是农民的科技素质。调查结果显示，我村农民农业科技素质不高，进行农业活动大多依靠传统经验，接触过现代农业科技知识的不足15%。三是思想观念。我村农民思想观念保守，缺乏进取精神。四是凝聚力。我村农民整体凝聚力不高，看上去像一盘散沙，缺乏必要的团结精神。生产力低下，家庭联产承包责任制矛盾凸现，随着生产力的发展，它的消极作用已开始显现。精细的生产模式不能形成规模，农业机械化和先进生产技术推广缓慢，单家独户的生产模式不仅效率低下，还将大批劳动力禁锢在农业上，造成人力资源的浪费。城乡教育差距继续扩大，留守儿童教育受制约。我村由于经济发展水平低，当地教育发展受限，同时，随着农村外出务工人员增加，出现了大量的留守儿童，由于其父母常年在外，对他们的辅导、教育乏力，出现了一系列的问题，像心理发育不健全、学习成绩下降等。城乡教育的巨大差距，是农民在“起步”方面就比城镇居民差。

农民人均收入影响因素分析

07信息刘建梅0135 农民人均收入和消费的分析一、研究目的三农问题事关国计民生，如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下，我国农民人均纯收入不断提高，由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这是我分析的目的。二、模型设定影响居民消费的因素有很多，收入是影响消费水平的重要因素，应该被考虑进去，再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同，选用了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济环境的变化，比如利率和汇率的变化、CPI的变化，都会影响农民的消费水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。因此，准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消费价格指数”、“农产品生产价格指数”作为模型的解释变量。消费模型可设定为式中，Y t为农村居民人均消费支出，X2 t为农村人均居民纯收入，X3t 为每年的农产品生产价格指数，X4 t 为每年的农村居民消费价格指数。u t为随机误差项。表1是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1994——2008年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。表1 1994——2008年年度数据

影响农民收入的因素与对策

影响农民收入的因素与对策发表时间：2012-11-28T11:22:34.450Z 来源：《教育创新学刊》2012年11期供稿作者：张晔[导读] 近期召开的中央经济工作会议决定采取十大举措，切实解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题。张晔／山东省郓城县农业局【摘要】认真贯彻中央的会议精神，把“三农”工作落到实处，分析了解农民收入增长缓慢的原因，采取切实有效的措施，增加农民的收入，对于建设小康社会，实现社会主义的宏伟目标，具有重要意义。【关键词】农民；收入；措施党的十六届五中全会和“十一五”发展规划明确提出了“生产发展、生活富裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的要求建设社会主义新农村。近期召开的中央经济工作会议决定采取十大举措，切实解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题。民为国之根，农为民之本。了解和掌握当前农民群众的所想所盼所愿，是贯彻落实党中央十六界五中全会和中央经济会议精神，把“三农”工作落到实处的关键。采取切实有效的措施，促进农民收入快速增长，对于建设小康社会，继而实现全面建设社会主义社会的宏伟目标，具有重要意义。“三农”的重中之重就是增加农民的收入，本文将试析影响农民增收的原因并如何提高农民收入做出思考。一影响农民增收的主要因素传统农产品太多，农业产业化程度不高。现有果业和农产品“好的不多，多的不好”，不能适应市场日益多样化、优质化和精细化的需要。农产品的加工特别是精深加工能力较弱，加工增值少，大量农产品作为初级产品低价出售，有部分甚至由于滞销而报废。由于农业龙头企业少、种植大户不多、农产品市场较窄，农业产业化程度不高，未能真正形成农业生产的有效产业链。二提高农民收入的措施（一）大力推进农业结构调整。积极优化产业结构，引导农民按照市场需求调整种植业结构，扩大科技含量高的优质农产品生产。在稳定粮食生产的基础上，根据本地地理、气候、种养传统等自身特点和市场需求，进行农业结构调整，提高农产品的商品率和竞争力，通过提升农业的整体素质和效益增加农民收入。（二）积极推进农业产业化经营。在推进农业产业化的进程中，要注意把握好三个方面：一是要落实对“龙头”的扶持政策，引导他们做大做强做优。发挥龙头带动作用，带领更多的群众创业致富。二是要完善“龙头”与农户的利益联结机制，通过发展订单农业、保护价收购、入股分红、利润返还等多种形式，与农户建立密切的经济协作关系，带动本地农产品基地建设。三是要根据形势发展的要求，着力探索发展农村新型经济合作组织，通过兴办专业合作社，组建农产品专业协会，发展农产品中介组织，在农户、企业与市场之间建立起桥梁和纽带。比如：我们郓城县形成了具有比较优势、能带动当地经济和社会发展的特色产业群，形成了六大支柱产业：木材加工、棉纺织、畜产品加工、搪瓷、钢球制造和酒类包装这六大产业在一定地域集聚，并把木材加工、棉纺织、畜产品加工确定为发展民营经济的三大支柱产业，并努力做大做强。目前，全县木材加工业户已发展到６１００余家，板材生产线６２０条，科技木材生产线５０余条，木材加工从业人员７．２万人，并在黄安镇、唐庙乡形成一个总面积１１平方公里、２０００多家木材加工企业聚集的块状产业；全县畜产品加工企业达１７８家，畜产品加工从业人员达１．７万人，形成了以潘渡镇、郓城镇等乡镇为主的畜牧产品加工业板块。位于黄河岸边的李集、黄集和侯咽集等三个乡镇就拥有钢球生产企业１２０家，年产钢球１５万吨，年实现营业额１２亿元，成为闻名全国的钢球生产基地。所以，各级政府要最大限度地放宽政策，放开领域，为全民创业提供宽松优质的创业环境。举办创业培训，有针对性地增强群众创业技能、致富本领。通过发放贷款扶持企业，发放小额贷款扶持群众，满足全民创业的资金需求。我国资源环境局限性大，缺乏大规模发展大中城市的地理条件，不可能走只发展大城市和农村劳动力都涌进大城市的路子。农村剩余劳动力滞留在有限的土地上，即使土地回报率很高，收入总量也难以有较大增长。要富裕农民，必须减少农民。小城镇地处农村，一部分农民进入小城镇，减轻了大中城市的压力，降低了城镇化的社会成本。这是实施可持续发展的正确选择。不仅有利于解决一部分农村剩余劳动力转移问题，化解农村深层次的矛盾，还有利于城镇化的长远发展。推进小城镇建设使一部分劳动力从农业退出，向小城镇转移和集中，有利于农业种植结构的调整，推动农业先进科学技术的运用和普及，促进农业转向集约化经营，促进乡镇企业的发展，加快农业现代化和工业化的进程。（三）地方政府要充分发挥积极作用。县、乡政府要积极的把中央一系列惠农政策不折不扣地落到实处，依托县域资源、市场需求、社会关系等，鼓励农民发展二、三产业，开办民营企业、私营企业、乡镇企业，为他们提供足额贷款满足群众的资金需求，最大限度的放宽政策、放开领域，为群众提供宽松优质的创业环境。我们郓城县３１个执法部门全部进入中心集中办理审批事项，实行承诺服务，提高了办事效率和服务水平；重拳纠风治乱，对破坏经济发展环境的１３２起违法行为进行了公开曝光，１４２名干部职工受到严肃处理，２０名违纪人员被清理出执法队伍。切实为群众解决养老、医疗卫生、社会福利等问题，解决群众的后顾之忧。为增加农民的收入尽职尽责。

农民收入影响因素分析

农民收入影响因素分析作者：罗广来源：《经济研究导刊》2019年第12期

摘要：党的十八大报告中提出要切实加快农村改革的步伐，重视农村经济的发展。但是长期存在的制约农民收入提高的因素，不仅影响农民生活水平的提高，而且制约农村经济发展，关系到全面小康社会的实现。武乡县农民收入也长期受到城乡二元结构的影响，增长速度缓慢，农民生活水平得不到改善。所以，针对武乡县农民收入的实际情况，研究农民收入增长的影响因素，并提出相应的对策，以期为武乡县农民增收提供参考。关键词：农民收入;影响因素;增收途径中图分类号：F323.8; ; ; ; 文献标志码：A; ; ; 文章编号：1673-291X（2019）12-0024-04 农民收入增长问题关系到农民生活水平的提高，关系到整个社会的安定团结，关系到国民经济全面协调可持续发展。解决好农民的收入问题，就等于抓住了农村工作的关键，就会带动整个农村经济的发展与社会的稳定。因此，加强对武乡县农民收入问题的研究，对武乡县的可持续发展具有十分重要的意义。一、武乡县农民收入的现状分析 1.农民的纯收入增长不稳定。据对武乡县农民收支情况调查得到的有关数据，武乡县2013年农民人均纯收入3 846元，到了2017年为5 586元，2014—2017年武乡县农民收入呈现上升趋势，尤其是2016年增长幅度最大，增长了1 852元。但是在2016—2017年，农民人均纯收入有明显减少的趋势。从变化情况看，2016—2017年农民家庭人均纯收入平均年减少844元，农村居民家庭人均纯收入减少的主要原因是农村对生活消费的支出增多。近年来，由于农村基础设施薄弱，种植业抗御大灾大害的能力和对经济发展的承载力较弱，台风侵袭、农产品

市农民收入调查报告

市农民收入调查报告近年来，我市农业和农村经济发展态势良好，农民收入呈现恢复性增长。XX、XX年，全市农民人均纯收入实现2225元、2393元，较上年增长3.4%、7.6%。我们的主要措施是：一是大力推进农业结构调整，靠发展优势经济促进农民增收。建设五大生产基地。抓住国家和省实施“大豆振兴计划”机遇，建设百万亩高油大豆生产基地，XX年播种高油大豆146万亩；引进马铃薯精深加工企业，建设百万亩马铃薯生产基地，播种马铃薯45万亩；推进农牧结合扩大饲料作物种植，建设百万亩饲料牧草生产基地，播种饲料牧草32.6万亩；依托现有农副产品加工企业，发展百万亩经济作物生产基地，经济作物总播种面积47.1万亩；结合退耕还林，建设百万亩柞桑蚕生产基地，放养柞蚕732把，栽桑树700亩。大力发展绿色、特色农业。充分利用我市资源富集和生态环境优势，建设绿色农业生产基地11个，种植绿色食品面积125万亩，11个产品获得a级绿色食品，2个产品获得欧盟有机食品认证，产量达12万吨。

积极发展外向型农业。与俄在林业、畜牧、水产、农机、农科研等多个领域建立了长期稳定的合作关系，引进农业先进生产技术和优良品种30多项。建立了中俄农业科技示范园区。在俄建设境外综合开发区。农副产品出口发展到10大类100多个品种。二是加快龙头企业建设，靠提高农业产业化水平促进农民增收。明确农业产业化发展思路。以龙头企业为重点，以提高农业竞争力和增加农民收入为目标，突出发展主导产业，围绕麦、豆、薯、菜、麻、糖、肉、乳、山、药等十大主导产业和5个成长性较强的产业，构建龙头企业群体、扩大基地生产规模、推进产业化发展。加快龙头企业建设。全市以农副产品加工为主的龙头企业29家，带动基地面积137万亩。实施品牌战略，重点培育“玉铃”牌马铃薯、“双河”牌极小粒豆、“驿站”牌马肉干等6个具有较大市场影响的农产品品牌。加快农村市场体系建设。在县域和中心乡镇重点建设和完善了7个具有较好基础的农产品交易批发市场。全市现有各类农产品市场88处，基本形成了以乡镇批发市场为中心，城乡农贸市

2019年整理--目前我国农民收入的特点、成因及对策分析

目前我国农民收入的特点、成因及对策分析改革开放以来，中国经济得到了长足发展，为世人所瞩目；城乡居民生活水平随经济的发展亦有很大提高。但居民收入在得到普遍提高的同时，近几年却出现了一个不容忽视的问题，即农民增收困难已成为当前农业和农村工作中的一大难题，且变得越来越突出，开始影响到社会稳定和国民经济的持续发展。江泽民在党的十六大报告中明确提出：“我们要在本世纪头二十年，集中力量，全面建设惠及十几亿人口的更高水平的小康社会。”为此，我们必须从全面建设小康社会的战略高度来重视和解决这一问题，逐步形成一个随经济发展使农民稳定增收的良好机制。一、近一时期我国农民收入增长的主要特点我国农民的增收构成发生了积极变化，即非农产业收入在农民总收入中的比重进一步扩大，增长幅度也大有超过农业收入增幅的势头。农

民收入由两部分构成，即农业收入和非农产业收入。农民收入的增长也主要由这两部分支撑，农业收入的增加主要依赖农业的增产，尤其是农产品的价格因素对农民增收影响更为直接，据有关专家测算，1979—1996年农业增收中增产占其增长比重的11．9％，而涨价因素则高达88％。而进入90年代后，我国农产品的供求关系发生了很大变化，市场约束明显增强，农产品的价格近几年连续下降，农民增收由依靠增产和涨价转到依靠产业结构调整。另外非农产业收入的增长在农民收入增长中的比重逐步提高，从发展趋势看将成为影响进一步增加农民收入的关键。二、影响农民收入进一步增长的原因农民收入增长缓慢，这已是不争的事实，已由单纯的经济问题转变为社会问题，引起社会各界的关注和重视。究其原因有以下几点： 1．农民文化素质普遍偏低，是制约农民收入进一步增长的主要原因之一。随着我国经济体制改革的逐步深入，市场调节的比重日益加大，农业生产中的不确定因素增多，对处于一家一户分散经营且文化素质较低的农民来讲无异于雪上加霜，增大了他们经营的风险，使他们很

(农民收入情况分析,)

2016年上半年农业农村经济运行分析情况汇报一、上半年农民收入情况及分析今年上半年，预计全县农村居民人均可支配收入3055元，较去年同期的2790元增加265元，增长9.5%。其中，工资性收入198.5元，较去年同期的187.16元增加11.34元，增长6%；经营性收入658.3元，较去年同期的632.5元增加25.8元，增长4.1%，其中第一产业农业经营性收入65.8元，较去年同期59.1元增加6.7元，增长11.3%，林业经营性收入31.9元，较去年同期28.3元增加3.6元，增长12.7%，牧业经营性收入165.6，较去年同期156元增加9.6元，增长6.2%，第三产业经营性净收入395元，较去年同期389.1元增5.7元，增长1.5%；转移净收入1637.6元，增加219.46元，增长15.5%；财产性收入560.6元，较去年同期552.2元增长8.4元，增长1.5%。从结构上分析，工资性收入和经营净收入增速放缓；转移净收入增速加快；财产净收入增幅较小。 1、农业生产总体向好，农产品价格有涨有落，经营性收入增速放缓受当前国内经济发展形势放缓的影响，我县当前主要农产品市场价格走势偏低，红芸豆市场价3.0元，

同比下降1.0元，下降25%；谷子市场价1.6元，同比下降1.03元，下降39.3%；12种主要农产品价格较2015年同期全部下跌，跌幅最高的为黄瓜、张杂谷3号、黍子，跌幅分别为-53.3%、-44%、-43.5%。跌幅最低的为豌豆、大豆、绿豆，跌幅分别为-10%、-9.7%、-1.7%。全县种植面积最大、占农民收入份额最多的玉米跌幅也达到26%。由于龙头企业，小杂粮加工企业少，农产品加工率低，种植业收入无法提高，再加上农产品价格的大幅下跌，严重影响了我县农业经济的增长。农用生产资料价格稳中有降，有利于生产成本的降低。据上半年对六种主要农资价格的监测，呈现“两升四降”：碳铵、棚膜价格同比分别上涨4.7%和2.5%；尿素、复合肥、地膜、农用柴油价格同比分别下降4.4%、2.6%、0.1%、16.3%。玉米价格下跌，羊产业持续低迷，影响了农民经营性收入的增长受到国际粮食市场价格下跌以及国内粮食产量“十一连增”和国家下调临储玉米收购价等因素的影响，玉米价格从去年9月份开始快速下跌，我县玉米种植面积最大，当前玉米平均市场价0.85元/斤，同比下降0.3元，下降26%，羊产业持续低迷，养殖户因

关于农民收入的调查报告完整版_1

编号：TQC/K345 关于农民收入的调查报告完整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】编写：________________________ 审核：________________________ 时间：________________________ 部门：________________________

关于农民收入的调查报告完整版下载说明：本报告资料适合用于日常描述工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向，使整体流程的进度信息实现快速共享，并使整体过程不偏离方向，继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。近年来，中央和地方不断加大对“三农”的扶持力度，出台了一系列的政策法规以保障农民收入快速健康发展。然而，从现实情况看，农民收入依然增长缓慢，城乡居民收入差距不仅没有缩小反而进一步加大，构建和谐社会、建设社会主义新农村面临严峻的挑战。作为一个农村人，我不禁要问：到底是哪些因素导致农民增收困难，该如何解决这些问题？带着这样的疑问，我利用假期时间对自己所在县农民增收问题做了一次深入调查，以期为本

我国农民收入影响因素的回归分析

计量经济学课程设计学生姓名：学号：学院：专业：题目：指导教师： 2011年 6 月

（空2行）目录（4号黑体，居中） 1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）……… 1 2 ××××××（正文第2章）…………………………………………………Y 2.1 ××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y 2.2 ××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y 2.X ××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y 3×××××（正文第3章）……………………………………………Y ………………………………………（略） X ×××××（正文第X章）………………………………………………………Y 结论…………………………………………………………………………………Y 参考文献………………………………………………………………………………Y 注：1. 目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可； 2．X表示具体的阿拉伯数字。

第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。第二章建立回归模型并估计回归系数 1.设定模型农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1 建立模型最小

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/01/13 Time: 18:38 Sample: 1997 2011 Included observations: 15 X1 0.900367 0.184675 4.875406 0.0009 X2 1.369304 0.165974 8.250109 0.0000 X3 0.010014 0.003231 3.099489 0.0127

西部民族地区农民收入的影响因素分析

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