实验五 借贷记账法下主要经济业务的账务处理实验报告表-杨胜文

实验五实验报告表

实验名称：借贷记账法下主要经济业务的账务处理（1）

学号14084051016姓名:杨胜文班级:B14-计信实验时间2017.3.28

20x1年1月初，A公司有关账户的余额资料如表5-1所示，假定A公司只生产一种产品（A产品）。

其中，甲、乙材料的期初数量分别为8 000千克和5 000千克。单价分别为20元和10元；A产品期初数量为12 000件，单价成本为100元。

20X1年1月，A公司发生经济业务如下：

（1）1月1日，接银行通知，B公司前欠贷款2 000 000元已到账

（2）1月3日，销售给B公司A产品3 000件，单价售价280元，贷款840 000元已收到并存入银行。

（3）1月5日，开出金额为100 000元转账支票一张，支付电视台广告费。

（4）1月6日，开出金额为200 000元的转账支票一张，支付前欠E 公司贷款。

（5）1月7日，生产车间生产A产品领用甲材料1 000千克，计20 000

元；领用乙材料500千克，计5 000元。

（6）1月10日，购入乙材料10 000千克，单价10元，贷款100 000元以银行存款支付，材料已验收入库。

土地信息系统实习1

实习内容1：空间分析（ArcGIS ）实验报告 一.实验目的 使学生了解并掌握GIS 软件的基本分析功能。本次实验的软件采用ArcMap 9.3，它是是美国ESRI （环境系统研究所）的ArcGIS 产品，是桌面地理信息系统的代表。通过本次实验，应达到以下目的： 1）了解ArcGIS 软件的基本使用技巧。 2）掌握ArcGIS 的坐标系基础与投影变换、缓冲区分析、图形叠加分析、空间插值、地表分析，矢栅数据转换、最优路径分析功能。 二.实验数据 1）坐标系基础与投影变换： （1）坐标系统\google map.jpg （2）坐标系统\google map.map 2）缓冲区分析数据： （1）缓冲区分析\居民点.shp （2）缓冲区分析\铁路.shp （3）缓冲区分析\铁路_old.shp 3）空间插值及地表分析数据： （1）空间插值及地表分析\高程点.shp （2）空间插值及地表分析\等高线.shp 4）矢栅数据的相互转换数据： 1）矢栅数据的相互转换\地区界.shp 三.参考资料 《ArcGIS 地理信息系统空间分析实验教程》 四.实验内容 ArcMap10.0主窗口展示 窗口显示工具 主菜单 数据显示工具 工具箱 内容显示表 版面视图 数 据 视图

1）坐标系基础与投影变换 （1）两个坐标系统说明 分为地理坐标系统和投影坐标系统(图1) 图1 （2）使用Catalog定义坐标 ①加载google map.jpg。 ②Catalog右键单击属性编辑坐标系，选择“Projection coordinate systems”→“UTM”→“WGS 1984”→“Northern Hemisphere”，该地区为北京市昌平区某一块区域，选择WGS 1984 UTM 39N，单击确认键，完成初步定义。（图2） 图2 ③栅格数据属性表坐标定义完成。（图3） 图3 （3）使用ArcToolbox定义坐标 ①加载google map.jpg。

计量经济学实验三

实 验 三： 多元回归模型与非线性回归模型 【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。 【实验内容】一、多元回归模型参数估计； 二、生成序列以及可线性化模型的参数估计； 三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews 软件的实现方式。 【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,,,K L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理 【实验步骤】Y=AK 一、建立多元线性回归模型 ㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型； μββββ++++=L K T Y 3210

在命令窗口依次键入以下命令即可： ⒈建立工作文件： CREATE A 78 94 ⒉输入统计资料： DATA Y L K ⒊生成时间变量t ： GENR T=@TREND(77) ⒋建立回归模型： LS Y C T L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。 图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L t y 7764.06667.06789.7732.675?+++-= （模型1） t ＝(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 9958.02=R 9948 .02=R 551.1018=F 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。9958.02=R ，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L 、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K 的t 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的t 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除t 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。 ㈡建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。

土地信息系统实验报告

土地信息系统的MAPGIS实验报告 系别：地科系班级：09级土管1班姓名：丰贺男学号：03309141 一、实验目的与要求： 1、掌握 MAPGIS 6.6 系统参数设置。 2、掌握输入编辑系统的各窗口操作。 3、了解文件的编辑、处理方法。 4、了解输入编辑系统的菜单项和工具栏 5、掌握MAPGIS工程文件、点、线、面文件创建及保存方法。 二、实验步骤与内容 1、将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。 2、启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中，点击系统参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录。 3、创建文件：执行命令：图形处理输入编辑新建工程确定不生成可编辑项确定 4、在输入编辑子系统界面在右侧窗口中点击鼠标右键，新建地理要素对应的线文件，新建一个文件“线.wl” 5、选择矢量化装入光栅文件，装入备好的文件“中国行政区划图”。 6、根据地图进行简单的线数据输入。 7、项目文件添加：在输入编辑系统界面右窗口中右击鼠标在弹出的快捷菜单中选择“添加项目”命令将所给的素材文件“线.wl”添加到工程文件中。 8、保存工程文件及项目文件： 选定要保存的项目文件，单击鼠标右键在弹出的快捷菜单中选择“保存项目”对项目文件进行保存。在右窗口空白处右击鼠标右键“保存工程”，将工程文件保存到指定的文件夹。 9、保存工程文件后在弹出的对话框中修改文件名。即可对所做的文件进行 保存。 三、实验中的心得体会 1、应用该软件进行成区前都要进行对线的封闭进行检查往往都会发现好多好多不封闭的线很很多较短的线需要处理这样不仅要耗费时间有时间会发现费了好大的劲却如何也封闭不了我刚开始遇到这样的问题确实很头疼。 2、保存文件的时候要非常的小心，一旦保存中出现问题就会对接下来的工作产生很大的影响。 3、出现上面的问题的主要原因是由于大家习惯于使用shift+左键进行线上取点进行封闭，其实大家可以通过F12来避免上面的问题只要将其设置为靠近线进行捕捉，就可以避免上面的问题。

计量经济学实验报告2

一元线性回归模型 一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响 1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验 2、实验要求： （1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理； （2）对回归模型做出经济上的解释； （3）独立完成实验建模和实验报告 二、实验报告 ----中国1978-2006年人均消费与经济水平之间的关系 1、问题的提出 居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用，合理适度的消费可以有利的促进经济的平稳健康的增长。要充分发挥消费对经济的拉动作用，关键问题是如何保证居民的消费水平。根据宏观经济学理论，一国的GDP扣除掉折旧和税收就是居民的可支配的收入了，而居民的收入主要用于两个方面：一是储蓄，二是消费。如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，这样居民用于消费的应该也会增加。本次实验通过运用中国1978-2006年人均消费与经济水平（用人均GDP这个指标来表示）数据，建立模型研究人均消费和经济水平之间的关系。 2、指标选择 3、、数据来源 我们从中国统计局网站上取得中国1978-2006年的人均消费、人均GDP和各年的CPI。见表2.1： 表2.1 人均GDP与人均消费的原始数据（现价）单位：元

4、数据处理 为了保证我们各个时期数据的可性，我们必须剔除价格的因素对人均消费和人均GDP的影响。在这里我们用1990年的CPI作为基期来调整数据。关于调整方法我们可以用Excell也可以用Eviews软件进行，在这里我们介绍一下用Eviews软件调整数据的步骤。 利用命令行输入： “Genr averageconsume1=100/cpibase1990*averageconsume Genr averagegdp1=100/cpibase1990*averagegdp” 其中averageconsume1、averagegdp1表示调整过后的人均消费和人均GDP；cpibase1990表示以1990年为基期的CPI。 调整过后的人均消费和人均GDP如表2.2 表2.2 人均GDP与人均消费的可比价数据（单位：元）

土地信息系统(空间数据可视化)实验报告

一、实验目的与要求 1、对数字地图制图有初步的认识 2、掌握了解符号化、注记标注、格网绘制以及地图整饰的意义 3、掌握MAPGIS工程文件、点、线、面文件创建及保存方法 4、掌握基本的符号化方法、自动标注操作以及相关地图的整饰和数据的操作 通过综合实验，加深理解地理信息系统基本理论、核心技术，掌握GIS 图形输入、编辑、数据库建立、空间分析、地学分析、统计分析、专题图制作、制图输出等基本应用技能，结合环规专业进行开发区建设规划，为GIS 在资源环境与城乡规划管理中应用打下基础。 二、实验准备 阅读PPT严格按照下面的符号特征要求来做: 1 数据符号化显示 A.地图中共有6个区，将这6个区按照ID字段来用分类色彩表示； B.将道路按class字段分类：分为1～4级道路，并采用不同的颜色表示； C.地铁线符号Color：深蓝色，Width：1.0； D.区县界线Color：橘黄色，Width：1.0 ； E.区县政府Color：红色，Size：10，样式：Star3; F.市政府符号在区县政府基础上改为大小18 2注记标记 A.对地图中6个区的Name字段使用自动标注，标注统一使用Country2 样式，大小：16； B.手动标注黄浦江（双线河），使用宋体、斜体、16号字，字体方向为纵 向，使用曲线注记； C.地铁线使用自动标注，采用Country3样式； D.道路中，对道路的Class字段为GL03的道路进行标注，字体：宋体， 大小：10； E.区县政府使用自动标注，字体:宋体，大小:10； F.市政府使用自动标注，字体:楷体，大小:14

3绘制格网 采用索引参考格网，使用默认设置。 4 添加图幅整饰要素 A.添加图例，包括所有字段； B.添加指北针，选择ESRI North 3样式； C.添加比例尺，选择Alternating Scale Bar 1样式 三、实验内容与主要过程 制作上海市行政区划图 （一）数据符号化 首先我们打开ArcMap，点击Add Data添加各数据，选取数据层所在位置，添加各图层。 在区县界面图层上右键打开Properties对话框，在Value Field中选择字段Name，单击Add All Values按钮，将6个区的名称都添加进来，并选择合适的配色，单击确定按钮完成符号化设置

计量经济学实验报告 (3)

1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型

为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5

计量经济学实验一

《计量经济学》综合实验一系金融系专业经融工程姓名程若宸 学号20141206031035 实验地点：B楼305 实验日期：216.9.30 实验题目：研究中国汽车市场未来发展趋势 实验类型：基本操作训练。 实验目的：掌握简单线性回归模型的Eviews操作 实验内容：第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据见附件：1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型? 2）估计参数并写出回归分析结果报告? 3) 对模型进行经济意义上的检验，统计意义上的检验? 评分标准：操作步骤正确，回归结果正确，结果分析准确到位，符合实际。 实验步骤：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/30/16 Time: 11:27 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.206953 Prob(F-statistic) 0.000001 (51.98) (1.41) (0.18) (0.52) t= (4.75) (4.27) (-2.92) (-4.37) F=17.951 n=31 模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果的数据说明理论分析与经验判断相一致 2.统计检验 (1)拟合优度：修正的可决系数为说明模型对样本拟和

计量经济学实验报告

计量经济学实验报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

计量经济学实验 基于EViews的 中国能源消费影响因素分析 学院： 班级： 学号： 姓名：

基于EViews的中国能源消费影响因素分析 一、背景资料 能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。 在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。 二、影响因素设定 根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，

计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归

1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。

ArcGIS基础学习篇详细步骤

本科生实验报告 课程名称土地信息系统 实验名称实验一ArcMap入门 学生姓名陈土英 学生学号201311315105 所在专业土地资源管理 所在班级国土1131

广东海洋大学大学农学院 一、实验准备 实验名称：ArcMap入门 实验时间：2016年4月1日 1、实验目的： （1）熟悉ArcMap软件的简单入门操作； （2）掌握ArcMap地图显示和简单查询的方法； （3）熟悉地图符号，注记的初步试用； （4）掌握属性表的使用。 2、实验材料及相关设备： 计算机一台（装有ArcGIS10.1软件）、《地理信息系统实习教程》一本。 二、实验内容、步骤和结果 第一步：地图显示、简单查询 1.1 ArcMap操作界面、地图显示 1.1.1 ArcGIS for Desktop的语言环境设置和练习数据 （1）依次点击：开始〉ArcGIS〉ArcGIS Administrator,； （2）在出现的对话框右下侧，点击“Advanced(或“高级”)按钮，选择“中文（简体）（中华人民共和国）”，再按“save”键设置为中文界面。（如图1-1）

图1-1 1.1.2 打开地图文档 （1）依次点击“开始>所有程序>ArcGIS>ArcMap” （2）在出现的ArcMap启动对话框右下侧，点击取消，进入默认地图文档窗口（如图1-2） （3）在主菜单中选择“文档>打开”，根据对话框提示打开\gis_ex10\ex01路径下的ex01.mxd文档，此时当前打开的文档会自动关闭。

图1-2（空白地图文档窗口） 1.1.3基本操作界面 （1）在左侧内容列表中有3个数据框：Data frame1、Data frame2、和Data frame3。当Data frame1为粗体字时，表示该数据被激活，处于可操作状态。 （2）点击Data frame1左边的加号“+”，变成减号“-”时，就展开并显示出Data frame1的内容。（如图1-3） （3）点击图层名称前的“+”或“-”，可调整为展开或关闭。

计量经济学实验二 一元回归模型

实验二一元回归模型 【实验目的】 掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法 【实验内容】 建立我国税收预测模型 【实验步骤】 【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。 一、建立工作文件 ⒈菜单方式 在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。 图1 Eviews菜单方式创建工作文件示意图

图2 工作文件定义对话框 本例中选择时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期85和98。然后点击OK，在Eviews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口（如图3所示）。 图3 Eviews工作文件窗口 一个新建的工作文件窗口内只有2个对象(Object）,分别为c（系数向量）和resid（残差）。它们当前的取值分别是0和NA（空值）。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。 ⒉命令方式 还可以用输入命令的方式建立工作文件。在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，其格式为： CREATE 时间频率类型起始期终止期 本例应为：CREATE A 85 98 二、输入数据 在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令： DA TA Y X 此时将显示一个数组窗口（如图4所示），即可以输入每个变量的数值

会计学课件 借贷记账法举例5

借贷记帐法举例 某企业2004年1月初有关账户的期初余额如表2-2。 表2-2 账户月初余额表 第一，根据1月份发生的经济业务编制会计分录 （1）1月5日，从银行借入三个月期限的短期借款100 000元。 企业从银行借款，先要转入企业在该银行设立的存款户，因此该项业务发生，涉及“短 期借款”和“银行存款”两个账户，“银行存款”是资产类账户，其增加额记借方；“短期借款”是负债类账户，增加额记贷方。会计分录为： 借：银行存款100 000 贷：短期借款100 000 （2）1月7日，将现金1000元存入银行。 该项业务发生涉及“现金”和“银行存款”两个资产类账户，银行存款增加 1 000元,

记借方，现金减少1 000元，记贷方，会计分录为： 借：银行存款1 000 贷：现金1 000 （3）1 月8 日，接受投资者投入投资，投入运输设备一台，作价130 000 元，货币投 资70 000 元。 该项业务发生涉及“固定资产” 、“银行存款” 、“实收资本”等账户，三个账户的发生额均由于接受投资而增加，“固定资产”和“银行存款”是资产类账户，其增加额记借方；“实收资本”是所有者权益账户，其增加额记贷方。会计分录为： 借：银行存款70 000 固定资产130 000 贷：实收资本200 000 （4）1 月10 日，用银行存款偿还前欠货款20 000 元。该项业务发生涉及“银行存款”和“应付账款”两个账户，由于偿还欠款，两者同时减少。“应付账款”是负债类账户，其减少额记借方；“银行存款”是资产类账户，其减少额记贷方。会计分录为： 借：应付账款20 000 贷：银行存款20 000 （5）1 月11 日，用现金支付办公费200 元。该项业务发生涉及“现金”和“管理费用”两个账户，管理费用增加记借方，现金减少记贷方。会计分录为： 借：管理费用200 贷：现金200 （6）1月12日，购入原材料一批，价款25 000 元（暂不考虑增值税），货款未付。该项业务发生涉及“原材料”和“应付账款”两个账户，购入材料款未付，原材料和应付账款同时增加，“原材料”是资产类账户，其增加额记借方；“应付账款”是负债类账户，其增加额记贷方。会计分录为： 借：原材料25 000 贷：应付账款25 000 （7）1月15日，企业董事会决定用资本公积转增资本50 000 元。 该项业务发生涉及“资本公积”和“实收资本”两个所有者权益类账户得一增一减，资本公积用于转增资本，使资本公积减少，实收资本增加。会计分录为： 借：资本公积50 000

计量经济学实验报告(自相关性)

实验6.美国股票价格指数与经济增长的关系 ——自相关性的判定和修正 一、实验内容：研究美国股票价格指数与经济增长的关系。 1、实验目的: 练习并熟练线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验；学会判别自相关的存在，并能够熟练使用学过的方法对模型进行修正。 2、实验要求： （1）分析数据，建立适当的计量经济学模型 （2）对所建立的模型进行自相关分析 （3）对存在自相关性的模型进行调整与修正 二、实验报告 1、问题提出 通过对全球经济形势的观察，我们发现在经济发达的国家，其证券市场通常也发展的较好，因此我们会自然地产生以下问题，即股票价格指数与经济增长是否具有相关关系？ GDP是一国经济成就的根本反映。从长期看，在上市公司的行业结构与国家产业结构基本一致的情况下，股票平均价格的变动跟GDP的变化趋势是吻合的，但不能简单地认为GDP增长，股票价格就随之上涨，实际走势有时恰恰相反。必须将GDP与经济形势结合起来考虑。在持续、稳定、高速的GDP增长下，社会总需求与总供给协调增长，上市公司利润持续上升，股息不断增加，老百姓收入增加，投资需求膨胀，闲散资金得到充分利用，股票的内在含金量增加，促使股票价格上涨，股市走牛。 本次试验研究的1970-1987年的美国正处在经济持续高速发展的状态下，据此笔者利用这一时期美国SPI与GDP的数据建立计量经济学模型，并对其进行分析。 2、指标选择： 指标数据为美国1970—1987年美国股票价格指数与美国GDP数据。 3、数据来源： 实验数据来自《总统经济报告》（1989年），如表1所示：

表1 4、数据处理 将两组数据利用Eviews绘图，如图1、2所示： 图1 GDP数据简图图2 SPI数据简图

计量经济学实验报告54995

1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。

计量经济学实验二 一元线性回归 2

计量经济学实验报告 学院：信管学院 专业：金—1 实验编号：实验二 实验题目：一元线性回归 姓名： 学号： 1 指导老师：

实验二一元线性回归模型 【实验目的】 掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法 【实验内容】 建立我国税收预测模型 【实验步骤】 【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1990－2011年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。 数据来源：国家统计局→国家统计年鉴2012数据（https://www.sodocs.net/doc/b92516133.html,/tjsj/ndsj/2012/indexch.htm）→1 、国民经济核算（国内生产X）2、财政（各项税收Y）

一、建立工作文件 ⒈菜单方式 在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。 图1 Eviews菜单方式创建工作文件示意图 图2 工作文件定义对话框

本例中选择时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2011 。然后点击OK，在Eviews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口（如图3所示）。 图3 Eviews工作文件窗口 一个新建的工作文件窗口内只有2个对象(Object）,分别为c（系数向量）和resid（残差）。它们当前的取值分别是0和NA（空值）。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。 ⒉命令方式 还可以用输入命令的方式建立工作文件。在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，其格式为： CREATE 时间频率类型起始期终止期 本例应为：CREATE A 1990 2011 二、输入数据 在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令： DA TA Y X 此时将显示一个数组窗口（如图4所示），即可以输入每个变量的数值

借贷记账法运用举例

借贷记账法运用举例 假设企业决定于2004年9月1日成立一个新华股份有限公司。 【例1】新华公司于9月1日成立，投入资金60 000元，存入银行。 分析 银行存款（资产）增加，资产的增加在借方；同时，资本金（所有者权益）的增加，所有者权益增加应记入贷方。 会计分录 借：银行存款 60 000 贷：实收资本—新华公司 60 000 【例2】9月3日，新华公司用现金21 000元购买一批商品。 分析 商品（资产）增加；现金（资产）减少。资产增加记入借方，资产减少记入贷方。 会计分录 借：库存商品 21 000 贷：库存现金 21 000 【例3】9月5日，新华公司从佳佳房地产公司购买一套房产，价值36 000元。合同规定，15 000元用现金支付，其余21 000元要在90天内全部付清。 分析 购买的房产（资产）增加，同时，现金（资产）减少，负债中的应付账款增加。资产增加记入借方，资产减少记入贷方，负债的增加记入贷方。 会计分录 借：固定资产 36 000 贷：库存现金 15 000 应付账款 21 000 【例4】9月10日，新华公司将销售商品货款6000元，存入银行。 分析 货款存入银行，表示企业银行存款（资产）增加，同时，企业销售产品，表示公司产品销售收入（收入）增加。资产增加记入借方，收入增加记入贷方。 会计分录 借：银行存款 6 000 贷：主营业务收入 6 000 【例5】9月14日，新华公司从通用办公设备公司购进一台办公设备，价值5 400元，货款尚未支付。

分析 购买办公设备，表示企业固定资产（资产）增加；同时，企业购买设备的货款尚未支付，形成企业负债（应付账款）增加。资产增加记入借方，负债增加记入贷方。 会计分录 借: 固定资产 5 400 贷：应付账款 5 400 【例6】9月20日，企业收到大华公司还来销售货款1 500元，货款收到存入银行。 分析 货款收回，表示企业应收账款（资产）减少；同时，企业收回的货款存入银行，表示公司银行存款（资产）增加。资产增加记入借方，收入增加记入贷方。 会计分录 借：银行存款 1 500 贷：应收账款 1 500 【例7】9月30日，企业以银行存款3 000元，支付通用办公设备公司账款。 会计分录 借：应付账款 3 000 贷：银行存款 3 000 【例8】企业以现金支付产品的推销费360元。 会计分录 借：营业费用 360 贷：库存现金 360

ArcGIS入门篇详细步骤复习课程

A r c G I S入门篇详细步 骤

本科生实验报告 课程名称土地信息系统 实验名称实验一 ArcMap入门 学生姓名陈土英 学生学号201311315105 所在专业土地资源管理 所在班级国土1131 广东海洋大学大学农学院

一、实验准备 实验名称：ArcMap入门 实验时间：2016年4月1日 1、实验目的： （1）熟悉ArcMap软件的简单入门操作； （2）掌握ArcMap地图显示和简单查询的方法； （3）熟悉地图符号，注记的初步试用； （4）掌握属性表的使用。 2、实验材料及相关设备： 计算机一台（装有ArcGIS10.1软件）、《地理信息系统实习教程》一本。 二、实验内容、步骤和结果 第一步：地图显示、简单查询 1.1 ArcMap操作界面、地图显示 1.1.1 ArcGIS for Desktop的语言环境设置和练习数据 （1）依次点击：开始〉ArcGIS〉ArcGIS Administrator,； （2）在出现的对话框右下侧，点击“Advanced(或“高级”)按钮，选择“中文（简体）（中华人民共和国）”，再按“save”键设置为中文界面。（如图1-1）

图1-1 1.1.2 打开地图文档 （1）依次点击“开始>所有程序>ArcGIS>ArcMap” （2）在出现的ArcMap启动对话框右下侧，点击取消，进入默认地图文档窗口（如图1-2） （3）在主菜单中选择“文档>打开”，根据对话框提示打开\gis_ex10\ex01路径下的ex01.mxd文档，此时当前打开的文档会自动关闭。

图1-2（空白地图文档窗口） 1.1.3基本操作界面 （1）在左侧内容列表中有3个数据框：Data frame1、Data frame2、和Data frame3。当Data frame1为粗体字时，表示该数据被激活，处于可操作状态。 （2）点击Data frame1左边的加号“+”，变成减号“-”时，就展开并显示出Data frame1的内容。（如图1-3） （3）点击图层名称前的“+”或“-”，可调整为展开或关闭。

计量经济学实验报告

计量经济学实验报告 ：马艺菡 学号：4 班级：9141070302 任课教师：静文

实验题目简单线性回归模型分析 一实验目的与要求 目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。为研究国生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。 要求：为研究国生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。 二实验容 根据1978-1997年中国国生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，模型检验，模型检验，得出回归结果。 三实验过程：（实践过程，实践所有参数与指标，理论依据说明等） 简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。 （一）模型设定 为研究中国国生产总值对财政收入是否有影响，根据1978-1997年中国国生产总值X和财政收入Y，如图1 1978-1997年中国国生产总值和财政收入（单位：亿元）

1996 66850.5 7407.99 1997 73452.5 8651.14 根据以上数据作财政收入Y 和国生产总值X的散点图，如图2 从散点图可以看出，财政收入Y和国生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型： （二）估计参数 1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EV Workfile—Excel—GDP.xls; 2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入““y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3；

计量经济学实验报告

一、考察Y与X1、X2、X3、X4之间的关系 1、 建立模型 这是一个时间序列数据。我们假设拟建立如下四元回归模型： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ 表1给出了采用Eviews软件对上表中的数据进行回归分析的计算结果，表明可建立如下城乡收入比函数： Y^=4.1-0.15X1+0.93X2+3.27X3-11.84 X4 表1：中国城乡收入比Y对X1、X2、X3、X4的回归（1991-2010）

2、 经济意义检验 城乡二元结构系数（X1）: 此系数越大，说明城乡二元结构越严重,即X1与Y成正相关，可从我们建立的模型中得知对X1参数估计为 -0.15 ，不符合经济意义。 人均GDP增长率（X2）：这个比率与城乡收入比成正相关，从建立的模型中看到对X2的参数估计为0.93 ，符合经济意义。 财政支农比率（X3）：此比率反映了政府和社会对农村的支持力度。比率越大，说明政府财政支农比率越大。可见与Y成负相关，可是我们得出的参数估计为3.26 ，不符合经济意义。 产业比（X4）：此比率越大，说明福建省农业产值越高，农民收入水平较高，即与被解释变量成负相关。从列表中得到X4的参数 -11.84，符合经济意义。 二、考察Y与X2、X3、X4之间的关系 1、建立模型 假设拟建立如下三元回归模型： Y=β0+β2X2+β3X3+β4X4+μ

表2给出了采用Eviews软件对上表中的数据进行回归分析的计算结果，表明可建立如下城乡收入比函数： Y=3.21+0.74X2-0.50X3-6.76X4 表2：中国城乡收入比Y对X2、X3、X4的回归（1991-2010） 2、经济意义检验 人均GDP增长率（X2）：这个比率与城乡收入比成正相关，从建立的模型中看到对X2的参数估计为0.74 ，符合经济意义。

农田水利工程设计教学大纲

《农田水利工程设计》课程教学大纲 一、课程简介 1．课程名称、编号 课程名称（中文）：农田水利学 课程名称（英文）：Irrigation Projects 课程简称（中文）：农田水利工程 课程编号：03221105 2．课程简介 （1）教学对象 教学对象：招收普高生或三校生生源的三年制全日制地籍测绘与土地管理技术专业二年级学生。 （2）学时数与学分 本课程学时总数48学时，其中理论教学学时34学时，实践课教学14学时。本课程总学分为3分。 （3）先修课与后续课 学习本课程需先学习《土地资源学》、《测量学》、《土地法规》《土地利用规划与设计》、《地籍管理》、《土地管理技术》等课程，后续《不动产估价》、《城市规划》课程的学习与本课程相关。 （4）课程主要内容简介 农田水利工程是研究灌溉排水的理论和技术、学习各种灌溉排水工程的规划设计方法的学科。本学科是一门涉及自然、社会、经济、技术等多学科知识的综合性学科。通过教学使学生掌握农田水利工程设计的基本理论和方法。 课程内容体系为本课程教学分理论教学。 理论教学内容包括水文基本知识、作物灌溉制度、灌溉渠道系统规划、田间排水系统规划、骨干排水系统规划等。 3．教材、教学参考书选用建议 本课程所选教材及参考书以基本概念和实际实践应用为主，通过讲述农田水

利灌溉渠道系统规划、田间排水系统规划、骨干排水系统规划等，对土地利用规划与设计起到指导作用。 建议教材选用黄河水利出版社出版的高职高专统编教材： 樊惠芳，农田水利学[M]，黄河水利出版社，2005年. 建议参考书： [1] 卢荣安主编，农田水利学，华中农业大学教务处，1994年。 [2] 土地整理工程设计，国土资源部，2006年。 二、课程性质、教学目标和任务 1. 课程的性质和目的 农田水利学是一门专业课，是研究农田水利建设中的规划、治理措施、直接的农业生产服务的一门学科。是从事农田水利工程规划设计、施工、管理所必备的专业知识。通过《农田水利学》课程的讲授、作业、习题、实验和课程设计等教学环节，使学生掌握农田水利灌排的基本理论和基础知识，培养学生具有初步收集、分析、应用资料的能力，具有中小型灌区规划设计的能力，具有一定的绘制规划图和编制设计文件的能力，具有运用所学知识解决实际问题的能力，为毕业后从事灌排区规划设计和施工管理工作打下基础。 （一）、知识教学目标 1．掌握农田水利灌排的基本理论和基础知识； 2．从事农田水利工程规划设计、施工、管理所必备的专业知识。， （二）、能力培养目标 1．能够综合运用土地经济学、土地法学、土地信息系统、测量学、农学、信息技术等专业基础知识和理论对农田水利工程的设计； 2．各种灌溉排水工程的规划设计方法。 （三）、思想教育目标 1．培养团结协作精神和热爱国土工作的情感。 2．培养学生的动手能力与创新能力。