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XXX数据中心-大数据项目可行性研究报告撰写格式

XXX数据中心-大数据项目可行性研究报告撰写格式
XXX数据中心-大数据项目可行性研究报告撰写格式

XXX数据中心-大数据项目可行性研究报告

撰写格式

对于2015年大数据发展趋势预测,总结为这几个词:融合、跨界、基础、突破。

融合是说在产业里面,比如说在垂直行业的融合,在企业里面垂直融合,应用融合,技术融合等等。跨界,基于大数据使不同学科不同应用领域跨界。基础,就是说大数据发展亟待在一些基础方面进一步的夯实,2014年比2013年基础更强,期待2015年基础进一步的夯实,包括生态环境,包括大数据资源的共享。突破,我们会在预测在2015年在一些大数据的分析,大数据的一些系统方面能够取得相关性的突破。

这个趋势的报告来源于137位我们大数据专家委的委员和50位中关村产业联盟的会员,我们给出50个选项,每个专家委员给投票,同时给一些标注,最后我们在这个基础上给出了一个统计,最后结果是2015年度大数据发展的十大预测。

《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测,分别是:

1、结合智能计算的大数据分析成为热点,包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识,而非对数据的简单统

计分析。要达到这一目标,需要提升对数据的认知计算能力,让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力,其背后的核心技术就是人工智能。近些年,人工智能的研究和应用又掀起新高潮,这一方面得益于计算机硬件性能的突破,另一方面则依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展,使得信息处理速度和质量大为提高,能够快速、并行处理海量数据。

2、数据科学带动多学科融合,但是数据科学作为新兴的学科,其学科基础问题体系尚不明朗,数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代,许多学科表面上看来研究的方向大不相同,但是从数据的视角来看,其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深,越来越来多的学科在数据层面趋于一致。可以采用相似的思想来进行的统一的研究。数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现,真正支撑大数据发展的学科跨越还没有出现。针对大数据处理的理论研究上,新型的概率和统计模型将是主要的研究工具,学科基础理论的突破还难于在2015年出现。

3、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地,因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。由于现有的大数据平台易用性差,而垂直应用行业的数据分析又涉及到领域专家知识和领域建模,目前在大数据行业分析应用与通用的大数据技术之间存在很大的鸿沟,缺少相互的交叉融合。因此,迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究,促进和推动大数据在典型和重大行业中的应

用和落地。

4、大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算、等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是,前端更前伸,后端更强大。物联网与移动计算加强了与物理世界和人的融合,大数据和云计算加强了后端的数据存储管理和计算能力。今后,这几个热点技术领域将相互交叉融合,产生很多综合性应用。

5、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实。内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。以Spark为代表的内存计算逐步走向商用,并与Hadoop融合共存,专为大数据处理优化的系统和硬件出现,大数据处理多样化模式并存融合,一体化融合的大数据处理平台逐渐成为趋势。其中有一个观点这种多元化一定程度上成为一体化,未来大数据多样化处理模式并存并且有可能成为一体化的平台。

6、大数据安全和隐私,这是我们第三年关于大数据热点问题趋势的预测,每一年这都是非常靠前关于大数据安全和隐私问题,这个反映我们专家我们用户一种期盼一种理解一种关注度,但是我们在大数据的安全和隐私保护方面,以及大数据涉及到资源国家主权这层面,实际上技术层面没有比较多的,这两年多以来没有比较长足的进步,这方面有一定的问题的,所以说大数据的安全持续令人担忧。

7、新的计算模式讲取得突破,去年前年我们在国内大量的去讲深度学习,今天我们发现一个很有意思的现象,在一些特定的领域发

挥了作用,但是我们专家和工业界的人士更关注众包技术,也就是说

可能未来不光是大数据讲深度学习。

8、各种可视化技术和工具提升大数据分析。进行分析之前,需

要对数据进行探索式地考察。在此过程中,可视化将发挥很大的作用。

对大数据进行分析以后,为了方便用户理解结果,也需要把结果展示

出来。

9、大数据技术课程体系建设和人才培养是需要高度关注的问题。

10、开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择。

如需了解请登录:https://www.sodocs.net/doc/ad11357297.html,

目录

一、项目单位基本情况 .............................................................................

1.1项目单位基本情况 ·········································································

1.2项目单位财务状况 ·········································································

1.3公司股东及股本结构······································································

1.4技术力量························································································

1.5知识产权情况 ················································································

1.6技术储备情况 ················································································

二、项目的基本情况.................................................................................

2.1项目名称························································································

2.2项目建设内容 ················································································

2.3项目实施进度 ················································································

2.4总投资及资金来源 ·········································································

2.5经济和社会效益分析······································································

2.6各项建设条件落实情况 ··································································

三、项目建设背景.....................................................................................

3.1大数据发展现状·············································································

3.2项目建设背景 ················································································

3.3项目建设必要性·············································································

3.4项目建设意义 ················································································

四、项目建设目标及任务..........................................................................

4.1项目建设目标 ················································································

4.2项目规划应用任务 ·········································································

五、项目建设需求分析 .............................................................................

5.1用户需求························································································

5.2数据需求························································································

5.2.1数据资源现状 ········································································

5.2.1数据资源发展趋势 ·································································

5.3系统及应用需求分析······································································

5.3.1节点管理 ···············································································

5.3.2主题管理 ···············································································

5.3.3元数据管理············································································

5.3.4公共代码管理 ········································································

5.3.5数据采集 ···············································································

5.3.6数据整理比对 ········································································

5.3.7数据交换 ···············································································

5.3.8数据访问 ···············································································

5.3.9数据备份与恢复 ···································································

5.3.10标准管理 ·············································································

5.3.11应用支持··············································································

5.3.12运行管理 ·············································································

5.4性能需求分析 ················································································

5.5安全保障体系需求分析 ··································································

5.5.1系统安全可靠性需求······························································

5.5.2数据安全保密性需求······························································

5.5.3数据完整性需求·····································································

5.5.4实体的可鉴别性需求······························································

5.5.5不可否认性需求·····································································

5.5.6对象和行为的可授权性需求···················································

5.5.7统一信任与授权策略需求·······················································

5.5.8数据中心统一安全监督性需求 ···············································

5.6保障机制需求分析 ·········································································

六、数据中心设计方案 .............................................................................

6.1设计原则························································································

6.1.1统一建设 ···············································································

6.1.2相对独立 ···············································································

6.1.3共建共享 ···············································································

6.1.4安全可靠 ···············································································

6.2数据中心平台设计 ·········································································

6.2.1平台总体架构 ········································································

6.2.2信息资源 ···············································································

6.2.3支撑平台 ···············································································

6.2.4数据共享交换平台 ·································································

6.2.5共享数据管理系统 ·································································

6.2.6保障机制 ···············································································

6.2.7标准法规体系 ········································································

6.2.8数据接口系统 ········································································

6.2.9运行环境 ···············································································

6.3数据中心成效应用 ·········································································

七、数据中心建设土建及公用工程............................................................

7.1土建方案························································································

7.2给排水系统····················································································

7.3电气系统························································································

7.4道路绿化等其他系统······································································

八、节能...................................................................................................

8.1用能标准和节能规范 ·····································································

8.2能耗分析························································································

8.3节能措施分析················································································

九、环境保护............................................................................................

9.1环境保护执行标准 ·········································································

9.2建设期环境影响分析······································································

9.3运营期环境影响分析······································································

十、组织机构与人力资源配置...................................................................

10.1组织机构······················································错误!未定义书签。

10.2人力资源配置···············································································十一、组织管理与实施进度 ......................................................................

11.1建设期管理 ··················································错误!未定义书签。

11.2运营期项目管理 ···········································错误!未定义书签。

11.3建设工期和进度安排 ····································································

11.4项目招投标 ··················································································十二、投资估算与资金筹措 ......................................................................

12.1投资估算······················································································

12.2资本金筹措··················································································第十三章财务评价...................................................................................

13.1项目经济效益···············································································

13.2项目社会效益···············································································第十四章项目风险分析............................................................................

14.1市场风险······················································································

14.2项目建设管理风险 ·······································································第十五章研究结论与建议 ........................................................................

15.1结论·····························································································

15.2建议·····························································································

大数据项目可行性研究报告

大数据项目可行性研究报告(发改立项备案+2013年最新案 例范文)详细编制方案 北京博思远略咨询有限公司投资研究部 二零一三年四月 目录 第一部分博思远略编制大数据项目可研报告思路 (3) 一、大数据项目必要性及可行性研究主要内容 (3) 二、大数据项目可行性研究贯彻国家可持续发展政策的基本要求 (3) 第二部分甲级资质单位编制大数据项目可行性研究报告大纲(2013发改委标准) (5)

第三部分关于大数据项目可研不同用途及编制重点差异的说明 (11) 一、大数据项目可研报告按用途分类构成 (11) 二、用于发改委立项的大数据项目可行性研究报告编制独特性说明 (11) 三、用于银行贷款的大数据项目可行性研究报告编制独特性说明 (12) 四、用于申请用地的大数据项目可行性研究报告编制独特性说明 (13) 五、用于IPO上市募投的大数据项目可研报告编制独特性说明 (15) 第四部分大数据项目可研编制热点问题与专家答疑集锦 (16) 一、企业在项目立项备案过程中需要做哪些工作来提高通过率? (16) 二、哪些项目可行性研究报告需要具有发改委甲级资质的机构撰写? (17) 三、大数据项目投资决策分为哪几个阶段,每个阶段博思远略可以提供哪些 服务? (18) 五、大数据项目可行性研究报告审批流程及各阶段提交材料清单? (19) 第五部分大数据项目可行性研究方案设计(市场前景+技术可行性+经济可行性) (21) 一、“申报单位及项目概况”部分编写要点说明 (21) 二、“发展规划、产业政策和行业准入分析”部分编写要点说明 (21) 四、“节能方案分析”部分编写要点说明 (22) 五、“建设用地、征地拆迁及移民安置分析”部分编写要点说明 (23) 六、“环境和生态影响分析”部分编写要点说明 (24) 七、“经济影响分析”部分编写要点说明 (25) 八、“社会影响分析”部分编写要点说明 (26) 第六部分大数据项目可行性研究报告范文节选(基于成功案例) (28) 一、项目建设投资估算方案 (28) 二、企业介绍说明(图形数据归纳直观化) (28) 三、项目总平面布置图设计方案(根据要求可做效果图) (29) 四、项目综合能耗方案设计 (30) 五、项目投资构成方案设计 (31) 六、项目设备选型方案设计 (33) 七、项目生产工艺流程方案设计 (35) 八、项目市场前景分析(基于大量数据) (36) 九、项目盈利模式分析 (38) 十、项目盈亏平衡分析 (38) 第七部分博思远略大数据项目可行性研究报告编制服务 (40)

数据中心建设项目可行性研究报告

数据中心建设项目可行性研究报告 数据中心建设项目可行性研究报告

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (6) 3.1用户需求 (6) 3.2数据需求 (6) 3.2.1数据资源现状 (6) 3.3系统及应用需求分析 (10) 3.3.1节点管理 (12) 3.3.2主题管理 (12) 3.3.3元数据管理 (12) 3.3.4公共代码管理 (12) 3.3.5数据采集 (13) 3.3.6数据整理比对 (13) 3.3.7数据交换 (13) 3.3.8数据访问 (13) 3.3.9数据备份与恢复 (13) 3.3.10标准管理 (13) 3.3.11应用支持 (14) 3.3.12运行管理 (14) 3.4性能需求分析 (14) 3.4.1业务处理量分析 (14) 3.5安全保障体系需求分析 (16) 3.5.1系统安全可靠性需求 (16) 3.5.2数据安全保密性需求 (17) 3.5.3数据完整性需求 (17) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (17) 3.5.5不可否认性需求 (17) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (17) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (18) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (18) 3.6保障机制需求分析 (18) 4数据中心设计方案 (19) 4.1设计原则 (19) 4.1.1统一建设 (19) 4.1.2相对独立 (19) 4.1.3共建共享 (19) 4.1.4安全可靠 (19) 4.2数据中心平台设计 (20) 4.2.1平台总体架构 (20)

云计算大数据中心项目可行性研究报告(案例分析)

https://www.sodocs.net/doc/ad11357297.html, 云计算大数据中心项目可行性研究报告(用途:发改委甲级资质、立项、审批、备案、申请资金、节能评估等) 版权归属:中国项目工程咨询网 https://www.sodocs.net/doc/ad11357297.html, 编制工程师:范兆文

https://www.sodocs.net/doc/ad11357297.html,/ 【微信公众号】:中国项目工程咨询网或 xmkxxbg 《项目可行性研究报告》简称可研,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》主要是通过对云计算大数据中心项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对云计算大数据中心项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该云计算大数据中心项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为云计算大数据中心项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》是确定建设云计算大数据中心项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建云计算大数据中心项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建云计算大数据中心项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。 北京国宇祥国际经济信息咨询有限公司是一家专业编写可行性研究报告的投资咨询公司,我们拥有国家发展和改革委员会工程咨询资格、我单位编写的可行性报告以质量高、速度快、分析详细、财务预测准确、服务好而享有盛誉,已经累计完成6000多个项目可行性

大数据项目可行性报告

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摘要说明— 实施国家大数据战略。落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域 大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度, 强化安全保障,推动相关产业创新发展。加快数据资源开放共享。统筹布 局建设国家大数据公共平台,制定出台数据资源开放共享管理办法,推动 建立数据资源清单和开放目录,鼓励社会公众对开放数据进行增值性、公 益性、创新性开发。加强大数据基础性制度建设,强化使用监管,建立健 全数据资源交易机制和定价机制,保护数据资源权益。 壮大一批世界级战略性新兴产业发展集聚区。依托城市群建设,以全 面创新改革试验区为重点,发展知识密集型战略性新兴产业集群,打造10 个左右具有全球影响力、引领我国战略性新兴产业发展的标志性产业集聚区,推动形成战略性新兴产业发展的体制机制创新区、产业链创新链融合区、国际合作承载区。在东部地区打造国际一流的战略性新兴产业城市群,围绕京津冀协同发展,加强京津冀经济与科技人才联动,形成辐射带动环 渤海地区和北方腹地发展的战略性新兴产业发展共同体;发挥长三角城市 群对长江经济带的引领作用,以上海、南京、杭州、合肥、苏锡常等都市 圈为支点,构筑点面结合、链群交融的产业发展格局;以广州、深圳为核心,全面提升珠三角城市群战略性新兴产业的国际竞争力,延伸布局产业 链和服务链,带动区域经济转型发展;推动山东半岛城市群重点发展生物

医药、高端装备制造、新一代信息技术、新材料等产业和海洋经济;围绕 福州、厦门等重点城市,推动海峡西岸地区生物、海洋、集成电路等产业 发展。依托中西部地区产业基础,大力推进成渝地区、武汉都市圈、长株 潭城市群、中原城市群、关中平原城市群等重点区域战略性新兴产业发展,积极创造条件承接东部地区产业转移;支持昆明、贵阳等城市发展具有比 较优势的产业,促进长江经济带上中下游地区产业协同发展。对接丝绸之 路经济带建设,促进天山北坡、兰州—西宁等西北地区城市群发展特色产业。推动东北地区大力发展机器人及智能装备、光电子、生物医药及医疗 器械、信息服务等产业,以沈阳、大连、哈尔滨、长春为支点,支持东北 地区城市群打造国内领先的战略性新兴产业集群,带动区域经济转型升级。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期,要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系, 推动经济社会持续健康发展。 积极建立国际合作机制,推动签署落实政府间新兴产业和创新领域合 作协议。推动双边互认人员资质、产品标准、认证认可结果,参与国际多 边合作互认机制。以发达国家和“一带一路”沿线国家为重点,建设双边 特色产业国际合作园区,引导龙头企业到海外建设境外合作园区。创新合 作方式,提升重点领域开放合作水平。加强国际科技成果转化和孵化、人 才培训等公共服务体系建设。

2020年数据中心项目可行性研究报告

2020年数据中心项目可行性研究报告 2020年7月

目录 一、项目概况 (3) 二、项目背景和必要性 (3) 1、顺应国家产业政策发展需求 (3) 2、优化公司产业链布局,促进公司在数据信息服务行业下游的延伸发展 (4) 3、增加营业收入,提高公司盈利水平 (4) 三、项目实施的可行性 (4) 1、国家和地方政策为项目提供有力支持 (4) 2、行业发展前景为项目提供市场保障 (5) 3、公司在技术、人员、市场等方面的储备为项目提供坚实基础 (6) (1)技术储备 (6) (2)人员储备 (7) (3)市场拓展能力 (7) 四、项目建设周期 (8) 五、项目投资概算 (8) 六、项目经济效益评价 (8)

一、项目概况 本项目拟建设2,800架标准服务器20A机柜,建成后提供机柜租用及运维服务等IDC基础服务。 二、项目背景和必要性 1、顺应国家产业政策发展需求 受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动,加强包括数据中心在内的信息基础设施建设已上升为国家战略。2018年工信部印发《全国数据中心应用发展指引(2017)》以来,我国数据中心布局渐趋完善,新建数据中心,尤其是大型、超大型数据中心逐渐向西部以及北上广深周边地区转移。北京、上海、广州、深圳等一线城市数据中心规模增速放缓,其周边地区数据中心规模快速增长,网络质量、建设等级及运维水平进一步提升,逐步承接一线城市应用需求。 南京市地处长三角地区,涌现了一批大、中型互联网公司,近年来许多大型互联网公司也在南京设立区域总部。项目建设地处于南京市江宁开发区南京未来科技城,2018年8月南京市政府与国家信息中心签署战略合作协议,在南京未来科技城合作共建国家大数据(南京)基地,南京未来科技城作为江宁重点建设的科技创新载体和产业发展高地,聚焦网络通信和智能制造两大主导产业。本项目建设符合产业政策发展需要。

大数据中心项目可行性研究报告立项新版

大数据中心项目 可行性研究报告新修版 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国大数据中心产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5大数据中心项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

大数据技术项目可行性研究报告

【大数据技术项目可行性研究方法论及编撰技巧】 【大数据技术项目可行性研究目录】 第一部分大数据技术项目总论 总论作为可行性研究报告的首要部分,要综合叙述研究报告中各部分的主要问题和研究结论,并对项目的可行与否提出最终建议,为可行性研究的审批提供方便。 一、大数据技术项目概况 (一)项目名称 (二)项目承办单位

(三)可行性研究工作承担单位 华经纵横咨询 (四)项目可行性研究依据 本项目可行性研究报告编制依据如下: 1.《中华人民国公司法》; 2.《中华人民国行政许可法》; 3.《国务院关于投资体制改革的决定》国发(2004)20号; 4.《产业结构调整目录2011版》; 5.《国民经济和社会发展第十二个五年发展规划》; 6.《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》,国家发展与改革委员会2006 年审核批准施行; 7.《投资项目可行性研究指南》,国家发展与改革委员会2002年 8. 企业投资决议; 9. ……; 10. 地方出台的相关投资法律法规等。 (五)项目建设容、规模、目标 (六)项目建设地点 二、大数据技术项目可行性研究主要结论 在可行性研究中,对项目的产品销售、原料供应、政策保障、技术方案、资金总额及筹措、项目的财务效益和国民经济、社会效益等重大问题,都应得出明确的结论,主要包括:(一)项目产品市场前景 (二)项目原料供应问题 (三)项目政策保障问题 (四)项目资金保障问题 (五)项目组织保障问题 (六)项目技术保障问题 (七)项目人力保障问题 (七)项目风险控制问题 (八)项目财务效益结论 (九)项目社会效益结论 (十)项目可行性综合评价 三、主要技术经济指标表 在总论部分中,可将研究报告中各部分的主要技术经济指标汇总,列出主要技术经济指标表,使审批和决策者对项目作全貌了解。 表1 技术经济指标汇总表

某市数据中心建设项目可行性研究报告

XXX市数据中心可行性研究报告

目录 1概述 (6) 1.1项目背景 (6) 1.2项目意义 (6) 2建设目标与任务 (6) 3需求分析 (8) 3.1用户需求 (8) 3.2数据需求 (9) 3.2.1数据资源现状 (9) 3.3系统及应用需求分析 (12) 3.3.1节点管理 (14) 3.3.2主题管理 (14) 3.3.3元数据管理 (14) 3.3.4公共代码管理 (15) 3.3.5数据采集 (15) 3.3.6数据整理比对 (15) 3.3.7数据交换 (15) 3.3.8数据访问 (16)

3.3.10标准管理 (16) 3.3.11应用支持 (16) 3.3.12运行管理 (16) 3.4性能需求分析 (17) 3.4.1业务处理量分析 (17) 3.5安全保障体系需求分析 (20) 3.5.1系统安全可靠性需求 (20) 3.5.2数据安全保密性需求 (20) 3.5.3数据完整性需求 (20) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (20) 3.5.5不可否认性需求 (21) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (21) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (21) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (21) 3.6保障机制需求分析 (22) 4数据中心设计方案 (22) 4.1设计原则 (22) 4.1.1统一建设 (22) 4.1.2相对独立 (23) 4.1.3共建共享 (23) 4.1.4安全可靠 (23)

4.2.1平台总体架构 (23) 4.2.2信息资源 (25) 4.2.3支撑平台 (30) 4.2.4数据共享交换平台 (37) 4.2.5共享数据管理系统 (42) 4.2.6保障机制 (45) 4.2.7标准法规体系 (47) 4.2.8安全保障体系 (47) 4.2.9数据接口系统 (51) 4.2.10运行环境 (52) 4.3数据中心成效应用 (57) 4.3.1综合治税专题共享应用系统 (58) 4.3.2企业基础信息共享系统功能 (61) 4.3.3社会保障信息共享应用 (61) 4.4工程建设分期及规模 (62) 5数据中心预算经费 (62) 5.1总投资概算 (62) 5.2投资概算明细 (64) 6风险分析和控制 (68) 7经济及社会效益 (70)

视频大数据云平台项目可行性研究报告立项报告

视频大数据云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国视频大数据云平台产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5视频大数据云平台项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

2021年大数据资产交易中心项目可行性深度研究报告word版

大数据资产交易中心项目可行性研究报告 大数据资产交易中心项目可行性研究报告(此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)

目录 一、项目建设背景和必要性 3 1.1项目名称 (3) 1.2建设单位概况 (3) 1.3项目提出的背景 (3) 1.4项目建设的必要性 (5) 二、....................................................................................................................... 项目选址 9 三、....................................................................................................................... 建设规模 9 四、....................................................................................................................... 建设内容 9 4.1总体建设思路 (9) 4.2硬件及设备明细 (11) 4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13) 4.4大数据资产交易中心实施方案 (14) 4.5各功能中心建设内容 (16) 4.6安全系统设计 (18) 五、项目建设期 20 六、项目总投资及资金筹措 20

七、主要技术经济指标 20 八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21) 九、项目实施进度表 23 十、风险分析 (25) 十^一、结论与建议 (27)

数据中心建设项目可行性研究报告

数据中心建设项目可行性研究报告

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 2建设目标与任务 (4) 3需求分析 (6) 3.1用户需求 (6) 3.2数据需求 (6) 3.2.1数据资源现状 (6) 3.3系统及应用需求分析 (10) 3.3.1节点管理 (12) 3.3.2主题管理 (12) 3.3.3元数据管理 (12) 3.3.4公共代码管理 (12) 3.3.5数据采集 (13) 3.3.6数据整理比对 (13) 3.3.7数据交换 (13) 3.3.8数据访问 (13) 3.3.9数据备份与恢复 (13) 3.3.10标准管理 (13) 3.3.11应用支持 (14) 3.3.12运行管理 (14) 3.4性能需求分析 (14) 3.4.1业务处理量分析 (14) 3.5安全保障体系需求分析 (16) 3.5.1系统安全可靠性需求 (16) 3.5.2数据安全保密性需求 (17) 3.5.3数据完整性需求 (17) 3.5.4实体的可鉴别性需求 (17) 3.5.5不可否认性需求 (17) 3.5.6对象和行为的可授权性需求 (17) 3.5.7统一信任与授权策略需求 (18) 3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (18) 3.6保障机制需求分析 (18) 4数据中心设计方案 (19) 4.1设计原则 (19) 4.1.1统一建设 (19) 4.1.2相对独立 (19) 4.1.3共建共享 (19) 4.1.4安全可靠 (19) 4.2数据中心平台设计 (20) 4.2.1平台总体架构 (20)

4.2.2信息资源 (21) 4.2.3支撑平台 (25) 4.2.4数据共享交换平台 (30) 4.2.5共享数据管理系统 (35) 4.2.6保障机制 (37) 4.2.7标准法规体系 (39) 4.2.8安全保障体系 (39) 4.2.9数据接口系统 (41) 4.2.10运行环境 (42) 4.3数据中心成效应用 (45) 4.3.1综合治税专题共享应用系统 (45) 4.3.2企业基础信息共享系统功能 (48) 4.3.3社会保障信息共享应用 (48) 4.4工程建设分期及规模 (49) 5数据中心预算经费 (49) 5.1总投资概算 (49) 5.2投资概算明细 (50) 6风险分析和控制 (52) 7经济及社会效益 (54)

综合管理服务大数据平台建设与应用示范项目可行性实施报告

第一章项目总论 一、项目名称 综合管理服务大数据平台建设与应用示项目。 二、项目申报单位 主要申报单位: 项目建设性质 新建。 三、项目建设地点 四、项目建设容 建设城市管理综合信息服务平台,推进海量信息集中与交换共享,通过可视化方式呈现“智慧”整体运行“体征”,及各地实时状态,全面铺开智慧城市感知、监控、实时响应体系网络,建设集资源统计动态展示、指挥调度、辅助决策支持、一体化融合通信、智能预警、城市信息发布等功能为一体的综合管理平台。 五、建设期限 本项目建设工期为24个月(2016年3月-2018年2月)

六、项目总投资 本项目总投资3000万元人民币。 七、资金来源 本项目总投资3000万元人民币,其中拟申请国家补贴600万元,其余资金企业自筹。 八、可行性结论 该项目投资3000万元人民币,项目建设工期为24个月。通过项目的投资规模、建设期限、建设容及社会效益等方面容,经过专家的论证得出结论,该项目建设容符合国家产业政策,投资计划合理,建设规模适度,建设资金落实到位,技术上非常可行。 第二章项目的意义和必要性 一、意义 随着城市的快速发展,社会、经济、人口等信息急剧增长,地理信息系统的应用变得越来越广泛,信息共建共享成为城市信息化建设的一项重要任务,也是面向服务时代建设发展的必然要求。据统计,80%以上的政府部门都需要使用地理信息。实践已经证明,以地理信息为基础,实现多种社会城市信息的集成与融合,服务于政府管理和决策分析,为国民经济建设和社会发展提

供支撑,具有非常重要的意义。 二、必要性 自然资源与空间地理信息资源是电子政务的重要基础信息资源,是不可或缺的信息化基础软设施。为了更好地满足各业务部门的应用需求,采用网络、硬件、数据库、GIS、遥感影像、软件开发等技术构建一个能够持续发展的城市管理综合信息服务平台,与人口信息、企业信息、社会经济信息进行整合,将遥感影像、地址数据、政务信息图层等现有的政务地理空间信息资源进行集中管理和提供共享服务,并解决安全性、可靠性、高效性等问题,为政府各部门提供一个政府部统一的综合地理空间信息服务窗口,以满足各部门对地理空间信息数据的共享应用需求,辅助领导进行决策,提高业务办理效率,为社会公众查询空间信息和参与建设与管理提供便捷、高效的现代化服务载体,提高域发展核心竞争力。 第三章国外发展现状 一、国外现状 国外研究现状自20世纪90年代以来,信息技术作为代表的高新技术飞速发展,促进着世界经济、政治和文化等各个领域发生着深刻的变革。为了迎接新的挑战,占据主导地位,美国率先提出实施国家信息基础设施和全球信息化基础设施计划;与此同

智慧城市运行大数据平台项目可行性谋划书

城市运行大数据平台项目可行性研究报告

目录 第1章项目概述 (4) 1.1项目名称 (4) 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 (4) 1.3可研报告编制单位 (4) 1.4可研报告编写依据 (4) 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 (5) 1.5.1建设目标 (5) 1.5.2建设规模 (6) 1.5.3建设内容 (6) 1.5.4建设周期 (6) 1.6项目总投资及资金来源 (7) 1.7经济与社会效益 (7) 1.8主要结论与建议 (7) 第2章项目建设单位概况 (9) 2.1项目建设单位与职能 (9) 2.2项目实施机构与职责 (9) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (11) 3.1问题和目标分析 (11) 3.1.1存在问题 (11) 3.1.2目标分析 (12) 3.2业务功能、业务流程和业务量分析 (13) 3.2.1应用功能分析 (13) 3.2.2应用流程分析 (15) 3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量) (16) 3.3信息量分析与预测(请自行分析) (16) 3.4系统功能和性能需求分析 (17) 3.4.1系统功能需求 (17) 3.4.2性能需求 (21) 3.5大数据应用现状与差距 (23) 3.6项目建设的必要性 (24) 3.6.1从产业发展需求角度分析 (24) 3.6.2从政府服务的角度分析 (24) 3.6.3从政府管理角度分析 (24) 第4章总体设计 (26) 4.1设计思路 (26) 4.2设计原则 (26) 4.3设计目标 (27) 4.4总体构架 (28) 4.5总体建设任务与分期建设内容 (28) 4.5.1总体建设任务 (28) 4.5.2分期建设内容 (29) 第5章项目建设方案 (30)

可行性研究报告大数据

可行性研究报告大数据 篇一:大数据可行性研究报告 大数据项目可行性研究报告 XX年 前言 可行性研究报告是从事一种经济活动(投资)之前,双方要从经济、技术、生产、供销直到社会各种环境、法律等各种因素进行具体调查、研究、分析,确定有利和不利的因素、项目是否可行,估计成功率大小、经济效益和社会效果程度,为决策者和主管机关审批的上报文件。 中商产业研究院每年完成项目数量达数百个,在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例,可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见,为客户设计该项目的建设方案,完成包括市场和销售、规模和产品、厂址及建设工程方案、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算和评价;内容详实、严密地论证项目的可行性和投资的必要性。我们策划编制的大数据X项目可行性研究报告在发改委、投资商与金融机构的审慎下处于同行领先水平。

【出版日期】 XX年 【交付方式】 Email电子版/特快专递【价格】订制 大数据项目可行性研究报告 第一章项目总论 一、项目背景 二、项目简介 三、项目可行性与必要性分析 四、主要经济指标说明 五、可行性研究报告编制依据 第二章项目建设单位介绍 一、项目建设单位介绍 二、经营业绩 三、资质证书 第三章大数据市场分析 一、大数据行业发展现状 二、大数据行业市场规模分析与预测

三、大数据市场分析小结 第四章项目总体规划 一、项目定位 二、项目功能 三、主要服务内容 第五章运营管理 一、商业模式 二、运营模式 第六章项目建设条件 一、项目选址 二、地理位置 三、交通条件 四、基础设施 第七章工程建设方案与总图布置 一、工程建设基本原则 二、总图布置方案 三、建设经济指标

旅游服务大数据平台项目可行性报告

旅游服务大数据平台建设项目可行性研究报告

第一章项目总论 一、项目名称: 某旅游服务大数据平台 二、项目申报单位:某九次方大数据信息技术服务公司 三、项目建设性质:新建 四、项目建设地点 某太湖国家旅游度假区太湖某产业园 五、项目建设内容 该建设项目为某旅游服务大数据平台建设项目,项目总投资3000万元人民币。主要建设内容:构建旅游服务大数据平台,该平台内含旅游路线信息,旅游信息查询,旅游收入统计,旅游大数据预测四大模块,平台整合全省旅游信息,旨在打造全方位智能化的旅游服务。 六、建设期限 本项目建设工期为36个月(2016年3月-2019年2月)。 七、项目总投资 本项目总投资3000万元人民币,所需资金主要由项目申请单位与企业解决,并申请国家财政补贴。

八、资金来源 本项目总投资3000万元人民币,其中拟申请国家补贴600万元。 九、可行性结论 该项目投资3000万元人民币,项目建设工期为36个月。通过项目的投资规模、建设期限、建设内容及社会效益等方面内容,经过专家的论证得出结论,该项目建设内容符合国家产业政策,投资计划合理,建设规模适度,建设资金落实到位,技术上非常可行。 通过本项目的建设,将大数据旅游、一站式旅行服务业务集中于云计算服务平台,旅游云计算服务平台建设的内容、方案,借助基于云计算中心的空间信息处理能力和大数据挖掘能力,构建大数据旅游服务商业模式,实现旅游的精准互动营销、游客的个性化服务。 某旅游服务大数据平台投入运营后,通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路,消费习惯等等信息,通过对这些数据的分析,可以推测出每年何时为旅游高峰,游客喜欢哪些景点以及物品,提前对这些情况做好准备,改进景区中的不足,并在何时的时机定向推送消费。因此会产生巨大的经济效益,对促进当地社会和谐发展具有积极意义,项目的建设十分可行也非常必要。

2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告

2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告 2019年7月

目录 一、项目建设的必要性 (3) 1、加强大数据相关技术保障,提升公司竞争实力 (3) 2、深度挖掘客户需求,实现精准营销 (3) 3、推动业务创新,增强客户粘性 (5) 4、优化公司管理,契合公司发展战略 (5) 二、项目建设的可行性 (6) 1、公司已有的技术积累与研发经验为项目建设奠定基础 (6) 2、公司完善的研发体制为项目提供实施保障 (7) 3、公司现有的交易平台为项目应用提供数据资源和业务基础 (9) 三、项目主要建设内容 (10) 1、大数据采集系统 (10) 2、大数据挖掘系统 (10) 3、大数据可视化系统 (10) 4、商品中台建设 (10) 5、订单中台建设 (11) 6、AI人工智能项目 (12) 四、项目投资概算 (12) 五、项目实施进度 (13)

一、项目建设的必要性 1、加强大数据相关技术保障,提升公司竞争实力 受益于互联网与传统生产企业的深度融合,互联网及相关服务行业领域市场规模迅速提升。在国家政策支持的背景下,大数据、人工智能等技术不断深入与互联网综合服务领域融合发展,行业领先企业纷纷布局相关技术领域的研发。将交易平台产品数据、经营数据、客户交易行为以及行业上下游数据进行整合,借助大数据、云计算、人工智能、物联网等技术深度挖掘数据价值,已经成为“+互联网”综合服务行业重要的发展机遇。同时,互联网行业的技术提升要求传统企业重视数据挖掘、分析等技术的深入研究,依托大数据技术提升产品研发及创新能力,获得持续的竞争优势。 近年来,公司持续加强大数据、人工智能的研发投入,并取得一定的研发成果:互联网综合服务平台大数据可视化系统将实时交易数据互动模拟展示,初步实现经营成果的可视化,驱动平台运营;公司正在研发的“AI盒子”,通过软硬件结合的方式,应用于零售终端进行数据采集和初步分析。然而,互联网与大数据融合的商业模式对传统企业的技术化和数据化提出了更高要求,建立以技术驱动和大数据挖掘支撑的研发优势将为公司互联网综合服务竞争实力提供有效保障。 2、深度挖掘客户需求,实现精准营销 随着数字营销技术与消费市场的不断融合,互联网综合服务平台

云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告

目录第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8

2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24 3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

大数据项目可行性分析报告

大数据项目 可行性分析报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

报告说明— 实施国家大数据战略。落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度,强化安全保障,推动相关产业创新发展。加快数据资源开放共享。统筹布局建设国家大数据公共平台,制定出台数据资源开放共享管理办法,推动建立数据资源清单和开放目录,鼓励社会公众对开放数据进行增值性、公益性、创新性开发。加强大数据基础性制度建设,强化使用监管,建立健全数据资源交易机制和定价机制,保护数据资源权益。 要针对目前我国战略性新兴产业存在的企业创新能力薄弱、核心关键技术掌握少等问题,围绕提升企业技术创新能力和产业自主发展能力,切实加强产业发展的技术基础、强化企业创新主体地位、实施产业创新发展工程、建设支撑体系。核心工作主要涉及六个方面:一是超前部署支撑战略性新兴产业发展的核心关键技术和前沿技术研究;二是鼓励企业建设具有世界先进水平的工程化平台并形成产业链发展的工程化、系统集成技术能力;三是释放我国已形成的科技潜力,促进创新人才向企业流动和强化人才激励机制;四是应以规模化发展为目标,统筹技术开发、工程化、标准制定、市场应用等创新环节,实施若干具有引领带动作用的重大产业创新发展工程,形成突破口和发展优势;五是大力推进高校、科研机构的技

术转移,大规模支持企业实施创新成果产业化;六是促进技术、人才、资 金等创新资源向具有技术创新优势的产业区域集聚。 壮大一批世界级战略性新兴产业发展集聚区。依托城市群建设,以全 面创新改革试验区为重点,发展知识密集型战略性新兴产业集群,打造10 个左右具有全球影响力、引领我国战略性新兴产业发展的标志性产业集聚区,推动形成战略性新兴产业发展的体制机制创新区、产业链创新链融合区、国际合作承载区。在东部地区打造国际一流的战略性新兴产业城市群,围绕京津冀协同发展,加强京津冀经济与科技人才联动,形成辐射带动环 渤海地区和北方腹地发展的战略性新兴产业发展共同体;发挥长三角城市 群对长江经济带的引领作用,以上海、南京、杭州、合肥、苏锡常等都市 圈为支点,构筑点面结合、链群交融的产业发展格局;以广州、深圳为核心,全面提升珠三角城市群战略性新兴产业的国际竞争力,延伸布局产业 链和服务链,带动区域经济转型发展;推动山东半岛城市群重点发展生物 医药、高端装备制造、新一代信息技术、新材料等产业和海洋经济;围绕 福州、厦门等重点城市,推动海峡西岸地区生物、海洋、集成电路等产业 发展。依托中西部地区产业基础,大力推进成渝地区、武汉都市圈、长株 潭城市群、中原城市群、关中平原城市群等重点区域战略性新兴产业发展,积极创造条件承接东部地区产业转移;支持昆明、贵阳等城市发展具有比 较优势的产业,促进长江经济带上中下游地区产业协同发展。对接丝绸之 路经济带建设,促进天山北坡、兰州—西宁等西北地区城市群发展特色产

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

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