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姓名：王永康

学号：120305126

专业：贸易经济

联系方式：130********

大数据时代复杂产品的管理和创新

马雪梅1，邱淑敏1，陈健1

中国科学院大学管理学院,北京,中国

(E-mail：xuemei—ma@foxmail．com)

摘要:“大数据”改变了传统的技术路线和管理模式,对复杂产品系统的管理和

创新提出了新的要求和挑战。管理者和政策制定者需要从大数据的角度重新考虑复杂产品系统的管理和创新。考虑复杂到产品系统的特点,本文认为,大数据对复杂产品系统的开发和生产有显著的影响。为了适应进一步的技术发展趋势,管理者和政策制定者应该利用大数据来改善企业的集成和协同能力。德国工业 4.0概念在大数据时代复杂产品系统方面给了我们更多的管理创新的思想和灵感,它也有一个对传统产业的转型升级,以及工业化的深度集成和信息技术的深刻参考.

关键词:复杂产品系统;大数据;行业4.0

一、介绍

英国学者Heyday 和 Rush第一个提出复杂产品系统的概念。复杂产品系统指的是系统和基础设施的高成本,大规模、高科技这样的产品,(Hobday 1999)。它包括大型电信系统、大型计算机、航空航天系统、电网控制系统,大型船只,高速列车,半导体生产线,和信息系统,等等。(Davies.A,1997),已经成为国民经济的支柱。复杂产品系统的结构是复杂的,非线性的,包含大量的自定义组件的子系统和控制链接。复杂产品系统是一个国家的综合实力和核心竞争力的表现,所有在当今社会具有越来越重要的作用。伴随着新兴技术的进一步发展,复杂产品系统的发展趋势呈现出以满足越来越多由大量的用户需求集成的产品需要,导致不断增加系统的复杂性。复杂产品系统将涉及到越来越多的学科,和大量包含广泛的子系统(或组件)。与此同时, 随着ICT技术的普及,大量的参与者和子系统相关的代表了复杂产品系统的管理和创新的复杂产品系统，以及结合无处不在的数字协作需求，将涉及大爆炸式增长。

复杂产品系统创新的特性是指跨组织知识集成、多任务处理耦合,项目零星和高风险等。这些特性让信息获取、交流和利用成为成功创新的关键元素之一(Weili Xia and Jiani Wu,2009)。,如果使用传统的经验和模式来管理复杂产品系统在大数据时代，传统的数据管理方法调用将不能跟上发展的步伐，这将为管理者带来很多挑战和问题。因此，为了适应技术变革和提高企业的竞争力，管理者需要考虑如何将新兴技术集成(1艾克大数据技术)到复杂产品系统开发和生产过程中。近年来,大数据引起重点行业，技术和政府部门不断关注。大数据带来对现代企业的经营管理模式的深刻变化,允许公司整合行业资源,进行产业

模式创新; 它可以重塑公司和员工、供应商和客户等合作伙伴在企业管理创新方面的关系;它可以整合资源，创新合作的价值链,提供新产品和新商业模式最终(Zhiyan Feng．et al,2013)。

可以说,大数据对现代商业发展方向和升级路径的决策有着重要的影响和作用,而对于复杂产品系统也不例外。同时,大数据对管理复杂产品创新型大数据处理方法将提出新的要求,复杂产品系统的生产过程将有革命性的变化,极大地提高研究和生产的效率,甚至整个行业在数字和信息技术领域已经进入一个新的阶段。

二、复杂产品系统管理影响下的大数据

随着移动计算、云计算、网络和其他新兴技术的兴起,数据以前所未有的增长速度和不断积累增长,大数据时代已经到来。学术界、工业甚至政府机构已经开始密切关注大数据并有浓厚的兴趣。大数据包括来自互联网,视频监控、移动设备、智能设备和其他非传统渠道的大规模结构性或非结构化数据,并渗透到在现代商业日常管理和操作的方方面面。(Zhiyan Feng.et,2013),特征可以概括为四个V,即容积(体积大),品种(模态范围)、速度(快速生成)和价值(很有价值但低密度)( Barwick H,2012)。

数据所带来的新挑战将会更多变化和影响传统管理的复杂产品系统,并创造更多的新机会。它将创造更多新的就业机会,加速产业升级速度。它将创造更多新的就业机会, 新技术加速产业升级速度将会改变原来的商业模式和技术创新的路径,给更多的公司巨大机会加入生产和构建复杂产品系统,这也将为行业创新带来巨大的机遇。复杂产品系统的用户有一定的特殊性,从产品设计到产品交付,他们涉及到整个生产过程高度。系统集成商和其他利益相关者将与客户保持密切的交流与合作,继续理解和改善客户的需求,而系统集成商将创造性地通过产品创新技术升级、引进技术和其他手段满足客户需求。从而形成一个连续的互动沟通影响客户需求(Hobday M,1 999年)，与此同时,复杂产品系统复杂的功能结构和技术含量高是一个复杂的系统,涉及许多领域的瑜珈和有大量的耦合和互动关系，导出在各领域合作的数据采集的大数据和整合整个复杂产品系统并有效地应用信息资源,充分利用大数据在复杂产品的开发和生产过程系统提供强有力支持。

复杂产品系统的安全和质量是生命线,像航空航天系统、电力网络控制系统、高速列车、核能和其他复杂产品系统不允许任何安全和质量问题。通过复杂产品系统生产和制造过程,在收集大量数据的基础上,大数据反而更容易发现问题,提前预防问题，降低成本和减少错误。使用大数据可以有效地防止和减少出现错误的机会。通过关键的前哨检测，企业可以识别关键信息容易出错的地方和时间,减少人工检测的成本。大量的时间和精力可以用来搜集不容易获取的数据。大数据调用也有助于可能的地区复杂产品系统实现，以及大量的企业之间实时无缝的协作。

另一方面,大数据管理对复杂产品系统的管理和创新也提出了新的挑战。大数据对操作的概念,业务流程、市场营销、消费者行为模式和其他决策管理和企业管理有着重要影响。复杂产品系统创新也存在一定难度,因为它涉及许多技术,组件和众多业务和人员。在技术层面上,大数据意味着大量的老技术很快就会被

消除,所以公司必须适应新技术形式。对于许多传统制造企业参与复杂产品系统技术升级使他们面临巨大的压力和痛苦,承受的压力升级失败。企业也面临着很多技术创新的挑战，特别是对大数据的技术开发和应用不成熟。在管理水平上，大数据促进传统管理模式从垂直整合向网络和生态系统方向转变,更加强调透明和平坦的大数据时代。复杂产品系统的管理和创新需要企业有一个良好的平台管理功能,、协同和集成能力,以适应科技发展的趋势。

三、复杂产品系统的管理和创新背景下的大数据

作为影响国家的竞争优势和创造力的重要来源来，复杂产品系统在现代经济和社会发展中发挥了至关重要的作用 (Khan,l 999：Kash and RyeroIt,2000)每一次技术革命将成为新一轮经济增长和繁荣的重要引擎。技术创新为许多公司创建众多新机遇。大数据意味着巨大的社会、经济、科学价值,将成为世界上的下一个前沿的创新、竞争和生产力。大数据技术的应用和发展也与很多相关行业、商业模式改造紧密相连。如何使用大数据的机遇,以及如何在大数据的背景下管理和创新复杂产品系统, 探究复杂产品系统是一个重要的研究问题。复杂产品系统的绑定属性,本文认为大数据将对复杂产品系统的开发和生产产生重大影响。管理者和政策制定者应该使用大数据来改善企业集成和协同能力,适应技术的发展趋势。在一个复杂的环境中企业之间使用大数据促进协同管理和创新,系统本身和系统协同会影响到行业的动态（Lane,1995)。企业需要有很强的合作和彼此之间的协同能力,把创新要素和创新参与者一起协同效应最大化。由于市场的复杂特性,任何参与者都可以为用户提供端到端解决方案。孤立的企业或高度专业化的研发部门难以迅速和充分创新地开发新的重要产品,因此需要建立有效友好的合作伙伴关系创造价值网络(Barnes，2002；Pigneur，2000；Sabat，2002),它反映了整个系统的复杂性,而且开发者还可以在不同领域之间加强协调与合作,大数据还有助于复杂产品系统实现企业之间在可能的区域,大量的、无缝实时协作。

使用大数据提高复杂产品的系统集成，复杂的产品(系统)创新的关键是按照层次结构的系统作为一个整体整合这些元素 (Hobday et al,2005)。Hobday and Davies(2005)认为系统集成输出复杂产品系统，成为企业的核心技术能力,系统集成能力对于复杂产品系统在增强企业竞争力方面有非常重要的作用。面对创新的复杂过程,越来越多的企业开始他们的技术创新活动，创造创新网络与外部机构或企业。进行广泛的战略集成、提高速度、灵活性和效率的技术创新管理能力。合作伙伴将成为移动商务参与者的核心竞争力。应用(Pigneur ，2000)型大数据、大型企业集团复杂产品系统参与供应链将密切相关的链接,将合作和互惠。网络商业模式来源于大数据改变了组织之间的竞争模式,允许多个分布式远程地理但平等独立的企业建立密切的合作关系,形成动态虚拟企业或企业联盟。这种形式的组织可以实现最优动态组合和企业资源的共享。

大数据使得复杂产品系统的开发更倾向于人工智能方向。德国工业4.0概念给予我们更多的管理和创新的思想和灵感，它对于传统产业的转型升级,以及信息技术的深度集成和产业化也有深刻的借鉴意义。4.0产业的核心是利用信息和通信技术,结合的产品\机械、资源和劳动力, 通过信息和通信技术建立一个高度灵活的个性化和数字智能制造模式。从技术开发、创新生态系统的社会融合,行

业4.0特别强调建设“整个工业系统的过渡”的实现路径和支持系统。工业4.0的关键目标是建立一个网络的社会人,机器和资源互连。事情,网络和面向服务的智能连接不可避免地需要一个系统框架,在这个框架中,数据交换识别、处理和维护之间的各种终端设备和应用软件必须基于标准化系统.

四、结论和讨论

复杂产品系统的管理和创新对于现代社会和经济发展，新兴技术继续扩张,促进人类创造和应用的信息和数据具有重要影响,大数据时代已经到来(Manyika J，2011)。大数据意味着巨大的社会、经济、科学价值,将成为世界上下一个前沿的创新、竞争和生产力。为了复杂产品系统的管理和创新，公司应该适应技术发展的趋势,企业应该使用新兴技术有效地改善和提高目前的管理模式,调整其战略和适应大数据。实际的大数据所带来的商业价值对于企业管理和决策的具有重要意义。使用大数据促进产业链的协同和集成,形成协同效益去共同创造市场价值,并继续加强协同各方的积极性,从各个方面密切协作交互的技术、管理和文化等。与此同时,企业促进和加强相关组件技术和产品配套能力,从而加强协同平台的可持续发展能力,促进技术创新和产品创新,大数据对于复杂生产系统的开发和生产有重大的影响。

一方面,它将为企业带来重要机遇,另一方面,这样的升级和发展问题也应该是机遇, 在情报和物联网中应用程序数据是制造业的重要方面,信息技术的深度集成和产业化的恶是新一轮科技革命和产业革命。德国工业4.0概念给我们更多思考和灵感去管理和创新复杂产品系统，在大数据时代对于传统产业的转型升级,以及信息技术的深度集成和产业化也有深刻的借鉴意义。

如何提供全面的宽带基础设施产业发展互动?如何开发和管理工业大数据?如何确保安全的工业系统和工业控制系统吗? 当我们思考如何管理和创新复杂产品系统时，所有这些销售问题值得我们集中考虑。管理者和决策者应该促进工业大数据的发展,这些事情,在一个新的高度上使用大数据管理和创新复杂产品系统,它将推动新一轮科技革命和产业革命。企业不仅要加强工业大数据的应用研究,也加强大数据的分析和处理方面技术开发工业,以促进复杂产品系统的管理和创新。

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大数据时代复杂产品系统的管理和创新

作者: 马雪梅，邱淑敏，陈健

作者单位:管理学院、中国科学院大学,北京,中国

引用本文格式:马雪梅，邱淑敏，陈健。大数据时代复杂产品系统的管理和创新 [会议论文]2014