关系数据库多表联合查询例程说明文档_Access
关系数据库多表联合查询例程
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一、概述
组态王中的KVADODBGrid控件可以用做大批量数据的查询工具使用。但是该控件只能从一个表中提取数据，不能从多个表中联合查询数据。不过数据库提供了一个视图功能，此视图可以从多个表中联合查询，因此我们可以通过视图间接的达到从多个表中联合查询数据的目的。下面以Access数据库为例进行说明。
注：在Access数据库中我们所说的“视图”就是Access对象里的“查询”，而在SQL数据库里就是“视图”了。
二、创建Access查询表
1.如下图示：Access中含有2个表，一个是“抄表数据”，一个是“用户信息”，两表中均含有“电表编码”字段，现在需要通过“电表编码”字段把“抄表数据”表和“用户信息”表部分字段合并成一个新表供查询，即实现跨表查询。
2. 创建Access查询表
1）打开Access数据库，选择【查询】菜单，选中【在设计视图中创建查询】，这时【设计】菜单变为有效，如下图所示：
2）单击【设计】菜单，打开如下图所示视图设计窗口，选中要添加的表，单击【添加】按钮，把表加到“选择查询”的窗口里。
3）对不同表中相同的字段，Access会自动生成关联，如下图所示：
中间的关联线可以右键删除，若要再次添加只需要把左边的“电表编码”鼠标左键点住拉到右边的“电表编码”上即可。
4）选择要联合查询的字段，如下图所示：
4）点【关闭】或【保存】，弹出保存查询对话框，保存建好的查询表。
三、组态王中用KVADODBGrid控件实现多表联合查询
1）建立数据源“info”关联到工程文件夹下的“info.mdb”数据库文件。
2）建立KVADODBgrid Class 控件，在关联数据库的时候，把“视图”选上，即可看到“抄表信息”表，如下图示：
3）实际查询效果：
新。
浅谈对的理解对象—关系型数据库
浅谈对对象—关系型数据库的理解 姓名：杨小敏 学号：2010206190026
针对对象—关系型数据库的理解我想结合自己的专业（地图学与地理信息系统）从下面三个方面来理解：（1）关系型数据的发展以及在空间数据管理方面的优缺点（2）面向对象数据库的发展及在空间数据管理方面的优缺点（3）关系型数据库和面向对象技术的融合在数据库发展中所起到的独特作用在我们GIS专业领域内，随着信息技术的发展，各种应用系统建设的不断深入，像现在面向21世纪的应急应用系统的建设、城市基础地理空间信息数据库系统与共享平台的建设、地理信息公共服务平台的建设，小到“数字城市”的建设，大到“数字地球”乃至“智慧地球”的建设，我们已经开始不满足数值和文字的信息处理，为了达到系统建设平台尤其是公共服务平台的建设起到良好的客户友好体验，大量的图形信息，音频信息已经深入到数据库的设计中，其中尤其是空间数据库管理备受瞩目。所以，面对信息爆炸的21世纪，海量数据的存储和管路已经不是传统的数据库能解决的，空间数据管理需要更强的数据库——对象关系型数据库。 为什么空间数据需要对象关系型数据库的管理才更有效？我想简单的说一下GIS空间数据的基本特征：（1）空间特征：每个空间对象都具有空间坐标，所以在存储空间数据的同时我们要考虑数据的空间分布特征；（2）非结构化特征：通用数据库或者是传统数据库数据记录一般是结构化的，在面对空间图形信息的时候难以直接采用关系数据管理系统；（3）空间关系特征：空间数据的空间关系最重要的就是空间拓扑关系，这种拓扑结构方便了空间数据的查询和空间分析，但是给空间数据的一致性和完整性的维护增加了复杂性；（4）海量数据的特征：数据库在面对海量数据的存储和组织时，一般在二维空间上划分块或图幅，在垂直的方向上划分层在组织海量空间数据。 在空间数据的管理技术的发展中，从手工管理管理阶段到文件管理阶段再到数据库管理阶段，在三个数据管理阶段，对数据管理方式也不尽相同，在这里，我想说的是空间数据库的发展历史对空间数据管理的影响，第一是层次关系型数据库：只是数据库发展的初级阶段，这是空间数据的管理大多用文件方式管理，很显然不适合管理海量的空间数据，所以淘汰；第二是网络关系型数据库：在一定程度上解决了空间数据复杂管理的难题，但还是被日益崛起的关系型数据库所淘汰；第三是关系型数据库的发展：为了解决难于保证数据的完整性，开始将空
关系数据库理论
第4部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师：钱哨】 一．考试大纲考点要求 1 了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义，能计算属性的封闭集，并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式（ 1NF ）、第二范式（ 2NF ）和第三范式（ 3NF ）的定义，能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解（规范到 3NF ）的步骤、分解的原则和分解的方法。 二．单项选择题 1. 为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（）。 A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C．数理逻辑 D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（）。 A. 长度不变的 B. 不可分解的 C．互相关联的 D. 互不相关的 3. 已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其上的函数相关性集合F＝{A→D，B→C ，E→ A }，该关系模式的候选关键字是（）。 A.AB B. BE C.CD D. DE
4. 设学生关系S（SNO，SNAME，SSEX，SAGE，SDPART）的主键为SNO，学生选课关系SC（SNO，CNO，SCORE）的主键为SNO和CNO，则关系R（SNO，CNO，SSEX，SAGE，SDPART，SCORE）的主键为SNO和CNO，其满足（）。 A. 1NF B.2NF C. 3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，关系模式W的一个关键字是（）。 A. （S，C） B. （T，R） C. （T，P） D. （T，S） 6. 关系模式中，满足2NF的模式（）。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7. 关系模式R中的属性全是主属性，则R的最高范式必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 9. 如果A－>B ,那么属性A和属性B的联系是（）。 A. 一对多 B. 多对一 C．多对多 D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 11. 候选关键字的属性可以有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A. 不可再分 B. 可以再分 C. 命名在关系模式上可以不唯一 D. 以上都不是 13. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，若将关系模式W分解为三个关系模式W1（C，P），W2（S，C，G），W2（S，T，R，C），则W1的规范化程序最
数据库第三章作业
数据库第三章作业 标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
第3章关系数据库系统RDBS 一. 简答题 1.对于表中几个特殊的列，如主键、候选键和外键，分别用什么限制来保证它们的完整性对 表中其它一般性的列，用什么限制来保证它们的完整性 答：主键：其值必须是唯一，不为空值； 候选键：其值必须唯一，可有也只能有一个空值； 外键：主键值在修改和删除时，从表中与该主键值相同的外键值可级联(CASCADE)修改和删除，或改为空值、默认值、禁止主表主键值的修改和删除； 一般的列：检查约束和断言。 2.SQL SERVER中规则的目的 答：规则的目的针对表中的某一列，指明该列的取值范围。 3.SQL SERVER中在定义某些限制时，分列级与表级，其分类的原则是什么 答：列级检查约束针对表中一列； 表级检查约束则针对同一表中多列 4.外键限制定义的条件 答：外键限制的列必须是另一个表中的主键。 5.关系代数的基本操作符笛卡尔乘积最大的作用是什么 答：基本操作符：投影，选择，交，积，差； 作用：把任意两个不相关的表相连。 6.为什么说在实际查询中自然连接是用得比较多的 答：可以从两个关系实例的笛卡尔乘积中选出同时满足一个或多个条件等式的行，每个条件等式中的列名相同。 7.关系代数中对结果有重复元组时，如何处理 答：将去掉重复元组。 8.连接的分类 答：条件连接：加入连接条件，对两个关系实施连接； 等连接：是条件连接的特例。要求连接条件由等式组成； 自然连接：是等连接的特例。要求等式中涉及的字段名必须相等； 外连接：是涉及有空值的自然连接。 9.外连接又分3种，其依据是什么 答：左外联结，右外联结，全外联结。 二. 单项选择题
对象关系模型数据库解析
面向对象数据库系统（Object Oriented Data Base System，简称OODBS）是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物。 对于OO数据模型和面向对象数据库系统的研究主要体现在：研究以关系数据库和SQL为基础的扩展关系模型；以面向对象的程序设计语言为基础，研究持久的程序设计语言，支持OO模型；建立新的面向对象数据库系统，支持OO数据模型。 面向对象程序设计方法是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法。它把程序设计的主要活动集中在建立对象和对象之间的联系（或通信）上，从而完成所需要的计算。一个面向对象的程序就是相互联系（或通信）的对象集合。面向对象程序设计的基本思想是封装和可扩展性。 面向对象数据库系统支持面向对象数据模型（以下简称OO模型）。即面向对象数据库系统是一个持久的、可共享的对象库的存储和管理者；而一个对象库是由一个OO模型所定义的对象的集合体。 一个OO模型是用面向对象观点来描述现实世界实体（对象）的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。一系列面向对象核心概念构成了OO模型的基础。概括起来，OO模型的核心概念有如下一些: （1）对象（Object）与对象标识OID（Object IDentifier） 现实世界的任一实体都被统一地模型化为一个对象，每个对象有一个唯一的标识，称为对象标识（OID）。 （2）封装（Encapsulation） 每一个对象是其状态与行为的封装，其中状态是该对象一系列属性（Attribute）值的集合，而行为是在对象状态上操作的集合，操作也称为方法（Method）。 （3）类（C1ass） 共享同样属性和方法集的所有对象构成了一个对象类（简称类），一个对象是某一类的一个实例（instance）。 （4）类层次（结构） 在一个面向对象数据库模式中，可以定义一个类（如C1）的子类（如C2），类Cl 称为类C2的超类（或父类）。子类（如C2）还可以再定义子类（如C3）。这样，面向对象数据库模式的一组类形成一个有限的层次结构，称为类层次。 （5）消息（Message） 由于对象是封装的，对象与外部的通信一般只能通过显式的消息传递，即消息从外部传送给对象，存取和调用对象中的属性和方法，在内部执行所要求的操作，操作的结果仍以消息的形式返回。 OODB语言用于描述面向对象数据库模式，说明并操纵类定义与对象实例。OODB语言主要包括对象定义语言（ODL）和对象操纵语言（OML），对象操纵语言中一个重要子集是对象查询语言（OQL）。OODB语言一般应具备下述功能： （1）类的定义与操纵 面向对象数据库语言可以操纵类，包括定义、生成、存取、修改与撤销类。其中类的定义包括定义类的属性、操作特征、继承性与约束等。 （2）操作/方法的定义 面向对象数据库语言可用于对象操作/方法的定义与实现。在操作实现中，语言的命令
关系数据库设计
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
access查询练习题
考点7：查询 1.若在“tEmployee”表中查找所有出生日期在“1970-1-1”和“1980-1-1”之间的记录，可以在查询设计视图的准则行中输入( )。答案：A A）Between #1970-1-1# And #1980-1-1# B）Between "1970-1-1" And "1980-1-1" C）"1970-1-1" And "1980-1-1" D）#1970-1-1# And #1980-1-1# 2.下面显示的是查询设计视图，从设计视图所示的内容中判断此查询将显示( )。答案：B A）出生日期字段值B）所有字段值C）除出生日期以外的所有字段值D）雇员ID字段值 3.在SQL查询中“GROUP BY”的含义是( )。答案：D A）选择行条件B）对查询进行排序C）选择列字段D）对查询进行分组 4.若要将“产品”表中所有供货商是“ABC”的产品单价下调50，则正确的SQL语句是( )。答案：B A）UPDATE 产品 SET 单价=50 WHERE 供货商="ABC" B）UPDATE 产品 SET 单价=单价-50 WHERE 供货商="ABC" C）UPDATE FROM 产品 SET 单价=50 WHERE 供货商="ABC" D）UPDATE FROM 产品 SET 单价=单价-50 WHERE 供货商="ABC" 5.下面不是操作查询的是( )。答案：C A）删除查询B）更新查询C）参数查询D）生成表查询 6.在SQL语言的SELECT语句中，用于实现选择运算的子句是( )。答案：D A）FOR B）IF C）WHILE D）WHERE 7.在SQL查询中，若要取得“学生”数据表中的所有记录和字段，其SQL语法为( )。答案：B A）SELECT 姓名 FROM 学生B）SELECT * FROM 学生 C）SELECT 姓名 FROM 学生 WHILE 学号=02650 D）SELECT * FROM 学生 WHILE 学号=02650 8.假设某数据表中有一个工作时间字段，查找1999年参加工作的职工记录的准则是( )。答案：A A）Between # 99-01-01# And # 99-12-31 # B）Between " 99-01-01 " And " 99-12-31 "
第三章关系数据库
第3章关系数据库 本章学习目标 本章深入地讨论了关系数据库系统的基本概念、函数的依赖关系，并在此基础上介绍了关系规范化理论，以及关系数据库的基本元素，如实体、关系、表、关键字、索引等。通过本章学习，读者应该掌握以下内容： ●掌握函数的依赖关系（完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依 赖） ●候选关键字，关键字和主属性的基本定义 ●关系规范化的理论，掌握范式的基本概念和分解方法 3.1基本概念 按关系数据模型组织的数据库是关系数据库。其理论基础是集合代数。按集合代数理论，关系名及其属性序列称为关系模式或关系的型。一个元组为其所属关系模式的一个值，对应一个实体或一组联系。元组中每一个分量对应该实体或联系的一个属性值。 例如一个关系名为RELATION，其属性有attrl，attr2，…，attrN则关系模式简单写成，RELATION(attr1，attr2,…，attrN)，其一个属性或若干属性取值的集合称为域，同一域中数据是同质的，例如性别域{男，女} ，姓名域{张，王，林，…彭}等。各域各取一值的完全组合称为这些域的笛卡尔积。例如图3.1所示，性别域和姓名域的笛卡尔积为C。 一般说来，域D1和域D2的笛卡尔积是一个表，其属性为原D1域和D2域所有属性的集合，其行数为D1域值的个数和D2域值个数的乘职，每一行由D1和D2各取一值组成，所有各行均不重复。如果给定一组域D1，D2，…D n，这些域中允许有相同的。则D1*D2*…*Dn={（d1,d2,…dn）︱di∈Di,I=1,2,…n} ,其中每一个元素（d1,d2,…dn）叫做一个N元元组，或简称为元组。元素中的每一个值叫作元组的一个分量，也是它所对应的那个属性的一个值。多个属性构成的关系是这些属性所属域的笛卡尔积的子集，一般说来只有其真子集才有意义。图3.1的关系中同一位老师的性别不可能既为男又为女，因而C中只有一半元组是有意义的。
关系数据库设计理论
第6章关系数据库设计理论 本章主要讲解在关系数据库的设计过程中，如何减少数据冗余，避免出现异常，该如何对数据库模式进行中心设计。 1．深入理解函数依赖和键码的概念。学会计算属性的封闭集。 2．模式设计是本章的重点。了解数据冗余和更新异常产生的根源；理解关系模式规范化的途径；准确理解第一范式、第二范式、第三范式和BC范式的含义、联系与区别； 深入理解模式分解的原则；熟练掌握模式分解的方法，能正确而熟练的将一个关系模式分解成属于第三范式或BC范式的模式。 3.了解多值依赖和第四范式的概念，掌握把关系模式分解成属于第四范式的模式的方法。 本章主要的知识点包括： 知识点1 函数依赖 知识点2 模式设计 知识点3 多值依赖 学习要点1、函数依赖 1.1函数依赖的定义 如果关系R的两个元组在属性A1，A2，… An上一致（也就是，两个元组在这些属性所对应的各个分量具有相同的值），则它们在另一个属性B上也一致。那么，我们就说在关系R中属性B函数依赖于属性A1A2…An。记做A1A2…An ，也可以说“A1，A2，…，An函数决定B”。A1A2…An称为决定因素。 举例： 在这个关系中，学号确定后，学生的姓名及所在的系就都确定了。属性中的这种依赖关系就是函数依赖。在本例中存在下列函数依赖。 ?Sno SN ame ?Sno S dept ?S dept Mname ?Sno C name Grade 1.2 关系的键码如一个或多个属性的集合{A1，…，An}满足如下条件，称该集合为关系R的键码： 1. 这些属性函数决定该关系的所有其它属性。 2. {A1，…，An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其它属性，键码必须是最小的。 1.3 超键码包含键码的属性集称为“超键码” 。
Access上机操作题——查询操作说课材料
Access上机操作题之七 ——使用查询向导创建查询㈠ 在“教学”数据库中的“学生”、“课程”、“成绩”三张表中，完成下列操作： 1、建立表间关系： 根据“学生”表和“成绩”表中“学号”字段建立关系；根据“成绩”表和“课程”表中的“编号”字段建立关系；保存已建立的关系。 2、简单查询的创建： ⑴单表查询： 使用简单查询向导，对“学生”表创建一个名为“学生单表简单查询”，只要显示“学生，姓名，性别，出生日期，地址”等字段。 ⑵多表查询： 使用简单查询向导，对“学生”、“课程”、“成绩”表创建一个名为“学生多表简单查询”的简单查询，只要显示“学号，姓名，入学成绩，课程，成绩”等字段。 3、交叉表查询： 使用交叉表查询向导创建一个基于“学生”、“课程”、“成绩”三张表名为“学生成绩交叉查询”的查询。 ⑴若以上三张表没建立关系，则建立它们之间的关系。 ⑵建立一个包含“学生”表中“姓名”，“课程”表中“课程”，“成绩”表中“成绩”字段的简单查询。 ⑶按照书中P56—58页的②—⑤步操作。 4、重复项查询： ⑴使用重复项查询向导，在“学生”表中，查找入学成绩相同的学生。此查询命名为“入学成绩相同学生查询” ⑵使用重复项查询向导，在“学生”表中，查找出生日期相同的学生。此查询命名为“出生日期相同学生查询”。 ⑶使用重复项查询向导，在上面已建立的“学生多表选择查询”中，查找“计算机应用基础”分数相同的学生。此查询命名为“计算机应用基础分数相同查询”。 5、查找不匹配项查询： 使用查找不匹配项查询，在“学生”和“成绩”表中，查找没有成绩的学生。此查询命名为“缺考学生查询”。
Access上机操作题之八 ——使用查询向导创建查询㈡ 在“职工基本情况”数据库中的“职工”、“职工家属”、“职工工资”三张表中，完成下列操作： 1、建立表间关系： 根据“职工”表、“职工家属”和“职工工资”三张数据表中的“职工号”字段建立他们之间的关系，并保存其建立的关系。 2、简单查询的创建： ⑴单表查询： ①使用简单查询向导，对“职工”表创建一个名为“职工工作业绩单表简单查询”，只要显示“职工号，姓名，工作业绩”等字段。 ②使用简单查询向导，对“职工家属”表创建一个名为“职工爱人单表简单查询”，只显示“职工号”和“爱人姓名”字段。 ③使用简单查询向导，对“职工工资”数据表创建一个名为“职工奖金单表简单查询”，显示“职工号，奖金，保险”等字段。 ⑵多表查询： ①使用简单查询向导，创建一个基于“职工”和“职工家属”数据表，名为“职工子女多表查询”，显示“职工号，姓名，婚否，子女”等字段。 ②使用简单查询向导，创建一个基本“职工”和“职工工资”数据表，名为“职工收入多表查询”，显示“职工号，姓名，基本工资，奖金，保险”等字段。 ③使用简单查询向导，创建一个基本“职工”、“职工家属”和“职工工资”三张数据表，名为“职工情况多表查询”，显示“职工号，职工姓名，爱人姓名，子女，基本工资”等字段。 3、交叉表查询： 使用交叉表查询向导创建一个基于“职工”、“职工工资类别”、“职工工资汇总表”三张表名为“职工工资交叉查询”的查询。 ⑴根据“职工”和“职工工资汇总表”的“职工号”字段，和“职工工资类别”和“职工工资汇总表”的“编号”字段，建立以上三张数据表之间的关系。 ⑵建立一个名为“职工工资汇总查询”的简单查询，包含“职工”表中“职工号、姓名”，“职工工资类别”表中“工资类别”，“职工工资汇总表”表中“金额”字段的简单查询。 ⑶根据已建立的“职工工资汇总查询”，创建一个以“姓名”字段为行标题，“工资类别”为列标题，对每位职工工资情况进行汇总的交叉表查询，并将其命名为“职工工资交叉查询”。 4、重复项查询： ⑴使用重复项查询向导，在“职工”数据表中，查找工作业绩相同的职工。此查询命名为“工作业绩相同查询” ⑵使用重复项查询向导，在“职工工资”表中，查找基本工资相同的职工。此查询命名为“基本工资相同查询”。 ⑶使用重复项查询向导，在上面已建立的“职工工资汇总查询”中，查找“奖金”相同的职工。此查询命名为“奖金相同的职工查询”。 5、查找不匹配项查询： 使用查找不匹配项查询，在“职工”和“职工工资”表中，查找两张数据表中不匹配项的职工。此查询命名为“职工不匹配项查询”。
03第三章关系数据库(答案)
一、单项选择题 1、实体是信息世界中地术语，与之对应地关系数据库术语为（）. 、元组、数据库、字段、文件 2、关系数据表地主关键字由（）个字段组成. 、一个、两个、多个、一个或几个 3、在概念模型中，一个实体集对应于关系模型中地一个（）. 、元组、字段、属性、关系 4、下列叙述中，（）是不正确地？ 、一个关系中可以出现相同地行、关系中地列称为属性 、关系中地行称为元组、属性地取值范围称为域 5、下列关于关系模式地码地叙述中，（）是不正确地？ 、从候选码中选出一个作为主码，在关系中只能有一个主码 、主码可以是单个属性，也可以是属性组 、在关系中只能有一个候选码 、若一个关系模式中地所有属性构成码，则称为全码 6、关于关系模式地关键字，以下说法正确地是（）. 、一个关系模式可以有多个主关键字 、一个关系模式可以有多个侯选关键字 、主关键字可以取空值 、关系模式必须有主关键字 7、在关系数据库中，关系是指（）. 、视图、属性、实体、二维表 8、如果表示某学校学生地集合，表示该学校所有课程地集合，则与地笛卡尔 积表示（）. 、所有可能选课地情况、所有学生选部分课程地情况 、所有课程被部分学生选课地情况、均不是 9、如果集合含个元素，集合含个元素，则与地笛卡尔积包含（）个元素. 、、、、 10、数据地完整性是指（）. 、数据地存储和使用数据地程序无关 、防止数据被非法使用 、数据地正确性、一致性 、减少重复数据 11、关系模型中有三类基本地完整性约束，定义外部关键字实现地是（）. 、实体完整性、域完整性 、参照完整性、实体完整性、参照完整性和域完整性 12、某表地性别字段只能输入男或女，属于（）约束. 、实体完整性、域完整性 、参照完整性、实体完整性、参照完整性和域完整性 13、关系代数运算是以（）为基础地运算. 、关系运算、谓词演算、集合运算、代数运算 14、对关系和关系进行集合运算，结果中既包含中元组也包含中元组，这种集 合运算称为（）.
关系数据库理论
关系数据库理论
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第４部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师:钱哨】 一.考试大纲考点要求 １了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义,能计算属性的封闭集，并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式（1NF )、第二范式( 2ＮF )和第三范式（3NF ）的定义,能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解(规范到3ＮF )的步骤、分解的原则和分解的方法。 二．单项选择题 １．为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是( ) 。A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C．数理逻辑D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是( ) 。 A. 长度不变的Ｂ. 不可分解的 C.互相关联的 D. 互不相关的 ３．已知关系模式Ｒ（A，Ｂ,Ｃ,D,Ｅ）及其上的函数相关性集合Ｆ={A→D，Ｂ→C ,E→A }，该关系模式的候选关键字是( ) 。 Ａ.AB B. BE C．CＤD．DE
4．设学生关系Ｓ（SNＯ,SＮAME,SSEＸ，SAGE，SDPAＲT）的主键为ＳＮＯ，学生选课关系ＳC（SNO,CＮO,SCORE)的主键为SNO和CNO，则关系R（SＮO,CNO，SSEX，SA ＧE，SDPＡRT，SＣOＲE）的主键为ＳNO和CＮO,其满足( ）。 A．1NF Ｂ．2ＮF C．3NＦ D. ＢＣＮF 5. 设有关系模式W(C，P，Ｓ，G,T，Ｒ)，其中各属性的含义是:C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={C →P，(S，C）→G,（T，R）→Ｃ,（Ｔ,P）→R，(T,S)→R },关系模式Ｗ的一个关键字是（）。 A.(Ｓ,C)Ｂ. (T，R） Ｃ．（T,P) Ｄ. (T,S) 6.关系模式中,满足2NF的模式( ) 。 A. 可能是1NF B. 必定是１ＮF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7.关系模式R中的属性全是主属性,则R的最高范式必定是（）。 A. 1ＮＦ B. ２NF C. 3ＮF D. BCＮF ８. 消除了部分函数依赖的1ＮＦ的关系模式,必定是(）。 A．1NF B．2NF C.3NＦ D. BＣNF 9.如果A->B ,那么属性Ａ和属性B的联系是( ) 。 A．一对多Ｂ. 多对一 C.多对多Ｄ. 以上都不是 １0. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有( ）。 A．多个Ｂ.0个 C．１个D．1个或多个 11．候选关键字的属性可以有（）。 Ａ. 多个B. 0个 C．1个D. １个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A．不可再分 B. 可以再分C. 命名在关系模式上可以不唯一D．以上都不是 13. 设有关系模式W(Ｃ，P，S，G,T,R）,其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师，Ｓ表示学生，G表示成绩,T表示时间，R表示教室,根据语义有如下数据依赖集：D={ C→P，（S，C）→Ｇ，(Ｔ,R）→Ｃ，（T，P）→R,(Ｔ,S)→R },若将关系模式Ｗ分解为三个关系模式W1（C，P）,W2(Ｓ，C,G)，W2（S,T，R,C),则W１的规范化程序最高达到( ）。 Ａ.1NＦＢ.２NF C．３NＦＤ. BＣNF
数据库第三章知识题
第3章SQL语言习题 一、单项选择题 1.SQL语言是（）的语言，易学习。 A．过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 2.SQL语言是（）语言。 A.层次数据库 B.网络数据库 C.关系数据库 D.非数据库 3.SQL语言具有（）的功能。 A.关系规范化、数据操纵、数据控制B数据定义、数据操纵、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据控制 D.数据定义、关系规范化、数据操纵 4.关于SQL语言，下列说法正确的是（）。 A 数据控制功能不是SQL语言的功能之一 B SQL采用的是面向记录的操作方式，以记录为单位进行操作 C SQL是非过程化的语言，用户无须指定存取路径 D SQL作为嵌入式语言语法与独立的语言有较大差别 5.对表中数据进行删除的操作是（）。 A.DROP B.ALTER C.UPDATE D.DELETE 6.SQL语言的数据操纵语句包括SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE等。其中最重要的，也是使用最频繁的语句是（）。 A.SELECT B.INSERT C.UPDATE D.DELETE 7.SQL语言具有两种使用方式，分别称为交互式SQL和（）。 A.提示式SQL B.用户式SQL C.嵌入式SQL D.解释式SQL 8.SQL语言中，实现数据检索的语句是（）。 A.SELECT B.INSERT C.UPDATE D.DELETE 9.下列SQL语句中，修改表结构的是（）。 A.ALTER B.CREATE C.UPDATE D .DELETE 10．在SQL中，用户可以直接操作的是（）。 A 基本表 B 视图 C 存储文件 D 基本表和视图 11．在SQL的查询语句中，对应关系代数中“投影”运算的语句是（）。 A WHERE B FROM C SELECT D HAVING 12．在SELECT语句中，需对分组情况满足的条件进行判断时，应使用（）。 A WHERE B GROUP BY C ORDER BY D HAVING 13．SQL中，与“NOT IN”等价的操作符是（）。 A =ANY B <>ANY C =ALL D <>ALL 14．视图建立后，在数据字典中存放的是（）。 A 查询语句 B 组成视图的表的内容 C 视图的定义 D 产生视图的表的定义
第二章 关系数据库基本原理
第二章关系数据库基本原理 一、选择题 1.关系数据表的关键字可由（）字段组成。 A、一个 B、两个 C、多个 D、一个或多个 2.下列关于关系数据库叙述错误的是（）。 A、关系数据库的结构一般保持不变，但也可根据需要进行修改 B、一个数据表组成一个关系数据库，多种不同的数据则需要创建多个数据库 C、关系数据表中的所有记录的关键字字段的值互不相同 D、关系数据表中的外部关键字不能用于区别该表中的记录 3.参照完整性规则：表的（）必须是另一个表的主键的有效值，或者是空值。 A、候选键 B、外键 C、主键 D、主属性 4.关系数据库规范化是为了解决关系数据库中的（）问题而引入的。 A、插入、删除和数据冗余 B、提高查询速度 C、减少数据操作的复杂性 D、保证数据的安全性和完整性 5.关系数据库是若干（）的集合。 A、表（关系） B、视图 C、列 D、行 6.在关系模式中，实现“关系中不允许出现相同的元组”的约束是（）约束。 A、候选键 B、主键 C、键 D、超键 7.约束“年龄限制在18~30岁之间”属于DBMS的（）功能。 A、安全性 B、完整性 C、并发控制 D、恢复 8.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是（）。 A、关系模型 B、层次模型 C、网状模型 D、E-R模型 9.关系数据模型的3个组成部分中，不包括（）。 A、完整性规则 B、数据结构 C、数据操作 D、并发控制 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（）主要解决的问题。 A、关系数据库优化 B、数据字典 C、关系数据库规范化理论 D、关系数据库查询 11.学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的 联系类型是（）。 A、多对多 B、一对一 C、多对一 D、一对多 12.关系模式的任何属性（）。 A、不可再分 B、可以再分 C、命名在关系模式上可以不唯一 D、以上都不是 13.一个m：n联系转换为一个关系模式。关系的关键字为（）。 A、某个实体的关键字 B、各实体关键字的组合 C、n端实体的关键字 D、任意一个实体的关键字 14.候选关键字的属性可以有（）。 A、多个 B、0个 C、1个 D、1个或多个 15.关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和域完整性。定义外部关键字 实体的是哪一类完整性（）？ A、实体完整性 B、域完整性 C、参照完整性 D、实体完整性、参照完整性和域完整性 16.设已知F={C→A，CG→D，CG→B，CE→A，ACD→B}，从中去掉哪些函数依赖关系后得到 的新的函数依赖集合F1与F是等价的（）。
第三章关系数据库标准语言SQL习题
第三章关系数据库标准语言SQL 一、单项选择题 1．SQL语言是。 A．过程化语言B．宿主语言C．汇编语言D．非过程化语言 2．在视图上不能完成的操作是。 A．更新视图B．查询C．在视图上定义基本表D．在视图上定义新的视图 3．SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，其中CREATE、DROP、ALTER语句实现功能。 A．数据查询B．数据操纵C．数据定义D．数据控制 4．在SQL语言中，删除一个视图的命令是。 A．DELETE B．DROP C．CLEAR D．REMOVE 5．在SQL语言中，视图对应于数据库的______。 A．外模式B．模式C．内模式D．存储模式 6．在下列SQL语句中，______不是数据定义语句。 A．CREATE TABLE B．DROP VIEW C．CREATE VIEW D．GRANT 7．若要除去数据库中已经存在的表S，可用。 A．DELETE TABLE S B．DELETE S C．DROP TABLE S D．DROP S 8．若要在基本表S中增加一列CN，可用。 A．ADD TABLE S(CN CHAR(8)) B．ADD TABLE S ALTER(CN CHAR(8)) C．ALTER TABLE S ADD (CN CHAR(8)) D．ALTER TABLE S (ADD CN CHAR(8)) 9．若要删除关系模式S(Sno, Sname, Ssex, Sage)的Sage属性，可用。 A．DELETE Sage FROM S B．ALTER TABLE S DROP Sage C．UPDATE S Sage D．ALTER TABLE S ‘Sage’ 10．设有学生关系S(Sno, Sname, Sage)，课程关系C(Cno, Cname)，选修关系SC(Sno, Cno, Grade)，其中Sno是学号，Sname是学生姓名，Sage是学生年龄，Cno是课程号，Cname是课程名，Grade是成绩。要查询选修了“ACCESS”课程的年龄不小于20的全体学生姓名，可用SELECT SNAME FROM S, C, SC WHERE 语句实现。 A．S.Sno=SC.Sno and https://www.sodocs.net/doc/901789615.html,o=https://www.sodocs.net/doc/901789615.html,o and Sage >=20 and Cname = ‘ACCESS‘ B．S.Sno=SC.Sno and https://www.sodocs.net/doc/901789615.html,o=https://www.sodocs.net/doc/901789615.html,o and Sage in >=20 and Cname in ‘ACCESS‘ C．Sage in >=20 and Cname in ‘ACCESS‘ D．Sage in >=20 and Cname = ‘ACCESS‘ 11．设关系数据库中表S的结构是S(SN, CN, GRADE)，其中SN为学生姓名，CN为课程名，二者均为字符型；GRADE为成绩，数值型，取值范围0～100。若要把“张二的化学成绩为80分”插入S中，则可用。 A．ADD INTO S VALUES( ‘张二‘, ‘化学‘, ‘80‘) B．INSERT INTO S VALUES( ‘张二‘, ‘化学‘, ‘80‘) C．ADD INTO S VALUES( ‘张二‘, ‘化学‘, 80) D．INSERT INTO S VALUES( ‘张二‘, ‘化学‘, 80) 12．设关系数据库中表S的结构是S(SN, CN, GRADE)，其中SN为学生姓名，CN为课程名，二者均为字符型；GRADE为成绩，数值型，取值范围0～100。若要将张二的化学成绩改为
数据库的表关系图
数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表:
关于关系数据库模式分解与范式的总结
1.关系模式设计不规范会带来一系列的问题 数据冗余 更新异常 插入异常 删除异常 因此需要一个标准的模式来解决这些问题，引入模式分解来解决存在问题。 2.无损连接的概念比较好懂，就是要保证模式分解后仍然可以根据分解后的关系回退回分解前。这可以保证分解过程没有丢失信息，不会破坏和更改已经存在的。 而检验无损连接的方法分为两种： ①当R分解为两个关系模式R1和R2时，有一种简便的方法可以测试无损连接性 p＝{R1,R2} p是无损连接的分解当且仅当下面之一满足 （R1 ∩R2）→（R1－R2） （R1 ∩R2）→（R2－R1） 其中R1 ∩R2指模式的交，返回公共属性 R2－R1表示模式的差集，返回属于R2但不属于R1的属性集 也可以理解为R1∩R2的结果是R的超码，即该结果可以推出全部R属性。 ②当R分解为多个关系模式时，可以使用chase算法：
举个栗子 R(A,B,C,D,E) R1(A,D), R2(A,B), R3(B,E), R4(C,D,E), R5(A,E) F={A→C, B→C, C→D, DE→C, CE→A} 判断R分解为p＝{R1,R2,R3,R4,R5}是否是无损连接的分解？第一步，构造初始表。
第二步，处理表 A→C：将b23，b53改为b13 B→C：将b33改为b13 C→D：将b24，b34，b54改为a4 DE→C：将第3行和第5行的C改为a3 CE→A：将第3行和第4行的A改为a1 处理后BE行将全变为a，证明为无损连接。 3.函数依赖（FD）的表现形式是x→y,可以根据函数的概念理解,当x属性的值相同时，可以断定y也一定相同。在实际关系模式中，x与y会存在逻辑上的相关性，如一个学号会对应一个姓名。要理解函数依赖是关系模式的内涵，保持函数依赖才能保持关系模式中存在的关系。 举个栗子： R(city, street, zip), F={(city,street)→zip, zip→city} 分解为p={R1(street,zip),R2(city,zip)} 在R1中插入（’a’,’100081’）和（’a’,’100082’）