气象数据集说明文档
气象数据集说明文档
1.数据集信息
数据集中文名称：中国地面日值数据集
数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY
数据集版本：2.0
数据集建立时间：20080401
2.数据来源：
（1）1951－2006年全国基准基本站地面气象日值资料；
（2）全国各省归档的国家一般站主要气象要素1951－2006年日值数据集；
（3）1951～2005年42个行业台站的地面气象日值资料；
3.数据集实体
3.1.数据集实体内容说明
3.1.1.数据集实体文件名称：
数据文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY）、要素代码（XXX)、项目代码（XXXXX）、年份标识（YYYY）和月份标识（MM）组成。其中，SURF表示地面气象资料，CLI表示地面气候资料，CHN表示中国，MUL表示多要素，DAY表示日值。
XXX-XXXXX说明：PRS-10004表示本站气压，TEM-12001表示气温，VAP-13004表示水汽压RHU-13003表示相对湿度PRE-13011表示降水，EVP-13241表示小型蒸发量，EVP-13242表示大型蒸发量，WIN-11002表示平均风速，WIN-11042表示最大风速风向，WIN-11041表示极大风速风向SSD-14032表示日照时数。
文件命名为：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-XXX-XXXXX-YYYYMM.TXT
3.1.2.数据集实体文件的内容描述：
日值文件的结构如下：
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压）
序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 平均本站气压 Number(6) 0.1hPa
6 日最高本站气压 Number(6) 0.1hPa
7 日最低本站气压 Number(6) 0.1hPa
8 平均本站气压质量控制码 Number(2)
9 日最高本站气压质量控制码Number(2)
10 日最低本站气压质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温）
序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 平均气温 Number(6) 0.1℃
6 日最高气温 Number(6) 0.1℃
7 日最低气温 Number(6) 0.1℃
8 平均气温质量控制码Number(2)
9 日最高气温质量控制码Number(2)
10 日最低气温质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-VAP-13004-YYYYMM.TXT（水汽压）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 平均水汽压 Number(6) 0.1hPa
6 平均水汽压质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT（相对湿度）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 平均相对湿度 Number(6) 1%
6 最小相对湿度 Number(6) 1%
7 平均相对湿度质量控制码Number(2)
8 最小相对湿度质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT（降水）
序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 20-8时降水量 Number(6) 0.1mm
6 8-20时降水量 Number(6) 0.1mm
7 20-20时降水量 Number(6) 0.1mm
8 20-8时降水量质量控制码Number(2)
9 8-20时降水量质量控制码Number(2)
10 20-20时降水量质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13241-YYYYMM.TXT（小型蒸发量）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 小型蒸发量 Number(6) 0.1mm
6 小型蒸发量质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13242-YYYYMM.TXT（大型蒸发量）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 大型蒸发量 Number(6) 0.1mm
6 大型蒸发量质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT（风速）
序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 平均风速 Number(6) 0.1m/s
6 平均风速质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11042-YYYYMM.TXT（最大风速风向）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 最大风速 Number(6) 0.1m/s
6 最大风速的风向 Number(6) 方位
7 最大风速质量控制码 Number(2)
8 最大风速的风向质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11041-YYYYMM.TXT（极大风速风向）序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 极大风速 Number(6) 0.1m/s
6 极大风速的风向 Number(6) 方位
7 极大风速质量控制码 Number(2)
8 极大风速的风向质量控制码Number(2)
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT（日照时数）
序号中文名数据类型单位
1 区站号 Number(5)
2 年 Number(5) 年
3 月 Number(3) 月
4 日 Number(3) 日
5 日照时数 Number(6) 0.1小时
6 日照时数质量控制码Number(2)
3.1.3.特征值说明：
32766 所有要素缺测或无观测。
20000+xxxxx 气压极值表示气压极值取自定时，在原值上加"20000"。x表数值，下同
500+xxx 水汽压表示未经订正的水汽压，在原值上加"500"。 300+xxx 相对湿度表示最小相对湿度取自定时值时，在原值上加"300"。
32700 降水和蒸发表示降水"微量"和蒸发皿结冰。
30xxx 降水表示雨夹雪量xx.x毫米。
31xxx 降水表示雪量xx.x毫米。
32xxx 降水表示纯雾、露、霜量xx.x毫米。
500+xxx 蒸发量表示当蒸发量≥xxx值时，在原值上加"500"。
1000+xxx 风速当风速≥xxx值时，在原值上加"1000"。
1～17 风向用数字表示风向方位，17表示静风。
100+x 风向当表示风向为八风向时，在原值上加"100"。
3.2.数据存储信息
3.2.1.存储格式和读取：所有数据文件类型均为ASCII码文件，文件格式见"documents"目录下的格式说明文件（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_FORMAT.doc）。
3.2.2.数据集在介质中的放置
存储介质及数量：DVD光盘， 3张。
存储目录结构：
中国地面气候资料定时值数据集(SURF_CLI_CHN_MUL_DAY)根目录下设有四个子目录，分别为：
1、datasets目录：下设PRS、TEM、VAP、RHU、PRE、EVP、WIN、SSD八个子目录，分别存放本站气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、蒸发量、风和日照日数据的数据集实体，共计2467个数据文件。文件名分别为SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-VAP-13004-YYYYMM.TXT（水汽压）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT（相对湿度）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT（降水）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13241-YYYYMM.TXT（小型蒸发量）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13242-YYYYMM.TXT（大型蒸发量）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT（风速）、
SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11042-YYYYMM.TXT（最大风速风向）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11041-YYYYMM.TXT（极大风速风向）、SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT（日照时数），其中 SURF_CLI_CHN_MUL_DAY- 为数据集代码，"YYYYMM"为年月。
2、description目录：存放数据集说明文档，文件名为SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_DOCU_C.DOC。
3、documents目录：存放数据集附加文档，共计3个文件。
包括：中国地面气候资料日值数据集台站信息（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_station.doc）；格式说明文件（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_FORMAT.doc）。
4、metadata目录：存放数据集元数据文档，文件名为SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_META_C.DOC。
数据总量：7740MB
3.3.时间属性
时间范围：1951年1月1日～2007年12月31日
时间分辨率：逐日
3.4.空间属性
3.4.1.地理范围
地理范围描述：中国
最西经度：73.66E
最东经度：135.08E
最北纬度：53.52N
最南纬度：4.00N
3.4.2.台站信息：请参看台站信息说明文档SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_station.doc
3.4.3.空间分辨率：全国各省共2466个观测站，其中基本基准站756个，一般站1668个，行业站42个。
3.4.4.垂直范围：无
3.4.5.投影方式：兰勃托
3.5.观测仪器：略
3.6.数据处理方法：
（1）日平均值统计方法气压、气温、水汽压、相对湿度、风速的日平均值为该日相应要素各定时值之和除以定时次数而得。若该日定时值缺测一次或以上时，该日不做平均。
（2）日总量的统计方法降水量、蒸发量、日照时数的日总量由该日相应要素各时值累加。
（3）日统计值质量控制码的确定 1日中，当定时值资料有错误时，相应的日值资料按缺测处理；当1 日中定时值有可疑时，日统计值则可疑。
详见“中国地面日值数据集质量评估报告.doc”
3.7.数据质量状况
3.7.1质量控制方法：采用了气候界限值检查、台站极值检查和内部一致性检查3种质量控制方法对数据进行质量检验和控制，同时为每一组数据赋上相应的质量控制码。详见“中国地面日数据集质量评估报告.doc”
3.7.2质量状况：
相对湿度可疑率0.6％，大型蒸发可疑率1.2％，极大风可疑率1.6％，其他各
要素可疑率不超过千分之一。
日照时数错误率万分之一，其他要素无错误数据。详见“中国地面日值数据集质量评估报告.doc”
3.8.数据完整性：20－8降水量与8－20降水量缺测率接近1％，大型蒸发缺测率0.5％，最大风缺测率0.3％，其他各要素缺测率约千分之一。详见“中国地面日值数据集质量评估报告.doc”
anusplin软件操作说明及气象数据处理
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
气象mic数据格式
A1.1 第一类数据格式: 地面全要素填图数据 文件头： diamond 1 数据说明（字符串）年月日时次总站点数（均为整数） 注：此类数据用于规范的地面填图 数据： 区站号（长整数）经度纬度拔海高度（均为浮点数）站点级别（整数）总云量风向风速海平面气压（或本站气压） 3小时变压过去天气1 过去天气 2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状标志1 标志2（均为整数） 24小时变温 24小时变压 注： 缺值时用9999表示，以后相同。 站点级别表示站点的放大级别，即只有当图象放大到该级别时此站才被填图。以后相同。 当标志1为1，标志2为2时，说明后面有24小时变温变压。否则说明后面没有24小时变温变压。 例子： diamond 1 99年06月15日08时地面填图 99 06 15 08 3016 50468 127.45 50.25 166 16 7 340 6 975 4 8 0.1 38 7 600 9.1 25.0 0 14.7 9999 9999 1 2 1 -3 52533 98.48 39.77 1478 1 8 0 0 98 7 8 0.01 30 8 2500 10.7 30.0 60 16.8 27 9999 1 2 2 3 52652 100.43 38.93 1483 4 8 270 3 115 11 6 0.5 30 4 2500 12.6 15.0 61 16.0 24 17 1 2 1 2 注意：地面自动站数据如果写为该类格式，可以在文件说明中加入可以识别的文字，默认使用“自动”作为识别文字，但自动站文件名定义可以使用8.3格式的“年月
NCEP中FNL全球分析资料的解码及其图形显示
NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示 作者：邓伟， 陈海波， 马振升， 田宏伟， 张永涛， 申占营， Deng Wei， Chen Haibo， Ma Zhensheng， Tian Hongwei， Zhang Yongtao， Shen Zhanying 作者单位：邓伟,陈海波,田宏伟,申占营,Deng Wei,Chen Haibo,Tian Hongwei,Shen Zhanying(河南省气象科学研究所,郑州,450003;中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 ,450003)， 马振升,Ma Zhensheng(河南省气象培训中心,郑州,450003)， 张永涛,Zhang Yongtao(河南省气象局,郑州,450003) 刊名： 气象与环境科学 英文刊名：METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2009,32(3) 参考文献(14条) 1.徐影;丁一汇;赵宗慈美国NCEP/NCAR近50年全球再分析资料在我国气候变化研究中可信度的初步分析[期刊论文] -应用气象学报 2001(03) 2.苏志侠;吕世华;罗四维美国NCEP/NCAR 40年全球再分析资料及其初步分析[期刊论文]-高原气象 1999(02) 3.赵天宝;艾丽坤;冯锦明NCEP再分析资料和中国站点观测资料的分析和比较[期刊论文]-气候与环境研究 2004(02) 4.苏爱芳;周毓荃;吴蓁一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(01) 5.李戈;寿绍文;张广周2006年4月11～12日平顶山市沙尘天气中尺度动力机制分析[期刊论文]-气象与环境科学2007(01) 6.郑永光;张春喜;陈炯用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景[期刊论文]-北京大学学报(自然科学版) 2007(05) 7.闫小利;余锦华;刘谦河南省一次强寒潮天气诊断分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 8.闫淑莲;周淑玲;刘澈山东半岛一次区域性暴雪天气过程分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 9.鲁坦;乔春贵;谷秀杰河南省一次区域暴雪和雾凇天气分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 10.张广周;李戈;白家惠不同高度急流耦合在2007年7月中旬河南省区域暴雨中的作用[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 11.王君;康雯瑛;张霞一次台风倒槽暴雨过程的螺旋度分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 12.王金兰;寿绍文;刘泽军河南省一次大雾的数值模拟及生消机制分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 13.周青;赵凤生;高文华NCEP/NCAR逐时分析与中国实测地表温度和地面气温对比分析[期刊论文]-气象 2008(02) 14.施晓辉;徐祥德;谢立安NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析[期刊论文]-气象学报 2006(06) 本文链接：https://www.sodocs.net/doc/bc7239441.html,/Periodical_hnqx200903017.aspx
气象数据集说明文档
气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0） 数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 数据集版本：V2.0 数据集建立时间： 2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： 中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。 具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 数据集存储格式为ARCGIS标准格式，数据集实体包括1961年1月－至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中： 第一行"ncols 128"表示实体数据有128列； 第二行"nrows 72"表示实体数据有72行； 第三行"xllcorner 72"表示数据最左下方格点单元的经度范围是72°-72.5°E； 第四行"yllcorner 18"表示数据最左下方格点单元的纬度范围是18°-18.5°N； 第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的； 第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。 从第七行开始是对应网格的降水值，第七行（降水数据第一行）第一列数据网格中心为（72.25°E ，53.75°N），第七行第二列数据网格中心为（72.75°E ，53.75°N），……，数据最后一行最后一列网格中心为（135.75°E ，18.25°N）。降水值保留1位小数。经度单位：度，纬度单位：度，格点降水单位：mm。 3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-9999.0表示。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。 3.2.2.数据集在介质中的放置 存储介质及数量：光盘，1张 存储目录结构： datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的617个月值网格点降水数据文件。 metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档
气象站实时地面气象数据传输文件格式
气象站实时地面气象数据传输文件格式 本目录下的所有自动站实时报文数据格式均遵循以下说明； 由于国家气象信息中心更改了文件名规范，但文件内容格式未做更改！ 文件名更改参见文件：“附件：自动站观测资料传输文件名调整方案.doc” 2、地面气象要素数据文件 地面气象要素数据文件
⑶第3条记录为小时内分钟降水量，120个字节，每分钟2个字节，即1～2位为第1分钟的记录，3～4为第2分钟的记录……，如此类推，119～120位为第60分钟的记录；每分钟内无降水时存入“00”，微量存入“,,”，降水量≥10.0mm时，一律存入99，缺测存入“//”。 ⑷第4条记录共23个要素值，每组用1个半角空格分隔，排列顺序及长度分配如下
地面气象要素数据文件格式V
地面气象要素数据文件格式（V1.0） 1. 文件名 国家级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 国家级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM.txt 区域级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 区域级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM.txt 在文件名中： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料； SURF：固定代码，表示地面观测； I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号； C：固定代码，指示其后字段代码为编报中心代码； IIiii：测站区站号； CCCC：编报中心代码； REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含
此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括基准站、基本站、一般站）观测资料；2012年地面气象观测资料传输方式调整暂不涉及区域站。 yyyyMMddhhmmss：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC，国际时）； O：固定代码，表示文件为观测类资料； AWS：固定代码，表示文件为自动气象站地面气象要素资料； FTM：固定代码，表示定时观测资料； CCx:数据更正标识，可选标志，对于某测站（由IIiii指示）已发观测数据进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC为固定代码；x取值为A～X，x=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，x=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。 说明：IIiii与R字段间的分隔符为减号“-”，其它字段间的分隔符为下划线“_”。
全国地面气象资料数据模式 A格式
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J 文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。 其中“A”为文件类别标识符（保留字）；“IIiii”为区站号；“YYYY”为资料年份；“MM”为资料月份，位数不足，高位补“0”；“TXT“为文件扩展名。 2.2 文件结构 A文件由台站参数、观测数据、质量控制、附加信息四个部分构成。观测数据部分的结束符为“??????”，质量控制部分的结束符为“******”，附加信息部分的结束符为“######”。具体结构详见附录1：A文件基本结构。 2.3 台站参数 台站参数是文件的第一条记录，由12组数据构成，排列顺序为区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。各组数据间隔符为1 位空格。 2.3.1 区站号（IIiii），由5位数字组成，前2位为区号，后3位为站号。 2.3.2 纬度（QQQQQ），由4位数字加一位字母组成，前4位为纬度，其中1～2位为度，3～4位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“S”、“N”分别表示南、北纬。 2.3.3 经度（LLLLLL），由5位数字加一位字母组成，前5位为经度，其中1～3位为度，4～5位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“E”、“W”分别表示东、西经。 2.3.4 观测场拔海高度（H1H1H1H1H1H1），由6位数字组成，第一位为拔海高度参数，实测
气象 micaps-数据格式
数据格式说明第一类数据格式： 用于地面填图diamond 1屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压）3小时变压过去天气1过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式： 用于高空填图diamond 2屏幕上需显示的内容____年__月__日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度露点差风向风速第三类数据格式： 用于通用填图和离散点等值线diamond 3屏幕上需显示的内容____年__月__日时次，层次，线条数等值线值1等值线值2 ......平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2，......单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式： 用于格点等值线diamond 4屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式： 用于TLOGP和剖面图diamond 5屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式： 用于传真图1728 X 2400的点阵文件名按国际电码规定命名第七类数据格式： 用于台风路径diamond 7屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数____年__月__日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速最大第八类数据格式： 用于城市站点预报diamond 8屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式：
数据库表结构说明文档
数据库表结构说明文档目录 接口 3 RIS/PACS接口中间表 RIS.BROKER 3 业务 4 病人信息表 RIS.TPATIENT 4 检查状态表 RIS.TEXAMINATION 5 诊断报告 RIS.TREPORT 8 病历追踪表 RIS.TMEDICALTRACK 9 基础数据 9 系统参数表 RIS.TPARAM 9 病人来源表 RIS.TPATIENTSOURCE 9 检查部位表 RIS.TCHECKPART 10 检查仪器资料表 RIS.TCHECKSET 10 临床诊断表RIS.TCLINICDIAG 11 请检医生表 RIS.TCLINICDOCTOR 11 请检科室表RIS.TDEPARTMENT 11
影像设备表RIS.TDEVICE 11 设备类型表 RIS.TDEVICETYPE 12 诊室信息表 RIS.TWORKROOM 12 报告元素表 RIS.TREGFIELDS 12 模板表 RIS.TTEMPLATE 13 诊断报告模板表 RIS.T_REPORT_TEMPLATE 13 权限/日记 14 操作日记表RIS.TLOG 14 报告日志表 RIS.TREPORTLOG 14 菜单项表 RIS.T_MENU 15 操作员表 RIS.T_OPER 15 角色列表 RIS.T_ROLE 16 角色－菜单配置表 RIS.T_ROLE_CFG 16 其他 16 图像表 RIS.TPICTURE 16 图片路径表 RIS.TPICTUREUSIS 17 排队队列表 RIS.TQUEUELIST 17
预约表 RIS.TRESERVATION 17 收费项目对应默认设备、检查部位设置 RIS.TSFXMDYSB 18 诊断报告 RIS.T_DIAG_REPORT 19 未分类 20 RIS.DEPT 20 RIS.EMP 20 RIS.EMP1 20 RIS.EMP2 21 RIS.PACS_PATIENT 21 RIS.PACS_USER 21 RIS.TCHECKPARTTYPE 22 RIS.TDOCNAMEPIC 22 RIS.TFAVORITE 22 RIS.TFP 22 RIS.THINTINFO 22 RIS.THISSOURCE 23 RIS.TLOGIN 23
数据库设计方案
数据库设计方案 一．概述 数据库内容： 1、数据源分析： 1.1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化，形成矢量图形，并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理 1.1.1基础地图数据 包括各基础地理要素地图，比例尺。。。，主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1. 1. 2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图，比例尺在。。。。，具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草（绿）地图、气象图及地貌图等。 1. 1. 3遥感影像数据 1. 2属性数据 1. 2. 1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据，如人口数量、国民收入、产业结构等，具体包括：人口与劳动力的数量：、结构与增长率；国民经济统计数据，如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其他与生产有关的数据。 1.2.2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量；种植业构成，各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据：林业、畜牧业、渔业等方面的数据，包括面积、总量等；水资源状况：地表水、地下水、可利用水资源的总量，水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据，如水灾、旱灾、雹灾等数据。 1. 3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应，因此有必要对调查样区相应资源进行拍照和摄像，图片存成tif格式，视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片和视频数据，这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。
《农业气象观测数据XML格式》编制说明
气象行业标准《农业气象观测数据XML格式》编制说明 一、工作简况 1.任务来源 本标准由全国气象基本信息标准化技术委员会提出并归口。2019年4月中国气象局政策法规司下发《2019年第二批气象行业标准制修订项目计划》(气法函〔2019〕25号)，本标准正式立项，立项名称《农业气象观测数据XML格式》，项目编号QX/T-2019-86，起草单位为国家气象信息中心。 2.协作单位 国家气象中心。 3.主要工作过程 （1）成立起草组 2019年6月，成立标准起草组，制定编制计划，认真学习了预报司和观测司在2019年6月下发的《预报司关于开展农业气象数据格式标准化扩大试点工作的通知》及《农业气象观测数据ＸＭＬ格式（试用）》，在6个试点省11个试点站积极开展试用版的农业气象观测XML格式的试点工作，收集试点工作中运行的问题。 （2）组织起草，完成征求意见稿 2019年12月，根据试点工作中发现的问题，修改农业气象观测数据XML格式，形成初稿，并在标准起草组内部进行了讨论。 2020年4月，根据《气象数据元时间》和《农业气象和生态气象数据二级分类与编码》，对初稿进行修改，形成征求意见稿。 4.标准主要起草人及其所做的工作 本标准主要起草人为王颖、李轩、庄立伟、张苈、梁剑虹，分工如下： 王颖，负责组织本标准的编制工作，以及标准的起草、修改和完善。 李轩，负责本标准中元素对应的数据元代码确认。 庄立伟，参与本标准的农气二级分类与编码，以及试点试验工作。 张苈，参与本标准前期农气资料调研和XML格式试用稿确认。 梁剑虹，参与本标准前期农气资料调研和XML格式试用稿确认。 二、编制原则和确定标准主要内容的论据 1.编制原则 （1）科学性原则
传输维护数据库表结构说明
传输维护数据库表结构说明
传输维护数据库表结构说明(20081017) 1传输维护中英文对照关系表（Cs_Corres） 字段名字段说明数据类型/长度必填字段 cs_corres_ID(主键) ID Int identity(1,1) Y Cs_FieldName 字段名称Varchar(50) Y Cs_FieldManua 字段名中 文名称 Varchar(50) Y Cs_FieldRemarks 备注Varchar(100) 数据库中表的字段名对应关系（见对应关系总表 1.xls） 本表用来解释数据库中各个字段名与实际工单 之间的对应关系及说明 2传输维护基本信息表：（Cs_Base）一次填写完成工单基 本信息,由派工人员进行录入,此工单完成后即 删除 字段名字段说 明备 注 数据类型/长度必 填 字 段 CsB_Id(主键) Id号自 动Int identity(1,1) Y
累加 Cs_Code 工单编 号(返 工工单 编号, 返工工 程) 自 动 Varchar(50) Y Cs_oldcode 原工单 编号 (返工 工程才 有) 自 动 Varchar(50) Cs_ccid 所属工单类别编 号 自 动 Varchar(50) Y Cs_ccname 所属工单类别名 称 选 择 Varchar(50) Y Cs_mcid 所属维 护类别 编号自 动 Varchar(50) Y Cs_mcname 所属维 护类别选 择 Varchar(50) Y
名称 Cs_neid 所属网 元分类 编号自 动 Varchar(50) Y Cs_nename 所属网 元分类 名称选 择 Varchar(50) Y Cs_detailid 所属工 单/流 程单细 目编号自 动 Varchar(50) Y Cs_detailname 所属工 单/流 程单细 目名称选 择 Varchar(50) Y Cs_taskid 任务编 号自 动 Varchar(50) Y Cs_taskname 任务名 称选 择 Varchar(50) Y Cs_AgenName 分公司 名称自 动 Varchar(50) Y Cs_Province 分公司自Varchar(20) Y
气象大数据技术架构思路
气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月
文档信息 客户单位: 内部技术机密心项目: 文档：.docx 版本：0.9(150521) 发布日期: 未发布 修订历史
目录 文档信息 (ii) 修订历史 (ii) 1 引言 (1) 2 气象行业大数据分类 (2) 2.1 概述 (2) 2.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 2.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 (5) 2.4 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 2.5 依据大数据类型对气象信息进行处理..................................... 错误！未定义书签。 3 大数据平台架构..................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1 大数据解决方案的逻辑构成 (9) 3.1.1 大数据来源..................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2 数据改动和存储层 (10) 3.1.3 大数据分析层 (10) 3.1.4 大数据应用层 (10) 3.2 大数据解决方案的组件构成 (11) 3.2.1 横向层 (11) 3.2.2 垂直层 (16) 4 大数据平台组成..................................................................................... 错误！未定义书签。 4.1 概述 (19) 4.2 原子模式 (19) 4.2.1 数据使用组件 (20) 4.2.2 数据处理组件 (22) 4.2.3 数据访问组件 (24) 4.2.4 数据存储组件 (28) 4.3 复合模式 (29) 4.3.1 存储和探索复合组件 (30) 4.3.2 专业分析和预测分析组件 (30) 4.3.3 OLAP在线分析 (31) 4.3.4 原子模式和符合模式的映射 (32) 4.4 解决方案模式（模拟应用场景） (35) 5 技术架构实现选择产品 (35) 5.1 概述 (35) 5.2 技术架构的关键问题 (35) 5.3 分布式存储与分布式应用 (35) 5.4 服务平台的硬件架构与调整 (37) 5.5 数据库与数据仓库 (37) 5.6 NOSQL数据库 (37) 5.7 数据集成工具 (37) 5.8 数据分析软件 (37) 5.9 Web应用以及Web开发的关键问题 (37) 6 我们的研发策略 (37)
自动气象站数据文件格式1
自动气象站数据文件格式 一、自动气象站数据接口文件格式设计 自动气象站数据文件需满足气象观测规范要求，在原自动气象站相关数据文件基本上，并考虑今后功能扩展，以及数据文件的可读性，对原Z文件、FJ.TXT文件的格式做出如下调整，增加了辐射要素数据H文件。 1.Z文件格式调整： 原Z文件中每条记录为240个字节，现在每条记录后，增加回车（13）换行（10）符号，即每条记录为242个字节。 原Z文件的第一条记录作为文件头，在原定义内容中取消“总辐射遥测登记、净辐射遥测登记、直接辐射遥测登记、散射辐射遥测登记、反辐射遥测登记”，以“-” 填充相应位置；在第236~240位置处写入版本号“V2.00”，以利于今后的版本升级 和功能扩展。 原规定的正点数据是在56分采集，现改为00分采集的数据，即00分为正点。 原规定的日照采用真太阳时，现改为地方平均太阳时。 2.大风遥测数据文件FJ.TXT格式调整： 原来规定存放10条记录，现改为存放20条记录。 原FJ.TXT文件每条记录为16个字节，现在每条记录后，增加回车（13）换行（10）符号，即每条记录为18个字节。 3.为适应辐射观测要求，增加了辐射要素数据H文件。 二、基本文件格式描述 根据以上原则，自动气象站接口数据文件由以下文件组成： 文件名称文件说明简介 ZIIiiiMM.YYY 地面常规要素定时数据文件保存全月每天正点时刻的地面常规要素值ZZ.TXT 地面常规要素实时数据文件保存每分钟的地面常规要素值 FJ.TXT 大风遥测数据文件保存达到大风标准的数据，只保留最近20次的记录 HIIiiiMM.YYY 辐射定时数据文件保存全月每天每个定时的辐射要素值HH.TXT 辐射实时数据文件保存每分钟的辐射要素值 三、地面常规要素定时数据文件ZIIIiiiMM.YYY 1.
广东省气象局通用数据表格结构
一、数据库表结构 1 T_OTHE_STATION_META_BASIC_TAB台站基本信息 Name Code Data Type Prim ary Fore ign Key Manda tory Com ment 与RAC 对应字段 数据类型 区站号（字符）V01301VARCHA R2(8) FAL SE FAL SE FALS E IIIII Char(5) 经度V06001 NUMBER (10,4) FAL SE FAL SE FALS E V06001 NUMBER (10,4) 纬度V05001 NUMBER (10,4) FAL SE FAL SE FALS E V05001 NUMBER (10,4) 海拔高度V07001 NUMBER (10,4) FAL SE FAL SE FALS E V07001 NUMBER (10,4) 气压表海拔高度V08001 NUMBER (10.2) FAL SE FAL SE FALS E V08001 NUMBER (10,4) 测站类型V02001 Number(1) FAL SE FAL SE FALS E DTYPE Char(3) 区站号（数字）V01300NUMBER (7) FAL SE FAL SE FALS E RCODE NUMBER (6) 站网级别V02301 VARCHA R2(20) FAL SE FAL SE FALS E 测站 业务， 0公报 站,A 国家 站,B 区域 站,C 沿海 区域 站,D 区域 梯度 观测 站,E STATIO NSIGN number(10 )
海岛自动站,F 广州范围热岛观测站,G 浮标站,H 石油平台,I 土壤自动站,J 沿海梯度观测塔,K 能见度站,L 探空站,M 粤港澳合作,N 香港澳门自动站,O 水文站,P, Q,R 气溶胶站点,S 灰霾预报站 所属村V_VILLAG E VARCHA R2(30) FAL SE FAL SE FALS E 所属镇V_TOWN VARCHA R2(30) FAL SE FAL SE FALS E
NOAA系列极轨气象卫星数据格式
NOAA系列极轨气象卫星 数据格式
目录 1卫星介绍 (1) 2有效载荷介绍 (2) 3NOAA 1B数据格式 (4) 3.1 压缩形式的1B格式 (4) 3.2 NOAA_K/L/M/N(15,16,17..)卫星1B数据格式 (7) 3.3 NOAA-16/17A TOVS L EVEL 1数据文件格式 (13)
1卫星介绍 目前我国接收、存档和使用的NOAA系列卫星主要分为美国第四代（NOAA-9--NOAA-14）和第五代（NOAA-15--NOAA-17）极轨气象卫星，它们的共同点是卫星姿态为三轴稳定，扫描率为6条扫描线/秒，对地扫描角±55.4度，星下点分辨率1.1公里，卫星轨道是太阳同步轨道，高度在800-850.0公里之间，倾角为98.6-99.1度之间，偏心率小于10E-4。周期101-102分。24小时内卫星绕地球运行14圈左右。回归周期9天左右，所不同的第五代卫星在AVHRR探测器安装改进的甚高分辨率辐射计3型（AVHRR/3），增加CH3A（同CH3B进行时间切换），同时TOVS变为ATOVS，增加微波探测器等先进仪器，并且预处理生成的1B文件由压缩形式改变成二进制长字节文件。现将卫星某些轨道参数介绍如下： NOAA-11卫星： 发射日期1988年9月24日，正式运行日期1988年11月8日 轨道高度：841公里轨道倾角：98.9度轨道周期：101.8分 NOAA-12卫星： 发射日期1991年5月14日，正式运行日期1991年9月17日 轨道高度：804公里轨道倾角：98.6度轨道周期：101.1分 NOAA-14卫星： 发射日期1994年12月30日，正式运行日期1985年4月10日 轨道高度：845公里轨道倾角：99.1度轨道周期：101.9分 NOAA-15卫星： 发射日期1998年5月13日，正式运行日期1998年12月15日 轨道高度：808公里轨道倾角：98.6度轨道周期：101.2分 NOAA-16卫星： 发射日期2000年9月12日，正式运行日期2001年3月20日 轨道高度：850公里轨道倾角：98.9度轨道周期：102.1分 NOAA-17卫星：
地面气象要素数据文件格式
附件5： 地面气象要素数据文件格式（V1.0） （中国气象局2012年3月5日） 1. 文件名 国家级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 国家级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM.txt 区域级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 区域级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM.txt 在文件名中： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料； SURF：固定代码，表示地面观测； I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号； C：固定代码，指示其后字段代码为编报中心代码； IIiii：测站区站号； CCCC：编报中心代码； REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文
件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括基准站、基本站、一般站）观测资料；2012年地面气象观测资料传输方式调整暂不涉及区域站。 yyyyMMddhhmmss：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC，国际时）； O：固定代码，表示文件为观测类资料； AWS：固定代码，表示文件为自动气象站地面气象要素资料； FTM：固定代码，表示定时观测资料； CCx:数据更正标识，可选标志，对于某测站（由IIiii指示）已发观测数据进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC为固定代码；x取值为A～X，x=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，x=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。 说明：IIiii与R字段间的分隔符为减号“-”，其它字段间的分隔符为下划线“_”。
常用气象格式的数据读取及可视化
常用气象格式的数据读取及可视化 hzwjy 2012-11-1 本文介绍了气象研究(非业务使用)中的常用的数据格式，读写操作和数据可视化方法。 目录 常用气象格式的数据读取及可视化 (1) 目录 (1) 1. 常用编程语言和工具 (2) 2. 常用的数据格式 (2) 2.1. 普通二进制格式 (2) 2.2. 文本数据 (5) 2.3. NetCDF (6) 2.4. HDF、HDF-EOS、HDF5和HDF-EOS5 (7) 2.5. GRIB和GRIB2 (8) 3. 数据可视化 (8) 3.1. 变量与经纬度 (8) 3.2. 绘制等值线图 (11) 3.3. 绘制填色图 (13) 3.4. 绘制矢量箭头 (15) 3.5. 绘制流线 (17) 3.6. 绘制卫星数据 (18) 3.7. 绘制站点数据 (20) 3.8. 看图工具 (23) 附录： (24) NCL的安装 (24) NetCDF库的安装 (24) GMT的编译 (24) 参考资料 (26)
1.常用编程语言和工具 气象研究中常用的编程语言包括C语言、FORTRAN语言，其中FORTRAN为"FORmula TRANslator"的缩写，意为"公式翻译器"，在数值计算、工程计算等领域有着广泛的应用，使用FORTRAN编写程序也是气象研究最基本的技能之一。 此外还会用到IDL、MatLab、NCL、GrADS等工具进行数据分析和可视化。IDL和MatLab 可用于数值计算和数据可视化，直接使用其内置的函数可以很方便地完成用户所需的各种计算，与FORTRAN相比，其码也更简洁。NCL与GrADS也可以完成数据分析以及数据的可视化，而且它们都是专为气象领域开发的软件，对气象数据的支持较好，绘图也更为方便，经过简单的设置就可以读取数据并绘制各种图像。在平时的使用中，可以以其中的一种工具为主，再稍微了解另外的几种工具，配合使用达到效率的最大化。IDL和MatLab都是商业软件，可以使用GDL (GNU Data Language)和SciLab等作为替代。 除了上面提到的编程语言，也可以使用Python (SciPy)计算机语言进行数据分析和绘图，也可以尝试GMT (Generic Mapping Tools)、ncview、Panoply等工具。 下面的实际操作中主要以FORTRAN (使用gfortran编译器)和NCL (NCL 6.1.0)来实现，本文仅对数据处理和绘图进行简单的介绍，相关语法请参考其它资料。 2.常用的数据格式 2.1.普通二进制格式 由于计算机存储文件都采用二进制形式，所以从广义上讲，所有的存储在设备中的文件都是二进制文件，包括ASCII及扩展ASCII字符中编写的数据或程序指令的文件。这里用"二进制格式"指除文本数据外的文件格式，而"普通"则是为了区分下面将提到的标准科学数据格式。这种文件的数据的存放序列与其在内存中的存放非常相似，所以在输入输出时几乎不需作转化。由于去掉了格式控制，与有格式文件相比，在使用数据信息时所做的处理更简洁迅速；同样也是这个原因使得无格式文件中即使存放着数字，也不能用文本编辑软件打开并看到。FORTRAN的无格式文件便是这种普通二进制格式。 比如将1~10的整形数据存入一个直接存储的无格式文件中：
8.天气雷达基数据标准格式(v1.0)
天气雷达基数据标准格式（V1.0版） 1 概述 1.1适用围 本格式规定了天气雷达基数据文件的结构、命名、单位和参数围，我国各型号天气雷达生成的基数据应符合本格式要求。 本格式适用于基数据的传输、存储和服务。 1.2数据类型定义 文中的数据类型定义均基于32位操作系统（如Linux/Windows），主要包括： ? INT – 4字节整型 ? SHORT – 2字节整型 ? CHAR*N – N字节字符型 ? FLOAT – 4字节浮点类型，符合IEEE754规 ? LONG – 8字节整型 1.3基数据结构 基数据文件分为多个区块，每个区块描述一组信息。如站点配置块用来描述雷达站的信息，包括经纬度、天线架设高度等。 基数据可分为公共数据块和径向数据块两部分（整体结构见表1-1），其中： 公共数据块用于提供数据站点信息、任务配置等公共信息。（见第二章） 径向数据块用于存储天气雷达的探测资料，包括3个子块：径向头、径向数据头以及径向数据。（见第三章） 表1-1 基数据整体结构 示径向数据长度，参见表3-1中的数据长度说明。
2 公共数据块 公共数据块用于描述数据采集所需的参数，如雷达站点信息和任务配置参数等。详细描述见表2-1。 2.1 通用头块 通用头块用于标识文件的类别，容主要包括文件格式版本、文件类型等信息，共32字节。见表2-2。 2.2 站点配置块 站点配置块用于描述雷达站信息，共128字节。详见表2-3。 表 2-3 站点配置块
2.4 任务配置块 任务配置块提供雷达扫描任务一般信息，主要包括PPI、RHI以及扇扫等，共256字节。详见表2-4。