基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现

基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现

赵国桦1,3,4 吴亚平2,4 郝惠惠1,4 时东阁1,4 林予松4,5*

【摘要】摘要远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式，临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大，远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此，设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统，使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点，利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作，实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试，该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输，脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%，能够为医生诊断提供可靠的依据，减少医生工作量。

【期刊名称】《计算机应用与软件》

【年(卷),期】2019(036)012

【总页数】7

【关键词】关键词医学影像在线诊断 IPv6 影像组学分级诊疗

0 引言

随着各类影像采集设备逐步在基层医疗机构部署，越来越多的基层患者可以根据临床需求进行医疗影像采集。由于医学影像的诊断主要依靠医务人员专业技能和个人经验，基层医务人员相关技能水平不足，导致漏诊和误诊情况比较突出[1]。

当前主要采用远程会诊的形式，由三甲医院资深医生与基层医生进行病例讨论。随着问诊量的增加，三甲医院的医生也难以应对越来越多的基层远程会诊请求。