2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性分析

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性分析

一、项目概况 (2)

二、项目建设的必要性 (2)

1、行业发展与新技术融合的现实需求 (3)

2、顺应市场发展趋势，增强企业竞争力的需要 (3)

（1）提升资源使用效率 (4)

（2）为数据的融通提供可能 (4)

（3）解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (4)

（4）开放的云模式构建繁荣生态 (5)

（5）更为强大的智能化功能 (5)

三、项目投资概算 (5)

四、项目建设期及实施进度 (6)

一、项目概况

公司计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队，开发新一代视频云平台产品，提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。

新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统，有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题，建设云架构下视频信息应用平台，为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发，公司将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力，满足市场发展需求，

新一代视频云平台的具体建设内容包括：视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。项目计划总投资26,940.40万元。

二、项目建设的必要性

新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位，保持公司在行业中的竞争力。同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移，扩大公司在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额，带动公司收入和利润的不断增长。

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？ A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指？ A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景？ A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？ A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是（）年诞生的？ A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些？ A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（） A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？ A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？ A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？ A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？ A. Kafka

二手交易平台可行性报告

二手交易平台项目 可 行 性 分 析 报 告

目录 一、项目背景 (3) 二、市场分析 (4) （一）背景 (4) （二）二手市场分析 (5) （三）二手市场供需客观条件 (6) 三、行业分析 (8) 1、移动物联网升级二手闲置交易市场 (8) 2、二手闲置交易行业发展迅速，用户接受度逐年提升 (9) 3. 经济水平、移动互联网和消费理念驱动发展 (9) 四、竞争分析 (10) 1、产业链图谱 (10) 2、二手闲置交易综合类独立APP 形成双寡头，垂直类多样发展 (11) 3、与综合电商关系紧密，形成竞争生态 (11)

4. 两强争夺，闲鱼重社区，转转重交易 (12) 五、行业发展趋势 (14) 1、用户粘性达到（除巨头超级APP外）综合电商水平 (14) 2、流量保持增长 (14) 2、垂直领域多样发展 (14) 六、项目概述 (15) 1、概述 (15) 2、业务衍生 (16) 3、项目SWOT分析 (16) 七、战略计划 (17) 1、近期计划 (17) 2、中期计划 (18) 3、远期计划 (18) 八、人员组织结构 (19) 九、财务管理 (19)

一、项目背景 随着经济的迅速发展与科技日新月异的进步，家庭内的各项物品更新换代频率越来越快，人们购买新商品后越来越多旧的商品积压需要处理；在互联网电商的各种营销刺激下，消费者非常容易形成“冲动”消费，因而产生了大量的闲置、二手物品。现阶段物价越来越高，加之生活压力越来越大，百姓生活成本也在逐步提高。随着经济意识的不断增强，生活习惯和消费观念也在悄然改变，人们逐渐倾向于购买便宜而又实惠的二手商品。 在此背景下，大量二手物品交易市场应运而生，二手物品的交易已成为国民经济中不可缺少的一部分。二手商品交易平台，是基于一种新的思想，文化，理念的生活方式，伴随互联网及移动端的高速发展，快速、便利、精准地为百姓提供高性价比的二手物品，既能满足百姓日益增长的生活需要，又可促进可利用资源的循环使用，减少资源的浪费。在注重商品交易的同时，更多的考虑到环境保护因素，贴合时下主流文化，让每个人在交易的同时，能够参与到环境保护中。 眼下，国家大力提倡节能环保、低碳行为，让市民家中闲置的二手物品流通起来产生效益，有望成为一个热门生意。我们将自己设计创建主要以孝义市为市场的二手交易平台，推出“C2C+C2B+C2B2C”的服务式平台，自建一套独立完善的物流系统，带给顾客一种全新的服务体验。结合多功能的网站交易平台和一体化的物流配送服务，力使我们的平台得到最大化的推广，让我们的平台成为孝义及周边地区有影响力的二手交易的品牌。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?

A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习

D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云

智慧政务云平台可行性分析

智慧政务云平台可行性分析

目录 1 背景分析 (3) 1.1政务云基本概念 (3) 1.2国内政务云发展现状 (3) 1.3政务云建设的必要性 (3) 1.4政务云建设的可行性分析 (5) 1.5总体建设目标与分期建设目标 (5) 1.6政务云设计蓝图 (6) 1.7自治区电子政务现状调研 (6) 1.8针对问题提出解决方案 (7) 2政务云计算产业背景及应用意义 (8) 2.1云计算产业背景 (8) 2.2云计算简介 (9) 2.3有利于促进区域产业结构优化升级 (11) 2.4有利于提高农牧业产业化水平 (11) 2.5有利于促进能源产业的健康发展 (11) 2.6有利于实现化工建材产业信息化管理 (11) 2.7有利于加强电子商务与物流信息化建设 (12) 2.8有利于加强信息安全建设 (12) 2.9有利于促进高新技术产业加快发展 (12) 附录1国内主要城市云计算平台建设情况 (13)

1 背景分析 1.1政务云基本概念 电子政务云是一种基于云计算的，可以优化政府的管理和服务职能，提高政府工作效率和服务水平的平台技术框架，本质上是在技术层面“构建了统一的政府底层IT基础结构”。电子政务云可以把政府的IT资源整合为服务，以供所属机关部门、企业和居民共享使用，从而提高了政务IT资源的利用率。从应用角度来看，电子政务云本质上是为政府部门搭建一个底层的基础架构平台，把传统的政务应用迁移到平台上，共享给各个政府部门应用，提高政府的服务效率和服务能力。 1.2国内政务云发展现状 近年来，云计算的商用模式日益成熟，在此情况下，各地政府纷纷规划电子政务云计算服务体系，构建电子政务云平台。2010年10 月18日，国家发展和改革委员会联合工业和信息化部发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，通知明确要求在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。北京、上海等地都将电子政务作为推进云计算应用的主要领域；上海、成都、北京先后成立了自己的“云基地”，为云模式的政务平台建设探索发展之路。我国电子政务云逐步进入实践应用期。 1.3政务云建设的必要性 电子政务云平台的搭建将有助于自治区政府电子政务从粗放式、离散化的建设模式向集约化、整体化的可持续发展模式转变，使政府管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式向跨部门跨区域的协同互动和资源共享转变。 1.建设政务云有利于促进信息化项目的集约建设和运维 在电子政务云环境下，可以将信息技术资源交给专业的云服务商中国电信管理，由中国电信提供需要的信息技术基础架构、软硬件资源和信息服务等，政府根据按需付费的原则定制需要的信息服务。这为政府带来了两大好处：一是政府不需要投资建立数据中心和大型机房，购买服务器和存储设备等，从而节省建设费用；二是信息软硬件资源交给专业的云服务商管理，政府不再负担信息系统维护和升级，节省了运维费用。 2.建设政务云有利于提高电子政务部署效率 电子政务云具有较高的灵活性，政府实施新的电子政务工程时，不必购买额外的软

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

华为公司云计算项目可行性分析报告

队伍编码：C12 作者：张婧 陈科任 华为公司云计算项目的 可行性推行计划 ——基于国际视 角

目录 第一章华为公司简介 第二章华为云计算项目的介绍 一、项目建设目标 二、项目建设计划的构成 第三章华为云计算行业背景分析 行业发展分析 一、行业发展现状 二、国际范围内云计算的发展 三、国内行业发展趋势 第四章华为云计算项目市场分析 一、供需分析 二、价格分析 三、竞争分析 （一）行业竞争分析 （二）竞争策略分析 第五章华为云计算项目业务发展战略 第六章华为云计算项目财务分析——经济效益分析结果第七章华为公司文化对云计划项目的影响 第八章华为云计算可行性推广的结论与建议

第一章公司简介 华为是全球领先的信息与通信解决方案供应商。我们围绕客户的需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在电信网络、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。我们致力于为电信运营商、企业和消费者等提供有竞争力的综合解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。目前，华为的产品和解决方案已经应用于140多个国家，服务全球1/3的人口。 华为公司以丰富人们的沟通和生活为愿景，运用信息与通信领域专业经验，消除数字鸿沟，让人人享有宽带。为应对全球气候变化挑战，华为通过领先的绿色解决方案，帮助客户及其他行业降低能源消耗和二氧化碳排放，创造最佳的社会、经济和环境效益。 第二章华为云计算项目介绍 一、项目建设目标 华为提供云平台解决方案和电信业务云化的解决方案，并启动“云帆”计划，构建共赢产业链，面向各个行业提供云应用解决方案。 二、项目建设计划的构成 华为云计算解决方案包括SingleCLOUD云平台解决方案和电信应用云解决方案，其中电信应用云解决方案包括云计算业务交付平台和BSS系统。华为启动了“云帆”计划，与合作伙伴一起为各行业提供解决方案。华为还表示将提供兼容行业标准的应用接口，并推动更多接口的标准化。 华为公司过去二十几年一直在电信领域耕耘。随着信息化的深入发展，业务从语音时代向数据时代转变，ICT的融合在加深，因此华为公司整体的战略上也在做进一步调整，从单纯的CT产业向整个ICT产业扩展，简单概括为云计算、网络和终端，即聚焦ICT产业，提供“云管端”整体方案。 在这三块业务中，华为在网络方面的追求是“做到领先”。华为现在在市场上已经有一定的领先地位，但是要引领这个行业，我们还需要继续努力。在终端方面，华为已经积累了很多年，但是我们希望能够更快地发展和增长。在云计算

智慧教育信息管理平台项目可行性分析报告

河南某某软件开发有限公司 智慧教育信息化平台建设项目可行性分析报告 编制单位：郑州文海企业管理咨询有限公司编制日期：二〇一五年五月

目录 第一章项目概述................................................. 错误!未定义书签。 项目名称....................................................... 错误!未定义书签。 项目承担单位................................................... 错误!未定义书签。 项目实施地点................................................... 错误!未定义书签。 项目实施时间................................................... 错误!未定义书签。 项目报告编制依据............................................... 错误!未定义书签。 项目功能规划及实施目标......................................... 错误!未定义书签。 项目总投资额及资金来源......................................... 错误!未定义书签。 主要结论及建议................................................. 错误!未定义书签。第二章项目单位概况............................................. 错误!未定义书签。 公司简介....................................................... 错误!未定义书签。 企业资质....................................................... 错误!未定义书签。 公司2012所获荣誉.............................................. 错误!未定义书签。 公司合作伙伴和典型客户......................................... 错误!未定义书签。 公司服务承诺................................................... 错误!未定义书签。第三章项目建设背景及必要性..................................... 错误!未定义书签。 项目建设背景................................................... 错误!未定义书签。 项目建设必要性................................................. 错误!未定义书签。第四章需求分析................................................. 错误!未定义书签。 平台市场需求分析............................................... 错误!未定义书签。 国内平台建设情况............................................... 错误!未定义书签。 项目地市场需求预测............................................. 错误!未定义书签。第五章平台建设方案............................................. 错误!未定义书签。 项目信息平台简介............................................... 错误!未定义书签。 信息平台系统搭建方案........................................... 错误!未定义书签。 移动远程监控系统建设方案....................................... 错误!未定义书签。 同类产品对比的优势............................................. 错误!未定义书签。 项目信息平台应用示范案例....................................... 错误!未定义书签。 主要软硬件配置清单............................................. 错误!未定义书签。 机房及配套工程建设方案......................................... 错误!未定义书签。第六章项目组织机构和人员培训................................... 错误!未定义书签。 领导和管理机构................................................. 错误!未定义书签。 项目实施机构................................................... 错误!未定义书签。 运行维护机构................................................... 错误!未定义书签。 技术力量和人员配置............................................. 错误!未定义书签。 人员培训方案................................................... 错误!未定义书签。第七章项目实施进度............................................. 错误!未定义书签。

人工智能就是数据分析吗

人工智能就是数据分析吗 关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科?我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地适应这些界限。在它的核心，预测分析当然是预测某种东西的。谁会买?某些设备会坏吗?哪种价格能使利润较大化?这些问题中的每一个都可以通过以下熟悉的工作流来解决：首先，我们确定一个希望预测和收集关于该度量或状态的历史信息的度量或状态。例如，确定数百万名顾客中哪些人对过去的营销活动作出了反应。 接下来，我们收集可能与预测我们的目标相关的更多数据。例如，每个客户的过去的支出，人口概况，等等。 然后，我们通过一个或多个算法传递数据，这些算法试图在目标和附加数据之间找到关系。 通过该过程，创建一个模型，如果向其输入新数据，就会产生预测。如果顾客有这份资料，她将有何反应?如果我们在这一点上定价，我们将会有多大的利润? 人工智能过程中遵循的目标和步骤是相同的。让我们看两个例子。 以图像识别为例。首先，我们识别了一堆猫的照片。然后，我们拿了一堆非猫的照片。我们通过对图像的深度学习算法来学习准确地预测图像是否是一只猫。当得到一个新的图像

时，模型将以图像是猫的概率来回答。听起来很像预测分析，不是吗? 现在让我们考虑自然语言处理(NLP)。我们收集了各种各样的陈述，这些陈述都包含了我们关心的特定含义。我们还收集了广泛的其他发言。我们对数据运行NLP过程，试图找出如何分辨什么是重要的，以及如何分辨被询问的内容。当我们向过程中输入新的文本行时，它将以概率的方式确定语句的意义是什么。NLP过程将为各种可能的解释分配概率，并将其发回(想想沃森扮演的危险)。这听起来也很像预测。 人工智能与嵌入式工业化分析的关系 正如我在“分析革命”中所写的，当今的一个主要趋势是将预测分析嵌入到业务流程中，以便在业务决策时以自动化、嵌入式、规定性的方式使用模型。例如，当一个人浏览一个网页时，模型被用来预测下一页上应该出现什么提议。一旦这一进程到位，就不存在人为干预。这一过程提供报价，直到被告知停止为止。 今天许多人工智能的应用也需要工业化。例如，当一张图片被发布在社交媒体上时，我们会立即对其进行分析，以确定该图像中的是谁。当我向Siri或Alexa发表声明时，它试图确定我说了什么，什么是较好的答案。虽然这可以说是预测分析的一个更高级的应用程序，进入了嵌入式的、规定性的、自动化的过程，它仍然非常符合预测分析的使用方式。 如何在你的组织中核算人工智能 看看你的分析和数据科学组织为你驱动人工智能。这就是已经熟悉争论数据的团队做出预测，将这些预测推到业务流程中，并跟踪结果。人工智能所需的思维方式和基本技能集与分析和数据科学团队中的人非常一致。甚至没有其他团队接近。把责任交给最有能力的人。 鉴于人工智能的重要性不断上升，它必须包括在您的分析战略，以使该战略是可信和完整的。请注意，这并不意味着您的策略必须包括短期内部署人工智能。在追求人工智能之前，你可能还有其他事情要做。然而，即使人工智能还不是一个优先事项，这一事实至少应该在

关于成立xxx云计算公司可行性分析报告

关于成立xxx云计算公司可行性分析报告 xxx科技公司

摘要 xxx云计算公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx有 限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资 690.0万元，占公司股份63%；B公司出资410.0万元，占公司股份37%。 xxx云计算公司以云计算产业为核心，依托A公司的渠道资源和B 公司的行业经验，xxx云计算公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx云计算公司计划总投资9190.62万元，其中：固定资产投资7528.67万元，占总投资的81.92%；流动资金1661.95万元，占总投 资的18.08%。 根据规划，xxx云计算公司正常经营年份可实现营业收入 14625.00万元，总成本费用11462.71万元，税金及附加157.41万元，利润总额3162.29万元，利税总额3755.88万元，税后净利润2371.72万元，纳税总额1384.16万元，投资利润率34.41%，投资利税率 40.87%，投资回报率25.81%，全部投资回收期5.38年，提供就业职位228个。

报告根据项目工程量及投资估算指标，按照国家和xx省及当地的有关规定，对拟建工程投资进行初步估算，编制项目总投资表，按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息等列出投资总额的构成情况，并提出各单项工程投资估算值以及与之相关的测算值。

第一章总论 一、拟筹建公司基本信息 （一）公司名称 xxx云计算公司（待定，以工商登记信息为准） （二）注册资金 公司注册资金：1100.0万元人民币。 （三）股权结构 xxx云计算公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资690.0万元，占公司股份63%；B公司出资410.0万元，占公司股份37%。 （四）法人代表 武xx （五）注册地址 某高新技术产业开发区（以工商登记信息为准） （六）主要经营范围 以云计算行业为核心，及其配套产业。 （七）公司简介

游客大数据云分析平台

游客大数据云分析平台Word文档-可编辑 XXX科技服务有限公司 二O一七年八月

目录 第一章项目背景及需求分析 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目需求分析 (9) 1.3项目工作计划与措施 (15) 第二章平台建设方案 (21) 2.1建设原理 (21) 2.2平台总体架构 (23) 第三章平台技术支持 (30) 3.1平台技术架构 (30) 3.2平台拓扑结构 (32) 3.3平台关键流程 (32) 第四章大数据解决方案 (36) 4.1数据来源 (36) 4.2研究方案 (38) 4.3数据接口服务 (46) 第五章大数据分析报告 (61) 5.1XX旅游市场概述 (61) 5.2来X游客数据分析报告 (88) 5.3大数据可视化分析 (98) 5.4分析报告的目标和意义 (103) 第六章平台安全方案 (106) 6.1安全方案原则 (106) 6.2安全方案设计 (107)

6.3应用安全 (112) 6.4管理安全 (113) 6.5数据安全 (114)

第一章项目背景及需求分析 1.1项目背景 1.1.1智慧旅游及散客时代来临是本项目启动的必然基础 目前，许多地方都在开展智慧旅游建设，并取得了很好的效果。基于地方智慧城市和智慧旅游建设的实践和推进旅游业发展成为现代服务业的目标，国家旅游局对“智慧旅游”试点工作进行了部署，2016年又正式确定江苏镇江的“国家智慧旅游服务中心”。我国正在积极推进有条件的城市开展智慧旅游试点工作。此外还将在认真总结一些成功数字景区经验的基础上，逐步提高精品旅游景区的数字化水平；鼓励旅游酒店、旅游车船公司、旅游购物公司在信息化建设方面大胆探索，不断提高对旅客服务的智能化水平，从而推动国内旅游者在中国大地上实现“智慧旅游”。 2016年7月15日，国家旅游局局长邵琪伟正式提出，旅游业要落实国务院关于加快发展旅游业的战略部署，走在我国现代服务业信息化进程的前沿，争取用10年时间，在我国初步实现“智慧旅游”。 从社会的现代化进程看，技术变革特别是信息技术的飞速发展正在对人们的生产生活产生深刻影响。2010年，我国移动电话用户达到8.59亿户，其中3G移动电话用户达到4705万户；互联网上网人数4.57亿人，成为世界上互联网使用人数最多的国家。未来随着每秒数据传输速度达到2.5G的超高速网络的建设和普及，人民的生产生活方式还将有更深刻变革。 旅游活动作为人们生活方式的延伸，旅游业作为服务业的龙头产业，必然会因为信息技术发生革命性的变化而变革。此外，随着生产生活的发展，在线旅游、邮轮游艇旅游、房车旅游、自驾车旅游等新的旅游方式正在快速

关于《虚拟网络实验平台的开发与应用》的可行性分析

关于《虚拟网络实验平台的开发与应用》的可行性分析SQL Server Profiler 记录数据库服务器中所发生活动的详细信息。可以配置 Profiler 以便用大量的可配置性能信息监视并记录在SQL Server 中执行查询的 一个或多个用户。可在Profiler 中记录的性能信息有：I/O统计信息、CPU统计信息、锁定请求、T-SQL和RPC统计信息、索引和表扫描、警告和引发的错误、数据库对象的创建/除去、连接/断开、存储过程操作、游标操作等等。 标签：数据库；Profiler；研究分析 计算机网络专业的学生，在完成网络实验的时候，需要用到网络设备。现有的网络设备价格昂贵，要保证每个同学配全整套设备，需要高昂的费用。如何正常完成各种网络课程所需的实验，还能节约实验经费，正是本项目要解决的问题。 本项目主要是模拟各种网络设备，包括交换机、路由器和防火墙。通过在计算机上模拟网络设备的运行，让学生完成各种网络实验。这样既完成了各种网络课程所需的实验，又节约了高昂的实验经费。 本项目力求做到开放的平台，自动统计实验成绩结果，高度的仿真性，可视化的拓扑结构和真实的实验体验，也能保存学生的实验记录，灵活的适应各种类型的网络实验。 在合理设计各种课堂案例，尽量让多个高校计算机网络专业学生参与应用，符合目前基于工作过程的教学理念的前题下，充分运用现代计算机技术，让所有的教学资料得以共享，并做得详实丰富。使虚拟网络平台的应用面和受益面得以最大化。 1 应用前景 本项目主要用于网络技术学习者做网络设备的实验而做的软件开发，软件的开发者是长期工作在授课一线的教师，长期的网络教学经验奠定了对软件功能的设计能力，长期的软件开发经验奠定了对软件实现的可能性。 故本项目可以广泛的应用在高校计算机网络专业的实验课、对网络技术学习的爱好者和做真实的网络施工前的模拟测试中，具有良好的实用性、普及性，由于软件的可视化增加，所以对用户的实验体验较好，让用户专心于实验功能本身，而不用花费过多的心思熟悉软件本身的使用方法。 让学生之间有所对比，有所研究和讨论，共同参与实验的完成；并能够在老师的指导下，随时提出问题，并能够得到及时的解答。从而增强了学生的学习兴趣，提高了学生的动手能力，也使得学生的成绩评定变得简单而容易。 2 国内外研究现状分析

探索大数据和人工智能-97分

以下不是大数据特征的是？ A.数据体量大 B.数据种类多 C.价值密度高 D.处理速度快 以下不是非结构化数据的项是？ A.图片 B.音频 C.数据库二维表数据 D.视频 大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是？ A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？ A.基础设施建设的优化 B.网络速度的优化 C.并发性的优化 D.网络运营管理及优化 以下哪些属于大数据在电信行业的应用？ A.网络管理和优化 B.数据商业化 C.客户关系管理 D.企业运营管理 语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？ A.语音合成 B.语音播放 C.语音识别 D.语义理解 以下哪种学习方法不属于人工智能算法？ A.迁移学习

B.对抗学习 C.强化学习 D.自由学习 人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？ A.图片识别 B.语音识别 C.自动驾驶 D.消费金融 以下用到语音识别技术的应用包括： A.苹果手机Siri B.微信 C.百度地图 D.word 下列选项属于人工智能的基本概念有： A.机器学习 B.深度学习 C.BP神经网络 D.卷积神经网络 Spark是在哪一年开源的？ A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？ A.HDFS B.Flume C.Kafka D.Zookeeper MPP是指？ A.大规模并行处理系统 B.受限的分布式计算模型

C.集群计算资源管理框架

云计算平台可行性分析

云计算平台可行性分析

目录 一．云管理平台的必要性 (3) 二、主流云平台的对比分析 (4) 三、接口开发和定制开发的重要性描述 (6)

一．云管理平台的必要性 业界对于云平台需求的总结：云平台的价值和意义 云计算的目标是实现“IT资源即服务化”。云平台能够将计算资源、存储资源、网络资源、安全资源、软件资源等IT所有资源一律转变为企业级的IT服务，云计算的监管方式为“管理门户化”。传统的IT模式中，硬件资源、软件工具是分散的，管理工具也是割裂的，运维工作繁琐艰巨；云计算平台的管理功能完全移植到云端的门户，利用统一的展示层可以无缝迁移诸多专业化管理工具，并可新增更加全面地监控、预警功能模块，提高IT管理水平。云计算的架构基础是“资源虚拟化”。传统的IT模式需要应用人员同时关注硬件、网络、软件，而IT部门人员只能忙碌于基本的运维工作；云计算模式下，所有IT资源将被虚拟化为一个完整的资源池，应用人员只需关注或操作资源池中所提供的应用服务，IT工程师可以利用多种云监控工具实时管理平台资源，并根据需求增长、性能瓶颈等数据动态调整资源。 云平台与虚拟化的差异：简单点说vmware的vcenter无法满足需求； 服务器虚拟化仅仅是云计算的前提，以VMware为代表，作用是将计算资源池化，为云平台交付计算资源，云计算的定义操作虚拟化的范畴。包含了服务、安全、运维等环节。单纯使用VMware虚拟化仅仅是满足了服务器利用率的提升，还不能达到云平台的层面。

二、主流云平台的对比分析

三、接口开发和定制开发的重要性描述 云平台的建设是一个系统工程，云管理平台需要与用户已有的管理平台对接，被第三方平台集成或集成第三方平台对接。 因此云平台的开放性和可集成性就显得尤为重要。 能够开放足够的API为第三方平台调用，决定着云平台是实施、部署过程中能够和现有业务系统、管理平台结合，真正发挥作用。 二、Cloudos的组成架构已经清晰了，在开源openstack基础上又包了一层，但包的这层 的价值和优势是否有总结性的文档？不仅仅是表格 OpenStack是一个框架，一个可以建立公有云和私有云的基础架构。这并不是一个现成的产品，要想开展基础架构方面的工作，需要进行大量的稳定性和适用性的要求。 H3Cloud OS在OpenStack基础上做了大量稳定性、兼容性、易用性的开发。 稳定性：排除大量BUG，为用户提供稳定地OpenStack运行环境。 兼容性： VMware兼容对于VMware虚拟化兼容，OpenStack开源社区提供的方法需要与VMware NSX产品进行配合，才能实现对于VMware vSphere的调度，现有环境中没有部署VMware NSX产品，为了实现对于VMware vSphere的资源的调度，本次定制开发中，将Nova对VMware vSphere调度进行优化，可以不依赖NSX，实现对于VMware vSphere资源池的调度。定制完成后可以通过“上海政务云平台”实现VMware虚拟机的申请、自动化生成、修改、删除等动作。对于现有VMware虚拟机的纳管，对于原生OpenStack平台需要将现有虚拟机纳入OpenStack管理，需要将虚拟机转换成为模板，通过OpenStack平台重新发下，而这样的过程会使业务长时间中断。本次定制开发中，对于

(强烈推荐)云计算可行性研究报告

云计算研究报告 1.云计算的产生与发展 (3) 1.1云计算由来 (3) 1.2推动云计算发展的动因 (4) 1.3云计算技术的发展现状 (7) 1.4云计算产业的发展现状 (8) 1.5日韩云计算的发展现状 (13) 2.云计算的发展趋势 (17) 2.1基于跨行业的开放标准 (17) 2.2公共服务平台的建设 (18) 3.当前云计算的优势与局限性 (19) 3.1云计算在终端用户领域的优势 (19) 3.2云计算在企业运营中的优势 (22) 3.3云计算和中小企业 (25) 3.4云计算中值得关注的问题 (26) 4.云计算的应用 (29) 4.1云计算的应用形式与服务内容 (29) 4.2云计算在存储领域的应用 (31) 4.3云安全 (35) 4.4云计算主要应用实例 (36) 5.公共服务平台中的云计算 (38) 5.1公共服务平台需要云计算 (38) 5.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (42)

5.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (45) 6.云计算的知识产权问题 (47) 6.1云计算时代的技术垄断问题 (47) 6.2云计算时代的标准制定问题 (51) 6.3云计算时代的服务模式保护问题 (53) 6.4云计算时代的商业秘密保护问题 (54) 6.5云计算时代的软件产业保护问题 (55) 6.6云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (58) 7.发展我国云计算的建议 (60) 7.1建立云计算技术联盟 (60) 7.2发展开源云计算技术，提升IDC服务能力。 (60) 7.3推动软件从传统商业模式逐渐向SaaS转型 (61) 7.4利用云计算整合公共服务平台中庞大的软硬件资源 (62) 7.5发展云安全，创造安全网络环境 (62) 附件：云计算基本概念和特点 (62) 1.云计算的基本概念 (63) 1.1狭义云计算 (63) 1.2广义云计算 (64) 2.云计算的特点 (67) 2.1超大规模 (67) 2.2虚拟化 (67) 2.3高可靠性 (67) 2.4通用性 (68) 2.5高可扩展性 (68) 2.6高度兼容性 (68)

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

大数据，数据分析和人工智能方向就业前景 大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业，人工智能必须有大数据的支撑，因为人工智能需要数据建模、分析，再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢？顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大，才称之为大数据，它还有很多纬度，也就是数据的多样性，再加上大量。数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识，如果你做这个做得很好的话，说明你的计算机相关的知识是很棒的，所以找工作没有任何问题，如果这一块儿只是合格的话，能做的工作像软件方面的，或者是数据分析方面的，或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话，相对比较偏向应用这方面，数据是基础，人工智能只是个表象，人工智能还和物联网关联非常紧密，比如说现在有些小的物件，如智能手表，可以做很多手机上能做的事情，添加了很多计算的功能，然后以此为基础电视上也可以做很多东西，吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人，在市场上是非常火热的，它可以自己启动，人不在家的时候打扫卫生，这就避免了它工作时的噪音问题，这就属于人工智能领域，在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才，如果你是人工智能专业的话，就有很多的就业机会，人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多，比如说我们现在用的比较多的刷脸，就是通过摄像头来捕捉你的、

脸，还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术，如果有大量数据的话，人工智能的分析可以很快速，比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的，再比如说你的兴趣爱好，你将来的发展规划，可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么？这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助，人工智能方面有很多个分支，以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶，一个汽车作为一个机器人在大街上出现，可以自主上路，你只需要在手机上按一个按钮，点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。 以上就是大数据和人工智能的联系，希望帮到你。

教您怎样鉴别粮食酒和酒精酒

教您怎样鉴别粮食酒和酒精酒 近十几年来，我国白酒市场低档白酒中，酒精酒占有了统治地位。消费者都知道粮食酒好，但酒精酒与粮食酒怎样区别，95%以上的消费者都不会鉴别。如果消费者都能掌握一些白酒知识，那么我国的假酒中毒事件也就不会发生了。 为了您的健康，教您几招怎样鉴别粮食酒与酒精酒。 第一招；从白酒的执行标准上判断粮食酒与酒精酒。 我国白酒执行标准： GB\T10781-2006是固态法白酒的执行标准，是采用纯粹粮食为原料，用曲经固态发酵生产的酒，也就是老百姓常说的好酒。 GB\T20822-2007是固液结合法白酒的执行标准。即白酒中有一部分是酒精酒，一部分是粮食酒。规模较大，规范一点的地方酒厂基本上都是执行这个标准。

GB\T20821-2007是纯酒精酒的执行标准。 行业内称，新标准是强制性规范，能帮助消费者辨别不同工艺的白酒，避免大量生产勾兑酒的中小酒厂以劣充优。20世纪80年代以后，相当多的一些白酒小企业开发、推广了以食用酒精为基本原料勾兑的新工艺白酒，成本低、周期短，香气、滋味和口感远赶不上传统工艺白酒，但普通消费者仅凭感官难以判定。 今后，消费者可以从执行标准上判断出您所喝的酒是粮食酒，还是酒精酒。如果您发现酒的执行标准是粮食酒的执行标准，而瓶中的装的却是酒精酒，您就可以以侵犯消费者知情权起诉厂家。 第二招；把酒瓶倒过来摇晃，观察酒花变化，酒花密集且消失缓慢的是优质酒，酒花少消失较快的则为劣质酒。 一些酒厂，高档酒及中档酒都是固态法粮食酒，低档酒却是酒精酒。消费者不妨试一试。 第三招；酒瓶打开以后，把酒倒在手中，用两手搓热，放在鼻子底下闻，酒发出清香的是优质酒，发甜的是中档酒，发苦臭等异杂味的是劣质酒。喝时，固态法白酒如我们用农家肥种的菜，香味浓。酒精酒，如我们用化肥种菜，香味淡。根据我国颁布的《纯粮固态发酵白酒审定规则》，固态法粮食白酒，是采用纯粹粮食为原料，用曲经固态发酵生产的酒。