一个医疗辅助诊断专家系统的设计与实现

一个医疗辅助诊断专家系统的

陈再旺陈景长（桂林空军学院计算机教研室５４１００５）设计与实现

摘要：本文介绍《急性腹痛辅助诊断》专家系统的组成，系统

知识的获取及表示模式，系统的推理规则及冲突的消解方法，系统与

用户的接口方式以及自学习功能的设计。系统通过不断地学习．最终

成为具有不同用户自己独特风格的一个专家系统。

关键词：动态库知识库阈值可信度因子推理机

众所周知，在医学、医疗方面已广泛地应用计算机，而且在有些领域中的应用还处于领先地位，但还有不少的领域仍有待进一步地开展。在所有的应用中，人们首先引入的是人工智能的辅肋诊断系统。我们在这方面也开展了一些研究，并设计实现了《急性腹痛辅助诊断》专家系统。下面就对该系统的设计和实现的过程进行介绍。

１系统组成

本系统由数据库、知识库、动态库、推理机、解释子系统、自学习子系统、人机接口等组成，其中：数据库：存放所有症状、体征、检验、化验结果、病名、治疗方法等数据集。

知识库：知识库是系统的核心之一，主要存放与急性腹痛有关的原理性知识、专家的经验性知识等，为推理机提供求解问题所需的知识。

动态库：它是反映当前问题求解状态的集合，用于临时存放求解问题所需的各种问题所需的各种初始数据或证据，以及求解期间由本系统产生的各种中间信息，它是推理机选用知识的依据，也是解释机制获得推理路径的来源。

自学习子系统：本系统采用被动复杂征询指导式和归纳推理式的自学习方法，系统通过不断学习，使数据库和知识库进一步得以完善，成为具有不同用户独特风格的系统。

人机接口：主要用于完成输入输出工作。专家和知识工程师通过它输入知识，更新和完善数据库和知识扇一般用户通过它输入已知事实到动态库；系统通过它输出运行结果、回答用户的询问或者向用户索取进一步的事实。

由于本系统是医疗辅助诊断系统，所以我们选择本系统为集中式诊断型系统。系统总体框图如图ｌ所示：

推理机：它是专家系统的思维机构，是系统的核心，其任务是模拟急性腹痛方面的专家的思维过程，控制并执行问题的求解。根据当前已输入的症状、体征、检验结

果等，利用知识库中的诊断规则，按一定的推理方法和

控制策略进行推理，求得最后的诊断结果。

解释子系统：回答用户提出的“为什么？”、“结论。是如何得出的？”等问题。

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图ｌ知识的获取

知识获取是专家系统开发过程中最重要的一步，也　万方数据