在散点图或折线图中显示数据 - Outlook

全部显示散点图和折线图看起来非常相似，尤其是当显示的散点图带有连接线时。但是，这些图表类型沿着水平轴（也称为 x 轴）和垂直轴（也称为 y

轴）绘制数据的方式存在很大的差别。

这种带格式的散点图沿着水平和垂直轴显示数值，将这些值合并成显示在不均匀的间隔上的单个数据点。

这种带格式的折线图使类别数据（在此示例中是时间间隔）沿着水平轴均匀分布，并使所有数值数据沿着垂直轴均匀分布。

在您选择这两种图表类型中的任意一种之前，您可能希望详细了解它们的区别，并了解何时适合使用散点图（而非折线图），以及何时适合使用折线图（而非散点图）。本文内容了解散点图与折线图之间的区别了解何时使用散点图或折线图探索散点图和折线图类型创建散点图创建折线图

将图表保存为模板

了解散点图与折线图之间的区别

散点图与折线图之间的主要区别在于它们在水平轴上绘制数据的方式。例如，如果使用下面的工作表数据来创建散

点图和折线图，您就可以看到数据的分布是不同的。

在散点图中，A 列中的日降雨量值显示为水平 (x) 轴上的 x 值，而 B 列中的颗粒值显示为垂直 (y) 轴上的值。散点图通常被称为 xy

散点图，它从来不在水平轴上显示类别。

散点图始终有两个数值轴，以便沿着水平（数值）轴显示一组数值数据，沿着垂直（数值）轴显示另一组数值。该

在散点图或折线图中显示数据

图表在 x 和 y 数值的交叉处显示点，从而将这些值合并成一个数据点。这些数据点在水平轴上可能均匀分布，也可能不均匀分布，具体取决于数据。

要显示在散点图中的第一个数据点表示 y 值为 137（颗粒），x 值为 1.9（日降雨量）。这些数字表示工作表上单元格 A9 和 B9 中的值。

但是，在折线图中，相同的日降雨量和颗粒值则显示为两个单独的数据点，它们沿着水平轴均匀分布。这是因为折线图只有一个数值轴（即垂直轴）。折线图的水平轴只显示间距相等的数据分组（类别）。由于在数据中没有提供类别，因此它们是自动生成的。例如，1、2、3 等。

这是一个关于何时不使用折线图的很好的例子。

折线图使类别数据沿着水平（分类）轴均匀分布，并沿着垂直（数值）轴分布所有数值数据。

颗粒 y 值 137（单元格 B9）和日降雨量 x 值 1.9（单元格 A9）在折线图中显示为单独的数据点。这两个数据点都不是图表中显示的第一个数据点。每个数据系列的第一个数据点指的是工作表上第一个数据行中的值（单元格 A2和 B2）。

坐标轴类型和缩放比例区别

由于散点图的水平轴始终是数值轴，因此它可以显示数值或以数值形式表示的日期值（例如天数或小时数）。要以更加灵活的方式沿着水平轴显示数值，您可以更改水平轴上的缩放选项，同样您也可以更改垂直轴上的缩放选项。

由于折线图的水平轴是分类轴，它只能是文本坐标轴或日期坐标轴。文本坐标轴只是以相同的间隔显示文本（非数值数据或者数值类别（不是值））。日期坐标轴按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，即使工作表上的日期不是按顺序或同一个基本单位排列的也是如此。

与数值轴的缩放选项相比，分类轴的缩放选项是受限制的。可用的缩放选项还取决于您所使用的坐标轴的类型。

了解何时使用散点图或折线图

散点图常用于显示和比较数值，例如科学记数、统计和工程数据。这些图表对于显示若干数据系列中数值的关系很有用，它们还可以将两组数字绘制为 xy 坐标的一个系列。

折线图可以显示一段时间内的连续数据，设置一个常用刻度，因此对于显示数据在相等的间隔内或随时间的变化趋势很理想。在折线图中，类别数据沿着水平轴均匀分布，而所有的数值数据则沿着垂直轴均匀分布。一般规则是，如果您的数据中有非数值型 x 值，请使用折线图。对于数值型 x 值，通常最好使用散点图。

如果您希望执行以下操作，请考虑使用散点图，而非折线图：

更改水平轴的刻度由于散点图的水平轴是数值轴，因此有更多的缩放选项可用。

在水平轴上使用对数刻度您可以将水平轴变成对数刻度。

显示包含成对或分组的数值的工作表数据在散点图中，您可以调整坐标轴的独立刻度，以便显示有关分组数值的更多信息。

显示大量数据中的模式散点图对于说明数据中的模式很有用，例如，通过显示线性或非线性趋势、簇和离群值。

比较大量的数据点而不考虑时间您在散点图中包括的数据越多，所做的比较就越准确。

如果您希望执行以下操作，请考虑使用折线图，而非散点图：

沿着水平轴使用文本标签这些文本标签可表示均匀分布的值，例如月份、季度或财政年度。

沿着水平轴使用少量数值标签如果您使用少量表示时间间隔（例如年份）的均匀分布的数值标签，那么您可以使用折线图。

沿着水平轴使用时间刻度如果您希望按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，请使用折线图。即使工作表上的日期不是按顺序或者同一个基本单位排列的也是如此。

探索散点图和折线图类型

散点图可使用以下图表子类型。

仅带数据标记的散点图这种图表比较成对的值。如果在使用多个数据点和连接线的时候使用带数据标记但不带线的散点图，会使数据难以阅读。您还可以在不需要显示数据点的连接性时使用这种图表类型。

带平滑线的散点图以及带平滑线和标记的散点图这种图表显示连接数据点的平滑曲线。显示平滑线时可以显示标记，也可以不显示标记。如果有多个数据点，请使用不带数据标记的平滑线。

带直线的散点图以及带直线和标记的散点图这种图表显示数据点之间的直线连接线。显示直线时可以显示标记，也可以不显示标记。

折线图可使用以下图表子类型。

折线图和带数据标记的折线图显示时可带有标记以指示单个数据值，也可以不带数据标记。折线图对于显示随时间或排序的类别的变化趋势很有用，尤其是当有多个数据点并且它们的显示顺序很重要的时候。如果有多个类别或者值是近似的，则请使用不带数据标记的折线图。

堆积折线图和带数据标记的堆积折线图显示时可带有标记以指示单个数据值，也可以不带数据标记。堆积折线图可用于显示各个值的分布随时间或排序的类别的变化趋势，但是由于看到堆积的线很难，因此请考虑改用其他折线图类型或者堆积面积图。

百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图显示时可带有数据标记以指示单个数据值，也可以不带数据标记。百分比堆积折线图对于显示每一数值所占百分比随时间或排序的类别而变化的趋势很有用。如果有多个类别或者值是近似的，则请使用不带数据标记的百分比堆积折线图。

提示为了更好地显示这种类型的数据，请考虑改用百分比堆积面积图。

三维折线图三维折线图以三维条带的形式显示每个数据行或数据列。三维折线图有水平坐标轴、垂直坐标轴和竖坐标轴，您可以修改它们。

创建散点图

那么，我们是如何创建这个散点图的呢？以下过程将帮助您创建一个类似的散点图。对于此图表，我们使用的是示例工作表数据。您可以将此数据复制到自己的工作表中，也可以使用自己的数据。

1. 将示例工作表数据复制到一个空白工作表中，或者打开包含要绘制到散点图中的数据的工作表。

如何复制示例工作表数据

12345678910A

B

日降雨量颗粒

4.1122

4.3117

5.7112

5.4114

5.9110

5.0114

3.6128

1.9137

7.3104

2. 选择要在散点图中绘制的数据。

3. 在“插入”选项卡上的“图表”组中，单击“散点图”。

4. 单击“仅带数据标记的散点图”。

提示 您可以将鼠标停留在任意图表类型上来查看它的名称。

5. 单击图表的图表区。

此时将显示“图表工具”，其上增加了“设计”、“布局”和“格式”选项卡。

6. 在“设计”选项卡上的“图表样式”组中，单击要使用的图表样式。

提示 我们的散点图使用的是“样式 26”。

7. 单击图表标题，然后键入所需的文本。

提示 对于我们的散点图，我们键入的是降雨中的颗粒等级。

8. 要减小图表标题的字号，请右键单击该标题，然后在快捷菜单上的“字号”框中输入所需的字号。

提示 我们的散点图使用的是“14”。

9. 单击图表的图表区。

10. 在“布局”选项卡上的“标签”组中，单击“坐标轴标题”，然后执行下列操作：

要添加横坐标轴标题，请单击“主要横坐标轴标题”，然后单击“坐标轴下方标题”。

要添加纵坐标轴标题，请单击“主要纵坐标轴标题”，然后单击所需的纵坐标轴标题的类型。

提示 我们的散点图使用的是“旋转过的标题”。

单击各个标题，键入所需的文本，然后按 Enter 。

提示 对于我们的散点图，我们在横坐标轴标题中键入的是日降雨量，在纵坐标轴标题中键入的是颗粒等级。

1. 单击图表的绘图区，或者从图表元素列表中选择“绘图区”（“布局”选项卡，“当前所选内容”组，“图表元素”框）。

2. 在“格式”选项卡上的“形状样式”组中，单击“其他”按钮 ，然后单击要使用的效果。

提示 我们的散点图使用的是“细微效果 - 强调文字颜色 3”。

3. 单击图表的图表区。

4. 在“格式”选项卡上的“形状样式”组中，单击“其他”按钮 ，然后单击要使用的效果。

提示 我们的散点图使用的是“细微效果 - 强调文字颜色 1”。

5. 如果您要使用应用到您的工作簿的默认主题之外的其他主题颜色，请执行下列操作：

1. 在“页面布局”选项卡上的“主题”组中，单击“主题”。

2. 在“内置”下，单击要使用的主题。

提示 我们的折线图使用的是“Office”主题。

创建折线图

那么，我们是如何创建这个折线图的呢？以下过程将帮助您创建一个类似的折线图。对于此图表，我们使用的是示例工作表数据。您可以将此数据复制到自己的工作表中，也可以使用自己的数据。

1. 将示例工作表数据复制到一个空白工作表中，或者打开包含要绘制到折线图中的数据的工作表。

如何复制示例工作表数据

12345678910A B C

日期日降雨量颗粒

1/1/07 4.1122

1/2/07 4.3117

1/3/07 5.7112

1/4/07 5.4114

1/5/07 5.9110

1/6/07 5.0114

1/7/07 3.6128

1/8/07 1.9137

1/9/077.3104

2. 选择要在折线图中绘制的数据。

3. 在“插入”选项卡上的“图表”组中，单击“折线图”。

4. 单击“带数据标记的折线图”。

5. 单击图表的图表区。

此时将显示“图表工具”，其上增加了“设计”、“布局”和“格式”选项卡。

6. 在“设计”选项卡上的“图表样式”组中，单击要使用的图表样式。

提示 我们的折线图使用的是“样式 2”。

7. 在“布局”选项卡上的“标签”组中，单击“图表标题”，然后单击“图表上方”。

8. 单击图表标题，然后键入所需的文本。

提示对于我们的折线图，我们键入的是降雨中的颗粒等级。

9. 要减小图表标题的字号，请右键单击该标题，然后在快捷菜单上的“字号”框中输入所需的字号。

提示我们的折线图使用的是“14”。

10. 在图表上单击图例，或者从图表元素列表中选择图例（“布局”选项卡，“当前所选内容”组，“图表元素”框）。

11. 在“布局”选项卡上的“标签”组中，单击“图例”，然后单击所需的位置。

提示我们的折线图使用的是“在顶部显示图例”。

12. 要沿着次要纵坐标轴绘制其中一个数据系列，请单击降雨量的数据系列，或者从图表元素列表中选择它（“布

局”选项卡，“当前所选内容”组，“图表元素”框）。

13. 在“布局”选项卡上的“当前所选内容”组中，单击“设置所选内容格式”。

14. 在“系列选项”下，选择“次坐标轴”，然后单击“关闭”。

15. 在“布局”选项卡上的“标签”组中，单击“坐标轴标题”，然后执行下列操作：

要添加主要纵坐标轴标题，请单击“主要纵坐标轴标题”，然后单击所需的纵坐标轴标题的类型。

提示我们的折线图使用的是“旋转过的标题”。

要添加次要纵坐标轴标题，请单击“次要纵坐标轴标题”，然后单击所需的纵坐标轴标题的类型。

提示我们的折线图使用的是“旋转过的标题”。

单击各个标题，键入所需的文本，然后按 Enter。

提示对于我们的折线图，我们在主要纵坐标轴标题中键入颗粒等级，在次要纵坐标轴标题中键入日降雨量。

1. 单击图表的绘图区，或者从图表元素列表中选择绘图区（“布局”选项卡、“当前选择”组和“图表元素”框）。

2. 在“格式”选项卡上的“形状样式”组中，单击“其他”按钮，然后单击要使用的效果。

提示我们的折线图使用的是“细微效果 - 深色 1”。

3. 单击图表的图表区。

4. 在“格式”选项卡上的“形状样式”组中，单击“其他”按钮，然后单击要使用的效果。

提示我们的折线图使用的是“细微效果 - 强调文字颜色 3”。

5. 如果您要使用应用到您的工作簿的默认主题之外的其他主题颜色，请执行下列操作：

1. 在“页面布局”选项卡上的“主题”组中，单击“主题”。

2. 在“内置”下，单击要使用的主题。

提示我们的折线图使用的是“Office”主题。

将图表保存为模板

如果还要创建与您刚刚创建的图表相似的图表，则可以将该图表保存为模板，以用作其他类似图表的基础。

单击要保存为模板的图表。

在“设计”选项卡上的“类型”组中，单击“另存为模板”。

在“文件名”框中，键入模板名称。

提示除非您指定一个不同的文件夹，否则模板文件 (.crtx) 将保存在“图表”文件夹中，并且您可以在“插入图表”对

话框（“插入”选项卡 ->“图表”组 ->“对话框启动器”）和“更改图表类型”对话框（“设计”选项卡 ->“类型”组

->“更改图表类型”）中的“模板”下找到该模板。

有关如何应用图表模板的详细信息，请参阅通过使用图表模板重复使用喜爱的图表。

注释图表模板中包含图表格式设置，并存储将图表另存为模板时图表所使用的颜色。使用图表模板在其他工作

簿中创建图表时，新图表将使用图表模板的颜色，而不使用工作簿当前应用的文档主题的颜色。若要用文档主题颜

色取代图表模板的颜色，请右键单击图表区，然后单击快捷菜单上的“重设以匹配样式”。

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散点图

散点图 [概要]介绍了散点图的概念、用途、适用情况，结合实例利用Minitab软件作为数据分析工具介绍了散点图的绘制步骤、分析与判断以及应用时的注意事项。 [字数]4000。 [正文]散点图是质量管理的老七种工具之一，也称为散布图或相关图，它是研究成对出现的变量间的相互关系的坐标图。质量管理中经常需要研究两个变量之间的关系，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等。根据我们的经验，这些变量存在着比较密切的关系，但这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达，散点图是研究这种变量间关系的一种图形工具。在散点图中，通常将成对出现的数据以坐标点的形式标注在坐标轴上，以形成“点子云”。通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量间的相关模式。…… 散点图 散点图是质量管理的老七种工具之一，也称为散布图或相关图，它是研究成对出现的变量间的相互关系的坐标图。质量管理中经常需要研究两个变量之间的关系，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系，冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系，零件加工时切削用量与加工质量的关系等等。根据我们的经验，这些变量存在着比较密切的关系，但这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达，散点图是研究这种变量间关系的一种图形工具。在散点图中，通常将成对出现的数据以坐标点的形式标注在坐标轴上，以形成“点子云”。通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量间的相关模式。 在质量改进过程中，散点图作为因果图/因果矩阵的后续工具，通过将影响因素和质量特性的各对数据用直角坐标系表示成图形，直观观察当因素发生变化时质量特性相应出现的变化情况，以判断两个变量间是否存在关系，即X是否是造成问题Y的一个影响因素。如果存在影响，进一步分析这种影响关系的类型和程度，为后期建立影响因素和质量特性的回归方程提供直接的启发和帮助。散点图适用于X和Y都是连续型数据的情况。 我们通过一个例子来说明散点图的应用过程，包括散点图的绘制和分析判断。 示例：某质量改进小组通过前期分析认为，车床转速是影响加工产品表面抛光情况的一个影响因素。为了验证这种推测是否合理，小组收集了不同转速下的产品表面抛光量，数据见表4.21-1，该数据保存在“散点图.MTW”的“表面抛光量1”和“车床转速1”。 表1 表面抛光数据 序号表面抛光量1 车床转速1 1 45.44 225 2 42.0 3 200 3 50.10 250 4 48.7 5 245 5 47.92 235 6 42.79 237 7 52.26 265 8 50.52 259

图文转换15类统计图表图解

图文转换15类统计图表图解 1.散点图 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，请使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。随着横坐标逐渐的增大，看从坐标起点开始是不是也是逐渐增大，如果是那么就是正相关，如果不是并且相反就是负相关。一般有指数相关，对数相关等。需要将数值转换为指数形式或者对数形式，重新制作散点图确认（一般转换X轴的数据）。一般用正相关、负相关和不相关描述。点分布在某一条直线附近，若是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关；若是从左上角分布到右下角区域,则是负相关；点的分布无规律则不相关。相关性还可以分强弱，点分布越靠近一直线，相关性也强，否则越弱。 分以下几种情况：1.无明显关系，散点比较散乱；2.线性相关。可以大概的看出散点大概的排列在一条直线上下；3.非线性相关。 2.折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 堆积折线图和带数据标记的堆积折线图：堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用无数据点堆积折线图。提示为更好地显示此类型的数据，您可能要考虑改用堆积面积图。百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图：百分比堆积折线图用于显示每一数值所占百分比随时间或有序类别而变化的趋势， 三维折线图：三维折线图将每一行或列的数据显示为三维标记。三维折线图具有可修改的水平轴、垂直轴和深度轴。 3.柱状图 柱状图，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示

excel图表搞定散点图

[Excel图表] 搞定散点图 经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。 1、散点图的应用情景 1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。 2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如： 重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。 arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。 2、散点图的做法要点 Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。excel中做散点图需要注意两个要点： 首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。 其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。逐一对其他标签作类似处理即可。 2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。下面提供了两个工具宏的地址，实是

数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。 https://www.sodocs.net/doc/ad14490338.html,/Utilities/ChartLabeler.htm https://www.sodocs.net/doc/ad14490338.html,/Dispbbs.asp?BoardID=6&replyID=1436070&id=256051&skin=0 做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》宏，在宏名中选中标签修改的宏，执行），出现对话框要求输入标签引用的区域，用鼠标指定名称的区域即可。这是最好的方法，非常方便灵活，很多地方都经常要用到，推荐使用。 3、添加拟合线 在利用散点图做相关分析时，可以添加拟合线。选中图表－》右键－》添加趋势线，一般使用线性即可，如果不是统计专业人士，尽量不要使用其他函数。一般同时显示回归方程和R平方。 顺便说明，R是相关系数，R平方是决定系数，例中的意思是x的变化可以解释y 56.5％的变化。没有统计书明确说R平方多少以上才可以，我觉得0.7以上比较好，当然要先看回归方程的显著性是否达到要求，p值<0.5。扯远了。 4、两组数据的散点图 以上方法做出的是一组数据 的散点图，有时候需要做包含多组数据的散点图，如果按常规经验选中多组数据做图，并不能做出想要的散点图。要做包含多组数据的散点图，方法是，先完成一组数据的散点图，然后选中图表－》右键－》源数据－》系列－》添加，分别指定另一组数据的x和y的引用位置，即可将其加入图表，两组数据可以分别格式化，如设置不同的形状、颜色。

EXCEL做散点图秘诀

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PPT美化教程-折线图的常用样式介绍

给大家介绍了包含数据点的折线图的常见美化方法，这一期再来看看其他一些适合折线图的常用样式。 在上一期《折线图的美化》中通过一系列步骤操作，得到了下面图中这样的结果，这个图实质上是一组折线图与另一组数值完全相同的面积图组合而成的图表，其中的面积图起到装饰衬托的作用，整体画面平衡感要比单一的线条样式来的更和谐。

如果需要在同一图表中绘制多组折线，也同样可以参考上面的方法和样式进行设计制作，最终可以得到下面这样的结果。但在操作过程中需要注意数据系列的叠放顺序问题。 具体实现方法如下：

在原有的数据图表中（实际包含两个数据系列，在下面图中的表格中分别显示为【产品A】和【辅助A】数据列）添加第二组数据以及第二组数据的复制数据，假定分别为【产品B】和【辅助B】数据列。 添加完成以后，图表中除了原有的图形以外，会新增两条重叠在一起的折线。 和上一期中所采用的方法一样，同样需要把辅助系列的图表类型改成面积图，由此来形成一个外围轮廓形状与折线形状相吻合的背景图形。

实现方法： 在图表中选中【辅助B】系列（可以通过图例来选取），点击右键选择【更改系列图表类型】，在2013版本中会出现一个显示所有系列当前类型的对话框，可以在此对话框中对每一个系列的图表类型进行设置，在这里需要确保的是两个主要数据系列使用的图表类型为“带数据标记的折线图”、而另外两个辅助系列的图表类型均为“面积图”。在其他的版本中不会出现这样的对话框，可以直接选择面积图作为【辅助B】的系列图表类型，并要确保其他几个系列的类型没有用错。 这样操作完成以后就会形成两对折线与面积形状的组合形态。

sas学习系列17.绘图ⅲ—散点图,时间序列图,拟合曲线图

17. 绘图Ⅲ—散点图,时间序列图,拟合回归图 三、散点图 以两个定量变量的数值在二维坐标系中描点，生成的图形就是散点图。散点图能直观地显示出因变量随自变量变化而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 基本语法： PROC SGPLOT; SCATTER X=自变量Y=因变量/ options; 可选项： （1）DATALABEL = variable-name 指定该变量的值作为各个数据点的标签，若不指定变量 名，则使用Y变量的值； （2）GROUP = variablename 指定分组变量，按其值对数据分组分别处理； （3）NOMISSINGGROUP 指定不包含分组变量缺省值的观测； （4）TRANSPARENCY = n——指定透明度。 例1关于鸟类的数据（C:\MyRawData\），变量包括名称、种类（S-鸣禽，R-猛禽）、身长（cm）、翼展（cm），注意每行有多组数据：

读入数据，绘制散点图，要求按类型分组。 代码： data wings; infile'c:\MyRawData\'; input Name $12. Type $ Length Wingspan @@; run; * Plot Wingspan by Length; proc format; value $birdtype 'S' = 'Songbirds' 'R' = 'Raptors'; run; proc sgplot data = wings; scatter X = Wingspan Y = Length / GROUP = Type; format Type $birdtype.; title'Comparison of Wingspan vs. Length'; run; 运行结果： 四、时间序列图 时间序列图，是以时间为X轴,变量为Y轴的一种图（数据点之间依次用线段连接），观察变量是否随时间变化而呈现某种趋势。 基本语法： PROC SGPLOT; SERIES X=时间变量Y=因变量/ options; 注：X变量必须事先排好序。 可选项： （1）CURVELABEL = 'textstring' 给曲线添加标签，若不指定标签文本，则使用Y变量；

PPT图表美化技巧：折线图的常用样式

PPT图表美化技巧：折线图的常用样式 下图实质上是一组折线图与另一组数值完全相同的面 积图组合而成的图表，其中的面积图起到装饰衬托的作用，整体画面平衡感要比单一的线条样式来的更和谐。如果需要在同一图表中绘制多组折线，也同样可以参考上面的方法和样式进行设计制作，最终可以得到下面这样的结果。但在操作过程中需要注意数据系列的叠放顺序问题。具体实现方法如下：1，添加新的数据组和辅助数据列在原有的数据图表 中（实际包含两个数据系列，在下面图中的表格中分别显示为【产品A】和【辅助A】数据列）添加第二组数据以及第二组数据的复制数据，假定分别为【产品B】和【辅助B】数据列。添加完成以后，图表中除了原有的图形以外，会新增两条重叠在一起的折线。2，改变辅助数据的图表类型和 上一期中所采用的方法一样，同样需要把辅助系列的图表类型改成面积图，由此来形成一个外围轮廓形状与折线形状相吻合的背景图形。实现方法：在图表中选中【辅助B】系列（可以通过图例来选取），点击右键选择【更改系列图表类型】，在2013版本中会出现一个显示所有系列当前类型的对话框，可以在此对话框中对每一个系列的图表类型进行设置，在这里需要确保的是两个主要数据系列使用的图表类型为“带数据标记的折线图”、而另外两个辅助系列的图表类型均

为“面积图”。在其他的版本中不会出现这样的对话框，可以直接选择面积图作为【辅助B】的系列图表类型，并要确保其他几个系列的类型没有用错。这样操作完成以后就会形成两对折线与面积形状的组合形态。3，设置数据系列的叠放顺序由于源数据中的数据存放顺序以及生成图表时添加数 据系列的顺序会存在多种不同的情况，因此在得到上面的这个图表时，各个系列在图表中的上下层摆放顺序也许会与上面所得到的结果有所不同。从显示习惯上来说，数值比较小、位置上比较靠近横坐标轴的数据系列通常会被放置在上层 前排位置（图中的B系列），而数值比较大、位置上比较远离横坐标轴的数据系列通常放置在下层后排位置（图中的A 系列），这样的交错摆放次序也比较方便鼠标选取其中的数据系列。实现方法：选中图表，在菜单栏的图表工具栏中选择【设计】中的【选择数据】命令，在打开的对话框中可以选中某个系列以后点击右上角的三角箭头改变系列的绘制 次序。对于现在这个例子来说，需要确保的是列表中数值较小的辅助系列（辅助B）必须在列表中处于另一个数值较大的辅助系列（辅助A）的下方，这样就能保证图表中的大数据位于下层而小数据位于上层。这样的系列叠放顺序不仅带来系列选取上的方便，也便于后续对面积形状部分的半透明填充色设置。4，设置折线数据标记和面积图形状样式参照《折线图的美化》中的操作方法，为新增的B系列的两组数

Surfer11 教程05_散点图数据点和图形图层的使用

Surfer 11教程（第五课） 程贤辅翻译2012/11/18 第五课散点图数据点和图形图层的使用 在一幅图形上，通过将X、Y数据点的位置用符号来代表，这样就创建了散点图。在一个散点图形确定的数据点上，有这些特定点的分布数据，以及其他文本信息，这对以后图形生成是非常有用的。一个数据文件包含了用于在图形上定位的点的X、Y坐标，也可以包含与每个点相关联的标注信息。 图形的图层设计允许你添加多个图形映射到当前的图形上，用于创建一个同时显示不同类型的图形对象。所有图层使用单一的一组数轴，并按照目标坐标系统统一定位。例如，你如果有一个建立了气象数据的等值线图，那么你可以添加一个图形图层来显示每个数据采集点的位置和站名的散点图。 如何将一个图形图层添加到现有的图形上？ 图形图层有多种办法添加到现有的图形上。选择图形并通过“图形|添加”命令；通过从现有的图层拖动一个对象到另外一个对象上；或者通过选择所有的图形，并使用“图形|按坐标覆盖图形”命令。 添加一个散点图图层 当一个新的散点图被用“Map|New|Post Map(图形|新建|散点图)”命令创建完成时，它在场景窗口中是独立于其它任何图形的。当两个图形都显示时，两套数轴也同时显示，每个图形有一套。当你选择一个图形时，使用“Map|Add(图形|添加)”命令，一个新的图形图层、数轴、或者比例尺，就会被添加到选定的图形中。 如果已经存在两个以上的图形，你可以在对象管理器中拖拽一个图层到另一个不同的图形对象上。另外，可以选择这两个图层并点击“Map|Overlay Maps(图形|按坐标覆盖图形)”命令，所有选中的图层都会移动合并为单一的图形对象。 要删除一个图层，可以在对象管理其中选中该图层，接着按下删除键。要从一个图形对象中移除一个图层，首先你要选中该图层，再右键菜单中选择“Break Apart Map Layer(拆分图形层)”。 补充：首先要分清楚删除和移除的区别。删除好理解，移除是将一个图层从图形 中移出来，成为另外一个图形中的图层。这“拆分图形层”(移除)实际上就是上面合

Excel图表高手教你3分钟完成10张高大上“数据图”(图)

Excel图表高手教你3分钟完成10张高大上“数据图”（图） 不知不觉，到了年中了，公司的销售数据，需要每天实时更新，那么作为图表的形式上报的报表，最好也能实时更新，这样就省去了每天重复性劳动和繁琐的操作。光说不练假把式，跟着步骤操作，一步一步的改变自己！高顿网校小编从Excel精英培训里挑选了几个Excel数据图表制作技巧，对各位一定有所帮助，马上行动起来！原始数据：看了原始数据后，很明显，仅仅是原始数据，是得不到我们所要期望的图表，那么，我们必须更改作图数据。一般这样的图表，我称之为：所见非所得。Setp01：处理作图数据数据解释：1、整个图表里有5个图表系列，分别是主柱子，少于目标，大于目标，小于目标的下降标志，大于目标的上升标志2、D4=IF(B4>=C4,C4,B4)【低于目标，显示为自己的销售额；大于目标，显示为目标】3、E4=IF(B44、 F4=IF(B4>=C4,B4-C4,NA())【如果达标了，显示为超标销售额，否则为#N/A】5、G4=IF(E4>0,B4-10,NA())【未达标的标志，需要根据前面未达标的E列来判断】6、 H4=IF(F4>0,C4-10,NA())【同G4单元格一样】PS：此处公式里减去10，是为了上升、下降标志不会和主柱子和达标、未达标衔接处重叠。Setp02：插入图表按主Ctrl键，分别选中A3：A10&D3：H10单元格，插入柱形图-堆积柱形图得

到结果为：高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》Setp03：格式化各图表元素1、选中【达标三角】或【未达标三角】中的任意一个系列，右键，选择更改系列图表类型，并将之改为带数据标记的折线图：同理，更改另外一个未选中的系列。得到结果为：2、选中更改后的折线的任意一条，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置：同理，另外一条也作同样的设置，【亦可选中另外一条直接按F4键来重复上一步操作】。得到结果：3、选中主柱子、达标、未达标系列中的任意一个，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置，4、隐藏纵坐标刻度线标识和线条，选中纵坐标，双击鼠标左键，得到对话框：步操作完成后，就达到了我们要的隐藏效果，并删除网格线和图例：5、插入上升、下降的小三角标志，并分别填充颜色，然后复制黏贴到相对应的上升、下降的XX标志，柱子的颜色和三角颜值一致；PS:此处三角的大小就是插入图表的大小，如果插入的三角显示过大，请在此处设置，图表上是不能更改大小的。6、最后，格式化横坐标、背景色、图表标题和单位、数据来源以及作图人，最总得到了我们前面所要的效果：至于每天是数据更新，及图表的配套更新，请大家在原始数据里更改，看看会发生什么样的变动吧！希望上述内容对各位有所帮助。更多内容可以关注财会学堂，回复'excel'获得更多干货。▎感谢本文原创作者：图文/ExPPtLiuB（Excel精英

中职数学教案13.4散点图及其数据拟合

课题：13.4散点图及其数据拟合 教学目标： （1）识记散点图的结构及组成要素，会用EXCEL制作散点图； （2）了解数据拟合的概念；会用EXCEL进行数据拟合，并寻求最佳拟合模型；会应用拟合模型进行预测； （3）培养数学建模能力； 重点难点：重点会用EXCEL进行数据拟合，从而进行检测；难点会用EXCEL进行数据拟合。教学过程： 新知引入 在实际问题中，变量之间的常见关系有两类：一类是确定性的函数关系，变量之间关系可以用函数表示，如圆的面积和半径可以用函数2 =∏表示；另一类则是相互关系，变量 s r 之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达，如人的体重y与身高x的关系，一般而言，身高越高，体重就越重，但不能用一个函数严格地表示两者相互关系，那么用怎样的数学模型刻画两个这样的变量之间的相互关系呢？ 新知讲解 数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法，根据数据的拟合，可以对变量进行预测或控制。 解决数据拟合问题的关键是准确绘制散点图。 散点图又称为点图，他是以圆点的大小和同样大小圆点的多少或疏密表示统计资料的数量及其变化趋势的图。 在数据拟合中“添加趋势线”是EXCEL进行数据拟合的一个有力的工具，EXCEL提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数和移动平均六种拟合模型，可视实际情况灵活运用。 在数据拟合中，显示的值越接近1，则拟合的效果越好。 例题1 估计人口数量变化趋势是我国制定相关政策的依据。从人口统计年检中可以查的我国从1949年至2004年人口数据资料，如下表所示，试估计我国2009年的人口数。

解析利用数据拟合解决问题，首先要用EXCEL做出数据的散点图，然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合。 具体方法如下： （1）在EXCLE工作表中输入上表中的数据，然后用与绘制折线图类似的方法绘制散点图。（2）鼠标点击图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的命令栏中电机“添加趋势线；（3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均六种数学模型，可共择优选用，本例选择线性模型。 （4）“选项”中有趋势线名称和趋势预测，我们只需在趋势预测中勾选显示公式和显示R平方值。 （5）完成设置后点击确定，即可在图像框中出现趋势线，对应的函数表达式，2R值。 可知拟合模型为14.55727843 =-。当x=2009时，y约为1402百万。 y x 上面的方程为回归方程，其中显示的2R值越接近1，则拟合效果越好。 例题2 某种汽车在某公路上的车速与刹车距离的数据如下表所示，试建立两者之间的关系，并求当车速为120km/h时的刹车距离。 车速与刹车距离表 根据显示的2R的值，根据多项式模型，即车速x与停车距离y之间的关系为2 y x x =++当x=120约为110km。 0.0060.1256 2.7374 随堂练习课本107页练习 课后小结 课后作业课本107页习题

Excel数据管理与图表分析 折线图和饼图

Excel数据管理与图表分析折线图和饼图 折线图是利用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，它以折线方式显示数据的变化趋势。饼图则是将一个圆划分为若干个扇形，每个扇形代表数据系列中的一项数据值，饼图通常只用一组数据系列作为源数据。 1．折线图 折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。例如，分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况。 在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，而所有数据值则沿垂直轴均匀分布。而且，数据是递增还是递减、增减的速率、增建的规律，以及峰值等特征都可以清晰的反映出来。 折线图中的子图表类型共有7种，其中6种为二维折线图，一种为三维折线图。各子图表类型的作用如下所示： ●折线图和带数据标记的折线图 折线图和带数据标记的折线图之间的区别在于是否显示表示单个数据值的数据点。其中，数据标记是指不同类型图表中的条形、面积、圆点、扇面或者其他符号等，代表源于数据表单元格的各个数据点或者数据值。 如果有很多类别或者数值是近似的，应该使用不带数据标记的折线图；而当需要显示很多数据点，并且它们的显示顺序较为重要时，则应使用带数据标记的折线图，如图4-22和图4-23所示。 图4-22 折线图图4-23 带数据标记的折线图 ●堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，用户可以使用“带数据标记的堆积折线图”显示数据点以表示单个数据值，也可以使用“堆积折线图”不显示这些数据点，如图4-24和图4-25所示。如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用无数据点堆积折线图。 图4-24 堆积折线图图4-25 到数据标记的堆积折线图 ●百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图

在散点图或折线图中显示数据 - Outlook

全部显示散点图和折线图看起来非常相似，尤其是当显示的散点图带有连接线时。但是，这些图表类型沿着水平轴（也称为 x 轴）和垂直轴（也称为 y 轴）绘制数据的方式存在很大的差别。 这种带格式的散点图沿着水平和垂直轴显示数值，将这些值合并成显示在不均匀的间隔上的单个数据点。 这种带格式的折线图使类别数据（在此示例中是时间间隔）沿着水平轴均匀分布，并使所有数值数据沿着垂直轴均匀分布。 在您选择这两种图表类型中的任意一种之前，您可能希望详细了解它们的区别，并了解何时适合使用散点图（而非折线图），以及何时适合使用折线图（而非散点图）。本文内容了解散点图与折线图之间的区别了解何时使用散点图或折线图探索散点图和折线图类型创建散点图创建折线图 将图表保存为模板 了解散点图与折线图之间的区别 散点图与折线图之间的主要区别在于它们在水平轴上绘制数据的方式。例如，如果使用下面的工作表数据来创建散 点图和折线图，您就可以看到数据的分布是不同的。 在散点图中，A 列中的日降雨量值显示为水平 (x) 轴上的 x 值，而 B 列中的颗粒值显示为垂直 (y) 轴上的值。散点图通常被称为 xy 散点图，它从来不在水平轴上显示类别。 散点图始终有两个数值轴，以便沿着水平（数值）轴显示一组数值数据，沿着垂直（数值）轴显示另一组数值。该 在散点图或折线图中显示数据

图表在 x 和 y 数值的交叉处显示点，从而将这些值合并成一个数据点。这些数据点在水平轴上可能均匀分布，也可能不均匀分布，具体取决于数据。 要显示在散点图中的第一个数据点表示 y 值为 137（颗粒），x 值为 1.9（日降雨量）。这些数字表示工作表上单元格 A9 和 B9 中的值。 但是，在折线图中，相同的日降雨量和颗粒值则显示为两个单独的数据点，它们沿着水平轴均匀分布。这是因为折线图只有一个数值轴（即垂直轴）。折线图的水平轴只显示间距相等的数据分组（类别）。由于在数据中没有提供类别，因此它们是自动生成的。例如，1、2、3 等。 这是一个关于何时不使用折线图的很好的例子。 折线图使类别数据沿着水平（分类）轴均匀分布，并沿着垂直（数值）轴分布所有数值数据。 颗粒 y 值 137（单元格 B9）和日降雨量 x 值 1.9（单元格 A9）在折线图中显示为单独的数据点。这两个数据点都不是图表中显示的第一个数据点。每个数据系列的第一个数据点指的是工作表上第一个数据行中的值（单元格 A2和 B2）。 坐标轴类型和缩放比例区别 由于散点图的水平轴始终是数值轴，因此它可以显示数值或以数值形式表示的日期值（例如天数或小时数）。要以更加灵活的方式沿着水平轴显示数值，您可以更改水平轴上的缩放选项，同样您也可以更改垂直轴上的缩放选项。 由于折线图的水平轴是分类轴，它只能是文本坐标轴或日期坐标轴。文本坐标轴只是以相同的间隔显示文本（非数值数据或者数值类别（不是值））。日期坐标轴按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，即使工作表上的日期不是按顺序或同一个基本单位排列的也是如此。 与数值轴的缩放选项相比，分类轴的缩放选项是受限制的。可用的缩放选项还取决于您所使用的坐标轴的类型。 了解何时使用散点图或折线图 散点图常用于显示和比较数值，例如科学记数、统计和工程数据。这些图表对于显示若干数据系列中数值的关系很有用，它们还可以将两组数字绘制为 xy 坐标的一个系列。 折线图可以显示一段时间内的连续数据，设置一个常用刻度，因此对于显示数据在相等的间隔内或随时间的变化趋势很理想。在折线图中，类别数据沿着水平轴均匀分布，而所有的数值数据则沿着垂直轴均匀分布。一般规则是，如果您的数据中有非数值型 x 值，请使用折线图。对于数值型 x 值，通常最好使用散点图。 如果您希望执行以下操作，请考虑使用散点图，而非折线图： 更改水平轴的刻度由于散点图的水平轴是数值轴，因此有更多的缩放选项可用。 在水平轴上使用对数刻度您可以将水平轴变成对数刻度。 显示包含成对或分组的数值的工作表数据在散点图中，您可以调整坐标轴的独立刻度，以便显示有关分组数值的更多信息。 显示大量数据中的模式散点图对于说明数据中的模式很有用，例如，通过显示线性或非线性趋势、簇和离群值。 比较大量的数据点而不考虑时间您在散点图中包括的数据越多，所做的比较就越准确。 如果您希望执行以下操作，请考虑使用折线图，而非散点图： 沿着水平轴使用文本标签这些文本标签可表示均匀分布的值，例如月份、季度或财政年度。 沿着水平轴使用少量数值标签如果您使用少量表示时间间隔（例如年份）的均匀分布的数值标签，那么您可以使用折线图。 沿着水平轴使用时间刻度如果您希望按时间排序以特定的间隔或基本单位（例如天数、月份数或年份数）显示日期，请使用折线图。即使工作表上的日期不是按顺序或者同一个基本单位排列的也是如此。 探索散点图和折线图类型 散点图可使用以下图表子类型。 仅带数据标记的散点图这种图表比较成对的值。如果在使用多个数据点和连接线的时候使用带数据标记但不带线的散点图，会使数据难以阅读。您还可以在不需要显示数据点的连接性时使用这种图表类型。 带平滑线的散点图以及带平滑线和标记的散点图这种图表显示连接数据点的平滑曲线。显示平滑线时可以显示标记，也可以不显示标记。如果有多个数据点，请使用不带数据标记的平滑线。

数据的散点图上发现y与x关系

如果从数据的散点图上发现y与x没有直线关系，又如何计算？例如，试分析年龄与运动（旋转定向）能力 年龄 17 19 21 23 25 27 29 第1人20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35 第2人24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3 一元多项式回归在matlab 软件中用命令polyfit实现。如前面的例子，具体计算如下： x1=17:2:29;x=[x1,x1]; y=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35... 24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3]; [p,S]=polyfit(x,y,2); p [Y,delta]=polyconf(p,x,S); Y,pause, x1=17:0.5:29; Y1=polyconf(p,x1,S); plot(x,y,'r+',x1,Y1),pause, polytool(x,y,2) p = Columns 1 through 2 -0.2003 8.9782 Column 3 -72.2150 Y = Columns 1 through 2 22.5243 26.0582 Columns 3 through 4 27.9896 28.3186 Columns 5 through 6 27.0450 24.1689 Columns 7 through 8 19.6904 22.5243

Columns 9 through 10 26.0582 27.9896 Columns 11 through 12 28.3186 27.0450 Columns 13 through 14 24.1689 19.6904 Warning: Pause command not available when using MATLAB as Engine . Warning: Pause command not available when using MATLAB as Engine .

Excel散点图制作

[Excel图表] 搞定散点图 （文/ ExcelPro的图表博客） 经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。 1、散点图的应用情景 1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。 2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如： 重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。 arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。 2、散点图的做法要点 Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。excel中做散点图需要注意两个要点： 首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。 其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击

对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。逐一对其他标签作类似处理即可。 2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。下面提供了两个工具宏的地址，实是数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。 https://www.sodocs.net/doc/ad14490338.html,/Utilities/ChartLabeler.htm https://www.sodocs.net/doc/ad14490338.html,/Dispbbs.asp?BoardID=6&replyID=1436070&id= 256051&skin=0 做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》宏，在宏名中选中标签修改的宏，执行），出现对话框要求输入标签引用的区域，用鼠标指定名称的区域即可。这是最好的方法，非常方便灵活，很多地方都经常要用到，推荐使用。 3、添加拟合线 在利用散点图做相关分析时，可以添加拟合线。选中图表－》右键－》添加趋势线，一般使用线性即可，如果不是统计专业人士，尽量不要使用其他函数。一般同时显示回归方程和R平方。 顺便说明，R是相关系数，R平方是决定系数，例中的意思是x的变化可以解释y 56.5％的变化。没有统计书明确说R平方多少以上才可以，我觉得0.7以上比较好，当然要先看回归方程的显著性是否达到要求，p值<0.5。扯远了。 4、两组数据的散点图 以上方法做出的是一组数据

Excel数据管理与图表分析 散点图和面积图

Excel数据管理与图表分析散点图和面积图 XY散点图与折线图类似，它不仅可以利用线段来描述数据，而且可以利用一系列的点来描述数据。XY散点图除了可以显示数据的变化趋势外，更多的用来描述数据之间的关系（如几组数据之间是否相关等）。 而面积图实际上折线图的另一种表现形式，它使用折线和分类轴（即X轴）组成的面积以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。本节就来介绍这两种图表中的子图表类型。1．散点图 XY散点图通过把数据描述成一系列的坐标值来对比一系列的数据，它表示某个实验中的多个实验值。 在散点图中有两个数值轴：沿水平轴（X轴）方向显示一组数值数据；沿垂直轴（Y轴）方向显示另一组数值数据。散点图将这些数值合并到单一数据点并以不均匀间隔或者簇的方式显示它们。 当遇到以下几种情况时，可以使用散点图： ●需要更改水平轴的刻度，或者要将轴的刻度转换成对数刻度时，可以使用散点图； ●水平轴的数值不是均匀分布，或者有许多数据点时； ●当要有效的显示包含成对或成组数值集的工作表数据，并调整散点图的独立刻度以显示关于成 组数值的详细信息时，需要使用散点图； ●当需要显示大型数据集之间的相似性，或者不考虑时间的情况下比较大量数据点时，可以使用 散点图。 在散点图中，包含仅带数据标记的散点图、带平滑线或者直线的散点图，以及带平滑线或者直线和数据标记的散点图。下面针对各子图表类型进行介绍： ●仅带数据标记的散点图 这种类型的图表用于比较成对的数值。当数据以特定的顺序排列时，可以使用无连接线的散点图，如图4-35所示。 图4-35 仅带数据标记的散点图 ●带平滑线的散点图与带平滑线和数据标记的散点图 带平滑线的散点图可以自动对折线进行平滑处理，以便更好的描述数据的变化趋势。其中，“带平滑线和数据标记的散点图”将在显示平滑线的基础上显示表示单个数据的数据点，如图4-36和图4-37所示为“带平滑线的散点图”和“带平滑线和数据标记的散点图”。