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用Excel进行数据整理与统计作图

用Excel进行数据整理与统计作图
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上机实习一用Excel进行数据整理与统计作图

一、Excel数据分析程序的安装

运用Excel进行数据处理和统计分析时,Excel中必须安装Excel数据分析程序,即在Excel的“工具”菜单中应出现“数据分析”的命令选项,并将所要计算分析的变量按列(按行)输入。

当进入Microsoft Excel时,如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令,必须首先安装“分析工具库”。其步骤为:

1.点击“工具”菜单中的“加载宏”,(见图1-9)

图1-9 “工具”菜单中的“加载宏”选项

2.在弹出的“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”,(见图1-10)

图1-10 “加载宏”对话框中勾选“分析工具库”

3.点击确定。

此时即完成了Excel数据分析程序的安装,在Excel的“工具”菜单中就会出现“数据分析”的命令选项。

二、统计作图

这里我们以制作条形图为例,介绍用Excel软件进行统计作图的主要步骤。

例1.2根据2000年我国人口普查数据得到的我国6周岁以上人口按受教育程度分组形成的频数分布表:

试利用上表数据,建立Excel 数据集,并制作相应的垂直条形图。

解:现列出利用上表数据制作条形图的主要步骤:

1. 在Excel 中输入上表中的数据,建立如图1-11所示的数据集;

2. 选择“插入”下拉菜单的“图表”子菜单(见图1-11),进入图表向导;

图1-11 Excel 数据集 图1-12 “图表源数据”之“系列”对话框

3. 选择图表类型为 “柱形图”,再单击“下一步”;

4. 进入图表源数据窗口,确定用于制作图表的数

据区,在“数据区域”中选定“人数”数据(B1:B6),选定“系列产生在”为“列”;

5

.单击顶端“系列”标签(见图

1

-12),在“分类(X )轴标志”空白区域,单击右端的

,回到数据集中用

鼠标选定数据值(A2:A6),再单击右端(见图1-13),即回到“图表源数据”对话框;

图1-13

6. 单击“下一步”,就可对图表选项如标题、网格线、坐标轴等作选择(图1-14);

图1-14 图表选项窗口 图1-15 单击“完成”后得到的条形图

7. 单击“完成”即可得到图1-15所

示的结果;

8. 在得到该条形图后,一般还需对坐标轴的字体大小、图例的取舍、

图形的大小等进行编辑调整,其方

法是:将光标移向需调整的区域,单击右键,进入编辑窗口,对相关项目进行重新选择,点击“确定”,即可得到如下列图1-16所示的条形图。

图1-16 经过调整后的垂直条形图

对于其他统计图形,如饼图(圆形图)、折线图、累积折线图、线图(XY 散点图)等的制作步骤与上述条形图的制作基本类似。

三、定量数据的频数分布表与直方图的生成

这里我们以处理下列例1.3数据为例,介绍如何用Excel 编制频数分布表并生成直方图。对于定性数据频数分布表的生成方法,与此类似。

例1.3 现有20名学生的某门课成绩如下所示,

74 93 62 88 86 51 97 73 77 81 85 67 92 60 84 80 78 90 85 81

试对这些成绩数据编制频数分布表,并生成相应的直方图。

解:现列出用Excel 编制频数分布表并生成直方图的主要步骤:

1. 将上列成绩数据输入Excel 中,建立Excel 数据集(参见图1-17);

2.

对成绩按组距=10进行分组,在数据表的空白列输入分组的边界值(这里主要是各组的组上限),并按升序排列,作为制作直方图的“接收区域”。注意Excel 编制频数分布表时各组计算频数将包含组上限,故取组上限为59、69、79、89、100(见图1-17)。

图1-17 “数据分析”对话框

3. 选择“工具”下拉菜单的“数据分析”子菜单,用鼠标双击数据分析对话框中的“直

方图”选项(图1-17);

(注意:Excel 中必须已经先按“工具/加载宏”的命令,安装了“分析工具库”后,“工具” 下拉菜单中才有“数据分析”子菜单。) 4. 进入“直方图”对话框,其主要选项为(参见图1-18):

图1-18 “直方图”对话框

(1)输入区域:选定要处理的数据区域,这里为成绩数据范围(A1:A21);

(2)接收区域:选定作为分组边界值(主要是各组上限)的数据范围,这里是第2 步建立的C4:C9单元格范围;

(3)标志:因输入数据区域的第一行是标志项“成绩”,故选定该项;

(4)累积百分比:选定时频数分布表的结果中将有累积百分比数值,并在直方图中出现累积百分比折线图。

(5)图表输出:选定时将在输出频数分布表的同时,生成直方图。

5.根据需要选定“直方图”对话框中的选项后,单击“确定”即得初步结果(图1-19)。

图1-19 频数分布表和直方图的初步结果

6.在频数分布表的结果中删除“其他”所在行(第7行),则图中“其他”及对应部

分也就消失。

7.在直方图中双击任一直条,即可进入“数据系列格式”,点击“选项”标签,将“间

距宽度”的值150改为0(图1-20),还可以点击“数据标志”标签选定“显示值”,再单击“确定”即可得到直条间无间隔的直方图。

8. 对直方图的大小和字体大小等作适当调整,就可得到图1-21所示的直方图。

如果用已有的频数分布表数据来生成直方图,则可以按照本节一统计作图中垂直条形图的制作步骤先生成条形图,再应用上面第6、7步即可得到直方图。

上机训练题一

1.在1997年我国的国内生产总值中,第一产业为13969亿元,第二产业为36770亿元,第三产业为24033亿元,试用Excel来绘制1997年我国的国内生产总值各产业产值的条形图和圆形图(饼图)。

2. 现从某高校在校男大学生中随机抽取40人,测得其身高为(单位:cm)

176 168 176 180 184 167 168 164 167 172

174 173 177 170 168 177 170 172 173 160

171 176 163 175 158 161 172 172 172 179

163 169 178 181 166 178 176 171 172 157

取组距为5,最小组下限为155,试用Excel来生成频数分布表和直方图;

上机实习二用Excel计算常用描述统计量前面我们介绍了测度数据集中趋势和离散程度的常用统计量,以及如何利用函数公式来计算各自的结果。在Excel中,还可以由“工具→数据分析”中的“描述统计”一次性产生以上的常用统计量,此时需将所要计算的变量数据放在一列(或一行)。下面我们将结合例题来给出用Excel来计算常用统计量的主要步骤。

例2.3现有20名学生的某门课成绩如下所示,

74 93 62 88 86 51 97 73 77 81 85 67 92 60 84 80 78 90 85 81

试对这些成绩数据用Excel来计算常用统计量。

Excel求解:现给出用Excel由“工具→数据分析”中的“描述统计”来一次性计算这些成绩数据的常用统计量的主要步骤。

1. 在Excel中将20名学生成绩数据集输入成一行,选择“工具”下拉菜单的“数据分

析”子菜单,用鼠标双击“数据分析”对话框中的“描述统计”选项。(见图2-2)

2.进入“描述统计”对话框(见图2-3),选定主要选项:

(1)输入区域:选定要处理的数据区域,这里为成绩数据范围(A1:T1);

图2-2

(2)分组方式:选定“逐行”;

(3)标志位于第一行:因输入数据区域的第一列不是标志,故不选定该项;(4)输出选项:选定“新工作表组”;

(5)汇总统计:必须选定,该选项将给出全部描述性统计量;

(6)单击“确定”;

由此即可得到20名学生成绩数据的描述性统计量计算结果(图2-4)。

图2-3 “描述统计”对话框图2-4 “描述统计”的计算结果

其中前面介绍的常用统计量用加色显示,其对应结果由下列表2-1给出。

表2-1 Excel计算的常用统计量结果表

上机训练题二

1. 现随机抽取10人,测得其血清中锌含量为(单位: mol/L)

16.8, 24.2, 17.4, 10.4, 15.8, 12.1, 16.6, 20.4, 17.1, 19.6

试用Excel一次性计算其锌含量的中位数、样本均值、样本方差、标准差、变异系数和极差。

2. 现从某高校在校男大学生中随机抽取40人,测得其身高为(单位:cm)

177 168 176 180 184 167 168 164 167 172

175 173 177 170 168 177 170 172 173 160

171 176 163 175 158 161 172 172 172 179

163 169 178 181 166 178 176 171 172 157

试计算身高数据的描述统计量,其均值、标准差、变异系数和极差是多少?

3.已知某城市居民家庭月人均收入分组数据如下表所示

Excel数据分析统计

使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作,比如:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意:所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成,如果您没有安装这项功能,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后,需要统计成绩的平均值、区间,并给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作, Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化,直接输出报表。[具体方法]

excel工作表数据汇总

Excel工作表数据汇总 一、复制一张工作表并清空数据,作为汇总统计表,在要统计的第一个单元格内输入: =SUM('路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+'路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+……) 有多少张表,就得输入多少个'路径[工作簿名]工作表名'!单元格名。第一个单元格输好后,其它单元格用填充柄拉一下就可。 二、将所有要统计的工作表都使用“编辑”中的“移动或复制工作表”的命令复制到一个工作簿中,复制一张工作表并清空数据,作为汇总统计表,选中汇总统计表中要汇总的第一个单元格并点一下工具栏上的自动求和图标,选择要统计的第一张工作表,按住Shift键选择最后一张工作表,然后选择要统计的最后一张工作表中的第一个单元格并回车,怎么样,一个单元格的汇总数据出来了吧,其它单元格用填充柄拉一下就可。 三、把所有要统计的工作簿都打开,如果你用WINXP的话,最好右键点一下最下面的任务栏,在属性中选择“分组相似任务栏按钮”,以免工作簿太多找不到。复制一张工作表并清空数据,作为汇总统计表,选中汇总统计表中要统计的区块,在数据菜单中选择“合并计算”,点引用位置右边的那个小方框图标,选择表一的数据区域,点添加,然后再点应用位置右边的那个小方框图标,选择表二的数据区域,点添加,重复以上过程,最后点确定即可统计出结果。引用位置添加时

可用快捷键ALT+A来加快添加速度,如果选中“创建连至源数据的链接”则源数据更新,汇总数据也更新。 四、在网上搜寻EXCEL文件累加器或Excel报表汇总助手等小工具,利用它进行汇总。 比较一下: 第一种方法适合输入速度较快的人,优点是不打开所有工作表也能汇总,缺点是容易输错,且烦琐; 第二种方法适合于在同一工作簿的多工作表统计,如不在同一工作表内,需要复制到同一工作簿中,复制的过程比较麻烦; 第三种方法比较方便,汇总的速度也比较快,要鼠标就能完成,除进行相同格式的工作表汇总外,还可以通过分类来合并计算数据(方法和通过位置来合并计算数据类似,但要连分类一起选择并标志分类标签位置),推荐这一方法,缺点是所有工作簿都要打开,当工作簿有几百张时容易影响速度; 第四种方法优点是速度快且不用打开所有的工作表,不过要借用工具,很多工具都要注册才能使用,而且要先制作一个统计模板,适合工作表数量特别多时的统计。

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到)。 点击“文件”,如下图: 在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示: 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示: 加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:

给出原始数据,自变量的值在A2:I21单元格区间中,因变量的值在J2:J21中,如下图所示: 假设回归估算表达式为: 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示: 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下图所示:

弹出“回归”对话框并作如下图的选择: 上述选择的具体方法是: 在“Y值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取函数Y数据所在单元格区域J2:J21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2:J21;在“X值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取自变量数据所在单元格区域A2:I21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2:I21; 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:

Excel统计数据表格中指定内容出现次数

Excel统计指定内容出现次数 excel中数据较多且某一数据重复出现的情况下,需要统计它出现的次数,可以用到countif函数直接求解,本文就通过该函数来统计某一出现次数。 方法/步骤 1.语法: countif(range,criteria) 其中range 表示要计算非空单元格数目的区域 其中criteria 表示以数字、表达式或文本形式定义的条件 2.以这个例子说明怎么统计其中“赵四”出现的次数。 3.在E2单元格中输入=COUNTIF(A2:A14,"赵四"),其中A2:A14表示统计的区域,后面赵四需要带 引号,表示要统计的条件。 4.回车以后得到结果是3,与前面区域中的数量是一致的。

注意事项:countif函数中"赵四"引号是半角状态下,否则函数错误。 2. =COUNTIF(B:B,C1) 假设查找A列不同数据 1、按A列进行复制,字体统一,排序 2、将B1复制到C1,C2=IF(B2=B1,"",B2),复制下拉,可列出B列中所有不同的数据 3、把C列的数据通过选择性粘贴,把公式转为数据 4、按C列进行排序,罗列出所有不同的数据。 5、再通过CountIf()函数,如: D1=Countif(B1:B100,"="&C1)求B1:B100中出现"C1"单元格所含数据的个数, 再将D1的公式复制下拉。 (如果要使统计数据区复制时不变可表为:B$1:B$100) 6.按出现次数排序,下边“3.排序”所述(第一行不能放待排序内容) 3.排序 2、填入数据 为了好演示,这里小编填入4行数据,标题和记录,如下图所示。

3、选择一行数据 先选排序数据,排序的时候必须要指定排序的单元格了。如下图所示,选定所有数据。 4、打开排序对话框 点击菜单栏的“数据”,选择排序子菜单,如下图所示。 5、选择排序方式 在打开的排序对话框中,选择排序方式。例如我选择按照语文降序,数学降序,如下图所示。 主要关键字是语文,次要关键字是数学,都是降序! 6、排序结果 排序结果如下,王五语文最高,所有排到第一了。张三虽然数学最高,但是数学是第二排序关键字,因他语文最低,所以排第三了。如下图所示。

Excel表格不同类型数据的计算

Excel表格不同类型数据的计算方法 在许多具有数值计算的表格中,计算合计项容易实现;但要分类计算统计,即求得分类相同项的小计就比较麻烦;如下表中,如果想统计分项各种车型的数量(费用)、各公司的费用使用手工排序方法可以计算,如果表格有上成百上千项工作量就非常大。下面介绍一种通过表格公式可以轻松实现分项统计的方法。 一、排序,按我们需要统计的项进行;如果需要统计不同车型数据,用鼠标将表格全选,点击菜单“数据”-“排序”,排序选择“车型”或“C列”,默认升序。相同车型即排列在一起。

二、在表格右侧增加两列,车型和数量,在其下单元格输入公式。 1、车型列用来判断有什么车型,每种车型只显示一次;判断下一个车型是否变化,不变显示值为空字符(无显示);值不同(有变化)则显示本行对应C列车型。I3单元格中输入公式: =IF(C3<>C4,C3,""),并下拉公式至表格最后一行,见下表: 2、数量列用来计算每一种车型的数量,并且显示在车型单元格的对应行中,每种车型也只显示一次,并且在没有车型显示的单元格中显示为空字符; 在J3单元格中输入公式: =IF(I3<>"",SUM(INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUN

TIF(C$3:C3,C3)))),"")并下拉至表格底部行;公式解释:首先判断左单元格I列车型是否为空字符值,如果是,不显示任何值,否则计算这种车型E列数量的和值(公式中sum()项);公式中: INDIRECT("E"&ROW()):INDIRECT("E"&(ROW()+1-COUNTIF(C$3:C3,C3)) ))相当于“Em:En”—单元格区域,同一车型的数量值(E列)的单元格区域。 函数解释:INDIRECT()为单元格引用函数,对于一些变化的单元格(非固定值,可以使用计算得到);INDIRECT("E"&ROW())表示公式所在行的E列对应单元格。COUNTIF(C$3:C3,C3)))),"")函数用来计算单元格区域中包含某个值的个数,本式中表示计算从C3到本行C 列单元格区域中包含本行C列单元格(车型)的单元格数量。IF(x,y,n)函数为条件判断函数,x项为条件,为真(条件成立)时值为y,为假(条件不成立)时值为n。 3、将I列车型和J列数量下的所有单元格复制,使用选择粘贴数值的方法,粘在新表或原来表格的下方,选择刚粘贴的所有数据行,按车型列、降序排序,车型和数量则排列在一起,见下图:

excel数据分析工具

Excel数据分析1:直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类:常用工具| 标签:|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列;

Excel 统计函数一览表

1Excel 统计函数一览表 函数名称函数功能 AVEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值,用于评测这组数据的离散度。 AVERAGE 返回指定序列算术平均值。 AVERAGEA 计算参数清单中数值的算数平均值。不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE 和FALSE)也将计算在内。 BETADIST 返回Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETAINV 返回beta 分布累积函数的逆函数值。即,如果probability = BETADIST(x,...) ,则BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计,在给定期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。 BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。函数BINOMDIST 适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。 例如,函数BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率CHIDIST 返回X2 分布的单尾概率。X2 分布与X2 检验相关。使用X2 检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。

CHIINV 返回X2 分布单尾概率的逆函数。如果probability =CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)= x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。 CHITEST 返回独立性检验值。函数CHITEST 返回X2 分布的统计值及相应的自由度。可以使用X2 检验确定假设值是否被实验所证实。CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如,如果通过邮购的方式订购产品,依照给定的置信度,可以确定最早及最晚到货的时间。 CORREL 返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如,可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 COUNT 返回参数的个数。利用函数COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNTA 回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COVAR 返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如,可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。 CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。例如,使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一:如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 测试成绩:分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来,√ 以免耽误续签,这时需要用到EXCEL工具中的: A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案: A 2. 在OFFICE2003版本中,EXCEL条件格式中的条件按钮最多有:√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案: B 3. 对比办公软件的不同版本,2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括:× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案: C 4. 在EXCEL中,数据透视表的作用可以归纳为:√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案: D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为:√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案: B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时,分类是(),汇总是()。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案: A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果,将简单的问题复杂化。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 8. 在EXCEL中,做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法:√

正确 错误 正确答案:错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序,还能对文本排序。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确 10. 在数据透视表制作过程中,选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:√正确 错误 正确答案:错误 篇二:Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里? 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能,那么问题来了:Excel2007的数据分析工具跑哪里去了?(电脑上安装的OFFICE如果为2003版本,请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。)下面以Excel2007为例,介绍数据分析功能的查找路径,Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

Excel在统计中的应用与数据统计分析

Excel在统计中的应用 Excel与数据统计分析 一、实验说明 (一中文Excel 简介 Microsoft Excel 是美国微软公司开发的Windows 环境下的电子表格系统,它是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。自Excel 诞生以来 Excel 历经了Excel5.0、Excel95、Excel97 和Excel2000 等不同版本。随着版本的不断提高,Excel 软件的强大的数据处理功能和操作的简易性逐渐走入了一个新的境界,整个系统的智能化程度也不断提高,它甚至可以在某些方面判断用户的下一步操作,使用户操作大为简化。Excel 具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具、图表绘制功能、宏语言功能、样式功能、对象连接和嵌入功能、连接和合并功能,并且操作简捷,这些特性,已使Excel 成为现代办公软件重要的组成部分。 由于大家对Excel的常用办公功能都比较熟悉,本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用。 (二实验目的与要求 本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用,包括Excel在描述统计中的应用以及Excel在推断统计中的应用,要求学生熟练掌握运用Excel 进行统计分析的方法,并能够对分析结果进行解释。 二、实验 实验一 Excel 在描述统计中的应用 实验目的及要求

要求学生掌握运用Excel进行描述统计分析、绘制各种图表和运用数据透视表工具的技术。 实验内容及步骤 (一描述统计分析 例1-1:表1-1是1978-2005年我国城镇居民可支配收入数据,试求城镇居民可支配收入时间序列的基本统计量。 表1-1 1978-2005年我国城镇居民可支配收入(元

用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里

用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里? 郑来轶发表于 2013-04-14 22:05 来源:本站原创 说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。 接下来的用Excel进行数据分析系列教程,都是基于Excel 2007,今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里? 分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。但是,要在 Excel 中使用它,您需要先进行加载。 具体操作步骤如下: 1、单击“Microsoft Office 按钮” ,然后单击“Excel 选项”。 2、单击“加载项”,然后在“管理”框中,选择“Excel 加载宏”,单击“转到”。

3、在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。

提示:如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”,请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装分析工具库,请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后,“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 注释若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库 - VBA”复选框,然后单击“确定”。

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列; 如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;

用EXCEL数据分析工具进行抽样

用EXCEL数据分析工具进行抽样 用EXCEL数据分析工具进行抽样有二种方法:第一种:举例:EXCEL表格中一列有3000多个数据,我想在这3000多个数据中随机抽取200个出来,3000多个都是文字的数据在一列里面,要随机抽取出200个出来要怎么做呢?而且要多次可以取随机的,就是200个随机数可以快捷的取多次……。 解答:数据设在a列公式c1 =rand() ,下拉至c3000 ,【c 列可隐藏起来】(有多少数据就下拉几个) 公式b1 =index(a:a,rank(c1,c:c)),下拉至b200 (抽几个就下拉几个) F9 即可多次抽取。第二种: 离如何在EXCEL进行抽样,主要利用EXCEL里的加载项“数据分析”进行介绍。如果你的EXCEL尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后,可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。2007则需要在“EXCEL选项”--“加载项”--“分析工具库”进行加载。 操作步骤: 1.

打存放需要抽样数据的EXCEL表格,本例采用手机号码进行介绍。 2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后,出现对话框,依次选择:输入区域:把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可; 抽样方法:有间隔和随机两种 间隔抽样需要输入周期间隔,输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时,抽样将停止; 随机抽样是指直接输入样本数,电脑自行进行抽样,不用受间隔的规律限制。样本数:在此输入需要在输出列中显示需要随机抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的

excel 表格数据操作题

excel 表格数据操作题 一、在考生文件夹下打开Excel1.XLS文件(内容如下),操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1:F1单元格合并为一个单元格,水平对齐方式设置为居中;计算总计行的内容和季度平均值列的内容,季度平均值单元格格式的数字分类为数值(小数位数为2),将工作表重命名为"销售数量情况表"。 (2)选取"销售数量情况表"的A2:E5单元格区域内容,建立"数据点折线图",X 轴为季度名称,系列产生在"行",标题为"销售数量情况图",网格线为X轴和Y轴显示主要网格线,图例位置靠上,将图插入到工作表的A8:F20单元格区域内。 二、在考生文件夹下打开EXCEL2.XLS文件(内容如下),操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1:F1单元格合并为一个单元格,内容水平居中;计算"总积分"列的内容(金牌获10分,银牌获7分,铜牌获3分),按递减次序计算各队的积分排名(利用RANK函数);按主要关键字"金牌"递减次序,次要关键字"银牌"递减次序,第三关键字"铜牌"递减次序进行排序;将工作表重命名为"成绩统计表",保存EXCEL2.XLS文件。 (2)选取"成绩统计表"的A2:D10数据区域,建立"簇状柱形图",系列产生在"列",图表标题为"成绩统计图",设置图表数据系列格式金牌图案内部为金色,银牌图案内部为淡蓝色,铜牌图案内部为绿色,图例位置置底部,将图插入到表的 A12:G26单元格区域内,保存EXCEL2.XLS文件。 三、在考生文件夹下打开EXCEL3.XLS文件(内容如下),操作要求如下: (1)将Sheet1工作表的A1?E1单元格合并为一个单元格,内容水平居中;计算职称占总人数比例(数值型,保留小数点后2位)和博士学位占各职称比例(百分比型,保留小数点后两位);选取A2?B6、D2?D6单元格区域数据建立"柱形圆柱图",图标题为"师资情况统计图",图例靠上,设置图表背景墙图案区域颜色为白色,将

如何用Excel电子表格统计学生成绩

如何用Excel电子表格统计学生成绩 【摘要】使用Excel电子表格统计学生成绩不但方便而且快捷,利用它能自动完成成绩各项统计工作如计算总分、排名次、统计各分数段学生人数和所占比例、最高分、最低分等,还能把分数转换成等级分。用Excel电子表格统计学生成绩,将会大大提高教师的工作效率和工作质量。 【关键词】Excel;电子表格;统计;成绩;名次 统计学生成绩是教导主任和教师每学期都必须做的常规工作。传统的做法是:教师在成绩表上填写学生的平时成绩、考试成绩,然后用计算器按百分比计算每个学生的总评成绩,计算科目总分和平均分,有的还需要列出名次,不但量大,而且容易出错,反复验算是常事。如果用电脑完成,则方便快捷准确得多,而且无需“重算一遍”。Excel是美国微软公司推出的基于Windows操作系统的电子表格软件,是目前被广泛使用的现代办公软件之一,本文举例使用的版本是Microsoft Office Excel 2003。 1 如何制作成绩统计表 [1.1] 输入列标题 开机启动Windows后进入Excel电子表格窗口,在顶端行依次输入表格的列标题:考号、、语文、数学、英语、总分、平均分、名次等。

[1.2] 输入原始数据 考号、、语文、数学、英语的内容属于原始数据,也要依次输入。考号的输入可采用“自动填充”方法。先在1、2单元格输入预先设计好的考号后,再选取1、2号单元格后鼠标移动至选定区域的右下角,当出现“+”后往下拖动,所有的考号会自动出现。(如图1) 图1 [1.3] 数据居中对齐 拖动鼠标选定制表区,单击“格式”,再单击“单元格”,再单击“对齐”,水平和垂直对齐均选“居中”,然后单击“确定”。 [1.4] 加表格框线 选取需加边框的单元格,单击菜单栏中的“格式”,选择“单元格”,在对话框中选择“边框线”标签,从边框线型栏内,选择较粗的线形加入到“外框”标志栏内,选择较细的线型分别加入到上、下、左、右栏内,按下“确定”。(如图2) 第二种方法是选择表格后,单击工具栏上“边框”按钮在弹出的选项中选择“所有框线”则可(如图2)。至此,除需计算部分外全部输入完成。

Excel 数据分析工具一览表

Excel 数据分析工具一览表 1.“F - 检验:双样本方差分析”分析工具 此分析工具可以进行双样本F - 检验,用来比较两个样本总体的方差。例如,可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验,查看二者的样本方差是否不同。 2.“t - 检验:成对双样本均值分析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验,用来确定样本均值是否不等。此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时,可以使用此成对检验,例如对一个样本组进行了两次检验,抽取实验前的一次和实验后的一次。3.“t - 检验:双样本等方差假设”分析工具 此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等,故也称作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。 4.“t - 检验:双样本异方差假设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等,故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的样本组不同时,可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验,则应使用“成对检验”。 5.“z - 检验:双样本均值分析”分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。例如,可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。 6.“抽样分析”分析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的,还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如,如果输入区域包含季度销售量数据,以四为周期进行取样,将在输出区域中生成某个季度的样本。 7.“傅立叶分析”分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题,并能通过快速傅立叶变换(FFT)分析周期性的数据。此工具也支持逆变换,即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 8.“回归分析”分析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合,进行线形回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如,观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系,如年龄、身高和体重等。在操作时,可以基于一组已知的体能统计数据,并辅以适当加权,对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。 9.“描述统计”分析工具 此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析,提供有关数据趋中性和易变性的信息。 10.“排位和百分比排位”分析工具 此分析工具可以产生一个数据列表,在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。 11.“ 随机数发生器”分析工具 此分析工具可以按照用户选定的分布类型,在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通过概率分布来表示主体的总体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 12.“相关系数”分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析——回归分析 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题:用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。 因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

最新excel数据分析

E X C E L2010数据分析

需要开发复杂的统计或工程分析时,可以使用分析工具库节省步骤和时间。只需为每一个分析工具提供数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数计算相应的结果并将它们显示在输出表格中。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 分析工具库包括下面介绍的工具。要访问这些工具,请单击“数据”选项卡上“分析”组中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载宏程序。 依次单击“文件”选项卡、“选项”和“加载项”类别。在“管理”框中,选择“Exce l 加载宏”,再单击“转到”。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。 提示如果“可用加载宏”框中没有“分析工具库”,则单击“浏览”进行查找。 如果出现一条消息,指出您的计算机上当前没有安装分析工具库,请单击“是”进行安装。 注释要包含用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,您可以按照与加载分析工具库相同的方法加载“分析工具库 - VBA 函数”加载宏。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库 - VBA 函数”复选框。 有关每种工具的描述,请单击下面列表中的工具名称。 方差分析工具提供了不同类型的方差分析。具体应使用哪一种工具需根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析: 单因素

此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,即每个样本都取自相同的基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布各不相同的其他假设。如果只有两个样本,则可使用工作表函数TTEST。如果有两个以上的样本,则没有合适的TTEST归纳可用,而是调用“单因素方差分析”模型。 方差分析: 包含重复的双因素 此分析工具可用于当数据可沿着两个不同的维度分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,可能对植物施用了不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且植物也可能处于不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略温度。处于不同温度级别环境中的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略所使用的化肥品牌。 无论是否考虑在第 1 个项目符号项中发现的不同品牌化肥之间的差异的影响以及在第 2 个项目符号项中发现的不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值对的 6 个样本都取自相同的样本总体。另一种假设是除了基于化肥或温度单个因素的差异带来的影响之外,特定的 {化肥,温度} 值对也会有影响。

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