fluent软件学习—新手上路的学习方法!

刚接触到FLUENT新手来说，面对铺天盖地的学习资料和令人难读的FLUENT help，如何学习才能在最短的时间内入门并掌握基本学习方法呢？

学习任何一个软件，对于每一个人来说，都存在入门的时期。认真勤学是必须的，什么是最好的学习方法，我也不能妄加定论，在此，我愿意将我三年前入门FLUENT心得介绍一下，希望能给学习FLUENT的新手一点帮助。

由于当时我需要学习FLUENT来做毕业设计，老师给了我一本书，韩占忠的《FLUENT流体工程仿真计算实例与应用》，当然，学这本书之前必须要有两个条件，第一，具有流体力学的基础，第二，有FLUENT安装软件可以应用。然后就照着书上二维的计算例子，一个例子，一个步骤地去学习，然后学习三维，再针对具体你所遇到的项目进行针对性的计算。不能急于求成，从前处理器GAMBIT，到通过FLUENT进行仿真，再到后处理，如TECPLOT，进行循序渐进的学习，坚持，效果是非常显著的。如果身边有懂得FLUENT的老师，那么遇到问题向老师请教是最有效的方法，碰到不懂的问题也可以上网或者查找相关书籍来得到答案。另外我还有本《计算流体动力学分析》王福军的，两者结合起来学习效果更好。

2 CFD计算中涉及到的流体及流动的基本概念和术语：理想流体和粘性流体；牛顿流体和非牛顿流体；可压缩流体和不可压缩流体；层流和湍流；定常流动和非定常流动；亚音速与超音速流动；热传导和扩散等。

https://www.sodocs.net/doc/a8509721.html,/dvbbs/viewFile.asp?BoardID=61&ID=1 411

A.理想流体（Ideal Fluid）和粘性流体（Viscous Fluid）：

流体在静止时虽不能承受切应力，但在运动时，对相邻的两层流体间的相对运动，即相对滑动速度却是有抵抗的，这种抵抗力称为粘性应力。流体所具备的这种抵抗两层流体相对滑动速度，或普遍说来抵抗变形的性质称为粘性。粘性的大小依赖于流体的性质，并显著地随温度变化。实验表明，粘性应力的大小与粘性及相对速度成正比。当流体的粘性较小（实际上最重要的流体如空气、水等的粘性都是很小的），运动的相对速度也不大时，所产生的粘性应力比起其他类型的力如惯性力可忽略不计。此时我们可以近似地把流体看成无粘性的，这样的流体称为理想流体。十分明显，理想流体对于切向变形没有任何抗拒能力。这样对于粘性而言，我们可以将流体分为理想流体和粘性流体两大类。应该强调指出，真正的理想流体在客观实际中是不存在的，它只是实际流体在某些条件下的一种近似模型。

B.牛顿流体（Newtonian Fluid）和非牛顿流体（non-Newtonian Fluid）：

日常生活和工程实践中最常遇到的流体其切应力与剪切变形速率符合下式的线性关系，称为牛顿流体。而切应力与变形速率不成线性关系者称为非牛顿流体。图2-1（a）中绘出了切应力与变形速率的关系曲线。其中符合上式的线性关系者为牛顿流体。其他为非牛顿流体，非牛顿流体中又因其切应力与变形速率关系特点分为膨胀性流体（Dilalant），拟塑性流体（Pseudoplastic），具有屈服应力的理想宾厄流体（Ideal Bingham Fluid）和塑性流体（Plastic Fluid）等。通常油脂、油漆、牛奶、牙膏、血液、泥浆等均为非牛顿流体。非牛顿流体的研究在化纤、塑料、石油、化工、食品及很多轻工业中有着广泛的应用。图2-1（b）还显示出对于有些非牛顿流体，其粘滞特性具有时间效应，即剪切应力不仅与变形速率有关而且与作用时间有关。当变形速率保持常量，切应力随时间增大，这种非牛顿流体称为震凝性流

体（Rheopectic Fluid）。当变形速率保持常量而切应力随时间减小的非牛顿流体则称为触变性流体（Thixotropic Fluid）。

C.可压缩流体（Compressible Fluid）和不可压缩流体（Incompressible Fluid）：

在流体的运动过程中，由于压力、温度等因素的改变，流体质点的体积（或密度，因质点的质量一定），或多或少有所改变。流体质点的体积或密度在受到一定压力差或温度差的条件下可以改变的这个性质称为压缩性。真实流体都是可以压缩的。它的压缩程度依赖于流体的性质及外界的条件。例如水在100个大气压下，容积缩小0.5%，温度从20°变化到100°，容积降低4%。因此在一般情况下液体可以近似地看成不可压的。但是在某些特殊问题中，例如水中爆炸或水击等问题，则必须把液体看作是可压缩的。气体的压缩性比液体大得多，所以在一般情形下应该当作可压缩流体处理。但是如果压力差较小，运动速度较小，并且没有很大的温度差，则实际上气体所产生的体积变化也不大。此时，也可以近似地将气体视为不可压缩的。

在可压缩流体的连续方程中含密度，因而可把密度视为连续方程中的独立变量进行求解，再根据气体的状态方程求出压力。不可压流体的压力场是通过连续方程间接规定的。由于没有直接求解压力的方程，不可压流体的流动方程的求解具有其特殊的困难。

D. 层流（Laminar Flow）和湍流（Turbulent Flow）：

实验表明，粘性流体运动有两种形态，即层流和湍流。这两种形态的性质截然不同。层流是流体运动规则，各部分分层流动互不掺混，质点的轨线是光滑的，而且流动稳定。湍流的特征则完全相反，流体运动极不规则，各部分激烈掺混，质点的轨线杂乱无章，而且流场极不稳定。这两种截然不同的运动形态在一定条件下可以相互转化。

E. 定常流动（Steady Flow）和非定常流动（Unsteady Flow）：

以时间为标准，根据流体流动的物理量（如速度、压力、温度等）是否随时间变化，将流动分为定常与非定常两大类。当流动的物理量不随时间变化，为定常流动；反之称为非定常流动。定常流动也称为恒定流动，或者稳态流动；非定常流动也称为非恒定流动、非稳态流动。许多流体机械在起动或关机时的流体流动一般是非定常流动，而正常运转时可看作是定常流动。

F. 亚音速流动(Subsonic)与超音速流动（Supersonic）：

当气流速度很大，或者流场压力变化很大时，流体就受到了压速性的影响。马赫数定义为当地速度与当地音速之比。当马赫数小于1时，流动为亚音速流动；当马赫数远远小于1（如M<0.1）时，流体的可压速性及压力脉动对密度变化影响都可以忽略。当马赫数接近1时候（跨音速），可压速性影响就显得十分重要了。如果马赫数大于1，流体就变为超音速流动。FLUENT对于亚音速，跨音速以及超音速等可压流动都有模拟能力。

G. 热传导（Heat Transfer）及扩散（Diffusion）：

除了粘性外，流体还有热传导及扩散等性质。当流体中存在温度差时，温度高的地方将向温度低的地方传送热量，这种现象称为热传导。同样地，当流体混合物中存在组元的浓度差时，浓度高的地方将向浓度低的地方输送该组元的物质，这种现象称为扩散。

流体的宏观性质，如扩散、粘性和热传导等，是分子输运性质的统计平均。由于分子的不规则运动，在各层流体间交换着质量、动量和能量，使不同流体层内的平均物理量均匀化，这种性质称为分子运动的输运性质。质量输运宏观上表现为扩散现象，动量输运表现为粘性现象，能量输运表象为热传导现象。

理想流体忽略了粘性，即忽略了分子运动的动量输运性质，因此在理想流体中也不应考虑质量和能量输运性质——扩散和热传导，因为它们具有相同的微观机制

3在数值模拟过程中，离散化的目的是什么？如何对计算区域进行离散化？离

散化时通常使用哪些网格？如何对控制方程进行离散？离散化常用的方法有哪些？它们有什么不同？

首先说一下CFD的基本思想：把原来在时间域及空间域上连续的物理量的场，如速度场，

压力场等，用一系列有限个离散点上的变量值的集合来代替，通过一定的原则和方式建立起关于这些离散点上场变量之间关系的代数方程组，然后求解代数方程组获得场变量的近似值。

然后，我们再讨论下这些题目。

离散化的目的：我们知道描述流体流动及传热等物理问题的基本方程为偏微分方程，想要得它们的解析解或者近似解析解，在绝大多数情况下都是非常困难的，甚至是不可能的，就拿我们熟知的Navier-Stokes方程来说，现在能得到的解析的特解也就70个左右；但为了

对这些问题进行研究，我们可以借助于我们已经相当成熟的代数方程组求解方法，因此，离散化的目的简而言之，就是将连续的偏微分方程组及其定解条件按照某种方法遵循特定的规则在计算区域的离散网格上转化为代数方程组，以得到连续系统的离散数值逼近解。

计算区域的离散及通常使用的网格：在对控制方程进行离散之前，我们需要选择与控制方程离散方法相适应的计算区域离散方法。网格是离散的基础，网格节点是离散化的物理量的存储位置，网格在离散过程中起着关键的作用。网格的形式和密度等，对数值计算结果有着重要的影响。一般情况下，二维问题，有三角形单元和四边形，三位问题中，有四面体，六面体，棱锥体，楔形体及多面体单元。网格按照常用的分类方法可以分为：结构网格，非结构网格，混合网格；也可以分为：单块网格，分块网格，重叠网格；等等。上面提到的计算区域的离散方法要考虑到控制方程的离散方法，比如说：有限差分法只能使用结构网格，有限元和有限体积法可以使用结构网格也可以使用非结构网格。

控制方程的离散及其方法：上面已经提到了离散化的目的，控制方程的离散就是将主控的偏微分方程组在计算网格上按照特定的方法离散成代数方程组，用以进行数值计算。按照应变量在计算网格节点之间的分布假设及推到离散方程的方法不同，控制方程的离散方法主要有：有限差分法，有限元法，有限体积法，边界元法，谱方法等等。这里主要介绍最常用的有限差分法，有限元法及有限体积法。（1）有限差分法（Finite Difference Method，简称FDM）是数值方法中最经典的方法。它是将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点

代替连续的求解域，然后将偏微分方程（控制方程）的导数用差商代替，推导出含有离散点上有限个未知数的差分方程组。求差分方程组（代数方程组）的解，就是微分方程定解问题的数值近似解，这是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法。这种方法发展较早，比较成熟，较多用于求解双曲型和抛物型问题（发展型问题）。用它求解边界条件复杂，尤其是椭圆型问题不如有限元法或有限体积法方便。（2）有限元法（Finite Element Method，简称FEM）与有限差分法都是广泛应用的流体力学数值计算方法。有限元法是将一个连续的求解域任意分成适当形状的许多微小单元，并于各小单元分片构造插值函数，

然后根据极值原理（变分或加权余量法），将问题的控制方程转化为所有单元上的有限元方程，把总体的极值作为个单元极值之和，即将局部单元总体合成，形成嵌入了指定边界条件的代数方程组，求解该方程组就得到各节点上待求的函数值。有限元法的基础是极值原理和划分插值，它吸收了有限差分法中离散处理的内核，又采用了变分计算中选择逼近函数并对区域积分的合理方法，是这两类方法相互结合，取长补短发展的结果。它具有广泛的适应性，特别适用于几何及物理条件比较复杂的问题，而且便于程序的标准化。对椭圆型问题（平衡态问题）有更好的适应性。有限元法因求解速度较有限差分法和有限体积法满，因此，在商用CFD软件中应用并不普遍，目前的商用CFD软件中，FIDAP采用的是有限元法。而有限元法目前在固体力学分析中占绝对比例，几乎所有的固体力学分析软件都是采用有限元法。（3）有限体积法（Finite Volume Method，简称FVM）是近年发展非常迅速的一种离散化方法，其特点是计算效率高。目前在CFD领域得到了广泛的应用。其基本思路是：将计算区域划分为网格，并使每个网格点周围有一个互不重复的控制体积；将待解的微分方程（控制方程）对每一个控制体积分，从而得到一组离散方程。其中的未知数是网格点上的因变量，为了求出控制体的积分，必须假定因变量值在网格点之间的变化规律。从积分区域的选取方法看来，有限体积法属于加权余量法中的子域法，从未知解的近似方法看来，有限体积法属于采用局部近似的离散方法。简言之，子域法加离散，就是有限体积法的基本方法。

各种离散化方法的区别：简短而言，有限元法，将物理量存储在真实的网格节点上，将单元看成由周边节点及型函数构成的统一体；有限体积法往往是将物理量存储在网格单元的中心点上，而将单元看成围绕中心点的控制体积，或者在真实网格节点上定义和存储物理量，而在节点周围构造控制题。

4 常见离散格式的性能的对比（稳定性、精度和经济性）

请参考王福军的书《计算流体动力学分析—CFD理论与应用》

5 在利用有限体积法建立离散方程时，必须遵守哪几个基本原则？

1.控制体积界面上的连续性原则；

2.正系数原则；

3.源项的负斜率线性化原则；

4.主系数等于相邻节点系数之和原则。

6流场数值计算的目的是什么？主要方法有哪些？其基本思路是什么？各自的适用范围是什么？

这个问题的范畴好大啊。简要的说一下个人的理解吧：流场数值求解的目的就是为了得到某个流动状态下的相关参数，这样可以节省实验经费，节约实验时间，并且可以模拟一些不可能做实验的流动状态。主要方法有有限差分，有限元和有限体积法，好像最近还有无网格法和波尔兹曼法（格子法）。基本思路都是将复杂的非线性差分/积分方程简化成简单的代数方程。相对来说，有限差分法对网格的要求较高，而其他的方法就要灵活的多。

7 可压缩流动和不可压缩流动，在数值解法上各有何特点？为何不可压缩流动在求解时反而比可压缩流动有更多的困难？

可压缩Euler及Navier-Stokes方程数值解

描述无粘流动的基本方程组是Euler方程组，描述粘性流动的基本方程组是Navier-Stokes 方程组。用数值方法通过求解Euler方程和Navier-Stokes方程模拟流场是计算流体动力学的重要内容之一。由于飞行器设计实际问题中的绝大多数流态都具有较高的雷诺数，这些流动粘性区域很小，由对流作用主控，因此针对Euler方程发展的计算方法，在大多数情况下对Navier-Stokes方程也是有效的，只需针对粘性项用中心差分离散。

用数值方法求解无粘Euler方程组的历史可追溯到20世纪50年代，具有代表性的方法是1952年Courant等人以及1954年Lax和Friedrichs提出的一阶方法。从那时开始，人们发展了大量的差分格式。Lax和Wendroff的开创性工作是非定常Euler(可压缩Navier-Stokes)方程组数值求解方法发展的里程碑。二阶精度Lax-Wendroff格式应用于非线性方程组派生出了一类格式，其共同特点是格式空间对称，即在空间上对一维问题是三点中心格式，在时间上是显式格式，并且该类格式是从时间空间混合离散中导出的。该类格式中最流行的是MacCormack格式。

采用时空混合离散方法，其数值解趋近于定常时依赖于计算中采用的时间步长。尽管由时间步长项引起的误差与截断误差在数量级上相同，但这却体现了一个概念上的缺陷，因为在计算得到的定常解中引进了一个数值参数。将时间积分从空间离散中分离出来就避免了上述缺陷。常用的时空分别离散格式有中心型格式和迎风型格式。空间二阶精度的中心型格式(一维问题是三点格式)就属于上述范畴。该类格式最具代表性的是Beam-Warming隐式格式和Jameson等人采用的Runge-Kutta时间积分方法发展的显式格式。迎风型差分格式共同特点是所建立起的特征传播特性与差分空间离散方向选择的关系是与无粘流动的物理特性一致的。第一个显式迎风差分格式是由Courant等人构造的，并推广为二阶精度和隐式时间积分方法。基于通量方向性离散的Steger-Warming和Van Leer矢通量分裂方法可以认为是这类格式的一种。该类格式的第二个分支是Godunov方法，该方法在每个网格步求解描述相邻间断(Riemann问题)的当地一维Euler方程。根据这一方法Engquist、Osher和Roe等人构造了一系列引入近似Riemann算子的格式，这就是著名的通量差分方法。

对于没有大梯度的定常光滑流动，所有求解Euler方程格式的计算结果都是令人满意的，但当出现诸如激波这样的间断时，其表现确有很大差异。绝大多数最初发展起来的格式，如Lax-Wendroff格式中心型格式，在激波附近会产生波动。人们通过引入人工粘性构造了各种方法来控制和限制这些波动。在一个时期里，这类格式在复杂流场计算中得到了应用。然而，由于格式中含有自由参数，对不同问题要进行调整，不仅给使用上带来了诸多不便，而且格式对激波分辨率受到影响，因而其在复杂流动计算中的应用受到了一定限制。

另外一种方法是力图阻止数值波动的产生，而不是在其产生后再进行抑制。这种方法是建立在非线性限制器的概念上，这一概念最初由Boris和Book及Van Leer提出，并且通过Harten发展的总变差减小(TVD, Total Variation Diminishing)的重要概念得以实现。通过这一途径，数值解的变化以非线性的方式得以控制。这一类格式的研究和应用，在20世纪80年代形成了一股发展浪潮。1988年，张涵信和庄逢甘利用热力学熵增原理，通过对差分格式修正方程式的分析，构造了满足熵增条件能够捕捉激波的无波动、无自由参数的耗散格式(NND格式)。该类格式在航空航天飞行器气动数值模拟方面得到了广泛应用。

1987年，Harten和Osher指出，TVD格式最多能达到二阶精度。为了突破这一精度上的限制引入了实质上无波动(ENO)格式的概念。该类格式“几乎是TVD”的，Harten因此推断这些格式产生的数值解是一致有界的。继Harten和Osher之后，Shu和Osher将ENO 格式从一维推广到多维。J.Y.Yang在三阶精度ENO差分格式上也做了不少工作。1992年，张涵信另辟蹊径，在NND格式的基础上，发展了一种能捕捉激波的实质上无波动、无自由参数的三阶精度差分格式(简称ENN格式)。1994年，Liu、Osher和Chan发展了

WENO(Weighted Essentially Non-Oscillatory)格式。WENO格式是基于ENO格式构造的高阶混合格式，它在保持了ENO格式优点的同时，计算流场中虚假波动明显减少。此后，Jiang 提出了一种新的网格模板光滑程度的度量方法。目前高阶精度格式的研究与应用是计算流体力学的热点问题之一。

不可压缩Navier-Stokes方程求解

不可压缩流体力学数值解法有非常广泛的需求。从求解低速空气动力学问题，推进器内部流动，到水动力相关的液体流动以及生物流体力学等。满足这么广泛问题的研究，要求有与之相应的较好的物理问题的数学模型以及鲁棒的数值算法。

相对于可压缩流动，不可压缩流动的数值求解困难在于，不可压缩流体介质的密度保持常数，而状态方程不再成立，连续方程退化为速度的散度为零的方程。由此，在可压缩流动的计算中可用于求解密度和压力的连续方程在不可压缩流动求解中仅是动量方程的一个约束条件，由此求解不可压缩流动的压力称为一个困难。求解不可压缩流动的各种方法主要在于求解不同的压力过程。

目前，主要有两类求解不可压缩流体力学的方法，原始变量方法和非原始变量方法。求解不可压缩流动的原始变量方法是将Navier-Stokes方程写成压力和速度的形式，进行直接求解，这种形式已被广为应用。非原始变量方法主要有Fasel提出的流函数-涡函数法、Aziz和Hellums提出的势函数-涡函数方法。在求解三维流动问题时，上述每一个方法都需要反复求解三个Possion方程，非常耗时。原始变量方法可以分为三类：第一种方法是Harlow和Welch首先提出的压力Possion方程方法。该方法首先将动量方程推进求得速度场，然后利用Possion方程求解压力，这一种方法由于每一时间步上需要求解Possion方程，求解非常耗时。第二种方法是Patanker和Spalding的SIMPLE(Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equation)法，它是通过动量方程求得压力修正项对速度的影响，使其满足速度散度等于零的条件作为压力控制方程。第三种方法是虚拟压缩方法，这一方法是Chorin 于1967年提出的。该方法的核心就是通过在连续方程中引入一个虚拟压缩因子，再附加一项压力的虚拟时间导数，使压力显式地与速度联系起来，同时方程也变成了双曲型方程。这样，方程的形式就与求解可压缩流动的方程相似，因此，许多求解可压缩流动的成熟方法都可用于不可压缩流动的求解。

目前，由于基于求解压力Possion方程的方法非常复杂及耗时，难于求解具体的工程实际问题，因此用此方法解决工程问题的工作越来越少。工程上常用的主要是SIMPLE方法和虚拟压缩方法。

8 什么叫边界条件？有何物理意义？它与初始条件有什么关系？

边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提。

边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律。对于任何问题，都需要给定边界条件。

初始条件是所研究对象在过程开始时刻各个求解变量的空间分布情况，对于瞬态问题，必须给定初始条件，稳态问题，则不用给定。对于边界条件与初始条件的处理，直接影响计算结果的精度。

在瞬态问题中，给定初始条件时要注意的是：要针对所有计算变量，给定整个计算域内各单元的初始条件；初始条件一定是物理上合理的，要靠经验或实测结果。

10 在数值计算中，偏微分方程的双曲型方程、椭圆型方程、抛物型方程有什么区别？

我们知道很多描述物理问题的控制方程最终就可以归结为偏微分方程，描述流动的控制方程也不例外。

从数学角度，一般将偏微分方程分为椭圆型（影响域是椭圆的，与时间无关，且是空间内的闭区域，故又称为边值问题），双曲型（步进问题，但依赖域仅在两条特征区域之间），

抛物型（影响域以特征线为分界线，与主流方向垂直；具体来说，解的分布与瞬时以前的情况和边界条件相关，下游的变化仅与上游的变化相关；也称为初边值问题）；

从物理角度，一般将方程分为平衡问题（或稳态问题），时间步进问题。

两种角度，有这样的关系：椭圆型方程描述的一般是平衡问题（或稳态问题），双曲型和抛物型方程描述的一般是步进问题。

至于具体的分类方法，大家可以参考一般的偏微分方程专著，里面都有介绍。关于各种不同近似水平的流体控制方程的分类，大家可以参考张涵信院士编写《计算流体力学—差分方法的原理与应用》里面讲的相当详细。

三种类型偏微分方程的基本差别如下：

1）三种类型偏微分方程解的适定性（即解存在且唯一，并且解稳定）要求对定解条件有不同的提法；

2）三种类型偏微分方程解的光滑性不同，对定解条件的光滑性要求也不同；

椭圆型和抛物型方程的解是充分光滑的，因此对定解条件的光滑性要求不高。而双曲型方程允许有所谓的弱解存在（如流场中的激波），即解的一阶导数可以不连续，所以对定解条件的光滑性要求很高，这也正是采用有限元法求解双曲型方程困难较多的原因之一。

3）三种类型偏微分方程的影响区域和依赖区域不一样。

在双曲型和抛物型方程所控制的流场中，某一点的影响区域是有界的，可采用步进求解。如对双曲型方程求解时，为了与影响区域的特征一致，采用上风格式比较适宜。而椭圆型方程的影响范围遍及全场，必须全场求解，所采用的差分格式也要采用相应的中心格式。

以上只是一些较为肤浅的概念，如想深入，可参考相关的偏微分方程及数值计算等书籍。13在GAMBIT中显示的“check”主要通过哪几种来判断其网格的质量？及其在做网格时大致注意到哪些细节？

判断网格质量的方面有：

Area单元面积，适用于2D单元，较为基本的单元质量特征。

Aspect Ratio长宽比，不同的网格单元有不同的计算方法，等于1是最好的单元，如正三角形，正四边形，正四面体，正六面体等；一般情况下不要超过5：1. Diagonal Ratio对角线之比，仅适用于四边形和六面体单元，默认是大于或等于1的，该值越高，说明单元越不规则，最好等于1，也就是正四边形或正六面体。

Edge Ratio长边与最短边长度之比，大于或等于1，最好等于1，解释同上。EquiAngle Skew通过单元夹角计算的歪斜度，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。最好是要控制在0到0.4之间。

EquiSize Skew通过单元大小计算的歪斜度，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。2D质量好的单元该值最好在0.1以内，3D单元在0.4以内。

MidAngle Skew通过单元边中点连线夹角计算的歪斜度，仅适用于四边形和六面体单元，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。

Size Change相邻单元大小之比，仅适用于3D单元，最好控制在2以内。Stretch伸展度。通过单元的对角线长度与边长计算出来的，仅适用于四边形和六面体单元，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。

Taper锥度。仅适用于四边形和六面体单元，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。

Volume单元体积，仅适用于3D单元，划分网格时应避免出现负体积。Warpage翘曲。仅适用于四边形和六面体单元，在0到1之间，0为质量最好，1为质量最差。

以上只是针对Gambit帮助文件的简单归纳，不同的软件有不同的评价单元质量的指标，使用时最好仔细阅读帮助文件。

另外，在Fluent中的窗口键入：grid quality 然后回车，Fluent能检查网格的质量，主要有以下三个指标：

1.Maxium cell squish: 如果该值等于1，表示得到了很坏的单元；

2.Maxium cell skewness: 该值在0到1之间，0表示最好，1表示最坏；

3.Maxium 'aspect-ratio': 1表示最好。

以上的一些只是简略提要，具体的请参考相关资料。

18在设置GAMBIT边界层类型时需要注意的几个问题：a、没有定义的边界线如何处理？b、计算域内的内部边界如何处理（2D）？

gambit默认为wall，一般情况下可以到fluent再修改边界类型。内部边界如果是split产生的，那么就不需再设定了，如果不是，那么就需要设定为interface或者是internal

19为何在划分网格后，还要指定边界类型和区域类型？常用的边界类型和区域类型有哪些？要得到一个问题的定解就需要有定解条件，而边界条件就属于定解条件。也就是说边界条件确定了结果。不同的流体介质有不同的物理属性，也就会得到不同的结果，所以必须指定区域类型。对于gambit来说，默认的区域类型是fluid，所以一般情况下不需要再指定了。

20 何为流体区域（fluid zone）和固体区域（solid zone）？为什么要使用区域的概念？FLUENT是怎样使用区域的？

Fluid Zone是一个单元组，是求解域内所有流体单元的综合。所激活的方程都要在这些单元上进行求解。向流体区域输入的信息只是流体介质（材料）的类型。对于当前材料列表中没有的材料，需要用户自行定义。注意，多孔介质也当作流体区域对待。

Solid Zone也是一个单元组，只不过这组单元仅用来进行传热计算，不进行任何的流动计算。作为固体处理的材料可能事实上是流体，但是假定其中没有对流发生，固体区域仅需要输入材料类型。

Fluent中使用Zone的概念，主要是为了区分分块网格生成，边界条件的定义等等；

21 如何监视FLUENT的计算结果？如何判断计算是否收敛？在FLUENT中收敛准则是如何定义的？分析计算收敛性的各控制参数，并说明如何选择和设置这些参数？解决不收敛问题通常的几个解决方法是什么？

可以采用残差控制面板来显示；或者采用通过某面的流量控制；如监控出口上流量的变化；采用某点或者面上受力的监视；涡街中计算达到收敛时，绕流体的面上受的升力为周期交变，而阻力为平缓的直线。

怎样判断计算结果是否收敛？

1、观察点处的值不再随计算步骤的增加而变化；

2、各个参数的残差随计算步数的增加而降低，最后趋于平缓；

3、要满足质量守恒（计算中不牵涉到能量）或者是质量与能量守恒（计算中牵涉到能量）。

特别要指出的是，即使前两个判据都已经满足了，也并不表示已经得到合理的收敛解了，因为，如果松弛因子设置得太紧，各参数在每步计算的变化都不是太大，也会使前两个判据得到满足。此时就要再看第三个判据了。

还需要说明的就是,一般我们都希望在收敛的情况下，残差越小越好，但是残差曲线是全场求平均的结果，有时其大小并不一定代表计算结果的好坏，有时即使计算的残差很大，但结果也许是好的，关键是要看计算结果是否符合物理事实，即残差的大小与模拟的物理现象本身的复杂性有关，必须从实际物理现象上看计算结果。比如说一个全机模型，在大攻角情况下,解震荡得非常厉害，而且残差的量级也总下不去，但这仍然是正确的，为什么呢，因为大攻角下实际流动情形就是这样的，不断有涡的周期性脱落,流场本身就是非定常的，所以解也是波动的，处理的时候取平均就可以呢:)

22 什么叫松弛因子？松弛因子对计算结果有什么样的影响？它对计算的收敛情况又有什

么样的影响？

1、亚松驰（Under Relaxation）：所谓亚松驰就是将本层次计算结果与上一层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过大而引起非线性迭代过程的发散。用通用变量来写出时，为松驰因子（Relaxation Factors）。《数值传热学-214》

2、FLUENT中的亚松驰：由于FLUENT所解方程组的非线性，我们有必要控制的变化。一般用亚松驰方法来实现控制，该方法在每一部迭代中减少了的变化量。亚松驰最简单的形式为：单元内变量等于原来的值加上亚松驰因子a与变化的积, 分离解算器使用亚松驰来控制每一步迭代中的计算变量的更新。这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松驰因子。在FLUENT中，所有变量的默认亚松驰因子都是对大多数问题的最优值。这个值适合于很多问题，但是对于一些特殊的非线性问题（如：某些湍流或者高Rayleigh数自然对流问题），在计算开始时要慎重减小亚松驰因子。使用默认的亚松驰因子开始计算是很好的习惯。如果经过4到5步的

迭代残差仍然增长，你就需要减小亚松驰因子。有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松驰因子重新计算。在亚松驰因子过大时通常会出现这种情况。最为安全的方法就是在对亚松驰因子做任何修改之前先保存数据文件，并对解的算法做几步迭代以调节到新的参数。最典型的情况是，亚松驰因子的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进行残差的增加又消失了。如果残差变化有几个量级你就需要考虑停止计算并回到最后保存的较好的数据文件。注意：粘性和密度的亚松驰是在每一次迭代之间的。而且，如果直接解焓方程而不是温度方程（即：对PDF计算），基于焓的温度的更新是要进行亚松驰的。要查看默认的亚松弛因子的值，你可以在解控制面板点击默认按钮。对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛因子。但是，如果出现不稳定或者发散你就需要减小默认的亚松弛因子了，其中压力、动量、k和e的亚松弛因子默认值分别为0.2，0.5，0.5和0.5。对于SIMPLEC格式一般不需要减小压力的亚松弛因子。在密度和温度强烈耦合的问题中，如相当高的Rayleigh 数的自然或混合对流流动，应该对温度和/或密度（所用的亚松弛因子小于1.0）进行亚松弛。相反，当温度和动量方程没有耦合或者耦合较弱时，流动密度是常数，温度的亚松弛因子可以设为1.0。对于其它的标量方程，如漩涡，组分，PDF变量，对于某些问题默认的亚松弛可能过大，尤其是对于初始计算。你可以将松弛因子设为0.8以使得收敛更容易。

SIMPLE与SIMPLEC比较

在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC（SIMPLE-Consistent）算法，默认是SIMPLE算法，但是对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松驰迭代时，具体介绍如下:

对于相对简单的问题（如：没有附加模型激活的层流流动），其收敛性已经被压力速度耦合所限制，你通常可以用SIMPLEC算法很快得到收敛解。在SIMPLEC中，压力校正亚松驰因子通常设为1.0，它有助于收敛。但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致不稳定。对于所有的过渡流动计算，强烈推荐使用PISO算法邻近校正。它允许你使用大的时间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松驰因子1.0。对于定常状态问题，具有邻近校正的PISO并不会比具有较好的亚松驰因子的SIMPLE或SIMPLEC好。对于具有较大扭曲网格上的定常状态和过渡计算推荐使用PISO倾斜校正。当你使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松驰因子为1.0或者接近1.0。如果你只对高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，请设定动量和压力的亚松驰因子之和为1.0比如：压力亚松驰因子0.3，动量亚松驰因子0.7）。如果你同时使用PISO的两种校正方法，推荐参阅PISO邻近校正中所用的方法。

23在FLUENT运行过程中，经常会出现“turbulence viscous rate”超过了极限值，此时如何解决？而这里的极限值指的是什么值？修正后它对计算结果有何影响？

Let's take care of the warning "turbulent viscosity limited to viscosity ratio****" which is not physical. This problem is mainly due to one of the following:

1)Poor mesh quality(i.e.,skewness > 0.85 for Quad/Hex, or skewness > 0.9 for Tri/Tetra elements). {what values do you have?}

2)Use of improper turbulent boudary conditions.

3)Not supplying good initial values for turbulent quantities.

出现这个警告，一般来讲，最可能的就是网格质量的问题，尤其是Y+值的问题；在划分网格的时候要注意，第一层网格高度非常重要，可以使用NASA的Viscous Grid Space Calculator来计算第一层网格高度；如果这方面已经注意了，那就可能是边界条件中有关湍流量的设置问题，关于这个，本版中已经有专门的帖子进行了讨论，Fluent培训的教程中也有讲到，请大家参考。

24在FLUENT运行计算时，为什么有时候总是出现“reversed flow”？其具体意义是什么？有没有办法避免？如果一直这样显示，它对最终的计算结果有什么样的影响？

这个问题的意思是出现了回流，这个问题相对于湍流粘性比的警告要宽松一些，有些case 可能只在计算的开始阶段出现这个警告，随着迭代的计算，可能会消失，如果计算一段时间之后，警告消失了，那么对计算结果是没有什么影响的，如果这个警告一直存在，可能需要作以下处理：

1.如果是模拟外部绕流，出现这个警告的原因可能是边界条件取得距离物体不够远，如果边界条件取的足够远，该处可能在计算的过程中的确存在回流现象；对于可压缩流动，边界最好取在10倍的物体特征长度之处；对于不可压缩流动，边界最好取在4倍的物体特征长度之处。

2.如果出现了这个警告，不论对于外部绕流还是内部流动，可以使用pressure-outlet边界条件代替outflow边界条件改善这个问题。

25 燃烧过程中经常遇到一个“头疼”问题是计算后温度场没什么变化？即点火问题，解决计算过程中点火的方法有哪些？什么原因引起点火困难的问题?

26什么叫问题的初始化？在FLUENT中初始化的方法对计算结果有什么样的影响？初始化中的“patch”怎么理解？

问题的初始化就是在做计算时，给流场一个初始值，包括压力、速度、温度和湍流系数等。理论上，给的初始场对最终结果不会产生影响，因为随着跌倒步数的增加，计算得到的流场会向真实的流场无限逼近，但是，由于Fluent等计算软件存在像离散格式精度（会产生离散误差）和截断误差等问题的限制，如果初始场给的过于偏离实际物理场，就会出现计算很难收敛，甚至是刚开始计算就发散的问题。因此，在初始化时，初值还是应该给的尽量符合实际物理现象。这就要求我们对要计算的物理场，有一个比较清楚的理解。

初始化中的patch就是对初始化的一种补充，比如当遇到多相流问题时，需要对各相的参数进行更细的限制，以最大限度接近现实物理场。这些就可以通过patch来实现，patch可以对流场分区进行初始化，还可以通过编写简单的函数来对特定区域初始化。

27 什么叫PDF方法？FLUENT中模拟煤粉燃烧的方法有哪些？

概率密度函数输运输运方程方法(PDF方法)是近年来逐步建立起来的描述湍流两相流动的

新模型方法。所谓的概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)方法是基于湍流

场随机性和概率统计描述，将流场的速度、温度和组分浓度等特征量作为随机变量，研究其概率密度函数在相空间的传递行为的研究方法。PDF模型介于统观模拟和细观模拟之间，是从随机运动的分子动力论和两相湍流的基本守恒定律出发，探讨两相湍流的规律，因此可作为发展双流体模型框架内两相湍流模型的理论基础。它实质上是沟通E-L模型和E-E模

型的桥梁，可以用颗粒运动的拉氏分析通过统计理论，即PDF方程的积分建立封闭的E-E 两相湍流模型。

非预混湍流燃烧过程的正确模拟要求同时模拟混合和化学反应过程。FLUENT 提供了四种反应模拟方法：即有限率反应法、混合分数PDF 法、不平衡（火焰微元）法和预混燃烧法。火焰微元法是混合分数PDF 方法的一种特例。该方法是基于不平衡反应的，混合分数PDF 法不能模拟的不平衡现象如火焰的悬举和熄灭，NOx 的形成等都可用该方法模拟。但由于

该方法还未完善，在FLUENT 只能适用于绝热模型。

对许多燃烧系统，辐射式主要的能量传输方式，因此在模拟燃烧系统时，对辐射能量的传输的模拟也是非常重要的。在FLUENT 中，对于模拟该过程的模型也是非常全面的。包括DTRM、P-1、Rosseland、DO 辐射模型，还有用WSGG 模型来模拟吸收系数。

30 FLUENT运行过程中，出现残差曲线震荡是怎么回事？如何解决残差震荡的问题？残差

震荡对计算收敛性和计算结果有什么影响？

一. 残差波动的主要原因：1、高精度格式；2、网格太粗；3、网格质量差；4、流场本身边界复杂，流动复杂；5、模型的不恰当使用。

二. 问：在进行稳态计算时候，开始残差线是一直下降的，可是到后来各种残差线都显示为波形波动，是不是不收敛阿？

答：有些复杂或流动环境恶劣情形下确实很难收敛。计算的精度（2 阶），网格太疏，网格质量太差，等都会使残差波动。经常遇到，一开始下降，然后出现波动，可以降低松弛系数，我的问题就能收敛，但如果网格质量不好，是很难的。通常，计算非结构网格，如果问题比较复杂，会出现这种情况，建议作网格时多下些功夫。理论上说，残差的震荡是数值迭代在计算域内传递遭遇障碍物反射形成周期震荡导致的结果，与网格亚尺度雷诺数有关。例如，通常压力边界是主要的反射源，换成OUTFLOW 边界会好些。这主要根据经验判断。

所以我说网格和边界条件是主要因素。

三. 1、网格问题：比如流场内部存在尖点等突变，导致网格在局部质量存在问题，影响收敛。

2、可以调整一下courant number，courant number实际上是指时间步长和空间步长的相

对关系，系统自动减小courant数，这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加密再试一下。

在fluent中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说，随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保

持它的稳定性。

31数值模拟过程中，什么情况下出现伪扩散的情况？以及对于伪扩散在数值模拟过程中如何避免？

假扩散（false diffusion）的含义：

基本含义：由于对流—扩散方程中一阶导数项的离散格式的截断误差小于二阶而引起较大数值计算误差的现象。有的文献中将人工粘性（artificial viscosity）或数值粘性（numerical viscosity）视为它的同义词。

拓宽含义：现在通常把以下三种原因引起的数值计算误差都归在假扩散的名称下

1.非稳态项或对流项采用一阶截差的格式;

2.流动方向与网格线呈倾斜交叉(多维问题);

3.建立差分格式时没有考虑到非常数的源项的影响。

克服或减轻假扩散的格式或方法，

为克服或减轻数值计算中的假扩散(包括流向扩散及交叉扩散)误差，应当：

1. 采用截差阶数较高的格式；

2. 减轻流线与网格线之间的倾斜交叉现象或在构造格式时考虑到来流方向的影响。

3. 至于非常数源项的问题，目前文献中，还没有为克服这种影响而专门构造的格式，但是高阶格式显然对减轻其影响是有利的。

32 FLUENT轮廓（contour）显示过程中，有时候标准轮廓线显示通常不能精确地显示其细节，特别是对于封闭的3D物体（如柱体），其原因是什么？如何解决？

FLUENT等高线（contour）显示过程中，可以通过调节显示的水平等级来调节其显示细节，Levels...最大值允许设置为100.对于封闭的3D物体，可以通过建立Surface，监视Surface 上的量来显示计算结果。或者计算之后将结果导入到Tecplot中，作切片图显示。

33如果采用非稳态计算完毕后，如何才能更形象地显示出动态的效果图？

对于非定常计算，可以通过创建动画来形象地显示出动态的效果图。

Solve->Animate->Define...，具体操作请参考Fluent用户手册。

34在FLUENT的学习过程中，通常会涉及几个压力的概念，比如压力是相对值还是绝对值？参考压力有何作用？如何设置和利用它？

GAUGE PRESSURE 就是静压。

GAUGE total PRESSURE 是总压。

这里需要强调一下Gauge为名义值，

什么意思呢？如果，INITIAL Gauge PRESSURE ＝0

那么GAUGE PRESSURE 就是实际的静压Pinf。

GAUGE total PRESSURE 是实际的总压Pt。

如果INITIAL Gauge PRESSURE 不等于零

GAUGE PRESSURE ＝Pinf - INITIAL Gauge PRESSURE

GAUGE total PRESSURE ＝Pt - INITIAL Gauge PRESSURE

35 在FLUENT结果的后处理过程中，如何将美观漂亮的定性分析的效果图和定量分析示意图插入到论文中来说明问题？

1.在Fluent中显示你想得到的效果图的窗口，可以直接在任务栏中右键该窗口将其复制到

剪贴板，保存；或者打印到文件，保存。

2.在Fluent中，在你想要保存相关窗口的效果图时，首先激活效果图监视窗口，就是用鼠

标左键监视窗口，然后在Fluent中操作，Fluent->File->Hardcopy...，选择好你想要的图片格式，然后就可以保存了。

3.将计算结果或者相关数据导入到Tecplot中，然后作出你想要的效果图，这种方法得出的图片，个人感觉比Fluent得到的图片美观简洁大方。

37 在FLUENT定义速度入口时，速度入口的适用范围是什么？湍流参数的定义方法有哪些？各自有什么不同？

速度入口的边界条件适用于不可压流动，需要给定进口速度以及需要计算的所有标量值。速度入口边界条件不适合可压缩流动，否则入口边界条件会使入口处的总温或总压有一定的波动。

关于湍流参数的定义方法，根据所选择的湍流模型的不同有不同的湍流参数组合，具体可以参考Fluent用户手册的相关章节，也可以参考王福军的书《计算流体动力学分析—CFD软

件原理与应用》的第214-216页，也可以参考本版的帖子：

https://www.sodocs.net/doc/a8509721.html,/dvbbs/dispbbs.asp?boardID=61&ID=997&page=1

38在计算完成后，如何显示某一断面上的温度值？如何得到速度矢量图？如何得到流线？

这些都可以用tecplot来处理将fluent计算的date和case文件倒入到tecplot中断面可以做切片

速度矢量图流线图直接就可以选择相应选项来查看

39 分离式求解器和耦合式求解器的适用场合是什么？分析两种求解器在计算

效率与精度方面的区别。

分离式求解器以前主要用于不可压缩流动和微可压流动，而耦合式求解器用于高速可压流动。现在，两种求解器都适用于从不可压到高速可压的很大范围的流动，但总的来讲，当计算高速可压流动时，耦合式求解器比分离式求解器更有优势。

Fluent默认使用分离式求解器，但是，对于高速可压流动，由强体积力(如浮力或者旋转力)导致的强耦合流动，或者在非常精细的网格上求解的流动，需要考虑耦合式求解器。耦合式求解器耦合了流动和能量方程，常常很快便可以收敛。耦合式求解器所需要的内存约是分离式求解器的1.5到2倍，选择时可以根据这一情况来权衡利弊。在需要耦合隐式的时候，如果计算机内存不够，就可以采用分离式或耦合显式。耦合显式虽然也耦合了流动和能量方程，但是它还是比耦合隐式需要的内存少，当然它的收敛性也相应差一些。

需要注意的是，在分离式求解器中提供的几个物理模型，在耦合式求解器中是没有的。这些物理模型包括：流体体积模型(VOF)，多项混合模型，欧拉混合模型，PDF燃烧模型，预混合燃烧模型，部分预混合燃烧模型，烟灰和NOx模型，Rosseland辐射模型，熔化和凝固等相变模型，指定质量流量的周期流动模型，周期性热传导模型和壳传导模型等。

而下列物理模型只在耦合式求解器中有效，在分离式求解器中无效：理想气体模型，用户定义的理想气体模型，NIST理想气体模型，非反射边界条件和用于层流火焰的化学模型

40 在处理高速空气动力学问题时，采用哪种耦合求解器效果更好？为什么？（#68）

43 FLUENT中常用的文件格式类型：dbs，msh，cas，dat，trn，jou，profile 等有什么用处？

在Gambit目录中，有三个文件，分别是default_id.dbs，jou，trn文件，对Gambit运行save，将会在工作目录下保存这三个文件：default_id.dbs，default_id.jou，default_id.trn。

jou文件是gambit命令记录文件，可以通过运行jou文件来批处理gambit命令；

dbs文件是gambit默认的储存几何体和网格数据的文件；

trn文件是记录gambit命令显示窗（transcript）信息的文件；

msh文件可以在gambit划分网格和设置好边界条件之后export中选择msh文件输出格式，该文件可以被fluent求解器读取。

Case文件包括网格，边界条件，解的参数，用户界面和图形环境。

Data文件包含每个网格单元的流动值以及收敛的历史纪录（残差值）。Fluent自动保存文件类型，默认为date和case文件

Profile文件边界轮廓用于指定求解域的边界区域的流动条件。例如，它们可以用于指定入口平面的速度场。

读入轮廓文件，点击菜单File/Read/Profile...弹出选择文件对话框，你就可以读入边界轮廓文件了。

写入轮廓文件，你也可以在指定边界或者表面的条件上创建轮廓文件。例如：你可以在一个算例的出口条件中创建一个轮廓文件，然后在其它算例中读入该轮廓文件，并使用出口轮廓作为新算例的入口轮廓。要写一个轮廓文件，你需要使用Write Profile面板(Figure 1)，菜单：File/Write/Profile...

44在计算区域内的某一个面（2D）或一个体（3D）内定义体积热源或组分质量源。如何把这个zone定义出来？而且这个zone仍然是流体流动的。

在gambit中先将需要的zone定义出来，对于要随流体流动我觉得这个可以用动网格来处理在动网格设置界面将这个随流体流动的zone设置成刚体这样既可以作为zone不影响流体流通也可以随流体流动只是其运动的udf不好定义最好根据其流动规律编动网格udf

46 如何选择单、双精度解算器的选择？

Fluent的单双精度求解器适合于所有的计算平台，在大多数情况下，单精度求解器就能很好地满足计算精度要求，且计算量小。

但在有些情况下推荐使用双精度求解器：

1，如果几何体包含完全不同的尺度特征（如一个长而壁薄的管），用双精度的；

2，如果模型中存在通过小直径管道相连的多个封闭区域，不同区域之间存在很大的压差，用双精度。

3，对于有较高的热传导率的问题或对于有较大的长宽比的网格，用双精度。

47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时，specify boundary types下的types 中有三项关于interior，interface，internal设置，在什么情况下设置相应的条件？它们之间的区别是什么？interior好像是把边界设置为内容默认的一部分；interface是两个不同区域的边界区，比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面；internal；请问以上三种每个的功能？最好能举一两个例子说明一下，因为这三个都是内部条件吧，好像用的很多。

在Fluent中，Interface意思为“交接面”，主要用途有三个：多重坐标系模型中静态区域与运动区域之间的交接面的定义；滑移网格交接处的交接面定义，例如：两车交会，转子与定子叶栅模型，等等，在Fluent中，interface的交接重合处默认为interior，非重合处默认为wall；非一致网格交接处，例如：上下网格网格间距不同等。

Interior意思为“内部的”，在Fluent中指计算区域。

Internal意思为“内部的”，比如说内能，内部放射率等，具体应用不太清楚。

48 FLUENT并行计算中Flexlm如何对多个License的管理？

在FLEXlm LMTOOLS Utility-〉config services->service name里选好你要启动的软件的配备的service name，然后配置好下边的path to the lmgrd.exe file和path to the

license file，然后save service,转到FLEXlm LMTOOLS Utility->config services-〉

start/stop/reread下，选中要启动的license，start server即可。

49在“solver”中2D 、axisymmetric和axisymmetric swirl如何区别？对于2D 和3D各有什么适用范围？

从字面的意思很好理解axisymmetric和axisymmetric swirl的差别：

axisymmetric：是轴对称的意思，也就是关于一个坐标轴对称，2D的axisymmetric问题仍为2D问题。

而axisymmetric swirl：是轴对称旋转的意思，就是一个区域关于一条坐标轴回转所产生的区域，这产生的将是一个回转体，是3D的问题。在Fluent中使用这个，是将一个3D的问题简化为2D问题，减少计算量，需要注意的是，在Fluent中，回转轴必须是x轴。

50 在设置速度边界条件时，提到了“Velocity formulation(Absolute和Relative)”都是指的动量方程的相对速度表示和绝对速度表示，这两个速度如何理解？

在定义速度入口边界条件时，Reference Frame中有Absolute和Relative to Adjacent Cell Zone的选项，关于这个，Fluent用户手册上是这样写的：“ If the cell zone adjacent to the velocity inlet is moving, you can choose to specify relative or absolute velocities by selecting Relative to Adjacent Cell Zone or Absolute in the Reference Frame drop-down list. If the adjacent cell zone is not moving, Absolute and Relative to Adjacent Cell Zone will be equivalent, so you need not visit the list. ”

如果速度入口处的单元在计算的过程中有运动发生的情况（如果你使用了运动参考系或者滑移网格），你可以选择使用指定相对于邻近单元区域的速度或在参考坐标系中的绝对速度来定于入口处的速度；如果速度入口处的相邻单元在计算过程中没有发生运动，那么这两种方法所定义的速度是等价的。

Note that if the adjacent cell zone is not moving, the absolute and relative options are equivalent.

这个问题好像问的不是特别清楚，在Fluent6.3中，问题出现的这个Velocity formulation(Absolute和Relative)设置，应该是设置求解器时出现的选项，在使用Pressure-based的求解器时，Fluent允许用户定义的速度形式有绝对的和相对的，使用相对的速度形式是为了在Fluent中使用运动参考系以及滑移网格方便定义速度，关于这两个速度的理解很简单，可以参考上面的说明；如果使用Density-based的求解器，这个求解器的算法只允许统一使用绝对的速度形式。

51 对于出口有回流的问题，在出口应该选用什么样的边界条件（压力出口边界条件、质量出口边界条件等）计算效果会更好？

给定流动出口的静压。对于有回流的出口，压力出口边界条件比质量出口边界条件边界条件更容易收敛。

压力出口边界条件压力根据内部流动计算结果给定。其它量都是根据内部流动外推出边界条件。该边界条件可以处理出口有回流问题，合理的给定出口回流条件，有利于解决有回流

出口问题的收敛困难问题。出口回流条件需要给定：回流总温（如果有能量方程），湍流

参数（湍流计算），回流组分质量分数（有限速率模型模拟组分输运），混合物质量分数及其方差（PDF 计算燃烧）。如果有回流出现，给的表压将视为总压，所以不必给出回流压力。回流流动方向与出口边界垂直。

52 对于不同求解器，离散格式的选择应注意哪些细节？实际计算中一阶迎风差分与二阶迎风差分有什么异同？

离散格式对求解器性能的影响

控制方程的扩散项一般采用中心差分格式离散，而对流项则可采用多种不同的格式进行离散。Fluent允许用户为对流项选择不同的离散格式(注意：粘性项总是自动地使用二阶精度的离

散格式)。默认情况下，当使用分离式求解器时，所有方程中的对流项均用一阶迎风格式离散；当使用耦合式求解器时，流动方程使用二阶精度格式，其他方程使用一阶精度格式进行离散。此外，当选择分离式求解器时，用户还可为压力选择插值方式。

当流动与网格对齐时，如使用四边形或六面体网格模拟层流流动，使用一阶精度离散格式是可以接受的。但当流动斜穿网格线时，一阶精度格式将产生明显的离散误差(数值扩散)。因此，对于2D三角形及3D四面体网格，注意使用二阶精度格式，特别是对复杂流动更是如此。一般来讲，在一阶精度格式下容易收敛，但精度较差。有时，为了加快计算速度，可先在一阶精度格式下计算，然后再转到二阶精度格式下计算。如果使用二阶精度格式遇到难于收敛的情况，则可考虑改换一阶精度格式。

对于转动及有旋流的计算，在使用四边形及六面体网格式，具有三阶精度的QUICK格式可

能产生比二阶精度更好的结果。但是，一般情况下，用二阶精度就已足够，即使使用QUICK

格式，结果也不一定好。乘方格式(Power-law Scheme)一般产生与一阶精度格式相同精度

的结果。中心差分格式一般只用于大涡模拟，而且要求网格很细的情况。

53 对于FLUENT的耦合解算器，对时间步进格式的主要控制是Courant数（CFL），那么Courant数对计算结果有何影响？

courant number实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小courant数，

这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加密再试一下。

在Fluent中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说，随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如

果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具

体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保

持它的稳定性。

54 在分离求解器中，FLUENT提供了压力速度耦和的三种方法：SIMPLE，SIMPLEC及PISO，它们的应用有什么不同？

在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC（SIMPLE-Consistent）算法，默认是SIMPLE算法，但是对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松驰迭代时，具体介绍如下：

对于相对简单的问题（如：没有附加模型激活的层流流动），其收敛性已经被压力速度耦合所限制，你通常可以用SIMPLEC算法很快得到收敛解。在SIMPLEC中，压力校正亚松驰因子通常设为1.0，它有助于收敛。但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致不稳定。

对于所有的过渡流动计算，强烈推荐使用PISO算法邻近校正。它允许你使用大的时间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松驰因子1.0。对于定常状态问题，具有邻近校正的PISO 并不会比具有较好的亚松驰因子的SIMPLE或SIMPLEC好。对于具有较大扭曲网格上的定常状态和过渡计算推荐使用PISO倾斜校正。

当你使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松驰因子为1.0或者接近1.0。如果你只对高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，请设定动量和压力的亚松驰因子之和为1.0比如：压力亚松驰因子0.3，动量亚松驰因子0.7）。如果你同时使用PISO的两种校正方法，推荐参阅PISO邻近校正中所用的方法

55对于大多数情况，在选择选择压力插值格式时，标准格式已经足够了，但是对于特定的某些模型使用其它格式有什么特别的要求？

压力插值方式的列表只在使用Pressure-based求解器中出现。一般情况下可选择Standard；对于含有高回旋数的流动，高Rayleigh数的自然对流，高速旋转流动，多孔介质流动，高曲率计算区域等流动情况，选择PRESTO格式；对于可压缩流动，选择Second Order；当然也可以选择Second Order以提高精度；对于含有大体力的流动，选择Body Force Weighted。

注意：Second Order格式不可以用于多孔介质；在使用VOF和Mixture多相流模型时，只能使用PRESTO或Body Force Weighted格式。

关于压力插值格式的详细内容，请参考Fluent用户手册。

56 计算流体力学中在设定初始条件和边界条件的时候总是要先选择一组湍流

参数，并给出其初值。如何选择并给出这些初值呢？有什么经验公式或者别的好的办法吗？

由于回答之中包含一些参数的计算公式，为了更好地解释这个问题，请参考附件中的文档，文档取自流体中文网翻译整理的《FLUENT全攻略》，在此表示感谢。

软件工程就业前景分析

软件工程就业前景如何？现在软件培训好就业么？很多想进入IT这行的学生都可能有些迷茫、不知道这行的具体情况。下面笔者就介绍下软件工程这行业的基本情况和就业情况、希望能给大家带来点帮助。 专业简介 是计算机领域发展最快的学科分支之一，国家非常重视软件行业的发展，对软件人才的培养给予了非常优惠的政策。本专业培养掌握计算机软件基本理论知识，熟悉软件开发和管理技术、能够在计算机软件领域中从事软件设计、开发和管理的高级人才。 职业要求 1、精通一种主流语言及对应的开发工具；精通数据结构。 2、具有较好的业务理解能力和技术调查能力。 3、编写高质量代码并具有代码审查能力。 4、具有详细设计能力。 5、熟悉系统测试工具，对系统问题具有改善的能力。 6、能够带领2个以上员工开展工作，成功领导过3个以上不少于5人月的项目/模块的团队项目。 7、**语达到*级水平或者具有同等水平，能够阅读*文资料，按照要求编写*语技术文档。 8、了解质量管理体系和项目管理知识。 软件工程就业前景分析 1.嵌入式软件工程师： 嵌入式开发专业也是新起的一个专业。现在人才奇缺！开设了这个专业的学校也不 是很多。就业薪资都可以去招聘网查看。很多公司都高薪聘请嵌入式开发人员！嵌 入式专业又分两个方向、笔者觉得往软件方向发展比较好点。不过都要看自己的兴 趣爱好了！ 2.3G软件工程师： 3G将成为继互联网之后，创造财富神话的行业。3G软件工程师作为3G移动互联 网各项应用软件的提供者，也是价值的创造者。目前中国的移动手机用户达到7.6 亿人，庞大的用户基数导致3G用户高速增长，预计2010年3G用户将突破8000 万人。3G手机应用产品巨大的市场前景是3G软件工程师获得高薪以及创业的基 础。目前国内高等院校尚没有一所开设了3G软件工程师系统课程。在2~5年内， 3G软件工程师的缺口将在百万以上。 3.java软件工程师 java专业是跨平台的语言。很多其他的软件开发语言和java都有很相似的地方。 所以学会了java。以后想在软件专业里面换行业都是非常简单的。而且现在的很多 公司的大型项目都是用的java平台。因为java的语言做的程序稳定、很受企业的 欢迎。现在java的薪资待遇都非常的不错。 https://www.sodocs.net/doc/a8509721.html,软件工程师

软件工程专业职业生涯规划

职业生涯规划是每个大学生的入学必须课，它就像指南针，为学生指明了航行的方向。 1.个人基本情况：在朋友看来，我是一个性格外向的人。但我知道，我只是在朋友面前性格外向，而在陌生人面前，我是内敛型的。比较胆怯和他人搭话，所以我的交际能力还是比较差劲的。我比较喜欢呆在图书馆学习，觉得一个人学习时，效率比较高。 2.职业兴趣：我这个人，虽然平时比较活泼。但我比较喜欢做枯燥的事情，不喜欢自己很闲，所以我觉得我很喜欢软件开发这个工作。 3.个人性格：我的性格还是比较好的，很容易与他人相处，不会和他人发生很大的矛盾。自我觉得比较善良，责任心比较强，不怕吃苦，做事呢，粗细有致，也能把握好分寸。 4.职业价值观：对于喜欢的职业，并不要求过高的物质要求。正常范围内可接受。另外，比较喜欢有团体活动的职业，劳逸结合。 5.优势分析：我处理事情比较理性，不会感情用事。我做事的态度比较好，不喜欢违背规则。做事比较有耐心，也很有责任心，喜欢把事情做好。相对来说比较勤劳。有时候也很固执，不会的东西，一定把它弄好，不会轻言放弃，很少半途而废。我这个人也比较耐得住寂寞，能够静下心来。另外，我的性格比较好，很好相处，不会招人嫌弃。我是一个擅长为别人考虑的人，不会伤害别人，所以我想我很适合团队合作。 6.劣势分析：我这个人缺乏自信。我很害怕各类考核。我害怕失败，即使我擅长那一方面。所以我很少参加竞赛。我的交际能力不行。和陌生人说话很紧张、很害羞。所以我的朋友并

不是很多，可以说人脉稀薄。我很容易被人打扰。因为我不擅长拒绝别人。另外，我这人没有主见，喜欢随大流，也时常优柔寡断。 自我分析小结：可以说，每个人都是优缺点集于一身。一个人要想进步，就必须不断地取长补短。而对于我个人来说，我的缺点是致命的。要想在这个社会上有所成就，自信和交际能力是不可或缺的。我必须改掉这些缺点，才能够胜任将来的工作，把事情做的更好。除此之外，我相信技术才是硬道理。所以，我会不断地学习，充实自身的专业知识和专业技能。 1.爱情规划：在大学期间我不打算谈恋爱。除非真的遇到了志同道合的并能够一起为梦想而努力的人，我可能会谈恋爱。我觉得大学生之间的恋爱不切实际，可能会耽误学习，同时浪费精力，浪费时间，所以我个人比较反对大学期间谈恋爱。 1.家庭环境分析：我的家庭条件很一般。父母长期做高强度的体力活供我读书。只能勉强 供我读个大学。可以说我身上的担子还是蛮重的。所以，我并不打算毕业后就考研。我会考虑先工作两年，再继续考研。 2.学校环境分析：学好的住宿环境还行，虽说交际能力不够好，但经过长期的相处，我和舍友们相处的也比较融洽。但是由于我所在的学校学习氛围不够浓郁，同学之间相互交流专业知识的情形比较少见。另一方面，学习被他人唠叨的情况时有发生，这可能降低一个学生的学习热情。 4.职业环境分析：可以说，信息化时代，在软件这个行业人才需求量很大。由于高校普遍开设这个

fluent 软件介绍

百科名片 Fluent是目前国际上比较流行的商用CFD软件包，在美国的市场占有率为60%，凡是和流体、热传递和化学反应等有关的工业均可使用。它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油天然气和涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。 简介 Fluent算例 CFD商业软件FLUENT，是通用CFD软件包，用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT在转换与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等方面有广泛应用。 基本特点 FLUENT软件具有以下特点： FLUENT软件采用基于完全非结构化网格的有限体积法，而且具有基于网格节点和网格单元的梯度算法； 定常/非定常流动模拟，而且新增快速非定常模拟功能； Fluent 前处理网格划分 FLUENT软件中的动/变形网格技术主要解决边界运动的问题，用户只需指定初始网格和运动壁面的边界条件，余下的网格变化完全由解算器自动生成。网格变形方式有三种：弹簧压缩式、动态铺层式以及局部网格重生式。其局部网格重生式是FLUENT所独有的，而

且用途广泛，可用于非结构网格、变形较大问题以及物体运动规律事先不知道而完全由流动所产生的力所决定的问题； FLUENT软件具有强大的网格支持能力，支持界面不连续的网格、混合网格、动/变形网格以及滑动网格等。值得强调的是，FLUENT软件还拥有多种基于解的网格的自适应、动态自适应技术以及动网格与网格动态自适应相结合的技术； FLUENT软件包含三种算法：非耦合隐式算法、耦合显式算法、耦合隐式算法，是商用软件中最多的； FLUENT软件包含丰富而先进的物理模型，使得用户能够精确地模拟无粘流、层流、湍流。湍流模型包含Spalart-Allmaras模型、k-ω模型组、k-ε模型组、雷诺应力模型(RSM)组、大涡模拟模型(LES)组以及最新的分离涡模拟(DES)和V2F模型等。另外用户还可以定制或添加自己的湍流模型； 适用于牛顿流体、非牛顿流体； 含有强制/自然/混合对流的热传导，固体/流体的热传导、辐射； 化学组份的混合/反应； 自由表面流模型，欧拉多相流模型，混合多相流模型，颗粒相模型，空穴两相流模型，湿蒸汽模型； 融化溶化/凝固；蒸发/冷凝相变模型； 离散相的拉格朗日跟踪计算； 非均质渗透性、惯性阻抗、固体热传导，多孔介质模型（考虑多孔介质压力突变）； 风扇，散热器，以热交换器为对象的集中参数模型； 惯性或非惯性坐标系，复数基准坐标系及滑移网格； 动静翼相互作用模型化后的接续界面； 基于精细流场解算的预测流体噪声的声学模型； 质量、动量、热、化学组份的体积源项； 丰富的物性参数的数据库； 磁流体模块主要模拟电磁场和导电流体之间的相互作用问题； 连续纤维模块主要模拟纤维和气体流动之间的动量、质量以及热的交换问题； 高效率的并行计算功能，提供多种自动/手动分区算法；内置MPI并行机制大幅度提高并行效率。另外，FLUENT特有动态负载平衡功能，确保全局高效并行计算； FLUENT软件提供了友好的用户界面，并为用户提供了二次开发接口（UDF）； FLUENT软件采用C/C++语言编写，从而大大提高了对计算机内存的利用率。 在CFD软件中，Fluent软件是目前国内外使用最多、最流行的商业软件之一。Fluent 的软件设计基于"CFD计算机软件群的概念",针对每一种流动的物理问题的特点，采用适合于它的数值解法在计算速度、稳定性和精度等各方面达到最佳。由于囊括了Fluent Dynamical International比利时PolyFlow和Fluent Dynamical International(FDI)的全部技术力量(前者是公认的在黏弹性和聚合物流动模拟方面占领先地位的公司,后者是基于有限元方法CFD软件方面领先的公司),因此Fluent具有以上软件的许优点 软件简介

软件工程专业大学生个人职业规划书范文格式

软件工程专业大学生个人职业规划书范文格式 一、前言 谁都想活的精彩，都希望有一个新奇而又美好的明天，所以一直都在为心中的梦想而努力、而奋斗拼搏。大学生职业规划的另一个解释，就是用我们手中的画笔，描绘出我们心中的蓝图。我们对自己的职业生涯进行规划，就是放飞自己的梦想，去遨游寰宇。远大的理想总是建立在坚实的土地上的，青春短暂，人生易逝。可未来却是掌握在我们自己手中，从现在起，就力争主动，好好规划一下未来的路，去书写心中的梦想。作为当代大学生，若是带着一脸茫然，踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要，使自己占有一席之地?因此，我试着为自己拟定一份职业规划，为将自己的未来好好的设计一下。漫漫人生，唯有急流勇进，不畏艰险，奋力拼搏，方能中流击水，抵达光明彼岸。大学期间，正是我奋力拼搏的大好时期，因此要有正确的理想和信念，它们是我乘风破浪，搏击沧海的灯塔和动力之源。人无远虑，必有近忧。成大事者，须立长志。 二、行业环境分析 说说我们现在的就业环境吧，二十一世纪进入信息时代，席卷全球的信息科技给人类的生产和生活方式带来了深刻的变革，信息产业已成为推动国家经济发展的主导产业之一。目前，中国软件产业还处于成长期，其市场潜力还远远没有挖掘出来。2012年左右，中国软件产业将步入成熟期。IT产业作为知识密集、技术密集的产业，其

迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才。一定数量、结构和质量的IT人才队伍是IT产业发展的支撑，一个国家的IT人力资源储备、IT人才培养及使用状况决定着该国IT产业发展的水平和潜力。也可以说，IT产业的竞争就是人才的竞争，高水平的IT人才培养和队伍建设是走向IT产业大国和强国的前提条件。所以，无论是从大的方向讲，还是从小的方面讲，培养和储备高素质的IT人才都显得非常重要。 市场需要的是计算机专业人才，而很多计算机专业毕业的学生都不能满足市场的需求，所以才会有抱怨计算机专业就业难的说法。解决办法还是靠自己吧，大学四年，不要像上面说的无所事事，对自己的专业有所熟悉并且精通一个方向，相信前途会是美好的。 三、自我盘点 1、优势盘点： 小时候的生活条件虽然有些艰苦，却让我养成了不怕吃苦，刻苦奋斗，愈挫愈勇的良好品格。人生漫漫，难免去经历风吹雨打，面对纷繁复杂、竞争激烈的社会。这些品格将永远伴随我，是我取得成功的重要保证，同时也是我人生中一笔弥足珍贵的巨大财富。 2、劣势盘点： 有时候不爱接受批评,推卸责任,明明是我的不对,却想法推卸到别人身上。现在虽然不那么严重了，但有时还是会有的。还有因为来自农村，没有经济基础，这决定了我的事业的起点相对而言要低，要做相对较长时间的物质积累，才能去实现心中的种种梦想。而且，到

FLUENT软件介绍文稿

FLUENT软件介绍文稿 第十一小组

第一章 Fluent软件介绍 FLUENT软件是目前市场上最流行的CFD软件，它在美国的市场占有率达到60%。FLUENT在中国也是得到最广泛使用的CFD软件。它用数值方法模拟一个流场包括网格划分、选择计算方法、选择物理模型、设定边界条件、设定材料属性和对计算结果进行后处理几大部分。 1.1fluent软件基本情况 1.1.1 fluent软件网格划分技术 在使用商用CFD软件的工作中，网格划分需要的时间长，其能力的高低是决定了工作效率。FLUENT软件采用非结构网格与适应性网格相结合的方式进行网格划分。与结构化网格和分块结构网格相比，非结构网格划分便于处理复杂外形的网格划分，而适应性网格则便于计算流场参数变化剧烈、梯度很大的流动，同时这种划分方式也便于网格的细化或粗化，使得网格划分更加灵活、简便。它可以划分二维的三角形和四边形网格，三维的四面体网格、六面体网格、金字塔型网格、楔型网格以及由上述网格类型构成的混合型网格。

1.1.2fluent软件基本组成

Mixsim 针对搅拌混合问题的专用CFD软件 Icepak 专用的热控分析CFD软件 1.1.3 fluent适用领域 （1）任意复杂外形的二维/三维流动 （2）可压、不可压流 （3）定常、非定常流 （4）无粘流、层流和湍流 （5）顿、非牛顿流体流动 （6）对流传热包括自然对流和强迫对流 （7）热传导和对流传热相耦合的传热计算 （8）辐射传热计算 （9）惯性、静止、坐标、非惯性旋转坐标下中流场计算（10）多层次移动参考系问题 （11）化学组元混合与反应计算 （12）源项体积任意变化的计算 （13）颗粒、水滴和气泡等弥散相的轨迹计算 （14）多孔介质流动计算 （15）用一维模型计算风扇和换热器的性能。 （16）两相流 （17）复杂表面问题中带自由面流动的计算 1.1.4系统要求 硬件要求

软件工程学习心得作业

软件工程作业

软件工程心得体会 通过这半学期我对软件工程的学习，老师在课堂上从软件工程的基础到用户的需求分析，最后到黑盒白盒测试通过自身做过的一些案例，生动形象的讲解了软件工程这门本身枯燥乏味的课程，这不仅增强了学生学习的积极性，也通过让我们自己去做一些需求分析，我们从中学到了许多知识。 老师不仅仅在课堂上对我们悉心的知道，在课外还让我们多看一些有关软件工程方面最前沿的理论，通过这段时间我读了《软件工程——实践者的研究方法》、《件工程案例》这两本书，通过自己的读书学习，我有以下心得体会。 众所周知软件对于一个公司，一个企业乃至一个国家都是十分重要的，因此一个软件的维护也十分重要，下面我就讲一些关于软件维护的知识。 维护阶段是软件生存期中时间最长的一个阶段，也是花费的精力和费用最多的一个阶段。由于操作系统软件和基础软件版本升级或应用管理系统软件的不断开发、完善，需要对软件进行维护。但当运行环境改变或者系统功能、性能需求发生变化，使原软件不能通过维护的手段满足用户需求时，则需要进行软件更新。 1.软件维护的类型： 软件的开发过程对软件的维护有较大的影响。若不采用软件工程的方法开发软件，则软件只有程序而无文档，维护工作非常困难，这是一种非结构化的维护。若采用软件工程的方法开发软件，则各阶段都有相应的文档，容易进行维护工这是一种结构化的维护。非结构化维护活动只能从阅读、理解和分析源程序开始，这样做难以弄清系统功能、软件结构、数据结构等问题，常常造成误解。同时由于没有测试文档，也不可能进行回归测试很难保证程序的正确性。这种软件维护

方法仅在软件工程时代之前采用。在进行结构化维护活动时，需从评价需求说明开始，弄清楚软件功能、性能上的改变；对设计说明文档进行评价，并进行修改和复查；根据设计的修改，进行程序的变动；根据测试文档中的测试用例进行回归测试；最后，把修改后的软件再次交付使用。这对于减少精力、减少花费和提高软件维护效率有很大的作用。 2.软件维护的困难： 软件维护的困难主要是由于软件需求分析和开发方法的缺陷造成的。软件生存周期中的开发阶段没有严格而科学的管理和规划，就会引起软件运行时的维护困难。这种困难表现在如下几个方面。 （1）读懂别人的程序是困难的。 （2）文档的不一致性。这种不一致性表现在各种文档之间的不一致以及文档与程序之的不一致。 （3）软件开发和软件维护在人员和时间上存在差异。 （4）软件维护不是一项吸引人的工作。 3. 软件维护的费用： 软件维护的费用在总费用中的比重是不断增加的，它在1970 年占35%～40%，1980 年上升到40%～60%，1990 年上升到70%～80%。软件维护费用不断上升，这只是软件维护有形的代价，另外还有无形的代价，即要占用更多的资源。由于大量软件的维护活动要使用较多的硬件、软件和软件人员等资源，这样一来，投入新的软件开发的资源就因不足而受到影响。由于维护时的改动，在软件中引入了潜在的故障，从而降低了软件的质量。 4.软件维护的分类

互联网思维的十大特征

互联网思维的十大特征 现在“互联网思维”很热，为什么？原因主要有三点：一是如今互联网迅猛发展已经渗透人们生活各个方面，尤其是互联网正加快向传统行业渗透和融合，对传统行业提出严峻的挑战；二是以BAT为代表的互联网公司成功证明了运用互联网思维的确为企业发展注入更大的活力和更强的竞争力；三是互联网思维是传统思维模式的颠覆，面对环境日益不确定性的增加，互联网思维更有生命力。互联网思维是一种思维模式，俗话说“思路决定出路”，了解和把握互联网思维的主要特征，对进入移动互联网的企业持续发展具有重要实践意义。 在总结众多运用互联网思维成功的企业经验的基础上，笔者认为，互联网思维主要具有如下特征： 第一，有强烈的危机感。运用互联网思维的企业自始至终都有很强的危机感，主要是原因有两点：一是企业面临的市场化变化瞬息万变，行业竞争日益加剧，今天的成功并不代表明天的成功；二是企业发展壮大了，很可能染上“大企业病”，大公司容易自满、安逸，不思进取，滋生官僚主义。所以成功的企业总是有着强烈的危机感。正如海尔CEO张瑞敏所说：“永远战战兢兢，永远如履薄冰”。正是海尔具有强烈的危机感，海尔不断根据市场化环境的变化推进企业变革，从正三角到倒三角，从自主经营体到利共体，从砸冰箱到砸组织，如今，海尔顺应互联网潮流进行改革，2014年海尔提出“企业平台化、员工创客化、用户个性化”，积极推进向平台型企业转型，努力将海尔彻底打造成一家“互联网公司”。华为、腾讯、阿里巴巴、奇虎360等成功企业，无不时刻充满着危机意识，正如腾讯马化腾所说：“外面的人给你很多掌声的时候，是最危险的”。正是腾讯自始至终充满着危机感，使腾讯不断发展壮大，如今腾讯成为我国第一大互联网公司。 第二，快速。运用互联网思维的企业，一个显著特征就是快。快主要表现在决策要快、产品推出要快、行动要快、产品迭代要快、创新速度要快、变革要快和具有快速的市场反应能力。快能使企业迅速抓住机遇，捷足先登，掌握竞争的主动权，将其他企业摔在身后。如互联网公司产品开发做到小步快跑、

软件工程专业职业生涯人物访谈

软件工程专业职业生涯人 物访谈 Prepared on 22 November 2020

职业生涯人物访谈访谈时间：2014年11月19日 访谈方式：当面采访 访谈人：被访谈人：孙XX 与被访谈人关系：通过网上聊天结识 被访谈人个人简介： 毕业本科：南京工程学院软件工程专业 毕业研究生院校：南京航天航空大学 现在情况：就业于微软公司的软件工程师 访问理由：对口专业，他本人很年轻，但很有才能，有几年就业经验，比较了解本公 司的工作环境，开发过程，就业岗位的要求等。 访谈的具体内容： 问：您好,孙先生，很高兴您能接受我的采访。今天我有几个问题想向您请教，希望我们这次访谈愉快！ 答:奥，好！有什么问题尽管问吧，我很乐意回答，希望能够帮助你。 问：那好！请问孙先生，您的工作性质是怎样的或者说您平时的工作内容是什么 答：我呢。现在是一个软件工程师，不同的软件工程师，工作职责也不相同。主要是参与项目的设计、开发、测试等过程，也有的工程师需要带着几个程序员，指导他们的工作，以及和其他工程师协作工作等。我的工作内容主要就是和团队一起做项目，相互交流。所以，团队合作在这个行业尤为重要。因为一个项目有可能很大，光靠一个人的力量，很浪费时间。而且一个人要完成一个项目，一方面，这就要求这个人要对整个开放技术相当精通，通过团队的合理分工，大家各自完成自己擅长的领域，就能够比较轻松的完成任务了。另一方面，他要能准确的理解需求分析师所要求的实现方面，这个一般就很难做到，如果通过团队的讨论做出，就能够尽可能减少这方面的误差产生。 问:谢谢您的教导。那您觉得，我们在校大学生应该注重哪方面的知识以及技能的强化，才能更好的就业呢

软件工程专业大学生职业生涯规划书

软件工程专业大学生职业生涯规划书 引言：职业生涯规划(careerplanning)简称生涯规划，又叫职业生涯设计，是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。生涯设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展向。 大学生首先要认识到生涯规划的重要意义，职业生涯活动将伴随我们的大半生，拥有成功的职业生涯才能实现完美人生。因此，职业生涯规划具有特别重要的意义。

第一章认识自我 1.个人基本情况 别人说我性格偏于向，但我认为我性格具有两面性，我喜欢安静的环境，喜欢一个人学习、看书。但有时却喜欢热闹，和朋友在一起谈天，给彼此带来快乐，我会感觉很开心。喜欢画画，喜欢运动，尤其是打乒乓球。也喜欢路游，开阔眼界，冶情操。我平常的生活中较少主动与陌生人交往，喜欢默默地做自己的工作，但是在熟悉的人面前也能放宽心态、活泼的姿态与别人交流。在与人相处时，待人坦诚，往往能得到他人的认可。对自己从事的工作往往能尽心投入，尽自己最大努力工作。 2.职业兴趣： 我不喜欢过太悠闲地生活，所以比较期待软件开发这一面的工作，努力的先学好专业知识。 3.个人性格： 我有着双重性格，生活中，常常能让人见到我的笑脸，与人沟通时不仅能很好的阐述自己的观点，也能静心倾听别人的意见。我处理事比较细致，待人比较和善，

2019年软件工程专业就业前景

2019年软件工程专业就业前景 篇一：软件工程就业前景报告 软件工程就业前景报告专业简介： 软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一，是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。 职业要求： 1、精通一种主流语言及对应的开发工具；精通数据结构。 2、具有较好的业务理解能力和技术调查能力。 3、编写高质量代码并具有代码审查能力。 4、具有详细设计能力。 5、熟悉系统测试工具，对系统问题具有改善能力。

6、能够带领2个以上员工开展工作，成功领导3个以上不少于5人月的项目/模块的团队项目。 7、有良好的外语水平，能够阅读外文资料，按照要求编写外语技术文档。 8、了解质量管理体系和项目管理知识。（来源百度文档） 行业分析： 据《中国经济与信息化》数据统计，我国软件出口规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，在中国IT业内众多职位中，软件工程师位列第一，软件工程人才的就业前景相对乐观。普通本科应届毕业生主要在各软件公司，企业单位，高等院校等从事软件设计、开发、应用于研究工作。 据有关数据显示，我国目前对软件人才的需求已达20万，并且以每年20%左右的速度增长，而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。（该部分数据来源：道客巴巴）

据《经济重点领域急需紧缺专门人才开发一览表》，未来人才需求增加最多的，是软件高级人才，预计目标为2020年增加172万人；其次为软件测试人才，83万人。增加目标上20万的有，高等级公路建设与养护、汽车维修专业人才，55万人；金融分析、国际会计、保险精算、保险核赔、资产评估、证券投资及经纪、财务总监等高级金融分析专家；农业生物、工业生物、环境生物、能源生物技术等产业化人才，22万人；互联网技术、网络与信息安全、宽带移动通信人才，21万5千人；纳米、超导、光电微电、新型能源、环保等新材料人才，20万人。 国内软件工程师就业现状： 随着信息技术与互联网行业的蓬勃发展，特别是“互联网+”概念的提出，使得互联网+产业迅速发展，相关人才也一直保持着全年行业需求的最高。作为现今拥有最大规模和最广阔前景的朝阳产业——软件产业，其人才待遇也是相当不错的。据全球最大的职位中文搜索引擎职友集截止20XX年1月13日采样统计显示，各大主要城市的软件工程师薪资情况如下（行业内各岗位会有差异）： 深圳软件工程师平均月薪：￥8119取自1476份样本可供参考 广州软件工程师平均月薪：￥6506取自1234份样本可供参考

《软件工程职业规划书》模板

大学生职业生涯 软件工程师 规划设计书一、自我分析

个人认为大学教育与市场需要脱钩现象严重，所以一些除专业知识外的能力培养不足。 二、职业分析

职业分析小结：软件工程师是一个较辛苦也很抢手，同时很挣钱的工作，与其他行业比较优势在于：工作环境较好，发展空间更大，较为稳定。在这里我们要精益求精，满足公司要求，与时俱进，一定能打下一片属于自己的天空。 三、职业定位 我的职业目标：软件工程师 实现这一职业目标的SWOT分析： 优势因素（Strengths）：学习中等，班级群众基础好，父母、亲人、班主任、 任课老师关爱 劣势因素（Weaknesses）：成绩不够好，对其它知识的拓展不足，动手能力较差 机会因素（Opportunity）：现在新兴的软件公司蓬勃发展，就业前景广阔，人才需求量大。 威胁因素（Threats）：能力不足，需要锻炼。 四、计划实施

详细执行计划如下：现在我是大二学生，还有一年半毕业。我给自己做的规划如下： 1.确定职业目标和路径 ①近期职业目标：在校期间（2011年～2012年） A．在校期间完成基本的学业，掌握好基础课，顺利毕业，利用课余时间深入的学习软件编程技术（C#，JAVA），LINUX系统，数据库语言，等等提升自己的专业素质。 B．积极的深入IT行业相关企业，提高自己沟通能力，语言表达能力，交际能力，团队合作能力：即职业素养能力。 C．利用假期时间找一些小型的公司工作实践，在实践中发现问提，提高自己，了解最新的行业发展动态，学习最新的技术；也可以选择专业培训机构进行知识的累积及升华。 ②中期职业目标：毕业后（2012年～2013年） 利用2—3年工作实践的时间熟练的掌握软件编程，积累大量的软件编程经验，学习企业管理知识，关注最新的行业发展动态新技术的应用，成为一个出色的软件工程师，自己接一些小项

FLUENT软件简介

FLUENT软件包简介 FLUENT通用CFD软件包，用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT在转捩与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等方面有广泛应用。 FLUENT软件具有以下特点： ☆FLUENT软件采用基于完全非结构化网格的有限体积法，而且具有基于网格节点和网格单元的梯度算法； ☆定常/非定常流动模拟，而且新增快速非定常模拟功能； ☆FLUENT软件中的动/变形网格技术主要解决边界运动的问题，用户只需指定初始网格和运动壁面的边界条件，余下的网格变化完全由解算器自动生成。网格变形方式有三种：弹簧压缩式、动态铺层式以及局部网格重生式。其局部网格重生式是FLUENT所独有的，而且用途广泛，可用于非结构网格、变形较大问题以及物体运动规律事先不知道而完全由流动所产生的力所决定的问题； ☆FLUENT软件具有强大的网格支持能力，支持界面不连续的网格、混合网格、动/变形网格以及滑动网格等。值得强调的是，FLUENT软件还拥有多种基于解的网格的自适应、动态自适应技术以及动网格与网格动态自适应相结合的技术；☆FLUENT软件包含三种算法：非耦合隐式算法、耦合显式算法、耦合隐式算法，是商用软件中最多的； ☆FLUENT软件包含丰富而先进的物理模型，使得用户能够精确地模拟无粘流、层流、湍流。湍流模型包含Spalart-Allmaras模型、k-ω模型组、k-ε模型组、雷诺应力模型(RSM)组、大涡模拟模型(LES)组以及最新的分离涡模拟(DES)和V2F模型等。另外用户还可以定制或添加自己的湍流模型； ☆适用于牛顿流体、非牛顿流体； ☆含有强制/自然/混合对流的热传导，固体/流体的热传导、辐射； ☆化学组份的混合/反应； ☆自由表面流模型，欧拉多相流模型，混合多相流模型，颗粒相模型，空穴两相流模型，湿蒸汽模型； ☆融化溶化/凝固；蒸发/冷凝相变模型； ☆离散相的拉格朗日跟踪计算； ☆非均质渗透性、惯性阻抗、固体热传导，多孔介质模型（考虑多孔介质压力突变）； ☆风扇，散热器，以热交换器为对象的集中参数模型； ☆惯性或非惯性坐标系，复数基准坐标系及滑移网格； ☆动静翼相互作用模型化后的接续界面； ☆基于精细流场解算的预测流体噪声的声学模型；

软件工程课 心得体会

心得体会 通过本学期的学习，独立完成了软件工程方法实践与案例的作业，同时也收获了学习方法和思维方式。由于我是从电气专业调剂到计算机专业，几乎没有基础，所以在刚开始进入学习时感觉非常的困难。但是，李老师每节课都循序渐进的引导教学，让我慢慢理解了软件工程的学习思维，并且坚持学习，逐渐找到了学习软件工程的方法。在整个的学习中，一点一点的学习：上网搜索、问同学和老师、找参考书、查文献，甚至下仓库管理的软件进行使用研究，用了很多方法，也终于对软件工程的整体设计有了深刻概念和理解。 老师给我们分组分配任务，同时又每个人有不同的具体任务，这样既锻炼了我们的合作沟通的能力，同时也强调了独立自主的思考。我们仓库管理小组进行过好几次集体讨论，大家互相讨论，共同学习，也曾出现过意见不统一，通过探讨，共同解决，我觉得这也是学习提升的过程。明确了自己的任务后，就努力去完成，按时完成自己的任务。 在完成作业的同时，学到了很多的数据库知识和软件使用方法。首先接触了visio软件，发现了它画图比较方便，之后老师介绍用rose软件后，发现其功能更加强大。由于rose软件是英文版，所以刚开始用的时候比较吃力，经过搜索使用教程和多次使用练习后，终于可以熟练使用了。 整个设计过程，包括调研设计、需求分析、概要设计、数据库设计、详细设计等。其中，我对UML图印象最为深刻，也是从这个地方开始，我对软件设计有了质的改变，体会和理解了软件设计应该树立的思维方式，对以后的学习和任务有有很大帮助，后期做作业时也没有那么困难了。 在这整个课程学习和完成作业过程中，收获知识，提高能力的同时，我也学到了很多人生习惯，懂得怎么样去制定计划，怎么样去实现这个计划，并掌握了在执行过程中怎么样去克服心理上的不良情绪。因此在以后的生活和学习的过程中，我一定会把这种习惯带到生活中，不畏，勇往直前！ 最后感谢李老师对我们耐心的教育和指导，认真细心的给我们批改作业，给予我们这些没有基础的学生耐心指导，谢谢老师！

移动互联网思维十大准则

移动互联网思维十大准则 请回忆一下，你有多久没有上新浪、网易等去看新闻了？你多久没有去天涯、猫扑去看帖子了？你是不是早就不再相信百度搜索到的信息了？你再也不想打开世纪佳缘消息提醒，人人网上不再有你对老同学的思念，Hao123早已不是你的导航，发条微博总是无人问津…… 是的，这些都是传统互联网塑造的“大一统”平台，它们经历了巅峰正在走向下坡，而且不可逆转。矛盾是事物前进的动力，中国互联网发展面临的矛盾是：人们日益增长的“自我中心化”“体验分享化”的需求，同落后的“入口为王”“流量至上”的大一统平台之间的矛盾。 我们越来越清醒地意识到，接触的信息已经越来越多的来自朋友的分享，或者自己的手机。我们终于发现“移动互联网”时代到来了，虽然只是在互联网前面加了“移动”两个字，但是这俩字却重新塑造了“地球”和“月亮”的关系：以前是我们围着平台转，现在是平台开始围着我们转。人真正地成为了中心。 互联网，特别是移动互联网的兴起，导致几乎所有的企业都有着深深的焦虑，甚至是恐惧，与互联网时代的渐进式变革

相比，移动互联网极具颠覆性。随着互联网能够聚合用户的“认知盈余”、精力、时间和知识，加上用户赋权的到来，消费者甚至能够参与产品设计、开发、生产及至销售，和企业共同创造价值。更多的“领先用户”甚至成为一名“创客”自行研发和创造产品，通过众包获得资源，通过众筹获取资金、预售产品。 互联网改变商业的同时，也对管理的结构产生了颠覆。“阿米巴”小型组织、员工自我管理模式、取消大量中层、跨界员工群组等前所未闻的组织形态出现，管理快速，以节点为代表的网络化的特性，需要网络化组织和管理思路来匹配。广大企业，尤其是传统企业，如何才能在移动互联网时代继续生存下去，在当今超级互联的生态系统中占有一席之地?移动互联网语境下，用户群体、消费习惯以及消费渠道都在发生巨大变化。我们需要怎样的移动互联网思维？ (1)倾听我(listen to me) 对于品牌营销来说，用户不再是单纯的受众，而是已经完全参与到品牌的塑造与传播中，成为品牌的推广者；同时，品牌与用户实现直接的对话与沟通，企业可以通过聆听用户的声音获得第一手信息。这种变化要求企业必须调整自己的位置和心态，改变与用户沟通的态度。

2017软件工程考研报考提示和就业前景分析

2017软件工程考研报考提示和就业前景 分析 青睐指数：★★★★★ 毕业生/年：50000—60000人 主要课程 线性代数、高等代数、电子技术基础、离散数学、计算机引论(C语言)、数据结构、C++程序设计、汇编语言程序设计、算法设计与分析、计算机组成原理与体系结构、数据库系统、计算机网络、软件工程、软件测试技术、软件需求与项目管理、软件设计实例分析等。 就业前景 只要使用电脑，就得同各种各样的软件打交道。简单地说，软件工程的主要任务就是开发升级新软件、维护原有软件。 在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。 软件产业的发展水平，决定了一个国家的信息产业发展水平及其在国际市场上的综合竞争力。目前，我国软件高级人才的短缺已经成为制约我国软件产业快速发展的一个瓶颈。在中国，国内市场对软件人才的需求每年高达80万人，而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程人才的就业前景十分乐观。 软件工程师城市之间差异比较大，一级城市初高级软件工程师的待遇在4000-9000之间;内地其他省会城市一般在2000-6000之间。 就业目标 软件工程师：在各大软件公司、企事业单位、高校、研究所、国防等部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。 院校推荐(国家特色专业建设点) 重点高校：北京大学、清华大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、南开大学、大连理工大学、东北大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、哈尔滨工业大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、武汉大学、华中科技大学、湖南大学、中山大学、重庆大学、西北工业大学、西安电子科技大学、天津大学、电子科技大学、北京工业大学、辽宁工程技术大学、南昌大学、苏州大学、湘潭大学。 一般高校：杭州电子科技大学、首都师范大学、天津工业大学、上海第二工业大学、重庆邮电大学、西安工业大学、南昌航空大学]。 提示 1.软件工程师是对应用软件创造软件的人们的统称，软件工程师按照所处的领域不同可以分为系统分析员，软件设计师，系统架构师，程序员，测试员等等。人们也常常用程序员来泛指各种软件工程师。 2.由于需要大量时间上机实习，该专业学费收取往往高于一般本科专业。多数院校每年学费平均超过一万元，如果是中外合办专业，费用会更高。软件工程专业不菲的学费和难度

【职业规划】软件工程专业大学生职业生涯规划书(WORD档)

软件101 班 软件工程专业大学生职业生涯规划书 引言：职业生涯规划简称生涯规划，又叫职业生涯设计，是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。生涯设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 大学生首先要认识到生涯规划的重要意义，职业生涯活动将伴随我们的大半生，拥有成功的职业生涯才能实现完美人生。因此，职业生涯规划具有特别重要的意义。 第一章认识自我 1. 个人基本情况 别人说我性格偏于内向，但我认为我性格具有两面性，我喜欢安静的环境，喜欢一个人学习、看书。但有时却喜欢热闹，和朋友在一起谈天，给彼此带来快乐，我会感觉很开心。我平常的生活中较少主动与陌生人交往，喜欢默默地做自己的工作，但是在熟悉的人面前也能放宽心态，以活泼的姿态与别人交流。在与人相处时，待人坦诚，往往能得到他人的认可。对自己从事的工作往往能尽心投入，尽自己最大努力工作。 2. 职业兴趣： 我不喜欢过太悠闲的生活，所以比较期待软件开发这一方面的工作，我现在的目标是努力地学好专业知识。 3. 个人性格：

我有着双重性格，生活中，常常能让人见到我的笑脸，与人沟通时不仅能很好的阐述自己的观点，也能静心倾听别人的意见。我处理事比较细致，待人比较和善，很容易博得别人的好感与信任。团结友爱同学，对问题有独到的见解，有一定的吃苦能力，善于思考，乐于助人，动手能力较强。 4. 职业价值观： 我并不过于的最求物质方面的待遇，更注重自身的精神感受，所以，我若是喜欢自己的工作，就会尽心尽职的去做，而不会因为物质财富的影响以致不能尽力工作。 5. 优势分析： 我具有团队精神和协作能力，我是一个认真而严谨的人，勤奋而负有责任感，对待问题善于和别人交流，认准的事情很少会改变或气馁，做事深思熟虑，信守承诺并值得信赖。我依靠理智的思考来做决定，总是采取客观、合乎逻辑的步骤，不会感情用事，甚至在遇到危机时都能够表现得平静。我谨慎而传统，重视稳定性、合理性；我善于聆听并喜欢将事情清晰而条理的安排好。我喜欢先充分收集各种信息，然后根据信息去综合考虑实际的解决方法，而不是运用理论去解决。我对细节非常敏感，有很实际的判断力，决定时能够运用精确的证据和过去的经验来支持自己的观点，并且非常系统有条不紊。 6. 劣势分析： 我非常固执，经常沉浸于具体的细节和日常的操作中，我看问题有很强的批判性，通常持怀疑态度，我需要时常的换位思考，更广泛地收集信息，并理智的评估自己的行为带来的可能后果。 自我分析小结： 每个人都有自己的长处和短处，总有一份合适自己的工作，通过充分了解自己，了解自己的兴趣和能力，对自己未来正确的进行从事行业的选择有很大的帮助，我虽然不是最优秀的，但是我相信，通过努力，一定能胜任选择的工作。 第二章职业生涯条件分析 1. 家庭环境分析： 我的家庭很一般，家里收入一般，我之前我并没有接触过与现在所学专业有关的东西，也没有特殊的家庭背景。由于家庭气氛比较和谐，让我无形中更懂得如何与人相处，这样潜移默化的影响让我也能更

软件工程大学规划

软件工程导论作业 1.什么是软件工程，软件工程专业的主干课程有哪些，软件工程的就业方向有哪些？ 软件工程 (Software Engineering，简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。 主要课程: 高等数学、大学物理、电路理论与应用系列课程、操作系统原理、编译原理、数据结构、程序设计方法、软件工程学理论、系统设计与分析、计算机组成原理、计算机系统结构、网络原理、软件质量与成熟度模型、面向对象程序设计、Java程序设计、信息科学理论、密码编码学与网络安全、软件工程项目管理等 就业方向：主要在信息产业和国民经济部门从事信息系统研究、分析、设计、开发和测试及软件工程项目的组织和管理工作。 2.软件工程专业大一大二开设哪些专业基础课程，这些课程有什么重要性，该如何学习？ 专业基础课程：高等数学（1-2）、微积分、线性代数、概率论与数据统计、复变函数与积分、大学物理、电子技术基础、计算机引论。 学习方法：这些都是为了我们以后能够更好的学习高级专业知识的基础课程，只有学习好了这些知识，我们才能在以后的学习和工作中如鱼得水，不会因为基础不够而放弃学习。不管是什么课程，我都会好好的上，不缺课，不迟到，不早退，每天第一个到教室，每次都坐第一排！而且在晚自习的时候认真的学习，晚自习下课之后再继续学习一个小时，为了充实自己的人生，付出一切的努力，我觉得只要我能够做到这些学习就不用担心了！ 3.作为Web应用开发程序员需要掌握哪些Web开发技术，需要选修哪些专业方向课程？ Jave语言，面向对象分析设计思想，设计模式和框架结构，XML语言，网页脚本语言，应用服务，集成开发环境，C#（C++或java）,基础的HTML,Javascript,csss 动态语言ASP,https://www.sodocs.net/doc/a8509721.html,,数据库SQL SERVER,ACCESS。 需要选修：java，计算机网络工程，web的应用与开发等。

(完整)软件工程学习心得体会

(完整)软件工程学习心得体会 编辑整理： 尊敬的读者朋友们： 这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)软件工程学习心得体会）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。 本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)软件工程学习心得体会的全部内容。

软件工程学习心得体会 学习了这门课程，还有老师们的多元化教课，不但让我从理论上掌握软件工程,还有从不 同的实例，让理论和实践得到了很好的结合。整一个学期下来，总的来说还是学到了很多东西的，有很多地方是值得肯定的，其实在我看来，软件工程与其说是一门课程，不如说是一门思想。是一个如何去分析和处理问题的过程,应该说其范畴已经远远不止局限于该门课程，成为 了一个综合的一个能够解决问题的思想集合. 要学习软件工程，学会如何系统的思考，以及养成良好的编码习惯，想学好软件工程，就 必须知道软件工程的目标、过程和原则：软件工程目标：生产具有正确性、可用性以及开销 合宜的产品。正确性指软件产品达到预期功能的程度. 可用性指软件基本结构、实现及文档为用户可用的程度.开销合宜是指软件开发、运行的 整个开销满足用户要求的程度。这些目标的实现不论在理论上还是在实践中均存在很多待解决 的问题，它们形成了对过程、过程模型及工程方法选取的约束. 软件工程过程：生产一个最终能满足需求且达到工程目标的软件产品所需要的步骤。软件 工程过程主要包括开发过程、运作过程、维护过程.它们覆盖了需求、设计、实现、确认以及 维护等活动。需求活动包括问题分析和需求分析。问题分析获取需求定义，又称软件需求规约。需求分析生成功能规约。设计活动一般包括概要设计和详细设计。概要设计建立整个软件系统 结构，包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义。详细设计产生程序员可 用的模块说明,包括每一模块中数据结构说明及加工描述。实现活动把设计结果转换为可执行 的程序代码。确认活动贯穿于整个开发过程,实现完成后的确认,保证最终产品满足用户的要求.维护活动包括使用过程中的扩充、修改与完善。伴随以上过程,还有管理过程、支持过程、培 训过程等. 软件工程的原则是指围绕工程设计、工程支持以及工程管理在软件开发过程中必须 遵循的原则。 pad图：它是用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具.pad也设置了五种基本 控制结构的图示，并允许递归使用。hipo图：hipo图是由一组ipo图加一张hc图组成。它是 美国ibm公司在软件设计中使用的主要表达工具.hc图既是层次图,用于表示软件的分层结构。hc图中的每一个模块,均可用一张ipo图来描述。ipo 图由输入、处理和输出三个框组成，需 要时还可以增加一个数据文件框，这种图形的优点，是能够直观地显示输入处理输出三者之间 的联系。还有测试方法：按照测试过程是否在实际应用环境中来分,有静态分析与动态测试。 测试方法有分析方法(包括静态分析法与白盒法)与非分析方法（称黑盒法）.静态分析技术:不 执行被测软件，可对需求分析说明书、软件设计说明书、源程序做结构检查、流程分析、符号 执行来找出软件错误。动态测试技术：当把程序作为一个函数，输入的全体称为函数的定义域,输出的全体称为函数的值域，函数则描述了输入的定义域与输出值域的关系。还学习了其他很 多工具、语言、方法等，虽然不是都学得很透彻，但我相信在今后的学习中一定会慢慢的完善的。 软件工程对于初学者来说，知识基础较薄弱,对一些应用操作、概念、工具方法等理解起来较 为困难,要能从整体概念上较好地理解和把握、学好软件工程，不是仅仅把几本专业书籍细致 地看几遍，然后上机练习几次就可以成功，学习过程中要注意多看多练要注意结合实际，更要