人工智能在管理领域的应用——以星级酒店管理为例

人工智能在管理领域的应用——以酒店管理为例

本文通过对人工智能基础理论、实际应用与发展的学习研究，结合酒店管理体系和应用案例，判断人工智能未来在酒店管理领域中的应用。

一、人工智能基础理论与发展

人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

智力或知能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括：理解、计划、解决问题，抽象思维，表达意念以及语言和学习的能力。

智力三因素理论认为智力分为成分性智力、经验智力、情境智力。成分性智力指思维和问题解决所依赖的心理过程；经验智力指人们在两种极端情况下处理问题的能力，即新异的或常规的问题；情境智力反映，是在对日常事物的处理上，对包括新的和不同环境的适应，选择合适的环境以及有效地改变环境以适应需要。

人工智能是计算机科学的一个分支，是研究机器智能和智能机器的高新技术学科，是模拟、延伸和扩展人的智能，实现某些脑力劳动自动化的技术基础，是开拓计算机应用技术的前沿阵地，是探索人脑思维奥秘和应用计算机的广阔领域。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与原子能技术和空间技术，被并称为20世纪的三大尖端技术。

作为一门学科，人工智能于1956年问世，由“人工智能之父”McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth 大学召开的会议上，首次提出。

人工智能的三大发展要素：基础理论引入（控制论、数学、神经科学、统计学、认知科学......）→学科交叉（机器学习、数据挖掘、人工智能）→应用（安

防、个人助理、医疗健康、自驾、金融、教育.......）

人工智能的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，而远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。对人工智能的研究目前已形成了一个庞大的学科群，其主要的子学科有：专家系统、知识工程、知识库、模式识别、机器人等。与企业管理智能化关系密切的主要有专家系统、决策支持系统和知识库系统等

目前，人工智能的基础性研究和在很多领域的应用性研究仍正在如火如荼的进行，人工智能在交通控制、家庭服务、医疗、教育、公共安全与防护、娱乐等领域逐渐得以运用，许多大型企业为了提高企业的核心竞争力，也竞相把人工智能引入企业管理，实现企业管理的智能化。在诸如销售管理、人力资源管理、财务管理、风险管理、档案管理等方面逐渐得以应用。

图1 人工智能的基本方法、技术和近期的主要应用领域

二、人工智能的应用

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。未来会渗透到生活、学习、工作的各个领域。下面对人工智能在机器人方向、金融行业、零售行业、无人驾驶、智能医疗的领域进行概括介绍，为人工智能在酒店管理的应用带来启发。

1、人工智能在机器人方向的应用

人工智能在智能机器人中应用所要经过的过程为：

（1）识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。

（2）智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。

（3）控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。

人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人，其智力水平也就能远远超过人。“智能机器人”将在工业、服务业、军事、航空航天等领域发挥越来越重要的作用。

2、人工智能在金融行业的应用

人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。

例如：A是一家投资组合风险分析公司，专注于发现财务波动事件，帮助用户检测市场异常并量化金融扰动。A分析引擎的深度数据算法利用主要数据源（世界金融交易所）和专有的无人监管机器学习技术。与其他竞争解决方案不同，A的实时分析并不依赖于历史数据或先前的波动事件。

人工智能也应用于金融安全的防范。正常情况下，不同人群在市场中的行为表现形式应该是不同的。如果出现了相似的行为，就说明该市场出现了问题。当从数据分析中得出市场不正常的结论，就会及时发出警告。

3、人工智能在零售行业的应用

人工智能在零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。

人工智能在电商已经做到了智能推荐、智能比价、实时定价、销售预测、智能客服，甚至是社交功能。

（1）对顾客管理的智能化——重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正实现对每一位消费者的360度全方位画像。

（2）对商品管理的智能化——基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，借助智能化手段进行商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。

（3）对供应链管理的智能化——建立高效的供应链系统，形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和供应链成本。

（4）对物流管理的智能化——确保正确的货物进入正确的仓库，同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统，应用智能技术解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化等问题。

4、人工智能在无人驾驶领域的应用

作为人工智能等技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。无人驾驶重复着“感知→认知→行为”的过程。

感知：人类驾驶员感知依靠眼睛和耳朵，无人驾驶汽车感知依靠传感器。目前传感器性能越来越高、体积越来越小、功耗越来越低，其飞速发展是无人驾驶热潮的重要推手。反过来，无人驾驶又对车载传感器提出了更高的要求，又促进了其发展。用于无人驾驶的传感器可以分为四类：雷达传感器、视觉传感器、定位及位姿传感器、车身传感器。

认知：驾驶员认知靠大脑，无人驾驶汽车的“大脑”则是计算机。无人车里的计算机与常用的台式机、笔记本略有不同，因为车辆在行驶的时候会遇到颠簸、震动、粉尘甚至高温的情况，一般计算机无法长时间运行在这些环境中。所以无人车一般选用工业环境下的计算机——工控机。工控机上运行着操作系统，操作系统中运行着无人驾驶软件。

操控：由于当前车辆是面向人类驾驶设计的，方向盘、油门、刹车、档位都是由人工操控。无人驾驶则需要这些机构能够由程序控制，这就需要对传统汽车加以线控改造甚至重新设计，包括对方向盘线控的改造，油门与制动线控的改造，档位线控的改造。

目前，随着电动车的出现与发展，很多线控功能在设计之初就被考虑其中。

5、人工知能在智能医疗领域的应用

随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。

而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

智能医疗领域的应用主要包括智能骨骼、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等。

三、人工智能在酒店管理中的应用判断

下面以酒店管理为例，判断人工智能在企业管理中的应用问题。

图2 一般酒店的管理结构

本判断主要针对酒店管理特殊之处，诸如各类公司普遍存在的人力资源管理、财务管理、风险管理、档案管理等的智能应用不予赘述。

1、服务机器人

服务型机器人目前能够应用在酒店领域的主要包括迎宾引导机器人、自助入住机器人、客房情感机器人、自主运送物品机器人、安防巡更机器人、商品售卖机器人、自助行李存取机器人、餐厅服务机器人、清洁服务机器人等。服务型机器人的应用将大幅降低酒店人力成本。

例如：清洁服务机器人可以用于地面清洁。通过楼层自主导航，根据路径规划，自主到达各个楼层，对各楼层实施自主清扫、自动避障；运用水清洗方式清扫地面，污水实时回收，确保地面干净整洁；自动进行人体识别，人机对话；自

动充电和自动加清水、排污水；充电和加水站、排污站的一体化；实现地面清洁的功能。而客房清洁尚需技术突破或对客房进行改造。

希尔顿在2016年和IBMWatson合作测试了机器人前台；喜达屋旗下的Aloft 品牌已开始用机器人Botlr为客房递东西；洲际旗下的皇冠假日酒店也有类似功能的机器人。海航酒店集团旗下部分酒店开始使用智能机器人开展服务，而且这款智能机器人的服务更加全面，它可以为客人房间运送物品，如浴巾、吹风机、儿童用品、客房用餐等。机器人可以和客人简单聊天，日常问好，讨论天气，引领有需要的宾客前往公共区域卫生间、会议室、健身房等场所。此外，机器人还能播报酒店的各种活动和进行促销等。

随着服务型机器人和人工智能技术的不断突破与应用，酒店行业作为服务业劳动力较密集的代表领域，将成为服务型机器人进军的重点行业。

2、智能安防

计算机视觉与生物特征识别应用——人脸识别与安全监控。计算机视觉与生物特征识别技术，让机器可以更准确的识别人的身份与行为，对于帮助酒店识别客户和安全监控都有很多便利。一是监控摄像头，增加人像识别功能，提前识别发现可疑人员、提示可疑行为动作，也可以帮助识别危险人员。二是可以利用内部摄像头，增加对员工可疑行为识别监控，记录并标记可疑人员，并提醒后台监控人员进一步分析，起到警示作用。三是可以在酒店核心区域（如数据中心机房、客房等）增加人像识别摄像头，人员进出必须通过人脸识别及证件校验方可进入，同时对于所有进出人员进行人像登记，防止陌生人尾随进出相关区域，实现智能识别，达到安全防范的目标。

结合安防巡逻机器人，进行日常巡逻、安保监控、咨询服务及环境监测等。通过远程控制、视频监控、智能识别、音频通话、视频存储、状态监控、任务调度、远程通信等功能与人工服务有效补充，替代重复性、可标准化的巡逻、服务与监测工作，有效降低工作强度，节省人力成本，提高酒店安保服务质量。

3、智能家居

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现，与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，还兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

随着人们越来越习惯于智能家居，消费者对智能化上午酒店住宿体验的需求越来越多。因此酒店未来会为客房加入更多智能元素，来满足这种需求，吸引新

一代的消费者。目前越来越多的酒店将会选择通过物联网来将客房连接在一起，从而复制游客们在家中时享受到的智能家居体验。

Hilton（希尔顿酒店集团）已有“Connected Room”智能酒店项目。集团的CEO Christopher Nassetta表示：“我们希望能够让客户和客房‘互相理解’，让他们在进入房间时，可以通过手中的智能手机来自由控制房间内的所有设施。”

Hilton通过官方应用，让酒店的忠诚计划会员可以自由控制他们房间的照明，温度，和娱乐设施，比如电视播放的内容等。

Marriott（万豪酒店集团）也推出了自己的智能酒店项目。万豪希望智能客房可以预测游客的具体需求，进一步优化住宿体验。

万豪集团的智能酒店客房分为两种类型：全新建造的客房与以现有客房为基础进行改造。全新建造的客房内部的智能设施种类更多，包括智能相框，智能淋浴等。游客可以调节的内容包括：光照，温度，湿度，以及内部的装饰类等，并安装了声控系统，以及可以根据室内人数自行调节空气含氧量的传感器系统。

而从现有客房改造而成的智能客房内的设施种类相对较少，也没有声控系统。游客可以使用电视的遥控器来操纵室内的智能设施。目前只有声控，遥控器和手动控制三种操纵方式，但是未来会推出通过手机上的万豪官方应用来控制室内设施的功能。

万豪集团和希尔顿集团的“智能客房”之间有一个共同之处，那就是为消费者提供更加个人化，更加智能的住宿体验，但是在细节上却有很大区别。

除了希尔顿集团和万豪集团以外，其他酒店集团同样在利用各种新技术和渠道，加强入住体验。包括四季酒店（Four Seasons）和瑰丽酒店（Rosewood）等。

4、智能营销管理

参照人工智能在零售行业的应用，进行对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正实现对每一位消费者的360度全方位画像，实现精准营销。

同时利用VR技术和人工智能技术，实现身临其境的互动感受。入住前的VR互动展示与入住后的VR场景体验。互动展示方便消费者选择，场景体验可以嫁接产品，有助于拓展酒店消费项目。

目前飞猪在未来酒店2.0中推出了VR选房环节，但必须是成功预订的客户才可以进入到选房界面。

在场景体验方面，既可通过VR眼镜在房间里实现游戏或者观看，也可前往

特定的VR空间。如家精选酒店内设有VR旅行视频体验，消费者入住后可通过VR眼镜观看视频，体验当地人文和风景；洲际酒店集团携手HTC在北京、上海和三亚的部分酒店打造专属VR空间，所有入住酒店的宾客都可以在酒店的HTC Vive专区体验该服务；西雅图的Hotel 1000配有一个高尔夫VR，提供全球著名的50个高尔夫球场供宾客自由选择。

5、智能会员管理

建立会员档案，通过智能化的设备收集、传输和利用是可穿戴设备不论是眼镜、手表、手环，可穿戴设备多配备有传感器，将人体的诸多数据，例如体温、呼吸、心跳，甚至表情等一一捕捉，为后续传输及利用提供基础信息储备。数据收集后上传到云端从而汇集成大数据库，一旦到达一定规模，便可对会员进行的历史数据和消费习惯，进行大数据的，智能化的分析，酒店便可利用数据为消费者提供有针对性的、与硬件配套的软件与服务，提升和改善会员的消费体验。

四、结束语

人工智能将通过最精准的运算能力和平台优势，帮助酒店实现精准决策、精准服务、精准营销、精准管理，将成为传统收益管理的核心技术支撑或者重新谱写收益管理的方法论。

人工智能可以帮助酒店实施差异化、个性化服务。可提高运营效率，提高服务质量，提高宾客满意度，并且可使酒店管理更加科学化、精细化，通过对客源进行类比分析，推动产品创新。

人工智能发展速度惊人，但在酒店业中的广泛应用仍有较多制约。

一是数据有限。数据与知识是发展人工智能的基础要素，依托于智能设备、物联网、移动互联网、云计算等基础应用所建立的多维度大数据知识平台，将使酒店人工智能变得越来越强大，具有感知、认知能力的酒店服务运营将变得更加精准、更具智慧。但是，目前，酒店自身数据是非常有限的，甚至大部分酒店集团都没有大数据技术积累，即使有数据技术积累的酒店集团，数据维度和数据结构都缺少战略性的规划多。

二是高额的改造成本。目前智能技术依然处在快速发展阶段，目前的技术尚不成熟，如果酒店选择全面应用智能技术，不但需要支付额外的成本，还必须在后续投入大量的资金用于技术升级和设备更新。但是如果只加入少数智能设施，便可能无法吸引消费者，被视作用于营销的噱头。智能酒店的关键最终仍落在用

户体验。

三是人工智能不成熟。从技术水平上看，目前还处于弱人工智能阶段，能够实现的功能价值比较有限。例如目前声控技术还不够成熟，如果声控系统无法理解用户发出的命令，那么这些花哨的科技并不能帮助提升体验，反而会让游客的体验更加糟糕。

人工智能来帮助酒店决策与运营还需要不断完善，人工智能在酒店管理领域的应用还有很长的路要走。

人工智能地研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务 管理中的应用 The document was prepared on January 2, 2021

人工智能技术在企业财务管理中的应用 [提要] 随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用，从人工智能技术的研究背景及意义入手，分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略，并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析，希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词：人工智能；企业管理；财务管理 中图分类号：F275 文献标识码：A 收录日期：2018年7月12日一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思，许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情，总是对它持怀疑态度。事实上，自20世纪40年代以来，人工智能一直在稳步发展，除了下棋，人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面，也包括财务管理领域，而且应用的范围越来越广，技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来，对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展，智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会

计平台为基础，财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力，根据财务管理流程，自主收集相关信息，进行信息分析及财务决策，来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作，例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略在信息时代背景下，面对不断更新的人工智能技术，我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下，为了不被人工智能所取代，作为财务管理从业者应当至少做到以下两点：一是做同样的事情，你可以比人工智能便宜。要做到这一点，你的工作性质必须是低重复性的工作，因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点，你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说，有两个最困难的地方：一个是与人沟通（例如我们说的政治）；另一个是不断获取和判断新的信息（例如当前商业环境正在迅速变化，人工智能很难根据新情况做出准确的判断）。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作，如收银员、会计、报税、报告生成等。因此，作为财务人员，有必要不断提

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务管理中的应用 人工智能技术在企业财务管理中的应用[提要] 随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用，从人工智能技术的研究背景及意义入手，分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略，并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析，希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词：人工智能；企业管理；财务管理 一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思，许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情，总是对它持怀疑态度。事实上，自20世纪40年代以来，人工智能一直在稳步发展，除了下棋，人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面，也包括财务管理领域，而且应用的范围越来越广，技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来，对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展，智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平台为基础，财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力，根据财务管理流程，自主收集相关信息，进行信息分析及财务决策，来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作，例如预测、

计划、预算、决策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。 二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略 在信息时代背景下，面对不断更新的人工智能技术，我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下，为了不被人工智能所取代，作为财务管理从业者应当至少做到以下两点：一是做同样的事情，你可以比人工智能便宜。要做到这一点，你的工作性质必须是低重复性的工作，因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点，你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说，有两个最困难的地方：一个是与人沟通（例如我们说的政治）；另一个是不断获取和判断新的信息（例如当前商业环境正在迅速变化，人工智能很难根据新情况做出准确的判断）。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作，如收银员、会计、报税、报告生成等。因此，作为财务人员，有必要不断提高高复杂性，减少重复工作在自己工作内容中的比例。如果能做到这一点，至少在短的时间内，在进行复杂商业环境中分析和决策，以及在需要与他人不断进行沟通和分析的情况下，人工智能难以实现超越并取代人类。 由此来说，在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略如下：（一）从基础会计人员转型到复合型财务管理人才。基础会计人员目前已达到饱和状态，高级复合型财务管理人才的短缺是中国财务

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人工智能在企业管理中的应用探究 人工智能在企业管理中的应用探究 刘佳辉 （河北大学管理学院唐山 063000） 摘要：人工智能作为计算机的学科的分支之一，是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断发展，我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的发展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的发展进入到了一个前所未有的阶段，毫无疑问，社会的快速发展离不开人工智能的技术的不断进步。因此，企业应该加强人工智能技术的发展，将人工智能的发展与企业的运营和管理相结合，以推动企业的可持续发展。由此，本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究，以期望将对人工智能与企业发展的结合，和我国企业的飞速发展有所借鉴。 关键字：人工智能企业管理企业发展 application of artificial intelligence in enterprise management liu jiahui (tangshan 063000， school of management， hebei university) abstract： as one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. the appearance of unmanned supermarkets in hangzhou has brought the development of ai to an unprecedented stage. there is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of ai technology. therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with

人工智能的日常应用 论文

研究生学位课程论文论文题目：人工智能的日常应用

人工智能的日常应用 摘要：人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写为AI，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展的综合性学科。21世纪是计算机科技飞速发展的时代，随着科技的不断发展，一些新型人工智能技术正在走进人类的生活，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，通过这篇文章使我们对身边的人工智能应用有一个感性的认识。 关键词：人工智能（AI）应用计算机 人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个研究领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。本文主要介绍符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译四个方面的人工智能的日常生活应用。 一、符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;。另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。早在50年代末,人们就开始对此研究。进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。 计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理,人们通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。 尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。首先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用Fortran 语言算同样的问题慢百倍甚至千倍。另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及。计算机代数系统仍在不断地发展和完善之中。

人工智能与企业人才管理

一、人工智能的发展及其与企业人才管理的结合 人工智能（Artificial Intelligence，也称AI），是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。尽管“人工智能”的概念于 1956 年才首次被提出，但人工智能领域的起源可以追溯到 20 世纪 40 年代。从那时起，人工智能研究经历了多次的跌宕起伏，直到 20 世纪 90年代后期才开始出现加速发展，主要因为研究人员开始更加关注现实世界的 AI 子问题和子应用，例如图像识别、语音识别、机器人和数据处理等。发展到今天，人工智能领域已处于第三次浪潮的初始阶段，更加注重解释性和通用人工智能技术。 与此同时，随着人工智能技术的不断发展和进步，其应用领域也不断得到扩展，在企业人才管理领域，人工智能也深入其中，扮演了日趋重要的角色，给企业带来的全新的机遇和挑战。 四、人工智能在企业人才管理中的具体功能及当前实践 1、聘用选拔 人才的聘用选拔过程一直是个复杂且繁琐的过程，企业往往在这方面付出了大量的精力，例如人工筛选海量简历，发送面试通知，全程跟踪记录面试的各个流程及结果，最后选择适合企业的人才。在这当中工作量巨大繁复并且会掺杂许多人为的因素影响最后结果。人工智能则可以解决这个问题，它可以应用在诸多招聘环节，从阅读简历到最后面试。首先可以通过识别纸质简历及图片，对简历进行分析，结合简历的特征和文字内容，抽取其中关键性的信息，加以规整，通

过建立数据库的方式使简历结构化模型化，从而精准快速地把简历推送给面试官。同时也可以通过对简历的解析和职位的匹配，逆向地把合适的工作岗位推荐给候选人，针对一些高端稀有人才收效颇佳。在面试环节可以通过人工智能技术建立企业相关数据题库，与候选人简历内容相结合，为面试官提供更有针对性的问题，逐步深入，帮助面试官更好的了解求职者的具体信息。 通过人工智能技术应用，可以将HR从以往沉重的工作中解脱出来，使面试官能够将更多的精力放在与候选人进行深入交流、识别候选人是否与企业文化及价值观相匹配以及说服高端人才加入本企业等方面。 2、培养发展 在员工的培育发展过程中，要注重刺激员工的学习能力及意愿。通过人工智能技术，结合员工兴趣爱好及潜能，进行个性化课程的推荐，形成员工地图；对员工的岗位，级别，发展目标，兴趣爱好，社交群体，历史记录等等数据的发掘整理与匹配，绘制出个人的学习画像，对企业员工进行360°洞察，为员工在企业中的学习发展提供导航，注重互动，分享，用户体验，游戏化来增强课程的吸引力。同时通过人工智能技术可以设置AI顾问，能够24小时不间断的解决员工在日常工作生活中遇到的种种问题，利用AI进行培训，为员工提供沉浸式的培训体验和环境。 3、绩效管理 在以往工作方式下，企业管理者会将大量的精力放在管理考察监

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务管理中的应用 [提要] 随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用，从人工智能技术的研究背景及意义入手，分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略，并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析，希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词：人工智能；企业管理；财务管理 中图分类号：F275 文献标识码：A 收录日期：2018年7月12日一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思，许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情，总是对它持怀疑态度。事实上，自20世纪40年代以来，人工智能一直在稳步发展，除了下棋，人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面，也包括财务管理领域，而且应用的范围越来越广，技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来，对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展，智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平

台为基础，财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力，根据财务管理流程，自主收集相关信息，进行信息分析及财务决策，来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作，例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略 在信息时代背景下，面对不断更新的人工智能技术，我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下，为了不被人工智能所取代，作为财务管理从业者应当至少做到以下两点：一是做同样的事情，你可以比人工智能便宜。要做到这一点，你的工作性质必须是低重复性的工作，因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本 优势；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点，你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说，有两个最困难的地方：一个是与人沟通（例如我们说的政治）；另一个是不断获取和判断新的信息（例如当前商业环境正在迅速变化，人工智能很难根据新情况做出准确的判断）。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作，如收银员、会计、报税、报告生成等。因此，作为财务人员，有必要不断提高高复杂性，减少重复工作在自己工

人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。 人工智能的定义 “人工智能” (Artificial Intelligence) 一词最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 人工智能理论进入21 世纪, 正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品” , 并使之在越来越多的领域超越人类智能, 人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1. 在管理系统中的应用 (1) 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率, 而是用计算机实现人们非常需要做, 但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中, 以数据管理和处理为中心, 围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库, 而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说, 就是将企业各部门的数据进行统一集成管理, 搭建人工智能的应用平台, 使之成为企业管理与决策中的关键因子。 2. 在工程领域的应用

(1) 医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用, 具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题, 作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上, 早在1982年, 美国匹兹堡大学的Miller 就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2? 内科计算机辅助诊断系统的研究成果, 由此, 掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前, 医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用, 从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。 (2) 地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978 年美国 斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECT”OR, 该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等, 是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积, 价值超过1 亿美元。 3. 在技术研究中的应用 (1) 在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器, 以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动减少了任务因素造成的无擦, 提高了检测的可靠性, 实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2) 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点, 因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技 术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更 高级AI 通用和专用语言, 和应用环境以及开发专用机器, 而与人工智能技术则为我们提供了可能性。 人工智能的发展 人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle( 亚里士多德)( 前384-322) ，给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”

人工智能的应用领域和发展方向

人工智能的应用领域和发展方向前言 人工智能是一门极富挑战性的科学，但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。目前，人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过。 正文 一有关人工智能 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能的应用及展望

人工智能应用及展望 唐小军 内容摘要：人工智能 (Artificial Intelligence)诞生于1956年的美国，至今已接近七十年。它属于自然科学和社会科学的交叉。人工智能基于认知科学、哲学、不定性论的边缘科学研究项目，在上世纪80年代中期人工神经网络取得重大进展，其成果大量应用于系统的感知,模型建立和控制。神经网络通过对输入输出样本的学习,不断地调整网络的权值和阈值,使网络实现给定的输入输出映射关系,并具有一定的学习和自适应运用能力。智能技术是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志，借助大数据技术，尤其它在解决远程控制、故障诊断、非线性等问题上的优势，给机械系统、符号计算、模式识别的发展指明了方向。随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 关键词：认知科学专家系统神经网络大数据 前言 人工智能(Artificial Intelligence)，人工智能可以分为两部分，“智能”是什么，我们可以从不同方面去定义。这关联到到如意识、自我、心灵等问题.我们唯一理解的智能也就是灵长类动物拥有的能自由做出反应的能力，这种能力也是现在和未来人工智能科研的主要奋斗目标。目前我们对灵长类动物的智能的理解，可以用只可意不可言来准确形容，现阶段还不能对自身智能的理解用科学的表达方式表达出来。 1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何构造智能机器或智能系统，主要研究方向是模拟、延伸、扩展人类智能的。人们通过对外界

事物进行长期实践做出一些归纳并对其用数值量化，用传感设备和用严密的逻辑思维进行推理并干预其结果的差错，通过逻辑计算然后再用于控制终端设备服务于受众，智能包含能力包括感知能力、记忆和思维能力、学习和自适应的能力，行为能力/涉及哲学、认知科学、数学、神经生理学、不定性论、计算机科学、控制论、信息论、仿生学、心理学等；人工智能产品也逐渐融入人类的生活中密不可分。 2 人工智能的发展 人工智能的传说可以追溯到古埃及，但在历史的长河中大部分的传说都基于人们的假想，随着近代特别是二战之后世界格局的发展，1946年世界第一台计算机的诞生以来，计算机在欧美国家得以迅速发展，人工智能终可以辅以计算机系统来实现，技术已最终可以创造出机器智能，1956年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能(Artificial Intelligence,AI)”这个术语，人工智能领域的研究也从此正式开始，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些智能程度不同的人工智能系统，例如能够求集成设计分析电路、字符计算、求解积分方程、合成人类自然语言，而进行基于字符的情报检索，提供语音识别、触控识别的多模式接口输入模式，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人。我们熟知的年初的谷歌"Alphago"计算机在棋盘上击败了韩国国际象棋大师李世石就是比较突出的例子。 3 人工智能发展的依托 神经网络 神经网络（artificial neural network. ANN）是设置输出的是一个灵感来自系统的模拟生物激励的输出。这里输出、输入都是标准化的量，输出是输入的

人工智能背景下的企业管理和决策

人工智能背景下的企业管理和决策 发表时间：2018-06-05T16:11:11.517Z 来源：《基层建设》2018年第11期作者：柯勇 [导读] 摘要：在社会的高速发展，经济的不断增长的互联网时代，企业的生存和发展上都面临着巨大的挑战。 广西西江开发投资集团广西西江金控投资有限公司广西南宁 530000 摘要：在社会的高速发展，经济的不断增长的互联网时代，企业的生存和发展上都面临着巨大的挑战。在企业的管理方面，使用新型技术与软件进行合理高效的管理是实现企业管理与决策稳定运行、有效实施的重要途径。人工智能背景下，各种人工智能控制管理系统由于市场需要应运而生，人工智能控制管理系统与应用已经成为了企业未来发展中必须要重视的部分，本文基于人工智能背景下的企业管理和决策进行一定的分析，旨在为企业在发展中不断完善管理模式与决策提出参考建议。 关键词：人工智能；企业管理；企业决策 一、人工智能背景下的企业管理与决策 我国自上世纪改革发展以来，经济得到快速发展，各种企业如同雨后春笋般的得到了成长，企业在不断发展和转型的期间，企业面向市场需要在不断变化，而企业的管理与决策也应该适应不断变化的社会环境与经济状态，在企业发展中得到完善与进步。现今的企业管理与决策已经不再但是使用传统的管理手段与决策方法，在人工智能快速发展的21世纪，企业管理与决策走向了一个新的阶段。企业在管理、决策中不断利用人工智能管理系统与相关软件技术进行企业管理，实现了管理上的创新与突破。 二、人工智能背景下企业的管理 在企业管理中利用智能管理系统使得管理上更加便捷，例如企业在管理员工的出勤率时，通过人工智能打卡系统员工自动使用指纹识别等方法进行每日的上班、下班打卡，企业的智能管理系统对员工每月的出勤率、迟到早退情况核算出数据，管理人员进行管理统计工作时就大大减少了工作时间，提升了工作效率。 企业管理分布面较广，管理上数据较多，一般来说多数企业使用智能管理系统进行企业的管理工作，将不同的管理工作进行分区管理，每一个管理区域的智能管理系统对本区域的管理工作每日汇总与处理，每月的核算中就减少了数据的处理工作。一般来说，企业的管理工作主要由以下几个方面构成： （1）人力资源管理 利用人工智能管理系统的便捷性，企业员工的管理效率看似增加了，但实际的管理工作是否得到落实全要依赖企业员工的执行力。传统的企业管理中信息的传递通常需要通过会议等方式传达，员工以笔记的形式提醒会议传达的信息内容。人工智能背景下，网上实时管理也成为了新的管理流行趋势，不少企业通过工作软件进行信息传递，但实际上减少了企业管理者与企业员工、企业员工之间的接触，总体上来说容易使得企业中出现人情淡漠、企业凝聚力差、员工工作态度消极等问题。为了避免上述管理弊端的出现，企业在互联网时代的人力资源管理需要与传统的管理方法结合、创新，发挥这两种管理的优点。 人力资源管理与传统管理方法的结合主要应该体现在提升企业凝聚力，增加员工工作积极性上。通过网上企业信息传递和企业文化的宣扬是不够的，企业在管理中还需要定时定期的召开会议，当然，这种会议可以以网络视频会议的形式召开，以视频的形式不仅能更生动的传递图片等信息，会议中还能促进管理者与员工之间的互动以及员工之间的感情。视频会议的召开对个人场所没有较多的要求，员工在非工作场所也可以参与会议，在会议中管理人员也可以达到管理信息传递、人员签到，也可以更加清晰地观察到员工的工作积极性，在管理上更加便捷。 企业人才管理方面应该注重新进人才的筛选。企业在招聘新进人才时，可以通过网络渠道先进行一次网络上的信息筛选。在互联网上企业发布招聘信息后，求职者的简历人力资源管理工作者筛选中可以通过网上交流、网络视频更加便捷的与应聘者进行交流，了解其能力是否达到要求，经一次网络筛选后，管理工作者再进行面试可节省大部分时间，提高工作效率。 企业每过一段时间应该对企业员工的工作情况进行考察，对职工能力与岗位不符的情况做出统计，由人力部门统一作调配工作，使企业员工的岗位相对合理，提高工作效率。在智能管理系统中，企业还可以通过智能管理系统了解管理员工的工作进度，有一定的督促作用。对企业不同年龄阶段的员工，提出相互促间的培养方案，老员工带新员工实现技术上的提升，新员工传递老员工新思想与新技术，培养出一批批企业优秀的骨干力量。 （2）企业档案文件的管理 企业在运行过程中对数据的管理需要通过大量的档案、文件管理来实现，人工智能背景下，企业的文件档案管理逐渐趋向智能化，电子档案管理是现今最为便捷的管理手段。对企业的电子档案管理人员来说，建立一套合理的电子档案管理制度是实现管理档案的有效措施，这样不仅可以约束管理人员在管理上的方法与规范，还可以使企业内部的电子档案在使用上有一定的规定，减少电子档案出现缺失和修改的情况。企业的档案文件在管理制度中，要明确下面几点： 第一，要划清电子档案的归档范围。电子档案按照我国的相关规定，是需要明确划清电子档案的归档范围的，相关管理人员需要做好归档范围的划定工作。 第二，要定期检查电子档案中的文件 企业电子档案管理人员应该定期检查档案中的文件，查看其是否有丢失、错误、改动痕迹、是否有病毒存在，对每一个文件都不能疏忽，要全面排查，确保电子档案中的文件及信息的有效性和可信性，使企业的信息得到妥善保存。 第三，建立一套电子档案管理规定 企业的电子档案管理工作只靠管理人员的维系是不够的，还需要制定适应企业的电子档案管理规定，更加有效地使档案的管理工作得到落实，使管理工作更容易。在管理规定中，应该明确需要制定一个电子文件的接受记录，把接收时间、接收人、发送人等信息都填入到接受记录中，防止发生上文中提到的安全问题如被他人修改等，通过接收记录可也查找到相关的接收信息，找出问题根源，也有一定的防范作用。 （3）生产、运营管理 企业在生产、运用管理中通过智能管理系统的管理模式，可以大大提高生产速度，使得生产管理、运营模式高效化。例如建筑类企业在实施建筑工程的施工管理中，建筑工程施工的管理上必须强化监管的力度，实现对工程从始至终的全方位监管。监管部门利用管理系统

人工智能时代管理会计在企业管理中的应用

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/aa18634356.html, 人工智能时代管理会计在企业管理中的应用作者：侯孟希 来源：《中国市场》2020年第15期 [摘要]人工智能迅速发展的同时，会计从业人员都很担忧自己是否将会被人工智能产品取代。不得不承认，人工智能的确对基础的财务会计人员有很巨大的冲击，对于管理会计来说，人工智能可以一定程度上简化会计人员烦琐的工作，有利于会计人员对企业管理进行决策分析，但无法从根本上取代管理会计。 [关键词]人工智能;管理会计;企业管理 [DOI]10.13939/https://www.sodocs.net/doc/aa18634356.html,ki.zgsc.2020.15.194 在过去，谈到管理会计的时候，主要更多的集中于预算、预测、关键绩效指标（KPI）和报表这些功能，同时大量的数据分析收集都是纯手工来做，而如今更多财务工具和系统的应用，比如SAP、平衡计分卡、ERP系统，这些软件的应用使得数据收集整理变得更加自动化。如今的海量数据是无法想象的，经营的、商业的等。除非出现什么突破性的变革，否则管理会计的需求超过财务会计是必然的。任何一个机构内部都需要有人汇总分析该类数据，然后提供给高层参考，高管借助这些数据进行决策判断，而这个职能除了管理会计以外，机构内其他部门很难进行。所以，管理会计的行业中人面对职能的转变，要先人一步地主动转变自己的思维方式，积极地迎接新时代的职业进化。 1 人工智能介绍 人工智能，它主要是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，并可能超越人类的智能。人工智能的概念很宽泛，可将人工智能依据实力划分为以下三类： （1）弱人工智能：主要指擅长片面应用的人工智能，除了特定领域之外没有有效的解决方案。例如，有人工智能可以打败国际象棋世界冠军，但它只能下棋。如果你问它如何更好地在硬盘上存储数据，它不会知道如何回答你。 （2）强人工智能：人类水平的人工智能在各个方面都可以和人类相提并论，不能简单地将人类和机器区分开来。坦率地说，人类可以做任何他们能做的脑力劳动。 （3）超人工智能：它可以在所有领域超越人类，也可以在创新和创造性创造领域超越人类。它可以解决任何人类无法解决的问题。

人工智能在管理领域的应用——以星级酒店管理为例

人工智能在管理领域的应用——以酒店管理为例 本文通过对人工智能基础理论、实际应用与发展的学习研究，结合酒店管理体系和应用案例，判断人工智能未来在酒店管理领域中的应用。 一、人工智能基础理论与发展 人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 智力或知能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括：理解、计划、解决问题，抽象思维，表达意念以及语言和学习的能力。 智力三因素理论认为智力分为成分性智力、经验智力、情境智力。成分性智力指思维和问题解决所依赖的心理过程；经验智力指人们在两种极端情况下处理问题的能力，即新异的或常规的问题；情境智力反映，是在对日常事物的处理上，对包括新的和不同环境的适应，选择合适的环境以及有效地改变环境以适应需要。 人工智能是计算机科学的一个分支，是研究机器智能和智能机器的高新技术学科，是模拟、延伸和扩展人的智能，实现某些脑力劳动自动化的技术基础，是开拓计算机应用技术的前沿阵地，是探索人脑思维奥秘和应用计算机的广阔领域。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与原子能技术和空间技术，被并称为20世纪的三大尖端技术。 作为一门学科，人工智能于1956年问世，由“人工智能之父”McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth 大学召开的会议上，首次提出。 人工智能的三大发展要素：基础理论引入（控制论、数学、神经科学、统计学、认知科学......）→学科交叉（机器学习、数据挖掘、人工智能）→应用（安

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 一、研究方向 1.咨询题求解 人工智能的第一个大成确实是进展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的咨询题分成一些比较容易的子咨询题，进展成为搜索和咨询题归约如此的人工智能差不多技术。今天的运算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种咨询题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到专门高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用体会来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中专门重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在显现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理查找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有按照假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型运算机，花去1200小时CPU时刻，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动运算机界。 6.机器学习 学习能力无疑是人工智能研究上最突出和最重要的一个方面。人工智能在这方面的研究近年来取得了一些进展。学习是人类智能的要紧标志和获得知识的差不多手段。机器学习(自动猎取新的事实及新的推理算法)是使运算机具有智能的全然途径。正如香克(R. Shank)所讲："一台运算机若可

不能学习，就不能称为具有智能的。"此外，机器学习还有助于发觉人类学习的机理和揭示人脑的隐秘。因此这是一个始终得到重视，理论正在创立，方法日臻完善，但远未达到理想境地的研究领域。 二、应用领域 1.人工神经网络 由于冯·诺依曼(VanNeumann)体系结构的局限性，数字运算机存在一些尚无法解决的咨询题。人们一直在查找新的信息处理机制，神经网络运算确实是其中之一。 研究结果差不多证明，用神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的成效。神经网络的进展有着专门宽敞的科学背景，是众多学科研究的综合成果。神经生理学家、心理学家与运算机科学家的共同研究得出的结论是：人脑是一个功能专门强大、结构专门复杂的信息处理系统，其基础是神经元及其互联关系。因此，对人脑神经元和人工神经网络的研究，可能制造出新一代人工智能机--神经运算机。 对神经网络的研究始于40年代初期，经历了一条十分曲折的道路，几起几落，80年代初以来，对神经网络的研究再次显现高潮。霍普菲尔德(H opfield)提出用硬件实现神经网络，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等提出多层网络中的反向传播(BP)算法确实是两个重要标志。现在，神经网络已在模式识不、图象处理、组合优化、自动操纵、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。 2.机器人学 人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。那个领域所研究的咨询题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的进展。它所导致的一些技术可用来模拟世界的状态，用来描述从一种世界状态转变为另一种世界状态的过程。它关于如何样产生动作序列的规划以及如何样监督这些规划的执行有了一种较好的明白得。复杂的机器人操纵咨询题迫使我们进展一些方法，先在抽象和忽略细节的高层进行规划，然后再逐步在细节越来越重要的低