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如何提高ABAP程序运行效率

如何提高ABAP程序运行效率
如何提高ABAP程序运行效率

如何提高ABAP程序运行效率

中国石油测井有限公司钮顺

摘要:ABAP的程序会需要花费大量的时间执行, 而且会使其它进程被迫暂停以等待当前程序运行结束。本文通过对ABAP程序编写部分技巧的介绍,以及I/O操作,内存占用,CPU负载等方面介绍提高程序的运行效率。

关键词:ABAP,I/O操作,内存占用,CPU负载

前言

信息化建设对公司实现率先建成一流的社会主义现代化企业和具有国际竞争力的跨国公司的奋斗目标,具有十分重要的意义,当然企业资源的管理和合理的应用尤为重要,这样ERP系统集信息技术与先进的管理思想于一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理调配资源,最大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发展的基石。一个系统的成功应用主要在于它是否适合应用的环境,这样就取决于系统的开发工作,而高效完善的程序是系统的基础。

1 概念

1.1 ABAP

高级业务应用编程(Advanced Business Application Programming)。它是SAP开发设计的用于对SAP系统进行应用分析、二次开发的主要工具,是所有SAP应用的基础。ABAP是一种支持结构化程序设计的语言,它合并了所有通常的控制结构和模块化概念,同时,它还支持面向对象的程序设计方法。

1.2 ABAP的特性

ABAP/4 支持商业数据类型和操作。您可以用特殊日期和时间字段进行计算。系统会自动执行必需的类型转换。

ABAP/4 包含一个叫 Open SQL 的SQL子集。用 Open SQL,您可以读取和访问数据库表,与所用的数据库系统无关。

ABAP/4 允许您定义和调用子程序。也可以调用其他程序的子程序。参数能够以各种方式从子程序传递或传递到子程序。

ABAP/4 包含一种特殊子程序,叫做功能模块。您可以在中央库中创建和维护功能模块。在调用程序和子程序之间功能模块有一个明确定义的数据接口。它们能够以调用程序的独立模式进行分别测试。

ABAP/4 报表程序用于分析数据库表中的数据。这种分析的结果可以显示在屏幕上或发送到打印机上。逻辑数据库支持报表程序。

ABAP/4将对话程序组织为包含对话模块的模块池。每个动态程序(由一个屏幕及其流逻辑组成的“动态程序”)都基于一个ABAP/4 对话程序。流逻辑包含对 ABAP/4对话模块的调用。

1.3 和ABAP相关联的SAP BASIS结构

SAP R/3系统是一个典型的三层架构系统,包括:

表现层(Presentation Layer):这是SAP用户和R/3系统交流的接口,用户在这一层对SAP系统进行操作。这层将用户的命令或者操作传送给R/3系统,然后系统进行相应的处理后把数据返还给用户。

应用层(Application layer):这层包括一个或者多个应用服务器和一个消息服务器。每一个应用服务器包括一系列服务以便运行应用程序。所有的服务分置在这些应用服务器之中,其实用户需要的只是其中的一个应用服务器,多个服务器之间传递信息以决定用户到底需要的是哪个服务器的服务。

数据库层(Database layer):这里就是SAP系统的核心,存放了所有SAP系统的数据。

图1三层逻辑结构

2 ABAP程序优化

2.1 语法优化

2.1.1 SELECT

写法一:

SELECT MATNR

INTO IT_MARA

FROM MARA.

APPEND IT_MARA.

ENDSELECT.

写法二:

SELECT MATNR

INTO TABLE IT_MARA

FROM MARA.

写法一是将数据先放置到工作区再将工作区的数据添加至内表,第二种是将数据直接放置到内表里,当然第二种方法效率要高很多。同理尽可能的使用INTO ITABLE语句来代替SELECT—ENDSELECT。不要再循环中使用SELECT语句,这样每次循环都要SELECT一下,SELECT 本身就是循环,如此循环嵌套循环,时间消耗度是N*N。在数据量大了之后,在SELECT和END SELECT之间做处理的时间会很长,SELECT-END SELECT语句在整个过程中是保持数据库连接的,从而导致数据库端因为连接超时而断开,因此在处理大数据量的报表中,不能用SELECT-END SELECT这种写法。

2.1.2 批量处理

写法一:

LOOP AT INT_FLIGH.

IF INT_FLIGH-FLAG IS INITIAL.

INT_FLIGH-FLAG = 'X'.

ENDIF.

MODIFY INT_FLIGH.

ENDLOOP.

写法二:

INT_FLIGH-FLAG = 'X'.

MODIFY INT_FLIGH TRANSPORTING FLAG WHERE FLAG IS INITIAL.

第一种方法是使用LOOP循环内表内的每一行数据进行判断然后处理,第二种是直接对整个内表处理,当然第二种方法要快的多。同理合理应用聚合函数(max( ))、内表的批量添加(APPEND lINES),多项目查询(FOR ALL ENTRIES),整体赋值(MOVE-CORRESPONDING)都是化零为整的处理行为,对于数据量大的处理能起到很好的效果。

2.1.3 其他语句

1.使用WHERE语句,CHECK的效率较慢。

不推荐:

SELECT * FROM ZFLIGHT.

CHECK : ZFLIGHT-AIRLN = 'LF'AND ZFLIGHT-FLIGH = 'BW222'. ENDSELECT.

推荐:

SELECT * FROM ZFLIGHT WHERE AIRLN = 'LF'AND FLIGH = '222’. ENDSELECT.

2.使用视图代替基本表查询。

不推荐:

SELECT * FROM ZCNTRY WHERE CNTRY LIKE'IN%'.

SELECT SINGLE * FROM ZFLIGHT WHERE CNTRY = ZCNTRY-CNTRY AND AIRLN = 'LF'.

ENDSELECT.

推荐:

SELECT * FROM ZCNFL WHERE CNTRY LIKE'IN%'AND AIRLN = 'LF'. ENDSELECT.

3.使用二分法查询,提高查询内表数据速度。

不推荐:

READ TABLE INT_FLIGH WITH KEY AIRLN = 'LF'.

推荐:

READ TABLE INT_FLIGH WITH KEY AIRLN = 'LF'BINARY SEARCH.

4.避免使用SELECT DISTINCT语句,使用SORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替。

5.真确的使用INNER JOIN将两个或多个透明表连接起来查询。

2.2 簇表(BSEG)处理

提高程序的效率就要提高对簇表的处理,下面以最典型的BSEG说明。了解BSEG的开发人员应该知道它于一般的透明表不同,它是一个簇表。对于一个簇表来说,除了主键项目外,其他项目都被编辑到一个长文本项目中,一起存储在表簇RFBLG中的vardata项目中,这就决定了作为簇表的BSEG无法再建立键值以外的索引(INDEX),所以一般我们对于透明表来说当主键项目不全或完全没有时,追加索引的作法对于BSEG表来说就不好用了。而BSEG

簇表又是SAP系统中FICO 会计模块中最常被使用的数据表,所以运用好对BSEG表的访问技术对于FICO会计模块的扩展开发至关重要。

对於簇表来说,在数据库中没有与之同名的实体物理表相对应,所以虽然其可在ABAP 中使用,但还是有一些限制的:

1.不能使用SELECT DISTINCT语法,BSEG中的字段存储在VARDATA中,所以不能使用DISTINCT语句对单个项目去除重复。

2.不能使用Native SQL,在数据库中没有与之同名的实体物理表相对应,所以不能使用Native SQL 对BSEG操作。

3.不能使用Order by 语法,BSEG中的字段存储在VARDATA中,所以不能使用Order by 语句对单个项目排序。

4.不能再追加创建索引,BSEG中的字段存储在VARDATA中,所以不能再追加创建索引。

除此之外,对BSEG的访问要使用主键项目,如果没有主键项目虽然语法调试能够通过,但是程序执行起来,耗时长,效率低,而且随着业务量的增加执行时间问题会越发严重,甚至导致程序不能正常执行结束。当主键值不足时,可以使用如下二次索引透明表:BSAD:应收明细(已清帐)客户

BSID:应收明细(未清帐)客户

BSAS:总帐明细(已清帐)总账

BSIS:总帐明细(未清帐)总账

BSAK:应付明细(已清帐)供应商

BSIK:应付明细(未清帐)供应商使

BKPF 是财务凭证抬头,BSEG 是财务凭证行项目。在财务凭证记账的时候,数据被插入BKPF 和 BSEG的同时插入以上六张表中的一个未清表。

下面举例说明一下效率的改进,在财务模块三栏账页打印程序(ZD600FIR022)中,下面为耗时较多的部分源代码:

SELECT BUKRS "公司代码

BELNR "会计凭证编号

GJAHR "会计年度

BUZEI "会计凭证中的行项目号

HKONT "总分类帐帐目

DMBTR "按本位币计的金额

SHKZG "借方/贷方标识

PRCTR "利润中心

XNEGP "标识: 反记帐

FROM BSEG INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE GT_PZXM

WHERE BUKRS = P_BUKRS AND

GJAHR = P_GJAHR AND

PRCTR IN R_PRCTR AND

HKONT IN R_HKONT.

由于缺乏对主键BELNR(会计凭证编号)的条件限制,或使用FOR ALL ENTRIES对BELNR 限制时,数据库查询会非常耗时。对程序测试分析,耗时情况如下(图二):

图二:耗时分析

可见数据库查询耗时78621682微秒(约等于1.3分钟),可见这样的效率太低了,用户已经无法忍受这样的等待。

改进后的程序(ZD600FIR022_1),提换掉上述耗时的源代码如下:

SELECT BUKRS "公司代码

BELNR "会计凭证编号

GJAHR "会计年度

BUZEI "会计凭证中的行项目号

HKONT "总分类帐帐目

DMBTR "按本位币计的金额

SHKZG "借方/贷方标识

PRCTR "利润中心

XNEGP "标识: 反记帐

FROM BSAS INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE GT_PZXM

WHERE BUKRS = P_BUKRS AND

GJAHR = P_GJAHR AND

PRCTR IN R_PRCTR AND

HKONT IN R_HKONT.

SELECT BUKRS "公司代码

BELNR "会计凭证编号

GJAHR "会计年度

BUZEI "会计凭证中的行项目号

HKONT "总分类帐帐目

DMBTR "按本位币计的金额

SHKZG "借方/贷方标识

PRCTR "利润中心

XNEGP "标识: 反记帐

FROM BSIS APPENDING CORRESPONDING FIELDS OF TABLE GT_PZXM WHERE BUKRS = P_BUKRS AND

GJAHR = P_GJAHR AND

PRCTR IN R_PRCTR AND

HKONT IN R_HKONT.

这样改为对两个相关透明表的查询,效率有很大的提高。对程序测试分析,耗时情况如下(图三):

图三:耗时分析

整个程序运行下来才518587微秒(约等于0.5秒),程序效率提高了很多,相比改进

前的程序用户很满意。

最后需要说明一点,不是所有的SAP体统都可以使用这种方法,能否使用取决于R/3

系统的设计和配置。所以在试图使用该方法时应充分调查相关透明表与BSEG中的纪录是否

相符,别速度提高了,结果处理对象范围减小了或增大了,那就与初衷背道而驰了,效率的

提升一定要在确保业务数据正确的基础上再加以考虑。

2.3 测试

开发人员在开发完毕后可以通过测试,了解程序的运行效率。

SE30可以对SAP ABAP 效率测试,其中还包含了许多程序的优化方法。尤其是那些实用

的提示和技巧。

SM66可以查看正在运行的程序和执行时间。

ST04可以对很多会话进行监控,单击:详细分析清单,可以选择分析监控会话。比如

选择Oracle会话,可以查看正在执行的SQL 语句。可以单击需要监控的SQL statement,

进入明细。然后单击执行计划(Ctrl+Shift+F6),可以通过执行计划分析查询效率与使用索

引的情况。(Ctrl+Shift+F7),可以追到这条SQL语名是哪个程序调用的。

3 小结

ABAP程序会需要花费大量的时间执行,而且会使其它进程被迫暂停以等待当前程序运

行结束。对ABAP程序的优化最主要的是尽量减少I/O操作、内存占用和CPU的负载。类似对硬盘的读写的I/O操作是最耗费时间的,如果对内存的操作不加以控制,可能有些时候不得不对硬盘的交换空间操作,这样就增加了对磁盘的I/O读写操作。CPU的负载可以通过优化程序来改善,在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)。尽可能把更多选择项放在用户选择界面上,以避免程序一次选出大量的数据。如果读出的记录条数在持续增长,你应该把这些数据分割成几个固定大小的数据块。比如说,你想调出一年的数据,就可以按照月份把一年的数据分成12个月调出。这样做能减少I/O的操作。最有效率的方法是改善您的应用和需求,要使需求合理规范,这才能使效率达到最高化。

参考文献:

1、黄佳、《SAP程序设计》、机械工业出版社、2006年1月。

作者简介:钮顺,2004年毕业于陕西西安西北大学计算机科学与技术专业,2006至今在信息管理部担任ERP系统开发工作。

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SQL语句执行效率及分析

SQL语句执行效率及分析 2. SQL提高查询效率 2008-05-12 21:20 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name like '%abc%' 若要提高效率,可以考虑全文检索。 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因 而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描: select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描。如:

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中国银行业乃至整个金融业的问题从根本上讲是政府主导资源配置体制所造成的,打破金融垄断、放松金融压抑、对内对外开放并举必然是中国银行业改革的光明之途。 (一)股东性质视角 按控股股东性质分析,中国的银行业大致可分为以下几类:中央政府控股(工农中建交)、央企控股(中信、光大、招商)、地方国企控股(浦发、华夏)、地方财政控股(兴业、广发、以及大多数城市商业银行)、民企控股(民生、浙商)、外资控股(深发展)。 国有商业银行 国有银行体系固有"条块结合"的金融产权安排仅靠银行内部所有权结构的调整是远远不够的。真正告别旧体制,废除"官本位"和"行政级别"的影响,将国有商业银行的体制和机制完全转变成为适应市场需求的现代商业银行的经营模式,是一个漫长的过程,它有赖于以政府转型为核心的政经体制改革的推进。 国有独资商业银行面对的是"公有金融产权结构",从法律角度来讲,国有银行的财产权是明晰的,无论是物权还是债权,都可以明确其法律归属,即国家。但从有效产权上讲是不明晰。名义上使用权、收益权和让度权都属于国家,在理论上这些产权由国家占有,国家再按可接受的政治程序来决定谁可以使用或不能使用这些权利,但国家作为一个抽象的主体必须通过其代理主体政府来实现其产权要求。因此产权的归属实际上是政府。政府对国有银行行使产权对应的相关权利时,又必须通过国有银行的各级分支机构作为代理机构来实现。 不可否认,近年来国有商业银行通过政府注资、股份制改造、外资战略投资人的引入、海外上市,法人治理在若干制度环节和技术环节正在发生着变化。一是中央汇金公司以及其他代表中央政府的部门(财政

排序算法效率分析及总结

C语言主流的排序算法效率分析及总结 班级:计科二班作者:XXX 日期:2016-3-29 工作:算法搜集及程序组合,结论总结。 星期二同组者:刘文 工作:程序测试,时间记录以及程序演示这次我们组主要搜集了冒泡排序算法,简单排序算法,直接插入排序算法,希尔排序算法,堆排序算法,快速排序算法六种常见的排序算法,并对它们的运行效率作了一个简单的测试与分析。 A冒泡排序: 算法思想简单描述: 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。冒泡排序是稳定的。 算法时间复杂度:O(N2) 下面我们来测试一下不同数据量的排序时间: 这是200个乱序随机数: 冒泡排序运行时间为0.000000毫秒 这是1000个乱序随机数:

冒泡排序运行时间为3.000000毫秒这是5000个乱序随机数: 冒泡排序运行时间为70.000000毫秒这是20000个乱序随机数:

冒泡排序运行时间为1464.000000毫秒 从不同数据量的纵向分析来看, 1,在冒泡排序算法里,随着数据量的增加,其运行时间也会越来越长。 2,在两百个数据的时候,其运行时间少到忽略不计,即运算瞬间完成。这说明冒泡排序在处理小数据量的时候还是很给力的 3,当处理的数据量从5000提到20000的时候,冒泡排序的运行时间发生了质的增加。从几十毫秒到几千毫秒,运行时间大大增加,从这里可见,冒泡排序在处理稍微大的数据的时候便已经显现出了力不从心感,我个人感觉已不大适用。 B 简单选择排序: 算法思想简单描述: 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。 时间复杂度:O(N2) 下面我们依然来测试一下简单选择排序在不同数据量的运行时间: 这是200个乱序随机数:

城市公共自行车服务系统运行状况和效率的综合分析

城市公共自行车服务系统运行状况和效率分析 ——基于温州市鹿城区公共自行车系统运营实践的研究 摘要 本文基于温州市鹿城区公共自行车系统的20天内借车和还车原始数据,构建模型对公共自行车的使用频次分布、供求状况和自行车租赁的站点位置特征进行了分析,进而探讨了公共自行车系统的有效性,挖掘其背后的系统运行规律和机理,并分析了这一系统的其他特征,如潮汐现象等,最终建立在长期可持续发展的基础上提出解决方案。 针对累计借还车频次、各日借车卡数量和累计借车次数分布的计算,我们主要采用MATLAB遍历过所有数据并进行统计运算,得到累积分布结果的二维直方图,采用拟合的方法得到其近似分布。我们还构建了自行车用户群体的效用函数模型,探讨高于某一保留效用阈值的城市居民采用公共自行车出行偏好程度。发现用户选择公共自行车出行的效用函数关于出行时间的变化近似为一个矩形脉冲函数,其拐点约为28分钟。当出行时间少于28分钟时,用户更倾向于选择公共自行车出行;在28分钟之后,用户倾向于选择其他的交通工具,仅在随机因素的作用下选择公共自行车。 在公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置的分析中,我们在鹿城区公共自行车管理中心网站上找到每个自行车站点的位置,在电子地图服务提供商网站上查询出该站点位置的坐标。对于距离的界定,我们采用欧氏距离、直角距离和地图实际距离三种方法度量站点间距。第三种方法较为精确,我们采用颜色替换,形态学处理,道路生长细化的方法客服了第三种方法的度量困难,最终获得城市道路信息,用于两地之间的实际道路路径求取。 我们将一天中的24小时划分成以0.2小时为间隔的若干时段,分别统计落入每个时段的借还车频次,即可用来反映借还车频次时刻分布,我们发现许多站点都存在较明显的早晚高峰现象,反推出的效用函数具有稳定性和可靠性,表明我们的研究是可信的。在峰值的搜寻中,我们借助MATLAB使用均值滤波的方法减弱随机因素造成的影响, 对站点的借还车高峰时刻进行统计。通过计算等效时间峰值统一不同站点的时间峰值维数,然后采用K-means算法进行聚类分析,从而根据借还车高峰时刻对站点进行了归类。 基于上述初步结果,我们提取了数据中蕴含的信息,进而对鹿城区的公共自行车系统配置效率和运营状况进行分析和评价。我们发现,公共自行车系统存在明显的“潮汐现象”,在高峰时段可能有供不应求的问题,亟需建立良好的调度系统已平衡供求关系。我们拓展了前面的研究,从站点选址的社会福利优化问题以及合理的配套调度机制设计几个角度进一步分析了公共自行车服务系统的运行规律,并提出了相应的改进建议。 关键词:公共自行车效用函数分布估计统计分析聚类分析

交通枢纽运行效率分析

实验三 交通枢纽运行效率分析 城市轨道交通换乘站是城市公共交通的关键环节和重要组成部分,主要功能为轨道交通和其它交通方式之间的衔接及其内部的换乘提供方便、高效、安全的换乘衔接条件。然而,在建设轨道交通时,许多城市没有充分考虑换乘系统运行效率的问题,这严重制约了公共交通的发展,降低了公共交通的吸引力。因此,对城市轨道交通换乘站的运行效率进行评价是十分重要的。 城市轨道交通枢纽运行效率主要包括三个指标: 1.顺畅性指标; 2.便捷性指标; 3. 运能协调性指标。 顺畅性指标 顺畅性指标用来描述轨道交通枢纽的运行效率,是衡量换乘过程的连续性和市内交通与对外交通之间衔接紧密性的一个重要定量指标。换乘过程中,步行距离的长短、换乘客流量的大小、检票口的通过能力及其服务水平、衔接交通运输能力的高低等均是换乘时间的重要参变因数。因此,可用平均换乘时间作为衡量换乘顺畅性的一个重要指标。 便捷性指标 若换乘客流对客运枢纽内的换乘线路比较陌生,枢纽范围内缺乏导向信息或信息牌设置不醒目,客流的步行速度会因为心理上的盲目性而降低,甚至会因为误行而导致换乘时间大幅增加,这些情况均会增加枢纽内滞留客流的数量,降低整个枢纽的换乘效率。相反,如果换乘枢纽内换乘信息设施安全,既能提供与枢纽外部公交换乘的相关信息,又能提供枢纽内部换乘的引导信息,例如换乘枢纽平面布局图和线路引导标志等,将会大大提高换乘效率。换乘信息获得的便捷度能够反映乘客在换乘枢纽内获得换乘信息的引导后,换乘时间的减少程度,因此,可用换乘信息获得的便捷度量化便捷性指标。便捷度可定义为乘客在无换乘信息提供的条件下完成换乘的平均时间与在有完整换乘信息提供的条件下完成换乘的平均时间的比值。 y n 7/t t D = 式中: 7D —换乘信息获得的便捷度; n t —乘客在无换乘信息提供的条件下完成换乘的平均时间; y t —乘客在有完整换乘信息提供的条件下完成换乘的平均时间。 运能协调性指标 运能协调性指标用来衡量城市轨道交通枢纽内主要换乘方式的客流集散能力,用运能匹配度加以量化。由于公共交通方式对枢纽内换乘客流集散的影响最大,因此运能匹配度指标可用客运高峰小时轨道交通乘客换乘主要公共交通方式的客流量与公共交通方式的运输能力的比值来表示。 )/()(r 8r r b b b C C Q Q D ββ?+?+= 式中: b Q 、r Q —轨道交通换乘常规公交、轨道交通换乘轨道交通的客流量; b C 、r C —常规公交、轨道交通的客流能力;

设备效率运行情况分析报告

设备效率运行情况分析报告 为了进一步提升我项目部设备管理水平,确保完成掘进生产任务,我项目部召开专题会议,分析、总结加强设备运行的管理:使用、维修、保养,提高设备利用率、完好率和生产效率。具体情况如下: 对于设备老化情况较严重的设备S100A掘进机、P-60B 耙斗机,在日常工作中即投入大量人员,加强了对设备的维护保养工作,S100A机组自年初全面更换老化油管,减少机组因爆油管而影响掘进生产,尽最大力量保证设备基本平稳运行,提高设备运行效率,为项目部创造良好效益打下了坚实的基础。 我项目部自201*年掘进工程施工陆续向西翼转移,回撤部分设备升井存放到车间进行检修维护,以便随后几个月投入到西翼工程施工中去,从使用效率上分析偏低,经项目部开会研究决定,将暂时不用的设备3台JD-40型调度绞车、2台局部通风机进行维修完好后,已返回机电科。现正在维修耙矸机、风机开关等设备,待维修完好后将陆续返回机电科,从根本上提高设备的使用效率。 由于我项目部西翼掘进工作面,施工距离越来越远,年我项目从机电科新租赁2条DSJ-800带式输送机,作为施工出货用,减轻工人工作强度,同时解决因副井运送综采支架,无法运送货、料的问题,大大提高了工作效率,

1 加强设备的巡检。对老化元器件进行更换。通过定时巡检,及时发现设备运行中的隐患,减少故障停机次数。 2 对于每台设备何时投用,何时保养、更换备件等信息全方面监控。 3 由于计划走公司集采,建议增加部分应急备件的储备。我项目部设备使用年限较长,设备出现故障的机率相对较高。为防止关键设备故障后缺乏备件而导致无法及时修复,建议增加部分应急备件的储备。 4 加设专业的设备管理人员,提升设备管理水平。 在以后工作中我项目部,将继续加强生产设备的管理,确保生产平稳运行,为项目部创造更好的效益。

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