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南开大学《数据分析》期末考试备战考题全集6

《数据分析》课程期末复习资料

《数据分析》课程讲稿章节目录：

第1章大数据分析概述

（1）什么是大数据

（2）大数据的特征和来源

（3）什么是大数据分析

（4）大数据分析的应用

（5）大数据分析的过程、技术与难点

第2章大数据分析模型

（1）大数据分析模型

（2）基本统计量

（3）统计机器学习

（4）统计学习方法分类

（5）统计学习方法三要素

（6）模型评估与模型选择

（7）正则化与交叉验证

第3章关联分析模型

（1）关联分析

（2）回归分析与相关分析

（3）关联规则分析

（4）Apriori算法

（5）FPgrowth算法

第4章分类分析模型

（1）分类分析

（2）k近邻法

（3）朴素贝叶斯

（4）逻辑斯谛回归

（5）支持向量机

（6）决策树(上)

（7）决策树(下)

第5章聚类分析模型（1）聚类分析

（2）类间距离

（3）聚类分析的分类（4）层次聚类

（5）K均值聚类

第6章大数据分析算法（1）大数据分析算法（2）大数据关联分析算法（3）大数据分类算法（4）大数据聚类算法

第7章文本分析

（1）文本分析模型

（2）文本话题分析

（3）潜在语义分析

（4）概率潜在语义分析（5）潜在狄利克雷分配第8章链接分析

（1）PageRank算法(上)

（2）PageRank算法(下)

（3）HITS算法

（4）链接作弊

第9章社交网络分析

（1）社交网络分析

（2）基于中介度的社团发现

（3）基于图划分的社团发现

第10章推荐系统

（1）推荐系统概述

（2）基于内容的推荐算法

（3）协同过滤推荐算法

一、客观部分：（单项选择、多项选择）

（一）、单项选择

1以下全表统计量中，不能反映数据集中趋势的是（）

A.均值

B.中位数

C.众数

D.极差

★考核知识点：基本统计量

参见讲稿章节：

附：（考核知识点解释）

根据反映出的数据特征可以将基本统计量分为两类：1. 反映数据集中趋势的和2. 反应数据波动大小的。

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