土地利用覆盖变化信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告

1. 实验目的

利用TM/ETM3个时相卫星数据，应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类，在此基础上进一步分析其动态变化特征。

2. 实验内容

金华市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息，它通过分析地物光谱特征和其他图像特征，充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度，比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比，它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。

（1）TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强，并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。

（2）土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类，提取土地利用/覆被信息，并对二者的提取精度进行比较，选择精度最高者作为最终的提取方法，进而提取1988～2003年金华市土地利用/土地覆被信息。

（3）利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵，进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。

3. 实验方案

4. 数据预处理

4.1 数据源

本文所采用的数据包括：两景金华市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像，一景半SPOT 全色影像；该地区1：50 000地形图；该地区81m*81m分辨率的数字高程模型（DEM）；1：100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。

表4-1 研究区遥感影像数据

获取时间传感器类型数量（景）空间分辨率（m）

2003年3月9日SPOT-5全色

15 1/25

2003年3月26日LandsatETM+

1-8波段

1

15m（全色）

30m(多光谱)

1996年9月6日LandsatTM1-7波段130

1988年12月5日LandsatTM1-7波段130

表4-2 研究区其他资料及应用说明

数据类型应用说明

大比例尺地形图最新时相的1：50000地形图，用于进行卫星遥感资料的几何校正

野外调查资料野外控制点的测量，土地利用/覆盖分类训练样本区的调查，建立判读标志，进行分类及信息提取精度检验等工作

土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考

4.2 图像预处理

数据预处理部分主要包括：对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下（图4-2）：

图4-2数据预处理主要技术流程

具体方法如下：

1）大气校正。本文的大气纠正在PCI软件的ATCOR2模块中完成，以去除薄云和大气对影像光谱的影响，尤其是96年的图像，经过大气校正后，图像质量得到了很大提高。

2）几何纠正。影像几何纠正就是将所研究影像纳入到一个地面坐标系中，方法是利用地面控制点对各种因素引起的遥感影像的几何畸变进行纠正，以便确定影像上每个像元在地面的坐标，其过程就是把目标由一个空间向另一个空间转换的过程。

3）边界裁剪。对遥感影像进行上述处理后，利用所给的金华县行政边界矢量图边界对影像进行裁剪，分别得到1988年和1996年的TM图像以及2003年的SPOT和ETM研究区影像。

4）图像增强。本文采用最佳指数因子分析方法对3幅多光谱影像三波段组合方案进行评价最后得出最佳波段组合。最佳指数因子的计算公式为：

（2-1）

式中，为i波段图像的亮度标准差，其值越大，说明数据的离散度越大，所包含的信息量越大，

可分离性越高；为三波段中任意两波段之间的相关系数，其值越小，表明图像数据独立性越高，信息的冗余度越小。OIF越大，组合图像的信息量越大，组合方案越佳。利用最佳指数因子分析方法计算1988、1996、2003年三幅多光谱影像的三波段组合值如下表（表4-3）：

表4-3影像最佳波段组合信息含量表

影像

OIF组合方案421432532543752743754

88年TM26.33829.18225.52133.60527.79333.98333.910

96年TM32.15434.86416.84536.02516.08936.16325.598

03年ETM16.24019.48321.12123.24020.88022.59220.427

从上表中可得知，1988年和1996年两幅TM影像的743组合值都是最大的，2003年的ETM543组合值最大，743次之，整个金华市的土地利用格局以耕地和林地等农用地为主，整个地区有较高的植被覆盖，而743组合更接近植被的真彩色，有利于植被的分类，所以三幅影像都采用743组合方案参与分类。

5 土地利用/土地覆被分类

5.1 监督分类法

此法的关键在于训练区的选择。训练区的选取应与分类地区的特点和分类系统相适应。对训练区的统计特征应进行详细的分析，以选择最有效的参数变量(谱段)参与后续的分类。此外，应对训练区特征指标的外延性进行评估（赵英时，2003）。监督分类法中具体方法包括最小距离分类法、多级切割分类法、特征曲线窗口法和最大似然分类法，其中最大似然分类法用的最多。

最大似然分类法（maximum likelihood classifier）在多类别分类时，常常采用统计学方法建立起一个判别函数集，然后根据这个判别函数集计算各待分像元的归属概率。这里，归属概率是指：对于待分像

元x，它从属于分类类别的（后验）概率。设从类别中观测到的条件概率为，则归属概率可表示为如下形式的判别函数：

（3-1）

式中，为待分像元，为类别的先验概率，它可以通过训练区来决定。此外，由于上式中分母和类别无关，在类别间比较的时候可以忽略。

1)训练样区的选取与纯化

本文中采用的方法为试分类混淆矩阵分析法和J-M距离法来对所选取的训练样本纯度进行评价，通过对所得混淆矩阵进行分析，即可得到训练样本占原来各类个体总数的百分比，以确定其分类的正确率，从而也检验了训练的纯度。

在ENVI 4.2中对纯化前和纯化后的训练样本区进行了分类，并以训练样本自身对分类结果进行精度检验，得到混淆矩阵。纯化前训练样本的训练区分类混淆矩阵显示：Overall Accuracy = 92.0142% ，Kappa Coefficient = 0.9165。对训练样本进行纯化后，训练样本的训练区分类混淆矩阵显示：Overall Accuracy = 96.3045% ，Kappa Coefficient = 0.9500。

在ENVI 4.2中未纯化前和纯化后的训练样本区进行统计其J-M距离，结果显示：纯化前训练样本的

J-M距离，最小的是园地和林地之间的J-M距离，只有1.3208。另外园地和耕地之间、居民点及工矿用地和未利用地之间的J-M距离也比较小，但均大于1.5。经纯化以后，只有园地和林地之间的J-M距离仍然小于1.5。其他均在1.8以上。训练样本之间的可分性明显增大。

2)分类精度及结果分析

在对影像做了图像预处理后，根据影像的光谱特征，选择适当的训练样区，将土地利用分为若干不同的类别。结合研究区的实际情况，根据目视判读选择训练样本，采用最大似然分类法(Maximum Likelihood Classification, MLC)，将金华市2003年的土地利用分为5类，即耕地、园地、林地、居民点及工矿用地、水域。

（a）1988年（b）1996年（c）2003年

图5-1 金华市最大似然法土地利用/土地覆被分类图

利用上面确定的方法和已有的样本数据对研究区分类后图像进行精度估计，得到最终最大似然法的误差矩阵和各项统计指标（以2003年为例）。

表5-1 最大似然法分类精度矩阵

类别

未分

类耕地园地林地

居民点及工

矿用地

水体未利用地总计

未分类00000000

耕地0658000073

园地0314*******林地1119400097

居民点及工

0002140016矿用地

水体0000010010未利

0004801224用地

合计16923119221012256

表 5-2 最大似然法分类精度评价（％）

类别参考总计分类总计正确分类数生产精度用户精度未分类100------

耕地69736594.20%89.04%

园地23361460.87%38.89%

林地119979478.99%96.91%

居民点及工矿

22161463.64%87.50%用地

水体101010100.00%100.00%

未利

122412100.00%50.00%用地

合计256256209

总精度＝209/256＝81.64％

表5-1和5-2显示了在最大似然分类中，园地和未利用地的分类精度比较低，分别为：38.89%和50.00%，这是因为园地、耕地、林地之间和未利用地和居民点及工矿用地之间的光谱特征很多比较相似（图5-2），从而导致误判。尤其是林地和园地错分现象比较多，36个园地样点中，有19个被误分为林地，3个被误分为耕地。

5.2 决策树分类

1）典型地物光谱分析

为了获取研究区内各种地物类型光谱特征知识，对研究区内典型地物类型进行采样并加以统计，统计结果见表5-3（以03年为例）。其中03年耕地按耕地l(主要为水田)和耕地2(主要为旱地)两类采样，水体分为水体1(河流)和水体2(水库和坑塘水面)两类采样。88年图像上由于存在大量山体阴影，因此阴影也列为单独一类进行采样。

表5-3 03年典型地物样本亮度值统计表

地物波段耕地耕地2园地林地居民点及工

矿用地

水体1水体2

未利

用地

B1最小值 4.0014.008.000.009.000.00 5.00 1.00最大值40.0041.0029.0024.0090.0047.0035.00101.00均值21.0624.2215.767.5628.7531.2514.2536.07均方差 4.03 3.58 2.88 2.85 5.93 4.29 4.499.45

B2最小值10.0021.0013.000.0016.000.009.008.00最大值59.0062.0047.0032.00101.0079.0055.00118.00均值35.8735.5724.2115.2938.3548.3819.8757.00均方差 5.54 4.68 4.06 3.527.388.287.7112.52

B3最小值10.0018.0011.000.0018.000.00 6.0013.00最大值76.0067.0057.0032.00117.0081.0063.00138.00均值35.2838.3623.3813.5245.3146.6415.3772.54均方差 6.67 6.13 5.79 3.569.199.437.9918.70

B4最小值25.0019.0022.000.0017.000.000.0017.00最大值109.0090.0072.0067.0082.0065.0063.0095.00均值71.2042.1246.4341.8836.7813.18 5.4064.83均方差10.288.47 6.089.527.708.43 5.7510.54

B5最小值30.0011.0020.000.0024.000.00 4.0026.00最大值117.00110.00102.0092.00172.0099.0095.00167.00均值75.4347.5860.5047.7567.1814.4310.41106.08均方差9.2617.839.7711.6212.1111.347.2118.14

B7

最小值16.007.0012.000.0019.000.00 1.0023.00最大值97.0089.0080.0059.00163.0075.0068.00155.00均值47.2431.0135.7424.5160.7110.597.5286.17均方差9.4613.238.597.1311.648.38 5.2616.75

通过03年典型地物样本亮度值统计可以得到03年典型地物样本波谱响应曲线：

图5-2 03年典型地物样本波谱响应曲线

2）决策树的构建

对于03年图像：由于水体和阴影的低反射率，尤其是在长波部分更明显。因此可以利用TM4/TM3的比值来区分大部分林地。然后通过缨帽变换的亮度分量可以区分大部分耕地，剩下的耕地、园地和林地可以通过地学辅助知识如高程和坡度信息来加以区分。最后通过分析得到03年的分类决策树：

图 4-5 03年分类决策树

依据同样的原理，通过分析分别得到88年和96年的分类决策树：

图

5-6 96年分类决策树

图 5-7 88年分类决策树

3）分类精度及结果分析

通过决策树分类以及分类后的合并处理最后得到三个时期的土地利用/覆被分类图：

（a）1988年（b）1996年（c）2003年

图 5-8 金华市决策树分类法土地利用/土地覆盖分类图

通过分层采样和已有的样本数据对研究区分类后图像进行精度估计，得到最终决策树的误差矩阵和各项统计指标（以2003年为例）。

表5-6 决策树分类精度矩阵

类别

未分

类耕地园地林地

居民点及工

矿用地

水体未利用地总计

未分类00000000

耕地0773300083

园地0111000012林地062105100114

居民点及工

020*******矿用地

水体1000012013未利

000020810用地

合计1861610823139256

表 5-7 决策树分类精度评定（％）

类别参考总计分类总计正确分类数生产精度用户精度未分类100------

耕地86837789.53%92.77%园地16121168.75%91.67%林地10811410597.22%92.11%

居民点及工矿

23242191.30%87.50%用地

水体13131292.31%92.31%

未利

910888.89%80.00%用地

合计256256234

总精度＝209/256＝91.41％

表5-6和5-7显示了决策树分类中，园地和未利用地的分类精度明显有所提高，分别为：91.67%和80.00%，林地和园地错分现象明显减少，12个园地样点中，只有1个被误分为耕地，同样，在10个未利用地样点中，只有2个样点被误分为居民点及工矿用地。这是因为在决策树分类过程中，充分利用了地物的各种特征信息，除了利用园地、耕地、林地之间和未利用地和居民点及工矿用地之间的光谱特征之外，还有效使用了其他的特征信息，如纹理信息，通过NDVI可以很好的初步分离耕地、园地和林地，利用缨帽变换的亮度、湿度和绿度信息可以很好的区分未利用地和居民点及工矿用地，在初步分类结果的基础上，通过GIS辅助数据，像高程和坡度等信息，可以进一步分离混分部分，使分类精度大大提高。

5.3 两种分类精度评定及结果分析

对两种分类方法的分类结果分别进行精度评定最后得到了两种分类方法三个时期总体分类精度：

表5-8 两种分类方法的分类精度比较

年份最大似然法决策树分类法

方法总体精度Kappa系数总体精度Kappa系数

1988年84.7％0.784687.89％0.8288

1996年76.95％0.694987.89％0.8290

2003年81.64％0.746191.41％0.8751从上述表格两种方法分类结果的比较可以看出：

（1）决策树分类方法从整体上优越于最大似然法，而且整体上比较平均，该方法在各单项地物类型的分类精度之间相差比较小，分类结果较为满意，总精度达到了85％以上，均达到最低允许判别精度0.7的要求（Lucas I F J，1994））。

（2）基于知识的决策树分类方法是提高遥感影像土地利用/覆被自动分类精度的有效途径之一，其关键在于知识的获取与规则的创建，只有在对地类光谱特征、几何特征、地类间相互关系、地类变化规律、地学分布规律等知识认真分析的基础上建立合理的规则，通过有效地推理判断才能得到高质量的分类结果。本研究在对金华研究区地物分布规律、地物光谱特征分析的基础上所建立的规则用于分类取得了较好的效果，说明其规则的创建是合理而有效的。

6 土地利用/覆被变化分析

6.1 金华市土地利用类型的数量变化

根据土地利用/覆被遥感图像分类的结果，1988年、1996年和2003年金华市各类土地利用/覆被类型的面积和比例的变化，如表4-1和4-2所示。

表6-1 1988年-1996年金华市土地利用总量变化分析表

土地利用类

型

1988年

面积/hm2

比例％

1996年

面积/hm2

比例％

面积增加

/hm2

变化率％

耕地103476.2450.1967770.7232.87-35705.52-34.51园地2442.96 1.1915425.647.4812982.68531.43林地87942.3342.65102268.3549.614326.0216.29居民点及工

矿用地

5617.98 2.7212702.51 6.167084.53126.10水体3111.03 1.515589.9 2.722478.8779.68未利用地3586.05 1.742419.47 1.17-1166.58-32.53合计206176.59100206176.591000.000.00表6-2 1996年-2003年金华市土地利用总量变化分析表

土地利用类1996年比例％2003年比例％面积增加变化率％

型面积/hm2面积/hm2/hm2

耕地67770.7232.8772926.7335.375156.017.61园地15425.647.488804.25 4.27-6621.39-42.92林地102268.3549.6101124.2749.05-1144.08-1.12

居民点及工

矿用地

12702.51 6.1615782.677.653080.1624.25水体5589.9 2.725588.46 2.71-1.44-0.03

未利用地2419.47 1.171950.210.95-469.26-19.40合计206176.59100206176.591000.000.00 6.2 金华市土地利用类型转换变化

单纯看面积增加或减少，难以反映土地利用的内部结构变化。为揭示各土地利用类型的内部转移特征，基于1988年、1996年和2003年金华市土地利用分类图，利用ArcGIS软件中空间分析模块的叠加功能，分别将每两个时期分类图像叠加，得到土地利用面积转移矩阵（表6-3、表6-4和表6-5）。

表6-3 1988～1996金华市土地利用转换矩阵（Unit：hm2）

动态转移矩阵

1996年

1988年合计耕地园地林地

居民点及

工矿用地

水域未利用地

1988年耕地61793.3713575.9616128.638208.452044.891720.44103476.24 P/%32.5738.7019.69 4.91 4.13100.00园地1423.71438.48421.3869.319.4470.652442.96 P/%71.0321.02 3.460.97 3.52100.00林地2287.62745.2984457.8274.77115.4764.0887942.33 P/%65.6021.377.88 3.31 1.84100.00居民

点及

工矿

用地

651.24277.56651.243618.36321.6697.925617.98

P/%32.5713.8832.5616.09 4.90100.00水域131.0468.13134.46161.372580.9334.833111.03 P/%24.7312.8625.3830.46 6.57100.00未利

用地

1483.74318.42475.2369.63501.66437.43586.05 P/%47.1210.1115.0911.7415.93100.00

1996年合计67770.7215425.64102268.3512701.525589.92419.47206176.59

总的来说，耕地和未利用地一直在减少，耕地减少的最多，是其他用地的主要来源；居民点及工矿用

地的面积呈大幅度地增加，主要来自于耕地；林地、园地、水域面积有不同程度的增加。

1）耕地转换分析

耕地在前期（1988年～1996年）向各种类型均有不同程度的转变，其中主要向园地、林地和居民点及工矿用地转变，转化量分别为13575.96 hm2、16128.63 hm2、8204.54 hm2，分别占由耕地转换为其他用地

总量的32.57％、38.7.％和19.69％，在后一时期（1996年～2003年）耕地有稍微的增加，主要由林地、园地、居民点及工矿用地转化而来，分别为8088.21 hm2、8047.98 hm2、3402.36 hm2。总的来说，耕地面

积一直在减少，从1988年到2003年，主要转化为园地、林地和居民点及工矿用地，分别达到了6732.99 hm2、15919.29 hm2、11062.26 hm2，占用由耕地转为非耕地的18.14％、42.88％和29.80％。

2）园地转换分析

园地的变化起伏比较大，先增加后减少。前期主要是大幅度地增加，转出主要是变为耕地和林地，增

加的面积主要由耕地而来，达到了13575.96 hm2，后期面积逐渐减少，到2003年时主要转向了耕地和园地，分别为8088.21 hm2、327402 hm2，占了由园地变为非园地总量的62.09％和25.13％。总趋势是园地面积

在增加，由1988年的2442.96 hm2到2003年的8804.25 hm2，主要来自耕地和林地。

3）林地转换分析

林地在两期都转为耕地和园地，前期转换面积分别为2287.02 hm2、745.29 hm2，占同期林地转换为其他用地类型的65.60％和21.37％；后期转换面积分别是8047.98 hm2、2699.73 hm2，占林地转换为其他用的65.81％和22.07％。其他类型转为林地的主要来自耕地，为16128.63 hm2，占了耕地变为非耕地总量的38.70％。但林地在三个时期的总趋势是在增加，由1988年的87942.33 hm2到2003年的101124.27 hm2。

4）居民点及工矿用地转换分析

居民点及工矿用地在前后两期均表现为主要有耕地、未利用地、林地转化而来，前期转化量分别是8208.45 hm2、369.63 hm2、274.77 hm2，分别占到了同期各自转出比例的19.69％、11.74％和7.84％；后期上述土地利用类型的转化量分别为4867.83 hm2、1090.17 hm2、896.94 hm2，分别占相应转出比例的31.24％、49.72％和7.33％。由上述数据易得知：城乡工矿居住用地迅速增加主要是靠占用大量的耕地得以实现，

其次是未利用地和林地。致使居民点及工矿用地的用地面积一直在增加，由1988年的5617.98 hm2增加到15782.67 hm2。

5）水域转换分析

水域主要转换为耕地、居民点及工矿用地和林地，在前期这些转化量分别是131.04 hm2、161.37 hm2、134.46 hm2，占转出比例的24.73％、30.46％和25.38％；后期这些转化量为508.77 hm2、562.86 hm2、451.8 hm2，分别占转出总量的30.30％、33.52％和26.91％。水域的转入前后主要由耕地、未利用地和居民点及工矿用地转化而来，前期转化量分别为2044.89 hm2、501.66 hm2和321..66 hm2，分别占各类转出的4.91％、15.93％和16.09％，后期转入量分别是629.73、225.54、196.56，占各自转出的4.04％、8.04％和7.02％。近15年来水域面积总量是在增加，由1988年的3111.03 hm2增加到2003年的5588.46 hm2。

土地利用与土地覆被变化翻译

毕业设计(论文) 文献综述 题目土地利用与土地覆被时空动态变化分析学院测绘科学与技术学院 专业资源环境与城乡规划管理 班级0701 学生杨慧荣 学号0710010111 指导教师竞霞 二〇一一年六月一日

土地利用与土地覆盖变化 摘要：文章概要介绍国际地圈-生物圈（IGBP)的核心计划之一——土地利用与土地覆盖变化（LUCC）的科学计划。阐述了该计划的形成历史、科学目标以及主要研究内容。指出LUCC研究目的是改善对全球土地利用和土地覆盖变化动态过程(或动力学）的认识，以着重提高规划土地覆盖变化的能力。 关键词：土地利用土地覆盖国际地圈-生物圈（IGBP)计划全球变化 1土地利用和土地覆盖的形成历史 全球环境变化组织逐渐认识到土地利用与土地覆盖变化的重要性，也意识到对土地利用与土地覆盖这一课题跨学科研究的迫切性。全球环境变化组织对这一课题的重视目的在于提高我们对这种变化的模拟和研究的能力，这也吸引了国际地圈与生物圈计划”(IGBP)和“全球环境变化人文计划”(HDP)，探索对这一课题研究的合作的可能性，他们目的在于改变人们对全球土地利用与土地覆盖动态变化的原始理解。这两大国际组织委托研究土地利用/土地覆盖变化的“核心项目计划委员会”和“研究项目计划委员会”（CPPC/RPPC LUCC）拟定一个关于共同发起土地利用与土地覆被核心项目的科学计划。这项计划由“核心项目计划委员会”和“研究项目计划委员会”（CPPC/RPPC LUCC）联合一个大的研究组织通过多次的研习会和探讨会拟定并最终于1996年4月29-31在美国阿姆斯特丹展开讨论。 2就全球环境变化下的土地利用/覆被的目标 LUCC研究的目标是在全球范围内提高人们对LUCC动态变化的理解，提高人们对LUCC动态变化的研究能力。由于人们对土地利用方式的不同引的变化起了全球行的土地利用与土地覆盖的变化，所以LUCC的研究就显得尤为重要了。土地利用与土地覆盖的变化导致了地圈和生物圈之间的交互作用、生物多样性的遗失，而且也是影响可持续发展和人类对这种全球变化做出反应的主要因素。因此，洞悉土地利用与土地覆盖变化的机制对模拟和评估环境方面是非常重要的。那么对于土地利用与土地覆被的一个明确理解对于理解全球环境改变是不可或缺的。进一步说，洞察土地利用与土地覆被变化的机制需要选择人类能够进行干预的可行路线，通过改变需要和数量来改变全球土地利用（与土地覆被）的转变。LUCC的研究能够提供与土地利用、土地资源、环境政策与规划相关的资

土地利用现状变化情况分析报告

盐都市2007年度 土地利用现状变化情况分析报告 盐都市国土资源局 二○○七年十一月

土地利用现状调查是国土资源治理的基础性工作，是政府对土地实行跟踪监督治理的一项重要技术手段。我局多年来一直将此项工作作为年度重点工作内容之一。我们在收到省厅《关于转发国土资源部〈关于开展2007年度土地变更调查工作的通知〉的通知》后，迅速将部和省厅的精神传达下去，及时明确此次调查工作重点、总体要求和差不多程序及方法。并在深入学习《通知》精神和全面领会调查要求的基础上，制订了《盐都市2007年度土地变更调查工作方案》，对我市变更调查工作作出部署，明确要求各县（市、区）局必须做到“月清季累”，年末及时变更分幅土地利用现状图，做到数据、图形、实地“三一致”，建立目标责任制，严格考核方法，全面查清实际新增建设用地情况和实际耕地变化情况。同时，加大了质量检查力度，确保调查成果的真实性，做到图、数、实地三者一致。 并先后三次组织各县（市、区）的分管局长、地籍科长和业务骨干进行业务培训，对土地变更调查的资料预备、外业调查、内业

处理、统计汇总、县乡自查、市局检查和成果上报等工作作了明确规定和要求。通过认真实施上述行之有效的措施，我市如期保质地完成了2007年度土地变更调查工作，其成果差不多反映了2007年度土地变化情况。现将我市2007年度土地利用现状变化情况报告如下： 一、土地利用现状及年内变化情况 截至2007年10月31日，全市农用地面积为16737972.2亩，建设用地面积为3455080.2亩，未利用地面积为5265579.6亩，合计总面积为25458632.0亩，折16972.42 KM2。土地利用结构见表1 表1 盐都市土地利用现状面积 单位：亩

2019年全国土地利用变更调查报告-推荐word版 (16页)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == 全国土地利用变更调查报告 第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录 ?第一篇：201X年度全国土地利用变更调查结果 ?第二篇：第三节土地利用变更调查a4 ?第三篇：土地利用变更调查记录表填表要求 ?第四篇：土地利用调查报告 ?第五篇：全国土地变更调查工作规则 ?更多相关范文 正文 第一篇：201X年度全国土地利用变更调查结果 ２００５年度全国土地利用变更调查结果显示我国现有耕地１８．３１亿亩 比上年度净减少５４２．４万亩，全国人均耕地降为１．４亩； “十五”期间全国耕地净减少９２４０万亩 最近，国土资源部完成了全国２００５年度土地利用状况调查和逐级汇总（未包括香港、澳门和台湾地区）。结果显示，截至２００５年１０月３１日，我国耕地面积为１８．３１亿亩，比上年度净减少５４２．４万亩，全国人均耕地由上年的１．４１亩降为１．４亩。 ２００５年减少的耕地面积中，建设占用３１８．２万亩，其中当年建设占用２０８．１万亩，灾毁耕地８０．２万亩，生态退耕５８５．５万亩，因农业结构调整减少耕地１８．５万亩，４项共减少耕地１００２．４万亩，同期土地整理复垦开发补充耕地４６０万亩。 数据显示，２００５年当年新增建设用地４２７．４万亩比上年增加６％。２００５年，东、中、西部当年新增建设用地分别为２４２．４万亩、５７．２万亩、１２７．８万亩，各占当年全国新增建设用地的５７％、１３％和３０％。“十五”期间，由于我国经济社会快速发展和生态建设力度加大，

土地变化信息提取讲解

遥感实验报告

图1-1 第三步：获取分类模板信息，点击AOI，利用AOI-tools中的多边 形工具绘制某一地类的样区。将画好的耕地AOI添加到模板。 signature editor-edit-add. 重复步骤第三步，在图中采集多个 耕地样本。选择所有耕地样本模板，按merge按纽合并这组分类 模板。合并后将模板取名为耕地。利用同样的方法，依次做好其 灌草地、林地、水域、建设用地、裸地土地覆盖类型模板。如图 1-2：1990年图像的分类信息模板： 图1-2 2006年分类信息模板： 图1-3 第四步：保存分类模板。 2.评价分类模板 第一步：点signature editor-Evaluate-contingency，利用可能性矩阵方法评价分类模板精度。达到90以上即为精度满足要求，否则重 新选择训练样区，再次进行精度评价，直到精度满足。 1990年的模板评价结果： Classified Data forest and water forest urban ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- forest and 99.83 0.00 1.14 1.66 water 0.00 100.00 0.00 0.00 forest 0.00 0.00 90.90 0.00 urban 0.00 0.00 0.00 98.34

bare land 0.17 0.00 0.00 0.00 formland 0.00 0.00 8.96 0.00 Column Total 604 638 703 602 Reference Data -------------- Classified Data bare land formland Row Total ---------- ---------- ---------- ---------- forest and 0.00 0.00 621 water 0.00 0.00 638 forest 0.00 4.88 662 urban 0.00 0.00 592 bare land 100.00 0.00 612 formland 0.00 95.12 648 Column Total 611 615 3773 ----- End of Error Matrix ----- 2006年影像的模板评价结果： 3 .执行监督分类 打开Classifier-surpervise classification,选择分类决策规

土地利用变更调查成果保密协议(免费)

土地利用变更调查成果 保密协议 为加强2020年土地利用变更调查成果中涉密资料的管理，确保数据的安全保密，防止发生丢失泄密事件，防范非法使用行为，根据《中华人民共和国保守国家秘密法》及《中华人民共和国保守国家秘密法实施办法》等有关法律法规，特制定本协议书，成果内容为《2020年度耕地质量更新监测评价项目》使用。 一、本协议书所述“使用方”为使用2020年土地利用变更调查成果的单位。 二、本协议所述“保密资料”包括2020年土地变更调查数据库，包括增量包(UPD格式)，GLSJK.hdf、各种汇总表格等。 三、使用方须严格按照《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中华人民共和国保守国家秘密法实施办法》、《计算机信息系统保密管理暂行规定》、《国家秘密载体保密管理的规定》等相关法律法规及管理文件的要求，对保密资料进行有效管理，做好安全保密工作。 四、使用方为保密资料的安全管理者。使用方不得将保密资料用于国土资源管理业务以外的工作；不得以商业目的

使用该数据或者开发和生产其他产品；使用方可根据需要对数据内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经许可，不得将修改、转换后的数据对外发布和提供；使用方不得将监测成果在计算机互联网上传输、登载。 五、保密资料在使用方存放设施与条件应符合国家保密、消防及档案管理的有关规定和要求，并建立完善的数据资料保密内部管理制度；经批准复制的载体要进行编号与登记，按同等密级进行管理；涉密计算机系统应按相关规定办理批准使用手续，严防失泄密事件的发生。 六、使用方有责任和义务进行经常性的保密教育和检查,落实各项保密措施,使所属人员知悉与其工作有关的保密范围和各项保密制度。一旦发生泄密涉密事件，使用方负全部责任，视情节报请上级有关机关批示处理。 七、本责任书自签订之日起生效。 八、本责任书一式贰份，分别由河北市国土资源局香河分局、使用方存档备查。 年月日使用方单位(签章)： 负责人（签字）： 联系电话： 通讯地址：

深圳市土地利用变化机制分析_史培军

收稿日期:1999-05-20;修订日期:1999-10-16 基金项目:国家自然科学基金重大项目(39899374);教育部跨世纪青年培养基金(1998);日本全球环境战略所 (IGES )项目[Foundation I tem :National Natur al Science Foundation of Ch ina,No.39899374;Trans -cen tu ry Foundation for Youth Development,M inistry of State Education of China (1998);Project of In stitute for Global Environmental S trategy,UE ,J apan.] 作者简介:史培军(1959-),男,陕西靖边人,教授,理学博士。E-mail:spj@https://www.sodocs.net/doc/b917269984.html, 文章编号:0375-5444(2000)02-0151-10 深圳市土地利用变化机制分析 史培军1 ,陈晋2 ,潘耀忠 1 (1.北京师范大学资源科学研究所,教育部环境演变与自然灾害开放研究实验室,北京　100875; 2.日本九州大学工学院环境系统研究所,九州,日本) 摘要:利用1980、1988、1994年的遥感影像,通过应用最大似然法和概率松弛法对深圳市土地利用进行了测量。在此基础上,运用分类结果比较法求得研究区土地利用变化的转移矩阵,据此分析了深圳市15年来土地利用变化的空间过程。结果表明:深圳市土地利用变化主要表现为原有农田、果园用地显著减少,城镇用地沿海岸和主要公路干线迅速增加。这一土地利用变化的驱动力主要是深圳经济特区的开放政策、城镇人口迅速增长、外资大量涌入和以房地产为主的第三产业的快速发展。 关　键　词:遥感图像;土地利用变化测量;驱动力;中国深圳中图分类号:F 301.24 文献标识码:A 区域土地利用变化的研究目前已成为“全球环境变化的人文因素计划(IHDP)”的重要组成部分[1] ,土地利用/土地覆盖(LU CC)作为IHDP 的核心科学计划经过90年代以来的努力,目前已见到一些研究成果陆续发表[2] 。其中对土地利用/土地覆盖的测量一直作为土地利用/土地覆盖研究的重要基础,受到IHDP 组织者的高度重视[3]。土地利用变化的驱动力主要取决于经济、技术、社会以及政治的变化[2],因而受到研究者的高度重视[1]。区域土地利用积累性的变化对全球变化的影响极为深刻,即通过影响地表净第一性生产力的变化,并通过生物地球化学循环过程,影响大气中的化学成分变化,进而导致全球或区域性的气候变化[4]。因此,通过利用遥感对地观测技术,揭示其空间变化规律,分析引起变化的驱动力,建立区域土地利用变化驱动力模型,已成为当前国际上开展土地利用、土地覆盖研究的最新动向[5]。 随着我国沿海开放战略的逐步深入[6] ,沿海开放城市的土地利用发生了前所未有的快速变化。其中深圳市高速度的城市化进程,引起了快速的土地利用变化[7,8] 。 深圳市总面积2020.5km 2 。自1980年成为特区以来,15年间由一个人口33万、国内生产总值1.5亿元的沿海渔村小镇发展成为1994年拥有336万人口、国内生产总值达到446.5亿元的大城市,人口与国内生产总值分别比1980年增加10.18倍和297.67倍,城市化水平由1980年的10%达到1994年的74%,增加7.4倍[7] 。深圳市高速的城市化过程为 第55卷第2期2000年3月 地　理　学　报 ACT A G EOG RAPHICA SINICA V o l.55,N o.2M ar.,2000

怎样根据土地利用现状变更调查

湖北省国土资源公报 1 / 33

湖北省国土资源厅 二〇〇九年十月 概述 2008年，全省国土资源系统坚持以科学进展观为统领，积极应对国际金融危机，认真履行“爱护资源、保障进展、维护权益、服务社会”的职能，不断增强保障和促进科学进展的能力，努力为全省经济社会平衡较快进展提供资源保障。 ◆深入开展学习实践科学进展观、提高执行力大讨论活动，提高国土资源治理能力和服务水平。 ◆创新国土资源治理制度，积极服务“一带两圈”建设。 ◆简化内部审批程序，积极改进服务方式。 ◆优化规划打算治理，保障经济社会建设用地需求。 ◆扎实推进土地利用总体规划和矿产资源总体规划修编、第二次土地调查、矿产资源潜力评价、储量利用调查、矿业权核查等项工作，夯实国土资源治理基础。 ◆接着整顿和规范矿产资源开发秩序，全面推进矿产资源

整合。 ◆切实加强地质灾难防治，最大限度减少因灾损失。 ◆建立完善执法监管长效机制，维护资源权益。 ◆切实加强干部队伍和党风廉政建设。 3 / 33

1、土地资源 ◆土地利用现状 依照土地利用现状变更调查，2008年全省要紧地类面积为： 与2007年相比，耕地净增加1.15万亩；园地净减少2.61万亩；其他农用地净减少 1.40亩；居民点及工矿用地净增加12.34万亩；交通用地净增加2.63万亩；水利设施用地净增加0.36万亩；未利用土地净减少7.23万亩；其他土地净减少1.62

万亩。 2008年全省土地利用现状 ◆耕地爱护 2008年全省耕地总量6996.18万亩，与2007年相比呈增长态势。 2001年－2008年全省耕地保有量变化（单位：万亩） 5 / 33

土地利用变化报告

土地利用变化报告

1 前言 经过一学期对《土地利用与植被覆盖变化研究》课程的学习，使我对这门课程有了更进一步的认识和了解。为了巩固所学内容，灵活的将理论与实际相结合，本次研究特选取西安市临潼区2000、2009年的tm影像，利用所学理论知识，结合软件操作，完成土地利用分类、动态度计算、土地利用转移矩阵、土地利用程度综合指数计算和马尔科夫预测等工作，并对研究结果进行分析总结。本次研究旨在掌握土地利用变化研究的基本流程，从而加深对遥感与土地利用基本理论的理解，着重培养我们分析问题和解决问题的能力。 2 研究过程 2.1 土地利用分类 土地利用分类是区分土地利用空间地域组成单元的过程。这种空间地域单元是土地利用的地域组合单位，表现人类对土地利用、改造的方式和成果，反映土地的利用形式和用途（功能）。分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。它也可能有助于环境影响评价，以及潜在的土地利用多样性。本研究采用监督分类的方法对临潼区2000年和2009年土地利用情况进行分类，以分析研究区的土地利用分布格局。 2.1.1 影像分析及样本选取 根据已有的影像资料分析判别，可将研究区地物类别划分为四类：建设用地、耕地、水体和林地。在ENVI中利用ROI Tool来定义训练样本，也就是将感兴趣区当做训练样本。根据人工经验知识和影像波段组合，可确定影像中白色有尖锐颗粒的呈片状分布地区为建设用地，影响颜色呈浅绿、深绿，并且纹理清晰，分布在城市着农村周围的平缓区域的为耕地，水体的分布呈现出带状或颜色均一的片状，

一般为蓝色或浅蓝色，而在影像东南地区的山上则分布着大量的林地，颜色为墨绿，色泽均一或有浅绿色颗粒。根据上述的解译特征，在ENVI软件中的Region of Interest中选择土地类别的样本，并按照3、7的规则分为验证样本和训练样本。如图所示： 图1. 样本选取过程 对于选好的训练样本在Options下的Compute ROI Separability 中计算可分离度，一般可分离度大于1.8，则表示训练样本的可分离性较好。本研究所选的分类样本分离度均大于1.6，表明可分离性较好。 2.1.2 监督分类 根据分类的复杂程度和精度要求，本次研究选择最大似然法分类器。最大似然法分类器假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布，计算给定像元属于某一训练样本的似然度，像元最终被归并到似然度最大的一类当中。 在ENVI软件菜单中选择Classification——Supervised——Likelihood Classification功能，对2000年和2009年的遥感影像进行土地利用分类，制作成专题地图如下：

省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评

江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010 年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017 年省财政厅拨款的江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258 万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。

综合本项目的绩效指标完成情况、2017 年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98 分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017 年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017 年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职责是拟订地籍管理、土地确权、登记、争议调处办法，调处重大土地权属争议；承担各类土地登记资料的整理、共享和汇交管理工作；拟订土地调查、监测、统计的规程、规范、标准和土地调查、监测总体方案并组织实施；指导市、县（区）地籍工作。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。

土地利用现状及变化趋势分析专题研究

土地利用现状及变化趋势分析 专题研究 黄陵县土地利用现状及变化趋势分析专题研究 黄陵县国土资源局 2008年12月

目录 第一章导论 (3) 1.1研究对象 (3) 1.2研究方法 (3) 1.3研究内容 (4) 1.4研究意义 (4) 第二章土地利用现状分析 (5) 2.1黄陵县基本情况概述 (5) 2.2土地利用结构和布局分析 (11) 2.3土地利用程度分析 (27) 2.4土地利用效益分析 (32) 2.5土地利用特点 (33) 第三章土地利用动态变化分析 (35) 3.1农用地动态变化分析 (36) 3.2建设用地动态变化分析 (41) 3.3未利用地动态变化分析 (45) 第四章土地利用动态变化趋势预测 (47) 4.1农用地变化趋势预测 (47) 4.2建设用地变化趋势预测 (49) 4.3未利用地变化趋势预测 (63) 第五章土地利用中存在的问题及整改措施 (64) 5.1土地利用中存在的问题 (64) 5.2合理利用保护土地资源的途径及建议 (66)

第一章导论 1.1研究对象 本专题的研究对象是自1996年至2005年黄陵县辖区范围内各类土地利用状况，尤其是要重点研究2005年黄陵县农用地和建设用地的利用情况，将耕地和基本农田变化情况作为本专题研究的重中之重。 1.2研究方法 通常采用的土地利用现状分析方法有静态分析法、动态变化分析法、对比分析法、指标分析法、图上分析法等。 1.静态分析法：是分析对象在某一时期或时刻的状况与特点。 主要用于对基期年土地利用结构与布局进行分析。 2.对比分析法：将不同地类的面积、构成与同类型地区或与有 关更大一级区域平均值进行比较。 3.动态分析法：（目前比较强调的部分）运用多年土地统计资 料，分析土地类型变化情况、特点规律和成因。 4.指标分析：即是用特定的指标，反映土类利用的特点和状况， 主要用于土地利用程度、效益的分析。 5.图上分析法：既是用图表的形式直观的反映出土地利用的特 点及变化规律。

土地利用覆盖变化地信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 1. 实验目的 利用TM/ETM3个时相卫星数据，应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类，在此基础上进一步分析其动态变化特征。 2. 实验内容 金华市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息，它通过分析地物光谱特征和其他图像特征，充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度，比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比，它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。 （1）TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强，并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。 （2）土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类，提取土地利用/覆被信息，并对二者的提取精度进行比较，选择精度最高者作为最终的提取方法，进而提取1988～2003年金华市土地利用/土地覆被信息。 （3）利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵，进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。 3. 实验方案 4. 数据预处理 4.1 数据源

本文所采用的数据包括：两景金华市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像，一景半SPOT 全色影像；该地区1：50 000地形图；该地区81m*81m分辨率的数字高程模型（DEM）；1：100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。 表4-1 研究区遥感影像数据 获取时间传感器类型数量（景）空间分辨率（m） 2003年3月9日SPOT-5全色 15 1/25 2003年3月26日LandsatETM+ 1-8波段 1 15m（全色） 30m(多光谱) 1996年9月6日LandsatTM1-7波段130 1988年12月5日LandsatTM1-7波段130 表4-2 研究区其他资料及应用说明 数据类型应用说明 大比例尺地形图最新时相的1：50000地形图，用于进行卫星遥感资料的几何校正 野外调查资料野外控制点的测量，土地利用/覆盖分类训练样本区的调查，建立判读标志，进行分类及信息提取精度检验等工作 土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考 4.2 图像预处理 数据预处理部分主要包括：对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下（图4-2）：

最新全国土地利用变更调查报告

全国土地利用变更调查报告 第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录 第一篇：2020年度全国土地利用变更调查结果第二篇：第三节土地利用变更调查a4第三篇：土地利用变更调查记录表填表要求第四篇：土地利用调查报告第五篇：全国土地变更调查工作规则更多相关范文 正文第一篇：2020年度全国土地利用变更调查结果２００５年度全国土地利用变更调查结果显示我国现有耕地１８．３１亿亩 比上年度净减少５４２．４万亩，全国人均耕地降为１．４亩； “十五”期间全国耕地净减少９２４０万亩 最近，国土资源部完成了全国２００５年度土地利用状况调查和逐级汇总（未包括香港、澳门和台湾地区）。结果显示，截至２００５年１０月３１日，我国耕地面积为１８．３１亿亩，比上年度净减少５４２．４万亩，全国人均耕地由上年的１．４１亩降为１．４亩。

２００５年减少的耕地面积中，建设占用３１８．２万亩，其中当年建设占用２０８．１万亩，灾毁耕地８０．２万亩，生态退耕５８５．５万亩，因农业结构调整减少耕地１８．５万亩，４项共减少耕地１００２．４万亩，同期土地整理复垦开发补充耕地４６０万亩。 数据显示，２００５年当年新增建设用地４２７．４万亩比上年增加６％。２００５年，东、中、西部当年新增建设用地分别为２４２．４万亩、５７．２万亩、１２７．８万亩，各占当年全国新增建设用地的５７％、１３％和３０％。“十五”期间，由于我国经济社会快速发展和生态建设力度加大，加之农业结构调整频繁，全国耕地面积净减少９２４０万亩，由２０００年１０月底的１９．２４亿亩减至２００５年１０月底的１８．３１亿亩，年均净减少耕地１８４８万亩。这是国土资源部２００５年度全国土地利用变更调查结果报告公布的最新数据。 该报告显示，这５年间，我国建设占用耕地１６４１万亩，灾毁耕地３８１万亩，生态退耕８０６５万亩，因农业结构调整减少耕地１２９３万亩，共计减 少耕地１１３８０万亩。同期土地整理复垦开发补充耕地２１４０万亩。全国耕地面积年均净减少１８４８万亩。

土地利用变化报告..

土地利用变化报告..

土地利用变化报告

1 前言 经过一学期对《土地利用与植被覆盖变化研究》课程的学习，使我对这门课程有了更进一步的认识和了解。为了巩固所学内容，灵活的将理论与实际相结合，本次研究特选取西安市临潼区2000、2009年的tm影像，利用所学理论知识，结合软件操作，完成土地利用分类、动态度计算、土地利用转移矩阵、土地利用程度综合指数计算和马尔科夫预测等工作，并对研究结果进行分析总结。本次研究旨在掌握土地利用变化研究的基本流程，从而加深对遥感与土地利用基本理论的理解，着重培养我们分析问题和解决问题的能力。 2 研究过程 2.1 土地利用分类 土地利用分类是区分土地利用空间地域组成单元的过程。这种空间地域单元是土地利用的地域组合单位，表现人类对土地利用、改造的方式和成果，反映土地的利用形式和用途（功能）。分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。它也可能有助于环境影响评价，以及潜在的土地利用多样性。本研究采用监督分类的方法对临潼区2000年和2009年土地利用情况进行分类，以分析研究区的土地利用分布格局。 2.1.1 影像分析及样本选取 根据已有的影像资料分析判别，可将研究区地物类别划分为四类：建设用地、耕地、水体和林地。在ENVI中利用ROI Tool来定义训练样本，也就是将感兴趣区当做训练样本。根据人工经验知识和影像波段组合，可确定影像中白色有尖锐颗粒的呈片状分布地区为建设用地，影响颜色呈浅绿、深绿，并且纹理清晰，分布在城市着农村周围的平缓区域的为耕地，水体的分布呈现出带状或颜色均一的片状，

一般为蓝色或浅蓝色，而在影像东南地区的山上则分布着大量的林地，颜色为墨绿，色泽均一或有浅绿色颗粒。根据上述的解译特征，在ENVI软件中的Region of Interest中选择土地类别的样本，并按照3、7的规则分为验证样本和训练样本。如图所示： 图1. 样本选取过程 对于选好的训练样本在Options下的Compute ROI Separability 中计算可分离度，一般可分离度大于1.8，则表示训练样本的可分离性较好。本研究所选的分类样本分离度均大于1.6，表明可分离性较好。 2.1.2 监督分类

以土地利用_土地覆被变化为中心的土地科学研究进展

收稿日期:2001-10;修订日期:2001-11 基金项目:中国科学院知识创新工程项目(K ZCX 2-310-01,CX IO G-A00-03-02) 作者简介:张明(1970-),男,河南安阳人,博士。主要从事土地利用与土地覆被变化研究。E-mail :zha ng m @ig https://www.sodocs.net/doc/b917269984.html, 文章编号:1007-6301(2001)04-0297-08以土地利用/土地覆被变化为中心 的土地科学研究进展 张　明 (中国科学院地理科学与资源研究所,北京　100101) 摘要:土地利用/土地覆被变化已成为土地科学、地球系统科学、全球环境变化及可持续 发展研究中的核心领域。其研究的根本目标是实现土地资源的有效管理与可持续利用,这 不仅是解决资源与环境问题的根本立足点,也是经济增长与区域可持续发展过程的重要 前提。针对国际土地科学研究中最为活跃的几个前沿领域:土地利用/土地覆被变化、土 地资源系统分析与评价、土地质量指标体系、生态环境效应及持续土地利用,结合近年来 国内外有关的主要研究计划和项目,本文对以土地利用/土地覆被变化为中心的土地科学 研究进展进行了综述。 关　键　词:土地利用与土地覆被变化;土地质量指标体系;生态环境效应;持续土地利 用 中图分类号:F301.24 文献标识码:A 自20世纪以来,人类对土地资源及其开发利用的研究日益活跃。首先是二战以后,各国及有关国际组织对土地资源展开了深入而广泛的调查,推动了有关土地生产潜力、土地资源评价及土地利用规划等领域的研究,使这些领域在理论和方法上都取得了极大的进步。科技的进步和经济的发展使得过去服务于资源开发利用的土地科学研究的主题逐渐趋向于更加实用的方向,尤其是20世纪80年代末以后,随着人们对资源开发所带来的环境变化问题的日益瞩目,国际土地科学研究对土地系统本身的演变、土地利用活动造成的资源环境影响以及区域乃至全球环境变化给予了更多的关注[1,2]。新世纪伊始,土地科学呈现出以土地利用与土地覆被变化研究为中心,结合土地质量指标体系、土地资源系统评价以及持续土地利用研究的系统和综合发展趋势,这些方向也都因此成为在国际上具有非常丰富的创新生命点的前沿研究领域。本文以上述几个方面为中心,结合近年来国内外围绕这些中心所开展的主要研究计划与项目,综述这一领域的研究进展。 1　土地利用与土地覆被变化研究 在具有全球影响的两大组织国际地圈生物圈计划(IGBP)和国际全球变化的人文因素第20卷第4期 2001年12月 地　理　科　学　进　展PRO GRESS IN G EO GR APHY V ol.20,N o.4Dec.,2001

2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案(现状)

漳平市2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案（现状） 编制单位：集恩图造信息工程 编写者：王巧晖 时间：2013.12.12

一.项目概况 (3) 二．准备工作 (3) （一）总体控制 (3) （二）资料及设备准备 (4) （三）制作漳平市土地变更调查外业底图 (4) 三. 调查容与方法 (4) （一）开展遥感监测图斑核实及建设用地变更调查。 (5) （二）开展耕地现状变化调查。 (7) （三）开展其他现状变化调查。 (8) （四）开展地类信息专项调查标注。 (9) 四．有关问题说明 (9) （一）建设用地变更原则 (10) （二）建设用地认定原则 (10) （三）2012年度卫片执法变更原则 (10) （四）灾毁及荒废耕地变更原则 (10) 五．基本农田情况调查 (10) 六．更新县级土地调查数据库 (10) （一）数据库质量检查及更新方法。 (11)

（二）数据库质量检查及更新要求。 (11) （三）2013年度数据库变更有关问题说明。 (11) 一.项目概况 为准确掌握2013年度漳平市土地利用变化情况，保持第二次土地调查成果现势性，在第二次土地调查及上年度土地变更调查成果的基础上，采用国土部下发的卫星遥感影像，利用地理信息等技术手段，在漳平市开展土地变更调查监测与核查工作，更新土地调查数据库。为保证本项工作顺利开展，特编写本技术方案。 二．准备工作 （一）总体控制 漳平市2013年度土地变更调查以经国家确认的2012年度土地调查数据库为基础。2012年度土地变更调查及2013年度界线调整形成的各级控制界线、控制面积和各地类面积，作为2013年度变更调查的基础及2013年度土地矿产卫片执法检查单元，不得随意更改。2013年度漳平市行政区域界线发生调整的，由省级国土资源主管部门统一将调整后的控制界线、控制面积、涉及界线调整的县级土地调查数据库和相关说明材料上报国土部进行备案。

土地利用变化情况分析报告编写说明

附件3： 土地利用变化情况分析报告编写说明 一、报告题目 《×省（区、市）2005年度土地利用变化情况分析报告》。 二、主要内容 （一）年末各地类规模和本年度各地类变化情况。 （二）耕地数量增减变化情况及分析 1、耕地减少去向分析 （1）建设占用耕地状况。对当年建设占用耕地的类型和数量，分以前批准、当年批准、未批先建三种情况进行具体分析。 （2）农业结构调整占用耕地状况。对当年农业结构调整占用耕地的类型和面积进行具体分析。 （3）生态退耕状况。主要说明当年生态退耕的数量；当年“退耕还林工程”面积的计划数、完成数、验收数；退耕还林、还园、还草、还湖数量；当土地变更调查生态退耕面积数据与林业管理部门的“退耕还林工程”面积数据差异较大时，分析差异原因。 （4）灾毁耕地状况。主要说明灾毁耕地的原因、灾毁程度(可复垦和难以复垦)及分布区域。 （5）其他原因造成耕地减少情况。 2、耕地增加来源分析 （1）分别说明土地开发、土地复垦、土地整理等增加耕地状况。

（2）说明农业结构调整变为耕地状况。 （3）其他增加耕地原因。 （4）可视为补充耕地的新增园地情况。 （三）建设用地增减变化情况分析 1、新增建设用地情况。对于建设占用农用地和未利用地的规模和构成（类型），分以前批准、当年批准、未批先建三种情况进行重点分析，建设占地规模要同历年数据进行对比。 2、建设用地变为农用地和未利用地的类型、数量及分析。 3、新增建设用地按《土地分类（试行）》细化调查的二、三级地类分析。对于新增建设用地中更新调查部分的数量及所占比重，要详细说明。 （四）耕地总量平衡、占补平衡及年度用地计划执行情况分析 1、耕地总量平衡状况。省级及县级现有耕地数量同《土地利用规划》要求的耕地保有量进行对比分析。 2、占补平衡状况。主要说明全省（区、市）耕地占补平衡，以及按建设项目占补平衡的状况、主要做法和经验。 3、存在的问题 （五）未利用地改变为耕地、牧草地情况分析。同当年林业部门“荒山荒地造林计划”指标进行比较，说明差异和原因。 （六）开展土地利用更新调查的情况分析 包括：开展更新调查的县、市名称、各类土地利用数据与变更调查数据的比较、分析、存在的问题及解决问题的建议说明等。 （七）检查抽查情况 对本辖区内不少于四分之一县级单位的检查、抽查情况，特别

土地利用与土地覆被变化的全球环境变化研究

土地利用与土地覆被变化的全球环境影响研究 摘要：土地利用与土地覆被变化是全球变化研究的重要方向之一，土地利用和土地覆被变化的环境效应问题一向都是研究的重点。结合近几年来土地利用和土地覆被变化在环境方面的一些研究进展总述了土地利用和土地覆被变化读全球气候，大气质量，以及土壤和水文和生物多样性的影响。 关键字：土地利用；土地覆被变化；环境变化；全球变化 土地利用与土地覆被变化(LUCC)是国际地圈生物圈计划 (IGBP)与全球环境变化的人文因素计划(IHDP)的核心研究计划之一,是全球环境研究的热点和前沿问题,近年来,国际上许多有影响的机构和重大国际合作计划,如IGBP ,IHDP, WCRP等,在总结以往工作的基础上,共同发起（LUCC）对全球变化响应的研究[1 ]。土地利用土地覆被变化之所以受到人们的关注,是因为土地利用与土地覆被变化(LUCC)是全球环境变化和陆地生态系统对全球气候变化和人类活动最重要的响应之一。IGBPII的土地研究指出,土地利用与土地覆被变化影响着能量交换、水分循环、土壤侵蚀和堆积、生物地球化学循环和作物生产等陆地主要生态过程的结构和功能。目前土地利用对土地覆被格局产生前所未有的影,土地格局的改变影响了陆地生态系统的生物多样性,植物和动物的种群动态、初级生产力等,影响了全球生物地球化学循环和大气中温室气体的含量、改变了区域大气化学性质及过程,对局地、区域及全球气候都产生了广泛而深远的影响。因此,土地利用土地覆被变化的环境效应研究成为了（LUCC）研究的主要内容。 1全球环境变化 全球环境变化又叫全球变化, 主要包括以下几个方面:a 、全球气候变化( 包括 CO2含量的增加引起的全球变暖和厄尔尼诺频发) ;

(完整版)土地利用土地覆被变化的环境效应研究

§7.3 土地利用/土地覆被变化的环境效应研究 一、土地利用/土地覆被变化的生态环境影响 ㈠对区域气候及大气质量的影响 1.对区域气候的影响 土地表面性质发生变化时引起能量的重新分配，从而影响气候的变化。 土地利用/土地覆被变化改变了地表反射率，从而影响温度和湿度的变化。增加反射率，使更多的能量返回到大气中，使对流层温度增加，大气的稳定性增强并减少对流雨。如西非的沙化。 土地利用/土地覆被变化对气候的影响还在于土地表面是温室气体和痕量气体的重要来源。 人类大规模地破坏植被，还可能引起更严重的后果，即它有可能破坏全球大气中的氧循环。人们知道，在距今2０亿年以前的原始大气中是缺乏游离氧的，只是在绿色植物出现后才产生了游离氧。而绿色植物愈发展，则通过光合作用产生的游离氧也愈益增多，并逐步达到占大气圈总容积的21％。由于绿色植物特别是森林在氧循环中起着举足轻重的作用，因此如果没有森林大量造氧，则大气中氧的循环就可能遭到破坏。 2.对大气质量的影响 土地利用/土地覆被变化可以改变大气中气体的含量和组成，从而影响大气质量。 人类活动对化学元素迁移的影响，主要表现在以下两个方面：一是大大加速了地表化学元素迁移规模。人类从地壳开采出许多矿物元素（最多的是碳，其次是钙、铁、铝、氯、硫、氮、磷等），制造许多新的物质（化肥、农药以及“三废”等），并把它们散布到地球表面，又通过种植各种农作物和经济果木等从土壤中直接取走各种元素（碳、氮、钾、钙等等）。每年随生物物质一道从土壤取走的各种矿物质有几千万吨。每公顷收获物一年从土壤中取走的基本物质约为300一700kg，其中每公顷小麦平均从土壤中取走的氮为70kg；磷为30kg；钾为50kg；钙为30kg；每公顷玉米从土壤中取走氮为90kg；磷为30kg;钾为160kg；钙为76kg。一般中等肥力的土壤，大约经过15—20年，矿物养分就会丧失殆尽。矿物质平衡最不稳定的是湿润气候和强烈风化条件下形成的灰化土和砖红壤。这类土壤在开垦之后养分丧失更快。此外，由于人类通过各种途径增强了物质的重力迁移和机械搬迁，所以更扩大了化学元素的迁移量。二是增加了元素迁移中的有害物质，如硫化物、氟、一氧化碳、二氧化碳等。这些物质比自然状态下的循环速度加快。进入人为循坏系统中的元素的迁移是非常复杂的。其中有许多元素在循环系统的各个环节中逐渐消失，主要是逸散到大气中去了。气态环境的流动性大，人为的抛出物大多扩散到广大的空间因而逐渐改变着大气的组成。监测结果表明，大气中的二氧化碳、甲烷、氟氯烃、氮氧化合物和一氧化碳等气体正在逐年增加，有的地区每年增加竟高达7%。参与大气循环的某些化学元素，又随降水落到土壤里，渗入到地表水和地下水之中，进人食物链，特别是那

江西2017年度土地利用变更调查和遥感监测项目预算绩效评

江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。 开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作 是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017年省财政厅拨款的江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组

成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。 综合本项目的绩效指标完成情况、2017年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职