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HBASE-HIVE集成

HBASE-HIVE集成

HBASE-HIVE集成

一、准备环境

前提条件已经安装好了hbase,hive

检测hive/lib目录下是否含有:hive-hbase-handler-版本.jar(通过此文件和hbase通信)

二、拷贝文件

进入hbase的lib目录下,拷贝如下文件到:hive的lib目录下

hbase-client-0.98.0-hadoop2.jar

hbase-common-0.98.0-hadoop2-tests.jar

hbase-common-0.98.0-hadoop2.jar

hbase-protocol-0.98.0-hadoop2.jar

hbase-server-0.98.0-hadoop2.jar

htrace-core-2.04.jar

启动hive,以上整合完成

三、假定Hbase中已经存在如下表:

表名:testTable

列簇:f

列:ip

列:url

需要在hive中创建一个外部表,指向hbase

语句如下:

CREATE EXTERNAL TABLE log2 (key String ,url string,ip string)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,f:url,f:ip") TBLPROPERTIES("https://www.sodocs.net/doc/bd2865775.html," = "log");

四、解释:

Log2: 表示hive的外部表名字

key:必须有

在创建hive/hbase相关联的表时,hbase表结构默认会有一个字段key,如果没有一个显示的字段'key'那么在创建表的进修,会自己创建,这样hive对应的表就会出现问题,所以在hive 对应的表里一定要加上key这个字段,为了避免这个问题,在hbase表结构里可以显示的添加'key'字段,这样不容易出问题。

Hbase.columns.mapping表示和hbase的列做映射

五、验证

在hbase中插入数据

在hive中执行查询,可查询数

(完整版)企业信息系统整合方案

企业信息系统整合方案

目录 现状和目标 (3) 技术难点 (4) (1)数据库基础 (4) (2)规范与标准 (5) (3)系统体系结构 (5) (4)操纵系统和网络硬件环境 (5) 实现方案 (6) (1)分析总体需求,确定系统整合的原则与目标 (6) (2)分析现有各个系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状 (6) (3)确定整合后系统的功能,决定系统取舍的具体内容 (6) (4)采用统一的数据标准,开发接口和新的系统来实现统一 (6) 整合方式 (7) (1)做好企业信息化的总体规划 (7) (2)建立办公自动化平台,是进行信息系统整合最初期的方式 (7) (3)通过构建业务管理文档级集成平台,是文档级信息系统整合的提升 (8) (4)建立企业门户平台为主线,是比较流行的一种系统整合方式 (8) (5)建立数据整合平台,是从数据基础进行整合的信息系统整合方式 (9)

现状和目标 目前,多数企业信息化建设项目都取得了很大的成绩,比如网络、系统、邮件、门户建设方面,在企业管理工作中发挥了很好的作用。但是,这些成绩距离管理现代化的要求目标还有较大的差距,企业随着市场的开发,面临越来越大的竞争和挑战。 在企业信息化建设取得了长足发展后的今天,很多企业都在积极开展或筹备建设企业信息系统。但是,由于缺乏整体规划,没有统一的标准,造成管理内容、数据定义不统一,低水平重复开发现象严重,形成了越来越多的信息孤岛,系统间集成困难,没有形成规模,整体效益的优势、潜力没有得到很好发挥。企业信息系统整合就是把分散的信息整合在统一的平台上,如企业信息门户上,共享这些信息,为决策、管理,及整体优化资源提供科学的数据,从而降低成本,提高经济效益。 信息管理已成为企业前端管理的重要组成部分,如下图所示。它以信息为支撑,源于信息层,经信息管理层,将信息加工、处理、整合,然后流入企业内部的各个相关部门,实现信息的传播与利用。在这里信息流作为企业管理各个环节的连接链,进入行政与业务管理层,为企业上层管理部门决策提供理论支持,以利于企业在激烈的市场竞争中占主导地位。最后到决策落实执行层,并将落实执行(企业运行)信息反馈给信息层,由此形成新的一轮循环过程,并随着信息的不断更新,推动企业管理不断向前发展和完善。

信息系统集成技术

信息系统集成技术 第一章系统集成体系结构 信息系统定义:由计算机系他和通信系统组成,用于对信息进行采集、传输、处理、存储、管理,并有效的供用户使用的系统。 信息系统的基本功能:信息采集、信息处理、信息存储、信息传输和信息管理。 计算模式:集中式计算模式、客户机/服务器(C/S)计算模式、浏览器/服务器(B/S)计算模式、富网络应用(RIA)模式、对等计算(P2P)模式。 客户机/服务器(C/S)计算模式可以显着的减少局域网传输量、降低对数据控制的难度,提供了多用户开发特性,保障了用户投资。 客户机/服务器(C/S)计算模式主要采用两层结构,即用户界面和大部分业务逻辑一起放在客户端,共享的数据放置在数据库服务器上。业务应用主要放在客户端客户端对数据的请求到数据库服务器数据库服务器处理后将结果返回客户端。这种结构对于规模较小复杂程度较低的信息系统是非常合适的但在开发和配置更大规模的企业应用中逐渐显现出不足。 浏览器/服务器模式以Wb为中心,采用TCPIPHTTP为传输协议,客户端通过浏览器访问Web 以及相连的后台数据库,它实质上是一种三层结构的C/S模式,它的基本思想是将用户界面同企业逻辑分离,把信息系统按功能划分为表示功能和数据三大块,分别放置在相同或不同的硬件平台上。 采用浏览器/服务器计算模式的信息系统具有用户界面简单易用、易于维护与升度良好的开放性、信息共享度高、扩展性好、网络适应性强、安全性好等优点。 信息系统集成的定义 综合来讲,信息系统集成的内涵就是根据应用的需求通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术将各种网络设备服务器系统、终端设备、系统软件、工具软件和应用软件等相

信息系统集成试卷及参考答案

云南大学 软件工程硕士《信息系统集成》课程考试试卷 一、名词解释题(本类题共10题,每小题2分,共20分) 1. 信息系统 2. 体系结构 3. B/S模式 4. DNS 5. 信息系统集成 6. 数据集成 7. 数据共享 8. 接口集成 9. 数据仓库技术10. J2EE 1、信息系统是用信息化手段将业务逻辑固化的,是人、设备、应用软件、操作环境、业务流程的集合体。信息系统是管理理念、整合实施水平的体现。 信息系统是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。 2、体系结构,指信息系统的每个组成部分之间的相互关系,包括:层次、拓朴结构、布局、接口、边界等;组成部分包括:硬件、软件、数据、操作规程、文档、参与的人员等。 3、B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式又称B/S结构。它是随着Internet技术的兴起,对C/S模式应用的扩展。在这种结构下,用户工作界面是通过IE浏览器来实现的。B/S 模式最大的好处是运行维护比较简便,能实现不同的人员,从不同的地点,以不同的接入方式(比如LAN, W AN, Internet/Intranet等)访问和操作共同的数据;最大的缺点是对企业外网环境依赖性太强,由于各种原因引起企业外网中断都会造成系统瘫痪。 4、DNS 是域名系统(Domain Name System) 的缩写,它是由解析器和域名服务器组成的。域名服务器是指保存有该网络中所有主机的域名和对应IP地址,并具有将域名转换为IP地址功能的服务器。将域名映射为IP地址的过程就称为“域名解析”。域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,DNS就是进行域名解析的服务器。DNS 命名用于Internet 等TCP/IP 网络中,通过用户友好的名称查找计算机和服务。当用户在应用程序中输入DNS 名称时,DNS 服务可以将此名称解析为与之相关的其他信息,如IP 地址。 5、信息系统集成是根据应用的需求,将硬件产品、网络设备、系统软件、工具软件以及相应的应用软件等集成为一个具有优良性能价格比的计算机系统的全过程。 信息系统集成,就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术,将各个分离的设备(如

信息系统集成

信息系统集成,就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术,将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构,需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。 系统组成 信息系统集成主要包括以下几个子系统的集成: (1)硬件集成 使用硬件设备将各个子系统连接起来,例如使用路由器连接广域网等。 (2)软件集成 软件集成要解决的问题是异构软件的相互接口。 (3)数据和信息集成 数据和信息集成建立在硬件集成和软件集成之上,是系统集成的核心,通常要解决的主要问题包括: ?合理规划数据和信息 ?减少数据冗余 ?更有效地实现信息共享 ?确保数据和信息的安全保密 (4)技术与管理集成 企业的核心问题是经济效益,使各部门协调一致地工作,做到市场销售、产品生产和管理的高效运转,是系统集成的重要内容。 (5)人与组织机构集成 系统集成的最高境界,提高每个人和每个组织机构的工作效率,通过系统集成来促进企业管理和提高管理效率。 系统特点

系统集成能够最大限度地提高系统的有机构成、系统的效率、系统的完整性、系统的灵活性等,简化系统的复杂性,并最终为企业提供一套切实可行的完整的解决方案。 系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括计算机软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标-整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的系统。 数据量高速膨胀、网络异构化程度加深,加剧了数据的破碎性。企业拼合失落的“数据碎片”需求的升温,让企业数据集成演变为一个独立的、跨越式的技术门类。 与我们熟知的“信息孤岛”相比,“数据孤岛”形容的是IT环境中最基本元素—数据的 离散状态。毋庸置疑,数据是企业最重要的信息资产,但是在现实环境中,企业数据往 往会因天然的业务分隔或行政分划,或者是IT应用复杂性的增加而驻留在不同的应用程序、数据库和遗留系统中。如何把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的方法 集中起来,实现企业级数据的全面共享,进而为企业决策等高级应用提供支持,提升数 据资产的价值,是数据集成技术肩负的使命所在。 除了集中企业内部分散的业务数据之外,数据集成还能够在并购、分拆等商业行为 发生时充当IT边界变更后企业数据的“黏合剂”。对于现阶段频繁发生的企业并购行为而言,数据集成能够帮助这些企业在短期内实现应用整合。 以苏格兰的哈利法克银行和苏格兰银行合并为例,由于专注的金融服务领域具有明 确的互补性,两家银行的结合被业界广为称道。但是要合并两家银行信用卡业务系统中 的6亿份数据记录却是件异常艰苦的工作。为了实现信用卡业务数据合并的目标,两家 银行启动了持续性的集成操作。首先,哈利法克银行将其核心信用卡应用软件从First Data Resources平台迁移到EDS平台;然后,利用甲骨文和Business Objects建立一 个简单的报表数据库,并对3亿份记录进行了数据更新;最后,运用Informatica PowerMart套件所提供的ETL(抽取、转换和装载)功能建立新的数据库,并将剩余的 3亿份记录添加其中。整个过程仅历时四个月,数据集成工具所提供的自动化建模、多数据源导入特性使合并工程的效率大幅提升。 多维度技术视角 数据集成与BI(商业智能)、数据库、数据仓库技术存在紧密的联动关系,同时它也被认为是能够提升企业业务响应能力的关键技术之一。由于数据集成对业务敏捷化的 关键支持能力,使其正在成为促进不同应用间协同的基本保证。要给“数据集成”下一个定义并不容易,对于具有不同技术背景、不同知识体系的人而言,其概念的差异性明显。

软件系统数据集成-模板

XX软件系统系统数据集成详细设计文档

文档说明 编写目的 数据集成,又称数据采集,是利用一些装置、程序、系统,从XX软件系统外部或者内部采集数据并输入系统内部或者输出到系统外的一个过程。数据采集技术广泛应用在各个领域,对于大部分制造业企业,数据采集的效率关乎企业的效益甚至前途!很多企业的数据管理不规范,采集不全面,传输效率低,导致管理者无法对企业数据进行准确而深入的分析。 编写该文档是为了说明XX软件系统系统数据集成模块的主要需求,结合系统整体规划,对数据集成模块做出详细的功能设计。通过对XX软件系统数据集成模块需求的描述分析和详细设计,明确数据集成模块的构建思路。 读者对象 本文的阅读对象包括:XX软件系统项目组所有设计及开发人员;数据集成模块涉及的各个业务部门和相关单位,系统功能实施和实现的设计人员,测试、开发人员。 术语与参考 术语解释 缩写/ 术语解释 ERP Enterprise Resource Planning的缩写,即:企业资源计划 MES Manufacturing Execution System的缩写,即:生产执行系统 MRP Material Requirement Planning的缩写,即:物料需求计划

DSS Decision Support System的缩写,即:决策支持系统 BOM Bill of Material的缩写,即:物料清单,在本系统中,物料清单除了定义某种产品需要和原材料之外,还包含了原材料的替代信息、标准消耗信息等 PCS Process Control System的缩写,即:过程控制系统 OPC OLE for Process Control,Microsoft公司的一个工业标准接口规范SPC Statistical Process Control,即:统计过程控制 OEE Overall Equipment Effectiveness的缩写,即:全面装备效率PDM Production Data Management的缩写,即:生产数据管理 WIP Work In Process的缩写,即:在制品或半成品 WCF Windows Communication Foundation的缩写,由微软发展的一组数据通信应用程序开发接口 参考资料 系统功能设计 总体设计 设计目的 开发数据集成微服务,通过在云架构中部署不同类型的微服务,使底层硬件数据、其他系统数据、其他形式的数据都能够采集到XX 软件系统系统中。同时,系统中需要与硬件、底层控制系统、其他系统交互的数据,也按照微服务的通讯模式进行交互。 设计说明 利用Java语言开发可跨平台数据传输的微服务,整合不同渠道

关于数据集成系统设计思路

关于数据集成系统设计思路 数据集成期初主要考虑各种信息系统及不同文件之间的数据交换,首要的问题是提供一个集成的环境,能够在有业务需求变化的时候提供快速调整的工具环境,以工程化的方式实现业务需求,达成目标。 一般情况下,对于不同的系统之间进行数据交换,基本经历一下几个阶段: (1)分析业务需求,两个或多个系统之间的业务流程对接,信息的上传下传梳理(2)根据具体的业务需求,分析各自系统所关联的数据,以及相关的主数据的对应关系、编码关系,信息校验等方面的设计 (3)分析出数据和对应关系后,进行接口系统的设计和实现 而且,在业务稳定之前,接口间的变化比较频繁,给系统的维护等都会带来较大的影响和工作量。 在系统实现中,最主要的是数据映射并进行数据传输,这方面工作量占据到80%左右。一般数据集成方面策略是: 为了达到松耦合的效果,系统间不会直连。中间区交换方式比较多,有中间数据库的,有文件(XML、EDI这样的电子文件),还有就是服务(WebServices)等。 整个系统实现过程是: (1)建立好中间区文件(XML、DataBase、EDI等) (2)从本系统映射到中间区 (3)发布、调度、执行 从系统实现的角度,基本就是从第二步开始,大致思路如下: 系统大致包含三个部分:

一、数据映射: 拟采用Altova MapForce数据集成中间件,这个中间件包含了主流的数据映射功能, 数据库之间、XML之间、平面文件、EDI、XBRL等,完全满足需要。 以图形化的方式实现数据映射: 包含很多功能,还可以对数据进行二次处理,做完这个映射功能完后,提供了C#、java、C++、XQuery等的源码生成,十分方便(本次设计采用C#)。 这个工具提供二次接口,可以集成到自己的系统中。 生成完源码后,一般都需要进行一些界面的调整或者辅助功能增加,这是只是很小的工作量,在进行一些调整,就可以完成业务任务了。 为了方便的进行源码的调整,需要提供一个简洁的开发环境,而不是使用VS2005/VS2008/VS2010这样的大型工具,而且不在一个系统中,不是十分方便。 二、代码编译 生成源码后,一方面需要编译,一方面还有进行辅助功能开发,因此需要一个集成的开发环境。SharpDevelop提供了C#开发环境(开源),可以进行一些调整,和MapForce集成在一起,实现先做工程,生产源码调整、编译发布一整套的工具支撑。 SharpDevelop专门为dot net 做的开发环境工具。

企业信息系统整合设计方案

企业信息系统整合案 目录 现状和目标 (3) 技术难点 (4) (1)数据库基础 (5) (2)规与标准 (5) (3)系统体系结构 (5) (4)操纵系统和网络硬件环境 (5) 实现案 (6) (1)分析总体需求,确定系统整合的原则与目标 (6) (2)分析现有各个系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状 (6) (3)确定整合后系统的功能,决定系统取舍的具体容 (6) (4)采用统一的数据标准,开发接口和新的系统来实现统一 (7) 整合式 (7) (1)做好企业信息化的总体规划 (7) (2)建立办公自动化平台,是进行信息系统整合最初期的式 (8)

(3)通过构建业务管理文档级集成平台,是文档级信息系统整合的提升 (8) (4)建立企业门户平台为主线,是比较流行的一种系统整合式 (9) (5)建立数据整合平台,是从数据基础进行整合的信息系统整合式 (9)

现状和目标 目前,多数企业信息化建设项目都取得了很大的成绩,比如网络、系统、、门户建设面,在企业管理工作中发挥了很好的作用。但是,这些成绩距离管理现代化的要求目标还有较大的差距,企业随着市场的开发,面临越来越大的竞争和挑战。 在企业信息化建设取得了长足发展后的今天,很多企业都在积极开展或筹备建设企业信息系统。但是,由于缺乏整体规划,没有统一的标准,造成管理容、数据定义不统一,低水平重复开发现象重,形成了越来越多的信息孤岛,系统间集成困难,没有形成规模,整体效益的优势、潜力没有得到很好发挥。企业信息系统整合就是把分散的信息整合在统一的平台上,如企业信息门户上,共享这些信息,为决策、管理,及整体优化资源提供科学的数据,从而降低成本,提高经济效益。 信息管理已成为企业前端管理的重要组成部分,如下图所示。它以信息为支撑,源于信息层,经信息管理层,将信息加工、处理、整合,然后流入企业部的各个相关部门,实现信息的传播与利用。在这里信息流作为企业管理各个环节的连接链,进入行政与业务管理层,为企业上层管理部门决策提供理论支持,以利于企业在激烈的市场竞争中占主导地位。最后到决策落实执行层,并将落实执行(企业运行)信息反馈给信息层,由此形成新的一轮循环过程,并随着信息的不断更新,推动企业管理不断向前发展和完善。

信息系统集成及项目实施方案(典型案例)

XXX通清算中心系统及网络集成实施方案 1 概述 XXX项目的业务范围包括:公共交通、小额消费的电子支付、公共事业缴费等,由于XXX 系统定于X月底上线,考虑项目实施时间周期短和新设备采购到货时间比较长,所以系统上线采用了一套临时设备,近期采购的服务器、网络设备、各类软件已经全部到位。为保障新合肥系统稳定、安全、高效的运行,需要尽快将运行在临时环境的新合肥通系统迁移到新系统环境上。 本次项目采购的设备主要用于搭建新合肥通清算中心系统,用于发行符合XXX标准的预付费卡准备,届时XXX将可以在银联的POS设备上进行刷卡消费。 2 工程范围 工程名称: 工程地点: 本工程范围包括下列系统设计、系统所需货物的供应、运输、安装调试、系统测试、开通、人员培训和售后服务: ●POSP服务器(2台) ●WEB控制台服务器(2台) ●光纤交换机(2台) ●磁盘阵列(1台) ●磁带存储(1台) ●核心交换机(2台) ●发布式交换机(2台) ●防火墙(2台) ●双机软件(5套) ●备份软件(1套) ●杀毒软件(2套) ●防毒墙(2台) ●网管系统(1套) 3 项目参与单位 软件开发:XXXXXX 操作系统数据库集成:XXXX 配合方:XXXXX 网络及服务器集成及电源改造:XXXXX 4 建设目标 本次XXX清算中心系统服务器及网络设备采购及安装项目建设目标如下: 1)构建XXXXXXX项目为发行符合银联PBOC2.0标准的预付费卡做准备 2)建设XXXXX股份有限公司清算中心核心网络和系统 3)建设XXXXX股份有限公司通卡项目网络和系统安全体系,通过软硬件安全措施确保 各应用系统的网络安全和系统能够正常运行 4)为合XXXXX系统迁移及后续系统压力测试做准备 5 阶段划分 综合考虑了合肥“XXXX”清算中心系统服务器及网络设备采购及安装项目功能需求、实施范围、系统复杂度、用户可接受的上线时间等因素,我们计划工程分为以下几个阶段:

信息系统集成答案

信息系统集成 一,名词解释 1,信息: 以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息。 2,VLAN: VLAN的中文名为"虚拟局域网"。VLAN是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段,从而实现虚拟工 作组的新兴数据交换技术。 3,网络操作系统: 网络操作系统是网络的心脏和灵魂,是向网络计算机提供服务的特殊的操作系统。它在计算机操 作系统下工作,使计算机操作系统增加了网络操作所需要的能力。 4,UML: UML是统一建模语言,是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML为面向对象开发系统的产品 进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。 5,数据仓库: 数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数 据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 6:XML技术:XML即Extensible Markup Language(可扩展标记语言)的缩写。XML实际上是Web上表示结构化信息 的一种标准文本格式 7,消息队列中间件:消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存 储消息直到它们被应用程序读走中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用系统借助这种软件在不同 的技术之间共享资源,管理计算资源和网络通讯。 二、1、信息的跨空间的共享 2信息内容的理解信息特征、3、信息交换控制手段4、系统 软件应用软件5、供应链管理6、集成化产品7、供应商顾客 8、信息9、C++ JAVA Small Talk 10、J2EE .NET 11、信息转换 三,简答题 1,列举几个典型的现代管理模式 发展趋势管理模式1敏捷化2网络化 3 集成化 2,现代化集成制造系统的含义是什么? 现代化集成制造系统是通过计算机硬软件。并综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术。将企业生产全部过程中有关的人、技术、经营管理三要素及其信息与物流有机集成并 优化运行的复杂的大系统。 3,面向对象的主要思想是什么? 面向对象方法是一种运用对象、类、封装、继承、多态和消息等概念来构造、测试、重构软件的方法。面向对象 方法是以认识论为基础,用对象来理解和分析问题空间,并设计和开发出由对象构成的软件系统(解空间)的方法。由于问题空间和解空间都是由对象组成的,这样可以消除由于问题空间和求解空间结构上的不一致带来的问题。简 言之,面向对象就是面向事情本身,面向对象的分析过程就是认识客观世界的过程。面向对象方法从对象出发,发 展出对象,类,消息,继承等概念。 4,分布式计算的特点是什么? 答: 1.可以将分布在各处的资源综合利用。而这种利用对用户而言是透明的。 2.可以将负载由单个节点转移到多个,从而提高效率。 3.分布式技术可以避免由于单个节点失效而使整个系统崩溃的危险 三,综合题

数据集成解决方案

数据集成解决方案 篇一:大数据整合集成解决方案 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等

特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。 对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送篇二:T1数据整合解决方案 T1数据整合解决方案 一、T1数据整合概念 数据整合的概念在业界比较混乱,比如系统整合、应用整合、主机整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等等。这些不同的概念是在不同的层次、不同的角度阐述计算机系统整合的内涵和外延,是在计算机系统整合这一大的概念范畴下,存在着多种整合形式和技术手段,例如国内大型银行和电信业已经开展的全国性数据大集中,应属于数据整合的一种技术方式。其实,整合是一个外来词汇,整合的英文单词是"Consolidation",有合并、巩固、加强之意。它本义是指在原来的基础上加以综合建设,并不意味着推倒

数据集成整体解决方案

数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛得数据集成(Data Integration)已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统得多对一架构数据集成应用,这种架构常见于数据仓库系统领域,服务于企业得商务智能。早期那些数据集成大家大都就是从ETL启蒙开始得,当时ETL自然也就成了数据集成得代名词,只就是忽然一夜春风来,各厂商相继推出DI新概念后,我们不得不再次接受新一轮得DI洗脑,首推得有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、OracleDI(ODI)等厂商。 数据集成,主要就是指基于企业分散得信息系统得业务数据进行再集中、再统一管理得过程,就是一个渐进得过程,只要有新得、不同得数据产生,就不断有数据集成得步聚执行。企业有了五年、八年得信息化发展,凌乱、重复、歧义得数据接踵而至,数据集成得空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master DataManager)系统来统一企业得产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(DataWarehouse)系统来提高领导层得决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(DataCenter)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成得必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划得首要位置。要实现企业数据集成得应用,不光要考虑企业急需集成得数据范围,还要从长远发展考虑数据集成得架构、能力与技术等方面内容。从数据集成应用得系统部署、业务范围、实施成熟性瞧主要可分三种架构。一种就是单个系统数据集成架构、一种就是企业统一数据集成架构、一种就是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构,就是国内目前大兴土木所采用得架构,主要就是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建得数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统,集成企业所有基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构得主要特点就是多对一得架构、复杂得转换条件、TB级得数据量处理与加载,数据存储结构特殊,星型结构、多维立方体并存,数据加载层级清晰。

企业信息系统整合方案.doc

企业信息系统整合方案1 企业信息系统整合方案 目录 现状和目标(2) 技术难点(3) (1)数据库基础(3) (2)规范与标准(4) (3)系统体系结构(4) (4)操纵系统和网络硬件环境(4) 实现方案(5) (1)分析总体需求,确定系统整合的原则与目标(5) (2)分析现有各个系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状(5) (3)确定整合后系统的功能,决定系统取舍的具体内容(5) (4)采用统一的数据标准,开发接口和新的系统来实现统一(5) 整合方式(6) (1)做好企业信息化的总体规划(6)

(2)建立办公自动化平台,是进行信息系统整合最初期的方式(6) (3)通过构建业务管理文档级集成平台,是文档级信息系统整合的提升(7) (4)建立企业门户平台为主线,是比较流行的一种系统整合方式(7) (5)建立数据整合平台,是从数据基础进行整合的信息系统整合方式(8) 现状和目标 目前,多数企业信息化建设项目都取得了很大的成绩,比如网络、系统、邮件、门户建设方面,在企业管理工作中发挥了很好的作用。但是,这些成绩距离管理现代化的要求目标还有较大的差距,企业随着市场的开发,面临越来越大的竞争和挑战。 在企业信息化建设取得了长足发展后的今天,很多企业都在积极开展或筹备建设企业信息系统。但是,由于缺乏整体规划,没有统一的标准,造成管理内容、数据定义不统一,低水平重复开发现象严重,形成了越来越多的信息孤岛,系统间集成困难,没有形成规模,整体效益的优势、潜力没有得到很好发挥。企业信息系统整合就是把分散的信息整合在统一的平台上,如企业信息门户上,共享这些信息,为决策、管理,及整体优化资源提供科学的数据,从而降低成本,提高经济效益。 信息管理已成为企业前端管理的重要组成部分,如下图所示。它以信息为支撑,源于信息层,经信息管理层,将信息加工、

吉大课程考试《信息系统集成》离线作业答案.doc

一、简答题(每题10分,共100分) 1、列举几个典型的现代管理模式。 一、企业管理模式: 1. 亲情化管理模式 2友情化管理模式 3.温情化管理模式 4随机化管理模式 5.制度化管理模式 二、以人为本的管理模式 三、发展趋势管理模式 1敏捷化管理模式 2网络化管理模式 3 集成化管理模式 2、简要说明CORBA、Java RMI和DCOM/COM的异同。 CORBA(Common Object Request Broker Architecture,公共对象请求代理体系结构,通用对象请求代理体系结构)是由OMG组织制订的一种标准的面向对象应用程序体系规范。或者说 CORBA 体系结构是对象管理组织(OMG)为解决分布式处理环境(DCE)中,硬件和软件系统的互连而提出的一种解决方案;OMG组织是一个国际性的非盈利组织,其职责是为应用开发提供一个公共框架,制订工业指南和对象管理规范,加快对象技术的发展。 RPC (Remote Procedure Call):远程方法调用,用于一个进程调用另一个进程中的过程,从而提供了过程的分布能力。 RMI(Remote Method Invocation):远程方法调用,即在RPC的基础上有向前迈进了一步,提供分布式对象间的通讯。允许运行在一个java 虚拟机的对象调用运行在另一个java虚拟机上对象的方法。这两个虚拟机可以是运行在相同计算机上的不同进程中,也可以是运行在网络上的不同计算机中。

RMI的全称宗旨就是尽量简化远程接口对象的调用。 RMI大大增强了java开发分布式应用的能力,例如可以将计算方法复杂的程序放在其他的服务器上,主服务器只需要去调用,而真正的运算是在其他服务器上进行,最后将运算结果返回给主服务器,这样就减轻了主服务器的负担,提高了效率(但是也有其他的开销)。 DCOM(分布式组件对象模型,分布式组件对象模式)是一系列微软的概念和程序接口,利用这个接口,客户端程序对象能够请求来自网络中另一台计算机上的服务器程序对象。DCOM基于组件对象模型(COM),COM提供了一套允许同一台计算机上的客户端和服务器之间进行通信的接口(运行在Windows95或者其后的版本上)。 3、什么是敏捷制造? 敏捷制造是美国国防部为了指定21世纪制造业发展而支持的一项研究计划。该计划始于1991年,有100多家公司参加,由通用汽车公司、波音公司、IBM、德州仪器公司、AT&T、摩托罗拉等15家著名大公司和国防部代表共20人组成了核心研究队伍。此项研究历时三年,于1994年底提出了《21世纪制造企业战略》。在这份报告中,提出了既能体现国防部与工业界各自的特殊利益,又能获取他们共同利益的一种新的生产方式,即敏捷制造。 4、网络交换技术中第3层交换的含义是什么? 它定义了如何开始、控制和结束一个会话,包括对多个双向消息的控制和管理,以便在只完成连续消息的一部分时可以通知应用,从而使表示层看到的数据是连续的,在某些情况下,如果表示层收到了所有的数据,则用数据代表表示层。 5、XML的特点是什么? ①简洁有效 XML是一个精简的SGML,它将SGML的丰富功能与HTML的易用性结合到Web应用种,它保留了SGML的可扩展功能,这使得XML从根本上有区别于HTML。并且XML种还包括可扩展格式语言XSL (Extensible Style Language)和可扩展链接语言XLL(Extensible Linking Language)使得XML的显示和解析更加方便快捷。 ②易学易用 XML对SGML进行了精简,它抛弃了SGML中不常用的部分,方便用户编写Web页面同时也给设计

企业信息系统整合方案

企业信息系统整合方案 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

企业信息系统整合方案 目录

现状和目标 目前,多数企业信息化建设项目都取得了很大的成绩,比如网络、系统、邮件、门户建设方面,在企业管理工作中发挥了很好的作用。但是,这些成绩距离管理现代化的要求目标还有较大的差距,企业随着市场的开发,面临越来越大的竞争和挑战。 在企业信息化建设取得了长足发展后的今天,很多企业都在积极开展或筹备建设企业信息系统。但是,由于缺乏整体规划,没有统一的标准,造成管理内容、数据定义不统一,低水平重复开发现象严重,形成了越来越多的信息孤岛,系统间集成困难,没有形成规模,整体效益的优势、潜力没有得到很好发挥。企业信息系统整合就是把分散的信息整合在统一的平台上,如企业信息门户上,共享这些信息,为决策、管理,及整体优化资源提供科学的数据,从而降低成本,提高经济效益。 信息管理已成为企业前端管理的重要组成部分,如下图所示。它以信息为支撑,源于信息层,经信息管理层,将信息加工、处理、整合,然后流入企业内部的各个相关部门,实现信息的传播与利用。在这里信息流作为企业管理各个环节的连接链,进入行政与业务管理层,为企业上层管理部门决策提供理论支持,以利于企业在激烈的市场竞争中占主导地位。最后到决策落实执行层,并将落实执行(企业运行)信息反馈给信息层,由此形成新的一轮循环过程,并随着信息的不断更新,推动企业管理不断向前发展和完善。

技术难点 信息系统整合的困难来自于很多方面,它不是简单的把多个系统进行界面和功能的汇集,而是真正的要实现信息整合。具体地说,信息整合就是将业务应用系统的信息数据进行有机的整合集成而实现对业务应用信息数据共享的过程。因此,信息系统整合的困难主要来自于信息数据的不同、规范的不同、技术体系的不同,扼要分析如下: (1)数据库基础 从已实施的多数信息系统分析,系统整合要实现真正的数据优化,必须从数据库开始。从过往几年主流的数据库看,存在ORACLE,SYBASE,SQL等在应用系统中的使用均占一定的比例,因此,企业中存在多种信息系统,就必然存在多种数据库基础的可能。另一方面,由于行业内部信息化统一的需求和企业与外部电子商务的需求,也会产生信息传输中异构数据库的问题。 (2)规范与标准 信息系统最重要的资源是信息,而信息进行传输必须有统一的标准,除了国际上约定、国家规定和行业规定的许多标准、规范和协议外,企业内部不同时期的系统之间确定的不统一,必然导致信息上所适用的规范和标准的不统一,例如,销售系统中对企业产品的编码与财务系统中对企业产品的编码可能是不一样的,对于物资的管理尤其是这样,可能存在同种物资编码交叉和错位的问题。

信息系统集成与数据集成策略应用研究

信息系统集成与数据集成策略应用研究 发表时间:2018-11-14T07:47:43.083Z 来源:《基层建设》2018年第30期作者:马赤 [导读] 摘要:在企业信息化建设力度不断加大的情况下,各种数据急剧增多,需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理,才能确保企业各项活动的有序开展。 中国移动通信集团北京有限公司北京 100027 摘要:在企业信息化建设力度不断加大的情况下,各种数据急剧增多,需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理,才能确保企业各项活动的有序开展。因此,充分了解信息系统集成与数据集成之间的关系,并掌握信息系统集成与数据集成策略,对于推动企业更长远发展有着重要影响。 关键词:信息系统集成;数据集成;数据源 一、信息系统集成与数据集成的基本理念概述 信息系统有着一定的复合特征。具体来说,信息系统主要就是充分的借助当前先进的互联网技术,进而将数据设备、信息以及功能进行有机的整合,进而将其统一到一个相互关联的系统当中,最终实现数据资源的共享。从广义的角度上来说,无论是组织管理,还是人员技术,都属于信息系统,由此我们不难看出,影响企业经营发展的要素,都可以被纳入到信息系统当中。从狭义的角度上来说,信息系统仅仅代表着对于企业信息的集成。通过借助计算机技术,进而有效的储存数据信息,并通过深入的研究分析,进而得出相应的结论,进而为接下来企业管理人员的管理决策提供更加有价值的科学依据。通过我们对信息系统的研究分析我们可以发现,信息系统有着以下几个方面的特点:首先,信息系统是站立在客户的角度上来为客户提供相应的服务的;其次,信息系统在挑选产业以及技术标准的过程当中,是需要充分的结合消费者的实际需求来进行选择的;再次,信息系统是深入到企业的经营发展以及策划当中的,可以说信息系统是一种具备高科技含量的管理行为。最后,信息系统还有着极强的综合性,其根本核心就是系统内容和技术。商务和管理,是为了能够促使信息系统得到安全、稳定的运行。我们要想科学合理的评价信息集成系统的设计是否成功,那么我们就要看它的性价比。由此我们不难看出,信息系统是需要充分的考虑到企业效益与成本等各个方面的因素的。数据集成和信息系统相比较而言,其概念就显得非常简单。数据集成则是为了能够更加深入地了解掌握异结构数据数据之间的数据交流分析,进而实现数据的共享,更加充分的利用数据资源,为接下来的判断、决策提供更加有力的依据。在这里需要我们注意的是,如果处于不同的场合之下,那么数据集成的意义也是存在一定的差异的。 二、信息系统集成与数据集成之间的关系 数据集成是最基本的集成,主要方法包括数据的整理和加工、规则的描述和数据格式的定义。数据集成的目的是将不同的数据源统一到一致的视图当中,将不同数据库中的内容进行统筹规划。网络集成是其应急处,而作为信息资源载体的数据是软基础,也是该系统的首要任务。数据集成能够为信息系统集成搭建平台基础,没有数据集成,信息系统集成就不会合理的存在,其内部一定是杂乱无章的,是信息孤岛,这时信息系统集成就没有办法为企业管理者提供科学有效的数据信息,不能为其提供正确合理的服务。典型数据集成模型会根据规则的描述和数据格式的定义,在数据存贮层、系统功能层和用户界面层进行统一,如图 1所示。 三、数据集成模型分类 数据集成的目的是各个异构数据能够实现数据资源共享,进而更加合理、有效的实现资源的最大化利用,能够为管理者提供更全面的信息,使得用户的据测更加科学合理。由于数据都是来自不同的数据源,有的来自异构源,是异构类型的数据,有的来自数据库,是模式固定的数据。这种情况下,传统中使用的互联数据库并不能真正的解决问题。为此,需要突破数据库在数据存储上存在的束缚。最近几年,计算机网络和电子商务迅猛发展,实现了第二次信息大爆炸,应用程序可以运用一下两种方法中任意一种来实现信息的过载:①将大量且多样化的数据进行压缩保存;②最大化的利用这些信息,将这些信息转化成为具有商业价值的信息,为用户在商业领域赢得竞争优势。因为选用在计算机网络发展之上的商业交易模型的发展速度已经很大程度的超越了信息大爆炸的技术发展速度,因此大部分企业依然沿用着传统的技术。很多开发资源都被浪费在快速但不合适的集成方案上。这些方案将企业应用程序系统、信息管理系统和数据库都胡乱组合起来,将数据由一种模式转变为另一种模式。在企业中的数据集成方面,有一些相对成熟的框架可以采用,目前的方案主要有联邦数据库、中间件模型和数据仓等三种,这些技术在不同方面各有突出点。 3.1 联邦数据库 联邦数据库的概念早在 1985 年就已经被提出了,联邦数据库系统是由一些相互独立、但是又彼此相连的单元数据库组成,他将每一个单元数据库按照程度不同进行集成。系统中各单位可以彼此分享数据,各数据源彼此提供相互访问的接口。联邦数据库分为集中式、分布式和其他联邦式数据库系统。紧耦合通常而言是静态的,提供的访问模式不易增加数据源,其核心问题是要解决数据源在语义上的所有问题。联邦数据库系统主要是由映射、模式、处理器、命令、数据库、数据这六个部分构成。映射是一个对应函数,能够将一种模式与另一种模式的对象相关联上;模式表示 DBS 管理的数据;处理器是处理数据或者执行命令的软件;命令是用户输入的动作执行请求;数据库是存放按照数据模型组织起来的数据的;数据是管理数据库的信息。 3.2 中间件模型 中间件模型通过全局数据模型来对异构的数据库、Web资源和遗留系统进行访问。中间件是在应用程序与数据源之间,向下对各数据源系统进行协调,向上对集成数据的应用进行统一的数据访问和数据模式的提供进行访问。他们所需要完成的任务是各个数据源的应用,中间件的任务就是为异构数据源提供检索服务。 3.3 数据仓 数据仓通常在企业决策与管理中应用,是指集成的、能够面向主题的、不可修改的和与时间相关的数据的集合,数据被认为是没有重

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