如何做柏拉图

用Excel做柏拉图有多种作法，有时想做又记不起来，利用空闲把它记录并分享。柏拉图绘制时累积折线有人喜欢从0开始，有人不从0开始，用Excel绘图的差异是数据准备的动作，累积折线从0开始的柏拉图因为柱形图与折线的项目数不等而稍微复杂，文中步骤1数据配置与步骤2程序1是区别的关键

版本：Excel 2003

步骤1：准备数据数据于Excel工作表上

步骤2：制作柏拉图

1 制作”不良率”、”累积比率”柱形图，后将“累积比率”改为XY散点图(1) 累积折线非从0开始

?选取A1:C6 区域 - 图表向导–柱形图–完成

?先点”累积比率”，鼠标右键选图表类型 - XY散点图

(2) 累积折线是从0开始

先制作”不良率”柱形图，后加入“累积比率” XY散点图

?选取A1:B6 区域 - 图表向导–柱形图–完成

?加入“累积比率” XY散点图

步骤稍为特殊，首先以鼠标于柱形图上，然后鼠标右键选源数据，点系

列标签，系列下按添加(A)，值(Y)填入 C2:C7 (请以鼠标点D2-D7) ?先点”累积比率”，鼠标右键选图表类型 - XY散点图

?添加XY散点图的X值

放鼠标于图上，然后鼠标右键选源数据，点系列标签，系列下点系列2

在值(X)填入 D2:D7 (请以鼠标点D2-D7)

2 润饰

(1) 启用图表选项：先点图区任意点，鼠标右键选图表选项进行

?显示次坐标轴的数值X轴与数值Y轴

?去除任何网络线

?去除图例

?加入标题

(2) 修改坐标轴刻度(在坐标轴上双击)

?修改主坐标轴数值Y轴刻度为 0~0.215 (不良率合计)

?修改次坐标轴数值Y轴刻度为 0~1 (累积比率合计100%)

修改次坐标轴数值X轴刻度为 0~5 (不良内容共5个项目)

(3) 柱形图分类间距改为0

双击柱形图–选项 -分类间距改为0

(4) 连接累积比率各点为折线

点累积比率任一点，鼠标右键选数据系列格式，图案卷标下将线形勾选为”

自动”

(5) 隐藏次坐标轴数值X轴

在次坐标轴数值X轴上双击，图案卷标下，将坐标轴勾选为”无”，主要刻度线类型勾选为”无”，刻度线标签勾选为”无”。(不可启用图表选项，在坐标轴卷标下，取消次坐标轴数值X轴的勾选)

是不是指的两个纵坐标一个横坐标的折线图啊，插入--图表--自定义图形--两轴线-柱图（或折线图）

用Excel做数据分析——直方图

2006-10-28 05:27作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still

使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多

元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。

点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1

某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。

2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;

接受区域：数据接受序列;

如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;

选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;

若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

主要是：

横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。

为了达到柱型图之间无缝的紧密排列，需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。其余细节，请双击要调整的对象按照常规方法进行调整，这里不再赘述。

调整后的直方图参考如下

原始数据文档在这里下载>>操作结果文档在这里下载>>

品管七大手法之-柏拉图(排列图)

第4章柏拉图 77 第4章柏拉图(Pareto Diagram)排列图 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。 [柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良 发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最 大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积 值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题 的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。 （所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小 而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项 重要项目的控制）。

第3章 柏拉图(Pareto Diagram)范文

第3章柏拉图（Pareto Diagram） 一．前言 由生产现场所收集到的数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充份的掌握问题点及重要原因，则是时下不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二．柏拉图的由来 意大利经济学家V.Parelo(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则。” 1907年叛国经济学者M.Oloren使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”，也就是经济学所构的劳伦兹曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出“Vital Few Trivial Many”（重要的少数，琐碎的多数）的见解，并借用Parelo的名字，将此现象定为“柏拉图原理”。 “柏拉图”方法，由品管圈（QCC）创始人日本石川磬博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三．柏拉图的定义 1．根据所搜集的数据按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类、藉以寻求占最大比率之原因、状况 或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。 2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之癌结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。（所谓ABC分析的 重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获致 效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目之控制）。 3．又因图的排列系依大小顺序为这，故又可称为排列图。 四．柏拉图的制作说明 1．柏拉图的制作方法 步骤1：决定数据的分类项目 分类的方式有： A．结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。 B．原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具

Qc七大手法之柏拉图

第六章柏拉图77 第六章柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。 [柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良 发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最 大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积 值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题 的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。 （所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大 小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3 项重要项目的控制）。 78 品管七大手法 3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。 四、柏拉图的制作步骤

柏拉图-特性要因分析图

柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。 美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。 [柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为之一。 三、柏拉图的定义 1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良 发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最 大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积 值的图形。 2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题 的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。 （所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小 而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项 重要项目的控制）。 3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。

活用柏拉图(Pareto Chart)

活用柏拉图(Pareto Chart) 一何谓柏拉图 意大利经济学家柏拉图于1897年在研究国民所得时发现，大部分所得集中于少数几个人，而创出此法，故命名为柏拉图。 柏拉图的功用： 柏拉图在应用时假设：发生不良的原因有很多，但影响较大的只有一项、二项，不会超过三项，而此三项就占全部不良之60%~80%，只要能找出此三项关键点，就容易获得解决及改善，柏拉图就是找出此三项(关键的少数)的方法，80/20法则亦是指柏拉图之意。 二柏拉图的作法 要作柏拉图分析之前，必先设计好查检表，并收集数据，今以某零件之不良为例加以说明： 履历：(略) 1步骤一：将上列查检表之数据往右加，求出合计并记录于该查检表合计栏上。 2

2.1由合计栏数据最多者开始排列(排行榜)，但其它项必须在最末。 2.2将各项合计不良数除以总检查数，求出各项不良率并填入不良率栏内。 2.3将各项不良率逐项累计并填入累计不良率栏内。 2.4将各项不良数除以总不良数，求出影响度并填入影响度栏内。 2.5将各项影响度逐项累计并填入累计影响度栏内。 3步骤三：作图 4步骤四：结论 根据柏拉图分析，累计影响度占89.4%的前3项是：A.毛边、B.偏心C.内孔粗糙。因此，要将此3项作为分析改善的重点。 三制作柏拉图应注意之事项 1一定依数据大小开始排列，但其它项一定排在最末项。 2如果其它项数据太大时(与各项相对比较而论)，应将“其它项”细分出一个或数个较显着的项目来。 3左边之纵轴，必要时，应以损失金额表示。 4如用于改善前后柏拉图比较时，不应上下排列，应左右排列以利比较，此时，改善后柏拉图的左纵轴刻度应与改善前柏拉图的左纵轴一致，以利比较改善效果。

Qc七大手法之柏拉图

第六章柏拉图77 第六章柏拉图(Pareto Diagram) 一、前言 由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。 二、柏拉图的由来 意大利经济学家V.Pareto(1848-1923) 在1897 年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。发现有一定的方程式可以表示，称为［柏拉图法则］。 1907 年美国经济学者M.O.Lorenz 使用累积分配曲线来描绘［柏拉图法则］，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz) 曲线。 美国品管专家J.M.Juran( 朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出［Vital Few, Trivial Many］ ( 重要的少数，次要的多数) 的见解，并借用Pareto 的名字，将此现象定为［柏拉图原理］。 ［柏拉图］方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。 三、柏拉图的定义 1. 根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不 良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求 占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加 上累积值的图形。 2. 从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断 问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为 ABC 图。 (所谓ABC 分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分 析前面2-3 项重要项目的控制)。 78 品管七大手法 3. 又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图

手把手教会你质量管理工具之柏拉图

手把手教会你质量管理工具之柏拉图 【首先声明】接下来要讲述的柏拉图与古希腊伟大的哲学家柏拉图没有半毛钱关系，并没有要贬低他老人家的意思，且听在下慢慢道来。 1897年，意大利经济学家Vilfredo·Pareto（维弗雷多·帕雷托）在对财富分配深入分析后得出——社会上少数人（20%的人群）却占有（支配）大部分的社会财富（80%的财富），这一现象被人们称为柏拉图法则，可理解为多数中的少数，而这个少数却起关键作用。最原始的柏拉图就是他根据柏拉图法则设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Jura（朱兰博士）将之加以延伸并将其应用到质量管理中，才有今天的柏拉图。古希腊哲学家柏拉图公认的英文名字是“Plato”，而我们今天主人公的英文名字是“Pareto”，因此质量管理工具中的柏拉图又叫排列图或者帕雷托曲线，所以说此帕雷托与彼柏拉图没有一点关系。 柏拉图的定义：根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。 柏拉图制作的目的： 1、排出清晰的大小顺序，一眼就能看出重要与不重要； 2、在有序的基础上清楚的知道各项目占总体的百分比； 3、可以预测某个项目改善前后，整体可以得到多大的改善； 4、可以进行相关项目改善前、中、后的比较，知道改善的效果； 5、可以通过改善前后的柏拉图，了解改善后不良项目的变化情况。 那么接下来就以Excel 2010版为例，教大家具体怎样做柏拉图。

假设经过前期调查，发现某不良事件发生的原因可以总结为A、B、C、D、E及其他，将各项目整理分类，按从大到小顺序排列，计算各项目百分比及累计百分比。注意为累计百分比保留一行，使其起始数据为0%，目的是为了后续的折线从零开始。 按照以下步骤进行操作，直接上图。 步骤一：选中下图红色框内数据（Ctrl+鼠标左键选取），点“插入”后，选择“柱形图”，选择“二维柱形图”中的“簇状柱形图”。