字符分割

在车牌自动识别系统中最重要的指标是字符的识别率，对字符识别的准确率直接影响了系统的性能。字符识别部分由车牌图像的二值化、滤波、字符分割、字符大小规一化、汉字、字母和数字识别等模块组成。这一周我主要学习了字符分割模块的有关内容。

车牌字符分割的任务就是把多行或多字符图像中的每个字符从整个图像中分割出来，使其成为单个字符图像，为下一步将标准的单个字符输入到字符识别模块做准备。字符分割是字符识别的基础，字符分割的质量直接影响到字符识别的效果。字符分割之前，首先要进行图像的二值化，然后再进行字符分割，从而分割出一个个具体的二值图表示的字符图像点阵，作为单字识别的输入数据。由于文本图像不但包括了组成文本的一个个字符，而且包含了字符行间距与字符间的空白，甚至还会带有各种标点符号，这就需要采用一定的处理技术将文本中的一个个字符切分出来，形成单个字符的点阵，以便进行字符识别。车牌字符分割的原理主要是利用车牌字符自身的一些特点如规则整齐的排列、字符之间有一定的间隔、字符的宽高比例固定等等，对车牌区域进行垂直方向的投影，利用字与字之间的空白间隙在图像行垂直投影上形成的空白间隙将单个汉字的图像切割开来。

4．2投影分割

投影分割方法的原理是首先将车牌图像转换为二值图像(设白色为1，黑色为0)，然后将车牌像素灰度值按垂直方向累加，即所谓的垂直投影。由于车牌中字符之间的灰度值通常为O，因此，投影图将会在字符之间形成谷底，或者说在字符处形成波峰(一种特殊的波峰)。通过寻找两个波峰之间的谷点，将其作为字符分割的位置，完成字符的分割。投影分割法的具体步骤如下：

(1)先自下而上对图像进逐行扫描直至遇到第一个白色象素点。记录下来，然后再由上而下对图像进行逐行扫描直到找到第一个白色象素点，这样，就找到图像大致的高度范围。(2)在这个高度范围之内再自左向右逐行扫描，遇到第一个白色象素时认为是字符分割的起始位置，然后继续扫描，直至遇到没有白色象素的列，则认为是这个字符分割结束。然后继续按照上述的方法扫描，直至图像的最右端，就得到每个字符比较精确的宽度范围。(3)在已知的每个字符比较精确的宽度范围内，按照(1)的方法，分别进行自上而下和自下而上的逐行扫描来获得每个字符精确的高度范围。投影分割的方法比较常用，主要是针对在车牌定位、图像预处理后比较规则的车牌图像。它的优点是程序逻辑设计简单，循环执行功能单一，便于设计和操作，程序执行时间短。缺点是由于车牌图像通常会有噪声，产生字符的断裂和交叠等情况，在投影时字符之间的谷底会受到很大影响，造成谷底不明显，严重时谷底会消失，造成字符分割误差甚至错误，最终影响字符的识别。因此该方法对车牌字符的断裂和交叠问题，解决得不很理想。

4．3基于聚类分析的字符分割

基于聚类分析的字符分割原理是按照属于同一个字符的像素构成一个连通域的原则，再结合牌照字符的高度、间距的固定比例关系等先验知识，来分割车牌图像中的字符。其具体算法步骤为：

(1) 以等于车牌图像宽度七分之一的阈值‘对车牌图像按行进行逐行扫描，如果有线段的长度大于‘就可以认为是牌照的上下边框，再以等于车牌图像高度五分之三的阈值Z：对车牌图像按列进行逐列扫描，如果有线段的长度大于厶，则认为是车牌的左右边框。因此可除去车牌边框部分。

(2)根据车牌字符的先验知识，在预处理好的车牌图像上预设7个类中心。设置类中心可以采用程序提示给定坐标值的方法，也可以采用给予固定坐标值的方法。

(3)自下向上对图像进行逐行扫描，每扫描到一个白色象素时，都要与上述每个类已获得的每个(白色)象素比较距离d，找到与该象素距离最近的已获得象素点，并认为这两个象素属于同一类，即属于同一字符。距离d取两个象素点：彳(x，Y)扫描得到的当前象素，曰O，)，)

已聚类好的象素，D(A，B)一(石一而)2+(Y—Yi)2。

(4)经过反复扫描、比较后，得到聚类后的7个类，然后比较类中x，Y的最大值和最小值，并把它们设为该类边框的顶点坐标，假设出现同一类的x的最大值和最小值大于两倍字符中值宽度(这种情况极少出现)，就逐一将次大值和次小值作为其左右边界，再比较直至每个类的宽度适中。基于聚类分析的字符分割方法优点是是利用模式识别中聚类分析算法来实现车牌字符分割的，其优点：较好地解决了汉字不连通的问题，较好地解决了车牌字符分割中存在的噪声干扰、车牌磨损造成字符粘连等问题，以及通过改变预设类中心的坐标，可以较好地处理一些新式车牌。但该方法程序逻辑设计复杂，循环嵌套较多，执行时间较长。同时为提高预设类中心的精度，对车牌的宽度有一定限制

4．4基于模板匹配的字符分割

基于模板匹配的字符分割方法是另外一种形式的水平投影法，只是比水平投影法设计的程序更加周密，边界划分得更加精确。在二值图上计算竖直积分投影的平滑曲线p(x)，搜索平滑曲线pO)的局部最小(波谷)值得到一个波谷位置序YO{o，1，?，然后，将相邻两个波谷f和f+1分别作为左右边界提取出一组矩形区‘，并根据下列规则对矩形序列‘进行删除、分裂、合并和调整大小，其具体步骤如下：

(1)若相邻波谷i和f+1间的波峰较小时将‘删除。主要是相对于字符间的噪声设置的。

(2)若相邻波谷i和i+1间的波峰较大时，即使f和f+1间的距离不够单字符宽度(根据车牌字符的先验知识)，因为车牌中有“1"存在，也不能将其合并，需要设置标记。

(3)若相邻矩形，；一，和‘的宽度较小且合并后宽度接近矩形序列的中值，将‘一。和‘合并，便于解决某些汉字的不连通问题。

(4)若矩形c的宽度接近两倍中值宽度且前后相邻矩形的宽度接近中值宽度，将，；等分成两份，以解决车牌字符中的粘连问题。

(5)相邻矩形，；一。和，；的宽度相差较大且合并后宽度接近两倍中值宽度时，调整，；一。的右边界和_，；的左边界，使其尽量接近字符的真实边界。车牌图像中字符与字符之间有一定的近似空白的距离，以精确定位矩形框的左右边界。

基于模板匹配的字符分割程序执行时间与水平投影方法相近，较好地解决了汉字不连通问题、车牌字符分割中存在的如复杂背景的干扰、车牌尺寸的变化、车牌磨损造成字符粘连等难题。其缺点是程序逻辑设计复杂，循环扫描执行功能较多，对车牌中的左右边框的分割有待改进，对一些特殊车牌如上下两行字符的车牌，本算法并不适用。

车牌的定位与字符分割报告

车牌的定位与分割 实验报告 一实验目的 针对交通智能系统所拍摄的汽车图片，利用设定的算法流程，完成对汽车车牌部分的定位，分割车牌部分，并完成字符的分割，以便于系统的后续分析及处理。 二实验原理 详见《车牌的定位与字符分割》论文。 三概述 1一般流程 车牌自动识别技术大体可分为四个步骤：图像预处理、车牌定位与分割、车牌字符的分割和车牌字符识别。而这四个步骤又可归结为两大部分：车牌分割和车牌字符识别。 图1-1为车牌自动识别技术的一般流程图。 2本实验的流程 （1）图像预处理：图像去噪 （2）车牌的定位：垂直边缘检测（多次）形态学处理的粗定位

合并邻近区域结合车牌先验知识的精确定位 （3）车牌预处理：车牌直方图均衡化倾斜校正判定（蓝底白字或者黄底黑字）归一化、二值化 （4）字符的分割：垂直投影取分割阈值确定各个字符的左右界限（结合字符宽度、间隔等先验知识）分割字符 四实验过程 4.1图像预处理 4.1.1图像去噪 一般的去噪方法有：空间域上的均值滤波和中值滤波；频率域上的巴特沃斯滤波器。图4-1是各滤波器处理椒盐噪声的效果。 a．被椒盐噪声污染的图片 b.均值滤波的效果图 c.中值滤波的效果图 d.BLPF的效果图 图4-1 各滤波器处理椒盐噪声的仿真 可见，中值滤波对椒盐噪声的处理效果极好，而一般所拍摄的图片上最多的便是孤立的污点，所以此处以中值滤波为主进行去噪。图4-2是采用中值滤波处理实际汽车图片的效果。

a.原始图像 b.灰度图像 c.中值滤波后的图像 图4-2 中值滤波处理实际汽车图片的效果 很显然，经过中值滤波后去除了原图上的部分污点。 4.1.2图像复原 由于通常情况下都不知道点扩展函数，所以我们采用基于盲解卷积的图像复原策略。 图4-3~4-7图是函数进行盲解卷积的实验结果，其中图4-3是图像cameraman 的模糊图像。 图4-3 模糊图像 在盲解卷积处理中，选择适当大小的矩阵对恢复图像的效果很重要。PSF的大小比PSF的值更重要，所以首先指定一个有代表性的全1矩阵作为初始PSF。恢复的图像如图4-4所示，初始PSF如图4-5所示。

快捷键学习复制粘贴剪切放大字体等等

在WORD中的复制，粘贴，剪切的快捷键是什 么、 Ctrl+C 复制所选文本或对象 Ctrl+X 剪切所选文本或对象 Ctrl+V 粘贴文本或对象 其他常用快捷键： 快捷键作用 Ctrl+Shift+Spacebar 创建不间断空格 Ctrl+ -(连字符) 创建不间断连字符 Ctrl+B 使字符变为粗体 Ctrl+I 使字符变为斜体 Ctrl+U 为字符添加下划线 Ctrl+Shift+ 缩小字号 Ctrl+Shift+> 增大字号 Ctrl+Q 删除段落格式 Ctrl+Spacebar 删除字符格式 Ctrl+Z 撤消上一操作 Ctrl+Y 重复上一操作 快捷键大全 1.用于设置字符格式和段落格式的快捷键 快捷键作用 Ctrl+Shift+F 改变字体 Ctrl+Shift+P 改变字号 Ctrl+Shift+> 增大字号 Ctrl+Shift+< 减小字号

Ctrl+] 逐磅增大字号 Ctrl+[ 逐磅减小字号 Ctrl+D 改变字符格式（"格式"菜单中的"字体"命令）Shift+F3 切换字母大小写 Ctrl+Shift+A 将所选字母设为大写 Ctrl+B 应用加粗格式 Ctrl+U 应用下划线格式 Ctrl+Shift+W 只给字、词加下划线，不给空格加下划线 Ctrl+Shift+H 应用隐藏文字格式 Ctrl+I 应用倾斜格式 Ctrl+Shift+K 将字母变为小型大写字母 Ctrl+=（等号）应用下标格式（自动间距） Ctrl+Shift++（加号）应用上标格式（自动间距） Ctrl+Shift+Z 取消人工设置的字符格式 Ctrl+Shift+Q 将所选部分设为Symbol字体 Ctrl+Shift+*（星号）显示非打印字符 Shift+F1（单击）需查看文字格式了解其格式的文字 Ctrl+Shift+C 复制格式 Ctrl+Shift+V 粘贴格式 Ctrl+1 单倍行距 Ctrl+2 双倍行距 Ctrl+5 1.5 倍行距 Ctrl+0 在段前添加一行间距 Ctrl+E 段落居中 Ctrl+J 两端对齐 Ctrl+L 左对齐 Ctrl+R 右对齐 Ctrl+Shift+D 分散对齐 Ctrl+M 左侧段落缩进 Ctrl+Shift+M 取消左侧段落缩进

(完整word版)字符分割

在车牌自动识别系统中最重要的指标是字符的识别率，对字符识别的准确率直接影响了系统的性能。字符识别部分由车牌图像的二值化、滤波、字符分割、字符大小规一化、汉字、字母和数字识别等模块组成。这一周我主要学习了字符分割模块的有关内容。 车牌字符分割的任务就是把多行或多字符图像中的每个字符从整个图像中分割出来，使其成为单个字符图像，为下一步将标准的单个字符输入到字符识别模块做准备。字符分割是字符识别的基础，字符分割的质量直接影响到字符识别的效果。字符分割之前，首先要进行图像的二值化，然后再进行字符分割，从而分割出一个个具体的二值图表示的字符图像点阵，作为单字识别的输入数据。由于文本图像不但包括了组成文本的一个个字符，而且包含了字符行间距与字符间的空白，甚至还会带有各种标点符号，这就需要采用一定的处理技术将文本中的一个个字符切分出来，形成单个字符的点阵，以便进行字符识别。车牌字符分割的原理主要是利用车牌字符自身的一些特点如规则整齐的排列、字符之间有一定的间隔、字符的宽高比例固定等等，对车牌区域进行垂直方向的投影，利用字与字之间的空白间隙在图像行垂直投影上形成的空白间隙将单个汉字的图像切割开来。 4．2投影分割 投影分割方法的原理是首先将车牌图像转换为二值图像(设白色为1，黑色为0)，然后将车牌像素灰度值按垂直方向累加，即所谓的垂直投影。由于车牌中字符之间的灰度值通常为O，因此，投影图将会在字符之间形成谷底，或者说在字符处形成波峰(一种特殊的波峰)。通过寻找两个波峰之间的谷点，将其作为字符分割的位置，完成字符的分割。投影分割法的具体步骤如下： (1)先自下而上对图像进逐行扫描直至遇到第一个白色象素点。记录下来，然后再由上而下对图像进行逐行扫描直到找到第一个白色象素点，这样，就找到图像大致的高度范围。(2)在这个高度范围之内再自左向右逐行扫描，遇到第一个白色象素时认为是字符分割的起始位置，然后继续扫描，直至遇到没有白色象素的列，则认为是这个字符分割结束。然后继续按照上述的方法扫描，直至图像的最右端，就得到每个字符比较精确的宽度范围。(3)在已知的每个字符比较精确的宽度范围内，按照(1)的方法，分别进行自上而下和自下而上的逐行扫描来获得每个字符精确的高度范围。投影分割的方法比较常用，主要是针对在车牌定位、图像预处理后比较规则的车牌图像。它的优点是程序逻辑设计简单，循环执行功能单一，便于设计和操作，程序执行时间短。缺点是由于车牌图像通常会有噪声，产生字符的断裂和交叠等情况，在投影时字符之间的谷底会受到很大影响，造成谷底不明显，严重时谷底会消失，造成字符分割误差甚至错误，最终影响字符的识别。因此该方法对车牌字符的断裂和交叠问题，解决得不很理想。 4．3基于聚类分析的字符分割 基于聚类分析的字符分割原理是按照属于同一个字符的像素构成一个连通域的原则，再结合牌照字符的高度、间距的固定比例关系等先验知识，来分割车牌图像中的字符。其具体算法步骤为： (1) 以等于车牌图像宽度七分之一的阈值‘对车牌图像按行进行逐行扫描，如果有线段的长度大于‘就可以认为是牌照的上下边框，再以等于车牌图像高度五分之三的阈值Z：对车牌图像按列进行逐列扫描，如果有线段的长度大于厶，则认为是车牌的左右边框。因此可除去车牌边框部分。 (2)根据车牌字符的先验知识，在预处理好的车牌图像上预设7个类中心。设置类中心可以采用程序提示给定坐标值的方法，也可以采用给予固定坐标值的方法。 (3)自下向上对图像进行逐行扫描，每扫描到一个白色象素时，都要与上述每个类已获得的每个(白色)象素比较距离d，找到与该象素距离最近的已获得象素点，并认为这两个象素属于同一类，即属于同一字符。距离d取两个象素点：彳(x，Y)扫描得到的当前象素，曰O，)，)

基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计

毕业论文(设计) 学院: 计算机科学学院 专业: 软件工程年级: 题目:基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计学生姓名: 学号: 指导教师姓名: 职称: 年月

XXXX大学本科毕业论文（设计）原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：年月日 目录 摘要 (1)

Abstract (1) 第一章绪论 (1) 1.1车牌识别技术的背景 (1) 1.2 车牌识别系统的工作原理 (2) 1.3 国内外研究 (3) 1.4 本文主要内容 (3) 第二章基本理论介绍 (3) 2.1 数字图像处理技术 (3) 2.1.1 bmp位图 (4) 2.1.2 RGB编码方式 (4) 2.1.3二值图像 (4) 2.1.4 Otsu算法 (4) 2.1.5灰度图像 (5) 2.1.6 中值滤波 (5) 第三章车牌图像的预处理 (5) 3.1车牌图像的灰度化 (5) 3.2车牌图像的二值化 (5) 3.3 去噪处理 (6) 3.3.1去除车牌边框 (7) 3.3.2去除车牌图像中的圆点 (8) 第四章车牌字符分割算法 (8) 4.1传统垂直投影的车牌字符分割算法 (8) 4.2 改进的垂直投影的车牌字符分割算法 (9) 第五章系统实现 (10) 第六章总结与展望 (13) 6.1 总结 (13) 6.2 展望 (13) 致谢 (14) 参考文献 (15)

基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计 摘要：车牌识别系统在现代社会有着广泛应用，而车牌字符分割是其中的一项关键技术。本文针对车牌字符分割算法做了较为深入的研究。首先，要想正确的分割车牌图像，必须得到质量较好的车牌二值化图像。所以，本文对车牌字符分割的预处理部分进行较为深入的研究，尤其是车牌图像二值化后的去噪处理。传统投影法对车牌图像要求比较高，容易受到噪声的影响，从而造成分割字符的粘连与断裂。针对传统投影法的不足，文章提出一种基于垂直投影法的改进的字符分割算法，该算法可以有效地识别车牌字符。该方法抗干扰能力较强，能有效的减少字符粘连与断裂，分割准确度较高。 关键词：车牌识别；二值化；字符分割；垂直投影法 Vertical projection-based license plate character segmentation algorithm design Abstract：License plate recognition system has a wide range of applications in modern society, the license plate character segmentation is a key technology. In this paper, the license plate character segmentation algorithm to do a more in-depth study. First of all, in order to correct segmentation of license plate image must be of good quality license plate binary image. So more in-depth study of the pre-processing part of the license plate character segmentation, especially after the license plate image binarization denoising. Traditional projection on the license plate image requires relatively high, easily affected by noise, resulting in a split character adhesion and fracture. For the lack of traditional projection method, the paper presents a segmentation algorithm based on the improvement of the vertical projection of the characters, the algorithm can effectively identify the license plate character. Strong anti-interference ability of the method, which can effectively reduce the character adhesion and fracture, split high degree of accuracy. Keywords License Plate Recognition; binarization ；Character segmentation; Vertical projection 第一章绪论 随着世界经济的快速发展，以及汽车制造技术的提高，使得汽车迅速成为人们日常生活中的一个必需品。这造成全球的汽车数量猛增，而随之也导致城市的交通压力越来越大，城市的交通状况也因此得到了更多的关注。如何有效地对交通进行管理，也成为各国政府和相关部门所关注的焦点和热点。针对这些问题，人们开始将计算机技术、通信技术、计算机网络技术和自动化信息处理等很多新的科学技术用于交通道路的监视和管理系统，以此提高车辆管理和运输的效率。它主要是通过对过往车辆实施检测，提取有关的交通数据来达到对交通的监控、管理和指挥。车牌自动识别技术[1]是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及清晰度问题。本文是在以往的车牌分割算法[2]的基础上介绍了车牌识别技术中的一种字符分割算法，该算法是针对一种已有的字符分割算法（投影法）的改进性研究。 1.1车牌识别技术的背景 随着21 世纪经济全球化和信息时代的到来，迅猛发展的计算机技术、通信技术和计算机网络技术，水平不断提高的自动化信息处理技术在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。同时，高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数量的增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。针对这一问题，

Java分割字符串

https://www.sodocs.net/doc/a512483064.html,ng.String 的 split() 方法, JDK 1.4 or later public String[] split(String regex,int limit) 示例代码 public class StringSplit { public static void main(String[] args) { String sourceStr = "1,2,3,4,5"; String[] sourceStrArray = sourceStr.split(","); for (int i = 0; i < sourceStrArray.length; i++) { System.out.println(sourceStrArray[i]); } // 最多分割出3个字符串 int maxSplit = 3; sourceStrArray = sourceStr.split(",", maxSplit); for (int i = 0; i < sourceStrArray.length; i++) { System.out.println(sourceStrArray[i]); } } } 输出结果： 1 2 3 4 5 1 2 3,4,5

split 的实现直接调用的 matcher 类的 split 的方法。在使用String.split方法分隔字符串时，分隔符如果用到一些特殊字符，可能会得不到我们预期的结果。在正则表达式中有特殊的含义的字符，我们使用的时候必须进行转义，示例： public class StringSplit { public static void main(String[] args) { String value = "192.168.128.33"; // 注意要加\\,要不出不来,yeah String[] names = value.split("\\."); for (int i = 0; i < names.length; i++) { System.out.println(names[i]); } } } split分隔符总结 1.字符"|","*","+"都得加上转义字符，前面加上"\\"。 2.而如果是"\"，那么就得写成"\\\\"。 3.如果一个字符串中有多个分隔符，可以用"|"作为连字符。 比如：String str = "Java string-split#test",可以用Str.split(" |-|#")把每个字符串分开。这样就把字符串分成了3个子字符串。 java.util.Tokenizer JDK 1.0 or later StringTokenizer StringTokenizer 类允许应用程序将字符串分解为标记。StringTokenizer 是出于兼容性的原因而被保留的遗留类（虽然在新代码中并不鼓励使用它）。建议所有寻求此功能的人使用String 的 split 方法或 java.util.regex 包。 代码示例 public class StringSplit { public static void main(String[] args) { String ip = "192.168.128.33"; StringTokenizer token=new StringTokenizer(ip,"."); while(token.hasMoreElements()){

文本的复制粘贴教案反思

《文本的复制、粘贴》教学反思 信息技术学科是一门实践性、操作性较强的基础学科，本节课的教学设计都是以学生的学习为主，老师的教为辅助，通过本节课的实践教学，我得到以下心得体会： 一、兴趣是最好的老师，创设情景，激发学生学习兴趣。 俗话说“良好的开始是成功的一半”。导入部分采用游戏导入，大家比赛说绕口令，激发学生的学习兴趣，为揭示本课课题埋下伏笔。 二、把课堂还给学生，关注每个学生。 学生是学习和发展的主体，在教学设计中，我以任务驱动法、自主探究法为主，设计任务环环相扣，让学生根据老师设计的任务，一步步深入地学习。 三、抓住契机，巧妙施教 在组织、引导、学习的过程中，生成的资源有很多，但都没及时挖掘。在上课的过程中，其实有很多学生都发现了许多在课前没有预料到的问题，而且我没能根据学生操作中出现的问题，进行了深入讲解。这是需要日后教学中改进的地方。 以上反思，是通过教学活动摸索的。在今后的教学工作中，还要坚持不懈的用新理念、新知识来不断的充实、完善自己，不断反思，提高自身的教育、教学水平。 《文本的复制、粘贴》教案

李晓璐 一、导入新课 比赛看一看，说话和打字的速度哪个更快？咱们用事实说话来比试一下。现在老师有一个咒语要告诉他，记住之后马上就会打字比你们说话快，你们信不信？再比赛，你们想知道咒语是什么吗？揭示课题目：文本的复制与粘贴 二、讲授新课 什么是文本的复制呢？ 复制就象印章一样，先把文字或图片刻在印章上，然后印章就可以不断盖出相同的文字或图片。 那么怎样操作复制与粘贴呢？出示儿歌： 手掌一拍拍，选下内容要先来； 手掌二拍拍，编辑点下复制来； 手掌三拍拍，光标移到空白来； 手掌四拍拍，编辑点下粘贴来。 读了这首儿歌从中你总结出复制、粘贴需要几个步骤吗？ 三教师演示 1选定（1）拖动（复制不仅可以是一个字、一个词、一句话，还可以是一个段落、一篇文章） （2）Ctrl+a是全部选定。 2复制（1）编辑菜单下的复制选择项（2）常用工具栏 （3）单击右键复制选项（4）Ctrl+c复制 3光标移动到需要粘贴的位置 4粘贴（1）编辑菜单下的复制选择项（2）常用工具栏 （3）单击右键复制选项（4）Ctrl+v粘贴四学生练习： 注意1相同的内容复制一次可以粘贴很多次。 2如果进行了多次的复制的操作，粘贴的内容是最后一次复制的内容。

车牌识别(字符切割)大作业

图像处理技术

目录一．引言 (1) 二．目的和意义 (1) 三．设计原理 (1) 四.字符分割程序 (2) 五.结果 (4) 六.测试代码 (5) 七.系统的不足 (5) 八.总结 (5) 九.心得体会 (5) 十.致谢 (6) 十一.参考文献 (6)

一．引言 随着人们生活水平的不断提高,机动车辆数量大幅度增加，与之相配套的高速公路，城市路网及停车场越来越多，显著提高了人们对交通控制方面的要求。由于计算机技术的发展，信息处理水平的提高使智能交通系统成为世界交通领域研究的重要课题。其中车牌识别是智能交通系统的重要组成部分。车牌识别系统能够自动、实时地检测车辆、识别汽车车牌，从而监控车辆的收费、闯关、欠费以及各种舞弊现象。本系统为基于蓝色车牌的车牌识别系统，它能够识别非蓝色车辆的蓝底白字车牌。该系统通过车牌提取、车牌定位、预处理、字符分割、字符识别五个模块组成车牌识别系统。 二．目的和意义 通过对车牌识别系统的研究，自己开发小型车牌识别系统，虽有一定的局限性与不完整性，但可以使自己更加的熟悉MATLAB语言，激发对研究的兴趣，拓宽知识面，为自己以后的研究打下基础。在提升自身科研能力的同时，还能提高团队合作精神，清楚团队成员的分工，协调成员间的工作，为今后的团队合作研究积累经验。 三.设计原理 字符分割在此系统中有着承前启后的作用。它在前期车牌定位的基础上进行字符的分割，然后利用分割的结果进行字符的识别。字符识别的算法很多，应为车牌字符间间隔较大，不会出现字符粘连的情况，所以此处采用的方法为寻找连续有文字的块，若长度大于某阈值，则认为组成该块有两个字符，需要分割。一般分割出来的字符要进行进

语音识别字符分割算法_原创.

5.设计方法 5.1概述 5.2硬件系统的设计 语音信号预处理 （1）预加重 预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱，以便于频谱分析或声道参数分析。在计算机里用具有6dB/频程升高频特性的预加重数字滤波器来实现，一般是一阶的FIR数字滤波器: 为预加重系数，值接近于l，在0.9和1之间，典型值为0.94。 预加重的DSPBuilder实现： 为了便于实现，将上式中的一阶FIR预加重滤波器用差分方程表示为: 其中，为原始语音信号序列，N为语音长度，上面的公式显示其在时域 上的特性。又因为0.94接近于15/16，所以将上面的式子变为 除以16可以用右移4位来实现，这样就将除法运算化简为移位运算，降低了计算复杂度。在后面的模块设计中，也乘以或者除以一些这样的数，这些数为2的幂次，都可以用移位来实现。 预加重的硬件实现框图如下: 预加重实现框图 DSP Builder中的图形建模为：

预加重滤波器的DSPBuilder结构图 （2）分帧 语音信号是一种典型的非平稳信号，其特性随时间变化，其在很短的时间内是平稳的，大概为1小20ms，其频谱特性和物理特征可近似的看做不变，这样就可以采用平稳过程的分析处理方法来处理。 分帧的DSP Builder实现： 语音信号在10到20ms之间短时平稳(这样可以保证每帧内包含1一7个基音周期)，也就是说选取的帧长必须介于10到20ms之间，此外，在MFCC特征提取时要进行FFT变换，FFT点数一般为2的幂次，所以本文中选择一帧长度为16ms，帧移为1/2帧长，这样一帧就包含了16KHz*16ms=256个点，既满足短时平稳，又满足FFT变换的要求。 由于采集的语音是静态的，语音长度已知，很容易计算出语音的帧数，但是在硬件上或实时系统中，语音长度是无法估计的，而且还要考虑存储空间的大小和处理速度，采用软件实现时的静态分帧方法是行不通的，可以利用硬件本身的特点进行实时的动态分帧。 为了使帧与帧之间平滑过渡，保持连续语音流的自相关性和过渡性，采用交叠分帧的算法。帧移取1/2帧长，即128个数据点当作一个数据块。FIFO1大小为一帧语音长度，分成两个数据块，预加重后的数据写入这个FIFO。为了实现帧移交叠，在FIFO1读数据时，同时再用FIFO2保存起来，当FIFO的一块数据读完以后，紧接着从FIF22读出这一块的副本。写入的一块数据，相当于被重复读出2次，所以FIFO1的读时钟频率设计为写时钟频率的2倍，而FIFOZ的读写时钟频率和FIFO1的读时钟频率相同。分帧以后的数据在图中按时间标号为1、2、2、3.··…，1、2为第一帧，2、3为第二帧，以此类推。

SQL 分割字符串函数 SQL SPLIT

SQL 分割字符串函数 SQL SPLIT 2009-06-10 00:15 我们在操作数据库时，经常要用到分割字符串以达到某种目的，下面是一个SQL分割字符串的函数： --CODE: -- ============================================= -- Author: -- Create date: <2009-06-09> -- Description: -- ============================================= CREATE FUNCTION [dbo].[fn_split]

( --输入字符串 @InputString NVARCHAR(MAX), --分隔符号 @Seprator NVARCHAR(10) ) RETURNS @tempTable TABLE ([value] NVARCHAR(200)) AS BEGIN DECLARE @index int DECLARE @value NVARCHAR(200) --去除输入字符串前后的空格 SET @InputString = RTRIM(LTRIM(@InputString)) --分隔符号@Seprator在输入字符串@InputString中的开始位置 SET @index=CHARINDEX(@Seprator, @InputString) WHILE @index>0 BEGIN --返回输入字符串(@InputString)左边开始指定个数(@index-1)的字符 SET @value=LEFT(@InputString,@index-1) --插入数据 INSERT @tempTable VALUES(@value) --重新设置输入字符串截取输入字符串从输入字符串@index+1处开始且长度为LEN(@InputString)-@index SET @InputString = SUBSTRING(@InputString, @index+1, LEN(@InputString)-@index) --分隔符号@Seprator在输入字符串@InputString中的开始位置 SET @index=CHARINDEX(@Seprator, @InputString) END --如果输入字符串不为空 IF(@InputString<>'\') BEGIN INSERT @tempTable VALUES(@InputString) END RETURN END --使用 SELECT * FROM dbo.fn_split('A,B,CD,EFG,H',',') --结果

字符串分割函数

[C语言]字符串处理 - 以指定的字符串分割字符串(支持中文字符) 2008-11-8: 函数StringSplit(分割字符串到一个字符串数组中，其中该数组第0位为分割后字符串的个数) 2008-11-10: 函数StringSplit_Struct(以定义一个新结构的方式来实现该函数) /*C代码如下*/ #include /*实现方案1*/ /*分割字符串到一个字符串数组中，其中该数组第一位为分割后的个数*/ char** StringSplit(const char* string,const char* split) { char** result; /*首先分配一个char*的内存，然后再动态分配剩下的内存*/ result = (char * * )malloc(sizeof(char *)*1); memset(result,0,sizeof(char *)*1); /*定义一个遍历用的指针和一个寻找位置用的指针*/ char* p = string; char* pos = string; /*无论是否存在该分割串，绝对都会分割到一个字符串*/ int count = 1; while(*p != '\0') { char* temp; char* tt; /*查找该字符串*/ pos = strstr(p,split); /*结果为0说明剩下的字符串中没有该字符了*/ if(pos == 0) { result = (char * * )realloc(result,sizeof(char *)*(count+2)); result[0] = count; result[count] = p; result[count+1] = NULL; return result; } /*分配临时字符串空间*/ temp = (char * )malloc(sizeof(char)*(pos - p+1)); memset(temp,0,sizeof(char)*(pos - p+1)); /*设置头指针，以便赋值时使用*/ tt = temp; while(p<=pos) {

复制、剪切、粘贴练习题

4.3作业 1、下列关于工具栏中“粘贴”按钮的说法中不正确的是( )。 A . “粘贴”按钮通常与“剪切”及“复制”按钮配合起来使用 B. “粘贴”按钮的功能是将剪贴板中内容复制到光标处 C . “粘贴”按钮的功能是将一些标注放置在当前光标处 D. 如剪贴板中无内容,则单击“粘贴”按钮不会起任何作用 2、段落标记的位置在( )。 A . 段落第一个字符前B. 段落最后一个字符后 C . 段落的中间 D. 没有段落标记 3、下列关于工具栏中“复制”按钮的说法中正确的是( )。 A . 选定对象不动,将内容复制到剪贴板 B. 删除选定对象,将内容复制到剪贴板 C . 将剪贴板中内容复制到当前光标处 D. 将文件中内容复制到当前光标处 4、Word 在录入文本时应( )。 A . 可任意加空格和空行 B. 不可任意加空格和空行 C . 可任意加空格,不可任意加空行D. 不可任意加空格,可任意加空行 5、段落的标记是在输入( )之后产生的。 A . 句号B. Enter 键C . Shift + Enter D . 分页符 6、下列关于文档窗口的说法中正确的是( )。 A . 只能打开一个文档窗口 B. 只能打开两个文档窗口 C . 不可打开两个以上文档窗口 D. 可打开多个文档窗口

7、在窗口菜单中表示目前打开的文档是( )。 A . ▲ B. ☆ C . ← D . √ 8、利用剪贴板移动和复制字符时,需要进行的操作是( )。 A . 单击“剪切”按钮 B. 单击“粘贴”按钮 C . 单击“复制”按钮 D . 单击“格式刷”按钮 9、如果要将文本格式复制到另一文本块中,可通过工具栏上的( )按钮操作。 A . 复制 B . 剪切 C . 粘贴 D . 格式刷 10、选定一行文字,单击“剪切”按钮后( )。 A . 文字还在原位 B. 文字被放到剪贴板上 C . 文字被移到其他位置 D . 文字被复制 11、使用( )菜单中的“标尺”命令可以显示与隐藏标尺。 A . 视图B. 格式C . 工具D . 窗口 12、“剪切”按钮的功能是( )。 A . 将所选定对象移到剪贴板中 B. 将所选定对象删除 C . 将所选定对象复制到剪贴板中D. 将所选定对象一分为二进行裁剪 13、在Word 编辑状态下,当前输入的文字显示在( )。 A . 鼠标光标处B. 插入点位置C . 文件尾部D . 当前行尾部 14、第一次保存文档,单击“保存”按钮,会打开“保存”对话框。( ) 15、在Word进行剪切、复制文本操作前,首先必须。 16、Word 不能同时打开两份以上的文档。( )

基于matlab的车牌字符分割

《多媒体通信技术》课程报告 专业通信与信息系统 学号 姓名 任课教师

基于matlab的车牌字符分割 摘要：本文利用投影分割的方法对车牌字符进行分割，并利用模板匹配的方法进行字符识别，在图像进行预处理后的基础上，利用对车牌图像分块扫描的方法对车牌图像去边框处理，在去边框的基础上对每个字符进行分割，得到单个字符。关键字：字符；预处理；分割 1、引言 智能交通系统(intelligent transportation system，ITS)的发展现今对社会生活、国民经济和城市建设产生积极而深远的影响，我国已经将其列为优先发展的高技术产业化重点领域[1]。车牌识别系统(1icense plate recognition，IJR)是目前交通部门十分重要的科研课题之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分，字符分割和字符识别是最后的关键环节。本文主要通过运用投影分割的方法对车牌进行字符分割并利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。2、图像预处理 图像预处理是对输入的图像进行一系列变换处理，使之成为符合字符识别模块要求的图像。图像预处理环节对于最终识别的正确率有很大影响，由于图像本身受到各种自然因素或设备因素的影响，图像的清晰度往往不是很理想，有时还会带有较明显的图像噪声。若不对图像进行预处理，这些噪声将给后续的识别模块带来严重影响，最终可能造成识别错误。因此，预处理的好坏一定程度上影响到字符识别的正确率。图像预处理首先需要将待识别的字符从输入的灰度图中分离出来。最常用的方法就是图像二值化。 2.1图像的灰度化

就是将彩色图像转化为具有256个灰度级的黑白图像，灰度图像只保留图像的亮度信息，去除了色彩信息，就像我们平时看到的黑白照片，它的亮度由暗到明，而且亮度变化是连续的。图像灰度化后可以使处理运算量大大减少，这样处理过程就变得更加简单和省时。在灰度图像中，通常将亮度划分成0到255共256个级别，0最暗，255最亮。 图2-1 灰度化的图像 2.2 图像的阈值化处理 所谓图像二值化就是指将灰度图转化为只含有两种灰度值的图像，一种为背景，另一种为待识别的字符，本文采用动态阈值法将图像二值化：如果输入图像较暗或者车牌较脏，如果采用固定的阈值将图像进行二值化，生成的二值图会非常黑或者有很多噪声。二值化有很多方法，主要为P片法或者峰谷法。本文采用的是P片法，阈值的大小的设定基于以下假设：由于现有车牌绝大部分为蓝底白字或者黄底黑字车牌，设理想的车牌平均包含大约60％的蓝／黄色像素和40％的白／黑色像素。首先，将图像二值化，计算出黑色和白色像素的比例，将它和期望值进行比较。从而算出新的阈值，直到近似等于期望值为止[2]。图1为理想状态下车牌原图片和的阈值化图片。 图2-2-1 阈值化的图像 图像经过上述步骤处理后，已经从带有噪声的灰度图像转变为符合识别要求的图像。该图像为只包含两种灰度值的二值图像，并且具有统一尺寸。而且在预处理环节中，已最大限度地去除了输入图像中的噪声，在保持字符原本信息不丢失的前提下，把待识别的字符从背景中成功地分离出来。 3 车牌的去边框处理

信息技术教案之移动、复制和粘贴

移动、复制和粘贴 【教学目标】 1．认知目标：掌握“画图”工具里的两种常用技巧：移动和复制技巧，加强学生处理图形的能力。 2．能力目标： （1）通过学习和实际操作，培养学生的创新能力，自主学习能力，分析和解决问题的能力，提高学生对信息的处理能 力； （2）提高学生的探究新知识的兴趣和能力； （3）通过对优秀作品的分析，培养学生的思维能力和审美能力。 3．德育目:树立环保意识。爱护动物，爱护环境，人人有责！【教学重点】 图形的移动和复制技巧。 【教学难点】 （1）选取图形后，移动和复制时鼠标的操作技巧：鼠标指针必须在选取框内时进行拖动。 （2）图形的移动和复制后的定位：不能覆盖其它图形。 （3）图像的透明处理与不透明处理。

【教学设想及策略】 本节课在建构主义学习理论指导下，采纳“诱趣探求法”，以“小动物联欢会”为主题，采纳情景导入法激发学生兴趣，推动学生探究知识的意向并转化为动力，提高学生的学习主动性和思维积极性。采纳“任务驱动”教学策略，利用网络环境下多媒体教学系统，对学生实施研究式自主学习教学模式，注重学生“学”的主动性，鼓舞学生自主学习，大胆操作，发觉问题，讨论问题，互助解决问题，让学生在课堂上有更多的时刻去发挥他们的动手能力、探究能力、创新能力；并给学生互相评价的机会，使学生会学、爱学、乐学。 【教学安排】 课时安排：一课时。 教学方式：在网络教室中，师生通过网络广播教学系统进行讲解、演示，交流，学生利用网络系统进行协作学习和自主性研究学习。 【教学预备】 1．教案 2．上课资料：课件，学生用图片素材三张，放置于教师机的共享文件夹中，供学生调用。

文字的剪切和复制

文字的剪切和复制 教学背景分析 （一）教材分析 《文字的剪切和复制》这一课是科学出版社九年义务教育小学实验教材《小学信息技术》第二册（下）的第四课，这一课分两课时。今天我说的是第一课时的内容。它是学生提高文字编辑效率的重点、建立电子小报的基础。根据教材的目的和特点，我确定以下教学目标： （二）学情分析： 四年级小学生有特定的心理特征：好玩、好问、好奇，他们对理论性强的知识点不易理解，对具体的操作较容易接受，对通俗易懂的语言比较容易理解。在学习本课之前，他们已学会输入文字、对菜单和工具栏进行操作、文字插入和删除操作。 教学目标设计 知识与技能目标： 1、使学生认识理解剪切和复制的方法，理解剪切和复制的区别。 2、掌握对文本进行选取、移动和复制操作。 过程与方法目标： 在教学中让学生利用分析、观察、自主探究学习方法，在互助合作中完成任务情感态度与价值观： 鼓励学生与人合作、互相启发、共同完成学习任务。 教学重点难点 教学重点——掌握文本的移动与复制的操作技能。 教学难点——复制与剪切的区别。 教学方法：讲练结合、启发式教学、演示法 学习方法：观察思考、实践操作、合作交流 教学准备： 1 ．演示课件、作品范例——安装教师机

2 ．学习资源——安装学生机 3 ．多媒体教学 教学流程图 为了落实教学目标，根据学生的实际情况我设计了如下的教学过程： 教学评价设计 （一）语言评价，激励交流、演示和创新。 （二）学习评价表（本课学习效果测评） 说明：组长根据各位同学的真实情况填写，汇总本组得分

教学环节 （一）创设情境、引出课题 同学们听老师说一希绕口令“吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮”，组织大家来玩游戏——说话和打字的速度哪个更快?在游戏中，选两名学生进行绕口令，其余同学观察老师用电脑输入绕口令。 （二）引导学生自主、探究学习 围绕教学目标，我带领学生进行自主、探究学习新的知识。 （1）在对一段文字进行复制操作之前，首先要选定这段文字。提问学生知道怎样选定文字？用什么方法来选取？有哪些的方法？让大家参照书上内容。两个同学一组互相讨论学习。从理解到实践有一定的距离，学生可能会有困难，然后由我用简要的词语阐述操作步骤、示范讲解，并提醒学生需要注意的地方，比如在文本区再次单击鼠标左键可以取消选定。然后，让学生打开文件名为“任务书”的文档，以报听写的形式选中自己听到的词语或句子，并注意学生反馈。 （2）由于我事先故意将绕口令个别词语或句子顺序颠倒，学生在刚才的“报听写”中可能已经发现这个问题，或者由我提示学生，请求学生该怎么办？用什么方法解决？让学生思考解决问题的方法。学生已掌握文字插入和删除，他们可能会说先删除后插入的方法。然后我用板书来提示文本移动的步骤：选取文本——剪切——光标定位——粘贴，并演示说明“剪切”和“粘贴”功能都在“编辑”菜单里。让学生尝试操作，老师巡视观察，适当指点。提问学生还有哪些方法，比如使用菜单、常用工具栏中的按钮、右键等。 （3）既然文字已经修改正确了，现在我们就可以复制了。板书出示文本复制的步骤，通过板书上文本移动和复制的步骤相比较，让学生自己去尝试操作。提问学生，文本的复制是否也能象移动那样有多种方法。 （三）解决学生质疑、突破难点 小学生好奇心很强，对新事物会有很多疑问，我让学生自由发问所碰到的问题，并针对他们的问题进行解答。提问大家绕口令进行剪切和复制的操作，在没有进行粘贴之前，计算机把绕口令放在哪里?文本的剪切与复制有什么区别？接

教你一招 复制不能复制的网页文字

教你一招：复制不能复制的网页文字（实用篇） 1，网页中嵌入了javascript语言，通过编程手段屏蔽了复制。 只要点击IE的“工具”→“Internet选项”菜单，进入“安全”标签页，选择“自定义级别”，将所有脚本全部禁用，然后按F5键刷新网页，这时你就会发现那些无法选取的文字可以选取了 在采集到了自己需要的内容后，一定要给脚本“解禁”，否则会影响到我们浏览网页。 2，有些网站为了防止别人使用他的内容把它禁掉了，除了上述同志们的说法，你还可以试试这一方法：单击IE窗口中“文件”菜单，选择“使用 Microsoft FrontPage编辑”，在FrontPage中复制，还不行就用“文件”“另存为”，然后在FrontPage中打开。 3，打开要复制的网页，点“查看”-“源文件”—复制你需要的文字即可 4，点击ie的文件菜单，里面有一项“用excel（word)分析”即可。 5，把这个网页从“文件”菜单里的“另存为”中把你想要的网页内容给下载下来！这个保存的路径你一定要清楚，不然你忘了，没有办法找到的啊，找到合适的路径你就下载下来。下载之后你用WORD打开就行了啊，一般的只要要在WORD可以打开看到的就可以复制，排版了！ 6，现在市面有很多电子档的说明书加了锁，有时想把其中的文字复制下来供自己参考，但很多人可能会发现用鼠标选选不中文字，右击不出现菜单，按下Ctrl+C键也无效。这时，怎么办呢？帮你搞定！

首先保证你打开着不能复制文字的电子书的情况下（如图１） 打开一本电子书 然后打开一个Word文档。将你的鼠标放在此电子书文本的右下方，按住“Ｓhift”单机鼠标右键，再点击鼠标左键就会出现（如图２） 用上文方法选中文字接下来是最简单的一步了！在选中的文本上方点住鼠标左键，将其拖拽到Word文档中，ＯＫ搞定了 （如图３）！