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HBase伪分布式安装及简单使用

HBase是Hadoop的数据库，基于Hadoop运行，是一种NoSQL数据库。

特点：分布式、多版本、面向列的存储模型，能够大规模的数据实时随机读写，可直接使用本地文件系统。

不适合：与关系型数据库相比，模型简单，API很少；不适合小规模的数据。

数据存放的位置叫做单元(cell)，其中的数据可以有多个版本，根据时间戳(timestamp)来区别。

安装：

tar xfz hbase-0.94.18.tar.gz

cd hbase*

cd conf

vi hbase-env.sh

export JAVA_HOME = /usr/jdk1.6.0_45

vi hbase-site.xml

1 2 3 4 5 6 7 8 9

hbase.rootdir

hdfs://localhost:9000/hbase

数据存放的位置。

dfs.replication

指定副本个数为1，因为伪分布式。

以上配置完成后，启动hadoop, cd ../hadoop

bin/start-all.sh

jps 检查是否启动成功。

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。网络配置假设集群所用的节点都位于同一个局域网。如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成MAC 地址，否则IP 会冲突）：

hadoop2.7.2 伪分布式安装

hadoop：建立一个单节点集群伪分布式操作安装路径为：/opt/hadoop-2.7.2.tar.gz 解压hadoop: tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz 配置文件 1. etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8 2. etc/hadoop/core-site.xml fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 hadoop.tmp.dir file:/opt/hadoop-2.7.2/tmp 3. etc/hadoop/hdfs-site.xml https://www.sodocs.net/doc/ad18138889.html,.dir file:/opt/hadoop-2.7.2/dfs/name dfs.datanode.data.dir file:/opt/hadoop-2.7.2/dfs/data dfs.replication 1 dfs.webhdfs.enabled true

hadoop伪分布式搭建2.0

1. virtualbox安装 1. 1. 安装步骤 1. 2. virtualbox安装出错情况 1. 2.1. 安装时直接报发生严重错误 1. 2.2. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况1 1. 2.3. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况2 1. 2.4. 安装将要成功，进度条回滚，报“setup wizard ended prematurely”错误 2. 新建虚拟机 2. 1. 创建虚拟机出错情况 2. 1.1. 配制好虚拟光盘后不能点击OK按钮 3. 安装Ubuntu系统 3. 1. 安装Ubuntu出错情况 3. 1.1. 提示VT-x/AMD-V硬件加速在系统中不可用 4. 安装增强功能 4. 1. 安装增强功能出错情况 4. 1.1. 报未能加载虚拟光盘错误 5. 复制文件到虚拟机 5. 1. 复制出错情况 5. 1.1. 不能把文件从本地拖到虚拟机 6. 配置无秘登录ssh 7. Java环境安装 7. 1. 安装Java出错情况 7. 1.1. 提示不能连接 8. hadoop安装 8. 1. 安装hadoop的时候出错情况 8. 1.1. DataNode进程没启动 9. 开机自启动hadoop 10. 关闭服务器（需要时才关） 1. virtualbox安装 1. 1. 安装步骤 1.选择hadoop安装软件中的VirtualBox-6.0.8-130520-Win

2.双击后进入安装界面，然后直接点击下一步 3.如果不想把VirtualBox安装在C盘，那么点击浏览

(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势

(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势的全部内容。

山西大学研究生学位课程论文（2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）: 曹峰（) 研究生姓名: 刘杰飞年级： 2014级学号： 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时,数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有

分布式数据库总结(申德荣)

第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展 1、分布式数据库的发展： ①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。 ②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。二、分布式数据库系统的定义：分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。三、分布式数据库系统的特点： a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上 b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别 c.站点自治性：是与多处理机系统的区别 d.数据分布透明性 e.集中与自治相结合的控制机制 f.存在适当的数据冗余度 g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS 按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。

五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构： a. DB（数据库） b. DBMS(集中式数据库管理系统) c. DBA(数据库管理员) 分布式数据库管理系统（DDBMS）结构： a. LDB（局部数据库） b. GDB（全局数据库） c. LDBMS (局部数据库管理系统) d. GDBMS (全局数据库管理系统) e. LDBA（局部数据库管理员） f. GDBA (全局数据库管理员) 七、分布式数据库系统的特性： 1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性 2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点: 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： 1.更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速度，而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的，从而可以大大减少网络上的信息传输量；同时，局部数据的安全性也可以做得更好。

Hadoop试题题库

1.以下哪一项不属于 A. 单机（本地）模式 B. 伪分布式模式 C. 互联模式 D. 分布式模式 Hadoop 可以运行的模式 2. Hado op 的作者是下面哪一位 A. Marti n Fowler B. Doug cutt ing C. Kent Beck D. Grace Hopper A. TaskTracker B. DataNode C. Secon daryNameNode D. Jobtracker 4. HDFS 默认Block Size 的大小是 A. 32MB B. 64MB C. 128MB D. 256M 5.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 A. CPU 8. HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是 _D ______ o 3.下列哪个程序通常与 NameNode 在同一个节点启动 B. C. D. 网络磁盘IO 内存 6. F 列关于 A. Map Reduce B. Map Reduce C. Map Reduce D. Map Reduce Map Reduce 说法不正确的是 _ 是一种计算框架来源于google 的学术论文程序只能用 java 语言编写隐藏了并行计算的细节，方便使用

A.—次写入， B.多次写入， C.多次写入， D.—次写入，少次读少次读

7. HBase依靠 A ________ 存储底层数据。 A. HDFS B.Hadoop C.Memory D. Map Reduce 8. HBase依赖 D 提供强大的计算能力。 A. Zookeeper B.Chubby C.RPC D. Map Reduce 9. HBase依赖 A 提供消息通信机制 A.Zookeeper B.Chubby C. RPC D. Socket 10.下面与 HDFS类似的框架是 A. NTFS B. FAT32 C. GFS D. EXT3 11.关于 SecondaryNameNode 下面哪项是正确的 A.它是NameNode的热备 B.它对内存没有要求 C.它的目的是帮助 NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间 D.SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 12.大数据的特点不包括下面哪一项巨大的数据量多结构化数据 A. B. C. D. 增长速度快价值密度高

Hadoop云计算平台搭建最详细过程(共22页)

Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程 ——Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse等一．安装环境简介根据官网，Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证，而windows平台是作为开发平台支持的，由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin，Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境，提供上述软件之外的shell支持。实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时，出现了许多未知问题。在linux系统下安装，以伪分布式进行测试，然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示：（1）网络拓补图如六所示：图六完全分布式网络拓补图（2）硬件要求：搭建完全分布式环境需要若干计算机集群，Master和Slaves 处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。（3）软件要求操作系统64位版本:

并且所有机器均需配置SSH免密码登录。二． Hadoop集群安装部署目前，这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群，在一个hadoop集群中有以下角色：Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色： ——master，namenode，jobtracker——master（主机名） ——slave，datanode，tasktracker——slave1（主机名） ——slave，datanode，tasktracker——slave2（主机名）实验环境搭建平台如图七所示：

在windows下安装hadoop

在windows下通过安装cygwin模拟linux环境，然后再安装hadoop，是一种简单方便的方式。首先是搭建cygwin环境：一、安装cygwin 二、安装sshd服务三、启动sshd服务四、配置ssh无密码登录一、此处无话可说，按照网上的文档，选择必要的组件即可。二、 1 以管理员身份运行cygwin 2 输入：ssh-host-config 有关键的两步：*** Query: Do you want to use a different name? (yes/no)选择yes *** Query: Create new privileged user account 'cyg_server'? (yes/no) 选择yes 创建的用户名最好为新的用户名，密码最好与windows用户的密码一致三、在开始菜单运ervices.msc或其他手段进入服务列表，找到cygwin sshd服务，查看属性是否为上一步的用户名登陆的，否则更改之。此时可能不能启动，需要在计算机右击“管理”，用户和组的管理中将上面的用户加入管理员的组，即授予管理员权限。四、此时使用ssh服务，即输入：ssh localhost会要求输入密码，若显示为“last login:......”则说明已经正确安装ssh服务并且可以启动。接下来是配置ssh的无密码登陆： 1输入：ssh-keygen （一直回车，一般是三次回车） 2 输入：cd ~/.ssh 3 输入：cp id_rsa.pub authorized_keys 此时输入exit退出cygwin，再次以管理员身份进入cygwin，输入ssh localhost，若没有要求输入密码便显示“last login.....”则说明成功了。接下来是安装Hadoop：一、安装JDK 二、下载hadoop及配置hadoop环境三、格式化namenode 四、启动hadoop

Hadoop试题试题库

1. 以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。 A. 单机（本地）模式 B. 伪分布式模式 C. 互联模式 D. 分布式模式 2. Hadoop 的作者是下面哪一位__B____。 A. Martin Fowler B. Doug cutting C. Kent Beck D. Grace Hopper 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在同一个节点启动__D___。 A. TaskTracker B. DataNode C. SecondaryNameNode D. Jobtracker 4. HDFS 默认Block Size 的大小是___B___。 A.32MB B.64MB C.128MB D.256M 5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈____C__。 A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存 6. 下列关于MapReduce说法不正确的是_____C_。 A. MapReduce 是一种计算框架 B. MapReduce 来源于google 的学术论文 C. MapReduce 程序只能用java 语言编写 D. MapReduce 隐藏了并行计算的细节，方便使用 8. HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是__D____。 A．一次写入，少次读 B．多次写入，少次读 C．多次写入，多次读 D．一次写入，多次读

7. HBase 依靠__A____存储底层数据。 A. HDFS B. Hadoop C. Memory D. MapReduce 8. HBase 依赖___D___提供强大的计算能力。 A. Zookeeper B. Chubby C. RPC D. MapReduce 9. HBase 依赖___A___提供消息通信机制 A. Zookeeper B. Chubby C. RPC D. Socket 10. 下面与HDFS类似的框架是___C____？ A. NTFS B. FAT32 C. GFS D. EXT3 11. 关于SecondaryNameNode 下面哪项是正确的___C___。 A. 它是NameNode 的热备 B. 它对内存没有要求 C. 它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 D. SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点 12. 大数据的特点不包括下面哪一项___D___。 A. 巨大的数据量 B. 多结构化数据 C. 增长速度快 D. 价值密度高 HBase测试题 9. HBase 来源于哪一项？ C

Hadoop入门—Linux下伪分布式计算的安装与wordcount的实例展示

开始研究一下开源项目hadoop，因为根据本人和业界的一些分析，海量数据的分布式并行处理是趋势，咱不能太落后，虽然开始有点晚，呵呵。首先就是安装和一个入门的小实例的讲解，这个恐怕是我们搞软件开发的，最常见也最有效率地入门一个新鲜玩意的方式了，废话不多说开始吧。本人是在ubuntu下进行实验的，java和ssh安装就不在这里讲了，这两个是必须要安装的，好了我们进入主题安装hadoop： 1.下载hadoop-0.20.1.tar.gz： https://www.sodocs.net/doc/ad18138889.html,/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 解压：$ tar –zvxf hadoop-0.20.1.tar.gz 把Hadoop 的安装路径添加到环/etc/profile 中: export HADOOP_HOME=/home/hexianghui/hadoop-0.20.1 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 2.配置hadoop hadoop 的主要配置都在hadoop-0.20.1/conf 下。 (1)在conf/hadoop-env.sh 中配置Java 环境(namenode 与datanode 的配置相同)： $ gedit hadoop-env.sh $ export JAVA_HOME=/home/hexianghui/jdk1.6.0_14 3.3)配置conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml 及conf/mapred-site.xml(简单配置，datanode 的配置相同) core-site.xml: hadoop.tmp.dir /home/yangchao/tmp A base for other temporary directories. https://www.sodocs.net/doc/ad18138889.html, hdfs://localhost:9000 hdfs-site.xml:( replication 默认为3，如果不修改，datanode 少于三台就会报错)

实验3 Hadoop安装与配置2-伪分布式

实验报告封面课程名称： Hadoop大数据处理课程代码： JY1124 任课老师：宁穗实验指导老师: 宁穗实验报告名称：实验3 Hadoop安装与配置2 学生：学号：教学班：递交日期：签收人：我申明，本报告的实验已按要求完成，报告完全是由我个人完成，并没有抄袭行为。我已经保留了这份实验报告的副本。申明人(签名): 实验报告评语与评分：评阅老师签名：

一、实验名称：Hadoop安装与配置二、实验日期：2015年9 月25 日三、实验目的： Hadoop安装与配置。四、实验用的仪器和材料：安装环境:以下两个组合之一 1.硬件环境：存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部系统环境：windows 、linux或者mac os x 软件环境：运行vmware或者virtualbox (2) 存ddr 1g及以上的主机两部及以上五、实验的步骤和方法：本次实验重点在ubuntu中安装jdk以及hadoop。一、关闭防火墙 sudo ufw disable iptables -F 二、jdk的安装 1、普通用户下添加grid用户

2、准备jdk压缩包，把jdk压缩包放到以上目录（此目录可自行设置） 3、将jdk压缩包解压改名改名为jdk：mv jdk1.7.0_45 jdk 移动到/usr目录下：mv jdk /usr（此目录也可自行设置，但需与配置文件一致）4、设置jdk环境变量此采用全局设置方法，更改/etc/profile文件 sudo gedit /etc/profile 添加（根据情况自行设置） export JA VA_HOME=/usr/jdk export JRE_HOME=/usr/ jdk/jre export CLASSPATH=.:$JA V A_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PA TH=$JA V A_HOME/bin: $JRE_HOME/ bin: $PATH 然后保存。 5、检验是否安装成功 java -version 二、ssh免密码 1、退出root用户，su grid 生成密钥 ssh-keygen –t rsa

分布式数据库选型论证报告(WORD)

分布式数据库选型论证第一章主流数据库技术介绍一、关系型数据库系统是一种基于关系模型的数据库管理系统。这种关系模型最初是由埃德加?科德在IBM的实验室提出的。目前很多主流的数据库都是遵循这种关系模型。这种关系型的数据库管理系统从上世纪80年代开始被广泛应用于存储财务数据、制造业数据、个人信息数据，互联网各类应用的数据。目前主流的RDBMS有Oracle Database、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。关系型数据库的特点主要有一个数据库由多张表构成、每张表都有用户定义的表结构信息(schema)来描述表格的结构。每张表由行构成，每行包含若干列，列的属性由表格的schema定义。关系型数据库可以解释为面向行的数据库，每张表具有横向的扩展性，数据表是面向行增长的，而列的模式是相对固定的。其功能主要包括以下几点。数据的检索功能：SQL语言的检索功能主要包括基于主键、二级字段的查询、聚合查询、表连接查询等功能。事实上数据库的查询功能是SQL语言里被使用最多的功能。 1）．数据的操作功能：包括数据的插入、删除、修改。数据的操作以行为单位，可以修改某具体行的特定列的值，也可以批量的对一组符合条件的行数据进行操作。 2）．事务处理的功能：数据库事务是数据库管理系统中执行时一个独立的单位，一般事务由一组数据库管理系统中的指令组成。事务之间相互独立，事务具有ACID四个重要的特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。事务也是区分很多NoSQL与SQL数据库的重要特性之一。 3）．表结构的定义功能：数据库定义语言(DDL)是用于创建表，修改以及删除表结构(schema)的。DDL中也包括了对某个字段建立索引的功能。

hadoop安装最终版

一．在Microsoft Windows XP操作系统下,安装Ubuntu 8.04 lts server版本+ xubuntu桌面到VMware虚拟机上 1.下载ubuntu server 及xubuntu 1)Ubuntu 8.04 server: http://119.147.41.16/down?cid=A97349CDC5DF51672F26FCABACBF5BC5AF9AF89D &t=2&fmt=&usrinput=ubuntu 8.04&dt=1&ps=0_0&rt=0kbs&plt=0 2)Xubuntu: 可不下，不用桌面 http://119.147.41.16/down?cid=DADD7F929F5F442A7881C2B382865468B70B8AA5 &t=2&fmt=&usrinput=xubuntu&dt=1002002&ps=0_0&rt=0kbs&plt=0 3)VMware http://119.147.41.16/down?cid=9BAA5720718DE23B4F7312C915E8028E71779B39 &t=2&fmt=-1&usrinput=Vmware&dt=2056000&redirect=no 2.本人硬件环境(参考) CPU: 2 core 4.12G Memory: 2G ddr3 Mainboard Chip : Intel p43d3 Graphic Chip : N Geoforce 9600gs0 3.本人软件环境(参考) OS : Microsoft windows xp sp3 VM: vmware5.5.1.19175 Linux: Ubuntu linux 8.04 lts server(iso) + xubuntu (ISO) 4.设置虚拟环境 1)安装VMware ：略(出现警告仍然继续，sn: E8HFE-5MD6N-F25DC-4WRNQ, 可不汉化) 2)打开VMware Workstation软件，点击“file”菜单，选择“new”－“virtual machine” 命令 3)弹出新建虚拟机向导，点击“下一步”按钮 4)在“virtual machine configuration”中，选择第二项“custom”单选项目，点击 “下一步”按钮 5)在“virtual machine format”中，选择第一项“new - Workstation 5”单选项目，点击“下一步”按钮 6)之后将询问虚拟机的操作系统，我们在“guest operating system”中选择“Linux”，在下面的版本中选择“Ubuntu”，点击“下一步”按钮 7)这时询问虚拟机的名称和保存目录，请根据自己的需要进行设置。在此我使用 d:\\My Virtual Machines\Ubuntu，点击“下一步”按钮 8)虚拟处理器数，选择“one”，点击“下一步”按钮。（我是双核心处理器，所以有这个项目） 9)这时提示分配虚拟机内存，请根据自己物理内存实际情况进行设置，建议至少分配128MB内存，如果物理内存数量允许，推荐设置256MB内存。我的物理内存是2GB，在此我使用虚拟机推荐的内存数量384MB，点击“下一步”按钮 10)网络连接类型。如果不想让虚拟机访问，请选择“不使用网络连接”。如果需要访问网络，请根据自己的情况设置，在此我推荐使用第二项“NAT”，这个选项让虚拟机使用宿主计算机的IP访问网络，宿主计算机将共享网络给虚拟机。点击“下一步”按钮

Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13完全安装手册

Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13 完全安装手册

前言： (3) 一. Hadoop安装（伪分布式） (4) 1. 操作系统 (4) 2. 安装JDK (4) 1> 下载并解压JDK (4) 2> 配置环境变量 (4) 3> 检测JDK环境 (5) 3. 安装SSH (5) 1> 检验ssh是否已经安装 (5) 2> 安装ssh (5) 3> 配置ssh免密码登录 (5) 4. 安装Hadoop (6) 1> 下载并解压 (6) 2> 配置环境变量 (6) 3> 配置Hadoop (6) 4> 启动并验证 (8)

前言：网络上充斥着大量Hadoop1的教程，版本老旧，Hadoop2的中文资料相对较少，本教程的宗旨在于从Hadoop2出发，结合作者在实际工作中的经验，提供一套最新版本的Hadoop2相关教程。为什么是Hadoop2.2.0，而不是Hadoop2.4.0 本文写作时，Hadoop的最新版本已经是2.4.0，但是最新版本的Hbase0.98.1仅支持到Hadoop2.2.0，且Hadoop2.2.0已经相对稳定，所以我们依然采用2.2.0版本。

一. Hadoop安装（伪分布式） 1. 操作系统 Hadoop一定要运行在Linux系统环境下，网上有windows下模拟linux环境部署的教程，放弃这个吧，莫名其妙的问题多如牛毛。 2. 安装JDK 1> 下载并解压JDK 我的目录为：/home/apple/jdk1.8 2> 配置环境变量打开/etc/profile，添加以下内容： export JAVA_HOME=/home/apple/jdk1.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar 执行source /etc/profile ，使更改后的profile生效。执行以下命令，赋予JDK运行的权限： chmod 777 /home/apple/jdk1.8/bin/* chmod 777 /home/apple/jdk1.8/lib/*

hadoop伪分布式安装方法

hadoop 伪分布式安装方法 [日期：2014-04-30] 来源：51CTO 作者：晓晓 [字体：大中小] 接触Hadoop 也快两年了，也一直没自己总结过安装教程，最近又要用hadoop ，需要自己搭建一个集群来进行试验，所以就利用这个机会来写个教程以备以后自己使用，也用来和大家一起探讨。要安装Hadoop 先安装其辅助环境 java Ubuntu 下java 的安装与配置将java 安装在指定路径方便以后查找使用。 Java 安装 1）在/home/xx （也就是当前用户）目录下，新建java1.xx 文件夹：mkdir /home/xx/java1.xx （文件名上表明版本号，方便日后了解java 版本） 2）进入/home/xx/java1.xx 目录下，运行安装指令：sudo /home/xx /jdk-6u26-linux-i586.bin ，则生成文件夹jdk1.6.0_26，如果感觉名字太长，可以对其重命名：mv jdk1.6.0_26 jdk 也可以使用sudoapt-get install 软件包来安装java 。如果想卸载java 使用命令sudo rm -rf /home/x x/java1.6/jdk1.6（安装目录）配置环境变量进入profile 文件添加环境配置，命令为sudo gedit /etc/profile 在文件的末尾添加 1 2 3 4 5 6 7 JAVA_HOME=/home/xx/java1.xx/jdk JRE_HOME=/home/xx /java1.xx/jdk/jre PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin: $PATH export JAVA_HOME export JRE_HOME export CLASSPATH export PATH 完成以上配置后重启电脑然后检验java 是否安装成功在终端输入java –version 后显示说明java 安装成功。 Java 安装成功后接着进入正题进行Hadoop 的安装，本文先进行Hadoop 的伪分布安装随后会继续更新完全分布的安装过程。本文使用的Hadoop 版本是hadoop-0.20.2，将hadoop-0.20.2.tar.gz 移至当前用户目录下进行解压t ar –zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz 然后配置hadoop 的环境变量，其配置方法和java 的配置方法一样，在profile 中写入HADOOP_HOME =/home/xx/hadoop Java 和hadoop 的配好的环境变量如图

分布式数据库系统的优势与劣势

分布式数据库系统的优势与劣势分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，本文帮你了解颁布式数据库系统的优点与缺点。分布式数据库系统的优势分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点：（1）更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速度，而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的，从而可以大大减少网络上的信息传输量；同时，局部数据的安全性也可以做得更好。（2）具有灵活的体系结构。集中式数据库系统强调的是集中式控制，物理数据库是存放在一个场地上的，由一个DBMS集中管理。多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户操作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据。而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性，使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决，只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。（3）系统经济，可靠性高，可用性好。与一个大型计算机支持一个大型的冀中是数据库在加一些进程和远程终端相比，由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性。分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性。如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。（4）在一定条件下响应速度加快。如果存取的数据在本地数据库中，那末就可以由用户所在的计算机来执行，速度就快。（5）可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充。对于一个企业或组织，可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用，对原有的局部数据库系统作某些改动，形成一个分布式系统。这比重建一个大型数据库系统要简单，既省时间，又省财力、物力。也可以通过增加场地数的办法，迅速扩充已有的分布式数据库系统。分布式数据库系统的劣势分布数数据库系统有如下劣势：（1）通信开销较大，故障率高。例如，在网络通信传输速度不高时，系统的响应速度慢，与通信县官的因素往往导致系统故障，同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率。当故障发生后系统恢复也比较复杂，可靠性有待提高。

虚拟机环境下Hadoop伪分布式平台搭建详细过程

大数据技术平台搭建之Hadoop 1. Hadoop(伪分布式)平台搭建详细过程 1.1 工具 ?VMware12 ?CentOS 6.4 ?JDK-6u24-Linux-i586.bin ?Hadoop-1.1.2.tar.gz ?Scala-2.9.3.tgz ?Spark-1.4.0-bin-hadoop1.tgz ?Win10系统环境 1.2 详细搭建过程 1.2.1 安装虚拟机VMware Workstation 12 Pro 图1.1 VMware Workstation 12 Pro软件开始界面1.2.2 在虚拟机环境上安装Linux系统（1）点击创建新的虚拟机按钮选择典型配置安装图1.2 新建虚拟机向导

（2）选择Linux镜像文件，开始虚拟安装图1.3 选择安装镜像文件（3）为新建的虚拟机命名，并选择安装目录图1.4 命名、选择安装目录（4）指定虚拟机磁盘大小图1.5 指定磁盘大小

（5）设置硬件、网络类型等虚拟机配置图1.6 自定义虚拟机硬件（6）点击完成按钮完成虚拟机安装图1.7 CentOS_Linux虚拟机系统安装成功

1.2.3 配置Linux环境，为安装Hadoop做准备（1）关闭防火墙执行命令 service iptables status可以查看防火墙状态执行命令 service iptables stop 关闭防火墙图1.8 关闭防火墙并检验执行命令chkconfig iptables off，关闭防火墙某些功能自启动图1.9 关闭防火墙自启功能并检验（2）设置网络连接宿主机（Windows）和客户机（虚拟机中的Linux）采用host-only方式建立网络连接，具体步骤：右击桌面右上角网络连接图标，选择编辑网络连接，如下图1.10 虚拟机网络设置窗口接着点击按钮，设置IPv4地址，注意要和主机IP在同一网段 192.168.80.X 图1.11 设置ip窗口

hadoop + zookeeper +hive + hbase安装学习-12页文档资料

伪分布式安装Hadoop+zookeeper+hive+hbase安装配置 1.安装JDK,配置环境JAVA环境变量 export JAVA_HOME=/usr/lib/java-1.6.0/jdk1.6.0_37 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop/hadoop-1.0.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin export JAVA_HOME=/user/local/jdk1.6.0_27 export JRE_HOME=/user/local/jdk1.6.0_27/jre export ANT_HOME=/user/local/apache-ant-1.8.2 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH 2.安装Hadoop-1.0.3 2.1.下载hadoop文件，地址为：https://www.sodocs.net/doc/ad18138889.html,/coases.html，下载完成后解压hadoop-1.0.3.tar.gz sudo tar -xzf hadoop-1.0.3.tar.gz 2.2.配置Hadoop环境变量 export HADOOP_INSTALL=/user/local/hadoop-1.0.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin 激活profile文件： [root@localhost etc]# chmod +x profile [root@localhost etc]# source profile [root@localhost etc]# hadoop version 2.3.查看hadoop版本 [root@localhost ~]# hadoop version Hadoop 1.0.3 Subversion https://https://www.sodocs.net/doc/ad18138889.html,/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1335192 Compiled by hortonfo on Tue May 8 20:31:25 UTC 2012 From source with checksum e6b0c1e23dcf76907c5fecb4b832f3be 输入 hadoop version命令后输入下图，则安装hadoop成功 2.4.修改配置文件 a)解压hadoop-1.0.3/hadoop-core-1.0.3.jar b)去解压后的hadoop-core-1.0.3文件夹下,复制文件core-default.xml，hdfs-default.xml，mapred-default.xml三个文件到hadoop-1.0.3/conf/下,删除hadoop-1.0.3/conf/文件夹下的core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，将复制过来的三个文件的文件名中的default修改为site