EXCEL在通径分析中的应用

收稿日期：２００５－１１－３０

作者简介：任红松（１９７７－），男，硕士，研究方向：农业科技管理和植物遗传育种。

在动、植物遗传育种工作中，人们常用相关分析研究多个变量（性状）间相互关系。相关分析要求变量（性状）间相互独立时才有效，而实际上动、

植物的诸多性状并不是彼此独立的。一个性状（自变量）除了可通过直接作用引起目标性状（依变量）变化外，还可通过其它相关性状间接引起目标性状的变化。要弄清这些性状的直接效应和间接效应，Ｓ．Ｗｒｉｇｈｔ于１９２１年提出了通径分析法（ｐａｔｈａｎａｌｙｓｉｓ）［１］。通径分析过程可以用

ＳＡＳ、ＳＰＳＳ、ＤＰＳ等一些专业统计学软件实现，但这些软件比较昂贵，且用一些软件处理时还需要进行复杂编程。如何利用所有个人微机上都有的ＥＸＣＥＬ电子表格软件来实现通径分析，笔者就此进行了论述。以期为广大从事该项研究的且手头又无专业统计软件的读者带来一些方便。

１原理与方法

先对试验数据进行正态性检验，当数据满足正态

性或近似正态性的要求后，应用ＥＸＣＥＬ“工具”菜单“数据分析”选项中的“回归”分析工具建立各自变量与依变量的多元线性回归方程：

ｙ∧

＝ｂ０＋ｂ１ｘ１＋ｂ２ｘ２＋ｂ３ｘ３＋…ｂｍｘｍ，式中ｂｉ的是自变量ｘｉ对依变量ｙ的偏回归系数。由于各偏回归系数的量纲和各自变量本身变异程度的不同，使得偏回归系数绝对值并不能准确反映相应自变量对依变量相对贡献的大小。为此需将各偏回归系数标准化，即用相应自变量的标准差（!ｘｉ）与依变量的标准差（!ｙ）之比去乘各偏回归系数，所得标准化偏回归系数Ｐｙｘｉ即为自变量

ｘｉ对依变量ｙ的直接通径系数。自变量ｘｉ通过其它相关变量对依变量ｙ的间接通径系数等于相关变量的直接通径系数乘以二者的相关系数。

２

实例分析

２．１

数据的正态性检验

打开一个新的工作薄，在一页新表上建立如图１

所示的工作表，并在Ａ２：Ｅ１６区域内分别输入各组数据，分析数据来自文献［２］多元回归部分。待数据输好后打开ＥＸＣＥＬ

“工具”菜单的“数据分析”选项中的“描述统计”分析工具，设置如图２所示的“描述统计”控制选项，单击

“确定”按扭得到如表１所示的丰产３号各性状数据的简单统计。从表１的简单统计结果可看出小麦丰产３号各农艺性状数据的偏斜度很小，均接近于

０，说明各组数据近似满足正态性要求，进行下面的相关、回归和通径分析结果可靠。

图１小麦丰产３号主要农艺性状数据

２．２最优回归方程的建立及显著性测验

ＥＸＣＥＬ在通径分析中的应用

任红松１，朱家辉２，杨斌３，袁继勇４，詹发强５，宋羽６

（１新疆农业科学院科研管理处，新疆乌鲁木齐８３００００；２新疆天合种业北疆育种站，新疆乌鲁木齐

８３０００３；

３膳善县农业技术推广中心，新疆吐鲁番８３８０００；４新疆农业科学院经济作物研究所，新疆乌鲁木齐８３００００；５新疆农业科学院微生物研究所，新疆乌鲁木齐８３００００；６新疆农业科学院品种资源研究所，新疆乌鲁木齐８３００００）

摘

要：通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用ＥＸＣＥＬ“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和

“回归”分析工具以小麦丰产３号主要农艺性状资料为例阐述了用ＥＸＣＥＬ做通径分析的详细过程．实践证明用该电子表

格软件做通径分析完全可行，且操作简单、易行。最后还就通径分析的应用要点和注意事项进行了探讨。

关键词：ＥＸＣＥＬ；相关；线性回归；通径分析

中图分类号：Ｓ１２６

文献标识码：Ｂ

文章编码：１６７２－６２５１（２００６）０３－００９０－

０３

表４小麦丰产３号主要农艺性状间的相关系数

图４各性状相关系数选项设置

根据图１的数据打开ＥＸＣＥＬ“工具”菜单的“数据分析”选项中的“回归”分析工具设置如图３所示的回归分析控制选项，回车后可建立以株产为依变量，每株穗数为自变量，每穗结实小穗数为自变量，百粒重为自变量，株高为为自变量的多元线性回归方程：ｙ＝－５１．９０２１＋２．０２６１８ｘｉ＋０．６５３９９７ｘ２＋７．７９６９３８ｘ３＋０．０４９６９７

ｘ４，模型检验达极显著水平（Ｆ＝３０．６２５４ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅＦ＝１．４９８１１Ｅ－０５），各偏回归系数显著性检验为ｘ１、ｘ３达极显著水平，ｘ２接近显著水平（ｔ＝２．１６０，ｐ＝０．０５６），ｘ４不显著（ｔ＝０．５９８，ｐ＝０．５６２）。因此，应首先去掉株高自变量建立最优回归方程，按上述同样的操作其ＥＸＣＥＬ输出结果（已整理）如表２和表３所示。

图３

回归分析选项设置

表２方差分析

表３

偏回归系数（剔除Ｘ４）的显著性测验

由表２的方差分析结果表明所建立的回归方程：

ｙ＝－４６．９６６４＋２．０１３１ｘ１＋０．６７４６ｘ２＋７．８３０２ｘ３达极显著水平（Ｆ＝４２．４３８，ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅＦ＝２．４４５０８Ｅ－０６）。表３对该方程截距－４６．９６６４检验结果为ｔ＝－４．６０７９，ｐ≤０．０００７５５２达极显著水平；各偏回归系数显著性检验结果为每株穗数ｘ１、

百粒重ｘ３达极显著水平；每穗结实小穗数ｘ２达显著水平。说明截距和其它三项偏回归系数与０之间差别显著，可认为所求的直线回归方程成立，以下作ｙ关于ｘ１、ｘ２、ｘ３的通径分析是有意义的。

２．３丰产３号主要农艺性状的相关及显著性测验打开ＥＸＣＥＬ

“工具”菜单的“数据分析”选项中的“相关系数”分析工具设置如图４所示的相关系数控制选项，回车后可求出图１小麦丰产３号各农艺性状间的相关系数（表４）。

显著水平时的临界!＝０．５１３９，极显著水平时的临界"＝０．６４１１。表４中每株穗数与株产的相关系数０．８９７３以及百粒重与株产的相关系数０．６８９０均大于０．６４１１，达到极显著水平。每株穗数与百粒重的相关系数

０．５００７接近显著水平。其余性状间相关系数不显著。２．４

直接通径系数的计算及显著性测验

根据通径系数为标准的偏回归系数［３］，而标准偏回归系数＝自变量的偏回归系数×（自变量的标准差／因变量的标准差）。因此，由表１各变量的标准偏差和表３各变量的偏回归系数可求出各自变量对依变量ｙ的直

表１小麦丰产３号各性状数据的简单统计

图２各性状数据描述统计选项设置

接通径系数。如每株穗数对株产的直接通径系数ｐｙ１＝２．０１３１×（１．５４９２／４．１３９４）＝０．７５３４。同理每穗结实小穗数对株产的直接通径系数ｐｙ２＝０．６７４６×（１．２２２８／４．１３９４）＝０．１９９３，百粒重对株产的直接通径系数ｐｙ３＝７．８３０２×（０．１８０５／４．１３９４）＝０．３４１４，各通径系数显著性检验结果与上述各回归系数显著性检验结果相同。上述回归方程的多元决定系数Ｒ２＝０．９２０５，表明因变量变异中９２．０５％可由线性回归部分来解释，误差仅占７．９５％，据

此可求出误差ｅ对ｙ的直接通径系数ｐｙｅ＝１－Ｒ２

!＝１－０．９２０５

!＝０．２８１９６。

２．５间接通径系数的计算

由前面原理与方法部分可知：某一自变量通过另一自变量间接作用于依变量的间接通径系数等于另一自变量的直接通径系数乘以二者的相关系数。例如，每株穗数通过百粒重作用于单株籽粒产量的间接通径系数为ｐｙ３?ｒ１３＝０．５００７×０．３４１４＝０．１７０９，其他自变量的间接通径系数求法与此相同，其计算结果列于表５。

表５丰产３号主要农艺性状与株产的直接和间接通径系数

表中画“—”的数为直接通径系数，其余为间接通径系数。

通径分析的理论已证明，任一自变量与因变量之间的简单相关系数可分解为该自变量与因变量之间的直接通径系数加上所有其它间接通径系数之代数和。如每株穗数与单株籽粒产量间的相关系数

ｒｙ１＝Ｐｙ１＋ｒ１２Ｐｙ２＋ｒ１３Ｐｙ３＋ｒ１４Ｐｙ４＝０．７５３４＋（－０．０２７１）＋０．１７０９＝０．８９７３，其它性状与株产之间相关系数的分解与此相同。根据直接通径系数的大小可比较各性状对目标性状的作用大小。由表５可看出，各性状对单株籽粒产量的作用依次为每株穗数＞百粒重＞每穗结实小穗数，各性状对株产的间接作用以及相互关系的具体解释请见参考文献［５］。３讨论

（１）在进行通径分析之前，必须对资料进行正态性检验，只有在资料符合正态分布或近似正态分布条件下，相关、回归和通径分析结论才可靠。在通径分析中，若存在对依变量作用不显著的自变量（性状），必须逐个地予以剔除，直至方程中保留的自变量都显著为止。因为在显著和不显著的自变量并存时，常会产生似是而非或难以解释的情况（“不显著的”不一定真不显著，“显著的”有时也不一定真显著），以致不能作出正确推断。

（２）通径分析要求每变量的样本容量ｎ必须大于自变量个数ｍ，一般要求二者之差（ｎ－ｍ）大于１０，才能获得较为准确的误差估计和作出较为可靠的假设测验。（ｎ－ｍ）≤１的资料虽然可以估算出任何两个变数间的相关系数，但不能用以建立相关方程组和进行通径分析。

（３）在对通径分析结果作解释时，如果某一自变量（性状）和依变量的相关系数几乎等于它的直接效应，那么说明相关反映了二者的真实关系，并且通过这个性状进行直接选择效果较好；如果相关系数是正的，但直接效应是负的或值很小，说明间接效应几乎是相关的主要原因。在这种情况下，对间接的性状要同时加以考虑；如果相关系数是负的，但直接效应是正的，并且数值较高时，应按照有限的同步选择模式进行选择，即为了利用直接效应要施加一些限制，以使不合要求的间接效应无效。

参考文献

［１］盖钧镒．试验统计方法［Ｍ］．北京：中国农业出版社，２０００．［２］李永孝．农业应用生物统计［Ｍ］．济南：山东科学技术出版社，１９９８．

［３］边宽江，等．小麦品种产量与产量因素通径分析［Ｊ］．西北农业学报，１９９９，８（２）：２０～２１．

［４］梁晓玲，等．玉米杂交种的产量比较及主要农艺性状的相关和通径分析［Ｊ］．玉米科学，２００１，９（１）：１６～２０．

［５］任红松，等．通径分析的ＳＡＳ的实现方法［Ｊ］．计算机与农业，２００３，（４）：１７～１９．

[Excel图表]制作动态分析图表的三种方法

制作动态分析图表的三种方法 （文/ ExcelPro的图表博客） 动态图表是图表分析的较高级形式，一旦从静态图表跨入动态图表，则分析的效率和效果都会进入另一个境界，可以让用户进行交互式的比较分析。商业杂志上的图表都是静态图表，现在它们的在线杂志则经常提供交互式图表。作为分析人士，制作一个优秀的分析模型，必然不能缺少动态图表这个元素。 水晶易表比较适合于做动态图表，CX中可支持图表的切片、钻取等操作，如点击饼图的某个扇区、柱形图的某个柱子，可以让另外一个图表跟随变化。Excel中一般可以做到切片操作，钻取操作则难以做到，好像没有这种事件可以捕捉。好在是一般商业分析中，我们只需要做变化条件的切片操作就可以了。这篇日志就整理一下有关Excel动态图表的内容。 一、动态图表的做法 很多人觉得动态图表很高级、很神秘，其实它的制作原理也很简单，技巧只在于变化图表的数据源。Excel中常见的做法有3种。 1、辅助序列法。 这是最常用的办法，比较直观和容易理解。设置一个辅助数据区域，根据用户的操作选择，将目标数据从源数据区域引用到辅助数据区域，用辅助数据作图。当用户选择改变，辅助区域的数据随之变化，图表也就变化。

引用数据一般要用到几个函数，offset、index（＋match）、Vlookup、choose等。这几个函数是excel的精髓之一，特别是Vlookup被称为查找函数之王，用得好可以完成很多分析任务，老外的书中有很多例子。 点这里查看上图的案例文件。 2、定义名称法。 与前述方法相比，省去辅助数据区域，直接用名称提供图表数据源。根据用户选择，将目标数据定义到名称中，用名称做图表的数据源。当用户选择改变，名称所指向的区域随之变化，图表也变化。 方法同前，一般使用offset函数。因需多一道脑筋，所以我一般用这种方法不多，今天暂不整理。 以上两种方法，如果需要详细了解，可参考这个帖子，snood版主整理的很好了，我也不啰嗦了。 3、图片引用法。 这种方法不多见，一般在人事管理应用中有用到，我把它用到图表的动态切换。 前两种方法都是通过切换同一个图表的数据源来实现图表的动态变化，这种方法则是通过引用不同的图表来实现动态图表，可以支持不同数据源、不同类型、不同图表格式的图表的动态切换。 关于这个方法说详细一点：

用Excel制作图表教学设计

用Excel制作图表教学设计 作者：侯钰学校：淄博市周村区第一中学 【教学背景】 教材分析：山东省初级中学课本第一册（下），内容第四章数据编辑加工，第3节制作图表，在掌握Excel的简单函数和公式（求和，求百分比），自动填充等基本知识下，学习本节制作图表。 学情分析：初中一年级学生，任课教师已经讲授过Excel的基本知识，如工作簿、工作表、单元格，输入数据、修改数据，自动填充，常用函数和公式等。 【教学理念】 教师在教学活动中是主导者和学生学习活动的引导者。因此，本节的教学设计思想是在活动中学习、在主动中发展、在合作中增知、在实践中创新。 【教学目标】 1、用设计好电子表格进行小调查活动，利用常用函数和公式对调查数据进行简单的统计分析（复习上节内容） 2、学习运用Excel方法解决实际问题，用图表功能直观呈现数据。 3、根据问题需要，选用合适的图表开展分析和研究，能在实践应用中运用并解决问题。 4、激发学生对数据统计分析的求知欲，积极主动地在社会活动中使用数据分析的知识。 【重点、难点】 重点：运用Excel解决现实生活中的问题，图表的分析及应用。 难点：图表类型、数据源、图表选项的选择 【教学设计策略】 本节采用的主要教学方法是“任务驱动法”、“自主合作探究学习法”。在教学中，教师启发、诱导贯穿始终，充分调动学生的学习积极性，注意调节课堂教学气氛，并教给学生“提出问题－分析问题—自主合作探究－解决问题－交流评价”的学法，使学生变被动学习为主动愉快的学习，使教学能在生动、有趣、高效中进行。 【教学准备】 零用钱的主要用途调查表.xls， 存放在教师机FTP文件夹（完全共 享）ftp://192.168.0.1，并设置电 子表格的“共享工作簿”功能 【教学过程】 一、创设情境新课导入 【活动1】在教师机共享的电子 表格中，按照机房自己的座位号输入 姓名。(电子表格已设置“共享工作 簿”，学生可以通过访问打开直接保 存输入内容，保存时还可以看见其他 人输入的数据)。 【设计意图】让学生知道如何通过教师共享的“共享工作簿”多人同时编辑电子表格，为后面实时收集调查数据做准备。 【师】：现在的学生多数是家里的”独苗”，家长对孩子是疼爱有加。相信大家对家长给你们零用钱司同见惯了吧。那么怎样才能知道大家拿零用钱普遍都做什么事情呢？ 【生】：可以通过调查。 【师】：主意很不错，大家对于零用钱是怎么用的呢？都用到那里了呢？

Excel中的描述统计分析工具.doc

Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用：工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点：北京大学校内 2、随堂作业时间：本周五下午2：30-4：30 3、作业内容：对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析，完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容：届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求：独立完成，不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报：明天白天降水概率40%，它的含义是： A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨； B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨；

C 明天白天北京地区下雨的强度有40%； D明天白天北京地区下雨的可能性有40%； E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象：可事前预言，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是可以肯定的。 例： 太阳每天从东方升起 在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾 在欧式几何中，三角形的内角和总是180° 在北京大学，不及格科目达到1/3，一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。 2、随机现象：一种可能发生，也可能不发生；可能这样发生，也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中，可能结果不止一个，且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界，在生产、生活中，随机现象十分普遍，也就是说随机现象是大量存在的。 例： 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下，它的结果也是不确定的。 举例来说，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，随机性的。 在同样条件下，多次进行同一试验或调查同一现象，所的结果不完全一样，而且无法准确地预测下一次所得结果，随机现象这种结果的不确定性，是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类： 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节．随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。 变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中， 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特 定的 {化肥，温度} 值有影响。

如何在excel中做图表

如何在excel中做图表 导语： 如何在Excel中做图表？Excel是办公常用的一款数据处理工具，作为财务人员，会需要使用Excel这个工具来计算、汇总、分析、展示。学会运用好Excel 会让你的工作效率更高，更容易获得领导和同事的认可。那么，在Excel中，究竟应该如何做好数据图表呢？ 免费获取商务图表软件：https://www.sodocs.net/doc/c25145088.html,/businessform/ 在日常工作中，有时候会需要绘制各种图表，将数据用一些可视化的图表来展示，似乎越来越成为一种趋势。那你知道如何绘制可视化的内容呢？当然离不开好用的工具。 专业的图表制作软件 一般制作商务图表制作通，我们会使用Excel、Word制作，但一些稍复杂的

图表使用这些软件制作便有些吃力，或者说又要借助其他软件才能绘制。 亿图图示，一款专业绘制各类图表的软件。软件可以绘制柱状图、饼图、条形图、雷达图、气泡图等一系列图表，操作使用简单，无需特意学习便可绘制，图种齐全，是新手绘制商务图表的不二选择。 使用亿图图示专家绘制图表有何优势？ 1.可以通过模板、例子，快速创建出专业的图表; 2.图表数据可以进行实时修改； 3.自带多种主题、样式，可以一键更改整个主题风格; 4.可以通过导入数据快速创建图表； 5.可以将图表中的数据直接导出为Excel； 6.支持跨平台操作，可用于windows、Mmac以及 linux系统;

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Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额： 一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法

指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为 0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额： 一是在f4输入公式 0.3＊b3＋ 0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入 0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

EXCEL如何制作图表详细图文教程

EXCEL如何制作图表详细图文教程 Microsoft Excel 2000在企业办公、数据处理等方面具有强大的功能。但是，对于如何根据Excel工作表中的数据来创建图表及生成链接，许多人却知之甚少。下面我们以某工厂1990年至1995年的工业年生产总值为例，来说明柱形图表的生成与链接过程。 制作图表 Microsoft Excel 2000的图表模板很多，在生产和销售中，经常用柱形图来描述，这样，有利于看出并分析其变化趋势。制作图表的步骤如下： 1、选定年份和生产总值两行数值，单击[图表向导]，如图1。在图表向导对话框中图表类型选择柱形图，子图表类型选择簇状柱形图，单击[下一步]。 图1 2、在图表源数据的数据区域中出现“=Sheet1!＄A＄3:＄G＄4”，“系列产生在”选择“行” ，在系列中的分类X轴标志中填入“=Sheet1!＄B＄3:＄G ＄3”，系列对话框中删除“年份”，单击[下一步]，如图2。 图2 3、在图表选项中填入图表标题，X轴和Y轴的名称，单击[下一步]。 4、在图表位置的“作为其中的对象插入”中填入“Sheet1”，单击[完成]即可生成图表，如图3所示。

图3 为图表美容 图表生成以后，中间的图形太小，周围的文字又太大，看起来很不舒服，我们可以加以修饰，使其美观大方。具体做法如下： 1、单击鼠标右键，弹出对话框，选中[图表区格式]，弹出图表区格式对话框，首先显示的是图案选项卡，选中[阴影(D)]。单击[填充效果]按钮，在填充效果对话框中您可以选择您喜欢的背景效果，我们在过渡选项卡中选择“单色”、“浅绿色”，将颜色调到合适的深度，如图4，再选择默认的底纹样式“横向”，单击[确定]。 图4 2、以同样的方式修饰绘图区和数据系列区。 3、现在，图表中的文字有些大，绘图区又小。单击图表的纵轴，在字号栏中选择小一点的字体，或双击纵轴对其进行多项修饰如字体、字号、加粗、刻度等。然后以同样的方法修饰横轴。 4、对图表标题和图例进行修饰，修改字体、字号以及填充效果等，基本和

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一：如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√ 以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的： A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√

正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√正确 错误 正确答案：错误 篇二：Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里？ 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。 点击“文件”，如下图： 在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示： 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击“确定”，如下图所示： 加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：

给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示： 假设回归估算表达式为： 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示： 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击“确定”，如下图所示：

弹出“回归”对话框并作如下图的选择： 上述选择的具体方法是： 在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21； 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：

excel统计工具。全面

excel统计工具 forecast(.):单变量预测，trend(.):多变量预测，sqrt(.)：求平方根函数 相关系数分析工具可用于度量两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差（covar)除以它们标准偏差(stdevp*stdevp)的乘积。可以使用相关系数分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性接近零）。 注意若要返回两个单元格区域的相关系数，可直接使用CORREL工作表函数，得到的结果数据就是multiple R. 协方差 协方差用于度量两个区域中数据的关系。“协方差”分析工具用于返回各数据点与其各自的平均值之间的偏差乘积的平均值。 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较大数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。 注意若要返回单个数据点对的协方差，请使用COV AR 工作表函数。 描述统计 “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。 指数平滑 “指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。 注意0.2 到0.3 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测应将前期预测值的误差调整20% 到30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小一些的常数会导致预测值长期的延迟。 F-检验双样本方差 “F-检验双样本方差”分析工具通过双样本F-检验，对两个样本总体的方差进行比较。 例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F-检验，查看二者的样本方差是否不同。 傅立叶分析 “傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换(FFT) 进行数据变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 直方图 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数。 例如，在一个有20 名学生的班里，可按字母评分的分类来确定成绩的分布情况。直方图表可给出字母评分的边界，以及在最低边界和当前边界之间分数出现的次数。出现频率最多的

(考试课程)Excel2007实用技巧(三)使用图表及数据分析

(考试课程)Excel2007实用技巧（三）使用图表及数据分析 一、判断题 1. 在Excel2007中，用鼠标选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法，但是由于有些元素使用鼠标来选择不是很方便，需要多次单击才能选中。对 16. 在Excel2007中，数据透视表是建立在工作表基础上的，因此在开始使用数据透视表之前要保证工作表的完整性。对 18. 在Excel2007中，在没有选中图表的情况下，在图表上添加文本框。当移动图表的时候，文本框也随着移动。错 19. 在Excel2007中，筛选出来的数据是可以直接进行编辑的，比如复制到其他地方，或者以这些数据作为数据源创建图表。对 7. 在Excel2007中，一个图表只能使用一种图表类型。错 4. 在Excel2007中，一般来讲，创建图表前我们应该完成基础数据的录入和编辑工作。对 5. 在Excel2007中，图表的大小是固定的。错 9. 在Excel2007中，把普通的数据区域转换为表后，就不能再将表转为普通数据区域。错12. 在Excel2007中，对一个表进行高级筛选，只要单击标题文字后的下拉按钮，在菜单中选择“数字筛选”命令就可以了。错 5. 在Excel2007中，在选中图表的情况下，在图表上添加文本框。当移动图表的时候，文本框不会随着移动。错 17. 在Excel2007中，当前工作表中指定的区域的数值发生变化时，对应生成的独立图表不变。错 14. 在Excel2007中，使用图示来说明复杂的数据，可以使抽象的数据变得具体化，让人对数据表的整体含义一目了然。对 9. 在Excel2007中有提供一个直接的命令或按钮来把图表保存为图形。错 二、单选题 3. (单选题)在Excel2007中，不可以对选定的单元格的数据进行（）的修饰。B. 加着重号7. (单选题)在Excel2007中，能够很好地通过扇形反映每个对象的一个属性值在总值当中比重大小的图表类型是（）。 B. 饼图 9. (单选题)在Excel中，创建一个图表时第一步要（）。D. 选定创建图表的数据区 12. (单选题)在Excel2007中，通过（）来选择图表中的元素是最直接准确的方法，因为在下拉列表显示了所有顶层元素的名称，直接点击名称即可选中该名称。 B. “图表元素”下拉选框 14. (单选题)在Excel2007中，通过（）来选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法，但是由于有些元素选择不是很方便，需要多次单击才能选中。 D. 鼠标 17. (单选题)在Excel2007中，不可按照（）对数据进行排序。B. 条件格式 15. (单选题)在Excel2007中，对表格中的数据进行统计处理的操作不包括（）。D. 索引6. (单选题)在Excel2007中，若需要选择多个不连续的单元格区域，除选择第一个区域外，以后每选择一个区域都要同时按住（）。C. Ctrl键 19. (单选题)在Excel2007的工作表中，行和列（）。D. 都可以被隐藏 20. (单选题)在Excel2007中，日期和时间属于（）。D. 数字类型 2. (单选题)在Excel中，（）方法最适合需要一次性保存多个图形为图片的情况，所有图片

《Excel数据分析》教案

《Excel数据分析》教案 授课时间：授课班级： 教学目标：掌握数据填充的基本操作，掌握筛选的两种方式；学会对数据进行排序；并利用EXCEL对数据进行分析 教学重点：数据填充的基本操作，筛选两种方式的使用，数据的排序，关键字的概念 教学难点：自动筛选的方式，排序的顺序 教学方法：讲授、演示 一、组织教学 二、复习导入 前面我们学习了EXCEL中公式和函数的使用，在实际工作中，我们经常需要的数据进行排序和筛选，以便对数据更好地进行分析。 三、讲授新课 1．相同数据的填充 方法1）将要填充的数据输入到第一个单元格中，选定要填充的区域（包括已经输入了数据的单元格），从“编辑”中的“填充”菜单项中选择适当的填充方式。 向下填充、向右填充、向上填充、向左填充 方法2）将要填充的数据输入到第一个单元格中，将鼠标移动到该单元格右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标（演示操作） 2．有规律数据的填充 方法：将要填充的第一、第二个数据输入到单元格中； 选定这两个单元格； 将鼠标移到第二格单元格的右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标。 3．函数和公式的填充 在电子表格中使用和函数和公式以后，常常要对所有的行或列进行相同的公式或函数的计算，这时也可以使用填充的方法来一次完成。 操作方法与相同数据填充的操作方法相同。 演示操作：经公式或函数计算的值的填充。 4．自定义系列的填充（可选） 在使用电子表格时，有些数据是经常会同时用到的，例如：我班全体同学的姓名。能不能也采用数据填充的方法将全体同学的姓名输入到计算机中，如果能完成这样的操作，那对我们来说，实在是太方便了。 事实上，完成这样的操作是可以的，这就是自定义填充。 操作方法： 1）“工具”→“选项”→打开选项对话框→选定“自定义系列”选项卡 2）在左边的“自定义系列”文本框中选择“新系列”，然后在右边的文本框中填写自定义的序列（如班级编号），注意，每输入一个数据，以回车（Enter）表示结束； 3）单击“添加”按纽，将新序列添加到自定义序列中。 4）单击“确定”关闭“选项”对话框。 （演示操作：自定义系列的运用） 1．数据的排序 1）关键字概念 排序依据称为“关键字”（举例说明关键字的概念，依据“语文”来重新排列“成绩表”中的数 据，则“语文”为关键字） 2）对数据进行简单排序 方法：确定关键字（如“语文”）； 单击工具栏中的排序按钮（“升序”、“降序”） 3）使用关键字进行排序 “主要关键字”“次要关键字”“第三关键字”(举例说明三种关键字在使用中的作用及区别) 方法：确定关键字→单击“数据”菜单→排序→确定 6．数据的筛选 EXCEL的筛选功能就是在工作表中查询满足特定条件的记录，对记录进行筛选有两种方式。 1）自动筛选 销售表 商品名称一月销售额二月销售额三月销售额 电视机50000 48000 51000

Excel与数据统计分析.

Excel与数据统计分析 统计计算与统计分析强调与计算机密切结合,《Excel与数据统计分析》旨在提高学生计算机的综合运用能力,用统计方法分析问题、解决问题而编写的。根据教材内容,也可以选择使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB 等统计软件。 第三章统计整理 3.1 计量数据的频数表与直方图 例3.1 (3-1 一、指定接受区域直方图 在应用此工具前,用户应先决定分布区间。否则,Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间,在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。如果用户自己定义区间,可用2、5或10的倍数,这样易于分析。 对于工资数据,最小值是100,最大值是298。一个紧凑的直方图可从区间100开始,区间宽度用10,最后一区间为300结束,需要21个区间。这里所用的方法在两端加了一个空区间,在低端是区间“100或小于100”,高端是区间“大于300”。 参考图3.3,利用下面这些步骤可得到频率分布和直方图: 1.为了方便,将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。 2.在B1单元中输入“组距”作为一标记,在B2单元中输入100,B3单元中输入110,选取B2:B3,向下拖动所选区域右下角的+到B22单元。 3.按下列步骤使用“直方图”分析工具: (1, 在分析工具框中“直方图”。如图4所示。

图3.1 数据分析工具之直方图对话框 1 输入 输入区域:A1:A51 接受区域:B1:B22 (这些区间断点或界限必须按升序排列选择标志 2 输出选项 输出区域: C1 选定图表输出 (2Excel将计算出结果显示在输出区域中。

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

excel数据分析工具

Excel数据分析1：直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类：常用工具| 标签：|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择： 输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列;

excel图表之道

商业杂志图表的经典用色 1、《经济学人》常用的藏青色 经济学人上的图表，基本只用这一个颜色，或加上一些深浅明暗变化，再就是左上角的小红块，成为经济学人图表的招牌样式。罗兰贝格也非常爱用这个色，有时也配合橙色使用。各类提供专业服务的网站也多爱用此色。 更新20081031：前几天看到一个色卡图片，把这个颜色叫藏青色应该是错误，应该是深青色、水鸭色或者孔雀蓝之类的。本人对之前的以讹传讹表示抱歉，纯属色盲。 风格就是这样，即使很单调，只要你坚持，也会成为自己的风格，别人也会认同。所谓以不变应万变，变得太多反而难以把握。 2、《商业周刊》常用的蓝红组合

早年的商业周刊上的图表，几乎都使用这个颜色组合，基本成为商业周刊图表的招牌标志了，应该是来源于其VI系统。不过今年来好像很有些变化，更加轻快明亮。 3、《华尔街日报》常用的黑白灰 HSJ是一份报纸，所以图表多是黑白的，但就是这种黑白灰的组合，做出的图表仍然可以非常专业，配色也非常容易。 4、使用同一颜色的不同深浅

如果既想使用彩色，又不知道配色理论，可在一个图表内使用同一颜色的不同深浅/明暗。这种方法可以让我们使用丰富的颜色，配色难度也不高，是一种很保险的方法，不会出大问题。当然，最深/最亮的要用于最需要突出的序列。 5、《FOCUS》常用的一组色

这组颜色似乎是从组织的LOGO而来，比较亮丽明快，也不错。 6、设计师珍藏自用颜色：橙＋灰 我发现，设计师们总喜好把这个颜色组合用于自己的宣传，似乎这样能体现设计师的专业性。如Inmagine、Nordrio的LOGO就是这样。 7、暗红＋灰组合