第一讲简便算法
例1．计算63+294+37+54+6例2、673+288
例3．计算718-162-238 9898+203 786-109
例4．185-（85+17） 296+31-196 521-136-221
例6．88-（47-12） 376-（176-97） 347+（153-129） 268+(317-168)
对口练
527+439+173+261 2365+6807+7635+319 986+97
136-107 2748-993 8709-1473-295-527-391-105-409
761+299-561 437-(37+186) 351-(88+151) 74-(35-16)
669+(231-176) 326+(187-126) 326+(187-126)
516-56-44-43-575723-(723-189)+576-(276-211)
756+478+2346-(356+178)-146 9+99+999+9999
我们在第1讲中介绍了加、减法的运算律和性质，利用它们可以简化一些加、减法算式的计算。本讲将介绍在巧算中常用的一些乘、除法的运算律和性质，其目的也是使一些乘、除法计算得到简化。
1.乘法的运算律
乘法交换律：两个数相乘，交换两个数的位置，其积不变。即
a×b=b×a。其中，a，b为任意数。例如，35×120=120×35=4200。
乘法结合律：三个数相乘，可以先把前两个数相乘后，再与后一个数相乘，或先把后两个数相乘后，再与前一个数相乘，积不变。即a×b×c=(a×b)×c=a×(b×c)。注意：
(1)这两个运算律中数的个数可以推广到更多个的情形。即多个数连乘中，可以任意交
换其中各数的位置，积不变；多个数连乘中，可以任意先把几个数结合起来相乘后，再与其它数相乘，积不变。
(2)这两个运算律常一起并用。
例1计算下列各题：
(1)17×4×25； (2)125×19×8；
(3)125×72； (4)25×125×16。
析：由于25×4=100，125×8=1000，125×4=500，运用乘法交换律和结合律，在计算中尽量先把25与4、把125与8或4结合起来相乘后，再与其它数相乘，以简化计算。
解：(2)125×19×8 =(125×8)×19
=1000×19
=19000；
(3)125×72
=125×(8×9)
=(125×8)×9
=1000×9
=9000；(4)25×125×16或
=25×125×2×8
=(25×2)×(125×8)
=50×1000
=50000，
25×125×16
=25×125×4×4
=(25×4)×(125×4)
=100×500
=50000
乘法分配律：两个数之和(或差)与一数相乘，可用此数先分别乘和(或差)中的各数，然后再把这两个积相加(或减)。即
(a+b)×c=a×c+b×c， (a-b)×c=a×c-b×c。
例2计算下列各题：
(1)125×(40+8)；(2)(100-4)×25； (3)2004×25； (4)125×792。
解：
(1)125×(40+8)
=125×40+125×8
=5000+1000
=6000；(2)(100-4)×25
=100×25-4×25
=2500-100
=2400；
(3)2004×25
=(2000+4)×25
=2000×25+4×25
=50000+100
=50100；(4)125×792
=125×(800-8)
=125×800-125×8
=(125×8)×100-1000
=1000×100-1000
=1000×(100-1)
=99000。
2.除法的运算律和性质商不变性质：被除数和除数乘(或除)以同一个非零数，其商不变。即 a÷b=(a×n)÷(b×n)(n≠0) =(a÷m)÷(b÷m)(m≠0)
例3计算：
(1)425÷25；(2)3640÷70。
解：
(1)425÷25
=(425×4)÷(25×4)
=1700÷100
=17；(2)3640÷70
=(3640÷10)÷(70÷10)
=364÷7
=52。
(2)两数之和(或差)除以一个数，可以用这两个数分别除以那个数，然后再求两个商的和(或差)。即(a±b)÷c=a÷c±b÷c。例如，(8+4)÷2=8÷2+4÷2， (9-6)÷3=9÷3-6÷3。
此性质可以推广到多个数之和(或差)的情形。例如
(1000-688-136)÷8
=1000÷8-688÷8-136÷8
=125-86-17=22。
(3)在连除中，可以交换除数的位置，商不变。即
a÷b÷c=a÷c÷b。
在这个性质中，除数的个数可以推广到更多个的情形。例如，
168÷7÷4÷3=168÷3÷4÷7=……
例4计算下列各题：
(1)(182+325)÷13； (2)(2046-1059-735)÷3； (3)775÷25； (4)2275÷13÷5。解：
(1)(182＋325)÷13
=182÷13+325÷13
=14+25
=39； (2)(2046-1059-735)÷3
=2046÷3-1059÷3-735÷3 =682-353-245
=84；
(3)775÷25=(700+75)÷25
=700÷25+75÷25
=28+3=31；
(4)2275÷13÷5=2275÷5÷13 =455÷13
=35。
3.乘、除法混合运算的性质
(1)在乘、除混合运算中，被乘数、乘数或除数可以连同运算符号一起交换位置。例如，a×b÷c=a÷c×b=b÷c×a。
(2)在乘、除混合运算中，去掉或添加括号的规则去括号情形：
括号前是“×”时，去括号后，括号内的乘、除符号不变。即
a×(b×c)=a×b×c，a×(b÷c)=a×b÷c。
括号前是“÷”时，去括号后，括号内的“×”变为“÷”，“÷”变为“×”。即a÷(b×c)=a÷b÷c，a÷(b÷c)=a÷b×c。
添加括号情形：
加括号时，括号前是“×”时，原符号不变；括号前是“÷”时，原符号“×”变为“÷”，“÷”变为“×”。即
a×b×c=a×(b×c)，a×b÷c=a×(b÷c)，
a÷b÷c=a÷(b×c)，a÷b×c=a÷(b÷c)。
(3)两个数之积除以两个数之积，可以分别相除后再相乘。即
(a×b)÷(c×d)
=(a÷c )×(b÷d)
=(a÷d)×(b÷c)。上面的三个性质都可以推广到多个数的情形。
例5计算下列各题：
(1)136×5÷8
=136÷8×5
=17×5=85；(2)4032÷(8×9)
=4032÷8÷9
=504÷9=56；
(3)125×(16÷10)
=125×16÷10
=256×4 (4)2560÷(10÷4)
=2560÷10×4
＝1024；
(5)2460÷5÷2
=2460÷(5×2)
=2460÷10
=246；(6)527×15÷5
=527×(15÷5)
=527×3
=1581；
(7)(54×24)÷(9×4)
=(54÷9)×(24÷4)
= 6×6=36。
乘法中的巧算
上一讲我们介绍了乘、除法的一些运算律和性质，它是乘、除法中巧算的理论根据，也给出了一些巧算的方法。本讲在此基础上再介绍一些乘法中的巧算方法。
1.乘11，101，1001的速算法
一个数乘以11，101，1001时，因为11，101，1001分别比10，100，1000大1，利用乘法分配律可得
a×11=a×(10＋1)=10a＋a，a×101=a×(101＋1)=100a＋a，
a×1001=a×(1000＋1)=1000a＋a。例如，38×101=38×100＋38=3838。
2.乘9，99，999的速算法
一个数乘以9，99，999时，因为9，99，999分别比10，100，1000小1，利用乘法分配律可得
a×9=a×(10-1)=10a-a，a×99=a×(100-1)=100a- a，
a×999=a×(1000-1)=1000a-a。例如，18×99=18×100-18=1782。上面讲的两类速算法，实际就是乘法的凑整速算。凑整速算是当乘数接近整十、整百、整千……的数时，将乘数表示成上述整十、整百、整千……与一个较小的自然数的和或差的形式，
然后利用乘法分配律进行速算的方法。
例1 计算：
(1) 356×1001
＝356×(1000＋1)
＝356×1000＋356
＝356000＋356
＝356356；(2) 38×102
＝38×(100＋2)
＝38×100＋38×2
＝ 3800＋76
＝3876；
(3)526×99
＝526×(100-1)
＝ 526×100-526
＝ 52600-526
＝52074；(4)1234×9998
＝ 1234×(10000-2)
＝1234×10000-1234×2
＝12340000-2468
＝12337532。
3.乘5，25，125的速算法
一个数乘以 5，25，125时，因为 5×2＝10，25×4＝100，125×8＝1000，所以可以利用“乘一个数再除以同一个数，数值不变”及乘法结合律，得到例如，76×25＝7600÷4＝1900。
上面的方法也是一种“凑整”，只不过不是用加减法“凑整”，而是利用乘法“凑整”。当一个乘数乘以一个较小的自然数就能得到整十、整百、整千……的数时，将乘数先乘上这个较小的自然数，再除以这个较小的自然数，然后利用乘法结合律就可达到速算的目的。
例2 计算：
(1) 186×5
=186×(5×2)÷2
=1860÷2
=930；(2) 96×125
=96×(125×8)÷8
=96000÷8=12000。
有时题目不是上面讲的“标准形式”，比如乘数不是25而是75，此时就需要灵活运用上面的方法及乘法运算律进行速算了。
例3 计算：
(1) 84×75
=(21×4)×(25×3) =(21×3)×(4×25) =63×100=6300；
(2)56×625
=(7×8)×(125×5) =(7×5)×(8×125) =35×1000=35000；
(3) 33×125
=(32+1)×125 =32×125+1×125 =4000+125
=4125；(4) 39×75
=(40-1)×75 =40×75-1×75 =3000-75
=2925。
4.个位是5的两个相同的两位数相乘的速算法
个位是5的两个相同的两位数相乘，积的末尾两位是25，25前面的数是这个两位数的首位数与首位数加1之积。例如：仿此同学们自己算算下面的乘积35×35＝______ 55×55＝______ 65×65＝______ 85×85＝______
95×95＝______
这种方法也适用于个位数是5的两个相同的多位数相乘的计算，例如，
例1．（1）25×5×64×125 （2）75×16
例2．125×(10+8) （20-4）×25 4004×25 125×798
例3． 146×31÷73×75 1248÷96×24 1000÷（125÷4）例4．（1）625÷25 （2）58500÷900
例5．（350+165）÷5 （702-213-414）÷3
对口练：
1．184×17+184×83 2．981+5×9810+49×981
3．496×837-796×637 4．248×68-17×248+248×48
5．304×28+608 6．（125×99+125）×16
7．25×64×125 8．301×467
9．（36+66）×（172÷4）+14 10.1111111111×9999999999
11. 56000÷（14000÷16） 12. 45000÷(25×90)
13. 37500÷4÷25 14. 9600÷25 15. 125×91÷25 16.871×364÷182 17.204×312÷197÷312×197÷204
四年级加减乘除法简便运算实用公式
四年级加减乘除法简便运算姓名_______________ 提示：如能凑成整十或整百，必须先满足。最常见4×25=100和8×125=1000 ●加法有交换律、结合律 a+b=b+a （交换律）a+b+c=a+(b+c) （结合律） 例如：298+323=323+298 546+374+126=546+（374+123） 498+127+502+73=（498+502）+（127+73）（交换律和结合律同时使用）●减法： a-b-c=a-(b+c) a-b-c=a-c-b 例如：897-412-288=897-（412+288） 4857-1208-857=4857-857-1208 ●乘法有交换律、结合律、分配律 (1) a×b=b×a （交换律）a×b×c=a×(b×c) （结合律） 例如：48×24=24×48 78×4×25=78×（4×25） 8×68×125=8×125×68=68×（8×125）（交换律和结合律同时使用）(2) a×(b+a)=a×b+a×c例如：8×（25+125）=8×25+8×125 （a+b）×c=a×c+b×c例如：（46+128）×6=46×6+128×6 等式反过来也一样： a×b+a×c=a×(b+c) 例如:36×78+36×122=36×(78+122) a×c+b×a=a×(c+b) 例如:67×345+255×67=67×(345+255) ●除法： a÷b÷c=a÷(b×c ) 例如：1100÷4÷25=1100÷（4×25） 等式反过来也一样： a÷(b×c)=a÷b÷c 例如：468÷(8×9)=468÷8÷9
100道简便计算题
（48+27）×9324?（24+13）369?342÷9 （186?151）×15÷25136×101?136 38×5 ?245÷5 21+56+79+44 281?81÷9+31983?（583+126） 382 ?（127+73）48×125175×63 ?75×63 1500÷25÷44000÷25（309+139）÷（39 ?23）98×45355+260+140+245 360÷18×16 4×29×2598×9935×8 +35×3?35 27×53 ?17×5390 ?（38+128÷32）72?840÷24 （18+42）×（（72÷6）8100÷（9×20）425?38+75 9000÷125÷899×34192÷（150?24×6）
720?720÷1532×25×125（242+556）÷14×8 840÷28+70×182000÷125÷8102×39 49×102?2×49125×34×8300?225÷5+145 325÷13×（266?250）32×25499+188 3600÷2480×30+30×22?60 623?199 832÷8 ×15—872 （825+25×8）×4300—225÷5+145 201× 43798—（428+198）540÷45×（65+35）3500—175—925 4×22×1253200÷25÷4
328×15+72×156300÷（63×5）125×（100+8） 756+483—556 98×35230×54+540×77 832÷8 ×15—872 （825+25×8）×4300—225÷5+145 204× 25798—（428+198）540÷45×（65+35）97×354×22×1254800÷24 328×15+72×156300÷（63×5）125×（100+8）
算法程序
排序问题P11 #include if (a[j] < a[min]) { min = j; } } if (min != i) { t = a[i]; a[i] = a[min]; a[min] = t; } } } int BinarySearch(int x) { int left=0; int right=n-1; while(left<=right){ int middle=(left+right)/2; if (x==a[middle]) return middle; if (x>a[middle]) left=middle+1; else right=middle-1; } return -1; } void main() { cout<<"输入数字的个数："< 6 简便计算（二） ◆教材分析 例5教学乘法分配律的应用，共安排了2道小题。第1小题是顺向应用乘法分配律，第2小题是逆向应用乘法分配律，目的是让学生明确运算律可以正向应用，也可以逆向应用，要根据具体情况灵活使用。 ◆教学目标 知识与技能： 进一步理解并掌握乘法分配律，并能运用乘法运算律进行简便计算。运用乘法运算律解决简单的实际问题。 过程与方法： 培养学生灵活运用所学知识解决实际问题的能力。 情感与态度： 通过对乘法分配律的学习和应用，感受到数学在生活中的应用价值，激发学习积极的兴趣。 ◆重点、难点 重点 灵活运用乘法运算律进行简便计算。 难点 正确使用乘法分配律进行正向和逆向的应用。 ◆教学准备 教师准备：投影仪；多媒体课件。 学生准备：练习本；草稿本。 ◆教学过程 （一）复习导入： 1.师：上节课学习了乘法分配律，谁能分别用自己的话和字母表述乘法分配律？ 2.填空。 25×6＋75×6＝（□＋□）×□ 12×（5＋20）＝12×□＋□×□ 3.师：我们这节课一起来学习用乘法分配律进行简便计算。 设计意图：教师通过对乘法分配律的复习与回顾，加深学生对问题的认识，为接下来的学习做好铺垫。 （二）探究新知： 1.出示教材第16页，例5。 用简便方法计算（100＋2）×45，32×27＋32×73。 教师：观察每个算式中的因数有什么特点？可以运用乘法运算律进行简便计算吗？（学生观察思考，独立尝试计算） 学生计算后汇报，教师板书如下： （1）①（100＋2）×45 ②（100＋2）×45 ＝102×45 ＝100×45＋2×45 ＝102×（40＋5）＝4500＋90 ＝102×40＋102×5 ＝4590 ＝4080＋510 ＝4590 100道四年级简便运算练习题： 25×42×4 68×125×8 4×39×25 4×25+16×25 4×25×16×25 36×99 (25+15) ×4 （25×15）×4 49×49+49×51 49×99+49 （68+32）×5 5×289×2 68+32×5 （125×25）×4 （125 + 17）×8 25×64×125 85×82 + 82×15 25×97 + 25×3 64×15－14×15 125×88 88×102 87×99 + 87 79×25 + 25 76×101－76 378 + 527 + 73 167 + 289 + 33 58 + 39 + 42 + 61 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 99 × 32 46×25 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 97＋89＋11 88×102 125×88 26＋47＋174 85＋47＋15＋53 815＋49＋65＋14＋11 72×125 18＋77＋40＋23＋48 71＋73＋69＋74＋68＋70＋69 123×64＋123×36 39×4×5 125×6×8 25×24 32×305 103×15 78×24－24×68 49×49+49×（40+6）×25 （68+32）×5 68+32×5 49×99+49 36×97—58×36+61×36 3000÷25÷4 720÷15÷6 150÷25÷2 5000÷8÷125 99×23＋23 56×7＋45×7－7 125×13×87 6×（51＋19）900—178—122 （79十21）÷20 125×72×4 728×79十272×79 (20+4) × 25 99×11 2019-2020年四年级数学简便运算方法归类及公式 一、带符号搬家法（根据：加法交换律和乘法交换率） 当一个计算题只有同一级运算（只有乘除或只有加减运算）又没有括号时，我们可以“带 符号搬家”。 (a+b+c=a+c+b,a+b-c=a-c+b,a-b+c=a+c-b,a-b-c=a-c-b;a ×b ×c=a ×c ×b, a ÷ b ÷c=a ÷ c ÷b,a ×b ÷c=a ÷c ×b,a ÷b ×c=a ×c ÷b) 二、结合律法 （一）加括号法 1.当一个计算题只有加减运算又没有括号时，我们可以在加号后面直接添括号，括到括号里的运算原来是加还是加，是减还是减。但是在减号后面添括号时，括到括号里的运算，原来是加，现在就要变为减；原来是减，现在就要变为加。（即在加减运算中添括号时，括号前是加号，括号里不变号，括号前是减号，括号里要变号。） a+b+c=a+(b+c), a+b-c=a +(b-c), a-b+c=a －(b-c), a-b-c= a-( b +c); 2.当一个计算题只有乘除运算又没有括号时，我们可以在乘号后面直接添括号，括到括 号里的运算，原来是乘还是乘，是除还是除。但是在除号后面添括号时，括到括号里的运算，原来是乘，现在就要变为除；原来是除，现在就要变为乘。（即在乘除运算中添括号时，括号前是乘号，括号里不变号，括号前是除号，括号里要变号。） a × b ×c=a ×(b ×c), a ×b ÷c=a ×(b ÷c), a ÷b ÷c=a ÷(b ×c), a ÷b ×c=a ÷(b ÷c) （二）去括号法 1.当一个计算题只有加减运算又有括号时，我们可以将加号后面的括号直接去掉，原来是加现在还是加，是减还是减。但是将减号后面的括号去掉时，原来括号里的加，现在要变为减；原来是减，现在就要变为加。（现在没有括号了，可以带符号搬家了哈) （注：去掉括号是添加括号的逆运算） a+(b+c)= a+b+c a +(b-c)= a+b-c a- (b-c)= a-b+c a-( b +c)= a-b-c 2.当一个计算题只有乘除运算又有括号时，我们可以将乘号后面的括号直接去掉，原来是乘还是乘，是除还是除。但是将除号后面的括号去掉时，原来括号里的乘，现在就要变为除；原来是除，现在就要变为乘。（现在没有括号了，可以带符号搬家了哈) （注：去掉括号是添加括号的逆运算） a ×( b ×c) = a ×b ×c, a ×(b ÷c) = a ×b ÷c, a ÷(b ×c) = a ÷b ÷ c , a ÷(b ÷c) = a ÷b ×c 三、乘法分配律法 1.分配法 括号里是加或减运算，与另一个数相乘，注意分配 24×(1211-83-61-3 1) 2.提取公因式 注意相同因数的提取。 0.92×1.41＋0.92×8.59 516×137-53×13 7 3.注意构造，让算式满足乘法分配律的条件。 257×103-257×2-25 7 2.6×9.9 四、借来还去法 看到名字，就知道这个方法的含义。用此方法时，需要注意观察，发现规律。还要注意 还哦 ,有借有还，再借不难嘛。 9999+999+99+9 4821-998 五、拆分法 顾名思义，拆分法就是为了方便计算把一个数拆成几个数。这需要掌握一些“好朋友”， 如：2和5，4和5，2和2.5，4和2.5，8和1.25等。分拆还要注意不要改变数的大小哦。 数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树（Decision Trees） 决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。 简便计算题： 1）6.9＋4.8＋3.1 0.456＋6.22＋3.78 15.89＋(6.75－5.89) 2）4.02＋5.4＋0.98 5.17－1.8－3.2 13.75－(3.75—6.48) 3）3.68＋7.56－2.68 7.85＋2.34－0.85＋4.66 35.6－1.8－15.6－7.2 4）3.82＋2.9＋0.18＋9.1 9.6＋4.8－3.6 7.14－0.53－2.47 5）5.27＋2.86－0.66＋1.63 13.35－4.68＋2.65 73.8－1.64－13.8－5.36 6）47.8－7.45+8.8 0.398+0.36+3.64 15.75+3.59－0.59+14.25 7）66.86－8.66－1.34 0.25×16.2×4 (1.25－0.125)×8 8）3.6×102 3.72×3.5＋6.28×3.5 36.8－3.9－6.1 9）28.6×101－28.6 4.8×7.8＋78×0.52 32＋4.9－0.9 10）4.8×100.1 56.5×9.9＋56.5 7.09×10.8－0.8×7.09 11）25.48－(9.4－0.52) 4.2÷3.5 320÷1.25÷8 12）18.76×9.9＋18.76 3.52÷2.5÷0.4 3.9－4.1＋6.1－5.9 13）5.6÷3.5 9.6÷0.8÷0.4 4.2×99＋4.2 14）17.8÷(1.78×4) 0.49÷1.4 1.25×2.5×32 15）15.2÷0.25÷4 0.89×100.1 146.5－(23＋46.5) 16）3.83×4.56＋3.83×5.44 4.36×12.5×8 9.7×99＋9.7 17）27.5×3.7－7.5×3.7 8.54÷2.5÷0.4 0.65×101 程序算法描述流程图 程序算法描述流程图 算法的方法 递推法 递推是序列计算机中的一种常用算法。它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。 递归法 程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion)。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进;当边界条件满足时，递归返回。 注意： (1) 递归就是在过程或函数里调用自身; (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 穷举法 穷举法，或称为暴力破解法，其基本思路是：对于要解决的问题，列举出它的所有可能的情况，逐个判断有哪些是符合问题所要求的条件，从而得到问题的解。它也常用于对于密码的破译，即将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止。例如一个 已知是四位并且全部由数字组成的密码，其可能共有10000种组合，因此最多尝试10000次就能找到正确的密码。理论上利用这种方法可以破解任何一种密码，问题只在于如何缩短试误时间。因此有些人运用计算机来增加效率，有些人辅以字典来缩小密码组合的范围。 贪心算法 贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。 用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题, 通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。 贪婪算法是一种改进了的分级处理方法，其核心是根据题意选取一种量度标准，然后将这多个输入排成这种量度标准所要求的顺序，按这种顺序一次输入一个量，如果这个输入和当前已构成在这种量度意义下的部分最佳解加在一起不能产生一个可行解，则不把此输入加到这部分解中。这种能够得到某种量度意义下最优解的分级处理方法称为贪婪算法。 对于一个给定的问题，往往可能有好几种量度标准。初看起来，这些量度标准似乎都是可取的，但实际上，用其中的大多数量度标准作贪婪处理所得到该量度意义下的最优解并不是问题的最优解，而是次优解。因此，选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心。 一般情况下，要选出最优量度标准并不是一件容易的事，但对某问题能选择出最优量度标准后，用贪婪算法求解则特别有效。 用简便方法计算 25×86.2×45×86.2×0.4 36×15×236×1.5×0.2 45×10245×10.2 34×27+34×7334×2.7+34×7.3 86×99+868.6×99+8.6 125×88 1.25×8.8 6.9＋4.8＋3.1 0.456＋6.22＋3.78 15.89＋(6.75－5.89) 4.02＋5.4＋0.98 5.17－1.8－3.2 13.75－(3.75＋6.48) 3.68＋7.56－2.68 7.85＋2.34－0.85＋ 4.66 3 5.6－1.8－15.6－7.2 3.82＋2.9＋0.18＋9.1 9.6＋4.8－3.6 7.14－0.53－2.47 5.27＋2.86－0.66＋1.63 13.35－4.68＋2.65 73.8－1.64－13.8－5.36 47.8－7.45+8.8 0.398+0.36+3.64 15.75+3.59－0.59+14.25 6 6.86－8.66－1.34 0.25×16.2×4 (1.25－0.125)×8 3.6×102 3.72×3.5＋6.28×3.5 36.8－3.9－6.1 15.6×13.1－15.6－15.6×2.1 4.8×7.8＋78×0.52 32＋4.9－0.9 4.8×100.1 56.5×9.9＋56.5 7.09×10.8－0.8×7.09 25.48－(9.4－0.52) 4.2÷3.5 320÷1.25÷8 18.76×9.9＋18.76 3.52÷2.5÷0.4 3.9－4.1＋6.1－5.9 5.6÷3.5 9.6÷0.8÷0.4 4.2×99＋4.2 17.8÷(1.78×4) 0.49÷1.4 1.25×2.5×32 3.65×10.1 15.2÷0.25÷4 0.89×100.1 146.5－(23＋46.5) 3.83× 4.56＋3.83× 5.44 4.36×12.5×8 9.7×99＋9.7 27.5×3.7－7.5×3.7 8.54÷2.5÷0.4 0.65×101 3.2×0.25×12.5 介绍几个简单而有用的滤波电路---如何应用及计算公式 2009-09-16 17:24:32| 分类：老师傅盖电子 | 标签： |字号大 中 小订阅 基本型的音频RC滤波电路 最常用的滤波电路应该是很基本的RC滤波，不管是高通型或是低通型，公式都是一样的如下所示： Freq-6dB = 1 / 2πRC 但是在应用上，却很少去考虑这个公式是可以活用的。在整个电路上，当然会有很多的RC 组合，如果每个都套用这个公式，那最后的频率响应不就是衰减了几十dB去了。如果全部都让它所有音频通过，只留下一个RC滤波来控制频率响应，那么区除杂讯的效果就变差了。 举例说，如果有三组低通滤波电路，我们需要设计在 -6dB为20 KHz。每一组在20 KHz的频率点，只能有2dB的衰减量。那么公式就要修正为 Freq-2dB = (1 / 2πRC) * 1.6 也就是电阻或电容的数值，必须减少1.6倍。（6dB – 2dB = 4dB = 1.6） 高衰减度的音频陷波器 再来要介绍很有名的双T型滤波电路，能够针对特定的音频频率点产生很高的衰减度，用来做简易的音频失真仪更是好用，因为失真仪是很昂贵又很容易损坏的仪器。只要在交流微伏表的输入端，加装可切换的双T型滤波电路，就可以当音频失真仪使用。例如未经双T型滤波电路的电表读数为0 dBm, 但是经过双T型滤波电路后为 -40 dBm, 则失真率为 1 %。（因为相差40 dB为100倍） 陷波器的频率点为：Freq-trap = 1 / 2πRC 数值设定为：R1 = R2 = R, C1 = C2 = C, C3 = 2C, R3 = R/2 理论上如果RC数值搭配准确时，可达到60 dB的衰减度。但是如此Q值太高，会使滤波的有效频宽太窄，容易产生频率偏差。一般建议故意将数值偏差，使Q值降低到40-46 dB的衰减 3.56＋ 4.54＋6.44＋ 5.46 5.03－0.25－1.75 4.86＋ 5.24－1.86 8.13＋(1.87－0.5) 23.7－1.6－3.7－8.4 87.4－(21.25＋17.4) －8.75 14.6－9.9 1.9＋1.99＋1.999 19.43－(6.72＋1.43) 2.69－1.35＋ 3.31－2.65 17.28－3.86－6.14＋2.72 5.25＋3.76－2.76＋4.75 4.5＋5.5－4.5＋5.5 21.53－(13.64－8.47) 28.49－1.1－2.47－6.43 7.34＋2.5＋2.66－1.5 3.25＋1.79－0.59＋1.75 3.79－1.225－(3.775－6.21) 27.38－5.34＋2.62－ 4.66 4.12＋8.59＋ 5.88＋1.41 12.87－1.34－2.66 21.53＋4.87－2.53 15.21＋(4.79－2.8) 12.19－2.6－2.19－3.4 109.72－(5.62＋9.72) 21.3－19.9 39.6－(18.31＋9.6) －1.69 14.25－2.45＋5.75－3.55 24.51－3.14－6.86＋4.49 41.25＋5.87－3.87＋4.65 11.5＋8.5－11.5＋8.5 8.13－(12.25－11.87) 34.34－2.1－2.35－5.55 81.67＋4.17＋4.33－2.17 1.35＋12.87－1.37＋8.65 15.51－3.334－(2.666－4.49) 21.62－4.35＋8.38－5.65 0.125×3.69×8 (2.5－0.25) ×4 8.59×101 0.36×15.7－0.36×13.7 5.64×1.28＋8.72×5.64 0.63×199 60÷48 7.73×0.5＋2.27÷2 4.37＋99×4.37 10.1×38.67－3.867 9.9÷ 5.5 十大编程算法助程序员走上高手之路 本文为大家梳理阐述了十种高效率的变成算法，熟练掌握的程序员可以借这些方法逐渐发展为高手，那么我们一起来探究一下是哪十种算法有这么神奇的效果。 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。 算法步骤： 1 从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）， 2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 算法二：堆排序算法 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 算法步骤： 创建一个堆H[0..n-1] 把堆首（最大值）和堆尾互换 3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1 数学运算简便快捷公式 数学运算在狂做题之外，更需要冷静下来做做相关题型的总结，这样才能达到熟悉题型，事半功倍的效果。我自己总结了一些公式。 仅供参考理解，不提倡盲目死记。 1 最近看了天字一号关于盐溶液配比的题目受益匪浅，窃取一个公式嘿嘿。 有甲乙两杯含盐率不同的盐水，甲杯盐水重１２０克，乙杯盐水重８０克．现在从两杯倒出等量的盐水，分别交换倒入两杯中．这样两杯新盐水的含盐率相同．从每杯中倒出的盐水是多少克 解析：带入公式 m=xy/x+y m=9600/200=48 2 某S为自然数,被10除余数是9，被9除余数是8，被8除余数是7，已知100〈S〈1000,请问这样的数有几个？ 解析：公式，这类被N除余数是N-1的问题，这个数即为[（这几个N的公倍数）-1]，所以s=360n-1，注意，这里n！不=0。 3 闰年的判定关键：闰年为366天，一般来说，用年份除以4，能整除就是闰年。但是，整百年份要除以400。比如1900年不是闰年，1600年是闰年 如 2003年7月1日是周二，那么2005年7月1日是周几？ 解析：每过一年星期数加一，但是闰年加二。所以答案是周五。 4 圆分割平面公式 最多分成平面数：N^2－N+2 5 类似于每两个队伍之间都要比赛的问题 如有几个球队参加比赛，每两个队伍之间都要进行一场比赛。最后总共比赛了36场。求几个队？ 解析：带入公式 m（m-1）/2=36 求得m=9 此外 N个人彼此握手，则总握手数为？的问题也可以用公式解答。 6 有300张多米诺骨牌，从1——300编号，每次抽取奇数牌，问最后剩下的一张牌是多少号？ 解析：不管牌书有多少张，都可以这样算：小于等于总牌数的2的N次方的最大值就是最后剩下的牌的序号。例题中小于等于300的2的N次方的最大值是2 的8次方，故最后剩下的一张牌是256号。 公式 2*n<300 另：总是拿掉偶数牌，最后剩下的是第一张牌，即编号是1的。 班级------- 姓名------- 分数-------- 运算定律与简便计算1 （说明：认真阅读，用心对比，细心计算，把不完整的计算写完，你的简算能力会快速提升！） （一）加、减法运算定律 1. 加法交换律 定义：两个加数交换位置，和不变。 字母表示：a + a+ = b b 例如：16+23=23+16 546+78=78+546 2. 加法结合律 定义：先把前两个数相加，或者先把后两个数相加，和不变。 字母表示：) + a+ b = + + b ( c ) (c a 注意：加法结合律有着广泛的应用，如果其中有两个加数的和刚好是整十、整百、整千的话，那么就可以利用加法交换律将原式中的加数进行调换位置，再将这两个加数结合起来先运算。 例1.用简便方法计算下式： （1）63+16+84 （2）76+15+24 （3）140+639+860 = 63+（16+84） （4）63+1.6+8.4 （5）0.76+15+0.24 （6）1.4+639+8.6 =（0.76+0.24）+15 举一反三： （1）46+67+54 （2）680+485+120 （3）155+657+245 （4）0.46+67+0.54 （5）6.80+485+1.20 （6）1.55+657+2.45 拓展 3.减法交换律、结合律 注：减法交换律、结合律是由加法交换律和结合律衍生出来的。 减法交换律：如果一个数连续减去两个数，那么后面两个减数的位置可以互换。 字母表示：b - = - - b a- a c c 例2. 简便计算：198-75-98 346-58-46 7453-289-253 = (198-98)-75 1.98-75-0.98 34.6-58-4.6 74.53-289- 2.53 减法结合律：如果一个数连续减去两个数，那么相当于从这个数当中减去后面两个数的和。字母表示：) - - - a+ = (c b a c b 例3.简便计算： （1）369-45-155 （2）896-580-120 （3）1823-254-746 = 369-(45+155) （4）369-0.45-1.55 （5）896-0.58-0.12 （6）1823-2.54-7.46 4.拆分、凑整法简便计算 拆分法：当一个数比整百、整千稍微大一些的时候，我们可以把这个数拆分成整百、整千与一个较小数的和，然后利用加减法的交换、结合律进行简便计算。例如：103=100+3， 首都师范大学 硕士学位论文 数据挖掘分类算法的研究与应用 姓名：刘振岩 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：王万森 2003.4.1 首都师范入学硕．卜学位论Ｚ数据挖掘分类算法的研究与应用 摘要 ， ｆ随着数据库技术的成熟应用和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展，人类积累的数据量正在以指数速度增长。科于这些数据，人｛｝ｊ已经不满足于传统的查询、统计分析手段，而需要发现更深层次的规律，对决策或科研工作提供更有效的决策支持。正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息，将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）技术得到了长足的发展。 所谓数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，ＤＭ），也可以称为数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒＤａｔ曲鹅ｅ，ＫＤＤ），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据ｒ｝，，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，它又是一门广义的交叉学科，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。｛乍多分类的方法已被机器学习、专家系统、统计学和神经生物学方面的研究者提｝Ｈ。本论文主要侧重数据挖掘中分类算法的研究，并将分类算法划分为急切分类和懒散分类，全部研究内容基本围绕着这种划分方法展开。．１本文的主要研究内容：， ｌ，讨论了数掂挖掘中分类的基本技术，包括数据分类的过程，分类数据所需的数据预处理技术，以及分类方法的比较和评估标准；比较了几种典 型的分类算法，包括决策树、ｋ．最近邻分类、神经网络算法：接着，引 出本文的研究重点，即将分类算法划分为急切分类和懒散分类，并基于 这种划分展歼对数据挖掘分类算法的研究。 ２．结合对决簸树方法的研究，重点研究并实现了一个“懒散的基于模型的分类”思想的“懒散的决策树算法”。在决策树方法的研究中，阐述了决 策树的基本概念以及决策树的优缺点，决策树方法的应用状况，分析了 决策树算法的迸一步的研究重点。伪了更好地满足网络环境下的应用需 求，结合传统的决策树方法，基于Ⅶ懒散的基于模型的分类”的思想， 实现了一个网络环境下基于Ｂ／Ｓ模式的“懒散的决策树算法”。实践表明： 在ＷＥＢ应ｆＨ程序叶ｉ采用此算法取得了很好的效果。、 ≯ ３．选取神经Ｈ络分类算法作为急切分类算法的代表进行深入的研究。在神经网络中，重点分析研究了感知器基本模型，包括感知器基本模型的构 造及其学习算法，模型的几何意义及其局限性。并针对该模型只有在线 性可分的情况一Ｆ彳‘能用感知器的学习算法进行分类的这一固有局限性， 研究并推广了感知器模型。 java程序员必学的十种程序算法 算法1：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。 算法步骤： 1 从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）， 2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 算法2：堆排序算法 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 算法步骤： 创建一个堆H[0..n-1] 把堆首（最大值）和堆尾互换 3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1 算法3：归并排序 归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 算法步骤： 第三单元简便运算 第一课时课堂练习 1.运用加法交换律填空。 300+600= ++65=+35 + =+ 2.填空。 （45+78）+122=45+（78+） ( + )+ = + ( + ) （+ ）=（+ ）（a+b）+c= + ( +) 176-39-61=176-（+） 868-52-48=868 (52+) 1500-28-272=- (28 272) 415-74-26=() 3.计算下面各题，怎样简便就怎样计算。 425 + 14 + 186 75 + 168 + 25 60 +255 + 40 278-37-41 325-75+175 800-138-162 5+137+45+63+50 81+72+119+128 55+124+145+76 4、计算下面各题，并用加法交换律验算。 38+456 307+348 123+2847 5、雄城商场1—4季度分别售出冰箱269台、67台、331台和233台。雄城商场全年共售出冰箱多少台？ 6. 同学们去军区演出，四年级去了113人，五年级去了272人，六年级去了87人。三个年级一 共去了多少人？ 基础练习 1．口算 55+145 134+164 77+423 325+175 147+253 236+164 89+311 422+178 286-100+14 145-38-45 139+78-39 512-78-88 123+59+77 89+152+11 28+247+172 56+256+442. 2.在□里填上适当的数。 （1）58＋47＋42＋53 =（＋）＋（＋） （2）381＋236＋464 = 381＋（＋） （3）138+27+62+173=（ + ）+（ + ） （4）213 + 367 + 187=( + )+367 （5）a-b-c=a （ + ） （6）523-123-128-78=523-123-（ + ） 3.下面哪些算式运用了加法运算定律？分别运用了哪些运算定律？ 76+18=18+76 31+67+19=31+19+67 37+45=45+73 56+72+28=56 +（72+28） 24+42+76+58=（24+76）+（42+58） 4. 计算下面各题，怎样简便就怎样计算。 385+537+415 248+309+291 299＋189＋11 546－127－373 2100-728-772 323+189-123 76＋141＋59＋124 672-36+64 5.（1）96减去35的差，乘63与25的和，积是多少？ （2）27除以9的商与36和43的积相差多少？ 6. 动物园里的一头每天吃180千克食物，一只15天吃540千克食物。大象每天吃的 食物是熊猫的多少倍？ 《数据挖掘》 数据挖掘分类算法综述 专业：计算机科学与技术专业学号：S2******* 姓名：张靖 指导教师：陈俊杰 时间：2011年08月21日 数据挖掘分类算法综述 数据挖掘出现于20世纪80年代后期，是数据库研究中最有应用价值的新领域之一。它最早是以从数据中发现知识(KDD，Knowledge Discovery in Database)研究起步，所谓的数据挖掘(Data Mining，简称为DM)，就从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的、实际应用的数据中提取隐含在其中的、人们不知道的但又有用的信息和知识的过程。 分类是一种重要的数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)。该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。 1. 分类的基本步骤 数据分类过程主要包含两个步骤： 第一步，建立一个描述已知数据集类别或概念的模型。如图1所示，该模型是通过对数据库中各数据行内容的分析而获得的。每一数据行都可认为是属于一个确定的数据类别，其类别值是由一个属性描述(被称为类别属性)。分类学习方法所使用的数据集称为训练样本集合，因此分类学习又可以称为有指导学习(learning by example)。它是在已知训练样本类别情况下，通过学习建立相应模型，而无指导学习则是在训练样本的类别与类别个数均未知的情况下进行的。 通常分类学习所获得的模型可以表示为分类规则形式、决策树形式或数学公式形式。例如，给定一个顾客信用信息数据库，通过学习所获得的分类规则可用于识别顾客是否是具有良好的信用等级或一般的信用等级。分类规则也可用于对今后未知所属类别的数据进行识别判断，同时也可以帮助用户更好的了解数据库中的内容。 图1 数据分类过程中的学习建模 第二步，利用所获得的模型进行分类操作。首先对模型分类准确率进行估计，例如使用保持(holdout)方法。如果一个学习所获模型的准确率经测试被认为是可以接受的，那么就可以使用这一模型对未来数据行或对象(其类别未知)进行分类。例如，在图2中利用学习获得的分类规则(模型)。对已知测试数据进行模型 创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者：凤呜大王* 100道四年级简便运算练习题 25×42×4 68×125×8 4×39×25 4×25+16×25 4×25×16×25 36×99 (25+15) ×4 （25×15）×4 49×49+49×51 49×99+49 （68+32）×5 5×289×2 68+32×5 （125×25）×4 （125 + 17）×8 25×64×125 85×82 + 82×15 25×97 + 25×3 64×15－14×15 125×88 88×102 87×99 + 87 79×25 + 25 76×101－76 378 + 527 + 73 167 + 289 + 33 58 + 39 + 42 + 61 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 99 ×32 46×25 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 97＋89＋11 88×102 125×88 26＋47＋174 85＋47＋15＋53 815＋49＋65＋14＋11 创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者：凤呜大王* 72×125 18＋77＋40＋23＋48 71＋73＋69＋74＋68＋70＋69 123×64＋123×36 39×4×5 125×6×8 25×24 32×305 103×15 78×24－24×68 49×49+49×（40+6）×25 （68+32）×5 68+32×5 49×99+49 36×97—58×36+61×36 3000÷25÷4 720÷15÷6 150÷25÷2 5000÷8÷125 99×23＋23 56×7＋45×7－7 125×13×87 2÷6×（51＋19）简便计算(二)教案
100道四年级简便运算练习题
2019-2020年四年级数学简便运算方法归类及公式
数据挖掘分类算法比较
(完整版)北师大小学数学五年级下册简便计算题100道
程序算法描述流程图.doc
(word完整版)五年级简便计算题(2)
简单滤波电路计算公式
小数简便计算题100道
十大编程算法助程序员走上高手之路
数学运算简便快捷公式
四年级运算定律与简便计算练习题大全.2
数据挖掘分类算法的研究与应用
java程序员必知的十种程序算法
简便运算 2
分类算法综述
四年级上100道简便运算脱式计算