2018年可穿戴设备深度分析报告

核心观点

● 可穿戴设备智能化基础日趋成熟：包括可穿戴设备在内的新一轮智能硬件创

新条件逐步成熟，科技巨头不断增强可穿戴 AI 技术的应用。传感器决定着智 能穿戴设备的功能，其核心技术的逐渐成熟将为可穿戴设备创造更多的应用 场景，健康、运动、保险等有望首当其冲地成为超预期的应用场景。同时， 可穿戴设备作为物联网的重要入口，将在 5G+IoT 时代扮演重要角色，设备 种类也将趋于多元化，在 5G 的推动下，可穿戴设备销量增长可期。 ● Apple Watch 有望重现 iPhone 4 的辉煌：我们相信，即将于今年发布的第

四代 Apple Watch 产品在外观和功能上有望出现较大创新，与 iPhone 4 大 获成功的因素类似，前瞻性战略、领先的核心技术优势以及创新性设计有望 造就第四代 Apple Watch 成为代际化产品。通过集成先进的传感器监测技术 建立权威的健康数据平台并与顶级医疗机构和健身器械公司等多方合作，苹 果逐渐为 Apple Watch 打造了一个开放的数字健康生态圈，并从具备健康追 踪功能的智能手表逐渐上升到移动医疗、健身设备的层次，为用户提供更加 专业、自主和便携的健康功能，用户体验的不断提升和应用场景的多元化， 使 Apple Watch 继续保持智能可穿戴设备的引领地位。从核心技术来看，苹 果为智能手表量身设计 SiP 系统级封装的超微型芯片，而 GPS 模块、LTE 蜂窝网络与 eSIM 卡的先后搭载使 Apple Watch 逐渐成为可以独立于 iPhone 使用的产品，同时，硬件配臵和商业模式的配合将共同拓宽 Apple Watch 的 使用范围，也在外观方面不断实现大胆创新。未来 Apple Watch 在设计方面 的创新方向包括表带模块化、Micro-LED 等，有望继续引〃领智能可穿戴设 备发展方向，并推动销售量级的突破性增长。 ● AirPods 引领智能耳机新方向：苹果 16 年发布 AirPods ，自开售后便大受市

场欢迎，有望引领智能耳机热潮，同时伴随各大科技厂商纷纷推出相关产品

耳机的智能化是大势所趋。未来智能耳机能够实现监测心率、血氧含量、心 脏状态和血压等生物信息识别功能，有望使智能耳机向着搭载健康运动监测 能力的方向发展。全球智能耳机市场规模有望在未来五年保持近 20%的年复 合增长率，并在 2022 年达到 75 亿美元，其中无线智能耳机占比约为 80% 在此趋势下耳机传输技术与核心元件将迎来升级和变革。

投资建议与投资标的

● 国内深度布局可穿戴的核心供应商有望受益于智能化创新趋势，迎来超预期

的订单和业绩增长。建议关注 Apple Watch 供应链核心公司环旭电子（SiP 模组）、蓝思科技（陶瓷+蓝宝石后盖），汇顶科技（华为心晴耳机、小米万 魔耳机心率芯片）， 有望供应 OLED 模组的长信科技，以及全面布局 Wearables 、Hearables 等可穿戴设备供应链的歌尔股份。

风险提示

● 可穿戴设备销量不及预期；技术创新不及预期。

电子行业

可穿戴设备跨入新时代

深 度 报 告

【 行 业

证 券 研 行业评级

国家/地区 行业 报告发布日期

看好 中性 看淡 (维持)

中国/A 股

电子

2018 年 07 月 22 日

行业表现

电子

沪深

300

36%

24%

12%

0%

-12%

〃

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目录

1 可穿戴设备智能化基础日趋成熟 (5)

1.1 AI 提升交互能力和数据价值 (5)

1.2 传感器技术日益成熟 (9)

1.3 5G 加速可穿戴等物联网浪潮 (11)

2 Apple Watch 4 有望重现iPhone 4 的辉煌 (13)

2.1 生态圈体现软实力 (16)

2.2 产品设计彰显硬功夫 (22)

3 AirPods 引领智能耳机新方向 (29)

3.1 苹果AirPods 无线耳机受到广泛关注 (29)

3.2 智能耳机市场潜力大 (31)

3.3 智能化趋势下传输技术与核心元件的升级 (32)

4 投资建议 (34)

5 风险提示 (35)

6 附录 (35)

代

图表目录

图1：WatchOS 4 引入Siri 表盘功能 (6)

图2：WatchOS 5 简化Siri 操作 (6)

图3：Siri 支持多意图交互功能 (7)

图4：Google Assistant 能够广泛支持各类硬件 (7)

图5：苹果深厚的AI 技术积累有助于服务智能手表等现有产品 (8)

图6：华米手环致力于监测心血管健康 (10)

图7：人工智能手表Embrace 可监控癫痫病发作 (10)

图8：FDA 认证FeverScout 婴儿体温计 (10)

图9：4G 与5G 关键能力对比 (11)

图10：5G 推动移动终端创新 (11)

图11：智能可穿戴设备占比有望快速提升（单位：百万只） (12)

图12：Apple Watch 未来有望推动智能手表销量快速提升（百万只） (12)

图13：17 年Apple Watch 销量增速保持在高水平 (13)

图14：iPhone、iPhone 4 的诞生是里程碑 (14)

图15：iPhone 4 推动iPhone 全球季度出货量突破千万部 (14)

图16：苹果打造iPhone 软硬件系统生态圈 (15)

图17：Apple Watch 系列产品不断提升用户体验 (15)

图18：苹果打造开放的健康医疗、运动与社交、保险等多个生态圈 (16)

图19：与著名医学研究群体合作开发ResearchKit 和CareKit (16)

图20：苹果与斯坦福合作心脏研究 (17)

图21：Cardiogram 可通过AI 分析心率数据预测糖尿病 (17)

图22：FDA 通过Apple Watch 第三方心电图表带认证 (18)

图23：FDA 通过Apple Watch 第三方心电图表带认证 (18)

图24：FDA 认证的Dexcom G5 动态血糖监测系统兼容Apple Watch (18)

图25：GymKit 让Watch 化身健身教练 (19)

图26：Apple Watch Nike+ 的设计富有运动元素 (19)

图27：利用Nike+ Run Club App 可以实现成员间的通信 (19)

图28：Apple Watch NikeLab 限定版外观图 (20)

图29：宏利子公司John Hancock 利用Apple Watch 实现个性化寿险定价 (20)

图30：Coach 不断推出新的表带配色 (21)

图31：Apple Watch Hermès 系列 (22)

图32：埃克森美孚的“Speedpass+”应用支持Apple Watch 支付加油费用 (22)

图33：iPhone 4 视网膜屏幕成为行业标杆 (23)

图34：iPhone 4 不锈钢边框结构复杂、加工精度高 (23)

代

图35：Apple Watch 的S 系列SiP 芯片具有非常高的集成度 (23)

图36：蜂窝网络使Apple Watch 无需依赖手机 (24)

图37：Apple Watch 3 应用最先进的eSIM 卡技术 (24)

图38：Apple Watch 采用无线充电改善用户体验 (25)

图39：Apple Watch 3 支持AirPower 充电板进行充电 (25)

图40：苹果重新定义表冠 (25)

图41：Apple Watch 采用多种光源提高心率监测准确度 (25)

图42：苹果专利可监测呼吸频率 (26)

图43：苹果专利实现简便的血压测量 (26)

图44：模块化表带可充当显示屏 (26)

图45：模块化表带可集成多种功能 (26)

图46：苹果获得可穿戴电子设备存储盒专利 (27)

图47：MicroLED 比LCD 和OLED 有诸多优点 (27)

图48：苹果获得m i cro-LED 屏下指纹识别专利 (28)

图49：Airpods 的基本元件构成 (29)

图50：AirPods 销量快速增长 (29)

图51：苹果智能耳机专利搭载监测生物信息的传感器 (31)

图52：苹果智能耳机专利利用波束成形麦克风阵列实现降噪 (31)

图53：谷歌推出智能耳机Google Pixel Buds (31)

图54：全球智能耳机市场规模（亿美元） (32)

图55：智能耳机市场份额 (32)

图56：蓝牙各代技术标准发展历史 (33)

表1：可穿戴设备“智能”的诉求更强 (5)

表2：智能手表品牌在新产品迭代过程中逐渐融入AI 交互技术 (7)

表3：华米科技人工智能技术应用 (8)

表4：传感器决定可穿戴设备的功能应用 (9)

表5：健康传感器技术的成熟有助于在可穿戴设备中广泛应用 (9)

表6：智能硬件已具备销量快速增长条件 (12)

表7：苹果公司近几年获得的智能耳机技术专利 (29)

表8：现有智能耳机的智能化功能 (30)

表9：六种无线耳机传输技术对比 (32)

表10：近年通过FDA 和CFDA 认证的可穿戴设备显著增加 (35)

代

1 可穿戴设备智能化基础日趋成熟

可穿戴设备浪潮始于2012 年的谷歌眼镜，在2014 年苹果推出Apple Watch 达到前期高潮，和多数科技产品相似，当时过于乐观的预期带来过去几年的不达预期，可穿戴设备在过去3-4 年被市场完全遗弃。但行业基本面一直在持续改善，随着小米及生态链公司华米的上市，中国放开Apple Watch 的直接上网功能，苹果今年9 月有望发布创新巨大的Apple Watch 4，AirPods 的持续高增长，可穿戴设备市场将在未来2-3 年加速发展。

1.1 AI 提升交互能力和数据价值

智能手机的“智能”侧重于计算智能，可穿戴等新型智能硬件中仅仅实现“计算智能”还远远不够，可穿戴设备对于交互的要求远高于智能手机，而以往的可穿戴设备，多数是按照既定的程序完成任务，在主动感知和解决用户需求、以及与人的互动等方面达到的体验还很初级，因此并没有形成广泛的用户粘性。

表1：可穿戴设备“智能”的诉求更强

AI（人工智能，Artificial Intelligence）是可以与可穿戴等新型硬件相匹配的交互技术。AI 的主要应用将在于两点——机器学习带来的更具个性化的计算，以及高效的语音、图像等识别能力，这两方面的进步将有效应对人机交互目前发展遇到的瓶颈。可穿戴设备在内的新一轮智能硬件创新条件逐步成熟。

AI 技术的逐渐成熟为硬件设备带来交互便利，使AI 正式落地，进而直接提升相关产品的市场关注度并促进销量的持续增长。Siri 是苹果最早布局的人工智能产品，自发布面世后，Siri 的功能和应用场景被不断完善，苹果将神经网络应用于Siri，通过收购自动化语音识别技术公司Novauris 和语音处理公司VocalIQ，Siri 的语音识别和自然语言处理能力得到进一步增强。而随着SiriKit 在16 年6 月的发布，Siri 被开放给iOS 生态，第三方应用通过引入Siri 作为交互工具不仅更加丰富了功能，同时进一步增加数据的收集体量，不断提高Siri 的识别准确度，加强了语音交互的便利性。Apple Watch 3 在Siri 中首次支持语音互动，Apple Watch 3 可以通过麦克风回答用户的问题，用

户可以不用再盯着屏幕确认Siri 的反馈。WatchOS 4 引入Siri 表盘功能，可以从14 个不同的苹果应用程序自动获取数据，并直观显示出来。

图1：WatchOS 4 引入Siri 表盘功能

在6 月发布的WatchOS 5 中Siri 的唤醒模式不再固定以「Hey Siri」开头，系统解读用户抬起手腕的意图，可以直接与Siri 对话来进行各种操作，进一步简化了Apple Watch 的操作。

图2：WatchOS 5 简化Siri 操作

Google Assistant 的发布标志着谷歌将AI 应用于设备交互的形式初步落地，经过近两年的发展，专注于听觉和视觉识别的Google Assistant 能力得到进一步加强，已陆续登录各大安卓手机平台，同时Google Assistant 能够通过自身的深度学习能力使设备越来越智能化和个性化。而集成了Google Assistant 的Google Home 智能音箱更是成为智能家居产品中枢，未来前景可期。

图 3：Siri 支持多意图交互功能

图 4：Google Assistant 能够广泛支持各类硬件

除苹果、谷歌外，各智能手表品牌都在产品迭代过程中融入 AI 交互技术，开启了可穿戴的人工智 能时代。

表 2：智能手表品牌在新产品迭代过程中逐渐融入 AI 交互技术

科技巨头不断增强与可穿戴相关 AI 技术的储备及应用，不仅仅用于人机交互，也用于提升可穿戴 设备采集的数据价值。苹果近五年来已经收购十几家人工智能公司，利用 AI 技术服务于现有的产 品，提升用户体验，例如：智能推荐音乐、新闻、餐厅等，人脸识别、识别陌生来电、分析产品反 馈、Apple Watch 检测运动状态、日程表安排等等。对 Apple Watch 来说，日益进步的 AI 技术将 使其收集的数据有了用武之地，扩展更多健康、运动相关的应用领域，同时也使交互方式更加自然、 智能，未来具备更多可能。

图5：苹果深厚的AI 技术积累有助于服务智能手表等现有产品

小米参股公司、国内最大的可穿戴设备公司华米科技也在人工智能应用领域积极发力。2016 年，

华米科技成立了人工智能实验室，负责在云端搭建运动与健康大数据的深度学习平台，并在2017

年与第三方合作开发基于深度学习的可穿戴芯片。华米定位为一家人体数据公司，基于巨大的设备

销量，积累了海量的用户数据，促使华米在2017 年将运动及健康医疗大数据业务全面转向由AI

技术驱动。2017 年4 月，华米推出首款人工智能手环—AMAZFIT 米动健康手环，可通过心电信

号进行生物特征识别。华米的招股说明书披露，华米人工智能实验室将开源软件和强大的专用软件

结合，搭建了一个企业级的平台，实现数据管理、机器学习和高级分析。平台上还有许多应用程序，

涉及疾病诊断、睡眠监测、运动健身和生物识别等领域，构成一个充满活力的生态系统。

表3：华米科技人工智能技术应用

AI 技术在逐渐成熟的过程中，将对传统行业的核心生产经营流程进行持续的优化、革新、重构，许多传统应用领域将被颠覆。大数据有望在未来显著改变医疗方式。大数据技术对精确度的要求降

低，不再一味追求因果关系而注重相关性的分析，使得海量无序的医疗健康大数据的价值不断提升。

穿戴式设备贴近人体，是持续采集健康数据的最佳方式，有望成为医疗行业变革的直接推手。

1.2 传感器技术日益成熟

传感器是智能穿戴设备的重要部分，决定着设备的功能，传感器核心技术的逐渐改善将为可穿戴设

备创造更多的应用场景。以Apple Watch 为代表的可穿戴设备内臵丰富的传感器，既包括加速度

计、陀螺仪、气压高度计、环境光传感器等常规传感器，也包括心率等健康相关传感器。

表4：传感器决定可穿戴设备的功能应用

各大可穿戴厂商积极围绕健康领域开发新型传感技术。华米正积极研发新型智能可穿戴传感技术，能

够监测血压、胆固醇和血糖水平，将来有望推出能够追踪末梢毛细血管氧饱和度(SpO2)的设备。

表5：健康传感器技术的成熟有助于在可穿戴设备中广泛应用

在线教育行业分析报告

在线教育行业分析报告 作者：郭海波华创证券有限责任公司 2014 年6 月10 日 、在线教育的特点与类型 在线教育，也称网络教育，是指在网络环境下，以现代教育思想和学习理论为指导，充分发 挥网络的各种教育功能和丰富的网络教育资源优势，向受教育者和学习者提供一种网络教和学的环境，传递数字化内容，开展以学习者为中心的非面授教育活动。 在线教育是远程教育的现代化 表现，远程教育是一种同时异地或异时异地进行教育的形式。 与传统教育和传统远程教育相比，在线教育具有如下特点：资源利用最大化、学习行为自主化、学习形式交互化、教学形式个性化、教学管理自动化。在线教育能够超越教学时空，用户只需接入互联网或移动互联网就可以随时随地学习丰富的网络课程等数字化内容，并可以根据掌握程度反复学习。 我国在线教育通常分为高等学历在线教育、在线语言培训、职业在线教育、中小学在线教育、企业E-Learning 和学前在线教育六类。 1．高等学历在线教育 高等学历在线教育，也即“网络高等学历教育” 。试点高校开展网络高等学历教育是主要面向在职从业人员的非全日制高等教育，是高校继续教育发展和成人终身学习的重要形式，也是高等教育的重要组成部分。网络高等学历教育学制为：高中起点升本科五年，高中起点升专科和专科起点升本科各两年半或三年。网络高等学历教育实行学分制和弹性修业年限。试点高校要根据学科专业特点及要求，确定修业年限范围，修业年限不得低于学制年限。目前北京大学等68 所试点高校可以开展网络高等学历教育招生。 2．在线语言培训 在线语言培训指向有出国留学、等级考试等需求的人群提供外语在线培训服务，其中英语培训需求最大，日语、韩语等居其后。 3．职业在线教育 职业在线教育主要对象是大专以上学历人员，包括学生和在职人员，提供职业技能培训、考试辅导、认证培训等方面的教学服务。由于职业在线教育的需求量逐步增加和在线教育的优势，该市场进入快速增长期。

商务智能开题报告

本科毕业论文（设计）开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义： 一、国内发展情况 商务智能起源于上世纪90年代末，并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异，商务智能也随之持续、快速地变化发展着，目前呈现出新的特点和发展趋势，如：商务智能被整合进企业门户，商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能，商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言（XMLA），商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动，商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法；商务智能更加安全以保护商业机密。 二、研究的主要内容 从企业内部来看，在实施电商务智能的过程中，企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速，其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿；另一方面，这些异构数据常常又无法很好地整合利用，从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享，更谈不上增值。 从企业外部来看，一方面，很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库；另一方面，即使它们使用了相同的数据库，其使用的数据结构也可能大相径庭，从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

环保产业细分行业深度分析报告

环保子行业及细分行业（不含环境咨询业）

附件........环保子行业及细分行业资料整理一、环保产业分类 二、环保子行业之大气污染治理 大气污染物来源及主要治理技术：

1、环保细分行业 - 大气污染治理之脱硫 1.1 现状 我国电力行业脱硫发展的高峰期已过，2008年我国电力SO2排放绩效已经超过美国。截止2010年底，火电脱硫装机容量占火电装机容量的比例已达81%，未来电力脱硫市场主要在新建火电机组和现有火电机组的改造。脱硫行业已经进入平稳发展的时代，未来脱硫市场拓展的领域主要在钢厂脱硫。 历年中美电力SO2 排放绩效情况（克/千瓦时） 1.2、火电脱硫 我国脱硫行业的发展起步较晚，2003-2004 年才进入快速发展期，技术基本依靠从国外引进，现有十多种脱硫工艺，包括石灰石-石膏湿法、循环流化床干法烟气脱硫、海水法烟气脱硫、湿式氨法烟气脱硫等等，其中石灰石-石膏湿法以运行成本优势，占据了火电脱硫市场90%以上的市场份额。 脱硫技术介绍

全国已投运烟气脱硫机组脱硫方法分布情况 1.3、钢铁行业脱硫 1.3.1 钢铁烧结机烟气脱硫难度高于火电行业脱硫 钢铁烧结项目的脱硫和火电行业的脱硫在处理的烟气成分及烟气量波动等方面有较大的不同，具有以下特点：一是烟气量大，一吨烧结矿产生烟气在4,000－6,000m3；二是二氧化硫浓度变化大，范围在400－5,000mg/Nm3之间；三是温度变化大，一般为80℃到180℃；四是流量变化大，变化幅度高达40%以上；五是水分含量大且不稳定，一般为10－13%；六是含氧量高，一般为15-18%；七是含有多种污染成份，除含有二氧化硫、粉尘外，还含有重金属、二噁英类、氮氧化物等。这些特点都在一定程度上增加了钢铁烧结烟气二氧化硫治理的难度，对脱硫技术和工艺提出了更高的要求。因此，烧结机得延期脱硫、净化工艺的设施，必须针对烧结机的上述运行特点来进行选择和设计，具体要求有：（1）必须有处理大烟气量得能力；(2)为降低脱硫成本而进行选择性脱硫时，其脱硫效率必须达90%以上；（3）必须能适应烟气量、SO2浓度的大幅度变化和波动；（4）脱硫设施必须具有高的可靠性以适应烧结机长期连续运行。 1.3.2、钢铁烧结机脱硫方法 已投入运行的烧结烟气脱硫装置采用的工艺主要有石灰石——石膏湿法、循环流化床法、氨——硫铵法、密相干塔法、吸附法等。这些工艺在我国处于研发和试用阶段，主流工艺尚未形成。

可穿戴设备项目合作计划书

可穿戴设备项目 合作计划书 投资分析/实施方案

可穿戴设备项目合作计划书说明 根据IDC数据，2018年，全球可穿戴设备出货量达到1.722亿台，产品领域覆盖手表、手环、头戴设备、可穿戴耳机、服装等。2019-2020年，5G网络将实现商用并成为物联网超级信息通道，可穿戴设备作为人接触最为紧密的物联网终端，将迅速普及。 该可穿戴设备项目计划总投资8833.20万元，其中：固定资产投资6310.98万元，占项目总投资的71.45%；流动资金2522.22万元，占项目总投资的28.55%。 达产年营业收入20702.00万元，总成本费用16159.36万元，税金及附加178.63万元，利润总额4542.64万元，利税总额5347.84万元，税后净利润3406.98万元，达产年纳税总额1940.86万元；达产年投资利润率51.43%，投资利税率60.54%，投资回报率38.57%，全部投资回收期4.09年，提供就业职位359个。 本报告所涉及到的项目承办单位近几年来经营业绩指标，是以国家法定的会计师事务所出具的《财务审计报告》为准，其数据的真实性和合法性均由公司聘请的审计机构负责；公司财务部门相应人员负责提供近几年来既成的财务信息，确保财务数据必须同时具备真实性和合法性，如有弄虚作假等行为导致的后果，由公司财务部门相关人员承担直接法律责任；

报告编制人员只是根据报告内容所需，对相关数据承做物理性参照引用，因此，不承担相应的法律责任。 ...... 报告主要内容：项目总论、项目背景研究分析、市场调研、项目规划方案、项目选址评价、项目土建工程、工艺先进性分析、清洁生产和环境保护、安全卫生、项目风险概况、节能可行性分析、项目计划安排、项目投资情况、项目经济评价分析、项目综合结论等。

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》 实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析 姓名：王俊 学号：4 指导教师：张大斌 实验时间：201611.10 2016年11月10日

实验题纲： 一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。 二、实验内容 内容一：数据的质量探索 步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目 标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。 步骤2 结果输出 实验结果输出如图所示。 图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。 内容二：基本描述分析 这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。 步骤1 建立数据流 选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。 步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。 内容三：绘制散点图 数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。 步骤1 构建数据流 选择“图形”选项卡中的“图”节点。 步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。 输出的结果如图所示。 内容四：两分类变量相关性的研究 两分类变量相关性研究可以从图形分析入手，然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

【完整版】2020-2025年中国K12在线教育行业新市场开拓策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国K12在线教育行业新市场开拓策略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业新市场开拓策略概述 (5) 第一节研究报告简介 (5) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (6) 第三节研究企业新市场开拓策略的重要性及意义 (8) 一、重要性 (8) 二、研究意义 (8) 第二章市场调研：2019-2020年中国K12在线教育行业市场深度调研 (10) 第一节K12在线教育概述 (10) 第二节K12在线教育行业进入壁垒 (10) 一、技术壁垒 (11) 二、教育资源壁垒 (11) 三、资金壁垒 (11) 四、产品黏性壁垒 (11) 五、综合能力壁垒 (11) 六、用户规模壁垒 (12) 第三节2019-2020年中国K12在线教育行业发展情况分析 (12) 一、发展与政策演进：2018年后监管明显趋严，带来行业格局新演绎 (12) 二、商业模式：追求人效与体验平衡，线下小班主导，线上双师模式兴起 (13) 三、用户规模1.8亿量级 (15) 四、题库类、教育工具类App受众较多 (16) 五、晓黑板成为新晋黑马 (16) 六、传统教育机构用户留存率表现优异 (17) 第四节2020年新型冠状病毒肺炎疫情下对K12在线教育行业的影响分析 (17) 一、线上流量跟踪：站内站外齐爆发，行业爆发性增长 (17) （一）站外追踪：官媒渠道首次开放，同时观看人次最高超千万 (17) （二）站内跟踪：各家产品流量暴增，下载量/日活5-20倍增长 (23) （三）学而思课程最为丰富，新东方在线持续性强 (26) 二、800份调研样本，市场反馈超预期 (30) （一）渗透率：课程触及到大量新客户，线下核心用户同样参与 (31) （二）用户画像：免费课用户以中小学为主，城市分布均匀 (32) （三）用户体验：课程整体体验较好，交互性是痛点，线下用户负面评价占比提升 (35) （四）品牌选择：学而思网校最为受益，成功触及下沉市场 (37) 三、线下跟踪：转型线上，提供免费课程与线上竞争 (40) （一）疫情期间，加速线下机构线上化，OMO加速 (40) （二）春季课程价格与线下一致，推出免费课程应对线上竞争 (42) 四、政策跟踪：开学时间延迟，官方资源逐步上线 (47) 第五节2019-2020年我国K12在线教育行业竞争格局分析 (54) 一、竞争格局：整体仍分散，但头部逐步集中，长线或趋于哑铃型结构 (54) 二、K12培训产业链分析：关注上游内容技术支持及中下游推广 (55)

最新可穿戴设备研究报告

最新可穿戴设备研究报告 篇一：XX-2022年中国可穿戴设备市场深度调研研究报告XX-2022年中国可穿戴设备市场深 度调研研究报告 什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象(转载自：小草范文网:可穿戴设备研究报告)经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循

行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据 XX-2022年中国可穿戴设备市场深度调研与发展前 景分析报告 【出版日期】XX年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R 424468 【报告链接】/research/XX06/424468.html 报告目录： 在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢地锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

2016年HTML5行业深度分析报告

２０１６年ＨＴＭＬ５行业深度分析报告

目录 1HTML5, 最新一代网页标准通用标记语言 (5) 1.1专为移动互联网而生的HTML5 (5) 1.1.1HTML5动态多媒体交互特性契合移动互联网标准 (5) 1.1.2国际互联网组织、移动厂商与各大浏览器巨头积极参与推动HTML5标准的最终确立 (6) 1.2HTML5搭载微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.1首次国外投资失利，却借国内微信平台实现二次爆发 (8) 1.2.2二次爆发成功时机俱备 (12) 1.3HTML5改变网页前端内容呈现形式及产品分发渠道 (15) 1.3.1网页内容形式由动态图片向视频制作演变 (15) 1.3.2应用商店渠道商角色弱化 (16) 2移动互联网端多场景应用 (17) 2.1HTML5营销助推移动营销新增长 (17) 2.1.1移动营销新形态---HTML5营销 (17) 2.1.2HTML5的网页多媒体交互特征契合移动营销 (19) 2.1.3营销传播路径实现病毒式营销闭环 (20) 2.1.4行业格局初显，内容端由动态图片交互视频转换 (23) 2.1.5HTML5营销企业：易企秀与兔展 (24) 2.2HTML5游戏是游戏行业新的绿洲 (25) 2.2.1手游后的新蓝海----HTML5游戏 (25) 2.2.2HTML5游戏占巨大流量渠道，即点即玩即分享解决用户痛点 (27) 2.2.3中重度和社交化发展方向，多渠道分发 (28) 2.2.4新一轮游戏行业市场启动 (33) 2.2.5HTML5游戏企业：白鹭科技--引擎平台联运商 (33) 2.2.6国外HTML5游戏厂商研发先行，发行商数量集中 (35) 2.3HTML5视频有效替代FLASH，实现跨平台网页视频直接调用 (36) 2.3.1移动互联网视频增长迅速，流量占比过半 (36) 2.3.2FLASH是PC视频编码霸主，HTML5从移动端实现逆转 (37) 2.3.3HTML5契合移动互联网视频需求，巨头支持 (40) 2.3.4HTML5除占领FLASH存量市场，还形成新的增量市场 (42) 2.4HTML5嵌入APP实现HYBRID APP与轻应用平台结合的形式 (43) 2.4.1类似PC端桌面应用向浏览器转换，移动端也经由native app向web app的转换 (43) 2.4.2Web app实现hybrid app与轻应用平台相结合的形式 (44) 2.4.3微信小程序是仿HTML5语言改编的特殊封闭系统 (46) 3HTML5是移动终端新绿洲，WEB领域新蓝海 (48) 3.1HTML5发展趋势展望 (48) 3.1.1设备端由移动设备终端向物联网设备渗透,跨多种平台终端 (48) 3.1.2垂直领域细化 (49) 3.1.3与3D/VR/无人驾驶新技术结合，提升用户体验 (50) 3.2HTML5资源整合企业 (51) 3.2.1云适配：移动办公领域全平台方案解决商 (51) 3.2.2火速轻应用：全平台资源整合 (54)

可穿戴设备项目计划书

可穿戴设备项目 计划书 规划设计/投资分析/实施方案

可穿戴设备项目计划书 目前可穿戴设备的产品形态主要有智能眼镜、智能手表、智能手环等。而智能手表除指示时间之外，还应具有提醒、导航、校准、监测、交互等 其中一种或者多种功能；显示方式包括指针、数字、图像等，是可穿戴设 备的主要产品。近年来，随着可穿戴设备发展的普及，智能手表的出货量 不断增加，2015-2017年全球智能手表的出货量由1940万块增加至2017年的3330万块，年均复合增长率超过30%。作为可穿戴设备的重要的产品， 其出货量在可穿戴设备产品出货量的占比中不断增加，至2017年智能手表 出货量占比达到28.86%。 该可穿戴设备项目计划总投资12409.89万元，其中：固定资产投资10014.46万元，占项目总投资的80.70%；流动资金2395.43万元，占项目 总投资的19.30%。 达产年营业收入20611.00万元，总成本费用15796.52万元，税金及 附加240.92万元，利润总额4814.48万元，利税总额5719.47万元，税后 净利润3610.86万元，达产年纳税总额2108.61万元；达产年投资利润率38.80%，投资利税率46.09%，投资回报率29.10%，全部投资回收期4.94年，提供就业职位428个。

报告根据我国相关行业市场需求的变化趋势，分析投资项目项目产品的发展前景，论证项目产品的国内外市场需求并确定项目的目标市场、价格定位，以此分析市场风险，确定风险防范措施等。 ......

可穿戴设备项目计划书目录 第一章申报单位及项目概况 一、项目申报单位概况 二、项目概况 第二章发展规划、产业政策和行业准入分析 一、发展规划分析 二、产业政策分析 三、行业准入分析 第三章资源开发及综合利用分析 一、资源开发方案。 二、资源利用方案 三、资源节约措施 第四章节能方案分析 一、用能标准和节能规范。 二、能耗状况和能耗指标分析 三、节能措施和节能效果分析 第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、项目选址及用地方案

在线教育行业分析报告框架整理

在线教育行业分析报告 ——以全通公司为例 摘要： 随着互联网的普及，在线教育模式逐渐受到用户认可。越来越多的传统教育机构、互联网企业纷纷涉足在线教育领域。这轮由互联网推动的改革引发了资本市场的强烈关注，投资案例明显上升。因此不仅是新生企业，互联网大佬阿里巴巴、百度、腾讯也纷纷涉足在线教育行业。有人说互联网将会革教育的命，互联网教育将成为国家发展的战略性武器。本次报告将以“广东全通教育股份有限公司”为案例，分析在线教育行业的发展现状以及发展前景，结合全通公司具体情况分析公司的业务发展、财务状况、发展前景等方面，总结给出相应的建议。 关键字：互联网、在线教育、分析、全通公司 目录 一、在线教育行业发展综述 1.1行业定义 1.2行业主要分类和比较 1.3在线教育相比传统教育的优势分析 二、我国在线教育行业发展状况分析 2.1行业发展阶段 2.2行业发展总体概况 2.3行业市场细分程度 三、我国在线教育行业发展前景分析

3.1在线教育市场潜力大需求旺盛 3.2市场规模有望加速扩大 3.3在线教育成为投资新热点 四、全通公司企业状况分析 4.1公司简介 4.2公司财务状况 4.3公司发展前景 4.4发展建议 一、在线教育行业发展综述 1.1行业定义 在线教育即e-Learning，或称远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。 在线教育其通行概念约在10年之前提出来，知行堂的学习教练肖刚将E-Learning定义为：通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。E-Learning的“E”代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习、增强的学习。美国是e-Learning 的发源地，有60%的企业通过网络的形式进行员工培训。1998年以后，e-Learning 在世界范围内兴起，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。越来越多的国内企业对e-Learning表示了浓厚兴趣，并开始实施e-Learning解决方案。 在线教育顾名思义，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。 1.2行业主要分类和比较 在线教育按照教育对象可分为学前教育、K12教育、高等教育、职业培训等类别。 根据各个平台的资源运作方式，主要分成四个类型：B2B2C平台型，B2C 服务型，辅导工具型和网校型。 下面对这四个类型进行简单的比较分析。 1）B2B2C平台型：在线教育主流方式，通过和机构合作，个人老师入驻形式，向学习者提供在线和点播的网络授课资源。典型的有：网易云课堂，传课网，YY教育，多贝，51CTO，以及各种公益的公开课等，下面选几个代表给予分析，分别是知名度比较高的网易云课堂，专注垂直领域的51CTO和互动性良好的多贝。 B2B2C平台型----网易云课堂：综合性课程学习平台，通过精选国内外优秀课程，向用户提供从"观看视频-做课程笔记-答疑解惑-题库练习"整套闭环体验。

2014年可穿戴设备行业风险报告

2014年可穿戴设备行业分析报告 2014年8月

目录 一、可穿戴设备大潮来袭 (3) 1、可穿戴设备解放双手，成为移动互联网新入口 (3) 2、移动互联网为可穿戴设备提供土壤 (4) 3、可穿戴设备是对手机的补充和替代 (5) （1）智能眼镜 (6) （2）智能手环 (6) （3）智能手表 (6) （4）智能耳机 (7) （5）另类可穿戴设备 (7) ①婴儿类产品 (8) ②老人类产品 (8) ③宠物类产品 (9) 4、可穿戴设备市场规模现状及预测 (10) 二、移动医疗可穿戴设备是最先爆发点 (13) 1、移动医疗基本概念及市场规模 (13) （1）移动医疗基础概念 (13) （2）移动医疗的市场规模 (14) 2、移动医疗终端现状 (16) 3、将来：可穿戴医疗设备的三个发展 (18) （1）线上加线下，硬件加服务 (18) （2）可穿戴设备之间的合纵连横 (20) （3）从“被动监测”到“主动治疗” (21) 三、相关公司情况 (22) 1、上游主要包括传感器、柔性概念元件、电池、LDS天线等 (22) 2、中游主要是交互解决方案 (22) 3、下游终端设备厂商国外竞争很激烈 (23)

2012年Google Glass发布拉开了可穿戴设备大战的序幕。随之苹果、三星、微软等科技巨头纷纷加入。2014 年，世界移动通信大会（Mobile World Congress）三星率先采取行动，发布了首度使用Tizen 系统的三款智能手表Gear 2、Gear 2 Neo、Gear 2 Fit，苹果iWatch尚未发布已引起众多猜测和讨论，此外还有Nike+系列产品，Fitbit Flex，Shine 等等。中国本土品牌也不甘示弱，华为Talk Band、bong，小米发布79元Mi band戳破可穿戴市场高价泡沫……一时间可穿戴概念成为市场的焦点，大量产业资本跟进，可穿戴设备大潮来袭！ 一、可穿戴设备大潮来袭 1、可穿戴设备解放双手，成为移动互联网新入口 可穿戴设备（wearable devices）是把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着或配件的设备，可支持手势和眼动操作等多种交互方式。可穿戴设备是科技力量不断驱动而必然诞生的产物。以智能手机的发展做比，智能手机使有线通讯方式升级为无线通讯方式，彻底摆脱“线”的制约，而可穿戴设备在手机无线通讯的基础上进一步提高使用的适用范围和便携程度。根据KPCB数据统计，一般而言智能手机的使用者平均每天要掏出手机150 次，可穿戴设备的使用可以轻松摆脱“手”的制约。

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载)

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017（附PDF下载） 区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。 报告核心观点 1、中国企业精细化运营的需求正在爆发 2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 4、中国AI论文成果达到国际一线水平 5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通 6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强 目录 报告摘要1 商业智能概述1.1 商业智能行业概念界定1.2 商业智能与大数据1.3 商业智能发展宏观环境分析1.4 商业智能产业图谱1.5 投融资状况分析2 商业智能核心技术剖析

2.1 机器学习2.2 知识图谱2.3 运筹学3 商业智能典型应用 3.1 广告营销3.2 电商3.3 交通出行3.4 供应链3.5 金融风控3.6 投研分析 3.7 智能投顾3.8 智能客服4 典型公司案例 4.1明略数据 4.2第四范式4.3 杉数科技4.4 百分点4.4 文因互联4.5 ZRobot5 商业智能的未来与挑战 商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融

在线教育行业分析报告

教育行业现状以及未来发展趋势 一、教育行业及其发展 教育是培养新生一代准备从事社会生活的整个过程，也是人类社会生产经验得以继承发扬的关键环节，主要指学校对适龄儿童、少年、青年进行培养的过程。教育是我们中华民族发展的基础，教育的逻辑起点自然是人类社会的产生。 从启蒙教育到定制养成的中国教育金矿。活到老,学到老,中国人的一生就是学习的一生。从天真儿童、懵懂少年,到而立青年、知天命的中年,我们的教育从学前启蒙教育;被动接受教育;主动选择高等与职业教育;演化到定制养成的公益旅行、冥想灵修等。这一过程伴随个人认知能力演进与教育细分需求演进而展开。教育行业的发展前景 教育的产业性是教育的物质属性的客观特征。是指教育作为一种产业，可以提高劳动生产率，对经济发展具有长远推动作用；通过教育投入，可拉动教育经济增长，促进教育事业发展的功能和特性。在经济学上，产业特征的基本要素包括市场需求、产业资本、产业产品、产品质量、成本核算、社会经济效益、价值规律等。 1、政治环境分析 中国的中小学基础教育正处在改革阶段，一方面提出减负的要求，禁止公立学校开办各种补习班；另一方面，十七大报告又再次强调必须全面实施素质教育，促进基础教育均衡发展。政策上对公立学校开办课外补习班的禁令为第三方课外辅导机构带来了发展的契机。目前，对课外辅导机构的政策环境比较宽松，对资本、啊不能学门槛等方面均没有严格的限制，导致了市场上此类辅导机构数量众多、市场份额分散、竞争自由，为有实力的领先企业整合提供了市场、引领行业发展的机会。 2、经济环境分析

经济的可持续发展带来了家庭可支配收入的增长。统计数据显示，目前超过半数的城市家庭，孩子每月花费占家庭总收入的20%以上，%的家庭每月用于养育子女方面的费用在500元到1000元之间，其中绝大部分用户是用于课外辅导的教育培训中。可见，中国家庭对教育方面的重视度非常高。这位教育培训市场的发展提供了必要的前提。 3、社会环境分析 1）升学压力日益严重。由于升学制度的影响和重点教育资源的稀缺，由高考自上而下的升学压力，带来了学生间的激烈竞争。（2）中国传统对教育的重视。“学而优则仕”，教育被认为是改变个人乃至家庭命运的重要出路。家长愿意投入更多资金，使孩子获得更多好的学习机会。（3）学历对就业的影响。学历影响就业的机会，也决定了收入高低。家长为保证孩子有更好的就业机会，首先要保证孩子能收到更好的教育。 教育培训行业，互联网化进程的加速，为网络教育的发展奠定了基础。 行业特点分析1、高层次的培训有了很大发展，但目前中国培训市场上，中、低层次的培训仍然是主流。中国每年有将近1亿人参加各式各样的培训，其中近80%的人参加的仍是工作技能等方面的中、低层次培训。 二、教育培训的发展现状和发展前景 在线教育需求的爆点正在临近,主要受益于网络基础的优化、移动设备终端的普及,以及政策、行业等因素驱动。移动智能设备的普及比PC的普及更能带动互联网教育的应用,它将碎片化时间带入移动化学习的潜在市场。目前互联网教育产业规模约为900 亿元左右,按此计算对整个教育产业渗透率约为%。 需求类型比较:体制内是主战场。教育产业可以分为体制内和体制外两类市场,两部分相加总的市场空间达到万;其中体制内K12+高等教育体量约占教育 产业总额的84%。

可穿戴设备行业现状11

随着科技的进步，智能化成为让你们关注的焦点，同时也越来越贴近人们的生活。人们对于健康生活方式的需求催生出了智能可穿戴设备。2011年，Jawbone Up发布智能手环，开启了可穿戴设备市场。随后，三星、谷歌、苹果、耐克等大厂商，以及层出不穷的各类小品牌，一同呈现了可穿戴设备百花齐放的态势。 随着市场不断的被开发，可穿戴设备逐渐出现了手环、手表、健身检测器、胸带式心率检测器、智能服饰这几个主要类别。其主要用于监测运动、监测睡眠、防丢失以及安排人的生活作息方式等。是突出个性与人性的智能化产物。其中，最为主流的，也最具代表性的产物是智能手环和智能手表。 手表和手环的主要差别在于屏幕。手表上的屏幕肩负着显示时间、提醒通知、通讯的功能。从功能定位上来看，智能手表并不是对智能手机的“替代”，也不是“在大屏上做的事情转移到小屏上完成”。相比之下，智能手环要做的事情更加的单纯，手环专注于运动健康领域、特殊群体安全领域等。手环相对于手表还有一个优势：续航。不过，二者在功能上的重叠越来越多。比如，新一代Jawbone能够检测睡眠、运动等健康数据；Apple Watch也集成了多个传感器，同样可以监测心率、睡眠质量等。这里以智能手环为例介绍智能穿戴设备的行业发展现状。 智能手环方案现状 目前国内最典型的手环方案是MCU+G-Sensor+BT，部分配备显示屏，实现计步、久坐提醒以及睡眠监测等功能。也有部分采用处理器平台，属于非主流产品。同时精确定位、心率等方案都还面临不少技术挑战。手环方案的瓶颈在于续航时间和精准的算法，目前上市手环内置算法基本由芯片公司提供，精确度大同小异，专业算法会是未来手环产品的主要挑战。 手环方案主控芯片供应商较多，目前采用Silicon Labs和ST方案较多，G-Sensor供应商包括ST,Kionix,Bosch Sensortec,Freescale等，BT4.0供应商有Nordic,TI,CSR,Broadcom,Dialog,昆天科等，值得一提的是，昆天科是目前国内唯一量产BT4.0芯片供应商，Dialog是小米手环供应商，未来增量很快。 市面上已有不少BT芯片内包一颗MCU做驱动和数据传输管理，这种SoC芯片可以直接实现简单的计步功能，即简单的计步手环，不需要独立的主控，SoC会成为趋势，而复杂功能仍需要独立主控。 近期一篇39.5元（不含税）手环物料BOM在网上流传，而根据出货量、工艺难度以及用料情况，价格标准不一，不过根据我们的调研结果，一般手环的BOM成本在40-60元区间，而对于追求外观工艺和用料的手环，BOM成本也可能突破100元。 智能手环市场瓶颈和规模 功能需求、外观、价格以及市场认知度是目前手环市场面临的主要问题，

奶茶行业深度分析报告

奶茶行业深度分析报告2020年4月

—01 — ███████ 龙头，模式 ▼ 香飘飘，成立于2005 年，从事奶茶产品的研发、生产及销售。目前，旗下共有四个生产基地，分别在湖州、成都、天津、江门。它在2017 年登陆上交所，创始人蒋建琪持股56.26%，此外其女儿（4.29%）、妻子（6.87%）、弟弟（8.58%）也持有公司股份。本案的前十大股东中有社保基金、中国香港结算等，2019 年三季报显示社保基金减持，而中国香港结算（港资）为新进入的投资。 2015 年到2019 年三季度，其营业收入为19.52 亿元、23.90 亿元、26.40 亿元、32.51 亿元，23.80 亿元；净利润分别为2.03 亿元、3.03 亿元、3.17 亿元、4.02 亿元、1.57 亿元；经营活动产生的现金流净额分别为1.12 亿元、3.66 亿元、1.05 亿元、6.13 亿元、3.63 亿元；毛利率分别为42.87%、44.88%、40.20%、40.39%、39.22%，净利率分别为10.42%、11.14%、10.14%、9.68%、5.56%。 从业绩增速来看，近三年营业收入年复合增速为18.54%，净利润年复合增速为15.56%，2019 年三季度营业收入同比增速为22.74%，净利润同比增速为66.05%。从收入结构来看，42.74%来自果汁茶，33.95%来自经典系列，17.74% 来自好料系列，4.55%来自液体奶茶系列。其中经典系列是指以椰果为主的奶茶，而好料系列是指以红豆、桂圆、燕麦等非椰果为主的奶茶产品。

从历史上看，它的收入结构中，经典系列占比逐年下降，从2012 年的86.60%下滑 到33.93%。而近两年来新品类“果汁茶”的占比出现大幅提升，从 6.18%上升到42.74%，并且仅用了1 年半的时间，增速极快。 图：收入结构（单位：%）来源：并购优塾 它的销售模式是“以销定产”、“经销为主”，2018 年经销渠道贡献96.52%的收入，电商渠道贡献2.42%的收入。本案，位于软饮料产业链的中游，上游为原材料提供 商（脱脂奶粉、白糖、椰果等）代表企业有熊猫乳品，毛利率28.52%，下游为超市、 便利店等，代表企业为永辉超市，毛利率21.88%。

2019中国在线教育行业市场前瞻分析报告

2019 中国在线教育行业市场前瞻分析报告 Report of Market Prospective on China Online Education Industry（2019）

1 在线教育行业发展综述 在线教育行业基本概念 在线教育行业产业链 在线教育行业发展环境 在线教育行业商业模式

1.1.1 在线教育行业基本概念 在线教育概念 在线教育一般指的是指一种基于网络的学习行为，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师之间开展的教学活动。借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，在线教育具有跨越时空和人力物力限制的资源利用最大化、随时随地进行选择的学习行为自主化、师生交流与学生自学等学习形式交互化、个性化的教学形式修改化、利用新型教育工具即网络的教学管理自动化的诸多优势。 2000年 函授录音课/直播课 知识付费平台中国在线教育发展路径 传统教育数字化教育 互联网+教育移动+教育 智能+教育 1990年以前 2010年 2013年至今 幻灯片/投影广播/电视录音/录像 计算机 多媒体互联网远程教学学习社区视频课件网校 MOOC 移动教育大数据应用 B2B2C 平台人工智能应用

在线教育优势分析1.1.2 1 资源利用最大化学校充分发挥自己学科优势和教育资源优势，把最优秀的教师和教育成果传播开。 2 学习行为自主化 任何人、任何时 间、任何地点、 从任何章节开始、 学习任何课程。 3 学习形式交互化 教师与学生、学生 与学生之间，通过 网络进行全方位的 交流，可以更有针 对性解决学习中遇 到的疑点、难点。 4 教学形式个性化 教学和学习服务 系统可根据系统 记录和个人资料， 针对不同学员提 出个性化学习建 议。 5 教学管理自动化 远程学生的咨询、 报名、交费、选课、 查询、学籍管理、 作业与考试管理等， 都可以通过网络远 程交互方式完成。 6 无学习地点局限 不局限地区、不 局限时间等优点， 这样更好的让受 教者节省时间和 费用，让学生合 理安排学习时间。

商务智能开题报告

商务智能开题报告 篇一：-开题报告 - 哈尔滨工业大学软件学院 软件工程硕士学位论文开题报告 研究生 学号 入学时间 2021年08月实习单位 校内导师教授 实习单位导师高级工程师 论文题目基于商务智能的燃气企业 运营采购数据分析系统 开题报告日期2021年3月 目录 1 论文选题的目的和意 义 ...................................................... . (1) 1.1课题来源，项目名 称 ...................................................... . (1)

1.1.1 课题来 源 ...................................................... . (1) 1.1.2 项目名 称 ...................................................... . (1) 1.2与本课题有关的国内外研究状 况 ...................................................... (1) 1.2.1 国外研究现 状 ...................................................... .. (2) 1.2.2 国内应用现 状 ...................................................... .. (4) 1.3本课题研究的主要内 容 ...................................................... (5) 2 研究方 案 ...................................................... . (6)