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南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)

南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)
南京邮电大学云计算与大数据课后作业节选(附题干)

第一章

1、在信息产业的发展历程中,计算和数据作为两个重要的内在动力在不同时期起着重要作用。

5、吉姆·格雷(Jim Gray)提出了第四范式,被誉为“大数据之父”。

6、MapReduce的思想来源是Lisp编程语言。

7、按照资源封装层次,云计算可分为基础设施既服务、平台既服务、软件既服务三种类型。

8、与传统的资源提供方式相比,与计算具有什么特点?

云计算技术是资源与用户需求之间是一种弹性化的关系,资源的实用这之需对资源的使用按需付费,从而敏捷地响应客户不断变化的需求,从而降低了资源使用者的成本,提高了走远利用的效率。

10、简述主要的大数据的处理系统。

(1)数据查询分析计算系统:对大规模莫数据进行事时或准时查询

(2)批处理系统:典型代表有MapReduce计算模式的Hadoop与Spark

(3)流式计算系统:具有很强的实时系统,需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理,使数据不积压、不丢失,常用于处理电信、电力等行业应用与互联网恒业的访问日志等。

(4)迭代计算系统:iMapReduce、Twister、Spark、Hadoop等。

(5)图计算系统:图数据需要专门的系统进行存储和计算。常用的计算系统有:Giraph、Pregel、Trinity、GraphX等

(6)内存计算系统:Dremel、HANA、Spark等

11、简述大数据处理的基本流程。

(1)数据抽取与集成:从数据中取出关系与实体,经过关联和聚合等操作,按照统一的格式进行存储。

(2)数据分析:是大数据处理流程的核心步骤,通过数据抽取和集成环节获得原始数据后用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理。

(3)数据解释:可视化和人机交互是书记解释的主要技术。

第二章

1、简述一致性哈希算法的基本原理。

一致性哈希算法的设计目标是解决节点频发变化时的任务分配问题。一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个哈希环。比如将ip作为关键字哈希,确定每个结点在哈希环上的位置,将key用函数映射到哈希空间上的某个值,沿该值向后,将遇到的第一个节点作为处理节点。节点数不多时可以引入虚拟节点解决负载不均衡的问题。Key值在哈希环中找到大于它的最小节点作为路由值。

2、科学研究的四个范式是经验、理论、实验、海量数据。

3、物联网的产业链可以分为标识、感知、处理和信息传递4个环节。

4、非关系型数据库可以分为Column-Oriented、Key-Value、Document-Value。

第三章

2、虚拟化技术从计算体系层次结构上可以分为以下5种类型:指令集架构级虚拟化、硬件抽象层虚拟化、操作系统层虚拟化、编程语言层上的虚拟化、库函数层的虚拟化。

4、系统虚拟化具有硬件无关性、隔离性、多实例、特权功能等优点。

5、系统虚拟化可分为一虚多、多虚一、多虚多。

6、服务器虚拟化按照其虚拟化部件可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化。

7、什么是广义虚拟化技术?

逻辑简化技术,实现物理层想逻辑层的变化。

8、虚拟化技术有哪些优势与劣势?

优势:提高资源利用率;提供相互隔离的、高效的运行环境;简化资源和资源管理;实现软件和硬件的分离。

劣势:肯呢个回事物理计算机负载过重;升级和维护的安全问题;物理计算机的影响。

第四章

3、传统的集群系统可以分为高可用性集群系统、负载均衡集群系统、高性能集群系统、虚拟化集群系统4类。

4、简述Beowulf系统的主要特点。

用廉价系统实现高性能的能力。

(1)由一个管理节点和多个计算节点构成。

(2)同城由最城建的硬件系统构成。

(3)通常采用廉价且广范传播的软件。

5、Lustre存储系统的组成有元数据服务器、元数据存储节点、对象存储服务器、对象存储节点、客户端。

6、简述面向对象的分布式系统、混合型分布试系统、面向数据的分布式系统的实现机制,分析三种系统的区别。

三种系统的实现机制分别为:计算拆分、数据拆分、数据拆分

区别:混合式系统具有面向计算和面向数据的特征以集中式的存储和数据想计算迁移的方式实现计算和数据位置的一致性。面向数据的分布式系统往往有对应的文件系统支持,从文件存储实现数据块的划分。计算和数据协作机制为核心问题。面向计算的分布试系统具有灵活和功能强大的计算能力能完成大多数问题的计算任务,面向数据的分布试系统能较好地解决海量数据的自动分布式分布式处理问题。

第五章

1、什么是MPI?

MPI是一种消息传递编程模型并成为这种编程模型的代表和事实上的标准。

3、简述MPICH并行环境建立的主要步骤。

(1)配置NFS实现所有节点指定文件夹的共享。

(2)配置好节点间的互信,实现集群内部各节点间的无密码访问。

(3)编译安装配置MPICH。

第六章

2、简述GFS的工作过程。

(1)客户端使用固定大小的块将应用程序指定的文件名和字节偏移转换成文件的一个块索引,向master发送包含文件名和块索引的请求。

(2)Master收到客户端发来的请求后向服务器发出指示,同时时刻监控众多chunkserver的状态。

(3)Master通过和chunkserver的交互向客户端发送chunk-handle和副本位置。期中文件被分成若干个块。

(4)客户端向其中一个副本发出请求,请求指定了chunk-handle和块内的一个字节区间。

(5)客户端从chunkserver获得数据。

3、简述HDFS的分块策略。

通常HDFS在存储一个文件会将文件切为64M大小的块来进行存储,数据块会被分别存储在不同的Datanode节点上同时数据块被分块存储后在数据读写时能实现对数据的并发读写。

4、简述搭建Hadoop开发环境的流程。

首先安装jdk,下载解压Hadoop,配置Hadoop环境变量,然后修改Hadoop配置文件。

第七章

1、简述HPCC的主要特点。

面向数据的高性能计算平台,平台基于键值进行索引,用来解决海量数据的处理与分析。

4、HPCC从总体物理上可以看作在同一个集群上部署了Thor、Roxie两套集群计算系统。

5、HPCC的系统服务包含ECL服务器、Dail服务器、Sasha服务器、DFU服务器、ESP服务器。

6、简述HPCC平台数据检索任务的执行过程。

(1)加载原始数据(2)切分、分发待处理的数据(3)分发后原始数据的ETL 处理(4)向Roxie集群发布。

第八章

1、Storm三进程包括Nimbus、Supervisor、Zookeeper。

2、在Storm中每实现一个任务,用户需要构造包含Spout、Bolt组件的拓扑。第九章

1、数据中心的发展经历了巨型机时代、微型计算机/PC时代、互联网时代、云

计算、大数据时代四个阶段。

2、数据中心的选址主要考虑地质环境、气候条件、电力供给、网络带宽等因素。

3、数据中心的主要组成部分有基础设施、硬件设施、基础软件、管理支撑软件。

4、PUE的定义为数据中心整体能耗/IT设备能耗。

5、DCIE的定义为IT设备能耗/数据中心整体能耗。

第十章

1、GirdSim和CloudSim的区别有哪些?

GirdSim没有将云计算体系中的SaaS、PaaS、LaaS层抽象出来也没有虚拟化模型和资源管理模型,CloudSim继承了前者的模型弥补了网格计算模拟软件的不足。

2、简述CloudSim仿真的主要步骤。

初始化CloudSim库,创建数据中心,创建代理Broker,创建虚拟机,创建云任务,启动仿真,在仿真结束后统计结果。

数字电子技术基础课后答案全解

第3章 逻辑代数及逻辑门 【3-1】 填空 1、与模拟信号相比,数字信号的特点是它的 离散 性。一个数字信号只有两种取值分别表示为0 和1 。 2、布尔代数中有三种最基本运算: 与 、 或 和 非 ,在此基础上又派生出五种基本运算,分别为与非、或非、异或、同或和与或非。 3、与运算的法则可概述为:有“0”出 0 ,全“1”出 1;类似地或运算的法则为 有”1”出”1”,全”0”出”0” 。 4、摩根定理表示为:A B ?=A B + ;A B +=A B ?。 5、函数表达式Y=AB C D ++,则其对偶式为Y '=()A B C D +?。 6、根据反演规则,若Y=AB C D C +++,则Y =()AB C D C ++? 。 7、指出下列各式中哪些是四变量A B C D 的最小项和最大项。在最小项后的( )里填入m i ,在最大项后的( )里填入M i ,其它填×(i 为最小项或最大项的序号)。 (1) A +B +D (× ); (2) ABCD (m 7 ); (3) ABC ( × ) (4)AB (C +D ) (×); (5) A B C D +++ (M 9 ) ; (6) A+B+CD (× ); 8、函数式F=AB+BC+CD 写成最小项之和的形式结果应为m ∑(3,6,7,11,12,13,14,15), 写成最大项之积的形式结果应为 M (∏ 0,1,2,4,5,8,9,10 ) 9、对逻辑运算判断下述说法是否正确,正确者在其后( )内打对号,反之打×。 (1) 若X +Y =X +Z ,则Y=Z ;( × ) (2) 若XY=XZ ,则Y=Z ;( × ) (3) 若X ⊕Y=X ⊕Z ,则Y=Z ;(√ ) 【3-2】用代数法化简下列各式 (1) F 1 =1ABC AB += (2) F 2 =ABCD ABD ACD AD ++= (3)3F AC ABC ACD CD A CD =+++=+ (4) 4()()F A B C A B C A B C A BC =++?++?++=+ 【3-3】 用卡诺图化简下列各式 (1) 1F BC AB ABC AB C =++=+ (2) 2F AB BC BC A B =++=+ (3) 3F AC AC BC BC AB AC BC =+++=++ (4) 4F ABC ABD ACD CD ABC ACD A D =+++++=+

南邮通信原理真题

南邮通信原理真题集团标准化办公室:[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

南京邮电大学 2014硕士研究生入学考试初试试题 一.选择填空题 选项在本题末。有些选项可以重复选,也可以从不选。 1.信息量定义的原则,它是消息出现(1)的(2)函数,它还必须满足(3)。 2.模拟信道数学模型是(4);二进制数字信道模型是(5)。 3.若单音调制时,双边带DSB调整值的输出信噪比为SNR=S i/n0f m,其中fm为调制信号带宽,si为接受信号功率,n0为信道噪声功率谱。则下列调制的输出信噪比分别为:调制指数为1的AM调制为(6);SSB调制为(7);调制指数为2的FM调制(8)。 4.时域均衡采用(9)滤波器,以消除(10)。 5.数字已调信号的检测=(11)+(12)。 6.格雷码的作用是在数字调制中使得码字的(13)距离与星座点的(14)距离相适应。 7.在数字通信系统中,控制差错的方法有(15)、(16)和(17)三大类。

8.扩展频谱通信用低速率的(18)序列对高速率的(19)序列进行(20),因而提高信号的(21)能力。在无线信道上传输,它能够提供(22)。尽管它占用的频带增大,但是与(23)相结合,不会降低(24)。 9.载波同步和符号同步都可以采用(25)法和(26)法。 a)(1/3)SNR n)汉明 b) 6SNR o)横向 c) ARQ p)解调 d) FEC q) 抗干扰 e) HARQ r)可加性 f) SNR s)调制 g) s0(t)=f[s i(t)]+n(t) t)码分多址 h) PN u)码间干扰 i)抽样判决 v)欧式 j)单调减 w)频带利用率 k)导频辅助 x)信号变换

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点(特性或特征)以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此,本文作者已经或将要作专文论述,在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。再者,从各地纷纷建设大数据产业园可以看出,中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO(Chief Information Officer,首席信息官——一种新型的信息管理者)等所关注的技术层;而大数据则是CEO(Chief Executive Officer,首席执行官)所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常,人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力;而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,因而就更加需要云计算去加以处理。所以,二者之间的关系是相辅相成的。

南邮真题

南京邮电大学 2008年攻读硕士学位研究生入学考试 通信系统原理试题 一、选择题(每题2分,共60分) 1、通信双工嫩那个同时进行发送和接收的通信工作方式称()。 A)单工通信 B)半双工通信 C)全双工通信 2、信道滚降会导致信号的时域波形“尾巴”衰减()。 A)变慢 B)变快 C)速度不变 3、平稳信号的方差,均值的平方和零时差的自相关分别代表()。 A)直流功率,交流功率和平均功率 B)交流功率,直流功率和平均功率C)平均功率,直流功率和交流功率 4、明线,同轴电缆和光缆是()信道。 A)无线随参 B)有线恒参 C)随参 5、非线性解调器常常具有的一种现象称为()。 A)频率失真 B)谐波失真 C)门限效应 6、根据连续信道容量香农公式,当信道带宽B→∞时,信道容量()。 A)趋于∞ B)趋于0 C)趋于1.44S/n 7、OQPSK与QPSK相比功率谱的主瓣包含的功率()。 A)更少 B)更多 C)一样 8、A律13折线量化中最大的和最小的量化间隔相差()倍。 A)32 B)128 C)64 9、信道带宽等于64QAM信号主瓣带宽一半,则频带利用率为()b/s/HZ。A) 6 B)4 C)3 10、单音调频系统的调频指数为3,则制度增益为()。 A) 90 B)36 C)108 11、当均匀量化电平足够多且量化间隔为10时,量化噪声功率约为()。A)8.3 B)5 C)6.5 12、MSK信号相位的连续性导致信号的频谱分量()。 A)集中于主瓣 B)分散于旁瓣 C)在主瓣和旁瓣上均匀分布13、均匀量化编码的编码位数每增加1位,量化信噪比改善()分贝。A) 3 B)4 C) 6 14、“0”、“1”等概出现的双极性信号的功率谱不含()。 A)连续谱 B)离散谱 C)连续谱和离散谱 15、HDB 码中连零数最多有()个。 3 A) 3 B) 2 C) 4 16、八进制数字信号传码率为100B,传信率为()。若传信率不变,改为二进制传输,则传码率为()。 A)100b/s,300B B )300b/s,300B C)200b/s,200B 17、模拟调制的制度增益由小到大的顺序为()。 A)FM,MSK,SSB B)DSB,SSB,AM C)AM,DSB,FM 18、窄带高斯过程加上正弦波,其包络服从()分布。

大数据试题库

大数据试题库 选择题 1.下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式:(C) A.统计分析和数据挖掘 B.任意查询和分析 C.图形化展示 D.企业报表 2.与大数据密切相关的技术是(B) A蓝牙 B,云计算 C,博弈论 D,wifi 3.大数据应用需依托的新技术有( D) A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 4.与大数据密切相关的技术是(B) A蓝牙 B 云计算 C 博弈论 D wifi 填空题 1.大数据最具潜能的三大应用领域分别为商业智能,公共服务和市场营销. 2.1pb=(1024)tb=(2e20)gb=(2e30)mb=(2e40)kb 3.大数据的特征是___、___、___、___。 答案:大量化、多样化、快速化、价值密度低。 4.大数据的4v特征分别是大量化多样化快速化价值密度低

判断题 1.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本,以提高系统容错性。 (√) 2.大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解 决的问题提供答案。(√) 3.数据可视化可以便于人们对数据的理解(√) 4.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术(X) 简答题 1.请简述大数据的结果展现方式。 答: 1)报表形式 基于数据挖掘得出的数据报表,包括数据表格、矩阵、图形和自定义格式的报表等,使用方便、设计灵活。 2.图形化展现 提供曲线、饼图、堆积图、仪表盘、鱼骨分析图等图形形式宏观展现模型数据的分布情况,从而便于进行决策。 2)KPI展现 提供表格式绩效一览表并可自定义绩效查看方式,如数据表格或走势图,企业管理者可根据可度量的目标快速评估进度。 4.查询展现 按数据查询条件和查询内容,以数据表格来汇总查询结果,提供明细查询功能,并可在查询的数据表格基础上进行上钻、下钻、旋转等操作。 2.例举身边的大数据。 答: i.QQ,微博等社交软件产生的数据 ii.天猫,京东等电子商务产生的数据

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的,虽然总这样说,但有谁知道云计算和大数据之间的关系,我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识,那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容,如何存储如今互联网时代所产生的海量数据,如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系: 首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次,云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次,云计算可高效分析数据。 数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。最后,云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都

数字电子技术课后题答案

第1单元能力训练检测题(共100分,120分钟) 一、填空题:(每空分,共20分) 1、由二值变量所构成的因果关系称为逻辑关系。能够反映和处理逻辑关系的数学工具称为逻辑代数。 2、在正逻辑的约定下,“1”表示高电平,“0”表示低电平。 3、数字电路中,输入信号和输出信号之间的关系是逻辑关系,所以数字电路也称为逻辑电路。在逻辑关系中,最基本的关系是与逻辑、或逻辑和非逻辑。 4、用来表示各种计数制数码个数的数称为基数,同一数码在不同数位所代表的 权不同。十进制计数各位的基数是10,位权是10的幂。 5、8421 BCD码和2421码是有权码;余3码和格雷码是无权码。 6、进位计数制是表示数值大小的各种方法的统称。一般都是按照进位方式来实现计数的,简称为数制。任意进制数转换为十进制数时,均采用按位权展开求和的方法。 7、十进制整数转换成二进制时采用除2取余法;十进制小数转换成二进制时采用 乘2取整法。 8、十进制数转换为八进制和十六进制时,应先转换成二进制,然后再根据转换 的二进数,按照三个数码一组转换成八进制;按四个数码一组转换成十六进制。 9、逻辑代数的基本定律有交换律、结合律、分配律、反演律和非非律。 10、最简与或表达式是指在表达式中与项中的变量最少,且或项也最少。 13、卡诺图是将代表最小项的小方格按相邻原则排列而构成的方块图。卡诺图的画图规则:任意两个几何位置相邻的最小项之间,只允许一位变量的取值不同。 14、在化简的过程中,约束项可以根据需要看作1或0。 二、判断正误题(每小题1分,共10分) 1、奇偶校验码是最基本的检错码,用来使用PCM方法传送讯号时避免出错。(对) 2、异或函数与同或函数在逻辑上互为反函数。(对) 3、8421BCD码、2421BCD码和余3码都属于有权码。(错) 4、二进制计数中各位的基是2,不同数位的权是2的幂。(对)

大数据技术与应用题库完整

大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为(A)。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是(D)。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(A)。 a. . 处理速度快(秒级定律)

b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5大数据的起源是(C)。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是(A)。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术,这指的是(D)。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8数据清洗的方法不包括(D)。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D) A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是(D)。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D)。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态

云计算和大数据技术课程

云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年,随着新技术的出现和发展,尤其是云计算技术的出现,以及大数据的运用,对网络技术带来了革命的转变,学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中,改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题:建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标,将云计算技术合理运用到机房建设中,合理、高效地完成实践教学,解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计,使学生合理将云技术和大数据运用进行,全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力,得到软件工程的综合训练,提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料,一般在5 篇以上; 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计,锻炼学生的分析、设计能力,培养学生对软件文档规范的书写能力; 3、以机房建设业务为背景,通过调研、分析现有的模式,建立系统模型; 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构; 5、撰写设计说明书; 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是:利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力,延长机房维护周期,加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程,包括使用的技术手段,如何进行网络布局,机群的分布,网络的模式和和架构等; 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份,(字数控制在1500-2500 范围,最后打印和提交电子文档)内容包括:

1)封面 2)序言 3)可行性分析,包括学校机房存在的问题,云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4)项目开发计划 5)详细设计方案以及架构, 8)参考文献、设计总结等。

《数字电子技术基础》课后习题答案

《数字电路与逻辑设计》作业 教材:《数字电子技术基础》 (高等教育出版社,第2版,2012年第7次印刷)第一章: 自测题: 一、 1、小规模集成电路,中规模集成电路,大规模集成电路,超大规模集成电路 5、各位权系数之和,179 9、01100101,01100101,01100110; 11100101,10011010,10011011 二、 1、× 8、√ 10、× 三、 1、A 4、B 练习题: 1.3、解: (1) 十六进制转二进制: 4 5 C 0100 0101 1100 二进制转八进制:010 001 011 100 2 1 3 4 十六进制转十进制:(45C)16=4*162+5*161+12*160=(1116)10 所以:(45C)16=(10001011100)2=(2134)8=(1116)10 (2) 十六进制转二进制: 6 D E . C 8 0110 1101 1110 . 1100 1000 二进制转八进制:011 011 011 110 . 110 010 000 3 3 3 6 . 6 2 十六进制转十进制:(6DE.C8)16=6*162+13*161+14*160+13*16-1+8*16-2=(1758.78125)10 所以:(6DE.C8)16=(011011011110. 11001000)2=(3336.62)8=(1758.78125)10

(3) 十六进制转二进制:8 F E . F D 1000 1111 1110. 1111 1101二进制转八进制:100 011 111 110 . 111 111 010 4 3 7 6 . 7 7 2 十六进制转十进制: (8FE.FD)16=8*162+15*161+14*160+15*16-1+13*16-2=(2302.98828125)10 所以:(8FE.FD)16=(100011111110.11111101)2=(437 6.772)8=(2302.98828125)10 (4) 十六进制转二进制:7 9 E . F D 0111 1001 1110 . 1111 1101二进制转八进制:011 110 011 110 . 111 111 010 3 6 3 6 . 7 7 2 十六进制转十进制: (79E.FD)16=7*162+9*161+14*160+15*16-1+13*16-2=(1950. 98828125)10 所以:(8FE.FD)16=(011110011110.11111101)2=(3636.772)8=(1950.98828125)10 1.5、解: (74)10 =(0111 0100)8421BCD=(1010 0111)余3BCD (45.36)10 =(0100 0101.0011 0110)8421BCD=(0111 1000.0110 1001 )余3BCD (136.45)10 =(0001 0011 0110.0100 0101)8421BCD=(0100 0110 1001.0111 1000 )余3BCD (374.51)10 =(0011 0111 0100.0101 0001)8421BCD=(0110 1010 0111.1000 0100)余3BCD 1.8、解 (1)(+35)=(0 100011)原= (0 100011)补 (2)(+56 )=(0 111000)原= (0 111000)补 (3)(-26)=(1 11010)原= (1 11101)补 (4)(-67)=(1 1000011)原= (1 1000110)补

南京邮电大学通信原理考研真题答案00--10年

2000年试题参考答案 一、填空 1、)(log 2i x p - ∑∞ =-12)(log )(i i i x p x p p(x i )= n 1 i=1,2,3… 2、)2)(ex p(21 )(2 2 σσπa x x f --= ak 0(a H t E ?=)0()]([ξ) π2020h w n k (输出噪声功率谱密度H o w w k n w p ≤=2 0)() 3、恒参信道 随参信道 恒参信道 4、接收信号中除当前码元以外的所有码元在抽样时刻的总和 s i s s T w T T i w H π π22)4(≤=+∑+∞-∞ = 部分响应系统 滚降系统(均衡) 5、相位连续 幅度恒定(能量集中) 带宽最小 6、2,1 7、h c c w w w w H w w H ≤=-++常数)()( 相干 二、 1、信息熵H=-p(x 1)2log p(x 1)-p(x 0)2log p(x 0)= bit/符号 信息速率Rb=1000×s=970 bit/s 2、接收端收到0的概率p(0)=×+×=(全概率公式) 接收端收到1的概率p(1)=1-p(0)= 平均丢失信息量H(x/y)= -p(0)[p(0/0)2log p(0/0)-p(1)2log p(1/0)] -p(1)[p(0/1)2log p(0/1)-p(1)2log p(1/1)]=[2log 2log 2log 2log bit/符号 信息传输速率R=1000(H -H(x/y))bit/s=810 bit/s 三、 1、m m f f w A k m = 11022/1044=?===f m m f m rad w v A s rad k ππ 2、)]102sin(102cos[)(46t t A t m s ?+?=ππ

数字电子技术基础第四版课后答案

第七章半导体存储器 [题7.1] 存储器和寄存器在电路结构和工作原理上有何不同? [解] 参见第7.1节。 [题7.2] 动态存储器和静态存储器在电路结构和读/写操作上有何不同? [解] 参见第7.3.1节和第7.3.2节。 [题7.3] 某台计算机的内存储器设置有32位的地址线,16位并行数据输入/输出端,试计算它的最大存储量是多少? [解] 最大存储量为232×16=210×210×210×26=1K×1K×1K×26=64G [题7.4] 试用4片2114(1024×4位的RAM)和3线-8线译码器74LS138(见图3.3.8)组成4096×4位的RAM。 [解] 见图A7.4。 [题7.5] 试用16片2114(1024×4位的RAM)和3线-8线译码器74LS138(见图3.3.8)接成一个8K×8位的RAM。 [解] 见图A7.5。

[题7.6] 已知ROM 的数据表如表P7.6所示,若将地址输入A 3A 2A 1A 0作为4个输入逻辑变量,将数据输出D 3D 2D 1D 0作为函数输出,试写出输出与输入间的逻辑函数式。 [ 解] D 3=0123012301230123A A A A A A A A A A A A A A A A +++ D 2=01230123012301230123A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A ++++ +0123A A A A D 1=0123012301230123A A A A A A A A A A A A A A A A +++ D 0=01230123A A A A A A A A + [题7.7] 图P7.7是一个16×4位的ROM ,A 3、、A 2、A 1、A 0为地址输入,D 3、D 2、D 1、D 0是数据输出,若将D 3、D 2、D 1、D 0视为A 3、、A 2、A 1、A 0的逻辑函数,试写出D 3、D 2、D 1、D 0的逻辑函数式。 [解] 01230123012301233A A A A A A A A A A A A A A A A D +++= 0123012301232A A A A A A A A A A A A D ++= 12301230123012301231A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A D ++++= 012301230123012301230A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A D ++++= 01230123 A A A A A A A A ++ [题7.8] 用16×4位的ROM 设计一个将两个2位二进制数相乘的乘法器电路,列出ROM 的数据表,画出存储矩阵的点阵图。 地址输入 数据输出 地址输入 数据输出 A 3A 2A 1A 0 D 3D 2D 1D 0 A 3A 2A 1A 0 D 3D 2D 1D 0 0000 000 1 0010 001 1 0100 010 1 0110 011 1 000 1 0010 0010 0100 0010 0100 0100 1000 1000 100 1 1010 101 1 1100 110 1 1110 111 1 0010 0100 0100 1000 0100 1000 1000 000 1

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A.Reduce B. HashC.Clea nD.Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B. MllibC.GraphX D.SparkStreaming 4、在数据量一定的情况下,MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数 量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C. 移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef 的Metadata 的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算 (一)大数据(BigData) 1. 定义:海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点:1)数据量大(Volume)----- PB 级以上 2)快速(Velocity)----- 数据增长快 3)多样(Variety)----- 数据来源及格式多样 4)价值密度低(Value )----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5)复杂度(Complexity)-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系: 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 (二)云计算(Cloud Computing) 1.定义:1)云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2)云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点:1)超大规模 2)虚拟化 3)高可靠性 4)通用性 5)高可伸缩性 6)按需服务 7)极其廉价 3. 服务类型分类: 1)SaaS (软件即服务::Software as a Service) //针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务如:Salesforce online CRM

2)PaaS (平台即服务:Platform as a Service)//对资源的抽象层次更进一步,提供用户应用程序运行环境如:Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3)IaaS (基础设施作为服务:Infrastructure as a Service)//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,如:Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制(体系结构) 1)SOA (面向服务的体系结构):它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2)管理中间件:(关键部分) 3)资源池层:将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4)物理资源层:计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1)网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术,将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2)关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1)物联网有全面感知,可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2)云计算架构与互联网之上,而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而,云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 (一)文件系统GFS 1)系统架构 2)实现机制:

数字电子技术课后答案

数字电子技术基础答案 第1章 自测题 1.1填空题 1. 100011.11 00110101.01110101 11110.01 1E.4 2. 4 3. n 2 4. 逻辑代数 卡诺图 5.)(D C B A F += )(D C B A F +=' 6.))((C B D C B A F +++= 7. 代数法 卡诺图 8. 1 1.2判断题 1. √ 2.√ 3. × 1.3选择题 1.B 2.C 3.C 1.4 A F =1⊙B AB F =2 B A F +=3 1.5 1.6 C L = 1.7 AB C B A BC Y ++= 习题 1.1 当000012=A A A ,7A 到3A 有1个不为0时,就可以被十进制8整除 1.2 (a)AC BC AB F ++=1 (b )B A AB F +=2 (c)C B A S ⊕⊕= AC BC AB C ++=0 1.3略 1.4 (1) )(B A D C F ++=)(1 ))((1B A D C F ++=' (2) )(B A B A F ++=)(2 ))((2B A B A F ++=' (3) E D C B A F =3 DE C AB F =' 3

(4) )()(4D A B A C E A F +++=)( ))()((4D A C AB E A F +++=' 1.5 C B A F ⊕⊕= 1.6 (1) B A C B C A L ++= (2) D B C B D C A L +++= (3) AD L = (4) E ABCD L = (5) 0=L 1.7 C B A BC A C AB ABC C B A L +++=),,( 1.8(1) ABD D A C F ++=1 (2) BC AB AC F ++=2 (3) C A B A B A F ++=3 (有多个答案) (4) C B D C AB C A CD F +++=4 (5) C B A ABD C B A D B A F +++=5 (6) 16=F 1.9 (1) AD D C B B A F ++=1 (2) B A AC F +=2 (3) D A D B C B F ++=3 (4) B C F +=4 1.10 (1) C A B F +=1 (2) B C F +=2 (3) D A B C F ++=3 (4) C B A D B D C F ++=4 1.11 C A B A D F ++= 1.12 (1) D B A D C A D C B F ++=1(多种答案) (2) C B BCD D C D B F +++=2 (3) C B C A D C F ++=3 (4) A B F +=4 (5) BD D B F +=5 (6) C B D A D C A F ++=6(多种答案) (7) C A D B F +=7(多种答案) (8) BC D B F +=8(多种答案) (9) B D C F +=9 1.13 略 第2章 自测题 2.1 判断题 1. √ 2. √ 3. × 4. √ 5. √ 6. √ 7. × 8. √ 9. × 10√ 2.2 选择题 1.A B 2.C D 3.A 4.B 5.B 6.A B D 7.C 8.A C D 9.A C D 10.B 习题 2.1解:ABC Y =1

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告 题目:谈谈对“大数据与云计算”技术的理解,及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算,何为大数据。云计算,是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,其侧重的是计算,而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,而云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力,大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势,对电信运营商而言,在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情

况下,大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面,包括企业管理分析如战略分析、竞争分析,运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析,网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析,营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

07南京邮电大学真题

南京邮电大学 07年攻读硕士学位研究生入学考试 通信系统原理试题 注意事项:所有答案写在答题纸上。请将选择题答题卡抄至答题纸上,答案填入答题卡内,否则不记分!计算题要求解题目步骤完事,保持卷面整洁。———————————————————————————————————————— 选择题(每题3分,共60分) 1. 八进制数字信号的传信率为3000bps,则其传码率为,若传率保持不变,改为二进制数字信号传输,则传码率为。 A. 2000B,3000B B. 3000B,2000B C. 3000B,3000B D. 1000B,3000B 2. 平稳随机过程的自相关函数为R(),则它的总功率为,直流功率为,交流功率为。 A.R(∞),R(0),R(0)-R(∞)B.R(∞), R(0)-R(∞)C.R(0),R(∝), R(0)-R(∞)D.R(0),R(0), R(0)-R(∞)3.零均值平稳高斯窄带随机过程和包络服从分布,而其相应的一维分布从分布。 A.瑞利,均匀B.泊松,莱斯 C.高频,低频D.广义瑞利,均匀 4.高斯白噪声过程的采样值服从分布,功率谱密度在整个频域内呈分布。A.瑞利,均匀B.正态,低通 C.均匀,高通D.正态,均匀 5.恒参信道特性和不理想,会引起信号的畸变和畸变。 A.低频,甚高频B.高频,相频 C.幅频,相频D.码间,倒相 6.AM信号一般采用解调,DSB和SSB信号系统采用解调。 A.包括,同步B.监频器,同步南京恩波、上海翔高,考研专业课培训专家 2 全程·深入·内幕 C.相干,差分相干D.同步,包络 7.以下不属于随参信道中多径效应的是。 A.瑞利衰落B.频率选择性衰落 C.频率畸变D.幅度频率畸变 8.数学基信号的功率谱密度包括两部分,由稳态波形成的和由义变形成的。 A.广义谱,谱线B.离散谱,线谱 C.离散谱,连续谱D.连续谱,光谱 9.下列码型中带宽最宽的是。 A.AMI B.HDB3 C.Manchester D.PST 10.用单音信号进行宽带FM调制。如果单音信号的频率加倍,则调制指数,带宽。 A.加倍,减半B.减半,加倍

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力,网络驱动力,作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6.MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次,云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理: 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法,在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好,无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点,传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好,而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行,那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的,对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环,我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理: 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

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