上证指数的多因素分析.

上证指数的多因素分析

——专业年级:05级信管 1班小组成员:李青 40511056 吴君超 40511053 指导教师:俞开志

论文结构图:——

上证指数的多因素分析

【摘要】本文主要通过对上证指数的变动进行多因素分析,建立以上证指数为因变量, 以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对上证指数进行数量化分析, 就其影响因素提出我们对上证市场宏观调控有帮助的参考性意见。

【关键词】上证指数货币供给增长率居民储蓄存款期末余额增长率上交所投资者开户数

一、问题的提出

改革开放以来,中国经济飞速发展,强力带动了各行各业的健康发展,股市也是如此。对我国股票市场而言 , 最常用的也是最重要的衡量指标就是上证指数。对这一指数进行分析 , 有利于深入了解股票市场的动态 , 对其的多因素分析, 能更好地掌握证券市场的发展趋势。

“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”, 是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。上证指数由上海证券交易所编制,于 1991年 7月 15日公开发布, 以 " 点 " 为单位, 基日定为 1990年 12月 19日, 基日提数定为 100点。随着上海股票市场的不断发展,于 1992年 2月 21日,增设上证 A 股指数与上证 B 股指数,以反映不同股票(A 股、 B 股的各自走势。 1993年 6月 1日,又增设了上证分类指数,即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。经过多年的持续发展, 上海证券市场已成为中国内地首屈一指的市场, 上市公司数、上市股票数、市价总值、流通市值、证券成交总额、股票成交金额和国债成交金额等各项指标均居首位。至 2004年 12月底,上证所拥有 3700多万投资者和 837家上市公司,上市证券品种 996个。上市股票市价总值 26014.34亿元; 2004年,上市公司累计筹资达 456.901亿元; 一大批国民经济支柱企业、重点企业、基础行业企业和高新科技企业通过上市,既筹集了发展资金,又转换了经营机制。众所周知, 在近 10年来, 中国股票市场历经了熊市到牛市的转变, 其状态

最基本的表现方式就是上证指数的大幅波动, 而这一指标又受政治、经济、社会、政策、心理等多种因素的影响。因此, 上证指数变动的主要影响因素有哪些?这些因素对上证指数的具体影响程度怎样?如何利用这些因素加强从宏观上对股市的调控?这是我们研究的主要目的。

二、理论综述

对于影响上证指数的各种因素, 不同学者各有自己的看法。大多数研究认为, 影响我国上证指数的因素主要有以下几方面:货币供应量 M1,居民储蓄存款余额,零

售商品物价,国家政策因素,利率等等。①湘财荷银基金管理有限公司总经理林伟萌认为“制度性因素是个大问题” ,比如股权分置问题,比如上市公司问题,比如一股独大问题。② 2007年印花税、存款利率和存款准备金率的提高, 都引起了股市不小的震荡,上证指数在其后出现一系列波动。

也有部分学者提出自己不同的观点。邹艳芬指出:工业增加值增长率,外贸进 /出口总额增长率,基本建设投资总额增长率,财政收入 /支出增长率,金融机构贷款余额增长率等等因素也会影响上证指数的变动。

总之,不同的人从不同的角度有着不同的看法。下面主要就我们的看法和观点,结合数据的易取得性,来建立关于上证指数多因素分析的模型。

三、模型设定

1、上证指数的衡量

上证指数作为国内外普遍采用的衡量中国证券市场表现的权威统计指标,其系列包括上证 30指数、上证 180指数、上证综合指数、 A 股指数、 B 股指数、分类指数在内的股价指数系列,其中最早编制的为上证综合指数。上证综合指数是以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围,以发行量为权数的加权综合股价指数。由于上证综合指数能够更好的反映整个市场的状态,因此我们最终选择了上证综合指数作为衡量上证指数的指标。

2、数据性质的选择

由于在 2002年至今我国的经济一直保持稳定、持续增长, 在这一大背景下, 我们

选择的变量 GDP 、 M1货币供给量、居民储蓄存款额、消费价格指数、上交所开户数都直接受其影响而表现出持续的增长或下降,因此为避免由于这一因素的影响而造成数据间虚假甚至错误的联系 ,我们最终采用了数据的相对数形式。

3、影响因素的分析

● GDP 增长率:GDP 是按市场价格计算的 , 它是一国所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。西南证券的张仕元提出:“我们以 1993年的起始为基点,根据每年 GDP 的增长做了一个 GDP 增长模拟指数和上证指数做了一个对比,从这个指数我们可以看出,中国整个股市这 10年来应该是围绕宏观经济增长比较相匹配的, 而且,股市是围绕价值中枢上下波动,虽然有时候会偏离。” ● M1货币供给增长率:

宏观经济走势是影响证券市场大盘走势的最基本因素。货币供给量是一个重要的

宏观因素,它与股票价格一般是呈正相关关系,即货币供给量增大使股票价格上涨,

反之,货币供给量缩小则使股票价格下跌。据兴业证券公司最近的一份研究报告显示,货币供应量与大盘走势显著相关。该报告认为,从流通中现金 M 。、狭义货币

M1、广义货币 M2与上证综合指数的相关性分析结果显示,各项货币供应量指标均与上证综合指数显著相关, 相关系数都达到 0. 8以上,其中,狭义货币 M1与上证综

合指数的相关系数最大。

● 居民储蓄存款期末余额增长率:《上海证券报》刊登的《超储蓄现象亟需引

起重视》一文中有一图表形象地描绘了 1997年至 2002年居民储蓄与上证指数的变化情况, 反映出储蓄存款与股票市场存在着一定的反向关系 , 即每当股指处在高位时 , 居民存款的增长速度就会降至低点。比如说 1999年 5.19行情之后 , 居民储蓄存款的增长速度逐渐下滑 , 而股指却一直处于扬升状态中。但从 2000年

10月份之后 , 也就是沪综指开始高位滞涨之后 , 居民储蓄存款的增长幅度再度扬升。● 全国居民消费价格总指数:居民消费价格总指数是反映一定时期 (年、

季、月内城市、农村居民所购买消费品价格和服务项目价格变动趋势、变动程度的相对数。

● 上交所投资者开户数:截至 2007年 1月 18日, 沪深两市账户总数达到 8001.47万户, 其中个人投资者帐户 7348.66万户, 机构投资者 36.65万户。在总账户超越8000万的同时,市场指数也在资金的推动下被不断刷新。

4、模型形式的设计

用 Eviews 对 Y 与 X1, X2, X3, X4, X5之间的关系做散点图,发现 Y 与这些变量间基本都呈简单线性相关,所以建立多元线性模型。

5、确立模型

Y=β0 + β1X 1t + β2X 2t + β3X 3t + β4X 4t +β5X 5t + Ut

Y ---- 上证指数

X1 ---- GDP同比增长率

X2 ---- M1货币供给量同比增长率

X3 ---- 居民储蓄存款期末余额同比增长率

X4 ---- 全国居民消费价格总指数

X5 ---- 上交所投资者开户数

四、数据的收集

本文收集了我国从 2002年 3季度至 2007年 3季度之间的 21个季度数据, 如下表 1所示:

表 1 我国 2002/3~~2007/3的统计数据

指标时间上证指数

Y

GDP 同比增长率

%

X1

M1货币供给

同比增长率 %

X2

居民储蓄存款

期末余额同比

增长率 %

X3

全国居民消费

价格总指数 %

X4

上交所投资者开户数(万户 X5

2002Q3 1581.62 8.3 15.9 18.09 99.3 10620.49 2002Q4 1357.65 9.1 16.82 17.83 99.6 10677.79 2003Q1 1510.58 10.3 20.12 20.12 100.9 10733.8 2003Q2 1486.02 9.2 20.24 19.54 100.3 10798.49 2003Q3 1367.16 9.3 18.51 19.91 101.1 10856.7 2003Q4 1497.04 10 18.7 19.22 103.2 10906.62 2004Q1 1741.62 9.8 20.1 18.3 103 11000.98 2004Q2 1399.16 9.7 16.2 16.5 105 11095.2

2004Q3 1396.7 9.5 13.7 14.44 105.2 11147.91 2004Q4 1266.5 10.1 13.6 15.38 102.4 11336.07 2005Q1 1181.24 10.5 9.9 15.54 102.7 11387.35 2005Q2 1080.94 10.5 11.25 16.3 101.6 11438.2 2005Q3 1155.61 10.4 11.64 18.06 100.9 11499.11 2005Q4 1161.06 10.4 11.78 17.98 101.6 11555.69 2006Q1 1298.3 10.4 12.7 18.23 100.8 11436.66 2006Q2 1672.21 11 13.9 17.12 101.5 11598.05 2006Q3 1752.42 10.8 15.7 15.99 101.5 11780.72 2006Q4 2675.47 10.7 17.48 14.56 102.8 11983.53 2007Q1 3183.98 11.1 19.8 12.81 103.3 12992.48 2007Q2 3820.7 11.5 20.92 9.38 104.4 15432.01 2007Q3 5552.3 11.5 22.07 6.87 106.2 17987.89

资料来源:WIND 数据库

中国统计年鉴

注:同比增长率均以 2002Q1为基期

五、模型的估计与调整

1、用 Eviews 对模型Y=β0 + β1X 1t + β2X 2t + β3X 3t + β4X 4t +β5X 5t + Ut 进行 OLS

回归,得到如下结果:

表 2

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/02/07 Time: 12:35

Sample: 2002Q3 2007Q3

Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2762.469 4685.682 0.589555 0.5643

X1 28.70192 89.35843 0.321200 0.7525

X2 104.8961 16.90178 6.206214 0.0000

X3 -111.5015 42.85359 -2.601917 0.0200

X4 -48.33781 39.70379 -1.217461 0.2422

X5 0.326895 0.085147 3.839168 0.0016

R-squared 0.970667 Mean dependent var 1863.728

Adjusted R-squared 0.960889 S.D. dependent var 1097.029

S.E. of regression 216.9542 Akaike info criterion 13.83221

Sum squared resid 706037.0 Schwarz criterion 14.13064

Log likelihood -139.2382 F-statistic 99.27271

Durbin-Watson stat 2.314602 Prob(F-statistic 0.000000

2、统计推断检验

通过回归结果可知:R 2 =0.970667可决系数很高,说明模型对样本数据的整体拟合优度很好,可解释被解释变量 Y 大约 97.1%的变动;

F 统计量 =99.27271, 也说明回归方程显著, 即“ 上证指数” 、“ GDP 同比增长率” 、“ M1货币供给量同比增长率” 、“居民储蓄存款期末余额同比增长率” 、“全国居民消费价格总指数” 、“上交所投资者开户数”这些变量联合起来对上证指数 Y 具有显著影响;

变量 X2, X3, X5的 t 检验值较显著,但 X4全国居民消费价格总指数的系数符号为负,与预期相反,且 X1、 X4的 t 检验值不够显著。综上所述,模型中很可能存在多重共线性。

3、计量经济学检验

●多重共线性

首先,检验各个解释变量间的相关性,其相关系数矩阵如下:

通过相关系数矩阵可知,部分变量间的具有很强的相关性,证实确实存在较严重的多重共线性。采用逐步回归法进行修正,过程如下:

其中,加入 X5的方程调整 R 2最大,以 X5为基础,顺次加入其他变量逐步回归, 结果如下:

经比较, 新加入 X2的方程调整 R 2=0.952632, 改进最大, 而且各参数的 t 检验显著, 选择保留 X2,再加入其他新变量逐步回归,结果如下:

表 6 加入新变量的回归结果(二

经比较,新加入 X3的方程调整 R 2=0.962047,改进最大,而且各参数的 t 检验显著, 选择保留 X3,再加入其他变量逐步回归,结果如下:

经比较,加入 X1后调整 R 2反而变小;加入 X4后调整 R 2增加不大, X4的参数t 检验值也不很显著,甚至符号相反。因此,最后修正的多重共线性影响的回归结果为:

Y=-2602.916 + 99.38993 X2t – 83.89302 X3t + 0.356917 X5t

(1331.654 (15.18206 (35.88517 (0.0725

t = (-1.954649 (6.546539 (-2.337819 (4.92298

R 2 =0.96774 调整 R 2 =0.962047 F=169.9911 DW=1.82024

经济意义:对上证指数影响的因素主要有 M1货币供给量同比增长率、居民储蓄存款期末余额同比增长率以及上交所投资者开户数。且有 , 在其他因素不变的情况下 ,M1货币供给量同比增长率每增长一个单位,上证指数平均增长 99.38993点;全国居民储蓄存款期末余额同比增长率每增长一个单位 , 上证指数平均降低

83.89302点; 上交所投资者开户数每增加 1万户 , 上证指数平均增长 0.356917点。

● 自相关性

对回归结果,执行view → Residual Tests→ Correlogram-Q-Statistics,得到如下:表8

Included observations: 21

Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob

.**| . | .**| . | 1 -0.220 -0.220 1.1671 0.280

. *| . | . *| . | 2 -0.129 -0.187 1.5925 0.451

. |**. | . |**. | 3 0.290 0.234 3.8490 0.278

.**| . | .**| . | 4 -0.266 -0.193 5.8527 0.210

. |**. | . |**. | 5 0.218 0.237 7.2845 0.200

. *| . | .**| . | 6 -0.097 -0.197 7.5884 0.270

***| . | .**| . | 7 -0.392 -0.315 12.888 0.075

. |* . | . *| . | 8 0.187 -0.141 14.190 0.077

. | . | . |* . | 9 0.017 0.101 14.202 0.115

.**| . | .**| . | 10 -0.253 -0.222 17.023 0.074

. | . | .**| . | 11 0.002 -0.193 17.023 0.107

. | . | . *| . | 12 -0.045 -0.090 17.131 0.145

从表中 Partial Correlation可知, 模型在 1— 12阶内都不存在自相关。且样本容量 n =21, 解释变量个数 k =3 , DW=1.82024,查 DW 统计表可知, d L =1.026 , d U

=1.699 ,所以 d L <=DW<= d U 。综上,认为该模型中没有自相关。

● 异方差性

由于采用的是小样本,所学对异方差的检验方法基本都不适用,因此我们暂且通过残差图形分析来判断,但是残差图形分析只能粗略表示模型中是否有异方差。通过图形可知,该模型不存在异方差。

尽管用 Goldfeld-Quanadt 检验方法检验模型是否存在异方差的可靠性不是很高, 但鉴于知识水平限制,我们还是选用了此法检验模型是否存在异方差。首先将观测

值按解释变量 X2(M1货币供给量同比增长率的大小顺序排序(升序排列 ;其次,将排列

在中间的 3个观察值删除掉,再将剩余的观测值分为 2部分,每部分观察值 9个;提出原假设 H 0:两部分数据的方差相等;最后分别对上述两部分做回归,得到两部分的残差和分别是 288967.4和 88293.58, 如下表所示 :

表 9

Dependent Variable: SZZS

Method: Least Squares

Date: 12/05/07 Time: 16:50

Sample: 1 9

Included observations: 9

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4838.517 3461.280 -1.397898 0.2210

M1 93.75581 31.95812 2.933709 0.0325

CXCK -37.24776 44.34493 -0.839955 0.4392

KHS 0.488070 0.351140 1.389958 0.2232

R-squared 0.802979 Mean dependent var 1329.442 Adjusted R-squared 0.684766 S.D. dependent var 236.6808 S.E. of regression 132.8861 Akaike info criterion 12.91796 Sum squared resid 88293.58 Schwarz criterion 13.00562 Log likelihood -54.13084 F-statistic 6.792660

Durbin-Watson stat 2.259104 Prob(F-statistic 0.032527

表 10

Dependent Variable: SZZS

Method: Least Squares

Date: 12/05/07 Time: 17:13

Sample: 13 21

Included observations: 9

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 813.6873 2512.539 0.323851 0.7592

M1 -19.97695 99.11410 -0.201555 0.8482

CXCK -124.0399 74.67977 -1.660957 0.1576

KHS 0.324068 0.164798 1.966452 0.1064

R-squared 0.982400 Mean dependent var 2537.208

Adjusted R-squared 0.971840 S.D. dependent var 1432.587

S.E. of regression 240.4028 Akaike info criterion 14.10361

Sum squared resid 288967.4 Schwarz criterion 14.19127

Log likelihood -59.46625 F-statistic 93.02938

Durbin-Watson stat 2.442715 Prob(F-statistic 0.000083

得到 F 统计量 =288967.4/(9-3 ÷88293.58/(9-3=3.2728,在显著性水平α=0.05的条件下查 F 分布表得 F(6,6=4.28,所以 F=3.2728<4.28,即接受原假设 , 认为模型不存在异方差。

4、伪回归检验

所谓“伪回归” , 是指变量间本来不存在有意义的关系, 但回归结果却得出存在有意义关系的错误结论。在 20世纪 70年代, Grange 、 Newbold 研究发现,造成伪回归的根本原因在于时间序列变量的非平稳性。他们用 Monte Carlo 模拟方法研究表明,如果用传统回归分析方法对彼此不相关联的非平稳变量进行回归, t 检验值和F 检验值往往倾向于显著,从而得出“变量相依”的“伪回归结果” 。因此,必须对经济变量时间序列的平稳性与非平稳性进行判断,才能认定所得模型是否是有意义的。

首先,对模型中各个经济变量的时间序列进行 ADF 单位根检验(先通过图形判断其有无截距项和时间趋势,再进行 ADF 检验,以判断其序列是否平稳。

上证指数时间序列单位根检验表 11

Null Hypothesis: SZZS has a unit root

Exogenous: Constant, Linear Trend

Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.711388 0.0084

Test critical values: 1% level -4.616209

5% level -3.710482

10% level -3.297799

M1货币供给量同比增长率时间序列的单位根检验表 12 Null Hypothesis: M1 has a unit root

Exogenous: Constant, Linear Trend

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.605619 0.0551

Test critical values: 1% level -4.498307

5% level -3.658446

10% level -3.268973

全国居民储蓄存款期末余额同比增长率的单位根检验表 13 Null Hypothesis: CXCK has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.244655 0.0330

Test critical values: 1% level -3.831511

5% level -3.029970

10% level -2.655194

上交所投资者开户数单位根检验表 14

Null Hypothesis: KHS has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.034313 0.9514

Test critical values: 1% level -3.808546

5% level -3.020686

10% level -2.650413

通过单位根检验可知,在显著性水平α=0.05的条件下,上证指数和全国居民储蓄存款期末余额同比增长率的时间序列是平稳的,但是 M1货币供给量同比增长率和上交所投资者开户数的时间序列是非平稳的,但是二者的一阶差分序列都是平稳的, 即他们都是一阶单整的。其一阶差分序列的单位根检验如下:

M1货币供给量同比增长率一阶差分时间序列的单位根检验表 15 Null Hypothesis: D(M1 has a unit root

Exogenous: Constant, Linear Trend

Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -5.091717 0.0038

Test critical values: 1% level -4.571559

5% level -3.690814

10% level -3.286909

上交所投资者开户数一阶差分序列的单位根检验表 16

Null Hypothesis: D(KHS has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=4

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.390746 0.0246

Test critical values: 1% level -3.831511

5% level -3.029970

10% level -2.655194

中国股市价格波动因素分析

中国股市价格波动因素分析 【摘要】： 中国股市价格形成机制比较特殊，该形成机制受到宏微观不同层面因素影响，可能存在比较大的波动性。虽然融资融券、沪深港通、强化监管等制度可能在一定程度上抑制股票市场价格波动，但是其作用发挥仍然受到市场环境约束，无法达到最佳效果。本文研究结合中国股市价格形成的基础理论，联系近年来中国股市价格波动的相关数据和案例整理，分析股市价格波动的主要原因。进而，探讨抑制股市价格过度波动的可行对策。希望通过这个研究可以找到可行的抑制股市价格波动的策略。 【关键词】： 中国股市；股价波动；影响因素；政策建议 【正文】： 引言 在2018年1月初到2018年2月上旬，全球股市都发生了非常大的股指波动现象。沪深股市在2018年2月1-9号的交易日内出现每日2-5%的剧烈波动、一改2018年初的股指走高态势，持续下滑。在2018年的3月20日开始到3月最后一个交易日，沪深股市波动较大，最低一度出现2980的指数，回升也只是在3165附近波动，与2017年均值3300的水平差异比较大。这反应了股市价格指数的波动性较大，对应上市公司股票价格也出现了非常剧烈的波动。这个情况有复杂的内外部原因，需要对股票价格波动有更准确的影响因素分析，才能更加理性地调节股市监管与相关的制度，逐步降低股市波动性，稳定股市发展。 一、股市价格形成机制 （一）股价的内在价值形成理论

Wi ll ia ms J.B.（1937）研究提出股利贴现模型，后续也有很多学者在这个模型基础上提出零增长股利贴现、固定增长鼓励贴现等模型，以股利贴现为核心探讨股票的价值评价问题。Sa vi te sh Ma d hu li ka S ha rm a.（2016）研究中验证了超常收益模型相对于现金流量模型，具备更强的实效性。借此证明股价是由其价值决定的，而长期投资者必须关注股票所代表的上市公司的价值。 市盈率评估模型：年末股价=年初每股净收益*（1+每股净收益年增长率）*行业平均市盈率 市净率评估模型为：年末股价=每股年初净资产*（1+每股净资产年增长率）*行业平均市净率 相对合理的投资区间，应该是当前股价在最小和最大值之间，具备增长空间。如果显著高于最大值，则不适宜投资。显著低于最小值，盈利空间大但是风险也会比较高，不排除操控市场等行为存在。 （二）股价形成的影响因素 投资者选择股票投资，最主要的目的就是获取买进、卖出的差额价值，而股票的当前价格是高于还是低于其应有价值，未来股票是会出现增长还是下跌可能，就成为投资者投资决策最终以的依据。而股票投资价值也就是投资者判断股票价格发展趋势的最关键一步。 股票投资价值的影响因素非常的多元化：宏观层面，国家经济或产业政策、证监会对市场的调控或监管制度的调整、利率变动等都可能影响股票投资价值。比如，雄县被定义为新的开发区，国家对其积极开发的大背景下，雄县相关板块上市公司全线飙升，就是政策利好的影响。证监会在2017年全面推动沪深港通发展，创造有助于沪深股市与港股的互通投资渠道，也在一定程度上抑制了市场价格过度波动的风险等。

中国近10年股市发展报告

摘要 随着经济的发展，中国股票市场逐步得到完善。2012年1月8日中国证监会主席郭树清在全国证券期货监管工作会议上提出：资本市场要更好服务实体经济，本文尝试对2002年—2011年中国股票市场发展情况做一个基本分析，探讨中国股市近十年取得的成果和存在的问题。 关键词：中国股市；成果；问题

中国近10年股市发展报告 一、中国股票市场近10年取得的成绩 （一）发行规模逐步扩大 随着经济的发展，许多公司成功上市，股票市场融资的功能发挥着不可替代的作用。如表1，反映了我国自1992年至2011年股票市场发行规模。 从表1可以看出：2002年我国境内上市公司只有1224家，到了2011年共有2342家，10年的时间我国上市公司增长了1118家，平均每年增长112家，每年上市的公司数量居于世界前列。其中境内上市外资股近10年无显著变化，H股也呈现逐年增长的趋势，2002年内地在香港上市公司只有75家，到2011年已经有171家，增长了2、3倍。 （二）证券化率逐步提高 证券化率，指的是一国各类证券总市值与该国国内生产总值的比率（股市总市值与GDP总量的比值），实际计算中证券总市值通常用股票总市值来代表。证券化率越高，意味着证券市场在国民经济中的地位越重要，因此它是衡量一国证券市场发展程度的重要指标。一国或地区的证券化率越高，意味着证券市场在该国或地区的经济体系中越重要。 我国证券市场起步晚，发展滞后，证券化率在全球处于较低水平，按照1997年末市场市值与当年国民生产总值计算，为23.4%，不仅低于大多数发达国家，也低于发展中国家的平均水平，说明中国证券市场还有广阔的发展空间。如表2中的数据反映我国2002年-2011年年底证券化率情况。

中国股市波动影响因素识别的实证研究

中国股市波动影响因素识别的实证研究 摘要:中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有二十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。其中,宏观经济、政策等各种影响因素错综复杂,本文通过建立计量经济模型分析影响股价波动的主要因素,以便为政府决策部门在政策设计和选择有效的调控措施方面提供决策参考,也为股市参与者投资(或投机)策略的制定、实现盈利目标提供依据。 关键词:股市波动;影响因素;识别;实证研究 中图分类号:f832文献标识码:a 文章编号:1009-0118(2012)09-0220-02 一、引言 我国股票市场经历了20年的发展,总体规模不断扩大,板块结构逐步优化,政策体系日趋完善,股市对社会经济生活的影响越来越大。但是,伴随着我国股票市场的繁荣发展阶段,股价波动乃至过度波动现象仍很普遍。2005年6月,上证综指仅为998点,两年内一路上涨至2007年10月的6124点,涨幅超过500%;然后又连续下跌,在不到半年的时间里跌幅近半。2010年3月,上证综指下跌了20.14%,创下了1995年以来的当月最大跌幅。但是,股价过度波动时危害是巨大的:在股票价格超涨阶段,大量的资金从实体经济部门流入股票市场,使实体经济中投资严重不足,同时也抑制了消费;在股价超跌阶段,投资者手中的财富大大缩水;在股价超跌的时候,

一般都会发生信用危机,这将给金融系统带来剧烈冲击。正是在这种背景下,使得我们不得不思考:到底是何种因素影响了股市的波动。 二、文献综述 关于股票市场波动影响因素的探索一直备受国内外学者关注。从国内外研究来看,研究主要集中在宏观经济、政策、非理性因素与股价波动等方面,研究成果比较丰富,研究者队伍也日益壮大。如国外学者stenius(2000)以1980-1999年的数据为样本,研究了美国、日本、英国、德国四个主要的工业国家的金融市场波动性之间以及与工业生产之间的关系。hamilton(1996)认为,股票市场的波动性能够很好地预测总体的经济活动。 rigobon,sack(2002),schwarz(2006)检验了美国货币政策对股票 价格指数的影响,得出货币供应量与股票市场波动之间存在显著关系。edrzejbialkowski(2008)对oecd27个国家的股市研究发现政策出台的一周内指数收益方差的政策部分增加了一倍,有过度反应的趋势。mehmetumutlu等人(2010)认为,金融自由化影响政府政策,从而引起股市的总体波动,在新兴市场尤为显著。德朗、施利弗、萨默和沃尔德曼(delong,shleifer,summersandwaldmann,以下简 称dssw)建立了“噪声交易者模型”,引起了对封闭式基金中到底有没有噪声交易者的大量验证。李、施利弗和泰勒 (lee,shleiferandthaler,以下简称lst)在dssw模型基础上提出了

中国股市20年回顾：风云人物(图)

中国股市20年回顾：风云人物(图) 中国股市20年回顾：风云人物(图) 作者：稿源：每日甘肃网-兰州晨报2010-12-26 15:42刘鸿儒 20年弹指一挥间。翻开中国证券市场历史，远到中国资本市场的“开山始祖”中国证监会首任主席刘鸿儒、中国“股份制改造”第一人厉以宁及“中国经济学界的良心”经济学家吴敬琏，近到中国股市“三大证券教父”、中国股市“德隆神话”缔造者唐万新及迅速成长迅速倒下的上海“首富”周正毅……过去20年间那一个个在中国证券市场上叱咤风云、沉沉浮浮的领军人物、资本大鳄如今仍历历在目。 领军人物各领风骚 翻开中国证券市场20年的历史，他们的名字无不与中国资本市场的走势息息相关。 刘鸿儒：资本市场的“开山始祖” 刘鸿儒，高级经济师。1930年11月生，吉林榆树人。1992年-1995年任中国证券监督管理委员会主席。著有《社会主义货币与银行问题》、《社会主义信贷问题》等。 1992年10月12日，国务院证券委员会成立，时任副总理的朱镕基兼任主任，其办事机构是中国证券监督管理委员

会，简称中国证监会，是中国股市的最高直接管理当局。而证监会首任主席即是刘鸿儒。 落幕却并不落寞。如今，他依然活跃在资本市场。刘鸿儒现任中国人民银行研究生部教授、博士生导师、学术委员会主席，中国金融学会副会长。清华大学、北京大学、南开大学、中国人民大学兼职教授，1996年香港城市大学授予荣誉博士学位。30多年来，结合实际致力于有关金融政策、货币流通理论、金融体制改革等方面的理论研究工作。有专著8部，译著2部，主编著作20部，论文300余篇。 厉以宁：“股份制改造”第一人 厉以宁，1930年11月生，江苏仪征人。教授、博士生导师。1951年考入北京大学经济学系，1955年毕业后留校工作、任教至今。现为北京大学社会科学学部主任，北京大学光华管理学院名誉院长、博士生导师。 “厉股份”的名号，久传中国大地。 当年，厉以宁在对中国以及其他许多国家经济运行的实践进行比较研究的基础上，发展了非均衡经济理论，并运用这一理论解释了中国的经济运行，在改革之初就提出用股份制改造中国经济。这一思路在中国经济改革与实践中证明是行之有效的，被理论界与政策制定者广泛接受，对中国经济改革与发展产生了重要的影响，他也因此被称为“厉股份”。 吴敬琏：“经济学界的良心”

第12章 资料1 上证指数

上证指数[SH000001] 上证指数的全称是上海证券交易所股票价格综合指数，是由上海证券交易所编制的股票指数，1990年12月19日正式开始发布。该股票指数的样本为所有在上海证券交易所挂牌上市的股票，其中新上市的股票在挂牌的第二天纳入股票指数的计算范围。 该股票指数的权数为上市公司的总股本。由于我国上市公司的股票有流通股和非流通股之分，其流通量与总股本并不一致，所以总股本较大的股票对股票指数的影响就较大，上证指数常常就成为机构大户造市的工具，使股票指数的走势与大部分股票的涨跌相背离。 上海证券交易所股票指数的发布几乎是和股市行情的变化相同步的，它是我国股民和证券从业人员研判股票价格变化趋势必不可少的参考依据。 该指数的前身为上海静安指数，是由中国工商银行上海市分行信托投资公司静安证券业务部于1987年11月2日开始编制的。而上证综合指数是上海证券交易所于1991年7月15日开始编制和公布的，以1990年12月19日为基期，基期值为100，以全部的上市股票为样本，以股票发行量为权数进行编制。其计算公式为：本日股价指数＝本日股票市价总值÷基期股票市价总值×100 具体计算办法是以基期和计算日的股票收盘价[如当日无成交，延用上一日收盘价]分别乘以发行股数，相加后求得基期和计算日市价总值，再相除后即得股价指数。遇上市股票增资扩股或新增[删除]时，则须相应进行修正，其计算公式调整为： 本日股价指数＝本日股票市价总值÷新基准股票市价总值×100 式中：新基准股票市价总值＝修正前基准股票市价总值×[修正前股票市价总值＋股票市价总值]÷修正前股票市价总值 随着上市品种的逐步丰富，上海证券交易所在这一综合指数的

影响股价指数的因素分析-2019年文档

影响股价指数的因素分析 摘要：股价指数是国民经济的“晴雨表”，文中介绍了利用向前逐步回归法结合EVIEWS 软件对影响股价指数因素进行筛选的方法，得到了股价指数与对其有显著影响的存款利率，人民币汇率两个因素的线性回归模型,并给予模型合理的经济解释。 关键词：股价指数，存款利率，国民生产总值，人民币汇率，实证分析 一、文献综述 本文研究影响股价指数的因素，通过阅读多篇文献及资料，认为影响股股价指数的因素主要有国内生产总值，存款利率，从理论上说GDP的增长会促使上市公司业绩变好，股民收入增加，促进股市的繁荣从而股价指数攀升；利率的变动主要通过对居民和上市公司的影响而影响股价，利率对投资者的影响具体体现在：一方面引发居民的资金流向发生变动，另一方面则通过居民的心理预期对股市产生影响。同时，利率通过对上市公司生产经营成本中的借贷资金成本对股市产生影响。 概括起来，变量的选择和研究方法大致有以下几种： （1）2019 年至 2019 年,中国的国内生产总值以每年9 %左右的速度增长,而股市在这段时间却下跌了 50 %;同样,股市飞涨的情形,也未必说明中国经济的“质量”。上证指数在2019一年里由年初的1 180. 96上升到年末的2 675. 47 ,总计上涨1 494. 51点,涨幅126. 5 %。但其中的 1 000 点是在后 3 个月内上涨的,而同期 GDP增幅仅10 %左右。本文运用时间数列和计量分析方法,搜集1991年以来上证指数和 G DP增长率的季度数据,运用相关分析和格兰杰检验分析我国股 市波动和经济增长之间的关系,从长期看,股价与经济景气存在正相 关关系,经济增长的变化是股价变化的一个显著影响因素。

华尔街有句名言：如果你能在股市熬过十年,那你应当能不断赚钱

华尔街有句名言：如果你能在股市熬过十年，那你应当能不 断赚钱 什么人能在股市生存？大部分所谓的聪明人失败的原因：大约有两个：1、炒股的技能太活了；2．太聪明，选择太多！炒股是有技术的，20世纪的美国著名炒家朱尔有句名言：“股票市场是有经验的人获得很多金钱，有金钱的人获得很多经验的地方。”炒股的传统技术来自于经验的积累，这一积累的过程是艰难且痛苦的，那些懒惰的人，不愿动脑的人和指向快快发财的人在这行是没有生存空间的。股票充满着诱惑性：什么是股票？它代表着上市公司的一分子。股票的诞生依赖于其所代表的企业的资产。但股票一旦出生，脱离了母体，他就有了自己的声明，不在完全依赖母体了。我们来打个比方：一头母猪现价100元，把他分成股票出卖，每股应该是1元。这一小学生都不会算错的题目在股市上就会走样了。假设将这头母猪注册成猪大集团，发型100股猪大集团的股票，你认为猪大集团的股票每股值多少？如果将这些股票上市，你认为猪大集团的股票会以什么价钱交易？其实我们都知道，答案是它既可以以每股一毛钱的价格交易，因为股民会认为母猪会老，会死！但也可能以每股上百元的价位交易，因为他们会想象到母猪每年能生10只小猪，而小猪长大后又会生小猪，真实财源滚滚，永无止境！只要仰

着头母猪的张嫂，也就是猪大集团的张董事长，能说服股民们相信这头母猪的生育能力奇强，而她的经营管理能力又是特高，猪大集团的股票被炒到上千元也不奇怪。毫无疑问，猪大集团的公司介绍上不会说集团资产只是一头母猪，他会告诉股民集团从事的是“私聊购销，良种培育”之类的挑战性业务。实际上在股市操作中，你将时刻面临着行动选择！股市就像是恒久的赌局，他没有开始，也没有结束。专注是坚持的源动力约瑟夫.基尔施纳在举世闻名的著作《聪明人的圣经》里讲述了聪明人聪明的做法就是专注，他说：“如果你醒着，你就当清醒；如果你睡着，你就当酣睡。如果你在做一件事情，就不应该再考虑其他事. 如果你的手在这里，你的思想也应该同时在这里。如果开始行动，就不要迟疑。”专注的结果，他也告诉了我们：“当你在生命中生活，在死亡中死去，与你自身以及整个宇宙和谐一致的时候，就再没有任何使你恐惧的东西了。”这就是专注。专注是一种完全在当下的状态，完全与你的事情融为一体的状态，在做事的时候做事，不想别的。不对过去发生的事情感到自责和后悔，不对未来要发生的事情感到焦虑和恐惧。当你在做事情的时候，你只拥有事情。庄子曾展示了这样一种状态：“万物与物同生，天地与我合一”，这就是专注的最高境界。画家毕加索在专注的时候，几个月没脱过鞋子，结果烂在了脚上，这就是和事情在一起。我们从小就学习的《全神贯注》里，罗丹在修

股票证券的上证指数系列分析8

?指数的修正 (一) 修正公式 上证指数系列均采用"除数修正法"修正。 当成份股发生变化或成份股的股本结构发生变化或成份股的市值出现非交易因素的变动时，采用"除数修正法"修正原固定除数，以保证指数的连续性。修正公式为： 修正前的市值修正后的市值 ──────── = ─────── 原除数新除数 其中，修正后的市值 = 修正前的市值 + 新增（减）市值； 由此公式得出新除数（即修正后的除数，又称新基期），并据此计算以后的指数。 (二) 需要修正的几种情况 1、新上市 -凡有成份股新上市，上市后第一个交易日不计入指数，自第二个交易日计入指数（上证180指数除外）。 2、除息 -凡有成份股除息（分红派息），指数不予修正，任其自然回落。 3、除权 -凡有成份股送股或配股，在成份股的除权基准日前修正指数。 修正后市值 = 除权报价×除权后的股本数+修正前市值（不含除权股票）。 4、汇率变动 -每一交易周的最后一个交易日，根据中国外汇交易中心该日人民币兑美元的中间价修正指数。 5、停牌─当某一成份股在交易时间突然停牌，取其最后成交价计算即时指数，直至收盘。 6、暂停交易─当某一成份股暂停交易时，不作任何调整，用该股票暂停交易的前一交易日收盘价直接计算指数。若停牌时间超过两日以上，则予以撤权，待其复牌后再予复权。 7、摘牌 -凡有成份股摘牌（终止交易），在其摘牌日前进行指数修正。 8、撤权 -撤去成份股的权数，将其暂时剔除于指数的计算之外。 （1）被停牌的成份股于连续停牌第三日撤权。 （2）增发新股的成份股于增发股份发行日的前一交易日撤权。 9、复权 -恢复成份股的权数，将其重新纳入指数的计算之中。

影响股票价格指数的因素

影响股票价格指数的因素 股价指数是经济变化的风向标，股票价格指数变动与国民经济状况息息相关，股价指数的变幻无常给市场和国民经济带来不确定性。 影响股票价格指数的因素主要有：国内生产总值、存款利率、汇率，居民可支配收入。 宏观因素主要有：汇率、企业商品价格指标、利率、宏观经济指数、消费者信息指数。 一、理论综述影响股价指数的因素很多，主要有以下几个方面：（1）利率。利率是影响股票价格的重要因素，一般认为，利率与股票价格成反比，利率上升则股票价格下降，利率下降股票价格上升。（2）GDP。国民生产总值与证券价格关系密切，通常情况下，GDP 连续增长，则企业经营状况会提高，从而推动公司股票上涨，股价指数会上涨，反之，GDP下降，股票价格也会下降。 （3）汇率。本币升值，引起国际资本流入，增加股市的需求，从而使股价指数上升，本币贬值，本国资本外流，股市需求减少，股价下跌。 （4）居民可支配收入。居民可支配收入提高，可投资于股市的资金就会增加，对股票的需求就会增加，从而使股票价格上升。反之，股价下跌。 结论 当存款利率上升时，市场利率上升导致折现率的上升，利率上升

的速度慢于消费欲望膨胀的速度，产品的价格有可能上升，使得通货膨胀率相当程度地大于利率，这时利率可以看作利率作用实效，这时股价指数上升。此外，由于人们对经济前景过于乐观，利率上升变成了这一乐观预期的肯定因素使得股价指数上升。相反利率降低类似的也会出现股价下跌。而对于人民币汇率对于股价指数的影响，当汇率上升时使得国际套现热钱大量流入国内，导致货币供应量被动大量发行，进一步出现国内流动性过剩，股票供应小于货币需求，融资成本降低，过量货币推高产品价格，使得企业毛利润增大，企业融资欲望强烈，这种乐观现象使得人们对企业的盈利预期强烈，使得股价指数进一步的上升，同样当利率降低时，也会出现同理的相反现象即股价指数下跌。所以综上，今后关注股市波动，这两个因素必不可少，通过对着两个因素的观察和分析能更好的分析出股市的波动及其走势 运用这个模型可以对上证指数做出分析：在上证市场中，具体来说，当汇率上升1个单位时，上证指数上升1.384个百分点；当利率上升1个单位时，上证指数上升0.563个百分点；当宏观经济景气指数上升1个单位时，上证指数上升0.083个百分点；当消费者信心指数上升1个单位时，上证指数上升0.023个百分点；相反，当企业商品价格指数上升1个单位时，上证指数则下降0.038个百分点。 相关因素影响股票价格的原理分析（一）汇率由于世界经济一体化趋势逐步增强，包括证券市场在内的各国金融市场的影响相互加深，一国汇率的波动也会影响其证

回首十年股市路2

【原创:hylong 时间:2003-12-26 20:53:14 】 【作者:o笑一笑o 时间:2003-11-22 15:46:04 】 衷心请教华盖一个问题： 什么是势？什么是趋势？ 如何判势？ 势：：：： 当你走过一道山路 两边是悬崖悬崖上 有一块摇摇欲坠的巨石 这时候你很害怕这就是势 这个大石头就是你心中的势 这是没发生却欲发生的势 也许永远也不会发生但你心里感觉到了那潜在的压力 老的职业操手每每到大盘关键时候都会有一种感觉这是经验的积累只能意会 用文字描述无任何意义. 华盖兄:我看你的贴子给人有一种茅塞顿开的感觉!我诚心的感激你!!!虽然你说的我不能完全理解, 但蒙蒙胧胧总有一种说不出的感觉(见笑了....)比如说:势：：：：我理解你的意思是: 势是一种感觉,势在沒有表現在图表上时能感觉到!!(势在心中)我这样理解是不是有点 走火入魔!! 【原创:华盖时间:2003-12-26 21:27:32 】 价格波动的时候形成了一种势 就象头顶上悬个铁棰 不管能不能掉下来它已经影响了你的情绪 大盘现在的K线就象一个铁棰在大众心理已经形成了一种高位的势 生活当中一般人的人性当中都有一种潜在的躲避风险意识行为 如“遇见车会躲遇见害怕的事物会逃避 先不管能不能撞上人已经提前做出了保护意识反映 这些就是人性中的一些简单的例子 生活中的一个环境一个圈子人群多了会形成一种群体意识并且为后来者进行情绪传递 就好比咕咚来了的故事一样大家没见到已经很害怕了 一般高超的操盘手主力会加以利用这些人性的弱点 有些股票一般拉升或者出货前就会制造多头或者空头陷阱 做股票是个很有意思的职业很有乐趣 市场并没有新鲜事，只是不断地在重复 不要用分析的角度操盘，而要以操盘的角度去分析 做为交易总体的逻辑分析判断 前因是如果是在涨势，作多一定会赚 如果作多不赚，那就不是在涨势可能方向错了 如果是在跌势，作空一定会赚 如果作空不赚，那么就不是在跌势 赚钱才能加码如果是赔钱那绝对不可摊平 做交易不必害怕投资风险，怕只怕风险未被控制

大盘个股走势顶底预测计算方法

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宏观经济因素对证券市场的影响

宏观经济因素如何对证券投资市场产生影响 宏观经济因素是影响证券市场长期走势的唯一因素。宏观经济因素对投资领域的影响是全方位的，主要体现在两个方面，一是宏观经济政策的调整对证券市场产生重大影响。二是宏观经济的运行决定了证券市场的总体运行态势。 下面我将结合我国宏观经济的政策和宏观经济的运行周期两方面论 述宏观经济因素如何对证券投资市场产生影响。 一．宏观经济的政策对证券市场的影响。 我国是发展中的社会主义国家，虽然30年的改革开放成绩斐然，但是许多方面还没有完全市场化。国家的宏观调控仍然是发展经济的主要动因。通过中国股市10余年的发展经历，我们看到国家的宏观经济政策对证券投资市场有着重要的影响。 1.利率对证券市场的影响。 利率水准的变动对股市行情的影响最为直接和迅速。一般利率与股票反向。利率下降时，股市上涨。利率上升时，股市下降。在08年10月9日，央行存款利率为5.58%(5年年利率)，当时沪市指数为2100点左右，而后央行存款利率一调再调08年10月30日为5.13，11月27日为3.87，12月23日再次调整为3.60。那么股市中表现出明显反应，股市从最低点1600点左右涨至今天的近2900点。从这一变化，足以证明利率对股市直接的影响。究其原因，利率上升公司借贷成本增加，公司因融资能力相对减弱不得不选择缩

小缩小生产规模，导致公司利润下降股票价值因此下降。同时，利率的上升使得场内资金转向银行和债券，也是导致股市下跌的原因。反之，利率下降，股市上涨也是同样的道理。 2.汇率变动对证券市场的影响。 近年来，随着我国经济的不断开放，证券市场国际化程度不断提高，证券市场受汇率的影响也越来越大。2005年7月至今，人民币汇率一直在下调，从人民币汇率走势图来看（见图1），2007年12月至2008年12月汇率下调幅度最大，2007年12月的汇率为美元兑人民币7.3：1，当时的上证指数为5200点左右。一年后，2008年1 2月，汇率为6.83（之后汇率一致在6.83附近）而大盘在1600左右，大盘缩水3600余点。不得不承认其中汇率下调是大盘大跌的原因之一。 （图1） 汇率下调，人民币升值，对于股市来说，本国产品竞争力减弱，出口型企业利润受损，拉动经济的三驾马车其中一驾陷入困境，股市自然下跌。 3.货币政策对证券市场的影响。 国家的货币政策对证券市场的影响非常大。自金融危机以来，我国采用扩张性货币政策。如3月18日，中国人民银行、中国银行业监督管理委员会联合印发《关于进一步加强信贷结构调整，促进国民经济平稳较快发展的指导意见》（银发[2009]92号），要求人民银行系统和各金融机构深入贯彻落实党中央、国务院关于进一步扩大内需、促进经济增长的十项措施和《国务院办公厅关于当前金融促进

十年上证指数走势分析

1997-2007十年上证大盘指数走势分析 中国股市一路走来，十多年来经历了无数风风雨雨，值得回味的太多，值得总结的也太多。从年K线来看，上证指数自1990年12月31日95.79点一直到金融危机前突破6000点一路上行，其间所经历的曲折与反复，却是难以详尽描述的，但我们可以通过总结找到其中有规律的地方，来把握股市的发展脉搏。总之中国股市仍将向前发展，向着不断的新高迈进，其留下的历史轨迹值得每一位股市中人好好品味，只有了解了历史，才能更好的把握未来，在股市中健康的存活下去。 一九九七年： 元月2日，上证指数收盘919.43点，成交金额23.7亿元，到元月7日上证指数下探到871.78点，成交量萎缩至19.64亿元，之后股指一路上行，成交量逐步放大，但在5月12日后股指一路下挫，多方极力抵抗，但均无回天之力。台阶式下行一直持续到七月上旬，之后股指呈波浪式行进，到9月23日股指运行至本年最低点1025.13点，当日成交量为30.81亿元。年末开始上涨。 一九九八年： 延续97年年末的上涨走势，股指在98年一季度出现了两次较大的调整行情，元月股指达到第一波调整的顶点1250.01点，2月9日第二波顶点1262.61点。到3月26日，，一波走势强劲的牛市主升行情出现了，到4月9日成交量达到顶峰124.76亿元，股指经过反复振荡上行至6月4日股指达到全年最高1422.98点。8月6日后股指进入加速下跌阶段，8月19日股指已急速下挫之全年最低点1043.02点，心理线也在急跌途中连续两次下探至20左右，11月17日后股指进入连绵阴跌阶段，同时成交量也逐步萎缩，到12月31日股指已经跌至1146.7点。 一九九九年： 延续98年末的绵绵阴跌，到元月开始，股指呈小幅度波形走势，2月8日达到第一波谷底1065.82点，之后股指开始缓慢回升，到4月9日股指达到波峰顶点1210.09点。之后股指又陷入绵绵阴跌中，5月19日股指突然向上发力，成交量也同时放大，日线MACD 出现金差，一波中国股市史上有名的牛市强势上涨就此拉开序幕。 2000年： 延续99年年末的上涨态势，新千年来临之际，大盘展开一段持久的强势上涨行情，1月至8月上证指数一直延续上涨走势，在1～8月这段牛市行情中，前期涨势强劲，大盘共出现了5次调整。8月30日开始大盘开始急速下跌，9月7日到9月14日，大盘出现了一波强劲反弹，上涨初期出现过调整，之后一路上攻，到11月23日上证指数恢复到前期高点，最高达到2125.71点，成交量也放大至145.49亿元。 2001年： 延续去年最后一波向上调整行情，到1月11日上证指数最高上涨至2131.37点，随后指数急速下挫，到2月22日达到谷底1893.78点，随着指数见底，本年度的一轮大牛市行情又拉开了序幕，2月26日日线MACD技术指标出现金差，股指一路上行，到6月14日

上证指数编制方案

上证50指数编制方案 上证50指数以上证180指数样本股为样本空间，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体表现。 一、指数名称和代码 指数名称：上证50指数 指数简称：上证50 英文名称：SSE 50 Index 英文简称：SSE 50 指数代码：000016 二、指数基日和基点 该指数以2003年12月31日为基日，以1000点为基点。 三、样本选取方法 1、样本空间 上证180指数样本股。 2、选样方法 对样本空间内的股票按照最近一年总市值、成交金额进行综合排名，选取排名前50位的股票组成样本，但市场表现异常并经专家委员会认定不宜作为样本的股票除外。

四、 指数计算 上证50指数计算公式为： 1000?=除数 值报告期样本股的调整市报告期指数 其中，调整市值＝ ∑(股价×调整股本数)。调整股本数的计算方法、除数修正方法参见计算与维护细则。 五、 指数样本和权重调整 1、定期调整 上证50指数每半年调整一次样本股，样本股调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。每次调整数量一般不超过10%，样本调整设置缓冲区，排名在前40名的候选新样本优先进入，排名在前60名的老样本优先保留。 2、临时调整 特殊情况下将对上证50指数样本进行临时调整。对新发行股票的A 股发行总市值（总市值=发行价×A 股总股本）和沪市A 股自该新发行股票上市公告日起过去一年的日均A 股总市值进行比较，对于符合样本空间条件、且A 股发行总市值排名在沪市A 股市场前10位的新发行A 股股票，启用快速进入指数的规则，即在其上市第十个交易日结束后将其纳入上证50指数，同时剔除上证50指数原样本中最近一年日均总市值、成交金额综合排名最末的股票。 当样本股暂停上市或退市时，将其从指数样本中剔除。样本股公司发生收购、合并、分拆、停牌等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

开题报告--上证指数影响因素实证分析

开题报告--上证指数影响因素实证分析 毕业论文(设计)开题报告 题目: 上证指数影响因素实证分析 选题背景和意义 金融发展与经济增长之间的关系一直是经济学界中极富争议性的一个话题。作为金融市场重要组成部分的股票市场与经济增长,以及由此引伸出来的股票市场与宏观经济变量之间的关系,也是当前研究的热点问题。中国的股票市场经过10余年的发展,逐渐成为与整个经济发展紧密相连的、为各种资金所有者和需求者提供投融资渠道的一个重要市场。但是,相对于国外成熟的股票市场,我国股市发展的过程中表现出的许多特有问题,使政府难以有效掌握股市脉搏,也使投资者常常感到无所适从。因此,研究目前处于成长期的中国股价的波动,把握股价波动的规律,对政府监管部门、学术界和投资者均具有重要的理论意义和现实意义。随着股票市场在国民经济运行中地位的不断突出,在宏观经济政策的制定过程中也越来越重视股票市场的影响。在此背景下,研究股票市场价格指数与宏观经济变量之间的关系,具有理论意义与实践意义。 上证综指即“上证综合指数”-(上海证券综合指数),英文是:Shanghai(securities)composite index. 通常简称:“Shanghai composite index”(上证综指) 。“上海证券综合指数”它是上海证券交易所编制的,以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围,以发行量为权数综合.上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势。

本文从上证指数的角度出发,研究目前我国股票价格指数的影响因素。由于我国股票市场还不是很完善,还无法建立非常精确的模型,但是研究他的总体趋势变话及其影响的因素还是相当的有必要。在股票市场里淘金的投资着也可以通过预测,了解股市未来的走势情况,虽然无法知道具体某一天的股价指数,但是对于未来的股市走向却是有了比较可靠的预测,对于自身的投资理财,和现金流的把握有了更好的自主性。对于国家来说,可以从股票价格指数的走势中看出经济发展中可能存在的问题,也就是说,股价指数作为政府的经济政策的检验。政府可以相应的改变他的经济政策,从而更好的为经济发展服务。 相关研究的最新成果及动态 对于股票价格指数的影响因素的探讨已经持续了好几个世纪,国内外的学者都试图从中了解到股市波动的奥秘,揭示其中的规律。本文主要从宏观经济的角度对上证股票价格指数的影响因素进行探讨。 股票价格指数从本质上反映的就是投资者对于上市公司未来盈利能力的预期和整个宏观外部经济环境对股市预期的影响,所以关键也在影响上市公司发展的相关宏观经济因素变量和影响股市预期的宏观外部变量。由于数据采集的限制,本文不会涉及有关影响上市公司经营的微观层面的变量。本文主要通过划分二个方面进行股票价格指数走势的实证研究。影响上市公司盈利能力的宏观环境和影响股市总体预期的宏观变量。 (一)国内学者对股价指数波动因素的探讨 1.关于货币政策对股价指数影响的相关研究 李惠男和付晓梅(2001年)发现经济的增长可以推动股票价格指数的上扬;货币政策与股价指数及股票市场规模之间有着内在关联性。扩张性的货币政

K线分析大盘心得

K线分析大盘心得 股价快速变动的市场,不论以任何技术分析指标来判断都有点盲目,很难贴切的反映市场的态势,K线总在行情走势发展到一个严重的状态下,提供我们一个警 戒或正确的买卖信号,由涨转跌,又跌转涨,在K线都能产生寂静的状态,其转折点在K线表现的无疑,并可以价的角度来分析.当估价每每以单角形成V型强烈上升或开高走低具变走黑时,股价形成当日反转,并往往使人错失行情,唯有深入了解K线图的意义,才能把握好市场的走势 K线图 一根K线记录的是股票在一天内价格变动情况。将每天的K线按时间顺序排列在一起，就组成了股票价格的历史变动情况，叫做k线图。 组成价位 由开盘价、收盘价、最高价、最低价四个价位组成，开盘价低于收盘价称为阳线，反之叫阴线。中间的矩形称为实体，实体以上细线叫上影线，实体以下细线叫下影线。K线可以分为日K线、周K线、月K线，在动态股票分析软件中还常用到分钟线和小时线。K线是一种特殊的市场语言，不同的形态有不同的含义。 K线画法 以交易时间为横坐标，价格为纵坐标将每日的K线连续绘出即成K线图 K线图中的柱体有阳线和阴线之分。一般用红色柱体表示阳线，绿色柱体表示阴线。 如果柱体表示的时间段内的收盘价高于开盘价，即股价上涨，则将柱体画为红色，反之则画为黑色。如果开盘价正好等于收盘价，则形成十字线。 K线的分类 K线从形态上分可分为阳线、阴线和同价线3种类型。阳线是指收盘价高于开盘价的K线，阳线按其实体大小可分为大阳线、中阳线和小阳线。阴线是指收盘价低于开盘价的K 线，阴线按其实体大小也可分为大明线、中阴线和小阴线。同价线是指收盘价等于开盘价，两者处于同一个价位的一种特殊形式的 K线，同价线常以“十”字形和…T’字形表现出来，故又称十字线、T 字线。同价线按上、下影线的长短、有无，又可分为长十字线、十字线和T字线、倒T字线、一字线等。 K线从时间上分，可分为日K线、周K线、月K线、年K线，以及将一日内交易时间分成若干等分，如5分钟K线、15分钟K线、 30分钟K线、60分钟K 线等。这些K钱都有不同的作用。例如，日 K线（即我们经常在证券报刊杂志上看到的一种K线），它反映的是股价短期走势。周K线、月K线、年K线反映

上证指数编制细则

上证180、上证50指数 编制细则 2009.01.05

目 录 1、 引言 (3) 2、 样本空间 (3) 3、 行业分类 (4) 4、 选样方法 (5) 5、 指数计算 (6) 6、 指数修正 (9) 7、 样本股的定期审核 (11) 8、 样本股的临时调整 (13) 9、 样本股股本与权重的维护 (17) 10、 指数管理 (17) 11、 指数规则的修订和补充 (19) 12、 信息披露 (19) 13、 指数发布 (20) 附录A：自由流通量 (21) 附录B：名词解释 (23) 附录C：指数计算说明 (24) 联系我们 (31) 免责声明 (32)

1、引言 上证180指数是对原上证30指数进行调整和更名后产生的指数。上证180指数的编制方案，是结合中国证券市场的发展现状，借鉴国际经验，在原上证30指数编制方案的基础上作进一步完善后形成的，目的在于通过科学客观的方法挑选出最具代表性的样本股票，建立一个反映上海证券市场的概貌和运行状况、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。 上证50指数是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。 2、样本空间 2.1 上证180指数样本空间 上证180指数样本空间由剔除下列股票后的所有上海A故股票组成： 上市时间不足一个季度的股票，除非该股票的日均总市值排在沪市的前18位； 暂停上市股票； 经营状况异常或最近财务报告严重亏损的股票； 股价波动较大、市场表现明显受到操纵的股票；

其他经专家委员会认定的应该剔除的股票。 2.2 上证50指数样本空间 上证50指数的样本空间由上证180指数样本股组成 3、行业分类 借鉴国际主流行业分类标准，并结合我国上市公司特点进行调整，将上市公司分为10个行业，各行业和行业小类对应关系如下表所示：。 行业行业小类 能源能源设备与服务、石油、天然气与消费用燃料 原材料化学制品、建筑材料、容器与包装、金属与采矿、纸类与林业产品 工业航空航天与国防、建筑产品、建筑与工程、电气设备、机械制造、工业集团企业、贸易公司与经销商、商业服务与商业用品、航空货运与物流、航 空公司、海运、公路与铁路、交通基本设施 可选消费汽车与汽车零部件、家庭耐用消费品、休闲设备与用品、纺织品、服装与奢侈品、酒店、餐馆与休闲、综合消费者服务、媒体、经销商、百货商店、 专营零售 主要消费食品与主要用品零售、饮料、食品、家常用品、个人用品 医药卫生医疗保健、设备与用品、医疗保健提供商与服务、制药、生物科技 金融地产银行、保险、资本市场、房地产管理与开发 信息技术软件与服务、技术硬件与设备、半导体产品与设备 电信业务综合电信业务、无线电信业务、通信设备 公用事业电力公用事业、燃气公用事业、复合型公用事业、水公用事业 注：行业小类按照如下方式进行划分 （1）如果公司某项主营业务的收入占公司总收入的50％以上，则该公司归属该项业务对应的行业；（2）如果公司没有一项主营收入占到总收入的50％以上，但某项业务的收入和利润均再所有业务中最高，而且均占到公司总收入和总利润的30％以上，则该公司归属该业务对应的行业；（3）如果没有一项业务的收入和利润占到30％

上证综指编制细节

上证综合及分类系列指数 编制细则 2010-09-02

目 录 1. 引言 (3) 2. 指数选样 (5) 3. 指数计算 (6) 4. 指数修正 (8) 5. 样本股调整 (10) 6. 样本股股本维护 (11) 7. 指数管理 (12) 8. 指数规则的修订和补充 (14) 9. 信息披露 (15) 10. 指数发布 (16) 附录A：名词解释 (18) 联系我们 (20) 免责声明 (21)

1. 引言 1.1 上证综合指数 上证综合指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部股票，包括A股和B股，综合反映上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 1.2 新综指 新上证综指简称新综指，由在上海证券交易所上市的所有完成股权分置改革的股票组成，综合反映沪市全流通A股的股价变动情况。新上证综指自2006年1月4日起正式发布。 1.3 上证A股指数 上证A股指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部A股，反映A股的股价整体变动状况。上证A股指数自1991年7月15日起正式发布。 1.4 上证B股指数 上证B股指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部B股，反映B股的股价整体变动状况。上证B股指数自1991年7月15日起正式发布。 1.5 上证分类指数 上海证券交易所对上市公司按其所属行业分成五大类别，分别是工业类、商业类、房地产业类、公用事业类和综合业类。行业分类指数的样本股是该行业全部沪市上市股票，反映不同行业的景气状况及

其股价整体变动状况。上证分类指数自1993年5月3日起正式发布。

2. 指数选样 2.1 样本空间 上证综合与分类系列指数样本空间由所有上海A股股票和B股股票组成： 2.2 选样方法 2.2.1上证综合指数 上证综合指数由全部沪市A股和B股组成。 2.2.2新上证综指 已完成股权分置改革的全部沪市上市公司股票形成新上证综指的样本股。 2.2.3上证A股指数 上证A股指数由全部沪市A股组成。 2.2.4上证B股指数 上证B股指数由全部沪市B股组成。 2.2.5上证分类指数 将沪市上市公司按照所属行业分成五大类别：工业类、商业类、房地产业类、公用事业类、综合业类。进入相应类别的沪市A股、B 股分别形成相应的分类指数样本股。