JVM调优总结
JVM调优总结-Xms -Xmx -Xmn -Xss
/chinazong/jdk16/bin/java -server -Djava.awt.headless=true -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn512m -Xss1m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:SurvivorRatio=16 -Xincgc -Xnoclassgc -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/chinazong/business/log/gc.log -version
吞吐量优先的并发收集器
-server -Djava.awt.headless=true -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn512m -Xss1m -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseParallelOldGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -Xnoclassgc -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/chinazong/business/log/gc.log
响应时间优先的并发收集器
1.-server -Djava.awt.headless=true -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn1024m -Xss1m -XX:NewRatio=3 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -Xnoclassgc -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/chinazong/business/log/gc.log
2.-server -Djava.awt.headless=true -Xms2400m -Xmx2400m -Xmn500m -Xnoclassgc -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:SurvivorRatio=65536 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/chinazong/business/log/gc.log
1.堆大小设置
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操/chinazong/jdk16/bin/java -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn1024m -Xss1m -XX:PermSize=16M -XX:MaxPermSize=16M -XX:SurvivorRatio=5000 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseParNewGC -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/chinazong/business/log/gc.log -version
作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：
?java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小+ 年老代大小+ 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
?java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
2.回收器选择
JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
1.吞吐量优先的并行收集器
如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。典型配置：
■java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
■java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
■java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
■java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
2.响应时间优先的并发收集器
如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置：
■java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM 会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
■java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
3.辅助信息
JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：
?-XX:+PrintGC
输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
?-XX:+PrintGCDetails
输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
?-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
?-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
?-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
?-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
输出形式：
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
?-Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。
4.常见配置汇总
1.堆设置
■-Xms:初始堆大小
■-Xmx:最大堆大小
■-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
■-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
■-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
■-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
2.收集器设置
■-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
■-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
■-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
■-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
3.垃圾回收统计信息
■-XX:+PrintGC
■-XX:+PrintGCDetails
■-XX:+PrintGCTimeStamps
■-Xloggc:filename
4.并行收集器设置
■-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
■-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
■-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
5.并发收集器设置
■-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
■-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。
四、调优总结
1.年轻代大小选择
?响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。?吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
2.年老代大小选择
?响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
■并发垃圾收集信息
■持久代并发收集次数
■传统GC信息
■花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
?吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
3.较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
?-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
?-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC 后，对年老代进行压缩
介绍Java GC种类，并更换调优GC
转载自：https://www.sodocs.net/doc/a015365968.html,/roland101/archive/2008/03/21/2203461.aspx
调整JVM GC(Garbage Collection)，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（主要cup个数，内存不同），所以使用的GC种类也会不同。接下来，我简单介绍一下如何调整GC。
首先说一下如何监视GC，你可以使用我以前文章中提到的JDK中的jstat工具，也可以在java程序启动的opt里加上如下几个参数（注:这两个参数只针对SUN的HotSpot VM）：
-XX:-PrintGC Print messages at garbage collection. Manageable.
-XX:-PrintGC Details Print more details at garbage collection. Manageable. (Introduced in
1.4.0.)
-XX:-PrintGCTimeStamps Print timestamps at garbage collection. Manageable (Introduced in 1.4.0.)
当把-XX:-PrintGC Details 加入到java opt里以后可以看见如下输出：
[GC [DefNew: 34538K->2311K(36352K), 0.0232439 secs] 45898K->15874K(520320K), 0.0233874 secs]
[Full GC [Tenured: 13563K->15402K(483968K), 0.2368177 secs] 21163K->15402K(520320K), [Perm : 28671K->28635K(28672K)], 0.2371537 secs]
他们分别显示了GC的过程，清理出了多少空间。第一行GC使用的是…普通GC?(Minor Collections)，第二行使用的是…全GC?(Major Collections)。他们的区别很大，在第一行最后我们可以看见他的时间是0.0233874秒，而第二行的Full GC的时间是0.2371537秒。第二行的时间是第一行的接近10倍，也就是我们这次调优的重点，减少Full GC 的次数，以为Full GC 会暂停程序比较长的时间，如果Full GC 的次数比较多。程序就会经常性的假死。当然这只是他们的表面现象，接下来我仔细介绍一下GC，和Full GC （为后面的调优做准备）。
我们知道Java和C++的区别主要是，Java不需要像c++那样，由程序员主动的释放内存。而是由
JVM里的GC(Garbage Collection)来，在适当的时候替我们释放内存。GC 的内部工作，即GC的算法有很多种, 如：标记清除收集器，压缩收集器，分代收集器等等。现在比较常用的是分代收集（也是SUN VM 使用的），即将内存分为几个区域，将不同生命周期的对象放在不同区域里（新的对象会先生成在Young area，在几次ＧＣ以后，如过没有收集到，就会逐渐升级到Tenured area）。在GC收集的时候，频繁收集生命周期短的区域(Young area)，因为这个区域内的对象生命周期比较短，GC 效率也会比较高。而比较少的收集生命周期比较长的区域(Old area or Tenured area)，以及基本不收集的永久区(Perm area)。
注：Young area又分为三个区域分别叫Eden，和俩个Survivor spaces。Eden用来存放新的对象，Survivor spaces用于新对象升级到Tenured area时的拷贝。
我们管收集生命周期短的区域(Young area) 的收集叫GC，而管收集生命周期比较长的区域(Old area or Tenured area)的收集叫Full GC，因为他们的收集算法不同，所以使用的时间也会不同。我们要尽量减少Full GC 的次数。
接下来介绍一下HotSpot VM GC 的种类，GC在HotSpot VM 5.0里有四种。一种是默认的叫serial collector，另外几种分别叫throughput collector，concurrent low pause collector，incremental (sometimes called train) low pause collector（废弃掉了）。以下是SUN的官方说明：
1. The throughput collector: this collector uses a parallel version of the young generation collector. It is used if the -XX:+UseParallelGC option is passed on the command line. The tenured generation collector is the same as the serial collector.
2. The concurrent low pause collector: this collector is used if the -Xincgc? or
-XX:+UseConcMarkSweepGC is passed on the command line. The concurrent collector is used to collect the tenured generation and does most of the collection concurrently with the execution of the application. The application is paused for short periods during the collection. A parallel version of the young generation copying collector is used with the concurrent collector. The concurrent low pause collector is used if the option -XX:+UseConcMarkSweepGC is passed on the command line.
3. The incremental (sometimes called train) low pause collector: this collector is used only if
-XX:+UseTrainGC is passed on the command line. This collector has not changed since the J2SE Platform version 1.4.2 and is currently not under active development. It will not be supported in future releases. Please see the 1.4.2 GC Tuning Document for information on this collector.
简单来说就是throughput collector和concurrent low pause collector:使用多线程的方式，利用多CUP来提高GC的效率，而throughput collector与concurrent low pause collector的去别是throughput collector只在young area使用使用多线程，而concurrent low pause collector则在tenured generation也使用多线程。
根据官方文档，他们俩个需要在多CPU的情况下，才能发挥作用。在一个CPU的情况下，会不如默认的serial collector，因为线程管理需要耗费CPU资源。而在两个CPU的情况下，也挺高不大。只是在更多CPU的情况下，才会有所提高。当然concurrent low pause collector有一种模式可以在CPU较少的机器上，提供尽可能少的停顿的模式，见下文。
当要使用throughput collector时，在java opt里加上-XX:+UseParallelGC，启动throughput collector收集。也可加上-XX:ParallelGCThreads=
-XX:MaxGCPauseMillis=
当要使用concurrent low pause collector时，在java的opt里加上-XX:+UseConcMarkSweepGC。concurrent low pause collector还有一种为CPU少的机器准备的模式，叫Incremental mode。这种模式使用一个CPU来在程序运行的过程中GC，只用很少的时间暂停程序，检查对象存活。
在Incremental mode里，每个收集过程中，会暂停两次，第二次略长。第一次用来，简单从root 查询存活对象。第二次用来，详细检查存活对象。整个过程如下：
* stop all application threads; do the initial mark; resume all application threads（第一次暂停，初始话标记）
* do the concurrent mark (uses one procesor for the concurrent work)（运行是标记）
* do the concurrent pre-clean (uses one processor for the concurrent work)（准备清理）
* stop all application threads; do the remark; resume all application threads（第二次暂停，标记，检查）
* do the concurrent sweep (uses one processor for the concurrent work)(运行过程中清理)
* do the concurrent reset (uses one processor for the concurrent work)(复原)
当要使用Incremental mode时，需要使用以下几个变量：
-XX:+CMSIncrementalMode default: disabled 启动i-CMS模式（must with
-XX:+UseConcMarkSweepGC）
-XX:+CMSIncrementalPacing default: disabled 提供自动校正功能
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=
-XX:CMSIncrementalSafetyFactor=
-XX:CMSIncrementalOffset=
SUN推荐的使用参数是：
-XX:+UseConcMarkSweepGC \
-XX:+CMSIncrementalMode \
-XX:+CMSIncrementalPacing \
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0 \
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=10 \
-XX:+PrintGC Details \
-XX:+PrintGCTimeStamps \
-XX:-TraceClassUnloading
注：如果使用throughput collector和concurrent low pause collector，这两种垃圾收集器，需要适当的挺高内存大小，以为多线程做准备。
1.JVM参数调优，无停滞实践Copy to clipboard
Posted by: liuaike
Posted on: 2009-06-27 00:36
JVM参数调优是个很头痛的问题，设置的不好，JVM不断执行Full GC，导致整个系统变得很慢，网站停滞时间能达10秒以上，这种情况如果没隔几分钟就来一次，自己都受不了。这种停滞在测试的时候看不出来，只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了。
要想配置好JVM参数，需要对年轻代、年老代、救助空间和永久代有一定了解，还要了解jvm内存管理逻辑，最终还要根据自己的应用来做调整。关于JVM参数上网一搜就能搜出一大把，也有很多提供实践的例子，我也按照各种例子测试过，最终还是会出现问题。
经过几个月的实践改善，我就网站（要求无停滞时间）的jvm参数调优给出以下几条经验。
1：建议用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，但是吃得内存更多，吞吐量更大。2：XMX和XMS设置一样大，MaxPermSize和MinPermSize设置一样大，这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力。
3：调试的时候设置一些打印参数，如-XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log，这样可以从gc.log里看出一些端倪出来。
4：系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。有一次，网站突然很慢，jstack一看，原来是自己写的URLConnection连接太多没有释放，改一下程序就OK了。
5：仔细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
6：垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题，一般可能是两种原因产生，第一个原因是救助空间不够，救助空间里的对象还不应该被移动到年老代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间；第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。
7：不管怎样，永久代还是会逐渐变满，所以隔三差五重起java服务器是必要的，我每天都自动重起。8：采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿。
我的最终配置如下（系统8G内存），每天几百万pv一点问题都没有，网站没有停顿，2009年https://www.sodocs.net/doc/a015365968.html, 没有因为内存问题down过机。
$JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms6000M -Xmx6000M -Xmn500M
-XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log ";
说明一下，-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0就是去掉了救助空间；
-Xnoclassgc禁用类垃圾回收，性能会高一点；
-XX:+DisableExplicitGC禁止System.gc()，免得程序员误调用gc方法影响性能；
-XX:+UseParNewGC，对年轻代采用多线程并行回收，这样收得快；
带CMS参数的都是和并发回收相关的，不明白的可以上网搜索；
CMSInitiatingOccupancyFraction，这个参数设置有很大技巧，基本上满足
(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn就不会出现promotion failed。在我的应用中Xmx是6000，Xmn是500，那么Xmx-Xmn是5500兆，也就是年老代有5500兆，CMSInitiatingOccupancyFraction=90说明年老代到90%满的时候开始执行对年老代的并发垃圾回收（CMS），这时还剩10%的空间是5500*10%=550兆，所以即使Xmn（也就是年轻代共500兆）里所有对象都搬到年老代里，550兆的空间也足够了，所以只要满足上面的公式，就不会出现垃圾回收时的promotion failed；
SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数我认为可能有点用，官方解释是softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap，我觉得没必要等1秒；
网上其他介绍JVM参数的也比较多，估计其中大部分是没有遇到promotion failed，或者访问量太小没有机会遇到，(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn这个公式绝对是原创，真遇到promotion failed了，还得这么处理。
又有改进了，上面方法不太好，因为没有用到救助空间，所以年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，还是用救助空间，但是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。
具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。
下面是64位的配置，系统8G内存。
-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M
-Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M
-XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
-XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log
重来一次
-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M
-Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M
-XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
-XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log