基于数据驱动自动化测试框架研究和实现

自动化测试框架及其测试思路.

自动化测试框架及其测试思路 1.1自动化测试的优点： 〃提高测试效率和降低测试成本 〃实现快速的回归测试，加速测试进度从而加快产品发布进度 〃更多的测试，提高测试覆盖率 〃保证一致性 〃提报测试的可靠性，避免人为因素 1.2为什么要做自动化测试框架 通过以往的尝试，发现真正实现自动化测试，并不是掌握了某个自动化工具，掌握了脚本的编写及时就能够达成，面对复杂的ERP 系统，简单的录制/回放并不能达到自动化测试的要求，完全通过编写脚本的方式，工作量巨大且可维护性极差、不能复用。实现自动化就是为了能够提升测试效率，不具备可维护性、复用性差将成为导致自动化测试失败的最致命因素，付出巨大代价但起到的效果甚微。 基于以上因素并结合行业发展思路，在正式实施自动化之前，必须搭建一套适合的自动化测试框架，将脚本能够有效的组织、连贯应用起来，提高测试脚本的可维护性和可读性。 1.3希望达成的目标 搭建符合以下要求的自动化测试框架，使得未来自动化测试正式实施时能够有序、高效的展开： 〃高复用性 〃高可维护性

〃稳定性 〃快速编写脚本 〃自动的执行 〃正确输出结果 〃能够不断提升自动化测试比例 1.4实现思路 〃分层设计：业务流程、功能点、操作组件 我们在进行测试时，首先会验证各个页面、各个字段的正确性，到验证功能点的正确性，在组合各个功能点进行业务逻辑、业务流程的验证，最终确保系统慢走业务员需求。 对于自动化脚本，采用分层的思想，先实现最底层的操作组件，通过调用操作组件、及业务逻辑实现对功能点的验证，在通过调用业务逻辑组合功能点实现对业务流程的验证。不同的业务流程，对于底层的操作组件、中间层的功能点函数是完全可以复用的，只是调用的业务逻辑的差异，或 者是测试数据的差异性。 尽可能做到各个脚本之间具备独立性，不相互依赖，便于进行各种基本场景的组合运行。 如销售系统中的选择房间操作，在做预约、小订、订购等操作时，都需要用到选择房产，因此可与将选择房产作为一个公共的操作组件，详细描述选择的操作步骤，在测试新增预约、新增小订、姓曾订购等功能点时都需要调用到选择房产的操作组件，只是业务的校验逻辑与所选择的数据不一致。

软件产品研发阶段的测试管理

软件产品研发阶段的测试管理 测试是开发中必不可少的工作 首先，一个软件产品或系统的开发成功，不仅仅是编写完为使用者提供服务功能的程序而已。软件程序编写的完成，其实只是完成了开发任务中的一半。与程序的开发相配合的、具有同样重要性的另一半工作，是对开发完毕的软件所进行必要的测试。 对测试的管理和执行，其重要性不亚于对程序本身的开发。你可以花费巨大的资源和努力进行程序的开发，可是你要是没有与此配套的完善的测试，所开发出来的软件往往会因为质量问题无法满足客户的要求和帮助你赢得市场的竞争。 近几年来国内信息业界的软件开发的成熟程度大大提高，很多公司都开始重视软件测试的重要性、并建立了与此相关的组织结构来保证测试工作得以执行。但是忽视或轻视测试工作的不良习惯和企业文化仍旧普遍存在。 在中国项目管理俱乐部的网站上有业界的同仁们反映了这样的情况：他的公司居然还采用所有的软件开发人员都只做程序编写、只有一个人担任软件测试工作这样一种组织结构，而且这个公司的领导认为只有程序的编写才属于实际的开发工作，因此只知道夸奖程序编写人员的工作成果、完全忽视测试人员的贡献。 虽然这样的近于荒唐的例子可能是极少数的极端现象，但在相当大比例的软件企业中测试人员往往仍旧是被当作“二等公民”看待，好像他们只是开发人员的配角而已，对软件最终是否合格和能否发行的判决，并没有实际的影响力。 一个成熟和高效的开发组织应该、也必须采取与此完全相反的做法：将软件的测试和开发放到同等重要的位置上，对软件的测试和开发给予同样程度的重视。这种项目管理的理念就要求对软件测试给予与软件开发相同的资源和支持，用同等的组织结构和人才来保证软件测试得到严格的执行。 微软公司就是用组织结构来保证产品开发的运作流程充分体现对软件测试的尊重、承认测试的重要性。微软总部各个产品部门的所有开发组织都有与程序开发团队并列的测试团队–任何开发组织都是由项目管理、软件程序开发、和软件测试三个并列的团队组成。 这样的“三驾马车”的组织结构，保证了测试团队是一个独立于程序开发团队之外的机构，软件测试的结果和测试人员的观点在这样的组织结构中不会被程序开发人员随意推翻或践踏，测试人员能够大胆申诉测试结果、坚持测试的判决、包括阻止不合格的软件发行。我在Windows操作系统部门进行视窗嵌入式操作系统的开发工作时，就碰到过好几起因为测试团队坚持测试结果的审判，从而阻止了开发团队能够按时发行开发完毕的软件的情况。

浅谈验收测试驱动开发

浅谈验收测试驱动开发 【摘要】软件行业已经发展了很多年，尽管新技术不断涌现，但是软件质量问题依然存在，最突出的两点就是较高的缺陷率和较差的可维护性。为了应对此类问题，驱动测试开发技术（ADD）应运而生，但是随着ADD技术的普及，它所隐藏的问题也浮出水面，最为人诟病的就是“不能满足客户需求”，因为测试人员只注重代码缺陷率而忽视了系统具体功能。本文阐述如何在ADD开发模式的基础上，结合验收测试驱动开发（ATDD）探讨如何开发适应于用户的系统。 【关键词】敏捷开发；验收测试驱动开发；软件工程 一、引言 极限编程方法理论中“测试驱动开发”是其一个重要组成部分，最早是由Kent Beck提出，并积极推广的一种软件开发方法。Kent Beck在他所著的《测试驱动开发》一书中指出“测试驱动开发”遵循“为明天编码，为今天设计”的观点。相比传统遵循“需求-设计-开发-测试”的软件开发流程而言，更强调测试优先，再通过编码和重构反复迭代最终构筑一个完整的软件系统。“测试驱动开发”在相当程度上了的确提高了开发人员的代码质量，而且在应对系统的可靠性也教之传统软件开发有着更大的优势，主要体现在客户需求变更时能灵活应对。然而软件问题中另一项“是否满足客户需求”确没有很好地解决。验收测试驱动开发（ATDD）针对这个问题，提出让客户参与到测试标准的制定，让软件满足客户需求。用ATDD 方法开发软件，开发人员更注重的是系统行为测试，而不是软件中每个模块，甚至每行代码的测试。构筑一个满足客户需求的软件系统，不仅仅是软件设计开发人员和测试人员靠个人能力能解决的，在此过程中需要客户参与进来，为打造可靠的软件提供有力的保障。 二、什么是ATDD 测试驱动开发（ADD）能够帮助开发人员开发出高质量的代码，保证开发人员所开发出的代码执行正确，但是这些执行正确的代码在很大程度上是针对的具体模块而不是整体的系统功能。在一定程度上不一定能够满足客户的需求。验收测试驱动开发（ATDD）是建立在TDD的基础上，TDD和ATDD既可以分开使用也可以配合使用，在帮助开发人员在提高软件质量的同时，也帮助开发人员开发出用户真正需要的软件系统。软件测试是软件工程的重要组成部分，在传统的软件开发当中，软件测试大概包括软件执行过程中是否存在BUG、系统中是否还存在其它缺陷以及系统是否与系统设计书保持一致几项内容，ATDD则在此基础上赋予了软件软件测试新的任务，即利用验收测试从系统功能的角度上驱动软件开发，解决软件不能满足客户需求或者是与客户设想相背离的问题。 总体而言验收测试驱动开发是包括客户在内的一个团体组织的活动，围绕着客户需求引入“用户故事”（user story）这种灵活的客户需求管理方式。客户和技术人员（包括设计、开发和测试）通过紧密的写作、有效的交流和沟通构筑可靠

接口自动化测试框架实例详解教程python+requests

接口自动化测试框架实例详解教程python+requests 前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己写python的接口自动化测试框架，由于本人也是刚学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了，于是进行一些总结，便于以后回顾温习，有许多不完善的地方，也遇到了许多的问题，希望大神们多多指教。下面我就进行今天的主要内容吧。 1、首先，我们先来理一下思路。 正常的接口测试流程是什么？ 脑海里的反应是不是这样的： 确定测试接口的工具—> 配置需要的接口参数—> 进行测试—> 检查测试结果（有的需要数据库辅助）—> 生成测试报告（html报告） 那么，我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架。在这个过程中，我们需要做到业务和数据的分离，这样才能灵活，达到我们写框架的目的。只要好好做，一定可以成功。这也是我当初对自己说的。 接下来，我们来进行结构的划分。 我的结构是这样的，大家可以参考下： common：存放一些共通的方法 result：执行过程中生成的文件夹，里面存放每次测试的结果 testCase：用于存放具体的测试case testFile：存放测试过程中用到的文件，包括上传的文件，测试用例以及数据库的sql 语句 caselist：txt文件，配置每次执行的case名称 config：配置一些常量，例如数据库的相关信息，接口的相关信息等 readConfig：用于读取config配置文件中的内容 runAll：用于执行case

基于测试驱动开发的高校突发事件辅助决策系统.doc

基于测试驱动开发的高校突发事件辅助决策系统 基于测试驱动开发的高校突发事件辅助决策系统 摘耍：由于高校的特殊性，导致突发事件的机会更多、危害更大，因此如何利用历史数据对高校突发事件进行预警和辅助决策显得十分重要。在探讨高校突发事件辅助决策系统的基础上，将测试驱动开发的方法应用于系统开发，实验证明可以明确高校突发事件辅助决策系统的开发需求，加速开发进程，改进软件的质量。 关键词：高校突发事件；辅助决策系统；测试驱动开发 目前，对于高校突发事件危机管理方面的应用研究比较欠缺，很多研究只是基于初步调查的经验总结和感性判断。因此将相关的前沿理论应用到突发事件管理的研究中，建立完善的突发事件辅助决策系统，为高校的管理者提供理论和实践依据是众多专家探讨的关键问题。将测试驱动开发TDD (Test-Dri VenDevel opment)的方法应用于系统开发，实验证明可以明确高校突发事件辅助决策系统的开发需求，加速幵发进程，改进软件的质量。 一、系统功能分析 高校突发事件辅助决策系统主耍具有突发事件预警和突发事件辅助处理两大功能。突发事件预警是指从根本上防止突发事件的形成、爆发，是一种超前的管理。预警系统是对预警对象、预警指标进行分析，从而获取预警信息，以便评佔信息、评价突发事件严重程度、决定是否发出突发事件警报。突发事件辅助处理是根据预警系统对突发事件的早期预测结果作决策，实施处理计划，把已经发生和未发生而将耍发生的事件的影响，控制在最小范围。 二、系统模块设计

根据上述分析，高校突发事件辅助决策系统可以划分为以下模块: 1、预警指标体系设定子模块。由于传统的事件跟踪的预警方法有着诸多弊端，高校突发事件辅助决策系统采用预警指标的方法。预警指标是依据对预警对象（事件、个人）的情况建立一套有监测功能的预警指标体系，通过预警指标收集信息，分析判断突发事件的成因、规模、类型、发生频率、强度、影响后果及发展和变化规律，进行突发事件的预测。 2、预警信息分析子模块。突发事件预警分析子模块主要工作是收集预警征兆信息，进行分析，根据分析结果，发布警报信息和对策信息。通过对学生所在的外部环境的分析研究，掌握客观环境的发展趋势和动态，了解与突发事件发纶有关的微观动向，从而敏锐地察觉环境的各种变化，保证当环境出现不利的因素时，能及吋有效地采取措施，趋利避害。 3、突发事件辅助处理子模块。突发事件管理既强调突发事件出现和发生之后的及时干预，乂重视对突发事件的处理，突发事件管理的偶然和突发性使得处理突发事件的应急计划的制定显得十分重要。在突发事件的应急计划屮，包括应对突发事件的策略、干预突发事件的规则、解决突发事件的程度和方法等。 4、数据查询功能子模块。系统具备全面简便的查询功能，可以按照所填的信息进行查询，快速生成处理报告。系统自带统计分析功能，可以为部分大量表的结果提供描述性统计量，能够实现对不同年份、性质、程度等基本统计量进行比较，大大方便了辅助决策及报告工作。 5、数据导出功能。系统具备全面轻松的数据导出功能，方便深入的科学研究。可以将全部量表的数据导出，从而很方便地实现深入的研究及完成辅助决策功能。 三、TDD在高校突发事件辅助决策系统的应用 1、TDD的概念 测试驱动开发TDD是敏捷开发中的一项核心实践和技术，也是一种设计方法论。TDD的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码。测试代码确定要编写产品的具体需求。TDD的基本思想是通过测试来推动整个开发的进行，但是测试驭动开发不是单纯的测试工作，而是把需求分析、设计、质量控制量化的过程。

数据驱动的常识理解方法

Data Driven Approaches for Common Sense Understanding Yanghua Xiao Fudan University Kowledge Works at Fudan(https://www.sodocs.net/doc/9214277431.html,)

Natural Language Understanding by KG 1、Understanding bag of words (IJCAI2015) 2、Understanding a set of entities 3、Understanding verb phrase (AAAI2016) 4、Understanding a concept (IJCAI 2106) 5、Understanding short text (EMNLP2016) 6、Understanding natural languages (IJCAI2016,VLDB2017) Knowledge Graph Construction 1、IsA taxonomy completion (TKDE2017) 2、Implicit isA relation inference (AAAI2017) 3、Error isA correction (AAAI2017) 4、Cross-lingual type inference(DASFAA2016) 5、End-to-end knowledge harvesting 6、Domain-specific knowledge harvesting Knowledgable Search/Recommendation 1、Recommendation by KG (WWW2014、DASFAA2015) 2、User profiling by KG (ICDM2015、CIKM2015) 3、Categorization by KG (CIKM 2015) 4、Entity suggestion with conceptual explanation 5、Entity search by long concept query Big Graph Management 1、Big graph systems(SIGMOD12) 2、Overlapping community search (SIGMOD2013) 3、Local Community search (SIGMOD2014) 4、Big graph partitioning (ICDE2014） 5、Shortest distance query (VLDB2014） 6、Fast graph exploration (VLDB 2016) Graph Analytic 1、Models for symmetry (Physical Review E 2008) 2、Graph Simplification (Physical Review E 2008) 3、Complexity/distance measurement (Pattern Recognition 2008, Physica A 2008) 4、Graph Index Compression (EDBT2009) 5、Graph anonymization (EDBT2010) Research Outline

浅谈测试驱动开发(TDD)

浅谈测试驱动开发（TDD） 李群https://www.sodocs.net/doc/9214277431.html, 测试驱动开发(TDD)是极限编程的重要特点，它以不断的测试推动代码的开发，既简化了 代码，又保证了软件质量。本文从开发人员使用的角度，介绍了TDD 优势、原理、过程、 原则、测试技术、Tips 等方面。 背景 一个高效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的，决定着开发是痛苦的挣扎，还是不断进步的喜悦。国人对软件蓝领的不屑，对繁琐冗长的传统开发过程的不耐，使大多数开发人员无所适从。最近兴起的一些软件开发过程相关的技术，提供一些比较高效、实用的软件过程开发方法。其中比较基础、关键的一个技术就是测试驱动开发（Test-Driven Development）。虽然TDD光大于极限编程，但测试驱动开发完全可以单独应用。下面就从开发人员使用的角度进行介绍，使开发人员用最少的代价尽快理解、掌握、应用这种技术。下面分优势，原理，过程，原则，测试技术，Tips等方面进行讨论。 1. 优势 TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发的进行。而测试驱动开发技术并不只是单纯的测试工作。 需求向来就是软件开发过程中感觉最不好明确描述、易变的东西。这里说的需求不只是指用户的需求，还包括对代码的使用需求。很多开发人员最害怕的就是后期还要修改某个类或者函数的接口进行修改或者扩展，为什么会发生这样的事情就是因为这部分代码的使用需求没有很好的描述。测试驱动开发就是通过编写测试用例，先考虑代码的使用需求（包括功能、过程、接口等），而且这个描述是无二义的，可执行验证的。 通过编写这部分代码的测试用例，对其功能的分解、使用过程、接口都进行了设计。而且这种从使用角度对代码的设计通常更符合后期开发的需求。可测试的要求，对代码的内聚性的提高和复用都非常有益。因此测试驱动开发也是一种代码设计的过程。 开发人员通常对编写文档非常厌烦，但要使用、理解别人的代码时通常又希望能有文档进行指导。而测试驱动开发过程中产生的测试用例代码就是对代码的最好的解释。 快乐工作的基础就是对自己有信心，对自己的工作成果有信心。当前很多开发人员却经常在担心：“代码是否正确？”“辛苦编写的代码还有没有严重bug？”“修改的新代码对其他部分有没有影响？”。这种担心甚至导致某些代码应该修改却不敢修改的地步。测试驱动开发提供的测试集就可以作为你信心的来源。 当然测试驱动开发最重要的功能还在于保障代码的正确性，能够迅速发现、定位bug。而迅速发现、定位bug是很多开发人员的梦想。针对关键代码的测试集，以及不断完善的测试用例，为迅速发现、定位bug提供了条件。 我的一段功能非常复杂的代码使用TDD开发完成，真实环境应用中只发现几个bug，而且很

SPII自动化测试框架

SPII自动化测试框架 SPII自动化测试框架整体设计如下图所示：控制台端运行自动化测试管理软件，客户端运行自动化测试代码。控制台与测试客户端通过Socket进行通信。控制台负责Case的管理运行以及结果的查看，自动化测试客户端运行自动化测试代码。 Step1：将Java开发的各个模块的自动化代码打成JAR包，相当于一个exe程序直接运行于自动化测试客户端，并使其运行（java –jar smoketest.jar）。我们可以将这条命令写到批处理文件中，并设置开机自动运行。 Step2：在OA机器上开启自动化测试管理软件，如下图所示。SP的所有自动化测试模

块都会通过TAB页的形式呈现，可以在一台OA机上控制所有自动化测试脚本的并行运行。如果想要运行AAA 模块的自动化Case，需要配置运行AAA模块的Virtual Site地址，SP的Console地址，以及运行自动化测试的客户端。保存环境参数，Case管理软件会把参数发送到测试客户端以备自动化测试开始时获取这些参数。点击“Run”按钮后，自动化测试的脚本开始运行，按照List控件上列出的Case逐个运行。当运行某个Case时，首先自动化测试管理软件会把Case的名称发给客户端。 Step3：自动化测试管理软件如果接收到客户端发送的确认信息后，不会继续发送消息给客户端，否则自动化测试管理软件会继续发送Case名称到测试客户端。 Step4：自动化测试客户端收到Case名称后，开始运行此个自动化Case。 Step5：运行完成后把运行结果发送给自动化测试管理软件，根据运行的结果显示在UI 界面上。如下图所示：

【项目管理知识】如何搭建自己的自动化测试框架

如何搭建自己的自动化测试框架 这段时间一直在为公司内部开发自动化测试框架，简称GTF，因为这个框架现在还属于开发阶段，很多事都是言之过早。我会持续将我在架构过程中的想法写下来。供自己和大家一起分享。 这些想法，并不属于我一个人，我工作中的同事们给了我很大的帮助。 今天这一篇主要说明架构方面的考虑。 在现有的提供自动化测试解决方案的产品很多，包括:Robot，TestComplete，WinRunner等等。我只接触过这些，公司里也进行过很大的尝试，但是结果往往总是不竟如人意。 这中间，排除那些人员方面的原因，也总结这些自动化工具，在使用过程中的不方便的地方: 1.定位控件不方便。标准控件还好，非标准控件就只能靠很多非正常方法去获取。而且，控件的识别往往和界面布局相关。 2.验证数据不方便。这点更是针对非标准控件(什么?你不用非标准控件?)，数据的检测，甚至夸张到使用图片检测。 3.代码维护不方便。由于在编写过程中，大量的和界面相关的代码，导致后在需求变更的时候，代码的维护，成为软件测试人员的负担。 针对这些情况，我们经过讨论，何不自己做一个软件测试框架。当然了，这是基于我们的丰富的知识积累的决策。大家不需要关心这个决策的情况。不过，可以多关注一些我们在做的过程中的分析结果。 通过分析流行的软件测试框架，有多种方式:

、典型的就是消息驱动，自动化工具通过脚本录制和编写，保存为测试脚本。在回放的过程中，将这些脚本转换成为Windows消息，发送给我们应用程序的窗体和各种控件。 这种方式的好处在于，自动化工具和应用程序之间能够做到完全的隔离。但是，由于使用了Windows消息，它也拥有了一个非常致命的缺点。那就是消息队列的异步性与程序的顺序性之间的矛盾。很多消息发送给了应用程序，但是应用程序的处理可能已经和消息队列错位了。有一些关于代码的时间片等待，就是因为这个问题。 另外，就是由于完全的隔离，对于操纵控件数据的能力大大降低。毕竟，拥有大量数据的控件都不是标准控件。 第二、嵌入式。TestComplete就是这类工具。它有支持不同语言的版本。大概思路，就是在程序编译的时候，注入自己的控件代理。脚本的回放，直接可以通过代理，操纵到应用程序。 可惜的是，这类软件开发的时候，更多的是考虑平台的兼容性。对于特有平台上的支持不是十分完美。特别是对自定义控件(比如Delphi中，除了VCL的标准控件)支持也没有做到。不过，我这里必须承认，TC的内部实现机制可能十分强大，我不能窥探所有。如果有人清晰，可以指点一二。 针对上面的两种，我们想到的第三种方式:一体式。这种方式中，通过给程序在打包的过程中，添加额外的框架代码，使得程序自动提供控件的访问方式。自动化的模块也会作为软件测试程序的一部分运行。 应用程序在执行脚本的时候，自动通过脚本，控制各控件界面的显示和关闭。它应该是第二种方式的变种。但是由于是自己实现的，所以在对各类自定义控件支持的都非常好。

面向领域的数据驱动的数据挖掘一个新的理解数据挖掘-中文版

面向领域的数据驱动的数据挖掘一个新的理解数据挖掘 抽象:最近，在计算机、通讯、数据存储技术、高通量数据采集技术上的进步使得收集和存储令人难以置信的海量数据成为可能。为从数据库中发现大量知识创造了前所未有的 机遇。数据挖掘是一种为处理大量的数据提供了新的理论，技术和工具的新兴领域的计 算智能，例如：数据分析、决策等等。有许多研究人员从事于设计有效的数据挖掘技术、方法和算法。不幸的是，大多数的数据挖掘研究人员把重心放在了发展数据挖掘的模式 和方法上，只有一小部分致力于数据挖掘的基本问题。本文中我们会提出一个新的数据 挖掘的理解，那就是面向领域的数据驱动的数据挖掘（3DM）模型。数据驱动的数据挖 掘算法在我们的实验室开发出来同时提出来以显示她的有效性。 1.介绍 数据挖掘是被我们从巨大的数据集总获取知识的渴望刺激的产物。它使用机器学习，统 计和可视化技术去发现数据中的知识，并且以一种很容易为用户理解和使用的形式表现 出来。许多数据挖掘方法是基于机器学习算法、统计方法的扩展、组合和调整和知识的 提取和抽象。在过去的二十年里，许多技术被应用在数据挖掘中，例如人工神经网络， 模糊集，粗糙集，决策树，遗传算法，最近邻方法，基于统计规则归纳法，线性回归， 线性预测编码等等。对于数据挖掘的研究有很多观点。现有的大量研究可以被粗略的分 为三种观点，不管在数据挖掘的研究中采取的哪种观点，大多数的数据挖掘人员对发展 数据挖掘模式和方法的技术问题投入的大量的精力，只有少数的人关注数据挖掘的基本 问题。什么是数据挖掘？数据挖掘的产物是什么？我们这数据挖掘中在做什么？我们在 数据挖掘中应该遵守的规则是什么？数据领域专家的先验知识和知识丰富的头脑直接的 关系式什么？ 为了回答以上问题，我们需要研究数据挖掘的过程。首先，大量相关的研究已经被 证实，一个三层的概念框架被Yao提出，它包括哲学层，技术层和应用层。这个框架的 层代表了知识利用的理解，发现和区分。Peng为数据挖掘和知识的发现领域提出了一个系统框架，它的目的就是区分数据挖掘领域和知识发现。此外，国际上还举办了有关数 据挖掘基础的研讨会。遗憾的是，仍然没有被完全认可和没有争议的答案对于之前提到 的问题。在本文中，我们将会对基于概念上的数据挖掘模式提出一种新的理解。我们的 答案将会是“数据挖掘是知识转型的一个过程”。我们工作中关于数据挖掘技术的最经 的成果也会给以介绍以展示3DM模式的合理性。 2、面向领域的数据驱动的数据挖掘模式 2.1 数据驱动的数据挖掘 数据挖掘是对数据中隐含的之前未知的潜在的有用知识的非一般的提取。知识可以以许 多不同的方式表现出来，对于编码知识有很多种形式，最简单的格式或许是象征性的格

各种自动化测试框架概念

Instrumentation android自带的一个测试框架. 是其他框架的基础. 在同进程中加载被测组件. Google出品, 因为有很多丰富的高层封装, 所以不建议直接使用. Robotium 基于Instrumentation框架的基础, 开发的一个更强的框架. 对常用的操作进行了易用性的封装. 是目前使用最广的框架, Uiautomator Google出品, Instrumentation被设计为不能跨进程测试. 所以Uiautomator就是用于弥补这个不足的. Uiautomator支持跨进程和UI级别的基础测试. Appium 支持Android和iOS的测试框架. 兼容Webdriver协议. 可以使用Selenium的方式做Android的自动化. 底层基于Selendroid和Uiautomator. Selendroid 基于Instrumentation的一个框架. 完全兼容Webdriver协议. Cafe 百度出品的一个框架. 基于Robotium, 并提供了跨进程的测试解决方案. Athrun 淘宝出品, 支持Android和iOS, 提供了简化的控件封装. 目前基本不维护.. MonkeyTalk

企业级别的一套移动测试解决方案. 功能强大. 开源的付费产品. Calabash 基于Robotium的一个框架. 提供了BDD模式的支持. Robolectric 在PC上模拟Android环境的一个测试框架. 可以用于做基础的单元测试和功能测试. 因为并不是真正的环境, 所以还是需要在真机上做测试 补充 今天有同事问移动测试框架. 发现网上也没个所有框架的介绍, 我就简单写在这儿, 大家自己可以回帖补充更多的框架, 或者已有框架的更多功能. 我只是先列个大纲.

自动化测试框架

自动化测试框架思路 文章分类:综合技术 1.1. 自动化测试的优点 ● 提高测试效率和降低测试成本 ● 实现快速的回归测试，加快测试进度从而加快产品发布进度 ● 更多的测试，提高测试覆盖率 ● 保证一致性 ● 提高测试的可靠性，避免人为因素 1.2. 为什么要做自动化测试框架 通过以往的尝试，发现真正实现自动化测试，并不是掌握了某个自动化测试工具，掌握了脚本的编写技术就能够达成，面对复杂的ERP系统，简单的录制/回放并不能达到自动化测试的要求，完全通过编写脚本的方式，工作量巨大且可维护性极差、不能复用。实现自动化就是为了能够提升测试效率，不具备可维护性、复用性差将成为导致自动化测试失败的最致命因素，付出巨大代价但起到的效果甚微。 基于以上因素并结合行业发展思路，在正式实施自动化之前，必须搭建一套适合的自动化测试框架，将脚本能够有效的组织、连贯应用起来，提高测试脚本的可维护性和可读性。 1.3. 希望达成的目标 搭建符合以下要求的自动化测试框架，使得未来自动化测试正式实施时能够有序、高效的开展： ● 高复用性 ● 高可维护性 ● 稳定性 ● 快速编写脚本 ● 自动执行 ● 正确输出结果 ● 能够不断提升自动化测试比例 1.4. 实现思路 ● 分层设计：业务流程、功能点、操作组件 我们在进行测试时，首先会验证各个页面、各个字段的正确性，到验证功能点的正确性，再组合各个功能点进行业务逻辑、业务流程的验证，最终确保系统满足业务需求。 * 对于自动化脚本，采用分层的思想，先实现最底层的操作组件，通过调用操作组件、及业务逻辑实现对功能点的验证，再通过调用业务逻辑组合功能点实现对业务流程的验证。不同的业务流程，对于底层的操作组件、中间层的功能点函数是完全可以复用的，只是调用的业务逻辑的差异，或者是测试数据的差异性。 * 尽可能做到各脚本之间具备独立性，不相互依赖，便于进行各种基本场景的组合运行。 如销售系统中的选择房间操作，在做预约、小订、认购等操作时，都需要用到选择房产，因

第8章 数据驱动测试

第8章数据驱动测试 测试脚本的开发和维护是自动化测试的重要环节，适当地调整和增强测试脚本，能提高测试脚本的灵活性，增加测试覆盖面，以及提高应对测试对象变更的能力。数据驱动方式的测试脚本开发是解决这类问题的重要手段。 本章介绍如何在自动化测试过程中使用数据驱动的测试脚本开发方式，对测试脚本进行参数化，包括如何使用QTP的Data Table参数化、Action参数化、环境变量参数化等脚本参数化的方法。 8.1 数据驱动测试方法 数据驱动的测试方法要解决的核心问题是把数据从测试脚本中分离出来，从而实现测试脚本的参数化。 8.1.1 什么时候使用数据驱动测试方法 自动化测试对录制和编辑好的测试步骤进行回放，这种是线性的自动化测试方式，其缺点是明显的，就是其测试覆盖面比较低。测试回放的只是录制时做出的界面操作，以及输入的测试数据，或者是脚本编辑时指定的界面操作和测试数据。 如何让测试脚本执行时，不仅仅局限于测试录制或编辑时的测试数据呢？数据驱动的测试方式是解决这个问题的最佳方案。数据驱动测试把测试脚本中的测试数据提取出来，存储到外部文件或数据库中，在测试过程中，从文件动态读入测试数据。 注意：如果希望测试的覆盖面更广，或者让测试脚本能适应不同的变化情况，则需要进行测试脚本的参数化，采用数据驱动的测试脚本开发方式。 8.1.2 数据驱动测试的一般步骤 通常，数据驱动测试按以下步骤进行： （1）参数化测试步骤的数据，绑定到数据表格中的某个字段。 （2）编辑数据表格，在表格中编辑多行测试数据（取决于测试用例以及测试覆盖率的需要）。 （3）设置迭代次数，选择数据行，运行测试脚本每次迭代从中选择一行数据。 QTP提供了一些功能特性，让这些步骤的实现过程得以简化。例如，使用“Data Table”视图来编辑和存储参数，如图8.1所示。 图8.1 Data Table视图 另外，还提供“Data Driver向导”，用于协助测试员快速查找和定位需要进行参数化的对象，并使用向导进行一步一步的参数化过程。

淘宝自动化测试组自行研发的一套界面自动化测试框架

用户手册 1 AutoMan简介 AutoMan是淘宝自动化测试组自行研发的一套界面自动化测试框架。框架的核心是基于界面模型的设计，将“元素查找”和“控件操作”分开。元素查找的方式定义在PageModel 的Web服务器上，在脚本中只说明使用控件的名称和对该控件的操作方式。因此用该框架编写脚本具有上手快、易维护的特点。 1.2项目中的应用 目前大部分的web自动化测试都是应用与回归测试，鲜少有在项目中开展web自动化的，其原因就在与选择自动化测试时，我们会考虑：1.页面设计变化频繁；2.项目周期足够长；3. 自动化测试脚本可重复使用。而现实世界中尤其是像淘宝这类一直追求敏捷开发为主的公司，其软件项目往往不满足上面的几个点。因此，大多数已有的web自动化框架都不能在项目中适用。因此，基于这种现实，淘宝自动化组根据淘宝的项目实际研发的AutoMan框架就很好的解决了这个问题。 AutoMan核心思想是将“元素查找”和“控件操作”分开，即通过web化的方式对页面控件的查找进行管理，在编写脚本时选择事前定义好的控件进行操作即可，因此该策略允许在项目的不同阶段分步进行“元素查找”和“控件操作”。下面给出一个项目自动化的测试流程图1-1，方便用户理解: 图1-1 项目自动化的测试流程 通过上面的流程图，我们发现在项目的冒烟测试之前，可以根据开发提供的页面DEMO 先将页面元素定义在PageModel上，实现初步的元素查找，然后将定义好的控件根据测试用例流程编写测试代码，及完成控件操作。当开发提供真正的页面之后，再完善元素查找，之后就可以将脚本执行起来。由此，1. 当遇到页面设计变化频繁时，我们只需要修改

如何选择自动化测试框架

Michael Kelly在《Choosing a test automation framework》一文中提到测试自动化框架是一组假设、概念和惯例的集合，用于支持自动化测试。（A test automation framework is a set of assumptions, concepts, and practices that provide support for automated software testing.） Michael Kelly把自动化测试框架划分为5大类： （1）模块化框架（test script modularity）。 （2）函数库结构框架（test library architecture）。 （3）关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven testing）。 （4）数据驱动测试框架（data-driven testing）。 （5）混合型框架（hybrid test automation）。 模块化框架（test script modularity） 首先编写底层的三级脚本，例如： Sub Main Window Set Context, "Caption=Calculator", "" '5 PushButton Click, "ObjectIndex=10" '+ PushButton Click, "ObjectIndex=20" '6 PushButton Click, "ObjectIndex=14" '= PushButton Click, "ObjectIndex=21" '11 Result = LabelUP (CompareProperties, "Text=11.", "UP=Object Properties") End Sub Sub Main Window Set Context, "Caption=Calculator", ""

软件测试练习题

练习题 1.软件调试的目的是？ A A. 找出错误所在并改正之 B. 排除存在错误的可能性 C. 对错误性质进行分类 D. 统计出错的次数 2.下列叙述中,哪一项是正确的 ．．．？ D A.用黑盒法测试时，测试用例是根据程序内部逻辑设计的; B.测试是为了验证该软件已正确地实现了用户的要求; C.对面向对象程序来说,单元测试的最小单元是每条程序语句,即以分号结尾的程序; D.发现错误多的程序模块，残留在模块中的错误也多。 3.创建一个基于JUNIT的单元测试类，该类必须扩展? C A．TestSuite B. Assert C. TestCase D. JFCTestCase 4.以下对单元测试，不正确 ．．．的说法是? C A．单元测试的主要目的是针对编码过程中可能存在的各种错误； B．单元测试一般是由程序开发人员完成的 C．单元测试是一种不需要关注程序结构的测试； D．单元测试属于白盒测试的一种。 5.测试驱动开发的含义是? B A．先写程序后写测试的开发方法 B. 先写测试后写程序，即“测试先行” C. 用单元测试的方法写测试 D. 不需要测试的开发 6.用JUNIT断言一个方法输出的是指定字符串，应当用的断言方法是? C A．assertNotNull( ) B. assertSame() C. assertEquals() D. assertNotEquals() 7.TestCase是junit.framework中的一个? C A．方法 B. 接口 C. 类 D. 抽象类

8.TestSuite是JUNIT中用来? A A．集成多个测试用例 B. 做系统测试用的 C. 做自动化测试用的 D. 方法断言 9.对于测试程序的一些命名规则，以下说法正确 ．．的一项是? C A．测试类的命名只要符合Java类的命名规则就可以了； B．测试类的命名一般要求以Test打头，后接类名称，如：TestPerson； C．测试类的命名一般要求以Test结尾，前接类名称，如：PersonTest； D．测试类中的方法都是以testXxx（）形式出现。 10.以下不属于单元测试优点的一项是? D A．它是一种验证行为 B. 它是一种设计行为 C．它是一种编写文档的行为 D. 它是一种评估行为 数据驱动测试也称? C A．单元测试 B. 白盒测试 C. 黑盒测试 D. 确认测试 11.逻辑驱动测试也称? C A．单元测试 B. 灰盒测试 C. 白盒测试 D. 用户测试 12.以下不属于白盒测试的优点是? B A．增大代码的覆盖率 B.与软件的内部实现无关 C．提高代码的质量 D.发现代码中隐藏的问题 13.组装测试又称为? A A．集成测试 B. 系统测试 C. 回归测试 D. 确认测试 14.对于单元测试框架，除了用于Java的JUnit还有CppUnit、NUnit等，它们是? A A．C++单元测试框架、.NET单元测试框架 B. C语言单元测试框架、通用单元测试框架 C．C++单元测试框架、自动化单元测试框架 D. 自动化单元测试框架、.NET单元测试框架 15.对于JFCUnit，以下说法不正确 ．．．的是? D A. 它是JAVA GUI的测试框架 B. 它是JUnit的扩展，用于GUI的测试 C．编写JFCUnit的测试用例需要扩展JFCTestCase

http接口自动化测试框架实现

http接口自动化测试框架实现 作者：张元礼 https://www.sodocs.net/doc/9214277431.html,/vincetest 一、测试需求描述 对服务后台一系列的http接口功能测试。 输入：根据接口描述构造不同的参数输入值 输出：XML文件 eg:https://www.sodocs.net/doc/9214277431.html,/xxx_product/test/content_book_list.jsp? listid=1 二、实现方法 1、选用Python脚本来驱动测试 2、采用Excel表格管理测试数据，包括用例的管理、测试数据录入、测试结果显示等等，这个需要封装一个Excel的类即可。 3、调用http接口采用Python封装好的API即可 4、测试需要的http组装字符转处理即可 5、设置2个检查点，XML文件中的返回值字段（通过解析XML得到）；XML 文件的正确性（文件对比） 6、首次执行测试采用半自动化的方式，即人工检查输出的XML文件是否正确，一旦正确将封存XML文件，为后续回归测试的预期结果，如果发现错误手工修 正为预期文件。（注意不是每次测试都人工检查该文件，只首次测试的时候才检查）

三、Excel表格样式 四、实现代码（代码才是王道，有注释很容易就能看明白的） 1、测试框架代码 [python]view plaincopy 1.#**************************************************************** 2.# TestFrame.py 3.# Author : Vince 4.# Version : 1.1.2 5.# Date : 2011-3-14 6.# Description: 自动化测试平台 7.#**************************************************************** 8. 9.import os,sys, urllib, httplib, profile, datetime, time 10.from xml2dict import XML2Dict 11.import win32com.client 12.from win32com.client import Dispatch 13.import xml.etree.ElementTree as et 14.#import MySQLdb 15. 16.#Excel表格中测试结果底色 17.OK_COLOR=0xffffff 18.NG_COLOR=0xff 19.#NT_COLOR=0xffff

软件测试数据驱动性能测试实验报告

数据驱动实验报告 一．实验目的： 记录一个数据驱动的测试脚本，更改验证点参考，从文字到一个数据池变量；编辑数据一个数据池；最后运行一个数据驱动的测试脚本，并查看结果。 二．实验步骤 1.录制功能测试脚本。 （1）打开培训TST279项目。开始录制功能测试脚本下定单ClassicsCD：了。将脚本命名的OrderTotal，然后单击“下一步”。接受所有默认值，然后单击Finish。 （2）在录制“工具栏上，单击”启动应用程序“，选择ClassicsJavaA - java 应用程序，然后单击”OK.In“ClassicsCD，选择舒伯特的弦乐四重奏第4号及14号，然后单击”下订单“。 （3）接受默认值，并单击“确定”以关闭会员登录window.On，录制工具栏上，单击“插入数据驱动Commands.In订单窗口中，键入信用卡号码和到期date.In 插入数据驱动的操作窗口，ClassicsCD窗口，拖动对象Finder选择整个广场的订单窗口，然后释放鼠标。 2.添加描述性的变量名数据。 （1）必要的调整窗口的大小。在数据驱动的命令表，可变列的第一行，双击ItemText，将其选中。键入作曲家单元格。作曲和项目类型下面的单元格中双击。（2）可变列中的每个值，重复步骤3。使用下面的描述性名称完成可变 列：变量，作曲家，项目，数量。最后点击OK。 3验证点插入一个数据池引用。 3。作曲和项目类型下面的单元格中双击。 4。可变列中的每个值，重复步骤3。使用以下descriptivenames完成变量列：VariableComposerItem 数量

cardnum中 CardType ExpDate 名 街头 CityStateZip 电话 从这个名单，你已经进入Composer和项目。 注意：不要使用变量名中的空格。 5。点击“确定”。 插入数据驱动的操作窗口关闭，恢复脚本录制。 7.1.3 Insert a Verification Point with a Datapool Reference 1。在录制“工具栏上，单击”插入验证点或动作命令。验证点打开操作向导。2。选择对象页，点击鼠标，拖动对象的Finder超过$19.99in下定单窗口的，然后释放鼠标按钮。 一个红色的轮廓，指出了一个对象被选中。当订单总额对象被选中时，释放鼠标按钮。 3。如果必要的话，在选择操作页面，单击“执行数据验证点，然后单击”下一步“。 4。单击“下一步”。 5。在验证点的数据页工具栏上，单击“转换”数据池参考价值。 数据池参考转换器对话框打开。您可以将文字转换记录作为基准进行比较的一个