一种基于SVM的网络不良图像过滤方法

F2812外部接口XINTF资料

F2812外部接口XINTF 什么是外部接口，外部接口有什么作用，怎么去配置和使用这一块。今天了解了这部分的知识，现将其详细的记录下来。先看一下什么是外部接口。外部接口是F2812与外部设备进行通信的重要接口，这些外部接口对应着CPU内部的某个存储空间，CPU通过对存储空间进行的读写操作间接控制外部接口。书本上抄下来的定义，很是官方啊，不好懂。再来看一下接的是一些什么，估计是不是会好理解一些呢？一般用于RAM，FLASH等。哦...估计是内部数据或者是程序存不下了，找一个外面的片子来做存储区扩展用的接口。 外部接口有哪一些线呢？有片选信号线、数据总线、地址总线、读写使能信号线、以及其他信号线。 F2812中外部接口被映射到5个固定的存储空间区域，每个区域都有一个片选信号。当系统使能片选信号后，数据自动存储到对应的存储空间内。嘻嘻！就喜欢这一句自动存储。 所有的数字芯片不能少的一条主线就是时钟，这个模块的时钟怎样呢？答:XINTF模块的时序都是参照F2812的内部时钟XTIMCLK。大小可以人为设定为系统时钟或系统时钟的一半。 F2812中XINTF的使用

想使用XINTF先要弄清楚里面有些什么，外面有些什么引 脚需要接线。 XINTF一共有5个空间，分别是Zone0、Zone1、Zone2、Zone6、Zone7，每个空间有相应的片选信号线连接到外面。其中1、2共用一根片选线，6、7共用一根片选线；2、6共用相同的外 部地址，外部首地址0x0 0000、尾地址0x7 ffff；1、2占用的 外部总线地址不同，0的为0x2000~0x3fff、1的为0x4000~0x5fff；空间7可以作为外部启动的存储空间，由于这个空间的特殊性，所以暂时不打算用，也就不放在这里讨论了。 观察了一下开发板，CPLD的接线为8根数据线，五根地址线，空间0、1共用的片选线，还有R/W读写信号线，WE写使能信号线，RD读使能信号线。 对XINTF空间的操作分为以下三个部分，引导、激活、跟踪。 引导：访问区域的片选信号为低，相应地址放在外设总线上，引导部分的周期通过XTIMCLK来配置时序。 激活：访问外部设备，由于我只进行读操作，所以将读使能信号线拉低，外部接口的数据被锁存到DSP中。暂不打算使 用XREADY信号采样。 跟踪：跟踪周期是指读写信号置成高电平之后片选信号仍然保持低电平一段时间。

page的用法总结大全

page的用法总结大全 page这个单词你知道是什么意思吗?page的用法是怎样的呢，快来了解一下吧，今天小编给大家带来了page的用法 ,希望能够帮助到大家，一起来学习吧。 page的意思 n. 页,(计算机的)页面,年史, vt. 标记…的页数,翻页,喊出名字以寻找,(在公共传呼系统上)呼叫 vi. 翻书页,浏览 变形：过去式: paged; 现在分词：paging; page用法 page可以用作名词 page的基本意思是“页”,指书刊、杂志等的一页或报纸等的一版,也可指纸的一张,还可指报纸的“专页”。 page也可指可写入书中的历史事件或时期。 page用作动词的意思是“标记…的页数”或“翻页”。 page用作名词的用法例句 There are several faults in the page of figures.那一页的数字中有几个差错。 Open your German readers at page 28.把德语课本翻到第28页。 The page number is shown at the foot of the page.在页脚处可以看到页码。 page可以用作动词 page用作动词的意思是“标记…的页数”或“翻页”。 page也可作“呼叫…”解,指在公共场所通过扩音器呼喊找人。 page是及物动词,接名词或代词作宾语。 page用作动词的用法例句 When the book is ready for printing,someone has to page it up.书在付印前，必须有人排好页码。 He tore the sheet in his hurry to turn over the page.他匆忙翻页的时候，把杂志都撕坏了。 Absorbed, she licked her index finger absently each time she turned a page.她读得出神，每次翻页就不自觉地舔一下食指。

TMS320F28335外部中断总结

TMS320F28335外部中断总结 作者：Free 文章来源：Free 点击数：93 更新时间：2010-8-26 在这里我们要十分清楚DSP的中断系统。C28XX一共有16个中断源，其中有2个不可屏蔽的中断RESET和NMI、定时器1和定时器2分别使用中断13 和14。这样还有12个中断都直接连接到外设中断扩展模块PIE上。说的简单一点就是PIE 通过12根线与28335核的12个中断线相连。而PIE的另外 一侧有12*8根线分别连接到外设，如AD、SPI、EXINT等等。这样PIE共管理12*8=96个外部中断。这12组大中断由28335核的中断寄存器IER来控 制，即IER确定每个中断到底属于哪一组大中断（如IER |= M_INT12;说明我们要用第12组的中断，但是第12组里面的什么中断CPU并不知道需 要再由PIEIER确定）。接下来再由PIE模块中的寄存器PIEIER中的低8确定该中断是这一组的第几个中断，这些配置都要告诉CPU（我们不难想 象到PIEIER共有12总即从PIEIER1-PIEIER12）。另外，PIE模块还有中断标志寄存器PIEIFR，同样它的低8位是来自外部中断的8个标志位，同 样CPU的IFR寄存器是中断组的标志寄存器。由此看来，CPU的所有中断寄存器控制12组的中断，PIE的所有中断寄存器控制每组内8个的中断。 除此之外，我们用到哪一个外部中断，相应的还有外部中断的寄存器，需要注意的就是外部中断的标志要自己通过软件来清零。而PIE和CPU的 中断标志寄存器由硬件来清零。 EALLOW; // This is needed to write to EALLOW protected registers PieVectTable.XINT2 = &ISRExint; //告诉中断入口地址 EDIS; // This is needed to disable write to EALLOW protected registers PieCtrlRegs.PIECTRL.bit.ENPIE = 1; // Enable the PIE block使能PIE PieCtrlRegs.PIEIER1.bit.INTx5= 1; //使能第一组中的中断5 IER |= M_INT1; // Enable CPU 第一组中断

基于支持向量机的图像分类研究

目录 摘要 (2) Abstract (3) 1 引言 (3) 1.1 概述 (4) 1.2 统计学习理论 (4) 1.3 支持向量机及其发展简史 (5) 1.4 研究内容及其现实意义 (6) 2 持向量机模型的建立 (7) 2.1 SVM核函数 (7) 2.2 核函数的选择 (8) 2.3 SVM算法简介 (8) 2.4 SVM学习算法的步骤 (9) 3 图像内容的描述及特征提取 (10) 3.1 图像内容的描述模型 (10) 3.2 颜色特征的描述 (10) 3.2.1 颜色的表示和颜色模型 (10) 3.2.2 颜色直方图 (11) 3.2.3 累积颜色直方图 (12) 3.2.4 主色 (12) 3.3 纹理特征的描述 (12) 4 基于SVM的图像分类方法研究 (13) 4.1 分类系统的结构 (13) 4.1.1 特征提取模块 (13) 4.1.2 SVM分类模块 (13) 4.2 特征提取策略 (14) 4.3 实验 (14) 4.3.1 三种核函数的选择比较实验 (14) 4.3.2 基于颜色特征的图像分类 (17) 4.3.3 基于纹理特征的图像分类 (17) 4.3.4 基于综合特征的图像分类 (17) 5 结论 (18) 参考文献 (19)

摘要 支持向量机(SVM)方法是建立在统计学习理论基础之上的，克服了神经网络分类和传统统计分类方法的许多缺点，具有较高的泛化性能。但是，由于支持向量机尚处在发展阶段，很多方面尚不完善，现有成果多局限于理论分析，而应用显得较薄弱，因此研究和完善利用支持向量机进行图像分类对进一步推进支持向量机在图像分析领域的应用具有积极的推动作用。本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响。对支持向量机在图像分类中的应用作了较全面的研究。对三种核函数进行了对比实验，实验表明二项式核函数较高斯核函数和sigmoid核函数具有更强的泛化能力；同时，通过实验分析了特征选取对向量机性能的影响，发现综合特征有利于分类效果的提高。在以上研究的基础上，我们建立了一个基于svM的图像分类实验平台，讨论了系统的组成模块和功能，给出了一些图像分类实例，并验证了前述理论研究的结果。 关键词：统计学习理论支持向量机图像分类特征提取

网络分析仪使用方法总结

如何使用网络分析仪 德力网络分析仪NA7682A NA7682A矢量网络分析仪吸取了前几代和国内外各款网络分析仪使用的经验，结合了最新国际仪器发展的技术和态势，是Deviser德力仪器最新推出的第四代矢量网络分析仪,作为国内主流的网络分析仪,下面介绍网络分析仪的使用技巧如下。 频率范围从100kHz到8.5GHz频段，为无线通信、广播电视、汽车电子、半导体和医疗器件等行业射频器件、组件的研发和生产的使用提供了高效、灵活的测试手段，进入了民品、工业、科研教育和军工等领域。其主要的特点是和主流网络分析仪是德的E507X系列指标和指令上做到兼容，在客户使用的性价比上非常优秀的选择。 在射频器件、基站天线、手机天线、GPS天线等、通信系统模块分析等领域成功的测试经验使越来越多的客户开始使用这款网络分析仪，在低频、800/900M、1800/1900M、2100M、5G/5.8G等的产品频率使用领域内广泛使用。 深圳市良源通科技有限公司专业服务和销售射频和通信仪表多年，是德力仪器国内最重要的合作伙伴和一级代理商，结合自己多年的技术积累和客户使用的配合测试，得到丰富经验。在仪器的售前和售后服务上面具有自己的优势。提供大量仪器试用和使用方案的设计，给客户在设备开发、产品研制和批量生产上都提供方便和最有优势的选择。 产品特点： 1、12.1英寸1280*800 TFT触摸屏 2、频率覆盖范围: 100 kHz 至 8.5 GHz 3、阻抗：50Ω 4、动态范围: >125 dB （比E5071C宽7-12dB) 5、极低的迹线噪声: <0.005 dBrms (在 3 kHz IFBW) 6、快速的测量速度: 80usec/点 7、分析和误差修正和校准功能 8、通过USB、LAN 和 GPIB 接口进行系统互联 9、时域分析（选件）：时域传输、反射特性分析；距离上的故障定位。 10、数据变换：涉及多种形式的阻抗、导纳变换。 11、滤波器分析：自动分析出：插损、3dB带宽、6dB带宽、带内纹波、带外抑制、Q值、矩形系数

Seated的用法小结

Seated的用法小结 seated是一个比较特别的过去分词，说它特殊一是因为它的词性尚有不确定性——它有时是过去分词，有时又具有形容词的性质，像是一个形容词；二是因为这样一个很少引人注意的过去分词，在近几年的高考英语考题中经常“露脸”，一下子变成了一个热点词汇。下面我们先来看几道高考题： 1. Please remain __________ until the plane has come to a complete stop. (山东卷) A. to seat B. to be seated C. seating D. seated 2. Please remain __________; the winner of the prize will be announced soon. (辽宁卷) A. seating B. seated C. to seat D. to be seated 3. Can those _________ at the back of the classroom hear me? (福建卷) A. seat B. sit C. seated D. sat 对于seated的用法，首先要从动词seat说起。 同学们可能只知道seat的名词用法，即只知道它表示“座位”。 其实，seat还可用作动词，且是一个典型的及物动词，其意为“给某人座位”“让人坐”或“能容纳……”句式：sb be seated 或seat sb / oneself 。 如： Seat the boy next to his brother. 让那个孩子坐在他哥哥旁边。 We can seat 300 in the auditorium. 我们这个礼堂可容纳300人。

sklearn SVM算法库小结

scikit-learn 支持向量机算法库使用小结 之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践 的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结。scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和liblinear 的实现，仅仅重写了算法了接口部分。 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类，一类是分类的算法库，包括SVC， NuSVC，和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库，包括SVR， NuSVR，和LinearSVR 3个类。相关的类都包 裹在sklearn.svm模块之中。 对于SVC， NuSVC，和LinearSVC 3个分类的类，SVC和 NuSVC差不多，区别仅仅在于对 损失的度量方式不同，而LinearSVC从名字就可以看出，他是线性分类，也就是不支持各种低维 到高维的核函数，仅仅支持线性核函数，对线性不可分的数据不能使用。 同样的，对于SVR， NuSVR，和LinearSVR 3个回归的类， SVR和NuSVR差不多，区别也仅仅在于对损失的度量方式不同。LinearSVR是线性回归，只能使用线性核函数。 我们使用这些类的时候，如果有经验知道数据是线性可以拟合的，那么使用LinearSVC 去分类或者LinearSVR去回归，它们不需要我们去慢慢的调参去选择各种核函数以及对应参数， 速度也快。如果我们对数据分布没有什么经验，一般使用SVC去分类或者SVR去回归，这就需要 我们选择核函数以及对核函数调参了。 什么特殊场景需要使用NuSVC分类和 NuSVR 回归呢？如果我们对训练集训练的错误率或者说支持向量的百分比有要求的时候，可以选择NuSVC分类和 NuSVR 。它们有一个参数来控制这个百分比。 这些类的详细使用方法我们在下面再详细讲述。 2. 回顾SVM分类算法和回归算法 我们先简要回顾下SVM分类算法和回归算法，因为这里面有些参数对应于算法库的参数，如果不先复习下，下面对参数的讲述可能会有些难以理解。 对于SVM分类算法，其原始形式是： min12||w||22+C∑i=1mξi min12||w||22+C∑i=1mξi

C语言extern使用方法总结

extern使用方法总结！ 作者：VIP用户提交日期：2007-5-16 20:53:00 Extern的问题在于不知道这个关键词出现的时候到底是声明还是定义。 谨记：声明可以多次，定义只能一次。 函数的声明extern关键词是可有可无的，因为函数本身不加修饰的话就是extern的。但是引用的时候一样是需要声明的。 而全局变量在外部使用声明时，extern关键词是必须的，如果变量无extern修饰且没有显式的初始化，同样成为变量的定义，因此此时必须加extern，而编译器在此标记存储空间在执行时加载如内存并初始化为0。而局部变量的声明不能有extern的修饰，且局部变量在运行时才在堆栈部分分配内存。 引用性声明、定义性声明 强符号、弱符号 出现在linux的gcc链接分析中，可以加深链接的理解。 全局变量或函数本质上讲没有区别，函数名是指向函数二进制块开头处的指针。而全局变量是在函数外部声明的变量。函数名也在函数外，因此函数也是全局的。 在使用中，要形成一种风格。 头文件 首先说下头文件，其实头文件对计算机而言没什么作用，她只是在预编译时在#include的地方展开一下，没别的意义了，其实头文件主要是给别人看的。 我做过一个实验，将头文件的后缀改成xxx.txt，然后在引用该头文件的地方用 #include"xxx.txt" 编译，链接都很顺利的过去了，由此可知，头文件仅仅为阅读代码作用，没其他的作用了！

不管是C还是C++，你把你的函数，变量或者结构体，类啥的放在你的.c或者.cpp文件里。然后编译成lib,dll,obj,.o等等，然后别人用的时候最基本的gcc hisfile.cpp yourfile.o|obj|dll|lib 等等。 但对于我们程序员而言，他们怎么知道你的lib,dll...里面到底有什么东西？要看你的头文件。你的头文件就是对用户的说明。函数，参数，各种各样的接口的说明。 那既然是说明，那么头文件里面放的自然就是关于函数，变量，类的“声明”了。记着，是“声明”，不是“定义”。 那么，我假设大家知道声明和定义的区别。所以，最好不要傻嘻嘻的在头文件里定义什么东西。比如全局变量： #ifndef _XX_头文件.H #define _XX_头文件.H int A; #endif 那么，很糟糕的是，这里的int A是个全局变量的定义，所以如果这个头文件被多次引用的话，你的A会被重复定义 显然语法上错了。只不过有了这个#ifndef的条件编译，所以能保证你的头文件只被引用一次，不过也许还是会岔子，但若多个c文件包含这个头文件时还是会出错的，因为宏名有效范围仅限于本c源文件，所以在这多个c文件编译时是不会出错的，但在链接时就会报错，说你多处定义了同一个变量， Linking... incl2.obj : error LNK2005: "int glb" (?glb@@3HA) already defined in incl1.obj Debug/incl.exe : fatal error LNK1169: one or more multiply defined symbols found 注意！！！ extern

软件使用手册总结

1测控系统简介 本测控系统专为拉力机、压力机、电子万能材料试验机而研制。适用于测定各种材料在拉伸、压缩、弯曲、剪切、撕裂、剥离、穿刺等状态下的力学性能及有关物理参数。可做拉伸、压缩、三点抗弯、四点抗弯、剪切、撕裂、剥离、成品鞋穿刺、纸箱持压、泡棉循环压缩、弹簧拉压及各种动静态循环测试。 1.1主要功能特性 1. 硬件 主控制器采用21世纪最先进的32位ARM处理器, 处理速度达到奔腾级通用计算机的水平,相比传统的8位单片机测控系统整体性能大大提高,运算速度更快,控制精度更高. 数据采集核心器件采用美国最新型超高精度24位AD，采样速率可达2000次/秒,可捕捉到力量的瞬间变化过程,全程不分档分辨力最高达500000分度。并采用独创的6点校准技术进一步提高精度，力量测量精度优于国家0.5级(最高级)标准。 位移编码器计数采用4倍频技术,使位移分辨力提高4倍,最高可达0.0005mm。 脉冲和电压两种输出控制方式，可控制具有脉冲或电压控制接口的任意伺服马达、变频马达或直流马达实现平滑无级调速，另还有上升、下降及停止等开关量信号输出可用于直接驱动外部继电器或电磁阀，可用于控制直流电机或气动、液压等动力装置。 先进的速度、位移、力量三闭环技术，可以实现精确的任意波形控制。 丰富的接口扩展能力：多达4路24位模拟量输入，3路16位模拟量输出，3路脉冲输出，3路AB相光电编码器输入，9路开关量输入，8路开关量输出，1路USB接口，1路RS232接口，1路RS485接口，4种LCD接口，1个并口微型打印机接口，1个串口微型打印机接口，1个8×4矩阵键盘接口。 所有输入输出接口均采用高速光电隔离技术，具备强大的抗干扰能力。 2. 软件 Windows标准风格，层次分明的操作方式加上详尽的帮助文档和提示使之成为目前试验机行业最简单易用的软件，您的调试和软件培训效率将显著提高。 采用多线程并行处理技术，测试过程中实时同时显示力量-位移、力量-时间、位移-时间、应力-应变等曲线，可随意切换到想看的曲线画面，并可查看用户设置等。 标准化的测试过程控制和报表输出模版，使可以定义任意多个测试标准供用户调用，范围涵盖GB、ASTM、DIN、JIS、BS…等几乎所有测试标准。灵活强大的测试方法自定义方式,具备定速速、定位移、定力量、定力量速率、定应力、定应力速率、定应变、定应变速率等各种控制模式，可实现复杂的多步嵌套循环控制.可设置自动返回、自动判断断裂、自动归零等功能。 强大的数据分析统计和曲线图形分析辅助工具，具备放大、缩小、平移、十字光标、取点等功能。多次历史测试数据可调入图形同时显示做对比分析。多达7个区间设置、40个手动取点、120个自动取点功能。具备最大值、最小值、平均值、去高低平均值、中位数、标准差、总体标准差、CPK值等多种统计功能。 完全开放的测试结果编辑方法，用户可得到任何想要的测试结果。最大力、断裂力、剥离力、拉伸强度、剪切强度、撕裂强度、最大变形、屈服力、伸长率、弹性模量、环刚度、非比例延伸率、区间最小力、区间平均力、定伸长取力、定力量取伸长等多达400多个计算结果均由计算机自动算出，供用户选择调用。 业界创新的Microsoft Word报表格式，简单易用，只要您会使用Word，就可编辑出您想要的精美报表。 权限管理系统使您可以锁定软件的任意功能模块,将软件操作分为多个权限级别,没被授权的操作人员无法触及没被授权的模块,软件操作更加安全可靠。 全数字化的校准系统，校准过程简单高效，校准数据上下位机双重保护。 功能强大的单位系统，可以适应世界上任何单位制，如力值单位有gf、kgf、N、kN、tf、lbf、ozf、tf（SI）、tf （long）、tf（short）等供选择,更可扩展任意多种单位。 更多重的保护机制：力量、行程、位移超量程保护设定，上下限位行程开关硬件保护设定。 测试数据管理简单直观高效：单次测试数据以Windows标准的文档形式存储，自由设置储存路径和文件名。避免了传统测控软件以数据库格式储存测试数据时数据库文件会越来越大而导致软件运行越来越慢的缺点。只要您的硬盘足够大，测试数据可以无限量保存。 所有操作均具有快捷键,并可连接外部手动控制盒,可外接快上、快下、中上、中下、慢上、慢下、置零、回位、测试、暂停、结束等全部常用按健. 多国语言一键切换：简体中文、繁体中文、英文，十国语言版更有日文、韩文、俄文、德语、法语、西班牙文、葡萄牙文等即将推出。 绿色软件，无需安装，直接拷贝到计算机即可使用（需先安装串口驱动）,维护升级更加简单。

const,static,extern用法总结

--------------------------CONST--------------------------------------- const应用: 一、对于基本声明 const int r=100;//标准const变量声明加初始化，编译器经过类型检查后直接用100在编译时替换。 二、对于指针 1. int x=10; const int *r=&x; //指针指向的内容是常量,r指向的内容不能够通过r改变,但如果是非const,内容可以通过自己改变,而且r指针可以改变,可以指向其它的整形. //*r=*r+1;NO //x++;YES //r=&y;YES 2. int const *r=&x; 与1完全相同 3. int * const r=&x; //指针指向是常量,不能修改去指向其它内容,但指向的内容可以修改 //r=&y;NO //*r=*r+1;YES //x++;YES 4.const int * const r=&x; //综合1、3用法，r是一个指向常量的常量型指针,指针指向不能改变,指针内容不能改变,内容可以自身改变 //r=&y;NO //*r=*r+1;NO //x++;YES 三、对于类型检查 可以把非const对象赋予const指针,这样就不能改变.但是不能把const赋给非const,除非先强制转换 const int x=100; int *p=(int*)&x; *p++; 四、对于函数 1.void Fuction1(const int r); //此处为参数传递const值，意义是变量初值不能被函数改变 2.const int Fuction1 (int); //此处返回const值，意思指返回的原函数里的变量的初值不能被修改，但是函数按值返回的这个变量被制成副本，能不能被修改就没有了意义，它可以被赋给任何的const或非const类型变量，完全不需要加上这个const关键字。 3.Class CX; //内部有构造函数，声明如CX(int r =0) CX Fuction1 () { return CX(); } const CX Fuction2 () { return CX(); } Fuction1() = CX(1); //没有问题，可以作为左值调用 Fuction2() = CX(1); //编译错误，const返回值禁止作为左值调用。 4.函数中指针的const传递和返回： int F1 (const char *pstr); //作为传递的时候使用const修饰可以保证不会通过这个指针来修改传递参数的初值 const char *F2();//意义是函数返回的指针指向的对象是一个const对象，它必须赋给一个同样是指向const对象的指针 const char * const F3(); //比上面多了一个const，这个const的意义只是在他被用作左值时有效，它表明了这个指针除了指向const对象外，它本身也不能被修改，所以就不能当作左值来处理。 五、对于类 1.首先，对于const的成员变量，只能在构造函数里使用初始化成员列表来初始化，试图在构造函数体内进行初始化const成员变量会引起编译错误。初始化成员列表形如：X:: X ( int ir ): r(ir) {} //假设r是类X的const成员变量 注意：类的构造和析构函数都不能是const函数。 2.建立了一个const成员函数，但仍然想用这个函数改变对象内部的数据。(函数不能修改类的数据成员)

基于libsvm的gist和phog特征的图像分类研究

研究生技术报告题目：基于libsvm的图像分类研究 编号：20132098 执笔人：刘金环 完成时间：2013-11-23

摘要 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。支持向量机（SVM）是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法，由于其基于小样本训练的优越性，被广泛应用于模式识别的各个领域，在图像检索、人脸识别等中充分了体现了其优越性，越来越受到广泛的关注和重视。 本文主要介绍了基于libsvm分类器的分类问题。本文以gist和phog特征为例简单实现了图像的分类问题，并通过查询准确性对这两种分类方法进行对比和分析。由仿真结果可知，gist特征分类要好于phog的特征分类，仿真效果较为理想。

目录 1 课题意义..................................................................................................... 错误！未定义书签。 2 技术要求及性能指标................................................................................. 错误！未定义书签。3方案设计及算法原理.................................................................................. 错误！未定义书签。 3.1基于libsvm的gist特征提取分类.............................................. 错误！未定义书签。 3.1.1算法原理 (1) 3.1.2设计框图 (2) 3.2基于libsvm的phog特征提取分类.............................................. 错误！未定义书签。 3.2.1算法原理.............................................................................. 错误！未定义书签。 3.2.2设计框图.............................................................................. 错误！未定义书签。4代码及相关注释. (4) 4.1基于libsvm的gist特征提取分类仿真结果 (6) 4.1.1代码及注释 (9) 4.1.2测试结果 (9) 4.2基于libsvm的phog特征提取分类仿真结果 (9) 4.2.1代码及注释 (9) 4.2.2测试结果 (12) 4.3基于libsvm的gist特征分类不同训练集测试结果.................. 错误！未定义书签。 4.3.1代码及注释.......................................................................... 错误！未定义书签。 4.3.2测试结果 (14) 5实验结果分析.............................................................................................. 错误！未定义书签。6总结 ............................................................................................................. 错误！未定义书签。

confident的详细用法总结大全

confident的详细用法总结大全 你知道confident的用法吗?快来一起学习吧，下面就和大家分享，来欣赏一下吧。 confident的用法总结大全 confident的意思 adj. 确信的，深信的;有信心的，沉着的;大胆的，过分自信的;厚颜无耻的 n. 知己;心腹朋友; confident的用法 用作形容词(adj.) 用作定语 ～+n. We need a confident leader to overcome these difficulties. 我们需要一个有信心的领导者来克服这些困难。 He noticed her confident smile.

他注意到她充满自信的微笑。 用作表语 S+be+～+prep.-phrase I feel confident about the future of rock-and-roll music in China. 我对摇滚乐在中国的前景充满信心。 I am confident in him. 我对他充满信心。 He is confident in his ability to achieve success. 他坚信自己有能力取得成功。 We are confident in saying that the new record will be broken soon. 我们充满信心地说新的纪录很快会被打破。 S+be+～+that-clause I feel confident that we will win. 我确信我们将胜利。 confident的用法例句

1. He was confident the allies would make good on their pledges. 他相信盟友们会履行他们的承诺。 2. She has now changed into a happy, self-confident woman. 如今她已经变成一个快乐、自信的女人。 3. If there has to be a replay we are confident of victory. 如果重新比赛，我们有信心取得胜利。 4. Management is confident about the way business is progressing. 管理层对业务发展的态势充满信心。 5. Hes very forward and confident and chats happily to other people. 他很自以为是，喜欢和别人攀谈。 6. Police say they are confident of catching the gunman. 警方说他们有信心抓住那个持枪歹徒。 on holiday 还是on holidays

公司战略流程内外部信息收集流程

内外部信息收集流程 1范围 适用于神马集团所有战略相关信息的收集和汇总活动过程，包括内部（财务资源、市场与销售、研发、生产运作、供应链、人力资源和组织资产等）和外部（行业趋势及市场竞争分析、买方行为、供应商及宏观政治/经济/法律环境等）方面的相关信息

2控制目标 -确保企业内、外部信息收集过程的规范化和程序化 -确保企业内、外部信息收集的时效性、完整性和准确性 -确保企业内所有的相关人员能及时参与收集信息并共享所需信息 3主要控制点 -战略分析员对内、外部信息进行实时收集，判断信息收集是否完整并取得了战略分析所需的关键信息 -战略分析员对原始信息进行分类筛选，判断原始信息是否准确、可量化和有价值 -战略管理部经理审阅经战略分析员每月筛选出对战略规划决策有用的信息及附件 -战略分析员每季对信息提供部门提供的原始信息进行评估，并将评估结果反馈给信息收集部门 4特定政策 -信息收集人员每月必须收集相应的内、外部信息；对竞争对手和重要客户的信息必须每日跟踪，每周总结；对于所有行业重大事件和信息要做到即时跟踪和收集，如政府部门的会议，行业重大会议，重大新闻发布会等-内部信息收集主要内容： -切片、工程塑料等各主要产品的成本信息 -各部门预算执行情况分析 -切片、工程塑料等各主要产品在不同区域的销售价格，销售量和价格浮动范围 -对切片、工程塑料等主要产品开展的市场调研报告 -神马集团产品的市场占有率，在同类产品中的优劣势信息 -神马集团开发的新产品的定价基础，依据和最终定价情况

-神马集团开发的新产品的上市计划 -各部门信息简报，各部门信息专题分析报告 -公司经营业绩（包括集团财务报表、管理报表、相关销售数据统计等） -各部门战略计划的实施情况 -外部信息收集主要内容： -国际国内相关政策、经济形势、技术发展趋势及法律环境 -国际国内市场需求动态 -竞争对手的新产品信息，研发信息、重大经营举措信息（如兼并和收购项目，重大项目的引进和谈判等） -重要客户的经营举措和财务状况等重要信息 -供应商经营举措等相关信息，及潜在供应商信息 -外部信息中相关市场信息可以来自市场部的市场调研报告，同时战略管理部还可以从以下基本来源收集信息： -产业研究、商会、商业杂志、报刊、专业杂志（如PCI等）、相关专业调研机构和行业协会（如中国工程塑料协会等）、相关网站（包括行业协会网站、客户网站、供应商网站等） -其他公司的招股说明书、公司指南和统计资料、新闻剪报、政府会议纪要、网站、政府各部门资料源 -对于通过上述方法仍无法获得所需信息时可以由战略管理部组织跨部门的项目小组开展针对性的问卷调查、客户访谈等 -针对不同的信息和对象可以采用不同的收集方法，亦可以同时进行，互相补充 -在进行资料查找的过程中进行原始资料整理，记下资料源的详细的引文有助于在研究末期节省编辑资料目录的时间，也可避免调查组成员的重复工作

SVM分类方法在人脸图像分类中的应用

SVM分类方法在人脸图像分类中的应用 摘要：本文首先简要综述了人脸识别技术中不同的特征提取方法和分类方法；然后介绍了支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则以及其在人脸分类识别中了应用，最后通过在构建的人脸库上的仿真实验观测观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响、不同的学习样本数对人脸识别率的影响、支持向量机选用不同的核函数后对人脸识别率的影响、支持向量机选用不同的核参数后对人脸识别率的影响。 一、人脸识别简介 人脸识别也就是利用计算机分析人脸图象，进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术。人脸识别技术应用背景广泛，可用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统及自动门卫系统等。 常见的人脸识别方法包括基于KL变换的特征脸识别、基于形状和灰度分离的可变形模型识别、基于小波特征的弹性匹配、基于传统的部件建模识别、基于神经网络的识别、基于支持向量机的识别等。其中特征脸方法、神经网络方法、基于支持向量机的方法等是基于整体人脸的识别，而基于提取眼睛等部件特征而形成特征向量的方法就是基于人脸特征的识别。 虽然人类的人脸识别能力很强，能够记住并辨别上千个不同人脸，可是计算机则困难多了。其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄增长而变化；人脸所成图象受光照、成象角度及成象距离等影响；而且从二维图象重建三维人脸是病态过程，目前尚没有很好的描述人脸的三维模型。另外，人脸识别还涉及到图象处理、计算机视觉、模式识别以及神经网络等学科，也和人脑的认识程度紧密相关。这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的课题。 通常人类进行人脸识别依靠的感觉器官包括视觉、听觉、嗅觉与触觉等。一般人脸的识别可以用单个感官完成，也可以是多感官相配合来存储和检索人脸。而计算机的人脸识别所利用的则主要是视觉数据。另外计算机人脸识别的进展还受限于对人类本身识别系统的认识程度。研究表明，人类视觉数据的处理是一个

干货site的使用方法总结

语法格式： site : 网址关键词 或者关键词site : 网址 注意事项： 1、site:后边跟的冒号必须是英文的“:”，中文的全角冒号“：”无用 2、url前不能带http:// 3、url后边不能带斜杠“/”，其实是哪里都不能带/ 4、url中不要用www，除非你有特别目的，用www会导致错过网站内的内容，因为很多网站的频道是没有www的,也就是二级域名。 其他说明： 1、关键词既可以在“site:”前，也可以在“site:”后，搜索结果是一样的，但是不管谁前谁后，关键词和“site:”之间必须空一格。 2、对于“site:”搜索，关键词一样可以是多个，多个关键词之间以空格隔开。 3、支持与其他复杂搜索语法混用，各语法和关键词之间空一格 4、除了网站，还可以搜索网站的频道，但仅限于不用“/”的。 5、一个网站可能有多种语言，所以选择“搜索所有网站”和“搜索中文(简体)网页”是有差别的 当然，如果指定的网站只有一种语言，怎么选择就都一样了 用途： 1、可用于限制网站类型，学术资料在edu、org中会更精练，政府相关的在gov中也许更容易找。 2、用了edu、org、net、gov之类的域名后缀，并不会搜索所有含这个后缀的网站。只会搜索以这个后缀结尾的网站，带cn、us、si等各国家和地区域名后缀的edu.jp、https://www.sodocs.net/doc/b68697857.html,、org.it 等是不搜的，所以你要另外搜 3、搜索某种语言或某个关键词在指定国家的网站。 4、有的网站没有提供站内搜索，或者它的信息结构混乱，内容又多，不好找东西，那么可以用“site:”对这个网站进行检索。 google的“site:”功能比多数网站自己的站内检索还要好用，如果你查的不是动态数据库，而且对时效性要求不高的话。 5、搜索不欢迎你搜索和免费使用的网站、数据库的部分内容。 6、用“site:”搜索死链接网站、已关闭网站内的信息。

(完整版)matlab课程学习总结

目录 VC++ & Matlab 混合编程的快速实现 (2) 摘要 (2) 关键词 (2) 简介： (2) 实例分析 (3) 1、编写Matlab函数 (3) 2、Matlab6.5编译器设置 (3) 3、建立C++控制台工程 (5) 4、启用Matlab Add-in 工具条 (6) 5、VC++6.0环境及工程设置 (7) 6、Matlab到C++的代码转换 (10) 7、C++函数的使用 (11) 特别说明一： (12) 特别说明二： (13) 8、程序的发布 (13) 总结 (13)

VC++ & Matlab 混合编程的快速实现摘要： 许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面，并可以直接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab的混合编程具有很大的实际意义。 该文讨论了如何使用Matlab 的Complier 将*.m函数编译为动态链接库DLL，提供VC++ 调用的方法，提供了一种VC++与Matlab 混合编程的快速实现。 关键词：Matlab VC++ MCC Complier 动态链接库DLL 简介： Matlab 作为当今世界上应用最为广泛的数学软件，具有非常强大的数值计算、数据分析处理、系统分析、图形显示甚至符号运算的功能。已经在如生物工程，图像处理，语音处理，雷达探空，声纳探水，地震探地，以及控制论，系统论等各个领域得到广泛的应用。它是一个完整的数学平台，在这个平台上，用户只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能，大大提高了工程分析计算、图像处理的效率。但是Matlab 强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用，即用户必须在安装Matlab 系统的机器上才能执行*.m文件。这样当用户需要将在Matlab下已开发完毕的复杂算法应用到高级语言开发环境下时就带了问题，是将现成的东西集成高级语言开发的程序中呢？还是用高级语

毕业设计(论文)-基于SVM的图像分类系统设计文档

LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 毕业设计 题目基于SVM的图象分类系统 学生姓名 学号 专业班级计算机科学与技术3班 指导教师 学院计算机与通信学院 答辩日期

摘要 支持向量机(SVM)方法是建立在统计学习理论基础之上的，克服了神经网络分类和传统统计分类方法的许多缺点，具有较高的泛化性能。但是，由于支持向量机尚处在发展阶段，很多方面尚不完善，现有成果多局限于理论分析，而应用显得较薄弱，因此研究和完善利用支持向量机进行图像分类对进一步推进支持向量机在图像分析领域的应用具有积极的推动作用。 本文通过支持向量机技术和图像特征提取技术实现了一个图像分类实验系统。文中首先引入了支持向量机概念，对支持向量机做了较全面的介绍；然后，讨论了图像特征的描述和提取方法，对图像的颜色矩特征做了详细的描述，对svm分类也做了详细的说明；最后讨论了由分类结果所表现的一些问题。测试结果表明，利用图像颜色矩特征的分类方法是可行的，并且推断出采用综合特征方法比采用单一特征方法进行分类得到的结果要更令人满意。 关键词：支持向量机图像分类特征提取颜色矩

Abstract The support vector machine (SVM) method is based on statistical learning theory foundation, overcome the neural network classification and traditional statistical classification method of faults, and has high generalization performance. But, because the support vector machine (SVM) is still in the development stage, many still not perfect, the existing results more limited to the theoretical analysis, and the use of appear more weak and therefore study and improve the use of support vector machines to image classification support vector machine to further advance in the application of image analysis play a positive role in promoting. In this paper, support vector machine (SVM) technology and image feature extraction technology implements a image classification experiment system. This paper first introduces the concept of support vector machine (SVM), the support vector machine (SVM) made a more comprehensive introduction; Then, discussed the image characteristics of description and extraction method, the image color moment features described in detail, also made detailed instructions for the SVM classification; Finally discussed the classification results of some problems. Test results show that using the torque characteristics of the image color classification method is feasible, and deduce the comprehensive characteristic method than using single feature method to classify the results are more satisfactory. Keywords: support vector machine image classification feature extraction Color Moment