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Google的云计算技术分析报告

班级：0920 姓名：储俊学号：09419022

1.引言

1.1 研究背景及意义

对于云计算，李开复(现任Google全球副总裁、中国区总裁)打了一个形象的比喻：钱庄。

“最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展成可以到银行的任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。”

“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

在PC领域，我们看到今天全球仍然没有摆脱“Wintel”（微软及Intel）联盟的垄断，全世界附加价值最高的核心芯片技术及软件工业几乎被美国企业掌控。我们要想打破这一行业垄断现状，走出跨越式发展的新路，必须抓住“云计算”这种产业变革的机遇。在“云”环境下，新的计算结构对CPU、服务器与终端，以及各种应用软件都会有变革性的需求。今天，“云计算”到来时，我们已成为世界最大的应用市场，拥有全球最大、覆盖率最高的网络基础设施，如能把握好机遇，应有参与此次变革的良好基础与条件。

另外，“云计算”对一个有着13亿人口的发展中国家是降低计算成本的大好机遇，可以让每一个中国人享受到信息革命的成果，使信息与知识能够低成本高效率分享。有人比喻，如果个人计算机是“笔与纸”的话，“云计算”则是印刷术的发明。印刷术的发明使知识的传播获得极大普及，人类文明进入一个新阶段。试想一下，当未来地计算终端不再需要硬盘与CPU,而所有信息可以储存在“云”上，可以通过无线或有线网络随时获得，知识的获得和传播将会多么方便与便宜。

1.2 Google的云计算技术简介

Google 因其快速而准确的搜索而闻名，对于很多用户来说，它都是 Arthur C Clarke 的名言“任何足够先进的技术都与魔法没有区别” 的最好的体现。由于是技术将魔法变成了现实，因此 Google 是提供云计算平台的最佳之选。在 Google 的平台上运行应用程序的美好前景让开发人员无比兴奋，这完全可以理解。

Google 提供了一个名为 App Engine 的云计算平台，它基于的是 Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括 GFS（Google File System）和 Bigtable（构建于 GFS 之上的数据库系统）。Google App Engine 内的编程采用的是 Python。程序员用 Python 编写应用程序，然后再在 App Engine 框架上运行。除 Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要，可以下载 App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达 500 MB 的存储及足够的 CPU 带宽来满足每天 5 百万次页面浏览。Google App Engine 提供了一些有用的基础设施，比如源自 GFS 的数据存储和一个memcache 实现。然而，它并不提供开箱即用的排队机制。不过，有了这样一个纯 Python 的编程环境，就可以在 App Engine 之上很容易地创建您自已的 JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序，并且只需很少的 Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful 式接口。

2. Google的云计算技术架构分析

Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。

从2003年开始，Google连续几年在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上发表论文，揭示其内部的分布式数据处理方法，向外界展示其使用的云计算核心技术。从其近几年发表的论文来看，Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括Google建立在集群之上的文件系统Google File System，针对Google应用程序的特点提出的Map/Reduce编程模式，分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库Big Table。

2.1 Google File System 文件系统

为了满足Google迅速增长的数据处理需求，Google设计并实现了Google文件系统（GFS，Google File System）。GFS与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标，例如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性。然而，它的设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。主要体现在以下四个方面:

1）集群中的节点失效是一种常态，而不是一种异常。由于参与运算与处理的节点数目非常庞大，通常会使用上千个节点进行共同计算，因此，每时每刻总会有节点处在失效状态。需要通过软件程序模块，监视系统的动态运行状况，侦测错误，并且将容错以及自动恢复系统集成在系统中。

2）Google系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样，文件大小通常以G字节计。另外文件系统中的文件含义与通常文件不同，一个大文件可能包含大量数目的通常意义上的小文件。所以，设计预期和参数，例如I/O操作和块尺寸都要重新考虑。

3）Google文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同。在Google应用（如搜索）中对大部分文件的修改，不是覆盖原有数据，而是在文件尾追加新数据。对文件的随机写是几乎不存在的。对于这类巨大文件的访问模式，客户端对数据块缓存失去了意义，追加操作成为性能优化和原子性（把一个事务看做是一个程序。它要么被完整地执行，要么完全不执行）保证的焦点。

4）文件系统的某些具体操作不再透明，而且需要应用程序的协助完成，应用程序和文件系统API的协同设计提高了整个系统的灵活性。例如，放松了对GFS一致性模型的要求，这样不用加重应用程序的负担，就大大简化了文件系统的设计。还引入了原子性的追加操作，这样多个客户端同时进行追加的时候，就不需要额外的同步操作了。

总之，GFS是为Google应用程序本身而设计的。据称，Google已经部署了许多GFS集群。有的集群拥有超过1000个存储节点，超过300T的硬盘空间，被不同机器上的数百个客户端连续不断地频繁访问着。

在Google File System的系统架构（图1）中，一个GFS集群包含一个主服务器和多个块服务器，被多个客户端访问。文件被分割成固定尺寸的块。在每个块创建的时候，服务器分配给它一个不变的、全球惟一的64位块句柄对它进行标识。块服务器把块保存在本地硬盘上，并根据指定的块句柄和字节范围来读写块数据。为了保证可靠性，每个块都会复制到多个块服务器上，缺省保存三个备份。主服务器管理文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息和文件到块的映射信息，以及块当前所在的位置。GFS客户端代码被嵌入到每个程序里，它实现了Google文件系统 API，帮助应用程序与主服务器和块服务器通信，对数据进行读写。客户端跟主服务器交互进行元数据操作，但是所有的数据操作的通信都是直接和块服务器进行的。客户端提供的访问接口类似于POSIX接口，但有一定的修改，并不完全兼容POSIX标准。通过服务器端和客户端的联合设计，Google File System能够针对它本身的应用获得最大的性能以及可用性效果。

2.2 Map Reduce分布式编程环境

为了让内部非分布式系统方向背景的员工能够有机会将应用程序建立在大规模的集群

基础之上，Google还设计并实现了一套大规模数据处理的编程规范Map/Reduce系统。这样，

非分布式专业的程序编写人员也能够为大规模的集群编写应用程序而不用去顾虑集群的可

靠性、可扩展性等问题。应用程序编写人员只需要将精力放在应用程序本身，而关于集群的

处理问题则交由平台来处理。

Map/Reduce通过“Map（映射）”和“Reduce（化简）”这样两个简单的概念来参加运

算，用户只需要提供自己的Map函数以及Reduce函数就可以在集群上进行大规模的分布式

数据处理。

据称，Google的文本索引方法，即搜索引擎的核心部分，已经通过Map Reduce的方法

进行了改写，获得了更加清晰的程序架构。在Google内部，每天有上千个Map Reduce的应

用程序在运行。

2.3 分布式大规模数据库管理系统Big Table

构建于上述两项基础之上的第三个云计算平台就是Google关于将数据库系统扩展到分

布式平台上的Big Table系统。很多应用程序对于数据的组织还是非常有规则的。一般来说，

数据库对于处理格式化的数据还是非常方便的，但是由于关系数据库很强的一致性要求，很

难将其扩展到很大的规模。为了处理Google内部大量的格式化以及半格式化数据，Google

构建了弱一致性要求的大规模数据库系统Big Table。据称，现在有很多Google的应用程

序建立在Big Table之上，例如Search History、Maps和RSS阅读器等。

图2给出了在Big Table模型中的数据模型。数据模型包括行列以及相应的时间戳，所

有的数据都存放在表格中的单元里。Big Table的内容按照行来划分，将多个行组成一个小

表，保存到某一个服务器节点中。这一个小表就被称Tablet。

以上是Google内部云计算基础平台的三个主要部分，除了这三个部分之外，Google还

建立了分布式程序的调度器，分布式的锁服务等一系列相关的云计算服务平台。

2.4 Google的云应用

除了上述的云计算基础设施之外，Google还在其云计算基础设施之上建立了一系列新

型网络应用程序。由于借鉴了异步网络数据传输的Web 2.0技术，这些应用程序给予用户全

新的界面感受以及更加强大的多用户交互能力。其中典型的Google云计算应用程序就是

Google推出的与Microsoft Office软件进行竞争的Docs网络服务程序。Google Docs是一

个基于Web的工具，它有跟Microsoft Office相近的编辑界面，有一套简单易用的文档权

限管理，而且它还记录下所有用户对文档所做的修改。Google Docs的这些功能令它非常适

用于网上共享与协作编辑文档。Google Docs甚至可以用于监控责任清晰、目标明确的项目

进度。当前，Google Docs已经推出了文档编辑、电子表格、幻灯片演示、日程管理等多个功能的编辑模块，能够替代Microsoft Office相应的一部分功能。值得注意的是，通过这种云计算方式形成的应用程序非常适合于多个用户进行共享以及协同编辑，为一个小组的人员进行共同创作带来很大的方便性。

3.关键技术

3.1 GFS: 分布式文件系统

适用于TB级超大文件存储。master节点是文件管理的大脑，负责存储和管理文件与物理块的映射，维护metafile，处理临时文件，调度chunk server等。chunk server是真正存储物理文件块。GFS定位于由廉价服务器构成的超大集群，假定单个服务器存储是不可靠地，易失的，因此GFS强调冗余和备份。每份文件块会同时存储于多个不同的chunk server。上层客户请求文件时，首先与master节点交互，获取相关信息，随后client将直接与相应的某个chunk server通信并获取文件。在开源产品中类似实现有HDFS。

3.2 MapReduce：并行计算的核心技术框架

使得上层应用软件可以专注于业务逻辑实现，同时利用到分布式并行计算的好处。Map 接受和输出属性-值对，使得各节点工作进程可以并行计算它们的属性-值，并输出中间结果；Reduce化简，输入Map处理的中间结果，进行合并运算，最终输出结果文件，返回给上层应用。一个典型案例：编写一个应用对图书馆过去50年的文献，统计最大词频。MapReduce 可以做的是，自动分割输入文件集合（任务分解），自动在多节点上克隆运算进程（map进程组和reduce进程组），并分别指派任务，最终映射和化简都完毕后，将处理结果文件返回给原始客户应用 --- 对上层应用很好的屏蔽了并行计算。在开源实现中，对应有Hadoop。

3.3 BigTable：分布式结构化数据存储系统

分布式的、稀疏的、多维的、易于扩展的、适用于海量数据的数据库。他是非关系型数据库，尽管也沿用如表、行等传统概念。他的实质是key-value记录的集合。多维是说key 有多个：行、列以及时间。稀疏是因为不同行的列可以完全不同。表、行可以自动分裂从而扩展。相同属性的列组成列族。相比而言，BigTable适合海量存储和非结构化数据（比如网络流量、多媒体、网页、日志等），操作大多数为读取和查询。而传统关系型数据库则易于实现复杂的结构化DML操作。典型案例是网页的存储：以反向URL为key，网页内容以及引用为列，同时网页更新的时间标记作为另一个键。开源实现类似的有HBase，HyperTable 等。

4.结论

Google Docs是云计算的一种重要应用，即可以通过浏览器的方式访问远端大规模的存储与计算服务。云计算能够为大规模的新一代网络应用打下良好的基础。

虽然Google可以说是云计算的最大实践者，但是，Google的云计算平台是私有的环境，特别是Google的云计算基础设施还没有开放出来。除了开放有限的应用程序接口，例如GWT （Google Web Toolkit）以及Google Map API等，Google并没有将云计算的内部基础设施共享给外部的用户使用，上述的所有基础设施都是私有的。

幸运的是，Google公开了其内部集群计算环境的一部分技术，使得全球的技术开发人员能够根据这一部分文档构建开源的大规模数据处理云计算基础设施，其中最有名的项目即Apache旗下的Hadoop项目。而下面的两个云计算的实现则为外部的开发人员以及中小公司提供了云计算的平台环境，使得开发者能够在云计算的基础设施之上构建自己的新型网络应用。其中IBM的蓝云计算平台是可供销售的计算平台，用户可以基于这些软硬件产品自己构建云计算平台。亚马逊的弹性计算云则是托管式的云计算平台，用户可以通过远端的操作界面直接使用。

参考文献

[1] 腾讯数码，云计算实例分析，https://www.sodocs.net/doc/9b498508.html,/a/20101217/000786.htm 2010年12月17日09:36 IT世界

[2] 王鹏，《云计算的关键技术与应用实例》，人民邮电出版社，2010-01

[3] 雷万云，《云计算——技术、平台及应用案例》，清华大学出版社，2011-05

google云计算

1简介 1.1什么是google云计算？ Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。 1.2Google云计算平台 Google 提供了一个名为App Engine 的云计算平台，它基于的是Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括GFS（Google File System）和Bigtable（构建于GFS 之上的数据库系统）。Google App Engine 内的编程采用的是Python。程序员用Python 编写应用程序，然后再在App Engine 框架上运行。除Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要，可以下载App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达500 MB 的存储及足够的CPU 带宽来满足每天5 百万次页面浏览。 Google App Engine 提供了一些有用的基础设施，比如源自GFS 的数据存储和一个memcache实现。然而，它并不提供开箱即用的排队机制。不过，有了这样一个纯Python 的编程环境，就可以在App Engine 之上很容易地创建您自已的JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序，并且只需很少的Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful式接口。 2原理 2.1 GFS（Google文件系统） 2.1.1特点采用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，从而使存储的成本下降；保证在频繁的故障中确保数据存储的安全，保证提供不间断的数据存储服务。

谷歌云计算架构详解

从整体来看，Google的云计算平台包括了如下的技术层次。 ●网络系统：包括外部网络(Exterior Network) ，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google 云计算服务器中心以外，由Google 自己搭建的由于不同地区/国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络（Interior Network），连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。 ●硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。 ●软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ） ●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等 ●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth 外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去，Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https （通过SSL加密）。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。在大量的web 应用服务器群（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。

“云计算技术与应用”赛项练习卷

2015年高职技能大赛 “云计算技术与应用”练习卷第一部分：云平台架构准备（2分）云平台信息网络部署规划：部署图和IP表。网络拓扑图

IP地址规划表根据以上云平台信息，检查硬件连线情况及网络设备配置，确保符合要求。提交交换机配置信息、防火墙网络2个接口的网页截图和防火墙规则的网页截图到本题的答题框中。(本题2分) 第二部分：云平台搭建（43分）场景说明你们是某企业的IT部分，目前负责公司云平台的构建，你们需完成云平台设计、部署和运维，同时实现云存储企业网盘开发。试搭建满足以上云计算要求的平台。任务一、IaaS平台系统准备（10分） 1.环境配置手动配置云平台IaaS各节点系统参数： (1)控制节点主机名：controller；计算节点主机名：compute；使用hostname命令进行查询。 (2)根据部署图配置ip，永久关闭服务NetworkManager；使用ifconfig命令、chkconfig 命令进行查询。 (3)修改hosts，映射各节点管理ip与主机名；2 使用cat命令进行查询。 (4)各个节点的selinux设为permissive，使用getenforce命令进行查询。

提交控制节点的各项配置查询信息和计算节点的各项配置查询信息到本题答题框中。(本题4分) 2.FTP配置把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下，安装并配置ftp服务，配置控制节点与计算节点使用yum源文件yum.repo，地址使用ftp形式。提交控制节点和计算节点yum.repo 配置文件内容的信息到本题答题框中。(本题2分) 3.NTP和QPID配置在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务，计算节点时钟同步到控制节点，并设置开机自启动；在控制节点安装qpid服务，修改配置文件后启动服务。提交以下信息到本题答题框中：ntp配置文件名、配置修改内容、chkconfig查询结果和在计算节点同步结果；qpid配置文件名，修改内容、chkconfig查询结果。(本题2分) 4.数据库安装安装数据库mysql。提交查询数据库的databases列表信息的命令及结果到本题答题框中。(本题3分) 任务二、IaaS系统组建（18分） 1.keystone安装安装keystone组件。提交Keystone tenant列表查询信息到答题框中，admin-openrc.sh 环境变量配置文件在/etc/keystone/目录。(本题2分) 2.keystone管理创建keystone用户user，密码为passw0rd，创建tenant名为group，赋予user在group 中拥有_member_权限。提交user列表查询命令及信息、tenant列表查询命令及信息和user-role查询命令及信息到答题框中。(本题2分) 3.glance安装安装glance组件。提交image列表查询信息到答题框中。(本题2分) 4.glance管理使用镜像文件centos_65_x86_6420140327.qcow2创建glance镜像centos，格式为qcow2，提交查询该镜像的信息文本到答题框中。(本题2分) 5.nova安装

基于Google的云计算实例分析

Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析蔡键1，王树梅2 （1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116）摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计算力。 1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录（Services catalog）里。系统管理（System manage- ment）是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具（Provisioning tool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07 作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107 E-mail:info@https://www.sodocs.net/doc/9b498508.html, https://www.sodocs.net/doc/9b498508.html, Tel:+86-551-56909635690964

企业战略案例分析

-- 企业管理概论作业 20101021225 张有杰企业战略管理案例研究报告 -Google的企业战略目录 1、Google公司简介 (1) 2、Google 企业文化 (1) 3、Google 的十大价值观 (2) 4、Google 的企业目标 (4) 5、战略环境分析 (5) 5.1、外部环境分析（PEST 分析法） (5) 5.2、行业竞争环境分析（波特五力模型） (8) 5.3、企业自身内部环境分析 (15) 6、战略目标制定 (19) 7、战略选择 (19) 7.1、基本业务战略姿态 (19) 7.2、公司层战略 (20) 8、谷歌的战略实施计划 (21) ---

1、Google公司简介 Google是一家美国上市公司（公有股份公司），于1998年9月7 日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google网站于1999年下半年启动；2004年8月19日,Google公司的股票在纳斯达克上市,成为公有股份公司。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google目前被认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务。 “不作恶（Don’t be evil）”是谷歌公司的一项非正式的公司口号，最早是由Gmail服务创始人在一次会议中提出。目前，Google公司旗下的业务种类繁多，主要分为四大类：搜索类产品是Google的主要产品，包括网页搜索、视频搜索、地图搜索等；网络应用产品主要是注入Google talk、Gmail、Google chrome 等；手机系统产品是Google新推出的手机系统Android；盈利产品Google Adwords 是关键字搜索广告。 2、Google 企业文化尽管自 1998 年创立以来，Google 的规模已经扩大了很多，但他们仍坚持营造一种小公司的氛围。午餐的时候，几乎所有人都在公司的餐厅随意就座用餐，与各个不同部门的同事一起愉快地畅谈。Google 秉承一贯的创新理念，而这有赖于每位员工都能够毫无顾忌地交流想法和观点。这就意味着每个员工都是功不可没的贡献者，而且每个人都要在公司身兼数职。他们聘用员工的准则非常包容，注重能力胜于经验。他们在全球各地均设有办事处，员工使用的语言高达数十种，从土耳其语到泰卢固语，包罗甚广。这样形成的团队反映了 Google 为全球用户服务的理念。工作之余，

Google云计算原理

第1章绪论很少有一种技术能够像“云计算”这样，在短短的两年间就产生巨大的影响力。Google、亚马逊、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及，一些学术活动迅速将云计算提上议事日程，支持和反对的声音不绝于耳。那么，云计算到底是什么？发展现状如何？它的实现机制是什么？它与网格计算是什么关系？。本章将分析这些问题，目的是帮助读者对云计算形成一个初步认识。 1.1 云计算的概念云计算（Cloud Computing）是在2007年第3季度才诞生的新名词，但仅仅过了半年多，其受到关注的程度就超过了网格计算（Grid Computing），如图1-1所示。搜索量指数Google Tronds 云计算网格计算图1-1 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。本书给出一种定义，供读者参考。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池（Computing Pool）的概念非常相似[3][4]。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的

Google云计算的现状与发展

谷歌云计算的现状与发展

摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。关键词：云计算 Google 技术构架云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 “Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求，另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域，架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力，能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中，我们在架构上一般采用基于多层架构的设计，在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后，在应用部署的过程中事先把环境配置好，应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是，随着云计算时代的到来，我们面对一些新的挑战，相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。从技术角度看云计算的特点毫无疑问，云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义，但是对于云计算的一些特点，相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前，我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务云计算是一个把信息技术作为服务（IT as a Service）提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方（用户）角度出发，而不是从服务提供方出发考虑问题，因此，一个基本特点是云计算要求按需服务，即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲，云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样，集中供应并按需服务和计费。 * 资源池云计算的一个好处是提高资源的利用率，而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中，根据这个资源池中资源的类别，我们把云计算的服务模型分为三种，即所谓的SPI 模型，如下表所示： * 高可扩展性云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的，因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池，他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性，所以对于某个用户的需求而言，云计算具有很高的扩展性。另外，云计算平台在做架构设计的时候，都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求，比如计算资源，存储资源等。 * 弹性服务弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此，云计算对于非恒定需求的应用，比如需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。在云计算的环境中，资源的扩展方式可以分为两大类，一种是事先可以预测的，比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种，都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化对于自服务和自动化概念本身都比较好理解，但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本，提高服务便捷性的一种途

谷歌案例分析报告

G o o g l e搜索引擎案例分析报告一、Google的基本情况谷歌（google）公司的介绍：Google（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美国上市公司（公有股份公司），于1998年9月7日由里?佩奇（25岁）和谢尔盖?布林（24岁）在1998年用募集来的100万美元建立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务，用户可以在瞬间得到搜索结果。Google属于全文搜索引擎，也是综合性的搜索引擎。不作恶（Don't be evil）是谷歌公司的一项非正式的公司口号，最早是由Gmail服务创始人在一次会议中提出。Google 2008年在全球的市场份额为%，2007年Google在中国的市场份额为%，2008年为%，2008年Google利润超过了亿美元。2012年5月，谷歌以125亿美元收购摩托罗拉移动。 Google搜索引擎的价值网络以Google为中心，涉及Google提供的搜索服务、Google AdWords服务、管家次广告主等等，它们的关系如下图所示二、商业模式 1.战略目标 ——要为互联网使用者提供网上最好的查询服务，促进全球信息的交流。 2.目标用户全球网民——让人们能够更加快捷更加方便的获取和查找信息。企业市场——助力企业内部信息整合，加强企业内部搜索；帮助企业实行网络营销 3.产品和服务搜索服务、移动服务、分享与沟通服务、软件产品等，

搜索服务包括：网页搜索、图片搜索、视频搜索、音乐搜索、地图搜索、购物搜索、博客搜索、大学搜索、生活搜索、图书搜索、学术搜索等。 4. 赢利模式 1) 付费搜索服务 Google 的网页搜索服务保证了他在行业的领先地位。它通过向各大门户网站提供搜素技术。通过技术的部分使用权的转让收取费用。 2) 在线广告业务谷歌之前在上海建立全球唯一分析中国广告市场的研究中心，用于进行中国用户举动习惯的分析。从信息传播的角度来看, Google 搜索引擎在此模式图中处于媒体( 信道) 的位置。搜索引擎从广告主得到广告业务( 信息) , 参与广告的制作与优化工作( 信息加工) , 并有选择地进行广告投放( 信息传播) 。与此同时, 搜索引擎收集来自检索用户的反馈信息( 反馈) , 进行用户行为分析, 将结果用以个性化服务与广告投放改进( 调整) 。搜索引擎还将收集得到的反馈信息进行整理与加工, 并将广告效果信息反馈给广告主, 帮助其根据效果反馈对广告进行调整。如此循环, 就形成了搜索引擎广告业务的信息模型。Google 设计的关键字广告是目前互联网上最好的商业模式之一。google 的AdWords,是谷歌竞价排名盈利模式。它是一种以关键字为基本的网络广告情势。由于具有后果精准、价钱低廉、性价比高、操作方法简略、机动等特色,在全球得以敏捷推广和普及,目前已成为全球最风行的网络广告形式。有广告主开价竞购特定的搜索关键字，出价最高的人购买的广告关键字，会出现在用户搜索结果旁的最上面。最重要的是，广告主是按用户点击数付费的。也就是说，用户一开始只要付极少的费用就可以刊登广告。而且，可以保证用户的每次付费。因为Google 收费原则是点击付费，不点击不付费，默认点击在中国和波兰最低元/次，在全球其他区域是最低5美分/次。 2003年，Google 推出了比AdWords 更为先进、技术也更复杂的AdSense 广告模式，期望以会员的形式来吸引更多的网站加盟Google 广告发布平台。AdSense 实际上相当于一个广告联盟。AdSense 可以在加盟者网站的内容网页上展示相关性较高的Google 广告，并且这些广告不会过分夸张醒目。由于所展示的广告同用户在加盟者的网站上查找的内容相关，只要链接的广告被有效点击，加盟者还可以借此从Google 处分得一部分广告收入。谷歌的在线广告业务是谷歌成为世界上最赚钱的公司之一。据2009年财年Google 财报显示谷歌在这一年赚了236亿美元，净利润达65亿美元。目前谷歌的绝大多数收入来源于AdWords 和AdSense 这两项广告业务。 Google 广告业务模式图 5. 1) 网站兼容优势 Google 拥有强大的技术支持，能够支持网站的合理优化，网站管理员可以根据Google 的准则优化自己的网站。

云计算技术的发展和应用

云计算技术的发展和应用班级：2011级计科系计本班姓名：何玲芳摘要：重点解读了云计算这种新的网络应用模式的概念，阐述了其实现的方式，分析了其在现阶段的优势，并对现有的云计算服务进行了简略的介绍。最后以实例阐述了云计算技术的应用。关键字：云计算网络发展应用在计算机网络不断发展过程当中，总是能够提出一些新的概念让我们目不暇接。在“网络”概念提出10余年后，又一个类似其改进版的新概念“云计算”被重新提了出来。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算是分布式处理，并行处理和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是：通过使计算机分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，它意味着计算机能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气，水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。因此，在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务，从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包括这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。对于云计算，李开复（原Google全球副总裁，中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过，兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。“云计算”带来的这样一种变革——由谷歌，IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储，运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。云计算的优势毫不保留的展现在世人面前，人们确实体会到了它的伟大与神奇。它的优势有：廉价，计算能力比以往的任何方式都强大，数据存储在云端，人们不用担心数据的丢失。IBM曾经表示，他们的管理使任何用户的数据都存储三份，当其中一份出现崩溃，丢失之类的问题后检测系统会自然的在另外一个地方再次复制一份。数据丢失对用户来说是个从来不用担心的问题。云计算的规模性可以使所有的资源充分共享，同步。在这方面苹果公司的同步功能无疑是令人印象深刻的。云计算对于数据的存储能力也是毋庸置疑的，仿佛人类世界的所有数据都不足以填满，事实也的确是这样，不然Google怎

云计算典型应用案例

云计算典型应用案例
郑萌

云计算已成为业界趋势
l 云计算是一种新兴的计算模式，通过网络将应用、数据及IT资源通过服务的方式来提供。
l 云计算的推动力
l 商业需求：降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 l 运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源
2010
l 计算的需求：更大的数据量、更多的用户
l 技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术
云计算
随需应变的计算
1990
网格计算
? 用并行计算解决大的计算问题
效用计算
? 把计算资源作为一种可计量的服务提供出来
软件即是服务
? 基于网络的应用订购
? 整合的端到端业务，能够快速响应任何客户需求、市场机会或者外部威胁
? 在任何时间、任何地点访问动态提供的 IT 资源
https://www.sodocs.net/doc/9b498508.html,

云计算的理想
} 开放标准
} 一个云 vs. 多个云 } 基于开放标准的云的交互性 } 开放云标准组织 (DMTF)
} Open Cloud Standards Incubator (OCSI) } IBM、惠普、VMware、Citrix 等多家国际厂商参与
} 安全管理、高可用性、性能管理及服务管理能力 } 着重于业务价值的实现 } 企业架构的平滑过渡，保护既有投资
https://www.sodocs.net/doc/9b498508.html,

云计算应用若干典型案例

云计算应用若干典型案例胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者，作为进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！下面是正文有人问，云计算飘忽不定，到底可不可以落地？下面，介绍天云科技做过的三个主要的云计算应用典型案例。让大家看看，云计算到底是如何落地的，在哪里可以落地。一、上海浦东软件园区公有云服务平台第一个案例是在上海浦东软件园区部署的公有云服务平台。 1、功能和定位首先是提供云计算环境，提供通用的企业管理软件。这是作为云计算SaaS （软件即服务）的组成部分。另外，提供开发测试环境PaaS（平台即服务）。提供SaaS和PaaS是该项目的功能和定位。 2、规模在一期工程时，项目规模并不是非常大。它的服务器节点数大概是100台服务器，800个CPU，网络结点20个，存储加起来大概有300T。 3、三层服务提供云计算三层服务，包括基础设施服务、平台服务和软件服务。 4、服务优势这个IT服务云的服务优势大概有以下几点： ⑴、经济性从以前购买到现在的租赁方式，会有更加经济实惠的考量。 ⑵、高效这也是核心的部分，包括计算、存储、网络资源的共享。打破传统数据方式的壁垒，同时利用虚拟化技术来提高系统的整合程度。

⑶、海量云计算讲究有海量数据的存储和海量数据的处理。这些都是属于云计算很典型的使用场景。 ⑷、高可靠性它的高可靠性，实际上是依靠一系列的手段，比如虚拟机的迁移，文件存储多备份，负载均衡等。采用这些技术手段来保证系统的高可靠性。 ⑸、灵活弹性扩容和在线扩容能力 5、云服务平台架构整个云平台架构包括以下几个组成部分： ⑴、物理基础设施最下层，是比较常见的物理服务器，还包括网络、存储设备。 ⑵、资源池虚拟化部分在此之上，是资源池虚拟化部分，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。 ⑶、运行支持系统在虚拟化之上，是一个运行支持系统。 ①、服务门户在这里，提供一些服务门户。这些服务门户根据不同的用户来讲，可以分为：前端和后端用户。前端用户，就是我们直接服务的互联网的最终用户。后端用户可分成几类，包括服务管理，业务管理人员，还有系统维护人员。这几类用户会使用我们的门户系统。 ②、服务管理系统还有一个是服务管理系统，包括云计算的三层架构都作为服务。必须要有一个服务的设计、服务的开发测试、服务的发布、服务目录等等。这是独立的服务管理部分。 ⑷、业务支撑系统再上面，是业务支撑系统。既然作为服务系统，必须要有客户关系管理、计费、订单。以上就是目前天云能够实现的云服务平台的架构。 6、平台特点它是运营商级的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS （软件即服务）的平台。它是基于通用x86的平台，还可以提供弹性计算资源和弹性存储资源。

Google云计算的关键技术(一)

Google云计算的关键技术（一） Google云计算的关键技术主要包括：Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。其中： 1）GFS提供了海量数据存储和访问的能力； 2）MapReduce使得海量信息的并行处理变得简单易行； 3）Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题； 4）BigTable使得海量数据的管理和组织十分方便。 ●GFS GFS是一个面向海量数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统，它为Google云计算提供了海量存储的能力，处于整个Google云计算技术体系的最底层。 GFS使用廉价的商用机器构建分布式文件系统，将容错的任务交由文件系统来完成，利用软件的方法解决系统可靠性的问题，不但使得存储的成本成倍下降，更是很好地在频繁的故障中确保了数据存储的安全和数据存储服务的连续性，从整体上确保了整个系统的可靠性，进而可以为大量客户机提供高性能的服务。一、架构一个GFS集群包含一个单独的Master逻辑节点、多台Chunk服务器，并且同时被多个客户端访问，如下图所示。

GFS存储的文件都被分割成固定大小的Chunk。在Chunk创建的时候，Master服务器会给每个Chunk分配一个不变的、全球唯一的64位的Chunk标识。Chunk服务器把Chunk以linux文件的形式保存在本地硬盘上，并且根据指定的Chunk标识和字节范围来读写块数据。出于可靠性的考虑，每个块都会复制到多个块服务器上。缺省情况下，我们使用3个存储复制节点，不过用户可以为不同的文件命名空间设定不同的复制级别。 Master节点管理所有的文件系统元数据，在逻辑上只有一个。这些元数据包括名字空间、访问控制信息、文件和Chunk的映射信息、以及当前Chunk的位置信息；Master节点还管理着系统范围内的活动，比如Chunk在Chunk服务器之间的迁移等。Master节点使用心跳信息周期地和每个Chunk服务器通讯，发送指令到各个Chunk服务器并接收Chunk服务器的状态信息。 GFS客户端代码以库的形式被链接到客户程序里。客户端代码实现了GFS文件系统的API 接口函数、应用程序与Master节点和Chunk服务器通讯、以及对数据进行读写操作。客户端和Master节点的通信只获取元数据，所有的数据操作都是由客户端直接和Chunk服务器进行交互的。无论是客户端还是Chunk服务器都不需要缓存文件数据（客户端会缓存元数据）。客户端缓存数据几乎没有什么用处，因为大部分程序要么以流的方式读取一个巨大文件，要么工作集太大根本无法被缓存。Chunk服务器不需要缓存文件数据的原因是：Chunk以本地文件的方式保存，Linux操作系统的文件系统缓存会把经常访问的数据缓存在内存中。设计思路：集中+分布。单一的Master节点便于通过全局的信息精确定位Chunk的位置以及进行复制决策。同时，为了避免Master节点成为系统的瓶颈，必须减少对Master节点的读写：客户端并不通过Master节点读写文件数据，只是通过其询问应该联系的Chunk服务器，后续的操作将直接和Chunk服务器进行数据读写操作。二、客户端访问GFS流程首先，客户端把文件名和程序指定的字节偏移，根据固定的Chunk大小，转换成文件的Chunk 索引。然后，它把文件名和Chunk索引发送给Master节点。Master节点将相应的Chunk 标识和副本的位置信息发还给客户端。客户端用文件名和Chunk索引作为key缓存这些信息。之后客户端发送请求到其中的一个副本处，一般会选择最近的。请求信息包含了Chunk的标识和字节范围。在对这个Chunk的后续读取操作中，客户端不必再和Master节点通讯了，除非缓存的元数据信息过期或者文件被重新打开。三、Chunk尺寸的设定 Chunk的大小是关键的设计参数之一。选择64MB这个较大尺寸有几个重要的优点。首先，它减少了客户端和Master节点通讯的需求，因为只需要一次和Mater节点的通信就可以获

“云计算技术与应用”竞赛样题

**省装备制造业、信息产业职工职业技能大赛“云计算技术与应用”样题

第一部分竞赛说明本套竞赛题目共包含理论知识竞赛、实际操作竞赛两个部分，其中：第一部分理论知识竞赛部分满分100分，占总成绩的30%，竞赛时间60分钟，含：（一）单项选择题（50分），共10小题（每小题5分）（二）多项选择题（50分），共5小题（每小题10分）第二部分实际操作竞赛部分满分100分，占总成绩的70%，竞赛240分钟，含（一）云平台搭建（80分），任务一4小题（每小题6分），任务二8小题（每小题7分）（二）工作总结报告（10分）（三）职业素养（10分）

第二部分理论知识竞赛部分（一）单项选择题（50分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。(本大题共10小题，每小题5分，共50分) 1.下列哪一个选项不属于云计算中需要安装的服务 A.IaaS（基础架构即服务） B. PaaS（平台即服务） C.SaaS（软件即服务） D.BTB 2. OpenStack是目前一套主流云平台，是一整套开源软件项目的综合，它允许企业或服务提供者建立、运行自己的云计算和存储设施，OpenStack的底层核心技术是 A.虚拟化技术 B.路由交换技术 C.移动互联技术 D.计算机组装技术 3.下列关于云计算的说法错误的是 A. 云计算是一种 IT 资源的交付和使用模式 B. 云计算就是基于互联网的计算。共享的资源，软件和信息，以按需的方式提供服务，就像用水，用电一样，按需缴费，不用关心水、电是哪里来的” C. 云计算就是用来计算海量的数据，它只具有计算能力 D. 通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服

云计算在生活的实例

云计算在生活的实例云正在与我们的生活越飘越近，然而，它的概念却离我们越来越远。笔者日前在网上看到一组调查数据，有90%以上的读者不知道云计算为何物。当我拿着这组数据，跟一位业内人士诉说时，他却不屑地回答：不止90%吧，真正懂的估计不到1%。他也纠结于云计算的理解障碍，太抽象了，没有具体可感的东西，所以理解起来费劲。龙真也告诉笔者，这个概念本身就是一个很扯淡的事。基于此，笔者四处向专业人士取经，直到有人推荐了这本《IT不再重要》。云计算是个浮躁的概念，被商业化的速度远超过我们想象。由于云计算的应用，一大批云产品被问世，这其中有真货，也有水货。但是，只要我们理解了云计算概念的本质，就自然能清晰地辨别，所谓的他们口中云产品，究竟是个什么东西。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算在生活的实例云计算开始被我们广泛认知，大量的SaaS、PaaS、IaaS等名词开始出现，很多人也许都会说这些都是使用IT服务业的省钱的好办法。的确，服务器的虚拟化与互联网技术的快速发展，使IT资源的使用逐渐增加，当然我们可以采用如拼车和团购类似的做法以达到利益的最大化。云服务上的团购和拼车可以比现实生活中的版本做的更好。首先可以对每一个客户按资源的使用量和使用时间进行不同的收费。还可以对客房的大小做出相对应的动态调整。既然云计算的主要任务是在异地执行（off-premises execuTIon）的，计算所需容量就不必受某地具备的计算处理资源量所限制，弹性可扩展也就自然成为云计算的一大特点。这个