Business Modelling For Decision Making

The Faculty of Business and Law

Business Modelling for Decision Makers

Assignment code：APC310

Student name：Lin Yu

Student ID:109053367

Submission date:13 August,2012

Moderators: Rob Hall and Jeff Evans

Contents

Introduction (2)

Question 1 (2)

Section A (2)

Section B (6)

Question 2 (9)

Section A (9)

Section B (11)

Conclusion (12)

Reference (13)

Introduction

As a business manager, there are a numbers of factors and probabilities which are necessary to take consideration before making decisions. Mangers need to do some theoretical analysis to support decisions that he or she makes. Today, there are many analysis tools and applications that can be used to analyze data and making decisions, such as the decision trees, linear programming, discrete simulation and so on (Curwin, 2011). By using these tools, managers can make their decisions more effectively; minimize negative side of risk, facilitate business in order to achieve the maximum profits.

Question 1

Section A

1.1 Analyzing the data we have collected.

From data, we can know the approximate time of making each range of coffee and the probability of choosing each range of coffee; it is shown in the following table.

The table shows that consumers more prefer to select the regular coffee and the probability of selection is 0.4. It only takes one minute to make one regular coffee. The most time effective type of coffee is Espresso, it is made in 0.5 minute. But the probability of selection of this type is relatively low, which is only 0.1. The most time consuming type of coffee is Cappuccino, it needs 2.3 minutes to be made. The

probability of selection is relatively low compared with the regular and Espresso. Assuming that the profit rate of selling each type of coffee is equal, then we can get the cost of each type of coffee from the time consuming circumstances. Finally, we can know what kind of combination could generate the maximum profit for the business owner.

Putting the types of coffee in the order of cost consideration, from the highest cost to the lowest cost; we can get Cappuccino, Mocha, Latte, Regular and Espresso.

The table below presents us information of the probabilities Customer inter-arrival interval times. Putting the inter-arrival times in the order of probability consideration, from the highest to the lowest, we can get 30 sec, 1 minute, 2 minutes, 3 minutes and 4 minutes.

1.2 Set up a discrete simulation for 15 customers

Customer Arrivals

From the table above, we can see that 15 customers could not fit the probability directly, and I can only record relative numbers. Moreover, the data shows us that

(of those who waited)

there is no time idle for the business owner. He or she has to start working when the first consumer comes and continue his or her coffee-making task without rest. And the consumers are always kept waiting for their orders. The more people queue up in the shop, the more waiting time each customer has spent. These shows the business owner big problems:

?Firstly, the business owner cannot work like a machine. Continuous work in a high pressure load would not only decrease the quality of service, but also it would affect the business in the long run.

?Secondly, even though the assumption states that consumers do not care about queuing time, raising up the service standard still need to be considered.

If there are still many consumers who constantly come to purchase cups of coffee, the owner of the business would be exhausted at the end. Furthermore, even though the assumption of the question one states that consumers ignore about the queue time, the queuing time put negative effect on coffee purchasing experience so that it may decrease the amount of sales.

1.3 My recommendations

There are three recommendations for the tight time gap between coffee-making and customers’waiting time. Solving the time gap is necessary to improve customer experience so as to raise sales.

Firstly, there should be some loyal consumers who visit and buy a same type of coffee some time. So, it is better for the business owner to make some coffee in advance to facilitate the coffee making speed, which is to raise the total profit. This method could be efficient in a very busy moment, but it will harm shop’s previous quality coffee reputation if it is applied inappropriately.

Secondly, the business owner can employ an employee to speed up the coffee-making process in order to finally achieve more profits.

Last but not least, business owner could add some equipments, such as even advanced coffee-making machine and TV on which can be watched during the waiting, to fasten operation speed and improve service quality.

Section B

Sensitive analysis

It is wise to consider all potential approaches through a structured process that takes account of all variables that could be impacted by the implementation (Weinstein, 2003). Even though I have analyzed the collected data through the methodology of discrete simulation, I still cannot generate all the possible solution approaches that the business owner wants to test. Moreover, it is hard to generate optimum solutions to achieve the “best” profit. Because of the weaknesses of discrete simulation model,

managers should pay attention on getting rid of these weaknesses when applying this analysis model.

On the other hand, this model of simulation may be the only available method to analyze the business. And this simulation dose not bring any problems to the real world situation. Since it is an analysis model which allows managers to make assumptions and simulate within the real business process in case of real failure and rising operating cost. Discrete simulation analysis is a good way of analyzing and looking for alternative solution. We can utilize the assumptions to find the best answer at the end, even though this method is time consuming and has many drawbacks.

If the inter-arrival time changes, the owner’s idle time and customer s’ waiting time would change. If the inter-arrival time becomes shorter, the owner’s idle time would be shorter within the 15 consumers and the customers’ waiting time would change into longer time. As a result, the business would be even busier. The sales obviously increase, but customer experience is damaged. On the contrary, if the inter-arrival becomes longer, the owner would have more idle time to have a rest and the consumers’ waiting time would decrease. Consumers would not need to spend longer time standing in line to buy a cup of coffee. As a result, sales are certainly down and customers could have more possibility to have better service quality.

If the service time changes, the owner’s idle time and customers’ waiting time would also change. If the service time becomes shorter, the owner’s idl e time would increase possibly and the consumers’ waiting time would be shorter. Thus, the total sales would be rise at the end and service quality could be unchanged if condition is met. On the contrary, if the business owner offers more time for service, the owner’s idle time would be kept at zero within the 15 customers and apparently, consumers’ waiting time would be even longer. Hence, the business owner would be much busier,

and the total profit of the business would be lower but customers gain a much better service quality.

I advise that the business owner to apply one of the three recommendations to optimize its business operation. We can see from the result of sensitivity analysis when the business owner changes the length of service time, many problems may be solved directly. And there are two ways to decrease the service time of each cup of coffee after the business owner starts his or her business at 9 o’clock. Firstly, the business owner should hire one more employee to help him or her make coffee. The second choice is to make cups of coffee in advance to lift up the selling speed. It is better for the business owner to focus on its business process when the business runs busy. As the waiting time is closely associated with service time, equipping new advanced coffee machine or adding a TV in the shop would also minimize the negative effects from the boring waiting.

All in all, the application of one-way sensitivity analysis shows that the impact of a small changes in several elements of the research will inform the success or otherwise a wider application of the proposed intervention (Briggs, 1994). So, it is better for the business owner to differentiate about the relationship among different factors of its business. Applying the relationship and result to reconsider its business process and reconcile the core elements, which is helpful to operate its business in a more effective way and achieve the maximum profit in the end.

Question 2

Section A

2.1 Calculate the annual holding cost of one unit

The holding cost is the cost spent on keeping and maintaining a stock of goods in storage. Because there is heating, storage and security of the stock on given case study, which is estimate to be ￡60 per unit. The annual demand is 21,000 units per annum. Therefore, the annual holding cost of one unit is:

Annual Holding Cost/unit = Storage Cost/unit + (Purchase Cost/unit * Interest Rate)

= 60 + (150 * 10%) = ￡75

2.2 Calculate the economic order quantity (EOQ) and comment upon your answer.

The economic order quantity is the optimized order quantity with the consideration of holding and ordering cost. Based on the calculation formula and this case study, ?the order/reorder cost is ￡40 per order

?the demand is 21,000 units per annum

?the holding cost is ￡60 per annual, which was calculated in previous question Therefore, the economic order quantity is:

sqrt [(2 * Reorder Costs * Demand )/Holding Cost )]

= sqrt [(2 * 40 * 21000) /60] = 168 units

Replying on the current demand and holding cost, the order quantity of 168 would be perfectly meet its production demand.

2.3 Draw a graph containing total cost, holding cost and re-ordering costs against order quantity and comment upon it.

Total Cost = Unit Cost * Demand + V ariable Cost

Variable Cost = sqrt[2 * Reorder Costs * Demand * Holding Cost]

The following table shows all calculations together:

The above table presents that while the re-ordering cost keeps constant during the orders, the total cost and holding cost display upward trend along with the increasing order quantities. Furthermore, the slope of total cost explains a fast increasing rate than holding cost. As for the reason, the holding cost only takes a weight of 40% of a unit cost.

2.4 Calculate the annual number of re-orders necessary to satisfy the EOQ

Annual number of reorders = Annual Demand / Economic Order Quantity

= 21,000 / 168 = 125 times

In order to meet annual demand, the company has to order 125 times with each order quantity of 168 units.

2.5Calculate the cost penalty

Calculate the cost penalty for deviating from the EOQ value by these 10 units and comment upon your answer.

Cost Penalty = |EOQ1 – EOQ2|

The original economic order quantity 1 is 168 and the modified economic order quantity is 158 (10 units short), so the cost penalty is:

168 – 158 = 10 units

Section B

Sensitivity analysis is a very useful tool when attempting to determine the individual or joint impact of a particular variable or variables within the actual outcome. By creating a given set of scenarios, the analyst can determine how changes in one variable(s) will impact the target variable (Kolter, 2004). By calculating the numbers above, I found that a small change of one element would affect the result tremendously in the end. It is pretty necessary to utilize the sensitivity analysis model to clear about the impact of each variables to the finally result. Moreover, this would facilitate managers to make the right decision.

The weakness of this model is that the analysis has very tough demand on the prerequisites. When commencing the sensitivity analysis, we have to make certain assumptions to support it. And such assumptions usually cannot fit the reality appropriately. Hence the results we get from the analysis possibly can not apply to

the real operation of business because of the limitation of reality. So, it is better for managers to take consideration of the environment limitation when they implement this analysis. Moreover, managers should take advantages from the academic methodology when they are building strategies or commencing analysis of its own business.

All in all, there are more advantages than disadvantages using the model of sensitivity analysis.

Conclusion

In conclusion, the process of decision making is not as easy as what we think . There are lots of models and methodologies need to apply when analyzing the business environment and collected data which are parts of decision making process. Moreover, decision making is a very common behavior in a company. It plays an important role in company’s daily operation. This essay has applied the analysis models of discrete analysis and sensitivity analysis. Both of the analysis tools cannot be applied without specific conditions, and combined these two analysis tools will facilitate the managers to get more accurate results. What is more, when applying such analysis models or methodologies managers should still pay attention on the distance of academic and reality when apply these academic models into real business practice.

Reference

Briggs, D(1994),'Quantitative Methods for Business', Financial Times/Prentice Hall. Support Texts

Buglear, John, (2006), 'Quantitative Methods for Business: The A-Z of QM', 2006, Elsevier.

Curwin, J (2011),'Quantitative Methods for Business Decisions',5th Edition, Tomson.

Kotler, P 2004.Principles of Decision Making Tenth ed. New Jersey: Pe.arson Education Inc

Swift, Louise and Piff, Sally (2010), 'Quantitative Methods for Business, Management and Finance', 3rd ED. Palgrave.

Waters, D (2001), 'Quantitative Methods for Business', Financial Times/Prentice Hall.

Weinstein, M.C.(2003), Principles of Good Practice for Decision Analytic Modelling in Health-Care Evaluation: Report of the ISPOR Task Force on Good Research Practices – Modeling Studies, Value in Health, V olume 6, No. 1, 9-17

Wisniewski, M (2002), 'Quantitative Methods for Decision Makers', Financial Times/Prentice Hall.

性能测试指标

Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server 接受到请求，进行处理； （3）web server 向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；

（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一 件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一 定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用 户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用 户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以 是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并 发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际 使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽 管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上 的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这 种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。

性能测试指标介绍

性能测试指标介绍 第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。 相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.sodocs.net/doc/ad6954017.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。 1．TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。 该系统需要处理的交易为以下几种： ?New-Order：客户输入一笔新的订货交易； ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态； ?Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。 对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图：

韩礼德与系统功能语法

韩礼德与系统功能语法 韩礼德（M. A. K. Halliday,1925--），英国语言学家。1925年出生于英格兰约克郡里兹，青年时期在英国伦敦大学主修中国语言文学，获得学士学位。1947年至1949年到中国北京大学深造，导师为罗常培先生；1949年至1950为攻读现代汉语转入岭南大学，跟随王力先生学习。回国后，跟随剑桥大学弗思（Firth）教授继续攻读博士学位；1955年完成了对用我国14世纪北方官话译述的《元朝秘史》一文的语言学分析，获得剑桥大学哲学博士学位。毕业后，韩礼德先后在剑桥大学、爱丁堡大学、伦敦大学、美国印第安纳大学、耶鲁大学、布朗大学和肯尼亚内罗毕大学任教。1963年韩礼德担任伦敦大学语言学教授，主持多项对英语研究和教学工作，1973年到1974年担任美国斯坦福大学行为科学高级研究员，1974年到1975年任英国埃克塞斯大学教授，1976年移居澳大利亚筹建悉尼大学语言学系并担任系主任，1987年12月退休。 韩礼德是伦敦学派的主要成员，又是"新弗思派"的领袖。他的学术思想，受弗思和马林诺夫斯基影响很深，在60年代后期，他接受了布拉格学派的"功能句子观"和美国S.拉姆的"语言层次和体系"的理论，进一步发展了他的学说。韩礼德的代表性著作有《语言功能探索》（1973）、《语言的系统和功能》（1976）、《作为社会符号的语言》（1978）和《功能语法导论》（1985/1994/2004）。韩礼德坚持从系统和功能的角度研究语言，批评乔姆斯基的纯形式理论。世界各地围绕着韩礼德已形成了一支系统功能语法学家的队伍，他的理论对我国语法研究的影响也已日渐加深。 从韩礼德对语言学和语言的一些基本观点，我们可以进一步探索贯穿于他的系统功能语法的理论核心，最主要有六点： 1、纯理论功能的( metafunctional )思想 韩礼德认为语言的性质决定人们对语言的要求，即语言所必须完成的功能。尽管这种功能千变万化，我们可以把它们归纳为若干个有限的抽象的功能，这就是“纯理功能”或“元功能”，这是种种语言用途所固有的。纯理论功能包括三方面： （1）语言是对存在于主客观世界的过程和事物的反映，这是“经验”（experiential）功能，或者说关于所说的“内容”的功能。在语言中还有“逻辑”（logical）功能，即以表现为并列关系和从属关系的线性的循环结构的形式出现，由于两者都是建立于说话人对外部世界和内心世界的经验，与其功能相比较是中性的，因而可统称为“概念”(ideational) 功能。 （2）语言是社会人的有意义的活动，是做事的手段，是动作，因此它的功能之一必须是反映人与人间的关系。这个纯理功能称为“人际”(interpersonal) 功能。 （3）实际使用中的语言基本单位不是词或句，而是表达相对的来说是完整思想的“语篇”（text），上述两种功能部分最后要由说话人把它们组织成语篇才能实现。这就是语篇（textual）功能。语篇功能使语言和语境发生联系，是说话人只产生与语境相一致的语篇。 上述三种功能用通俗的话可转述为“观察者”的功能（指说话人对主客观世界的观察）“闯入者”的功能（只向他们灌输自己的思想）和“相关”功能（指语篇的完整性、一致性、衔接性）。韩礼德认为心理语言学可能会强调概念功能，社会语言学会强调人际功能，但他本人坚持这三个纯理功能是三位一体的，不存在主次问题。

性能测试指标

Wｅb性能测试得部分概况一般来说,一个Web请求得处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)ｗeb server接受到请求,进行处理; (3)wｅb ｓeｒver向DB获取数据; (4)web ｓerver生成用户得object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节得时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 １。事务(Tｒanｓaｃtｉon) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->wｅｂ servｅr接受到请求,进行处理-＞ webｓeｒvｅr向DB获取数据—>生成用户得oｂject(页面),返回给用户”得过程,一般得响应时间都就是针对事务而言得。 2。请求响应时间 请求响应时间指得就是从客户端发起得一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回得响应结束,这个过程所耗费得时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tiｍe to last bytｅ＂,意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节得响应所耗费得时间,响应时间得单位一般为“秒”或者“毫秒"。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间＋应用程序响应时间。标准可参考国外得３／5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错得"; (2)在3～５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好得”; (３)在５~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受得"; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务得响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上得概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出得、例如:跨行取款事务得响应时间就就是由一系列得请求组成得。事务响应时间就是直接衡量系统性能得参数。 ４、并发用户数 并发一般分为２种情况。一种就是严格意义上得并发,即所有得用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型得业务、比如在信用卡审批业务中,一定数目得拥护在同一时刻对已经完成得审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完

详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试，本文重点讲述了网站性能测试指标，并加以案例分析。 通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解： ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，

通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单 台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通 过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备 的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在 线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对 于1个JAVA开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分 操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设 你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、 256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个 系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器 之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只能得到10K，这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度；另外以上分析全都没考虑系统的后台，比如数据库、中间件等。 1、服务器方面：上面说的那样的PC SERVER需要50台； 2、网络方面：按每个用户50K，那至少5根百兆带宽独享，估计仅仅网络延迟就 大概是秒一级的； 3、如果有数据库，至少是ORACLE，最好是SYSBASE，SQL SERVER是肯定顶 不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器； 4、如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器；再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等，总之没个1000万的资金投入，肯定搞不定。

系统功能语法概述知识分享

系统功能语法概述

系统功能语法概述 公元 20 世纪，当传统语法威名坠地、逐渐衰落之际，世界的语言学界便迎来了群雄割据的时代…… 把语言看作功能的流派，看重语言环境重要性的流派，把语言看作复杂结构的流派，崇尚寻求语言极致规律的流派……除此之外许多小流派在这之间登场，也在这之间消逝…… 当前，语言学界仍存在着众多流派；在此之中，具有比较大影响力的有： 1. 强调共时、系统性、语言功能的布拉格学派 (Prague School) 2. 强调语言环境和语音系统重要性的伦敦学派 (London School) 3. 注重描写语言研究结构的美国结构主义 (American Structuralism) 4. 寻求人类极致的语言知识的转换生成语法 (Transformative-Generative Grammar) 不同的语言学流派的见解不同之处主要集中在句子是怎么组成的，也就是在句法学上面（以后会再说明语言学的不同分支）。而今天将要涉及的，就是以韩礼德 (Halliday) 为首的伦敦学派。 20 世纪初，人类学教授马林诺夫斯基 (Malinowski) 认为，一个人所在的语言环境（语境）会对一个人怎么使用和理解语言产生很大的作用。例如说，有些词语只能在某一群人里面才有特定的意思，或者说在某个特定的场合才有特定的意思。 马林诺夫斯基这种光辉的思想被语言学家弗斯 (Firth) 继承了下来。弗斯把这种光辉思想和现代语言学之父索绪尔 (Saussure)的思想结合起来，创立了伦敦学派。而现在，伦敦学派传承到了韩礼德这一代；因为这个学派注重语言环境和语言系统的重要性，因此伦敦学派也被称为系统语言学 (systemic linguistics) 和功能语言学 (functional linguistics). 韩礼德，人称 M.A.K. Halliday, 英格兰约克郡里兹人。对语言很感兴趣，本科阶段在伦敦大学学习汉语语言文学，之后在北京大学深造，接着在岭南大学（中山大学的前身……）攻读现代汉语。此后回国，并在弗斯的指导下继续学习，获得了 Ph D. 学位。毕业后，韩礼德在多所大学任教，最后前往澳大利亚悉尼大学创立了语言学系并且担任系主任。1987年韩礼德退休至今。 以上这些只是陈述一些故事而已，不必过于在意的，请继续阅读下面的内容吧。 韩礼德的理论武器一言而蔽之就是系统功能语法 (Systemic-Functional Grammar). 这个理论武器，从名字都可以看出，包含两个组成部分： 1. 系统语法 (Systemic Grammar), 用来解释语言的内在联系 2. 功能语法 (Functional Grammar), 用来说明语言是社会交往的手段 所以接下来我们就分开两部分来解说系统功能语法。 Part I. 系统语法 比较容易看出来，系统语法当中最重要的概念就是系统 (system); 不是的话为什么叫做系统语法呢……

系统功能语法概述halliday

系统功能语法概述 公元20 世纪，当传统语法威名坠地、逐渐衰落之际，世界的语言学界便迎来了群雄割据的时代…… 把语言看作功能的流派，看重语言环境重要性的流派，把语言看作复杂结构的流派，崇尚寻求语言极致规律的流派……除此之外许多小流派在这之间登场，也在这之间消逝…… 当前，语言学界仍存在着众多流派；在此之中，具有比较大影响力的有： 1. 强调共时、系统性、语言功能的布拉格学派(Prague School) 2. 强调语言环境和语音系统重要性的伦敦学派(London School) 3. 注重描写语言研究结构的美国结构主义(American Structuralism) 4. 寻求人类极致的语言知识的转换生成语法(Transformative-Generative Grammar) 不同的语言学流派的见解不同之处主要集中在句子是怎么组成的，也就是在句法学上面（以后会再说明语言学的不同分支）。而今天将要涉及的，就是以韩礼德(Halliday) 为首的伦敦学派。 20 世纪初，人类学教授马林诺夫斯基(Malinowski) 认为，一个人所在的语言环境（语境）会对一个人怎么使用和理解语言产生很大的作用。例如说，有些词语只能在某一群人里面才有特定的意思，或者说在某个特定的场合才有特定的意思。 马林诺夫斯基这种光辉的思想被语言学家弗斯(Firth) 继承了下来。弗斯把这种光辉思想和现代语言学之父索绪尔(Saussure)的思想结合起来，创立了伦敦学派。而现在，伦敦学派传承到了韩礼德这一代；因为这个学派注重语言环境和语言系统的重要性，因此伦敦学派也被称为系统语言学(systemic linguistics) 和功能语言学(functional linguistics). 韩礼德，人称Halliday, 英格兰约克郡里兹人。对语言很感兴趣，本科阶段在伦敦大学学习汉语语言文学，之后在北京大学深造，接着在岭南大学（中山大学的前身……）攻读现代汉语。此后回国，并在弗斯的指导下继续学习，获得了Ph D. 学位。毕业后，韩礼德在多所大学任教，最后前往澳大利亚悉尼大学创立了语言学系并且担任系主任。1987年韩礼德退休至今。 以上这些只是陈述一些故事而已，不必过于在意的，请继续阅读下面的内容吧。 韩礼德的理论武器一言而蔽之就是系统功能语法(Systemic-Functional Grammar). 这个理论武器，从名字都可以看出，包含两个组成部分： 1. 系统语法(Systemic Grammar), 用来解释语言的内在联系 2. 功能语法(Functional Grammar), 用来说明语言是社会交往的手段 所以接下来我们就分开两部分来解说系统功能语法。 Part I. 系统语法 比较容易看出来，系统语法当中最重要的概念就是系统(system); 不是的话为什么叫做系统语法呢……

网站性能测试指标

通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标

数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解： 日访问量 常用页面最大并发数

同时在线人数 访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2

个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来 支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对于1个JAVA开发的WEB 系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只

系统功能语法2

Systemic Functional Grammar: Introduction The founder of the theory: Michael (Alexander Kirkwood) Halliday. The theory is a tool for understanding how language works, and for analysing language in use. Key concepts: Language as a semiotic system (= a system of meaning) ?not the only system of meaning ?the only semiotic system that embodies all human experience and relations ?the only semiotic system in which it is possible to talk about the others ?the only semiotic system that evolved as a semiotic system and nothing else Language is also semogenic (=meaning-creating) Lexis and grammar are inseparable ('lexicogrammar') A framework for studying texts / language in use A text (of any length) is the instantiation of a meaning potential Linguistic choice A paradigm: the list of options from which a speaker makes a choice E.g. paradigm for mood choice: The three metafunctions ?ideational ("language construes human experience") ?interpersonal ("language enacts human relationships") ?textual ("language creates discourse") The clause is the basic unit of analysis

系统功能语法

一、系统功能语言学产生的背景 系统功能语言学的形成不是凭空而起的，也不是一朝一夕的，而是有着不可忽视的历史和时代背景，具备了必不可少的条件，并经过了几代人的努力。现分别简述如下：1．英国语言研究的传统 （1）从16世纪开始，对语言的研究在英国蓬勃发展，并被打上了“实用语言学”的烙印。正音学、词典学、速记学、拼法改革以及人造的“哲学语言”等，都反映了英国在语言研究方面的率先发展，也反映了英国语言研究的“实用性”的倾向。 英国对语言研究的传统使现代语言学在英国较早地成为独立的学科，造就了许多杰出的语言学家（如著有《语音学手册》（1877）的施威特（Sweet）、发明了基本元音参照点系统（即元音舌位图）的丹尼尔"琼斯（Danie?Jones）），也为后来的系统功能学派的诞生提供了历史条件。 （2）马林诺夫斯基的语言理论 马林诺夫斯基（Malinowski）以研究土著文化著称，是“人类学功能学派”的创始人。他对语言理论最重要的贡献莫过于强调语言的功能，强调语境研究的重要性。他使用“情景语境”（contextofsituation）探讨语义，认为话语应放在全部的生活方式情景中去理解，话语的意义实质上就是当时当地正在发生的人的活动。 马林诺夫斯基的“情景语境”和“意义是语境中的功能”的思想为语言研究开辟了新的视野，为后来的弗斯“语境学说”（contexturalism）和韩礼德关于语言功能的研究提供了历史的铺垫。 （3）弗斯的语言理论 20世纪40年代初，弗斯成了英国语言学界的中心人物，并创立了“伦敦学派”。弗斯和马林诺夫斯基一样，也认为话语的意义在于它的使用，而意义是情景语境中的复杂关系的总和，所以意义不应局限于词汇和语法意义，还应包括情景语境中的意义。由此，“语境中的功能”（functionincontext）这个提法便构成了弗斯意义理论的核心环节。弗斯的“语境”概念分两种，一种语境来自语言内部，即一个结构各个成分之间的组合关系和一个系统内项目或单位之间的聚合关系；另一种语境来自语言外部，它涉及一个人的全部经历和文化历史，融合了一个人的过去、现在和将来。另外，弗斯受索绪尔语言学说的影响，把语言的聚合关系叫做系统，把组合关系叫做结构，并以这两个概念作为描写和分析语言的基本框架。在弗斯看来，结构是一定的语言成分在组合体中的前后连接，系统是指相关语言项目或语言单位在聚合体中相互类聚。 弗斯的基本语言理论对系统功能语言学产生过直接的影响，系统功能语言学就是在他的理论的基础上发展起来的语法理论。系统功能语言学的创始人韩礼德是弗斯的学生，是伦敦学派的早期成员，他从弗斯那里继承了两个基本思想：第一是“情景语境”，即语言与典型的社会情景有密切的关系；第二是“系统—结构”概念的区分。但是，韩礼德弘扬和发展了弗斯的“语境学说”和关于语言功能的研究，他从社会学的角度研究语言，提出了语言学中的社会符号学（socialsemiotics）。他指出，语言是社会行为，是人的行为潜势（linguisticbehaviorpotential），是语言和文化允许他选择的选择范围，或者说是在语言行为上“能够做的事”的范围。通过语言，“能够做的事”表现为“能够表达的意义”，即意义潜势（meaningpotential）。意义潜势是行为潜势在语言的词汇语法系统上实现的，但语言形式的选择在很大程度上受社会文化环境的制约。关于系统与结构，韩礼德继承了弗斯关于它们的区分，但不同意弗斯结构是第一性的观点。在他的系统功能语法里，语言系统表现为选择关系（即聚合关系），选择是第一性的，结构（即组合关系）是第二性的，是各种选择的结果。换言之，语言系统是一个由可供选择的语义网络，语义是一定语境下的选择，即一个人在特定的环境下使用的语言形式就是在这个系统网络中作出某种选择的结果。

视频矩阵主机选择及安装

视频矩阵主机选择及安装 时间：2010-6-4 17:34:41 选稿：来源： 选择视频矩阵主机时首先要确定自己有多少个摄像机需要控制，是不是还会扩充，把现有的和将来有可能扩充的摄像机数目相加，选择控制器的输入路数。比如一个居住小区，目前只盖好 了10栋楼房，后期会有15栋，每栋楼房安装1只摄像机，那么最少也要有25路视频输入给控制主机，（由于控制主机大部分以输入、输出模块形式扩充，输入以8的倍数递增）所以需要选择32输入主机。 选择控制器的输出路数是看监控室内需要几台监视器。比如上面举的例子，如果监控室需要至少4台监视器，那么输出就选择4路或5路输出（输出多一些不会影响性能，但价格会增加）的控制主机。 目前控制主机常用的输入有8、16、32、48、64、80、96、128到512路，一般以8或16的倍数递增；输出从2、4、5、8、16、24到32，一般以2或4的倍数递增。 主机的控制码有多种，大部分不兼容，必须配合其系列产品或说明可以使用的设备工作。如解码器、辅助跟随器、报警接口、分控键盘、多媒体软件等。 解码器功能是把主机的控制码转换成模拟信号输出：提供云台24伏或220伏交流电压，镜头12伏直流电压，辅助24伏交流电压，2个辅助开关，有的还提供12伏直流供电。解码器是控制系统中最常用的设备，前端有一个云台或电动镜头，就需要有一个解码器。解码器分为室内 型和室外型，室外型有一个防水箱，并提供雨刷工作电压。安装时必须提供解码器的220伏电源，跳开解码器的地址码以免冲突。还有要注意云台的工作电压，因为云台工作电压有24伏和220伏两种，如果与解码器配合不对，轻则无法工作，重则烧毁云台电机，造成不必要的损失。 解码器到云台、镜头的联接线不要太长，因为控制镜头的电压为直流12伏左右，传输太远则压降太大，会导致镜头不能控制。另外由于多芯控制电缆比屏蔽双绞线要贵，所以成本也会增加。 室外解码器要做好防水处理，在进线口处用防水胶封好是一种不错的方法，而且操作简单。 从主机到解码器通常采用屏蔽双绞线，一条线上可以并联多台解码器，总长度不超过1200米（视现场情况而定）。如果解码器数量太大，需要增加一些辅助设备，如增加控制码分配器或在最后一台解码器上并联一个匹配电阻（以厂家的说明为准）。 除监控室以外还要有人操作云台、镜头等设备，需要配分控键盘，每个主机可以带分控键盘的个数不同，分控键盘的功能也有差异，有的可以控制监视器的输出，有的可以控制变速云台。分控键盘与主机一般也用屏蔽双绞线联接。 现在由于计算机多媒体技术的发展，监控系统也有向其靠拢的趋势，多数厂商在设计监控主机时留有计算机接口，通过联接电缆和接口与计算机的串行口通讯，在计算机上插一块视频捕捉卡来观看图像，插一块声卡来监听声音。多媒体控制软件一般有如下功能：设置系统控制主机的型号，设置通讯口，设置系统密码，设置操作人员的操作等级，画电子地图，设置前端摄像机的性质（是否带云台、电动镜头），对已有的地图进行增加和删除修改，对报警探测器布防和撤防，控制视频的切换，云台转动，镜头聚焦，辅助开关的闭合等等。由于多媒体软件操作界面良好，使操作者更容易理解接受，现在已广泛应用。 安装注意事项：由于监控主机输出信号是485码，与模拟信号是无法抗衡的，所以在安装时要做好设备的接地工作，保证回路内没有强电反馈给通讯口，否则会烧坏通讯芯片，使主机无法工作。

性能测试指标

Weｂ性能测试的部分概况一般来说,一个Ｗeb请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)weｂservｅr 接受到请求,进行处理; (3)weｂ servｅｒ向ＤB获取数据; (４)web serｖｅr生成用户的obｊeｃt(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Tranｓacｔion) 在ｗeb性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web sｅrveｒ接受到请求,进行处理-＞ｗeｂ serveｒ向DＢ获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都就是针对事务而言的。 2、请求响应时间 请求响应时间指的就是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tｉme ｔｏ lａst ｂｙｔe",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/５/1０原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错的”; (2)在３~５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好的”;

(３)在5～10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受的”; (４)超过１0秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上的概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出的、例如:跨行取款事务的响应时间就就是由一系列的请求组成的、事务响应时间就是直接衡量系统性能的参数、 ４.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。 另外一种并发就是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别就是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但就是这些请求或者操作可以就是相同的,也可以就是不同的。对整个系统而言,仍然就是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并发的范畴。 可以瞧出,后一种并发就是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于ＷEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法就是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽管发生的概率不就是很大,但就是一旦发生性能问题,后果很可能就是致命的。严格意义上的并发测试往往与功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都就是程序问题,这种测试也就是健壮性与稳定性测试的一部分。

服务器性能测试指标介绍

服务器性能测试指标介绍 当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能 1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发

布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。 对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。 附TPC-C与TPC-E数据库结构对比 3.TPC-H测试内容：对大型数据仓库进行决策支持（decision support)的基准测试。TPC-H包含一组复杂的业务查询及修改操作，属于商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP）

会议系统和视频矩阵

会议系统包括：基础话筒发言管理，代表人员检验与出席登记，电子表决功能，脱离电脑与中控的自动视像跟踪功能，资料分配和显示，以及多语种的同声传译等。它广泛应用于监控、指挥、调度系统、公安、消防、军事、气象、铁路、航空等监控系统中、视讯会议、查询系统等领域，深受用户的青睐。 设备组成编辑 最基本的会议系统，由麦克风、功放、音响、桌面显示设备（例如桌面智能终端、液晶显示器），这几样设备的组合应用也可以说是一个会议系统了，它们起到了传声，显示，扩声的作用，达到能看、能听、能说话。 随着科技的发展、功能需求的提升，特别是电脑、网络的普及和应用，会议系统的范畴更大了，包括了表决/选举/评议、视像、远程视像、电话会议、同传会译、桌面显示，这些是构成现代会议系统的基本元素，同时衍生了一系列的相关设备，比如中控、温控制、光源控制、声音控制、电源控制等等。现代科技发展的促使下，会议系统定义成是一整套的与会议相关的软硬件。 分类编辑 (1)按信息流类型划分 ①音频图形会议系统 音频图形会议系统主要利用语音进行多方交流，并辅以传真机等通信设备传送图形文件。这是一种早期的会议系统形式。 ②视频会议系统 视频会议是利用数字视频压缩技术在会议中使用视频信息流的系统，这类系统又被称为视听会议。在会议中，与会者不仅可以听到其他人的说话声，还可以看到其他人的手势和面部表情。 ③数据会议系统 数据会议系统是利用计算机系统在窄带宽的通信网络上交换数据信息的会议。会议可以采用同步或异步形式。在会议终端上运行的是用户数据应用程序。 (2)按规模大小分类 按规模大小可分为大、中、小型三类。 ①大型会议系统 主要有高档会议厅和大型多功能厅。其功能主要是举行大型会议、论坛、技术交流及培训，并兼有新闻发布及小型文艺演出功能。扩声系统性能应达到“语言扩声一级标准”。在使用和控制手段方面也能够适应各种使用功能的需要。系统具有智能控制管理和切换功能。可以支持多点视频会议，具有远程会议功能。配备数字音、视频多媒体设备、同声传译系统和红外无线旁听系统等。 ②中型会议系统

web性能测试基本性能指标

web性能测试基本性能指标 Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server接受到请求，进行处理； （3）web server向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理->we b server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”； （3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。