粉笔资料分析听课笔记(整理版)(最新整理)

临床科研设计与分析试卷(带答案)

. Word文档资料临床科研设计与分析试卷(带答案) 适用围： __________ 出题教师： __________ 题型得分单选题名词解释简答题论述题总分1. 资料整理的基础工作和资料分析的首要工作是对资料进行： ( ) A. 审核B. 演绎分析C. 归纳分析D. 分类 2. 查得资料比较杂乱，没有时代特点，属于哪种文献检索的特点：( ) A. 引文查找法B. 顺差法C. 综合查找法D. 逆差法 3. 某医生用针刺疗法治疗三种不同的疾病，目的在于弄清：针刺治疗对哪种病疗效最好，三种病人分别在甲、乙、丙三组接受相同的辅助治疗。 该医生每天依次给甲、乙、丙三组病人（每组30人）一一扎针，这样做人为产生了： ( ) A. 重复误差B. 随机误差C. 条件误差D. 抽样误差 4. 实验研究变量的三个组成部分是： ( ) A. 实验变量、过程变量和无关变量B. 实验变量、效果变量和无关变量C. 效果变量、过程变量和无关变量D. 效果变量、目标变量和有关变量 5. 为了避免重复劳动，提高科学研究的效益，必要的工作是： ( ) A. 文献检索B. 选定课题C. 课题论证D. 历史分析 6. 根据访谈过程是否有严格设计的访谈提纲，可以把访谈调查分为：

( ) A. 结构性访谈调查和非结构性访谈调查 B. 个别访谈调查和集体访谈调查C. 访谈调查和网络访谈调查D. 一次性访谈调查和重复性访谈调查7. 研究生没有公开发表的学位论文属于类文献： ( ) A. 教育档案B. 书籍C. 其他D. 报刊8. 书目属于文献等级中的： ( ) A. 一次文献B. 四次文献C. 二次文献D. 三次文献9. 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是： ( ) A. 在效度 B. 生态效度C. 外在效度D. 总体效度10. 许多人习惯用单因素设计取代多因素设计，这样做在什么情况下易得出错误的结论： ( ) A. 因素之间独立时B. 样本含量较小时C. 因素之间有交互作用时D. 实验者操作不太熟练时11. 开展一项科学研究，何时开始运用统计学知识： ( ) A. 从最初的试验设计开始B. 有了试验数据之后C. 从计算机算出结果开始D. 有了试验设计之后12. 以下属于三次文献的是： ( ) A. 索引B. 手册C. 论文D. 文摘13. 为了研究一组因素X1，X2，，Xg对一组肺癌患者生存时间长短的影响，对病人进行追踪随访观察，观察结果分为两档，，即病人生存时间?2年和?2年，考察的危险因素有治疗方法（4种）、治疗前

市场调查资料整理

市场调查资料整理 [课时分配] 本章2课时。 1、了解市场调查资料整理的基本内容。 2、掌握原始资料加工开发的具体方法。 3、掌握次级资料加工整理的程序和方法。 4、掌握市场调查资料表现的两种方法，即统计图和统计表。 [教学重点和难点] 1、本章重点是原始资料、次级资料的加工、开发及整理；统计表和统计图的制作。 2、本章难点是次级资料的加工整理及运用相应软件在电脑上绘制统计表和统计图。 6.1 市场调查资料整理概述 6.1.1市场调查资料整理的含义 市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要，对市场调查获得的大量的原始资料进行审核，分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合化、系列化、层次化，为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因提供初步加工的信息，为进一步的分析研究准备数据。 市场调查资料的整理是从信息获取过渡到分析研究的承上启下的重要环节，是从个体量导向总体量的必由之路。一般来说，数据获取提供原材料，资料整理提供初级产品、分析研究提供最终产品。 6.1.2市场调查资料整理的内容 资料整理的基本内容包括以下三个方面： 1．数据确认。数据确认是指对调查问卷或调查表提供的原始数据进行审核，确保数据质量。

2．数据处理。数据处理就是对确认无误的问卷或调查表进行加工处理，其任务在于不使原始数据和二手数据实现综合化、系列化和层次化，为分析研究准备有使用价值的数据。 3．数据陈示。数据陈示是指对加工整理后的数据用一定的形式表现出来，以便调研者阅读和使用。 6.1.3 市场调查资料整理的原则 市场调查资料整理要使加工开发的语法信息具有价值，应遵循以下原则：1．目的性原则。2．核查性原则。3．系统化原则。4．时效性原则。 6.1.4 市场调查资料整理的程序 市场调查资料整理的一般程序如下：1．设计整理方案。2．审核、订正调查资料。3．分组处理。4．统计汇总。5．数据陈示。 6.2 原始资料加工开发 原始资料的加工开发，是对经过审核的问卷或调查表中的原始数据进行分类和汇总，使数据系统化、综合化和条理化，得出能够反映所研究现象总体数量特征的综合资料，并用数据表的形式反映出来。原始资料加工开发的基本程序如图所示。 原始资料加工开发基本程序 6.2.1 原始资料的审核 6.2.1.1 审核的内容 1．齐备性。2．完整性。3．准确性4．时效性。5．真伪性。

科研常用的实验数据分析与处理方法

科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一

数据的收集、整理、描述与分析报告

数据的收集、整理与描述——备课人：发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。

全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查；（2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：总体是由有明显差异的几个部分组成时，每一个部分都应该按照一定的比例抽取到） （3）实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据，抽样调查的要什么？ ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到；②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级（22班）学生的视力情况（全面调查） ②我国第六次人口普查（全面调查） ③为了了解全国农民的收支情况（抽样调查） ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况（抽样调查） 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状况； ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性： ①在大学生中调查我国青年的上网情况； ②从具有不同文化层次的市民中，调查市民的法治意识； ③抽查电信部门的家属，了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法

数据整理分析方法

数据梳理主要是指对数据的结构、内容和关系进行分析 大多数公司都存在数据问题。主要表现在数据难于管理，对于数据对象、关系、流程等难于控制。其次是数据的不一致性，数据异常、丢失、重复等，以及存在不符合业务规则的数据、孤立的数据等。 1数据结构分析 1元数据检验 元数据用于描述表格或者表格栏中的数据。数据梳理方法是对数据进行扫描并推断出相同的信息类型。 2模式匹配 一般情况下，模式匹配可确定字段中的数据值是否有预期的格式。 3基本统计 元数据分析、模式分析和基本统计是数据结构分析的主要方法，用来指示数据文件中潜在的结构问题。 2 数据分析 数据分析用于指示业务规则和数据的完整性。在分析了整个的数据表或数据栏之后，需要仔细地查看每个单独的数据元素。结构分析可以在公司数据中进行大范围扫描，并指出需要进一步研究的问题区域；数据分析可以更深入地确定哪些数据不精确、不完整和不清楚。 1标准化分析 2频率分布和外延分析 频率分布技术可以减少数据分析的工作量。这项技巧重点关注所要进一步调查的数据，辨别出不正确的数据值，还可以通过钻取技术做出更深层次的判断。 外延分析也可以帮助你查明问题数据。频率统计方法根据数据表现形式寻找数据的关联关系，而外延分析则是为检查出那些明显的不同于其它数据值的少量数据。外延分析可指示出一组数据的最高和最低的值。这一方法对于数值和字符数据都是非常实用的。 3业务规则的确认 3 数据关联分析 专业的流程模板和海量共享的流程图：[1] - 价值链图（EVC） - 常规流程图(Flowchart) - 事件过程链图(EPC) - 标准建模语言(UML) - BPMN2.0图 数据挖掘 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题， 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为

调查资料的整理与分析

第7章调查资料的整理与分析 调查资料的整理 调查资料的分析 第一节资料整理的意义和一般步骤 一、资料整理的意义 二、资料整理的原则 三、资料整理的一般步骤 一、资料整理的意义 所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。 是对调查调查资料的全面检查，是进一步分析研究资料的基础，保存资料的客观要求 二、资料整理的原则：真实性；准确性；完整性；统一性；简明性 三、资料整理的一般步骤 1、资料的审核 2、资料的编码 3、资料的分组 4、资料的汇总 5、制作统计表和统计图 第二节资料的审核与汇总 一、资料审核的一般要求： 1、真实性：来源的客观性；本身的真实性 2、准确性：检查含糊不清、相互矛盾； 3、完整性：资料总体的完整性；每份调查资料的完整性 二、资料审核的方法 逻辑审核；计算审核 调查当天结束时，需要进行初步的整理，重点审核资料的真实性、准确性和完整性 三、资料的编码 将问卷或调查表中的信息转化成计算机能识别的数字符号。 举例：山东农村养老状况与需求调查 四、资料的分类和汇总 1)对量化资料进行分类和汇总 （1）分类标志应根据研究的目的和统计分析的要求而定 （2）使用的间隔要使最常出现的答案在中间 （3）分类间隔多比分类间隔少好 （4）学会使用复合分类，在不知道要做何种分析时，应该使用复合分类 2）对定性资料进行分类和汇总 (1) 在分类前，看是否有一定量的回答存在 (2) 使用的分类标准与其他的资料相适应，以利于比较 (3) 分类是简洁互斥的，每个回答只能放在一个间隔里 (4) 包容所有可能的回答。通常用“其他”来包括所有没有指出的答案选择

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 40.0 40.0 40.0 500-700 24 36.9 36.9 76.9 700-900 9 13.8 13.8 90.8 900以上 6 9.2 9.2 100.0 总数65 100.0 100.0 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在537.19元~632.04元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数

N Valid 38 Missing 0 Mean 600.00 Std. Error of Mean 32.880 Std. Deviation 202.685 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 500以下14 36.8 36.8 36.8 500-700 15 39.5 39.5 76.3 700-900 4 10.5 10.5 86.8 900以上 5 13.2 13.2 100.0 Total 38 100.0 100.0 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 600.00 202.685 32.880 One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数18.248 37 .000 600.000 533.38 666.62 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平 在533.38元~666.62元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表

(整理)数据整理与数据分析

实验1 数据整理与数据分析 1.1 数据整理 一、实验目的和要求： 能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。 二、实验内容： 1、数据的录入 2、数据的排序 3、数据的分组 4、数据透视分析 5、常用统计图表的绘制 三、统计函数 频数分布函数（FREQUENCY）的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array) 其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。 四、实验步骤： 1、数据的录入 数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行，如发货单数据库，或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录，列表示字段。 例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业，为了减少风险，获得利润，该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者，询问其等候看病的时间，根据这些数据，王经理会得到什么信息呢？打开EXCEL工作表，在列中输入数据的名称，称为变量。然后依次输入相应调查数据。 2、数据的排序 ①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。 ②利用鼠标选定单元格A1:B37区域 ③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。 ④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。 在数据清单中使用分类汇总的方法如下： 先选择需要分类汇总的数据区域A1：B37，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，本例中选择按“等候时间”进行分类，

课题研究过程中怎样收集和整理资料

课题研究过程中怎样收集和整理资料 吉林省东丰县三合中学王纪娟 一、课题资料的内容 课题资料是指课题研究过程中的全部资料，是科研课题研究的重要组成部分。它如实地记载了一个课题从策划、立项、研究到最后结题的全过程。它不仅是课题成果的佐证材料，课题验收的重要依据，更是开展科研工作的保证。从目前中小学科研课题研究工作的基本情况看，至少应该包括以下六方面资料： 1.基础性资料：此类资料涉及课题研究的前期调查、假设、课题论证、最终选定等，是反映课题研究基本情况的资料。 这种基础性资料主要包括： （1）课题申报表和评审议定书。 （2）课题立项通知书。 （3）课题实验教师基本情况调查表，如学历、专业、教龄、教学水平、已取得的教研成果、研究专长等。 （4）课题实验研究对象登记表及名册，包括实验对象的基本情况，如姓名、性别、家庭成员、家庭住址、父母职业、个人兴趣、爱好、性格、文化程度等。 （5）教育科研各项规章制度。 （6）课题开题论证报告和课题研究的方案（包括方案的修改稿）。 （7）课题研究运作的各种审批手续。 （8）各种调研问卷、实验记录资料。 （9）研究对象和参照对象研究前、研究中、研究后的智力、能力、知识等方面的检测或调查资料。 （10）专家的论证材料和鉴定意见（开题、中期、结题三阶段）。 （11）课题研究各阶段查阅和学习的文献资料目录。 2.计划性资料：此类资料涉及课题研究的整体设计与部署，是整个课题实施的蓝图，对课题研究具有举足轻重的作用。主要包括课题研究各阶段所形成的各类计划方案，课题研究过程中的主要设想和调整等方面的内容。

具体来讲是指： （1）课题研究的总体设计与实施方案。 （2）子课题的研究方案。 （3）课题组个人的研究计划。 （4）研究过程中各个阶段的工作计划。 （5）各年度课题研究计划。 3.过程性资料：它是课题研究过程中所产生的各类资料，也是课题研究过程中的关键性资料。这些资料比较繁杂，重在随时随地地搜集、积累与整理，特别要注意研究过程中的原始数据与资料。 大致包括以下内容： （1）各学年课题研究进展报告。 （2）每一阶段重要的活动记录材料或阶段成果记录（包括研讨、交流、展示、发表或社会反响方面的内容）。 （3）中期总结报告或检查材料（对研究过程进行阶段回顾和总结的各种情况记录）。 （4）有关领导、专家及上级教育科研人员的咨询活动记录、听课记录等。 （5）研究过程中对研究对象的全部观察记录、调查材料、测验统计等。 （6）研究全程中各阶段的教学设计、研究方法设计、检测评价试卷、问卷及检测所得的一些数据资料。 （7）研究中异常情况、遇到的问题及解决办法的记录。 （8）典型实验课纪实、教案、课后分析研究记录。 （9）参与课题研究人员的记录、随笔。 （10）研究过程中自制和引进的文字教材、音像教材、电教软件及其他教学材料。 （11）与课题研究有关的活动的文字、照片、录像、光碟、录音等记录资料。

科研作图与数据分析

实验报告 实验二科研作图与数据分析 一、实验目的意义 作图是科研基本素养之一，科研绘图不仅是美学作品，更是卓越科研成果的凝练结晶。图形是高效的可视化信息交流方式，清晰准确的图片可以快速而有效传递和帮助理解文字信息，加强与文章的整体联系；数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概况总结的过程，是为了寻求问题的答案而实施的有计划、有步骤的行为。 通过实验，理解与重视科研作图的重要性，了解主要作图软件并掌握常用作图方法。实验二分为两节，此次实验主要通过对所给数据的分析，掌握利用方差分析2012软件进行方差分析的步骤，提高自身的结果分析能力与文字表达能力，逐步为科研论文写作打下基础。 本次实验还应掌握一些查阅文献的方法，通过查阅有关小麦密度试验的英文文献，并将摘要翻译成中文的过程，达到提高自身文献阅读能力，熟悉文献查找方式与写作格式的目的。 二、实验工具 软件：方差分析2012 三、实验步骤 1、选择多点二因素随机区组实验：年数为2，A处理数4个-免耕、旋耕、翻耕、深松耕作，B因素处理数2个-覆盖和不覆盖，实验重复数为3次，然后进行方差分析，将分析结果以表格形式表达。

2、选择两因素随机区组实验：分别对每年进行分析。A处理数4个-免耕、旋耕、翻耕、深松耕作，B因素处理数2个-覆盖和不覆盖，实验重复数为3次，然后进行方差分析，将分析结果以表格形式表达。 3、登录Web of science 网页，选择数据库为“Web of science 核心合集”，在检索框中依次输入“wheat”和“density”，进行检索时可自行设置其他检索依据，选择一篇文献并将其摘要翻译成英文。 四、结果分析与讨论 1、不同年份、耕作方式、覆盖方式对小麦有效穗数、穗粒数、千粒重、理论产量和实际产量的影响 表1 产量性状方差分析（F值） Table 1 Analysis of variance (F value) 变异来源Source of variation 有效穗数（个/m2） Number of productive ear 穗粒数（个/穗） Number of grains per ear 千粒重（g） 1000-grain weight 理论产量（Kg/hm2） Theoretical yield 实际产量 （Kg/hm2） Y 0.0ns0.0ns0.0ns0.0ns0.0 A 14.4** 6.8**31.4**25.4**82.7** B 2.0ns 2.2ns0.3ns0.3ns12.6** Y×A 0.0ns0.0ns0.0ns0.0ns0.0 Y×B 0.2ns25.6**114.1**0.1ns31.8** A×B 2.0ns 2.2ns0.3ns0.3ns12.6** Y×A×B 10.5**9.0**23.9**9.5**8.3** 注：Y、A和B分别表示年、耕作方式和覆盖率。ns、*和**分别表示不显著、0.05和0.01显著水平。 Note:Y factor for year,B factor for tillage method and C factor for coverage rate. ns means the difference is not significant. * and ** indicate significance at 0.05 and 0.01 probability levels. 各耕作方式下，平均有效穗数、穗粒数、千粒重、理论产量和实际产量差异极显著，年份、耕作方式与覆盖方式的交互作用在各产量性状下极显著。覆盖方式、耕作方式与覆盖方式互作都分别仅对平均实际产量差异极显著。年份、年份与耕作方式的交互作用对各产量性状差异都不显著，年份与覆盖方式的交互作用对穗粒数、千粒重、实际产量有极显著影响。

市场调查资料的整理和分析

市场调查资料的整理和分析 一、市场调查资料的整理 文献调查和实地调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。这些资料如果未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一步的资料分析工作做好准备。 市场调查资料的整理，一般包括下列工作程序：编辑、汇总、分类和制表。一）编辑 编辑工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。然后，将挑选出来的全部资料按照一定的逻辑顺序排列，使之前后连贯一致，并且根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。编辑工作在最后还要查对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。 在经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误。片面性的错误有两种。一种是根本性的，从工作一开始就走错了路子，选择错了资料来源，从而把调查工作引入歧途，给搜集资料的工作带来极大影响。这种错误的危害性是相当严重的，如不及时发现并采取补救措施，就会使调查工作不知不觉地偏离方向，永远达不到目的。另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中的操作错误，最终引出了错误的推论。 造成片面性错误的原因有多种，而且，在整个项目的调查工作中，各个具体的工作程序都经常潜伏着产生片面性错误的种种因素。较为常见的有：错误地选择了没有代表性的样本；找错了洽谈对象；调查人员经验不足、提问不当而导致对方不自觉地作出某种过于肯定或否定的答复；被访者的答复不真实；调查的回收率低；过分相信了某些不够真实的间接资料来源，或未全面客观地分析影响市场变化的因素，等等。要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。 （二）汇总和分类 汇总工作是把已搜集到的并经过编辑选取出来的大量资料从形态上进行编组或按大类分堆集中，使之成为某种可供备用的形式。这项工作必须在资料分析工作开始前做妥。 汇总资料从建立专用的资料卷宗入手，根据市场调查报告主要叙述的题目，设立卷宗对有关资料按价格、竞争企业、消费情况、市场环境等分专题入卷归案，以供随时调用，同时，为解决一份资料多种用途的问题还应建立B资料互查表B 和“统计工作表”。 分类的工作任务和工作性质与汇总基本相同，其不同之处主要是对汇总后资料进一步按小专题细分。资料分类的方法很多，通常使用较多的是按数量和价值进行划分，如职工人数、人口、收入、营业额等。有时还可以按地区、年份、产品特点等其他方法分类。分类的操作过程是先分大类，再分小类。 资料分类工作对于分析市场变化有着重要的作用，它可以减少资料的项目和类别，便于

一、调查资料整理的重要意义

一、调查资料整理的重要意义 二、调查资料整理主要内容 三、调查资料的编码 第五章市场调查资料的整理和分析 第一节市场调查资料的整理 市场调查人员通过一定的调查方法向被调查者调查，收集到大量原始的信息资料，只有经过整理、分析，才能揭示市场经济现象的内在联系和本质，为企业经营决策提供依据。 一、调查资料整理的重要意义 调查资料的整理，就是根据调查目的，运用科学方法，对调查所得的各种原始资料进行审查、检验和分类汇总，使之系统化和条理化，从而集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。 调查资料整理具有重要的意义。 1．调查资料的整理是市场调查研究中十分重要的环节 通过市场调查取得的原始资料都是从各个被调查单位收集来的、零散的、不系统的资料，只是表明各被调查单位的情况，反映事物的表面现象，不能说明被研究总体的全貌和内在联系。而且收集的资料难免出现虚假、差 错、短缺、余冗等现象，只有经过加工整理，才能使调查资料条理化、简明 化，确保调查资料正确性和可靠性。 2．调查资料的整理，可以大大提高调查资料的使用价值 市场调查资料的整理过程是一个去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、综合提高的过程。它能有效提高信息资料的浓缩度、清晰度和准确 性，从而大大提高调查资料的使用价值。 3．调查资料的整理也是保存调查资料的客观要求 市场调查得到的原始信息资料，不仅是当时企业做出决策的客观依据，而且对今后研究同类市场经济活动现象具有重要参考价值。因此，每次市场

调查后都应认真整理调查的原始信息资料，以便于今后长期保存和研究。 调查资料的整理对市场调查人员来说，也是一个对市场现象认识、深化的过程。如果说，实地调查阶段是认识市场现象的感性阶段，那么，整理资料阶段是认识市场现象的理性阶段。只有经过调查资料的整理，才能发现市场现象的变化规律。 二、调查资料整理主要内容 市场调查资料的整理，主要包括对调查资料的审核、检验和分类。 （一）调查资料的审核 所谓调查资料的审核，是指对已经收集到的资料进行总体检验，检查其是否齐全、是否有差错，以决定是否采用此份调查资料的过程。 对调查资料的审核是多方面的，主要集中在审核资料是否完整、资料是否准确。 1．调查资料完整性的审核 这一方面的审核主要审查：①调查对象是否齐全，有没有被遗漏的调查对象，如事先规定样本是120户居民，调查资料只有80户居民，这就是调查资料不完整。②调查的项目是否都有完整资料，如问卷上各个问题，被调查者是否都回答了，有没有许多的遗漏。③调查资料详细程度是否符合要求。例如，对某商品销售额进行调查，预定收集该商品各品种、规格、花色、型号在各个地区的销售额资料，而如果只收集了一个总销售额数字或只有一个地区的销售资料，这就太不完整了。 2．调查资料准确性的审核 这一方面的审核主要审查：①被调查者是否属于规定的样本范围内。如事先规定抽样调查100户高收入居民家庭，而调查资料显示出来的是对低收入户居民家庭的调查，这就不符合样本的要求。②调查资料是否存在明显的错误，是否真实可信。如某被调查者填年龄13岁，文化程度，大学毕业。这一资料就不是真实可信的。③调查资料口径、计算方法、计量单位等是否统一。如调查职工月收入，有的人只按基本工资填写，有的人按基本工资、奖金、加班费填写，这样的调查资料口径就不统一了。 经审核后的调查资料有不同的处理： ①接受基本正确，符合要求的调查资料。 ②将问题较多的调查资料作废。 ③对存在问题较少的调查资料，由调查人员采取适当措施，进行补充、

合川房地产市场调查资料的统计整理_

合川房地产市场调查资料的统计整理

合川房地产市场调查资料的统计整理 一、任务与目的 （一）、调查任务和目的 以一个区域商业需求调查为例。这是为建设区域综合商业中心而进行的若干调查之一，在分析了本次工作的任务----建设满足市场需求的区域综合商业中心后，进一步明确本项目调查的目的-----了解本区域具体商业需求特征。 (二)、设计调查问卷 商业需求特征包括很多内容，根据调查目的，主要是回答建设物业及其比列、具体配套功能、消费档次及其他消费特征。因此，将本次调查内容明确定位以下几项： 1、对物业的消费情况及满意情况。 2、消费主体特征。 3、对商业设施中包括哪些配套服务。 4、对商业设计风格特征。 5、年龄阶段 在此调查中，需要了解整个社区消费者的水平及需求，但是对于人口密度大的区域，不可能采取普查方法。因此，选定典型调查与抽样调查相结合的方法，即将该区域进行简单随机抽样调查。 物业需求调查表 尊敬的女士/先生：

您好,非常感谢您在百忙之中接受我们的访问。本次调查希望对重庆市长住居民（18周岁以上）所居住区域的物业进行一个调查，您的回答将为我们对重庆社区建设进行全面评价和提出改善建议提供重要参考，谢谢! 请在你所选项编号上画√ 1、你的性别？ A、男 B、女 2、你的职位？ A、学生 B、工作人员 C、在家待业 3、您的年龄阶段？ A、18-30 B、31-40 C、41-50 D、50岁以上 4、你对你现居住小区的物业管理是否满意？ A、满意 B、一般满意 C、不满意 5、你了解社区的方式？ A、媒体宣传 B、有关文件 C、小区的宣传栏 D、社区的横幅 E、社区开展的活动 F、其他 6、你希望你居住小区有哪些安全措施 A、人防 B、智能安全系统 C、管理公司素质

第七章调查资料整理分析与调查总结报告撰写

第七章调查资料的整理分析与调查报告的撰写 一、填空题 1、调查资料的整理步骤是资料审核、资料整理、资料编码、资料录入。 2、对文献资料的审核包括文献资料本身真实性的审核和文献内容可靠性的审核。 3、集中审核主要审核实地调查资料的准确性和完整性。 4、在设计问卷时进行的编码称为前编码；而在资料收集结束后进行的编码称为后编码。 5、“后编码”主要是针对开发式问题和封闭式问题中的“其他”项进行的。 6、列表分析技术主要有单向列表分析技术和交叉列表分析技术。 7、对变量的集中趋势和离散趋势的分析属于统计分析中的单变量分析。 8、反映集中趋势的统计指标主要有众数、中位数、平均数。 9、反映离散趋势的统计指标主要有全距、平均差、标准差等。 10、集中趋势的代表性如何要用离中趋势来表示。离散程度越大，则集中趋势的代表性就越差；反之，离散程度越小，集中趋势的代表性就越好。 11、变量之间存在两种关系，即确定性的函数关系和不确定性的相关关系 12、定基发展速度等于相应时期内各个环比发展速度的连乘积。 13、调查报告的类型有：数据型报告、分析型报告和咨询型报告。 14、在撰写市场调查报告时，最后的结论通常采用SWOT分析，即优势、 与弱势，机会与威胁。 15、市场调查报告的结论通常采用的结构是产品、价格、渠道和促销。 二、判断题 1、资料审核就是对实地调查资料的审核。（×） 2、当样本值确实时，可以用样本统计量的值去代替缺失值。（√） 3、前编码通常在问卷结束后进行，主要针对开放题。（×） 4、后编码主要针对开放题和封闭题中的“其他”项进行编码。（√） 5、当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。（√） 6、无论何时，都必须同时计算标准差和标准差系数以比较两组数据的代表性。（×） 7、在调查报告的三种类型中，最高级别的是分析型调查报告。（×） 8、当完成调查报告时，意味着这一次调查活动的终结。（×） 三、单选题 1、分析市场信息，使之集中化、有序化，成为可利用的信息，这一过程是（ D ） A、市场调查 B、市场分析 C、市场预测 D、整理资料 2、在资料整理阶段，资料分类时要注意同一资料的（）

市场调查数据的整理

第七章市场调查数据的整理 [教学目标和要求] 了解数据验证和数据准备的含义；把握数据资料处理的原理；重点掌握几种常用的数据分析方法。 第一节原始资料的验证和数据准备 1、原始资料的验证 1.识别虚假的问卷 2.识别错误的信息 3.剔除不一致、不充分或不相关的回答 2、数据的准备 ①数据分组、②编码、③编码输入 ?数据分组 数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组，以利一地进一步的数据处理和分析。数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。 ?编码 编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。按编码的要求：①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性 第二节数据资料的处理 4、直接人工处理

2、委托专业机构处理 专业机构处理的好处是： 1.专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法，处理速度 快。 2.专业机构的人员有丰富的数据处理经验，计算能力强 4、利用现有计算机软件 1.数据库管理软件（FoxPro \ Access ） 2.制表类软件(Lotus \ Excel) 3.统计分析类软件(SPSS \ Statistica) 第三节数据资料的分析与解释 1、数据分析的内容 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。 2、数据解释的方法 1.描述法 2.综合说明法 3.归纳整理法 4.演绎推理法 3、数据资料的整理和概括 ●频数分布表 ●加权平均数计算表 ●平均差和标准差计算表

●交叉列表分析的意义 交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中，使用权变量值成为不同变量的结点，从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。 ●交叉列表变量的确定 在使用交叉列表时，其中的变量选择和确定是一个关键问题，它关系到分析结果是否正确。选择交叉列表中的变量，包括其内容和数量，应根据调查项目的特点来考虑。 ●两变量交叉列表（受教育程度与年收入的关系） ●三变量交叉列表（受教育程度、性别与年收入的关系）