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遥感卫星影像数据预处理(北京揽宇方圆)

北京揽宇方圆信息技术有限公司

遥感卫星影像数据预处理（北京揽宇方圆）

遥感卫星几何校正

指通过一系列的数学模型来改正和消除遥感影像成像时因摄影材料变形、物镜畸变、大气折光、地球曲率、地球自转、地形起伏等因素导致的原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。几何校正是指消除或改正遥感影像几何误差的过程。遥感影像的变形误差，大体分为两类：静态误差和动态误差。

参照两种误差方式，几何校正分为两种：几何粗校正，几何精校正。

几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。

几何精校正：利用控制点进行的几何校正，它是用一种数学模型来近似描述遥感图像的几何畸变过程，并利用畸变的遥感图像与标准地图之间的一些对应点(即控制点数据对)求得这个几何畸变模型，然后利用此模型进行几何畸变的校正，这种校正不考虑引直畸变的原因。

而几何纠正的解决方式又有三种，即系统校正、利用控制点校正以及混合校正。遥感数据接收后，首先由接收部门进行校正，这种校正叫系统校正(又叫几何粗校正)，即把遥感传感器的校准数据、传感器的位置、卫星姿态等测量值代人理论校正公式进行几何畸变校正，几何粗校正的服务通常由卫星接收系统提供；而用户拿到这种产品后，由于使用目的不同或投影及比例尺不同，仍旧需要做进一步的几何校正，这就需要对其进行几何精校正即利用地面控制点GCP(GroundContro-Point，遥感图像上易于识别，并可精确定位的点)对因其他因素引起的遥感图像几何畸变进行纠正。混合校正则是将几何粗校正和几何精校正一起做，它常常把精密星历也纳入纠正模型

中。

对于几何精校正而言，模型是多种多样的，如：基于多项式的遥感图像纠正、基于共线方程的遥感图像纠正、基于有理函数的遥感图像纠正、基于自动配准的小面元微分纠正等。

注：考虑到人们已习惯于用正射投影地图，多数遥感影像的几何校正以正射影像为基准进行，某种情况下，它又和影像配准比较相近。但几何纠正

初衷是消除影像的几何误差，影像配准则是从一幅影像到另一幅影像的匹配，而误差依然是存在的。

遥感卫星影像配准

影像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。大多数情况下，它是一种相对的匹配方式。

?图像配准（Registration）：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。

?图像纠正（Rectification）：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。又叫地理参照（Geo-referencing）

?图像地理编码（Geo-coding）：特殊的图像纠正方式，把图像矫正到一种统一标准的坐标系。

?图像正射校正（Ortho-rectification）：借助于地形高程模型（DEM），对图像中每个像元进行地形的校正，使图像符合正射投影的要求。

遥感卫星正射校正

正射校正是对图像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程，它除了能纠正一般系统因素产生的畸变外，还可以引起地形引起的几何畸变。正射校正是几何校正的一种，它改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像，需要高程点或DEM，在地形起伏较大的地区精度较高。

注：正射纠正与一般几何纠正的区别在于是否加入了数字高程模型。

遥感卫星辐射校正

进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值（或灰度值）。辐射强度越大，亮度值就越大。该值主要受两个物理量的影响：一是太阳辐射照射到地面的辐射强度，二是地物的光谱反射率。当太阳辐射相同时，图像上亮度的差异直接反应了地面反射率的差异。但实际测量时，发现辐射强度值还受其他因素的影响，这一改变的部分就是需要校正的部分，故称辐射畸变。

引起辐射畸变的原因有：（1）传感器本身的误差（2）大气对辐射的影响（3）地形对辐射的影响（地形校正）

辐射校正方法

（1）直方图最小值去除法

（2）回归分析法

针对引起辐射畸变的原因，完整的辐射校正包括：辐射校正、传感器校正、大气校正、地形校正和太阳高度角校正。

DN值（Digital Number）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance

地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳辐射越多，表示：surface albedo

表观反射率：表观反射率就是指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。

遥感卫星辐射定标

辐射定标是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度，这个过程就是辐射定标。辐射定标按照位置的不同有几种定标方式：

实验室定标：在遥感器发射之前对其进行的波长位置、辐射精度、空间定位等的定标，将仪器的输出值转换为辐射值。有的仪器内有内定定标系统。但是在仪器运行之后，还需要定期定标，以监测仪器性能的变化，相应调整定标参数。

光谱定标：其目的是确定遥感传感器每个波段的中心波长和带宽，以及光谱响应函数。

辐射定标分绝对定标和相对定标

绝对定标：通过各种标准辐射源，在不同波谱段建立成像光谱仪入瞳处的光谱辐射亮度值与成像光谱仪输出的数字量化值之间的定量关系。

相对定标：确定场景中各像元之间、各探测器之间、各波谱之间以及不同时间测得的辐射量的相对值。

机上和星上定标：机上定标用来经常性的检查飞行中的遥感器定标情况，一般采用内定标的方法，即辐射定标源、定标光学系统都在飞行器上，在大气层外，太阳的辐照度可以认为是一个常数，因此也可以选择太阳作为基准光源，通过太阳定标系统对星载成像光谱仪器进行绝对定标。

场地定标：场地定标指的是遥感器处于正常运行条件下，选择辐射定标场地，通过地面同步测量对遥感器的定标，场地定标可以实现全孔径、全视场、全动态范围的定标，并考虑到了大气传输和环境的影响。该定标方法可以实现对遥感器运行状态下与获取地面图像完全相同条件的绝对校正，可以提供遥感器整个寿命期间的定标，对遥感器进行真实性检验和对一些模型进行正确性检验。但是地面目标应是典型的均匀稳定目标，地面定标还必须同时测量和计算遥感器过顶时的大气环境参量和地物反射率。

遥感卫星大气校正

大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获取地物反射率、辐射、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。

方法分类

绝对大气校正方法：基于辐射传输的MORTRAN模型、LOWTRAN模型、ACTOR模型和6S模型等

相对大气校正方法：基于统计的不变目标法、直方图匹配法。

遥感卫星地理编码

GIS中的地理编码：是指将坐标对、地址或地名等位置描述转换为地球表面上某位置的过程，它又叫地址匹配。

RS中的地理编码：是一种特殊的图像纠正方式，把图像纠正到一种统一标准的坐标系。

技术能力说明

北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

公司形象展示

信誉证书、荣誉证书、相关资质证书

卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件

高新技术企业认定证明文件

国家A级纳税人

卫星影像质量快速检验系统著作权登记证

历史遥感图像检验系统著作权登记证

锁眼卫星影像处理软件著作权登记证

多时空多光谱数据处理系统著作权登记证

北京揽宇方圆信息技术有限公司

北京揽宇方圆雷达卫星影像insar技术地面沉降监测中应用

北京揽宇方圆信息技术有限公司 1、引言在我国，由于人们过度的开采地下资源，引起的地面形变的问题非常突出。地表形变问题给当地的环境造成很大的破坏，直接危害着地面建筑设施和人们的生命安全。因此，对地面形变进行有效的监测可以对研究地表形变的形成机理、变化规律和控制地表变形相当重要，对国民经济的可持续发展有着十分重要的意义。目前地表形变监测的方法有：传统的大地水准测量、GPS技术、摄影测量和卫星合成孔径雷达差分干涉（DInSAR）测量。DInSAR是一项新近发展起来的空间对地观测技术，它具有测量精度高、作业范围大、不受天气条件的限制等技术优势，目前DInSAR及其拓展技术已经在火山、地震、冰川、滑坡和地表形变等研究领域得到广泛的应用。

图1-1DInSAR技术的应用领域传统的路面沉降监测方法有很大的局限性：都必须预计出大致的沉降位置和范围，从而布置监测点；都是利用离散的观测点获得的沉降数据来建立经验模型，然后通过数值内插方法得到面状沉降；而且对于人员很难到达的区域，实测困难。因此，该方法只能反映局部少数的沉降信息，不能直观、宏观地反应整个沉降区域的沉降状况。表1-1反映了DInSAR技术相比于其他监测方法的优势表1-1DInSAR技术与其他监测方法的对比 2、DInSAR技术原理 DInSAR是一个多重嵌套的缩写词，由雷达（Radar，Radio Detection and Ranging）、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）、合成孔径雷达干涉测量（SAR Interferometry，InSAR）、合成孔径雷达差分干涉测量（DiferfenceInSAR，DInSAR）嵌套

常见的资源卫星影像数据区别

一.遥感数据基础知识：太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器。传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据。目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。航空与航天飞行器运行快、周期短，可获得多时相数据。以美国陆地卫星5号（Landsat 5 ）为例，Landsat 5每天环绕地球14.5圈，覆盖地球一遍所需时间仅16天，而气象卫星的周期更短（1天或半天）。由于探测距离远，传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。它距离地表的高度是705.3 km，对地球表面的扫描宽度是185 km，一幅TM 图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据，均具有可比性. （1）遥感平台遥感平台是装载传感器的运载工具,按高度分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和辅助工作。航空平台：80 km以下的平台，包括飞机和气球。航天平台：80 km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。人造地球卫星的类型：低高度、短寿命卫星：150～350 km，用于军事。中高度、长寿命卫星：350～1800 km，地球资源。高高度、长寿命卫星：约3600 km，通信和气象。（2）遥感数据类型按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。

按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。（3）遥感数据获取原理; （4）传感器 a.传感器定义：传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定遥感的能力，即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。 b.传感器的分类按工作方式分为：主动方式传感器：侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。被动方式传感器：航空摄影机、多光谱扫描仪（MSS）、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。 c.传感器的组成

遥感卫星影像镶嵌的基本原则

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像镶嵌的基本原则遥感卫星影像镶嵌是指对一幅或若干幅图像通过几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理，镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。基本原则镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准，镶嵌误差不低于配准误差，镶嵌区应保证有10-15个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶嵌线上相邻影像几何特征一致性，还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影像应保证色调均匀、反差适中，如果两幅或多幅相邻影像时相不同使得影像光谱特征反差较大时，应在保证影像上地物不失真的前提下进行匀色，尽量保证镶嵌区域相关影像色彩过渡自然平滑。 1、原则上，镶嵌只针对采样间隔相同影像。需在相邻数据重叠区域进行如下处理：首先，在相邻数据重叠区勾绘镶嵌线，镶嵌线勾绘尽量靠近采样间隔较小影像的外边缘，以保证其数据使用率最大化。然后对镶嵌线两侧影像进行裁切，裁掉重叠区域影像，为避免因坐标系转换导致接边处出现漏缝，对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切，采样间隔大的影像应适当外扩一定范围，原则上不超过10个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限时应立即查明原因，并进行必要的返工，使其符合规定的接边要求。采用

“拉窗帘”方式目视检查相邻影像间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差，两者接边精度不超过1个像素。 3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。 4、选取镶嵌线对DOM进行镶嵌，镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边现象。 5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡；时相差距较大、地物特征差异明显的镶嵌影像，允许存在光谱差异，但同一地块内光谱特征尽量一致。重叠精度检查叠加相邻纠正单元，采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差，两者相对精度应满足下表要求。相邻影像采样间隔≤１米时，其相对误差限差满足表中规定。相对误差限差表地形类别平地、丘陵（采样间隔）山地、高山地（采样间隔）相对误差 2.0倍8.0倍基础底图采样间隔＞１米时，其相对误差限差满足表中规定。相对误差限差表地形类别平地、丘陵（采样间隔）山地、高山地（采样间隔）相对误差 2.0倍 4.0倍注：相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足引起，且无法改正的特殊地区除外，但该区域周边不超限。镶嵌步骤 1、镶嵌线选取

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。国产卫星一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，

Planet遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆

北京揽宇方圆信息技术有限公司 Planet 遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆Planet（曾命名为Planet Lab）遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs 研制，有超过150颗在轨卫星（减去已失效的卫星），使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。 Planet 卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护，比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测，甚至是交通堵塞监测。如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测，Planet 可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏，因为Planet 卫星可以快速获取需要的影像。表1.PLANETSCOPE 轨道参数参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）轨道高度400km 475km 轨道倾角51.6°-98° 纬度覆盖±52°±81.5° 降交点地方时可变9:30-11:30am 回归周期可变每天表2.PLANETSCOPE 有效载荷技术指标参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）波段范围蓝波455-515nm 蓝波455-515nm 绿波500-590nm 绿波500-590nm 红波590-670nm 红波590-670nm

近红外780-860nm近红外780-860nm 地面采样距离3m 3.7m 幅宽24.6km x16.4km24.6km x16.4km 影像带最大面积（一条轨道）8100km220,000km2 影像获取能力可变 1.5亿km2/天数据提供起始时间4224842248 北京揽宇方圆信息技术有限公司

SPOT卫星遥感影像数据基本参数

SPOT5遥感卫星基本参数北京揽宇方圆信息技术有限公司前言：遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器；（2）扫描成像类型的传感器；（3）雷达成像类型的传感器；（4）非图像类型的传感器。无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。一、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道高度：832公里轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度：60 公里两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um

遥感卫星影像数据产品类型有哪些@北京揽宇方圆

北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆具有一支国内领先的遥感应用科研队伍，可根据用户的实际需求，开展航天、航空对地观测数据加工、数据专题应用等服务，用户可以向我中心的数据服务部进行咨询与洽商，具体操作过程见深加工数据订购流程。遥感影像地图产品遥感图像是某一时间对地表状况的客观记录。出于对资源、环境等现势性快速了解的需求，应用时间性强的遥感数据资料制作影像地图，在通常情况下已成为解决传统制图周期长等问题的首选方法。通过选择合适的航天、航空对地观测数据源，采用的合理波段组合和有效的信息增强技术，可以得到信息丰富，直观易读的影像。对于政府部门、企事业单位等了解区域地貌类型、资源状况、城市分布以及指导规划等都有很大的帮助。根据经费状况和应用目的不同，用户可以对遥感数据影像图的形式作选择，包括：一般遥感影像图，行政区划遥感影像图，立体影像图，批量的印刷型遥感影像图等。按地形图标准分幅的影像产品

与上述的遥感数据影像图的主要区别在于这类产品完全按国家标准地形图图幅号进行图像裁切，形成1:2.5万-1:100万系列遥感影像产品，它们拥有与标准地形图一致的坐标系统和地理网格注记，便于比对和野外定位。精度高是其重要特点之一，表现在几何定位上的准确性、辐射水平的连续性和信息的可判读性。我中心特有的高水准预处理级几何精校正技术、几何精校正或正射校正技术、数字镶嵌技术和多源数据融合技术则从技术上保证了这类遥感数据产品的精度要求。目前，通过对数据的深加工处理，按标准地形图分幅的遥感数据影像图产品已受到众多用户的青睐，服务于野外调绘和地形图的更新等方面。遥感数据融合产品由于航天、航空对地观测的传感器种类越来越多，多种光谱与几何分辨率、多时相遥感数据源的接收、应用以及对高质量遥感数据的需求是促使各种遥感数据融合技术的出现与发展的直接动力。为了在有限的投资内获得不同遥感数据源的信息优势，以增强对目标物的检测与识别能力，提高遥感数据应用的精度和效率，我中心向用户提供航天、航空数据融合产品，能够针对不同的遥感数据源、不同地物特征和应用目的采用不同的融合方法；或强调信息保持，保证图像判读和统计上的一致性；或突出光谱变异以取变化信息。专题信息产品 1.土地资源调查充分利用遥感地球所的航天、航空数据源以及信息处理与应用的技术优势，结合政府部门对土地管理的需求，提供土地利用分类、基本农田、城市建设用地、土地开垦、土地沙漠化、退耕还林还草等方面的动态监测专题图件。 2.生态环境监测

常用的遥感卫星影像数据有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据有哪些公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。

Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。

高分一号卫星影像数据免费查询单位

北京揽宇方圆信息技术有限公司高分一号卫星影像数据免费查询单位高分一号高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，于2013年4月26日成功发射。“高分一号”的全色分辨率是2米，多光谱分辨率为8米。它的特点是增加了高分辨率多光谱相机，该相机的性能在国内投入运行的对地观测卫星中最强。此外，“高分一号”的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里，重访周期只有4天，“高分一号”实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合。它为国土资源部门、农业部门、环境保护部门提供高精度、宽范围的空间观测服务，在地理测绘、海洋和气候气象观测、水利和林业资源监测、城市和交通精细化管理，疫情评估与公共卫生应急、地球系统科学研究等领域发挥重要作用。高分一号卫星参数项目技术性能轨道轨道类型太阳同步圆轨道平均轨道高度 644.5km 降交点地方时 10:30AM 回归周期 41天重访、覆盖特性重访：侧摆条件下，2/8m 相机4天覆盖：16m 相机4天，2/8m 相机41 天卫星重量总重量1060kg 卫星尺寸发射状态最大包络 Φ2650mm×2000mm 在轨太阳翼展开后的跨度 7930mm 高分成像谱段/μm 全色：0.45～0.90 B1:0.45～0.52,B2:0.52～0.59 B3:0.63～0.69,B4:0.77～0.89 星下点地面像元分辨率全色优于2m，多光谱优于8m 地面幅宽 >60km 宽幅成像谱段/μm B1：0.45～0.52；B2:0.52～0.59； B3：0.63～0.69；B4：0.77～0.89 星下点地面像元分辨率优于16m 地面幅宽 >800km 姿态控制控制方式三轴稳定，对地定向

(完整版)卫星图像处理流程

卫星图像处理流程一．图像预处理 1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。（1）除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。图1 消除噪声前

图2 消除噪声后（2）除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。图3 去条纹前

图4 去条纹后图5 去条带前

图6 去条带后 2．薄云处理由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。

遥感卫星影像数据采购知识要素

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外）（三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。（四）遥感卫星存档数据是指什么？北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。（五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。（六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星

遥感卫星影像预处理做哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司热线：4006019091 遥感影像数据预处理影像融合不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的影像信息量有限，往往难以满足应用需要，通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息，补充单一传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率，多光谱影像光谱信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率，可以将全色影像融合进多光谱图像，通过融合既提高多光谱影像空间分辨率，又保留其多光谱特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。影像匀色相邻的遥感图像，由于成像日期、季节、天气、环境等因素可能有差异，不仅存在几何畸变问题，而且还存在辐射水平差异导致同名地物在相邻图像上的色彩亮度值不一致。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起来，即使几何配准的精度很高，重叠区复合得很好，但镶嵌后两边的影像色调差异明显，接缝线十分突出，既不美观，也影响对地物影像与专业信息的分析与识别，降低应用效果。要求镶嵌完的数据色调基本无差异，美观。遥感影像匀色后保证影像整体色彩一致性。影像镶嵌将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图像，通过镶嵌处理，可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不同时间同一传感器获取的，也可以是不同时间不同传感器获取的图像，但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。影像去云雾影像数据常常有云雾覆盖，针对有云雾覆盖的影像，可以通过后期技术处理去除薄云雾，达到影像最佳效果。影像纠正依据控制点，利用相应软件模块对数据进行几何精校正，这一步骤包括利用地面控制点（GCPs）找出实际地形，计算配准中控制点的误差，利用DEM消除地形起伏引起的位移，然后对图像进行重采样等。形成符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。即插即用无使用门槛，可与各类GIS软件系统无缝衔接第 1 页

常见地遥感卫星地介绍及具体全参数

常见的遥感卫星的介绍及具体参数遥感卫星(remote sensing satellite )用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常，遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。遥感卫星能在规定的时间覆盖整个地球或指定的任何区域，当沿地球同步轨道运行时，它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，卫星获得的图像数据通过无线电波传输到地面站，地面站发出指令以控制卫星运行和工作。以下列出较为常见的遥感卫星: 一、Landsat卫星美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS )，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。目前Landsat1—4均相继失效，Landsat 5仍在超期运行（从1984年3月1日发射至今）。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。其常见的遥感扫描影像类型有MMS影像、TM图像。（一）、MSS影像 MSS影像为多光谱扫描仪（MultiSpectral Scanner）获取的图像，第一颗至第三颗地球卫星（Landsat）上反光束导管摄像机获取的三个波段摄影相片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，此外，第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像，这个影像称为第8波段，但使用不久，就因为一起的问题二关闭了。表 1 ：Landsat上MSS波段参数

(二)、TM影像 TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更小比例尺专题图，修测比例尺地图的要求。表 2 ：Landsat上TM波段参数（三）、ETM 1999年4月15日，美国发射了Landsat-7，它采用了增强-加型专题绘图仪（ETM）遥感器来获取地球表层信息，它与TM的区别在于增加了全色波段，分辨率为15米，并改进了热红外波段影像的分辨率。

0.3米分辨率卫星影像-worldview3卫星销售@北京揽宇

北京揽宇方圆信息技术有限公司 2015年2月25日，美国数字全球（DigitalGlobe）公司在其官网正式宣布“开始向所有用户销售0.3m分辨率卫星观测图像”，并认为“在全球应用市场，更高分辨率的卫星图像如今已成为航空图像的高竞争力替代产品”。这是迄今全球商业卫星遥感公司能够提供的最高分辨率数据产品，将成为商业对地观测领域的里程碑事件。 2014年，全球商业对地观测领域保持蓬勃发展态势，各国纷纷发布或修订新版航天政策法规，大量创新卫星系统相继成功部署。其中，美国放宽商业销售数据分辨率限制以及世界观测-3（WorldView-3）卫星发射入轨尤为引人注目。此前，美国政府禁止商业遥感卫星运营商向美国政府以外的用户销售优于0.5m分辨率的卫星图像数据，这一施行多年的政策早已饱受业界诟病。在DigitalGlobe公司不断争取以及美国政府情报、安全和商务部门的持续磋商下，2014年6月，美国政府最终决定放宽商业销售图像分辨率限制，允许商业公司销售最高0.25m 分辨率的天基对地观测图像。同年8月13日，DigitalGlobe公司成功发射了WorldView-3卫星，全色分辨率高达0.31m，多光谱分辨率高达1.24m。WorldView-3卫星成功发射，使得DigitalGlobe公司在美国新数据政策支持下更具全球竞争力。 WorldView-3是全球分辨率最高的商业光学遥感成像卫星，其分辨率是DigitalGlobe公司竞争对手的5倍。图1是DigitalGlobe公司WorldView-3卫星与该公司运营的WorldView-2卫星拍摄的同一地区的卫星图像对比图，图2是DigitalGlobe公司WorldView-3卫星与其竞争对手卫星拍摄的同一地区的卫星图像对比图。从这两幅图片不难看出，WorldView-3卫星在成像分辨率、图像信噪比、纹理清晰度等方面具有明显优势。DigitalGlobe公司0.3m分辨率卫星图像对应的美国国家图像解析度分级标准（NIIRS）是5.7级，能够识别出地面井盖、建筑物通风孔、消防栓等物体。这一分辨率等级的图像能提供更清晰、更丰富的数据信息，有助于支撑改进决策，提高运营效率，增强政府民用、防务情报、能源以及研发等部门的天基对地观测应用能力。如图3所示，WorldView-3卫星拍摄的新西兰奥克兰市港口图像，其中港口停车场的地面停车位标志线清晰可见。此外，WorldView-3卫星还具备独一无二的短波红外（SWIR）成像能力，能够透视烟尘雾霾、识别矿物和人造物以及评估农作物健康状况。图1WorldView-3和WorldView-2卫星拍摄的同一地区图像对比

遥感数据预处理

遥感讲座——遥感影像预处理据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且注重点也各有不同。下面是预处理中比较常见的流程。 1、数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示。各个行业应用会有所不同，比如在精细农业方面，在大气校正方面要求会高点，因为它需要反演；在测绘方面，对几何校正的精度要求会很高。 2、数据预处理的各个流程介绍（一）几何精校正与影像配准引起影像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。在做几何校正前，先要知道几个概念：地理编码：把图像矫正到一种统一标准的坐标系。地理参照：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。图像配准：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准

影像几何精校正，一般步骤如下，（1）GCP（地面控制点）的选取这是几何校正中最重要的一步。可以从地形图（DRG）为参考进行控制选点，也可以野外GPS测量获得，或者从校正好的影像中获取。选取得控制点有以下特征： 1、GCP在图像上有明显的、清晰的点位标志，如道路交叉点、河流交叉点等； 2、地面控制点上的地物不随时间而变化。 GCP均匀分布在整幅影像内，且要有一定的数量保证，不同纠正模型对控制点个数的需求不相同。卫星提供的辅助数据可建立严密的物理模型，该模型只需9个控制点即可；对于有理多项式模型，一般每景要求不少于30个控制点，困难地区适当增加点位；几何多项式模型将根据地形情况确定，它要求控制点个数多于上述几种模型，通常每景要求在30-50个左右，尤其对于山区应适当增加控制点。（2）建立几何校正模型地面点确定之后，要在图像与图像或地图上分别读出各个控制点在图像上的像元坐标（x，y）及其参考图像或地图上的坐标（X，Y），这叫需要选择一个合理的坐标变换函数式（即数据校正模型），然后用公式计算每个地面控制点的均方根误差（RMS）根据公式计算出每个控制点几何校正的精度，计算出累积的总体均方差误差，也叫残余误差，一般控制在一个像元之内，即RMS<1。（3）图像重采样重新定位后的像元在原图像中分布是不均匀的,即输出图像像元点在输入图像中的行列号不是或不全是正数关系。因此需要根据输出图像上的各像元在输入图像中的位置，对原始图像按一定规则重新采样，进行亮度值的插值计算，建立新的图像矩阵。常用的内插方法包括： 1、最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元值，简单，处理速度快。但这种方法最大可产生半个像元的位置偏移，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。 2、双线性内插法是使用邻近4个点的像元值，按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值。 3、三次卷积内插法较为复杂，它使用内插点周围的16个像元值，用三次卷积函数进行内插。这种方法对边缘有所增强，并具有均衡化和清晰化的效果，当它仍然破坏了原来的像元值，且计算量大。一般认为最邻近法有利于保持原始图像中的灰级，但对图像中的几何结构损坏较大。后两种方法虽然对像元值有所近似，但也在很大程度上保留图像原有的几何结构，如道路网、水系、地物边界等。

Sentinel-5P卫星影像-北京揽宇方圆

Sentinel-5P卫星影像-北京揽宇方圆 Sentinel-5P卫星是欧洲GMES（环境与安全全球监视）项目的预先运行低轨卫星任务。该任务由ESA和NSO（荷兰空间办公室）共同努力下促成。用于填补现有的大气监测监视载荷（包括ESA卫星Envisat上的SCIAMACHY和NASA卫星Aura上的OMI）与未来先进载荷（指ESA的卫星Sentinel-5）之间的空档期。Sentinel-5计划于2020年发射，而Envisat任务终结于2012年。 Sentinel-5P（低轨）、Sentinel-4（地球静止轨道）、和Sentinel-5（低轨）三个任务将用于GMES计划大气层服务，主要执行大气成分监测任务。Sentinel-5P任务的目标是在2015~2020年之间提供大气成分监测数据。随后

的继任者是Sentinel-5，计划于2020年发射。 Sentinel-5P与其他相关卫星的时间衔接关系卫星情况： Sentinel-4和-5卫星任务和之前的任务（Sentinel-1,Sentinel-2和Sentinel-3）并不相像，它们作为从事气象卫星的“宿主”，用于监视大气成分，为哥白尼大气服务项目工作。该任务只有单独一台载荷设备TROPOMI，这是一款推扫型，四通道超光谱成像仪，覆盖了从紫外线到短波红外谱段。2011年12月8日，ESA与Astrium公司签署合同，Astrium公司作为Sentinel-5P卫星的主承包商。 Sentinel-5P卫星采用Astrium公司的AstroBus-L250M卫星平台，该平台继承自西班牙的SEOSat/Ingenio任务，在ESA的控制下发展起来，曾用于SPOT-6和-7卫星项目上，这是两颗商业成像卫星任务。该平台还曾用于出口

WorldView卫星影像命名规则

WorldView卫星影像命名规则 WorldView-2于2009年10月6日发射升空，运行在770Km高的太阳同步轨道上。更高的轨道带来了更短的重访周期和更好的拍摄机动性。作为Digital Globe公司当时先进的遥感卫星，它同样使用了控制力矩陀螺技术。这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度可从QuickBird的60秒减少至9秒，星下摆动距离达200km。所以，WorldView-2在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。除了更快速的采集和更高的精度，WorldView-2还是第一颗具有八波段多光谱的高分辨率遥感卫星，它不但具有传统遥感卫星的四个多光谱波段，还新增加了海岸线、黄、红边和近红外2波段。一般情况下，我们订购的影像都是分块存储的，上图就是一幅分块影像的所有文件。（1）*.ATT——姿态文件：存储第一个数据点的时间、数据点数目、点和姿态信息间隔。（2）*.EPH——星历文件：存储第一个数据点获取的时间、数据点数目、点和星历信息之间的间隔。（3）*.GEO——几何定标文件：虚拟相机的标注摄影测量参数，是基础产品的相机和光学系统之间的关系。

（4）*.IMD——影像元数据文件：存储影像关键信息，包括产品级别、角点坐标、投影信息、获取时间、分辨率、视线高度、方位角、云覆盖率等。对后期数据处理分析有很大帮助。（5）*.RPB——RPC参数文件：包含影像的RPC参数，是影像物方空间坐标与像方空间坐标之间的数学映射。这是我们做卫星影像立体成图RPC空三的关键参数。（6）*.STE——立体文件：包含构成立体的影像列表，重叠区域等。（7）*.TIF——影像文件:原始影像格式为非标准16bit，普通看图软件无法打开显示，可将其转换成8bit后再打开。或者使用ArcGIS、ERdas等专业软件打开。（8）*.TIL——影像分块文件：产品分块情况及各部分位置关系。（9）*.XML——影像索引文件：包含索引、许可、影像元数据、分块、rpc 文件的索引信息。（10）*README.TXT——高级影像索引文件：产品文件列表和辅助数据文件以及产品版本信息。备注说明：北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源，各卫星都有详细的价格体系表，不同行业根据自己遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫

卫星遥感数据处理规范流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。技术能力说明北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。一．图像预处理 1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。（1）除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。