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Origin 的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理

晁星化学化工学院 061130008

谱图平滑

在红外的测量中,所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响,如交流电产生的电磁波。这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰,在图谱解析的时候造成困难,所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响,同时又不能破坏图谱所携带的信息。因此在平滑的时候不能仅仅用Origin里的smooth工具直接平滑,这样会造成信息的丢失。

一般使用傅立叶变换(FFT)对谱图进行平滑处理,以去除高频的影响。在特殊的条件下,也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。

下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。

图1. FFT平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰

分峰处理

在红外光谱、拉曼光谱,甚至是X射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理,这样才能确定各个峰的归属,从而判断相应的化学键状态或是化学组成。在分峰时可以使用Gaussian方法和Lorentzian方法。对于交平缓的峰可以使用Gaussian方法进行分峰,如红外中的宽峰。对于较尖锐的峰,则需要用Lorentzian方法进行分峰,如拉曼光谱、X射线光电子能谱。在Origin中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合,同时也可以自行定义函数,进行两种方法的混合拟合分峰。

以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。由于在醋酸水溶液中,醋酸与水,醋酸与醋酸会形成氢键,从而导致羰基的吸收峰偏移。对羰基部分的吸收峰进行分峰后,就可以帮助判断醋酸水溶液中,醋酸和溶剂相互作用的形式。以下分别采用Gaussian方法和Lorentzian方法处理。可以很容易看出两种方法结果的区别。Gaussian方法需要5个峰才能得到满意的结果,Lorentzian方法可以通过4个峰得到满意的结果。虽然是在红外谱图中,但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收,因此使用Lorentzian方法也有其合理性。从而可以得出4种可能较主要的不同的醋酸存在形式。

图2. 醋酸水溶液中羰基吸收峰Gaussian方法和Lorentzian方法分峰图

谱图包装

谱图包装也是Origin的一大功能,包装后的图谱,信息能更好的表现出来,让阅读者一目了然,使图谱更加吸引人。

以上的两张图谱也进行了一定的包装。

以下的图谱中,对原红外图谱进行了去基线,以及部分放大的处理,所以让图谱更加清晰明了,信息更容易阅读。

图3. 谱图包装示例

origin 处理红外谱图

每年到修改论文的时候,发现很多同学不懂图形和数据处理,出来的图形惨不忍睹。有的人想学没处学,有的根本不想学,最后的结果是研究生给本科生干活,老师给学生干活。所以有空的时候,想以这种方式写一点数据处理技术,给自己的未来减负。先从最简单的单X 多Y图说起。 实验过程中经常遇到系列样品的表征数据,比如红外光谱、X-射线衍射等等,通常这些仪器测定的步长一致,也即X轴完全相同,这时候可以把系列数据绘制在一个图形中,图形的信息量丰富,也方便数据比较。例如这次本科论文中有一位同学的一组红外数据: 先从测试仪器上导出数据,一般都是txt文件,将txt文件直接或经过excel导入到Oringin 软件中,可以通过column/add new column或点击快捷工具来添加多栏数据。

点击作图工具(左下角红色圆圈标示的工具用于线状图),分别设置每一条曲线的X和Y 数据,点击add添加数据。

得到以下的图形: 一般红外光谱图测试范围从4000~400cm-1,为了图形清晰美观,要处理以下几个问题:1)双击X轴数据,出现坐标轴编辑栏,在scale栏下分别编辑X和Y轴的范围和increment(间隔)。 2)点击edit/new layer/top X and right Y,增加一层图形,也就是着增加上X和右Y,这样图形比较方正,这时候还必须在坐标轴编辑栏里将上X和右Y的标尺和数据去掉。在Title&Format里去掉标尺,在Tick Lables里去掉数据。

得到以下的图形: 接下来,要把粘在一起的数据分开,第一步将要移动的数据线激活,对着数据线,点击右键,set as active即可,然后可以采用两种方式移动数据: 1)Anlysis/Subtract/Reference data(减去某个估计的数值)

Origin 9.0 基础教程

Origin 9.0 基础教程 ————Origin 9.0 “快易行”(上) 前言 长话短说,学一款软件有两种方法,一种是拿着“从入门到精通”这类的书慢慢啃,啃完了就精通了,但除了高数我一点一点地啃完,其它的都没成功过。另一种是先入门,几分钟或者个把小时内学会主线,剩下地再慢慢来,没必要全都会,根据自己的需求再学。所以当时就想到了“快易行”这个概念:快速、容易、行得通。讲重点,好上手,实用,复杂点的部分自己再慢慢来,这是本文的宗旨,也希望能达到这样的效果。 其实网络上的资源很多,我做的只是一个筛选加工的工作,找了许多材料,把好的挑出来,呈现给大家那些看一遍就懂的教程,用自己的话整合这些资源。红色是重点,大家阅读的时候留意一下。 下面提到的文本、书籍及视频均来源于网络,仅用于学习与交流,严禁用于其它用途,大家可以自行搜索,如果没找到,请联系我,新浪微博:4麦儿。 一、基本介绍 Origin是Origin Lab公司出品的较流行的专业函数绘图软件,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。自1991年问世以来,Origin以其操作简便,功能开放,很快成为国际流行的分析软件之一,获得了广泛的认可与应用。 目前市面上较流行的版本有7.5、8.0、8.5、9.0,其中7.5由于出来的时间比较早,配套的讲解教程和视频比较多,同时软件功能简单实用,很容易上手。7.5版本另一个特点是它有汉化版,所以推荐初

学Origin软件时,同时安装7.5和另一个高级版,方便熟悉界面,听懂教程讲解。Origin上手很容易,用不了多久就可以卸载7.5了,权当作一个Origin的有道翻译版。 图1.1 四六级没过,第一次打开软件,不开心 图1.2 还是汉化版看起来亲切,但以后一定要用英文版,毕竟很多重要的软件是没有汉化的,

origin基本作图技巧

实战origin 复旦bbs,chemistry 序 Origin软件主要使用来做数据绘图用的。本系列文章将主要介绍origin的初级使用方法,为许多刚开始使用origin写试验报告的同学提供入门帮助。并不像某些软件使用说明书籍那样系统的讲解,而是着重面向解决实际问题。 前一段时间有人说origin要严打(我觉得只要自己小心处理,他根本无法抓住你用的是什么版),介绍了其他几款数据绘图软件,据说也都很好。不过我从来没用过,这5年多来一直使用的是origin,对其使用方法也略有所得,也只能介绍介绍这款软件。 这里使用的是origin7.0+Peak Fitting Module 7.0(这个东西虽然装了 ,不过从来没用过,安装方法参考他的readme文件)。安装时请参考他的intruction.txt,里面有serial no.的。 基本入门操作 现在介绍最最最基本的使用方法。 比如说你现在有一组数据想做图(其中a列代表一系列点的x坐标,b列代表该系列点的y坐标,c列代表另一系列点的y坐标(x坐标同第一系列点))。 a b c 1 1 3 2 2 6 3 3 9 4 4 12 5 5 15 6 6 18 7 7 21 打开origin,会看到data1数据窗口,在窗口里空白处点右键->add new column,会看到表格增加一列,上面的数据输入表格里。下面开始根据数据绘图。

选菜单兰中的plot->scatter(这里选scatter,line,line+symbol...都可以,只不过出来的样式不一样,大家自己选选体会一下就可以了)。这是跳出一个select columns for plotting的窗口,问你哪列数据做x轴,那列做y轴。我们点左面的A[x],然后点中间的<->X,示意A是X轴,再点B[Y],再点<->Y,示意B列做y轴。这时点Add按钮,告诉程序说第一组数据是以A为x轴,B为Y轴。这时,再单击C[Y],点<->Y按钮,单击Add按钮,示意第二组点时以A列为X轴,C列为Y轴。最后点OK。这时会看到跳出一个Graph 窗口,里面有坐标轴何我们要的点。 我们这两组数据均是线性的,接下来我们拟和直线。先拟和第一组,选菜单蓝里的data 看看g1 data1....是不是被勾上了(默认应该时被勾上的),如果勾上了说明现在对的是第一组数据进行操作。点菜单兰analysis->fit linear,这时会看到拟和出来直线了。拟和第二组,选菜单蓝里的data->g2 data2,把第二组选中,这时对应的操作是对第二组的。同上analysis->fit linear。可以看到第二组也被拟和成直线了。 如果数据不是线性的,那么就拟和成非线性的,analysis->fit sigmoidal(S型) 或 guassian(高斯拟和)或nonliner curve fit中的fitting wizard(选一个你觉得合适的形状进行拟和)。这样最最最基本的origin作图就做出来了。 最后存盘,file->save project as...就可以了。 如果想要copy到word里怎么办?这里有几种方法,我介绍两种。 1.在做好的图旁边点右键,选copypage(如果没有的话,说明你右键点错地方了,多换几个地方点点)。然后在word里面粘贴就好了,这样比较方便,不过有时候图会变形。还有一个致命缺点就是,我前面也提到了,容易被人家抓住你用的是盗版origin。 2.在菜单兰里file->export page,可以输出各种格式的,对于图片格式来说,我试了几个感觉tif的要比bmp和jpg的要好,那么我们就输出tif格式的,把下面的show export option勾上,点保存。如果是想插到word里面,的话,DPI选72比较合适,如果是打印实验报告的话,color depth里直接选monochrome的就可以了(毕竟不要彩打),点ok,就输出一个tif文件,最后在word里面插入这个文件就ok了。 图的细节修饰与美化(1) 一般做图都应该有要求的,要规范。以前我也不太清楚怎么算规范,后来听了王迅院士的一个报告,关于科技论文的写作,里面提到了怎么规范的画图,这样才知道原来图这么画看起来才好看。下面我介绍一下怎样按照王讯院士提到的几个标准来作图。

origin制作并列图教程

Origin并列图的做法最终效果图: 制作过程: 1、首先做出第一个图,推荐先做准备放在最上面的哪一组数据:

之后的第2步和第3步可以交换,看个人习惯。。。。。 2、 对图进行下修改: (1) 在图上点右键——Plot Details … 出现下图对话框 (2)注意左上角“Graph3”、“Layer1”的选项,在“Graph ”的选项下的“Print/Dimensions ”下,可以设置整个图幅的尺寸——也就是画布的尺寸(下图),右侧Units (3)在“Layer1”选项卡下的“Size/Speed ”下可以设置本图表的大小,在这里我们可以把它的高度设为原来的一半,另一半留给另一个图。注意右侧的单位“% of page ”是指在画布的%多少处,可以改为其他的单位。嗯,继续上图(“Height ”一项已改为30):

3在本图基础上建立第二个图。 (1)在图的空白处单击右键,“New Layer(Axes)”——“(Nomal) bottom X + left Y”,如图:

注意左上角有个1 2,其中灰色显示的“2”表示现在的操作都是针对图层2进行的,图层1不会受到干扰,如果发现自己出错了,可以直接删掉图层2,这样1还是会保留。(单击图层1就可以对1进行操作) (2)菜单栏图表——增加绘图到图层——直线,或者图上右键——Plot Setup,出现对话框(下图),注意下中间左边是图的样子,包括折线图、柱形图等等,右边选择X轴和Y轴,像这样打上勾,点“ADD”,再点OK。完成

完成后是这样: (3)跟之前一样,右键——Plot Detail——layer2,填好它本身的高和在图中的位置,因为之前layer1的位置是11.6,加上layer1本身的高度30,所以layer2的位置是41.6,高度30,OK,哦了,是不是特牛掰。

origin处理红外谱图

文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持. 每年到修改论文的时候,发现很多同学不懂图形和数据处理,出来的图形惨不忍睹。有的人想学没处学,有的根本不想学,最后的结果是研究生给本科生干活,老师给学生干活。所以有空的时候,想以这种方式写一点数据处理技术,给自己的未来减负。先从最简单的单X 多Y图说起。 实验过程中经常遇到系列样品的表征数据,比如红外光谱、X-射线衍射等等,通常这些仪器测定的步长一致,也即X轴完全相同,这时候可以把系列数据绘制在一个图形中,图形的信息量丰富,也方便数据比较。例如这次本科论文中有一位同学的一组红外数据: 先从测试仪器上导出数据,一般都是txt文件,将txt文件直接或经过excel导入到Oringin 软件中,可以通过column/add new column或点击快捷工具来添加多栏数据。 点击作图工具(左下角红色圆圈标示的工具用于线状图),分别设置每一条曲线的X和Y 数据,点击add添加数据。 得到以下的图形: 一般红外光谱图测试范围从4000~400cm-1,为了图形清晰美观,要处理以下几个问题:1)双击X轴数据,出现坐标轴编辑栏,在scale栏下分别编辑X和Y轴的范围和increment(间隔)。 2)点击edit/new layer/top X and right Y,增加一层图形,也就是着增加上X和右Y,这样图形比较方正,这时候还必须在坐标轴编辑栏里将上X和右Y的标尺和数据去掉。在 Title&Format里去掉标尺,在Tick Lables里去掉数据。 得到以下的图形: 接下来,要把粘在一起的数据分开,第一步将要移动的数据线激活,对着数据线,点击右键,set as active即可,然后可以采用两种方式移动数据: 1)Anlysis/Subtract/Reference data(减去某个估计的数值) 2)Anlysis/Translate/Vertical(垂直移动一个线段),Oringin自动启动“Screen Reader”和“Data Display”两个工具,用鼠标双击图形窗口内的任意两点,曲线就往上或往下移动一段距离。 另外,放入PPT当中的图形曲线不妨用彩色线,但是论文打印稿中一定要用黑色线条。如果论文稿投向国际刊物,所用的英文字体和输出分辨率都有严格的要求,平时处理图像数据时要养成良好的习惯。 Origin是外国人搞的软件,虽然有汉化中文字体,但是在图形中标注中文,往往出现大小不一,或者间隔紊乱的情况,所以还要多采用英文表述。 1文档收集于互联网,如有不妥请联系删除.

Origin 的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理 晁星化学化工学院 061130008 谱图平滑 在红外的测量中,所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响,如交流电产生的电磁波。这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰,在图谱解析的时候造成困难,所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响,同时又不能破坏图谱所携带的信息。因此在平滑的时候不能仅仅用Origin里的smooth工具直接平滑,这样会造成信息的丢失。 一般使用傅立叶变换(FFT)对谱图进行平滑处理,以去除高频的影响。在特殊的条件下,也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。 下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。

图1. FFT平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰 分峰处理 在红外光谱、拉曼光谱,甚至是X射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理,这样才能确定各个峰的归属,从而判断相应的化学键状态或是化学组成。在分峰时可以使用Gaussian方法和Lorentzian方法。对于交平缓的峰可以使用Gaussian方法进行分峰,如红外中的宽峰。对于较尖锐的峰,则需要用Lorentzian方法进行分峰,如拉曼光谱、X射线光电子能谱。在Origin中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合,同时也可以自行定义函数,进行两种方法的混合拟合分峰。 以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。由于在醋酸水溶液中,醋酸与水,醋酸与醋酸会形成氢键,从而导致羰基的吸收峰偏移。对羰基部分的吸收峰进行分峰后,就可以帮助判断醋酸水溶液中,醋酸和溶剂相互作用的形式。以下分别采用Gaussian方法和Lorentzian方法处理。可以很容易看出两种方法结果的区别。Gaussian方法需要5个峰才能得到满意的结果,Lorentzian方法可以通过4个峰得到满意的结果。虽然是在红外谱图中,但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收,因此使用Lorentzian方法也有其合理性。从而可以得出4种可能较主要的不同的醋酸存在形式。

Origin处理实验数据教学文案

实验 用Origin 软件处理实验数据 实验目的: 了解Origin 软件及其在数据处理中的应用。 实验仪器: 装有Origin 软件的 机一台。 Origin 数据处理软件简介: 数据处理工作是繁琐、枯燥的,值得庆幸的是现在这些工作可以交给计算机来完成。Microcal 软件公司的Origin 软件就是一个短小精悍的数据处理软件。它在Windows 平台下工作,可以完成物理实验常用的数据处理、误差计算、绘图和曲线拟合等工作。这里不对该软件的使用做系统的介绍,只是结合几个例子说明Origin5.0软件在物理实验中经常用到的几项功能。 一、误差计算 前面我们介绍了用千分尺测量钢柱直径的例子,现在用Origin 来处理测量数据。 Origin 中把要完成的一个数据处理任务称做一个“工程”(project )。当我们启动Origin 或在Origin 窗口下新建一个工程时,软件将自动打开一个空的数据表,供输入数据。默认形式的数据表中一共有两列,分别为“A(X)”和“B(Y)”。将下表的8次测 量值输入到数据表的A 列(或B 列)。用鼠标点“A(X)”,选中该列。点“Analysis ”菜单,在下拉菜单项中选“Statistics on Columns ”,瞬间就完成了直径平均值(Mean )、单次测量值的实验标准差)(x S (软件记做sd)、平均值的实验标准差)(x S (软件记做se )的统计计算,其结果如下: 二、绘图

设一小球由静止下落,在不同位置处测量球下落经过的时间,得到数据如下表: 用Origin 软件作图,分析s 与t 之间的关系: 将距离s 的数据输入到A 列,将时间t 的数据输入到B 列,如图二,在“Plot ”下拉菜单中选“Scatter ”,弹出一个对话框。鼠标点“A(X)”,再在右边选“<->X ”,则将“A(X)”设为x 变量。同样,鼠标点“B(Y)”,再在右边选“<->Y”,则将“B(Y)”设为选“Column ”菜单下的“Add New Column ”y 变量。点“OK ” ,出现实验数据的图表,如图三(a)所示。 Origin 默认将图的原点设在第一个数据点的左下方,但是你可以改变这一设置。在“Format ”下拉菜单中点“Axis →X Axis ”,可以修改x 坐标的起止点和坐标示值增量。同样,点“Axis →X Axis ”可以修改y 轴的设置。此外,点“X Axis Titles ” 和“Y Axis Titles ”项可以修改两坐标轴的说明,修改后的一例见图三(b)。 图的右上角有一个文本框,鼠标双击文本框的空白处可以修改框内内容,单击下边工具条上的“T ”按钮,再在图中任意位置点一下,还可以建立一个新的文本框,文本框中可以输入必要的说明。 三、函数图形的绘制 图二 数据表 图三 自由落体的 t -s 图

Origin十大绘图技巧轻松提高作图效率

Origin 十大绘图技巧 轻松提高作图效率 Origin 是每一位科研工作者最常用的数据绘图软件之 一。 繁,我们才要在作图过程中尽量采用简便有效的方法来节省时间, 理了几个实用的小技巧, 帮助大家原来十分钟才可以做一张图, 技巧一:善用模板主题绘图 使用模板主题绘图可以事半功倍, 虽然有些教程里都提到了这个技巧, 但我还是要首先 提出来,因为这种一劳永逸的方法太适合多次绘制同类型的图了。模板的使用方法有很多, 仁者见仁,这里采用 Theme Organizers(F7) 的方法。这种方法可以更加具体的选择所要保存 的图表格式, 比如有些图的标尺范围、 曲线名称永远是一样的, 这样我们就可以创建一个模 板,将这些格式保存下来, 下次做同类型的图时直接调用模板即可, 下面我来具有介绍一下 模板法的使用。 首先,如何保存模板主题。 在一张做好的图的空白处, 右键,选择 save format as theme 。 重命名,并在 Filters 里挑选所要保存的格式 (无所谓的同学请忽略 ),点击 OK ,这样我 们的模板就保存完成了。 然而,正因为使用的次数很频 提高工作效率。 下面我整 现在一分钟就可以轻松搞定。

然后按 F7 ,弹出 Theme Organizers 对话框,选中刚才保存的主题,点击 Apply Now , 然后 Close ,即可。 接下来我们通过一个具体的实例来学习如何调用模板主题快速作图。 首先,先做出一张 草图。

技巧一总结:对于科研工作者来说,所要做的图有无数个,但这些图的类别是有限的, 我们可以尽可能多地保存不同类别的模板主题,这样就可以保证每次做出的图美观准确,而且节约至少40%的绘图时间。 技巧二:搭配使用Excel 制作数据处理模板 有了技巧一,做一张图就是鼠标点几下的事了。然而事与愿违,很多情况下并不是把仪器测得的原始数据直接导入到Origin 里作图就可以了,因为原始数据的横纵坐标单位往往与期刊所要求的单位不一致等等的情况,需要对原始数据进行处理,虽然在Origin 里也可以使用set column values 功能对每一列进行处理,但当数据量较大时,我们就可以求助我们 的老朋友Excel 来制作数据处理模板了。 首先,如何制作模板。以一张电化学图的数据处理为例,原始数据的横坐标需要将参比电极由SCE 转换为RHE,col(A)=col(A)+1.008 ,纵坐标需要将电流(A) 转换为电流密度(mA cm-2),col(B)=col(B)*1000/0.247 。

Origin-的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中,所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响,如交流电产生的电磁波。这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰,在图谱解析的时候造成困难,所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响,同时又不能破坏图谱所携带的信息。因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑,这样会造成信息的丢失。一般使用傅立叶变换(FFT)对谱图进行平滑处理,以去除高频的影响。在特殊的条件下,也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱,甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理,这样才能确定各个峰的归属,从而判断相应的化学键状态或是化学组成。在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰,如红外中的宽峰。对于较尖锐的峰,则需要用Lorentzian 方法进行分峰,如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合,同时也可以自行定义函数,进行两种方法的混合拟合分峰。以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。由于在醋酸水溶液中,醋酸与水,醋酸与醋酸会形成氢键,从而导致

羰基的吸收峰偏移。对羰基部分的吸收峰进行分峰后,就可以帮助判断醋酸水溶液中,醋酸和溶剂相互作用的形式。以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。可以很容易看出两种方法结果的区别。Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果,Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。虽然是在红外谱图中,但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收,因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。图2. 醋酸水溶液中羰基吸收峰Gaussian 方法和Lorentzian 方法分峰图谱谱图包装谱图包装也是Origin 的一大功能,包装后的图谱,信息能更好的表现出来,让阅读者一目了然,使图谱更加吸引人。以上的两张图谱也进行了一定的包装。以下的图谱中,对原红外图谱进行了去基线,以及部分放大的处理,所以让图谱更加清晰明了,信息更容易阅读。图3. 谱图包装示例

Origin_使用问题集锦-22个问题

Origin 使用问题集锦 1. 请教怎样反读出 origin 曲线上全部数据点? 如,我用 10个数据点画出了一条 origin 曲线,并存为 project的.OPJ 格式。但,现在我想利用 OPJ 文件从这条曲线上均匀的取出 100个数据点的数值,该如何做?注:要一切都使用 origin 软件完成,不用其他曲线识别软件。 Answer: ORIGIN 中,在分析菜单(或统计菜单)中有插值命令,打开设置对话框,输入数据的起点和终点以及插值点的个数,OK!生成新的插值曲线和对应的数据表格。 2. 如何用origin 做出附件中的图: 其中标注的三角形、方块是怎么整上去的? Answer: 选中左侧竖工具条中的 draw tool(显示是几个点,第七个工具),移动到你要标注的位置双击,就产生了一个点,依次标注完方块。再标注三角的第一个点,标注完后改成三角,以后标注的就都是三角了。改动点的类型的方法和正常画曲线方式一样。 3. 如何用origin 做出附件图中的坐标轴(带刻度)?

Answer: 你把刻度改成那样不就行了。 8.0 的具体方法是双击坐标轴,title & format --> 选左边那个 bottom,然后在右边把 axis 改为 at position=。同理,然后选左边的 left,把axis也改为 at position=。 4. origin能否读取导入曲线的坐标? 一张 bmp 格式的图片,图片内容是坐标系和拟合曲线,但是不知道用什么软件绘制的。请问能否将该图片导入 origin,读出曲线上任意一点的数据? Answer: (1). 1.ORIGIN 有一个图形数字化插件可完成该任务。 2.有许多专门的图形数字化软件也可完成此任务。个人感觉专门的比插件也用、便捷。推荐 WINDIG25 (2). origin下的数字化插件是digitizer,下载地 址:https://www.sodocs.net/doc/9f2929982.html,/fileexchange/details.aspx?fid=8拖入origin即可,但使用不是很方便。比较方便的是un-scan-it。 5. 如何在origin7.5 中标峰值? 用origin7.5 作的XRD图,怎样直接在峰上标数据? Answer: Tools/Pick peaks 设置一下点击 Find Peaks 就 OK了。Positive和Negative 是标正负峰值的意思,其他数值改变一下就知道干吗用的了。 6. 关于origin 拟合曲线延长的问题? 我想把拟合之后的直线向前或向后延长一段距离与坐标轴相交。但是不知道该怎么弄。是不是要改那个范围的最大值和最小值啊?可是怎么改?

如何用Origin处理实验数据

如何用Origin进行数据处理 部分内容摘自以下网址 https://www.sodocs.net/doc/9f2929982.html,/puma0908/blog/item/a3ddfa6d656bfcfe431694ae.html/cmtid/9d3a0e3d5b98e6 ce9f3d62f1 大家可以将实际应用origin时遇到的各种问题及其解决方法写入此文档,对其进行升级。 修改历史 2011-11-25 2011-12-2 1. 数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制(问题提供者:张宇博) 用实验数据作图时,会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况,比如: X:1,3,4,8,9,12,... Y:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,... 如果只有一组实验数据,则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X,Y的值,然后用“线+符号”的方式绘图即可。 但是,当有多组此种情况的数据需要绘制在一个图中时,例如: X1:1,3,4,8,9,12,... Y1:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,... X2:2,5,9,10,11,13,... Y2:13.2,13.5,14.4,13.8,13.9,13.2,... 这时如果将两组数据的X值放在一列里,则Y1和Y2会出现不连续的情况,绘出的曲线发生间断。 解决的办法是: 每组数据的X值都放在各自的X列中,绘出的每条曲线就都是连续的了。具体的操作如图1所示。

第一步:左键双 击此处,弹出下 面的对话框 第二步:将原 来的Y轴指定 为新的X轴 图1 改变数据列的坐标轴属性 2. 多图层下的绘图——图层的使用 1)两组数据的横坐标相差小,纵坐标相差大的情况 2)横坐标相差大,纵坐标相差小的情况 3)横坐标和纵坐标相差都大 图层的建立如图2所示

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