基于Lucene的中文全文检索系统的研究与设计

－5083－

0引言

目前，Lucene 作为世界上最流行的开源全文检索工具包已经在许多搜索引擎技术项目中得到了广泛的应用和研究。它提供了灵活的API 函数接口和可以定制的数据存储结构，可以方便的嵌入到各种应用中，以实现具体的全文检索系统，利用灵活的API 接口，可以比较容易的实现对Lucene 的扩展。

很多Java 项使用了Lucene 作为其后台全文检索引擎，例如Eclipse 强大的IDE 工具全文检索部分，Jive ：Web 论坛系统，以及Conoon ：基于XML 的Web 发布框架。图1给出了典型的基于Lucene 内核的检索系统结构。在使用Lucene 构造基于中文网页的检索系统[1]

时，由于中文语言与英文语言在体系以及结构上的差别，将信息检索应用于中文信息资源处理时，需要采用与处理英文信息不同的方法来处理中文信息。因此，构建中文搜索引擎需要针对中文的特点对基于Lucene 的检索系统做相应的改进使其更好的支持中文的检索。

本文提取了一个基于中文的Lucene 检索系统，针对中文的特点对系统进行了优化设计，同时，在搜索结果的处理和显

示上采用了聚类的方法，使系统具有良好的显示界面，体现了人性化的设计理念。

1

系统设计

1.1

设计方案

如图2所示的系统结构图，系统采用结构化设计，各个模

收稿日期：2007-10-15E-mail ：sunxin1000@https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,

作者简介：索红光(1966－)，男，山东东营人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为人工智能、中文信息处理；孙鑫(1981－)，男，山东淄博人，硕士研究生，研究方向为Web 智能、搜索引擎。

基于Lucene 的中文全文检索系统的研究与设计

索红光，孙

鑫

(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院，山东东营257061)

摘

要：提出了一种基于Lucene 的中文全文检索系统模型。通过分析Lucene 的系统结构，系统采用了基于统计的网页正文提取技术，并且加入了中文分词模块和索引文档预处理模块来提高检索系统的效率和精度。在检索结果的处理上，采用文本聚类的办法，使检索结果分类显示，提高了用户的查找的效率。实验数据表明，该系统在检索中文网页时，在效率、精度和结果处理等方面性能明显提高。

关键词：全文检索;网页正文提取;中文分词模块;索引文档预处理;文本聚类中图法分类号：TP393

文献标识码：A

文章编号：1000-7024(2008)19-5083-04

Research and development of Chinese full text search engine based on Lucene

SUO Hong-guang,

SUN Xin

(College of Computer and Communication Engineering,China University of Petroleum (East China ),

Dongying 257061,China )

Abstract ：A system model for Chinese full text search engine based on Lucene is proposed.In order to improve the performance of Lucene system in searching Chinese web pages,the technique of web page text extraction based on statistics,Chinese word segmentation module and documents for indexing pretreatment module are added into the system by analyzing the structure of Lucene.In order to im-prove the efficiency of searching information people needed,document clustering is applied in processing the searching results.The ex-perimental results show that the proposed system can effectively improve the performance of the Chinese full text search engine system.Key words ：full text search;web page text extraction;Chinese word segmentation;documents for indexing pretreatment;document clustering

2008年10月计算机工程与设计

Oct.2008

第29卷第19期Vol.29

No.19

Computer Engineering and Design

图1基于Lucene 内核的典型检索系统结构

Index

Index

Documents Search Index

Gather

Data

File Syetem

DB Web

User

Manual Input

Get Users'Cuery

Present Search Results

L u c e n e

A p p l i c a t

i o

n

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块通过出口和入口连接在一起。根据系统功能可分为5个模块，每个模块完成相应的功能，为了完善系统的功能，只需要对模块进行更新和移植。

1.2网页预处理模块1.

2.1

网页正文信息抽取

一个网页中的内容可以分为两类，一类是提供给浏览器

用的标记信息，另一类是提供给用户阅读的信息。从内容上分，一个网页一般是由导航信息、网页正文、广告信息、版权信息、相关链接等部分组成的。如果直接对网页建立索引，会使索引变的混乱和冗余，从而使检索结果的精度降低。由于真正对用户有用的是网页的正文信息，因此需要采用正文提取技术将正文取出来。

我们采用基于统计的方法来实现中文网页中正文信息的抽取[2]。根据网页中的HTML 标记，把网页表示成一棵树。由于网页结构的复杂性，在表示成树之前需要对网页进行清洗，填补不完整的HTML 标记，修正嵌套不正确的标签。

从第一步得到的树中选择包含正文信息的节点。对大量的网页进行观察统计可知，网页中除去正文，其余的文本大部分是超链接标记间的内容。主题网页中的正文通常是用成段的文字来描述的，中间通常不会加入大量的超链接，超链接所占的比例很小，而包含非正文信息的table 中超链所占的比例大。因此，利用table 中的超链接内容与整个table 内容的比例来定位包含正文的table 。经过试验统计，最终将该比值定为0.3。即该比值小于0.3的table 结点就作为候选结点，而比值大于0.3的table 结点就认为是不包含网页正文的table 结点。在网页预处理模块中，采用这种方法来提取网页的正文信息。

1.2.2中文分词模块

在Lucene 中，分析器位于索引和文本资源之间，进入索

引库的文本资源都要经过分析器的分析，以此在来控制索引中的内容。一个标准的分析器由两个部分组成，一部分是分词器，被称为Tokenizer ；另一部分是过滤器，被称为Token-Filter 。分析器就是对文本资源进行切分，将文本按规则切分为一个个进入索引的最小单位，过滤的功能则是对这种最小单位进行预处理。因此，无论什么格式的数据源，只要能转化为文字的形式，Lucene 都利用分析器进行切分和过滤，从而对数据做索引和搜索。

为了使Lucene 更好的支持中文的处理，需要使分析器对中文文档进行真正意义上的分词处理。通过分析Lucene 语言分析器的结构，首先构造中文分词模块[3]，再将模块嵌入到Lu-cene 的jar 包中。网页预处理模块需要调用中文分词模块对提取的网页正文信息进行分词处理。分词并且标注词性后的正文需要进行进一步的文档预处理。

1.2.3索引文档的预处理

由于中文语言中词的数量远远大于汉字的个数，而且，随

着文档数量的增加，大量的新的词语也不断的加入词库，词库将会越来越大。如果直接将网页的正文进行索引，分词索引的词条数量会远远大于字索引中字的数量。这种方式建立的索引就变成了冗余复杂的词与字的混合索引，索引中词条的数量不可控制，降低了搜索的精度。因此，在将提取的网页正

文分词并且标注词性后，首先对其进行索引文档的预处理。

网页正文预处理的算法描述如下：(1)对文档分词后，标注词性；(2)提取文档中名词、动词和形容词；

(3)对选取的词统计词频；如果索引的文档大于10篇跳转到(5)，索引文档小于10篇进行下一步；

(4)选取词频排名前50~100的词作为文档的特征词，根据对系统精度的要求来具体确定选取的词的个数；

(5)计算每个词的TF*IDF 值[4]，并根据TF*IDF 值对这些词进行降序排列，选取排名前50—100个词作为文档的特征词；

(6)将选取的特征词以及它的阙值信息来构建字符串代替文档建立索引。

对文档预处理后，文档由特征词向量来表示，过滤掉了文档中无关文档意义的字和词，大批量文档建立索引时，可以有效的控制索引中词条的数量，优化了索引，达到了提高搜索精度的目的。根据以往的实验，对于普通的网页文档，50~100个特征词可以有效的表示一篇文档的特征，在保证精度的基础上，可以通过增加特征词的数量以及选择更多的词性来提高相应的结果召回率。

网页预处理模块的输出就是网页正文通过预处理后形成的特征词字符串，索引模块对这些特征词字符串进行索引。

1.3索引的设计

在Lucene 中，索引(index )由段(segment )组成，段(segment )

由记录(document )组成，记录(document )由域(field )组成，域(field )由字符串(term )组成。例如，一个网页是一条记录，网页的正文，标题便是一条记录的两个域。针对系统的特点来设计索引的各个域。如表1所示。

为了便于对搜索结果进行聚类排序和处理，网页的信息分为5个域来记录，其中，标题，正文，URL ，是为了检索结果可视化的需要，而分词标注的正文是聚类模块的数据输入。特

图2系统结构

聚类模块

检索模块

索引文件

网页

网页处理模块网页正文提取文档预处理

关键词提交结果显示主界面

索引模块

表1

索引域的设计

域字段类型是否分词

是否索引

是否存储

网页正文

网页标题URL 分词正文特征词

Field.Keyword Field.Text Field.UnStored Field.UnStored Field.Text

否

是否否是

否是否否是

是是是是是

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征词字符串与标题是真正需要切分，统计和索引的内容。

1.4结果的处理1.4.1

结果聚类

在处理检索结果时，随着搜索结果数量的增加，同时增加

了用户查找所需信息的难度。因此，我们将文本聚类应用于Web 信息检索结果的可视化输出以方便用户查找所需的信息。

文本聚类的算法采用改进的k-means ，即当k-means 算法无法进行时，对其聚类的结果，根据目标函数值的改变作再次划分后，继续k-means 迭代，以使其能够跳出某个局部极值，拓展搜索范围。算法的迭代次数进行自动修改，通过实验，采用F 度量方法，可以发现，改进后的算法性能优于原始的k-means 。理论分析和实验结果表明修改后的算法能有效的提高聚类的质量，且计算复杂度仍与数据集文档总数呈线性变化。

1.4.2可视化界面的设计

将检索结果聚类后，需要将这些结果通过可视化的界面呈

现给用户，使用户可以很快的查找到所需信息的类簇，从而进一步找到所需的信息。这种显示检索结果的方法的效率要明显优于通过某种算法对检索结果进行排序后呈现给用户的方式。

可视化界面的设计如图3所示，在界面的左侧显示聚类的类簇，我们采用类簇的中心点网页的特征词来描述这个类簇的特征，这样可以使用户不必浏览所有的摘要，就能找到所需信息的类簇。界面的右边是用户选择的类簇里特定数量的检索结果。通过实验可以发现，一般将结果聚为5—7类可以满足用户的需要。

2性能分析与评价

选取各个主题的10000个网页作为实验语料。采用3种

不同的方法建立索引：A1：采用Lucene 内部的单字切分标准分析器来建立索引；A2：只添加中文分词模块来建立索引；A3：添加中文分词模块和索引文档预处理模块建立索引，采用50~100个特征词来替代文档。

中文分词模块由中科院分词API (具有标注词性的功能)来构造。关闭网络和多余进程以减少操作系统对搜索的影响。选取10个不同主题的关键词分别对3种索引进行搜索。由于75%的汉语常用词是由两个汉字组成的[4]

，采用双字的关键词，并且保证A2和A3的词条中存在这些关键词。对10个关键词采用依次测试，每个关键词在A1，A2，A3中搜索的结果数量。

在图4中，A4表示对于给定的关键词{K1,K2,K3…K10}基于文章主题人为划定的文档集合{D1,D2,D3…D10}的分别包含的文档数目，我们用A4作为测定3类索引检索精度的标准，从图中可以看出A3的曲线与A4相吻合，由于在A1中，索

引包含的词条为单个汉字，因此很多不相关的内容也会被搜索出来。A2由于索引中冗余词条以及单个汉字的干扰，它的精度不够理想。比如，在搜索“人民”这个关键词时，如果一篇文章中，含有“人”和“民”这两个汉字而不含有“人民”，也会被认为是相关文档而被检索，这种情况对于A1和A2来说，是经常存在的。A3有效的避免了这种情况的发生，它只会把含有“人民”这个关键词的文档检索出来。同时，由于索引文档预处理模块对文档的预处理，如果文档中仅含有“人民”而关键词与文档的主题没有关系，也不会被检索出来。因此，A3有效提高了系统的检索精度。

将改进的k-means 算法程序实现后设计成聚类模块，模块的入口是将网页正文分词标注词性后形成的字符串，而不是正文的特征向量，因为根据以往的研究和实验表明的实验表明[6]，与人们的常规认识相反，并不是将所有的惟一词都作为特征空间，其聚类效果就最好。当选择1%的高频词时，聚类效果反而最好。每篇文档只保留50~100个词可以基本满足聚

类的需要，而不会对聚类的结果发生影响。用聚类评测标准F-measure 值比较k-means 和改进k-means 算法。从图3中可以看出，改进的算法在整体是优于原始k-means 算法的。

系统中的中文分词模块和网页预处理模块使得在处理中文网页时有了较高的精度。通过聚类模块的处理以及采用单独设计的界面来显示搜索结果，区别于采用特定的算法来提升搜索结果的排名的方法。使搜索结果的处理得到了整体的优化。

3结束语

通过针对中文的优化设计，使系统在处理中文网页时，不

但在精度方面都有明显的提高，而且由于采用了聚类方法和独立设计的结果显示界面，使系统具有了良好的人机接口。该系统可以应用到搜索引擎，企业网站站内检索，个人用户桌面搜索引擎，特定文档检索数据库建立等。另外，通过添加信息抽取模块，也可构造专门针对某个领域的专题搜索引擎。在今后的工作中，通过改进分词模块的精度，加入未登录词识别模块，以及改进改进特征词向量的构造方法，可以进一步检索

图3可视化界面设计

第I 类簇内的

M 条记录

第1类簇特征词

第

2

类簇特征词

第I 类簇特征词

第N

类簇特征词

系统的性能。

参考文献:

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格式、新型密码算法(如AES)。实际运行的Non-SET支付系统所需的数字证书功能利用CFCA或第三方CA提供的二次开发包开发而成[1-2]；我们基于OpenSSL自行开发设计了一个微型CA系统，进行证书的颁发和管理等。该微型PKI/CA认证系统，提供身份认证、访问控制、机密性和不可否认等服务；以OpenSSL开发包作为密码算法的基础，在实现中采用了混合式PKI信任模型，着眼于Web方式自动管理、双重密钥对(用于数字签名/验证的签名密钥对和用于数据加密/解密的加密密钥对)的提供、证书管理的数据库化和证书状态的实时查询等关键技术。整个认证系统的功能模块由用户功能模块和系统功能模块组成。其中用户功能模块包括：用户注册、证书申请、证书查询、证书下载、证书撤消、证书验证、CRL下载、密钥更新和密钥恢复。系统功能模块包括：CA初始化、证书签发、CRL发布和交叉认证。

2.4安全代理

应用安全增强的SSL协议的主要载体是安全代理，安全代理分为Client端代理和Server端代理两大部分。Client代理和Server端代理应用于不同的环境，与不同的应用程序交互，这使得它们的运行流程稍有不同，但这种差异仅仅在于对转发请求的目标地址的确定。在Client客户端需要从浏览器的请求数据(HTTPS请求)中取出请求的URL地址，以便确定请求转发的地址；而Server端代理则不需要从接收到的数据中获取转发地址，它主要通过地址映射确定转发请求的目标地址，即通过接收请求的端口和目标地址之间的映射表来实现。

3结束语

我们的系统相对目前运行中的Non-SET支付系统，安全性大大提高，能够抗目前已知的安全攻击。安全性提升主要靠以下技术来保证：①融合支付协议以牺牲少量代价换得SET 最小核心协议具备的功能：数字签名、双重数字签名、多方认证，并对SSL协议进行了安全增强；②安全增强的SSL协议不但免除了国外对密码算法的出口限制，还无缝集成了AES等新型高强度密码算法；③安全增强的SSL协议无缝集成了基于AES算法构建的高安全散列算法，有助于解决破译的MD5等散列算法导致的安全隐患；④巧妙设计的、高安全的SSL安全代理和电子钱包。

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一种基于Lucene的中文全文检索系统

—94— 一种基于Lucene 的中文全文检索系统 苏潭英1，郭宪勇2，金 鑫3 （1. 解放军信息工程大学电子技术学院，郑州 450004；2. 北京飞燕技术公司，北京 100072；3. 解放军通信指挥学院，武汉 430010）摘 要：在开源全文索引引擎Lucene 的基础上，设计了一个中文全文检索系统模型，该模型系统由7个模块组成，索引模块、检索模块是其中的核心部分。论述了模型的整体结构，分析设计了索引及检索模块，通过具体的索引技术和检索技术来提高整个系统的检索效率。该系统增加了加密模块，实现对建立的全文索引进行加密处理，增强了信息的安全性。 关键词：全文检索；Lucene ；倒排索引 Chinese Full-text Retrieval System Based on Lucene SU Tan-ying 1, GUO Xian-yong 2, JIN Xin 3 (1. Institute of Electronic Technology, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450004; 2. Technology Company of Beijing Feiyan, Beijing 100072; 3. Institute of PLA Communication Command, Wuhan 430010) 【Abstract 】This paper proposes a model of Chinese full-text retrieval system based on Lucene which is an open source full-text retrieval engine,and expatiates its frame. This model is composed of seven modules, among which the index module and the search module are the core parts. It designs them concretely, and improves the search efficiency of the full-text retrieval system with index technology and search technology. The system model concludes an encryption module to encrypt the index and increases the system security. 【Key words 】full-text retrieval; Lucene; inverse index 计 算 机 工 程Computer Engineering 第33卷 第23期 Vol.33 No.23 2007年12月 December 2007 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2007)23—0094—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391 1 中文全文检索系统 全文检索技术是一个最普遍的信息查询应用，人们每天在网上使用Google 、百度等搜索引擎查找自己所需的信息，这些搜索引擎的核心技术之一就是全文检索。随着文档处理电子化、无纸化的发展，图书馆、新闻出版、企业甚至个人的电子数据激增，如何建立数据库、管理好自己的数据，是亟待解决的问题，而全文检索是其中一个非常实用的功能。全文检索产品实际上是一个内嵌该项技术的数据库产品[1]。 西文的全文检索已有许多成熟的理论与方法，其中，开放源代码的全文检索引擎Lucene 是Apache 软件基金会Jakarta 项目组的一个子项目，它的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，方便在目标系统中实现全文检索的功能。很多项目使用了Lucene 作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有： (1)Jive ：Web 论坛系统； (2)Cocoon ：基于XML 的Web 发布框架，全文检索部分使用了Lucene ； (3)Eclipse ：基于Java 的开放开发平台，帮助部分的全文索引使用了Lucene 。 Lucene 不支持中文，但可以通过扩充它的语言分析器实现对中文的检索。本文在深入学习研究Lucene 的前提下，设计了一个中文的全文检索系统，对其核心的索引模块和检索模块进行了阐释，并添加了加密模块对索引信息加密，增强了系统的安全性。 2 系统的总体结构 本模型总体上采用了Lucene 的架构。Lucene 的体系结构如表1所示，它的源代码程序由7个模块组成。 表1 Lucene 的组成结构 模块名 功能 org.apache.Lucene.search 搜索入口 org.apache.Lucene.index 索引入口 org.apache.Lucene.analysis 语言分析器 org.apache.Lucene.queryParser 查询分析器 org.apache.Lucene.document 存储结构 org.apache.Lucene.store 底层IO/存储结构 org.apache.Lucene.util 一些公用的数据结构 本文通过扩充Lucene 系统来完成中文的全文检索系统，Lucene 包含了大量的抽象类、接口、文档类型等，需要根据具体应用来定义实现，本文对其作了如下扩充修改： (1)按照中文的词法结构来构建相应的语言分析器。Lucene 的语言分析器提供了抽象的接口，因此，语言分析(analyser)是可以定制的。Lucene 缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser 和StandardAnalyser ，但这2个分析器缺省都不支持中文，因此，要加入对中文语言的切分规则，需要对其进行修改。 (2)按照被索引的文件的格式对不同类型的文档进行解析，进而建立全文索引。例如HTML 文件，通常需要把其中的内容分类加入索引，这就需要从org.apache.lucene.子document 中定义的类Document 继承，定义自己的HTMLDocument 类，然后将之交给org. apache.lucene.index 模块写入索引文件。Lucene 没有规定数据源的格式，只提供 作者简介：苏潭英(1981－)，女，硕士研究生，主研方向：数据库全文检索；郭宪勇，高级工程师；金 鑫，硕士研究生 收稿日期：2007-01-10 E-mail ：sutanyingwendy@https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,

工程合同管理系统-数据库课程设计

编号：_______________ 本资料为word版本，可以直接编辑和打印， 感谢您的下载 工程合同管理系统-数据库课程设计 甲方：___________________ 乙方：___________________ 日期：___________________

〈〈数据库原理及应用》课程设计报告 学校: 学院: 班级: 学号: 姓名: 完成日期:

1需求分析 1.1开发背景 1.1.1前言 “财富的一半来自合同”。随着我国加入WTO,社会主义法治建设的逐步推进，企业依法经营决策问题必将更加突出地显现出来。合同是企业从事经济活动取得经济效益的桥梁和纽带，同时也是产生纠纷的根源。经营活动是风险与利益共存的活动，利益越大，风险也越大。企业在日常的经济交往中极易陷入不法分子设置的合同陷阱中，企业就可能因此蒙受巨大的经济损失。因而企业合同管理是企业管理的重要内容，搞好合同管理，是维护企业合法权益的最基本的要求。 随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，信息管理技术的强大的功能已为人们深刻认识；进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。 合同管理信息系统的开发是为了大中企业省时省力地、轻松管理众多复杂的 合同而设计的软件。这就需要有一个美观大方，操作尽量简单明了的系统。该系统就本着这一思想，使计算机的界面和操作方法适合人们的思维习惯，使用户能更快地熟悉和掌握。对于不懂计算机知识的用户也可以很快熟练掌握系统的操作，只有这样的系统才能更广泛地应用，才能有更好的发展前景。 合同是企业从事经济活动取得经济效益的桥梁和纽带，同时也是产生纠纷的根源。经营活动是风险与利益共存的活动，利益越大，风险也越大。企业在日常的经济交往中极易陷入不法分子设置的合同陷阱中，企业就可能因此蒙受巨大的 经济损失。因而企业合同管理是企业管理的重要内容，搞好合同管理，是维护企业合法权益的最基本的要求。 企业往往会签订一系歹0的合同，并且会考虑如何去管理合同的进展，合同账款的

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介

由于数据库索引不是为全文索引设计的，因此，使用like "%keyword%"时，数据库索引是不起作用的，在使用like查询时，搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了，所以对于含有模糊查询的数据库服务来说，LIKE对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配：like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。 所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制，将数据源（比如多篇文章）排序顺序存储的同时，有另外一个排好序的关键词列表，用于存储关键词==>文章映射关系，利用这样的映射关系索引：[关键词==>出现关键词的文章编号，出现次数（甚至包括位置：起始偏移量，结束偏移量），出现频率]，检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率，所以，全文检索问题归结到最后是一个排序问题。 由此可以看出模糊查询相对数据库的精确查询是一个非常不确定的问题，这也是大部分数据库对全文检索支持有限的原因。Lucene最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制，并提供了扩展接口，以方便针对不同应用的定制。 可以通过一下表格对比一下数据库的模糊查询： Lucene全文索引引擎数据库 索引将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引对于LIKE查询来说，数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进 行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。 匹配效果通过词元(term)进行匹配，通过语言分析接口的实 现，可以实现对中文等非英语的支持。 使用：like "%net%" 会把netherlands也匹 配出来， 多个关键词的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配词序颠倒 的https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html, 匹配度有匹配度算法，将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。没有匹配程度的控制：比如有记录中net出现5词和出现1次的，结果是一样的。 结果输出通过特别的算法，将最匹配度最高的头100条结果 输出，结果集是缓冲式的小批量读取的。 返回所有的结果集，在匹配条目非常多的 时候（比如上万条）需要大量的内存存放 这些临时结果集。 可定制性通过不同的语言分析接口实现，可以方便的定制出 符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持）没有接口或接口复杂，无法定制 结论高负载的模糊查询应用，需要负责的模糊查询的规则，索引的资料量比较大使用率低，模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少 全文检索和数据库应用最大的不同在于：让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求 Lucene的创新之处： 大部分的搜索（数据库）引擎都是用B树结构来维护索引，索引的更新会导致大量的IO操作，Lucene在实现中，对此稍微有所改进：不是维护一个索引文件，而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件，然后定期的把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中（针对不同的更新策略，批次的大小可以调整），这样在不影响检索的效率的前提下，提高了索引的效率。 Lucene和其他一些全文检索系统/应用的比较： Lucene其他开源全文检索系统 增量索引和批量索引可以进行增量的索引(Append)，可以对于大量 数据进行批量索引，并且接口设计用于优化批 量索引和小批量的增量索引。 很多系统只支持批量的索引，有时数 据源有一点增加也需要重建索引。 数据源Lucene没有定义具体的数据源，而是一个文档 的结构，因此可以非常灵活的适应各种应用 （只要前端有合适的转换器把数据源转换成相 应结构）， 很多系统只针对网页，缺乏其他格式 文档的灵活性。 索引内容抓取Lucene的文档是由多个字段组成的，甚至可以 控制那些字段需要进行索引，那些字段不需要 索引，近一步索引的字段也分为需要分词和不 需要分词的类型： 需要进行分词的索引，比如：标题，文章内 容字段 不需要进行分词的索引，比如：作者/日期 字段 缺乏通用性，往往将文档整个索引了

档案管理系统合同

档案管理系统合同

档案管理系统合同 甲方： 乙方： 经甲乙双方友好协商针对档案管理系统达成如下协议： 引言 为了更好的理解软件需求，开发出更适合用户使用的软件，开发小组通过编写文档，定义了软件总体要求，作为用户和开发人员以及其他相关人员之间沟通的基础。 描述基本功能、数据库等内容，作为软件开发人员进行软件结构设计和编码的基础，力求通过本软件解决用户现存的问题，帮助用户更好的管理和利用档案，为工作提供便利。 （一）后台数据库 软件后台数据库采用SQL数据库，选择SQL数据库的原因有：档案数据量大，而且检索频繁，提高数据库能力。可通过数据检索的速度成了必要的问题，而SQL在处理数据方面更快一些。 SQL数据库有新的分布式数据库能力。可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据并有对称复制的技术。 SQL数据库相对其他数据库安全机制更好一些。 （二）开发技术 软件采用ASPNET技术开发。 此技术的优点： 1、可管理性：ASPNET使用基于文本的、分级的配置系统，简化了将

4、时，可以在该位置创建新的进程使用程序继续处理请求。 5、跟踪和调试：https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,提供了跟踪服务，该服务可在应用程序级别和页面界别调试过程中启用。可以选择查看页面信息，或者使用应用程序级别的跟踪查看工具查看信息。在开发和应用程序处于生产状态时，https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,支持使用NETFramework调试工作进行本地和远程调试当应用程序处于生产状态时跟踪语句能够留在产品代码中而不影响性能10与NETFramework集成因为ASPNET是NETFramework的一部分整个平台的功能和灵活性对Web应用程序是都可用的也可从Web 上流畅的访问NET类库以及消息和数据访问解决方案ASPNET是独立于语言之外的所以开发人员能选择最适应于程序的语言另外公共语言运行库的胡永兴还保存了基于COM开发的现有投资。 功能 根据可行性的研究的结果和客户的需求分析现有情况及问题将档案管理软件初步划分为以下功能模块系统管理数据字典定义案卷著录档案查询档案借阅档案销毁档案统计等功能模块一系统管理1部门管理组织机构的管理1添加填写部门名称部门编号自动生成2删除以定义全宗号的单位不能删除3修改只能修改名称不能修改编号2用户管理档案系统用户信息的管理。 1）分配账号为员工分配账号并设置初始密码使用本系统的员工以本人账号进入系统已达到实名制的目的做到有据可查2密码设置当用户忘记自己的密码时管理员可以通过本操作将该账户的密码恢

基于Lucene的网站全文搜索的设计与实现.

科技情报开发与经济 文章编号：１００５－６０３３（２００５）１５－０２４２－０３ ＳＣＩ／ＴＥＣＨＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ２００５年第１５卷第１５期 收稿日期：２００５－０６－０３ 基于Ｌｕｃｅｎｅ的网站全文搜索的设计与实现 陈庆伟１，刘 军２ （１．山西省网络管理中心，山西太原，０３０００１；２．山西省科技情报研究所，山西太原，０３０００１）摘要：Ｌｕｃｅｎｅ是一个基于Ｊａｖａ技术的开放源代码全文索引引擎工具包，它可以方便 地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引／检索功能。利用Ｌｕｃｅｎｅ的ＡＰＩ可以比较方便地为一个网站提供全文搜索功能。探讨了如何使用Ｌｕｃｅｎｅ建造一个通用的Ｗｅｂ站点全文搜索工具，并对在构建系统中应注意的若干问题进行了探讨。关键词：全文搜索；Ｌｕｃｅｎｅ；Ｊａｖａ中图分类号：ＴＰ３９３．０７文献标识码：Ａ 在构建一个信息类Ｗｅｂ站点的时候，站点的全文搜索功能是必备的功能之一。一般站点的信息内容都存储在各种数据库系统中，并使用数据库提供的检索和查询功能构建网站的搜索功能。但随着信息的累‘％ｋｅｙｗｏｒｄ％’查询构成的数据检索性能将积，使用数据库中的类似ｌｉｋｅ急剧下降，因此，只使用数据库查询进行全文检索并不是一个好的解决它可以方便方案。Ｌｕｃｅｎｅ是一个基于Ｊａｖａ技术的全文索引引擎工具包，

地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引／检索功能。例如Ｌｕｃｅｎｅ可以快速实现一个简单、功能强大的数据全文检索系统。 ＰＤＦＷｏｒｄ ＸＳＬＴ 格式化 各种输出 Ｔｅｘｔ ＸＭＬ输出 ＸＭＬ格式 ＸＭＬ中间格式 ＤＢＬｕｃｅｎｅＤＢ １设计目标 全文检索系统的主要功能就是为信息资料提供全文索引和查询。对 其他 专业格式 图１ 接口的实现示意图 于一个以提供信息资料为主要目的网站来说，网站的全文检索系统是必备功能之一。但对于小型的信息网站来说，购置全文检索系统的代价经‘ｋｅｙｗｏｒｄ’查询来代替全文检索常是昂贵的。如果只使用数据库的Ｌｉｋｅ

XX车间生产目视管理(安顿)系统技术协议

XX车间生产目视管理(安顿)系统技术协议 一．系统描述 为了加强今后新区总装车间生产组织过程的管理，相关信息做到目视化，传递做到快捷化，工序过程透明化，提高生产组织效率，拟建立该系统。 该系统作为生产全过程组织的一个辅助工具，能实现快速的信息传递、申请呼叫、实时显示、统计分析、报表生成等，就工序作业、设备状态、质量问题、供应情况等过程进行实时的信息传递和管理，对生产全过程构成支撑。 二．系统的功能需求 生产目视管理系统作为总装车间信息传递的一个子系统，要求实现如下过程的管理职能： （一）工序作业管理 各工序或者重要工序可以由操作者通过系统进行必要的信息远程传递和呼叫，如维修、供应、支援、质量等，使工序过程透明化。 （二）设备状态管理 在线设备可以通过人工呼叫、设备信号提取、故障诊断系统反馈等方式，确认设备生产运行状态、维修需求等，并进行相关的汇总性及重要工位的停线工时分析和报表统计。 （三）．质量管理 系统能通过人工呼叫、质量数据采集系统反馈等方式，确认装配质量、协作件质量等质量原因对生产的影响程度。对影响过程和位置进行实时申报，并对造成的总停线情况及分工位情况进行汇总分析及报表统计。 （四）．供应管理 对物流配送的需求进行实时呼叫，对物流对生产过程的影响

进行实时记录，并统计及生成有关报表分析。 （五）．停线管理 1．关于停线的权限： 对如下三种情况赋予系统停线权限： 1）设备限制并仅因设备限制不可以越位装配的，通过安顿系统停线。 2）质量问题停线。如重要设备连续几次质量问题停线。该请求可以通过人工或质量控制网络系统来发出。 3）计划停线。即按照生产计划的停线，如产量完成停线，休息时间停线等。 其他原因停线通过机械化系统自身急停系统完成，不赋予该系统停线的权限。 2．停线原因的统计与报表： 系统具备对各类停线进行统计和汇总分析的能力，并能够生成相关报表。 （六）环境管理 系统除常规工位状态显示外，能够进行当班生产计划、完成产量、停台、日历、时间等有关信息显示。并能有选择地通过广播系统播放多种背景音乐。 三．信息的输出方式 系统信息采用如下五种方式输出： （一）显示屏 在甲方指定地点吊挂安顿显示屏，对有关信息进行综合显示。该方式是系统输出的主要手段。 （二）电脑终端 在甲方指定的场所，设置电脑终端，并赋予不同的权限，进行信息显示、汇总分析、设置和系统管理等。该方式是系统输出和管理的主要手段。

Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究

Luc e ne全文检索的应用 及检索效率测试研究3 彭　哲　陈敬文 【摘　要】使用Lucene设计一个全文检索系统,系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块。第二部分着重分析PDF数据转换,X M L文档设计,索引的分词、建立及效率等技术难点,并对中文分词分析器、索引文件膨胀率、索引影响因子及检索系统并对检索响应时间进行测试。应关注X M L数据库的安全性。【关键词】Lucence　X M L　全文检索　效率 Abstract:Using lucene de sign a full t ext retrieval syst em,including index mo dule,retrieval mo dule,a nd dat a ba se mo dule1Mainly a nalyze how to tra nsform PDF to X M L,de signing of X M L dat a ba se,Chine se word se gment ation,founding a nd efficiency of indexe s,then t e st s a nalyzer,exp a nsivity,f a ctors of indexe s a nd re sponding time of se arching1The security of X M L dat a ba se should be p aid att ention to1 K ey w ords:Lucene　X M L　full t ext retrieval　efficiency Lucene不是一个完整的全文检索应用程序,而是一个高性能的J a va全文检索工具包,它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文检索功能。Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构和良好的系统架构,得到了越来越广泛的应用。 本文使用Lucene设计并实现了一个全文检索系统,与关系数据库相比,采用X M L作为数据存储容器,实现了单个数据库操作,并在大信息量环境下极大地节省了存储空间,提高了检索的速度。 1　系统分析与设计 本文实现的全文跨库检索系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块[1]。 111　索引模块 Lucene最核心的特征就在于它特殊的索引结构可以提高检索效率,这也是我们选择Lucene的重要原因。Lucene使用的是倒排文件索引结构,它把每个关键词、关键词在文中出现频率、关键词在文中位置分别作为词典文件(Term Dictionary)、频率文件(Fre quencie s)、位置文件(Po sitions)保存。其中词典文件不仅保存每个关键词,还保留了指向频率文件和位置文件的指针,通过指针可以找到该关键词的频率信息和位置信息。 同时,关键词在索引文件中的排放顺序是按照字符顺序排列的,所以Lucene可以用二元搜索算法快速定位关键词。 另外,Lucene中使用了Field的概念,用于表达信息所在位置(如标题中、文章中、url中),在建立索引时,该Field信息也记录在词典文件中。由于每个关键词一定属于一个或多个Field,所以每个关键词都有一个Field信息。 为了减少索引文件的大小,Lucene对索引还使用了压缩技术,首先,对词典文件中的关键词进行了压缩,关键词压缩为<前缀长度,后缀>;其次,大量用到了对数字的压缩,数字只保存与上一个值的差值。 在维护索引文件时,Lucene与其他B树结构的索引有所不同,它是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中,这样避免了大量的IO操作,在不影响检索效率的前 3本文系国家社科基金重大项目“建设创新型国家的信息服务体制与信息保障体系研究”(项目编号:06&ZD031)课题成果之一。

管理信息系统设计与开发

管理信息系统 二、管理信息系统设计与开发 管理信息系统简介 管理信息系统(MIS)是由人,计算机等组成的能进行信息的收集,传送,存储,维 护和使用的系统，能够实测企业的各种运作情况，并且利用过去的历史数据 预测未来，从企业全局的角度出发辅助企业进行决策，利用信息控制企业的 行为，帮助企业实现其规划目标。 管理信息系统的主要功能 （1）信息处理信息处理对组织的数据和信息进行收集，存储，传输，加工，查询等操作，以实现向管理人员及时提供所需的可靠，准确信息的功能。 （2）辅助事务处理，辅助组织管理辅助事务处理，包括具有通用性的事务管理和各类特殊事务管理。它的深层次的功能是辅助组织管理，控制组织行为，帮 助组织实现目标。 （3）支持决策实测企业运行情况，预测企业未来行为，辅助企业决策人员进行决策是管理信息系统的重要功能，管理信息系统主要是辅助结构化决策问题。管理信息系统设计原则 （1）实用性原则 （2）可扩展性原则与可维护性原则 （3）安全可靠性原则 （4）用户界面设计原则 （5）数据库设计原则 管理信息系统设计与开发方法 管理信息系统的开发方法有软件工程方法，结构化生命周期开发方法，原型发，面向对象的方法等。 软件工程是指采用工程的概念，原理，技术和方法来开发和维护软件，其核心内容是以工程化的方式组织软件的开发。软件项目的开发应该遵循软件工程标准，这样可以提高软件开发的效率，减少软件开发与维护中的问题。 ]软件的生命周期包括8个阶段：问题定义，可行性研究，需求分析，总体设计，详细设计，编码，综合测试，维护。 信息管理系统所涉及的数据库设计分五个步骤：数据库需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计与加载测试。 下面根据管理信息系统的软件工程的方法进行该系统的设计 开发平台：JBuilder9.0 数据库工具:Oracle 第一部分系统设计 一系统的目标设计

全文检索lucene研究

本文由美白面膜排行榜https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,整理 全文检索lucene研究 1 Lucene简介 Lucene是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快速实施以及灵活性受到广泛的关注。它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引、检索功能，本总结使用lucene3.0.0 2 Lucene 的包结构 1、analysis对需要建立索引的文本进行分词、过滤等操作 2、standard是标准分析器 3、document提供对Document和Field的各种操作的支持。 4、index是最重要的包，用于向Lucene提供建立索引时各种操作的支持 5、queryParser提供检索时的分析支持 6、search负责检索 7、store提供对索引存储的支持 8、util提供一些常用工具类和常量类的支持 Lucene中的类主要组成如下：

1)org.apache.1ucene.analysis语言分析器，主要用于的切词Analyzer是 一个抽象类，管理对文本内容的切分词规则。 2)org.apache.1uceene.document索引存储时的文档结构管理，类似于关系 型数据库的表结构。 3)document包相对而言比较简单，document相对于关系型数据库的记录对 象，Field主要负责字段的管理。 4)org.apache.1ucene.index索引管理，包括索引建立、删除等。索引包是 整个系统核心，全文检索的根本就是为每个切出来的词建索引，查询时就只需要遍历索引，而不需要去正文中遍历，从而极大的提高检索效率。 5)org.apache.1ucene.queryParser查询分析器，实现查询关键词间的运算， 如与、或、非等。 6)org.apache.1ucene.search检索管理，根据查询条件，检索得到结果。 7)org.apache.1ucene.store数据存储管理，主要包括一些底层的I/0操作。 8)org.apache.1ucene.util一些公用类。 3 Document文档 1)void add(Field field) 往Document对象中添加字段 2)void removeField(String name)删除字段。若多个字段以同一个字段 名存在，则删除首先添加的字段；若不存在，则Document保持不变 3)void removeFields(String name)删除所有字段。若字段不存在，则 Document保持不变 4)Field getField（String name）若多个字段以同一个字段名存在，则 返回首先添加的字段；若字段不存在，则Document保持不变 5)Enumeration fields()返回Document对象的所有字段，以枚举类型返 回 6)Field [] getFields(String name)根据名称得到一个Field的数组 7)String [] getValues(String name)根据名称得到一个Field的值的数 组 Document doc1 = new Document();

管理信息系统的系统设计

第七章管理信息系统的系统设计 1. 系统设计的主要工作 1.1 系统设计的任务 ?系统设计的任务是：在系统分析提出的逻辑模型的基础上，科学合理地进行物理模型的设计。 1.2 系统设计的主要内容 ?总体设计 ?信息系统流程图设计、功能结构图设计和功能模块图设计等。 ?代码设计和设计规范的制定 ?系统物理配置方案设计 ?设备配置、通信网络的选择和设计以及数据库管理系统的选择 ?数据存储设计 ?数据库设计、数据库的安全保密设计等。 ?计算机处理过程设计 ?输出设计、输入设计、处理流程图设计及编写程序设计说明书 1.3 系统设计的原则 ?系统性 ?系统的代码要统一，设计规范要标准，传递语言要尽可能一致，对系统的数据采集要做到数出一处、全局共享，使一次输入得到多次利用。 ?灵活性 ?尽量采用模块化结构，提高各模块的独立性，尽可能使各子系统间的数据依赖减至最低限度。 ?可靠性 ?安全保密性、检错及纠错能力、抗病毒能力等。 ?经济性 ?在硬件投资上不能盲目追求技术上的先进，而应以满足应用需要为前提；系统设计中应尽量避免不必要的复杂化，各模块应尽量简洁，以便缩短处理流程、减少处理费用。 2 代码设计 2.1 代码的功能 代码是代表事物名称、属性、状态等的符号，为了便于计算机处理，一般用数字、字母或它们的组合来表示。 ?代码的功能： 为事物提供一个概要而不含糊的认定，便于数据的存贮和检索；可以提高处理的效率和精度；提高了数据的全局一致性；是人和计算机的共同语言，是两者交换信息的工具。 2.2 代码的设计

?代码设计时，应注意以下一些问题： ?设计的代码在逻辑上必须能满足用户的需要，在结构上应当与处理的方法相一致； ?代码要系统化,一个代码应惟一标志它所代表的事物或属性； ?在代码设计时，要预留足够的位置，以适应不断变化的需要； ?要注意避免误解，不要使用易于混淆的字符，如O、Z、I、S、V与0、2、1、5、U易混； ?不要把空格作代码； ?要使用24小时制表示时间等； ?要注意尽量采用不易出错的编码结构。例如字母－字母－数字的结构（如WW2 ）比字母－数字－字母的结构(如W2W)发生错误的机会要少一些。 ?当代码长于4个字母或5个数字字符时，应分成小段，这样人们读写时不易发生错误。如726-499-6135比7264996135易于记忆，并能更精确地记录下来。 2.3 代码的种类 ?顺序码 ?顺序码又称系列码，是一种用连续数字代表编码对象的码。 例如： ?用1代表厂长 ?2代表科长 ?3代表科员 ?4代表生产工人等 ?区间码 ?区间码把数据项分成若干组，每一区间代表一个组，码中数字的值和位置都代表一定意义。 典型的例子是邮政编码。 ?区间码的分类： ?多面码 ?上下关联区间码 ?十进位码 ?多面码一个数据项可能具有多方面的特性。如果在码的结构中，为这些特性各规定一个位置，就形成多面码。例如，对于机制螺钉，可作如下表那样的规定。代码2342 表示材料为黄铜的φ1.5mm方形头镀铬螺钉。 ?上下关联区间码。上下关联区间码由几个意义上相关的区间码组成，其结构一般由左向右排列。例如，会计核算方面，用最左位代表核算种类，下一位代表会计核算项目。 ?十进位码。此法相当于图书分类中的十进位分类码，如610.736，小数点左边的数字组合代表主要分类，小数点右边的指出子分类。 助忆码：助忆码用文字、数字或文字来描述，也可用文字与数字结合起来描述。例如，用TV-C-20代表20英寸彩色电视机，其中C代表彩色。 ?助忆码适用于数据项数目较少情况（一般少于50个），否则可能引起联想出错。

档案管理系统合同

档案管理系统合同 甲方： 乙方： 经甲乙双方友好协商针对档案管理系统达成如下协议： 引言 为了更好的理解软件需求，开发出更适合用户使用的软件，开发小组通过编写文档，定义了软件总体要求，作为用户和开发人员以及其他相关人员之间沟通的基础。 描述基本功能、数据库等内容，作为软件开发人员进行软件结构设计和编码的基础，力求通过本软件解决用户现存的问题，帮助用户更好的管理和利用档案，为工作提供便利。 （一）后台数据库 软件后台数据库采用SQL数据库，选择SQL数据库的原因有：档案数据量大，而且检索频繁，提高数据库能力。可通过数据检索的速度成了必要的问题，而SQL在处理数据方面更快一些。 SQL数据库有新的分布式数据库能力。可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据并有对称复制的技术。 SQL数据库相对其他数据库安全机制更好一些。 （二）开发技术 软件采用ASPNET技术开发。 此技术的优点： 1、可管理性：ASPNET使用基于文本的、分级的配置系统，简化了将

设置应用于服务器环境和Web应用程序的工作。因为配置信息是储存为纯文本的，因此可以在没有本地管理工具的帮助下应用新的设置。配置文件的任何变化都可以自动检测到并应用于应用程序。 2、安全、ASPNET为Web应用程序提供了默认的授权和身份验证方案。开发人员可以根据应用程序的需要很容易的添加删除或替换这些方案。 3、易于部署通过简单的将必要的文件复制到服务器上，ASPNET序即可部署到该服务器上。不需要重新启动服务器，甚至在部署或替换运行的已编译代码时也不需要重新启动。 4、增强的性能：ASPNET是运行在服务器上的已编译代码。与传统的ActiveServerPagesASP不同，ASPNET能利用早期绑定、实时JIT编译、本机和全新的缓存服务来提高性能。 5、灵活的输出缓存：根据应用程序的需要，ASPNET可以缓存页数据、页一部分或整个页。缓存的项目可以依赖与缓存中的文件或其他项目，或者可以根据过期策略进行刷新。 6、国际化：ASPNET在内部使用Unicode以表示请求和响应数据。可以为每台计算机、每个目录和每页配置国际化设置。 7、移动设备支持：ASPNET支持任何设备上的任何浏览器。开发人员使用与用于传统的浏览器相同的编程技术来处理新的移动设备。 8、扩展性和可用性：ASPNET被设计成可扩展的、具有特别专有的功能来提高群集的、多处理换季的性能。此外，Internet信息服务（IIS）HE ASP，NET运行时密切监事和管理进程，以便在一个进程出现异常

开放源代码的全文检索引擎_Lucene

开放源代码的全文检索引擎 Lucene ――介绍、系统结构与源码实现分析 第一节全文检索系统与Lucene简介 一、什么是全文检索与全文检索系统？ 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索时将词分解为字的组合。对于各种不同的语言而言，字有不同的含义，比如英文中字与词实际上是合一的，而中文中字与词有很大分别。按词检索指对文章中的词，即语义单位建立索引，检索时按词检索，并且可以处理同义项等。英文等西方文字由于按照空白切分词，因此实现上与按字处理类似，添加同义处理也很容易。中文等东方文字则需要切分字词，以达到按词索引的目的，关于这方面的问题，是当前全文检索技术尤其是中文全文检索技术中的难点，在此不做详述。 全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。一般来说，全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能，此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口、面向WWW[1]的开发接口、二次应用开发接口等等。功能上，全文检索系统核心具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等等功能，外围则由各种不同应用具有的功能组成。结构上，全文检索系统核心具有索引引擎、查询引擎、文本分析引擎、对外接口等等，加上各种外围应用系统等等共同构成了全文检索系统。图1.1展示了上述全文检索系统的结构与功能。

17种设计字体的创意方法

推荐：17种设计字体的创意方法 推荐: cyRotel 2013/07/23 in 字体设计 更多 在我们做海报、广告设计中，我们该怎样创造出有魔力的字体紧紧抓住读者的心呢？这篇文章提供的17种创意的字体设计方法也许可以提供给你不一样的灵感与技巧，希望你能在其中找到自己喜欢的 :） 复古、时尚、创意字体下载及欣赏→字体教程及资源集合 1、替换法 替换法是在统一形态的文字元素加入另类不同的图形元素或文字元素。其本质是根据文字的内容意思，用某一形象替代字体的某个部分或某一笔画，这些形象或写实或夸张。将文字的局部替换，是文字的内涵外露，在形象和感官上都增加了一定的艺术感染力。 2、共用法 “笔画公用”是文字图形化创意设计中广泛运用的形式。文字是一种视觉图形，它的线条有着强烈的构成性，可以从单纯的构成角度来看到笔画之间的异同，寻找笔画之间的内在联系，找到他们可以共同利用的条件，把它提取出来合并为一。

3、叠加法 叠加法是将文字的笔画互相重叠或将字与字、字与图形相互重叠的表现手法。叠加能使图形产生三度空间感，通过叠加处理的实行和虚形，增加了设计的内涵和意念，以图形的巧妙组合与表现，使单调的形象丰富起来。

4、分解重构法 分解重构发是将熟悉的文字或图形打散后，通过不同的角度审视并重新组合处理，主要目的是破坏其基本规律并寻求新的设计生命。 总之，平面图形设计的目的是人与人的交流，作为设计者，学习运用符号学工具，会使设计更加有效。在平面设计如此繁杂的今天，把文字图形化运用到设计中，才能使作品具有强烈的视觉冲击力,更便于公众对设计者的作品主题的认识、理解与记忆。 5、俏皮设计法 把横中间拉成圆弧,角也用圆处理,这个方法还有重要一点就是色彩,字体处理上加上色彩的搭配才能作出好的俏皮可爱字体。

基于Java的全文索引引擎

在应用中加入全文检索功能 ——基于Java的全文索引引擎Lucene简介 作者：车东 Email: https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,/https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html, 写于：2002/08 最后更新：09/09/2006 17:09:05 Feed Back >> (Read this before you ask question) 版权声明：可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,/tech/lucene.html 关键词：Lucene java full-text search engine Chinese word segment 内容摘要： Lucene是一个基于Java的全文索引工具包。 1.基于Java的全文索引引擎Lucene简介：关于作者和Lucene的历史 2.全文检索的实现：Luene全文索引和数据库索引的比较 3.中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较 4.具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示 5.Hacking Lucene：简化的查询分析器，删除的实现，定制的排序，应用 接口的扩展 6.从Lucene我们还可以学到什么 基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。 Lucene的作者：Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者，后在Excite担任高级系统架构设计师，目前从事于一些INTERNET底层架构的研究。他贡献出的Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。 Lucene的发展历程：早先发布在作者自己的https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,，后来发布在SourceForge，2001年年底成为APACHE基金会jakarta的一个子项目：https://www.sodocs.net/doc/cb5052669.html,/lucene/ 已经有很多Java项目都使用了Lucene作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有： Jive：WEB论坛系统；

管理信息系统课程设计范例

管理信息系统课程学习报告 专业：计算机信息管理 班级：信息1101 姓名：杨刚 学号：1125486514 成绩：优 评语：该课程设计详述了“酒店管理信息系统”开发过程，结构清楚，格式能够按照要求完成；重点内容叙述较好，内容较全面；整体设计能够理论联系实际运用所学知识分析问题，但解决问题能力有待提高。 年月日

一、课程学习目的 管理信息系统（ＭＩＳ）是管理科学、系统科学、计算机科学和通讯技术等多学科综合发展起来的边缘性、综合性、系统性的学科，它运用经济管理理论、信息理论、系统理论、计算机科学等学科的概念和方法，融合提炼组成一套新的体系，它既具有较深和较宽的理论基础，又是一门实践性很强的学科。 作为一门课程，管理信息系统是经济管理类专业的必修课。本课程的任务和学习目的是使学生掌握管理信息系统的概念、结构和建立管理信息系统的基础、管理信息系统开发方法、管理信息系统开发过程各阶段的任务与技术、管理信息系统的开发环境与工具以及其它类型的信息系统等；使学生通过本课的学习，了解管理信息系统在企业管理中的作用。并通过实践培养学生综合运用知识和分析开发应用系统的初步能力。 二、课程学习内容 管理信息系统的学习和设计主要是掌握“管理信息系统开发的五个阶段”： 第一阶段：系统规划 第二阶段：系统分析 第三阶段：系统设计 第四阶段：系统实施 第五阶段：系统运行与维护 1、系统规划阶段 该阶段是将组织目标、支持组织目标所必需的信息、提供这些必须信息的信息系统，以及这些信息系统的实施等诸要素集成的信息系统方案，是面向组织中信息系统发展远景的系统开发计划。鉴于在实践中选题“酒店管理信息系统”，其系统规划阶段是针对酒店所提供的信息资源，为提高酒店信息管理水平，制定一个较为科学的信息系统开发规划。 其主要任务是在开发环境的调研基础之上，确定酒店管理信息管理系统的开发方向、系统需要达到的目的，制定酒店管理信息系统的总体政策和策略，做出人力、财力和物资的总体安排，制定来发活动的进度安排，制定MIS系统的总体结构，以确保酒店管理信息系统开发的下调行，避免开发的孤立性和重复性，同时预测酒店管理信息系统未来的发展，明确系统今后的发展、研究方向和准则。从战略角度为系统开发