金融计量学-教学大纲

《金融计量学》教学大纲

课程编号： 111003A

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

■专业必修课□专业选修课

□学科基础课

总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16

学分：3

适用对象：金融工程，金融学，投资学

先修课程：统计学，金融学

一、教学目标

金融计量学是以金融学和统计学为基础，系统介绍了金融时间序列数据的基本建模方法和常用软件工具。其目的是通过建立金融计量模型来研究实际的金融问题。通过本课程的学习，使得学生掌握金融计量学的基本方法和原理。通过学习，可以达到：

目标1. 掌握金融时序数据的建模原理。

目标2. 具备金融问题计量建模的能力。

目标3. 掌握相应的计量软件操作。

本课程是《金融风险测度与管理》的前续课程，可以提高学生毕业设计的实证水平和质量。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）

拟实现的教学目标所采取的教学方法、教学手段包括教师教授、课件演示、上机实验以及习题练习。实践教学环节要求学生掌握EViews软件的使用、查找和下载金融数据的方法以及处理原始数据的基本技巧。学生课前需要预习，课后需要完成课后作业对照答案进行自查。教学过程中应注意本科生的接受和理解水平，增强案例演示，尽量减少难度过大的理论推导，对于金融计量中用到的重要假设检验的原理和目的应该精讲、细讲，理论推导应该粗讲、选讲，难点和重点应该反复讲，结合实际讲授。

该课程培养学生数量分析金融问题的能力，以满足金融工程专业毕业要求当中的数理能力及数据处理能力的培养，同时有助于提高学生毕业设计（论文）的实证分析质量。

三、各教学环节学时分配（黑体，小四号字）

学时分配表

四、教学内容

第一章金融计量学介绍

第一节金融计量学的范畴

1. 金融计量学的定义

2. 金融计量学的范畴

第二节金融时间序列数据

1. 金融时序数据的定义

2. 三类数据的定义与区别

第三节金融计量分析中的基本概念

1.增长率和收益率

2.随即变量与随机过程

3.联合分布

4.随即变量的期望与矩

5.金融模型与金融计量模型

第四节金融计量软件介绍

1.综合介绍

2.Eviews使用简介

3.其他计量软件使用简介

重点和难点：三类数据的区别，随机变量与随机过程，对数收益率的含义及统计意义，随机变量的期望与矩。

考核要点：了解金融计量学的范畴、分类。了解三类数据的特点和区别。了解随即变量和随机过程的概念，掌握几种收益率的含义和区别。了解Eview等软件的特点和应用范围。

第二章差分方程、滞后运算与动态模型

第一节一阶差分方程

1.差分方程的定义

2.一阶差分方程的求解(反复迭代法)

第二节动态乘数与脉冲响应函数

1.动态乘数

2.脉冲响应函数

第三节高阶差分方程

1. 高阶差分方程的定义

第四节滞后算子与滞后运算法

1.滞后算子定义与性质

2.差分方程的稳定性

重点和难点：差分方程的迭代，滞后算子的性质，差分方程的稳定性。

考核要点：理解一阶差分方程的定义、分类，掌握差分方程的迭代演算；理解动态乘数和脉冲响应函数的意义；理解高阶差分方程的定义；掌握滞后算子的定义和计算规则。

第三章平稳金融时间序列：AR模型

第一节基本概念

1. 随机过程与数据生成过程

2. 自协方差与自相关函数

3. 弱平稳与严平稳的定义

4. 白噪音过程

第二节一阶自回归模型 AR（1）

1.AR（1）过程的基本定义和性质

2.AR（1）过程的均值

3.AR（1）过程的方差

4.AR（1）过程的自协方差与自相关函数

5.一阶自回归系数的影响

第三节二阶自回归模型 AR（2）

1.AR（2）过程的基本定义和性质

2.AR（2）过程的均值

3.AR（2）过程的方差、自协方差与自相关函数

第四节 p阶自回归模型 AR（p）

1.AR（p）过程的基本定义和性质

2.AR（p）过程的均值

3.AR（p）过程的方差、自协方差与自相关函数

4. AR(p)模型的特征方程

重点和难点：宽平稳过程的定义和条件，白噪声过程，AR系列模型的自相关函数特点和平稳性条件，AR(p)模型的特征根方程。

考核要点：理解随机过程的定义，掌握二阶平稳时间序列的定义；理解AR(1)、AR(2)及AR（p）模型的定义，理解模型中的各类变量的不同地位；了解AR（1）、

AR(2)及AR(p)模型的均值、方差和自协方差的特点。

第四章自回归移动平均过程ARMA模型

第一节移动平均过程(MA Process)

1.MA(1) 模型

2.MA(2) 模型

3.MA（q）模型

4.MA模型的特征方程

第二节自回归移动平均过程(ARMA Processes)

1.ARMA（p,q）过程的基本定义

2.ARMA（p ,q）过程的平稳性与可逆性

3.ARMA（p,q）过程的均值、方差、自协方差和自相关函数

4.AR与MA模型的相互转化

第三节部分自相关函数(Partial Autocorrelations)

1. 部分自相关函数的定义

第四节自相关性检验

1.Ljung-Box检验和Q统计量

2.自相关函数图

第五节 ARMA模型的实证分析及应用

1.ARMA模型的滞后期设立

2.ARMA模型的回归估计

第六节实例应用：中国CPI通胀率的AR模型

重点和难点：MA模型的特征方程，ARMA模型的平稳性和可逆性条件，Ljung-Box

检验，Q统计量的含义，ARMA模型的回归设计。

考核要点：理解MA模型的定义和各变量的意义，掌握MA模型的特征方程，掌握MA模型可逆性的条件；理解ARMA模型的定义，掌握ARMA模型的特征方程，理解ARMA模型的平稳性和可逆性的条件；理解部分自相关函数的含义和对于定阶的作用；掌握自相关函数检验的单一检验和混成检验及相应的统计量含义；掌握运用自相关函数和偏自相关函数对ARMA模型定阶的方法；理解案例中的建模过程。

第五章非平稳金融时间序列模型以及平稳性检验

第一节确定性趋势模型

1. 确定性趋势模型的基本定义

第二节随机性趋势模型

1.随机趋势模型的基本定义

2.随机游走模型

3.带有截距项的随机游走模型

第三节去除趋势的方法

1.去除确定性趋势的方法

2.去除随机趋势的方法

第四节 ADF单位根检验法

1.ADF单位根检验的原理

2.ADF检验的软件操作

第五节各种单位根检验法的应用

重点和难点：随机趋势模型的定义，去除趋势的方法，ADF检验的软件操作

考核要点：理解确定性趋势的定义和特点；理解随机性趋势模型的定义和特点；

掌握去除两种趋势的方法，了解卡尔曼滤波等其他去除趋势的方法；掌握ADF检验的原理和假设检验条件；掌握ADF检验的软件应用过程。

第六章向量自回归(VAR)模型

第一节向量自回归模型介绍

1.VAR模型的基本概念

2.VAR模型的平稳性条件

第二节 VAR模型的估计与相关检验

1.VAR模型的估计方法

2.VAR模型的设定

第三节格兰杰因果关系

1. 格兰杰因果关系的定义

第四节向量自回归模型与脉冲相应分析

1.VAR模型中的脉冲响应介绍

2.简单脉冲响应函数

3.正交脉冲响应函数

第五节VAR模型与方差分解

重点和难点： VAR模型的设定，格兰杰因果检验的定义，VAR的脉冲响应和方差分解的软件操作。

考核要点：理解VAR模型的形式和特点，以及VAR模型的平稳性条件；了解相关检验的含义和软件操作；理解格兰杰因果检验的含义和假设检验过程，掌握因果关系检验的软件操作方法；理解脉冲响应的含义，掌握脉冲响应的软件操作方法；理解方差分解的含义，掌握方差分解的软件操作方法。

第七章结构向量自回归(SVAR)模型

第一节SVAR模型初步

1.SVAR模型的基本概念

2.SVAR与缩减式VAR模型

第二节SVAR模型的基本识别方法

1.SVAR模型的识别问题

2.识别SVAR模型的约束条件

第三节 SVAR模型的三种类型

1.C-模型

2.K-模型

3.AB-模型

第四节 SVAR模型的估计方法总结

第五节 SVAR与缩减VAR模型的脉冲响应及方差分解比较

重点和难点： SVAR模型的三种类型，SVAR模型的软件操作。

考核重点：了解SVAR模型的背景；理解SVAR模型与VAR模型的区别；了解SVAR 的三种类型；理解SVAR模型的估计方法，掌握SVAR模型的软件操作过程；理解SVAR 模型与VAR模型脉冲响应的区别，掌握SVAR模型脉冲响应和方差分解的区别。

第八章协整与误差修正模型

第一节协整与误差修正模型的基本定义

1. 伪回归

2. 协整的基本概念

3. 误差修正模型

第二节 Engle-Granger协整分析方法

1. Engle-Granger协整分析的步骤

2. Engle-Granger协整分析方法的应用

第三节向量ADF模型与协整分析

1. 向量形式的ADF模型

2. 矩阵的秩条件与协整关系

第四节向量误差修正模型(VECM)

1. VECM的表达形式

2. VECM模型的演示

第五节Johansen协整分析方法

1. Johansen协整分析方法介绍

2. 协整向量个数的检验

第六节VECM的估计与统计推断

第七节Johansen协整分析方法的应用

重点和难点：协整的定义，误差修正模型的含义，E-G两步法，VECM的表达形式，Johansen协整分析与VECM模型的软件操作。

考核要点：了解非平稳性数据间的关系，以及协整与误差修正模型的含义；掌握E-G两步法的软件操作过程；理解向量ADF模型与协整分析的原理；掌握VECM模型的含义和软件操作过程；理解Johansen协整分析的原理，掌握软件操作过程；了解VECM模型的估计与统计推断；理解应用过程。

第九章条件异方差模型

第一节背景介绍

第二节 ARCH 模型

1. ARCH模型的定义

2. ARCH模型的属性

3. ARCH模型的估计与检验

第三节 GARCH 模型

1. GARCH(1,1)模型的基本定义

2. GARCH(q,p)模型

3. GARCH模型的属性

4. GARCH模型的估计与检验

5. GARCH模型与波动预测

第四节非对称GARCH 模型

1. 非对称GARCH模型的背景介绍

2. 门限GARCH模型（TGARCH）

3. 指数GARCH模型（EGARCH）

第五节其他GARCH 模型

重点和难点：异方差性的检验，ARCH和GARCH模型的属性，ARCH和GARCH模型的软件操作，非对称GARCH模型。

考核要点：了解ARCH模型的背景；理解ARCH模型的形式和含义，掌握软件操作过程；理解GARCH模型的形式和含义，掌握软件操作过程；理解非对称模型的形式和含义，掌握软件操作过程；了解其他GARCH模型，掌握软件操作过程。

第十章非线性金融时间序列模型

第一节非线性时间序列模型介绍

第二节马尔可夫区制转移模型

第三节门限模型

重点和难点：马尔可夫区制转移。

考核要点：了解非线性时序模型；了解马尔科夫区制转移模型；了解门限模型。

五、考核方式、成绩评定

本课程旨在通过建立金融计量模型来研究实际的金融问题，培养学生数量分析金融问题的能力。考虑到该课程能较好地体现金融工程专业毕业要求中对学生数理能力及数据处理能力的培养，同时有助于提高学生毕业设计（论文）的实证分析质量，建议期末采用的考核方法为论文，在总成绩中占比为70%，课程平时成绩为30%，考查内容包括出勤、课堂问答及课后作业等。

六、主要参考书及其他内容

[1] 张成思. 金融计量学. 人民大学出版社，2012.

[2] Helmut Lütkepohl. New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer, 2007.

[3] Sean Becketti. Introduction to Time Series using Stata. Stata Press, 2013.

执笔人：谢飞教研室主任：系教学主任审核签名：

厦门大学研究生课程教学大纲与教学计划

厦门大学研究生课程教学大纲与教学计划学院经济学院系（所）专业 课程名称（中文）高级金融经济学 课程名称 （英文） Advanced Econometrics 课程编码周学时 4 学 分 3 总学时56 开课对象学院硕、博研究生 任课教师 及职称 周颖刚教授；林娟助理教授 先修 课程 与 预备 知识 高级微观经济学I，高级宏观经济学I，微积分，概率论与数理统计 课程目标本课程旨在为经济学院各专业一年级研究生介绍现代金融学理论的微观基础。通过本课程的学习，学生将掌握金融学的两种主要研究方法：均衡分析法和无套利分析法，并掌握如何运用这两种方法对金融资产进行定价。 教材与主要参考书目教材：Jean-Pierre Danthine and John B. Donaldson, 2005, Intermediate Financial Theory (2nd ed), Elsevier Academic Press. 主要参考书： C.F. Huang and R. Litzenberger, 1988, Foundations for Financial Economics, Prentice Hall. LeRoy, Stephen F. and Jan Werner, 2001，Principles of Financial Economics, Cambridge University Press, Cambridge, UK. J. Campbell, A. Lo, A. MacKinlay, 1996, The Econometrics of Financial Markets, Princeton University Press. D. Duffie, 2001, Dynamic Asset Pricing Theory 3rd edition, Princeton University Press. J. Cochrane, 2001, Asset Pricing, Princeton University Press. 主要内容提要（请按章节填写） 本课程主要介绍资产定价和资产组合选择的相关内容。课程涵盖的主要内容包括：不确定性条件下消费者的决策（第三章），风险厌恶与投资决策（第四、五、六章），资本资产定价模型（第七章），Arrow-Debreu定价理论（第八、十章）以及套利定价理论（第十三章）等等。 教学进度安排 时间教学内容主讲人教学方式备注 第1周第1章：金融市场与金融机构的角色 第2章：资产定价面临的挑战 第３章：风险条件下的决策理论 周颖刚课堂讲授

水工程经济与概预算课程教学大纲

南昌大学科学技术学院 理工学科部 《水工程经济与概预算》课程 教学大纲 适用专业：给水排水科学与工程专业 二○一五年七月

《水工程经济与概预算》课程教学大纲一、课程基本信息

二、课程内容及基本要求 第一章工程造价基本知识 课程内容： 1、基本建设和分类。 2、基本建设程序。 3、基本建设项目划分。 4、建设工程造价和文件。 基本要求： 1、熟悉基本建设和分类。 2、了解基本建设程序。 3、了解基本建设项目划分。 4、掌握建设工程造价和文件。 本章重点：基本建设和分类、建设工程造价和文件。 本章难点：建设工程造价和文件。 第二章水工程造价编制与组成 课程内容： 1、投资估算。 2、设计概算。 3、施工图预算。 4、工程价款结算与竣工决算。 基本要求： 掌握投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。 本章重点：投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。本章难点：投资估算、设计概算、施工图预算、工程价款结算与竣工决算。第三章工程定额 课程内容： 1、定额概述。 2、企业定额与施工定额。 3、概算定额与概算指标。 4、单位估价表。 5、工程预算定额。 基本要求： 1、熟悉企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。 2、掌握单位估价表。 本章重点：企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。

本章难点：企业定额与施工定额、概算定额与概算指标、工程预算定额。第四章水工程概预算费用与计价程序 课程内容： 1、水工程费用与组成。 2、水工程计价程序。 3、水工程费用计算。 4、水工程造价构成分析。 5、工程量清单计价。 基本要求： 1、熟悉水工程费用与组成。 2、了解水工程计价程序。 3、掌握水工程费用计算。 4、了解水工程造价构成分析。 5、学会工程量清单计价。 本章重点：水工程费用与组成；水工程费用计算。 本章难点：水工程费用计算。 第五章给水排水工程施工图概预算编制 课程内容： 1、给水排水工程系统概述。 2、给水排水工程量计算规则与计价表套用。 3、工程量清单项目设置。 4、给水排水工程施工图预算编制实例。 5、给水排水工程工程量清单计价编制实例。 基本要求： 1、了解给水排水工程系统。 2、熟悉给水排水工程量计算规则与计价表套用。 3、掌握工程量清单项目设置。 本章重点：给水排水工程量计算规则与计价表套用；工程量清单项目设置。本章难点：给水排水工程量计算规则与计价表套用。 第六章消防工程施工图概预算编制 课程内容： 1、消防工程系统概述。 2、工程量计算规则与计价表套用。 3、工程量清单项目设置。 4、消防工程工程量清单计价编制实例。

金融工程学实验教学大纲

金融工程学实验教学大纲 (2006年秋季) 授课教师：王安兴副教授 答疑时间：周二：12:00—13:30 或事先预约 办公室：教学行政楼203室 E-mail: awang@https://www.sodocs.net/doc/9212514085.html, 课程安排说明：上课时间和教室、考试时间和地点等，以教务处的安排为准。 如果教学期间有法定假日和学校其他活动，课程教学内容顺 延。 教学课时数：3×4 ＝12课时 课件网址：https://www.sodocs.net/doc/9212514085.html,/wanganxing.htm 教材和参考资料： 指定教材：王安兴编，《金融工程学》，上海财经大学出版社，2006年3月。 参考书目：Paolo Brandimarte, Numerical Methods in Finance – a Matlab-Based Introduction, John Wiley & Sons, Inc., 2002. 预备知识 投资学、金融工程学。 教学目的 通过在计算机上实际进行数值计算和蒙特卡罗模拟金融资产价格和衍生产品价格，使学生逐步了解和掌握数值计算技术、基础资产价格行为模拟技术、衍生产品价格计算技术等。通过金融工程学实验课程的实践，使学生掌握基本基本的数值计算技术、基础资产价格行为模型和衍生证券估价的一般方法，初步具备应用金融工程的理论、技术和基本工具设计金融产品、为金融产品估价，为今后在金融业界从事的工作打好基础。 课前预习 由于金融工程学实践课程是金融衍生产品定价理论与技术、数值计算方法的综合，广泛涉及的基本概念、基本原理和计算机基础知识等。因此，要求学生做到在实验课前预习，如果学生事先预习，将有助于实验课程的顺利进行。 金融工程学是一门工程学科，对实验的要求很高，所以，希望学生能够认真准备和积极参与实验课，认真完成实验报告。这对课程的学习也是很重要的。 考核形式 根据金融工程学实验课程的特点，考核主要通过学生的实验报告为依据。 实验项目列表 一、数值分析基本原理和方法 二、股票价格行为模拟 三、二叉树方法 四、蒙特卡罗模拟 五、偏微分方程与有限差分方法

《林业技术经济学》(新版)教学大纲

《林业技术经济学》课程教学大纲 授课专业：林学专业2007级 学时数：27 学分数：1.5 一、课程的性质和目的 本门课程是林学专业的选修课。林业技术经济学是技术经济学的一个分支，是一门介于自然科学和社会科学之间的交叉科学，或称边缘科学。它是对为达到某种预定目的而可能被采用的各项不同的技术政策、技术方案、技术措施的经济效果进行计算、分析、比较和评价，从而选择技术上先进、经济上合理的最优方案的科学，即技术经济学是一门研究技术领域经济问题和经济规律，研究技术进步与经济增长之间的相互关系的科学。林业技术经济学也是林业经济学科体系中的一门新兴学科。 二、课程教学内容 绪论（0.5学时） 要求理解技术经济的概念，技术和经济的关系，林业技术经济研究的对象、内容和任务以及其理论基础与指导思想。 一般了解：林业技术经济研究的内容和任务以及其理论基础与指导思想。 全面理解：技术经济的概念，技术和经济的关系。 简单应用：简述林业技术经济与其它学科的关系。 第一章林业技术经济效果的基本原理（1.5学时） 一般了解：林业技术经济效果的特点，如何处理林业生产中不同技术经济效果之间的关系。 全面理解：经济效果原理。 难点分析：经济效果原理和如何理解林业技术经济效果的特点。 第二章技术方案经济比较的可比条件和评价标准（2学时） 一般了解：技术方案经济比较的可比条件。 全面理解：评价林业技术方案的客观标准。 难点掌握：资金的时间价值。 综合运用：资金的时间价值的计算。 第三章林业技术经济效果指标（2学时） 一般了解：林业技术经济效果指标的作用和设置原则。 全面理解：林业技术经济效果指标。 重点掌握：林业技术经济效果指标体系。 难点分析：林业技术经济效果指标体系。 第四章林业技术经济分析的一般方法（3学时） 一般了解：林业技术经济效果研究的一般步骤，以及调查研究和实验研究的内容。 全面理解：比较分析、因素分析、盈亏平衡分析。 难点分析：因素分析。 第五章技术经济预测和决策（4学时） 一般了解：技术经济预测概述。 全面理解：定性预测法、回归预测、时间序列预测以及其它方法，马尔科预测技术，技术经济决策和效用曲线。 难点分析：回归预测和效用曲线的应用。 第六章线性规划（1学时） 本章内容要做好自学的基础上再进行讲解，因为其中内容涉及到数学内容的较多，难于在有限时间内讲解清

2015年中国人民大学数量经济学专业考研真题,复试经验,考研经验,心得分享,考研流程

【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌育明教育官方网站：https://www.sodocs.net/doc/9212514085.html, 12015年中国人民大学考研指导 育明教育，创始于2006年，由北京大学、中国人民大学、中央财经大学、北京外国语大学的教授投资创办，并有北京大学、武汉大学、中国人民大学、北京师范大学复旦大学、中央财经大学、等知名高校的博士和硕士加盟，是一个最具权威的全国范围内的考研考博辅导机构。更多详情可联系育明教育孙老师。 数量经济学专业 一、本专业是博士和硕士学位授予点。 二、专业概况 数量经济学是一门新兴的多学科交叉学科，它将经济学，统计学，数学和计算机技术相结合，以我国社会主义现代化经济建设中的实际问题为背景研究各种经济数量关系及其规律，既包括方法、技术研究，又包括应用研究和数理经济学研究。将定量分析与定性分析相结合进行研究是本学科的主要特点。 我校是全国较早获得数量经济学硕士点和博士点的单位之一。经过二十多年的建设，已形成以魏权龄教授为学科带头人，赵国庆教授、林勇教授、龙永红教授为学术骨干，韩松副教授、杨斌博士等青年学者组成的学术梯队。魏权龄教授是将数据包络分析方法（DEA）最早引入中国的国内学者，他领导的学术团队在DEA 理论及应用研究方面处于国际领先水平，在国际高水平杂志发表论文几十篇（SCI 索引）。赵国庆教授在计量经济学和应用宏观经济学，林勇教授在非线性分形，龙永红教授在数理金融和拍卖机制设计方面均有丰富成果。 2006年1月，学校进行学科调整，将数量经济学专业由数学系调整进入经济学院，使该学科能够更好地发挥优势，促进人大经济学科的发展。在2008年教育部学科评比中，人民大学包括数量经济学在内的应用经济学一级学科获得第一名。 三、主要研究方向 数理经济与数理金融；最优化与经济数学模型；计量经济学理论及应用研究；博弈论与信息经济学。 四、研究内容 本专业主要研究内容包括数理经济学和计量经济学。数理经济学主要研究：经济学的数理分析方法、微观经济理论、宏观增长模型等内容。计量经济学主要包含计量经济学方法及应用研究。

计量经济学课程实验教学大纲

计量经济学课程实验教学大纲 课程编号：0102069 课程名称：计量经济学 课程英文名称：Econometrics 总学时：56 理论学时：48 实验学时：8 课外学时：0 学分：3.5 先修课程要求：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、微观经济学宏观经济学 课程属性：非独立设课 实验学时：8 课外学时：0 实验项目数：4 适用专业：金融学应用统计学 参考教材：李子奈，潘文卿：《计量经济学》（第三版），高等教育出版社，2010。 教学参考书： [1] 郭存芝，杜延军，李春吉：《计量经济学——理论、方法、Eviews应用》，科学出版社，2009 [2] 李子奈：《计量经济学》，高等教育出版社，2000 [3] 张晓峒：《计量经济学基础》（第2版），南开大学出版社，2005 [4] （美）Ramu Ramanathan 著，薛菁睿译：《应用经济计量学》（原书第5版），机械工业出版社，2003 [5] （美）古扎拉蒂著，张涛译：《经济计量学精要》（原书第3版），机械工业出版社，2006 一、课程简介和基本要求 课程介绍：本课程是面向金融学、应用统计学专业的一门专业平台课。 内容涉及经典单方程计量经济学模型、联立方程模型、扩展的单方程计量经济学模型、时间序列模型及计量经济学应用模型。 基本要求：通过讲授经济计量学的基础知识及经济计量模型的建立、估计、检验等基本方法，培养学生掌握将经济学、统计学、数学三者结合起来建立模型的方法，以及运用计算机技术，对一般的经济模型进行数量分析的基本技能，并为学生学习金融、财政、产业经济、贸易经济等专业课程的定性与定量分析打下良好的基础。 二、课程实验目的与要求 实验目的：使学生将前修课的知识有机地联系起来，通过实践培养学生综合运用知识的初步能力。 实验要求： 1. 学生应独立完成规定的上机习题；

《金融市场学》教学大纲

《金融市场学》教学大纲 一、使用说明 （一）课程性质 《金融市场学》是经济类专业，特别是金融专业的专业基础课程。本课程从市场运行的角度介绍金融市场的构成以及运作状况，力图为学生的专业学习构建起从一般理论到微观构成以及运行机制的桥梁，为后续课程如金融工程、衍生金融工具等打下基础。 本课程的前端课程为西方经济学、货币银行学等，后续课程包括金融工程、衍生金融工具等。 （二）教学目的 目的在于通过本课程的学习，让学生了解金融市场的结构和运作机制，掌握金融市场基本理论和基本技能，并能结合现实进行最基本的实践操作，将所学知识运用于实践中。 （三）教学时数 每周三课时，共计54课时 （四）教学方法 教学中以课堂讲授为主，结合课堂讨论、小论文、实践教学等教学方法，力求使教学过程生动、灵活。 （五）面向专业 面向经济类、管理类各专业。 二、教学内容 第一章金融市场导论 （一）教学目的与要求 要求学生通过本章学习，基本掌握金融市场的概念，金融市场的功能，金融市场的构成以及金融市场的发展趋势。 （二）教学内容 主要教学内容：金融市场的概念，金融市场的功能，金融市场的构成以及金融市场的发展趋势。 教学重点和难点：金融市场的地位、金融市场的功能、金融市场的类型以及金融市场的发展趋势。 第一节金融市场概述 一、金融资产及其与实物资产的差异 二、金融市场的定义 三、金融市场的产生和发展 四、金融市场的地位 五、金融市场的经济功能 第二节金融市场的主体与客体 一、金融市场的主体 二、金融市场的客体 第三节金融市场的构成与分类 一、按标的物划分 二、按金融资产的发行与流通特征划分 三、按市场微观结构划分 四、按地域划分

经济学专业学科建设与发展规划

北京物资学院经济系 金融学本科专业建设发展规划 随着我国加入世贸组织服务贸易总协定后，金融业不断发展和开放，金融业竞争日益激烈，我国金融市场对金融人才的需求在数量和质量上都有很大的提高，为了适应这一市场要求，我院适时开办了金融学专业。作为学院一个新设重要专业，在很多方面需要规划与建设以及大量资金投入，以适应竞争需要和社会发展要求，实现专业培养目标。为此，特制定北京物资学院金融学本科专业建设与发展规划。 一、培养目标和培养方案 金融学专业性强，但也要遵循厚基础、宽口径的本科教育指导思想。厚基础是指本专业毕业生金融学基础理论功底较为扎实，宽口径则是指他们具有完整的、合理的知识结构。因此其培养目标就是通过本科阶段的学习，使同学们具有较为扎实的经济理论和金融学功底，具有完整的、合理的知识结构、较高的数学和外语水平、较强的计算机应用能力以及运用现代科学技术进行调查、分析和研究的能力。具体目标是： 第一，能在银行、证券、投资、保险、信托、租赁及其他企业从事相关工作的应用型专门人才； 第二，能胜任政府部门和其他经济管理部门工作的复合型人才； 第三，达到硕士研究生入学水平并能向更高理论层次发展的人才。

随着市场经济的发展和经济的全球化趋势，我们培养出来的人才应该不仅具有深厚的理论基础，而且要有广泛的知识面和灵活的适用性。经济和社会的发展日新月异，金融学专业的人才培养规格也应该做出相应的调整。比如，适应产业升级和第三产业尤其是金融、保险、投资、咨询等产业的迅猛发展，应该加大应用型人才的培养力度；适应在华外资企业、国内企业集团涉外机构的发展需要，加强有国际交往能力的外向型人才的培养；适应于加入WTO的需要，加强经济、管理、法律、信息等复合型人才的设计和培养。 根据金融学专业的人才培养目标，特此制定了金融学专业培养方案。具体内容见附件。 二、学科建设 目前金融学专业的招生规模为每届两个班共60人，2004年秋季开始招生。计划3年内扩大到6个班，总计180人。 三、师资队伍条件 教师是高校教学活动的主导力量，是深化教学改革，提高教学质量的关键，师资队伍的建设是我们的一项重要任务。目前，虽然金融学专业的师资综合素质较高，能力较强。但还没有形成较有权威影响的学科带头人。 因此，如何加强师资，培养学科带头人，是未来几年金融学专业师资队伍建设的关键。根据学院的整体规划，2008年全院具有正高职的教师应该达到60人，如果按照25个专业计算，每个专业应该有2-3名正教授。金融学专业，现有教师中2006年前可培养出1-2名教授，但还需要有在全国有权威影响的学科带头人。 金融学专业共有专业教师8名，其中副教授4名，讲师3名，助教1名，具有

《工程经济》教学大纲

重庆高级建筑技工学校《工程经济》课程教学大纲 专业课教研组编写教师：魏佳强 2013年2月23日 第一部分大纲说明 一、课程的概述。 在专业培养方案中，本课程是一门重要的选修课。这门课程的主要特点是理论知识较强。 课程类别：专业选修课 学时：27 适用对象：建筑工程施工专业成专学生 考核方式：该课程的考核方法分两部分成绩。期末考试占总成绩的70%,平时成绩30%。 先修课程：高等数学、建筑经济与企业管理等 教学对象：2011级建筑工程施工专业二年级上学期的成专学生。 二、教学目标 本课程是建筑工程施工专业的一门选修课，它是由技术科学、经济学与管理科学等相互融合渗透而形成的一门综合性科学，具有理论面宽、实践性强、政策性要求高等特点。基本任务是研究建筑工程专业的基本经济规律及工程项目经济效果的分析原理和方法。 通过该课程的学习，可使学生掌握必要的技术经济学的基本理论、基本方法和基本技能及其在项目前期决策中的应用，并对建筑工程项目资金筹措、项目经济评价指标和方法、不确定性分析、项目可行性研究、财务评价、房地产开发项目经济评价、设备更新分析、价值工程、风险决策与风险管理等内容有一个系统的把握，具有一定的开展技术经济分析、解决有关实际问题的综合素质与能力。具有初步的经济分析、科学管理的基本能力。 德育目标 通过学生对本课程由浅入深地学习，激发学生对建筑及建筑行业的热爱，培养学生的爱岗敬业精神，成为一名技术强、能力过硬并具有强烈事业心、责任心的技术管理人才。 三、本课程与该专业其他课程的关系 由于本课程是一门理论性极强的专业课，用到的知识较为全面，既牵涉基础课，又涉及专业基础课，与其有密切联系的课程有：《建筑构造》、《建筑法规》、《建筑材料》、《工程量计价》。本课程是理论性和应用性极强的专业课。 四、教学方法 工程经济课程的特点是理论性和应用性很强。在教学方法上，要在讲清楚基本原理的基础上，让学生理解和学会工程经济规范条文的应用，熟悉各种经济指标，能熟练地运用规范进行各种基本构件的经济效果评价。 作业对熟悉基本理论和计算应用是不可缺少的，所以要有计划地根据课程的进度，安排足够的习题，培养学生独立解决问题的能力。要重视学生自我获取知识能力的培养，并以发展的眼光看待规范的相关规定。

高级计量经济学知识点总结

1. 计量经济分析的步骤 2）建立计量经济模型。 ①确定模型包含的变量；②确定模型的数学形式；③拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 3）收集数据。数据质量: 完整性、准确性、可比性、一致性 4）估计参数。参数估计为经济理论提供了实际经验的内容，并验证经济理论。 5）假设检验。①经济意义检验：根据拟定的符号、大小、关系②统计检验③计量经济学检验 ④模型预测检验 6）预测和政策分析。①结构分析②经济预测③政策评价④实证分析（理论检验与发展 经典线性回归模型 2.统计假设 ②E(ui uj)=0,③E(ut 2)=σ2④Xjt 是非随机量，⑤（K+1）< n; ⑥各解释变量之间不存在严格的线性关系。 2）A1. E(u)=0 A2. A3. X 是一个非随机元素矩阵 A4. Rank(X) = (K+1) < n 3.β的统计值及其分布 ~ 4.拟合优度（决定系数、修正决定系数） 使用修正决定系数原因：决定系数是一个与解释变量的个数有关的量，解释变量个数增加，RSS 减小，从而使R 2 增大。人们总是可以通过增加模型中解释变量的方法来增大 R2 的值。 5.假设检验 1）单个系数显著性检验 2）若干个系数的显著性检验（联合假设检验） ～t(n-k-1) ～F(g,n-k-1) 3）全部斜率系数为0的检验 4）检验其他形式的系数约束条件（同联合检验） ～F(g,n-k-1) 6. 回归结果的提供和分析： DW 检验值说明是否存在扰动项的自相关。 7. 斜率和截距都变动（分别检验β2和β4的显著性即可） n I u u E 2)(σ='?''-1β=(X X)X Y )6(??)5()()())((?2222X Y x y x X X n Y X Y X n X X Y Y X X t t t t t t t t t t t t βαβ-==--=---=∑∑∑∑∑∑∑∑∑β?),(22∑t x N σβ2?~(,)j j jj N c ββσ()TSS RSS TSS ESS R Y Y e R -==--==∑∑112222或总变差解释变差()∑∑-----=22)1()1(1Y Y K n e n ())1()1(1222-----=∑∑n Y Y K n e R 1)1)(1(12-----=K n R n /2?(1)j t n k αβ±--σ)?(?)?(?j j j j ββββVar Se t ==())1(---=K n S g S S F R )1()1(22---=K n R K R u DX X D Y u X D D Y ++++=++++=)()()(43214321ββββββββ即：

《计量经济学》课程教学大纲.

《计量经济学》课程教学大纲 课程名称：经济计量学 / Econometrics 课程代码：030230 学时：32 学分：2 讲课学时：328 上机/实验学时：0 考核方式：考试 先修课程：经济学、微积分、线性代数、概率统计、计算机基础 适用专业：金融学及相关专业 开课院系：管理学院投机金融系 教材：赵国庆. 计量经济学. 中国人民大学出版社，2002年 主要参考书： [1] 李子奈.计量经济学.高等教育出版社，2000年7月 [2] 李长风.经济计量学.上海财经大学出版社， 1996.5 [3] 刘振亚.计量经济学教程.中国人民大学出版社，1999 [4]（美）格林著.计量经济分析.科学技术出版社，1999年 [5]（美）Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld 著，钱小军等译. 计量经济模型与经济预测. 机械工业出版社，1999.11 [6] 张保法.经济计量学（第四版）.经济科学出版社，2000年1 [7] 孙敬水主编。计量经济学.清华大学出版社，2004年9月 [8] 庞皓主编.计量经济学.西南财经大学出版社，2002年8月 一、课程的性质和任务 计量经济学是经济学类的一门核心课程。该课程是以经济理论为指导，统计为基础，数学为手段，考察现代经济社会中的各种经济数量关系、预测经济发展趋势、检验经济政策效果的工具。本课程的主要特点是：理论知识与实际应用并重。要求理论与实际相结合，定性与定量相结合。学习过程中，既要认真学习计量经济学的基础理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。本课程的主要任务是：在本课程的教学中，要求学生学习、掌握计量经济学的基本原理和计量方法，培养学生在现代经济学的理论基础上，运用经济计量方法、经济计量模型定量分析与定量研究经济学中的有关问题，提高分析和解决有关实际经济问题的能力。 二、教学内容和基本要求 教学内容： 第一章绪论 1.1 计量经济学的有关概念 1.1.1 计量经济学的产生和发展 1.1.2 计量经济学的内容体系 1.1.3 计量经济学与相关学科的关系 1.2 计量经济学模型的特点与建模步骤 1.2.1 计量经济学模型的特点 1.2.2 计量经济学模型建模前的分析 1.2.3计量经济学模型的特建模步骤 1.3 计量经济学中常用概率分布基础 1.3.1 随机变量的概率分布与分布特征 1.3.2 常用概率分布及其特征 1.3.3 常用样本统计量与抽样分布

《金融工程学》教学大纲

《金融工程学》教学大纲

二、课程的对象和性质 金融工程学作为一门新兴学科在西方金融界日渐流行。在西方国家的商业银行、投资银行、其它金融企业，以及一些大公司的应用正在逐渐扩大，国内学者将金融工程誉为金融领域的高科技。学习研究金融工程的基本原理和应用技巧，分析研究金融工程技术在我国金融业的实际运用，已是我国金融理论研究和实物领域的一个重大课题。同时，作为金融人才培养基地的高校金融专业，向高校本科相关专业学生传授金融工程的基本知识和技术，无疑将有助于提高学生的金融技术技能和素质。 金融工程学是一门综合性学科，要以计量经济学、金融市场学和证券投资学，会计学等学科为其知识基础，同时也要以相应的数学和外语基础为学习前提。 三、课程的教学目的和要求 金融工程的主要内容主要由两部分构成：金融工程工具和金融工程技术。通过本课程的学习，学生应该对上述内容有较全面地了解。具体而言，学生应该掌握以下知识范畴：其一，金融工程产生的条件和背景；其二，金融工程在金融风险管理中的应用价值和应用范围；其三，金融工程的基本工具，包括期货、期权、远期、互换的基本含义、定价；其四，金融工程技术手段在货币风险管理、利率风险管理、指数风险管理等领域的应用。最后，学生还需了解金融工程在中国的适用性及金融工程在中国未来的发展状况。 四、授课方法 以课堂教学为主，以少量实验演示为辅。 五、理论教学内容与基本要求（含学时分配） 第一章金融工程概论 课时安排：2课时 教学要求：本章要求掌握金融工程的基本概念、理解金融工程与金融风险管理的关系，初步了解金融工程的基本工具，对金融工程的历史演进有大体了解。 教学重点和难点：难点是金融工程与风险管理的关系，重点是四种工具的基本特征。 教学内容： 第一节：金融工程的基本概念 1．金融工程的定义 2．金融工程定义的比较 第二节：金融工程与风险管理 1．风险的概念 2．金融工程与风险的关系 第三节：金融工程的工具及作用 1．期货、期权、远期、互换四种工具的基本特征

金融经济学教学大纲

《金融经济学》教学大纲 一、课程目的与任务： 金融经济学是关于金融市场的经济学，主要研究金融市场的均衡条件下金融资产的定价问题。微观经济学解决了一般商品市场均衡的存在性和惟一性问题，而金融经济学则解决了具有不确定性特性的金融市场均衡的存在性和惟一性。所以，金融经济学属于理论经济学的范畴，是金融学的经济学理论基础，在金融学科体系层次中具有经济学教学层次中微观经济学的地位。 通过本课程学习，要求学生理解金融市场存在的意义，掌握确定现金流和不确定现金流的金融资产的利率决定理论，也就是利率的期限结构理论、资本资产定价理论、套利定价理论、期权定价理论等现代金融理论。 二、教学内容： 包括导言、第1至7章。 导言： 1、金融经济学的研究对象 金融资产的定价公式 2、金融经济学课程结构 第一章：资本市场、消费和投资 金融市场存在的意义。（1.1~1.2）

1）两时期(现在和将来)纯交换经济分析框架：现在的货币与未来的货币的交换（生产投资、证券投融资） 2）经济行为主体的效用最大化下的消费策略问题 第二章：固定收入证券和利率的期限结构 给未来现金流确定的证券（即国债）定价。 1、国债的价格，到期收益率，名义年化利率 2、现货利率与远期利率 现货利率曲线 3、利率的期限结构理论：无偏期望、易变性偏好、市场分割 第3~7章，给未来现金流不确定的证券定价 第三章：不确定下的选择理论 3.1~3.6 1、不确定条件下的偏好关系与期望效用函数 期望效用表达定理及阿莱悖论 2、个体风险厌恶与效用函数的形式 第四章：均值——方差分析 均值—方差分析框架的由来。（4.1~4.4） 1、一些基本定义

《化工技术经济》教学大纲

《化工技术经济》教案大纲 课程编号： 总学时：（理论教案学时，实践教案学时） 学分： 基本面向：化学工程与工艺类本科生 所属单位（教研室、实验室）：化学工程系 一、课程的性质目的、性质及任务 本课程作为经济学的一个分支学科，是在社会主义市场经济理论的基础上，结合化学工业的技术特点，紧密联系中国国情和经济体制改革的实际，学习和掌握技术经济分析的基本理论和方法。其任务是运用技术经济分析的理论和方法，注重经济学和技术经济学的普遍原理与化工生产的紧密结合，研究化学工业和化工过程中经济规律和自然规律的结合，力求提高化工过程及设备、乃至整个工业的能源、资源的利用率，提高局部和整体的经济效益。 二、本课程的基本要求 .了解经济理论的基础知识和化学工业的特点； .通过学习经济效益分析的基本概念、基本原理，包括经济效益指标、资金的时间价值和等效计算、投资项目经济评价方法等，增强经济效益观念，提高效益分析能力； .理解和应用工程项目的可行性研究，掌握工程项目评价的理论和方法；. 能对生产、科研、设计等实际工作中的重要技术经济问题进行分析和论证，提高理论联系实际、分析和解决问题的能力。 三、本课程与其他课程的关系 本课程属于化学工程的选修课程，可以为先学习化工的基础知识作为铺垫，以增加了解本课程化工技术可行性和合理性，优化设计。 四、本课程的教案内容 （一）绪论 本课程的性质和任务； 本课程教案内容和教案环节的安排； 本课程的特点和学习要求； 本课程的考核方式； 化学工业的概念和特点； 技术和经济的关系；

化工技术经济学的形成及作用； 工程技术人员应具备的经济观念。 目的与要求： . 了解本课程的性质和任务； . 了解化学工业的概念和特点； . 明确技术和经济的关系； . 了解化工技术经济学的作用； . 明确工程技术人员应具备的经济观念。 （二）化工技术经济分析的基本要素 经济效益的概念和评价原则； 技术经济指标体系； 投资的基本概念； 固定资产投资和流动资金的估算； 设备折旧的计算方法； 成本及费用的估算； 销售收入、成本、利润与税金。 目的与要求： . 理解经济效益的概念、评价原则和技术经济指标体系；. 了解投资的基本概念和项目资产的组成； . 掌握固定资产投资和流动资金的估算方法； . 了解设备的折旧和折旧率； . 掌握设备折旧计算的基本方法； . 了解成本及费用的概念； . 掌握成本及费用的估算方法； . 理解销售收入、成本、利润与税金之间的关系。（三）化工技术经济的基本原理 可比原则； 资金时间价值的概念和衡量； 利息与利率； 现金流量及现金流量图； 资金等效值的概念； 资金等效值的计算方法。 目的与要求： . 了解可比原则的概念和应用；

计量经济学总结

计量经济学复习范围 一、回归模型的比较 1.根据模型估计结果观察分析 (1)回归系数的符号与值的大小就是否符合经济理论要求 (2)改变模型形式之后就是否使判定系数的值明显提高 (3)各个解释变量t 检验的显著性 2.根据残差分布观察分析 在方程窗口点击View \ Actual,Fitted,Residual\Tabe(或Graph) (1)残差分布表中,各期残差就是否大都落在σ ?±的虚线框内。 (2)残差分布就是否具有某种规律性,即就是否存在着系统误差。 (3)近期残差的分布情况 二、 判断新的解释变量引入模型就是否合适(遗漏变量检验) 1、基本原理 如果模型逐次增加一个变量, 由于增加一个新的变量,ESS 相对于RSS 的增加,称为这个变量的“增量贡献”或“边际贡献”。 不引入:0H (即引入的变量不显著) ())'','(~)''/(/' k k F k n RSS k ESS ESS F new old new --= 或 )'','(~/)1(/)(''2' 22k k F k n R k R R F NEW OLD NEW ---= 其中,'k 为新引进解释变量的个数,''k 为引进解释变量后的模型中参数个数。 判别增量贡献的准则:如果增加一个变量使2R 变大,即使RSS 不显著地减少,这个变量从边际贡献来瞧,就是值得增加的。 若F>F 或者对应的P 值充分小,拒绝 则认为引入新的解释变量合适;否则,接受则认为引入新的解释变量不合适。 三、伪回归的消除 如果解释变量与被解释变量均虽随时间而呈同趋势变动,如果不包含时间趋势变量而仅仅就是将Y 对X 回归,则结果可能仅仅反映这两个变量的同趋势特征而没有反映它们之间的真实关系,这种回归也称为伪回归。

3第三章金融工程练习题

第三章 一、判断题 1、远期利率协议是针对多时期利率风险的保值工具。（×） 2、买入一份短期利率期货合约相当于存入一笔固定利率的定期存款。（√） 3、远期利率协议到期时，多头以事先规定好的利率从空头处借款。（×） 4、无收益资产远期合约多头的价值等于标的资产现货价格与交割价格现值的差额。（√） 二、单选题 1、远期合约的多头是（A） A.合约的买方 B.合约的卖方 C. 交割资产的人 D 经纪人 2、在“1×4FRA”中，合同期的时间长度是（C）。 A.1个月 B.4个月 C.3个月 D 5个月 3、假设6个月期利率是9％，12个月期利率是10％，18个月期利率为12%，则6×12FRA 的定价的理论价格为（D） A.12% B.10% C.10.5% D 11% 4、远期合约中规定的未来买卖标的物的价格称为（B） A.远期价格 B.交割价格 C. 理论价格 D. 实际价格 5、下列不属于金融远期合约的是（D） A.远期利率协议 B.远期外汇合约 C. 远期股票合约 D. 远期货币合约 6、远期利率协议的买方相当于（A） A.名义借款人 B. 名义贷款人 C. 实际借款人 D. 实际贷款人 7、远期利率协议成交的日期为（C） A.结算日 B. 确定日 C. 交易日 D. 到期日 8、远期利率是指（B） A.将来时刻的将来一定期限的利率 B. 现在时刻的将来一定期限的利率 C. 现在时刻的现在一定期限的利率 D. 以上都不对

三、名词解释 1、FRA 答：买卖双方同意从未来某一商定的时期开始在某一特定时期内按协议利率借贷一笔数额确定、以具体货币表示的名义本金的协议。 2、SAFE 答：双方约定买方在结算日按照合同中规定的结算日直接远期汇率用第二货币向卖方买入一定名义金额的原货币，然后在到期日再按合同中规定的到期日直接远期汇率把一定名义金额原货币出售给卖方的协议。 四、简析题 1、假设一种无红利支付的股票目前的市价为20元，无风险连续复利年利率为10%，市场上该股票的3个月期远期价格为23元，请问有无套利机会？有的话应如何进行套利？ 答：()0.10.252020.5123r T t F Se e -?==?=<，在这种情况下，套利者可以按无风险利率10% 借入现金X 元三个月，用以购买20X 单位的股票，同时卖出相应份数该股票的远期合约，交 割价格为23元。三个月后，该套利者以 20X 单位的股票交割远期，得到2320X 元，并归还借款本息0.10.25X e ??元，从而实现0.10.2523020X X e ?->元的无风险利润。 2、什么是远期外汇综合协议，主要有哪几类? 知识点：远期外汇综合协议 解题思路：远期外汇综合协议是双方约定买方在结算日按照合同中规定的结算日直接远期汇率用第二货币向卖方买入一定名义金额的原货币，然后在到期日再按合同中规定的到期日直接远期汇率把一定名义金额原货币出售给卖方的协议。 其种类主要有远期外汇协议和汇率协议。 3、什么是远期利率协议？ 答：买卖双方同意从未来某一商定的时期开始在某一特定时期内按协议利率借贷一笔数额确定、以具体货币表示的名义本金的协议。 五、计算题

【采用1】金融计量学 课程教学大纲

金融计量学 教学大纲 基本信息 1.课程类型：专业必修课 2.学时：48 3.学分：3 4.授课对象：金融学本科生 课程简介 本课程是金融学和金融工程专业本科生的学科基础课，是建立在经济、统计学和数理统计的基础上的一门重要的独立学科，主要为后续的专业课和专业选修课奠定金融学定量分析和实证研究的方法论基础。金融计量学结合数量方法来对金融问题进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性。本课程主要介绍了金融计量学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。 课程目标 金融计量学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支，是金融学本科专业的学科基础课程。教学的主要目的在于向学生介绍现代金融计量学的基础理论、模型和方法，培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立金融计量学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力，从而为对我国金融学理论研究与实证研究打下坚实的基础。 课程内容大纲 其主要内容可以分为：第一部分是金融计量学基础，主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、放宽基本假定后的回归模型、虚拟变量模型、非线性

模型等内容；第二部分是金融时间序列模型，主要包括单位根检验、自回归移动平均（ARMA）模型、协整检验、修正误差模型（ECM）、广义自回归条件异方差（GARCH）模型等内容；以及金融计量学的应用实例，主要向学生介绍国内外学者相关的金融计量实证研究。 第一单元：绪论（建议学时数：3学时） 【学习目的和要求】 1.知识掌握：本单元是课程的纲。通过教学，要求学生达到：了解金融计量经济学的基本概念；了解金融计量经济学的内容体系，以及本课程涉及的内容；理解计量经济学的是一门经济学科，以及它在经济学科中的地位；掌握金融计量经济学的主要应用；重点掌握建立与应用经典计量经济学模型的工作步骤，以及在每一步骤中应注意的关键。 2.能力培养：帮助学生理解金融计量经济学的基本概念、金融计量经济学的内容体系、金融计量经济学的主要应用及本课程涉及的内容；通过本单元的学习，使学生掌握建立金融计量经济模型的步骤和要点、培养学习金融计量经济学的兴趣。 3.教学方法：讲授法，练习法 【重点】本单元概括介绍计量经济学这一学科，重点使学生了解金融计量经济学的有关基本概念、研究对象、在整个经济学科中的地位、应用领域和建模步骤，对本课程的全貌有一个基本的认识，是本课程的总纲。 【难点】经济变量、模型、计量经济模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。 第二单元：简单线性回归模型（建议学时数：10学时） 【学习目的和要求】 1.知识掌握：要求学生了解回归分析与回归函数，掌握OLS法的基本原理以及基本假定，熟练掌握一元线性回归模型的参数估计、理解拟合优度的度量，掌握回归系数的区间估计和假设检验，理解回归模型的预测。 2.能力培养：通过本章的学习，要求掌握简单线性回归模型的理论与方法；会运用上述理论与方法对具有一个变量的简单实际经济问题进行实证研究，使学生掌握一元线性回归模型参数估计和统计检验的Eviews软件实现。 3.教学方法：讲授法，案例分析法，理论联系实际 【重点】回归分析与回归函数、简单线性回归模型的参数估计 【难点】OLS法的基本原理及其假定 第三单元：多元线性回归模型（建议学时数：8学时） 【学习目的和要求】 1.知识掌握：了解多元线性回归模型及其古典假定，理解系数的估计误差与

建设工程经济 教学大纲

《建设工程经济》教学大纲 一、课程基本信息 课程代码： 课程名称：建设工程经济 课程类别：专业必修课（考查） 学时：36 学分：4 适用对象：工程造价专业高职学生 考核方式：该课程的考核方法分两部分成绩。期末考试占总成绩的70%,平时成绩30%。 先修课程：高等数学、建筑经济与企业管理等 二、课程简介 本课程是介于自然和社会科学之间的边缘性科学，属于应用经济学的一个分支，其核心内容是一套技术经济分析思想和方法，是人类提高技术实践活动效率的基本工具。 三、课程性质与教学目的 本课程是土木工程（城市建设与工程管理方向）专业的一门选修课，它是由技术科学、经济学与管理科学等相互融合渗透而形成的一门综合性科学，具有理论面宽、实践性强、政策性要求高等特点。基本任务是研究土木工程业的基本经济规律及工程项目经济效果的分析原理和方法。 内容包括：建筑工程经济总论，资金时间价值及等值计算，建设项目技术经济效果评价方法，经营预测与决策，价值工程，工程建设方案和设备更新的技术经济分析与评价，建设项目可行性研究。供建筑工程专业和工程管理专业高职高专作教材使用，也可供相关科技人员参考 第一章总论 （一）目的与要求 通过学习后，要求学生能够 1、熟悉基本建设的概念，内容，作用，分类及其程序； 2、了解建筑业在国民经济中的地位和作用，基本建设与建筑业的关系； 3、理解经济效果的含义； 4、掌握建设项目经济评价的意义，建设项目的投资及其来源，固定资产折旧； 5、熟悉建筑工程经济的研究对象和任务。 （二）教学内容 1、主要内容 本章首先从技术实践活动及其要素入手，介绍了技术经济学的产生背景与发展状况，主要论述了技术经济学的基本原理和技术经济分析的基本思路，简要介绍技术经济分析人员应具备的知识和能力。

计量经济学总结【重庆工商大学】

线性回归分析的基本步骤 步骤一、建立模型 知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。 Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。 例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周消费（Y ）数据如下： 作出其散点图如下： ②总体回归方程（线）：由于假定0EU =，因此因变量的均值与自变量总处于一条直线上，这条直线 ()|E Y X X β=就称为总体回归线（方程）。 总体回归方程的求法：以例1的数据为例 1）对第一个X i ，求出E (Y |X i )。

由于01|i i i E Y X X ββ=+，因此任意带入两个X i 和其对应的E (Y |X i )值，即可求出0 1 ββ 和， 并进而得到总体回归方程。 如 将 ()()222777100,|77200,|137 X E Y X X E Y X ====和代入 ()01|i i i E Y X X ββ =+可得：0100117710017 1372000.6ββββββ=+=?????=+=?? 以上求出 01 ββ和反映了E (Y |X i )和X i 之间的真实关系，即所求的总体回归方程为： ()|170.6i i i E Y X X =+ ，其图形为： ③样本回归模型：总体通常难以得到，因此只能通过抽样得到样本数据。如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据：

那么描述样本数据中因变量Y和自变量X之间非确定依赖关系的模型 ? Y X e β =+就称为样本回归 模型。 ④样本回归方程（线）：通过样本数据估计出?β ，得到样本观测值的拟合值与解释变量之间的关系方程 ? ?Y Xβ =称为样本回归方程。如下图所示： ⑤四者之间的关系： ⅰ：总体回归模型建立在总体数据之上，它描述的是因变量Y和自变量X之间的真实的非确定型依赖关系；样本回归模型建立在抽样数据基础之上，它描述的是因变量Y和自变量X之间的近似于真实的非确 定型依赖关系。这种近似表现在两个方面：一是结构参数?β 是其真实值 β的一种近似估计；二是残差 e是随机误差项U的一个近似估计； ⅱ：总体回归方程是根据总体数据得到的，它描述的是因变量的条件均值E(Y|X)与自变量X之间的线性 关系；样本回归方程是根据抽样数据得到的，它描述的是因变量Y样本预测值的拟合值?Y 与自变量X 之间的线性关系。 ⅲ：回归分析的目的是试图通过样本数据得到真实结构参数β的估计值，并要求估计结果?β 足够接近 真实值β。由于抽样数据有多种可能，每一次抽样所得到的估计值?β 都不会相同，即 β的估计量?β 是一个随机变量。因此必须选择合适的参数估计方法，使其具有良好的统计性质。 2、随机误差项U存在的原因： ①非重要解释变量的省略 ②人的随机行为