法治中国下的民营经济发展新机遇

青海民营经济发展的法治环境研究

法治中国下的民营经济发展新机遇

中国社科院民营经济研究中心和《经济参考报》联合主办双月座谈会，与会专家提出2014-12-05 作者：记者金辉/北京报道来源：经济参考报

●当前，司法受到地方化和行政化的严重干预，以“民告官”为主要特征的行政诉讼受地方化和行政化影响最为严重，成为当前司法工作中的“最大短板”。

●要使民营经济有长久持续和不断发展的信心，首先就要建立充分有效的产权保护法律制度。“因为产权有法律保障才有最基本的社会安全，而有社会安全才有社会成员对现在和未来的信心，社会成员对社会有信心才会在这个社会中谋求发展，所谓“有恒产者有恒心”就有这个意义。

●当前需要着力解决的另一个问题是“垄断”。市场经济一定要在打破垄断上下大功夫。在这个问题上，“门槛”降低很重要，关键是通过法治保证平等进入、公平竞争。

中国社会科学院民营经济研究中心和《经济参考报》联合主办的双月座谈会日前在京召开。全国人大财经委副主任委员、民建中央副主席辜胜阻，中国社科院法学所党委书记、副所长陈甦，中国社科院民营经济研究中心主任刘迎秋等专家就法治中国的变革与民营经济的发展发表了自己的观点。

辜胜阻：四中全会法治中国蓝图六大亮点

辜胜阻指出，十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》（下称《决定》），为我国推进依法治国设计了宏伟蓝图，开启了我国建设法治国家的新时代。实施依法治国，必须准确认识《决定》法治中国蓝图的六大亮点。

第一，提出了法治国家和法治体系的总目标，推进法治国家、法治政府、法治社会一体建设，形成依法治国方略的“升级版”。1978年十一届三中全会提出“有法可依、有法必依、执法必严、违法必究”的16字方针，十五大、十七大、十八大就法治中国或者依法治国都有非常明确的表述。十八届四中全会提出全面推进依法治国，总目标是建设中国特色社会主义法治体系，建设社会主义法治国家。对这样一个总目标的表述有一系列新的看点或者亮点，海外媒体评价为依法治国方针的2.0版，或升级版。

第二，提出依宪治国，依宪执政，健全宪法实施和监督制度，这是推进依法治国的基石。宪法是国家的根本大法，具有最高的法律地位，依宪执政是推进依法治国的根基和保障。四中全会提出两个“首先”，坚持依法治国首先坚持依宪治国，

坚持依法执政首先坚持依宪执政，进一步明确了依法治国与依宪治国的关系，强调了依宪治国在战略布局中的重要性和全局部署中的优先性。过去我们有宪法，但宪法没有监督机制，违宪没有人追究。必须要有中国特色的宪法监督制度。

第三，健全有立法权的人大主导立法工作的体制机制，科学立法，改变立法部门化倾向。“我在立法机构工作六七年，感到立法过程中间部门化倾向非常严重。部门主导立法现象使‘国家的权力部门化，部门的权力利益化，部门的利益法定化’。行政部门主导立法影响了法律的公平公正，损害了法律的公信力和权威。四中全会强调科学立法、民主立法。如完善立法项目征集和论证制度，健全立法机关主导、社会各方有序参与立法的途径和方式，拓宽公民有序参与立法途径等。

第四，健全依法决策机制，坚决纠正不作为、乱作为，依法治官。法治首先要依法治官，处理好“治官”与“治民”的关系。将权力关进“笼子”将是全面推进依法治国所面对的重要问题。法治的对立面是人治、官僚化、特权化、等级化，推进法治首先要依法治官。现在我们看到一种现象，在反腐败过程中有一种普遍不作为现象，过去手太长，闲不住，现在是撒手不管。从办事难到不办事。因此，不仅要治腐败、乱作为，还要治不作为。

第五，强调要防止诉讼受地方化和行政化影响，处理好司法权和行政权的关系，增强司法独立性和公正性。当前，司法受到地方化和行政化的严重干预，以“民告官”为主要特征的行政诉讼受地方化和行政化影响最为严重，成为当前司法工作中的“最大短板”。四中全会提出了针对性的改革措施，如最高人民法院设立巡回法庭，探索设立跨行政区划的人民法院和人民检察院，这将有利于增强司法独立性、公正性，防止公权力对司法的干预。

第六，科学界定了依法治国和党的领导的关系，在法治和权力问题上，强调不能权大于法、以权压法。四中全会强调，要把党的领导贯彻到推进依法治国的全过程。在法治和权力的问题上强调，不能权大于法，更不能“以权压法”，违法用权。四中全会最大理论突破是形成了法治中国的升级版本，处理好法治与国家治理的关系，处理好法大还是权大的关键问题。

现在一波一波的“问题官员”，背后牵出一波一波的“问题富豪”，辜胜阻认为，是问题制度——资源配置制度由“市长”而不是由“市场”决定的制度。如果资源配置由市长决定、官员决定，反腐败很难治本。四中全会讲到社会主义市场经济本质是法治经济，为了保证市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，必须以保护产权、维护契约、统一市场、平等交换、公平竞争、有效监管为基本导向，完善社会主义市场经济法律制度。

陈甦：把握法治带给民营经济发展新机遇

陈甦表示，十八届四中全会做出全面推进依法治国的战略决策，将为民营经济的进一步发展提供了难得的历史机遇。

改革开放以来，我国有关经济的法律制度建设具有体制跟随型的特点，即经济体制变了，相关的法律制度及其体系随之改变。例如，1978年决定改革开放，随

之就制定了中外合资经营企业法；1984年实行有计划的商品经济，随之就制定了民法通则；1992年实行社会主义市场经济体制，随之就制定了公司法、反不正当竞争法等市场经济特有的法律。十八届三中全会提出全面深化改革，使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，为进一步完善社会主义市场经济法律体系确立了新的理念与方案。在新的政府与市场关系的结构模式下，社会主义市场经济本质上是法治经济将得到充分体现，而法治经济就是最适合民营经济生存和发展的体制机制。

陈甦表示，要使民营经济有长久持续和不断发展的信心，首先就要建立充分有效的产权保护法律制度。“因为产权有法律保障才有最基本的社会安全，而有社会安全才有社会成员对现在和未来的信心，社会成员对社会有信心才会在这个社会中谋求发展，所谓“有恒产者有恒心”就有这个意义。

构建合理的市场准入制度和公平的市场竞争环境，是民营经济获得发展机遇的法治保障。民营经济在其发展过程中受到许多不合理的限制，可是这些限制很难在法律、行政法规的条文中见到，主要是隐藏在各种各样的审批制度中，根子上是政府与市场的关系结构不合理所致。十八届四中全会系统地提出了正确处理政府与市场关系的法治措施，这些法治建设措施的制定与实施，有助于民营经济在合理有效的政府与市场关系结构中获得发展。

在陈甦看来，市场经济法治建设只是为民营经济发展提供了一个外部环境，民营经济的自身建设则是民营经济发展更为根本的因素。

一是信心，民营经济有发展的信心，才有发展的动力与结果。二是竞争，民营经济只有勇于竞争、善于竞争，才能得到持续发展。民营经济的竞争对手不只是其他市场主体，也包括政府部门。三是自持，民营经济持续发展的关键还是在于把握好自己，其中的守法经营、诚信经营、公平竞争、社会责任等经营品质，应当是民营经济必须坚守的发展要件。没有这些坚持，再好的市场环境和法治环境也换不来民营经济的良性发展与持续发展。

刘迎秋：依法治国是民营企业持续健康发展的恒心基石

刘迎秋认为，依法治国表明任何人都没有超出法律规定的特权，表明了执政党关于坚决做到“法律面前人人平等”的坚定立场与目标，是国家长治久安和广大企业、特别是民营企业持续健康发展的“定海神针”。

刘迎秋总结，民营企业有四大内生动力：其一，根本动力是恒心。“不可设想存在没有恒心的民营企业主。”1992年下海潮期间，包括来自中南海的政府机关干部和名牌大学教授在内的很多创业者，如果缺少“恒心”，是不可能成功的。而“恒心”归根结底源于“恒产”。没有对“恒产”的稳定预期，或对“恒产”缺乏应有信心，“恒心”必然变形走样。“没有‘恒产’，或对‘恒产’不给予应有保护，或保护不到位，‘恒心’也将随之消失殆尽。”

其二，边际动力，就是改进与创新。人类发展的历史表明，所有的改进和创新，大都是在发展的边缘上进行和得到实现的。民营企业处于我国社会经济生活的边

缘，因此，改进与创新就成了它们的生存与发展的天然动力。“如果外部环境不合意、不友好，即使处于边缘，也未必能够具备足够的改进与创新动力，形成实际的改进与创新。”

其三，第一推动动力。所谓“无利不起早”，虽然常常用于形容人“自私”的一面，但它更适合于表达企业及企业家行为及其动力来源。因为，只有一心想着“钱”的企业和企业家，才是真正的企业和企业家。“钱”是民营企业的第一推动力，也即马克思所说的货币和货币资本是每个新办企业的第一推动力。从企业的开办到企业的运转再到企业赚了“钱”之后还必须让“钱”生出更多的“钱”的过程，第一推动力都始终存在。

其四，永续动力，就是所谓“利润最大化”。能否让企业充分地拥有和实现这种“永续动力”，是我国市场经济体制建设和发展中必须面对的一个现实。

企业生存与发展的“四大动力“能否长期保持和不断增长，说到底是制度环境建设和法治保障实现问题，需要抓紧破解。

当前需要着力解决的另一个问题是“垄断”。市场经济一定要在打破垄断上下大功夫。在这个问题上，“门槛”降低很重要，关键是通过法治保证平等进入、公平竞争。“如果不打破垄断，即使允许民营企业进入‘垄断领域’，也不能解决资源有效配置和市场有效竞争问题。”今年春天国务院公布80个允许民营企业进入的项目，民营企业进入却不踊跃，从一个侧面说明了这一点。需要指出，民营企业和企业家要想在“难过期”谋生存求发展，特别需要进一步加强自身建设与修养，形成“大中华民族担当”理念，适应现代市场经济发展新要求，提升企业竞争力和发展力，在转型升级中实现持续健康更好更快发展。

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

新常态下我国经济发展的风险防控

新常态下我国经济发展的风险防控 我国新常态时期的经济发展，承担着有效化解长期粗放发展中积累的矛盾与风险以及保证经济提质增效稳定发展的双重任务。但从目前整个经济发展态势看，因受众多因素制约，老问题还没得到有效解决，新问题又不断出现，如发展速度下滑较快、人民币汇率走势不稳、城镇化盲目扩张形成多种矛盾等。这对新常态时期“发展与调整”双重任务的实施，既形成制约，又带来新的风险。对此，需要采取诸如夯实推动发展的动力基础、打造稳健的金融市场、继续加大对“短板”的扶持力度、健全市场竞争机制平台等措施，着力防控和化解各种风险，促进新常态下经济的持续稳健发展。 标签：经济新常态；发展风险；防控对策 为了化解我国经济发展中长期形成的诸多矛盾，保持经济中高速高质量发展，中央提出了新常态经济发展逻辑，并采取了一系列的应对措施。但目前部分地方和部分领域仍继续着传统发展模式，致使老的问题与风险没能解决，新的风险问题又相继出现。如何有效地遏制与规避当前经济发展中面临的各种风险危机，已经成为能否促进新常态下经济调整与健康发展的关键。 一、新常态下经济发展中面临的主要风险 1.当前经济发展显现“硬着陆”风险端倪 自2014年我国经济进入新常态发展时期，尽管为了提高经济发展质量而实施的调整转型等措施，影响了经济发展速度，但是，从今年上半年整个宏观经济发展态势看，经济增速持续滑落，已大大低于预期的7%增速水平。虽然一季度GDP实际增速为7.0%，二季度增速6.8%，但名义GDP增速仅为5.8%和5.6%。分区域看，原经济落后地区的发展更是塌方式下滑。如东北和西部的部分区域，其名义GDP增速和财政增速都出现负增长。同时，整个社会总供给持续疲软，工业发展也显出萧条迹象。2015年1—5月份，规模以上工业增加值累计增速为6.2%。比去年同期下滑2.5个百分点，如考虑价格因素，名义工业增加值增速仅为1.6%，较去年同期下滑5.2个百分点；生产者价格指数（PPI）连续39个月负增长。宏观一致合成指数创近10年来新低，为93.32。①种种迹象表明，我国宏观经济已显出“硬着陆”的征兆，其发酵效应影响着整个国民的发展信心与积极性。目前面中央提出的“三种叠加”的调整手段，因受工资、债务兑付、财政支出等三重刚性的约束，在缺少合理的成本分担机制、新发展手段支撑下，更加剧了其实施的复杂性与难度。当前的经济下滑、新的增长点缺乏，难以较好地为顺利调整提供坚实的支撑基础，加大了转型的难度与风险危机的有效化解。 2.近期人民币汇率连续下降对进一步扩大开放形成较大负面影响 当前，因受国内经济增速下滑、美元升值、大量外资回流以及国际上希腊债务等多重因素影响，人民币对美元的贬值压力加大。2014年人民币兑美元

新常态下我国经济发展的新特点

新常态下我国经济发展的新特点 张宇 《人民日报》（2015年12月15日10 版） 新常态下，我国经济发展表现出了速度变化、结构优化、动力转换等重要特点。推动“十三五”时期经济社会发展，必须充分考虑这些特点、趋势和要求，按照适应新常态、把握新常态、引领新常态的总要求进行战略谋划，不断开拓发展的新境界。 增长速度的变化 目前，中国经济进入了7%左右的中高速增长。经济增长速度的变化，既反映了经济增长的客观趋势，又体现了我国宏观调控目标新的取向。 从经济运行的客观趋势看，世界经济增长持续乏力，国际市场需求持续疲软，我国投资和消费需求增长放缓，产能过剩问题突出。随着资源生态环境约束加大、劳动力等要素成本上升，高投入、高消耗、偏重数量扩张的高增长难以为继。从宏观调控的目标取向看，在新常态下，发展方式从规模速度型向质量效益型转变，宏观调控的目标要适应这种转变，统筹稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险，使中国经济大船能行稳致远。中国经济体量不断增大，现在增长7%左右的经济增量已相当可观，聚集的动能是过去两位数的增长都达不到的，仍然是位于世界前列的、富有前景的增长。 十八届五中全会提出，到2020年实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番，为此，2016年至2020年经济年均增长必须保持6.5%以上，这样才能如期完成全面建成小康社会的任务。实现这一目标是有充分条件的。我国目前仍处于重要战略机遇期，物质基础雄厚、人力资源丰富、市场空间广阔、发展潜力巨大，经济长期向好基本面没有改变。 重要的是，我们必须着力实现有质量、有效益、没水分、可持续的增长，着力在转变经济发展方式、优化经济结构、改善生态环境、提高发展质量和效益中实现经济增长。在当前经济下行压力较大的条件下，要采取更加积极有为的宏观调控政策，从供给侧和需求侧两端发力，在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力，努力实现中高速增长的目标。 经济结构的优化 进入经济发展新常态以来，我国经济结构优化趋势加快。需求结构方面，消费需求在经济增长中的作用日益重要，特别是2013年后消费贡献率增幅明显，由2013年的50%增长到2015年上半年的60%。同时，个性化、多样化、品质化消费，网上购物、定制消费等方式广泛发展，服务消费、信息消费、绿色消费、时尚消费、品质消费、农村消费等领域的消费升级逐步展开，新的商业机会不断涌现。 产业结构方面，2015年上半年，第三产业占国民生产总值中的比重达到49.5%。2011—2014年，装备制造业和高技术产业增加值年均增长分别为13.2%和11.7%，快于规模以上工业增加值2.7和1.2个百分点。与此同时，传统产业转型升级步伐不断加快，新产业、新业态不断涌现。 城乡结构方面，城镇化进程持续推进，2014年城镇化率达到54.77%，每年新增城镇人口近2000万人。区域结构方面，中西部地区表现出强劲的发展潜力，重庆、贵州经济增速领跑其他省份。“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带建设为引领的区域发展总体战略的实施，不断拓展着区域发展新空间。 经济结构优化，是我国经济发展达到一定阶段的必然成果。但同时也要看到，我国多年形成的粗放型增长方式和结构性矛盾尚未根本改变，产能过剩化解，经济结构优化升级需要一定的时间。在“十三五”期间，必须持之以恒地深入推进新型工业化、信息化、城镇化、

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 （1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 （2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 （3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。 （4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.sodocs.net/doc/be6119683.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求： （1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求； （3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1：kv 存储的合并 图2：BigTable 数据模型实例

我国经济发展新常态的趋势性变化

我国经济发展新常态的趋势性变化 改革开放30多年来年均近10%的持续高增长，使我国成为世界第二大经济体。但是，新世纪以来我国经济增速呈现逐级放缓的态势，2003年至2007年年均增长11.6%，2008年至2011年年均增长9.6%，2012年增长7.8%，2013年增长7.7%，2014年增长7.4%，今年上半年增长7%。。当前，我国经济正处于“三期叠加”的特定阶段，即处于增长速度换档期、结构调整阵痛期和前期刺激政策消化期。同时，世界主要经济体整体疲弱，我国经济发展面临的外部环境严峻复杂。那么，应该如何看待当前我国的经济形势呢？ 一、当前中国经济形势四个“没有变” 2015年7月17日，习近平总书记在长春召开部分省区党委主要负责同志座谈会，听取对振兴东北地区等老工业基地和“十三五”时期经济社会发展的意见和建议并发表重要讲话。在讲话中，总书记就中国当前经济形势作出四个“没有变”的科学归纳。这四个“没有变”是：经济发展长期向好的基本面没有变；经济韧性好、潜力足、回旋空间大的基本特质没有变；经济持续增长的良好支撑基础和条件没有变；经济结构调整优化的前进态势没有变。那么，四个“没有变”具有怎样的深刻内涵呢？ 1、经济发展长期向好的基本面没有变 今年上半年，我国经济增长7%。全国城镇新增就业718万人，完成全年目标任务的71.8%，31个大城市城镇调查失业率稳定在5.1%左右。居民消费价格同比上涨1.3%。夏粮产量达到2821亿斤，比上年增产89亿斤，增长3.3%。全国居民人均可支配收入同比增长9%，扣除价格因素，实际增长7.6%，比经济增速高0.6个百分点。我国经济仍然处在适度较快的发展区间，同时也是根据我国经济新常态特征主动调控的结果，符合宏观调控的预期方向。我们应该看到，随着中国经济体量不断增大，7%左右的经济增量已相当可观，在目前世界上仍属较高增长水平。伴随着7%经济增长率的是物价、就业基本稳定，居民收入增长略高于经济增长。经济增速适度放缓有利于改善市场供求关系，缓解资源环境和物价上涨压力，把工作着力点放到转变经济发展方式，切实提高经济发展质量和效益上，保持经济长期可持续发展。由此显示，中国经济正处于重要战略机遇期，具有保持中高速增长的大格局。 从国内看，7％的增速在改革以来的增长史中不是最低，而属于“中高速”，虽然与前36年年均10％的“高速”相比下降了3个百分点，但是比只有“周期性调整”而无“周期性调整和结构性调整重叠”的1989、1990年年均不足4％高出了3个百分点。尤其是，在经济规模按不变价格计算今年上半年比15年前同期扩大了60倍左右的基础上，实现一个百分点增速的经济内涵容量要比以往大得多。 从国际看，7%增速虽然略逊于处于规模小、基数低发展阶段的印度经济（经济总量和人均GDP均为中国的1/5）的增速，但是远超世界和其他主要经济体的

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 （一）大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V： 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。 （二）大数据的特点 通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

新常态下中国经济未来发展的趋势

新常态下中国经济未来发展的趋势 .面对不确定性的全民困惑 首先来谈第一个问题。我想，各位企业家和高管们对当前的经济状况应该都是感同身受。我本月从内蒙的锡林格勒到河南的郑州、漯河，到四川成都、雅安、西昌、攀枝花到云南，看到了很多现象，总体感觉是，现在的情况不容乐观，并且这种不景气的状态已经渗透到了最边远的地区。 在锡林格勒的时候，我曾经在街头一个很小的饭馆吃饭，听老板说，他们现在的客流差不多是原来的三分之一。原来我们还以为餐饮业的不景气主要是因为“八项规定”，限制公款吃喝等造成的，现在看来，还不仅仅是这个问题。在那样一个公款消费不会光顾的小饭馆，生意衰退的主要原因是旁边的工地少了。原来都是工地的工人在这吃饭，而现在工人变少了，它的生意就直线下降。 后来我到了雅安，那里有一种小鱼特别鲜美，是当地特产。我们两个人在这个小店吃了四斤半这种小鱼，我想可能会要到五六百块钱，但事实上，加上其它菜和锅底，一共才收了元。并且，正当中午饭点，整个店就我们两位客人。我感觉到，即便在边远地区，也能够明显地感受到经济的下行。所以现在的经济形势确实非常不乐观，应该说情况很复杂、形势很严峻。 对于经济的下行，社会上也有很多不一致的看法。比如前一段《人民日报》发表了评论员文章，说这种经济形势不是短时间能够解决的问题。在我看来，现在都在讲经济呈形走势，但这个形的底部究竟在哪里？我听到的最悲观的说法是要在谷底年。 现在社会上对经济有两种解释，一个是中等收入陷阱，一个是“三期叠加”。但是这不完全是经济问题。经济只是整个社会趋势的一部分，必须将其放到整个社会趋势中去看。 为什么这么说？因为信心比黄金更重要，信心来自对未来的稳定预期。而稳定的预期是指国家的方向感、上层的安全感、民众的希望感。其中，最重要的是国家的方向感。国家方向感，要放到历史的脉络中来看。我们经历了改革开放，高速发展的三十年，还要接着走向下一个三十年。 但是，未来究竟会怎么样，人们也正处于一种困惑的状态。并且当经济衰退与经济转型结合在一起，这种困惑会越发强烈。这两年我一直在讲，最近一段时间可能是改革开放三十年来最让人困惑的一段时间，因为我们走不动了。

新常态对我国经济社会发展的影响

新常态对我国经济社会发展的影响经过改革开放35年的飞速前进，中国经济发展已经进入了一个全新的阶段。虽然中国经济的基本面和战略机遇期没有改变，但确实进入了增速放缓、结构调整、动力转换的新常态。再追求高速度、依赖强刺激，显然不合时宜，还会耽误未来发展机遇。必须历史地、辩证地认识我国经济发展的阶段性特征，准确把握经济发展新常态。”中央经济工作会议从消费需求、投资需求、出口和国际收支、生产能力和产业组织方式、生产要素相对优势、市场竞争特点、资源环境约束、经济风险积累和化解、资源配置模式和宏观调控方式九个方面进行了深度解析，得出了“经济发展进入新常态”的明确判断。 经济新常态的具体特征是什么？中央经济工作会议作出权威阐释：正从高速增长转向中高速增长，经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整，经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点。认识到新常态，就不会因为当前经济增速回落、风险抬头、企业生产经营困难而惊慌失措乃至丧失信心，从而能够积极调整心态、采取措施，逐步适应新常态。然而，仅仅适应新常态是不够的，更重要的是引领新常态。 中央对经济工作的领导，突出战略性。新常态是个动态过程，我们不仅要认识、适应，而且最终要引领。也就是说，要在注意解决当前突出问题的同时，更加注重坚持以提高经济发展质量和效益为中心，夯实中长期发展基础、增添未来发展新动力。当前，中国经济发展面临

内生动力不足、下行压力较大等突出问题。在采取措施稳增长、保持必要增速的同时，要更加注重挖掘新的潜力，增添新的动力。 中央经济工作会议明确要求，积极发现培育新增长点。我国存在大量新的增长点，潜力巨大。发现和培育新的增长点，一是市场要活，二是创新要实，三是政策要宽。细心的人们会发现，中央经济工作会议在分析阐述经济发展新常态后提出八个“更加注重”中，有三个更加注重与创新驱动有关，分别是：更加注重加强产权和知识产权保护，更加注重加强教育和提升人力资本素质，更加注重科技进步和全面创新。在劳动力成本低廉优势逐步消失、资源环境约束不断强化的大背景下，唯有创新驱动能为中国这样的大国发展，提供新的源源不断动力。放眼环球，美国正在积极推动再工业化，欧洲正在大力推进“工业4．0”，全球新一轮产业革命浪潮风起云涌。中国如果再走过去发展的老路，不仅无法走出产能严重过剩的制约，与发达国家的差距非但不会缩小，反而会扩大。 新常态，意味着我们要与旧有发展模式告别，要求我们要加快打造新的驱动力量。以创新驱动推动结构调整，才能引领新常态，为实现…两个一百年?宏伟目标提供强有力的支撑。

中国经济新常态下的发展之路

中国经济新常态下的发展之路 经济放缓 2014年，习近平主席指出中国经济呈现出新常态，有几个主要特点：一是从高速增长转为中高速增长。二是经济结构不断优化升级，第三产业消费需求逐步成为主体，城乡区域差距逐步缩小，居民收入占比上升，发展成果惠及更广大民众。三是从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。 众所周知，2014年中国经济进一步放缓，经济增长率下降到了7.4%，同时中国经济经济进一步下行，摩根大通预测中国经济增长的步伐将会由2014年的7.4%进一步放缓至2015年的7.2%，而中国政府将经济增长率目标调整为7.0%，经济发展进入中高速阶段。 房地产下滑 改革开放30多年以来，中国经济一直高速增长，如今特别是2008年金融危机以来中国经济的问题逐渐显露，发展态势越来越严峻。如下图所示红线为房地产销量增长率，2014年房地产销量基本处于下滑威胁动摇经济增长根基。 人口红利消失 另外，一直以来对中国经济取到重要作用的人口红利也在逐渐消失。根据最新的研究结果，中国从16岁到59岁的有工作能力的劳动力人口总数，在2012年已经见顶，比上年减少345万人；即便再将具有工作能力的劳动力人口总数放宽五年，中国从16岁到64岁的劳动力人口总数，也将2015年见顶。

走产业调整之路 持续30多年快速发展的中国经济目前正处在结构调整、转型升级的关键时期，中国经济发展的原有增长点和增长优势，都在逐渐消失，只有找到新的增长点和发展之路，中国经济才能再次腾飞，虽然从国民生产总值来看，我们已经是世界第二，但无论是人居国民生产总值还是经济增长质量都远远落后，中国经济发展的潜力依然巨大。中国仍没有完成工业化和城镇化，未来，中国的工业化、城镇化、信息化和农业现代化仍将持续不断地赋予经济新的增长动力。 在未来可能很长一段时间内世界经济包括中国经济在内发展都会变缓，产业转移并不能很好地解决问题，而中国经济要长远发展必须实现产业调整和升级，将粗放型经济转移到以科技推动为主；将单一型经济产业转变成混合型生产服务一体化；将依靠出口和投资转变为三驾马车并驾齐驱；同时政府也要简政放权，促进市场的作用，完善金融体系和市场规则，促进产业之间正常竞争和发展。 1）完善市场机制，促进正常竞争。 以电商为例，淘宝天猫在2014年双11里创下了惊人的571亿营业额，马云扬言在2020年电商要占领50%的零售市场，福兮？祸兮？事实上，在欧美国家，电商从未像中国这么火，中国的网购之所以这么火主要是因为网上购物比实体店要便宜许多，而事实上这是由于电商与实体店的不公平竞争造成的。在美国沃尔玛超市的商品价格要低于亚马逊，而在中国实体店价格远高于网店，一个原因在于中国的房租太贵，另一个就是实体店收税太重，而网商不需要缴税。我觉得电商应该是一种新的销售渠道，并不能完全取代实体店，政府应该大幅降低实体店的税收，不然的话如果到了2020年电商占领50%的零售市场，中国将会有大量的人失业，因为电商所创造的就业不足以抵消实体店衰败带来的失业数目。 2）大力简政放权，释放市场活力。 以上海自贸区的发展为例，现今政府又计划在天津，福建，广东建立新的自贸区，促进市场的作用，加大开放，深化改革，就是要放开市场这只“看不见的手”，用好政府这只“看得见的手”。比如，2014年改革了企业登记制度，前3个季度全国新登记注册市场主体920万户，新增企业数量较去年增长了60%以上。 3）促进小城市化，大力推进农村生产合作社。 个人认为，城市化不是让农民进入大城市和知识分子竞争就业，而是要鼓励就地建镇，鼓励小城市，小城镇的发展。大力推进农村生产合作社，将农业生产企业管理，做到从种子化肥，生产销售到服务的混合一体化农业模式，提高效率，解放生产力。

信息技术背景下的大数据分析

信息技术背景下的大数据分析 全球知名咨询公司麦肯锡负责人称：“ 透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在虽已有时日，但却因近年来互联网和信息技术的发展才引起人们关注。 教育也因此受到了巨大的影响，如何在信息技术时代使大数据成为教育教学的工具成了重要的课题。 2015 年8月31 日，国务院《关于印发促进大数据发展 行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。” 在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。 在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用 信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的

某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏 分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通 过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运 用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来 阐述大数据的一些分析方法和技术。 、数据关联性分析 一）问题的提出 标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性， 数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据 具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地 分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价 值。 我们认真分析了《 2012 年项目报告》所提供的数据。从 2012 年项目数据来看， 学生的学业成绩标准达成指数、 次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但 教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达 到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？ 二）问题的分析 通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关， 是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是 因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学 业水平低下吗？ 2014年 6月，在郑州市义务教育质量健康指 数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心 刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系 与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系 只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着 两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩 降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要 两个先来探讨数据的关联性问题。 健康体检项目”是基于 高层

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

新常态下的中国经济面临着六大新机遇

新常态下的中国经济面临着六大新机遇 编者按中国经济进入新常态会带来深刻的变化，既带来新挑战，也孕育着新机遇。在这样一个过程中，最关键的就是要把握机遇。而把握机遇的前提就是要先认识到机遇。那么，中国经济在新常态下将面临哪些新机遇？我们邀请全国人大财经委员会副主任委员辜胜阻对此进行了详细回答。 “新常态”关键在“新”。我国经济进入新常态后有两个重要变化。第一，经济增长速度从两位数的高速增长转向中高速增长；第二，产业链和价值链将从低端转向中高端。正如李克强总理所强调的，中国经济要实现“双中高”，必须用好政府和市场这“两只手”，开启“双引擎”。一是打造新引擎，推动大众创业、万众创新，释放民智民力。二是要改造传统引擎。 “新常态”下的中国经济面临4个方面的阵痛：首先，钢铁、水泥、造船电解铝等制造业面临严重的产能过剩，制造业要“去产能化”；其次，地方政府负债率较高，金融要“去杠杆化”；再次，房地产调整阵痛；最后是环境的要求，环境要“去污染化”。经济转型中的四大阵痛决定了我国正面临着较大的经济下行压力。同时，也将迎来更多新机遇，中国经济在新常态下，将面临六大新机遇。 第一是人口城镇化。人口城镇化进程将创造巨大投资需求和消费需求，加速消费升级。2014年，我国城镇化率达到54.77％。城镇化未来发展的一个重要方向是经济发展空间格局的优化和城市群的建设。近年来，我国城市群的规划和建设急剧升温。据统计，我国现有城市群总数已超过30个，预计未来5到10年内，我国城市群将涵盖全国815个城市中的606个，人口和经济规模分别占到城市总量的82％和92％。如今我国重点实施的三大战略包括“一带一路”发展战略、长江经济带发展战略以及京津冀协同发展战略，这些都与城市群的建设发展紧密

大数据背景下的数据安全

大数据背景下的数据安全 本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。 大数据发展到现在，已经不是简单的数据数量庞大和形式多样了，它的范围越来越广泛，也正逐渐被各行各业所运用。大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征，各行各业也是看到大数据的这些特征，将企业的发展现状与大数据结合起来，从而推动企业和行业的发展。 在大数据背景下，无论是移动设备，还是传感系统，又或者是互联网社会，都在不断的进行着数据库的建立和创新。随着数据的不断发展，其多样性也在不断的进行着扩大。非结构化也成为数据发展的一大显著特征，并逐渐占领主导地位。不仅如此，大数据背景下的数据利用分布式的运行体系，在云计算的基础上，通过集群方式对搜集到的信息和数据进行分析和处理，从而不断提高数据传输的效率。同时，还会利用引擎等技术的发展，给数据和信息的分析和处理提供更加高效的加速器。大数据的发展速度如此之快，却仍然有着非常庞大的发展空间，能否将数据的价值最大化利用成为了各行各业的竞争手段。 1.大数据背景下的网络安全问题 1.1 信息内容安全分析

通常影响数据安全的原因有2种：因为各种原因将信息内容泄露，进而导致信息没有机密性。信息破坏，这种情况一般都是其他人或者软件进入信息内部将源文件信息销毁或篡改。信息泄露通常情况下是未经本人授权，他人非法盗取并将其利用，给本人造成一定的损失。虽然目前大多数网络信息内容都拥有识别保护系统，但是大数据保护机制并不完善，再加上许多用户对于隐私数据保密不严谨，没有对相关信息内容进行加密处理，使得信息很容易产生泄露，给用户带来较大的影响。 1.2 信息数据采集范围大，信息安全保护覆盖不足 大数据背景下信息技术的广泛应用为经济、社会的发展提供了巨大的支持，经济生产、建设、社会管理方面的信息化程度也逐渐升高，信息数据的收集和传输规模也越加庞大。其中不但包含了一些人们身份信息和金融交易、网络社交数据、地理定位信息等，还包括了众多的商业机密以及重要的军事信息。这些信息内容非常的繁杂和巨大。通过对数据的实时搜集和交换处理甚至可以构成完整的生活状态和事件的发生过程。如此巨大的信息数据传输和汇集，必然会被一些不良分子加以利用进行一些违法活动，而面对着网络大量的数据交换和传输路径，信息的安全覆盖范围必然无法做到全面的保护，随之也就发生了网络安全隐患。 2.提高数据库安全保障的有效措施 2.1 内部防护，确保数据安全 首先，要对数据库的系统进行全面的防护。定期的进行扫描和检测，检测系统是否存在漏洞，并及时采取措施对漏洞进行处理，避免漏洞的出现给非法人员

大数据时代背景下计算机科学的应用

大数据时代背景下计算机科学的应用 近年来，我国整体经济建设的快速发展推动我国快速进入现代化发展阶段。科学技术在社会经济发展下实现了飞速进步。计算机科学是对各个行业领域影响最为深远的技术，社会比较关注此项技术的发展和应用情况。与此同时，在大数据时代下，信息化必然会迎来全新的发展浪潮。 标签：大数据时代背景;计算机科学;应用 引言 我国经济建设的快速发展带动我国各行业发展迅速的同时随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。 1大数据的特征 大数据在发展中展现出了鲜明的特点。大数据具有庞大的数据信息量，可以迅速完成对某一信息的查找，并且具有信息多样化的特点。随着大数据信息数据量的不断增加，与之相关的计算机应用设备数量也在迅速激增，作为大数据的主要信息承载介质，计算机设备在大数据中发挥着关键作用。大数据可以完成对信息的快速处理，在进行数据整理分析的同时完成数据信息的及时查找。大数据时代出现了大量的网络共享平台，这些网络平台打破了数据信息交流的时间与空间限制。使用者可以通过网络媒介及时获得自己想要查询的各类信息。传统数据信息获取中，数据信息主要以文字和图片的方式存在，为了满足使用者多样化的需求，在大数据时代下，根据人们的实际需求，提供了多样化的数据信息提供方式，在原有形式的基础上增加了视频传播方式和网络传播方式，与此同时也提升了信息数据的处理难度。 2大数据时代背景下计算机主要类型 1.云储存技术，在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理。云储存系统可以在很