MySQL优化的知识点汇总
MySQL优化的知识点汇总
整理人：林超旗
2010-11-29
出处：https://www.sodocs.net/doc/9410279250.html,/lgh_2002/blog/static/44017526201062642856426/
一、我们可以且应该优化什么？
硬件
操作系统/软件库
SQL服务器(设置和查询)
应用编程接口(API)
应用程序
二、优化硬件
如果你需要庞大的数据库表(>2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。
对大数据库，优化的次序一般是RAM、快速硬盘、CPU能力。
更多的内存通过将最常用的键码页面存放在内存中可以加速键码的更新。
如果不使用事务安全(transaction-safe)的表或有大表并且想避免长文件检查，一台UPS就能够在电源故障时让系统安全关闭。
对于数据库存放在一个专用服务器的系统，应该考虑1G的以太网。延迟与吞吐量同样重要。
三、优化磁盘
为系统、程序和临时文件配备一个专用磁盘，如果确是进行很多修改工作，将更新日志和事务日志放在专用磁盘上。
低寻道时间对数据库磁盘非常重要。对与大表，你可以估计你将需要log(行数)/log(索引块长度/3*2/(键码长度+数据指针长度))+1次寻到才能找到一行。对于有500000行的表，索引Mediun int类型的列，需要log(500000)/log(1024/3*2/(3+2))+1=4次寻道。上述索引需要500000*7*3/2=5.2M的空间。实际上，大多数块将被缓存，所以大概只需要1-2次寻道。
然而对于写入（如上），你将需要4次寻道请求来找到在哪里存放新键码，而且一般要2次寻道来更新索引并写入一行。
对于非常大的数据库，你的应用将受到磁盘寻道速度的限制，随着数据量的增加呈N log N 数据级递增。
将数据库和表分在不同的磁盘上。在MySQL中，你可以为此而使用符号链接。
条列磁盘(RAID0)将提高读和写的吞吐量。
带镜像的条列(RAID0+1)将更安全并提高读取的吞吐量。写入的吞吐量将有所降低。
不要对临时文件或可以很容易地重建的数据所在的磁盘使用镜像或RAID(除了RAID0)。
在Linux上，在引导时对磁盘使用命令hdparm-m16-d1以启用同时读写多个扇区和DMA功能。这可以将响应时间提高5~50%。
在Linux上，用async(默认)和noatime挂载磁盘(mount)。
对于某些特定应用，可以对某些特定表使用内存磁盘，但通常不需要。
四、优化操作系统
不要交换区。如果内存不足，增加更多的内存或配置你的系统使用较少内存。
不要使用NFS磁盘(会有NFS锁定的问题)。
增加系统和MySQL服务器的打开文件数量。(在safe_mysqld脚本中加入ulimit-n#)。
增加系统的进程和线程数量。
如果你有相对较少的大表，告诉文件系统不要将文件打碎在不同的磁道上(Solaris)。
使用支持大文件的文件系统(Solaris)。
选择使用哪种文件系统。在Linux上的Reiserfs对于打开、读写都非常快。文件检查只需几秒种。
五、选择应用编程接口
PERL
可在不同的操作系统和数据库之间移植。
适宜快速原型。
应该使用DBI/DBD接口。
PHP
比PERL易学。
使用比PERL少的资源。
通过升级到PHP4可以获得更快的速度。
C
MySQL的原生接口。
较快并赋予更多的控制。
低层，所以必须付出更多。
C++
较高层次，给你更多的时间来编写应用。
仍在开发中
ODBC
运行在Windows和Unix上。
几乎可在不同的SQL服务器间移植。
较慢。MyODBC只是简单的直通驱动程序，比用原生接口慢19%。
有很多方法做同样的事。很难像很多ODBC驱动程序那样运行，在不同的领域还有不同的
问题成堆。Microsoft偶尔还会改变接口。
不明朗的未来。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC)
ODBC
运行在Windows和Unix上。
几乎可在不同的SQL服务器间移植。
较慢。MyODBC只是简单的直通驱动程序，比用原生接口慢19%。
有很多方法做同样的事。很难像很多ODBC驱动程序那样运行，在不同的领域还有不同的错误。
问题成堆。Microsoft偶尔还会改变接口。
不明朗的未来。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC)
JDBC
理论上可在不同的操作系统何时据库间移植。
可以运行在web客户端。
Python和其他
可能不错，可我们不用它们。
六、优化应用
应该集中精力解决问题。
在编写应用时，应该决定什么是最重要的：
速度
操作系统间的可移植性
SQL服务器间的可移植性
使用持续的连接。.
缓存应用中的数据以减少SQL服务器的负载。
不要查询应用中不需要的列。
不要使用SELECT*FROM table_name...
测试应用的所有部分，但将大部分精力放在在可能最坏的合理的负载下的测试整体应用。通过以一种模块化的方式进行，你应该能用一个快速“哑模块”替代找到的瓶颈，然后很容易地标出下一个瓶颈。
如果在一个批处理中进行大量修改，使用LOCK TABLES。例如将多个UPDATES或DELETES集中在一起。
七、应该使用可移植的应用
Perl DBI/DBD
ODBC
Python(或其他有普遍SQL接口的语言)
你应该只使用存在于所有目的SQL服务器中或可以很容易地用其他构造模拟的SQL构造。[url]https://www.sodocs.net/doc/9410279250.html,上的Crash-me页可以帮助你。[/url]
为操作系统/SQL服务器编写包装程序来提供缺少的功能。
八、如果你需要更快的速度，你应该：
找出瓶颈(CPU、磁盘、内存、SQL服务器、操作系统、API或应用)并集中全力解决。
使用给予你更快速度/灵活性的扩展。
逐渐了解SQL服务器以便能为你的问题使用可能最快的SQL构造并避免瓶颈。
优化表布局和查询。
使用复制以获得更快的选择(select)速度。
如果你有一个慢速的网络连接数据库，使用压缩客户/服务器协议。
不要害怕时应用的第一个版本不能完美地移植，在你解决问题时，你总是可以在以后优化它。
九、优化MySQL
挑选编译器和编译选项。
位你的系统寻找最好的启动选项。
通读MySQL参考手册并阅读Paul DuBios的《MySQL》一书。(已有中文版-译注)
多用EXPLAIN SELECT、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。
了解查询优化器的工作原理。
优化表的格式。
维护你的表(myisamchk、CHECK TABLE、OPTIMIZE TABLE)
使用MySQL的扩展功能以让一切快速完成。
如果你注意到了你将在很多场合需要某些函数，编写MySQL UDF函数。
不要使用表级或列级的GRANT，除非你确实需要。
购买MySQL技术支持以帮助你解决问题:)
十、编译和安装MySQL
通过位你的系统挑选可能最好的编译器，你通常可以获得10-30%的性能提高。
在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔腾芯片优化版)编译MySQL。然而，二进制代码将只能运行在Intel奔腾CPU上。
对于一种特定的平台，使用MySQL参考手册上推荐的优化选项。
一般地，对特定CPU的原生编译器(如Sparc的Sun Workshop)应该比gcc提供更好的性能，但不总是这样。
用你将使用的字符集编译MySQL。
静态编译生成mysqld的执行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最终的执行文件。
注意，既然MySQL不使用C++扩展，不带扩展支持编译MySQL将赢得巨大的性能提高。
如果操作系统支持原生线程，使用原生线程(而不用mit-pthreads)。
用MySQL基准测试来测试最终的二进制代码。
十一、维护
如果可能，偶尔运行一下OPTIMIZE table，这对大量更新的变长行非常重要。
偶尔用myisamchk-a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。
如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上，清除原来的磁盘并拷回文件。
如果遇到问题，用myisamchk或CHECK table检查表。
用mysqladmin-i10precesslist extended-status监控MySQL的状态。
用MySQL GUI客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。
十二、优化SQL
扬SQL之长，其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做：
找出基于WHERE子句的行。
JOIN表
GROUP BY
ORDER BY
DISTINCT
不要使用SQL来做：
检验数据(如日期)
成为一只计算器
技巧：
明智地使用键码。
键码适合搜索，但不适合索引列的插入/更新。
保持数据为数据库第三范式，但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度，创建总结表。
在大表上不做GROUP BY，相反创建大表的总结表并查询它。
UPDATE table set count=count+1where key_column=constant非常快。
对于大表，或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
充分利用INSERT的默认值。
十三、不同SQL服务器的速度差别（以秒计）
通过键码读取2000000行：NT Linux
mysql367249
mysql_odbc464
db2_odbc1206
informix_odbc121126
ms-sql_odbc1634
oracle_odbc20800
solid_odbc877
sybase_odbc17614
插入350768行：NT Linux
mysql381206
mysql_odbc619
db2_odbc3460
informix_odbc2692
ms-sql_odbc4012
oracle_odbc11291
solid_odbc1801
sybase_odbc4802
在上述测试中，MySQL配置8M高速缓存运行，其他数据库以默认安装运行。十四、重要的MySQL启动选项
back_log如果需要大量新连接，修改它。
thread_cache_size如果需要大量新连接，修改它。
key_buffer_size索引页池，可以设成很大。
bdb_cache_size BDB表使用的记录和键吗高速缓存。
table_cache如果有很多的表和并发连接，修改它。
delay_key_write如果需要缓存所有键码写入，设置它。
log_slow_queries找出需花大量时间的查询。
max_heap_table_size用于GROUP BY
sort_buffer用于ORDER BY和GROUP BY
myisam_sort_buffer_size用于REPAIR TABLE
join_buffer_size在进行无键吗的联结时使用。
十五、优化表
MySQL拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。
ANALYSE过程可以帮助你找到表的最优类型：SELECT*FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。
对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要。
将ISAM类型的表改为MyISAM。
如果可能，用固定的表格式创建表。
不要索引你不想用的东西。
利用MySQL能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引INDEX(a,b)，你不需要在a上的索引。
不在长CHAR/VARCHAR列上创建索引，而只索引列的一个前缀以节省存储空间。CREATE TABLE table_name(hostname CHAR(255)not null,index(hostname(10)))
对每个表使用最有效的表格式。
在不同表中保存相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名。
十六、MySQL如何次存储数据
数据库以目录存储。
表以文件存储。
列以变长或定长格式存储在文件中。对BDB表，数据以页面形式存储。
支持基于内存的表。
数据库和表可在不同的磁盘上用符号连接起来。
在Windows上，MySQL支持用.sym文件内部符号连接数据库。
十七、MySQL表类型
HEAP表：固定行长的表，只存储在内存中并用HASH索引进行索引。
ISAM表：MySQL3.22中的早期B-tree表格式。
MyIASM：IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
来自Sleepcat的Berkeley DB(BDB)表：事务安全(有BEGIN WORK/COMMIT|ROLLBACK)。
十八、MySQL行类型（专指IASM/MyIASM表）
如果所有列是定长格式(没有VARCHAR、BLOB或TEXT)，MySQL将以定长表格式创建表，否则表以动态长度格式创建。
定长格式比动态长度格式快很多并更安全。
动态长度行格式一般占用较少的存储空间，但如果表频繁更新，会产生碎片。
在某些情况下，不值得将所有VARCHAR、BLOB和TEXT列转移到另一个表中，只是获得主表上的更快速度。
利用myiasmchk（对ISAM，pack_iasm），可以创建只读压缩表，这使磁盘使用率最小，但使用慢速磁盘时，这非常不错。压缩表充分地利用将不再更新的日志表
十九、MySQL高速缓存（所有线程共享，一次性分配）
键码缓存：key_buffer_size，默认8M。
表缓存：table_cache，默认64。
线程缓存：thread_cache_size，默认0。
主机名缓存：可在编译时修改，默认128。
内存映射表：目前仅用于压缩表。
注意：MySQL没有行高速缓存，而让操作系统处理。
二十、MySQL缓存区变量（非共享，按需分配）
sort_buffer：ORDER BY/GROUP BY
record_buffer：扫描表。
join_buffer_size：无键联结
myisam_sort_buffer_size：REPAIR TABLE
net_buffer_length:对于读SQL语句并缓存结果。
tmp_table_size：临时结果的HEAP表大小。
二十一、MySQL表高速缓存工作原理
每个MyISAM表的打开实例(instance)使用一个索引文件和一个数据文件。如果表被两个线程使用或在同一条查询中使用两次，MyIASM将共享索引文件而是打开数据文件的另一个实例。
如果所有在高速缓存中的表都在使用，缓存将临时增加到比表缓存尺寸大些。如果是这样，下一个被释放的表将被关闭。
你可以通过检查mysqld的Opened_tables变量以检查表缓存是否太小。如果该值太高，你应该增大表高速缓存。
二十二、MySQL扩展/优化-提供更快的速度
使用优化的表类型（HEAP、MyIASM或BDB表）。
对数据使用优化的列。
如果可能使用定长行。
使用不同的锁定类型（SELECT HIGH_PRIORITY，INSERT LOW_PRIORITY）
Auto_increment
REPLACE(REPLACE INTO table_name VALUES(...))
INSERT DELAYED
LOAD DATA INFILE/LOAD_FILE()
使用多行INSERT一次插入多行。
SELECT INTO OUTFILE
LEFT JOIN,STRAIGHT JOIN
LEFT JOIN，结合IS NULL
ORDER BY可在某些情况下使用键码。
如果只查询在一个索引中的列，将只使用索引树解决查询。
联结一般比子查询快（对大多数SQL服务器亦如此）。
LIMIT
SELECT*from table1WHERE a>10LIMIT10,20
DELETE*from table1WHERE a>10LIMIT10
foo IN(常数列表)高度优化。
GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()
LOCK TABLES
INSERT和SELECT可同时运行。
UDF函数可装载进一个正在运行的服务器。
压缩只读表。
CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE TABLE..SELECT
带RAID选项的MyIASM表将文件分割成很多文件以突破某些文件系统的2G限制。Delay_keys
复制功能
三、MySQL何时使用索引
二十三
二十
对一个键码使用>,>=,=,<,<=,IF NULL和BETWEEN
SELECT*FROM table_name WHERE key_part1=1and key_part2>5;
SELECT*FROM table_name WHERE key_part1IS NULL;
当使用不以通配符开始的LIKE
SELECT*FROM table_name WHERE key_part1LIKE'jani%'
在进行联结时从另一个表中提取行时
SELECT*from t1,t2where t1.col=t2.key_part
找出指定索引的MAX()或MIN()值
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)FROM table_name where key_part1=10
一个键码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY
SELECT*FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3
在所有用在查询中的列是键码的一部分时间
SELECT key_part3FROM table_name WHERE key_part1=1
四、MySQL何时不使用索引
二十
二十四
如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快时，则不使用索引。例如如果key_part1均匀分布在1和100之间，下列查询中使用索引就不是很好：
SELECT*FROM table_name where key_part1>1and key_part1<90
如果使用HEAP表且不用=搜索所有键码部分。
在HEAP表上使用ORDER BY。
如果不是用键码第一部分
SELECT*FROM table_name WHERE key_part2=1
如果使用以一个通配符开始的LIKE
SELECT*FROM table_name WHERE key_part1LIKE'%jani%'
搜索一个索引而在另一个索引上做ORDER BY
SELECT*from table_name WHERE key_part1=#ORDER BY key2
五、学会使用EXPLAIN
二十
二十五
对于每一条你认为太慢的查询使用EXPLAIN!
mysql>explain select t3.DateOfAction,t1.TransactionID
->from t1join t2join t3
->where t2.ID=t1.TransactionID and t3.ID=t2.GroupID
->order by t3.DateOfAction,t1.TransactionID;
+-------++-------+-+-++------+-------+
|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+-------++-------+-+-++------+-------+
|t1|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|11|Using temporary;Using filesort|
|t2|ref|ID|ID|4|t1.TransactionID|13||
|t3|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|4|t2.GroupID|1||
+-------++-------+-+-++------+-------+
ALL和范围类型提示一个潜在的问题。
六、学会使用SHOW PROCESSLIST
二十六
二十
使用SHOW processlist来发现正在做什么：
+----+-------+---+----+-+------+------+-+
|Id|User|Host|db|Command|Time|State|Info|
+----+-------+---+----+-+------+------+-+
|6|monty|localhost|bp|Query|15|Sending data|select*from station,station as s1|
|8|monty|localhost||Query|0||show processlist|
+----+-------+---+----+-+------+------+-+
在mysql或mysqladmin中用KILL来杀死溜掉的线程。二十六、如何知晓MySQL解决一条查询
运行项列命令并试图弄明白其输出：
SHOW VARIABLES;
SHOW COLUMNS FROM...\G
EXPLAIN SELECT...\G
FLUSH STATUS;
SELECT...;
SHOW STATUS;
二十七、MySQL非常不错
日志
在进行很多连接时，连接非常快。
同时使用SELECT和INSERT的场合。
在不把更新与耗时太长的选择结合时。
在大多数选择/更新使用唯一键码时。
在使用没有长时间冲突锁定的多个表时。
在用大表时(MySQL使用一个非常紧凑的表格式)。
二十八、MySQL应避免的事情
用删掉的行更新或插入表，结合要耗时长的SELECT。
在能放在WHERE子句中的列上用HAVING。
不使用键码或键码不够唯一而进行JOIN。
在不同列类型的列上JOIN。
在不使用=匹配整个键码时使用HEAP表。
在MySQL监控程序中忘记在UPDATE或DELETE中使用一条WHERE子句。如果想这样做，使用mysql客户程序的--i-am-a-dummy选项。
二十九、MySQL各种锁定
内部表锁定
LOCK TABLES（所有表类型适用）
GET LOCK()/RELEASE LOCK()
页面锁定（对BDB表）
ALTER TABLE也在BDB表上进行表锁定
LOCK TABLES允许一个表有多个读者和一个写者。
一般WHERE锁定具有比READ锁定高的优先级以避免让写入方干等。对于不重要的写入方，可以使用LOW_PRIORITY关键字让锁定处理器优选读取方。
UPDATE LOW_PRIORITY SET value=10WHERE id=10;
三十、给MySQL更多信息以更好地解决问题的技巧
注意你总能去掉(加注释)MySQL功能以使查询可移植：
SELECT/*!SQL_BUFFER_RESULTS*/...
SELECT SQL_BUFFER_RESULTS...
将强制MySQL生成一个临时结果集。只要所有临时结果集生成后，所有表上的锁定均被释放。这能在遇到表锁定问题时或要花很长时间将结果传给客户端时有所帮助。
SELECT SQL_SMALL_RESULT...GROUP BY...
告诉优化器结果集将只包含很少的行。
SELECT SQL_BIG_RESULT...GROUP BY...
告诉优化器结果集将包含很多行。
SELECT STRAIGHT_JOIN...
强制优化器以出现在FROM子句中的次序联结表。
SELECT...FROM table_name[USE INDEX(index_list)|IGNORE INDEX(index_list)] table_name2
强制MySQL使用/忽略列出的索引。
三十一、事务的例子
MyIASM表如何进行事务处理:
mysql>LOCK TABLES trans READ,customer WRITE;
mysql>select sum(value)from trans where customer_id=some_id;
mysql>update customer set total_value=sum_from_previous_statement
where customer_id=some_id;
mysql>UNLOCK TABLES;
BDB表如何进行事务:
mysql>BEGIN WORK;
mysql>select sum(value)from trans where customer_id=some_id;
mysql>update customer set total_value=sum_from_previous_statement
where customer_id=some_id;
mysql>COMMIT;
注意你可以通过下列语句回避事务:
UPDATE customer SET value=value+new_value WHERE customer_id=some_id;
三十二、使用REPLACE的例子
REPLACE的功能极像INSERT，除了如果一条老记录在一个唯一索引上具有与新纪录相同的值，那么老记录在新纪录插入前则被删除。不使用
SELECT1FROM t1WHERE key=#
IF found-row
LOCK TABLES t1
DELETE FROM t1WHERE key1=#
INSERT INTO t1VALUES(...)
UNLOCK TABLES t1;
ENDIF
而用
REPLACE INTO t1VALUES(...)
三十三、一般技巧
使用短主键。联结表时使用数字而非字符串。
当使用多部分键码时，第一部分应该时最常用的部分。
有疑问时，首先使用更多重复的列以获得更好地键码压缩。
如果在同一台机器上运行MySQL客户和服务器，那么在连接MySQL时则使用套接字而不是TCP/IP（这可以提高性能7.5%）。可在连接MySQL服务器时不指定主机名或主机名为localhost来做到。
如果可能，使用--skip-locking(在某些OS上为默认)，这将关闭外部锁定并将提高性能。
使用应用层哈希值而非长键码：
SELECT*FROM table_name WHERE hash=MD5(concat(col1,col2))AND
col_1='constant'AND col_2='constant'
在文件中保存需要以文件形式访问的BLOB，在数据库中只保存文件名。
删除所有行比删除一大部分行要快。
如果SQL不够快，研究一下访问数据的较底层接口。
三十四、使用MySQL3.23的好处
MyISAM：可移植的大表格式
HEAP：内存中的表
Berkeley DB：支持事务的表。
众多提高的限制
动态字符集
更多的STATUS变量
CHECK和REPAIR表
更快的GROUP BY和DISTINCT
LEFT JOIN...IF NULL的优化
CREATE TABLE...SELECT
CREATE TEMPORARY table_name(...)
临时HEAP表到MyISAM表的自动转换
复制
mysqlhotcopy脚本
三十五、正在积极开发的重要功能
改进事务处理
失败安全的复制
正文搜索
多个表的删除(之后完成多个表的更新)
更好的键码缓存
原子RENAME(RENAME TABLE foo as foo_old,foo_new as foo)查询高速缓存
MERGE TABLES
一个更好的GUI客户程序
(整理)SQLServer数据库基本知识点.
SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型
二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4
(考研复试)数据库笔记
1：数据：描述事物的符号记录 2：数据库是长期存储在计算机内，有组织可共享的大量数据的集合。 3：数据库管理系统维语用户和操作系统之间的一层数据管理软件，具有，数据定义，数据组织管理，数据操纵，数据库事务管理和运行管理，数据库建立和维护。 4：数据库系统：计算机系统引入数据库后的系统，简称数据库。 5：数据管理技术3阶段：人工管理阶段：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不具有独立性。文件管理阶段：数据可以长期保存，文件系统管理数据，数据共享性差冗余大，数据独立性差。数据库系统阶段：数据结构化，数据共享性好，冗余低，易扩充，独立性高。 6：数据模型分为：第一类：概念模型。第二类是逻辑模型和物理模型，逻辑模型有（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，对象关系模型），物理模型：对数据最低层的抽象，描述数据库在系统内部的表示方式和存取方式。从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成，从概念模型到逻辑模型转换由数据库设计人员和工具完成，逻辑模型到物理模型就由DBMS完成。 7：数据模型由：数据结构（描述数据库对象和对象之间的关系），数据操作（对数据库中各对象的操作的集合），完整
性约束（数据和其联系所具有的制约）三部分组成。 9：层次模型：简单清晰，查询效率高，良好的完整性支持，但是和现实世界不符，查询子女必须通过双亲。网状模型：更直接的表达现实世界，存取效率高，但是结构复杂。关系模型：简历在严格的数学模型上。概念单一，简单易懂，存取路径对用户透明，高独立性，保密性，但是查询效率不高。10：数据库三级模式结构：外模式，模式，内模式，外模式有多个，就是视图的意思，模式就是数据的逻辑结构，内模式就是物理结构。 11：三级结构有两层映像：外模式/模式映像：修改此映像保证外模式不变，保证逻辑路理性，模式/内模式映像，修改此映像保证模式不变，保证物理独立性。 12：数据库系统由数据库，数据库管理系统，应用系统和数据库管理员构成。 13：关系数据库：候选码：某一列的值能唯一标识一个元组。主码：候选码之一。候选码们的属性称为主属性， 14：实体完整性：主码不为空。参照完整性：关系的外码一定为其他关系的主码，或者外码全部为空。用户定义完整性：比如XX不能为空，XX只能取指定值。 15：SQL 结构化查询语言 16：查询：select。定义：create，drop，alter。操纵：insert，update，delete。控制：grant，revoke。
数据库原理王珊知识点整理
目录 1.1.1 四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (2) 数据库的事务管理和运行管理 (2) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (2) 其它功能 (2) 数据库系统(DBS) (2) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (3) 数据管理 (3)
数据管理技术的发展过程 (3) 人工管理特点 (3) 文件系统特点 (4) 1.1.3 数据库系统的特点 (4) 数据结构化 (4) 整体结构化 (4) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (4) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (5) 数据独立性高 (5) 物理独立性 (5) 逻辑独立性 (5) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (5) 数据由DBMS统一管理和控制 (5) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (6) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件. 7 数据的完整性约束条件: (7)
关系数据模型的优缺点 (8) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (8) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (8) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (8) 模式（Schema） (8) 实例（Instance） (8) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (9) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (9) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (9) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (9) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (9) 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (10) 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (10) 1.4 数据库系统的组成 (10) 数据库管理员(DBA)职责： (10)
数据库知识点整理(全)
UNIT 1 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序) 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统管理数据的特点如下 (1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能 数据模型 用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。 数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述 数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述 数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制 E-R图 实体：矩形框表示 属性：椭圆形(或圆角矩形)表示 联系：菱形表示 组织层数据模型 层次模型 网状模型 关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系) 基本概念: 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表 元组（记录）: 表中的一行 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）：属性的取值范围。
数据库复习整理笔记.doc
学习好资料欢迎下载 加密的基本思想 根据一定的算法将原始数据（术语为明文，Plain text）变换为不可直接识别的格式（术语为密文，Cipher text）。不知道解密算法的人无法获知数据 的内容。 触发器（ Trigger） 用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程，一旦定义，任何用户对表的增加、修改和删除 工作均由服务器自动激活相应的触发器，在DBMS 核心层进行集中的完整性控制。 触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可 以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和 更强大的数据控制能力。 重点掌握并能够灵活运用关系模式规范化的 方法和关系模式分解的方法，这也是本章的 难点。 关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关 系来描述现实世界。 关系模式由五部分组成，即它是一个五元组： R(U,D,DOM,F) R：关系名
U：组成该关系的属性名集合 D：属性组U中属性所来自的域 DOM ：属性到域的映象集合 F：属性间的数据依赖关系集合 由于 D 和 DOM 对模式设计关系不大，因此可以 把关系模式看做一个三元组： R
数据库原理笔记 (1)
数据库
数据库原理 数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部 分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会 丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集 合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和 数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数 据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等） （4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表 （4）执行应用逻辑（5）控制应用 关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。
数据库知识点总结
期末复习顺便总结下,书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。 第一章知识点 数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。?1，数据库数据特点P４ 永久存储,有组织，可共享。?2,数据独立性及其如何保证Ｐ10,P34 逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。（内模式保证） 物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证） ３,数据模型的组成要素Ｐ13 数据结构、数据操作、完整性约束。 4,用ＥＲ图来表示概念模型P１7 实体、联系和属性。联系本身也是一种实体型,也可以有属性。 第二章 1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性) P42-Ｐ４4单一的数据结构--－-关系。现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码 候选码的诸属性称为主属性 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性 2关系代数运算符Ｐ52
自然连接是在广义笛卡尔积R×Ｓ中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性，组成新的关系。 给定关系r(R）和s(S), Ｓ? R,则r ÷s是最大的关系t（R-S) 满足ｔx ｓ?ｒ ３,关系代数表达式 第三章
1,SQL的特点P7９-P80 1. 综合统一 ２. 高度非过程化 3. 面向集合的操作方式 4.以同一种语法结构提供多种使用方式 5. 语言简洁，易学易用 2，基本表的定义、删除和修改P8４-P8７ PRIＭARY KEY PRＩMＡRＹKEY (Sno,Ｃnｏ) ＵNIQUＥ FOREIGN ＫEＹ（Cpｎo) REFEREＮCＥS Couｒse(Cno) ＡLTER ＴABＬE <表名＞ [ ＡDＤ <新列名＞＜数据类型＞［完整性约束] ] [ DRＯP＜完整性约束名＞] ［ALＴER COLUMN<列名> <数据类型> ]; DROP TＡＢLＥ＜表名>［RESTRICＴ｜CAＳCADE］; 3,索引的建立与删除Ｐ８９－P９0 ＣREAＴE [UNＩQUE] [CLＵSTＥR] INＤEX <索引名> ＯN <表名＞(<列名>［<次序>][,<列名＞[<次序>] ］…)； 唯一索引UＮＩＱUＥ、非唯一索引或聚簇索引CLＵSTＥR
数据库笔记整理
01 数据库课程导入 一、数据库：是指存储在计算机内的可组织可共享的信息的集合。 数据库特征： 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展 二、数据库的逻辑结构 1）层次型 2）网状型 3）关系型 4）面向对象型 三、提高数据库效率方式 1）缓存数据 2）索引 3）高性能硬件 四、数据库模型 1）概念模型：从用户角度分析，绘制E-R图 2）逻辑模型：从计算机角度分析的，绘制数据库模型图 3) 物理模型：指的是数据库的存储结构，以及索引。 五、数据库设计步骤 1）需求分析阶段（收集分析需求） 2）概要设计阶段(从用户角度分析，绘制E-R图）3）详细设计阶段（从数据库角度分析的，绘制数据库模型图） 4）实施阶段（创建数据库、数据表、建立关联、索引，并对数据表进行规范化检查） 六、学好数据库能做什么 1）DBA数据库管理员 2）数据挖掘 02 数据模型 一、数据模型分类 1）概念模型 2）逻辑模型（分为层次型、网状型、关系型、面向对象型） 3）物理模型 二、数据模型的三大要素1）数据结构 2) 数据操作 3）完整性约束（包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性） 三、概念模型组成部分 1）实体：用矩形表示，表示客观存在的可以描述的事物。 2）属性:用椭圆形表示，表示实体的特征。 3）码：用于唯一标识实体的属性。 4）域：代表属性的取值范围，例如Sex取值范围是男，女。 5）实体型：用实体名及其属性名集合来抽象同类实体的（例如学生（学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间）） 6）实体集：同一类型实体的集合 7）关系：表示实体间的关系（有1:1 ，1：n，n:1 ，m:n）用菱形表示。 四、绘制E-R图步骤 1）标识实体 2）标识实体的属性 3）标识实体关联 五、逻辑模型 层次模型：是最早的逻辑模型 a）每个节点的父节点都是唯一的 b）只能表示1对多的关系 c）每个记录类型可以选择一个属性排序，叫做码字段 b）任何记录只有按照路径查看才有意义 e）任何子女记录都不能脱离父记录而存在 f）根节点没有父节点 1）多对对关系在层次模型中的表示 a) 采用冗余节点法：也就是通过增加2个节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 例如: 学生与课程是m:n关系，分解成:学生到课程1:n,课程到学生1:n。 b) 采用虚拟节点法:是通过增加2个虚拟节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 所谓虚拟节点就是一个引用，指向所引用的节点。 2)对层次模型的操作 a) 增加、修改、删除、查询，同时必须满足完整性约束（指的是数据记录能够正确的反应实际情况）b) 层次模型的完整性约束: 1）添加的子节点必须拥有父节点
数据库复习整理笔记
?加密的基本思想 根据一定的算法将原始数据（术语为明文，Plain text）变换为不可直接识别的格式（术语为密文，Cipher text）。不知道解密算法的人无法获知数据的内容。 ?触发器（Trigger） 用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程，一旦定义，任何用户对表的增加、修改和删除工作均由服务器自动激活相应的触发器，在DBMS核心层进行集中的完整性控制。 触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可 以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和 更强大的数据控制能力。 ?重点掌握并能够灵活运用关系模式规范化的方法和关系模式分解的方法，这也是本章的 难点。 关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关 系来描述现实世界。 ?关系模式由五部分组成，即它是一个五元组： R ( U, D, DOM, F ) ?R：关系名
?U：组成该关系的属性名集合 ?D：属性组U中属性所来自的域 ?DOM：属性到域的映象集合 ?F：属性间的数据依赖关系集合 ?由于D和DOM对模式设计关系不大，因此可以 把关系模式看做一个三元组：R
数据库原理知识点整理
目录 四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (1) 数据库的事务管理和运行管理 (1) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (2) 其它功能 (2) 数据库系统(DBS) (2) 数据管理技术的产生和发展 (2) 数据管理 (2) 数据管理技术的发展过程 (2) 人工管理特点 (2) 文件系统特点 (3) 数据库系统的特点 (3)
数据结构化 (3) 整体结构化 (3) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (3) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4) 数据独立性高 (4) 物理独立性 (4) 逻辑独立性 (4) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4) 数据由DBMS统一管理和控制 (4) 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5) 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5) 数据的完整性约束条件: (5) 关系模型 (6) 关系数据模型的优缺点 (6) 数据库系统模式的概念 (6) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (6) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (6) 模式（Schema） (6) 实例（Instance） (6)
数据库系统的三级模式结构 (7) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (7) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (7) 数据库的二级映像功能与数据独立性 (7) 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (7) 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (7) 数据库系统的组成 (8) 数据库管理员(DBA)职责： (8) 关系 (8) 域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (8) 候选码(Candidate key) (8) 全码(All-key) (8) 主码(P rimary key) (8) 主属性 (8) 基本关系操作 (9) 关系的三类完整性约束 (9) 实体完整性和参照完整性： (9) 用户定义的完整性： (9)
数据库系统概论王珊第五版学习笔记
第一章 1.数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。 数据：是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。 数据库：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数 据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统：是计算机的基础软件。 数据库系统：是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处 理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。 数据处理：指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理：指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3.数据独立性。 物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。 逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4.数据模型------是对现实世界数据特征的抽象（现实世界的模拟）。 数据模型是数据库系统的核心和基础。 概念模型：信息模型，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 逻辑模型：按照计算机系统的观点对数据建模。 物理模型：描述数据在计算机内部的表示方式和存取方法。 数据模型组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。 实体：客观存在并可相互区别的事物。 属性：实体所具有的某一特征。 码：唯一标识实体的属性集。 联系：失误内部以及事物之间是有联系的。实体内部的联系通常是指组成实体的个 属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有 一对一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。 实体完整性：检查主码值是否唯一，检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在
数据库原理知识点总结 精华
数据库系统概述 一、有关概念 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 桌面DBMS Access ,VFP 客户机/服务器型DBMS SQL Server ,Oracle, MySQL,DB2 5．数据库系统（DBS）的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段 2数据库系统管理数据的特点如下 1数据共享性高、冗余少；2数据结构化； 3数据独立性高；4由DBMS进行统一的数据控制功能 3.数据库管理系统的主要功能 1数据定义功能2数据操作功能3数据库的事务管理和运行管理功能 4数据库的建立和维护功能5数据的组织，存储和管理功能6其他功能 4.DBMS 可以对数据提供哪些控制功能？ 数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。 数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。 并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。 数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
(完整版)数据库知识点总结
二、名词解释 1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 2.DBA 数据库管理员 3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。 5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。它们主要用于强制服 从复杂的业务规则或要求 10.SQL语言中的视图 答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视 图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。 四、简答题 1.数据库管理系统的主要功能有哪些? 答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。 2.数据库系统中的常见故障有哪些? 答：.事务故障，系统故障、介质故障。 3.简述SQL语言的组成。 答：分为四个部分： 数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。 4.说明关系模型有哪三类完整性规则? 答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。 5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。 答：在网状模型中，联系用指针实现。 在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。 6.DBS由哪几个部分组成？ 答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。 7.数据库的并发操作会带来哪些问题？ 答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。 8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。此时数据库应用的功能如何划分？ 答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算 机系统。 9.什么是日志文件？为什么要设立日志文件？ 答：（1）日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。 （2）设立日志文件的目的是：进行事务故障恢复；进行系统故障恢复；协助后备副本进行介质故障恢复。 10.SQL中表达完整性约束的规则主要有哪几种？ 答：有主键约束、外键约束、属性值约束和全局约束等。 11.什么是分布式数据库的分布透明性？
(完整版)数据库期末考试知识点笔记整理
数据库期末考试复习题库(非常全面) 第一部分 第一章： 一选择题： 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是阶段。 A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理 D．数据项管理 答案：A 2．数据库的概念模型独立于。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图 C．信息世界 D．现实世界答案：A 3．数据库的基本特点是。 A．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C．(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D．(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制答案：B 4. 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统B．数据库 C．数据库管理系统 D．数据结构 答案：B 5．数据库中存储的是。 A．数据 B．数据模型 C．数据以及数据之间的联系 D．信息 答案：C
6. 数据库中，数据的物理独立性是指。 A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 答案：C 7. ．数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是 指。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共享数据 C．多个用户共享一个数据文件 D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 答案：D 8.据库系统的核心是。 A．数据库 B．数据库管理系统 C．数据模型 D．软件工具答案：B 9. 下述关于数据库系统的正确叙述是。 A．数据库系统减少了数据冗余 B．数据库系统避免了一切冗余 C．数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 D．数据库系统比文件系统能管理更多的数据 答案：A 10. 数将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的①和 ②。 ①A．数据独立性 B．逻辑独立性 C．管理规范性 D．数据的共享 ②A．数据独立性 B．物理独立性 C．逻辑独立性 D．管理规范性答案：①B ②B 11. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是。 A．DBS包括DB和DBMS B．DDMS包括DB和DBS
数据库系统工程师笔记1
第一章计算机系统知识 1.CPU由运算器和控制器组成；控制器由程序计数器（PC）、指令寄 存器（IR）、指令译码器（ID）、状态条件寄存器、时序产生器和微操作信号发生器组成。 a)PC: pc自动增加一个值，指向下一条要执行的指令，当程序 转移时将地址送入PC。 b)IR：用于存放当前要执行的指令。 c)ID：对现行的指令进行分析，确定指令类型、指令要完成的操 作和寻址方式。 2.CPU的基本功能： a)程序控制 b)操作控制 c)时间控制 d)数据处理——CPU的根本任务 3.计算机体系结构和计算机组成的区别：体系结构要解决的问题是 计算机系统在总体上、功能上需要解决的问题，而计算机组成要解决的是逻辑上如何具体实现的问题。 4.输入/输出：直接程序控制、中断方式、直接存储器存取（DMA）。 5.输入输出处理机。 6.流水线技术------------------------------P30 7.信息安全的基本要素： a)机密性
b)完整性 c)可用性 d)可控性 e)可审查性 8.计算机安全等级（技术安全性、管理安全性、政策法律安全性）：分为四组七 9.计算机病毒的特点： a)寄生性 b)隐蔽性 c)非法性 d)传染性 e)破坏性 10.计算机病毒的类型： a)系统引导型病毒————BOOT型病毒 b)文件外壳型病毒————攻击https://www.sodocs.net/doc/9410279250.html,文件 c)混合型病毒————Flip病毒、One Half病毒（幽灵） d)目录型病毒————改变目录项不敢变相关文件 e)宏病毒————用宏的word或是excel文件 11.计算机可靠性：平均无故障时间（MATBF=1/λ）；计算机正常工作的概率 A=（MTRF平均修复时间）。——————P55 12.计算机的RAS技术是指可靠性（R）、可用性（A）、可维性（S）。 13.计算机可靠模型： a)串联系统：可靠性等于R=R1R2…R N；失效率λ=λ1+λ2+…+λN
数据库知识点重点章节总结
1. 基本概念 (1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域 (8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。(9) 实体集；同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界 2.数据管理技术的发展阶段 人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能) 3. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 共享性高，冗余度低，易扩充 (3) 独立性高 (4) 由DBMS统一管理和控制 4. DBMS的数据控制功能 (1) 数据的安全性保护 (2) 数据的完整性检查 (3) 并发控制 (4) 数据库恢复 5. 数据模型的组成要素 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方 面，是对系统静态特性的描述。 数据操作数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集 合，包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。 数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。 6. 最常用的数据模型 层次、网状、关系、面向对象模型 7. 关系模型 关系: 一张表 元组: 表中的一行 属性: 表中的一列 主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 域: 属性的取值范围 分量: 元组中的一个属性值 关系模式: 对关系的描述。 表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)
数据库学习笔记
Sql基本操作 1、基本操作CRUD（增删改查） 2、将sql基本操作根据操作对象分类：库操作，表操作（字段），数据操作。库操作： 对数据库的增删改查； 新增数据库： 基本语法： Create datebase 数据库名字 [库选项] 库选项：用来约束数据库，分为两个选项 字符集设定：charset（数据存储的编码格式）：常用的有GBK与UTF8 校对集设定：collate（数据比较的规则） 当创建数据库的sql语句执行之后，发生了什么？ 1、在数据库系统中增加了对应的数据库信息； 2、会在保存数据的文件夹下：Date目录，创建一个对应数据库名字的文件夹； 3、每个数据库下都有一个opt文件，保存了库选项。 ：查看数据库： 1、查看所有数据库 Show databases； 2、查看指定部分的数据库：模糊查询 Show databases like ‘pattern’；---pattern是匹配模式 %:表示匹配多个字符； _:表示匹配单个字符； 3、查看数据库创建语句：
Show create database 数据库名字； eg: SHOW CREATE DATABASE imooc; 数据库在执行sql语句之前会优化sql，系统保存的结果是优化后的结果。 更新数据库： 数据库名字不可修改； 数据库的修改仅限库选项：字符集和校对集（校对集依赖字符集）。 Alter database 数据库名字 [库选项]； Charset/character set 字符集； Collate 校对集； 删除数据库： Drop database 数据库名字； 当删除数据库语句执行之后发生了什么？ 1、在数据库内部看不到对应的数据库； 2、在对应的数据库存储的文件夹内，数据库名字对应的文件夹也被删除（级联删除：里面 的数据表全部删除），数据库删除不可逆。 表操作 表与字段密不可分 新增数据表 语法： Create table [if not exists] 表名（ 字段名字数据类型（x），（如果数据类型是字符型，需要将字符长度加上） 字段名字数据类型， ······· -----最后一行不需要逗号
数据库系统原理--笔记整理
数据库系统原理 ?（1）授权 grant的一般格式为：grant<权限> on <对象类型> to <用户> 其语义是将指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户； 不同对象类型允许的操作权限 例如：把查询student权限授权给用户U1； Grant select on table student to U1; ?（2）收回权限 revoke格式：revoke <权限> on<对象类型> from <用户> 例如：把用户U4修改学生学号的权限收回 Revoke update(sno) on table student from u4; ?超键(super key)、候选键(candidate key)和主键(primary key)的区别？ 超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键 主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键 比如一个小范围的所有人，没有重名的，考虑以下属性 身份证姓名性别年龄 身份证唯一，所以是一个超键 姓名唯一，所以是一个超键 （姓名，性别）唯一，所以是一个超键 （姓名，性别，年龄）唯一，所以是一个超键 --这里可以看出，超键的组合是唯一的，但可能不是最小唯一的 身份证唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 姓名唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 --这里可以看出，候选键是没有多余属性的超键 考虑输入查询方便性，可以选择身份证为主键
也可以考虑习惯选择姓名为主键 --主键是选中的一个候选键 封锁粒度与系统的并发度成反比。 试述事务的四个性质，并说明每一个性质由DBMS的哪个子系统实现？每一个性质对数据库系统有什么益处？ 答：原子性：一个事务对数据库的所有操作，是一个不可分割的工作单元，这些操作要么全部执行，要么什么也不做（由DBMS的事务管理子系统来实现）； 一致性：一个事务独立执行的结果，应（由DBMS的完整性子系统执行测试任务）； 隔离性（由DBMS的并发控制子系统实现）； 持久性（由DBMS的恢复管理子系统实现的）。 6.9 数据库的并发操作会带来哪些问题？如何解决？ 答：丢失更新问题；度脏数据问题；不可重复读问题。 解决的方法是用封锁机制。 6.11 为什么x锁要保留到事务终点，而s锁可随时解除？ 答：在一个事务上对数据加上x锁后，并且对数据进行了修改，如果过早的解除x锁，有可能使其他事物读了未提交的数据，引起丢失其他事务的更新；由于s 锁只允许读数据，因此解除s锁的操作不必等到事务的结束，可随时根据需要接触s锁。 6.12 什么是封锁粒度？封锁粒度的大小对并发系统有什么影响? 答：封锁对象的大小称为封锁粒度。 封锁粒度与系统的并发度和并发控制的开锁密切相关，封锁的粒度越大并发度也就越小，同时系统的开销也就越小；相反，封锁粒度越小，并发度就越大，系统的开销也就越大。