遥感综合实习

20**级地理信息系统专业20**年遥感综合实习野外

学院：专业：教师：姓名：学号：时间：实习报告

目录

第一部分野外实习 (2)

一、实习目的 (2)

二、实习路线 (2)

三、实习过程 (2)

第一站【西安市周至县哑柏镇】 (2)

第二站【华县和华阴交界处，接近大荔】 (3)

第三站【合阳太里湾引黄枢纽】 (3)

第四站【韩城山上】 (3)

第五站【壶口瀑布】 (3)

第六站【离开壶口瀑布后的观景台】 (3)

第七站【南泥湾】 (3)

第八站【安塞实验站】 (3)

第九站【延安宝塔区】 (4)

第十站【洛川黄土国家地质公园】 (4)

四、Landsat TM 各波段特点及波段组合应用 (4)

五、野外实习总结 (6)

第二部分室内实习 (6)

一、实习目的 (6)

二、实习数据 (6)

三、实习过程 (7)

（一）图像预处理 (7)

（二）监督分类 (12)

（三）分类后处理： (14)

（四）动态检测 (17)

（五）出图前准备 (23)

（六）成图 (24)

四、室内实习总结 (25)

第一部分野外实习

一、实习目的

通过实地观看野外地物景观，了解陕北和关中地区各地不同的地形地貌，气候变化，植被分布，水系情况，土地利用类型和方式等自然景观，以及居民区分布，居民区样式等人文景观。并且参考遥感图像，了解不同地物在遥感图像上的表现方式以及解译标志，了解同一地区在不同时间的遥感图像的变化情况，并了解原因。

二、实习路线

**—武功—兴平—咸阳—西安—渭南（华县—合阳（黄河）—韩城）—延安（宜川（壶口瀑布）—宝塔区临镇—南泥湾—安塞—延安市—甘泉—富县—洛川（黄土国家地质公园））—耀州—**

三、实习过程

第一站【西安市周至县哑柏镇】

这里位于渭河之南，距离**并不远，地形地貌以平地为主，略有起伏。土地利用方式主要是苗木花卉，也有部分农田，空余地方有部分树林。在遥感图像上可见一些浅色林地，这主要是一些苗圃基地。而秦岭地区的遥感图像则颜色深，面积大，可见明显的大面积林地，山脉纵横。陕北的遥感图像则颜色偏浅，树木稀少。

第二站【华县和华阴交界处，接近大荔】

此处和三门峡水库有关，以前三门峡水库运行时，地下水上升，此处很多地方被水淹没，近年来三门峡水库基本不用了，此处重新裸露。与杨凌和哑柏相比，这里小麦变多，麦田成片，种植规模明显大了许多，而且这里村庄变少，主要都是麦地。

第三站【合阳太里湾引黄枢纽】

这里紧邻黄河，地形较为开阔平缓，此处黄河河面开阔，流速较慢，风很大。河边沙子很细。河边有许多芦苇和杂草，还有柳树。距离黄河不远处有成片的莲藕，绿草丛生，柳树摇曳，水鸟飞翔，风景不错。

第四站【韩城山上】

这里地形高低起伏，黄土山连绵成片，道路曲折，崎岖难行，可以见到窑洞，也有平房。植被不是很茂密，多为草和灌木。这里耕地较少而且零散，地里种植有很多花椒树。

第五站【壶口瀑布】

这里东濒山西省临汾市吉县壶口镇，西临陕西省延安市宜川县壶口乡，滚滚黄河水至此，300余米宽的洪流骤然被两岸所束缚，上宽下窄，在50米的落差中翻腾倾涌，声势如同在巨大无比的壶中倾出，浊浪翻涌，声势惊人。该区位于黄河河道龙王辿河段，这里河谷开阔，水流激越，黄烟四起，响声如雷。黄河壶口瀑布主瀑区一带沉积岩石软硬相间，层次分明，节理发育，地形陡峭、奇特。在河流地质作用的影响下表现出极强的河水侵蚀能力，谷坡及岩壁受到水力破坏而参差不齐。瀑布区岸边有大小不等的涡穴，它们呈不均匀状分布在残留的岩体之上。主瀑区河床边岩块跨塌现象严重，谷底河床也呈阶梯状地貌分布。

第六站【离开壶口瀑布后的观景台】

这里地形依然高低起伏，但山势较平缓，山上树木较多，特别是槐树很多。居民地较少，附近有一些果园，有小片农田。

第七站【南泥湾】

这里有许多山，但山势平缓，山上植被茂密。山地之间平地较开阔，水源丰富，山光水色尽在其中，有大片的农田，种着稻子。附近还有有许多油田。

第八站【安塞实验站】

安塞站位于黄土高原中部的陕西省延安市安塞县城郊墩滩，属于典型的黄土

丘陵沟壑水土流失严重区，据延安市30 公里。北纬36051'30 ″，东径109019 ' 23 ″，海拔1068 -1309 米。年均气温8.8 ℃，年平均降雨量500 毫米，在气候上处于暖温带半湿润向半干旱过渡区；在土壤类型上处于黄绵土与沙黄土交错区；植被类型处于暖温带落叶阔叶林向干草原过渡的森林草原区，同时又是典型受人类活动影响的水土流失严重区。该区土地类型多样，资源丰富，地处黄土高原腹地，属典型黄土丘陵沟壑区，对于开展水土保持与生态环境建设科学研究和试验示范具有典型代表性。

第九站【延安宝塔区】

在这里我们参观了杨家岭革命旧址和革命纪念馆。这里位于黄河中游，属黄土高原丘陵沟壑区。延安地貌以黄土高原、丘陵为主。地势西北高东南低，平均海拔1200米左右。北部以黄土梁峁、沟壑为主；南部以黄土塬沟壑为主；全区石质山地占总面积9%。延安属于暖温带半湿润易旱气候区，全年气候变化受制于季风环流。

第十站【洛川黄土国家地质公园】

洛川黄土国家地质公园位于陕西省延安市南部洛川县境内，以黄土剖面和黄土地质地貌景观为特色，并保存有脊椎动物化石、极其特殊的典型黄土地质景观遗迹等真实记录第四纪以来古气候、古环境、古生物等重要地质事件和信息，是研究中国大陆乃至欧亚大陆第四纪地质事件的典型地质体。

洛川县为黄土源区，地势北高南低。源面开阔平坦，向东南缓倾。地质公园周边源面最高海拔1136米，是中国黄土源区黄土地貌发育典型地区。沟谷切深在80－140米之间；谷坡较陡，坡度30－60度，受重力和地表地下水作用，沟谷内黄土滑坡、崩塌发育，沟头溯源侵蚀强烈。

黄土景观是在长期的地质作用侵蚀下形成的。黄土是灰黄色质地均一的土状堆积，大片黄土是形成于第四纪风扬尘沙的堆积。洛川地区便是大面积的黄土平台，即黄土塬。黄土塬是黄土高原或黄土平原被沟谷切割后存留下来的高原面或平原面。塬面平坦、塬坡较陡，周边为沟谷环绕。塬面积较大，一般在100km2以上。黄土峁是圆形、近圆形的黄土丘。峁坡呈凸形坡，坡度20°左右。黄土塬在长期流水的侵蚀分割后，形成千沟万壑、支离破碎的景观，并伴随滑坡、崩塌以及沉积等各种地貌形成过程，最终形成了黄土景观。

四、Landsat TM 各波段特点及波段组合应用

1、各波段特征及其选择：

光学遥感所接收的电磁波辐射源是地物对太阳光的反射和散射,其波长主要分布在可见光、近红外区域。目前使用较多的光学遥感卫星有:美国发射的LANDSAT 的TM 数据分7 个波段,其中6 个波段波长范围为0 .45～2 .35 μm,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16 d, 其中TM5 对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10 .4～12 .5 μm,空间分辨率为120 m,在揭示第四纪覆盖区的隐伏断裂及活动性构造方面具有一定优势,可用于地热制图、地质、制图等。多波段的传感器提供了空间环境不同的信息，以下以TM为例：

【TM1】 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

【TM2】0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 75.6%。从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到 86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。

【TM3】0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面。

【TM4】 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。

【TM5】 1.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。

【TM6】 1.04-1.25UM远红外波段：可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量。

【TM7】 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.

2、波段组合应用

3，2，1

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。

4，5，3

用于土壤湿度和植被状况的分析。也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。

4，3，2

红外假色。在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。7，4，2

土壤和植被湿度内容分析；内陆水体定位。植被显示为绿色的阴影。

5，4，3

城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。

4，5，7

探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。

五、野外实习总结

这次野外实习，我们用五天的时间参观游览了陕西的关中平原、土石山地、黄土高原地貌，途中经过了很多地方，每到一个有代表性的地貌附近，老师都会停下来为我们讲解地貌类型，成因，遥感图像等内容，经过五天的实习，我获益匪浅。

通过这五天的实习，我不但亲眼见到了许许多多不同的地质地貌景观，也见到了不同的建筑物，居民地等人文景观。终于有机会和学习的遥感知识互相印证了。通过对比遥感图像实习观看地物，我对遥感图像的波段组合，解译标志，各波段特点都有了更深入的认识。通过遥感图像识别地物的能力也得到了很大的提升。另外，本次实习老师通过不同时期遥感图像的对比，可以看出同一地区地貌的动态变化，并能指出原因，这使我对遥感的应用又多了一些认识。

这次实习虽然不长也不短，但也比较辛苦，每天大部分时间都是在车上度过的，有的路段颠簸难行，有几个同学都差点受不了。不过总体来说，这次实习还是乐趣多一些。我们不但学习和巩固了专业知识，而且见到了一路的风景，见到了一路的风土人情，这也是一大乐事。

第二部分室内实习

一、实习目的

运用学习过的知识，结合各种地物的遥感影像解译标志，对礼泉县1995年、2000年、2010年三年的影像进行解译，比较从1990年到2010年华阴市各种地物地貌的动态变化，完成各种专题图的制作。

二、实习数据

礼泉县1995年5月7日影像、2000年6月29日影像、2010年6月17日影

像。

三、实习过程

（一）图像预处理

1、初步裁剪

因为只处理礼泉县的数据，所以对所有数据进行裁剪，以减少数据量，但为了避免数据损失，以及避免之后的几何纠正后图像变形不一致，所以用一个矩形框对礼泉县进行裁剪，保留部分多余数据。

（1）用图像堆栈工具把各波段数据放在在一起，方便后续处理：

（2）打开堆栈后的数据，再加入行政区矢量图层：

（3）参考礼泉县实际形状，在礼泉县周边用矩形框画出需要裁剪的区域，然后用ROI裁剪并保存：

（4） 用上述方法分别裁剪各个年份的遥感数据（下图中加入了礼泉县边界以看

清裁剪效果）：

2、

几何纠正 以1995年数据为基准，对2000年和2010年的数据进行纠正。

（1） 同时打开两幅影像，选择基准图像和待纠正图像，分别在左右两幅影

像中选择对应控制点：

1995年 2010年

2000年

（2）选择若干点后，选择一个波段自动生成控制点：

（3）生成控制点后，删掉误差大的点，剩下误差小的点：

（4）控制点也可以保存：

（5）执行校正（选择双线性内插法）：

按上述方法分别完成2000年和2010年的图像校正

3、按县界裁剪遥感图像

（1）首先在ArcGis中把陕西省行政分布图中的“礼泉县”数据提取出来：

（2）再导出数据，即可得到礼泉县的shp数据：

（3）在envi中打开礼泉县shp数据，转换为ROI，并用此ROI裁剪：

（4）用同样的方法完成2000年和2010年的数据裁剪，下图是裁剪后的图，分别是1995年，2000年，2010年：

（二）监督分类

1、画训练区

选择一幅影像，此处用5 4 3波段显示，然后手绘训练区，每类多画几个

训练区，以免误差太大：

2、检测样本的可行性：

样本可行性报告：

3、用最大似然法分类：

用礼泉县范围做掩膜，避免在边界之外出现数据：

4、执行分类：

5、分类结果：

（三）分类后处理：

1、分类精度印证

1995年2000年2010年

得到分类混淆矩阵：

3、合并小斑块：

操作步骤：Classification → Post Classification →Majority/Minority Analysis

处理前后效果：

1995年：

2000年：

2010年：

（四）动态检测

此阶段使用分类后比较法进行处理

1、生成变化检测此统计表

首先加载两幅影像分类后的影像，操作：Basic Tools→Change Detection→Change Detection Statistics，首先选择95年数据，然后选择00年数据，选择匹配数据，在change detection statistics output中选中pixels、percent、area，选择掩膜输出，选择保存位置，生成统计结果：

结果以二维表格和图像展现：

2、进行统计分析

按照如上方法做出2000-2010年的变化表，保存为txt文件，把两个表导入Excel中，进行统计分析：

（1）礼泉县三个时期土地利用类型面积统计：

（2）礼泉县三个时期土地利用类型面积变化柱状图：

（3）礼泉县三个时期不同土地利用类型所占比例饼状图：

实验五指导书遥感图像滤波

实验五遥感图像滤波 一、实验目的 1、了解图像滤波中空间信息增强的定义 2、掌握图像空间域滤波最基本的处理方法 3、了解图像频率域滤波中空间信息增强的含义 4、掌握图像频率域滤波基本的方法和过程 二、实验内容 1、对实验区TM单波段数据进行空间滤波处理 2、对图像进行空间域滤波并分析其效果 分析效果可以在“viewer”视窗口，亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。 3、对实验区TM单波段数据进行频率域滤波处理 4、对图像进行频率域滤波并分析其效果 空间域与频率域的转换，频率图像编辑器的使用，高通和低通滤波，在“viewer”视窗口，亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。 三、实验条件 电脑、ERDAS9.2软件。厦门市TM遥感影像 四、实验步骤 卷积增强是将整个图像按照像素分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。卷积处理的关键在于卷积（核）算子（Kernal）——系数矩阵的选择，常用的卷积算子分为3*3,5*5,7*7三组，每组有包括edge detect（边缘检测）、edge enhance（边缘增强）、low pass （低通滤波）、high pass（高通滤波）、horizonal（水平边缘检测）、vertical（垂直边缘检测）、cross edge detection（交叉边缘检测）、summary等8种不同的处理方式 1、空间域滤波操作 在ERDAS面板上，选择“interpreter”-“spatial enhancement”-“convolution”命令，打开图像卷积对话框，对图像进行空间域滤波。 1）在打开的卷积增强对话框中，加载图像（input file），单波段或合成图像均可。本实验中选择单波段数据。 2）在图像平滑或图像锐化的卷积算子（kernal）选择滤波算子。

武汉大学遥感专业攻读硕士学位研究生入学专业试题

2 0 0 1 年攻读硕士学位研究生入学专业试题 一、名词解释（5*2 ） 遥感平台p24 大气窗口p10 间接解译标志 特征平台 太阳同步轨道p33 二、判断正误（5*2） 1、所有的物体都是黑体 2、所有的几何分辨率与像素分辨率是一致的 3、冬天的影像有利于土壤分析 4、所有的微波传感器都是主动式传感器 5、按照某种方式确定类别中心初值，通过迭代搜索各类别均值向量的自动分类方法是监督分类 三、写岀成像数学模型表达式（2*8） -（Y）的方式写岀下列传感器影像中任二种影像的构像方程式 p100 1、试按（x） f 凶，（y） f （Z）（Z） 全景摄影机多光谱扫描仪CCD线阵推扫式传感器连续航带缝隙摄影机 侧视雷达 2、试写出遥感平台上传感器所接收的电磁波能量的表达式，用字母或文字学出均可，并作解释 四、简述题（6*8 ） 1、黑体是什么，为什么要讨论黑体？ 2、陆地卫星4号、5号与原来陆地卫星1-3号有什么不同？p36 3、试叙地物波谱特性曲线量测工作的意义 4、植被指数变换（又称生物量指标变换）为什么在卫星影像分析中得到广泛应用？ 5、等效中心投影是什么意思，为什么要引入这样一个概念？ 6、线形拉伸与直方图均衡的影像增强效果有什么不同？ 五、综述题（1*16 ） 1、试叙目前空间遥感技术发展中的几个特点。 2002年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一名词解释（14*2 ） 1、反射光谱特性曲线p17 2、波谱响应曲线p169 3、全景畸变课件p264 4、仿射变形 5、空间分辨率 6、光谱分辨率 7、距离分辨率 8、方位分辨率 9、特征空间

10、特征选择 11、混淆矩阵 12、生物量指标 13、IKONOS 14、ZY ——1 二、简答题（4*18 ） 1、全面具体叙述LANDSAT TM 影像与RADARSAT 影像的不同点及产生的原因 2、列出中心投影影像、线阵CCD 推扫影像、逐点扫描影像和侧视雷达影像的构像方程。作图说明地形起伏引起这几种影像像点位移的规律 3、叙述最大似然法分类原理及存在的缺点 4、叙述遥感技术的现状和发展趋势 2003 年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一、名词解释（18*3 ） 1、光谱反射率 2、辐射温度 3、大气窗口 4、太阳同步轨道 5、近极地轨道 6、成像光谱仪 7、INSAR 8、IKONOS 9、空间分辨率 10、光谱分辨率 11、线性拉伸 12、高通滤波 13、直方图均衡 14、重采样 15、双线性内插 16、特征选择 17、判别边界 18、监督法分类 二、问答题（1到4题每题20分第5题16分） 1、叙述光谱反射特性曲线与波谱响应曲线的区别和联系 2、叙述卫星遥感图像多项式拟合法精纠正处理的原理和步骤 3、叙述用30 米分辨率的TM4 、3、2 多光谱影像与同一地区10 米分辨率的SPOT 全色影像进行融合的原理和步骤 4、叙述最小距离法遥感图像自动分类的原理和步骤 5、叙述遥感技术的现状和发展趋势 2004 年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一、名词解释（18*3 ） 1、光谱反射率 2 、发射率3、重复周期（卫星）4、卫星姿态5、辐射校正6、高光谱影像 7、ERS-1 8 Quick bird 9、ERDAS 10、光谱分辨率11、边缘增强12、多源影像融合 13、影像灰度直方图14 、重采样15、双三次卷积16、欧式距离17、混淆矩阵18、非监督分类 二、问答题（第1、2、3、5每题20分第4题16分） 1、全面具体叙述LADSAT TM 影像与RADARSAT 影像的不同点及产生的原因 2、叙述ISODATA 法非监督分类的原理和步骤

《遥感导论》实验指导书

目录 实验一ENVI窗口的基本操作 (1) 实验二认识遥感影像 (7) 实验三图像的彩色增强与色彩变换 (8) 实验四遥感影像的目视解译与制图 (13) 实验五遥感影像的计算机解译 (17)

实验一ENVI窗口的基本操作 一、实验目的 熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏方法，影像上距离和面积量算方法。 二、实验内容 1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。 2、查看影像信息和像元信息。 3、距离测量与面积测量。 三、实验条件 电脑、ENVI4.5软件，厦门市TM遥感影像。 四、实验步骤 1、启动ENVI软件，界面如图1。 图1 ENVI软件界面 2、打开遥感影像，File → Open Image File，界面如图2。在打开文件对话框中，定位到存放影像数据的文件夹（如：预先下载的厦门市TM影像），打开遥感影像数据。 图2 打开影像文件 3、在自动打开的可用波段列表中，用“Load Band” 装载影像数据，显示三个影像窗口，如图3。 主图像窗口：主图像窗口由一幅以全分辨率显示的图像的一部分组成。该窗口在你第一次载入一幅图像时自动显示。窗口的原始大小由配置文件中（envi.cfg）的参数设置，窗口大小能动态缩放和调整。在主图像窗口中的功能

菜单条包括5 个下拉菜单，控制所有的ENVI 交互显示功能。 滚动窗口：滚动窗口是显示整幅影像的显示窗口，当显示的图像比主图像窗口以全分辨率能显示的图像大时出现滚动窗口，滚动窗口控制着显示在主图像窗口的图像部分。滚动窗口位置和大小初始值在envi.cfg 文件中设置并且可以被修改，也可以动态缩放。 缩放窗口：缩放窗口是一个小的图像显示窗口，显示主图像窗口的一部分。缩放窗口提供无限缩放能力，缩放系数出现在窗口标题栏的括号中。缩放窗口大小能动态地调整，其大小和默认的缩放系数同样在envi.cfg 文件进行设置。

遥感导论实习指导书

《遥感导论实习》实习指导书 第一单元实习说明、设计技术路线 通过本节的讲解熟悉利用遥感、地理信息技术完成一个完整的数据处理流程。目的在于提高学生理论联系实际、分析解决问题、实际工作动手、业务组织能力。 1实习说明 （1）要求在学习了遥感与地理信息系统、计算机基础与应用、城市规划、高等数学、计算机基础、概率论与数理统计等课程后进行。 （2）在实习中，要按时到达实习地点，遵守实验室的制度规章。服从实习指导老师的各项安排。积极主动地虚心学习和实践。实习中不得无故早退。 （3）同学通过此次实习，从中找出自身差距和不足，在以后的学习过程充实完善自己。 （4）注意实习期间的安全。 2设计技术路线 （1）确定实习目的，结合本专业的知识，以西南林业大学影像为底图，利用遥感与地理信息系统技术，制作《西南林业大学土地利用图》，并且结合专题地图，提出对该地区建设的看法，。 （2）图像预处理。 （3）以影像为底图，在GIS中目视解译，数字化出主要典型地物。 （4）实地调研，对影像处理精度、数字化精度进行检验，编辑数字化数据，提出对规划建设的建议。 （5）对数字化结果，进行编辑修改制作专题地图、撰写实习报告 第二单元熟悉软件、认识分析实习数据 1熟悉软件 A．ENVI ENVI是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。ENVI5.1的基本结构 自ENVI5.0版本开始，ENVI采用了全新的软件界面，从整体上增强了用户体验，ENVI5.1延续了ENVI5的界面风格，对图标做了更现代化的设计。启动ENVI5.1，如下图所示，包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。

遥感画图实习报告

遥感画图实习报告 遥感图像处理实验报告 班级姓名成绩评定教师签字 专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里） （1）ENVI彩色表的应用 ENVIColorTables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。①在主图像窗口中，选择 Tools>ColorMapping>ENVIColorTables. 出现ENVIColorTables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。该对话框包括一个灰阶wedge（或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。它也有两个下拉菜单：File和Options。 ②选择下列选项之一： ?要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options>AutoApply:On.?要手动地将变化应用于图像： A.选择Options>AutoApply:Off。 B.变化后，选择Options>Apply。 注意：AutoApply选项自动地设置为8位颜色模式。 ③分别移动标签为“StretchBottom”和“StretchTop”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。向右移动StretchBottom滑动块，

导致图像亮区域变暗；而向左移动StretchTop滑动块，导致图像暗区域变亮。 把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。 若AutoApply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。 ④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。 IDL提供许多预先保存好的颜色表。“B-Wlinear”表提供一个灰阶图像。“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。?要把颜色表保存为一个ASCII文件： A.选择File>SaveColorTabletoASCII. B.输入一个文件名，然后点击“OK”。 ?要重新设置为初始的颜色表和拉伸，选择 Options>ResetColorTable。 ?要返回到主屏幕并保留被选择的颜色表，选择File>Cancel。 （2）交互式密度分割 交互式密度分割功能允许选择数据范围和颜色以便突出灰阶图像中的区域。用于控制密度分割色彩的数据范围可以来源于显示的图像或其他相同大小的图像。 1.在主图像窗口，选择Tools>ColorMapping>DensitySlice，或选择Overlay>DensitySlice。

遥感实验

实验二：遥感图像的增强处理 1.实验目的和意义 （1）理解遥感图像的增强处理的方法和原理； （2）理解遥感图像彩色合成的原理，掌握遥感图像彩色合成的方法； （3）掌握遥感图像的增强处理，包括对比度变换（直方图）、空间滤波、HSL变换、多光谱变换（K-L变换，即主成分分析，PCA.；K-T变换，即缨帽变换）。 2、相关实验原理和步骤 （1）图像的彩色合成 A原理：色彩变换（RGB TO IHS）是将遥感图像从红(Ｒ)绿(Ｇ)蓝(Ｂ)三种颜色组成的色彩空间转换到以亮度（I），色度(Ｈ)，饱和度(Ｓ)作为定位参数的色彩空间，以便使图像的颜色与人眼看到的更接近。其中，亮度表示整个图像的明亮程度，取值范围是0-1；色度代表像元的颜色，取值范围是0-360；饱和度代表颜色的纯度，取值范围是0-1. B:步骤：Transform-color transform-RGB to HLS，如图： 真彩色与假彩色的对比 真彩色假彩色

（2）主成分分析 A原理：主成分变换（Principal Component Analysis）是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解释。ERDAS IMAGE提供的主成分变换功能最多能对256个波段的图像进行转换压缩。 B步骤：transform-principal component-Forward PC Rotation-compute New Statistics and Rotate；如图： 最后得到的分析结果图

（3）缨帽变换练习 A原理：采用缨帽变换可以将ＴＭ图像除热红外波段的6个波段压缩成3个分量，其中的土壤亮度指数分量是6个波段的加权和，反映了总体的反射值；绿色植被指数分量反映了绿色生物量的特征；土壤特征分量反映了可见光和近红外与较长的红外的差值，它对土壤湿度和植物湿度最为敏感。这样的三个分量就是ＴＭ数据进行缨帽变换后的新空间，它可以对植被、土壤等地面景物作更为细致、准确的分析，应用这种处理方法可增强影像上深色区域的信息。 B步骤：transform-tasseled cap-can_tmr.img。如图： （4）锐化处理； A原理：调整图像的锐化程度使地物在图像上的差别便于人眼识别，可达到信息增强的目的。对图像进行锐化增强实际上是利用变换函数把原图像进行灰度级转换，增大相邻像元的灰度值之差，从而达到突出图像细节的目的。B步骤：transform-image sharpening。 具体步骤及其效果图如下所示：

遥感原理与应用实习

学号xxxx 天津城建大学 实习报告 遥感原理与应用实习 起止日期：2013 年12 月23日至2014年1月3 日 学生姓名Xx 班级XX 成绩 指导教师(签字) XX学院 2014年1 月3日

一、实习目的 “遥感原理与图像处理”课程是测绘工程专业的一门重要专业课，遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价诸方面应用的主要数据源。已在科学研究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域得到广泛应用，产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展，改善人们生活水平都起到了重要作用。未来要建立的数字地球是对真实地球及其相关现象数字化描述的一个虚拟地球。遥感技术将为数字地球提供动态的高分辨率、高光谱影像，用遥感影像生成的三维数字地面模型（DEM），以及地物和环境的各种属性数据等一些数字地球中最基础的数据。 “遥感实习”目的是培养学生进行遥感技术应用和图像数字处理的实际操作能力。要求了解一些基本的地物波谱反射率的野外测定方法，理解遥感图像目视解译，了解航天（或航空）像片识读与野外调绘。 二、实验项目基本要求 1.熟悉一种遥感图像处理软件 2.遥感影像的认知，进行图像剪切，波段组合与图像显示 3.图像的几何校正 4.遥感影像增强处理 5.遥感影像解译 三、实习步骤（包括原理，方法，操作过程） 1.图象剪切, 波段组合与图像显示 原图像比较大，数据量大处理不方便，对齐剪切便于计算机处理，也能达到实习目的 剪切DatePrep>SubsetImage命令如下图所示

波段组合Raster>Band Combinations 打开波段设置对话框 1)真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图 像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致.如下图 2)标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红 色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。

武汉大学遥感课件整理

第一章 遥感的基本概念：广义的遥感: 泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。实际工作中，重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探，只有电磁波探测属于遥感的范围。狭义的遥感: 应用探测仪器，不与探测目标接触，从远距离把目标物的电磁波记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。 遥感系统：目标物的电磁波特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用 遥感分类：按平台分：航天遥感（卫星太空站）航空遥感（飞机气球）地面遥感（高塔、车、船）按传感器探测波段分可见光/红外遥感、热红外遥感、微波遥感。按研究对象分：1资源遥感以地球资源为调查对象2环境遥感对自然与社会环境的动态变化监测。按工作方式分：主动遥感、被动遥感。按空间尺度分：1全球遥感全球性资源环境、2区域遥感区域资源开发3城市遥感城市规划土地利用/覆盖 遥感的特点：1大面积同步观测2时效性动态监测，快速更新监测范围数据3数据的综合性与可比性4经济性5局限性 遥感应用：一、遥感在资源调查方面的应用 1，在农业、林业方面的应用：农、林土地资源调查、土地覆盖调查、农林病虫害、土壤干旱、盐化、沙化的调查及监测，以及农作物长势的监测与估产、森林资源的清查、牧场草场资源，野生动物生态环境、农用水资源等。2，在地质矿产方面的应用：客观真实地反映各种地质现象，形象地反映区域地质构造,地质找矿工程地质、地震地质、水文地质和灾害地质3、在水文、水资源方面的应用：水资源调查、流域规划、水土流失调查、海洋调查等。青藏高原水资源调查夏威夷群岛淡水资源 第二章 电磁波：交互变化的电场和磁场在空间的传播。 电磁波谱：将整个电磁波按产生的方式和物理特性的不同可划分为不同的波谱区。 绝对黑体：能够吸收全部入射辐射能量的物体 斯忒藩-玻尔兹曼定律：1cm2 面积的黑体辐射到半球空间里的总辐射通量密度的表达式为：W = σT T的四次方 σ= 5.67Х10 W/ cm ? K 黑体辐射的特性： 1，斯忒藩-玻耳兹曼定律：辐射强度随温度升高而迅速高。2，维恩位移定律：随着温度的升高，辐射最大值所对应的波长移向短波方向。3，每根曲线不相交，温度越高所有波长上的波谱辐射通量密度也越大。 太阳辐射：太阳辐射包括了整个电磁波波谱范围，波长从短于1埃（1埃=10-10米）的γ射线到波长大于10KM的无线电波。各波长范围内辐射能量大小不同，可见光波谱段辐射强度最大。 大气散射的概念：电磁波与物质相互作用后电磁波偏离原来的传播方向的一种现象。 大气窗口：电磁波通过大气层时较少被反射，吸收和散射的，透射率较高的波段 地物反射波谱特性 地物反射波谱：是研究可见光至近红外波段上地物反射率随波长的变化规律。 表示方法：一般采用二维几何空间内的曲线表示，横坐标表示波长，纵坐标表示反射率。植被的波谱特性 在可见光波段 在0.45um附近（蓝色波段）有一个吸收谷； 在0.55um附近（绿色波段）有一个反射峰；

遥感综合解译实习报告

遥感综合解译实习报告 一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2.遥感影像整体判读；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4.识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖泊）地物识别标志水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2．岩石类型的识别标志（1）沉积岩的识别在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。3、断裂构造的解译标志断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志一连串负地形呈线状排列；水系标志河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松

遥感综合解译实习报告简易版

The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编订：XXXXXXXX 20XX年XX月XX日 遥感综合解译实习报告简 易版

遥感综合解译实习报告简易版 温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。 一．实习目的及任务本次实习主要任务是 对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色 遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综 合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培 养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理 解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省 个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图 像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质 内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视 解译方法常用方法有直接判读法、对比分析 法、信息综合法综合推理法和地理相关分析 法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合

成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下：1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2. 遥感影像整体判读；3. 地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志； 4. 识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型； 5. 识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7. 编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖

遥感图像地学分类实验指导

遥感图像分类 一、背景知识 图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常规计算机图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，本实验将依次介绍这两种分类方法。 非监督分类运用ISODATA（Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique)算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。使用该方法时，原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。 监督分类比非监督分类更多地要用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板(训练样本)分类特征统计、栅格矢量转换、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理。由于基本的非监督分类属于IMAGINE Essentials级产品功能，但在IMAGINE Professional级产品中有一定的功能扩展，非监督分类命令分别出现在Data Preparation菜单和Classification菜单中，而监督分类命令仅出现在Classification菜单中。 二、实验目的 理解并掌握图像分类的原理，学会图像分类的常用方法：人工分类（目视解译）、计算机分类（监督分类、非监督分类）。能够针对不同情况，区别使用监督分类、非监督分类。理解计算机分类的常用算法实现过程。熟练掌握遥感图像分类精度评价方法、评价指标、评价原理，并能对分类结果进行后期处理。 三、实验内容（6课时） 1.非监督分类（Unsupervised Classification)； 2.监督分类（Supervised Classification)； 3.分类精度评价（evaluate classification）； 4.分类后处理（Post-Classification Process）； 四、实验准备 实验数据： 非监督分类文件：germtm.img 监督分类文件：tm_860516.img 监督模板文件：tm_860516.sig 五、实验步骤、方法 1、非监督分类（Unsupervised Classification)

遥感图像解译实习报告

遥感图像解译实习报告 遥感图像解译课程 综合实习 实习报告 学院：遥感信息工程学院 班级：10011 学号：20213025900 姓名：李祥指导老师：刘继琳 一、实习目的与意义 1. 掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍 影像进行目视解译； 2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3. 掌握实地调绘、核实和补测的基本方法； 4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。 二、实习资料与设备 在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、20xx年的航空影像一张、转印纸三张。 在进行室内计算机成图阶段，实习资料有20xx年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。 三、实习原理

一） 遥感图像解译标志 1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如 海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。 2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目 标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\\假彩色 3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子 根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的 4) 形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。 遥感图像上目标地物形状:顶视平面图解译时须考虑遥感图像的成像方式。 5) 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成 的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二）

距离的量算方法与应用(武大遥感)

目录 一. 距离量算概述 (2) 二. 传统距离量测方法 (2) 2.1 利用地图比例尺进行距离量测 (2) 2.2 地图投影上进行距离量测 (2) 2.3 地图曲线量测两脚规法则 (3) 三. 传统计算方法的问题及局限性 (3) 四. 现代GIS系统中距离量算方法 (4) 4.1 算法概述 (4) 4.2 地球视为球体下的大地线 (4) 4.3 椭球面上的大地线计算 (4) 4.4归结大地线问题的计算步骤 (5) 五. 距离量算应用 (6)

一. 距离量算概述 所有空间分析的基础是使用距离计算。如果我们真实世界模型（根据调查的映射区域）被认为是一个平面（2D欧氏空间）或是一个完美的球体模型，那么，我们可以使用前面提供的简单距离公式De和Ds以进行两点之间的距离计算。但是，这两个公式对某些形式的空间分析有太多的局限性，需要另外的距离测量方法。在某些情况下，这些替代的计算方法可以直接从输入点对的坐标计算距离，但另外一些计算则是一个渐进的过程。事实上，渐进的计算方法是沿着指定的路径（之间的一系列紧密排列的点对），通过累加线段的长度计算的，这是计算距离最一般的方法。 二. 传统距离量测方法 2.1 利用地图比例尺进行距离量测 要想知道地面上两点之间的距离，除进行实地测量之外，大多数情况下，是运用地图进行量算的。在地图上量算两点间的距离，必须运用该地图的比例尺。例如在比例尺为1∶10 000的地图上，可以得知，图上1厘米，相当于实地距离10 000厘米或100米。如果其他条件相同，比例尺决定着地图内容的详细程度和精度，进而决定着一幅地图可能反映的区域大小。 当然，在大、中比例尺地图上计量相距不算太远的两点间的直线实地距离，只要用直尺量得图上距离，然后按比例尺计算即可。因为在这种情况下，地图的投影变形是极不明显的。此外，在普通小比例尺图上，特别是在等距投影的地图上，概略地运用图上所附的比例尺量算,也是可以的。 2.2 地图投影上进行距离量测 一般说来，在范围较小的大比例尺地图上，图面上各处的比例尺是一致的。但是在范围较大的小比例尺地图上，由于地图的投影变形，地图上的比例尺不可能处处一致。地图上普遍标注的比例尺，一般指地图上某个点或某条线附近的比例尺，也就是主比例尺。在有辅助几何面的投影中，离开这些点或线，图面上两点间的距离与实地距离之比，就会大于或小于这个比例尺。因此，为了准确地计量大范围内两点之间的距离，有的地图除表示出主比例尺外，还根据具体的变形和地图主比例尺绘制复式比例尺，也叫经纬线比例尺。不能简单地用主比例尺在地图的任何部位进行量算。 常用的海图，一般为墨卡托投影（圆柱投影的一种）。在这种图上，只有赤道符合主比例尺，没有变形。局部比例尺则随纬度增加而增大，例如在纬度60°附近，经线和纬线的长度都要扩大2倍左右；在纬度80°附近，经线和纬线长度能扩大将近6倍。在小比例尺地图上计量相距较远的两点的距离，必须充分了解地图投影的性质，而不能简单地应用主比

武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案

武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案 一、考试范围和重点（地学考研中心提供） 题型方面：遥感院出题类型比较丰富，大体包括名词解释、判断题、选择题、简答题、论述题五种类型，题目比较多，相应每个题目所占分数较少。 出题方面：武大遥感院、国家重点实验室都考遥感，一个是《遥感》，一个是《遥感原理》，但考试风格截然不同。《遥感》侧重于对指定参考书的考查，内容全面、基础，某些时候还很突出细节。而《遥感原理》更侧重于大家对遥感的整体把握和理解。特别是孙家抦老师的《遥感原理与应用》这本书，考查的内容较多，部分内容在书中可以直接找到答案，如2012简答题的第5、6题；2011简答题第3题等。但越是考查的基础，越是考查细节，越要扩大知识面，特别是赵英时、梅安心的书，有时间都要看下，………… 考试范围：任何一门学科本身肯定是有重点和难点的，并且老师在出题的时候，也是不会随意而出，因为试卷本身一方面要保证一定的难点，另一方面也要保证考生对该专业真正掌握的程度，特别是一些老师所认为的重点和难点。通过对近十年真题进行认真研究和深度解析，我们将遥感院遥感科目内容分为几个方面，具体为： 1）遥感物理基础 主要是电磁辐射和地物波谱。具体为：电磁波、电磁波谱、电磁波常见概念、太阳辐射、 地球辐射；遥感概念、遥感特点、遥感的组成、遥感成像过程、大气对辐射的影响；地物 反射率、地物发射率，地物波谱特性及测定、地物定标等。 2）传感器成像原理及不同特征 主要是不同传感器成像原理及影像特点。具体为：传感器、遥感平台、卫星运行轨道、常见传感器的波段、分辨率等常识；可见光遥感、红外遥感、热红外遥感、微波遥感成像原理、影像特征及应用；摄影成像、扫描成像不同的成像方式、优缺点。 ……………… 6）遥感当前热门技术 最近两年，遥感院加大了对当前热门技术的考查力度，如高光谱、混合像元、定量反演等。这应该也算是2012年比以前年份的一个亮点。虽然考查的不多，但如果考虑到后续的复试和未来发展的话，还是会有用的，有时间，建议还是要看看。附录部分，我们也增加了遥感当前热点知识的补充。 考试重点： 以孙家抦《遥感原理与应用》为基础，《遥感》科目应掌握以下重点内容： 重点掌握内容： 第一部分：遥感物理基础，包括物体的反射辐射和发射辐射，地物的波谱特性及测定。 第二部分：遥感图像的几何处理，包括构像方程，变形误差，几何纠正。 第三部分：图像的自动分类，包括特征变换，特征选择，监督分类和非监督分类，分类后处理和误差分析。 第四部分，遥感应用，掌握遥感在某一方面的应用。 需要掌握的内容： 电磁波谱，陆地卫星的轨道特点，传感器及成像原理，图像的配准和镶嵌，图像特征，图像的辐射处理，图像融合，图像的目视判读。 需要了解的内容： 遥感的概念，特点，过程，发展趋势，遥感平台的种类，遥感图像的增强，平滑和锐化，图

太原理工大学遥感原理与应用实验指导书

《遥感原理与应用》实验指导书 矿业工程学院 测绘科学与技术系

实验一、遥感图像几何校正（2学时）实验二、遥感图像辐射增强（2学时）实验三、遥感图像非监督分类（2学时）

实验一、遥感图像几何校正（2学时）

原理与方法简介遥感影像由于遥感平台位置和运动状态变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等诸多因素的影响而产生与地面目标位置和（或）形状方面的不相一致的几何畸变，通过一定的数学算法，使这种畸变消除或接近消除，这就是几何校正。常用的几何校正计算方法主要有以下三种： 1）邻域法（Nearest neighbor ）——将最接近的像元值赋予输出像元（图1.1）； Figure1.1Nearest Neighbor 邻域法优点：极值和一些细节不会丢失，对植被分类、查找具线性特征的边界或侦测湖水的混浊度和温度是重要的。该方法适用于分类之前，计算速度快，适合于具有定性和定量特点的专题图像研究。 其缺点是：从较大的栅格重采样到较小栅格时会出现阶梯状斜线；可能会丢失或重复一些数值；用于线形专题图（如道路、水系）可能引起线状网络数据断开或出现裂隙。 2）双线性内插法（bilinear interpolation ）——利用二次样条函数计算2×2窗口中的4个像元值并赋予输出像元（图1.2）。 Figure1.2Bilinear Interpolation 113V dy D V V V m +?-= 224V dy V V Vn +?-=

m m n V dx D V V Vr +?-=或：i i i i i i i r V D y D x D V W V ??-?-==∑∑==41241))((W i ——权重因子 Δx i ，Δy i ——r 点与i 点的坐标变化 V i ——i 像元值 双线性内插法的优点是：图像较平滑，不会出现阶梯现象，空间精度较高，常用于需要改变像元大小的场合，如SPOT/TM 的融合。 其缺点是：由于像元作过平均计算，相当于低通滤波（Low-frequency convolution ）的效果，边界平滑，某些极值会丢失。 3）立方卷积内插法（Cubic convolution ）——利用三次函数计算4×4窗口中的像素值并赋予输出像素（图1.3） 。 Figure 1.3Cubic Convolution 类似于双线性内插，只是所用窗口为4*4，而非2*2，即对16个像元作平均运算而得出输出像元的数据文件值。 ]} 2)2,2([*)2,2(]1)2,1([*)2,1()]2,([*)2,(]1)2,1([*)2,1({4 1--++-+++ --++-+++ -+-++ +-+--+-=∑=n j i d f n j i V n j i d f n j i V n j i d f n j i V n j i d f n j i V V i r 其中：i=int(x r )，j=int(y r ) d(i ，j)——(i ，j)和(x r ,y r )坐标距离 V(i ，j)——(i ，j)像元值 V r ——输出像元数据文件值

遥感信息技术实习指导书(3)

实习三图像解译 本次实习主要学习以下内容: 图像空间增强(Spatial Enhancement) 图像辐射增强(Radiometric Enhancement) 图像光谱增强(Spectral Enhancement) 高光谱工具(Hyperspectral Tools) 地形分析功能(Topographic Analysis) 地理信息系统分析(GIS Analysis) 图像解译功能简介(Introduction of Image Interpreter) ERADS IMAGINE的图像解译器(Image Interpreter)包含了50多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要您通过各种按键或对话框定义参数，多数解译功能都借助模型生成器(Model Maker)建立了图形模型算法，很容易调用或编辑。 图像解译器又称Image Interpreter或Interpreter，可以通过两种途径启动: ERDAS图标面板菜单条:Main一Image Irnerpreter一Image Interpreter菜单 ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标~Image Interpreter菜单 图像解译器Image Interpreter面板 从上图可以看出，ERDAS图像解译模块包含了8个方面的功能，依次是遥感图像的空间增强(Spatial Enhancement)、辐射增强(Radiometric Enhancement )、光谱增强(SpectralEnhancement)、高光谱工具(Hyper Spectral Tools)、傅立叶变换((Fourier Analysis)、地形分析(Topographic Analysis)、地理信息系统分析(GIS Analysis)、以及其它实用功能(Utilities)，每一项功能菜单中又包含若干具体的遥感图像处理功能。 1、空间增强（Spatial Enhancement） 空问增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。 2、辐射增强（Radiometric Enhancement） 辐射增强处理是对单个像元的灰度恒进行变换运到图像增强的目的。 3、光谱增强（Spectral Enhancement）

武汉大学遥感概论试题

一、填空（20分） 1、按遥感平台不同可以分为_________ 、__________ 、__________ 、___________，按工作方式可分为 ________________和________________、________________和________________。 2、根据航天遥感平台的服务内容不同，可以将其分为____________________、_________________________ 和______________________三大系列。 3、目标地物的识别特征包括__________、__________、___________、__________、___________、 ___________、位置、___________和____________。 4、常见的遥感摄影相片包括_______________、黑白红外相片、______________、________________、多 波段摄影相片和____________________。 5、标准假彩色合成是TM的________、_____________、___________三个波段的合成 6、在彩红外航片上，清澈的水体一般为________色，健康的植被为________色，遭受严重病虫害的植被为 ________色。 7、现在常说的“3S”指________、________、________。 8、太阳辐射穿过大气层时会发生瑞利散射、_____________、_____________。 9、在彩色合成时，滤光片分别透光并照射到白色屏幕上利用_____________原理，若是滤光片叠合透光又 利用_____________原理。 10.飞机起飞后对机场进行热红外摄影，飞机在地面上留下的黯黑色轮廓为_____________、飞机喷气尾流 在地面形成的喷雾状白色为_____________。 11.遥感数字图象复原处理包括_____________和_____________。 二、选择题（10分） 1、描述颜色一般从明度、色调、饱和度三个性质来进行，黑白色只有 A 。 A 明度 B 色调 C 饱和度 2、两种基色光等量混合会产生一种补色光，红光和蓝光等量混合得到 C ，蓝光和绿光等量混 合得到 A A 青色 B 绿色 C 品红 D 黄色 3、减色法也是色彩生成的一种方法，青色是自然光（白光）中减去 A 生成的。 A 红光 B 绿光 C 蓝光 D 品红 4、陆地卫星携带的专题制图仪TM在不同的波段空间分辨率也不相同，TM3的空间分辨率为 B TM6的空间分辨率为 C A 79m B 30m C 120m D 20m 5、在热红外图象上，白天水体的色调比道路深，而夜间水体的色调又比道路浅，这是由于 D A 热红外图象的特性 B 水的热容比道路小 C 水是液体 D道路的热容比水小 6、1999年10月14日我国第一颗地球资源遥感卫星在太原卫星发射中心成功发射，该卫星的重返周期是 B A 16天 B 26天 C 5天 D 20天 7、下列对直方图的描述，哪一个是错误的。C A 从直方图可直观看到图象的亮度范围 B 如果直方图的包络线是正态分布曲线，说明图象反差适中，亮度均匀，层次丰富 C 如果直方图峰值偏左，那么图象偏亮，需要调整直方图形态来改善图象质量 D 直方图是表示图象中各亮度值像元出现频率的分布图 8、对于同样物质组成的土壤，下列叙述错误的是C A表面比较平滑，具有较高的反射率。 B 较粗的颗粒具有相对较低的反射率。 C含水率高，具有较高的反射率。 D有机质含量高，反射率降低。 结合地物光谱特征解释差值运算能够突出植被的原因。 从植被的反射光谱曲线可看出植被在近红外波段有一个很强的反射峰，其反射率远大于可见光波这 是绿色植被独有的特性，而其他地物如水、土壤等则曲线叫平缓，在近红外和可见光波段的反射率没有 太大差异，这样采用差值运算后的图像上植被的色调较亮，而其他地物色调较暗，就能把植被从其他地 物中提取出来。 问答题（10分）