数据大爆炸,“互联网+”基础设施数据中心大发展上共14页word资料

数据大爆炸，“互联网+”基础设施数据中心大发展（上）

以下内容摘自中信证券分析师陈剑、李伟和王浩冰的《云计算/IDC 行业专题研究报告——数据大爆炸，数据中心大发展—“互联网+”基础设施之二》报告，36大数据在此仅为分享，不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。

概述：

“互联网+”带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长，推动数据中心需求和价值提升。

中国社会即将进入大数据、云计算时代，随着智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网设备以及基因测序的快速普及，每用户每天数据量需求量持续上升，这将带动数据存储和在线数据分析的需求呈现指数爆发，预计未来8 年国内在线数据量的复合增长率将会达到84%；而线性增长的数据中心供给年复合增长率只有30%-40%，这使得数据中心需求和价值不断增加。

第三方数据中心增长远高于行业增长。

历史原因，IDC 主要市场份额由中电信、中联通掌握，4G 时代到来运营商投资向无线倾斜，并且控制数据中心投资，开始将各地分散IDC 纳入集中建设，对市场供给速度低于行业平均水平，第三方数据中心迎来大发展。

一线城市IDC 供不应求，价值逐步提升；随着云计算启动，二、三线城市IDC 建设弹性较大。

一线城市是互联网公司、政企、高价值用户、国内互联网枢纽节点、国际出口所在，需求最大，性能最好，而IDC 中关键要求土地、电力在一线城市最为稀缺，因此在一线城市拥有充足的IDC 项目及储备就等于拥有了未来印钞机。随着云计算启动，二、三线城市IDC 的增长弹性很大。

当数据中心遇上云计算，价值倍增。

借鉴美国发展经验，云计算（公有云）爆发，推动更多IDC 企业转型为Iaas 企业，通过虚拟化计算可以有效提升单位机柜收入至原来的5 倍、毛利率水平也将大幅提升。美国IaaS 服务核心厂商，从启动到高点股价上涨超过1300%，给投资者带来丰厚回报，IaaS（基础设施即服务）先行，投资机会突出。

数据中心就是互联网领域的商业地产，商业模式也类似，发展刚处在起飞阶段，随着中国进入利率下行轨道，估值将会不断提升。

数据中心依靠收取机柜租金模式，现金流稳定与商业地产行业类似，而目前随着中国数据量需求的爆发性增加，中国的数据中心也将进入供不应求的高速发展阶段；中国未来进入利率下行通道，推动数据中心行业的估值将会不断提升。

云计算/大数据的普及将会对数据中心需求产生拐点

指数裂变“互联网+”需求与线性增长数据中心供给差距增加

中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，使得数量和计算量将会呈指数性爆发，而数据存储，计算和应用都更加需要集中化。预测在2019 年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，2019 年当年的数据增长量0.5ZB；到2020 年时，年新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6 年的年复合增长率有望达到84%。

而数据中心的建设依然受传统模式中多个因素的影响，包括地皮审批、电力设施配置、骨干网络接入等，数据中心的供给仍按传统行业的线性增长，预测未来3 年将会保持约35%左右的建成面积增长。这将会使得未来3 年持续出现对于大型、高等级数据中心的供不应求，大型数据中心的战略价值将会提升。

进入DT(数据技术) 时代，在线数据存储和计算量将会指数性增长

全球互联网/物联网已经进入了数据量爆发性增长的关键时间点。

最早的“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据，这些数据规模庞大，以至于不能用G 或T 来衡量。一份“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68 亿张DVD；发出的邮件有2940 亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770 年的文字量）；卖出的手机为37.8 万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1 万。截止到201 4 年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。

国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2019 年全球产生的数据量为0.49ZB，2009 年的数据量为0.8ZB，2019 年增长为1.2ZB，2019 年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人每年产生200GB 以上的数据。而到2019 年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。我们估算在2019 年，全球产生的数据量已经达到了3.6ZB。

在2019 年小米和金山软件投资世纪互联的新闻发布会上，提到了小米云上的数据增长速度：小米云用户在2019 年11 月份达到了6795.5 万人，小米云的总存储量达到了47PB，这还不包括小米其他业务的10PB。在2019 年数据量增长最高的一天，小米云的数据量新增了380TB。可大致估算，每个小米云用户的平均存储量达到了0.72GB，而这个速度还将会飞速发展。目前小米云中共存储了241 亿张照片，如今每天新增9000 多万张照片和120万段视频。金山集团董事长、小米科技董事长兼CEO 雷军指出，2019 年小米云的数据量较2019 年增长了7 倍，并预计2019 年还会在这一基础上再增长5 倍。

目前国内个人云存储最大的运营商是百度云。百度云在2019 年11 月份宣布总用户数破2 亿，月活跃总用户数超过8000 万，百度云的整体数据存储量已经到了5EB。平均到每个用户的数据存储量约为26.84GB。

随着云计算时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个组织/一个人创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在存储到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像类似MapReduce 一样的计算框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，将数据分析效率进行大规模的提升。

随着越来越多的智能设备相继投入市场，互联网巨头也开始加大投入，重视技术的百度在手环、摄像头、血压仪以及自行车方面均有尝试。智能硬件离不开数据收集和存储，云也成为连接智能硬件和人的关键。相信随着可穿戴设备的日益完善，未来更多的消费者将会长期记录并存储他们的每天的运动数据（步行、跑步）、身体健康（血压变化、心跳变化、血糖的变化）。

百度云与众多智能硬件公司形成合作，为众多的智能硬件公司提供了实时在线的相关数据的存储和在线分析的后台能力。希望百度云能够成为国内智能硬件公司后台数据统一分析的平台。

随着手机、数码相机摄像头的分辨率不断提升，消费者拍摄的高清晰照片和视频的数据量也会快速的提升。同时更多消费者希望借助云存储的模式，与朋友家人共享信息。

物联网的启动，使得未来更多来自社会环境、公共领域上的数据量增加。如不断部署的高清监控摄像头，一个1080P 的摄像头的码流率为8Mb/s，一天将会产生约86.4GB 的视频数据量。而且，用户更加希望相关的监控视频资料可以存储更长时间。

随着医疗行业基因测序的开展，对数据存储的要求也会大幅增长。以人类为例，人类基因组拥有30 亿个碱基，数据量即为3Gb；假设全球70 亿人口数量，如果每人都测一次，则测序的数据量至少为3Gb*70 亿。且受到技术和方法学限制，目前每一个人至少要测100Gb（大约是基因组的30 倍），才能得到相对准确的全基因组信息，所以数据存储量就会达到100Gb*70 亿人。然而，对于活着的生命体，仅测一次基因是不够的，比如每个人睡觉、吃饭、思考、生病的基因表达都不一

样，因此这个数据量还会有数量级的增加。同时，人类还有基因组万倍的细胞数量，人类体内还有十万倍的菌群。

华大基因估算，一个人如果从出生下来就开始取样，生化、免疫、影像、基因，表型数据，如果都开始积累，那么一起步就是665Gb，一生所累积的数据量为1Pb。假设每个人数据量为1Pb，则全球70 亿人就对应7EB 的数据量。

IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究报告称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020 年，全世界所产生的数据规模将达到2019 年的44 倍。

综合上述分析，我们预测在2019 年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，2019 年当年的数据增长量0.5ZB；到2020 年时，当年的新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6 年的年复合增长率达到了84%。

预测到2020 年，平均每个中国人每年产生的数据约为4.1GB。

数据资产将成为各类企业的核心竞争力，更多数据将会长期在线存储

今天的互联网已经走到新的拐点，真正的大数据时代即将来临。作为这一时代来临的标志之一，所有的数据和信息都会存在云端。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC 互联网更实时、更广阔的数据采集能力。

数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值, 这是大数据时代最核心的挑战。

“数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，其使得互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“金融”价值。数据的功能不再只是体现于“使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“价值”。目前，作为数据资产先行者的IT 企业，如苹果、谷歌、IBM 等，无不想尽各种方式，挖掘多种形态的设备及软件功能，收集各种类型的数据，发挥大数据的商业价值，将传

统意义上的IT 企业，打造成为“终端+应用+平台+数据”四位一体的泛互联网化企业，以期在大数据时代分得一杯美羹。

大数据蕴藏着丰富的信息和价值。如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，是大数据时代最核心的挑战。

移动计算/可穿戴设备的流行，意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据进入了新的发展阶段。同时，社会化计算和移动计算的采用，意味着数据采集的量和方式将大大增加。

消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化，企业需要适应这个改变，不仅仅是利用这一丰富的信息以满足客户所期待的更加个性化的服务，还要确定新的销售策略和业务增长领域。

对于企业来说，实时分析在线数据，用户历史数据，从而优化自己的经营模式将会是所有企业必须的经营方式。这将使得各种企业尽可能得保留更多的用户数据（用户使用习惯数据、用户交易数据、用户生活数据）。

从消费者的角度来看，更多的用户将会把他们拍摄的视频、照片的长期存储方式由在本地刻录成DVD 光盘的模式，逐步转变为上传存储到云服务当中。而存储在云服务器中，可以拥有更长的保持周期，同时方便采用各种终端方式来浏览查看，并方便与朋友家人共享。

这都将推动更多的数据长期在线存储。

海量数据增长和数据云化将会带动数据中心的需求进入爆发增长期

当企业竞争的重点从“移动互联网”转移到“大数据分析”时，整合行业的数据存储和在线数据分析和网络访问就会爆发性增长。

而海量的数据存储、在线数据分析和云服务的普及，将会带动对于云计算和数据中心需求的快速增长。

从另外的一个角度来看，中国的数据中心的计算能力主要都是以x86 服务器数量来体现的，Power 系列服务器2019 年在中国的销售量约1 万多台左右，而x86 的服务器销售在2019 年约达到180 万台，预期将会在未来3 年保持20%以上的销量增长。而互联网行业对于X86 服务器的采购量占比将逐步提升。

如果考虑x86 服务器的使用寿命以4 年计算，可以测算2019 年年底市场存量的x86 服务器可以达到450 万台，2019/2019/2019 年市场存量服务器的数量约为559 万/682 万/813万台。高密度、四路以上的服务器占比不断增加

在2019 年销售的X86 服务器中，四路及以上的x86 服务器占比达到26%，而从最新Gartner 公布的2019 年Q3 统计数据来看，在新增的x86 服务器销售量中，四路服务器和八路服务器的比例不断增长。四路服务器销售量同比增长30%，八路服务器增长则更为显著，达到46.3%。而互联网行业是对超密度服务器需求增长最快的行业，预期2019 年四路以上x86 服务器的销售量占比将会达到30%。

而标准的双路服务器多为1U 的高度，四路服务器多为4U 高度（1U=4.445 厘米，为机架服务器工业标准高端单位）。百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动等公司共同开展了“天蝎项目”，将服务器与机柜设计结合为一个整体，形成了一体化高密度的整机柜服务器解决方案。

随着更多的四路及以上服务器占比不断提升，对于数据中心机柜数量的需求增速预计将保持在

30%-40%。

数据存储和计算集中使得更多的服务器和存储设备部署在数据中心内

云计算本质通过网络将存储能力和计算力进行集中，通过高速网络在提供给最终用户的服务。随着云计算和大数据等相关技术兴起，更多的计算能力和存储能力都将趋于更加集中。这将使得更多的服务器和存储设备将集中在数据中心。

数据中心建设需求书

数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心（以下简称：机房），是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地，是以信息技术为主体，集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心，是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备， 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输，肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设容 建设容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 （一）基础设施的设计及集成包括以下系统： 1、机房装修系统 2、电气系统； 3、空调系统； 4、通风系统； 5、屏蔽系统； 6、设备环境监控系统； 7、机柜系统； 8、KVM系统； 9、ECC系统 （二）弱电系统的系统设计及集成包括以下系统： 1、综合布线系统； 2、门禁系统； 3、监控系统；

4、停车管理系统； 5、“一卡通”系统； 6、入侵报警系统； 7、有线电视系统； 8、信息显示系统； 9、IP 系统。 2．总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构，在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行，以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念，要把数据机房建设成符合国B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性： 选择适当的地点，以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性： 采纳较高的规，建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备，并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份

数据中心未来供电技术发展浅析

数据中心未来供电技术发展浅析 2014-06-09 17:14 李典林腾讯字号：T | T 随着数据中心技术的发展以及降低运营成本和节能减排的需求，市电直供方案将在大型的互联网数据中心等场合的应用会越来越广泛，成为未来趋势。 AD： WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 51CTO主办WOT全球软件技术峰会直减百元优惠活动抢票进行中！ 随着数据中心技术的大规模建设，以及更为关注能源利用效率，数据中心供电技术未来的发展方向一定是市电直供技术，在降低前提投资成本的同时，还通过高效率供电减少后期运营成本。这里所说的高效率不仅仅是指电网侧到IT设备的供电路径高效率，而是一次能源侧到CPU等的整个能源路径上的高效率和绿色环保，虽然传统概念的PUE可能升高，但单位总能耗是降低的。未来的总体发展趋势是高压/集中式/交流大UPS向低压/分布式/直流小UPS方向发展，由机房外集中式铅酸电池向IT机柜内分布式小(锂)电池等方向发展，从化石能源向绿色能源方向发展。 数据中心数据中心供电不间断的核心在于不间断电源及其电池技术，因此电池连接的位置也决定了不同的供电架构。目前业界主流的备用电池电压从高到低分别有UPS的四百多伏，到直流电源的380V、240、及48V，甚至电池内嵌到IT设备内的12V等。下图是目前业界在数据中心供电方面的主要技术方案，首先从集中式四百多伏铅酸电池的传统UPS，其次到标准服务器不用定制、240V电池直挂输出母线的240V高压直流技术，接着还有服务器采用定制48V或者380V输入电源的48V直流或者380V高压直流电池直挂技术，最后再到google等的12V电池直挂服务器主板输入方案。电池越靠近末端服务器主板或者CPU，供电系统越为分散，相应的IT系统也更为分布式;电池越靠近末端，供电系统的定制化程度越高，普通用户规模开展的难度也越大;电池越靠近末端，对IT电源及电池的控制管理水平要求也越高。最后，电池越靠近末端，从电网到CPU供电路径上的转换级数也相应减少，带来更高的转换效率，但可能在低压侧传输损耗又会增

腾讯数据中心建设需求

腾讯科技（深圳）有限公司 名称运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书 编号版本号0.03 密级机密 拟制Bruceyang 审核批准 运营商（或其他合建方）合建数据中心设计需求书 Version 0.03 修订信息 更改日期部门及更改人版本号版本说明 2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿 2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页，修改末端配电要求 2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页，12页，20页，增加PDU/机柜要求

保密声明 本文档（包括其附件）可能包含受保密协议或其他权利保护的机密信息，仅提供给指定的接收者或者因既定目的有必要知道的人。在未经得腾讯许可前，接收人不得擅自对外披露。如非指定接收者，则任何使用、传播、发送或复制本文档的行为均不被许可或为非法。

目录 保密声明 (2) 1.摘要 (5) 1.1背景 (5) 1.2需求要点 (5) 1.3适用范围 (5) 1.4适用人员 (6) 1.5定义与缩略语 (6) 2.结构、空间及平面 (7) 2.1.结构 (7) 2.2.空间 (8) 2.3.平面 (8) 3.电气系统 (9) 3.1.市电接入 (9) 3.2.柴油发电机 (9) 3.3.低压配电 (9) 3.4.UPS (10) 3.5.末端精密配电 (11) 3.6.接地 (12) 3.7.静电防护 (12) 4.空调系统 (13) 4.1.冷冻水系统 (13) 4.2.精密空调（CRAC） (14) 4.3.气流组织 (14) 4.4.给排水 (14) 5.消防系统 (15) 5.1.系统形式 (15) 5.2.一般要求 (15) 6.弱电集成监控系统 (16) 6.1.系统结构 (16)

数据中心技术需求书

附件一 海纳数据中心 技术需求书 郑州海纳电子设备有限公司 2003年10 月

目录 1名词解释 (3) 2管理层次图 (4) 3系统拓扑结构图 (5) 4数据流向图 (6) 5系统主要技术指标 (6) 6数据处理功能 (7) 7数据访问功能 (7) 8WDL 级别用户管理功能 (9) 9用户管理功能 (10) 10系统管理功能 (10) 11接口需求 (11)

1名词解释 1.1、数据采集点:也可叫WDL级用户,生产矿井，其在生产过程中，一些安全生产数据需要监控。其数据通过中国移动的GPRS网络发到海纳数据中心 1.2、海纳数据中心：能够通过移动专线接收、存储、处理数据采集点发来的数据，为用户提供其权限内所需数据并能长期稳定运行的系统。 1.2、海纳服务中心：能通过海纳数据中心获取用户状态信息的系统 1.4、web访问用户：通过Internet或者Lan有权限获取海纳数据中心数据的用户。 1.5、实时数据：数据采集点传输过来的未经整理的原始监测数据 1.6、统计数据：由数据采集点发送或海纳数据中心按一定要求对数据采集点发送的数据整理后的数据。

2管理层次图

3系统拓扑结构图

4数据流向图 数据种类说明： 1．生产监控数据，告警数据，图形文件，公告文件 2．经过数据中心处理后的数据 3．系统管理命令，查询请求/响应 4．告警数据，生产监控数据，查询请求/响应，图形文件，公告文件，报表数据 5系统主要技术指标 ?容许最大数据采集点编号数量：30000个 ?本期工程容许数据采集点数量：1000个 ?系统容许Web访问并发最大数量：150个 ?每个数据采集点容许最大传感器类型数量：254个 ?每个数据采集点容许最大传感器个数：254个 ?采集点在正常时采集点数据上传时间间隔：30Sec ?采集点数据包大小：不定长 ?用户终端实时数据刷新时间按照30Sec设计 ?报警数据按照最优先处理方式处理 ?数据保存时间: 实时数据：48 小时(默认，可设定)；统计数据3 个月(默认，

数据中心建设总体要求

数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日

一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。

二、数据中心对建筑与结构的要求 1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于米； 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置，楼顶应为平顶设计；

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：

通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构

浪潮SDN数据中心解决方案

浪潮 数据中心软件定义网络ICE2.0 解决方案 浪潮思科网络科技有限公司

目录 一、需求简介 (2) 二、浪潮-软件定义数据中心 (2) 三、客户收益 (3) 四、相关产品介绍 (4)

一、需求简介 在数字化转型的大潮下，客户的IT架构变革逐步深入，客户的个性化需求快速增长、应用系统上线周期逐渐缩短，并且大量采用云计算技术来提升业务效率。简化流程和提升用户体验。 云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够被动态地分配和调整，并且可以在不同用户之间灵活地划分。 网络资源池作为云计算资源池的一部分，需要统一对外提供服务，这就要求数据中心网络具备更多的敏捷性、弹性，以支撑云计算的池化和自动化，同时实现虚拟化和智能化，能够通过主流云平台实现统一管理和统一调度，以满足业务的快速部署。 二、浪潮-软件定义数据中心 浪潮公司充分考虑现代数据中心网络的需求，并结合云计算发展趋势，自主研发了浪潮云数据中心网络软件定义控制器-浪潮智能云引擎（Intelligent Cloud Engine）。浪潮智能云引擎基于OpenDayLight技术，在物理层设备上管理大规模的虚拟网络（Overlay），通过与OpenStack等主流云平台对接，完成网络资源的快速部署，简化云数据中心架构和运维模式从而加速客户的快速数字化转型。 浪潮智能云引擎主要用于部署、配置大规模云数据中心的物理网络和虚拟网络，通过VXLAN建立数据平面，通过MP-BGP EVPN建立控制平面。租户的虚拟终端、物理终端分散在不同位置时，浪潮云引擎可以基于MP-BGP EVPN和VXLAN协议为同一租户的相同子网提供二层互联；通过EVPN网关为同一租户的不同子网提供三层互联；通过边缘网关为同一租户提供外部网络的三层互联。

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

数据中心项目建设商业计划书

数据中心项目建设商业计划书 数据中心项目建设商业计划书 （说明：本文为word格式，下载后可自由编辑）

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (5) 3.1用户需求 (5) 3.2数据需求 (5) 3.2.1数据资源现状 (5) 3.3系统及应用需求分析 (9) 3.3.1节点管理 (11) 3.3.2主题管理 (11) 3.3.3元数据管理 (11) 3.3.4公共代码管理 (11) 3.3.5数据采集 (12) 3.3.6数据整理比对 (12) 3.3.7数据交换 (12) 3.3.8数据访问 (12) 3.3.9数据备份与恢复 (12) 3.3.10标准管理 (12) 3.3.11应用支持 (13) 3.3.12运行管理 (13) 3.4性能需求分析 (13) 3.4.1业务处理量分析 (13) 3.5安全保障体系需求分析 (15) 3.5.1系统安全可靠性需求 (15) 3.5.2数据安全保密性需求 (16) 3.5.3数据完整性需求 (16) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (16) 3.5.5不可否认性需求 (16) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (16) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (17) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (17) 3.6保障机制需求分析 (17) 4数据中心设计方案 (18) 4.1设计原则 (18) 4.1.1统一建设 (18) 4.1.2相对独立 (18) 4.1.3共建共享 (18) 4.1.4安全可靠 (18) 4.2数据中心平台设计 (19) 4.2.1平台总体架构 (19)

数据中心在全国布局及建设情况

数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动，我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底，我国在用数据中心机架数265.8万架，同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架，与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底，北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%，与国内其他任意三个省（区、市）相比，北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外，若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上，这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布（仅“北上广”）

图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理，数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引（2018）》以来，加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件，我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比，2019年北京、上海、广东3个省（市）在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下，一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下，阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散，这些地区数据中心建设等级通常较高，依托自身网络基础，大部分直连或经一次跳转到一线城市节点，在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。

基于SDN的未来数据中心网络定稿版

基于S D N的未来数据中心网络精编W O R D 版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

基于S D N的未来数据中心网络伴随着互联网的高速发展，互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展，使得更多的应用处理集中到云端，促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心，未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署，在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。●集中高效的网络管理要求大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理，以提高维护效率；需要快速的故障定位和排除，以提高网络的可用性。●高效灵活的组网需求云计算数据中心网络规模大，组网复杂，在网络设计时，为了保障网络的可靠性和灵活性，需要设计冗余链路，保护链路，部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术，存在着网路利用率低、容易出现故障，且仅能实现局部保护的问题。●虚拟机的部署和迁移需求云计算数据中心部署了大量的虚拟机，并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机，根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。●虚拟多租户业务支撑要求云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务，租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL，管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力，支持大量的租户部署，实现租户的隔离和安全保障等。●全面的数据中心IaaS要求在云计算数据中心中，云计算技术的引入，实现了计算资源和存储资源的虚

基于SDN的未来数据中心网络

基于S D N的未来数据中 心网络 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

基于SDN的未来数据中心网络 伴随着互联网的高速发展，互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展，使得更多的应用处理集中到云端，促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心，未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署，在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。 ●集中高效的网络管理要求 大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理，以提高维护效率；需要快速的故障定位和排除，以提高网络的可用性。 ●高效灵活的组网需求

云计算数据中心网络规模大，组网复杂，在网络设计时，为了保障网络的可靠性和灵活性，需要设计冗余链路，保护链路，部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术，存在着网路利用率低、容易出现故障，且仅能实现局部保护的问题。 ●虚拟机的部署和迁移需求 云计算数据中心部署了大量的虚拟机，并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机，根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。 ●虚拟多租户业务支撑要求 云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务，租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL，管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力，支持大量的租户部署，实现租户的隔离和安全保障等。 ●全面的数据中心IaaS要求 在云计算数据中心中，云计算技术的引入，实现了计算资源和存储资源的虚拟化，为用户提供了计算资源和存储资源的IaaS服务，但目前网络资源还无法虚拟化按需提供，难以提供计算资源+存储资源+网络资源的全面IaaS服务。

1微模块数据中心”为什么那么受欢迎原因在这!OK 20180910

前言： 如今很多数据中心建设的水平是参差不齐的，尤其是能源消耗问题，如散热、供电、成本等限制了数据中心的有效利用，它们除了低效而盲目的状态外，还面临重复建设等问题，因此传统数据中心是“固态的”，缺乏灵活性和扩展性，随着业务的发展和应用的增加，传统数据中的弊端逐渐显现，领先企业都在反思数据中心建设问题，探索数据中心建设新模式，这时候微模块化数据中心的出现表明了一种数据中心发展趋势，并被认为将大规模替代传统的数据中心机房。 （一）互联网企业为何偏爱微模块数据中心？ 微模块化数据中心是数据中心建设领域最为火热的概念之一，模块化的建设方式能够大大缩短数据中心的建设周期，节约成本，同时使得数据中心施工变得简单快捷，而国内的互联网大佬近两年也开始尝试微模块数据中心的建设。 国外企业：IBM、微软、谷歌等互联网企业已率先采用微模块数据中心。 国内企业：运营商及百度、阿里巴巴和腾讯等互联网企业客户在新建数据中心中，纷纷采用微模块数据中心产品，均在建设周期、能耗及成本方面获得收益。

例如：百度不久前采用预制模块化的方式来扩展数据中心，腾讯也建设了一个可拆卸、可拼装的微模块，并以它为载体，把配电单元、空调单元、IT单元以及监控单元拼装起来，使其成为一个产品。阿里巴巴等国内互联网公司开始积极投入到微模块技术开发中，并落地了符合自己业务特点的微模块数据中心，在广东联通的支持下，在深圳坪山新区，腾讯、中兴通讯和广东联通共同打造了亚洲最大的微模块数据中心，一起完成了数据中心的划时代变革。在15000平米、12000kVA的容量下，历时4个多月，建成可用性达到Tier3+、30%负载率PUE1.5左右，可容纳85000多台服务器和交换机单板的数据中心。 如今互联网企业是数据中心建设和应用的大户，所以它们在IDC的探索上一定程度的代表了这个产业的发展方向。据微模块数据中心公开的运营结论显示，采用微模块的方式建设数据中心，颗粒度更小更为灵活，而且不再受到集装箱内狭小空间的限制，运维和搬迁等更为灵活和方便，当然，不管是微模块数据中心还是其他的数据中心建设形式，一个快速部署、绿色节能和高效资源利用的数据中心都是企业们所期待的。

数据中心建设需要考虑的问题

数据中心建设需要考虑的问题 数据中心的建设是一个整体结构，任何一个细节规划忽略都有可能导致问题的发生，规划设计的优劣，也只有在系统运行后才能做客观的评估，很多问题要经过较长时间，甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此，为避免数据中心建设完成交付后，因建设时未考虑周全出现的问题造成工期延误而需要返工，在开始建设一个数据中心之前，你一定要想清楚以下这些问题： 1、你需要多少个机架？它们的尺寸是多少？ 机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为 600x1000mm（宽x深），而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸，而知道机架的尺寸和机架的数量，就很容易估测你的数据中心所需的空间。 2、你需要什么等级的数据中心？ 数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求和电源分配路径。对于一个Tier2级数据中心来说，部署“N+1”架构的电源和冷却设备的冗余是足够的。然而，对于一个Tier3级的数据中心设施，通常都会包括“N+1”冷却设备冗余，具有双供电2N电源冗余，以及独立的双路配电机架。因此，了解数据中心的等级可以决定你需要的冗余设计。 3、每个机架平均功率密度是多少？

要注意的是，当你设计数据中心的电源容量时，应该根据平均功率密度，而不是在最大额定电源，这是很重要的。机架的平均功率密度乘以机架的数量才是数据中心的最大IT负载量。然后，再加上数据中心的电源系统，冷却系统和交换机和存储设备等设施的功率。为了避免产生昂贵的成本，并充分利用电力系统，使数据中心具有大小合适的电源和空间，采用模块化策略是明智的，可以降低成本，而不必牺牲未来扩展的灵活性。 4、数据中心的交流机架或直流机架需要什么级别的备份电池？ 服务器机架可能需要部署百分之百的直流电源，或百分之百的交流电源，或者是二者的组合。例如，如果您正在为托管目的建设数据中心，你可能有配备交流（UPS）供电系统的需求，而如果是要成为一个电信设施，这可能需要部署直流电源系统。知道这些，就会知道你所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模。 在部署备份电池时，最好根据15分钟备用放电时间进行配置。这样部署备用电池，不会显著增加资本支出，虽然这将很难自圆其说，但这更符合成本效益。企业需要提高备用发电机组的冗余度，而不是在增加电池数量浪费更多的资金。 5、数据中心将建在哪里？ 分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施，其中包括水冷机组，机械制冷空调，自然空气冷却、间接空气冷却，绝热冷却等，这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。

数据中心需求分析

第1章总述 为进一步推进信息化建设,以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展,需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。 1.1 数据中心建设需求 1.1.1 传统架构存在的问题 现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建,随着各类业务应用对IT需求的深入发展,业务部门对资源的需求正以几何级数增长,传统的IT基础架构方式给管理员与未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题: ●维护管理难:在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越 来越困难,每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种物 理设施,涉及多个不同领域、不同服务方向,工作繁琐、维护困难,而且容易出现 漏洞与差错。比如数据中心新增加一个业务类型,需要新采购服务器,从选型到 采购有一个漫长的周期,将新服务器设置完成,安装完必须的OS与补丁以及应 用软件,又就是一个过程,将服务器上线需要配合网络管理员调整新的应用访问控制需求,此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略,还要精通物理的防火 墙实体的部署、连接、安装,要考虑就是增加新的防火墙端口、还就是需要添置 新的防火墙设备,要考虑如何以及何处接入,有没有相应的接口,如何跳线,以及 随之而来的VLAN、路由等等,如果网络中还有诸如地址转换、7层交换等等服 务与之相关联,那将就是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求在短期内累积, 将极易在使得系统维护的质量与稳定性下降,同时反过来减慢新业务的部署,进而阻碍公司业务的推进与发展。 ●资源利用率低:传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很 难得到同比发展,最普遍的现象就就是忙的设备不堪重负,闲的设备资源储备过 多,二者相互之间又无法借用与共用。最常见的现象就就是有些服务器CPU利 用率持续饱与,而有些服务器则利用率过低,资源无法得到有效利用。这就是由于对底层IT建设就是以功能单元为中心进行建设的,并不考虑上层业务对底层 资源调用的优化,这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善, 反而浪费了较多的资源与维护成本。 ●服务策略不一致:传统架构最严重的问题就是这种以孤立的设备功能为中心的 设计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略,比如安全策略、高可用 性策略、业务优化策略等等,造成跨平台策略的不一致性,从而难以将所投入的

2017年修订版数据中心项目建设商业计划书

数据中心项目建设商业计划书（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (5) 3.1用户需求 (5) 3.2数据需求 (5) 3.2.1数据资源现状 (5) 3.3系统及应用需求分析 (9) 3.3.1节点管理 (11) 3.3.2主题管理 (11) 3.3.3元数据管理 (11) 3.3.4公共代码管理 (11) 3.3.5数据采集 (12) 3.3.6数据整理比对 (12) 3.3.7数据交换 (12) 3.3.8数据访问 (12) 3.3.9数据备份与恢复 (12) 3.3.10标准管理 (12) 3.3.11应用支持 (13) 3.3.12运行管理 (13) 3.4性能需求分析 (13) 3.4.1业务处理量分析 (13) 3.5安全保障体系需求分析 (15) 3.5.1系统安全可靠性需求 (15) 3.5.2数据安全保密性需求 (16) 3.5.3数据完整性需求 (16) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (16) 3.5.5不可否认性需求 (16) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (16) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (17) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (17) 3.6保障机制需求分析 (17) 4数据中心设计方案 (18) 4.1设计原则 (18) 4.1.1统一建设 (18) 4.1.2相对独立 (18) 4.1.3共建共享 (18) 4.1.4安全可靠 (18)

4.2数据中心平台设计 (19) 4.2.1平台总体架构 (19) 4.2.2信息资源 (20) 4.2.3支撑平台 (24) 4.2.4数据共享交换平台 (29) 4.2.5共享数据管理系统 (34) 4.2.6保障机制 (36) 4.2.7标准法规体系 (38) 4.2.8安全保障体系 (38) 4.2.9数据接口系统 (40) 4.2.10运行环境 (41) 4.3数据中心成效应用 (44) 4.3.1综合治税专题共享应用系统 (44) 4.3.2企业基础信息共享系统功能 (47) 4.3.3社会保障信息共享应用 (47) 4.4工程建设分期及规模 (48) 5数据中心预算经费 (48) 5.1总投资概算 (48) 5.2投资概算明细 (49) 6风险分析和控制 (51) 7经济及社会效益 (53)

数据中心机房建设项目需求分析

数据中心机房建设项目需求分析 1.1 项目背景 XXAAAA有限公司（中文简称“XXAAAA”，英文简称“AAAAAA”）为中国骨干央企——中国中化集团公司核心成员，成立近20年来，公司已由一家单一金融服务机构逐步发展成为立足中国、放眼全球、致力于推动国民经济及社会可持续发展的产业综合运营服务机构。 中化集团是具有全球影响力的跨国企业集团，已20次进入《财富》全球500强，2010年最新排名第203位。2009年9月，随着三家国际顶级战略投资机构Kohlberg Kravis Roberts & Co.（KKR）、新加坡政府直接投资有限公司（GIC SI）以及中国国际金融有限公司（CICC）的参资入股，XXAAAA已然跨入“资源全球化、经营本土化”的战略发展阶段。 XXAAAA在医疗、印刷、航运、建设、工业装备、教育、信息网络等多个基础领域开展金融、贸易、咨询、投资等一体化产业运营服务，创造性地将产业资本和金融资本融为一体，形成了具有自身特色的以资源组织能力和资源增值能力相互匹配、协调发展为特征的企业运作优势。 公司总部设在香港，在XX设运营管理中心，并已在北京、

沈阳、济南、郑州、武汉、成都、长沙、深圳等多个中心城市设立办事机构，形成了辐射全国的客户服务网络。XXAAAA拥有中国领先的融资租赁服务商——AAAA国际租赁有限公司，以及海外航运控股集团——华进有限公司等多个专业运作平台。 AAAA国际租赁有限公司（以下简称AAAAAA）数据中心机房地处世纪大道88号金茂大厦37层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心，它主要有以下功能：是全公司全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心，它担负着通讯枢纽的作用；兼任中化集团在XX的灾备中心。 AAAAAA数据中心机房同时作为AAAAAA的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管理中心。深知计算机网络在业务中所起的关键作用，考虑到将来租赁业务的发展以及加强其竞争优势，以进一步地适应以后业务的充分扩展。为了保证贵公司业务开展，创建良好的办公自动化与业务系统环境，准备建立一套完善的网络基础平台。 本次AAAAAA数据中心机房建设项目工程，总面积约178平方米，使用面积约为123平方米，具体工作范围为两大项，一是机房设备购置部分,包括机房精密空调、机房气体消防、机房场地环境监控系统、机房UPS、机房视频监控系统、机房门禁控制系统。二是机房工程部分，包括机房装修

大数据中心项目建议书2018

***大数据中心项目项目建议书 ***市***网络科技有限公司二O一七年七月

目录 一、总论 1、项目名称 2、筹建单位概况 3、拟建地点 4、建设年限 5、概算投资 二、项目建设必要性和条件 1、建设的必要性分析（市场分析） 2、建设条件分析：包括场址建设条件（地质、气候、交通、公用设施、征地拆迁工作、施工等）、其它条件分析（政策、资源、法律法规等） 三、建设规模与产品方案 1、建设规模 2、产品方案 四、技术方案、设备方案和工程方案 （一）技术方案 1、生产方法（包括原料路线） 2、工艺流程 （二）主要设备方案 1、主要设备选型 2、主要设备来源 （三）工程方案 建、构筑物的建筑特征、结构及面积方案 五、环境和生态影响分析

1、主要污染因子 2、环境保护措施 六、能源消耗、安全生产评价 1、能源消耗 2、对安全生产的初步评价 七、投资估算及资金筹措 （一）投资估算 1、建设投资估算（先总述总投资，后分述建筑工程费、设备购置安装费等） 2、流动资金估算 （二）资金筹措 1、自筹资金 2、银行贷款 3、其它来源 八、效益分析 （一）经济效益 1、销售收入估算 2、成本费用估算 3、利润与税收分析 4、投资回收期 5、投资利润率 （二）社会效益 九、结论 一、总论

1、项目名称 ***大数据中心项目 2、筹建单位概况 单位名称：***市***网络科技有限公司 通讯地址：***县东丰路南侧***集团院内 法定代表人：李新桥 企业介绍：***市***网络科技有限公司注册成立于2017年5月份，注册资本金贰佰万元整，经营范围：***数据收集、存储、开发、处理与数据服务；***数据服务平台建设；***冷链***技术开发、技术推广、技术服务智能硬件开发、销售；第三方计算机应用平台开发服务；物联网信息系统集成服务；服务器租用以及托管；网站设计；软件开发。 3、拟建地点 ***县***街道镇国际***商贸城内（******有限公司院内），省道346南侧。（详见附件1：项目地理位置图） 4、项目建设年限 项目建设年限24个月。 项目一期工程12个月。（2017年6月——2018年6月） 项目二期工程12个月。（2018年6月——2019年6月） 5、概算投资 项目总投资21000万元。一期工程投资12000万元元；二期工程投资9000万元。 二、项目建设的必要性和条件 1、建设的必要性分析（市场分析）

大数据中心建设总体要求

实用标准文档 数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日

一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求： 1、电力供给应稳定可靠，交通通信应便捷，自然环境应清洁； 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所； 3、远离水灾火灾隐患区域； 4、远离强振源和强噪声源； 5、避开强电磁场干扰； 6、距离停车场不小于10m； 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m； 8、距离飞机场不小于1600m； 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m； 10、距离军火库不小于1600m； 11、距离核电站的危险区域不小于1600m； 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房； 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时，可采取必要措施加以解决，必要时更换建设地点。 二、数据中心对建筑与结构的要求

1、抗震设防分类不应低于丙类（地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求）； 2、耐火等级不低于二级； 3、屋面的防水等级Ⅰ； 4、拟确定数据中心建设的区域，可不进行物理分割； 5、根据数据中心的特殊性，考虑到今后机房的扩容和调整，数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米，UPS电池间如设置在楼上，承载要求不小于1600公斤/平方米； 6、拟确定机房建设的区域，地面应做找平处理，地面和顶面应做防水和保温处理； 7、拟确定机房建设的区域，应满足设备进出的要求（走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100）； 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计； 9、拟确定机房建设区域的核心筒（电梯厅）平面高于本层平面400mm以上，以保证抗静电活动地板铺设后无高差； 10、大楼层高，应保证梁下高度不低于3.5米； 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置，楼顶应为平顶设计； 12、与机房建设区域无关的给排水管道不得穿越主机房，临近上下楼层禁止有商场、饭店、食堂等易产生人员、气体、水源影响的隐患，机房不应设在水泵房、厕所和浴室等潮湿场所的正下方或贴邻布置；

数据中心 D可视化智慧机房管理系统 技术方案

数据中心3D智慧管理系统 技 术 方 案

目录 数据中心3D智慧管理系统 (1) 目录 (2) 1、项目背景及问题 (4) 2、产品介绍 (5) 2.1系统概述 (5) 2.2系统架构 (5) 2.23D可视化系统 (7) 3、详细功能模块 (9) 3.1系统基础配置管理 (9) 3.2多场景管理 (9) 3.3场景编辑器 (11) 3.4环境展示 (12) 3.5设备索引 (14) 3.6设备搜索 (15) 3.7空间查找 (15) 3.8容量管理 (16) 3.9资产可视化管理 (17) 3.10网管线路可视化 (21) 3.11网管监控可视化 (23) 3.12动环监控可视化管理 (24) 3.13盘点管理 (27)

3.14任务管理 (29) 3.15客户管理 (30)

1、项目背景及问题 随着信息化建设的不断推进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大： 1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。 2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。 3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。 4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远期的资源使用规划。 5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。 6．缺少生动有效的运维培训管理工具，帮助运维人员快速熟悉机房环境和学习维护流程。 7．预警能力不足或没有统一的预警机制，无法实现系统的风险预警或对预