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Emotions classification 情感的分类

Emotions classification （roject reminder
This whole semester will be devoted to nosfeel, my major project so let's remind us of it with this Lift Pitch: "Experimental sonorous project about Nosfell, a French singer who invented his own language based on feelings: the Klokobetz. Used as a musical instrument, the keyboard sets off background sounds and klokobetz words. Each word represents a specific feeling so for each key pressed, a visual representation is launched simultaneously." To have a more precise idea of my project, you can read my Major Project Proposal.
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As I said on week 03, representing a feeling visually is not so easy. I need to create a clear table with each emotion involved in my project (the ones launched by the user by pressing a key) and the properties associated. Thus, my first task is to find a list of feelings as complete as possible. The most relevant websites I found about this topic are:
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Wikipedia with an interesting definition of Emotion with also its etymology, theoretical traditions, examples of classification and a big list of emotions. Worldwide Marriage Encounter, a website dealing with couple communication and especially about how to show feelings to the partner. We can find a list of feeling words sorted by themes (to help in writing love letters) and a table to describe feelings with some different categories. Center for Nonviolent Communication (CNCV) with an interesting feelings inventory divided in two main catagories, "feelings when your needs are satisfied" and "feelings when your needs are not satisfied".
Here is the list I found on the CNCV website:
FEELINGS WHEN NEEDS ARE SATISFIED
AFFECTIONATE compassionate friendly loving open hearted sympathetic tender EXCITED amazed animated ardent aroused astonished dazzled JOYFUL amused delighted glad happy jubilant pleased

warm CONFIDENT empowered open proud safe secure ENGAGED absorbed alert curious engrossed enchanted entranced fascinated interested intrigued involved spellbound stimulated INSPIRED amazed awed wonder
eager energetic enthusiastic giddy invigorated lively passionate surprised vibrant EXHILARATED blissful ecstatic elated enthralled exuberant radiant rapturous thrilled GRATEFUL appreciative moved thankful touched HOPEFUL expectant encouraged optimistic
tickled PEACEFUL calm clear headed comfortable centered content equanimous fulfilled mellow quiet relaxed relieved satisfied serene still tranquil trusting REFRESHED enlivened rejuvenated renewed rested restored revived
FEELINGS WHEN NEEDS ARE NOT SATISFIED
AFRAID apprehensive dread foreboding frightened mistrustful panicked petrified scared suspicious terrified DISCONNECTED alienated aloof apathetic bored cold detached distant distracted indifferent numb PAIN agony anguished bereaved devastated grief heartbroken hurt lonely miserable regretful

wary worried ANNOYED aggravated dismayed disgruntled displeased exasperated frustrated impatient irritated irked ANGRY enraged furious incensed indignant irate livid outraged resentful AVERSION animosity appalled contempt disgusted dislike hate horrified hostile repulsed CONFUSED ambivalent baffled bewildered dazed hesitant lost mystified perplexed
removed uninterested withdrawn DISQUIET agitated alarmed discombobulated disconcerted disturbed perturbed rattled restless shocked startled surprised troubled turbulent turmoil uncomfortable uneasy unnerved unsettled upset EMBARRASSED ashamed chagrined flustered guilty mortified self-conscious FATIGUE beat burnt out depleted exhausted lethargic listless sleepy tired weary worn out
remorseful SAD depressed dejected despair despondent disappointed discouraged disheartened forlorn gloomy heavy hearted hopeless melancholy unhappy wretched TENSE anxious cranky distressed distraught edgy fidgety frazzled irritable jittery nervous overwhelmed restless stressed out VULNERABLE fragile guarded helpless insecure leery reserved sensitive shaky YEARNING

puzzled torn
envious jealous longing nostalgic pining wistful
Now the work I have to do is to choose the ones I need depending on the Klokobetz words corresponding (in my point of view) used in the song. Then I'll have to fill this other table with properties. I called it the Nosfeelings table:
NOSFEELINGS
Feeling in Klokobetz Feeling word in phonetic Klokobetz
English translation (according to me) English translation Category Size Shade Harshness Duration Affiliation category of this emotion Size of the corresponding rectangle (in percentage of scale) Shade of the rectangle in hexadecimal Harshness for the rounded corners of the rectangle (value from 0 to 50) Duration of the presence of the rectangle with a maximal opacity on the screen (even after the corresponding sound is finished) Print of the rectangle after it disappeared (in percentage of opacity) Timecode of the corresponding word in the song (in seconds)
Print Timecode
The luminance (intern light and glow) will be a random value, no need to include it in the table. Indeed, I believe the luminance of an emotion represents the expressivity, the exteriorization of someone, the physical way to express a feeling. And it's obvious it's different for each person, more or less visible. I think the random solution is the most relevant (of course, the intern light and the glow will be linked and shine with the same intensity). The strength of the emotion is characterized by the size of the rectangle as well as the colour (close from the main colour of the catagory it belongs to if it's a strong feeling). The duration corresponds to the persitence duration of a feeling, to the length we need

to "digest" a feeling. The print symbolizes the tracks an emotion leaves after it disappears.It's not the same thing as the duration, for example a feeling can quickly disappear but leave a print forever, even if hidden deeply. All the rectangles will have an opacity of 70% to allow overlapping. The "big" feelings (sum of several "smaller" ones and appearing when several keys will be pressed at the same time) will be the sum of all the properties of the feelings it contains. I'll have to create another table with these "big" feelings and the related "small" ones. Its colour will be whether the average or the sum or a blink of the colours of the "small" feelings. I like the idea to think that all the keys pressed together (so all the feelings launched at the same time) would produce a white rectangle as big as the screen. All these data will then be put in XML files which will be kind of database. Here is an idea of what it could look like:
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Conceptual musical projects
I found an interesting musical project on Typorganism, a great experimental website. It's called Visual Composer and it's a virtual limited sequencer. To compose, the user has to select an instrument and start. He can compose a 12-second passage. As the playhead is looping through, he can add up notes. Whenever a note is played, a coloured shape is launched, zooming and fading as I wanted. It works quite well, good omen for me. Every column can have maximum 2 notes. We can add notes wether by using the keyboard or

toggle the small notes in score with mouse. We can delete a note with mouse as well. When finished, the user can submit and save his composition.
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Plutchik's theory of basic emotions
Amazing! I just found an emotion theory developed by the psychologist Robert Plutchik during the 1960s to 80s totally related to my project! He assumes we have eight native basic emotions that developed evolutionary. All other emotions derive from these emotions. Plutchik described a radial diagram similar to a colour circle when structuring the basic emotions in his book "EMOTION - A Psychoevolutionary Synthesis". Author's three-dimensional "circumplex model" describes the relations among emotion concepts, which are analogous to the colors on a color wheel. The cone's vertical dimension represents intensity, and the circle represents degrees of similarity among the emotions. The eight sectors are designed to indicate that there are eight primary emotion dimensions defined by the theory arranged as four pairs of opposites. In the exploded

model the emotions in the blank spaces are the primary dyads-emotions that are mixtures of two of the primary emotions.
Coming from this diagram, Markus Drews, a German student in Master of Arts, Specialisation in Interface Design, had the idea to visualise more of Plutchik's theory by tranforming it from a text in his book to a comprehensive poster. It's very clear, complete, nice and just great for me!

Plutchik describes his assumptions in ten postulates. These postulates also explain all diagrams on the poster. Not every postulate is suited for a visualisation and it's not useful to integrate all postulates in a single diagram. So the postulates are connected to four diagrams on the poster.

Emotion neighbours, one to three steps away from each other on the circle, can becombined to new emotions when they are felt simultaneously. Plutchik calls them dyads. For example, joy and trust add up to love. Oppositeemotions result in a conflict that can lead to a constraint in acting. Basic emotions in the circle are more or less similar or opposing to each other. The colours of the Plutchik colour circle were only used in the words, not in the circle itself. These colours are then used throughout the whole poster.Intensities of different emotions, measured by Plutchik, are shown in a kind of "emotion cloud". This also clarifies that the word are just diffuse, fuzzy, culturally and subjectively used definitions, and that they are only valid in the English language.

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Nosfell + Plutchik = Nosfeel
Plutchik's theory adapts perfectly to my project. Without knowing it, my ideas were really close from him. He uses nearly all the properties I listed above in theNosfeelings table. I will definitely use it as a justification to my different visual choices. By finding it, I solved my main problems: the feelings categories to choose, the main colours to use, the feelings that can combine together. It's now time to fill the XML files with these data.
Concept section
Besides some explanations about where nosfeel comes from and what my goals were, I wanted to create in 3DS Max (with the help of the great Morgan Dean) an animated and

interactive 3D model representing the Plutchik "circumplex model" to make it more understandable.
I also decided to include in the concept section a list of the different rectangleproperties used so that the user can figure out how it's affected, if it's a randomized or fixed value and what it means in terms of emotion in nosfeel.

I also wanted to supply the xml file containing the emotions database from where all the shapes are dynamically generated included all the fixed properties.

描写人物心情的词语

描写人物心情的词语心花怒放满心欢喜归心似箭心旷神怡心潮起伏心悦诚服心事重重忧心忡忡心如刀绞悲痛欲绝怒火中烧心惊胆战心慌意乱心急如焚心灰意冷心急如焚心惊肉跳心神不定心猿意马心慌意乱心花怒放----怒放:盛开。心里高兴得像花儿盛开一样。形容极其高兴。满心欢喜----心里面全装着欢喜，形容非常欢喜的样子。描写人物外貌的词语归心似箭----形容想回去的心情万分急切。心旷神怡----解释意思旷:开阔;怡:愉快。心境开阔,精神愉快。心潮起伏----起伏：时上时下。形容心情十分激动，不能平静心悦诚服----悦:愉快。诚:真心。由衷地高兴,真心地服气。指愉快地接受某种观点、事实等,诚心诚意地信服或服从。心事重重----心里有很多顾虑放不下。忧心忡忡----忡忡：非常忧虑不安的样子。忧愁得心情不能安静。形容心事重重，非常忧愁忧虑。心如刀绞----内心好像有刀子在绞动一样，形容非常痛苦的样子。悲痛欲绝----绝:穷尽。悲哀伤心到了极点。常用描写人物外貌、动作、神态、心情的成语怒火中烧----中，心中。怒火在心中燃烧。形容心中怀着极大的愤怒。心惊胆战----战:通“颤”,发抖。形容十分害怕。心慌意乱----心里着慌,乱了主意。心急如焚----焚:烧。心里急得象着了火一样。形容非常着急。心灰意冷----灰心失望,意志消沉。心急如焚----心里急得象着了火一样,形容非常着急. 心惊肉跳----形容担心灾祸临头,恐慌不安. 心神不定----定:安定.心里烦躁,精神不安. 心猿意马----心里好象猴子跳、马奔跑一样控制不住.形容心里东想西想,安静不下来. 心慌意乱----心里着慌,乱了主意. 黯然无神黯然：心情抑郁沮丧的样子。无精打采黯然魂销黯然：心神沮丧的样子；魂销：灵魂离开了躯壳。形容心情极其沮丧、哀痛，以致心神无主的样子熏风解愠〖解释〗熏风：和风；愠：恼怒怨恨。温和的风可以消除心中的烦恼，使人心情舒畅。笑傲风月〖解释〗犹言吟风弄月。形容心情悠闲自在。若释重负〖解释〗形容紧张心情过去以后的的轻松愉快。同“如释重负”。人逢喜事精神爽〖解释〗人遇到喜庆之事则心情舒畅。屏气慑息〖解释〗暂时止住了呼吸。形容心情紧张或注意力过于集中的情状。淡泊以明志，宁静以致远〖解释〗淡泊：恬淡寡欲；宁静：安宁恬静；致：达到。不追求名利，生活简朴以表现自己高尚的情趣；心情平稳沉着，才可有所作为。不紧不慢〖解释〗形容心情平静，行动从容。孜孜汲汲心情急切、勤勉不懈的样子。

文本情感分析综述

文本情感分析综述? 赵妍妍+, 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心, 黑龙江哈尔滨 150001) A Survey of Sentiment Analysis * ZHAO Yan-Yan+, QIN Bing, LIU Ting (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: Phn: +86-451-86413683 ext 800, E-mail: zyy@https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html, Abstract: Sentiment analysis is a novel research topic with the quick development of online reviews, which has drawn interesting attention due to its research value and extensive applications. This paper surveys the state-of-the-art research on sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization; then the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced; finally the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field, making detailed comparison and analysis. It is expected to be helpful to the future research. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘要: 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为三项主要任务,即情感信息抽取,情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.文本重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括,比较和分析,以期对后续研究有所助益. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设中图法分类号: TP391文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进.因此,互联网(如:博客和论坛)上产生了大量的用户参与的,对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息.这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”,和“批评”、“赞扬”等.基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论,来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法.由于越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验,这类评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对网上海量信 ?Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60803093, 60975055 (国家自然科学基金) and the “863” National High-Tech Research and Development of China via grant 2008AA01Z144(863计划探索类专题项目)

情感态度题的词语分类

情感态度题的词语分类 (1)褒义词： admiring(赞赏的，钦佩的) approval(赞成，承认) approving(满意的) confident(自信的，确信的) enthusiastic(热心的，热情的) optimistic(乐观的) positive(肯定的，积极的) useful(有用的，有益的) interesting(有趣的) instructive(有益的，教育性的)supportive(支持的) support(支持) impressed(留下印象的) reverent(尊敬的) polite(有礼貌的，文雅的) (2)贬义词： biased(有偏见的) cynical(愤世嫉俗的)contemptuous(轻蔑的，侮辱的) compromising(妥协的) critical(批评的) dissatisfied(不满意的，不高兴的) disgust(令人反感)disgusting(令人厌恶的) depressed(沮丧的) doubtful(可疑的，不确的) disappointed(失望的)frustrated(失败的，落空的) gloomy(令人沮丧的) hostile(敌对的) negative(否定的，消极的) pessimistic(悲观的，厌世的) questioning(质疑的) tolerant(容忍的，宽恕的) puzzled(迷惑的) suspicious(怀疑的) satirical(讽刺的) scared(恐惧的) subjective(主观的，个人的)oppose(反对) opposition(反对) opinionated(武断的) worried(闷闷不乐的) (3)中性词： analytical(分析的) apathetic(缺乏兴趣的)cautious(谨慎的，小心的) casual(偶然的) concerned(关心的) disinterested(无私的) detached(不偏不倚的) formal(正式的) factual(事实的，实际的) humorous(诙谐的) informal(非正式的) impartial(公平的，不偏不倚的) indifferent(无关紧要的) impassive(冷漠的) informative(提供资讯的) persuasive(说服的) personal(个人的) sensitive(敏感的) unconcerned(不关心的) uninterested(不感兴趣的) neutral(中性的) objective(客观的)

描写心情的词语

一、激动：悲喜交集悲愤填膺百感交集感人肺腑动人心弦情不自禁心潮澎湃激昂慷慨慷慨激昂二、感激：感激涕零感恩戴德谢天谢地没齿不忘感同身受三、懊丧：垂头丧气灰心丧气心灰意冷心灰意懒万念俱灰自暴自弃黯然销魂大失所望四、悲痛（哀悼）：心如刀割切肤之痛哀毁骨立悲天悯人五、愤怒：怒不可遏怒形于色怒火中烧忍无可忍六、欢喜：欢天喜地欢欣鼓舞喜从天降大喜过望兴高采烈兴致勃勃心花怒放手舞足蹈拍手称快皆大欢喜七、忧愁：愁眉不展愁眉苦脸愁眉紧缩忧心忡忡忧心如焚心急如火郁郁寡欢八、烦乱：坐立不安局促不安忐忑不安方寸大乱心烦意乱六神无主七上八下神魂颠倒心神不定心乱如麻若有所失惘然若失长吁短叹度日如年如坐针毡火烧火燎抓耳挠腮九、心情：心旷神怡, 怡然自得, 兴高采烈, 乐不思蜀,心花怒放欣喜若狂悲愤填膺百感交集感人肺腑动人心弦情不自禁心潮澎湃激昂慷慨慷慨激昂感激涕零感恩戴德谢天谢地没齿不忘感同身受垂头丧气灰心丧气心灰意冷心灰意懒万念俱灰自暴自弃黯然销魂大失所望心如刀割切肤之痛哀毁骨立悲天悯人

十、表情：大惊小怪大惊失色大惑不解从容不迫毛骨悚然大喜过望心平气和平心静气暴跳如雷心有余悸惊魂未定心安理得心如刀割心如死灰心驰神往心旷神怡心乱如麻心胆俱裂心神不定心神恍惚心悦诚服心惊肉跳心花怒放心慌意乱心烦意乱心惊胆战心猿意马心潮澎湃乐不可支乐以忘忧百感交集感慨万端欢天喜地欢欣鼓舞悲痛欲绝忧心如焚忧心忡忡闷闷不乐欣喜若狂怏怏不乐胆战心惊柔肠寸断悔恨交加惊喜交集喜不自胜喜出望外愤愤不平悲喜交集提心吊胆悲不自胜悲愤填膺痛不欲生痛心疾首痛快淋漓痛哭流涕义愤填膺胸有成竹得意洋洋目瞪口呆垂头丧气七上八下心急如焚心惊肉跳眉开眼笑心花怒放哀思如潮百念皆灰百感交集自鸣得意自惭形秽自愧不如惴惴不安战战兢兢怨气冲天欲得而甘心郁郁不乐忧心如捣忧心如焚忧心忡忡怏怏不乐心灰意懒心花怒放心胆俱裂心不在焉喜逐颜开喜不自胜喜笑颜开哀痛欲绝好心情：愉快畅快大喜狂喜欣喜高兴开心喜悦快慰狂喜尽情快乐愉悦畅快痛快满足欢乐快活欣喜幸福得意幸运自豪欣慰高兴满意陶醉甜美微笑热情感激得意满意夸耀喜洋洋喜滋滋兴冲冲乐融融

表达内心情感的词语

表达内心情感的词语 [标签:栏目] ，表达内心情感的词语 1、肃然起敬：肃然：恭敬的样子；起敬：产生敬佩的心情。形容产生严肃敬仰的感情。 2、喜逐颜开：逐：追随；颜：脸面，面容。形容十分喜悦，满脸笑容。 3、扬眉吐气：扬起眉头，吐出怨气。形容摆脱了长期受压状态后高兴痛快的样子。 4、心如死灰：心境淡漠，毫无情感。现也形容意志消沉，态度冷漠到极点。 5、心平气和：心情平静，态度温和。指不急躁，不生气。 6、睹物兴悲：见到与故人有关的东西而引起悲伤。 7、平心静气：心情平和，态度冷静。 8、情凄意切：指心境十分悲伤。 9、孜孜汲汲：心情急切、勤勉不懈的样子。 10、泣歧悲染：泣歧：见歧路哭，因可以向南也可以向北；悲染：见染丝而悲伤，因可以染成黄色或黑色。形容悲叹人们易受外界世俗影响而迷失方向。 11、意懒心慵：懒、慵：怠倦，消沉。心情怠倦消沉。亦作“意慵心懒”。 12、悠然自得：悠然：安闲舒适的样子；自得：内心得意。形容神态悠闲、心情舒适。 13、触目伤心：看到某种情况而内心伤悲。 14、挖耳当招：人家用手挖耳朵，却以为是在招唤自己。比喻希望达到目的的心情非常迫切。 15、额蹙心痛：极度忧愁伤心的样子。 16、酒酣耳热：酒酣：酒喝得很痛快。形容喝酒喝得正高兴的时候。 17、心宽体胖：原指人心胸开阔，外貌就安详。后用来指心情愉快，无所牵挂，因而人也发胖。 18、为虺弗摧：虺：小蛇。小蛇不打死，大了就难办。比喻弱敌不除，必有后患。 19、百感交集：感：感想；交：同时发生。各种感触交织在一起。形容感触

很多，心情复杂。 20、涕泗横流：眼泪鼻涕满脸乱淌。形容极度悲伤。 21、坐而待旦：旦：天亮。坐着等天亮。比喻心情迫切。 22、呼天叩地：大声叫天，用头撞地。形容极度悲伤。同“呼天抢地”。 23、心花怒放：心里高兴得象花儿盛开一样。形容极其高兴。 24、迫不及待：近：紧急。急迫得不能等待。形容心情急切。 25、万念俱灰：所有的想法和打算都破灭了。形容极端灰心失望的心情。 26、心痒难耐：指心中有某种意念或情绪起伏不定，无法克制。形容高兴得不知如何才好。 27、巴巴劫劫：指心情急切的样子。 28、沾沾自喜：形容自以为不错而得意的样子。 29、喜不自胜：胜：能承受。喜欢得控制不了自己。形容非常高兴。 30、心满意足：足：满足、满意。做了某事或得到什么事物等，自己心情很愉悦高兴，让自己觉得满意。 31、闷闷不乐：闷闷：心情不舒畅，心烦。形容心事放不下，心里不快活。 32、满脸春风：形容心情喜悦，满脸笑容。 33、喜上眉梢：喜悦的心情从眉眼上表现出来。 34、愁多夜长：因心情愁闷而夜不成寐，感到时光悠长难遣。 35、伤心疾首：痛心疾首，形容痛心之至。 36、棋逢对手：比喻争斗的双方本领不相上下。 37、新亭对泣：新亭：古地名，故址在今南京市的南面；泣：小声哭。表示痛心国难而无可奈何的心情。 38、感激不尽：感激的心情没有穷尽。形容非常感激。 39、欣然自得：心情舒适、自觉得意貌。 40、悲痛欲绝：绝：穷尽。悲哀伤心到了极点。 41、抓耳搔腮：形容焦急、苦闷，生气时想不出办法的样子。也形容高兴得不知怎么办才好的样子。 42、惘然若失：惘然：失意的样子。心情不舒畅，好象丢掉了什么东西似的。 43、大喜若狂：高兴得几乎发狂。

文本情感分类研究综述

Web文本情感分类研究综述王洪伟/刘勰/尹裴/廖雅国 2012-9-27 14:55:59 来源：《情报学报》(京)2010年5期【英文标题】Review of Sentiment Classification on Web Text 【作者简介】王洪伟，男，1973年生，博士，副教授／博士生导师，研究方向：本体建模和情感计算，E-mail:hwwang@https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html,。同济大学经济与管理学院，上海200092；刘勰，男，1985年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。同济大学经济与管理学院，上海200092；尹裴，女，1986年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。同济大学经济与管理学院，上海200092；廖雅国，男，1954年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。香港理工大学电子计算学系，香港【内容提要】对用户发表在Web上的评论进行分析，能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。

Analyzing the users' reviews on the Web can help us to identify users' implicit sentiments and find the evolution laws of their emotion. To this end, this paper is a survey about the sentiment classification on the Web text. We divided the process of classification into three categories:subjective and objective classification,polarity identification and intensity identification and respectively summarize the resent research achievements in these fields. We also sorted the methods of polarity identification into two types: one is based on the emotional words with semantic characteristics, while the other statistic methods of natural language processing. What is more, the choice of corpus and potential research problems are discussed. At last, this paper summarized the status quo of application and pointed out the direction of future research. 【关键词】Web文本/情感分类/综述/主观性文本Web texts/Sentiment classification/Survey/Subjective text 随着互联网的流行，Web文本成为我们获取信息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Web2.0技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Web文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析(sentiment analysis)，就是确定说话人或作者对某个特定主题的态度。其中，态度可以是他们的判断或者评估，他们（演说、写作时）的情绪状态，或者有意（向受众）传递的情感信息。因此，情感分

古诗词思想情感分类

古诗词思想情感分类我国是一个诗的国度，从《诗经》到楚辞，到汉魏乐府，到唐诗宋词元曲，其诗人之众，数量之多，令人赞叹。但情感内容上大致可分为： 1. 思乡念友之绪：如李白的《沙洲城下寄杜甫》：“思君若汶水，浩荡寄南征。”诗人寄情于流水，语尽情长，思情绵绵不绝。 2. 怀古伤今之悲：如苏轼的《赤壁怀古》抒发了对古代英雄业绩的向往和自己不能建功立业、施展抱负的悲愤心情。 3. 羁旅闺怨之愁：如孟浩然《宿建德江》：“移舟泊烟渚，日暮客愁新。野旷天低树，江清月近人。”这里诗人将一颗愁心融入那茫茫四野、悠悠江水、明月孤舟之中。王昌龄《闺怨》细腻而含蓄描写了宫闺女子幽怨的心理状态及其微妙的情感变化。 4. 怀才报国之愤：如屈原《离骚》、陆游《书愤》等，无不追怀早年的抱负，抒发报国无门、壮志难酬的愤慨。 5. 边塞征战之壮：如《诗经·无衣》，其鞺鞑之声，令人热血沸腾。到了唐代，国力强盛，这样格调高亢、情绪激荡的豪迈之作就更多了。如中唐诗人卢纶的“月黑雁飞高，单于夜遁逃。欲将轻骑逐，大雪满弓刀”就是典型的例子，字里行间，气贯长虹。但自宋代开始，国力衰弱，就不再有大唐气象了，在知识分子的笔下，豪迈之气少了，悲凉之气多了，雄伟气魄少了，家国之愁多了。 6. 即事抒怀之慨：古人写诗，常因事而起，抒发心中的感慨，如怀亲、送别、思乡、郊游、访友、读书等等，都可能有所触发，感悟人生。如司空曙的《江村即事》：“钓罢归来不系船，江村月落正堪眠。纵然一夜风吹去，只在芦花浅水边。”通过“不系船”这样一件小事，表现了江村的宁静幽美和主人公的悠闲安适。 7. 隐逸出世之恋：如陆游的《鹊桥仙》（一竿风月）是借“一竿风月，一蓑烟雨”写渔父生活，籍以抒写远离红尘的隐逸情怀。

表示心情的词语有哪些

表示心情的词语有哪些导读：本文是关于句子大全的文章，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！ 1、哀痛欲绝：伤心得要死。形容悲痛到了极点。 2、肃然起敬：肃然：恭敬的样子；起敬：产生敬佩的心情。形容产生严肃敬仰的感情。 3、何以家为：还要家干什么。用反问的语气表示没有时间或没有心情去考虑个人的家庭问题。 4、兔死狐悲：兔子死了，狐狸感到悲伤。比喻因同类的死亡而感到悲伤。 5、人琴两亡：形容看到遗物，怀念死者的悲伤心情。同“人琴俱亡”。 6、惨雨愁云：形容凄凉的景象或心情。 7、莼鲈之思：比喻怀念故乡的心情。 8、泪眼愁眉：流泪的眼，发愁的眉。形容极其痛苦悲伤的样子。 9、八公草木：将八公山的草木视为敌人。形容心情极为紧张和恐惧。 10、挖耳当招：人家用手挖耳朵，却以为是在招唤自己。比喻希望达到目的的心情非常迫切。 11、鹤怨猿惊：形容对官场厌倦，有意归隐的心情。 12、泣不可仰：哭泣得抬不起头。形容极度悲伤。

13、美人迟暮：原意是有作为的人也将逐渐衰老。比喻因日趋衰落而感到悲伤怨恨。 14、伤心惨目：伤心：使人心痛；惨目：惨不忍睹。形容非常悲惨，使人不忍心看。 15、昼慨宵悲：慨：慨叹。白天慨叹，夜晚悲戚。形容心情十分烦闷。 16、春风得意：旧时形容考中进士后的兴奋心情。后形容职位升迁顺利。 17、乐不可支：支：撑住。快乐到不能撑持的地步。形容欣喜到极点。 18、喜笑颜开：颜开：脸面舒开，指笑容。形容心里高兴，满面笑容。 19、欢呼雀跃：高兴得象麻雀一样跳跃。形容非常欢乐。 20、神采飞扬：形容兴奋得意，精神焕发的样子。 21、痛心入骨：形容伤心到了极点。 22、柳泣花啼：形容风雨中暗淡的心情。 23、心宽体胖：原指人心胸开阔，外貌就安详。后用来指心情愉快，无所牵挂，因而人也发胖。 24、心奓体泰：奓：通“侈”，放逸；泰：安泰。指养尊处优者心情放逸而身体舒泰。 25、倚庐之望：靠着家门向远处眺望。形容父母盼望子女归来的迫切心情。

文本情感分析

ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html, Journal of Software, V ol.21, No.8, August 2010, pp.1834?1848 https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html, doi: 10.3724/SP.J.1001.2010.03832 Tel/Fax: +86-10-62562563 ? by Institute of Software,the Chinese Academy of Sciences. All rights reserved. 文本情感分析 ? 赵妍妍+ , 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心,黑龙江哈尔滨150001) Sentiment Analysis ZHAO Yan-Yan + , QIN Bing, LIU Ting (Center for Information Retrieval, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: E-mail: yyzhao@https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html, Zhao YY, Qin B, Liu T. Sentiment analysis. Journal of Software, 2010,21(8):1834?1848.https://www.sodocs.net/doc/9910260851.html,/ 1000-9825/3832.htm Abstract: This paper surveys the state of the art of sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization. Then, the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced. Finally, the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field,making detailed comparison and analysis. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘要: 对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设中图法分类号: TP391 文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主

情感词语分类

情感词语分类以下词语是按感情色彩共分为十四类：一、喜：高兴、欢喜、满意、如愿、幸福、如意、顺心、随心、称心、快乐、高兴、豁朗、喜欢、愉快、甜美、愉快、舒服、甜蜜、舒适、幸福、愉快、痛快、舒畅、高兴、尽兴、喜爱、喜欢、心醉、畅快、喜悦、心旷神怡、心情舒畅、快意、喜上眉梢、满心欢喜、欢欣鼓舞、喜从天降、大喜过望、喜出望外、兴高采烈、兴致勃勃、乐不可支、心花怒放、手舞足蹈、拍手称快、皆大欢喜、欣喜若狂、称心如意、踌躇满志、春风得意、得意洋洋、得意忘形、满面春风二、怒：发怒、生气、恼怒、盛怒、大怒、忿怒、怒不可遏、怒形于色、怒火中烧、忍无可忍、暴跳如雷、勃然大怒、勃然变色、大发雷霆、发指眦裂、火冒三丈、疾言厉色、刻骨仇很、令人发指、恼羞成怒、怒火中烧、怒形于色、怒目而视、怒目切齿、怒不可遏、怒发冲冠、怒气冲天、七窍生烟、气冲牛斗、人神共愤、义愤填膺三、哀：悲伤、悲痛、凄惨、伤神、伤心、酸楚、气馁、丧气、扫兴、哀怨、悲愤、悲痛、悲酸、哀伤、哀戚、哀痛、难过、怜悯、悲哀、沉痛、伤感、痛苦、痛心、难过、凄凉郁闷、心如刀割、切肤之痛、哀毁骨立、悲天悯人、哀痛欲绝、哀声叹气四、乐：欢快、欢乐、轻快、欢喜、乐不思蜀、乐此不疲、鼓乐齐鸣、其乐无穷、自得其乐、乐在其中、乐不可支、乐而忘返、津津乐道、赏心乐事、钧天广乐、乐不可极、乐道安贫、闷闷不乐、郁郁不乐、悒悒不乐、喜怒哀乐、幸灾乐祸五、愁：烦恼、苦恼、烦闷、懊恼、烦恼、忧愁、担心、担忧、发愁、忧虑、烦闷、难受、不甘、低落、黯淡、颓废，愁眉不展、愁眉苦脸、愁眉紧缩、忧心忡忡、黯然失神、郁郁寡欢、心神不定、愁眉不展、愁眉蹙额、愁眉苦脸、愁眉苦眼、愁眉泪眼、愁眉锁眼六、恐：危惧、畏忌、激动、紧张、心惧、胆怯、胆小、畏缩、发憷、胆怯、畏缩、害怕、不安、发慌、惊吓、焦急、恐怖、恐惧、急噪、急切、迫切、着急、焦虑、心急、迷离恍惚、心慌、发慌、恐慌、心慌意乱、坐立不安、局促不安、忐忑不安、方寸大乱、心烦意乱、六神无主、七上八下、神魂颠倒、心神不定、心乱如麻、若有所失、惘然若失、长吁短叹、度日如年、如坐针毡、火烧火燎、抓耳挠腮、心惊肉跳、惶恐不安、心惊胆颤、不知所措、局促不安、心急火燎、心急如焚、心切、心情急迫、望眼欲穿、惴惴不安七、惜：厌弃、惋惜、可怜、可惜、惋惜、懊悔、悔悟、忏悔、后悔、抱歉、内疚、无可奈何、顿足捶胸、垂头丧气、望而却步、长嘘短叹、唏嘘不已八、恨：仇恨、怨恨、愤恨、愤慨、痛恨、愤懑、气愤、嫌弃、厌恶，憎恶、憎恨、厌恶、怨愤、可憎、痛恨、痛恶、怅恨、仇怨、妒忌、嫉妒、敌视、敌意、讨厌、反感、可恨、可恶九、惊：惊疑、惊讶、诧异、惊奇、吃惊、好奇、震惊十、思：思念、怀念、牵挂、想念、怀念、挂念、胡思乱想、痴思妄想、驰思遐想、奇思妙想、苦思冥想十一、敬：敬佩、仰慕，敬慕、钦敬、尊敬、尊重、赞赏、赞美、赞叹、称赞、敬畏、重视、向往、敬仰、敬重、恭敬、敬仰、思慕、羡慕十二、平静：惬意、舒服、满意、坦然、安定、安稳、心安理得、心静、心平气和、镇定、镇静、泰然、闲适、自在、安宁、安然、安详、从容不迫、稳重、冷静、快慰、欣慰、舒坦、爽快、舒适、宁静、塌实、踏实十三、失望：心灰意懒、心灰意冷、灰心丧气、意志消沉、垂头丧气、万念俱灰、自暴自弃、黯然销魂、大失所望、落魄、孤独、孤寂、落寞、冷落、害臊、羞耻、羞辱、耻辱、羞愧、害羞、丢人、丢丑、困惑、茫然、

情绪与情感的种类

情绪与情感的种类一、情绪的种类 1、心境心境是一种微弱而持久的情绪状态，它构成人的心理活动的背景。当一个人出现愉快心境的时候，无论遇到什么事情都会感到是愉快的；当一个人处在苦闷心境的时候，无论遇到什么事情都会感到闷闷不乐。这就是心境。心境具有弥漫性的特点。所谓弥漫性，是指心境并不是对某一特定事物的情绪体验，而是某一种特定情绪发生后并不马上消失，还要保留一段时间。在此时间内，人们把这种特定情绪投射到其他事物上面，使这些事物都带上先前的情绪性质和特点。心境产生的原因是多方面的。如工作的好坏，学习万贯的优劣，生活习惯的改变，人际关系的融洽程度，甚至季节的变化等，都可能引起某种心境的原因。但在很多情况下，人并不能意识么引起心境的原因。心境对人的工作、学习和健康有很大的影响。积极的心境有助于工作和学习，能促使人的主观能动性的发挥，提高人的活动效率，并且有助于人的健康。消极的心境使人意志消沉，降低人的活动效率，妨碍工作和学习，有害于人的健康。因此，要善于调节和控制自己的心境，形成和保持积极、良好的心境。 2、激情激情是一种强烈的、爆发式的、时间短暂的情绪状态。如暴怒、恐惧、绝望、狂喜等都属于这种情绪体验。在激情状态下，主体往往伴随明显的生理和外部表情变化，如心跳加快，血压升高，呼吸急促，大发雷霆，暴跳如雷等。激情通常是由对个人有重大意义的事情引起的。如重大成功、惨遭失败和亲人突然去世等，都是对当事人有巨大意义的能引起激情状态的强烈刺激。激情有积极和消极之分。积极的激情常常能调动人的身心的巨大潜能，激励人们奋不顾身地克服艰难险阻，朝着正确的目标奋进。消极的激情往往使人产生“意识狭窄”现象，致使注意范围缩小，自我控制能力减弱，从而使行为失去控制，做出后悔莫及的事情，对此我们应该采取措施加以控制。 3、应激应激是出乎意料的紧迫情况所引起的急速而高度紧张的情绪状态，在应激状态下，整个机体的激活水平高涨，使人的肌张力、血压、内分泌、心率、呼吸系统发生明显的变化。由于身体各部分机能的改变，从而使个体发生不同的心理和行为变化。在应激状态中，人可能有两种行为反应。一种是行为紊乱，忙中生错，不能准确地采取符合当时目的的行动。同时，由于意识的自觉性降低，也会出现思维混乱、分析判断能力减弱、感知和记忆力下降、注意力的分配与转移困难等情况。另一种是虽然身心紧张，但精力旺盛，思维敏捷，活动量增强，从而能更好地利用过去的经验和生理激活状态，急中生智，摆脱困境，化险为夷。二、情感的种类 1、道德感道德感是人们运用一定的道德标准评价自身或他人行为时产生的情感体验。如果自己或他人的行为符合道德标准，便会产生肯定的道德体验，如敬佩、爱慕、赞赏、欣慰等；不符合时，便产生否定的道德体验，如厌恶、羞愧、憎恨等。道德感是人类所特有的一种高级情感。它是人们把自己的或别人的行为与已有的社会行为规范加以比较的后果，体现了客观事物与主体的道德需要之间的关系。道德标准是社会历史的发展的产物，道德感也受社会历史条件的制约。不同的时代、不同阶级和不同的社会制度具有不同的道德标准，因而也具有不同的道德感。在阶级社会中，许多道德感带有明显的阶级性。道德感对人的实践活动有重要作用。它可以帮助人们按照道德准则的要求，正确地去衡量周围人们的各种思想行为，同时也可以使自己的思想、行为自觉地符合社会道德准则，做一个道德

情绪与情感的分类

第二节情绪与情感的分类根据我国古代传统和国外资料，可从不同角度、不同方面把情绪情感分为不同的类别。一、原始情绪人的情绪情感是较为复杂的，自古以来许多学者试图对情绪情感进行分类。根据《礼记》记载，情绪可分为喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲，即“七情”；到了近代，西方学者常把情绪分为：快乐、愤怒、悲哀、恐惧，它们通常被认为是最基本的情绪形式或原始的情绪。（一）快乐快乐是指人们盼望的目的达到后，或者某种需要得到满足时产生的情绪体验。如高考时取得了好成绩，买了一件自己喜爱的衣服，都会产生快乐的体验。快乐可以有满意、愉快、欢乐、狂喜等不同的程度之别，快乐的程度取决于愿望满足的意外程度。目的突然出乎意料地实现会引起极大的快乐。（二）愤怒愤怒是人们在实现某种目的的过程中受到了挫折，或者愿望不能够得到满足时产生的情绪体验。愤怒的程度可以有不满、生气、愤怒、暴怒几种。一般来说，当人们遇到挫折时，都会产生一定的不满情绪，但不一定会发怒。如果人们意识到这种挫折是由于他人的恶意中伤造成的，那么，怒气就会油然而生。特别是当人的自尊受到伤害，人格受到侮辱时，往往会产生激烈的愤怒情绪，甚至勃然大怒。愤怒是一种不良情绪，它会破坏人的心理、生理平衡，从而诱发各种疾病。因此容易发怒的人，一般体质都欠佳。（三）悲哀悲哀一般是与所热爱事物丧失和希望破灭有关的情绪体验。如亲人去世、升学考试失意都属这种情况。悲哀也有遗憾、失望、难过、悲伤、哀痛等程度的不同，悲哀的强度决定于个人所失去事物的价值。由悲哀引起的紧张的释放就是哭泣，通过哭泣，人们的悲哀就会得到缓解。哭不仅是表达感情的一种方式，也是一种心理保护措施。当人遭遇到极大的委屈或亲友亡故时，都会情不自禁地哭起来。（四）恐惧恐惧是人们面临危险的情景，或预感到某种潜在的威胁时产生的情绪体验。它往往是人们无力摆脱困境时的表现。如大难临头，又无路可走时，人们的恐惧心理就会油然而生。一个人夜间单独行走，本无危险，但想象到某种可能的危险也会产生恐惧。恐惧可分为程度不同的怕、惧怕、惊恐和恐怖几种。人在恐惧时，脸色苍白，反应迟钝，有时还会浑身发抖。“心惊肉跳”就是形容人在恐惧时的精神状态。可见恐惧也是一种消极情绪。恐惧有常态和变态之分。对陌生的东西产生恐惧乃常态恐惧，如原始人害怕雷电。变态恐惧则是五花八门，千奇百怪。人的恐惧心理大多都是后天习得的。在上述四种基本情绪形式的基础上，又能派生出许多情绪，组成各种复合的形式。与对他人评价有关的如爱慕、厌恶、怨恨；与对自我评价有关的如谦虚、自卑、悔恨等，都包含着快乐、愤怒、悲哀、恐惧等因素。二、情绪状态根据情绪发生的强度和持续时间的长短，可把情绪分为激情、心境、应激和挫折四种情绪状态：（一）激情激情是一种强烈的、短暂的、爆发性的情绪状态，如狂喜、暴怒、绝望等。激情具有冲动性，发生时强度很大。在激情状态下，机体内部伴随有强烈的生理变化，并有明显的外部表现。如狂喜时手舞足蹈；暴怒时面红耳赤。激情还具有爆发性，发生的速度很快，持续的时间很短暂，一旦离开引起激情的具体情境，会很快冷静下来或转化为心境。引起激情的原因很多。首先，对人具有重大意义的突发事件可以引起激情。如重大的喜讯、亲人的亡故等。其次，对立意向的冲突或过度的兴奋与抑制也容易引起激情，如对某种痛苦忍耐过久，抑制过度，一旦爆发出来，就会成为十分强烈的、难以控制的激情。此外，激情的发生还和一个人的修养程度有关。那种缺乏教养、不讲礼貌或患有歇斯底里症的人，可以在毫无理由的情况下引起激情的爆发。

形容高兴心情的词语诗句

形容高兴心情的词语诗句形容高兴心情的词语诗句描写心情喜悦的好词语开心喜悦狂喜尽情快乐愉悦畅快欣喜幸福得意痛快满足欢乐快活陶醉甜美微笑兴奋自豪欣慰高兴满意幸运嬉笑狂笑快慰欢喜荣幸逸乐尽情甜蜜蜜笑眯眯喜洋洋美滋滋乐呵呵乐融融笑哈哈笑嘻嘻喜哈哈兴冲冲乐悠悠笑盈盈甜滋滋乐不可支心花怒放微微一笑兴致勃勃欢天喜地沾沾白喜面带微笑欣慰地笑满脸喜色满面春风乐在其中洋洋得意喜笑颜开欣喜若狂喜不自胜开怀大笑轻松地笑暗自欢喜喜从天降乐而忘忧笑容可掬雀跃欢呼称心如意笑逐颜开哈哈大笑甜蜜地笑趣味盎然嫣然一笑大喜过望容光焕发喜上眉梢眉飞色舞心满意足满怀喜悦满脸堆笑放声大笑大快人心笑容满面怡然自得谈笑风生喜气洋洋心旷神怡喜出望外眉舒目展破涕为笑赏心悦目欢蹦乱跳喜上加喜眉开眼笑热情洋溢兴高采烈手舞足蹈欢欣鼓舞捧腹大笑仰天大笑心神振奋载歌载舞乐趣无穷神采飞扬兴趣盎然笑得乐开了花笑得肚子都疼了笑得上气不接下气笑得直不起腰笑得直掉眼泪笑得喘不过气描写高兴的词语

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Web文本情感分类研究综述

情报学报　ＩＳＳＮ１０００－０１３５第２９卷第５期９３１－９３８，２０１０年１０月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＨＥＣＨＩＮＡＳＯＣＩＥＴＹＦＯＲＳＣＩＥＮＴＩＦＩＣＡＮＤＴＥＣＨＮＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＳＳＮ１０００－０１３５Ｖｏｌ．２９　Ｎｏ．５，９３１－９３８Ｏｃｔｏｂｅｒ　２０１０收稿日期：２００９年６月２９日作者简介：王洪伟，男，１９７３年生，博士，副教授桙博导，研究方向：本体建模和情感计算，Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｗｗａｎｇ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ。刘勰，男，１９８５年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。尹裴，女，１９８６年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。廖雅国，男，１９５４年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。１）　本文得到国家自然科学基金项目（７０５０１０２４，７０９７１０９９）；教育部人文社会科学资助项目（０５ＪＣ８７００１３）；上海市重点学科建设项目（Ｂ３１０）；香港研究资助局项目（ｐｏｌｙＵ５２３７桙０８Ｅ）资助。ｄｏｉ：１０．３７７２桙ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０１３５．２０１０．０５．０２３Ｗｅｂ文本情感分类研究综述１）王洪伟１　刘　勰１　尹　裴１　廖雅国２（１畅同济大学经济与管理学院，上海２０００９２；２畅香港理工大学电子计算学系，香港）摘要对用户发表在Ｗｅｂ上的评论进行分析，能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Ｗｅｂ文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。关键词Ｗｅｂ文本　情感分类　综述　主观性文本ＬｉｔｅｒａｔｕｒｅＲｅｖｉｅｗｏｆＳｅｎｔｉｍｅｎｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎＷｅｂＴｅｘｔＷａｎｇＨｏｎｇｗｅｉ１，ＬｉｕＸｉｅ１，ＹｉｎＰｅｉ１ａｎｄＬｉｕＮ．Ｋ．Ｊａｍｅｓ２（１畅ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２；２畅ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＨｏｎｇＫｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＨｏｎｇＫｏｎｇ）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｕｓｅｒｓ’ｒｅｖｉｅｗｓｏｎｔｈｅＷｅｂｃａｎｈｅｌｐｕｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｕｓｅｒｓ’ｉｍｐｌｉｃｉｔｓｅｎｔｉｍｅｎｔｓａｎｄｆｉｎｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｌａｗｓｏｆｔｈｅｉｒｅｍｏｔｉｏｎ．Ｔｏｔｈｉｓｅｎｄ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓａｓｕｒｖｅｙａｂｏｕｔｔｈｅｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＷｅｂｔｅｘｔ．Ｗｅｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｈｒｅｅｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ：ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｕｍｍａｒｉｚｅｔｈｅｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｉｎｔｈｅｓｅｆｉｅｌｄｓ．Ｗｅａｌｓｏｓｏｒｔｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｗｏｔｙｐｅｓ：ｏｎｅｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｍｏｔｉｏｎａｌｗｏｒｄｓｗｉｔｈｓｅｍａｎｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｏｔｈｅｒｓｔａｔｉｓｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓｏｆｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｗｈａｔｉｓｍｏｒｅ，ｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｃｏｒｐｕｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｓｔａｔｕｓｑｕｏｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＷｅｂｔｅｘｔｓ，ｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｓｕｒｖｅｙ，ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｔｅｘｔ随着互联网的流行，Ｗｅｂ文本成为我们获取信息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Ｗｅｂ２畅０技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Ｗｅｂ文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析（ｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ），就是确定说话人或作者对某个特定主题的 — １３９—