库存管理信息系统的分析、设计和实施 论文 带图与数据流程图

实验管理信息系统的分析、设计和实施

一、实验题目

某大学工资管理信息系统的分析、设计和实施。

二、实验课时

课外6课时。

三、实验目的

联系所学的管理信息系统开发的原理、技术、方法、工具和步骤，以及在各个阶段上应该完成的工作内容等理论知识，亲身体会开发一个管理信息系统的全过程及其工作内容，训练独立从事开发管理信息系统的能力。

四、实验内容和要求

１．在认真分析题目及其对现有系统描述的基础上，按照管理信息系统开发的工作步骤和工作内容，独立完成给定系统的分析、设计任务。

２．在Windows环境支持下选择所熟悉的程序设计语言开发本系统。

３．提交提供包含下述内容的实验报告。

五、实验报告的内容

１．系统分析部分

1）业务流程图

2）数据流程图

3）功能分析图

4）数据字典

5）数据加工处理的描述

6）某大学工资管理信息系统流程设想图（新系统模型）

２．系统设计部分

1）功能结构图设计

2）新系统信息处理流程设计

3）输出设计（主要指打印输出设计）

4）存储文件格式设计（数据库结构设计）

5）输入设计（主要指数据录入卡设计）

6）代码设计（职工证号和部门代号）

7）程序设计说明书

３．系统实施部分

1）程序框图

2）源程序

3）模拟运行数据

4）打印报表

5）系统使用说明书

附件：

库存管理信息系统的分析、设计和实施

说明：本例时间较早，开发工具选用FoxPro2.5。在学习过程中，可以现有的硬件和软件环境进行系统再开发实现，学习重点放在在系统分析、系统设计实际过程、方法及内容。

这里给出一个库存管理信息系统开发的实例，目的是使大家进一步深入了解开发任何一个管理信息系统必须经历的主要过程，以及在开发过程的各个阶段上开发者应当完成的各项工作内容和应当提交的书面成果。

一、某厂产品库存管理系统简介

某厂是我国东北地区一家生产照明灯的老企业，每年工业产值在四千万元左右。该厂目前生产的产品如表l所示。

表1 某厂产品品种规格、单价及定额储备

工厂的产品仓库管理组隶属于销售科领导，由七名职工组成，主要负责产品的出入库管理、库存帐务管理和统计报表，并且应当随时向上级部门和领导提供库存查询信息。为了防止超储造成产品库存积压，同时也为了避免产品库存数量不足而影响市场需求，库存管理组还应该经常提供库存报警数据（与储备定额相比较的超储数量或不足数量）。

产品入库管理的过程是，各生产车间随时将制造出来的产品连同填写好的入库单（入库小票）一起送至仓库。仓库人员首先进行检验，一是抽检产品的质量是否合格，二是核对产品的实物数量和规格等是否与入库单上的数据相符，当然还要校核入库单上的产品代码。检验合格的产品立即进行产品入库处理，同时登记产品入库流水帐。检验不合格的产品要及时退回车间。

产品出库管理的过程是，仓库保管员根据销售科开出的有效产品出库单（出库小票）及时付货，并判明是零售出库还是成批销售出库，以便及时登记相应的产品出库流水帐。

平均看来，仓库每天要核收三十笔入库处理，而各种出库处理约五十笔。每天出入库处理结束后，记帐员就根据入库流水帐和出库流水帐按产品及规格分别进行累计，以便将本日内发生的累计数填入库存台帐。

产品入库单如表2所示，出库单如表3所示，入库流水帐如表4所示，出库流水帐如表5和表6所示，而库存台帐帐页如表7所示。

产品库存的收发存月报表是根据库存台帐制作出来的。产品库存查询是通过翻阅几本帐之后实现的。目前库存报警功能尚未实现。

表2 产品入库单第册号

表3产品出库单第册号

注：批发出库时在备注栏的批发[ ]处划“√”，否则在零售[ ]处划“√”

二、系统分析

根据收集到的各种系统输入单、帐页和输出报表等凭证，又通过亲身实践以及向有关业务管理人员的访问调查，系统分析结果如下：

l．组织机构

该厂产品库存管理的组织机构如图l所示。

图l 组织机构设置图

2．管理职能分析

库长——全面负责仓库的行政与业务管理；

出入库管理组——负责产品的入库检验、产品的出入库管理、登记出入库帐；

统计分析组——每天根据出入库管理组的出入库帐，统计出各种规格产品当日出入库累计数字，然后登库存台帐。此外，负责生成产品收发存月报表，经库长签字后呈上级主管部门。有时还要尽量满足各方面的各种查询要求。

图2 管理职能

3．业务流程分析

现行产品库存管理系统的业务流程图如图3所示。

图3 业务流程图

4．数据流程分析

1）现行系统的顶层数据流程图如图4所示。对顶层图中的数据流“l ，2，3，4”说明如下：

图4 顶层DFD

“1”：车间产品入库单。 “2”：销售科开出的有效零售产品出库单。 “3”：销售科开出的有效批发产品出库单。 “4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。

2）第一层数据流程图如图5所示。

图5 第一层DFD

3）第二层数据流程图如图6所示。

图6 第二层DFD

现对图6中的数据流说明如下：

“l，2，3，4”：其意义与图4中的相同。

“5”：产品入库单上的数据。

“6”：零售出库单上的数据。

“7”：批发出库单上的数据。

“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。

“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。

“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。

“11”：获得的“8，9，10”数据。

“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。

5．数据字典

（1）数据流字典

①数据流名称：产品入库单标识符：F1

数据结构：

01产品入库单

02日期（RQ）PIC X（8）

02产品代码（CPDM）PIC X（3）

02产品名称（CPMC）PIC X（18）

02单位代码（DWDM）PIC X

02单位（DW）PIC X（4）

02规格代码（GGDM）PIC XX

02规格（GG）PIC X（10）

02入库数量（RKSL）PIC 9（6）排列方式：按（入库日期+产品代码）升序排列

流量：最大50张／日

平均30张／日

来源：生产车间

去向：产品入库处理

②数据流名称：产品出库单标识符：F2

数据结构：

01产品出库单

02日期（RQ）PIC X（8）

02产品代码（CPDM）PIC X（3）

02产品名称（CPMC）PIC X（18）

02单位代码（DWDM）PIC X.

02单位（DW）PIC X（4）

02规格代码（GGDM）PIC XX

02规格（GG）PIC X（10）

02备注

03零售出库数量（LSSL）PIC 9（6）

03批发出库数量（PFSL）PIC 9（6）

排列方式：按（日期十产品代码）升序排列

流量：最大：70张／日

平均：50张／日

来源：销售科

去向：产品出库处理

③数据流名称：仓库产品收发存月报表标标识符：F3

数据结构：

01收发存月报表

02日期（BBRQ）PIC X（8）

02产品代码（CPDM）PIC X（3）

02单位（DW）P1CX（4）

02本月累计入库数量（RKSL）PIC 9（8）

02本月累计零售数量（LSSL）PIC 9（8）

02本月累计批发数量（PFSL）PIC 9（8）

02库存数量（KCSL）PIC 9（8）排列方式：按日期排列

流量：最大：1份／月

平均：1份／月

来源：仓库统计分析

去向：主管部门

其它中间过程的数据流描述省略。

（2）数据存储字典

①存储文件名：产品入库流水帐标识符：D1

数据结构：

01本品入库帐

02日期（RQ）PIC X（8）

02产品代码（CPDM）PIC X（3）

02产品名称（CPMC）PIC X（18）

02单位（DW）PIC X（4）

02规格（GG）PIC X（10）

02入库数量（RKSL）PIC 9（6）流入的数据流：产品入库单（F1）

流出的数据流；

涉及的处理名：入库处理、记库存台帐

排列方式：按入库日期计序

②存储文件名：库存台帐标识符：D4

数据结构：

01库存台帐

02日期（KCRQ）PIC X（8）

02产品代码（CPDM）PIC X（3）

02产品名称（CPMC）PIC X（18）

02本日累计入库量（RKSL）PIC 9（8）

02本日累计零售出库量（LSSL）PIC 9（8）

02本日累计批发出库量（PFSL）PIC 9（8）流入的数据流：11

流出的数据流：收发存月报表

涉及的处理名：登记库存台帐、制月报表

排列方式：按（日期+产品代码）升序排列

其它存储文件的描述省略。

6．处理描述

①处理名：登记入库帐标识符：P1

输入：数据流F1

输出：数据流F5

处理定义：

当一张入库单上的数据检验合格，并且产品实物入库后，立即将这张入库单上的数据登入产品入库流水帐。

激发条件：产品入库发生

②处理名：登记库存台帐标识符：P4

输入：出入库流水帐上的当日数据

输出：登记入库存台帐上的数据

处理定义：

对出入库流水帐上当日发生的数据，按产品代码分别进行入库累计、零售出库累计和批发出库累计计算。然后将当天的日期、产品代码和累计结果等填入库存台帐的相应栏内。

激发条件：每日过帐处理

③处理名：制作收发存月报表标识符：P5

输入：取自库存台帐的数据

输出：填入输出报表中的统计数据

处理定义：

对库存台帐本月发生的出入库数据，分别按产品代码进行累计，一种代码代表的产

品累计值即为输出报表中的一行。

计算公式：

工业产值（不变价）=∑S i*J i

工业产值（现行价）= ∑S i*J i1

其中：S i——产品代码为i的产品本月入库量计量

J i——产品代码为i的产品不变价

J i1——产品代码为i的产品现行价

激发条件：每月制作库存报表

系统中的另外几个加工处理描述省略。

7．现行系统评价

通过对现行系统的需求分析，本系统数据流向是合理的，但为了便于计算机化管理，也为了使系统能够提供更多的辅助决策信息，本系统应做如下改进设想：

1）将各种帐本暂合为一本库存帐考虑。

2）增加库存报警功能。

3）增强各种灵活的查询分析功能。

8．新系统逻辑模型的提出

图7 系统逻辑模型I

图8 系统逻辑模型II

9．系统边界和处理方式

（l）系统边界

输入边界——产品出入库单、查询条件。

输出边界——各种报表和查询响应输出。

（2）处理方式

新系统采用实时处理方式。

三系统设计

1．系统目标设计

1）方便的数据输入性能，良好的人机界面，尽量避免汉字和长字符串的人工重复输入（采用代码词组）。

2）灵活地查询性能，能快速实现多项产品输入数据和库存数据的查询。

3）考虑到工厂生产的发展，对新产品数据也能给予处理。

4）把目前基本上是“静态”库存管理变为“动态”管理，能随时提供库存现状信息（包括库存报警信息）。

2．新系统功能结构图

综合考虑改进后的系统逻辑模型（见图7）和设计的新系统目标的要求。设计新系统功能结构如图9所示。

图9 系统功能结构图

3. 新系统计算机信息系统流程设计

计算机化的信息系统流程如图10所示。图10中的处理框内标出了相应的程序名，其功能说明见程序模块设计说明书。

图10 新系统信息处理系统流程图

4．代码设计

（1）产品规格代码设计

由于该厂在未来的几年内生产的产品品种不会超过十种，并且每种产品的规格也不会超过十种，因此，产品规格代码采用层次码，并用两位整数表示，设计方案如图11所示，全部规格编码列于表8中。

图11 代码设计方案

规格顺序号 品种顺序号

（2）产品代码设计

产品代码用三位整数表示，设计方案如图12所示。表9列出了全部产品的代码。

图11 代码设计方案

表9 产品代码表

校验位

规格码

产品代码中的校验位a3值的确定方法如下：

a3=取[（3a1＋2a2）/11］的余数

例如：

a1a2a3

2 4 3

X） 3 2

6＋8=14

则a3＝（14/11）的余数=3

当余数为10时，则按a3=0处理。

5．系统物理配置方案设计

本系统采用单机单用户操作方式，基本配置如下；

机型：COMPAQ486／40

软驱：双软驱动器

硬盘：540MB

内存：8MB

显示器：VGA

打印机：Star CR3240

软件：Foxpro 2.5 for Windows 3.1（汉化）。

机器安装在仓库办公室。

6．输出设计

本系统的报表输出格式设计成表10～表12的形式（表中的数据为试运行结果数据）

7．存储文件（数据库）结构设计

由于本系统的应用程序全部用Foxpro2.5编写，因此，存储文件的结构设计就是指.DBF文件的结构设计。

（1）设计规范

库文件名称和库字段变量名称规范分别如表13和表14所示。

（2）各个库文件结构设计

本系统中建立的10个数据库（.DBF）文件结构如表15～24所示。表15 产品单位及规格代码库（CPDZB.DBF）结构

表16 产品目录库（CPDM.DBF）结构

表20 各种产品每日库存量累计文件（CPKC.DBF）

表23 各月收发存报表文件（CPBB.DBF）结构

表24 库存报警数据文件（KCJC.DBF）结构

8．输入设计

（1）出入库数据录入卡设计

本系统中的产品出入库数据录入卡沿用现行系统的产品出入库单格式，参见表2和表3。（2）输入屏幕格式设计

基础（原始）数据分为产品入库数据和产品出库数据两大类，因此输入屏幕分开设计。

实验设计与数据处理课程论文

浅谈实验设计与数据分析的应用 摘要：本文主要为针对四篇论文做的一个评述性论文，主要围绕实验设计与数据分析这一主旨进行分析，针对论文的实验目标及假设、实验设计方法、实验数据汇报方法、实验结果分析方法等方面指出了作者在设计实验和进行数据分析时的合理与不足之处，并为今后在进行实验设计与数据分析时提供经验和借鉴。 关键词：实验设计；数据分析；评述 Discussion on experimental design and data analysis applications Abstract:This is mainly for a critical review of four papers, mainly around the experimental design and data analysis of this subject for analysis, the experimental targets for paper and assumptions, experimental design, the experimental data reporting methods, analytical methods, experimental results that the author in the design of experiments and data analysis, and shortcomings of the rational, and for the future during the experimental design and data analysis to provide experience and learn. Keywords: experimental design；analysis of experimental data；a critical review 1 引言（Introduction） 实验设计直接影响着实验结果的准确性、可靠性、严密性和代表性，是实验数据的前提，决定着科学研究的成败。在科学研究和工农业生产中．往往要通过实验来寻找所研究对象的变化规律．并通过对规律的研究达到各种实用的目的，比如提高产量、降低消耗等，特别是对新产品的实验，未知的东两很多，要通过大量的实验来摸索工艺条件和配方；另外，随着实验的进行，必然会得到大量的实验数据．要对数据进行分析处理才能找到其中的规律。在这个实践过程中，要想提高效率和降低成本，就必须科学合理的设计安排实验和用科学的手段分析处

数据分析课程设计

数据分析课程设计 题目：四川农村居民的消费结构浅析 班级：2009级数学与应用数学1班 学号：20091615310028 姓名：张雪梅 指导老师：张燕 时间：2012年6月19日

【摘要】 随着人们生活水平的提高，消费结构也在日益变化，为了能够更好的为四川农村人们服务，更快的发展农村建设，让人们过上更好的生活。在此，有必要研究农村人们的消费结构变化情况，以便做出正确的判断。本文是基于四川统计年鉴中1995年—2010年中的14年的四川省农村居民人均纯收入与消费支出的相关数据，运用sas软件，采用因子分析方法,实证研究了该省农村居民的消费结构变动情况。结论表明, 四川农村居民的生活质量有所提高，大多数人解决了住房、温饱等生活问题，对生活方面的支出有所减少，更多的开始关注文化教育和精神娱乐方面，最后给农村今后的发展提出了小小的建议。 【关键字】 四川省农村居民消费结构因子分析 sas

目录 摘要 (2) 关键字 (2) 目录 (3) 一、消费简介 (6) 1.消费结构概念 (6) 2 研究我省农村居民消费结构的必要性 (6) 二、因子分析概述 (7) 1、因子分析的概念和意义 (7) 2、因子分析的的数学模型 (7) 3、因子分析的基本步骤 (8) 4、因子的命名 (10) 5、计算因子得分 (10) 6、具体实施步骤 (10) 三、实证分析过程 (10) 1、数据的收集整理 (10) 2、相关系数矩阵的计算 (11) 3、因子载荷矩阵的计算 (12)

4、因子的方差贡献率及变量的共同度计算及分析 (14) 5、计算因子得分 (14) 四、结论与建议 (16) 1、结果分析 (16) 2、对于四川省农村居民消费结构的建议 (16) 五、参考文献 (18)

《海量数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。

实验设计与数据处理课程论文

离心泵特性曲线特性研究 吕秋芸 （郑州大学化工与能源学院2011级环境科学二班） 摘要：泵是输送液体常用的机械。在选用一台离心泵时，既要满足一定工艺要求的流量、压头，还要有较高的效率。要正确地选择和使用离心泵，就必须掌握离心泵送液能力（q）变化时，泵的压头（H）、有效功率（P）、效率（η）的变化规律，也就是要查明离心泵的特性曲线。 关键词：扬程，转速，功率，最高效率 一、概述 离心泵的特性曲线取决于泵的结构、尺寸和转速。对于一定的离心泵，在一定的转速下，泵的扬程H与流量q之间存在一定的关系。此外，离心泵的轴功率和效率亦随泵的流量而改变。因此H-q，P-q 和η-q三条关系曲线反应了离心泵的特性，称为离心泵的特性曲线。 二、实验设计： 1.实验目的：测定一定条件（一定大气压、一定水温、一定转速）下离心泵的特性曲线。 2、实验指标：当转速一定时 H、N、P与Q的关系曲线，最高效率点为工作点。 3、实验流程： 循环槽进口阀真空表离心泵压力表出口阀孔板流量计上弯摆管计量槽循环槽

离心泵性能测定实验装置流程图 三．实验结果 1、按实验设计方案实施后，所得的实验结果如表1所示 2、实验结果图 表1 离心泵性能测定 水箱面积A=0.1718 管内径d1=48 孔内经d0=30.36 β=0.4 水温t ρ μ[CP] A d1[mm] d0[mm] 18 998.5 1.0510416 0.1718 48.0 30.36 流量测量 扬程测量 转速 功率 压差 中间 泵性能曲线 No h1[mm] h2[mm] t[s] P1[-MPa] P2[MPa] n[r/min] P[Kw] ΔP[Pa] q'[l/s] q [l/s] H[m] P[Kw] η 1 53.0 53.0 1.0 0.0100 0.2050 2957 0.880 0 0.000 0.000 21.11 0.830 0.000 2 53.0 108.0 20.0 0.0100 0.2050 2949 0.940 70 0.472 0.465 21.23 0.894 0.108 3 112.0 220.0 19.8 0.0120 0.2000 2945 1.010 180 0.937 0.923 20.99 0.964 0.197 4 218.0 400.0 20.0 0.0180 0.1950 2935 1.140 480 1.563 1.545 21.23 1.100 0.292 5 62.0 314.0 20.0 0.0238 0.1850 2925 1.260 950 2.165 2.146 20.95 1.228 0.359 6 69.0 442.0 20.0 0.0380 0.1650 2910 1.440 2000 3.204 3.193 20.58 1.425 0.452 7 47.0 386.0 14.5 0.0500 0.1450 2898 1.580 3040 4.017 4.019 19.93 1.583 0.496 8 82.0 376.0 11.0 0.0640 0.1250 2885 1.690 4170 4.592 4.616 19.50 1.716 0.514 9 63.0 382.0 11.0 0.0760 0.1050 2875 1.770 4990 4.982 5.026 18.80 1.817 0.509 10 63.0 366.0 10.1 0.0900 0.0700 2869 1.780 5300 5.154 5.210 16.69 1.838 0.463 14-真空表 15-压力表 16-泵出口阀 17-转速传感器 18-转速表 20-支架8-摆头式出水管口 9-孔板流量计 10-U型管压差计 11-计量槽 12-排水阀 13-液位计1,3-40CQ-32型离心泵 2-压差计平衡阀 4-进口闸阀 5-水槽 6-功率表 7-回水管 20

数据分析方法课程设计报告

《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28

误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：

数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告

《数据分析方法》课程设计 成绩评定表 学生姓名严震班级学号1109010114 专业信息与计算课程设计题目NBA球员技科学术统计分析报告 评 语 组长签字： 成绩 日期 20年月日

《数据分析方法》课程设计 课程设计任务书 学院理学院专业信息与计算科学学生姓名严震班级学号1109010114 课程设计题目NBA 球员技术统计分析报告实践教学要求与 任务 : 设计要求（技术参数）： 1、熟练掌握SPSS 软件的操作方法； 2、根据所选题目及调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型； 3、运用 SPSS 软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论; 4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。 设计任务： 1、查阅相关资料，找到NBA 球员技术的相关指标，获得相关数据； 2、利用数据分析的理论，建立线性回归模型，以及对其进行主成分分析； 3、利用 SPSS软件求解 , 并给出正确的结论。 工作计划与进度安排 : 第一天——第二天学习使用SPSS 软件并选题 第三天——第四天查阅资料 第五天——第六天建立数学模型 第七天——第九天上机求解并完成论文 第十天答辩 指导教师：专业负责人：学院教学副院长： 201年月日201年月日201年月日

II

摘要 数据分析析的主要应用有两方面，一是寻求基本结构，简化观测系统，将具有错综复杂关系的对象（变量或样品）综合为少数几个因子（不可观测的，相互独立的随机变 量），以再现因子与原变量之间的内在联系；二是用于分类，对p 个变量或 n 个样品进 行分类。聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量（指标）聚类，其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量，将“相近”的样品或变量归为一类。本文 利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。就是分析和处理 数据的理论与方法，数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。 关键词： spss 软件 ; 聚类分析 ; 因子分析 ; 线性规划

管理信息系统数据流程图和业务流程图(经典作品)知识交流

1.采购部查询库存信息及用户需求，若商品的库存量不能满足用户的需要，则编制相应的采购订货单，并交送给供应商提出订货请求。供应商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供应商，如果合格则送交库房。库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格则登记流水帐和库存帐目，如果不合格则交由主管审核后退回供应商。 画出物资订货的业务流程图。 2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进行审核，如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。 根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。

3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进行的分类编号，填写包括书名，书号，作者、出版社等基本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。“售书”的流程：顾客选定书籍后，收银员进行收费和开收费单，并更新销售台帐。顾客凭收费单可以将图书带离书店，书店保安审核合格后，放行，否则将让顾客到收银员处缴费。 画出“进书”和“售书”的数据流程图。 进书业务流程： 进书数据流程： F3.2不合格采购单 售书业务流程：

售书数据流程： 4.背景：若库房里的货品由于自然或其他原因而破损，且不可用的，需进行报损处理，即这些货品清除出库房。具体报损流程如下： 由库房相关人员定期按库存计划编制需要对货物进行报损处理的报损清单，交给主管确认、审核。主管审核后确定清单上的货品必须报损，则进行报损处理，并根据报损清单登记流水帐，同时修改库存台帐；若报损单上的货品不符合报损要求，则将报损单退回库房。 试根据上述背景提供的信息，绘制出“报损”的业务流程图、数据流程图。 报损业务流程图： 业务流程图：

试验设计与数据处理课程论文

课 程 论 文 课程名称试验设计与数据处理 专业2012级网络工程 学生姓名孙贵凡 学号201210420136 指导教师潘声旺职称副教授

成绩 科学研究与数据处理 学院信息科学与技术学院专业网络工程姓名孙贵凡学号：201210420136 摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键字：优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 1 引言 实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识，以大量的实践经验为基础而得出的既能减少试验次数，又能缩短试验周期，从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法，就必然涉及到数据处理，也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择，才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用，通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使水处理原理，内在规律性被很好的发现，从而更好的应用于生产实践。 2 材料与方法 2.1 供试材料 1. 论文所围绕的目标和假设 研究的目标就是实验的目的，我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题，这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对某一个具体的问题，并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量，混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。

数据分析论文1

成绩评定表

课程设计任务书

汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词：spss;汇率;影响因素;回归

1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (3) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 5.2描述性分析 (4) 5.3描述性分析结果输出 (5) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (5) 6.2线性回归分析 (7) 7进一步的分析和应用 (17) 总结 (22) 参考文献 (23)

汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。

数据分析程序

数据分析程序流程图

数据分析程序 1 目的 确定收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，评价和持续改进质量管理体系的有效性。 2 适用范围 本程序适用于烤烟生产服务全过程的数据分析。 3 工作职责 3.1 分管领导：负责数据分析结果的批准。 3.2 烟叶科：负责数据分析结果的审核。 3.3 相关部门：负责职责范围内数据的收集和分析。 4 工作程序 4.1 数据的分类 4.1.1 烟用物资采购发放数据：烟用物资盘点盘存、烟用物资需求、烟用物资采购、烟用物资发放、烟用物资分户发放、烟用物资供应商等相关数据。 4.1.2 烤烟生产收购销售数据。 4.1.3 烟叶挑选整理数据：烟叶挑选整理数据。 4.1.4 客户满意：烟厂（集团公司）和烟农满意度测量数据和其他反馈信息。 4.1.5 过程和质量监测数据：产购销过程各阶段检查数据及不合格项统计等。 4.1.6 持续改进数据。 4.2 数据的收集 4.2.1 烟用物资采购数据的收集 a) 烟草站于当年10月底对当年烟用物资使用情况进行收集，对库存情况进行盘点，并填写烟用物 资盘点情况统计表保存并送烟叶科； b) 储运科于当年10月底前将烟用物资库存情况进行盘点，送烟叶科； c) 储运站于当年挑选结束后对库存麻片、麻绳、缝口绳进行盘点，据次年生产需要，制定需求计 划表，送烟叶科。 d) 烟草站于当年10月底据次年生产需求填报烟用物资需求表，上报烟叶科，烟叶科据烟用物资需 求和库存盘点情况，拟定烟用物资需求计划，报公司烤烟生产分管领导批准； e) 烟叶科将物资采购情况形成汇总表，送财务科、报分管领导； f) 烟叶科形成烟用物资发放情况登记表，归档、备案； g) 烟草站形成烟用物资分户发放情况表，烟草站备案。 4.2.2 烤烟产购销数据的收集 a) 烟用物资采购数据收集完成后，由烟叶科填报《烟用物资采购情况汇总表》，于管理评审前上 报分管领导和经理。 b) 烤烟生产期间，烟草站每10天向烟叶科上报《烤烟生产情况统计表》，烟叶科汇总后定期上报 公司领导层。对所收集的进度报政府或上级部门时，必须由分管领导签字后才能送出。

数据分析课程设计报告

Xx大学2014-2015学年第一学期课程小论文课程名称：数据分析课程编号： 论文题目：大学生网上购物状况的调查分析 学生（学号）： 学生（学号）： 学生（学号）： 论文评价：

最终成绩： 任课教师：评阅日期： 摘要：本文以问卷调查的形式，研究了当前大学生的网上购物现状。我们以统计软件SPSS为工具，对问卷调查所得的数据加以整理，分析得出在校大学生几乎人人都有网上购物的经历，平均每月每人会进行2-3次的网上购物，月网购费用平均为169元。不同的年级、不同的地方、不同性别的大学生网上购物的习惯也各不相同。对城镇的大学生来说，由于月生活费用比农村性质的大学生要高，因此月网购的花费相对更高，网购次数也越频繁。通常大家更喜欢在网上购买服装，书籍等商品，女大学生也喜欢购买装饰品和护肤产品。尽管大学生都喜欢网上购物，但是也有一部分人群对网上购物流程的不太熟悉，并且对所购的商品不满意。因此本文针对大学生网购出现的状况，对当前的网上购物现象和问题进行了总结，分析了当代大学生网购存在的问题及原因，提出了在的新形势下，如何让大学生更好地更放心的进行网购的对策。关键词：大学生网上购物SPSS 网购现状对策 引言：随着网络的普及，电脑成本的不断下降，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球围都在飞速的发展，并且越来受到人们的青睐。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。 作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，他们成为网络购物群体中的主体。他们往往扮演者引领社会消费趋势的角色。尽管在校期间学生没有固定收入来源，在消费能力上受到了限制，但由于他们作为容易接受新鲜事物的一个群体，更加喜欢快捷、选择多的商品，因此省时省力的网络成了他们最好的购物方式。其次，大部分学生4年之后都会获得一份高于社会平均水平的收入。所以在校大学生一旦突破了资金的限制，将会成为社会主要的消费群体，其在校期间的消费行为会代表未来几年的消费趋势。基于这样一种思考我们对在校大学生进行问卷调查，利用Spss软件对各数据进行深入的分析，以便更好的了解当代大学生网络购物的特征。 一．抽样调查基本情况 通过设计调查问卷的方式，对我校100名大学生的家庭月收入、月生活费、网购的次数、月网购所花的钱、网购的商品类别、常购物的、网购的主因、对网购发展前景的看法、网购的熟悉程度、喜欢那种促销活动和对网购的满意程度进行了数据统计。用于深入统计分析大学生网购。

财务会计-现金管理新流程操作手册V1.3

财务会计-现金管理新流程操作手册 1、 现金管理单据操作流程流程图 2、 出纳单据管理模板的调整 【财务会计】—【现金管理】—【日常业务】—【单据管理】中，对付款结算单和收款结算单中模块进行调整， 在新增单据中加入必填字段：【科目】，该字段主要是填写该笔现金业务对应会计入账的科目。

3、增加现金管理单据 点击【行操作】—【增行】，填写对应的现金业务单据信息，如人员报销： 若该笔业务涉及的会计科目带有房地产项目类型辅助核算，在【房地产项目档案】字段中填写对应的项目档案内容，会计科目不涉及房地产项目档案，则不用填写。 现金支付业务中涉及的一笔支付（一笔收入）中，会计入账科目不同时，需要将不同的会计凭证拆分，通过【行操作】—【增行】，增加不同的业务内容。

设置默认合并结算信息，在【结算信息】界面中会显示合并的结算金额， 假如单据是有多张出纳单据合并做账而成时，需要在结算信息的页签中，拆分成实际业务的结算单据，点击【拆分】， 拆分成功后，在单据页签中点击【保存】单据即可。

如发现结算的信息需要修改时，在单据审核前进行修改，点击【结算信息】界面的【修改】，如下图例中需要将分拆的结算信息中合并，由于属于资金形态的不同，可统一资金形态后合并结算信息， 将本方账户中的信息删除 修改后，点击【保存】

合并后，结算信息即可自动合并，银行对账即可使用自动勾兑。 审核完成保存后，点击【审核操作】—【审核】 同时，在结算信息中，点击【确认】—【结算】 单据结算完整后，可根据合并后的结算信息，出纳在银行对账中自动勾兑 在【财务会计】—【现金管理】—【现金管理】—【银行对账】即显示合并后的结算金额信息。

数据分析课程设计论文

基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名谢稳 学号 1411010122 班级信科 14-1 成绩 _________________

基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名:谢稳 信息与计算科学14-1班 摘要数据挖掘在当今大数据新起的时代是一项必须掌握的技能，聚类分析是数据挖掘技术中一项重要的研究课题，在很多领域都有具有广泛的应用，如模式识别、数据分析等。聚类分析的目的是将数据对象分成若干个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象之间相似度较低［5］。通过聚类分析，人们能够识别出数据分布密集和稀疏的区域，发现全局的分布模式以及数据属性之间一些意想不到的相互关系。本文对R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据进行数据挖掘，使用聚类分析中的K-Means对该问题进行进一步分析研究。实验证明两种方法都是适合的解决此类问题的。 关键词Iris数据；聚类分析；K-均值聚类. 0前言 本文对聚类分析的原理进行阐述，并聚类分析中的谱系聚类法和K-means对R.A.Fisher 的Iris 数据进行了数据分析，得到了几乎相同的结论，数据量太少，回带误差大约是20%。 1数据分析预处理 1.1 数据来源 分析的数据来自R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据（见附录B表B.1），据表可知前50个数据为牵牛一类，再50个数据为杂色一类，后50个数据为锦葵一类。将数据样本X变量放入matlab变量名X,,保存为matlab的huaban.mat文件。 1.2 数据分析 采用谱系聚类分析方法和K-means聚类法解决例如Iris类的分类等问题。 2聚类分析 2.1聚类的概述 聚类分析是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法，是依据研究对象的个体的特征进行分类的方法；聚类分析把分类对象按一定规则分成若干类，这些类非事先指定的，而是根据数据特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中趋向于不相似；职能是建立一种能按照样品或变量的相似程度进行分类的方法。聚类准则为“亲者相聚，疏者相分”。 2.2 分类 2.2.1 R型聚类分析 R型聚类分析是对变量（指标）的分类，其主要作用：不但可以了解个别变量之间的亲疏程

数据库应用课程设计论文

华北科技学院 课程设计说明书 班级: 计算B092 姓名: 赵礼阳(4201) 设计题目: 小样个人理财 设计时间: 2011.1.2 至 指导教师: 谭立云 评语:________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ 评阅成绩: 评阅教师:＿＿＿＿＿ 设计任务和技术要求： 设计个人理财管理系统，并实现前台C++和后台SQL数据库的链接，可以从前台的MFC 界面访问数据库中的每个表，在前台的界面中实现个人理财信息的增加，删除和修改。个人理财信息的查询。并把增删改后的数据放在后台的数据库中。实现以个人或者时间为单位，按时间或者姓名查找后的财务信息，在前台访问后台数据库的信息，输出访问数据库后符合要求的财务信息在前台MFC界面输出。 内容摘要： 为了完成整个系统的设计，首先是对整个系统的总体设计，整个系统要完成的工作如上所述，完成整个系统的设计需要完成三个部分的工作，首先是数据库的设计，数据库的设计需要分析数据库的功能需求分析，画出E-R图，编写数据字典，完成数据库的表的设计，为数据库添加对象。其次是MFC的界面设计，界面设计需要分析所要完成的用户功能，设计相应的界面，实现各个界面之间额链接和视图。最后需要链接数据库和MFC，使所要查询的数

业务流程图与数据流程图的比较知识讲解

业务流程图与数据流程图的比较

业务流程图与数据流程图的比较 一、业务流程图与数据流程图的区别 1. 描述对象不同 业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。 业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间, 到库存等多个部门; 会产生从原料采购单, 应收付账款, 入库单等多项数据表单。因此, 在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。如图 1 所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。

数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。从安东尼金字塔模型的角度来看, 业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明, 对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。 2. 功能作用不同

业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。绘制流程图的目的是为了分析业务流程, 在对现有业务流程进行分析的基础上进行业务流程重组, 产生新的更为合理的业务流程。通过除去不必要的、多余的业务环节; 合并重复的环节;增补缺少的必须的环节; 确定计算机系统要处理的环节等重要步骤, 在绘制流程图的过程中可以发现问题, 分析不足, 改进业务处理过程。 数据流程分析主要包括对信息的流动、传递、处理、存储等的分析。数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题, 这些问题有: 数据流程不畅, 前后数据不匹配, 数据处理过程不合理等。通过对这些问题的解决形成一个通畅的数据流程作为今后新系统的数据流程。数据流程图比起业务流程图更为抽象, 它舍弃了业务流程图中的一些物理实体, 更接近于信息系统的逻辑模型。对于较简单的业务, 我们可以省略其业务流程图直接绘制数据流程图。 3. 基本符号不同 (1)业务流程图的常用的基本符号有以下六种, 见图 2 所示。 (2)数据流程图的基本符号见图 3 所示

库存管理信息系统的分析、设计和实施_论文_带图与数据流程图

实验管理信息系统的分析、设计和实施 一、实验题目 某大学工资管理信息系统的分析、设计和实施。 二、实验课时 课外6课时。 三、实验目的 联系所学的管理信息系统开发的原理、技术、方法、工具和步骤，以及在各个阶段上应该完成的工作内容等理论知识，亲身体会开发一个管理信息系统的全过程及其工作内容，训练独立从事开发管理信息系统的能力。 四、实验内容和要求

１．在认真分析题目及其对现有系统描述的基础上，按照管理信息系统开发的工作步骤和工作内容，独立完成给定系统的分析、设计任务。 ２．在Windows环境支持下选择所熟悉的程序设计语言开发本系统。 ３．提交提供包含下述内容的实验报告。 五、实验报告的内容 １．系统分析部分 1）业务流程图 2）数据流程图 3）功能分析图 4）数据字典 5）数据加工处理的描述 6）某大学工资管理信息系统流程设想图（新系统模型） ２．系统设计部分 1）功能结构图设计 2）新系统信息处理流程设计 3）输出设计（主要指打印输出设计） 4）存储文件格式设计（数据库结构设计） 5）输入设计（主要指数据录入卡设计） 6）代码设计（职工证号和部门代号） 7）程序设计说明书 ３．系统实施部分 1）程序框图 2）源程序 3）模拟运行数据 4）打印报表 5）系统使用说明书

附件： 库存管理信息系统的分析、设计和实施 说明：本例时间较早，开发工具选用。在学习过程中，可以现有的硬件和软件环境进行系统再开发实现，学习重点放在在系统分析、系统设计实际过程、方法及内容。 这里给出一个库存管理信息系统开发的实例，目的是使大家进一步深入了解开发任何一个管理信息系统必须经历的主要过程，以及在开发过程的各个阶段上开发者应当完成的各项工作内容和应当提交的书面成果。 一、某厂产品库存管理系统简介 某厂是我国东北地区一家生产照明灯的老企业，每年工业产值在四千万元左右。该厂目前生产的产品如表l所示。 表1 某厂产品品种规格、单价及定额储备 工厂的产品仓库管理组隶属于销售科领导，由七名职工组成，主要负责产品的出入库管理、库存帐务管理和统计报表，并且应当随时向上级部门和领导提供库存查询信息。为了防止超储造成产品库存积压，同时也为了避免产品库存数量不足而影响市场需求，库存管理组还应该经常提供库存报警数据（与储备定额相比较的超储数量或不足数量）。 产品入库管理的过程是，各生产车间随时将制造出来的产品连同填写好的入库单（入库小票）一起送至仓库。仓库人员首先进行检验，一是抽检产品的质量是否合格，二是核对产品的实物数量和规格等是否与入库单上的数据相符，当然还要校核入库单上的产品代码。检验合格的产品立即进行产品入库处理，同时登记产品入库流水帐。检验不合格的产品要及时退回车间。 产品出库管理的过程是，仓库保管员根据销售科开出的有效产品出库单（出库小票）及时付货，并判明是零售出库还是成批销售出库，以便及时登记相应的产品出库流水帐。

数据分析课程设计

目录 摘要 (Ⅰ) 1.引言 (1) 2.因子分析法的基本思想和数学模型 (1) 2.1因子分析的基本思想 (1) 2.2因子分析的数学模型 (1) 3.指标建立 (2) 3.1人均生产总值 (2) 3.2社会消费品零售总额 (2) 3.3财政收入 (2) 3.4城镇居民可支配收入 (2) 3.5农民人均纯收入 (3) 3.6职工平均工资 (3) 4.案例分析 (3) 4.1数据收集 (3) 4.1数据处理 (4) 5.总结 (8) 6.附录 (9) 6.1平均数、标准差、偏度、峰度等统计量 (9) 6.2直方图 (10) 7.个人学习小结 (11) 8.参考文献 (12)

摘要 本文主要说明主因子分析在浙江省各城市综合经济实力评价方面的应用，并运用功能强大的数据分析软件SPSS，简化计算方法，通过输入各项数据，追后得出评价图表，来分析浙江省各市经济建设方面哪些因子更重要。 本文引用浙江省32个市县的6项指标，人均生产总值，人均社会消费品零售总额，人均财政收入，城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入，在岗职工工资。通关SPSS来分析这些指标的数据，来评价各市的总和实力。 关键词：SPSS，因子分析法，综合经济实力,浙江省

1.引言 随着改革的开放，中国各省经济都在飞速的增长，浙江省的社会经济发展也取得了巨大的成就。2012年，浙江深入贯彻落实科学发展观，面对严峻复杂的外部环境和困难挑战，全省经济在加快转型升级中实现平稳增长。本文利用SPSS ，对2012年浙江省32个市县主要经济指标数据进行主成分分析。 2.因子分析法的基本思想和数学模型 2.1因子分析的基本思想 用少数几个抽象的因子，去描述多个指标或者（因素）之间的联系。将相互直接关系比较密切的变量归为同一个类别之中没一类变量就变成一个因子。因子分析是一直降维、简化数据的技术。 作为一种比较好的研究技术，因子分析有一下特点： （1）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，因而对因子变量的分析能够减少分析中的工作量。 （2）因子变量不是对原始变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组构，它能够反映原有变量大部分的信息。 （3）因子变量之间不存在显著的线性相关关系，对变量的分析比较方便，但原始部分变量之间多存在较显著的相关关系。 （4）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理主成分分析）。显然，在一个低维空间解释系统要比在高维系统容易的多。 当然因子分析也会有一些不便的地方，它只能做综合性的评价，同时对数据的数据量和成分也有一定要求。而且需要先进行KOM 检测数据是否适合作因子分析法。 2.2因子分析的数学模型 假设对n 例样品观测了p 个指标，即1X ，2X ，…， p X ，得到观测数据。我们的 任务就是从一组观测数据出发，通过分析各指标1X ，2X ，…， p X 之间的相关性，找 出支配作用的潜在因子，使得这些因子可以解释各个指标之间的相关性。 则因子分析的数学模型如下： 112121111e F a F a F a X m m ++++= 222221212e F a F a F a X m m ++++= p m pm p p p e F a F a F a X ++++= 2211

实验设计与大数据处理论文

试验设计与数据处理 课程论文 论文题目：大豆分离蛋白的改性研究 学院名称： 专业班级： 姓名： 学号： 二OO九年十二月三十日

大豆分离蛋白的改性研究 摘要：用正交实验设计对实验进行改进，采用极差分析和方差分析法，研究不同改性条件对大豆蛋白乳化性的影响，找出主要影响因素。 关键词：正交试验设计；正交表；大豆分离蛋白；改性 一、概述 正交试验设计是利用“正交表”选择试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，找出最好的或满意的试验条件，以及相关影响因素，适用于多因素的设计问题。 蛋白质是组成人体的主要物质, 是人体生命活动的物质基础, 如果人们的膳食中蛋白质的摄入量不足, 就会使人消瘦, 引起各种疾病, 特别是对于儿童, 会造成发育不良, 智力低下。人类食用蛋白质主要有两大类, 即植物蛋白和动物蛋白。由于植物蛋白周期短、资源丰富、产量大等优点, 在食用蛋白中占70% 以上, 而动物蛋白则不足30%。近年来, 由于世界人口急剧增长, 耕地面积减少, 开发高营养、高产量的植物蛋白成为人类研究的重要目标。功能特性在食品的各个领域得到广泛应用, 但由于天然大豆蛋白的这些功能特性尚不能满足现代食品加工的要求, 为此, 国内外学者正谋求一些方法来改善这些功能特性。 通过改性可以改善大豆分离蛋白的起泡性、溶解性、乳化性等，本试验主要对乳化性的影响因素进行分析，为三因素三水平实验，影响因素较多，利用正交设计实验可以缩短实验时间，减少工作量，降低成本，因而对此进行正交试验设

计的改进。 二、试验设计 1.试验目的：研究不同条件下对蛋白质乳化性的影响。 2.试验指标：用蛋白质的乳化性(y)作为考察指标，该指标越大表明影响性越大。 3.确定因子与水平：本实验设定的因素水平有质量分数，离子强度，PH值。质量分数选择0.5%，1.0%，2.0%；离子强度选择0.1M,0.5M,1.0M；PH值选择5，7，9。 表1 因素水平表 4.正交表选择：本实验为三水平三因素实验，经分析选用L9(34)。 三、试验结果 按试验设计方案实施后，所得的试验结果如表2所示。 表2 试验结果数据表