分布式系统架构设计
本文作者Kate Matsudaira是一位美丽的女工程副总裁，曾在Sun Microsystems、微软、亚马逊这些一流的IT公司任职。她有着非常丰富的工作经验和团队管理经验，当过程序员、项目经理、产品经理以及人事经理。专注于构建和操作大型Web应用程序/网站，目前她的主要研究方向是SaaS（软件即服务）应用程序和云计算（如大家所说的大数据）。
本文是作者在AOSA一书介绍如何构建可扩展的分布式系统里的内容，在此翻译并分享给大家。
开源软件已经成为许多大型网站的基本组成部分，随着这些网站的逐步壮大，他们的网站架构和一些指导原则也开放在开发者们的面前，给予大家切实有用的指导和帮助。
这篇文章主要侧重于Web系统，并且也适用于其他分布式系统。
Web分布式系统设计的原则
构建并运营一个可伸缩的Web站点或应用程序到底是指什么？在最初，仅是通过互联网连接用户和访问远程资源。
和大多数事情一样，当构建一个Web服务时，需要提前抽出时间进行规划。了解大型网站创建背后的注意事项以及学会权衡，会给你带来更加明智的决策。下面是设计大型Web系统时，需要注意的一些核心原则：
?可用性
?性能
?可靠性
?可扩展
?易管理
?成本
上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。然而，它们也可能彼此相左，例如实现这个目标的代价是牺牲成本。一个简单的例子：选择地址容量，仅通过添加更多的服务器（可伸缩性），这个可能以易管理（你不得不操作额外的服务器）和成本作为代价（服务器价格）。
无论你想设计哪种类型的Web应用程序，这些原则都是非常重要的，甚至这些原则之间也会互相羁绊，做好它们之间的权衡也非常重要。
基础
当涉及到系统架构问题时，这几件事情是必须要考虑清楚的：什么样的模块比较合适？如何把它们组合在一起？如何进行恰当地权衡？在扩大投资之前，它通常需要的并不是一个精明的商业命题，然而，一些深谋远虑的设计可以帮你在未来节省大量的时间和资源。
本文讨论的重点几乎是构建所有大型Web应用程序的核心：服务、冗余、分区和故障处理能力。这里的每个因素都会涉及到选择和妥协，特别是前面所讨论的那些原则。解释这些核心的最佳办法就是举例子。
图片托管应用程序
有时，你会在线上传图片，而一些大型网站需要托管和传送大量的图片，这对于构建一个具有成本效益、高可用性并具有低延时（快速检索）的架构是一项挑战。
在一个图片系统中，用户可以上传图片到一个中央服务器里，通过网络连接或API对这些图片进行请求，就像Flickr或者Picasa。简单点，我们就假设这个应用程序只包含两个核心部分：上传（写）图片和检索图片。图片上传时最好能够做到高效，传输速度也是我们最关心的，当有人向图片发出请求时（例如是一个Web页面或其他应用程序）。这是非常相似的功能，提供Web服务或内容分发网络（一个CDN服务器可以在许多地方存储内容，所以无论是在地理上还是物理上都更加接近用户，从而导致更快的性能）边缘服务器。
该系统需要考虑的其他重要方面：
?图片存储的数量是没有限制的，所以存储应具备可伸缩，另外图片计算也需要考虑?下载/请求需要做到低延迟
?用户上传一张图片，那么图片就应该始终在那里（图片数据的可靠性）
?系统应该易于维护（易管理）
?由于图片托管不会有太高的利润空间，所以系统需要具备成本效益
图1是个简化的功能图
图1 图片托管系统的简化结构图
在这个例子中，系统必须具备快速、数据存储必须做到可靠和高度可扩展。构建一个小型的应用程序就微不足道了，一台服务器即可实现托管。如果这样，这篇文章就毫无兴趣和吸引力了。假设我们要做的应用程序会逐渐成长成Flickr那么大。
服务
当我们考虑构建可伸缩的系统时，它应有助于解耦功能，系统的每个部分都可以作为自己的服务并且拥有清晰的接口定义。在实践中，这种系统设计被称作面向服务的体系结构（SOA）。对于此类系统，每个服务都有它自己的独特功能，通过一个抽象接口可以与外面的任何内容进行互动，通常是面向公众的另一个服务API。
把系统分解成一组互补性的服务，在互相解耦这些操作块。这种抽象有助于在服务、基本环境和消费者服务之间建立非常清晰的关系。这种分解可以有效地隔离问题，每个块也可以互相伸缩。这种面向服务的系统设计与面向对象设计非常相似。
在我们的例子中，所有上传和检索请求都在同一台服务器上处理。然而，因为系统需要具备可伸缩性，所以把这两个功能打破并集成到自己的服务中是有意义的。
快进并假设服务正在大量使用；在这种情况下，很容易看到写图片的时间对读图片时间会产生多大影响（他们两个功能在彼此竞争共享资源）。根据各自体系，这种影响会是巨大的。即使上传和下载速度相同（这是不可能的，对于大多数的IP网络来说，下载速度：上传速
度至少是3:1），通常，文件可以从缓存中读取，而写入，最终是写到磁盘中（也许在最终一致的情况下，可以被多写几次）。即使是从缓存或者磁盘（类似SSD）中读取，数据写入都会比读慢（Pole Position，一个开源DB基准的开源工具和结果）。
这种设计的另一个潜在问题是像Apache或者Lighttpd这些Web服务器通常都会有一个并发连接数上限（默认是500，但也可以更多），这可能会花费高流量，写可能会迅速消掉所有。既然读可以异步或利用其他性能优化，比如gzip压缩或分块传输代码，Web服务可以快速切换读取和客户端来服务于更多的请求，超过每秒的最大连接数（Apache的最大连接数设置为500，这种情况并不常见，每秒可以服务几千个读取请求）。另一方面，写通常倾向于保持一个开放的链接进行持续上传，所以，使用家庭网络上传一个1 MB的文件花费的时间可能会超过1秒，所以，这样的服务器只能同时满足500个写请求。
图2：读取分离
规划这种瓶颈的一个非常好的做法是把读和写进行分离，如图2所示。这样我们就可以对它们单独进行扩展（一直以来读都比写多）但也有助于弄明白每个点的意思。这种分离更易于排除故障和解决规模方面问题，如慢读。
这种方法的优点就是我们能够彼此独立解决问题——在同种情况下，无需写入和检索操作。这两种服务仍然利用全球语料库的图像，但是他们可以自由地优化性能和服务方法（例如排队请求或者缓存流行图片——下面会介绍更多）。从维护和成本角度来看，每一个服务都
可以根据需要独立进行扩展，但如果把它们进行合并或交织在一起，那么有可能无意中就会对另一个性能产生影响，如上面讨论的情景。
当然，如果你有两个不同的端点，上面的例子可能会运行的很好（事实上，这非常类似于几个云存储供应商之间的实现和内容分发网络）。虽然有很多种方法可以解决这些瓶颈，但每个人都会有不同的权衡，所以采用适合你的方法才是最重要的。
例如，Flickr解决这个读/写问题是通过分发用户跨越不同的碎片，每个碎片只能处理一组用户，但是随着用户数的增加，更多的碎片也会相应的添加到群集里（请参阅Flickr的扩展介绍）。在第一个例子中，它更容易基于硬件的实际用量进行扩展（在整个系统中的读/写数量），而Flickr是基于其用户群进行扩展(but forces the assumption of equal usage across users so there can be extra capacity)。而前面的那个例子，任何一个中断或者问题都会降低整个系统功能（例如任何人都没办法执行写操作），而Flickr的一个中断只会影响到其所在碎片的用户数。在第一个例子中，它更容易通过整个数据集进行操作——
例如，更新写服务，包括新的元数据或者通过所有的图片元数据进行搜索——而Flickr架构的每个碎片都需要被更新或搜索（或者需要创建一个搜索服务来收集元数据——事实上，他们就是这样做的）。
当谈到这些系统时，其实并没有非常正确的答案，但有助于我们回到文章开始处的原则上看问题。确定系统需求（大量的读或写或者两个都进行、级别并发、跨数据查询、范围、种类等等），选择不同的基准、理解系统是如何出错的并且对以后的故障发生情况做些扎实的计划。
冗余
为了可以正确处理错误，一个Web架构的服务和数据必须具备适当的冗余。例如，如果只有一个副本文件存储在这台单独的服务器上，那么如果这台服务器出现问题或丢失，那么该文件也随即一起丢失。丢失数据并不是什么好事情，避免数据丢失的常用方法就是多创建几个文件或副本或冗余。
同样也适用于服务器。如果一个应用程序有个核心功能，应确保有多个副本或版本在同时运行，这样可以避免单节点失败。
在系统中创建冗余，当系统发生危机时，如果需要，可以消除单点故障并提供备份或备用功能。例如，这里有两个相同的服务示例在生产环境中运行，如果其中一个发生故障或者降低，那么该系统容错转移至那个健康的副本上。容错转移可以自动发生也可以手动干预。
服务冗余的另一重要组成部分是创建一个无共享架构。在这种体系结构中，每个节点都能相互独立运行，并且没有所谓的中央“大脑”管理状态或协调活动其他节点。这对系统的可扩展帮助很大，因为新节点在没有特殊要求或知识的前提下被添加。然而，最重要的是，这些系统是没有单点故障的，所以失败的弹性就更大。
例如在我们的图片服务器应用程序中，所有的图片在另一个硬件上都有冗余副本（理想情况下是在不同的地理位置，避免在数据中心发生一些火灾、地震等自然事故），服务去访问图片将被冗余，所有潜在的服务请求。（参见图3：采用负载均衡是实现这点的最好方法，在下面还会介绍更多方法）
图3 图片托管应用程序冗余
分区
数据集有可能非常大，无法安装在一台服务器上。也有可能这样，某操作需要太多的计算资源、性能降低并且有必要增加容量。在这两种情况下，你有两种选择：纵向扩展或横向扩展。
纵向扩展意味着在单个服务器上添加更多的资源。所以，对于一个非常大的数据集来说，这可能意味着添加更多（或更大）的硬件设备，来使一台服务器能容下整个数据集。在计算操作下，这可能意味着移动计算到一个更大的服务器上，拥有更快的CPU或更大的内存。在各种情况下，纵向扩展可以通过提升单个资源的处理能力来完成。
横向扩展在另一方面是添加更多的节点，在大数据集下，这可能会使用第二服务器来存储部分数据集，对于计算资源来说，这意味着分割操作或跨节点加载。为了充分利用横向扩展，它应作为一种内在的系统架构设计原则，否则修改或拆分操作将会非常麻烦。
云计算平台设计参考架构
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
软考系统架构设计师教程考点精讲(四)
软考系统架构设计师教程考点精讲（四）软考系统架构设计师属于软考中的一项高级资格考试，考试分综合知识、案例分析和论文3个科目。系统架构设计师考试作为一项高级资格考试，有一定的考试难度，那么该如何备考才能顺利通过考试呢？面对系统架构设计师教程无从下手的同学，希赛为您准备了几个重要的教程章节考点精讲，希望对您的学习有所帮助。 第四章 4.1软件开发方法 4.1.1软件开发生命周期 传统的软件生命期是指软件产品从形成概念(构思)开始，经过定义、开发、使用、维护、废弃，的全过程。 可以把软件生命期划分为软件定义、软件开发、软件运行与维护，三个阶段。 1、软件定义时期 1.问题定义，目标系统“是什么”，系统的定位以及范围。 2.可行性研究，技术可行性、经济可行性、操作可行性、社会可行性。 3.需求分析，确定软件系统的功能需求、性能需求、运行环境的约束，写出需求规格说明书、软件系统测试大纲、用户手册概要。 充分理解用户的需求，并以书面形式写出规格说明书，这是以后软件设计和验收的依据;用户也许很难一次性说清楚系统应该做什么。 系统分析员、软件开发人员、用户，共同完成，逐步细化、一致化、完全化等。 软件需求规格说明SRS，内容可以有系统(或子系统)名称、功能描述、接口、
基本数据结构、性能、设计需求、开发标准、验收原则等。 2、软件开发时期 软件开发时期就是软件的设计与实现，概要设计、详细设计、编码、测试等。 概要设计是在软件需求规格说明的基础上，建立系统的总体结构(含子系统的划分)和模块间的关系，定义功能模块及各功能模块之间的关系。 详细设计对概要设计产生的功能模块逐步细化，包括算法与结构、数据分布、数据组织、模块间接口信息、用户界面等，写出详细设计报告。 测试可分成单元测试、集成测试、确认测试、系统测试等。通常把编码和测试称为系统的实现。 3、软件运行和维护 软件维护就是尽可能地延长软件的寿命，没有维护的价值时，宣告退役，软件的生命结束。 4.1.2软件开发模型 软件生存周期模型又称软件开发模型或软件过程模型，模型的特点是简单化，是软件开发实际过程的抽象与概括。 为软件工程管理提供里程碑和进度表，为软件开发过程提供原则和方法。软件过程有各种各样的模型。 1、瀑布型 瀑布型的特点是因果关系紧密相连，前一个阶段工作的结果是后一个阶段工作的输入，前一个阶段的错漏会隐蔽地带到后一个阶段，每一个阶段工作完成后，都要进行审查和确认， 它的出现有利于人员的组织管理，有利于软件开发方法和工具的研究。
智慧电力云平台IT架构设计方案
智慧电力云平台IT架构 设 计 方 案
目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2适用范围 (1) 1.3内容组织 (1) 1.4术语表 (2) 1.5参考资料 (4) 2总体架构设计 (6) 2.1设计原则 (6) 2.2设计思路 (8) 2.3总体框架设计 (8) 2.4总体框架说明 (11) 2.4.1业务架构 (11) 2.4.2应用架构 (11) 2.4.3数据架构 (11) 2.4.4技术架构 (12) 2.4.5物理架构 (12) 2.4.6应用集成 (12) 2.4.7安全架构 (13) 2.5部署模式 (13) 2.5.1现状分析 (13) 2.5.2部署分类 (19) 3应用架构设计 (22) 3.1业务架构分析 (22) 3.1.1业务分析 (22) 3.1.2业务模型 (24) 3.2应用架构规划 (27) 3.3应用架构设计 (28)
3.4应用部署设计 (29) 3.4.1省集中部署设计 (30) 4数据架构设计 (31) 4.1数据架构规划 (31) 4.2数据模型设计 (31) 4.2.1数据建模思路 (31) 4.2.2顶层概念模型 (33) 4.2.3数据概念模型 (35) 4.2.4数据逻辑模型 (35) 4.3数据技术分类 (36) 4.3.1分类方式 (36) 4.3.2数据分类 (39) 4.4数据部署设计 (46) 4.4.1省集中部署 (46) 5技术架构设计 (49) 5.1技术要求 (50) 5.2基于SOA的设计理念 (51) 5.3面向服务的业务组件设计 (53) 5.4基于J2EE的技术实现 (54) 5.5XX省电力公司与地市的技术交互 (57) 5.6与“SG751”工程的一体化平台 (58) 5.7涉及的关键技术 (59) 5.7.1工作流技术 (59) 5.7.2性能优化技术 (63) 6物理架构设计 (69) 6.1物理部署 (70) 6.1.1XX省电力公司集中部署 (70) 6.1.2一期系统硬件设备设计选型 (76)
云计算平台架构及分析
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
企业架构与IT战略规划设计教程
企业架构与IT战略规划 设计教程 郭树行主编 清华大学出版社
一、企业架构导论 学习目标 掌握企业架构多角度描述机制；理解多层面、多角度的建模意义；了解Zachman架构 及其主要构成；了解TOGAF架构及其主要构成；了解FEA架构及其主要构成；了解DoDAF 架构及其主要构成。 1.1什么是企业架构 企业（enterprise）在《现代汉语词典》中的解释为：从事生产、运输、贸易等经济活动的部门，如工厂、矿山、铁路、公司等。一般来说，“企业”是指由一整套可识别的、互为作用的业务功能构成的商业组织。它有能力作为独立实体经营运作。 20世纪后期，在中国大陆改革开放与现代化建设，以及信息技术领域新概念大量涌入的背景下，“企业”一词的含义有了很大的变化。一方面，大量非计划经济体制下的“企业”大量涌现；另一方面，在一些新概念中，其含义不限于商业或营利性组织，这种用法目前主要来自对英文“enterpnse”一词的翻译。 因此，目前在公共媒体中出现的“企业”一词有两种用法，较常见的一种用法中企业指各种独立的、营利性的组织（可以是法人，也可以不是），并可进一步分为公司和非公司企业，后者如合伙制企业、个人独资企业、个体工商户等；另一种用法与组织接近，可以用来泛指公司、学校、社会团体乃至政府机构等。后一种用法主要出现在信息技术应用领域的一些专有名词中，例如企业应用（enterprise applications）、企业计算(enterprisecomputing)、企业集成(enterprise integration)、企业工程（enterprise engineering）、企业架构（enterprise architecture）及企业建模（enterpnse modeling）等。 开放组体系结构框架(The Open Group Architecture Framework，TOGAF)将“企业”定义为有着共同目标而集合的组织的聚集。例如，企业可能是政府部门、一个完整的公司、公司部门、单个处／科室或通过共同拥有权连接在一起的地理上疏远的组织链。 “架构( architecture)”一词最初来源于建筑，其核心是通过一系列构件的组合来承载上层传递的压力。建筑工程则从石器时代就开始了，人类在几千年的建筑设计实践中积累了大量的经验和教训。建筑设计基本上包含两点：一是建筑风格，二是建筑模式。独特的建筑风格和恰当选择的建筑模式，可以使之成为一个独一无二的建筑。自从出现建筑以来，它与人类的关系就一直是建筑设计师必须面对的核心问题。 经过漫长的演变，架构设计已经成为现实生活中必不可少的活动。比如，要建一栋房子，就需要进行很多的架构设计工作。首先要进行外部架构的效果设计，在客户满意之后，再进一步设计内部结构，以及配套的线路、上下水管道等各方面的设计。架构是系统的组成部件及其之间的相互关系，通过明确这种关系，使得架构之间联系更加科学合理，系统更加稳定。在韦伯词典中，架构的定义是“作为一种意识过程结果的形态或框架；一种统一或有条理的形式或结构；建筑的艺术或科学”。这个定义的关键部分是具有特定结构的、体现某种美感的事物以及针对该事物的有意识的、有条理的方法。从结构的角度理解信息化，可以发现三个特点：第一，结构是超技术层面的，要建立完整的企业架构，必须从企业战略高度来思考
云计算资源池平台架构设计
云计算资源池平台架构设计
目录 第1章云平台总体架构设计 (4) 第2章资源池总体设计 (5) 2.1 X86计算资源池设计 (6) 2.1.1 计算资源池设计 (6) 2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8) 2.1.3 高可用保障 (9) 2.1.4 性能状态监控 (12) 2.2 PowerVM计算资源池设计 (14) 2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14) 2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16) 2.2.3 示例 (18) 2.3物理服务器计算资源池设计 (19) 2.4网络资源池设计 (20) 2.4.1 网络虚拟化 (20) 2.4.2 网络功能虚拟化 (34) 2.4.3 安全虚拟化 (36) 2.5存储资源池设计 (37) 2.5.1 分布式存储技术方案 (37) 2.6资源安全设计 (46) 2.6.1安全体系 (46) 2.6.2 架构安全 (47) 2.6.3 云安全 (52) 2.6.4 安全管理 (59)
2.6.5 防病毒 (62)
第1章云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层 资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请
大数据平台架构~巨衫
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
系统架构设计笔试题
系统架构设计笔试题以及参考答案 ●采用微内核结构的操作系统提高了系统的灵活性和可扩展性，___(1)__。 （1）A.并增强了系统的可靠性和可移植性，可运行于分布式系统中 B.并增强了系统的可靠性和可移植性，但不适用于分布式系统 C.但降低了系统的可靠性和可移植性，可运行于分布式系统中 D.但降低了系统的可靠性和可移植性，不适用于分布式系统 参考答案：A 由于在微内核OS中，客户和服务器之间以及服务器和服务器之间的通信，是采用消息传递通信机制进行的，致使微内核OS能很好地支持分布式系统和网络系统。 ●若操作系统文件管理程序正在将修改后的___(2)__文件写回磁盘时系统发生崩溃，对系统的影响相对较大。 （2）A.用户数据 B.用户程序 C.系统目录 D.空闲块管理 参考答案：C ●某虚拟存储系统采用最近最少使用（LRU）页面淘汰算法，假定系统为每个作业分配4个页面的主存空间，其中一个页面用来存放程序。现有某作业的程序如下： Var A: Array[ 1...100,1...100] OF integer; i,j:integer; FOR i:=1 to 100 DO FOR j:=1 to 100 DO A[i,j]:=0; 设每个页面可存放 200个整数变量，变量i、j存放在程序页中。初始时，程序及i, j均己在内存，其余3页为空。若矩阵A按行序存放，那么当程序执行完后共产生__(3)__次缺页中断；若矩阵A按列序存放，那么当程序执行完后共产生___(4)___次缺页中断。 （3）A.50 B.100 C.5000 D.10000 （4）A.50 B.100 C.5000 D.10000 参考答案：(3) A (4) C ●在数据库设计的___(5)___阶段进行关系规范化。 （5）A.需求分析 B.概念设计 C.逻辑设计 D.物理设计 参考答案：C 建议：一定弄明白和记住：数据库设计的每个阶段，应该做什么事情。 ●某数据库中有员工关系E（员工号，姓名，部门，职称，月薪）；产品关系P（产品号，产品名称，型号，尺寸，颜色）；仓库关系W（仓库号，仓库名称，地址，负责人）；库存关系I（仓库号，产品号，产品数量）。 a.若数据库设计中要求： ①仓库关系W中的“负责人”引用员工关系的员工号
容器云平台监控架构设计及优化
容器云平台监控架构设计及优化
目录 1. 概述 (1) 2. 价值和意义 (1) 3. 监控方案选型 (1) 3.1 容器云监控方案有哪些 (1) 3.2 方案对比并确定 (3) 4. 基于prometheus的容器云平台监控架构设计 (4) 4.1 prometheus介绍 (4) 4.2 架构设计 (5) 4.3 监控点有哪些 (7) 4.4 重要组件介绍 (10) 4.5 数据可视化 (14) 4.6 高可用设计 (16) 4.7 性能优化与容量预估 (22)
1 概述 随着容器化的大力发展，容器云平台已经基本由Kubernetes作为统一的容器管理方案。当我们使用Kubernetes进行容器化管理时，传统监控工具如Zabbix无法对Kubernetes做到统一有效的全面监控，全面监控Kubernetes也就成为我们需要探索的问题。使用容器云监控，旨在全面监控Kubernetes集群、节点、服务、实例的统计数据，验证集群是否正常运行并创建相应告警。本章旨在于介绍容器云平台监控的架构设计及优化。 2 价值和意义 监控是运维体系中是非常重要的组成部分，通过监控可以实时掌握系统运行状态，对故障提前预警，以及历史状态的回放，还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策，为系统性能优化提供真实的用户行为和体验。为容器云提供良好的监控环境是保证容器服务的高可靠性、高可用性和高性能的重要部分，通过对本章的学习，能够快速认识当前容器环境下都有哪些监控方案，并对主流的监控方案有一个系统的了解和认识。 3 监控方案选型 3.1 容器云监控方案有哪些 （1）Zabbix Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，支持多种采集方式和采集客户端，同时支持SNMP、IPMI、JMX、Telnet、SSH等多种协议，它将采集到的数据存放到数据库中，然后对其进行分析整理，如果符合告警规则，则触发相应的告警。 Zabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。Server主要负责接
云平台建设方案简介
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
大数据平台技术框架选型
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
软件系统架构与详细设计培训
软件系统架构与详细设计培训 2013年04月22日—04月27日（04月21日报到）北京 2013年06月17日—06月23日（06月16日报到）杭州 2013年08月26日—08月31日（08月25日报到）沈阳 2013年10月21日—10月27日（10月20日报到）广州 2014年01月13日—01月18日（01月12日报到）济南 各有关单位： 为响应工业和信息化部“工业和信息化领域紧缺人才培养工程”。本培训中心专门推出了系统架构与详细设计课程培训班，希望通过专业的系统架构与详细设计知识体系与业界真实案例来全面提高系统设计人员的技术水平，旨在培养专业系统设计技能人才，更好地服务于软件系统设计。现将相关事宜通知如下： 一、培训目标： 使参训人员了解系统架构与详细设计全套流程与方法，通过案例学习相关工具，认识到系统设计在产品开发中的重要性，了解系统设计的核心理念与实践方法，并能够通过流程的规范化来控制设计的过程与质量。 二、培训师资 郭老师软工博士、善于需求分析与方案设计、中心特聘高级管理级顾问。 杨老师需求、架构专家；精通UML&RUP、SOA。 程老师技术专家，授课风格：知识丰富，讲解透彻，幽默风趣。 三、培训对象 从事系统解决方案设计、软件架构设计，模块设计等相关人员，或者对系统设计感兴趣以及想从事系统设计工作的人员。有良好的设计思想，有志成为设计领域尖端人才的人员。【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 五、培训费用 学1项4000 元/人、学2项7800元/人；（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐）食宿统一安排，费用自理。（请学员带二寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张）。 六、培训内容 该课程组合三天一个专题、共计6天。具体课程安排如下。 1、架构设计专题 时间上午下午 第 一 天一、系统架构设计概述 1.成功架构设计的关键策略 有效的需求开发和管理 关键需求决定架构 多视图架构设计 及早有效的验证架构 2.系统架构设计过程 需求分析 领域建模
云计算架构的设计原则
云计算架构的设计原则
关于“架构”概念的介绍，包括： ?“事物的组织、结构或格局。” -- 《现代汉语大词典》?“建筑的科学或艺术。”-- 《牛津辞典》 ?“①建造，构筑；②框架，支架。-- 《新华词典》
1.公有云进入快车道，逐渐成为主流：Gartner 数据显示，2016 年全球IaaS 投入增长为38.4%， 达到了224 亿美元，并预计到2020 年，全球IaaS 投入将增至560.5 亿美元，复合年增长率将达到29%。
2.企业自建数据中心不断减少：Gartner 预测未来企业数据中心将会不断消失，逐渐会向公有云上 迁移。 3.公有云和企业IT 会长期并存，形成混合云形态：根据Gartner 预测，在2017 年全球公有云服 务市场规模预计增长18%，相比2016 年的2092 亿美元，总数将达2468 亿美元。但相比全球总的IT 开销来看，全球3.8 万亿美元的IT 总开销相比，还只是刚刚起步。长期开看，企业自有IT 和公有云会长期并存，形成混合云形态。 原则二：混合云成为必然 企业架构师需要具备双模IT 的思想，双模IT 的实现基础是混合云架构。根据IDC 的预测，未来3 年内将会有超过80% 的企业会采纳混合云模式部署，大幅推动组织变革和业务创新。混合云成为企业必然的选择： 1.私有云部分负责承担关键业务、敏感数据、合规性要求、交易型平台。
2.公有云部分负责承担交互类应用、创新类业务、数字化业务服务等 3.私有云和公有云之间可以进行平滑的负载迁移，在私有云高负载的情况下，部分业务可以平滑迁 移到公有云部署；公有云业务随着企业管控要求，可以随时回归到私有云环境中；公有云和私有云可以进行混合型业务部署，私有云承担关键业务交易，公有云承担读写分离式的查询业务（类似于12306）。
最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
大数据 技术架构解析
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
人事管理系统架构设计
系统软件架构设计学生学号014301754116 题目：人事管理系统架构设计 学生姓名：贾金录 专业名称：软件工程 指导教师：陈国志
目录 1总体设计 (3) 1.1系统功能结构设计 (3) 1.1.1顶层系统结构 (5) 1.1.2用户登录功能结构图 (5) 1.1.3员工管理 (6) 1.1.4部门管理 (6) 1.1.5休假管理 (7) 1.1.6人事考勤 (8) 1.1.7加班管理 (8) 1.1.8工资管理 (9) 1.2系统对象设计 (10) 1.2.1数据库连接类 (10) 1.2.2用户登录功能类图 (11) 1.2.3员工管理功能类图 (12) 1.2.4部门管理类图 (13)
1总体设计 1.1 系统功能结构设计 以某公司为例，某公司需要对员工基本资料、所在部门、员工请假/休假、人事考勤、加班及工资进行合理的规划。通过与人力资源部门及相关人员进行需求沟通后，确定系统需要具有如下的功能。 ●用户登录管理：用户登录后才能进入系统，包含用户名和密码检查 ●员工信息管理：员工信息的添加、删除、更改，可添加员工照片 ●部门管理：能够以树状视图显示员工所在的部门 ●休假管理：员工的休假信息添加、查询及统计功能 ●考勤管理：员工的考勤记录、考勤历史查询及考勤统计功能 ●加班管理：录入加班信息、加班汇总及特定员工的加班查询功能 ●工资管理：录入员工的发薪记录、查询特定员工的发薪记录及发薪历史信息 ●系统日志：记录当前用户的所有操作信息，提供查询功能 需求分析用例图如图所示。
人事管理系统用例图
1.1.1顶层系统结构 系统顶层系统结构功能图 1.1.2用户登录功能结构图 用户登录功能结构图 用户登录功能包含用户登录及更改密码两个： ●用户登录：用户输入帐号及密码，系统验证，成功则进入系统，否则给予提示。 ●更改密码：在用户登录界面提供一个更改密码按钮，通过此按钮可以弹开一个更改密码的界面， 用户输入原有帐号及密码，以及新密码进行更改。
2009下半年系统架构设计师上午试题及参考答案
2009下半年系统架构设计师上午试题及参考答案 ● 计算机系统中硬件层之上的软件通常按照三层来划分，如下图所示，图中 ①②③分别表示（1）。 （1）A.操作系统、应用软件和其他系统软件 B.操作系统、其他系统软件和应用软件 C.其他系统软件、操作系统和应用软件 D.应用软件、其他系统软件和操作系统 题目出处：《系统架构设计师教程（第2版）》第1页。 参考答案： B ●某计算机系统中有一个CPU、一台扫描仪和一台打印机。现有三个图像任务，每个任务有三个程序段：扫描Si，图像处理Ci和打印Pi (i=1,2,3)。下图为三个任务各程序段并发执行的前驱图，其中，（2）可并行执行，（3）的直接制约，（4）的间接制约。 （2）A.“C1S2”，“P1C2S3”，“P2C3” B.“C1S1”，“S2C2P2”，“C3P3” C.“S1C1P1”，“S2C2P2”，“S3C3P3” D.“S1S2S3”，“C1C2C3”，“P1P2P3” （3）A. S1受到S2和S3、C1受到C2和C3、P1受到P2和P3 B. S2和S3受到S1、C2和C3受到C1、P2和P3受到P1 C. C1和P1受到S1、C2和P2受到S2、C3和 P3受到S3 D. C1和S1受到P1、C2和S2受到P2、C3和S3受到P3 （4）A. S1受到S2和S3、C1受到C2和C3、P1受到P2和P3 B. S2和S3受到S1、C2和C3受到C1、P2和P3受到P1 C. C1和P1受到S1、C2和P2受到S2、C3和P3受到S3 D. C1和S，受到P1、C2和S2受到P2、C3和S3受到P3
参考答案： （2）A （3）C （4）B ● 在数据库设计的需求分析阶段应完成包括（5）在内的文档。 （5）A.E-R图 B.关系模式 C.数据字典和数据流图 D.任务书和设计方案 题目出处：《系统架构设计师教程（第2版）》第48～54页。 参考答案： C ● 设有职务工资关系P（职务，最低工资，最高工资），员工关系EMP（员工号，职务，工资），要求任何一名员工，其工资值必须在其职务对应的工资范围之内，实现该需求的方法是（6）。 （6）A.建立“EMP.职务”向“P.职务”的参照完整性约束 B.建立“P.职务”向“EMP.职务”的参照完整性约束 C.建立EMP上的触发器程序审定该需求 D.建立P上的触发器程序审定该需求 题目出处：《系统架构设计师考试全程指导》第48页。 参考答案： C ● 设关系模式R(U, F），其中R上的属性集U={A, B, C, D, E}，R上的函数依赖集F=｛A→B,DE→B,CB→E，E→A，B→D｝。（7）为关系R的候选关键字。分解（8）是无损连接，并保持函数依赖的。 （7）A. AB B. DE C. CE D. CB （8）A. p=｛R1(AC),R2(ED),R3(B)｝ B. p=｛R1(AC),R2(E),R3(DB)｝ C. p=｛R1(AC),R2(ED),R3(AB)｝ D. p=｛R1,(ABC),R2(ED),R3(ACE)｝ 题目出处：《系统架构设计师考试全程指导》第2.3.3节。《系统架构设计师教程（第2版）》第2.2.3节。 参考答案： （7）C （8）D
软考系统架构设计师教程考点精讲(二)
软考系统架构设计师教程考点精讲（二）软考系统架构设计师属于软考中的一项高级资格考试，考试分综合知识、案例分析和论文3个科目。系统架构设计师考试作为一项高级资格考试，有一定的考试难度，那么该如何备考才能顺利通过考试呢？面对系统架构设计师教程无从下手的同学，希赛为您准备了几个重要的教程章节考点精讲，希望对您的学习有所帮助。 2.1.3存储管理 存储器的发展方向是：高速、大容量、小体积。 存储管理的主要任务是：如何提高主存的利用率、扩充主存以及对主存信息实现有效保护。 2.1.4设备管理 设备管理的目标是：提高设备的利用率，为用户提供方便统一的界面。 磁盘调度算法：先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、扫描算法SCAN。 2.1.5文件管理 随机访问是指对文件中的信息可以按任意次序随机读写文件中的信息。 文件控制块FCB，描述和控制文件的数据结构。 2.1.6作业管理 常用的作业调度算法有：先来先服务、短作业优先、相应比高优先、优先级调度算法、均衡调度算法。 2.1.7网络操作系统NOS 网络操作系统分为：集中模式、客户机/服务器模式、对等模式。
现代操作系统已经把网络功能包含到操作系统的内核中，作为操作系统核心功能的一个组成部分。 2.2.1关系数据库基础 数据库的三要素：数据结构、数据操作、数据约束条件。 特别需要指出的是，E-R模型强调的是语义。 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖，衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接和保持函数依赖性。 数据依赖包括：函数依赖、非平凡的函数依赖、平凡的函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递依赖、码、主属性、非主属性、外码、值依赖定义、函数依赖的公理系统。 事务是数据库环境中不可分割的逻辑工作单位。 四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性，ACID。 SQL语言中事务定义语句有三条：BEGIN TRANSACTION事务开始、COMMIT事务提交、ROLLBAK事务回滚。 并发操作是指：在多用户共享系统中，用户可能同时对同一数据库进行操作。 带来的问题主要有：丢失更新、不可重复读、读脏数据。 并发控制主要技术是封锁：排他锁(简称X锁、写锁)、共享锁(简称S锁、读锁)。 保护数据库的关键技术在于建立冗余数据、即备份数据。 方法是：数据转储、建立日志。 2.2.2关系数据库设计
软考系统架构设计师教程考点精讲(三)
软考系统架构设计师教程考点精讲（三）软考系统架构设计师属于软考中的一项高级资格考试，考试分综合知识、案例分析和论文3个科目。系统架构设计师考试作为一项高级资格考试，有一定的考试难度，那么该如何备考才能顺利通过考试呢？面对系统架构设计师教程无从下手的同学，希赛为您准备了几个重要的教程章节考点精讲，希望对您的学习有所帮助。 第三章 3.1信息的特征 1、客观性：反映了事物的运动状态和方式，既事实性。 2、普遍性：信息无所不在。 3、无限性：事物及其变化是无限多样的。 4、动态性：随着时间变化而变化。 5、依附性：不能完全脱离物质而独立存在。 6、变换性：可以用不同的载体以不同的方法来负载。 7、传递性：时间上的传递即存储;空间上的传递即转移或扩散。 8、层次性：信息可以分为战略级、管理级、操作级。 9、系统性：可以形成与现实世界相对应的信息系统。 信息化的定义 信息化Informationalization，是以信息资源开发利用为核心，以网络技术、通讯技术等高科技技术为依托的一种新技术扩散的过程。 3.2信息化的内容 1、信息资源的开发利用
2、信息网络的全面覆盖，计算机网络、电信网、电视网等，逐步实现三网合一。 3、信息技术的广泛应用，这是信息化的基础。 4、信息产业的大力发展 5、信息化人才的培养 6、信息化政策和标准规范建设 基于web的架构是松散耦合的，优势在于能够在不同的网络及操作系统中运行;以服务器为中心，客户端瘦小、简单，容易在运行时实现自动升级。 3.3信息化的典型应用 电子政务的内容 1、政府与政府G2G 2、政府对企事业G2B 3、政府对居民G2C 4、企业对政府B2G 5、居民对政府C2G 3.3.1企业资源规划的结构和功能 物料需求计划MRP，物料单系统BOM，制造资源计划MRPII。 ERP的概念 企业的所有资源包括三大流：物流、资金流、信息流。 ERP是建立在信息技术基础上，全面地集成了企业的所有资源信息，并为企业提供决策、计划、控制、经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。 ERP是一种管理理论和管理思想，不仅仅是信息系统。