1.3 人工智能成功的实例

1.3 人工智能成功的实例

在形成和第一个兴旺期，人工智能研究出现了一些较有代表性的工作（这个时期AI研究的主要方向是机器翻译、定理证明、博弈等）。

1953年，美国乔治敦大学组织了第一次机器翻译的实际实验。

1954年7月，IBM公司在701计算机上做了俄译英的公开表演。

1956年，Newell(艾伦.纽厄尔)和Simon(西蒙)等人首先取得突破，他们编的程序Logic Theorist(应用启发式技术)证明了《数学原理》第二章中的三十八条定理，又于1963年证明了该章中的全部五十二条定理，走上了以计算机程序来模拟人类思维的道路，第一次把求解方法和问题的领域知识分离开。

1958年定理证明方面取得新成就，美籍数理逻辑学家王浩在IBM704计算机上以3-5分钟证明了《数学原理》有关命题演算的全部220条定理，还用了几分钟证明了该书中带等式的谓词演算的150条定理中的85%，1959年再接再厉，仅用了8.4分钟就证明了以上全部定理。

1959年，IBM公司的Gelernter(格伦特尔)研制出平面几何证明程序。

博弈同样是AI第一个时期的研究热点

1956年Samuel研制了跳棋程序，它在1959年击败了Samuel 本人，又在1962年打败了美国一个州的跳棋冠军而荣获州级冠军。也在1956年，Selfridge研制出第一个字符识别程序，又在1959年推出功能更强的模式识别程序。

1960年，McCarthy建立了人工智能程序设计语言LISP。从1957年开始，Newell、Shaw和Simon等人就开始研究一种不依赖于具体领域的通用解题程序GPS（持续研究了十年，69年发表最后版本）。

1963年，Green公布了BASEBALL（有关美国棒球赛的问答系统）。

1963年Slagle发表了符号积分程序SAINT，用86道积分题做实验（其中54道选自麻省理工学院的大学考题），结果做出了其中的84道（1967年Mosis以他的SIN程序再创记录，效率比SAINT提高了约三倍）。

1965年Roberts编制了可以分辨积木构造的程序，开创了计算机视觉的新领域。

1965年Robinson独辟蹊径，提出了与传统的自然演绎法完全不同的消解法，当时被认为是一项重大突破，掀起了研究计算机定理证明的又一高潮。

而年轻一代(以斯坦福大学的年轻教授Feigenbaum为代表)认为,万能的逻辑推理体系根本就不可能存在,它最大的弱点是缺

乏知识,它的主要技术(状态空间搜索技术)的主要困难是"组合爆炸"。要摆脱困境只有大量使用知识。总之,在这个波折萧条期,很多国家的人工智能研究人员并没有灰心,而是扎扎实实的做工作,不仅是加强基础理论研究,而且在专家系统、自然语言理解、机器人、计算机视觉等方面作出了很有成效的工作。这个时期出现了不少较有代表性的工作。下面简单介绍这个时期的几个具有代表性的专家系统、自然语言理解系统等应用系统。

ELIEA：1968年J.Weizenbaum在美国麻省理工学院设计的基于"模式匹配"的自然语言系统中最有名的一个。ELIEA模拟一位心理治疗医生(机器)同一位患者(用户)进行交谈.

DENDRAL：1970年斯坦福大学计算机科学系费根鲍姆(E.A.Feigenbaum)和化学家C.Djerassi以及J.Leberberg等人研制出的世界上第一个专家系统。该系统具有非常丰富的化学知识,是根据质谱数据帮助化学家推断分子结构,被广泛地应用于世界各地的大学及工业界的化学实验室。

MACSMA：1971年麻省理工学院的 C.Engleman,W.Martin 和J.Moses研制成的基于知识的数学专家系统。它作为数学家的助手使用启发式方法变换代数表达式,现经过不断扩充，能求解600多种数学问题,其中包括微积分、解方程和方程组,矩阵运算等,目前在麻省理工学院的KL-10计算机系统上运行并可通过美国国防部高级规划局网络(ARPA)被大家使用.

MYCIN：1972年-1974年研制(1976年发表)，肖特立夫(E.H.Shortliffe)等人的医疗专家系统。用于诊断和治疗血液感染和脑炎感染,可给出处方建议(提供抗菌剂治疗建议),不但具有很高的性能,而且具有解释功能和知识获取功能。MYCIN系统是专家系统的经典之作，它的功能是诊断某种血液病，并提供治疗方案。MYCIN的知识表示系统用带有置信度的IF-THEN规则来表示，并使用不确定性推理方法进行推理。MYCIN由LISP语言写成，所有的规则都表达成LISP表达式。MYCIN是一个面向目标求解的系统，使用反向推理方法，并利用了很多的启发式信息.。从MYCIN系统衍生了很多的专家系统，其中EMYCIN是从MYCIN中抽象出来的专家系统工具，在它的基础上产生了许多其它领域的实用专家系统，比如说心脏病诊断领域的PUFF系统等。

LUNAR：1972年W.Woods研制成功的基于知识的自然语言理解系统.LUNAR用于查询月球地质数据,协助地质学家查询分析阿波罗11号在月球采集的岩石标本的成分,回答用户的问题。该系统的数据库中有13000条化学分析规则和10000条文献论题索引,是第一个采用扩充转移网络ATN和过程语义学的思想.也是第一个用普通英语与机器对话的人机接口。

SHRDLU(又称积木世界)：1972年麻省理工学院的T.Winograd研制成功的在"积木世界"中进行英语对话的自然语言理解系统。系统模拟一个能操纵桌子上一些玩具积木的机器人手

臂,用户通过英语人机对话方式命令机器人摆弄那些积木块,系统则通过屏幕来给出回答并显示现场相应情景.SHRDLU具有200个单词和场景知识,利用句法、语义、推理来理解语言,是最早尝试把语言知识和人的推理机制结合起来的系统之一。

STUDENT：1968年美国麻省理工学院的博士生D.Bobrow 完成的一个基于模式匹配(加上一些精心设计的启发式信息)的自然语言理解系统。系统能理解和求解用英语表达的中学文字数学题.

MARGIE：R.Schank及其学生们在美国斯坦福大学的人工智能实验室里建立的一个英语的分析、理解和推理系统,由概念分析器、推理器和生成器三部分组成，它采用的概念分析方法的特点是把句法和语义的分析融为一体,即被称为一体化的语言分析方法。

HEARSAY-I：1973年卡内基-梅隆大学(CMU)的L.D.Erman 等人设计的自然语言理解系统。1977年发展为HEARSAY-Ⅱ，具有一千多条词汇，能以60MIPSS的速度理解连贯的语言,正确率达85%。该系统对未来的知识系统的发展起着重要的推动作用。

这期间发生的重要事件还有：

1968年奎连(Quilian)提出了语义网络知识表示法,试图解决记忆的心理学模型，后来西蒙(Simon)等人在用语义网络表达自

然语言理解方面取得了很大的成效(R.F.Simon(1973年)等人的语义网结构)。

1973年R.C.Schamk提出的概念从属理论。

1974年Minsky提出表示知识的另一种方法框架(Frame)理论，又称画面理论.框架理能较好地描述范围较广泛的一类问题，所以一经提出就得到了广泛的应用。

1970年由英国爱丁堡大学的R.Kowalski首先提出以逻辑为基础的程序设计语言Prolog。

1972年由法国马赛大学的A.Colmeraues及其研究小组实现了第一个Prolog系统。Prolog和LISP一样被称为面向AI的语言,成为继LISP语言之后的最主要的一种人工智能语言。

其他值得一提的还有诊断和治疗青光眼病的专家系统CASNET,诊断内科疾病的专家系统INTERNIST,肾脏病专家咨询系统PIP,DEC公司开发的诊断V AX计算机故障的实验专家系统XCON(RI)和XSEL,1968年由美国麻省理工学院博士生B.Raphael完成的以关键词匹配为主流的早期著名自然语言理解系统SIR.这期间商用工业机器人在美国和日本得到大力发展和应用。

由于智能机器人和第五代计算机研制计划的产生,使人工智能研究从萧条期转入第二个兴旺期并进入黄金时代：

由于理论研究的成果(例如各种表示方法的研究)和计算机软、硬件的飞速发展,由于各种专家系统、自然语言处理系统等

AI实用系统商业化进入市场并产生较大的经济效益和社会效益，展示了人工智能应用的广阔前景。例如把人工智能系统用于V AX 计算机的组装每年为DEC公司节约2000万美元。

斯坦福大学国际研究所SRI的R.O.Duda等人1976年开始研制的用于地质勘探的专家系统PROSPECTOR在1982年预测了华盛顿州的一个勘探地段的钼矿位置,其开采价值超过了一亿美元。

人工智能公司商业化的自然语言处理系统INTELLECT安装了一百多个。

机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场。数百家计算机公司卷入了计算机视觉系统的研制,已有很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世。智能机器人的研制形成高潮。

日本1981年10月向全世界公布了它制造第五代电子计算机的十年计划(1982年-1991年),拨款4亿5千万美元用于该项目,该计划全面采用人工智能技术,采用Prolog作为核心语言,目标是研制出具有智能接口、知识库管理、能够自动学习、联想、作出推论、具有并行处理特征、能理解讲话和看懂照片的智能电子计算机。日本的第五代机计划在世界范围内引起了强烈的反响。

美国1983年制定了6-10年的研制规划，投资6亿多美元拟研制能看、听、说和思考的新一代电子计算机，并有18家计算

机公司联合起来组成了"美国微电子学和计算机技术联合公司（MCC）"。

英国于1982年10月制定了在5年内集资5.5亿美元（三亿五千万英镑，国家出2亿，企业出1亿5千万镑）来发展自己的第五代电子计算机的阿尔维计划。

欧洲共同体也于1983年11月提出一项"欧洲信息技术研究开发战略计划（ESPRIT）"准备在机器人学、微电子学、人工智能和软件方面采取联合行动，预计在10年内将投资13亿美元。

90年代人工智能研究进入相对稳定阶段，没有那么多的喜讯频频发出，但是也有一些另世人震惊的消息，如：

美军的沙漠风暴行动：90年代处的沙漠风暴行动是人工智能技术在军事中应用的一个成功典范。从最简单的货物空运，到复杂的行动协调，都由面向人工智能技术的专家系统来完成。另外先进的巡航导弹也采用了人工智能体领域的机器人和机器视觉技术。在这其中的两个计划：Pilot Associate Project (电子领航员)和Battle Management System Project(军事专家系统)，是人工智能技术成功应用的范例。

深蓝系统：1997年IBM的深蓝系统击败了世界冠军卡斯帕洛夫。深蓝系统由一个大型的基于IBM RS/6000的并行计算机组成，应用了人工智能中的博弈理论。深蓝程序用的是人工智能最基本也是最简单的剪枝搜索方法。

中国也制定了七.五攻关计划和863高技术计划，把人工智能列为重点研究技术之一。在这期间，分布式人工智能（DAI）的研究也受到各国科学家的重视，并投入大量的人力进行研究。

《人工智能》观后感

《人工智能》讲述21世纪中期，人类的科学技术已经达到了相当高的水平，一个小机器人为了寻找养母，为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。下面给大家分享《人工智能》范文，欢迎阅读！ 《人工智能》观后感1 故事设定在21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。 影片中莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，机器人大卫的生存使命就是爱她。一开始莫妮卡并不接受大卫，她认为大卫只是一个没有感情的机器人，到后来，在大卫一声声“妈妈”的呼唤中，莫妮卡接受了这个为爱而生的机器人大卫，把大卫当作自己的孩子。 莫妮卡真正的孩子马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他

能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程…… 他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由，这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待，千年万载，轮回往复。 “让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。这个信念支撑着大卫在深海度过了两千年漫长岁月，一直到冰川侵蚀海洋，一直到人类灭绝，高智慧的机器人出现在地球。 我又怎么能忍住自己的泪水，为了他，为了他从出生就无法抹去的烙印。他是机器，它的程序是爱。 大卫听说了匹诺曹的故事，他坚信他会遇到美丽的蓝衣仙女，仙女会把他变成真正的孩子。然而两千年后，大卫触碰蓝衣仙女，她却在孩子的拥抱中风化瓦解，变成无数狰狞的碎片。仙女残破的面颊温柔依旧，但是她曾经优雅的身躯居然是一具空壳——童话和梦想的空壳，人类谎言铸就的残躯碎体，就这样冰冷冷地展现在孩子面前，残忍得决绝。 大卫被机器人解救后，他恳求再见一次妈妈，机器人答应了，但“复活”的妈妈仅能存活一天，之后什么都不剩下，大卫同意了。

《人工智能》影评

不一样的眼光看<人工智能> 初中开始就很喜欢科幻小说和电影，各种新老科幻题材作品看了不少，《星球大战》的宏大场面和亦神亦幻的原力，《黑客帝国》的炫酷动作和巧妙构思，还有《终结者》前三部对于人类未来的思考，《阿凡达》美妙的潘多拉星球...《人工智能》没有一般科幻片里火爆的打斗场面，但涵盖了大量科幻迷们一直探讨的问题，并带给我们别样的感动。 第一次看《人工智能》好像是高二的一个小假期，记得是晚上看了一遍不过瘾第二天又看了一遍。一晃几年过去，公选课上再看一遍，如今更成熟全面的眼光看这部经典，不得不说导演太给力了，电影里包含了大量科幻题材作品一直在探讨的问题，如人类的未来、永恒、人性、人类与机器人的关系等等，电影里围绕David对他妈妈执着的爱开展，网上对电影里人性的评价太多了，人性这么复杂的东西区区两千字怎么讲的清，这里我就主要站在一个工科学生的角度谈谈电影里的机器人吧。 首先，开始时一个女的机器人，为的是给一群公司内部人员展示老一代机器人所能达到的水平，并顺场带出了几个非常经典的关于人与机器人的伦理问题，这个机器人与后面大多数机器人一样，出厂就被设定了对人类惟命是从，甚至当众脱衣也是毫不犹豫，这完全是一个工具，不带有任何人类的感情与思想。但是有一个细节，就是当“她”的脸部被打开又装回去之后，导演给了一个特写，就是“她”掏出了一个小镜子在自己化妆！这是一个多么人性化的举动！但这终究还是“她”自身程序设定的一部分，不得不佩服导演，这一前一后的鲜明对比，更加突出了机器人的工具性，为后来电影的基调做了铺垫，也更突出了主角David 那种人类情感和思想产生的可贵性。 第二个出场的机器人就是我们电影里的主角David，关于David和她妈妈的感情纠结我觉得不是我这工科学生所能讲得清的（但我想我能理解），我也是上网看了些影评才知道什么俄狄浦斯情结，还有人说David对妈妈的爱，根本就不是儿子对母亲的爱，而是一种男女之间占有式的爱，我只能说“A hundred readers have a hundred Hamlet”。且抛开David 所具有的人类感情不说，单单看David 这部机器人的设计我觉得就有问题。首先是他吃东西会损坏自己，作为一个能拥有人类思想和情感的最先进机器人，居然连一个进食系统都没有，不就一根食管加一个食品收集装置嘛，我都能想出来要怎么做这么一个进食系统，那些设计师们真不知道干嘛去了。还有就是关于他睡觉的问题，作为一个以安慰人为目的而设计生产的智能机器人为什么就不能多设定一个程序让他可以“睡觉”呢，尽管机器人不用睡觉，但让一个妈妈哄她的孩子入睡绝对是一个绝好的“安慰”，看来那些设计师真不咋滴。不过我也知道这是导演的故意安排，不能吃东西是为了突出David为了争宠不惜自残，不用睡觉就能听到妈妈讲关于蓝衣仙女的故事，开始看的时候觉得合情合理，回头再看，作为一个学工科并看了那么多科幻作品里先进机器人的我，表示，无法接受。

2020人工智能技术的五大改变

2020人工智能技术的五大改变 虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。 我们可以在谷歌母公司alphabet财报收入中的“其他投注”里看到一些证据，如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中，deep mind亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误，自动驾驶项目waymo 的估值下调了40% 。 其他公司也在进行大规模且昂贵的人工智能服务器项目，如百度、facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，能够负担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。 尽管科技巨头们在人工智能领域投入了大量资金，但大多数受益的行业本身并不属于科技行业。在re-work 的深度学习和人工智能峰会，与会的人工智能工程师和浪潮ai服务器高管们就他们所带头的项目进行了演示和讨论。 2020，AI技术将会有哪些改变?

1、训练AI知道它“不知道什么” 随着越来越多的医疗保健公司寻求利用人工智能获得准确性，“人类和机器谁能更好地进行医疗诊断”这一问题的答案将在未来十年揭晓。 人工智能初创公司curai 正在研究这样一个问题：如何训练一个模型，让它知道自己什么时候不知道，这样人类就可以介入，避免模型对未知疾病的错误分类。这种方法被称为“人机回圈”。 2、减轻呼叫中心负担 美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电话，其中有760万个电话转给了人工智能。这个ai服务器平台的解决方案包括：预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(asr)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(nlp)的无监督聚类算法，生成新的呼叫参数和自动转移呼叫。 3、零售巨头大规模投资人工智能 沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司(target)等零售业巨头也出席了本次会议，并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。也许在过去十年里，这些公司被竞争对手(如亚马逊)抢了不少重要领地，但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能。 想象一下这样的购物体验：手推车很多，收银员结算台一直开着，库存充足。与倡导无人超市的amazon go不同，沃尔玛更关注的是库存控制，而不是取代收银员。 4、人工智能可能用来保护隐私权 随着监管机构和社交媒体用户开始质疑用隐私交换免费服务的公平性，隐私问题就一直是新闻头条的常客。自剑桥分析事件爆发以来，这场战斗已接近两年了，

从人工智能看意识觉醒

从人工智能看意识觉醒 ——观电影《人工智能》有感 看电影《人工智能》真是思维上莫大的享受。在我看来，影片生动地呈现了机器人大卫意识觉醒的过程——开始大卫虽形似真人，但也只能做出程序预设的反应；后来启动了“爱”模式（姑且这么叫吧）之后，表现出了与人类情感几乎别无二致的特征，如对“妈妈”的依赖，对“真儿子”马丁的妒忌，被抛弃后的恐惧等；再后来，大卫通过自主思考产生了“愿望”——找到蓝湖仙女，把自己变成“真人”。在机器运算结果（大卫做出的判断）与外界实际情况的比对过程中，大卫发现了自己是异于外界的存在（类似于确认了自我），对所处的情境做出能动的判断，并且强有力地去执行判断所指向的活动——在这个意义上，我觉得可以认为大卫产生了自我意识，并且这也许会是机器人产生意识的一个可行机制。 那么机器人能否具有意识，或者说能否被赋予意识，再或者，能否实现意识的觉醒？此处的“意识”不局限于“人类意识”，而泛指一种能动的判断力（区别于基于预设程序的被动判断），基本上包括认知外界与判断主体（或者说，自我）。目前主流的并广泛应用的是“弱人工智能”，即人造机器表现出智能的行为特点。其智能的实现依赖于预设的程序以及庞大的经验数据，面对外界刺激（给定一个输入值），它只能做出确定的判断，而不夹带随机性的成分。换句话说，这样的机器只能给出人类预设的（或者依照程序所得到的）答案，不会给出能动的、个性化的判断，也就是不会像真正的人那样思考。如果要造出“真正能够推理并采取理性行动”的机器人（即“强人工智能”意义下的智能），那么我觉得要引进一些随机性的因素，允许机器人在既定法则之外有选择判断的空间，产生不确定的结果，用来模拟人能动的、个性化的思维。（这方面可以利用量子效应的随机性提供技术支持）如何定义并实现人工智能，我想最终都要归结为探索人类意识产生的机制，这个问题迷雾重重却又充满魅力。在这里我们姑且把意识限定为对外界的认知以及对认知主体的认识。到此我不禁发问，我们对于外界与自己的认知是被赋予的呢，还是我们进行自主思考的结果呢？我们的所谓的“意识”是不是已有观点在个体上的投射或者再现呢？这样的问题是会让人恐慌的，因为它毫不留情地直接指向了自我的身份确认。如果我所谓的认知并不是我自主思考的结果，甚至我根本没有自主思考的能力，那么我完全可以成为一个既有观点的载体，我的“意识”也仅仅是一个副本。这样的话，其实可以有千千万万个“我”，或者说“我”这个称呼已经没有意义了，身份识别也失去了意义。我想，片末大卫在看到许许多多个跟自己长得一模一样并且有可能产生一样的意识的机器人的场景，可以很好地展示这种自我身份确认的危机及其带来的恐惧。

2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能

2018高考作文题目预测及范文2篇：我看 人工智能 导读：本文2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能 作文题目预测： 《人类简史》的作者有一种对未来的判定，人工智能———尤其是具有了“自学”或自我进化能力的人工智能机器人———有一天可能会取代人类;美国的实验室也发现智能机器人互相对话时，竟然发出人类无法理解的独特语言;甚至有媒体打出了“留给人类的时间不多了”的标题。 以“我看人工智能”为题，写一篇议论文。要求：观点明确，论据充分，论证合理。 范文一：我看人工智能 近年来，随着科技的不断发展，人工智能成为各界的热议话题。 近一期的《纽约人》杂志封面上，人工智能再次出现，大概是这样一幅图画：在一条普通街道上，路边蹲坐着一个领着流浪狗的流浪汉，面前摆着一个乞讨的小碗。街上往来不绝的是银灰色的机器人，其中一个机器人向流浪汉的碗里扔去一枚螺丝钉。 整个画面灰黑色居多，让人压抑得有些透不过气来，最明亮的部

分是那只黄棕色的狗和流浪汉军绿色的裤子。这样的一幅画的确发人深省———人工智能到底带来了什么? 不可否认，人工智能确实带来了便利。大数据的发展、社会信息网络化、各种联系的全球化让经济快速发展，人工智能功不可没。但是，人们在享受这些便利的时候，人工智能的黑暗面也让人们堕入泥淖，越陷越深。 人工智能最大的问题在于它没有真实的情感，没有血肉，只是零件的堆叠与组装，就像《纽约人》杂志的封面一样。它们所能给予的只是冰冷的物质，而非有温度的精神。 可是，人是有热度的。我们有跳动的心脏、流淌着的热血和充满一生的情感依赖。我们需要真实的爱恨情仇，要浮世苍凉，要诗和远方，要一个真实的世界。而这些真实东西都是人工智能不能给予的。 更糟糕的是，人工智能在摧毁我们的情感交流，磨灭我们的思想。它带来的便利让我们变得冷漠，逢年过节随手发个“节日快乐”草草了事;它让人变得懒惰，在资源的轰炸下丧失独立思考和探索的能力。 拼音联想功能让的人提笔忘字;电子红包让人忘记春节的真正内涵……不知何时，人工智能开始蚕食我们的文化。文化倘若消亡，民族又该何去何从呢? 人工智能让人们对世界更熟悉，也带来人们对这世界可怕的麻木。愿这世间的真情永不被螺丝钉毁灭。 教师点评： 这篇作文的特点是用了普通的常识,但写出了一篇很有水准的文

[人工智能改变生活论文] 人工智能改变生活 ppt

[人工智能改变生活论文] 人工智能改变生活ppt 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。以下是小编整理分享的人工智能改变生活论文的相关文章，欢迎阅读! 人工智能改变生活论文篇一 摘要：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。 关键词：人工智能 1引言 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。人工智能一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 2目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM 公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑蓝色牛仔(Blue Jean)，据其研究主任保罗霍恩称，蓝色牛仔的智力水平将大致与人脑相当。 3技术应用 随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：

3.1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematic和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。 3.2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为模式。网。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以语音识别为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言(英、日、意、韩、法、德、中)口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与老外通话。 3.3机器翻译 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是金山词霸了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是东方快车2000，它首先提出了智能汉化的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。 3.4机器学习 机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。

现代文阅读一人工智能

一、现代文阅读(15分) (一)现代文阅读I(本题共3小题，9分) 阅读下面的文字，完成1～3题。 材料一： 国外媒体报道，人类在下个世纪可能面临人工智能机器人的大规模崛起，这些机器人的智力可能超过人类。据霍金教授称，与其担心谁来控制人工智能的问题，人类更应该担心的是，人工智能到底愿不愿意受人类控制。他曾向人们发出警告：人工智能可能会导致人类的灭绝，可能在接下来的100年之内就将人类取而代之。他说道，我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使用科技的智慧之间的竞争。 霍金和埃隆·马斯克共同签署了一封公开信，信中表示，人类不应任由人工智能发展，而不加以控制：如果不对智能机器严加控制，人类的前景可能会相当晦暗。 人工智能潜在的好处是巨大的，但人类在研究人工智能带来的好处时，必须努力避免其可能引致的风险。例如，从短期来说，人工智能可能导致数百万人失业。而从长期来说，一旦人工智能的智力超过了人类，它们就可能产生反抗，不按程序设定行事。我们的人工智能系统必须严格按照我们的想法行动。 (摘编自叶怡萱《霍金：人工智能100年内取代人类》) 材料二： 人工智能对人类劳动的替代引发了人们的恐慌，但也有人认为它使人类摆脱劳动的束缚，由此人类将得到彻底的全面解放。那么，它的本质是什么?它究竟是魔鬼还是天使?从技术本质来说，人工智能无非也是人类的一种技术发明与创新。马克思认为各种技术从本质上来说无非是人体器官的延长。技术哲学的奠基人恩斯特·卡普认为人类的各种技术发明、创新都是对人类自身器官的模仿，是人体器官的投影。由此可以说，任何技术从其根源与本质来说都是对人体器官的模仿，目的都是代替人体器官，减轻人体器官在劳动中的艰辛程度。人工智能对人类劳动的替代本身，与过去的各种技术相比并没有本质的区别。 既然技术的本质都是人体器官的延长或投影，最终目的都是替代人类劳动，那么为什么人们对过去的各种技术习以为常，对人工智能技术却忧虑不安?在工具技术时代，各种工具仅仅取代了人类作为工具性的肢体；在机器技术时代，各类机器不但代替了人类的工具功能，而且还战胜了人类的有限气力。如果说工具和机器还仅仅取代人的体力劳动，那么智能机器则因为其快速的信息处理能力取代了人类的脑力劳动，这样劳动工具和劳动者合二为一，人类的劳动功能被彻底取

人工智能将会给我们的生活带来怎样的改变

人工智能与我们的生活 同学们，2017年10月26日，全球首位女性机器人“索菲娅”在沙特职拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上获得了公民身份。 今天我要跟大家探讨的是人工智能与我们的生活，首先人工智能有三个方面： 一是计算智能，主要表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。例如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。 二是感知智能，表现为感知外界，机器开始能看懂、听懂，并做出判断，还能做一些相应的行动。例如可以认出罪犯份子的摄像头、可以听懂语音的音箱等，可以帮助人类高效完成“看”和“听”相关的工作。如带小孩的机器人：萌萌。 三是认知智能，表现为自主行动，机器能够像人一样思考。例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等，可以全面辅助或替代人类工作。 Alphago是人工智能发展的标志性事件，未来将诞生自主行为和决策的机器，使我们的生活更加便捷。那么越来越“人”性化的机器，对我们人类的生活会带来哪些影响呢？ 一、人工智能对经济的影响 1.专家系统的效益 成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。如机器医生。 2.人工智能推动计算机技术发展 人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生了很的大影响。如上天，入地，进入人体工作。以后象我这样的身体也可以大吃大喝，现在还不行。 二、人工智能对文化的影响 1.改善人类语言 人工智能能够扩大人们交流知识的概念，为我们提供一定状况下可供选择的概念，如我国已经进入中国特色社会主义新时代。 2.改善文化生活 比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。 人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地从我们的生活中表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对我们人类的物质文明和精神文明都将产生越来越大的影响。 三、人工智能对人类社会的影响 1.劳务就业问题

人工智能观后感

观人工智能有感 今天看了人工智能这部电影。之前也有看，但是只是不完整的片段，真的不清楚这部片子是讲的什么，今天看过真的很感动，也有意一丝的遗憾。正是这不算圆满的结局让我百感交集。 似乎每一部描写未来的电影都有一样的情节，人工智能超越了人类，然后努力追求成为人的过程——这其实是天马博士的故事吧。裘德洛的冒险却不是，但最后过了无数年，到人类都灭绝了，才由外星人用无法理喻的高科技给了他们真正的生命。那么真正的生命是什么呢？或是生命存在的意义在于哪里呢？ 小男孩DA VID从被哈比博士制造出来到进入亨利的家，再在到被莫妮卡扔到外面自生自灭，是一个描写关于信任和抛弃的故事。DA VID经过不可能的艰辛最终找到属于他的蓝仙女，一直看着她2000年，再次醒来看到蓝仙女那一刻无法比拟的惊喜。是关于坚持和梦想的过程。小心翼翼的触碰却摧毁了她。蓝仙女破碎的瞬间是那样令人震撼！我甚至可以感觉到，就像打破了自己小心翼翼珍藏了多年的宝贝那样痛心。最后外星人帮助DA VID实现了他一直没有实现的愿望。故事最终定格在了不算太圆满的这刻。这一切都源于一个字——“爱”！ 看完整部片子自己也想回到那样的年龄，没有负担的爱，很简单，很平淡。对梦想的执着，无条件的信任似乎会只会定格在那个年幼的岁月。也许只有如此单纯的情感才能反衬出成人头脑中荒唐的欲望。几十年就是我们对人生全部的理解，其实生命的轨迹虽然远离却是不可复制的。爱，也是唯一的存在，哪怕过了千百年。 对于感情，人类的理解就是依赖，安慰，安全感。但是对于机器人更过的付出，信任，当然也需要回报。这可能是导演在小男孩身上赋予了对人类感情的期许吧。最初的爱恋总是无附加美好且坚定的。我能理解莫里卡的选择，在最初和代替的选择中谁都会选择前者吧。 人类的自私，残忍相信已经是老生常谈，我不想对此再多说什么。但是在这部电影中我看到更多的是“爱”“希望”以及坚持所要付出的代价。我们都希望可以活在个完美的乌邦式的世界，付出和收获等价。但是现实中往往令我们失望，所以有了代替品—机器人。但是难道因为他不是真实的所以就不需要回报吗？！记得在电影的开始，研究人员提出了一个问题“我们怎么保证他爱的人可以爱他们”。我与他们都陷入了沉思。我们不能保证付出的爱可以得到等价回报，但是我们却可以像DA VID一样，坚持信仰，不断的努力，爱不可复制，但是可以被唤起。 ，“Dear mommy, I love you and Henry, and the sun is shinning, ……I’m your little boy, and so is Martin but not Teddy。”这是DA VID对爱的理解和寄望。真的很简单，仅仅是承认和同等特别的存在。相信也是斯导对爱的注解。爱。其实很简单。 张庆旸（无抄袭） 0816105027 PS;之前不知道要写在课上看过的影评，所以一共写了两份，请老师见谅。谢谢！！！

人工智能改变了教育

人工智能改变了教育 人工智能在教育领域应用日益广泛，人工智能也将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新，格物斯坦机器人教育助力教育流程重组与再造，推动教育生态的演化，促进教育公平、提高教育质量。 人工智能直接改变了经济社会对人才培养的需求。人工智能技术深刻改变了各行业对劳动者知识、能力、素质的要求，因而推动了人才培养目标的转换。新时代，学生的批判性思考能力、协作沟通能力和创新能力将比传统意义上的读、写、记、算等能力更为重要，学生宽阔的学科视野和面对复杂问题的解决能力，以及高超的“人技”互动水平将成为面向未来人工智能时代的关键竞争力。培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。人技结合促进教学环境的深刻改变。人工智能技术的导入将全面改变教室形态，课堂教学环境、校园环境等都将深刻改变，线上线下一体、课上课下衔接的高度数字化、智能化的教学环境将全面普及，人工智能与人类智能的高度协同，可大大增强教学环境的个性化服务水平，为实现泛在学习提供良好支持。基于人工智能技术支持的互联网和大数据系统，打破了地区和学校之间的资源壁垒，服务偏远地区教育发展，使优质教育资源跨时空整合、配置和流转，实现随时可学、随地可学、人人可学。 人工智能加速了学生学习方式的转变。人工智能为实现个性化学习和培养创新思维注入了新的活力。新时代教育教学面临的重要问题是技术在支持学生学习、个性化发展与思维培养方面发挥的作用十分有限。人工智能改变了学生学习方式，可根据学生特定的学习需求生成个性化、定制化学习方案，并提供沉浸式的学习体验和高度智能化的学习过程跟踪服务。 人工智能改变了教学评价方式。利用人工智能技术，可以提供更加多元的过程化教学评价，使评价手段更加丰富、评价过程更加科学，评价结果更加准确。智能教学助手和智能评测系统的协同，可以为学生提供全面的学习诊断，并配之以及时精准的学习干预，从而真正实现教学的规模化与个性化统一。 人工智能显著提升教育治理水平。人工智能在教育管理领域的深度应用将让管理服务更聪慧。教育管理信息化和智能化可有效支撑教育管、办、评分离，提升教育公共服务水平，促进教育治理能力和治理体系现代化。立足教育大数据的人工智能，通过教育教学过程的数据采集、建模、智能分析和系统化的分析，实现教育教学决策的科学化、资源配置的精准化。 人工智能全面改变了教师角色。人工智能与教育的深度融合使教师角色被赋予了新的时代内涵。人工智能不会直接取代教师，但通过“人技”结合可以使教师从繁重的知识传授中解放出来，从事更具创造性的德育和能力培养等工作。智能时代对教师能力的要求也相应发生巨大变化，对教师信息素养的要求被提升到前所未有的重要地位，教师能力标准将被重新定义，对教师的职业要求将全面更新。

专业技术人员继续教育提高《人工智能技术开发变化趋势及应用》试题及答案解析涵盖80%内容

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题，每题2 分，共20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。 人工智能是以机器为载体的智能 (A) (B) (C) (D) 2. 以下属于素养性知识的是（）。 为人处事方面的知识 (A) (B) (C) (D) 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。 数据智能 (A) (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。

读音知情 (A) (B) (C) (D) 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。 1986年启动“863计划” (A) (B) (C) (D) 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。 视觉感知 (A) (B) (C) (D) 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化

(D) 教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。 (A) 制造 (B) 教育 (C) 艺术 (D) 金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。 (A) 机器学习 (B) 人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时

6小时 (D) 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（） 远远低于美国 (A) (B) (C) (D) 12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（） 驾驶辅助 (A) (B) (C)有条件自动驾驶 (D)高度/完全自动驾驶 13. 根据本课程，2011年，美国正式推出（），并提出优先发展三大代表性技术。 (A)工业4.0 (B)先进制造业伙伴计划 (C)新工业美国 (D)美国制造2050 14. 机器学习的经典定义是（）。

【高考作文学案】“我看人工智能”作文解析及导写

高考作文学案】“我看人工智能”作文解析及导写 阅读下面的材料，按要求完成作文。 2015 年9 月，腾讯推出的新闻写作机器人，十多分钟能完成上千字文章的撰写和编辑。 2016 年3 月，在人机围棋大战中，韩国名将李世石九段以1 ：4 输给机器人Alpha Go 。 2016 年11 月，集家庭保姆、辅导老师、休闲娱乐伙伴等多重角色于一身的智能机器人“小胖” ，在试用期间与100 个家庭的孩子和家长们度过了一段快乐时光。 2016 年7 月，由Knight scope 平台制造的一款打击犯罪的机器人在硅谷购物中心撞倒并打伤了一名16 个月大的男孩。洛杉矾时报引述该公司调查报告称，这个事件是一个“奇怪的事故” 。 2018 年3 月，美国亚利桑那州一名女子被Umber 自动驾驶汽车撞伤，之后不幸身亡。据统计，自2016 年以来，全球已先后发生数起由自动驾驶车辆承担主要责任的事故。 可见，人工智能时代的大门已经开启，未来已来。请以“我看人工智能”或“人工智能的故事” 为副标题，写一篇文章。要求：选好角度，确定立意；明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不少于800 字。 写作指导】

这是一道任务驱动作文，题目由材料、任务和写作要求三部分构成。材料按时间顺序列举了五例备受世人关注的人工智能事件，可以分为三个部分：前两则材料介绍人工智能的快速发展，甚至超过了人类的能力与“智慧” ；第三则材料介绍人工智能对人类生活的帮助，令人们憧憬人工智能时代美好的生活图景；后两则材料介绍人工智能带给人们的伤害，表明人工智能还存在着种种不足，揭示人工智能的发展“道阻且长” 。 人工智能是全新的技术，推动社会发展，带来时代变革。这一切，对人们的生活与思想产生了巨大的影响。列举五则材料的目的是激活考生大脑中对人工智能潜在的认识与思考。也就是说这次作文不要拘泥于提供的这五则材料，作文要求也与平时的不同。一般作文题会有“以上材料触发了你怎样的联想和思考？” “综合这几则材料生发立意”“对此，你有怎样的认识？” “综合材料内容及含意” “不脱离材料的内容和含义”等要求，而这次作文没有这样的要求。这次作文提供了五则材料后，得出了这样的结论：“可见，人工智能时代的大门已经开启，未来已来。”这样就清楚了前面五则材料的主要作用就是告诉我们：人工智能时代已经来临，我们要怎样认识和对待人工智能。作文的副标题“我看人工智能”“人工智能的故事”明确了作文的题材、任务和文体。根据材料的内容，联系生活实际，可以有下面一些认识： 人工智能时代的到来是时代发展的必然，人们不妨乐观看待：机器人能够提高工作效率，代替人类从事危险行业工作，机器人没有感情牵绊，做事公私分明、公正等等： 冷静客观地对待人工智能带来的困难与挑战：机器人做事都依靠程序输入，容易导致意外事件的发生；机器人没有明辨是非的能力容

电影人工智能观后感优秀5篇

电影人工智能观后感优秀5篇 篇一：电影《人工智能》观后感 开头是一位博士，他想创造一个拥有感情的机器人。 于是，他把目标定为一个小孩腿残疾的家庭，他把机器人做成小孩的模样。一开始，小孩的母亲接受不了，回到家里就哭了起来。可后来，他们自己的小孩的腿好了，最后他们不得不把这个小孩丢到树林中，以免他被拆成废铁。 后来，他认识了一个超帅的情人机器人。他们到一个知识库中。最后，他们一起寻找到了“蓝仙女”。可那并不是真的，而是最先开始研制的机器人，特别像Ｅ。Ｔ。然而，他还是拥有了一个幸福的家庭。 他是独一无二的，他最后虽然没有找到“蓝仙女”。可他拥有一段美好的记忆。你相信在以后会有许多的机器人，它们会有自己的功能，服务于自己的客户。一部影片《人工智能》讲述的就是关于机器人的事。 世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。 莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛

的心情，她领养了机器人小孩大卫——本故事的主角。大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，马丁心思缜密想方设法的让大卫做错事，从而让大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人——乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。我只看到这里，他到底能否重回妈妈身边呢 我虽然只看了一点，但我知道，如果答应一个人就要履行职责，不能放弃，要守信用。 篇二：电影《人工智能》观后感 这次，我们班看了一部不同于寻常的电影，这部电影的名字就叫做《人工智能》，一听这名字就知道这是一部科幻电影，我可是最爱看科幻电影的了，这回还不过足瘾，我开始认认真真的观看者不电影起来。 这部电影讲的是在未来，全球温室效应更加严重，导致海水淹没了沿海的城市，人类为了生存，研制出了高智能机器人，他们可以帮助人类做任何事，但是这还远远不够，机器人研发公司为了满足父母们养孩子的欲望，于是又研发了一款孩子机器人，这个机器人做的和真的小孩子一模一样，几乎没有什么差距，于是，第一个机器小孩开始投入使用，这个机器小孩叫做大卫，他是模仿一个身体有疾病，而且一直都没醒来的男孩做的，他来到

人工智能在奔跑演讲稿

人工智能在奔跑演讲稿 刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢 人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一;而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。 大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。

但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。 重点是要讲一下驾驶脑。我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car(智能汽车)，固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。在智能驾驶当中，我们实际上走了很多的路程，XX年，我们从北京到天津，在高速公路封闭的道路上做无人驾驶，大家可以看一看这段视频，是三四年前的事情了。 当时的媒体也很震惊，觉得我们从北京到天津无人驾驶很了不起，其实震惊的不应该是这件事，而是我们汽车的头顶上没有顶美国的64线激光雷达。我们用的比较简单的雷达就把它做到了，我觉得这一点还是值得骄傲的。很多开车的朋友都说开车是个乐趣，是人追求惊喜历险的乐趣，我们

How Will AI Affect Our Life 人工智能如何改变我们的生活

How will AI affect our life? I’ve read some articles about AI(Artificial Intelligence) on the Internet including one which reports the news that r ecently, Google’s AlphaGo defeated Lee Sedol, the World Go Champion, 4 to 1 in a five-game m atch. Beside this, I’ve also learned that on 2016 January, the ITIF(Information Technology and Innovation Foundation) in the Washington DC gave the Luddite Award to a group of scientists and famous people who worn human beings of the risk of us being destroyed by AI and among whom are Hawkin and Marx. Obviously, the issue of AI has loomed ahead and I’d like to come up with my own point of view about whether it’s dangerous to develop AI unceasingly as well as how AI affect our life in the future. To be honest it’s hard to say whether we are taking our lives for risks because, we haven’t seen the real result, after all. In other words, nobody knows what exactly will happen in the future. What we can do is just speculating with the knowledge we have mastered. However, according to the history, we could found that, almost all the fantasies showed in the movies came true in the end. So, maybe it’s same with the AI that one day, the robots will have emotions and thoughts and they killed all the people or let humans be their slaves eventually. But we could also give it another viewing angel from the length of time. For short-term, the advantages are more than disadvantages. First of all, it will bring conveniences to our daily life. We will be able to close our house windows when it’s about to rain even when we are on work in the office. What’s more, the factories can save more work forces because the robots have the ability to work day and night without tired and compliments. In addition, some dangerous tasks that people are unwilling to do such as working in the high altitude or under the deep ground, some accurate jobs that people cannot accomplish well such as doing some precise experiment. Last but not least, it will speed up the process of the development of our society though it will get many people unemployment. For long-term, the result could be terribly horrible. If we could find a material one day that could storage much more information than today, then we could apply it to AI. Then, AI would have very big data maybe it could have the capacity to study by analyzing the big data. So it could be very dangerous as soon as AI had the power of study. Maybe, they will find that human is the source of all the evil and if they want to survive, they have to wipe out all the human beings which must be the doomsday for human. Yet we have to develop it with so many risks because it’s the trend of the history. Just remember, be cautious!