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中国科学院重要数据统计

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中国科学院重要数据统计

2020-2021年中国科学院大学(中科院)系统理论考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验

一、中国科学院数学与系统科学研究院简介 中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成,此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室,以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。2010年11月成立国家数学与交叉科学中心,旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局,研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。共有16个硕士点和13个博士点(二级学科),分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中,可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。在2006年全国学科评估中,我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。2019年共计划招收122名。 二、中国科学院大学系统理论专业招生情况、考试科目

三、中国科学院大学系统理论专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 2017年硕士研究生招生复试分数线 四、中国科学院大学系统理论专业考研参考书目 616数学分析 现行(公开发行)综合性大学(师范大学)数学系用数学分析教程。 801高等代数 [1] 北京大学编《高等代数》,高等教育出版社,1978年3月第1版,2003年7月第3

版,2003年9月第2次印刷. [2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》,人民教育出版社,1988. [3] 张禾瑞,郝鈵新,《高等代数》,高等教育出版社, 1997. 五、中国科学院大学系统理论专业复试原则 在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下,按研究所成立招收硕士研究生复试小组,设组长1人、秘书1人。 复试总成绩按百分制计算,其中专业知识成绩占60%,英语听力及口语测试成绩占20%,综合素质成绩占20%。 在面试环节,每位考生有5分钟自述,考查内容主要包括专业知识、外语(口语)水平和综合素质等。 1、专业知识面试重点考查考生对专业基础知识掌握的深度和广度,对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等,了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。 2、外语面试主要考查考生的听、说能力及语言运用能力。 3、思想品德的面试包括考生的政治态度、思想品德、工作学习态度、团队合作精神、科研道德、遵纪守法以及心理素质等内容。 4、体检主要了解考生的身体健康状况,也包括体能、体质和心理素质等。 5、研究生部通过“政审表”向考生所在单位的人事、政工或考生管理部门了解考生的思想品德情况和现实表现。“政审表”将根据中国科学院大学时间部署与调档函一并寄发,需由考生本人档案所在单位的人事(政工)部门加盖公章,随档案一并寄回。政审合格方可寄发录取通知书。 六、中国科学院大学系统理论专业录取原则 复试小组对本学科参加复试的考生根据初试成绩和复试成绩的综合评定,得出拟录取考生名单,经数学与系统科学研究院招生工作领导小组审核通过。 最终录取成绩:将考生初试成绩和复试成绩按一定比例加权平均后,得出录取成绩。加权平均采用下列公式: 录取成绩=(初试成绩÷5)×40%+复试成绩×60%。复试成绩不合格者不予录取;政审不合格、体检不合格者不予录取。 拟录取名单确定后将在网站上公示10个工作日 七、中国科学院大学系统理论专业考研复习建议 1、零基础复习阶段(6月前) 本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等。 2、基础复习阶段(6-8月) 本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内

2017年中科院数学分析考研试题

中国科学院大学 2017年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称:数学分析 考生须知: 1.本试卷满分为150分,全部考试时间总计180分钟; 2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 ———————————————————————————————————————— 1.(10分)计算极限lim x !1 x 32 (p 2+x 2p 1+x +p x ):2.(10分)已知a n +1(a n +1)=1;a 0=0,证明数列的极限存在,并且求出极限值. 3.(15分)f (x )三次连续可微,令u (x;y;z )=f (xyz ),求 (t )=@3u @x@y@z 的具体表达式,其中t =xyz . 4.(15分)求Z dx 1+x 4 :5.(15分)已知f (x )在[0;1]上二阶连续可微,并且j f (x )j ?a ,j f 00(x )j ?b ,证明f 0(x )? 2a +b 2 .6.(15分)已知f (x )有界且可微,假设lim x !1f 0(x )存在,求证lim x !1 f 0(x )=0.7.(15分)求二重积分“ D j x 2+y 2 1j dxdy ,其中D =f (x;y )j 0?x ?1;0?y ?1g . 8.(15分)已知a n =n X k =1 ln (k +1),证明1X n =11a n 发散.9.(15分)已知n 为整数,a 为常数,I n (a )=Z 10dx 1+nx a .(1)试讨论a 对敛散性的影响; (2)当a 在使积分收敛的情况下,求lim n !1 I n (a ).10.(15分)在[a;b ]上(0

数据分析能力对商业银行的重要性 (2)

数据分析能力对商业银行的重要性 数据分析能力对商业银行的重要性 时间:2013-03-07 16:37 在信息化高速发展的时代背景下,各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长,海量数据席卷而来,这样海量的大数据,给银行业带来了压力的同时,也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现,但数在信息化高速发展的时代背景下,各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长,海量数据席卷而来,这样海量的大数据,给银行业带来了压力的同时,也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现,但数据一定是信息的基础,海量数据意味着海量机遇和风险,可以通过多种方式为银行提供变革性的价值创造潜力。如何利用数据这一商业银行重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘,从而促进管理并提升企业价值,是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。 用数据帮助决策。目前国内银行业的战略发展和经营管理决策多数依赖于决策者的经验。面对激烈的市场竞争,管理层迫切需要数据的决策支持,提高经营和决策的科学性。银行各项产品能带来怎样的利润?如何判断客户是否有发展潜力?在哪里开设新的分行?将数

据充分应用到经营管理决策的各个层面,这些原本看似很难回答的问题会变得清晰起来,管理者的决策过程实现由“依赖经验”逐步过渡至“有数可依”,在深入了解和把握银行自身乃至市场状况的基础上,更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、配置全行资源。 用数据提升管理精细度。随着银行业务转型及精细化管理的推进和深化,涉及资产、负债、客户、交易对手及业务过程中产生的各种数据资产,在风险控制、成本核算、资本管理、绩效考核等方面发挥着重要的作用。如银行贵宾卡服务,会考虑设置相应的资金要求和贵宾待遇,银行可以在分析本行客户数据的基础上确定最合适的目标客户群及期望达到的卡均余额和交易量。数据资产直接关系业务管理的精细化水平,也是银行开展业务多元化、多方面分析的基础。“数据—信息—商业智能”将逐步成为商业银行定量化、精细化管理的发展路线,为有效提升服务能力提供强大支持。 用数据促创新,赢先机。我国商业银行提供的服务和产品存在较大的同质性,但比较竞争优势要求银行突破同质性,实施差异化战略。银行可以利用其掌握的数据资源,在客户挖掘、交叉营销、产品创新等方面大有作为,在零散的、无序的、历史的、当前的各种数据背后发现独特的业务规律,锁定特定客户群,根据不同市场需求和不同客户群制定相应的市场战略与产品服务方案,根据客户需求变化及时主动开展业务产品创新,在激烈的同业竞争中,通过充分利用数据取得

全国第六次人口普查成都市数据统计

全国第六次人口普查成都市数据统计 集团公司文件内部编码:(TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-

全国第六次人口普查成都市数据统计成都市: 全市常住人口:人 户籍人口:人 常住人口家庭户:4547109户 家庭户人口:人 平均每户人口:2.72人 学历: 具有大学(指大专以上)程度的人口约:2341572人 具有高中(含中专)程度的人口约:2353250人 具有初中程度的人口约:4946832人 具有小学程度的人口约:3407433人 以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生。年龄(全市常住人口中): 0~14岁人口约:1536850人,占10.94% 15~64人,占79.35% 65岁及以上人口约:1364348人,占9.71% 高新区: 常住人口:553425人 户籍人口:327193人 常住人口家庭:47938户 家庭户人口:395147人 平均每个家庭户人口:2.67人 青羊区: 常住人口:828140人 户籍人口:561471人?? 常住人口家庭:268822户 家庭户人口:684020人

平均每个家庭户人口:2.54人武侯区: 常住人口:1083806人 户籍人口:812114人 常住人口家庭:304162户 家庭户人口:人 平均每个家庭户的人口:2.68人锦江区: 常住人口:690422人 户籍人口:420705人 常住人口家庭:224578户 家庭户人口:588710人 平均每个家庭户的人口:2.62人金牛区: 常住人口:1200776人 户籍人口:710030人 常住人口家庭:409518户 家庭户人口:1052506人 平均每个家庭户的人口:2.57人成华区: 常住人口:938785人 户籍人口:641275人 常住人口家庭:322754户 家庭户人口:854817人 平均每个家庭户的人口:2.65人

从统计数据看计划生育工作的重要性

从统计数据看计划生育工作的重要性 从上个世纪七十年代开始,我国开始实行计划生育政策,在四十多年的实施期间,计划生育政策在很大程度上控制了我国的人口增长速度,不仅有利于我国的经济发展,还改善了人民生活水平。统计数据对于计划生育政策的实施是非常重要的,根据统计数据,能够非常直观的看出计划生育政策的执行情况与执行效果,为接下来的工作提供科学依据。本文便从计划生育统计的意义入手,从抑制人口增长、促进观念转变、提高生活水平以及提升人口素质等四个方面,来重点论述计划生育工作中,统计数据的重要性,并对计划生育统计工作进行评价。 标签:统计数据计划生育人口增长人口素质 前言:虽然自2016年1月1日起,我国实施了全面二孩政策,但在过去的四十多年时间里,计划生育政策为我国的经济发展也作出了卓越的贡献。在政策实施过程中,统计数据是国家进行相关决策的重要依据,在计划生育工作中,统计工作也是不容忽视的重要组成部分,这项工作的成败,在很大程度上决定了计划生育政策的实施质量。从统计数据的角度来看,计划生育政策的实施是符合我国当时基本国情的,不仅促进了我国经济的持续增长,还提升我人民的生活质量。 一、计划生育统计的意义 计划生育统计是直观体现我国计划生育政策实施效果的载体,通过统计数据,能够非常直观的认识到我国人口发展态势,也是评价一个地区计划生育工作开展合理性的重要依据。另外,我国在对人口规划进行编制的过程中,计划生育统计是不可或缺的重要依托,也是计划生育政策管理工作的主要组成部分。除此之外,我国计划生育工作的宣传也需要通过统计数据来提供现实依据,可以在很大程度上提升计划生育政策在人们心目中的地位,促进政策的进一步实施。 从根本上讲,计划生育政策的实施离不开统计数据,其主要意义表现在以下三个方面:第一,对我国的人口数量有很大的抑制作用,还能够科学合理的对我国人口结构进行调节;第二,有利于稳定我国的低生育水平;第三,在促进科学管理与提升服务水平方面也有着非常重要的作用[1]。我国计划生育政策的有效实施,离不开统计数据的支持,只有以统计数据为依据,才能够确保计划生育政策的稳步开展。 二、计划生育统计的作用 从统计数据的角度来看,计划生育政策的重要性主要表现在以下四个方面: 1.抑制人口增长 从1949年到1964年,我国人口的增长速度开始加快,15年间已经从原来的5亿增长到了7亿,平均7.5年便增长1亿,这个数字已经非常惊人。但从1964

统计工作的重要性

统计工作的重要性 “计山计水计经济囊括四海,统天统地统社会包揽五洲”,在统计学专业课开课之初我的老师曾经这样说过,对这句话我现在仍然记忆犹新。作为经济院校的管理专业学生,统计学是作为专业选修课学习的,在没有实际用到它的时候无法感受到统计工作的重要性,而现在,作为xx集团的人力资源统计专员,实际运用统计知识并进行数据统计工作,才体会到科学的统计职能是一个组织正常运行的基础和有力保障。 人力资源统计第一项工作是进行人员系统维护,xx集团在岗员工6800余人,在运行过程中经常有人员部门调换、岗位变化、职务晋升、新员工入职与员工离职,人力资源部充分运用现代人力资源管理工具进行人员管理,建立了用于发放工资的oracle系统和人员数据查询的金益康系统。由于每天都会有人员变动,所以我们设定了系统维护的时间结点,即每月5日前依据人事调令处理上月变动,接下来薪酬专员根据维护完的系统数据进行工资调整。其中新入职员工还需维护个人基本信息、分配信息、学历信息。因为与员工的切身利益密切相关,所以要求必须谨慎、细心。 人力资源统计的第二项工作是制作人员数据统计台账。根据国家统计法的要求企业必须依法建立统计台账,为相关部门和人员提供统计信息、统计咨询,实行统计监督。人力资源统计根据系统数据导出

表制作人员信息台账,包括在岗下岗退休人员统计、各部门人数统计、人员分类统计、职务分类统计、职称统计、学历信息统计、年龄统计。在本企业内部,各个部门对外一般都有相应主抓单位,经常要在对外报表和业务沟通过程中咨询有关数据,建立信息台账为企业管理提供了切实的方便。 人力资源统计的第三项工作是制作并上报统计报表。在每个月工资发放完成后各子公司要根据本月实际进行劳动情况报表,统计专员首先要对报表进行审核,审核中有异议的问题要进行及时沟通了解,审核无误后进行统计录入,形成劳动情况月报表、工资汇总台账、劳动生产率报表等,最终提供给战略发展部及本部门留存,季报和年报上报给统计局,这个过程也是在行使统计的监督职能,即单位内部各部门之间的和外单位对本单位的监督。 人力资源统计的第四项工作是进行统计分析,分为定期和不定期分析报告,定期是保持半年或一年的频率,形成人力资源统计分析报告,内容包括人员构成情况、学历分布情况、年龄结构情况、工资汇总情况、人工成本情况;不定期是指企业临时需要的数据文件。这两种分析都是依据企业的实际情况分析各项指标是否合理、是否符合企业的发展目标、是否适应企业的发展,对异常情况要进行原因分析,最后提出合理化建议,用数据和图表的形式进行定性和定量分析,是进行科学化管理的重要手段。

中科院数学分析考研

读书破万卷下笔如有神 中科院研究生院硕士研究生入学考试 《数学分析》考试大纲 本《数学分析》考试大纲适用于中国科学院研究生院数学和系统科学等学科各专业硕士研究生入学考试。数学分析是一门具有公共性质的重要的数学基础课程,由分析基础、一元微分学和积分学、级数、多元微分学和积分学等部分组成。要求考生能准确理解基本概念,熟练掌握各种运算和基本的计算、论证技巧,具有综合运用所学知识分析和解决问题的能力。 一、考试基本要求 要求考生比较系统地理解数学分析的基本概念和基本理论,掌握数学分析的基本思想和方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。 二、考试方法和考试时间 数学分析考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为150分,考试时间为180分钟。 三、考试内容和考试要求 (一)考试内容 1. 分析基础 (1) 实数概念、确界 (2)函数概念 (3) 序列极限与函数极限 (4) 无穷大与无穷小 (5)上极限与下极限 (6) 连续概念及基本性质,一致连续性 (7)收敛原理 2. 一元微分学 (1) 导数概念及几何意义 (2) 求导公式求导法则 (3) 高阶导数 (4) 微分 (5) 微分中值定理 (6) L'Hospital法则 (7) Taylor公式 (8) 应用导数研究函数 一元积分学3. 读书破万卷下笔如有神 (1) 不定积分法与可积函数类 (2) 定积分的概念、性质与计算 (3) 定积分的应用

(4) 广义积分 4. 级数 (1) 数项级数的敛散判别与性质 (2) 函数项级数与一致收敛性 (3) 幂级数 (4) Fourier级数 5. 多元微分学 (1) 欧氏空间 (2) 多元函数的极限 (3) 多元连续函数 (4) 偏导数与微分 (5) 隐函数定理 (6) Taylor公式 (7) 多元微分学的几何应用 (8) 多元函数的极值 6. 多元积分学 (1) 重积分的概念与性质 (2)重积分的计算 (3)二重、三重广义积分 (4)含参变量的正常积分和广义积分 (5)曲线积分与Green公式 (6)曲面积分 (7)Gauss公式、Stokes公式及线积分与路径无关 (8)场论初步 (二)考试要求 1.分析基础 (1)了解实数公理,理解上确界和下确界的意义。掌握绝对值不等式及平均值不等式。 (2)熟练掌握函数概念(如定义域、值域、反函数等)。 (3)掌握序列极限的意义、性质(特别,单调序列的极限存在性定理)和运算??N方法。法则,熟练掌握求序列极限的 (4)掌握函数极限的意义、性质和运算法则(自变量趋于有限数和趋于无限两???方法,了解广义极限和单侧极限种情形),熟练掌握求函数极限的的意义。 (5)熟练掌握求序列极限和函数极限的常用方法(如初等变形、变量代换、两边夹法则等),掌握由递推公式给出的序列求极限的基本技巧,以及应用Stolz公式求序列极限的方法。 (6)理解无穷大量和无穷小量的意义,了解同阶和高(低)阶无穷大(小)量的意义。 (7)了解上极限和下极限的意义和性质。 理解函数两类间断点的熟练掌握函数在一点及在一个区间上连续的概念,(8). 读书破万卷下笔如有神 意义,掌握初等函数的连续性,理解区间套定理和介值定理。理解一致连续和不一致连续的概念。 (9)掌握序列收敛的充分必要条件及函数极限(当自变量趋于有限数及趋于无穷两种情形)存在的充分必要条件。 2.一元微分学 (1)掌握导数的概念和几何意义,了解单侧导数的意义,解依据定义求函 数在给定点的导数。

第六次全国人口普查结果统计分析

2010年第六次全国人口普查结果 来源: 国家统计局 中国总人口达13.397亿人 10年增加7390万 第六次全国人口普查主要数据公报(第1号)今日发布。此次人口普查登记的全国总人口为1339724852人。比2000年第五次人口普查相比,10年增加7390万人,增长5.84%,年平均增长0.57%,比1990年到2000年年均1.07%的长率下降了0.5个百分点。 第六次人口普查的标准时间是2010年11月1日零时。所谓人口普查的标准时间,就是规定一个时间点,无论普查员入户登记在哪一天进行,登记的人口及其各种特征都是反映那个时间点上的情况。根据上述规定,不管普查员在哪天进行入户登记,普查对象所申报的都应该是2010年11月1日零时的情况。通过这个标准时间,所有普查员普查登记完成后,经过汇总就可以得到2010年11月1日全国人口的总数和各种人口状况的数据。 以下是数据详情: 根据《全国人口普查条例》和《国务院关于开展第六次全国人口普查的通知》,我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下,在全体普查对象的支持配合下,通过广大普查工作人员的艰苦努力,目前已圆满完成人口普查任务。现将快速汇总的主要数据公布如下: 一、总人口

全国总人口为1370536875人。其中: 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口[3]共1339724852人。 香港特别行政区人口为7097600人。 澳门特别行政区人口为552300人。 台湾地区人口为23162123人。 二、人口增长 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口,同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的1265825048人相比,十年共增加73899804人,增长5.84%,年平均增长率为0.57%。 三、家庭户人口 大陆31个省、自治区、直辖市共有家庭户[7]401517330户,家庭户人口为1244608395人,平均每个家庭户的人口为3.10人,比2000年第五次全国人口普查的3.44人减少0.34人。 四、性别构成

第六次人口普查数据及其数据分析

第六次人口普查数据及其分析摘要:本文收集了中国统计年鉴的一些数据,对中国2010年和之前的数据做了一下整理,主要是从全国人口、男女比例、城市化水平等方面做的个人评析。 关键词:全国人口、男女比例、城市化概念及中国城市化 正文: 2001~2010年人口数据及构成 本表各年人口未包含香港、澳门特别行政区和台湾省的人口数据。单位:万人 {

数据分析: 一、全国人口 从全国人口角度考虑(不包含港澳台),2001-2010年间,中国总人口持续上升,其中:2001-2002年,人口增长826万,2002-2003年,人口增长774万,2003-2004年,人口增长761万,2004-2005年,人口增长768万,2005-2006年,人口增长692万,2006-2007年,人口增长681万,2007-2008年,人口增长673万,2008-2009年,人口增长672万。由此我们可以看出,2001-2010年期间,人口总数不断增加,但增长的人口数呈不断下降的趋势,人口的自然增长率不断下降。 这次人口普查登记的全国总人口为13 3972 4852人,与2000年第五次全国人口普查相比,十年增加7390万人,增长%,年平均增长%,比1990年到2000年的年平均增长率%下降个百分点。数据表明,十年来我国人口增长处于低生育水平阶段。 出现这样的结果很大程度上与我国的基本国策——计划生育制度有关,它对中国的人口问题和发展问题的积极作用不可忽视,但计划生育一味的只控制人口数量,忽略世代更替,造成国家严重的老龄化,未富先老的格局。如今,我国对计划生育政策做了一些修改,有一定程度的放松。 我国人口自然增长率的下降,还与我国经济的发展与综合国力的提升有莫大的关系。如今我过社会保障体系不断完善,像以前那样“养儿防老”的现象愈来愈少,许多年轻夫妇都只生一胎甚至不愿生孩子,

统计工作的意义

浅议统计工作的意义 论文摘要:统计工作是一项通过过搜集、汇总和计算统计数据对事物的面貌与发展规律进行反映的重要工作,其对党政决策和国计民生影响巨大。分析了统计工作的重要性,通过分析当前统计工作存在的问题及原因,就强化统计工作的重要性,提出了对现行统计管理体制进行改革,提出了对策;对现行的干部绩效考核机制进行完善;要对统计制度方法进行完善;要不断加大统计执法力度。 论文关键词:统计工作;重要性;对策 统计工作是一项通过过搜集、汇总和计算统计数据对事物的面貌与发展规律进行反映的重要工作,其对党政决策和国计民生影响巨大。目前,随着迅猛发展的经济社会和日益激化的市场竞争,统计工作不断拓展领域,其作为信息资源主体的统计数据获得了市场的依赖和需求以及领导和社会各界的关注。因此,我们只有真正把统计工作的重要性认识到位,做好统计人才的培养和统计手段的提高工作,才能够让统计的信息、咨询和监督作用最大限度地发挥出来。但随着经济结构的复杂化、利益主体的多元化,许多新情况、新问题在统计工作中相继出现,使得统计信息失真的危险与日俱增,因此提高统计数据质量已成为当务之急。 1统计工作的重要性

(1)统计工作的特点。从总体上看,统计具有两个明显的特点:一是数量性。其能够借助于数字某一事物在特定的时间和特定方面的数量特征,来帮助人们定量或定性分析这一事物,并正确地进行决策。二是综合性。从统计的整体信息来看,其涉及到的国民经济社会、文化、科技和人民生活的各个方面,也就是从微观到宏观的所有领域和环节。可以对不同的事物做有联系的综合性分析也可以进行横向对比,能总结过去预测未来。 (2)重要性。作为统计制度,其主要包含两方面的内容:确立管理体制的运行方式、统计内容和计算方法。这取决于统计的特性。当以个企业的一整套科学合理的统计工作制度建立完善起来之后,对企业而言,其作用主要有:一是对企业某一特定时间内的现状和动态的反映;二是对企业的规模和结构情况进行反映;三是对企业的生产效益、速度和效率进行反映;四是反映企业的诸多数量与质量特性;五是对该生产经营活动相关的各个方面进行反映。 2当前统计工作存在的问题及原因 (1)问题。一是统计数据的准确性不够。对统计工作的第一位的要求是数据的准确性。但现实中,一些单位不顾事实根据的实际情况,领导出数字,凭想象设计指标任务,进行数据虚构,出假数据或者有意瞒报数据、随意捏造数据,这些都对数据的准确性造成很大影响。二是统计数据的时效性差。因为在不同行业或规模的单位或部门存在着会计核算和统计核算的差异很大,存在着很多指标的取得是很难从正

计算机科学数学理论

计算机自从其诞生之日起,它的主要任务就是进行各种各样的科学计算。文档处理,数据处理,图像处理,硬件设计,软件设计等等,都可以抽象为两大类:数值计算与非数值计算。作为研究计算机科学技术的人员,我们大都对计算数学对整个计算机科学的重要性有一些了解。但是数学对我们这些专业的研究和应用人员究竟有多大的用处呢?我们先来看一下下面的一个流程图: 上图揭示了利用计算机解决科学计算的步骤,实际问题转换为程序,要经过一个对问题抽象的过程,建立起完善的数学模型,只有这样,我们才能建立一个设计良好的程序。从中我们不难看出计算数学理论对用计算机解决问题的重要性。下面我们将逐步展开对这个问题的讨论。 计算机科学的数学理论体系是相当庞杂的,笔者不敢随意划分,参考计算机科学理论的学科体系,我们谈及的问题主要涉及:数值计算,离散数学,数论,计算理论四大方向。 [一]数值计算(Numerical Computation)主要包括数值分析学、数学分析学、线性代数、计算几何学、概率论与数理统计学。 数值分析学又常被称为计算方法学,是计算理论数学非常重要的一个分支,主要研究数值型计算。研究的内容中首先要谈谈数值计算的误差分析,误差是衡量我们的计算有效与否的标准,我们的算法解决问题如果在误差允许的范围内,则算法是有效的,否则就是一个无效的问题求解。另外就是数值逼近,它研究关于如何使用容易数值计算的函数来近似地代替任意函数的方法与过程。感觉应用比较广的不得不提切雪比夫逼近和平方逼近了。笔者曾经尝试过的就是通过最佳平方逼近进行曲线的拟合,开发工具可以选择VC++或者Matlab。插值函数是另外一个非常重要的方面,现代的计算机程序控制加工机械零件,根据设计可给出零件外形曲线的某些型值点,加工时走刀方向及步数,就要通过插值函数计算零件外形曲线及其他点函数值。至于方程求根、线性方程组求解,一般的计算性程序设计问题都会多多少少的涉及一些,我们这里就不赘述了。关于数值分析学的一个学习误区就是仅仅学习理论知识,而很难和程序设计结合起来,实际上通过上面的论述,大家已经能够初步地认识到这个学科是应当与程序设计紧密联系才能够体现它的重要性的。关于理论的学习,推荐华中科技大学李庆扬老师的《数值分析》。然而理论学习毕竟是个过程,最终的目标还是要用于程序设计解决实际的计算问题,向这个方向努力的书籍还是挺多的,这里推荐大家高等教育出版社(CHEP)和施普林格出版社(Springer)联合出版的《计算方法(Computational Methods)》,华中理工大学数学系写的(现华中科技大学),这方面华科大做的工作在国内应算是比较多的,而个人认为以这本最好,至少程序设计方面涉及了:任意数学函数的求值,方程求根,线性方程组求解,插值方法,数值积分,场微分方程数值求解。 数学分析学很多学校在近些年已经替代高等数学被安排到了本科教学当中。原因是很简单的,高等数学虽然也是非常有用的工程数学,介绍的问题方法也被广泛的应用,但是正如大家所知道的,高等数学不太严格的说,基本上就是偏向于计算的数学分析,当然省去了数学分析非常看重的推理证明,然而我们认为这一部分正是我们最需要的。这对我们培养良好的分析能力和推理能力极有帮助。我的软件工程学导师北工大数理学院的王仪华先生就曾经教导过我们,数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作,

企业数据统计的重要作用分析

企业经营与管理 QIYEJINGYINGYUGUANLI 138 弘扬求实、创新、高效、和谐的精神,树立“竞争就是学习力的竞争”观念,树立人力资本观念,倡导“我学、我练、我的岗位请放心”,帮助员工立足岗位养成良好的学习习惯,引导他们树立终身学习、全员学习、团队学习、全程学习的新理念,使员工在实践中完善自己,鼓励他们在岗位上成才,在工作中创新。 (三)大力开展技术创新活动,提高员工技术技能素质。广泛深入地开展职业技能培训、员工技术比武、岗位练兵活动,并将劳动竞赛、合理化建议、技术革新、发明创造等多种形式的群众性经济技术活动纳入企业整体技术创新规划和工作目标。激发员工钻研本职业务,提高岗位技能,掌握更多新知识、新技术和创造发明兴趣,不断提高他们的知识含量和科技含量,造就和培养更多的知识型、技能型员工。 总之,实施以人为本、以创新为动力的企业管理,是新时期市场 经济条件下企业生存乃至实现可持续发展的关键所在。因此,在企业文化的建设时,总结继承自己企业优良的传统文化,以市场为导向、紧扣企业发展和员工需求,切实提升创新发展能力是一种十分重要的选择和发展路径。 【参考文献】 [1]十八大报告辅导读本.人民出版社.2012.[2]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. [3] 殷一平.论企业文化在企业管理中的地位[J].商场现代化.2007.(07). [4]徐沛林.论企业文化和企业管理创新研究[J].现代管理科学.2003.(12). [5]李俊山.刘俊生.提高企业核心竞争力的重要途径[J].沈阳农业大学学报(社会科学版).2008-02.10(1):30-32.[6]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. 一、前言 对于现代企业而言,如何有效处理数据已经成为了企业管理的重要工作之一,数据处理的质量也成为了决定企业管理有效性的重要因素。基于这一认识,数据统计这一有效的管理手段成为了提高企业管理质量的重要方法,保证了企业数据的快速有效的处理。因此,在现代企业管理过程中,必须对数据统计引起足够的重视,要将数据统计作为企业管理的重要手段来看待,发挥数据统计的积极作用,提高企业管理的实际质量,满足企业发展的实际需求,保证现代企业的经营管理水平得到全面提高。 二、企业数据统计的基础分析 企业统计工作是一项通过对原始数据搜集、整理、汇总和计算对企业的面貌与发展进行分析的重要手段,企业统计数据质量是统计工作的生命线,抓好统计基础是统计工作的保障。是更好发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据不准,基石不牢,统计信息就会失真,统计分析很难作出正确的判断,统计监督也难以有效实施。因此,把提高统计数据质量摆到更突出的战略地位,具有十分重要的意义。 统计基础主要包括统计分类标准、基本单位名录库、统计工作规范化和统计资料管理等内容。要做到为科学发展服务,就要确保统计数据真实可信;要实现统计工作科学发展,就要以扎实的统计基础作保障;要不断提高统计数据质量,进一步加大统计改革创新力度。企业基层单位,担负着采集原始统计数据的重任,是对各类原始数据的汇集,是各类统计报表的基础,基层统计人员在统计体系中处于最基础的地位,是确保统计数据质量的第一道防线,加强统计基层工作规范化建设和基层统计信息化建设,逐步实现全体基层统计人员利用计算机网络开展统计工作。要实现统计工作的准确性,必须保证仪表计量准确和记录的真实可靠。统计基础不扎实,技术手段再先进,统计工作也难以实现科学发展,统计数据质量也难以真正提高。也就不能实现现代企业的科学管理。 三、企业数据统计的重要作用分析 基于现代企业的现实需要,数据统计已经成为了企业管理的重要手段之一,在企业管理中发挥着越来越突出的作用,企业数据统计的重要作用主要表现在以下几个方面: (一)数据统计能够实现对企业所有数据的分类和处理。在现代企业的经营管理中,涉及的数据错综复杂,企业数据包含各类信息,如不进行仔细的分类和处理将无法实现企业的有序经营,将会制约企业的整体发展。应用了数据统计手段之后,企业经营管理中的所有数据都可以经过数据统计实现有效的分类和处理,保证企业管理的整体质量和最终效果。由此可见,数据统计对提高企业数据分类和处理能力具有重要作用。充分满足了企业经营管理的实际需要。企业数据统计的重要作用分析 富小芸/大庆市炼化公司产品营销部 163411 【摘 要】随着企业规模的不断扩大,企业管理的手段也在不断增加。为了有效应对企业日益复杂的管理数据,单纯依靠传统的管理手段已经很难达到目的。基于这一认识,许多企业开始寻求利用数据统计的方法,提高数据的统计质量,实现对复杂数据的分类和处理,满足企业管理的实际需要。因此,在企业管理中,必须对数据统计有全面正确的了解,要认识到数据统计对企业的重要作用,把握数据统计原则,认真做好数据统计工作,提高企业数据统计质量,提高企业管理水平,促进企业的快速健康发展。【关键词】企业;数据统计;重要作用 (二)数据统计能够综合企业的各类数据,进行分析比对。在针对现代企业的各类数据进行处理过程中,数据统计作为重要的管理手段,主要实现了对企业数据的精确分类,按照企业数据的类别进行细分,保证了同一类的信息能够得到有效的处理,同时提高了数据处理的准确性。另一方面,数据统计还实现了对企业数据的分析比对,这种分析比对是在数据分类的基础上开展的,保证了企业数据统计的整体结果满足实际需要,提高了企业数据的整体处理能力。 (三)数据统计能够形成良好的企业信息管理制度,提高企业信息管理质量。通过在现代企业中采用数据统计可以发现,数据统计已经促使企业建立了良好的信息管理制度,使企业能够依靠制度完善数据统计手段,在企业内部开展有效的数据统计业务,实现了对企业数据的有效处理,满足了企业经营管理的实际需要。因此,在现代企业中,数据统计的作用还表现在对管理制度建立的促进上,企业信息管理制度的建立就是其中最好的例子。我们应充分认识到数据统计对现代企业的重要影响,发挥数据统计的重要作用。 (四)数据统计能够实现对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析。数据统计的主要目的是对企业的所有数据进行综合统计和对比分析,并对数据进行综合处理,从中总结企业发展趋势,为企业的管理决策提供重要依据。除此之外,数据统计的重要作用表现在对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析上。利用数据统计手段,通过对企业的各项数据进行综合分析比对,能够得出企业经营效益、管理效益和生产效益数据,为企业的经营管理提供第一手的数据支持,满足企业的实际发展需要。所以,我们要对数据统计的作用有正确认识。 四、结论 通过本文的分析可知,在企业经营管理过程中,数据统计不但能够实现对企业数据信息的归类、分析和处理,还能够为企业经营管理提供重要的数据支持,保证企业能够实现数据的有效处理。所以,我们要认识到数据统计在企业中的重要作用,提高企业数据处理能力,满足企业的经营管理需要,为企业的快速健康稳定发展提供有力的数据支持。 【参考文献】 [1] 张邦文.数据挖掘在财务信息系统中的应用研究 [J].电脑知识与技术.2011年20期. [2] 丁增文.刘怀增.梁锋.敖耀庭.王志明.基于行为安全观察的管理系统研究 [J].内蒙古石油化工.2011年14期. [3] 邝仕升.陈火林.使用Excel 提高环境质量数据统计效率[J].科学之友.2011年10期. [4] 李雪燕;;数据挖掘在高校成绩管理中的研究和应用 [J];计算机与数字工程;2011年07期 [5] 翟才;;数据化管理在营销终端的应用 [J];西部皮革;2011年17期 [6] 许东升;左东广;王国华;赵东伟;;基于RFID技术的备件管理系统设计与应用 [J];现代电子技术;2011年16

中科院2020数学分析试题(1)

中国科学院大学 2018年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题 科目名称:数学分析 考生须知: 1.本试卷满分为150分,全部考试时间总计180分钟; 2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效. 一、(15分)计算极限lim x →∞(sin 1x +cos 1x )x .二、(15分)计算极限lim x →0(4+e 1x 2+e 4x +sin x x )三、(15分)判断(并证明)函数f (x,y )=√xy 在点(0,0)处的可微性.四、(15分)求三个实常数a,b,c ,使得下式成立lim x →01tan x ?ax ∫x b s 2√1?s 2ds =c.五、(15分)计算不定积分∫1sin 6x +cos 6x dx.六、(15分)设函数f (x )在[?1,1]上二次连续可微,f (0)=0,证明: ∫1?1f (x )dx ≤M 3,其中M =max x ∈[?1,1] f ′′(x ) 七、(15分)求曲线y =12 x 2上的点,使得曲线在该点处的法线被曲线所截得的线段长度最短.八、(15分)设x >0,证明√ 1+x ?√x =12√x +θ其中θ=θ(x )>0,并且lim x →0θ(x )=14 .九、(15分)设u n (x )=(?1)n (n 2?n +1 )x (n ≥0),求函数f (x )=∞∑n =0u n (x )的绝对收敛,条件收敛以及发 散的区域. 十、(15分)证明 15<∫10xe x √x 2?x +25dx <2√1133.考试科目:数学分析整理人:匣与桔 QQ :1433918251第1页共??页

数据分析重要性

数据分析重要性 数据分析,顾名思义,数据加分析。也就是说必须要以数据为先,分析为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 可能说起来容易,但是要运用到实际过程当中就有一定困难,这是许多同学的肺腑之言。而为什么会造成这样的原因,我认为是两点原因:1,对主题以及思路的模糊 2,对数据分析重要性的缺乏 1,对主题以及思路的模糊 “思维决定意识,意识决定行动”对于数据分析思维是非常重要的一部分,当确定一个主题,我们必须迅速的对这个主题展开各方面的思考,而这个思考不仅仅是从哪方面入手这个简单,而是延续到后期对这个主题的各种分析。例如公司需要我对淘宝店铺进行数据分析,我们第一想到的就是数量,然后接着是月收入,各省店主比例,甚至可以细分到性别需求以及各个产品系列等等,但这点思维不足以支撑整个数据分析,我们还要思考到如何采集数据例如从搜索引擎寻找,自己亲自调查,或者是从数据分析网站上调取以前的数据在根据现在增长幅度进行计算匹配,这就是所谓的自我调查和二次资料。有了以上两种思路之后我们要想的就是“身临其境”,面对分析出的数据如何让自己,企业摆脱这种困境,也可以是提出建议找到平稳高效的发展策略。 2,对数据分析重要性的缺乏 “不以数据分析为基础的执行都是耍流氓”在我来看,数据分析的意义不仅仅是停留在对自己企业发展这一个片面的层次上。扩大来看数据分析是整个行业的运营核心,行业支柱,现在是信息社会,企业对于信息资料方面的需求已经可以说是垂涎三尺的地步。为什么国家,政府要对企业状况进行数据列表,为什么这么多的媒体机构,行业机构对每年数以千,以万计的数据进行分析,进行报道。从前面的“小三”大战我们能够深刻体会到数据的重要性,为什么小米会在短时间内被这么多人攻击,就是因为360对其数据进行分析统计。

中科院高等数学(甲)考研经验浅谈

中科院考研高数(甲)复习经验浅谈本人参加了2012年中科院某所的研究生考试,并且最终顺利地被中科院录取,感觉很是荣幸。回想起当初备考时没有学长学姐指导情况下茫然无措,颇有感慨。现将自己考研过程中的总结的一些经验与有志报考中科院的学弟学妹们分享,希望你们从中有所收获。 对于高等数学(甲),网上只有考试大纲,而历年真题并不多,印象中只有少数几年有完整版的。针对这样的情况,本人认为可以按照高等数学(A)的要求进行复习。高等数学(A)是中科大自主命题的,主要针对中科大、合肥物质研究所等一些南方的研究所的研究生考试的,而高等数学(甲)是北京中科院研究生院自主命题,主要针对北京地区物理类研究生考试的。在难度上本人认为两者差不多,而在大纲内容上高数(A)则多于高数(甲)。高数(甲)指定的参考书为同济六版的高数书(主要针对工科编写的),而高数(A)指定的为中科大的精品教材《高等数学导论》(针对物理类专业编写的),该书内面内容充实了许多,风格上接近于数学分析。本人认为,既然有志从事物理研究,最好以高数(A)的大纲要求自己,当然,如果精力有限,也可以跳过高数(甲)没有要求的内容。 复习高等数学(A),可以先将《高等数学导论》看两遍,第一遍要很仔细的看,因为里面有很多我们之前没有接触过的内容,而第二遍则选重点看,可以适当跳过一些定理繁琐的证明过程。看完两边后便可以做题,所需做的题本人已经整理好,做成了可供打印的文字档,大家可以在百度文档输入一些相应的关键字找到。题目大部分为

历年高数(A)真题,少数为高数(甲)真题,由于时间仓促,没有配备相应的答案,而答案大家也可以从百度文档里的另外三个扫描版的pdf文档中找到,有心人也可以将答案整理做成文字版文档,以方面大家分享。在将所有试题做完以后,大家可以找本习题集,这里我强烈推荐与《高等数学导论》配套的《高等数学导论学习辅导》,上面的题目都是精选的非常好题目,题目很多,大家可以看,也可以找些题目做一做,主要是体会其中的方法,如果能够熟练掌握书中各种类型的解题方法的的话,应付考试甚至拿高分是绝对没有问题的,顺便透露一下,我参加考试的高数(甲)中的一道试题我就在习题集上看到过。在完成看书、做题、看(做)习题集三个步骤之后,本人感觉就可以上考场参加考试了。 关于高数(甲),最后我说一下我所参考的试卷及我的感受,试卷上十道选择题、十道大题目。题目不难,很多题目都很基础,也有些题目需要点技巧,就拿我在考场上遇到的一道选择题来说,积分需要用到雅克比坐标变换,变换后很快就做出来了,而事后在考研论坛上发现很多人反映对于那道题都不知从何下手。所以技巧很重要,这种处理手段在习题集中也是有的,大家要注意总结积累。还有,这样的题量并不在少,大家考试过程中要抓紧时间,有些题目方法很明确,考得是计算能力,所以平时要多动笔做题,哪怕是一些很简单的题目。 高数(甲)、高数(A)并不是很难,大家好好复习,复习到位了,是一定能够考出理想的成绩的。 最后,祝学弟学妹们能够顺利的考上中科院。

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