计量经济学复习要点

计量经济学复习要点

第1章 绪论

数据类型：截面、时间序列、面板

用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2

第2章 简单线性回归

回归分析的基本概念，常用术语

现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。

简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念

1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM)

t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。

2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ）

t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。

3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ）

t

t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ）

t

t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。

总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之

所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。

线性回归的含义

线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设

简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导）

最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。 Min

2

1

?()

n

i

i

i Y Y =-∑

01

??(,)ββ： 1

1

2

1

()()

?()n

i

i i n i

i X

X Y Y X

X ==--β=-∑∑ ，

01??Y X β=-β

OLS 的代数性质

拟合优度R 2

离差平方和的分解：TSS=ESS+RSS

“拟合优度”是模型对样本数据的拟合程度。检验方法是构造一个可以表征拟合程度的指标——判定系数又称决定系数。

（1）21SSE SST SSR SSR

R SST SST SST

-===-，表示回归平方和与总离差平方和之比；反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述； （2） 2[0,1]R ∈；

（3） 回归模型中所包含的解释变量越多，2R 越大！

改变度量单位对OLS 统计量的影响

函数形式（对数、半对数模型系数的解释）

（1）01???i i

Y X =β+β：X 变化一个单位Y 的变化 （2）01???ln ln i i Y X =β+β: X 变化1%，Y 变化1?β%，表示弹性。 （3）01???ln i i Y X =β+β：X 变化一个单位，Y 变化百分之1001?β （4）01???ln i i

Y X =β+β：X 变化1%，Y 变化1?β%。

OLS 无偏性，无偏性的证明 OLS 估计量的抽样方差 误差方差的估计 OLS 估计量的性质

（1）线性：是指参数估计值0β和1β分别为观测值t y 的线性组合。 （2）无偏性：是指0β和1β的期望值分别是总体参数0β和1β。 （3）最优性（最小方差性）：是指最小二乘估计量0β和1β在在各种线性无偏估计中，具有最

小方差。

高斯-马尔可夫定理 OLS 参数估计量的概率分布

OLS 随机误差项μ的方差σ2的估计

简单回归的高斯马尔科夫假定 对零条件均值的理解

习题：4、5、6；C2、C3、C4 第3章 多元回归分析：估计

1、变量系数的解释（剔除、控制其他因素的影响）

01122????i i i

Y X X =β+β+β 对斜率系数1?β的解释：在控制其他解释变量（X2）不变的条件下，X1变化一个单位对Y 的影响；或者，在剔除了其他解释变量的影响之后，X1的变化对Y 的单独影响！

2、多元线性回归模型中对随机扰动项u 的假定，除了零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定以外，还要求满足无多重共线性假定。

3、多元线性回归模型参数的最小二乘估计式；参数估计式的分布性质及期望、方差和标准误差；在基本假定满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计式。

最小二乘法 (OLS) 公式：

Y ' X X)' (X ?-1=β

估计的回归模型:

??Y =X β

+u 2^22()i Var x σβ=

∑2^

22i

e n σ=

-∑

的方差协方差矩阵：

残差的方差 ：

估计的方差协方差矩阵是：

拟合优度 遗漏变量偏误

多重共线性

多重共线性的概念

多重共线性的后果 多重共线性的检验

多重共线性的处理

习题：1、2、6、7、8、10；C2、C5、C6

第4章 多元回归分析：推断

经典线性模型假定 正态抽样分布

变量显著性检验，t 检验 检验β值的其他假设 P 值

实际显著性与统计显著性 检验参数的一个线性组合假设

2?var(s -1(X'X)β)

=β

?2??'u

u n k

-s =2?var(σ-1(X'X)β)

=

多个线性约束的检验：F 检验 理解排除性约束 报告回归结果

习题：1、2、3、4、6、7、10、11；C3、C5、C8

第6章 多元回归分析：专题

测度单位对OLS 统计量的影响 进一步理解对数模型 二次式的模型 交互项的模型 拟合优度

修正可决系数的作用和方法。

2

22

2

2()

111()(1)

()i

i i i e

n k e n R Y Y n n k Y Y --=-=-----∑∑∑∑ 习题：1、3、4、7；C2、C3、C5、C9、C12

第7章 虚拟变量

虚拟变量的定义

如何引入虚拟变量：如果一个变量分成N 组，引入该变量的虚拟变量形式是只能放入N-1个虚拟变量

虚拟变量系数的解释

虚拟变量系数的解释：不同组均值的差（基准组或对照组与处理组） 以下几种模型形式表达的不同含义；

1）t

t t t u D X Y +++=210βββ：截距项不同； 2）t

t t t t u X D X Y +++=210βββ：斜率不同；

3）

t

t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ：截距项与斜率都不同；

其中D 是二值虚拟变量，X 是连续的变量。 虚拟变量陷阱

虚拟变量的交互作用

习题：2、4、9；C2、C3、C6、C7、C11 第8章异方差

异方差的后果

异方差稳健标准误

BP检验

异方差的检验（White检验）

加权最小二乘法

习题：1、2、3、4；C1、C2、C8、C9

Eviews 回归结果界面解释表

2

i e n k

=

-∑∑

宏观经济学教案：完整版

《宏观经济学》 教案 课程名称：宏观经济学适用专业：经济与管理类规定学时：54学时3学分开课学期：二年级上学期任课教师：曾福生 湖南农业大学经济学院

宏观经济学教案 一、课程说明 宏观经济学是从总体、总量出发，以整个国民经济作为考察对象，研究社会总体的经济行为及其后果，以及相应的经济变量如何决定。宏观经济学主要内容包括：国民收入核算理论、国民收入决定理论（支出－收入模型、IS－LM模型、AD－AS模型）、失业与通货膨胀理论、经济增长与经济周期理论、以及宏观经济政策与实践等。该课程主要介绍西方的基本经济理论，由于我们现在在经济领域中更多的是运用西方的理论，因而该课程是其他专业课的基础。但是宏观经济理论以一些假设为前提，与实际差距较大，比较抽象，有时要运用数学进行推导，因此为了更好地学习这门课程，首先挑选了难度适宜的教材，并主要按教材内容来讲授，适当补充一些内容。其次，还需要用一些难度适宜的习题，来使学生更好地掌握理论，提高分析能力。另外，由于经济理论比较抽象和枯燥，在课堂上可以举一些实例帮助学生理解，也可以培养学生用经济理论分析和解决实际问题的能力。 二、教学内容 宏观经济学是西方经济学的重要组成部分，主要介绍宏观经济学的基本知识、基本理论和基本政策。课程主要讲授国民收入核算理论、简单国民收入决定理论、产品市场和货币市场的一般均衡、宏观经济政策与实践、总需求－总供给模型、失业与通货膨胀理论、经济增长和经济周期理论、宏观经济学在目前的争论等内容。 三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式 1、本章的教学目标及基本要求 2、本章各节教学内容及学时分配 3、教学重点与难点 4、本章教学内容的深化和拓宽 5、本章教学方式（手段）及教学过程中应注意的问题 6、本章的主要参考书目 7、本章的思考题和习题 8、教学进程 四、课程教学的基本要求 本课程的教学环节包括：课堂讲授、习题课、课外作业。通过本课程各个教学环节的教学，重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力。

计量经济学期末考试及答案3

计量经济学期末考试及答案3

《计量经济学》课程期末考试试卷（三） 一、 单项选择题（每小题1分，共20分） 1、计量经济学的理论模型设计工作，不包括下面【 】方面。 A 、选择变量 B 、确定变量之间的数学表达式 C 、收集数据 D 、确定待估计参数理论预期值 2、计量经济学模型成功的三要素不包括【 】。 A 、理论 B 、应用 C 、数据 D 、方法 3、相关关系是指变量间的【 】关系。 A 、逻辑依存 B 、因果 C 、函数依存 D 、随机数学 4、截面数据是指同一时间条件下【 】组成的数据。 A 、不同统计单位相同统计指标 B 、相同统计单位相同统计指标 C 、相同统计单位不同统计指标 D 、不同统计单位不同统计指标 5、参数β的估计量β?被称为“最有效估计”是指ββ=)?(E 且【 】。 A 、0)?(=β Var B 、=)?(βVar 最小 C 、0)?(2=-ββ D 、ββ-?最小 6、可决系数2R 的取值范围是【 】。 A 、2R ≤－1 B 、2R ≥1 C 、0≤2R ≤1 D 、－1≤2R ≤1 7、下列关于模型参数估计的说法中正确的是【 】。 A 、一致性是指：样本量趋于无穷时，估计量收敛到参数真值。 B 、方差最小的估计量一定最好。 C 、对于无偏估计而言，均方误差最小与方差最小等价。 D 、对任意线性回归模型而言，最小二乘估计与最大似然估计等价。 8、下列模型不可化为线性回归模型的是【 】。 A 、i i i AX Y μα += B 、i i i LnX Y μββ++=10 C 、i i i X LnY μββ++=10 D 、i i i LnX LnY μββ++=`0

计量经济学简答题及答案

计量经济学简答题及答案 1、比较普通最小二乘法、加权最小二乘法和广义最小二乘法的异同。 答：普通最小二乘法的思想是使样本回归函数尽可能好的拟合样本数据，反映在 图上就是是样本点偏离样本回归线的距离总体上最小，即残差平方和最小 ∑=n i i e 12min 。 只有在满足了线性回归模型的古典假设时候，采用OLS 才能保证参数估计结果的可靠性。 在不满足基本假设时，如出现异方差，就不能采用OLS 。加权最小二乘法是对原 模型加权，对较小残差平方和2i e 赋予较大的权重，对较大2i e 赋予较小的权重，消除异方差，然后在采用OLS 估计其参数。 在出现序列相关时，可以采用广义最小二乘法，这是最具有普遍意义的最小二乘 法。 最小二乘法是加权最小二乘法的特例，普通最小二乘法和加权最小二乘法是广义 最小二乘法的特列。 6、虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况? 答: 在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式，前者主要适用于 定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。 7、联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS 估计？ 答：主要的原因有三：第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变 量,不能直接用OLS 来估计；第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS 估计做不到这一点；第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 2、计量经济模型有哪些应用。 答：①结构分析，即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出研究，分析当其 他条件不变时，模型中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。②经济预测，即是利用建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值做出预测估计或推算。③政策评价，对不同的政策方案可能产生的后果进行评价对比，从中做出选择的过程。④检验和发展经济理论，计量经济模型可用来检验经济理论的正确性，并揭示经济活动所遵循的经济规律。 6、简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 答：一般分为5个步骤：①根据经济理论建立计量经济模型；②样本数据的收集； ③估计参数；④模型的检验；⑤计量经济模型的应用。 7、对计量经济模型的检验应从几个方面入手。 答：①经济意义检验；②统计准则检验；③计量经济学准则检验；④模型预测检 验。

宏观经济学教学大纲

《宏观经济学》教学大纲 （2002年制订，2004年修订） 课程编号：070006 英文名：Macroeconomics 课程类别：学科基础课 前置课：高等数学、微观经济学 后置课：国际经济学、国际贸易理论、财政学、货币银行学、中级宏观经济学等 学分：3学分 课时：54课时(+18课时辅导) 主讲教师：西方经济学课程组成员 选定教材：高鸿业主编，《西方经济学（下册）》（第3版），中国人民大学出版社，2004年9月出版。课程概述： 宏观经济学是经济及管理类各专业的核心课程和专业基础课。它以国民经济总量为考察对象，分析宏观经济变量间的相互作用和影响，阐述一国实现充分就业和长期经济增长的机制，说明政府宏观经济政策的重要作用。主要内容包括以下几个方面： 第一部分宏观经济学基础，国民收入核算理论；第二部分，均衡国民收入决定模型，包括简单国民收入的决定模型，IS-LM模型，AD-AS模型，开放条件下的IS-LM-BP模型；第三部分，财政和货币政策分析；第四部分，经济增长和波动分析，包括经济增长、经济周期理论、失业和通货膨胀理论。 教学目的： 本课程的教学目的旨在让经济及管理类本科二年级学生初步掌握现代宏观经济学的基础知识、基本概念和基本理论，了解本学科的理论构架和分析逻辑，掌握理论分析和简单的数学模型分析的方法和技巧，培养学生的经济学思维能力，使学生能够运用经济学基本原理观察、分析和解释现实生活中比较简单和典型的宏观经济现象和问题，了解本学科发展前沿，为他们学习其他专业课程提供必要的基础理论知识和经济学思维能力。

教学方法： 宏观经济学是一门逻辑性很强同时又与现实经济生活关系非常密切的学科。所以在教学中，首先注意理论联系实际，运用现实经济生活中的案例阐述宏观经济理论，增强课堂教学的趣味性，利于学生分析问题和解决问题能力的培养。第二，教学中注意介绍经济分析的逻辑，强化图形分析和数理分析的训练，让学生初步掌握现代经济学分析工具，判断和分析现实经济问题，将数学分析与经济学教学有机联系起来。第三，讲授与自学结合，加大学生的阅读和训练。针对宏观经济学课程特点，在系统介绍基本理论的基础上，督促学生加强课后自学，加强教学互动，安排适量学时进行课堂讨论；加大课程训练力度，配备助教加强课后辅导，使学生对课堂教学内容得到进一步理解和深化；鼓励学生阅读主要参考书，了解中国宏观经济运行状况，并写出读书心得，作为重要的考核内容。

计量经济学-期末考试-简答题

计量经济学期末考试简答题 1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。 2．计量经济模型有哪些应用？ 3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？ 5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？ 7．古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。 10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11．简述BLUE的含义。 12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？ 13.给定二元回归模型：，请叙述模型的古典假定。 14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 15.修正的决定系数及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况？ 17. 18观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 19.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。 21.检验异方差性的方法有哪些？ 22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？ 24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。25．简述DW检验的局限性。 26．序列相关性的后果。 27．简述序列相关性的几种检验方法。 28．广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？ 29．解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？ 30．差分法的基本思想是什么？ 31．差分法和广义差分法主要区别是什么？ 32．请简述什么是虚假序列相关。 33．序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思？ 34．DW值与一阶自相关系数的关系是什么？ 35．什么是多重共线性？产生多重共线性的原因是什么？ 36．什么是完全多重共线性？什么是不完全多重共线性？ 37．完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？ 38．不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？ 39．从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？ 40．什么是方差膨胀因子检验法？ 41．模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 42．虚拟变量引入的原则是什么？ 43．虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？ 44．判断计量经济模型优劣的基本原则是什么？ 45．模型设定误差的类型有那些？ 46．工具变量选择必须满足的条件是什么？ 47．设定误差产生的主要原因是什么？ 48．在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？ 49．估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难 50．什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？ 51．简述koyck模型的特点。 52．简述联立方程的类型有哪几种 53．简述联立方程的变量有哪几种类型

宏观经济学课程标准

《宏观经济学》课程标准 第一部分前言 一、课程的性质与作用 《宏观经济学》是财务管理本科的专业基础课，为学习其他课程提供分析方法、基本概念与基本理论，与《微观经济学》课程共同构成西方经济学的全部内容。《宏观经济学》通过对国民经济总量相互关系的研究，揭示宏观经济运行过程中的矛盾、宏观经济变化规律以及政府的经济政策对国民经济的影响。学习《宏观经济学》可以使学生了解、认识和掌握宏观经济学的基本概念、基本原理、基本方法及其理论体系，培养和增强学生运用西方经济学理论分析经济领域的相关问题的能力，同时，为学习经济管理类其他课程打下坚实的基础。 二、课程基本理念 1．面向学生，注重能力培养，突出学生主体 本课程主要面向财务管理专业本科学生，注重专业基础理论教育，激发学生学习兴趣和创新精神，注重提高学生思维能力；培养学生独立观察、分析和解决问题的习惯；增强学生理论联系实际和实践动手的能力，以提高技能、磨砺意志、活跃思维和扩展视野为基本目标。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 保证课程标准设计的整体性、灵活性和开放性。建立能激励学生学习兴趣和自学能力评价体系，该体系由形成性评价和终结性评价构成，教学过程以形成性评价为主。激发学生的学习积极性和自信心；以终结性评价学生的知识应用能力。以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制。以激发兴趣、展现个性、发展心智和提高素质为根本任务。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 积极调动图书馆、音像、互联网等各类教学资源，充分利用多媒体技术，改变传统教学方式，注重学生对知识的感性认识与理性认识相结合的能力培养，了解最新的经济学案例，灵活运用经济学的基本原理对宏观经济形势作出判断，能分析简单的经济现象。 三、课程的设计思路

计量经济学

计量经济学课程设计(论文) 设计（论文）题目 我国居民消费水平的计量分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名赵杨（3208808040630） 龚悦（3201108040624）曾薇（3201108040629）任课教师朱靖 设计（论文）成绩 教务处制 年月日

我国居民消费水平的计量分析 摘要 改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，随着国家经济实力的增强,随着教育事业的跨越发展,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，增加居民投资的作用，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管从宏观还是微观来分析，我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。消费是经济活动的起点和归宿，也是推动经济增长的重要因素。 关键词：居民消费；税收；CPI

第一章模型设定 1.1理论综述 对决定消费的主要因素,国外学术界有两种主要不同的理论观点:一种是凯恩斯主义消费函数,强调现期消费主要取决于现期收入,随着可支配收入增加,消费也增加。这种消费理论主要强调的是用收入来解释消费,也叫绝对收入假说。他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。另一种是面向未来的消费函数,强调消费对一生总财富的依赖,以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性;弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用,他强调的是持久性收入影响消费支出,而暂时性收入对消费支出的影响是通过对持久收入的影响而发生的,它的变动只会引起消费的波动,消费时持久性收入的稳定函数,而且消费的边际倾向没有递减。因此,消费不完全取决于现期收入。但是,经济学家大量经验观察说明,消费更多依赖于现期收入,主要原因，一是当居民收入下降或担心失业时,他可能会推迟或削减耐用品购买,现期消费就减少;二是当居民收入下降时,消费信贷会受到配额限制,他就不得不削减现期消费。简要的说,一种强调现期消费主要取决于现期收入。事实表明,两种因素同时对消费起着作用。 1.2变量选取 消费的决定因素包括：当期可支配收入、个人财富、物价指数、货币流通量以及永久收入等等。并且认为收入增加消费增加,收入减少消费难以减少,主要因素为实际可支配收入。 可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税，再减去企业净储蓄，最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。由于可支配收入计算易出现误差,且可支配收入最终仍然由国民收入决定且与国民收入值差距不大，所以我们采用国民收入代替计算。 货币流通量指货币离开金库在市场上流通的货币数量。投放货币就增加了货币流通量，反之，回笼货币就减少了货币流通量。增加或减少货币流通量主要是适应经济和社会发展需要。货币流通量过少，不能满足商品交换的需要，就会影响经济发展；货币流通量过多，超出了商品交换的需要，就会出现通货膨胀，同样会影响经济的增长。

广金计量经济学模拟题

模拟题 一、选择题 1、双对数模型 ln Y = lnβ0+β1 ln X +μ 中，参数β1的含义是( )。 A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的弹性 D. Y 关于X 的边际变化 2、设k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。则对多元线性回 归方程进行显著性检验时，所用的F 统计量可表示为( ) A. B. C. D. 3、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为( ) A. B. C. D. 4、在总体回归直线中，表示( )。 A. 当X增加一个单位时，Y增加个单位 B. 当X增加一个单位时，Y平均增加个单位 C. 当Y增加一个单位时，X增加个单位 D. 当Y增加一个单位时，X平均增加个单位 5、以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估 计参数的准则是使（）。 A. 使达到最小值 B. 使达到最小值 C. 是达到最小值 D. 使达到最小值 6、用模型描述现实经济系统的原则是( )。 A、模型规模大小要适度，结构尽可能复杂 B、以理论分析作先导，模型规模大小要适度 C、模型规模越大越好；这样更切合实际情况

D、以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量 7、解释变量个数不同的两个模型在进行拟合优度比较时，应该比较它们的( ) A.可决系数 B.调整后的可决系数 C.标准误差 D.估计标 准误差 8、已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为（） A 33.33 B 40 C 38.09 D 20 9、在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是：（） A.零均值假定成立 B.同方差假定成立 C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立 10、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t 值都不显著，但模型的或却很大，F值也很显著，这说明模型可能存在( ) A．多重共线性 B．异方差 C．自相关 D．设定 偏误 11、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验( ) A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差 12、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是(( ) A. 0 ≤ DW ≤1 B. ?1≤ DW ≤1 C. ?2 ≤ DW ≤ 2 D. 0 ≤ DW ≤ 4 13、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的1、3、5、9 四个月表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（）

《宏观经济学》教学大纲

《宏观经济学》教学大纲 一、使用说明 （一）课程性质 《宏观经济学》是教育部高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的必修课程之一，它不仅被列为高等学校经济类8门核心课程之中，而且是工商管理类各专业９门核心课程之一，由此可见其地位在经济类院校中的重要性；《宏观经济学》作为财经类学校各专业的专业基础课，直接影响学生对其他经济学课程的理解和掌握。 要求学生先修课程为政治经济学和微积分。 （二）教学目的 通过教学，使学生了解宏观经济学的基本框架，掌握宏观经济学的基本原理及主要的研究方法，弄清国民收入决定理论的不同模型，并学会理论联系实际，正确理解我国在不同历史时期的宏观经济政策，不断提高学生分析问题，解决问题的能力。 （三）教学时数 54学时 （四）教学方法 1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对宏观经济学有一个整体的认识。 2、掌握学科的基本概念、基本原理和基本方法，讲清主要图形所表示的基本原理，适当介绍最新知识。 3、紧密联系实际，学会分析案例，解决实际问题，把学科理论的学习融入对经济活动实践的研究和认识之中，切实提高分析问题、解决问题的能力。 4、讲授课程的重点与难点，指导、启发学习者自学。 5、适当布置作业和案例思考题，深化学习者对课程基本内容的理解。 （五）面向专业 经济管理类各专业 二、教学内容 宏观经济学的核心问题是国民收入决定理论，即以国民收入决定为核心的总量分析。所以，宏观经济学的出发点是国民收入核算理论，核心内容是国民收入决定，包括四个主要模型——简单国民收入决定模型、IS—LM模型、AD-AS模型和IS-LM-BP模型。在国民收入决定理论的基础上研究最重要的四个宏观经济政策，即失业和通货膨胀、财政理论和政策、货币理论和政策和对外经济理论和政策，即通过宏观经济政策来影响国民收入总量。而动态的国民收入变化主要涉及到经济增长理论。其中带*号的部分是选讲内容，这些内容不涉及也不会影响整体内容的完整性。 第一章国民收入核算 （一）教学目的与要求 本章要使同学们对宏观经济学的主要内容有一个较全面的认识；掌握国内生产总值（GDP）及其核算方法和体系。 要求学生重点掌握国内生产总值的含义及其计算方法；熟悉国内收入核算中五个总量的关系；对名义GDP和实际GDP能进行比较说明。 （二）教学内容 本章主要教学内容： （1）国内生产总值的含义。 （2）用支出法和收入法计算国内生产总值。

计量经济学期末试卷

第一学期期末考试试卷 《计量经济学》试卷 一、单项选择题(1分×20题＝20分) 1．在回归分析中下列有关解释变量和被解释变量的说法中正确的是(c ) A. 被解释变量和解释变量均为随机变量 B. 被解释变量和解释变量均为非随机变量 C. 被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量 D. 被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量 2. 下面哪一个必定是错误的（a ）。 A. 8.02.030^ =+=XY i r X Y B. 91.05.175^ =+=XY i r X Y C. 78.01.25^=-=XY i r X Y D. 96.05.312^ -=--=XY i r X Y 3．判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（b ）准则。 A.计量经济 B.经济理论 C.统计 D.统计和经济理论 4. 判定系数r 2 =0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( a ) A. 80% B. 64% C. 20% D. 89% 5.下图中“{”所指的距离是（b ） A. 随机误差项 B. 残差 C. i Y 的离差 D. i Y ?的离差 X 1?β+ i Y

6. 已知DW 统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ? 近似等于（a ）。 A.0 B. -1 C.1 D. 0.5 7.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为800e 2t =∑，估计用 样本容量为n=24，则随机误差项t ε的方差估计量为(b )。 A.33.3 B.40 C.38.09 D.36.36 8.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(b )。 A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.离差和 9. 某企业的生产决策是由模型t t t u P S ++=10ββ描述（其中t S 为产量，t P 为价格），又知：如果该企业在1-t 期生产过剩，决策者会削减t 期的产量。由此判断上述模型存在（b ）。 A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 随机解释变量问题 10.产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为5X .1356Y ?-=，这说明（d ）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元 11.回归模型25,1i ,X Y i i 10i Λ=++=εββ，中，总体方差未知，检验0 :H 10=β时，所用的检验统计量) ?(S ?111βββ-服从（d ）。 A.)2n (2 -χ B. )1n (t - C. )1n (2-χ D. )2n (t - 12.线性回归模型的参数估计量β?是随机变量i Y 的函数，即Y X )X X (?1''=-β。所以β?是（a ）。

宏观经济学学习心得

宏观经济学学习心得 通过宏观经济学学习，了解了学习微观经济学的好处就是， 能够用厂商理论和消费这行为理论去判断在微观的市场结构中， 各个主体应该怎样进行经济决策。下面是WTTWTT为大家收集整理的宏观经济学学习心得，欢迎大家阅读。 宏观经济学学习心得篇1 我很喜欢经济。这并不是一句空话，对于一个想挣大钱的人 来说!没有什么途径能比这挣钱更快的了!所以我一开始还是很喜 欢关于经济之类的学科的! 在这个学科中，我起码知道了一些基本的经济学的相关术 语，比如说：“GDP”,“GNP”，“NI”等术语!明白了在宏观经 济中投资和储蓄的关系!也知晓了什么叫“节俭悖论”知道了“奥肯定律”，“菲利普斯曲线”等。同时也知晓了什么财政政策和 货币政策!以及它们有怎么样的作用!虽说知道了这些，但在自己 去解释相关的经济学原理时，还是一头雾水，不知道所以然!总是觉得自己学得用处不是很大!记得自己大一学习网页制作时，老师告诉我们有用，可是在我们结业时，老师却告诉我们说：“你们 学的还是最基础的东西，真的要有使用价值，还是要在大二学习 更深的理论才有用处!”当时，真的感到无语!顿时心情低落万丈!明白最后也只是自己的一个学分罢了!并没有让我真的学到实用的!因为都是皮毛!就像我们数据库老师告诉我们的一样，我的教学任

务只是让你们知道这门课是怎么回事，带你们入门，至于以后怎么办，那就是你们的“F1”了!虽说，学习是自己的事，自己应该主动的学习，但真的这样，中国的大学还有什么 用!?我想我们大部分人之所以上课玩手机就是这种心理：不知道自己学得到底可以干什么!对自己有没有用!老师您可能认为您上课给我们强调怎么怎么的有用，但您是站在自己系统的角度来讲的!对于我们学习宏观或者微观，我们却不是那么系统，我们只是知道我们有这门课，而且这门课也不是我们自己选的，而且我们学完之后，如果非这门专业，我们也不会接受过多的系统教育，就会出现我之前出现的那种情况!让我们不由自主的失去学习的激情，知道学了也没有什么用处，还不如静下心来，自己多看看八卦呢!所以我们只有一贯的知识，我们才能够真的明晓我们学得意义!当然，这也不是老师您所左右的!这在可以解释为何每年怎么会有那么多的失业大学生，因为他们的大学真的没有给予他们所需的，供求和需求之间隔着深深的不可逾越的壕沟! 还有的就是我们的现在宏观经济的考试模式，它给我的启发特别大。我先说一下，我这次考的不是太好，不是我学的不好，我是真的有点怀疑，这份题组合时是否真的有人在规定的时间可以在没有草稿纸的情况下做的玩，而且还可以得到满意的成绩，其实我觉得这个试卷出的题有点多!就拿计算题来讲吧!虽说都是您给的类型题，但密密麻麻的试卷上翻一页，做一下题，我并不觉得真的是给我们考试的!也更不是考察我们知识点的掌握的!我

计量经济学课程论文模板

计量经济学课程设计的要求 统计年签网址：https://www.sodocs.net/doc/a18765644.html,/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm 1、需要的数据可以直接从统计年签获取，统计年签网址上面已给出。 2、这里附带的EXCEL文件中提供了十个表数据，如果实在不想找也可以用这些数据。 3、题目自拟。 4、若用一元回归模型做分析，则必须要附图象分析、相关性分析，得分不会太高。 6、若用多元回归模型做分析，则至少需要有多重共线性分析，建议最好也要加入图象分析。

安徽建筑大学 计量经济学课程论文题目：影响居民消费水平因素分析 院（系）：管理学院 专业班级： 12经济学 学号： 学生姓名： 指导教师：高先务 起止时间：

目录 第1章前言 (1) 第2章影响我国居民消费水平因素的建模分析 (2) 2.1数据采集 (2) 2.2数据分析 (3) 2.3结论 (7) 第3章对策建议 (8) 3.1根据模型结果分析 (8) 3.2政策建议 (8) 参考文献 (11)

第1章前言 一、探究目的 近几年，随着我国经济的飞速发展，我国居民消费水平也有明显提高，同样，消费水平也左右着经济的发展。因此，扩大居民消费是“以人为本”的具体体现，对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设，以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义，又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平？凯恩斯认为，影响个人消费的主观因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。然而，大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的，如消费环境、消费者心情状况；有些因素是系统性的，如消费者个人偏好等等。因此，探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。 二、理论依据 （一）城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入 1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。 可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴 2.农村居民人均纯收入，又称农民人均纯收入，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。 此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素，因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。 （二）国家税收收入 税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入，它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外，税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡，实行二次分配，因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。

计量经济学复习题(简化版)

一、名词解释： １、经济计量学：经济计量学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。 ２、时序数据：时序数据即时间序列数据。是同一统计指标按时间顺序记录的数据列。 ３、横截面数据：横截面数据是在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。 ４、内生变量：内生变量又叫作联合决定变量，它的值是在与模型中其它变量的相互作用、相互影响中确定的。更具体地说，内生变量受模型中的其它内生变量和前定变量的影响，同时又影响其它内生变量。 ５、外生变量：外生变量是非随机变量，它的值是由模型以外的因素决定的。 ６、滞后变量：滞后变量是模型设计者还使用内生变量的前期作解释变量。 ７、先决变量：前定变量包括外生变量和滞后内生变量。ββ ８、联立方程模型（经济模型）：由多个方程或经济函数构成联立方程组。 ９、单一方程模型：系统简单，只需一个函数式来描述其数量关系，我们就称此模型为单一方程模型。 １０、随机方程：在随机方程中，被解释变量被认为是服从某种概率分布的随机变量，且假设解释变量是非随机变量。（随机方程又称之为“行为方程”。） １１、非随机方程：非随机方程是根据经济学理论和政策、法规的规定而构造的反映某些经济变量关系的恒等式。（非随机方程在经济计量学里有时又称它们为“定义方程”、“制度方程”或“政策方程”。） １２、经济参数：在经济数学模型中，方程（或经济函数）中的系数都有一定的经济学意义，称之为经济参数。 １３、外生参数：外生参数一般是指依据经济法规人为确定的参数，也有些外生参数是凭经验估计的。 １４、内生参数：是依据样本观察值，运用统计方法估计得到的参数。 １５、总体回归模型：是根据总体的全部资料建立的回归模型，又称为理论模型。 １６、总变差：简称ＴＳＳ。 １７、随机误差项的方差非齐性（异方差）：如果回归模型中的随机误差项的方差不是常数则称随机误差项的方差非齐性或为异方差。 １８、样本分段比较法：样本分段比较法又称为戈德菲尔德－匡特检验。这种检验方法是首先将样本按某个解释变量的大小顺序排列，并将样本分成两段。 １９、残差回归检验法：残差回归检验法是用模型普通最小二乘估计的残差或其绝对值与平均方作为被解释变量，建立各种回归方程。 ２０、加权最小二乘法：这种方法实际上就是用１／Ｚ对第ｉ个样本观测点或残差进行加权，然后再采用普通最小二乘法估计计模型的参数，所以称为加权最小二乘法。 ２１、序列相关（自相关）：经济变量的前期水平往往会影响其后期水平 从而造成其前后期随机误差项的序列相关，即有Ｃｏｖ ｕ ｕ ＝０ ｉ＝ｊ 也称为自相关。 ２３、一阶差分法：所谓差分就是所考察变量的本期值与以前某期值之差。一阶分差就是变量的本期值与前一期值之差。 ２５、多重共线性：多重共线性是指线性回归模型中的若干解释变量或全部解释变量的样本观测值之间具有某种线性关系。 ２７、参数变量参数模型（参数的系统变化）：是虚拟变量应用的推广，它允许回归模型的截距或斜率随样本观测值改变而系统地改变。 ２８、有（无）限分布滞后模型：在很多情形下，被解释变量Ｙ不仅受同期的解释变量Ｘ影响，而且还明显依赖于Ｘ的滞后值Ｘ，Ｘ。有（无）限分布滞后模型中包括有（无）限多个参数。 ２９、（延期的过渡性乘数）乘数：回归系数称为短期影响乘数，它表示解释变量Ｘ变化一个单位对同期被解释变量Ｙ产生的影响。

中级宏观经济学3班课程介绍

中级宏观经济学3班课程介绍 教师：张帆 zhangfan@https://www.sodocs.net/doc/a18765644.html, 助教： 时间：周二10-11节，周六10-11节（单周） 地点：二教410 习题课：周六10-11（双周），二教410 考试：期中4月17日(周二晚上)，期末6月26日（周二晚上） 宏观经济学（macroeconomics）是从整体上研究经济活动的经济学分支。宏观经济学是相对于微观经济学而言的。微观经济学和宏观经济学是现代经济学的两大分支。微观经济学研究个体（消费者、企业）的经济行为。宏观经济学的分析必须以微观经济学对个人和企业行为的理论研究为基础。 宏观经济学研究三大问题：失业、通货膨胀和经济增长。失业是宏观经济学研究的一大问题，宏观经济学本身就是由解决失业问题的需要才产生的。通货膨胀或物价的持续上涨，是困扰宏观经济的又一大问题，影响千家万户的生活。经济增长是宏观经济学研究的另一大课题，生产率的持续提高是生活水平长期提高的保证。 本课将结合中国和世界宏观经济的实践，介绍宏观经济学的最新基本理论和方法。本课还将讲述宏观经济学家的人生故事和流派渊源。 考核与成绩 作业（6次作业选成绩最好的5次）15% 课堂表现（主要是1次讨论）10% 期中考试25% 期末考试50% 作业和考试的形式：问答题／计算题与选择题结合。 讲课使用中文，主要术语用中英文表示，一些精彩引语用英文介绍。 组织1次课堂讨论，用理论分析与中国宏观经济有关的问题。 教科书 曼昆，《宏观经济学》（第9版或第7版），中国人民大学出版社。(英文版Mankiw, Gregory, Macroeconomics, 6th ed., New York: Worth Publishers, 2007) 主要参考书（不要求购买） 巴罗，《宏观经济学：现代观点》，格致出版社，2008. 英文版Barro, Robert, Macroeconomics: A Modern Approach. 2008.

宏观经济学结课总结

宏观经济学结课总结 今年选择了辅修国贸专业的课程，其中很重要的一个原因就是这个专业中包含西方经济学这门课程。我的想法是考经济类的研究生，所以我在这次课程学习中很重视对西方经济学的学习。 首先对课程后半部分，即宏观经济学这一部分做个简单的总结。从字面意思上就可以看出来宏观经济学研究的是社会总体的经济行为及后果，而总体看来，宏观经济学研究的中心就是围绕国民收入，内容主要包括经济波动，就业，价格水平，通胀，经济增长这几个方面，应为经济学本身偏理论的性质，我们主要研究这些问题的形成原因及解决办法，在这个过程中，和其他学科一样，一直进行的研究为我们带来了一系列的理论，模型，以及对于理科生理解起来相对困难的逻辑关系。 具体的课程内容基本围绕国民收入展开，国民收入的构成，关系，及国民收入的决定，表明利率及收入关系的经典模型，IS-LM曲线，进一步对国民收入中各个关系诸如投资、利率、货币供给需求、消费储蓄等的探究，继而讲了国家调节国民收入的方式：货币政策和财政政策，这一部分也是比较联系当下实际的一个内容，通过原理的学习，我们对国家的一些政策也看的更透彻了；课程中也对国家最关心的几个问题做了理论的分析，就业和通胀，物价，以及最重要的经济增长问题。 学习了宏观经济学，在我身上一个最突出的表现就是对国家出台的政策的认识上了一个层次。我从开始关注经济方面的信息大概是今年夏天开始，经历了我们国家的房地产泡沫，信贷紧缩，通货膨胀物价上涨，等等一系列经济问题，我从经济盲开始看政府出台的政策到现在可以根据政策分析政府的动机，分析他的最终目的，不再是通过看网友的评论才能看出端倪。 对我来说每个问题都和我有很大的关系，通货膨胀带来的影响不需多言，每个人都能感受到他带来的巨大变化，通货膨胀是由于货币发行量大于货币需求量引起的，供大于求则会引起货币在国内的贬值，而名义货币的增多导致了价格指数的上升，同量的货币的购买力很快的下降，其中首先领跑CPI的就是关乎民生的吃穿，让我们这些无产阶级一度生活拮据，根据国家的调整，比如对农牧产品的限价调控，CPI明显回落，但回落带来的改善可能需要很长一段时间才能实现，另外为了控制通货膨胀国家采取了紧缩的财政政策，提高利率，提高银行准备金率等等，这俩点都使得银行银根紧缩，贷款减少，投资也减少，货币流通速度降低，货币需求量下降，抑制了通货膨胀。 另外一个就是房地产泡沫破裂带来的资金链紧张，我的家乡就是老师课中提到的鄂尔多斯，这个地方的关键词基本上有暴富，高利贷，煤矿，稀土，房地产，鬼城等几个。鄂尔多斯的崛起简单的说就是能源的崛起带动高利贷房地产的崛起，很多人富起来的原因无非四个：煤矿，高利贷，炒房，征地。不夸张的说这里几乎所有人都放高利贷，高利贷是这里最大的金融项目，曾经有人问我最好的投资手段是什么，在这里就是高利贷，回报比所有金融项目都大且稳妥，但这次温州出问题加上政府对房地产的宏观调控导致鄂尔多斯的资金链紧张，有的地方说这里的资金链断裂，只能说单纯的房地产企业资金链断裂，因为很多企业都是能源产业与房地产等产业组合存在，所以具体来说鄂尔多斯和温州还有本质的区别。这次政策主要是房地产调控，这个我认为基本属于计划经济，和经济原理没有很大的联系。针对鄂尔多斯的这种特殊现象当地出现了很多小额贷款公司，为缓解资金紧张的情况有改善，但不大。 政府对这几个大量存在民间贷款的地方出台了很多政策，其中一项是对技术含量较高的上游产业进行投资补贴，这一政策极大的刺激了这些产业的发展，缓解了资金问题，带来了国民收入的增加也解决了一部分就业问题。 我对宏观经济的认识还比较浅显，只是大致有个方向，有很多现象还是解释不了，而且在良好的制度下才能实现经济的增长，我们国家现在亟待解决的问题可能是体制的改革，但在这次经济大波动中经济的重要性已经崭露头角，也有可能这次波动带来很多现象可以产生新的理论，比如我们国家货币对内贬值对外升值这些问题等等，未来

关于计量经济学课程教学内容的创新与思考

关于计量经济学课程教学内容的创新与思考 摘要：本文主要从计量经济学应用研究中的问题和错误出发，提出了计量经济学课程教学内容创新的必要性；通过对国内外计量经济学教科书内容体系的分析，指出进行计量经济学课程教学内容创新的主要方向，即将计量经济学模型的设定理论和方法，以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容；最后具体说明《计量经济学》第3版在教学内容创新方面所迈出的实质性一步。 关键词：计量经济学；计量经济学模型；计量经济学模型设定 一、问题的提出 计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国，从80年代中开始，高等院校经济类专业相继开设了系统的计量经济学课程。1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。根据我们2006年暑期的调查，设置经济类本科专业的高校中98％的学校开设了计量经济学课程，设置管理类本科专业的高校中60％的学校开设了该课程。在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设面最广的少数几门课程之一。 2007年10月，在首届中国经济管理基础课程教学高层论坛上，笔者曾以“关于计量经济学课程教学的实践与思考”为题，提交一篇论文。在那篇文章中，提出了在本科生计量经济学课程内容体系设计中，必须重视和处理好教学内容的基础性和前沿性的关系，理论方法和应用的关系，模型理论方法中思路和数学过程的关系，以及应用模型中模型发展方法论和具体模型的关系。另外，还对计量经济学教材建设、教学研究、教师的专业水平和知识结构等本科生计量经济学课程教学所面临的重要问题进行了讨论。最后，文章第一次明确提出了“计量经济学课程中国化”的问题。 2008年9月，在以“中国模式与中国经济学发展一一改革开放30周年回顾与展望”为主题的“中国经济学教育第三届年会”上，笔者提交了论文“我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务”。文章指出计量经济学的迅速发展是30年来我国经济学发展的显著标志之一，从六个方面分析了原因。将我国计量经济学教学与研究的发展历程划分为三个阶段，即推广普及阶段、教学的提高与应用研究的推广阶段，以及目前的发展与创新阶段。提出了目前阶段的三个任务，即加强理论研究，提高应用研究的水平和发展中国的计量经济学课程。明确提出了“建设中国的计量经济学课程”的问题。 无论是“计量经济学课程中国化”，还是“建设中国的计量经济学课程”，都很

计量经济学期末考试题库完整版)及答案

计量经济学题库、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。 A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（A ）。 A．微观计量经济模型B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。

A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。 A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量 12．（ B ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量B．内生变量C．前定变量D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据 14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ A ）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（ D ）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系D．变量间不确定性