SRA数据库帮助

SRA数据库帮助

1.简介 (1)

2.数据库查询与结果展示 (1)

2.1.Run数据搜索与结果展示 (1)

2.2.Sample数据搜索与结果展示 (3)

2.3.Experiment数据搜索与结果展示 (4)

2.4.Study数据搜索与结果展示 (5)

3.数据下载 (5)

4.数据提交 (6)

5.数据格式 (6)

6.常见问题 (8)

7.附录 (9)

7.1.GS FLX系统超高通量测序 (9)

7.2.Solexa高通量测序法原理 (10)

7.3.HeliScope测序技术简介 (11)

2008年11月17日

1.简介

近年来，随着科技的进步，新一代大规模平行测序技术诞生了，如454、Solexa和HeliScope等。这些测序技术可以同时对大量的短片段测序，由于其数据的复杂性及结果的高通量性，使原有的数据库不能适应新的测序结果。而一些小型实验室自身也不具备处理和管理这些复杂数据的能力。因此生命数据中心创建了SRA数据库，帮助用户管理这些测序数据，同时有助于科研界共享数据。

SRA与Trace最大的区别是将实验数据与元数据分离。元数据现在可以划分为以下几类。

?Study--study包含了项目的所有metadata，并有一个NCBI和EBI共同承认的项目编号（universal project id），一个study可以包含多个实验（experiment）。

?Experiment--一个实验记载实验设计（Design），实验平台（Platform）和结果处理（processing）三部分信息，并同时包含多个结果集（run）。

?Run--一个结果集包括一批测序数据。

?Submission--一个study的数据，可以分多次递交至SRA数据库。比如在一个项目启动前期，就可以把study，experiment的数据递交上去，随着项目的进展，逐批递交run数据。LSBI采用了“项目”和“批次”的数据递交管理单位，study等同于项目，submission等同于批次的概念。

2.数据库查询与结果展示

左侧菜单栏中，点击Run、Sample、Experiment、Study可以进行相关内容的高级检索。SRA数据库的高级检索可以最多使用三个限定词来进行更精确的检索，三个限定词之间可以用“AND”和“OR”相连接，其中“AND”表示查询的结果中必须包含它所连接的两个关键词，“OR”表示查询的结果中至少包含它所连接的关键词中的一个。

2.1.Run数据搜索与结果展示

点击左侧菜单栏进入Run界面后，再点击下拉菜单，可以看到4种限定词，CAC、INSTRUMENT MODEL、CENTER和EXPERIMENT CAC，即Run的AC编号、仪器型号、测序中心缩写和实验的AC编号。

选择CAC，输入"SRR000001"查询后，可见如下界面，显示了Run的摘要信息，如AC 编号、测序中心、仪器型号和实验的AC编号。

单击SRR000001可以看到详细的测序信息，包括基本信息、互交区和测序结果图谱

测序结果图谱说明

1）碱基位置序号刻度，以１０为单位显示

2）对应位置碱基测序质量打分的值，只显示被读出的碱基对应的数值

3）质量得分直方图，对应2）中所示碱基

4）色谱值直方图，同样对应2）中所示碱基

5）分为上下两行。上行为被读出碱基，下行显示所有有信号碱基

2.2.Sample数据搜索与结果展示

点击左侧菜单栏进入Sample界面后，再点击下拉菜单，可以看到2种限定词，CAC和TAXON ID，即Sample的AC编号和分类编号。

选择CAC，输入"SRS000001"查询后，可以看到Sample的摘要信息，如AC编号、通用名、分类编号号。

单击SRS000001可以看到详细的样本信息

2.3.Experiment数据搜索与结果展示

点击左侧菜单栏进入Experiment界面后，再点击下拉菜单，可以看到4种限定词，CAC、DESIGN DESCRIPTION、STUDY CAC和SAMPLE CAC，即Experiment的AC编号、实验设计、Study的AC编号和Sample的AC编号。

选择CAC，输入"SRX000001"查询后，可见如下界面，显示了Experiment的摘要信息，如AC编号、实验设计、Study的AC编号和Sample的AC编号。

单击SRX000001可以看到详细的实验信息

Processing图标框中从左至右依次为打分类型、打分器、分级数量和放大倍数

2.4.Study数据搜索与结果展示

点击左侧菜单栏进入Study界面后，再点击下拉菜单，可以看到5种限定词，CAC、STUDY TITLE、STUDY TYPE、CENTER NAME和PROJECT ID，即Study的AC编号、课题名称、课题类型、测序中心名称和项目编号查询。

选择CAC，输入"SRP000001"查询后，可见如下界面，显示了Study的摘要信息，如AC编号、课题名称、测序中心、课题类型、项目和链接。

单击SRP000001可以看到详细的课题信息

3.数据下载

LSBI的SRA数据库提供如下两种数据下载方式：

1）下载打包的核酸数据

点击“链接”，你可以FTP下载我们发布的所有SRA数据。

2）下载查询到的核酸序列数据

在查询结果的页面，点击“下载”按钮，即可下载你所查询到的SRA数据。

4.数据提交

一个SRA study所包含的内容，应该在一个LSBI的项目中提交。即SRA study和LSBI 项目为1对1关系。一个study的内容可以在一个项目下，分成几个批次提交，每次提交不同的内容。

一个批次的SRA数据，包括一个.info文件和一个名为DATA，装有提交原始文件的子文件夹。子文件夹中内容为描述metadata的xml文件或者sff等格式的数据文件。一个完整的study，包括一个或多个study.xml,experiment.xml,sample.xml和run.xml，以及一个或多个数据文件。但是一个批次的提交数据不一定包括所有的文件。

Run.xml和该xml中包括的所有数据文件，必须要在一个批次中提交。

1)请先确认您已是数据中心网站注册的用户，否则请登陆中心网站,注册。

2)登陆中心网站后,点击左侧菜单的mydata,选择已有项目或创建新项目。

3)选择已有批次或创建新批次。在创建批次时，选择要提交的数据类型为“SRA”。

4)在点击批次下的submit data按钮后，进入提交页面。

5)首先下载离线提交附件（subdesc.bch），作为离线提交的标识文件，是离线提交必须的附件之一。

6)按照SRA的数据格式标准，处理生成数据文件，连同标识文件一起，通过提交页面上显示的路径（为ftp://https://www.sodocs.net/doc/a32143473.html,:2121/SRA/****/）上传至服务器指定目录。

5.数据格式

https://www.sodocs.net/doc/a32143473.html,格式

Tag名称内容描述必填备注

NAME:提交人的姓名是

EMAIL:E-mail地址是

LAB:实验室

INST:机构名

FAX:传真

TEL:电话是

ADDR:地址是

COUNTRY:国家是

FILENAME DATA子文件夹下的文件名称是

FILETYPE该文件的类型是可取值:study|experiment|

sample|run|data

CHECKSUM_MET是可取值:MD5

HOD

CHECKSUM是

COMMENTS用户的说明

5.2.Sff格式

sff文件格式是专门设计用来记录454原始数据的，以下以一个具体的sff文件中开头的一部分为例，对此格式进行简要的说明，红色文字为说明文字。

以下为Common Header Section:

magic_number:2e736666固定：2e736666，表示sff文件

version:固定：0001，为sff目前的版本

index_offset:216448320

index_length:2540212文件索引的length和offset

number_of_reads:127010read的数目

header_length:440header的长度

key_length:4key长度，见key_sequence字段

number_of_flows_per_read:400

每个reads的flow数，一个flow测ATGC四种碱基的一种

flowgram_format_code:1

目前只有一种，所以固定为1。这种code把每个flowgram_value写成一个整数，实际数值为

flowgram_value/100

flow_chars:TACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACG TACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTAC GTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTA CGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGT ACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACG TACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTAC GTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACGTACG

每个flow测的碱基，该字段长度应等于number_of_flows_per_read的值

key_sequence:TCAG key序列，即每个reads开始固定的序列

以下为Read Section，每个read一个

read0info----------------------------标示0号read的开始

read_header_length:32Read header section的长度

name_length:14该read的Name的长度，见name字段

number_of_bases:158碱基的数目

clip_qual_left:5

clip_qual_right:111

clip_adapter_left:0

clip_adapter_right:0

name:EM7LHVR02GV4ED该read的名字

flowgram_values:101111081911921391634169012116294181021852211104271011515 962018213159818139417111102189211519218293161518220416111862021041195 209334925161781101695159913191879715111881636517991221295206171041714 10218104171118599151437118159710215104101190171618010320119721991816 1111718810919921911100161901951615195187981515921881810110319121001098 171410020106131001510710417111001001061399512132281041813841140920107 161010410417222171010751125416210191110651410910218101049917119512420 18108155111108132172112113013171118121591410141013916111311109121313 9121312910121198121291111139811101191110117121111810108981489912 8881489912799138811997101287111398913879118710138791278101687 10198810129891186101387121388151588101288101187101288912989149 71012998138971310891181081088101298910989129891098

每个flow的读数，该字段应该包含number_of_flows_per_read个数字

flow_index_per_base:12320000000031200210323203321103020030103010 12210030122301302000230010232301300031211030132320123201 03010131021323222131133013200023120330020331313200023120 25

测出序列每个base在flowchart上对应的位置，比如该条数据的flow-chars为：TACGTACGTAC…

flow_index_per_base为：1232000000003…

则序列为第一位的T，第1+2=3位的C，第3+3=6位的A，第6+2=8位的G，第8+0=8位的G…即序列为TCAGG…

bases:TCAGGGGGGGGGCGAAAGTTGATCCATCGTTGGAAATTAATTAACTCGGGCCGA GCCGCCTTTTCAAACCTGATTATTTTGTCGTTGGTGATCCGATCCGGCCGGTGTTCGCT GAGACACGCAACAGGGGATAGGCAAAGGCACACAGGGGATAGGNN

测出的序列，长度应等于number_of_bases的数值

quality_scores:28272636292015118631252136321328312328272730222726262832 2433253632133021342831233427282726363217292026272731242732243632182 2736321435282828283123273632193272828283225292128272726322426262732 2533263326312427263224282827272727272728272727273327282339352292728 2834282730262352827262828272639352310272627342800

每个碱基的quality score，长度应等于number_of_bases的数值

Read1info----------------------------标示另一个read，1号read的开始

6.常见问题

1.有其它存储SRA数据的地方吗？

有，NCBI和Ensembl都存放了SRA数据。我们的数据库正在建设中，目前只存储了部分数据信息。

2.ftp多久更新一次？

每周我们都会把所有SRA的数据放到ftp上，供用户下载。

3.什么是RCF格式？

RCF是Relieved Compress Format的缩写，和存放在服务器上的数据内容一致。为了减少占用的磁盘空间和计算时间，该文件格式经过了一系列详细的测试后，投入使用。服务器在载入数据的时候会将它重新处理和压缩，所有的色谱数据都存放在这种RCF文件中。RCF 包含两种算法：derivation和Huffman，压缩比较高，同时比较简单，不需要占用大量的系统资源。

7.附录

7.1.GS FLX系统超高通量测序

2005年底，罗氏诊断公司和454公司推出了基于焦磷酸测序法的超高通量基因组测序系统——Genome Sequencer20System(GS20)。自问世以来，已经被世界上几乎所有从事基因组测序和相关结构功能研究的顶级实验室配备使用，Nature，Science，PNAS，Cell等世界知名期刊上发表的文章就已经近五十篇。在已有GS20的技术基础上，罗氏诊断公司和454公司不断加大创新投入，又于2007年推出了通量更大，读长更长，准确性更高的第二代基因组测序系统——Genome Sequencer FLX System(GS FLX)，相信它的出现，必将掀起测序技术的进一步革命；对整个基因组学的研究将产生巨大的推动作用。

GS FLX系统超高通量测序技术原理

GS FLX系统的测序原理和GS20一样，也是一种依靠生物发光进行DNA序列分析的新技术；在DNA聚合酶，ATP硫酸化酶，荧光素酶和双磷酸酶的协同作用下，将引物上每一个dNTP的聚合与一次荧光信号释放偶联起来(图16)。通过检测荧光信号释放的有无和强度，就可以达到实时测定DNA序列的目的。此技术不需要荧光标记的引物或核酸探针，也不需要进行电泳；具有分析结果快速、准确、灵敏度高和自动化的特点。

GS FLX系统的操作过程

GS FLX系统提供了完整的从样品制备到后续的生物信息学分析解决方案。

1）样品种类：GS FLX系统支持各种不同来源的样品序列测定：包括基因组DNA，PCR产物，BAC，cDNA，小分子RNA等等。

2）样品DNA打断：样品例如基因组DNA或者BAC等被打断成300－800bp的片段；对于小分子的非编码RNA，这一步骤则不需要。短的PCR产物则可以利用GS融合引物进行扩增后直接进行步骤4)的工作。

3）衔接子连接：借助一系列标准的分子生物学技术，将A和B接头（3’和5’端具有特异性）连接到DNA片段上。接头也将在后继的纯化，扩增和测序步骤中用到。图中仅仅显示了后续步骤中要用到的单链的DNA片段。

4）一条DNA片段＝一个磁珠：接头使成百上千条DNA片段结合到它们自己唯一的磁珠上，此磁珠被单个油水混合小滴包被后，在这个小滴里进行独立的扩增，而没有其他的竞争性或者污染性序列的影响；整个DNA片段进行平行扩增。

5）一个磁珠＝一条读长：经过PCR扩增后，每个磁珠上的DNA片段拥有了成千上万个相同的拷贝。经过富集以后，这些片段仍然和磁珠结合在一起，随后就可以放入到PicoTiterPlate 板中供后继测序使用了。

6）数据读取和分析工具：GS FLX系统在7.5小时的运行当中可获得40多万个读长，读取超过1亿个碱基信息。GS FLX系统提供三种不同的生物信息学工具对测序数据进行分析，适用于不同的应用：例如多达3GB序列的重测序，对比已知参考序列进行的扩增产物差异分析，及120MB的从头测序工作等。

7.2.Solexa高通量测序法原理

Solexa方法是利用单分子阵列测试genotyping，此种测序法首先是将DNA从细胞中提取，然后将其打断到约100－200bp大小，再将接头连接到片段上，经PCR扩增后制成Library。随后在含有接头的芯片（flow cell）上将已加入接头的DNA片段绑定在flow cell上，经反应，将不同片段扩增。在下一步反应中，四种荧光标记的染料应用边合成边测序（Sequencing By Synthesis）的原理，在每个循环过程里，荧光标记的核苷和聚合酶被加入到单分子阵列中。互补的核苷和核苷酸片断的第一个碱基配对，通过酶加入到引物上。多余的核苷被移走。这样每个单链DNA分子通过互补碱基的配对被延伸，利用生物发光蛋白，比如萤火虫的荧光素酶，可通过碱基加到引物后端时所释放出的焦磷酸盐来提供检测信号。针对每种碱基的特定波长的激光激发结合上的核苷的标记，这个标记会释放出荧光。荧光信号被CCD采集，CCD快速扫描整个阵列检测特定的结合到每个片断上的碱基。通过上述的结合，检测可以重复几十个循环，这样就有可能决定核苷酸片断中的几十个碱基。

Solexa的这种方法，可在一个反应中同时加入4种核苷的标签，采用边合成边测序（SBS－sequencing by synthesis），可减少因二级结构造成的一段区域的缺失。并具有所需样品量少，高通量，高精确性，拥有简单易操作的自动化平台和功能强大等特点，此反应可以同时检测上亿个核苷酸片断,因此在同一个芯片或几个芯片上花费很少（只需常规方法的1％）的成本就可测试全基因组。

随着DNA测序表达谱产品（DNA sequencing,expression profiling）以及microRNA 分析平台-Solexa Genome Analysis System.相继问世，使得此种方法在更多的领域得到应用。

7.3.HeliScope测序技术简介

落于美国麻省剑桥（Cambridge）的Helicos Biosciences，也许是最早致力于单分子测序技术研发的生命科学公司。公司总裁兼首席运营官Steve Lombardi说，Helicos公司的单分子测序系统可以对DNA和RNA进行分析，对序列突变进行检测，并有可能用于实验胚胎学的检测。该系统计划在2008年投入应用。“我们的目标是建立一个可用于大型实验的商业化遗传学分析系统。”

Helicos的被称作TRUE单分子测序技术（true single-molecule sequencing,tSMS）的新型测序方法，是一种基于合成的单分子测序技术，测序过程在HeliScope single-molecule sequencer（单分子测序仪）中完成。在样品制备中，将待测DNA链打断成100–200个碱基长度的片段，然后将已知序列的接头－通常为多聚A（poly（A））尾巴，接到上述DNA 片段末端。“我们可以在有poly(T)引物共价相连的界面，检测到poly(A)尾巴，”Harris说。所检测的片段间的间隔对于tSMS测序中的成像十分重要。“光学显微镜的分辨率大约在几百纳米左右，因此，待检测分子间的距离至少要达到这个数值，”Harris解释说。

先将待测片段连接到界面上，然后将已标记的单核苷酸和聚合酶的混合物加至界面。标记核苷酸在聚合酶催化下按照碱基互补原则掺入待测片段中，之后，HeliScope仪器上的照相机会对整个界面进行成像，并鉴别所有掺入标记核苷酸的片段。

tSMS关键的一步是在以下过程中：将标记基团切掉，然后在聚合酶作用下再掺入另一个标记核苷酸。通过对这一步骤进行反复循环，加入四种核苷酸，该仪器在单次运行中，即可对上十亿的待测链进行测序，读长在25至45碱基之间。

对于Helicos的研发人员而言，对每一个循环进行同步成像是另一个需要攻克的难关。

“我们无法对整个界面进行一次成像，因此，在每一次循环中，我们需要每隔几百毫米进行一次成像，”Harris说。在测序过程中所获得的这一系列高分辨率的图像提供了相当数量的数据点。Heliscope的每一轮检测需要计算机14TB（见文后小词典）的存储空间，但14BT 的空间足以存储极大量的序列数据了，Harris说；而成像系统有可能达到每小时处理1GB 的序列的速度。尽管目前的这个系统还远没有达到这个标准，但Harris和Lombardi都表示，该系统在今后化学测序方面的发展拥有极大空间。

Helicos Biosciences的单分子测序技术示意图

数据库系统概论第5版课后答案第4章 数据库安全性

第4章数据库安全性 1.什么是数据库的安全性？ 答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。 2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？ 答：安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。 CC评估保证级（EAL）的划分 4.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。 答：实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：

1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用 户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。 2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有 未被授权的人员无法存取数据。例如CZ 级中的自主存取控制( DAC ) , Bl 级中的强制存取控制（MAC ）。 3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐 藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。 4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，DBA 可 以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。 5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知 数据的内容。 5.什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？ 答：自主存取控制方法：定义各个用户对不同数据对象的存取权限。当用户对数据库访问时首先检查用户的存取权限。防止不合法用户对数据库的存取。 强制存取控制方法：每一个数据对象被（强制地）标以一定的密级，每一个用户也被（强制地）授予某一个级别的许可证。系统规定只有具有某一许可证级别的用户才能存取某一个密级的数据对象。 6.对下列两个关系模式使用GRANT语句完成下列授权功能： 学生（学号，姓名，年龄，性别，家庭住址，班级号） 班级（班级号，班级名，班主任，班长） 1)授予用户U1对两个表的所有权限，并可给其他用户授权。 GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLE学生，班级 TO U1 WITH GRANT OPTION ; 2)授予用户U2对学生表具有查看权限，对家庭住址具有更新权限。 GRANT SELECT,UPDATE(家庭住址) ON TABLE学生 TO U2; 3)将对班级表查看权限授予所有用户。 GRANT SELECT ON TABLE 班级 TO PUBLIC; 4)将对学生表的查询、更新权限授予角色R1。 CREATE ROLE R1; GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE 学生 TO R1; 5)将角色R1授予用户U1，并且U1可继续授予给其他角色。 GRANT R1 TO U1 WITH ADMIN OPTION;称,MAX(工资),MIN(工资),AVG(工资) FROM 职工,部门 WHERE 职工.部门号=部门.部门号 GROUP BY 职工.部门号; GRANT SELECT ON 部门工资 TO 杨兰; 7.针对习题7 中1）~7）的每一种情况，撤销各用户所授予的权限。 1)REVOKE SELECT ON TABLE职工，部门 FROM 王明; 2)REVOKE INSERT , DELETE ON TABLE职工，部门 FROM 李勇; 3)REOVKE SELECT ON TABLE职工WHEN USER ( ) =NAMEFROM ALI; 4)REVOKE SELECT , UPDATE ON TABLE职工FROM 刘星; 5)REVOKE ALTER TABLE ON TABLE职工，部门FROM 张新; 6)REVOKE ALL PRIVILIGES ON TABLE职工，部门FROM 周平;

SQL数据库基础知识集合

1、数据库简介： 数据库是专门开发数据管理的软件，或者说专门管理数据的软件就是数据库。 数据库存在的意义就是：减轻开发人员的负担。数据库是一个综合的软件，那么我们不需要队要进行2进制保存数据进行处理了，但是却是要与数据库产生交互，那么命令式SQL，有技巧的，数据库就是万物皆关系（面向对象，万物皆是对象）有所区别。 2、数据库的发展： 一开始的是层次化的数据与网状数据库，后来也发现使用确实很麻烦。 于是到了1970年EF.Cold博士（IBM公司的研究员）开创了关系性的数据库的先驱，发表了关系性数据库的论文，但是由于当时电脑硬件的局限性，大家觉得跑如此大的程序不值得。后来，Oracle（甲骨文）公司的创始人，拉里带领Oracle投入到关系型数据库的研发，并且得到了一个大客户—美国国防部。随即开始世界刮起了关系数据库的旋风，随后各个公司都纷纷推出自己的数据库系统。比如：IBM的DB2 ，还有风靡一时的DBS3。 但是随即出现不兼容的问题，由于最早的时候都没有进行没规范。所以到最后各个数据库巨头统一了操纵数据库的SQL（结构化Struct数据查询语言）变成了标准语言，而关系型数据库也俨然变成大家的宠儿，Oracle也从一个小公司，变成现在的数据库巨头，而我们的微软也推出了SQLServer。当然还有PHPer的最爱mySQL。但是mySQL被SUN，SUN 被Oracle收购，现在有免费版与收费专业版了。所以我们学习SQL语言的时候，先学共同点，再学特异性。各种数据库软件在使用上有一点区别。 3、数据库系统详解： 为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成： 数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。（个体） 数据库管理系统（DBMS）。一组能完成描述、管理、维护子数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 数据库管理员（DBA）。 用户和应用程序。（微软的称作SSMS） 4、数据库系统的基本要求是： 1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 2、冗余数据少，数据共享程度高。 3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除，能够保护数据不受非受权者访问或破坏，能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 6、具有可修改性和可扩充性、可维护性。 7、能够充分描述数据间的内在联系。 5、数据库（Database）: 由众多的数据、数据表、约束、存储过程、函数、视图、索引构成的一个数据存储与交互单元，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 6、数据表（table）: 数据表，实际上是一个二维表。一般是围绕一个事务、动作记录，或者是一个信息主题作为一个数据表。数据表由行与列构成。 7、列（column、field）: 列，其实就是字段。也是决定了信息的基本单元。列，包含有数据类型的设定。 8、行（row、record）： 行，实际上就是一条基本信息。一行包含了多列数据的存储的信息。所以一行也有一条记录之称。 9、行业（trade） 一个行业一种需求，没一个需求每一种数据库的设计模式与思想。每个行业的数据设计的重点都是不同的。侧重查询（要求低范式）还是操作（要求搞范式）就是自己选择的问题了。 10、索引（index） 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引其实就是一个B+树，但是这个索引是N^n层数次方的。目的就是在数据库中划分出一定的区域优化查询。可以提升大量数据的查询速度。索引一般可以分为：基于字段优化查询速度的普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、单列与多列索引。现在由于数据库系统的不断升级，我们只要设定索引就可以了，不需要特殊的维护。而且数据在查询的时候也会根据查询适当地选择是利用索引查询，还是仅仅是表查询。由于数据库系统的发展，系统内部已经自动帮我们完成对索引的维护。但是在设计的时候要考虑到索引的损耗问题。数据库DB就像是一个字典，索引就是根据指定字段制成的快速指向。由于只是指向数据对象标识，真正的数据是存储在DB中，所以查询速度极快。但是额外的内存与硬盘花销也是一个需要考虑的问题。比如：增加、删除、修改时数据库都要对索引进行维护，但是这样也是为了最后查询的效率的提升，特别适合W行级别的数据查询。而索引可以分为：隐式索引（针对单个字段）、唯一索引（唯一约束）、函数索引（函数（字段））、聚簇索引（主键）、组合索引（最多16个field）与全文索引（text）。一般索引会占用原数据库大小的20%。 11、视图（view） 固化的子查询，将一个子查询起了一个固化的名字，保存在数据库中，方便以后的使用。其实调用大量的Join来进行一个查询一般也是用视图。视图与索引都是为了优化查询的速度与语句。视图是优化语句，索引是优化单查速度。一般是DBA来设定数据库的视图，封装内部数据库的数据关系，范式修改数据容易了，视图让我们查询复杂关系的数据变得容易。 12、触发器（trigger） 触发器（trigger）是个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由个事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete，update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。触发器可以从DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 13、SQLServer数据类型详解

数据库安全策略

数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。 一：用户角色的管理 这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。 为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA访问等。二：数据库的加密 由于数据库系统在操作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。数据库管理系统分层次的安全加密方法主要用来解决这一问题，它可以保证当前面的层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。 我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。 ⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。所以，对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。 ⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。 ⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加/解密处理。采用这种加密方式进行加密，加/解密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上

数据库安全性习题解答和解析学习资料

数据库安全性习题解 答和解析

第九章数据库安全性习题解答和解析 1.1.什么是数据库的安全性? 答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。 2.2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系? 答：安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。 3.试述可信计算机系统评测标准的情况,试述TDI/TCSEC标准的基本内容。 答：各个国家在计算机安全技术方面都建立了一套可信标准。目前各国引用或制定的一系列安全标准中,最重要的是美国国防部(DoD)正式颁布的《DoD 可信计算机系统评估标准》(Trusted Computer System Evaluation Criteria,简称 TCSEC,又称桔皮书)。(详细介绍参见《概论》9.1.2)。 TDI/TCSEC标准是将TCSEC扩展到数据库管理系统,即《可信计算机系统评估标准关于可信数据库系统的解释》(Trusted Database Interpretation 简称TDI, 又称紫皮书)。在TDI中定义了数据库管理系统的设计与实现中需满足和用以进行安全性级别评估的标准。 TDI与TCSEC一样,从安全策略、责任、保证和文档四个方面来描述安全性级别划分的指标。每个方面又细分为若干项。这些指标的具体内容,参见《概论》9.1.2。 4.试述TCSEC(TDI)将系统安全级别划分为4组7个等级的基本内容。 答：根据计算机系统对安全性各项指标的支持情况,TCSEC(TDI)将系统划分为四组(division)7个等级,依次是D、C(C1,C2)、B(B1,B2,B3)、A(A1),按系统可靠或可信程度逐渐增高。

SQL银行数据库管理语句(详细版)

create table UserInfo( CustomerId char(20), CustomerName char(50)not null, PID varchar(20)unique, Telephone varchar(20), Address char(50), PRIMARY KEY(CustomerId)) create table CardInfo( cardID char(50)not null, curType varchar(10)not null default'RMB', savingType varchar(10), openDate datetime default getdate(), openMoney int not null, balance int not null, pass char(50)not null default'888888', IsReportLoss char(50)not null default'否', customerID char(20)not null foreign key(customerID)references userinfo(customerID), PRIMARY KEY(CardId)) create table TransInfo( transDate datetime not null default'getdate()', cardID char(50)foreign key(cardID)references cardinfo(cardID), transType char(10)not null, transMoney bigint not null, remark char(20), ID int identity(1,1)not null) Insert into userinfo values('10001','李清','420101************','2071-84216821','湖北武汉'); Insert into userinfo values('10002','玉清','420101************','2071-84216820','湖北武汉'); INSERT INTO CardInfo V ALUES('102128001','RMB','活期',getdate(),'10000','10000','84212121','否','10001'); INSERT INTO CardInfo V ALUES('102128002','RMB','活期',getdate(),'10001','10001','84202020','否','10002');

SQL Server 2008 数据库引擎优化顾问介绍

SQL Server 2008数据库引擎优化顾问介绍 1数据库引擎优化顾问概述 借助MicrosoftSQLServer数据库引擎优化顾问，您不必精通数据库结构或深谙MicrosoftSQLServer，即可选择和建立索引、索引视图和分区的最佳集合。 数据库引擎优化顾问分析一个或多个数据库的工作负荷和物理实现。工作负荷是对要优化的一个或多个数据库执行的一组Transact-SQL语句。在优化数据库时，数据库引擎优化顾问将运用跟踪文件、跟踪表或Transact-SQL脚本作为工作负荷输入。可以在SQL Server Management Studio中运用查询编辑器建立Transact-SQL脚本工作负荷。可以通过运用SQL Server Profiler中的优化模板来建立跟踪文件和跟踪表工作负荷。有关运用SQL Server Profiler建立可用作工作负荷的跟踪的信息，请参阅SQL ServerProfiler简介。 对工作负荷执行分析后，数据库引擎优化顾问会建议您添加、删除、或修改数据库中的物理设计结构。此顾问还可针对应收集哪些统计信息来备份物理设计结构提出建议。物理设计结构包括聚集索引、非聚集索引、索引视图和分区。数据库引擎优化顾问会推选一组物理设计结构，以降低工作负荷的开销（由查询优化器估计）。 数据库引擎优化顾问的优化功能 数据库引擎优化顾问具备下列功能： *通过运用查询优化器分析工作负荷中的查询，推选数据库的最佳索引组合。 *为工作负荷中引用的数据库推选对齐分区或非对齐分区。 *推选工作负荷中引用的数据库的索引视图。 *分析所建议的修改将会产生的影响，包括索引的运用，查询在表之间的分布，以及查询在工作负荷中的性能。 *推选为执行一个小型的疑问查询集而对数据库执行优化的要领。

SQL数据库图书管理系统(完整代码)

作品设计报告书题目：《图书管理系统》 班级网络2012-1班 学号 姓名 课程名称数据库应用技术 指导教师

目录

数据库课程设计报告书 一、设计目标 1.掌握计算机管理信息系统设计的一般方法，主要包括系统分析、系统设计的组织 和实施。 2.关系型数据库管理系统的编程技术，并能独立完成一般小系统的程序设计、调试 运行等工作。 3.培养把所学知识运用到具体对象，并能求出解决方案的能力。 二、数据库存储设计指导思想 在数据库存储设计的无数选择中，简单是系统架构师和DBA 的秘密武器。 简单，有时候就来自于对一个特定的表或表空间没有选择最优I/O 特性，总有这么一种可能，一个富有经验的DBA 拥有高超的存储技能并可以没有时间限制的去为一个非常重要的表或者索引配置一个存储。然而这样做的问题是，就算能达到设计的最佳性能，为了维护原始对象，这也经常造成对一个系统的管理变得更加复杂。好的数据库存储设计的要点是，在一个动态系统上，实现所有目标应该是最初的系统设计的一部分，并应该在数据库运行过程中长期进行。这篇文档简单的最佳实践描述达到了这些目标并且几乎没有性能损失。 三、任务 角色：读者、图书馆馆员、系统管理员；基础数据：读者信息、图书信息、操作员信息；业务数据：借还书记录登记、罚款登记；统计数据：书籍借阅情况统计或读者借阅情况统计。基本要求：利用数据库技术，完成基础数据和业务数据的储存和操作，数据库设计合理1．设计报告：含E-R图、数据字典、关系模式、关系实例、查询描述、关系代数、SQL 实现的查询语言及查询结果。 2．上机实现。

1.问题描述 1.1背景 随着图书馆规模的不断扩大，图书数量也相应的增加，有关图书的各种信息量也成倍增加，面对着庞大的信息量，传统的人工方式管理会导致图书馆管理上的混乱，人力与物力过多浪费，图书馆管理费用的增加，从而使图书馆的负担过重，影响整个图书馆的运作和控制管理，因此，必须制定一套合理、有效，规范和实用的图书管理系统，对图书资料进行集中统一的管理。 另一方面，IT产业和Internet获得了飞速发展，计算机应用已渗透到了各个领域，引起信息管理的革命，实现了信息的自动化处理，提高了处理的及时性和正确性。 提高图书管理工作效率，作到信息的规范管理，科学统计和快速查询，让图书馆更好的为学校，社会服务。 1.2数据需求 图书馆管理信息系统需要完成功能主要有： 1. 读者基本信息的输入，包括借书证编号、读者姓名、读者性别。 2．读者基本信息的查询、修改，包括读者借书证编号、读者姓名、读者性别等。 3．书籍类别标准的制定、类别信息的输入，包括类别编号、类别名称。 4．书籍类别信息的查询、修改，包括类别编号、类别名称。 5．书籍库存信息的输入，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期、登记日期。 6．书籍库存信息的查询，修改，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期登记日期等。 7．借书信息的输入，包括读者借书证编号、书籍编号、借书日期。 8．借书信息的查询、修改，包括借书证编号、读者编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期等。 9．还书信息的输入，包括借书证编号、书籍编号、还书日期。 10．还书信息的查询和修改，包括还书读者借书证编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期、还书日期等。 11．超期还书罚款输入，还书超出期限包括超出期限还书的读者借书证号，书籍编号，罚款金额。

[安全管理,数据库,计算机]计算机数据库安全管理分析与研究

计算机数据库安全管理分析与研究 摘要：现阶段我国计算机数据库和网络信息技术迎来蓬勃发展趋势，可关于数据库被非法侵入以及内部关键性数据丢失问题依旧未能根除，直接限制今后大规模网络信息系统建设进度。在此类背景下，笔者决定针对目前我国网络环境中数据库面临的一切安全威胁，加以客观论证，同时结合最新技术手段和实践经验制定妥善的数据库安全维护方案，最终开拓电子商务业务的企业获得长效发展机遇，真正为我国综合竞争实力绽放，提供保障。 关键词：计算机数据库安全管理指令内容验证解析 前言：计算机数据库内部储存大量信息，依照不同路径将挖掘的信息，直接传递给指令发送终端，该类系统独立性显著，并且和其余结构单元有着本质性差异。事实上，大多数企业和电子空间，都开始将自身核心业务转移到网络数据库之中，使得地理过于分散的厂商和公司之间的数据收集、存储、传播模式，顺利地朝着分布式、开放式过渡转化，不过涉及当中的系统介入和数据盗用等安全性问题却是始终延续。这就需要相关技术人员在完整论述计算机数据库面临的威胁因素基础上，主动透过计算机操作系统、数据库注入防护等层面，进行灵活地调试方案规划整理，进一步为日后计算机数据库安全管理绩效绽放，奠定基础。 一、关于计算机数据库安全管理的必要性论述 1.计算机数据库模型的科学组建 计算机数据库运作的核心便是后台数据库，其一切访问操作功能都将交由前台程序提供支持，尤其是在网络空间之下，数据库为关键性信息共享应用提供最小冗余度和访问控制条件，尽量保证终端最终接收过程中不会产生丢失迹象。关于这部分模型具体可划分出三个层次，包括数据库、应用服务器和浏览器等。当中浏览器作为第一层客户端，更加方便用户随时输入信息，此时代码快速转化为网页并提供交互功能，将操作主体一切请求处理完毕。位于二层的应用服务器则是扮演后台角色，利用对应的进程予以开启，保证快速响应不同请求，顺势生成必要性代码处理相关结果，如若说数据存取正好落在客户端请求范畴之中，数据库服务器则必须联合二层结构单元，进行特定请求回应。而最终层数据库服务器，则针对内部关键性数据提供严格的保护管制，对于不同类型的应用服务器当下发出请求加以轻松协调。 2.计算机数据库安全性的系统化论证 针对计算机数据库安全性加以细致验证解析。这是信息管理系统的核心任务，任何细节处理不当，都会直接限制最终数据安全管制实效，毕竟大部分关键性数据都是在数据库服务器之上捆绑，包括财务、工程技术、战略性决策数据等，都是归属于机密信息范畴内部的，杜绝一切非法访问操作行为。再就是企业内部资源规划、对外交易、日常业务的交接等，也都深刻依靠网络数据库过渡转接，所以说这部分数据的安全管理，也是十分重要的。 二、针对计算机数据库加以科学安全管理的策略内容解析 1.树立全新的计算机信息安全管理理念

最新数据库安全性习题解答和解析

第九章数据库安全性习题解答和解析 1. 1.什么是数据库的安全性? 答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。 2. 2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系? 答：安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。 3.试述可信计算机系统评测标准的情况,试述TDI/TCSEC标准的基本内容。 答：各个国家在计算机安全技术方面都建立了一套可信标准。目前各国引用或制定的一系列安全标准中,最重要的是美国国防部(DoD)正式颁布的《DoD可信计算机系统评估标准》(Trusted Computer System Evaluation Criteria,简称 TCSEC,又称桔皮书)。(详细介绍参见《概论》9.1.2)。 TDI/TCSEC标准是将TCSEC扩展到数据库管理系统,即《可信计算机系统评估标准关于可信数据库系统的解释》(Trusted Database Interpretation 简称TDI, 又称紫皮书)。在TDI中定义了数据库管理系统的设计与实现中需满足和用以进行安全性级别评估的标准。 TDI与TCSEC一样,从安全策略、责任、保证和文档四个方面来描述安全性级别划分的指标。每个方面又细分为若干项。这些指标的具体内容,参见《概论》9.1.2。 4.试述TCSEC(TDI)将系统安全级别划分为4组7个等级的基本内容。 答：根据计算机系统对安全性各项指标的支持情况,TCSEC(TDI)将系统划分为四组(division)7个等级,依次是D、C(C1,C2)、B(B1,B2,B3)、A(A1),按系统可靠或可信程度逐渐增高。 这些安全级别之间具有一种偏序向下兼容的关系,即较高安全性级别提供的安全保护包含较低级别的所有保护要求,同时提供更多或更完善的保护能力。各个等级的基本内容为：D级 D级是最低级别。一切不符合更高标准的系统,统统归于D组。 C1级只提供了非常初级的自主安全保护。能够实现对用户和数据的分离，进行自主存取控制(DAC),保护或限制用户权限的传播。

sql数据库期末考试题及答案

一、单选题（共 10 道试题，共 50 分。）V 1. SQL Server中，保存着每个数据库对象的信息的系统表是（）。 A. sysdatabases B. Syscolumns C. Sysobjects D. Syslogs 满分：5 分 2. 在存在下列关键字的SQL语句中，不可能出现Where子句的是（）。 A. Update B. Delete C. Insert D. Alter 满分：5 分 3. 在查询语句的Where子句中，如果出现了“age Between 30 and 40”,这个表达式等同于（）。 A. age>=30 and age<=40 B. age>=30 or age<=40 C. age>30 and age<40 D. age>30 or age<40 满分：5 分 4. 如果要在一管理职工工资的表中限制工资的输入围，应使用（）约束。 A. PDRIMARY KEY B. FOREIGN KEY C. unique D. check 满分：5 分 5. 记录数据库事务操作信息的文件是（）。 A. 数据文件 B. 索引文件 C. 辅助数据文件 D. 日志文件 满分：5 分 6. 要查询XSH数据库CP表中产品名含有“冰箱”的产品情况，可用（）命令。 A. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称LIKE ‘冰箱’ B. SELECT * FROM XSH WHERE 产品名称LIKE ‘冰箱’ C. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称LIKE ‘%冰箱%’ D. SELECT * FROM CP WHERE 产品名称=‘冰箱’ 满分：5 分 7. 储蓄所有多个储户，储户能够在多个储蓄所存取款，储蓄所与储户之间是（）。 A. 一对一的联系 B. 一对多的联系 C. 多对一的联系 D. 多对多的联系 满分：5 分

SQL Server数据库的安全为题与安全策略

SQL Server数据库的安全为题与安全策略 摘要：随着网络和SQL Server数据库应用的发展，SQL Server数据库安全性一直是微软公司致力改善和用户关心的问题。本文就SQL Server数据库的安全漏洞的分析，帮助数据库管理员对数据库进行有效的安全配置，探讨数据库安全管理策略。 关键词：SQL；数据库；安全；策略 0.引言 在各种数据库中，SQL Server是目前被广泛使用的网络关系型数据库，是设计中、小型数据库的首选的工具，虽然SQL Server版本不断更新，其安全性不断改进和完善，但随着网络和数据库使用的不断深入，SQL Server的安全性也是用户最关心的项目之一。 1.数据库的安全漏洞SQL Server数据库任一版本都不同程度地存在着安全漏洞，这些漏洞大部分是由不良设置或者实施造成。其中，最常见的几个与数据库相关的安全漏洞：不良的口令政策、SQL注入、交叉站点脚本、数据泄漏、不适当的错误处理等。数据库安全漏洞不光威胁数据库安全，也威胁到操作系统和其他可信任的系统。因此，对数据库的安全漏洞详细了解，有助于让用户能够采取相应的措施来修补数据库存在的安全隐患。对于用户而言，在数据库方面存在的最大问题是经常使用默认或者软弱的口令,来保护像数据库一样重要信息。其补救措施是强制执行强大的口令政策。也就是说，口令要定期变换，口令长度最少为10位数且包含字母和符号。采用这种政策，你将关闭攻击者通向你的数据的方便之门。SQL注入是依靠软弱的数据库实施，特别是在如何向数据库发送SQL请求方面的实施。如果这个数据库接受了用户提供的不干净的或者没有经过验证的数据产生的SQL请求，这就会为SQL注入攻击敞开大门。例如，通过修改从基于网络的格式受到的信息，攻击者能够提供恶意的SQL请求并且把指令直接发送到数据库。要防止这种类型的攻击，在让这些数据接近你的脚本、数据访问程序和SQL查询之前，保证所有用户提供的数据是合法的是非常重要的。验证和清洁从用户那里收到的数据的另一个理由是防止交叉站点脚本攻击。这种攻击能够用来攻破连接到一个Web服务器的数据库。黑客通过一个网络蠕虫把Java Script 等客户方面的脚本注入到一个网络应用程序的输出中。这些脚本用于收集cookie数据。这些数据经常被错误地用来存储用户账户登录信息等资料。一个经常被忽略的问题是什么时候建立一个数据库应用程序是泄漏数据。这是敏感的数据要发送的地方或者是非故意踢敏感数据的地方。这个错误将导致不能保证访问数据库备份磁带的安全和控制这种访问。通常，更敏感的数据产生于有关数据的合法查询的答案，就像从医疗处方判断疾病一样。常用的解决方案是监视查询方式以检测这种行动。与数据泄漏密切相关的是在数据库出现错误时不适当地处理这些错误，许多应用程序显示了详细的信息。这些错误信息能够泄漏有关数据库结构信息。SQL Server数据库的系统漏洞的产生的主要原因都是由于程序员不正确和不安全的编程引起的。加上程序员的水平及经验的参差不齐，这部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。在使用时，由于用户的不正确配置就有可能导致漏洞产生。认识和了解SQL Server数据库和系统安全漏洞，分析漏洞产生的原因，找出SQL Server数据库的漏洞，是为了增加数据库的安全，这是解决SQL Server 数据库安全的理论基础 2.数据库的安全设置 在设计SQL Server数据库时，要考虑数据库的安全机制，安装时要注意整个系统的安全

SQL数据库系统期末试题

. 蚌埠学院2013—2014学年第一学期 《SQL 数据库系统》期末考试试题（A ） 注意事项：1、适用班级：11计算机科学与技术（本1、本2、本3班） 2、本试卷共2页。满分100分。 3、考试时间120分钟。 4、考试方式：闭卷 一、选择题（每小题1分，共25分） 1、在SQL SERVER 中，使用update 语句更新数据库表中的数据，以下说法正确的是（ b ）。 （A ）每次只能更新一行数据 （B ）每次可以更新多行数据 （C ）如果没有数据项被更新，将提示错误信息 （D ）更新数据时，必须带有WHERE 条件子句 2、在SQL Server 2008中，要防止大于100的数据被保存到int 类型的列，可以使用（ d ）。 （A ）主键约束 （B ）限制约束 （C ）外键约束 （D ）检查约束 3、在SQL Server 2008 中，有students(学生)表，包含字段：Sid(学号)，SName(姓名)，Grade(成绩)。现要将所有学员的成绩加10分。下列SQL 语句正确的是（ d ）。 （A ）update students set Grade=Grade+10 where Sid=1 （B ）update * set Grade=Grade+10 （C ）update * from students set Grade=Grade=Grade+10 （D ）update students set Grade=Grade+10 4、在SQL Server 2008 中，有一个product(产品)表，包含子段：pname(产品名称)，要从此表中筛选出产品名称为“苹果”或者“香蕉”的记录，下列语句正确的是（ c ）。 （A ） SELECT*FROM product ON pname=’苹果’OR pname=’香蕉’ （B ） SELECT*FROM product ON pname=’苹果’ AND pname=’香蕉’ （C ） SELECT*FROM product WHERE pname=’苹果’ OR pname=’香蕉’ （D ） SELECT*FROM product WHERE pname=’苹果’ AND pname=’香蕉’ 5、在SQL Server 2008中，附加数据库操作是指（ b ）。 （A ）把SQL Server 数据库文件保存为其他数据库文件。 （B ）根据数据库物理文件中的信息，把数据库在SQL Server 2008中恢复。 （C ）把所有该数据库表的数据清空。 （D ）把数据库删除掉。 6、在SQL Sever 2008中，假设表 users 包含主键列 id ，那么执行“Update users SET id=20 WHERE id=30”，执行的结果可能有（ c ）。 （A ）如果表中含有id 为30的记录，但不包含id 为20的记录，则更新失败。 （B ）执行出错，因为主键列不可以被更新。 （C ）如果表中同时含有id 为20和id 为30的记录，则更新失败。 （D ）如果表中不包含id 为20 和id 为30 的记录，则更新一行记录。 7、在SQL Sever 2008中，查找 student 表中所有身份证号码CardNo 的前三位为010或020的记录，以下语句正确的是（ c ）。 （A ）select * from student where cardno like ‘010%’ and cardno like ‘020%’ （B ）select * from student where cardno like ‘010%’ or ‘020%’ （C ）select * from student where cardno like ‘0[1,2]0%’ （D ）select * from student where cardno like ‘0(1,2)0%’ 8、在SQL Sever 2008中，学生表student 中包含以下字段：学生编号 sid （主键），学生姓名 sName ，现在查询所有姓名重复的记录，以下语句正确的是（ b ）。 （A ）select * from student where count(sid)>1 （B ）select a. * from student a, student b where a.sname=b.sname （C ）select a.* from student a, student b where a.sname=b.sname and a.sid<>b.sid （D ）select * from student group by sName where count(sid)>1 9、在SQL Sever 2008 中，有系统数据库和用户数据库，下列不属于系统数据库的是（ d ）。 （A ） master （B ） model （C ） msdb （D ） pubs 10、在SQL Server 2008中，外键用于将一个表中的列与另一表中的列关联起来，为了确保引用的完整性，要求（ a ）。 装 订 线 内 不 要 答 题

数据库安全机制知识分享

数据库安全机制

1.1数据库安全机制 数据库安全机制是用于实现数据库的各种安全策略的功能集合，正是由这些安全机制来实现安全模型，进而实现保护数据库系统安全的目标。 数据库系统的安全机制如图所示： 1.1.1用户标识与鉴别 用户标识是指用户向系统出示自己的身份证明，最简单的方法是输入用户ID和密码。标识机制用于惟一标志进入系统的每个用户的身份，因此必须保证标识的惟一性。鉴别是指系统检查验证用户的身份证明，用于检验用户身份的合法性。标识和鉴别功能保证了只有合法的用户才能存取系统中的资源。 由于数据库用户的安全等级是不同的，因此分配给他们的权限也是不一样的，数据库系统必须建立严格的用户认证机制。身份的标识和鉴别是DBMS对访问者授权的前提，并且通过审计机制使DBMS保留追究用户行为责任的能力。功能完善的标识与鉴别机制也是访问控制机制有效实施的基础，特别是在一个开放的多用户系统的网络环境中，识别与鉴别用户是构筑DBMS安全防线的第1个重要环节。 近年来一些实体认证的新技术在数据库系统集成中得到应用。目前，常用的方法有通行字认证、数字证书认证、智能卡认证和个人特征识别等。 通行字也称为“口令”或“密码”，它是一种根据已知事物验证身份的方法，也是一种最广泛研究和使用的身份验证法。在数据库系统中往往对通行字采取一些控制措施，常见的有最小长度限制、次数限定、选择字符、有效期、双通行字和封锁用户系统等。一般还需考虑通行字的分配和管理，以及在计算机中的安全存储。通行字多以加密形式存储，攻击者要得到通行字，必须知道加密算法和密钥。算法可能是公开的，但密钥应该是秘密的。也有的系统存储通行字的单向Hash值，攻击者即使得到密文也难以推出通行字的明文。 数字证书是认证中心颁发并进行数字签名的数字凭证，它实现实体身份的鉴别与认证、信息完整性验证、机密性和不可否认性等安全服务。数字证书可用来证明实体所宣称的身份与其持有的公钥的匹配关系，使得实体的身份与证书中的公钥相互绑定。

01第一讲数据库及Microsoft SQL Server简介

第一讲数据库及Microsoft SQL Server 简介 1．1几大数据库简介 （1）ORACLE 是甲骨文公司的旗舰产品。ORACLE是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库。是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)体系结构的数据库之一。目前已经发展到11g的版本。从ORACLE7.X以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这减少了ORACLE的资源占用，并增强了ORACLE的能力，使之在低档软硬件平台上用较少的资源就可以支持更多的用户，而在高档平台上可以支持成百上千个用户。并具有良好的移植性。 （2）IBM公司的DB2通用数据库为企业提供领先的商业解决方案。Universal 是其最新版本。它与IBM的Web Sphere一起构筑了强大的现代电在商务的平台。（3）Informix数据库，目前也是归属于IBM旗下。在我国的80%的银行和电信产业使用的是Informix数据库，它是以高效安全著称。它一般是在UNIX或Linux 平台下运行，目前的版本是Informix Dynamic Server 2000版本。 （4）Sysbase数据库是Sysbase 公司推出的大型关系数据库。支持多用户并发事务处理。 （5）Interbase是Borland公司发布的，一个个高性能，强大的跨平台数据库系统，对系统要求较低。 1．2 SQL Server 2000概述 SQL Server 2000是微软公司出品的一个大型关系数据库管理系统（RDBMS），它不仅有卓越的性能，而且有先进的管理功能，支持XML语言。它还可以与Windows 2000操作系统整合，充分发挥Windows 2000操作系统的强大功能。 （1） 数据库：我们把一些由行和列组成的二维表格存放在数据库文件当中，这些文档由专门的数据库管理系统负责读取，解析和管理。数据库中数据结构比普通数据文件中的数据结构化程度更高。比如：不存在用户或应用程序必须同时更新的重复数据。可以自行组织数据表与表之间的关系。（2） 关系数据库：在数据库领域中存在着多种的数据组织方式。关系型数据库是效率最高的一种数据库系统，在一个关系数据库中，相同逻辑结构的数据被归类分别存放到单独的表中，这些存放不同数据的表格根据一定的规范，用“关系”连接起来，形成了一个整体。 （3） SQL语言：在关系数据库中可以使用多种不同的数据库语言，但是其中最常用的是SQL（结构化查询语言）。SQL Server 2000支持由美国国家标准协会（ANSI）和国际标准协会（ISO）在1992年公布的SQL标准（Entry Level SQL-92）。SQL Server 2000 支持的SQL版本称为：Transact-SQL。（4） XML：XML（可扩展标记语言）是在Internet上新兴的一种标准格式语言。 大多数SQL语句把运行的结果返回到一个关系结果集中，而SQL Server 2000支持把SQL语句的运行结果直接作为一个XML文档返回。 1．2．1 SQL Server 2000特性