统计学读书笔记.doc

管理统计学读后感

最近闲暇之余，有幸得到一本清华大学出版社李金林老师的《管理统计学》，十分喜爱，这是一本十分实用的书籍，既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，因而能够很好地满足我们从业人员在统计学数量分析方面的需求。

一、内容简介

《管理统计学》通过以经济管理应用案例为基础的方式，将理论知识框架蕴于实际生活中的经济领域之中，将统计学理论与管理统计实践进行有机结合，围绕统计学分析的方法在生产生活中的运用所产生的各种问题展开，通过引入真实具体的案例来阐释管理统计学理论。同时书中精选了作者数年来积累的mba教学案例以及实际工作案例，便于读者最大程度上的学以致用。此外，书中还结合实际的应用，详细阐述了通过相关应用软件解决实际问题的方法及技巧，借此来指导读者动手操作。总之，这本书读罢，顿觉是对自己在管理统计上的知识的一次全面升华。

二、知识总结

酣畅淋漓的将此书读完之后，不禁将书中内容与一个从业人员日常生活所用联系起来，回顾性的分析了并总结了一下内心感悟。从以下三个方面进行阐述。

（1）管理统计学在实际生活中的应用

管理统计学是研究如何收集、整理、分析反映社会经济管理问题的有关数据，并对研究对象进行统计分析、推断以期认识事物的规律性的一门科学。它要求管理人员要学会运用统计方法进行决策，改进工作，提高效率。没有统计分析的管理是不完善的管理。在天气预报、证券行业分析、产品寿命估计、产品抽样检验、产品库存量估计、金融保险、市场分析、市场识别、企业风险管理等方面都有着积极的应用。审计员检查一个大公司的帐目，可以通过统计方法抽取帐目样本，根据样本结果确定该公司是否有帐目不清的问题。企业经理需要考虑可能的原材料需求水平和原材料存储费用来确定原材料的进货量，因此他要做相应的调查。经济学家要评价改变销售税对社会的影响，也需要根据消费者的购买模式来进行统计学计算。营销经理通过对样本顾客进行试销来决定是否销售一种新产品。生产经理根据检验产品样本的质量情况，决定是否对生产过程作出必要的调整……这些都是管理统计学在生产生活中的应用。

（2）管理统计学中统计数据的相关分析

（3）数学知识在管理统计学中的作用

从小学开始，我们就开始接触数学知识，由此可见，数学知识在我们日常生活中的重要性。在现代经济社会，每个人都是一个独立的个体，每个人最在意的就是自己的潜在价值，因为每个人能够创造的价值的多少直接与自己的潜在价值有着正相关的关系，而这又与经济生活中的种种现实问题直接相关。比如作为管理者，如何通过正确辨识员工的潜在价值以给其以合适的薪金。数学知识是一切学科的基础，因此在薪金的计算过程中，通过数学知识和统计学知识的结合，利用统计学及其相关手段来解决薪酬问题才是最佳选择。此外，在现在经济条件下，信息量大大增加，各级政府部门、各大公司都需要通过大量的数据处理来获取自己需要的信息，从而对自己所管辖的范围进行合理的管理和调控，这些都建立在数学知识的运用之上。因此，充分结合统计学的专业性、数学知识的严密性，才能更好的为经济管理提供论证，才能更好的指导生活。

三、内心感悟

（1）内心思想启发

随着我国社会的快速发展，社会主义市场经济发展也越来越快，各大中小型企业也如雨后春笋般多了起来。企业的发展、市场的投资、公司的扩建等各种经济活动必然离不开各种数据的统计和分析，良好地数据管理和分析将对一个企业的发展起着至关重要的作用。如何

很好的在社会主义市场经济的大环境下做好企业数据的管理和统计，在公司的发展和创新中中加大管理统计方法的运用，将会对未来我们工作的效率、发展的速度、改革的深度等产生重大的影响。

（2）创新指导方向

作为一名烟草公司统计岗位管理者，我充分意识到管理统计学的知识在我们的工作中的广泛的应用。对于我们每一个管理者而言，积极学习管理统计学知识，对于我们加强通过统计学的方法来进行科学的管理，通过统计学的结果来充分调动人的积极性、主动性和创造性有极大的帮助；与此同时，良好的管理统计学知识的运用，也能帮助我们识别良才，并做到知人善任，提高管理者领导水平，改善领导者和被领导者的关系增强企业的凝聚力。未来工作中，我们要多多运用管理统计学等相关专业知识，来帮助自己做出决策，这样也才能真正做到无论是对企业还是对社会，都能做出自己的贡献。篇二：统计学原理读书笔记统计学原理读书笔记

1、统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料也即统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称，它是进行国民经济宏观调控的决策依据，是社会公众了解国情、国力和社会经济发展状况的信息主题。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。

2、统计学在研究社会经济现象时，首先从定性研究开始，即在搜集原始统计资料（统计调查）之前，就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的，确定调查对象的范围，规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法。——定性工作，为定量分析做准备。在定量分析基础上再达到认识社会经济现象的本质、特征或规律。

3、质——量——质

4、统计学特点：

①数量性（用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等）

②总体性（针对总体，研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体进行登记、整理和综合，是它过度到总体的数量方面，从而把握社会经济现象的总规模、总水平及其变化与发展的总趋势。

③具体性（一定的质规定一定的量，一定的量表现一定的质。）④社会性

5、统计工作的基本任务

①全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料为决策管理服务。

会议记录

买单率 x 客单价

‖‖

商圈人流x20%=进店客流x（买单人数/进店客流数）x（营收/买单人数）=营收进店客流少——行销品牌问题买单率低——产品组合问题

客单价高——商圈和选址问题

选址在远离市区，开大商场，要求开车来，这样买单率和客单价会高，件单价会低，一买一车。选址在市内，开便利店，要求件单价高，客单价低，客流大。人口变项——目的是做市调人口结构——消费结构。人口

品

项

纵轴要相互独立，细化要全无遗漏。

冷藏，只是手段不是分类。分类要求互无交叉，一层一层推敲下去，最终形成详细分类及编码

分类要考虑：

商圈等级店等级 + = + 顾客结构品类结构

信息和现场管理

区域经理散到各个区域的旗舰店去。有三成的时间在透过旗舰店管理。招人等 1、员工

能更深入地工作 2、监督

3、kpi等的达成。

分公司之下区经理 10家店。 a x 60% bx40% c d 评价薪+绩效薪+年节奖金+分红

=30万

月月次年

不要用形容词，要有明确的岗位原因。比如不能用辛苦，而要用加班费。

公平起见。要就“维度”来谈。责任度高、工作时间是评价工资的标准。必须承认每个

岗都有技术。

环境加给，的概念是很高的。

1000 (1000x 120%=1200) 2000 (1800) 出勤

低薪高就、高薪低就的解决办法：岗位薪+调整加给=工资 3000 + 1000 = 4000 3150

+ 850 = 4000 3300 + 700 = 4000 高薪低就的工资调整：冻结其工资，别人涨工资不给他涨，靠时间来解决。岗位评价为

先

重要的岗位先挑人。——招聘、培训。

设立虚位以待的模式，虚下来的位置的工作，由其主管担任。规章、制度——薪酬、绩

效——发展、培训——等

职等对应每个岗位都有其资格职还有一个管理职。薪等和职等相对应。所以职位名称就

不再重要，职等才重要。把钱和抬头分开。

职位分配表

营收货架周转率 / 毛利率 / 畅销品

销售数量陈列数量

进店客流，衡量店内店外的问题的唯一标准。篇三：赤裸裸的统计学读书笔记

《赤裸裸的统计学》读书笔记

1、数学不能代替判断。用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。所以，需要时刻

问自己，“这是所有情况吗？”

任何一种简化都会面临被滥用的危险。

2、平均数、中位数、百分率、百分差、正态分布、标准差、方差

中位数不等于真信息。

要关注数据分布里异常值对事实真相是起到扭曲作用，还是其重要的组成部分。

3、所有指数均取决于其构成的描述性数据以及它们的权重，任何一丁点儿微小的变化都

有可能引起结果的改变，因此，即使是最终得到的那个指数，可能是一种情况不完美但有现

实意义的，也可能是完全不合理的。（这个道理很简单，但是却常见很多模型就是这样建立起

来的。所以，要持有怀疑的态度。）

4、只要是对一段时间内的数字变化进行比较，就肯定离不开一个起点和一个终点，但我

（政治家的阴谋或者说手段，哈哈，很多时候，

们有时候能通过操纵这些点来影响信息的表达。

面对完全相同的数据，可以有不同的分析结果，这就是原因所在。）

“数据本身并没有撒谎，只不过有些数据没有发出声音罢了”。

5、相关关系并不等于因果关系。（我们常常犯的错误。）

6、风险价值var模型的启示：“精确”的计算给出的不一定就是“准确”的结果；对基

础概率估算的方式很重要；貌似不可能发生的事件，也有发生的可能。我们常犯的错误：想当然地认为事件之间不存联系；（麦都定律）

对两个事件的统计独立一无所知；（赌徒谬论）

成群病例的发生；

检方谬误；

趋均数回归；

统计性歧视；

发表性偏见；

记忆性偏见；

幸存者偏见；

健康用户偏见。

7、中心极限定理的核心要义就是，一个大型样本的正确抽样与其所代表的群体存在相似关系。

在一个分部中，绝大部分数据都会落在平均值的两个标准差范围内。样本数量增大，标准误差会缩小。

8、几个涉及方法论的关键问题：

这个样本能正确地反映目标群体的真实观点吗？

采访过程中的问题设置能得出对研究课题有用的信息吗？

受访者说的就一定是真的吗？

（这几个问题也是我之前曾经上过的《问卷调查》课老师所强调的问题，问卷设计的排版、问题的提法、数量、受访者的心理因素都是会导致调查失真的重要问题。很多时候样本抽样时是随机的，但是因为各种原因就变得不随机了，比如打电话的民意调查方式，因为受访者没接电话或者不接受采访，完全可能会造成信息的遗漏。但是我们的gov很多时候就是这样处理的：这个不接那我再换一个好了。）

9、当某个回答占所有受访者人数的比例接近50%时，标准误差会达到最大。

10、要时刻关注解释变量与我们所关心的结果之间相关关系的大小。

当回归系数至少是标准误差的两倍或以上的时候，该系数极有可能具有统计学意义。

设计一个好的回归方程式，想清楚应该考虑哪些变量、应该从哪里收集数据，一个好的方程式要比统计计算本身更加重要。

回归分析始终以观察样本为立足点。篇四：统计学读书笔记及练习题汇总【期末考试必备】

《爱上统计学》读书笔记

说明：表格中的“？”表示读者现在还有疑问、还需进一步了解的问题。篇五：统计学学习笔记

统计学学习笔记（一）——学统计学需要理由吗？我承认，我学统计学是出于很实际的目的的。其实在本科的时候已经学习了《概率论与统计学》，可惜以应试为目标的学习成果，最后统统都还给老师了。这次正儿八经地从头开始学习，鞭策我的根本动力就是要在项目中运用到。

《爱上统计学》，

《漫画统计学》，本系列说白了就是一统计学学习笔记，主要的学习书目为：

《医用统计方法》。其他的等用到了再补充。预期的学习方向：医学统计学。总目标：记录医学相关的统计学知识要点以及学习心得。尽量做到有理有据，有图有真相。“真相”主要是以数据集stroke_clean.sav（脑中风数据）为例，图来自spss的操作截图。统计学：一门关于数据的学科

统计学：描述一系列可用于描述、整理和解释资料或数据的统计工具和技术。[爱上统

计学，p6]

可以看出，数据是统计学的根本。要是没有数据，或者没有针对数据的需求，那么统计

学也就不需要了。但不是所有的数据都可以作为统计学方法的输入的。

确认数据种类

数据有无数多。各种各样的，千奇百怪的。

那么统计学对什么样的数据感兴趣呢？总不能所有都要涉及吧？主要是以下几类数据

[spss，漫画统计学，医用统计方法]（图1）：

1. 数值型（度量型，scale）：数据是连续的；数据之间间隔相等，可测量；可区分

大小。如年龄age。也称为连续型、数值数据、定量数据。

2. 序列型（序号型，ordinal）：数据不是连续的；数据之间不可测量；但可区分大

小。如治疗结果result。

3. 字符型（名义型，nominal）：数据不是连续的；数据之间不可测量；不可区分大

小。如消凝药物clotsolv。

4. 布尔型（boolean）：数据只有两个取值；数据之间不可测量；不可区分大小。如

性别gender。

1

后面三种可以被称为分类数据。

图1：数据类型示例

统计学学习笔记（二）——掌握数据的整体状态数据的集中趋势掌握数据的整体状

态

如果只是看到一堆数据，杂乱无章地排在一起，人很难看出它们到底反应了什么信息。

而各种数据分析技术的发展，却要求我们在分析之前就能对数据从整体上尽可能把握特性，

从而为后面的分析方法的选择及分析结果的理解提供可靠的依据。

统计学中对于一组数据的整体状态，提供了多方位多角度的衡量指标。从数值的角度，

可以从两个方面进行描述：数据的集中趋势（central tendency），数据的变异性

（variability）。 2 从图示的角度，可以通过数据组的频数分布（frequency distribution）及直方图来形

象地描绘数据组内数值的分布状态。

数据的集中趋势

数据的集中趋势很好理解，通俗地说，就是看看这组数据大概讲什么的。比如对于图2

中的age数据，一眼看去，都在50以上，大概能够猜到这组数据主要讲的是老年人。但具体

如何，在数据量大的情况下，就需要有一些确切的指标来表明其整体状态。这些指标最常见

的就是均值（算术均值）、中值和众数；另外在医学统计学中，也经常会用到几何均值。

图2：年龄数据示例

均值（算术均值，mean，arithmetic mean）：数据组中所有数值的总和除以该组数值的

个数。指的就是数值的中间点。

3 ? 将数据组中每个数值减去均值后的结果相加，和等于0。可以把某个数值减去均值

的结果看作是这个数值到均值的距离。

? 均值是最能反映数据的集中趋势的单一指标，如果考虑到均值可以使每个数值减去

均值后的平方和最小这个情况。

? 对于正态分布来说，其均值与中值和众数相等。

? 均值对极值很敏感。当极值比较大的时候，会使得均值对数据组集中趋势量数的代

表性减弱。

图3：中值示意

众数（mode）：出现次数最多的数值。见图4[mode, 4

图4：众数示意

几何均值（几何均数，geometric mean）：将所有数值相乘后取数值数目的开方。

这个计算方法当数值数目>3后会很难计算，因此将它转换为对数形式，也就是先将

所有数值进行（自然）对数转换，然后计算这些转换后的对数值的算术均值，然后再取反对

数。从这个计算方法可以看出，几何均值和均值最大的不同就是对数值取了对数。增加了计

算量，又有什么好处呢？前面我们说到，均值对极值很敏感。但取对数却可以很好地平衡这

种极值，因此几何均值就会对一些有极值的、偏态的数据组能很好地反映其集中趋势。比如

在衡量某种传染病的潜伏期或血中某种抗体的滴度时就常用几何均值表示它们的平均水平

[医用统计方法，3.1]。

指标很多，各有各的用处。下面就总结一下它们各自擅长的地方：

? 如果数据是序列型、字符型或布尔型，无法计算其均值和中值，则使用众数作为集

中趋势的量数。

? 如果数据是数值型且没有极值，则可以使用均值反映集中趋势。

? 如果数据是数值型，但包含极值，或分布比较偏态，则可以使用中值或几何均值。

鱼知水恩，乃幸福之源也。鱼离不开水，人离不开亲人和朋友，当你处于逆境和灾难时，帮

助你一臂之力，渡过难关的人，都是你的亲人和朋友。吃水不忘挖井人，度过苦难，不能忘

记援助过你的人。知恩图报，善莫大焉。

一个人要想获得幸福，必须懂得感恩。生活需要一颗感恩的心来创造，一颗感恩的心需

要生活来滋养。

一饭之恩，当永世不忘。顺境里给你帮助的人，不能全部称作朋友，但是能够在你逆境

时依然愿意援助你，走出困境的人，一定是你要用一生去感谢和珍惜的人。

唐代李商隐的《晚晴》里有这样一句诗：天意怜幽草，人间重晚晴。久遭雨潦之苦的幽

草，忽遇晚晴，得以沾沐余辉而平添生意。

当一个人闯过难关的时候，一定要记住那些支撑你，陪你一起走过厄运的朋友和亲人，

这个世界谁也不亏欠谁，帮你是情分，不帮你是本分。如古人所说：淡看世事去如烟，铭记

恩情存如血。

学会感恩父母养育之恩，学会感恩朋友的帮助之情，生活里做一个有情有义的人。

你要知道，父母，永远是你最亲近的人，是最爱你的人，不管他们的方法怎么错误？可

是爱你的心，都是一样的。千万不要因为自己一时的私心，而忘记感恩。

我们常常希望别人都对自己有情有义，可是想得到别人你真情，首先你必须先付出真情。

你帮助别人，不要记在心里，别人帮助你，你要懂得感恩和感动，而不是当做理所当然。

你要知道别人帮你是情分，不帮你是本分。侍父母，要孝顺，对朋友，要真诚。不管你

生活的精彩或者混沌，孝顺父母，颐养天年。

一父养十子，十子养一父。在这个美好的时代，中华很多的美德都在逐渐消失，做子孝

为天，但是总有一些人，自己活在天堂，硬生生的把父母扔进地狱。

鱼知水恩，乃幸福之源也。鱼离不开水，人离不开亲人和朋友，当你处于逆境和灾难时，

帮助你一臂之力，渡过难关的人，都是你的亲人和朋友。吃水不忘挖井人，度过苦难，不能

忘记援助过你的人。知恩图报，善莫大焉。

一个人要想获得幸福，必须懂得感恩。生活需要一颗感恩的心来创造，一颗感恩的心需

要生活来滋养。

一饭之恩，当永世不忘。顺境里给你帮助的人，不能全部称作朋友，但是能够在你逆境

时依然愿意援助你，走出困境的人，一定是你要用一生去感谢和珍惜的人。

唐代李商隐的《晚晴》里有这样一句诗：天意怜幽草，人间重晚晴。久遭雨潦之苦的幽草，忽遇晚晴，得以沾沐余辉而平添生意。

当一个人闯过难关的时候，一定要记住那些支撑你，陪你一起走过厄运的朋友和亲人，这个世界谁也不亏欠谁，帮你是情分，不帮你是本分。如古人所说：淡看世事去如烟，铭记恩情存如血。

学会感恩父母养育之恩，学会感恩朋友的帮助之情，生活里做一个有情有义的人。

你要知道，父母，永远是你最亲近的人，是最爱你的人，不管他们的方法怎么错误？可是爱你的心，都是一样的。千万不要因为自己一时的私心，而忘记感恩。

我们常常希望别人都对自己有情有义，可是想得到别人你真情，首先你必须先付出真情。你帮助别人，不要记在心里，别人帮助你，你要懂得感恩和感动，而不是当做理所当然。

你要知道别人帮你是情分，不帮你是本分。侍父母，要孝顺，对朋友，要真诚。不管你生活的精彩或者混沌，孝顺父母，颐养天年。

一父养十子，十子养一父。在这个美好的时代，中华很多的美德都在逐渐消失，做子孝为天，但是总有一些人，自己活在天堂，硬生生的把父母扔进地狱。

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统计学_ 贾俊平 -中国人民大学出版社_第五版

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100

5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

应用统计学读书报告(华电)

读书报告 --读《Regional development assessment: A structural equation approach》 一、文章的总体结构 文章分为六个部分： 第一部分为介绍。主要介绍为对区域发展进行评估对欧盟的重要性，对目前各种区域评估方法的评价以及对评估方法提出的建议。 第二部分是描述数据，以及进行必要的描述性统计分析。 第三部分是统计方法和估计方法介绍。 第四部分是模型的规范性和结构模型的估计结果，同时也介绍了计算结构方程模型中潜变量得分的工具。 第五部分介绍了聚类分析的结果。 最后一部分为文章的总结。 二、文中对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据进行统计分析的过程。 本文旨在通过对斯洛文尼亚9个发展指标和克罗地亚11个发展指标的分析来对两国的发展状况进行评估，主要使用了结构方程，聚类分析及探索性因子分析等多元统计分析方法。文中提出了基于结构方称的模型，这个结构模型使用各种发展区域当作潜变量建模，而且通过结构模型能够建立因果递归和非因果递归模型，同时，进行评估和拟合统计量的分析。文中对两国发展指标的分析主要分为四个部分： 1、对两国数据进行处理。包括对两国原始数据使用塔方检验进行正态检测，根据检验结果对原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据。 2、基于潜变量LISREL建立区域发展结构方程

3、对模型的分析及估计结果 4、聚类分析 （一）对两国原始数据的预处理 文章中数据的预处理方法是：首先对斯洛文尼亚和克罗地亚两国的原始数据进行正态性测试，结果显示除斯洛文尼亚的人均收入和就业率除外，两国其他指标均不服从正态分布。因为文中对两国变量的分析希望使用高斯最大似然法进行分析，因而需要所分析的变量大致呈正态分布。因而需要将两国原始数据中其分布不是正态分布的转化为正态分布数据，并通过塔方检验验证转化后的数据是否呈现正态分布。 转化的方式是：将一个样本在第j 个变量上的观测量表示为()12,,j j j jN X x x x =。 正态得分的计算过程如下： 定义一个k 的不同样本值的向量，() '''12,,,k j j j jk X x x x =，这里k ≤N ，那么k X ? X ，让i f 是ji x 的值在i x 中出现的频率，值得ji f ≥1. NS ji x 的正态得分通过下面的公式计算得到： ()(),1/NS ji ji j i ji x N f αα-??=?-??? 这里的?是标准高斯密度函数， α的定义如下： 111,0,,1,2,...,1,,, i ji jt t i N f i k i k α--=-∞=?????=Φ=-? ?????=∞=?∑ 其中1 -Φ是标准高斯分布函数的逆。 对斯洛文尼亚和克罗地亚两国数据转化结果的塔方检验显示：转化后的数据均接受原假设，即，转化后的数据呈现正态分布。标准化得分与原变量具有同样的的均值和方差。 （二）、基于潜变量LISREL 建立区域发展结构方程 指定内生潜变量为η，外生潜变量为ξ，它们的观测值分别为y x 和，结构模型为：

统计学专业实习报告

统计学专业实习报告 Revised as of 23 November 2020

统计学专业实习报告 一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾，但同时对我未来的新工作也充满了期待。刚到服务业的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不知道服务业做哪

课程《统计学导论》学习心得

精品课程《统计学导论》学习 心得 本人于2010年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不 论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通 过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下：首先：要更新理念，转变策略，适应现代社会对教学的要求 大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以 教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨 和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中， 要根据学生的心理咨询特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧 和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术，李 教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性， 在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养，拓宽 知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为 进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。入职思 想汇报只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做 到精心备课，在教学中胸有成竹和有的放矢。

其次，恰当的采用先进的教学方法 首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。 再次，尽量结合经济管理的实际，设置一些应用性问题 根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分Z检验与t 检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据，建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查，并在学期末开设实验报告评讲课。

统计学(第五版)贾俊平 课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 整理by__kiss-ahuang 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计学习心得体会

统计学习心得体会 篇一：统计业务培训学习心得体会 统计业务培训学习心得体会 XX年8月18日至8月29日，我同全州八县同行共53人有幸参加了在成都信息工程学院举办的XXX州统计业务骨干培训班（第二期）为期十二天的学习，这是我工作十多年来参加的培训中时间最长、针对性最强、等级最高、纪律最严、收获最大的一次培训。因为平时工作较忙，很少有机会参加培训，因此我十分珍惜这次难得的机会，专心听课，认真做笔记，使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高，进一步理清了思路，开拓了视野，同时感受到了领导的关心与期盼，联系自己工作经历，使今后努力的方向更加明确。 一、提高了思想认识 从事统计工作多年，觉得统计数据水分多，工作压力大，感到从事统计工作很困惑、很痛苦，有时产生抵触情绪。通过系统的统计基础理论学习和公务员心理调适讲座的疏导，使我豁然开朗，明白了统计数据并不像财务数字那样精确，只要方向对、趋势正确就行；统计工作是一项专业性很强的工作，只有认真学习，掌握了较为全面的统计专业知识，提高统计分析能力，才能做好统计工作，才能为领导提供决策参考，才能为发展地方经济服务。

二、强化了统计理论知识 此次培训组织严密，学习扎实，在培训老师的精心设计 与合理安排下，通过多种形式的教学，系统学习了《统计学原理》、《EXCELL在统计中的应用》、《抽样调查方法与应用》、《国民经济核算》、《宏观经济统计分析》、《创新思维与工作创新》、《公共关系与社交礼仪》等课程的学习；听取了《公务员心理调适》、《统计调查报告写作》、《我国统计工作的热点问题评述》的讲座；参观了成都工业园区和映秀镇地震灾区。切实提高了自己的理论水平；疏导了心理困惑；体验了工业园区发展、城乡一体化建设；感受了地震灾区的心灵震撼。 学习《统计学原理》和《宏观经济统计分析》不仅增强了自己的统计理论基础，而且明白了数据是统计分析的眼睛，分析是统计数据经过深加工的最终产品，统计分析起到参谋和预警作用。通过《抽样调查方法与应用》课程的学习，使我掌握了抽样调查的基本理论、知识和方法，理解了从调查立项、抽样方案设计到数据收集与加工的整个流程。通过学习《EXCELL在统计中的应用》， EXCELL常用功能的实际操作水平有了提高，运用EXCELL计算分析数据提高了工作效率。 三、提供了相互交流平台，解放了思想，开拓了视野培训除了学习书本知识，还安排外出参观学习，相互交流，增

心得体会 统计学上机实验心得体会范文

统计学上机实验心得体会范文 本学期我们专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型喝基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。为此，在本学期即将结束之时，我们教研室特安排了一周的试验时间。通过实践提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过试验加深我们对课本上理论的认识和掌握。实习时间为大三上学期第十八周一周时间，实习地点为法律系机房，指导老师为李君平。 统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。 本次实习是通过上机试验的形式，主要通过运用EXCEL软件对数据进行处理、分析、解释，以学习过的理论为指导和老师的现场指导。数据来源是简介来源，一部分是老师从平顶山市统计局取得，一部分

是通过网络取得。 我们小组的课题是《城镇居民家庭人均平均每人全年消费性支出及比重》。老师从市统计局取得的是xx年平顶山市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重，我们自己又从国家统计局网站上收集了从xx（xx年的数据缺乏除外）十年间的全国消费性支出城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重的数据。先对各年的数据分别制成饼图进行分析。其分析主要是消费性支出的八大类（1、食品2、衣着3、家庭设备、用品及服务4、医疗保健5、交通和通讯6、教育及文化服务7、居住8、杂项商品和服务各项支出占总消费性支出的比重的分析。然后再汇成线条比较全国近十年其消费性各项支出总额及占消费性总支出的比重的变化趋势。最后将平顶山市的统计信息与全国平均水平相比较分析平顶山市和去全国平均水平相比处于一个什么样的水平。 在这次试验过程中我们运用到的课本上的理论主要有数据的搜集、数据的图表展示。另外还注意运用到了EXCEL数据处理技术。 1、数据的搜集 统计数据的来源渠道主要有两个。一个是数据的间接来源，另一个是数据的直接来源。城镇居民家庭平均每人全年消费性支出状况的调查是一项系统庞大的调查任务，需要投入大量的人力、物力、财力。我们作为学生没有那样的能力也没有那个时间来通过自己的调查来获得的一手的资料，更主要是因为，我们只是试验没有那个必要来亲自调查，因此在数据的来源方面主要是间接来源。由老师从市统计局

统计学贾俊平第五版课后习题答案完整版

亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！ 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 i.i什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名

式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总

统计学课程学习心得体会

统计学课程学习心得体会 统计学（statistics）1门搜集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是1门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的挑选和处理就成了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相干软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了重要任务。 实验进程中，对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的进程其实不轻松，既要仔细又要用心。不单单是仔细的输入1组数据就能够，还要斟酌到全部数据模型的要求，公道而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成了全部统计实验的基矗 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是1点意义都没有。因此，统计数据的描写与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描写可让我们对其有1个初步的印象和大体的了解，在此基础上的几率分析，抽样分析，方差分析，回归问题和时间序列分析等则更具体和深入的向我们揭露了统计数据的内在 规律性。在对数据进行描写和分析的进程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验进程的进行，对统计学的有关知识点的温习也与之同步。在将课本知识与实验进程相结合的进程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们1个启发，在实验前应当先将所涉内容梳理1遍，带着问题和知识点去做实验可让我们的实验进程不在那末枯燥

统计学实习心得体会精选集

统计学实习心得体会精选集 统计学实习心得体会【1】 本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。 对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。 而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写

的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。 统计学实习心得体会【2】 花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。 理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。 《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

统计学学习心得体会

统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。 因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

(完整word版)统计学学习总结

统计学学习总结 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。 但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二）统计学和经济学的关系 统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。 经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。 同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

统计学上机实习心得体会

统计学上机实习心得体会 在本学期的统计学实验课上你一定做了许多类型的实验让你受益菲浅吧！小编收集了统计学上机实习心得体会欢迎阅读为期半个学期的统计学实验就要结束了这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理比如抽样分析方差分析等经过这段时间的学习我学到了很多掌握了很多应用软件方面的知识真正地学与实践相结合加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力回顾整个学习过程我也有很多体会 统计学是比较难的一个学科作为工商专业的一名学生统计学对于我们又是相当的重要因此每次实验课我都坚持按时到实验室试验期间认真听老师讲解看老师操作然后自己独立操作数遍不懂的问题会请教老师和同学有时也跟同学商量找到更好的解决方法几次实验课下来我感觉我的能力确实提高了不少统计学是应用数学的一个分支主要通过利用概率论建立数学模型收集所观察系统的数据进行量化的分析、总结并进而进行推断和预测为相关决策提供依据和参考它被广泛的应用在各门学科之上从物理和社会科学到人文科学甚至被用来工商业及政府的情报决策之上可见统计学的重要性认真学习显得相当必要为以后进入社会有更好的竞争力也为多掌握一门学科对自己对社会都有好处 几次的实验课我每次都有不一样的体会个人是理科出来的对这种数理类的课程本来就很感兴趣经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣每次做实验后回来我还会不定时再独立操

作几次为了不忘记操作方法这样做可以加深我的记忆根据记忆曲线的理论学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握就拿最近一次实验来说吧我们做的是“平均发展速度”的问题这是个比较容易的问题但是放到软件上进行操作就会变得麻烦书本上只是直接给我们列出了公式但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多在做实验的时候难免会有很多问题不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白操作不好不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了但是这次似乎遇到了大的麻烦因为内容比较多又是一些没接触过的东西我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式这个东西必须认真听认真看稍微走神就会什么都不知道很显然刚开始我是遇到了麻烦还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了回到寝室立马独自专研了好久到现在才算没什么问题了 实验的时间是有限的对于一个文科专业来说能有操作的机会不是很多而真正利用好这些难得的机会对我们的大学生涯有很大意义不仅是学习上能掌握具体的应用方法我感觉更大的意义是对以后人生路的作用我们每天都在学习理论久而久之就会变成书呆子问什么都知道但是要求做一次就傻了眼这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己得到的好处会大于他自身的价值很多倍例如在实验过程中如果我们要做出好的结果就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度这就在我们的实践工作中不知觉中知道一丝不苟的真正内涵以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习肯定会很少被挫折和浮躁打败因为统计

统计学(贾俊平)第五版课后答案完整版

统计学（第五版）贾俊平课后答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。