如何写数据分析报告
如何写数据分析报告 如何写数据分析报告 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有 层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主 次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结 论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻 找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的 结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个 重大问题， 就达到目的了， 不要事事求多， 宁要仙桃一口， 不要烂杏一筐， 精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者通常是事务繁多的领导，没 有太多时间看那么多的阅读心理门槛， 如果别人看到问题太多， 结论太繁， 不读下去，一百个结论也等于 0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜 测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有 肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自
己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自 己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解， 要知道阅者往往只会花 10 分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析 阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代 替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然， 图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照 1、发现问题--2、 总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易 让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产 品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本 特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信 服？！ 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会 占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正 确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上 做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据 的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地 去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了 你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础
之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你 的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是 为了让你解决问题的； 十一、不要害怕或回避不良结论，分析就是为了发现问题，并为解决 问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请 你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现 产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值 所在了； 十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花 10 分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不 如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人 易懂的名词解释； 十三、 最后， 要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人， 包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人如果 分析的是你自己负责的产品，肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支 持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人 才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。 数据分析报告一 一、年上半年销售工作报告回顾 年是销售公司注册独立法人的第一年，也是全面贯彻实施矩阵式销售 的第二年，总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了 极大的支持和关注，政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。
上半年的工作，我们概括地说喜忧参半，压力与信心同在，喜的是我 们顶住了 5 月份原材料、外协外购件价格持续上涨，市场无序竞争所带来 的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长，至 6 月 21 日， 共完成销售手扶拖拉机 93727 台，同比增长 1674，柴油机 104159 台，同 比增长 2484，压路机 336 台，同比增长-1381，肥料 26500 吨，同比增长 14001，装载机 262 台，挖掘机 7 台，电动自行车 1046 辆，旋耕机 3237 台，同比增长 14103，收割机 2073 台同比增长 2317，共完成销售回款 364 亿元，同比增长 8477;同时处理多年积压不良资产 178422 万元。 市场逐步规范， 销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已 近过半，产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差距很大，这也是我 们的压力，但是我们已充分意识到，总部在后勤保障、销售政策上都给了 我们最大的优惠和照顾，各区域通过上半年的摸索和经验积累，市场已逐 步成熟并规范，这都为下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础，这就是 我们的信心。 纵观上半年销售工作报告情况，没能全面达到总部要求及销售公司的 预定目标，辜负了总部领导的期望，也有愧于各厂的大力支持，敬请各位 领导及代表予以诚挚的谅解，并继续给以支持和帮助。 分析上半年任务完成原因，有我们内部管理的因素，也有市场客观变 化的影响。 在内部管理方面，一是我们销售公司的总体管理水平不高，管理手段 和管理理念短时间内没能有质的提高，驾驭市场和统揽全局的能力相对较 低，在我们要求全面发挥矩阵式销售优势的过程中，针对市场出现的新情
况、新问题，应对措施被动，不能创造性地开展销售工作，导致在竞争中 没能显示出明显的优势。 二是区域人员应变市场能力差，面对激烈而多变的市场竞争，不是想 方设法说服我们的代理商或是寻找并突出我们的产品卖点，而是一味地等 靠总部或销售公司政策的放松。 年初江西市场出现了问题，总部及总公司对市场的规范使得各区域人 员陷入迷茫，原有的销售模式从心底被打乱，更多的人缩手缩脚，不能放 开去操作、去应对市场;三是产品质量问题再次成为制约销售的重要因素。 06 年上半年，装载机仓促形成批量，连续不断的质量问题使得业务员 倾力打开的市场近乎整个丧失， 尤其小型装载机， 可以说是卖一台退一台， 经销商及客户不同程度地失去了信心，相对成熟的压路机产品，大问题不 多，小毛病层出不穷，有的一台机器短时间内连续更换零部件达七次之多; 就连我们的农机产品也并未按设想的一样，具有明显高出其它厂家产品档 次的优势，反而是气孔、砂眼等质量问题较往年上升，许多经销商反映， 今年我们的农机产品价格高出许多，而质量却同比明显下降。 在外部因素方面，一是春节过后的原材料、外协外购件价格的持续惊 人上涨，我们没有作好充分的思想准备，生产组织跟不上，旺季缺货，生 产与销售局部脱节，保守地说，因为缺货造成的销售损失不会低于 1 个亿; 二是农机产品短时间内的连续价格上调， 使经销商利润减少， 积极性下降， 更重要的是助长了一些小厂家的竞争水平，不同程度地瓜分了我们的部分 市场;三是工程机械销售在四月底以来， 国家一系列金融政策和行政干预手 段出台来抑制固定资产投资过热，形成急刹车、硬着陆的局面，客户购买
力下降，加上我们集团推行的分期、承兑加价较高，使代理商及客户一时 反应不过来，造成了工程机械销售进展缓慢。 总之，上半年的销售工作报告可以说是历尽艰辛，喜忧参半，重要的 是我们得以吸取教训和总结经验。 回顾上半年的销售，我们主要做了以下几方面工作 销售工作报告制度逐步健全，绩效考核体系稳步完善而合理。 年是销售政策全面大幅度调整的一年，农业机械、工程机械、肥料等 执行不同的销售政策、并根据不同的回款方式执行不同的价格和销售提成， 根据总部的销售管理制度，销售公司以办公室为主，及时对费用及提成系 数进行了测算，先后制定出台了《业务员薪给加级管理办法》、《费用报 销审批制度》 、 《工程服务人员、 三包司机、 业务司机薪金费用管理办法》 等十余项适合 2006 年销售实际的配套管理制度。 考核改变了过去的单一任务考核形式，实行以效益为中心，即以产品 销售和货款回收为主，兼顾资金管理、市场开发等七项指标在内的绩效考 核，通过对业绩的考核累加，使业务员分级分等，按级按等加薪，形成一 种相对永久性的激励。 2、严格规范市场运作，严谨销售工作报告作风，强化业务员忠诚度 教育，着手培育的销售铁军已现雏形。 针对 05 年个别市场出现的不规范现象，销售公司主动并配合总部出 台了系列规范措施。 在费用控制上采取定向区域包干、权力下放、总公司调控;在风险防范 上继续推行风险金保障制度和区域分片联保、 业务员互保制度;对不规范合
同、潜在风险合同，加大审批把关力度;配合纪委成立了市场核查清理领导 小组，定期对区域的自查自纠进行督促和检查。 年销售公司重点强化全体业务员的忠诚度教育，培育销售队伍成为懂 经营、善管理、求实效、讲奉献、作风严谨、团结一致的销售铁军，从业 务员的日常行为开始到业务运作、市场谈判都严格按制度按规定要求及考 核。 我们在不同场合以不同形式，深入贯彻学习《棋行天下》中著名人物 董明珠的销售理念及对企业的忠诚，强化培训业务人员的销售技巧、业务 能力及提高对企业的忠诚度。 6 月 1 日， 首期 46 名销售骨干人员封闭式脱产强化培训班已开始按计 划军训及学习，将为销售铁军的培育起到先锋模范作用。 3、初步确立了以办公室为核心的销售信息中心，销售工作报告的灵 活性和针对性大幅度增强。 根据矩阵式销售模式的特点，销售公司确立了以销售办公室为核心的 信息中心，辐射各市场区域及后勤处室，从计划提报、生产组织、业务发 货到市场销售、服务反馈，办公室积极协调各部门进行，通过办公室及时 收集市场反馈的销售信息、产品质量、同行业产品市场状况以及售后服务 等各种情况，汇总后报有关领导及部门，为领导决策调整及销售工作报告 改进提供客观真实的参考，同时把集团生产情况及产品改进或总部决策等 信息反馈到市场，便于市场灵活调整销售策略。 信息中心的确立，使市场信息及总部决策在第一时间内汇融，销售的 灵活性和针对性大幅度增强。
4、销售工作报告中严抓内勤管理，严格区域考核，军事化管理与人 性化管理相结合。 面对错综复杂的市场变化，面对纷繁交错的市场业务，销售公司通过 严抓内勤管理及严格区域考核来弥补我们产品质量、价格、品牌无明显优 势的不足。 后勤处室严格按目标卡中的关键绩效考核指标考核，各区域按市场七 项指标考核。 5 月份报请总部同意，对连续三个月销售业绩完成较差的区域，已有 12 位经理 9 位副经理被降级降职使用。 在实行严格管理的同时，销售公司内部也大力推行人性化管理，结合 总部对销售的优惠和照顾，我们自五月份开始推行集体出差迎往接送制 ; 对**年孩子高考的销售业务员，我们召开了慰问座谈会，每个考生发送了 纪念品。 5、销售工作报告较成功地推行了目前国内较先进的厂、商、银联合 经销模式。 在工程机械销售全国性银行按揭停止，工程机械销售受阻的情况下， 我们与武汉道远公司、广东发展银行湖北分行经过探讨论证，三方相互多 次的深入考察，成功地推行了厂、商、银联合销售模式。 此销售模式弱化了三方风险，提高了生产厂的生产组织能力，有利于 减少库存，实现订单式生产，更能促进产品销售，在局部地区提高产品市 场占有率乃至垄断该市场。 6、销售工作报告成功地举办了第一阶段的产品巡展暨用户座谈会，
战略意义巨大而深远。 上半年，销售公司较成功地在山东、河北、山西、河南、湖北、安徽、 上海七个地区组织召开了产品巡展及用户座谈会，会议效果显着，各生产 厂主要领导及技术质量人员参加了会议，对我们的产品改进、质量提高起 到了督促作用，通过展会，企业形象及产品知名度得到很大提高，厂商关 系得以深化和稳固。 二、下半年销售工作报告计划 年的下半年将是决定我们能否全面完成年初预定目标的关键半年，综 合来看，自 5 月下旬以后，钢铁煤炭等原材料价格回落，通过集团质量月 活动的实施与全员参与质量改进，各种产品质量稳步提高;装载机、挖掘机 的生产工艺也渐趋成熟， 产品质量及货源供应有了一定保证;各区域市场逐 步成熟并规范，业务员素质和技能显着提高，销售队伍纯洁净化，战斗力 增强。 这些都为我们全面完成下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础。 外部因素方面，国家将从宏观政策上保证国民经济不低于 79 的增长 率，上半年因各种原因关闭或暂停的工程将陆续启动，国家三农政策也步 入实质性阶段， 从这些角度上说， 全面完成年初制定的 9 个亿的销售目标， 我们是充满信心的! 为了确保下半年的销售工作报告计划落到实处，我们将重点开展如下 几方面工作 1、强化领导干部职能，全面发挥矩阵式销售工作报告优势。 下半年，我们将通过上半年的业绩考核，选拔推荐有能力、威望高、
懂经营、善管理的年轻人员充实到领导岗位，充分发挥他们的领导才能， 强化团队意识， 使其管辖的区域各种产品销售均衡增长;我们将根据销售实 际情况及优势互补的原则，适当调整分管副总的分管范围，突出区域销售 特点，加大销售与生产协调力度，切实体现桥梁纽带作用，使矩阵式销售 优势得以充分发挥。 2、在销售工作报告中适时调整销售策略，实施灵活多样、适应市场 变化的销售模式。 销售的命脉在于市场，而市场的命脉是变化。 把握市场命脉，就是能有应对市场变化的策略和措施，固守一成不变 的销售政策，只有坐以待毙。 我们将在总部的支持下，适时根据市场变化调整销售策略，个别市场 个别对待，个别情况个别对待，只要有利润，只要有利于市场或是企业利 益，不论大小，坚决运作，尽全力使业务员的努力化为有效的订单。 3、在销售工作报告中继续加强业务员培训，优胜劣汰，精减冗员， 坚定信心培育销售队伍成为一支铁军。 我们已付印被誉为最完美的企业员工培训读本的《没有任何借口》一 书，人手一册。 利用销售淡季，继续第二轮、第三轮销售人员封闭式培训，强化业务 人员执行力、服从性及忠诚度教育，引导员工凭着对企业的忠心，对工作 负责的红心开展营销工作，时时事事把企业利益放在首位，在维护企业利 益的大前提下，出于公心，踏实做事，在为企业创造利益的同时体现自己 的人生价值。
当今首先教育业务员学会做人，人格魅力是销售成功的重要因素，热 忱、恒心、自信、勇气和积极的态度能感染客户;其次教育大家信赖自己的 产品，并对产品知识了如指掌;第三要求业务员充分了解市场，善于去收集 市场的点点滴滴， 因为每一个细微的环节都可促成销售机会;第四要学会弄 清客户购买的真正原因， 并有针对性的交流;第五教会业务员推销产品前先 要推销个人，用笑容去广结人缘;第六做一个咨询员，而不只是销售员，通 过互相探讨，让客户自发产生购买动机;第七销售要以双赢做前提，不强迫 别人购买，能尽量站在对方角度考虑;第八通过教育，对于一心多用，脚踏 两只船， 不能全心全意开展销售工作的人员坚决予以剔除销售队伍;对于有 位却无为，或是狂妄自大、居功自傲、不知进取甚或扰乱市场、阻碍他人 发展的区域干部坚决予以调换，必要时报请总部调离销售公司。 4、在销售工作报告中严格奖惩兑现，保障后勤供应，确保广大销售 人员时刻以高昂的斗志迎战市场。 国家的宏观调控政策，使得工程机械这个行业可能在近期内难以恢复， 我们得接受这个事实，现在做销售很难，市场需求是急剧下滑，回款更是 个严重问题，这就需要我们赶快想办法，找到新的市场机会，培育新的市 场，并帮助用户寻求施工机会。 另外，还将努力争取做好厂商银联合销售这一模式，来扩大我们的市 场份额，我相信社会是不会停止前进步伐的，只是像海潮有起有落，把握 好市场发展的规律，制定出适应市场的销售政策，市场一定会给我们好的 契机的。 我们将申请总部按 2005 年销售政策兑现业务员应得奖励，在以后的
工作中，只要是按政策按规定该给予奖励的，及时给予造发奖金;对于违犯 销售规章制度、弄虚作假、图谋私利的进行严格处罚，情节严重的报人力 资源部处理。 奖罚严明的同时，对业务人员给以无微不至的后勤供应，在总部给予 业务员家属内退和减少工作时间的基础上，对于日常家庭或个人工作中确 有困难的，公司将由办公室协调在第一时间内帮助解决，确保解除他们的 后顾之忧， 让他们全身心投入到销售工作中， 时刻以高昂的斗志迎战市场。 5、加大外贸业务运作，扩大外贸出口份额，使其成为销售工作报告 大的增长点。 下半年总公司将加大对集团青岛进出口有限公司的业务运作考核，扩 大产品外贸出口份额。 根据目前的情况，除去出口集团各种产品，外贸公司在其他产品方面 的业务也在逐步发展我们已经开始为中国重汽集团在菲律宾市场上代理 出口特种车辆，为江苏雷华公司代理塑料加工设备，涉及日本、意大利、 美国等多个国家，还与日本一家公司洽谈，拟代理进口日本产的各型号汽 油机，力争使外贸出口成为今年销售工作报告的大的增长点。 6、在销售工作报告中提高产品质量，强化三包服务，增强产品市场 竞争力。 产品质量是我们销售取胜的法宝，三包服务更是不可忽视的重要内容， 三包服务的质量，将直接影响着销售，我们将再增设一部 800 三包服务热 线电话，三部热线同时实行 16 小时值班;加强工程技术三包人员的培训及 考核，培养他们成为集压路机、装载机、挖掘机维修为一体的多面手;健全
各市场区域的维修服务站，做到有投诉，就有处理，有处理就有满意，真 正实现以顾客为关注焦点，从而提高产品的市场竞争力。 各位代表，面对着宏伟而鼓舞人心的计划目标，销售公司全体人员充 满了信心，充满了斗志，我们将在总部的英明决策和大力支持下，同舟共 济、众志成城、群策群力、全力以赴夺取销售工作报告的全面胜利! 数据分析报告二 本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者 的网络购物行为记录和 6 万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训 练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜 电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步 提供数据支撑。 一、生鲜电商发展背景 生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本 介入促进了发展。 电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及 运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。 相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模 式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业 链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。 近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势， 人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断 递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。
同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。 二、生鲜电商品类情况 蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消 费者对生鲜满意程度较高。 生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主， 其中生鲜类产品的比重为 695， 新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占 比为 552。 生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品 中单价 30 元以下的产品销量占比超过 60，但水产海鲜的单价为 646 元， 属于高端产品，远超其他品类的价格。 水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大， 2015 年 2 月份的销量是 1 月份的 136 倍。 本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、 购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。 三、生鲜电商人群分析 人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更 阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。 华北地区生鲜购买人数占总体 551，华南地区占据 166，东部地区占 263，三个地区购买人数占据总人数 978，在经济较发达的地区，购买用户 出现较明显的地域性。 女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用 户中的多 53；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后 顺序， 两者的客户具有一定的相关性， 两者整合可以更好地满足客户需求。 四、生鲜电商行业痛点与解决方案 货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据 打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。 虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在 一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等 方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。 生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以 充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通 过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。 社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论 热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百 战不殆。
2019年大数据云计算行业分析报告
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
大数据时代的财务经营分析
大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。
⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。
大数据开题报告
篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数
大数据时代的大数据管理研究报告
大数据时代的大数据管理研究 摘要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发展有所帮助。 关键词：大数据时代；大数据管理；策略 信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术
提供了重要的发展方向。 1 大数据时代的大数据管理发展历程 近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。 1.1 大数据时代的大数据人工管理形式 在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。 1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式 在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储 介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据 量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民 都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动 产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种 爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦 苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求 非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取 得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头 过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对 于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处 理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。 大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。
2016年电信运营商大数据分析报告(完美版)
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年5月
目录 1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 5 2 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 5 21、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 5 22、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 6 23、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄7 24、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著7 3 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会8 31、通信大数据可细分为五个产业环节9 32、采集环节价值并不显著10 33、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11 331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变13 4 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心16 41、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值16
42、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场17 43、大数据应用将是最大的蛋糕所在19 431、大数据营销公司获得市场青睐19 432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代20 51、大数据行业现状20 52、运营商大数据商业模式22 521、传统模式：经营分析24 522、第三方分析25 523、精准营销26 524、第三方合作27 53 运营商大数据市场规模28 531、运营商DSP 29 532、消费金融32 533、信息安全监测34 534、运营商大数据加大投入35
6、电信运营商大数据投资建议36 61、运营商大数据进入实质性商业阶段37 62、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇38 63、大数据挖掘技术快速发展39 7、主要公司分析40 71、东方国信41 72、烽火通信42 33、荣之联43 74、风险提示44
大数据平台分析报告
密级：内部公开 环境数据中心 大数据平台分析 Big data platform analysis SOFTWARE PRODUCT FPI-Company 聚光科技（杭州）股份有限公司
目录 1. 大数据背景 (1) 1.1. 什么是大数据 (1) 1.2. 发展现状 (1) 1.3. 大数据的应用 (2) 2. 大数据平台介绍 (4) 2.1. 定位 (4) 2.1.1.产品概述 (4) 2.2. 功能 (4) 2.3. 设计 (4) 2.4. 技术.............................................................................. 错误！未定义书签。 2.5. 总结 (4) 3. 环境数据中心 (5) 3.1. 背景定位 (5) 3.2. 功能 (5) 3.2.1 (5) 3.2.2............................................................................. 错误！未定义书签。 3.3. 设计 (6) 3.4. 技术.............................................................................. 错误！未定义书签。 4. 总结 (6)
1.大数据背景 1.1.什么是大数据 大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级（V olume），速度（Velocity）和多样性（Variety）。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个V——Value，价值；而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性（Veracity)。 大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。 1.2.发展现状 随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。 大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS（分析即服务）为主要标志的Cloud 2.0时代。
大数据应用案例分析
在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。 爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原
2018年大数据行业分析报告
2018年大数据行业分 析报告 2018年11月
目录 一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) （1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) （2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31) （1）政府大数据 (32) （2）医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)
3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)
大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据，2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元，预计2020年有望赶超1万亿，年均复合增速近30%，其中，核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，预计2018年可达329亿，空间广阔。同时，大数据投融资市场也持续升温，2012-2016年期间，国内共发生大数据投融资事件超1600件，统计公布金额的1300余起投资，其融资总额达1200多亿，2016年同比增长189.7%。 大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1）数据是行业发展的源泉，政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者，另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2）数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节，其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主；数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数
大数据时代信息分析实训报告
西南财经大学天府学院 大数据时代的信息分析实 训报告 学生姓名：31300427商靖诚 31300510张越越 31300426何通 31300626顾苓琰 31300441刘鹏 所在班级：2013级103班
摘要 对于数据分析，这无疑是一个前所未有的黄金时代。现在，几乎每个人的衣袋都有一部可以随时联网的智能手机，更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里，加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备，这个世界，每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据，一个崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。本文以大数据和大数据分析来写，从了解大数据的概念、大数据与传统数据库应用的比较，大数据与大数据分析的概念来了解什么是大数据，通过实训模拟来进一步描述我们所了解的大数据，从我们的实训模拟中来得出的大数据来知道现在这个信息发达的时代什么是需要的、什么是我们可以通过数据去完成的。然后在文中也写到了大数据的两面性，我们要合理利用大数据。 关键词：大数据数据爆炸数据分析
Abstract For data analysis, this is a hitherto unknown of the golden age. Now, almost everyone has a mobile phone pocket intelligent can be networked, flat computer more powerful quietly lying in the hundreds of millions of people's handbag, and for a long time without electronic equipment, quit the stage of history of the personal computer and the Internet of things be just unfolding in the world, all electronic elves tens of billions of in the data, a new era of information explosion is gushing out. Based on the analysis of large data and data to be written to, from concept, large data of large data and traditional database applications, concept analysis data and data to understand what is the big data, large data further described by training simulation, we know, big data from our training simulation at from now to know this information developed era of what is needed, what we can through the data to complete the. Then wrote two sides of large data in this paper, we should make use of the large data. Keywords: Big data The data explosion
大数据时代小数据分析
单击【OK】按钮，生成报告，其中的一部分如图1-108所示。 图1-108部分报告 Mr Shu：“我们已经了解了Crystal Ball预测的基本功能，并且知道了使用时间序列和回归分析来预测。” Miss Ju：“哇哦，真的是好方便。还可以自动生成报告，省去一些写报告的时间。” Mr Shu：“是的，前面我们介绍了时间预测与回归分析的基本操作。你不是说你的梦想是拥有一个属于自己的店吗？现在就让你来体验一把做店长的瘾。其实经营一家门店也需要学问，如通过优化的思维分析门店的经营。下面我们就将通过你的面包店来回顾前面讨论的知识点，你想好店名了吗？” Miss Ju：“名字不重要，我主要想看看怎么当好店长？” Mr Shu：“那就开始吧。” 做最优秀的面包店长 花小姐的面包店是一家位于上海浦东区且迅速增长的面包店，它设立于2007年3月。花小姐是一个非常细心的店长，从开业以来一直在Excel工作簿中仔细记录店内3种主要产品的销售数据，即法式面包、意大利式面包和匹萨。经过几年的经营积累，她的门店已经小有规模。现在她想改进，但是受库存地点限制必须预测未来的产品市场，并依此对人员和库存等进行战略性和长远的决策。决策的依据基于她所做的数据积累，即通过分析数据中的规律来改进。
大数据时代小数据分析 2 花小姐预测的最初目的是要保持足够的原料，以满足店内生产的要求。以往面包原材料会定期向供应商购买，并在大量购买时得到折扣。如果店内产品销售过旺，原材料就会紧缺；反之会有多余库存。所以必须保持库存和产品的平衡，以保证产品始终用最新鲜的配料来进行生产。 3种产品需要的原料大致一样，主要是面粉、酵母和食盐。如果不预测市场，就会导致原材料的需求量忽高忽低。原材料供应商也有可能会因此提高价格，所以预测产品市场不仅仅能保证材料的新鲜度，还能最大程度地降低成本。 有了对产品市场的预测，花小姐需要购买原材料时也能保证其产品的质量，因此需要有效地预测未来的销售收入。她在Excel 电子表中记录了每种产品从2007年3月份开始至今的日常销售数据并保存在 “面包店经营”工作簿的“销售数据”工作表中，如图1-109所示。 图1-109 “销售数据”工作表 花小姐以表中的原始数据为基础，将自2007年以来的原始数据整理为3种产品以周为时间周期的数据。周产品销售数据保存在“运营”工作表中，并且注明了原料的名称。通过创建这个数据表花小姐想对未来几周的产品的销售情况进行预测，周销售数据表如图1-110所示。 该面包店已经收到这个月的订货，花小姐必须要在这个月确定本月和下个月的原材料订单，因此必须预测未来两个月内的销售。她现在有173 周的销售数据，需要预测未来8周的销售数据。 （1）建立Excel 模型
中国大数据发展分析报告
中国大数据发展分析报告 目前，在对大数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。大数据发展究竟如何？它能给我们带来什么？或许很多人还不清楚，今天我们就来讨论一下。 一、我国大数据的国家战略 争夺新一轮技术革命制高点的战役已经打响，中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！ 2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。 同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。 其中市场监管类数据和交通数据资源的开放将成为重点，这些与市民息息相关的信息查询届时将完全开放。这意味着企业运用大数据在上海“掘金”的时代来临，企业投资和上海民生相关的产业如交通运输、餐饮等，可以不再“盲人摸象”。 在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。 伴随着大数据时代的来临，世界各国对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。正如大数据之父维克托所预测，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。” 今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。我们上面介绍了许多国外的动态，末了自然也要落
大数据应用案例分析报告
在如今这个大数据地时代里，人人都希望能够借助大数据地力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户地消费需求，实现更为精准地营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者地意图，实现主动、超前地安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽地挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起地难度. 大数据应用最为典型地案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据地分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服地优惠券，而少女地家人在此前对少女怀孕地事情一无所知.大数据地威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足地开始搜集整理自己用户地各类数据资料.但与之相比极度落后地数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要地数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好地，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”地欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击地方法了. 扰动安全地大数据 年在“未来全球安全行业地展望报告”中指出，预计到年信息安全市场规模将达到亿美元.与此同时，安全威胁地不断变化、交付模式地多样性、复杂性以及数据量地剧增，针对信息安全地传统以控制为中心地方法将站不住脚.预计到年，地企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础地快速检测和响应地产品上.b5E2R。 瀚思()联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式.“你不能保护你所不知道地”已经成为安全圈地一句名言，即使部署再多地安全防御设备仍然会产生“不为人知”地信息，在各种不同设备产生地海量日志中发现安全事件地蛛丝马迹非常困难.而大数据技术能将不同设备产生地海量日志进行集中存储，通过数据格式地统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单.同时通过丰富地可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见.p1Ean。 爱加密高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生地安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题地分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本地存在.所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原本单一攻防分析转为基于大数据地预防和安全策略.大数据地意义在于提供了一种新
大数据时代心得体会总结.doc
大数据时代心得体会总结 《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读，因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被数据科学家们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。下面是为大家收集整理的大数据时代心得体会总结，欢迎大家阅读。 大数据时代心得体会总结篇1 利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。 一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和保密等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。美国人认为用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用，尽管美
大数据分析报告
973计划信息领域战略调研材料之三 大数据（Big Data）科学问题研究 李国杰 1、前言 1.1 什么是大数据？ 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合（维基百科定义） 用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不算“大数据”。 大数据= “海量数据”+“复杂类型的数据” 大数据的特性包括4个“V”: Volume，Variety，Velocity，Value ●数据量大：目前一般认为PB级以上数据看成是大数据； ●种类多：包括文档、视频、图片、音频、数据库数据等； ●速度快：数据生产速度很快，要求数据处理和I/O速度很快； ●价值大：对国民经济和社会发展有重大影响。 1.2目前大数据的规模 工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB (1021),其中 75%来自于个人。IDC认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB（1ZB=1021Byte）。医疗卫生、地理信息、电子商务、影视娱乐、科学研究等行业，每天也都在创造着大量的数据。数据采集成本的下降推动了数据量的剧增，新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型，数据
类型的增加导致数据空间维度增加，极大地增加了大数据的复杂度。 1.3大数据公司的现状： ●Google 公司通过大规模集群和MapReduce 软件，每个月处理 的数据量超过400PB。 ●百度的数据量：数百PB，每天大约要处理几十PB数据，大多 要实时处理，如微博、团购、秒杀。 ●Facebook：注册用户超过8.5亿，每月上传10亿照片，每天生 成300TB日志数据 ●淘宝网：有3.7亿会员，在线商品8.8亿，每天交易数千万， 产生约20TB数据。 ●Yahoo!的数据量：Hadoop云计算平台有34个集群，超过3万 台机器，总存储容量超过100PB。 1.4 网络大数据的特点 （1）多源异构：描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。 （2）交互性：不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络兴起导至大量网络数据具有很强的交互性。 （3）时效性：在网络平台上，每时每刻都有大量新的网络数据发布，网络信息内容不断变化，导致了信息传播的时序相关性。（4）社会性：网络上用户根据自己的需要和喜好发布、回复或转发信息，因而网络数据成了对社会状态的直接反映。 （5）突发性：有些信息在传播过程中会在短时间内引起大量新的网络数据与信息的产生，并使相关的网络用户形成网络群体，体现出网络大数据以及网络群体的突发特性。 （6）高噪声：网络数据来自于众多不同的网络用户，具有很高的噪声。 2、国家重大战略需求
大数据认识报告
浅谈大数据认识 —王小丽 从入学的第一天就一直在好奇大数据[1]是什么是新兴的技术还是跟风的乌托邦 最开始我只是浅层次认为大数据就是很大的数据，只要满足：数据量大、速度快、数据多样性、数据密度低等特征的数据[2]。 在经过这一年的书本学习，老师讲解，参加各种大数据峰会、座谈交流，大数据论文调研，公司大数据部门的实习后，我发现大数据不只是一个单一的名词，它更是一种技术、应用、挖掘潜在价值趋势的表象或特征而已。 为了更全面地认识大数据，我认为应该从理论、技术、实际应用这三方面来学习。 一. 理论认识 理论是认识的必经途径，也是快速认识的基础。 1. 名人的见解： 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”。其实也可以看出。大数据的诞生是信息技术发展的必然结果，是不可避免的。 IBM 最早将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity）。但这并不能说明大数据的真实特征，它还应该包括：分析、存储、技术、复杂等特征。 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》[3]一书中坚持认为大数据的思维应转变：1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。 我很认同阿里巴巴的王坚也曾说过的一句话：“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”因为大数据的正真价值在于创造。
2. 大数据的价值： 大数据的核心价值就是充分地挖掘出有用的信息，通过这些信息可以获取更大的利润，实现数据增值[4]。因此，得数据者得天下这句话是很有道理的。譬如，春节期间在智能交通实验室做的油耗模型建立的项目中，如果没有数据，我们能从数据中发现汽车的速度、机动车比功率和油耗之间存在着某种微妙的关系，进一步说，没有发现这层关系，我们又怎么对车辆的耗油建立预估模型。如果没有模型，又怎么把这项发现加以推广应用，创造价值。 因此，未来在大数据领域最有价值的两种事物：：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海[5]。 3. 大数据当下的应用 大数据可以帮助智慧城市的建设[6]。 帮助电商公司向用户推荐商品和服务，提高公司受益 在社交网络上更精准的推荐好友，用户所需信息。 使医疗行业更加便捷、智能 虽然这些应用会提高用户的满意度和生活的价值。但是，数据是把双刃剑， 有利有弊。在数据共享的同时也无形中也泄露了个人的隐私，容易遭受攻击。因此，数据安全问题也是大数据面临的一大难题[7]。 二. 大数据技术 可以说，大数据之所以如此快速发展，源于技术的支持。 具体有什么技术和大数据密切相关毫无置疑，就是我们经常说的云计算。在云计算中分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术等都极大支持了大数据，也促使了它的发展。但是云计算和大数据也存在区别：云计算改变了大数据，而大数据改变了业务层，两者的目标受众不同。