生存分析中时间变量的选择

鉴于在研究因果关系方面具有的独特优势，生存分析或事件史分析①被广泛地应用到医学、流行病学、社会学、人口学、精算学等许多领域（郭志刚，2001；Klein等，2003；Aalen 等，2008）。近10多年来，随着国内长期跟踪调查数据的日渐丰富，这一分析方法也越来越多地见诸于中国的人口学、社会学和流行病学等领域的研究。生存分析的广泛应用还得益于分析手段的改进。20世纪90年代以来，几个主流统计分析软件（S-plus/R、SAS、STATA、SPSS等）相继提供了生存分析（和事件史分析）的功能模块，并不断把新近的理论进展整合到这些模块中。这极大地降低了使用生存分析的技术“门槛”，由此研究者可以把精力集中在所关注领域的理论思考上，而无需在统计技术上耗费太多的时间。然而，这种易用性也使得一些生存分析的基本原理和重要的技术细节被或多或少地忽略了。生存分析中时间变量的选择就是这些被忽略的内容之一。

生存分析研究的是事件发生概率随着历险时间变化的规律，准确地度量历险时间、正确地选择时间变量是生存分析最基本也是最重要的内容之一。对于一些研究来说，时间变

生存分析中时间变量的选择

李强张震

①生存分析与事件史分析并无本质的区别，只是针对不同的研究对象进行的区分，通常对只能发生

一次的事件（比如死亡）的研究称为生存分析，而把可能发生多次的事件（如婚姻、生育等）的研究称为事件史分析。为行文简洁，我们在不会引起混淆的情况下使用生存分析来指称这一类研究。

量的选择不会存在歧义。比如，在研究果蝇的死亡率时，我们观测一批新出生的果蝇，直到这些果蝇全部死亡。因为观测期起点与果蝇的死亡历险时间的起点相一致，在这种情况下，无论时间变量是用年龄还是观测期，得到的分析结果都是一样的。然而，在其他一些以人为对象的研究中，特别是在很多长期纵向追踪数据中，被调查对象通常从某一时刻开始才进入我们的观测视野，这个观测的起点可以是某个特定的时间（如2000年7月1日），也可以是被调查者符合某种条件（如年龄达到80岁），或是经历了某一事件（如初婚或某种疾病的发生），即生存分析中所谓的左截平（Klein等，2003）。在随后的观测中，被调查对象可能经历某事件或者未经历该事件（即删截）。在这种情况下，观测期与事件历险时间可能会不一致，时间变量的选择就变得比较复杂。比如，我们追踪调查了一批80岁以上的高龄老人的健康长寿状况，当研究他们的死亡风险时，就有两种不同的时间变量：一是年龄；二是观测期。我们知道，人从一出生就开始面临着死亡风险，而不是从被调查（这里指80岁及以上）才开始经历死亡风险，事实上，这些老人在进入调查之前就已经在经历死亡风险了。用生存分析的语言描述就是，他们进入观测的时间被推迟了80多年。删截一般指右删截，其形成主要是由于时间或成本问题，研究者在所有个体都经历事件之前就结束调查。左截平和右删截的情况在纵向调查中十分常见，因为对很多事件来说，比如死亡，我们没有可能、也没有必要对一批人从出生开始观测、直到这批人的所有成员都死亡①。

由于左截平数据的存在，使得事件发生起点的确定变得不太容易。这时，研究者需要对所研究事件有准确的把握，才能正确地选择时间变量。上述的高龄老人的死亡风险研究，因为人是从出生就开始经历死亡风险的，年龄自然而然就是时间变量。如果是研究初婚者的离婚风险，即使初婚夫妇是在婚后几年才进入调查的，时间变量应该是从初婚开始计算的夫妇保持婚姻的年数。但在许多生存分析的实际应用中，一些研究者时常会简单地以观测期为时间变量，而将真正的历险时间（如年龄）作为一个协变量②。这样得到的模型是错误的，因而模型的基准风险、生存函数及协变量系数等参数的估计也是错误的。

鉴于时间变量对生存分析的重要意义和错误选择时间变量的情况比较常见，时间变量的选择也引起了一些学者的关注（Korn等，1997；Klein等，2003；Lamarca等，1998；Li，2005；Thiebaut等，2004）。不过，这些研究虽然指出应该以真实的历险时间而不是观测期为时间变量，却没有详细阐释原因，即使对原因有所涉及但讨论也不够全面和深入。Korn等（1997）、Thiebaut等（2004）则着重阐释了在特定的情况下，基于两种时间变量的模型对协变量系数的估计会非常接近，而在其他情况下，对协变量系数的估计则差别非常大。

①一是因为人类平均寿命已经最高达到80多岁，完整观测一个出生队列需要上百年的时间，调查成

本将会高得无法承受；二是因为观测期的时间跨度太大，收集到的数据时效性很差，基本上无助于了解新近的情况。

②从我们在M edline查阅的结果来看，在基于左截平数据的生存分析中，有近80%把观测期作为时间

变量，并将之视为是标准的分析方法。

一、左截平情况下时间变量的选择

一般来说，最常见的左截平数据是，当事件的历险时间为年龄，而研究对象却是从某个年龄而不是从出生就进入观测（Klein等，2003）。对于那些历险时间不能超过这个年龄的个体来说，我们根本观测不到，因而没有关于他们的任何信息。如死亡风险研究，因为很多追踪调查是在某个年龄（如80岁）才开始的，只有那些存活到80岁及以上的个体才有机会进入研究，而那些在80岁之前就死去的人则根本没有机会被调查。对于产生左截平数据的另一种情形，历险开始是个体经历某一事件，但只有经历了某个中间事件的个体才会成为研究对象。如研究者希望考察骨髓移植者的死亡风险，研究只是针对那些在骨髓移植后血小板恢复正常值的病人，而在骨髓移植后血小板不能恢复正常值的病人则被排除在研究外。这里的讨论是针对第一种情形，由于两种情形的基本原理是一致的，很容易做类似推演。

为论述方便，我们使用生存分析通常使用的符号。以d表示数据集，每个个体的观测数据为d i=（w i，y i，δi，z i），这里w i表示个体进入观测的年龄，即左截平时间；y i是个体退出的年龄，可能是事件发生（如死亡）时的年龄，也可能是右删截时的年龄（结束调查项目的年龄）；δi是是否发生事件的指标，发生为1，不发生为0。z i是协变量。

以h（x，z，β）表示风险函数①，在死亡分析中，具体而言就是死亡率。x是年龄，β是协变量的待估系数。

h（x，z，β）=h0（x）eβz（1）基准风险函数h0（x）是年龄的函数，协变量以指数的形式作用于风险函数。这一模型通常被称为等比例风险模型。如果h0（x）是参数形式，该模型就是参数模型。如果h0（x）是非参数形式，这个模型被称为半参数模型，即Cox等比例风险函数（Cox，1972）。而以观测期为时间变量的风险模型。由于该模型假设进入观测的时间就是经历事件风险的起点，因此不存在左截平的情形，每个人的历险起点时间均为零。数据集的形式也变为d i=（t i，x0i，δi，z i），t i 是观测期，x0i是观测对象在基期的年龄，其他同上。风险函数也相应变为：

h（t，x0，z，φ，γ）=h0（t）exp（φx0+γz）（2）其中，φ是基期年龄的待估系数；γ是其他协变量的待估系数。该函数表示，基准风险函数h0（t）是观测期t的函数，调查对象在进入观测时才开始经历风险。因为每个人进入观测的年龄不同，有的人在60岁进入观测，有的人在70岁进入，还有的人在100岁时进入，区分这些人的风险的不同是式（2）中的φx0。也就是说，事件风险是分别依赖于观测期和进入

①事件发生的方式可以用很多形式表达，比如风险函数、生存函数、概率密度函数。累积分布函数。他

们都是事件发生方式的时间函数。其实，从数学上来说，这4个概念是等价的（郭志刚，2001）。研究者一般会根据需要列出感兴趣的函数。我们这里只给出了风险函数，是因为所有的生存分析的统计模型都倾向于使用风险函数，因为其使用方便和易于解释（郭志刚，2001）。而且对于死亡这个事件，我们最感兴趣的是死亡率（风险函数）。

观测时的年龄的（基期年龄，一个不随时间变化的变量）。而实际上，事件风险是依赖于调查对象的年龄的（一个随时间变化的变量），即基期年龄与观测期的和。

在明确了风险函数的形式后，需要构建似然函数来估计模型的各个参数。由于左截平数据的特点，构建似然函数必须使用条件分布的形式，或者使用选择的风险集。因为在存在左截平和右删截情况的生存分析中，作为似然函数的两个基本组成函数，概率密度函数和生存函数是条件概率，都是以研究对象存活到某个年龄（进入观测）为条件的。而对于非左截平的数据，因为研究对象进入观测的时间也是经历风险的起点，所以是非条件似然函数。因此，两个模型在构建似然函数上表现出极大的不同。以年龄为时间变量的风险模型的似然函数为：

L （β）=n i =1仪h 0（y i ）e βz i S 0（y i ）ex p(βz i )S 0（w i ）ex p(βz i )i i δi S 0（y i ）ex p(βz i )S 0（w i ）ex p(βz i )i i 1-δi （3）

这里S 0（w i ）ex p(βz i )是个体存活到进入观测时的生存函数；S 0（y i

）ex p(βz i )是个体存活到退出调查时的生存函数。式（3）中第一个括号内是当事件发生时的概率密度函数，第二个括号内是右删截时的生存函数。这里事件发生的密度函数和右删截的存活函数都是以个体存活到进

入观测S 0（w i

）ex p(βz i )为条件的。而以观测期为时间变量的似然函数为：L （φ，γ）=n i =1

仪［h 0（t ）e (φx 0+γz )S 0（t ）ex p(φx 0+γz )］δi ［S 0（t ）ex p(φx 0+γz )］1-δi

=n

i =1仪［h 0（t

）e (φx 0+γz )］δi S 0（t ）ex p(φx 0+γz )（4）

该似然函数是一个非条件概率函数。这里可以看出，式（3）和式（4）中的似然函数有非常大的差别，以观测期为时间变量的似然函数是一个非条件概率函数，没有正确反映左截平的特点，而不能很好地拟合数据。

在很多实际应用中，由于不容易确定基准风险函数的分布形式，研究者一般使用Cox 等比例模型。在该模型中，基准风险函数并不是关注的重点，在不忽略基准风险的情况下，对协变量系数的估计使用偏似然函数。以年龄为时间变量的偏似然函数是：

L （β）=r j =1仪e βz i ∑i ∈R ［y (j )］e βz i （5）

式中j 表示发生事件的个体；i 表示数据集中的任何个体。由于是左截平数据，R （y ）=

{i |W i

即选择性的风险集。注意，偏似然函数的分子只依赖于发生事件的个体的信息，而分母则包括了所有没有经历风险的个体的信息（包括以后发生右删截的个体）。风险集是根据时间变量、左截平的年龄和事件发生年龄来确定的。

以观测期为时间变量的偏似然函数为：

L （φ，γ）=r j =1仪e φx 0j +γz j ∑i ∈R ［t (j )］e φx 0j +γz j （6）

图

以年龄、

观测期为时间变量的基准死亡风险式（5）和式（6）中两个偏似然函数的区别主要反映在事件发生时间的风险集上。比如，

在以年龄为时间变量的模型中，

80岁进入观测的老人在81岁时经历死亡，那么，81岁这个年龄的风险集中就不包括在85岁才进入观测的老人。而在以观测期为时间变量的模型中，某些个体在进入观测后1个月发生死亡，那么所有活过1个月没有死亡的老人和在1个月时死亡的老人都在风险集中。

以上的分析表明，在存在左截平的数据中，以年龄为时间变量的风险模型在理论和逻辑上是正确的，而以观测期为时间变量的风险模型则是错误的。下面我们通过对比这两个模型对实际数据的拟合，以进一步明晰二者的区别。

二、应用分析

我们使用中国高龄老人健康长寿纵向追踪调查数据来例示两个模型。该调查的访问对

象是80岁及以上的高龄老人，

基期调查在1998年，随后在2000、2002、2005和2008年进行跟踪（Zeng 等，2002，曾毅等，2004）。本研究使用的是1998、2000和2002年数据。作为示例，这里主要关注高龄老人的死亡风险及其影响因素。分析样本包括7204个80岁以上的高龄老人。对于死亡风险研究来说，该调查数据是典型的左截平和右删截数据。只有存活到80岁及以上的个体才会进入调查，在所有的个体都经历了死亡之前就结束了调查（在本例中，

因为我们只有前三期的数据，就相当于调查是在2002年结束）

，右删截的比例是41.8%。我们应用Cox 等比例模型，使用的协变量如表所示。

首先看基准死亡风险函数的估计。从图中可以看出，高龄老人的死亡风险随年龄而增

大。死亡风险是年龄的函数，

死亡风险的变化依赖年龄的大小，这与使用其他数据分析的高龄老人的死亡率是一致的。估计分年龄死亡率不仅是研究死亡率时非常关注的一部分，

还可以通过与其他数据估计得到的分年龄死亡率的比较来验证模型设定是否合理。而以观测期为时间变量的基准死亡风险在进入观测的第一年，死亡风险快速上升，之后停滞，然后开始缓慢增长，在第三年之后，又快速下降。该模型假设，对于任何一个年龄的高龄老人来说，

不管他是80岁还是100岁，

其在观测期内的死亡风险的都是这个分布，区分这两个不同年龄的老人的死亡率的差

别是其所在年龄组的系

数φ的差别（见表）。这

实际上是假设死亡风险

是分别依赖于基期年龄

和观测期的，与我们所理

解的死亡风险是依赖年

龄（基期年龄与观测期的

和）是不一致的。

注：（1）这里的e β和e γ是相对风险。（2）括号中是参照类。（3）AIC 的全称是Akaike ’s Information Criterion ，是日本统计学家Hirotsugu Akaike 发明的用于模型选择的一个指标。AIC=2k-21n （L ）。这里k 是待估系数的数量，L 是最大似然函数值。AIC 越小，模型拟合数据越好。（4）*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001。（5）数据来源于1998～2002年中国高龄老人健康长寿纵向追踪调查。

表比较以年龄（模型一）和以观测期（模型二）为时间变量的模型协变量的系数估计模型一模型二相对风险e β95%的置信区间相对风险e γ95%的置信区间年龄（80～89岁）90～99岁- 1.82（1.68，1.96）***100～105岁- 2.28（2.09，2.50）***性别（男）女0.70（0.65，0.76）***0.70（0.65，0.75）***居住地类型（农村）城市 1.03（0.96，1.10） 1.05（0.98，1.12）受教育年限（0年）1～6年0.98（0.90，1.07）0.97（0.89，1.05）7年及以上0.86（0.75，0.99）*0.85（0.74，0.98）*自评健康（差）一般0.85（0.77，0.95）**0.85（0.77，0.95）**好0.75（0.68，0.84）***0.75（0.67，0.84）***非常好0.70（0.61，0.80）***0.70（0.61，0.80）***认知能力（0～25%）26%～50%0.82（0.75，0.89）***0.79（0.73，0.86）***51%～75%0.71（0.65，0.77）***0.66（0.61，0.72）***76%及以上0.54（0.47，0.62）***0.50（0.44，0.57）***生活自理能力（完全独立）一项不独立 1.27（1.16，1.39）*** 1.32（1.21，1.44）***两项及以上不独立 1.66（1.53，1.80）*** 1.78（1.64，1.92）***模型拟合度AIC 5410869244协变量再看协变量系数的估计（见表）。在模型一中，因为年龄是时间变量，其影响体现在对基准风险函数的作用中，所以没有出现在协变量中。虽然两个模型在基准风险函数上的估计上表现出本质的不同，但对协变量系数的估计很相近。两个模型对性别、居住地类型、受教育年限和自评健康的相对风险的估计值几乎是一样的。模型二（以观测期为时间变量）对认知能力和生活自理能力的系数的估计尽管在作用方向和显著度上与模型一一致，但系数值

的估计有些许偏差。这可能是由于这认知能力和生活自理能力与年龄的关系相对密切，

而其他协变量与年龄的没有相关关系或者联系很微弱。但当计算两个模型对数据的拟合度时

（Akaike ，

1974），发现模型一的拟合度远远小于模型二的拟合度，也就是说，模型一对数据的拟合度要比模

型二好得多。

这可能源于两

个原因：（1）模

型一是以年龄

为基准死亡风

险的时间变

量。年龄对死

亡风险的影响

远远大于观测

期对死亡风险

的影响，年龄

作为时间变量

是年龄在死亡

风险模型最合

适的位置，是

正确的模型选

择。

（2）模型一考虑了数据左

截平的特点，

充分拟合了数

据的特点。

以观测期

为时间变量的

模型没有严重

影响协变量系

数的估计，这可能也是为什么该模型尽管存在明显错误，却仍然得以广泛应用的原因。然而，不能因为对协变量系数的估计没有出现严重偏差，就忽略理论和逻辑上的错误，对模型中更重要的基准风险函数、似然函数及模型对数据的拟合度置之不理。

三、在某些生存分析中两个模型的协变量系数的估计接近的原因

上面的实例分析表明，以观测期为时间变量的风险函数（模型二）在理论上和逻辑上都不正确，对数据的拟合度也较差，但对eγ的估计却很接近eβ的估计值，并没有出现严重的误差。Korn等（1997）和Thiebaut等（2004）研究发现，不是在任何条件下，模型二对系数的估计都没有严重的偏差，而是在某些条件下，两者的估计才没有显著偏差。Korn等（1997）提出，在两个条件下两个模型对系数的估计没有显著差别。一是如果基准风险函数服从指数分布，γ与β的估计值是一致的。即使基准风险函数只是近似指数分布，γ与β的估计值的偏差也会非常小、不显著。二是如果基准风险函数的分布不是指数形式或者任何接近指数分布的形式，当协变量z和基期年龄x0在统计上相互独立时，γ与β的估计值也会非常接近。对于后一个条件，Thiebaut等（2004）提出了质疑。他们认为即使协变量和基期年龄彼此独立，但由于基准风险函数中年龄的缺席或者说错将年龄用作协变量还是会导致估计偏差。第二个条件充其量只是一个必要条件，而不是一个充分条件。下面我们来看这两个条件。

当基准风险函数服从指数分布时，在任何给定的年龄x，h0（x）=aeφx，a>0。这时h0（x）= h0（x0+t）=aeφ(x0+t)=aeφx0eφt；当h0（t）=aeφt时，上式即可写为：h0（x）=h0（t）eφx0。由此，模型一与模型二是一致的。因此，γ的估计值可视作是β的估计值。这里只给出了简单的推导。Korn 等（1997）在证明时是用风险函数的基本定义极限形式进行的。这个条件在实际中很有意义。因为人类分年龄的死亡率服从Gompertz分布（Gompertz，1825）。Gompertz模型的一般表达式为：μ（x）=ae bx，其中a>0。它实际上就是指数形式的一种表达。这就说明，以往的研究中应用模型二拟合死亡风险虽然在理论上和逻辑上是错误的，但如果研究者只关注协变量系数的估计，而忽略基准风险函数的分布和模型对数据的拟合度，不会造成严重的估计误差。但对于那些基准风险函数不服从指数分布的生存分析，如女性卵巢摘除发生率（Korn 等，1997），严重的估计偏差存在的可能性非常高。

关于第二个条件，我们同意Thiebaut等（2004）的质疑。当基准风险函数不服从指数分布时，即使协变量与基期年龄相互独立，但是错将年龄用为协变量还是会导致估计误差。Thiebaut 等（2004）在文章中给出了非常详细深入的模拟和实际数据分析，有兴趣的读者可以参见原文。在基准风险函数服从指数分布的情况下，他们模拟了不同的β真值（从ln1到ln50）和不同的右删截比例（从50%～90%）。模型一对β的估计平均误差为0，模型二对β的估计偏高，但误差在统计上并不显著（Thiebaut等，2004）。当基准风险函数不服从指数分布时，协变量又与年龄有密切的关系，特别是随时间变化的协变量，其系数的估计存在显著的误差。即便是当协变量与年龄彼此独立时，如果右删截的比例不是很高，只有50%～60%，β的估计依然存在显著的误差。也就是说，协变量与年龄独立只是一个必要条件，而非充分条件。

四、结论

本文对存在左截平的情况下，在生存分析中如何选择时间变量进行了探讨。通过理论和逻辑上的分析，以及对比似然函数的构造、协变量系数的估计和模型对数据的拟合度方面的差异，阐述了为什么以真正的历险时间为时间变量是正确的模型表达，而以观测期为时间变量的模型表达是错误的。本文介绍了Korn等（1997）、Thiebaut等（2004）的研究，列出在什么条件下两种模型对协变量系数的估计接近。由于人类死亡率服从指数分布，所以以观测期为时间变量的模型在对协变量系数的估计上很接近以年龄为时间变量的模型，因此侥幸地避免了严重的估计误差。但我们建议在使用生存分析技术分析左截平数据时，研究者应该准确把握所研究事件的特点，选择正确的时间变量，从而正确表达风险函数和构建似然函数，准确地估计模型的各个参数。因为产生左截平数据的主要原因是，当年龄为事件的历险时间，而研究对象却是在某个推迟的年龄而不是历险起点的年龄进入调查，所以在应用生存分析时，比较简单的办法是先考虑年龄是否就是模型的时间变量。如果是第二种产生左截平数据的情况，就根据实际情况考虑历险时间。在构建似然函数时，使用条件概率形式。参考文献：

1.郭志刚（2001）：《历时研究与事件史分析》，《中国人口科学》，第1期。

2.曾毅等（2004）：《健康长寿影响因素分析》，北京大学出版社。

3.Aalen，O.O.，Borgan，覫.，and Gjessing，H.K.（2008），Survival and Event History Analysis：A Process Point of

View.Springer New York Inc.

4.Akaike，Hirotugu（1974），A New Look at the Statistical M odel Identification.IEEE Transactions on Automatic

Control.19（6）：716～723.

5.Cox，D.R.（1972），Regression M odels and Life Tables.Journal of Royal Statistical Society.B34，187～220.

6.Gompertz，B（1825），On the Nature of the Function Expressive of the Law of Human M ortality etc.，Phil.Thans.

Roy.Soc.115：513～585.

7.Klein，P.J.，and M.L.M oeschberger（2003），Survival Analysis：Techniques for Censored and Truncated Data（Second

edition）.Springer-Verlag New York.Inc.

8.Korn，E.L.，B.L.Graubard，and D.M idthune（1997），Time-to-event Analysis of Longitudinal Follow-up of a Survey：

Choice of the Time-scale.American Journal of Epidemiology.145（1），pp.72～80.

https://www.sodocs.net/doc/c5790725.html,marca，R.，J.Alonso，G.Gomez，and A.M unoz（1998），Left-truncated Data with Age as Time Scale：An Alternative

for Survival Analysis in the Elderly Population.The Journal of Gerontology Series A：Biological Sciences and Me-dical Sciences.53（5）：pp.337～343.

10.Li，Q.（2005），Subjective Well-being and M ortality in Chinese Oldest Old.Working Paper in M ax Planck

Institute for Demographic Research.

11.Thiébaut，A.C.M.，and Bénichou，J.（2004），Choice of Time-scale in Cox’s M odel Analysis of Epidemiologic

Cohort Data：A Simulation Study.Statistics in Medicine.23（24）：pp.3803～3820.

12.Zeng，Yi，Vaupel，J.W.，Xiao，Zhenyu，Zhang，Chunyuan，&Liu，Yuzhi（2002），Sociodemographic and Health

Profiles of the Oldest Old in China.Population and Development Review.28（2）：251～273.

（责任编辑：朱犁）

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作业调度算法(先来先服务算法,短作业算法)

《操作系统》实验报告 题目：作业调度算法 班级：网络工程 姓名：朱锦涛 学号：E31314037

一、实验目的 用代码实现页面调度算法，即先来先服务（FCFS）调度算法、短作业优先算法、高响应比优先调度算法。通过代码的具体实现，加深对算法的核心的理解。 二、实验原理 1.先来先服务（FCFS）调度算法 FCFS是最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时，系统将按照作业到达的先后次序来进行调度，或者说它是优先考虑在系统中等待时间最长的作业，而不管该作业所需执行的时间的长短，从后备作业队列中选择几个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源和创建进程。然后把它放入就绪队列。 2.短作业优先算法 SJF算法是以作业的长短来计算优先级，作业越短，其优先级越高。作业的长短是以作业所要求的运行时间来衡量的。SJF算法可以分别用于作业和进程调度。在把短作业优先调度算法用于作业调度时，它将从外存的作业后备队列中选择若干个估计运行时间最短的作业，优先将它们调入内存。 3、高响应比优先调度算法

高响应比优先调度算法则是既考虑了作业的等待时间，又考虑了作业的运行时间的算法，因此既照顾了短作业，又不致使长作业等待的时间过长，从而改善了处理机调度的性能。 如果我们引入一个动态优先级，即优先级是可以改变的令它随等待的时间的延长而增加，这将使长作业的优先级在等待期间不断地增加，等到足够的时间后，必然有机会获得处理机。该优先级的变化规律可以描述为： 优先权 = （等待时间 + 要求服务时间）/要求服务时间 三、实验内容 源程序： #include #include #include struct work { i nt id; i nt arrive_time;

舌癌中晚期患者还有多少存活时间

舌鳞状细胞癌是口腔领面部较常见的恶性肿瘤之一，占到了口腔癌的30%~ 50%之间，容易发生于40~60岁的人群，具有部位特殊、生长快、浸润性强，易伴发颈部淋巴结转移等特点。晚期病情较重，且已错过治疗的较佳时机，治疗难度较大，预后也较差，因此患者的生存期受到广泛的关注，那舌癌中晚期患者还有多少存活时间呢？ 当舌癌发展到中晚期时，患者比较关注的问题就是自己还能活多久，还剩多少时间，其实对于这个问题并没有明确的答案，受多种因素的影响，如患者的身体状况、免疫功能、肿瘤的情况以及治疗的效果等。如果能及时发现病情，患者一般状况较好，对治疗敏感，则生存期也相对较长；如果患者一般状况较差，病情较重，治疗效果并不理想，生存期也相对较短，可能会存活一年时间，甚至几个月。 对于舌癌中晚期患者来说，虽然无法明确存活时间还有多少，但却可以尽可能的延长生存时间，患者一定要保持乐观的心态面对，积极配合治疗。首先患者要注意增强体能，提高免疫力，才有助于治疗的顺利进行。在饮食方面一定要增加营养，给予清淡、易消化的食物，坚持少食多餐的原则，补充机体所需的蛋白质、热量和维生素，满足机体的营养需求。在身体条件允许的情况下，适当的锻炼，注意劳逸结合，确保充足的休息，也有助于提高免疫力，改善体质。 舌癌到了中晚期病情发展速度较快，患者还应积极进行抗肿瘤的治疗，控制病情，延长生存时间。中医在舌癌的治疗中发挥了重要的作用，其抗癌功效也被日益认可。中医治疗舌癌具有较强的整体观念，从患者整体出发，实施辨证施治，在控制病情发展，抑制肿瘤细胞的同时，也会调节患者机体内的环境，提高免疫力和抵抗力，提高生存质量，延长生存时间。中医治疗副作用小，像年老体弱、广泛转移的患者也能使用，另外还能联合西医进行综合治疗，如选择西医治疗的患者，虽然短期疗效快，但都会对机体造成一定的损伤，配合中医治疗有助于弥补西医的不足，减轻对机体的创伤，增强患者免疫功能，提高整体的治疗效果，进一步延长患者生命。 中医治疗善长调节患者紊乱的机体内环境，将扶正与抗癌同时进行，补充患者的元气，增强患者的免疫力和抗肿瘤能力，应及时配合治疗。通过长期的研究与总结，袁希福指出舌癌的病机非常复杂，但主要病机可以简单地概括为三个字“虚、瘀、毒”。他强调:在治疗中仅着眼于局部是不够的，要想达到治疗目的，必须全面调理、重点用药，从而使人体达到自然状态下的阴阳平衡。就这样逐渐形成了他独特的中医抗癌三联平衡理论。 “三联”是指联系到肿瘤患者存在的元气亏虚、痰凝血淤、癌毒结聚三大基本病因病机，用药进行扶正补虚、消痰化淤、攻毒散结；“平衡”是指使患者气血、阴阳平衡。概括地说，就是联系到“虚”“淤”“毒”三大病因，以“扶正”“通淤”“排毒”辨证施治，达到调节人体阴阳、气血生理机能平衡的根本目的。如在郑州希福中医肿瘤医院先后举办的五届百位抗癌明星中医康复经验交流大会上，有部分参会患者在该理论指导用药下减轻了痛苦，延长了生命，甚至一些实现了临床康复或长期带瘤生存。 为满足广大患者朋友们的就医需求，解决偏远地区病人看病难的问题，郑州希福中医肿瘤医院现已全面开启远程会诊服务，仅需通过微信提供患者的病史资料，影像资料（X光片、CT片等），以及面色、舌苔照片等，由袁希福抗癌专家团为患者制定抗癌方案，提供终身肿瘤康复指导，实现足不出户看名老中医，助力肿瘤患者走向康复。

肝癌患者转移的生存时间是多长

肝癌患者转移的生存时间是多久?肝癌是我们生活中最常见的恶性肿瘤疾病，严重影响着人们的生活质量和身体健康。肝癌是很容易发生转移的，而且转移是肝癌患者死亡的真正因素，如果做到成功阻断转移，就可以挽救大部分肿瘤患者的生命。此早发现早治疗是提高治疗效果的关键，建议肝癌患者在治疗中除了积极的预防转移外，还应该定期复查，做到早发现早治疗。 首先我们要知道肝癌转移症状主要有哪些：转移至肺可引起咳嗽，咯血;胸膜转移可引起胸痛和血性胸水癌栓栓塞肺动脉或发枝可引起肺梗塞，可突然发生严重呼吸困难和胸痛;癌栓阻塞下腔静脉可出现下肢严重水肿，甚至血压下降。 手术、放疗、化疗对于肝癌转移治疗有着比较好的治疗效果，但作为三大常规疗法，对肝癌转移患者本身的伤害也是极大地。虽然能够高效的杀灭癌细胞，但是肝癌转移患者能够承受高强度的治疗方案，这是一个非常重要的考量。肝癌转移后病情较重，因而已丧失手术治疗的机会，肝癌转移化疗效果差，临床多通过中医治疗加以辅助治疗。可明显减轻患者的痛苦，提高生活质量，延长有效生存期。 中医在肝癌治疗中发挥了很大作用，患者对此比较依赖。首先要注意正确选择治疗方法，根据患者的自身情况和病情的发展程度以及转移部位等来选择具体的治疗方法和治疗药物，其次要注意一旦确诊便及时有效的治疗。 中医治疗肝癌采用的是纯中药的治疗，绿色安全，对患者没有毒副作用，因此受到了很多患者的青睐，也给患者的康复带来了希望，中医治疗肝癌以辩证治疗为主，中医治疗肝癌具有较强的整体观念。肿瘤虽然是生长在身体的某一局部，但实际上是一种全身性疾病，对多数的肝癌患者来说，局部治疗是不能解决根治问题的，而中医由于从整体观念出发，实施辨证论治，既考虑了局部的治疗，又采取扶正培本的方法，对于改善患者的局部症状和全身状况都具有重要的作用。中医可以抑制肿瘤新生血管和淋巴管，减少复发和转移的可能性，控制病情，提高生活质量，延长生命。 中医治疗肝癌患者康复的真实文字案例： 【案列】王春明，濮阳市濮阳县，2006年被确诊为原发性肝癌，晚期，在当地进行两次介入治疗，身体垮掉，吃不下喝不下，瘦的皮包骨头，医院告诉他只能活6个月，多方打听之后，家人在2006年带着已经瘦到皮包骨头的王春明找到袁希福，依据“三联平衡疗法”服药后，王春明的饮食、体力逐步好转，1个月过后，他不仅能下床，体重也整整增加了长了5斤!服药半年后，王春明又一次回到当地人民医院复查，医生称他为“濮阳市近几年肝癌疗效第一例!”2014年4月12日，他兴高采烈地参加了第四届希福中医百名抗癌明星康复经验交流大会，并向袁希福教授敬献锦旗表达谢意。 以上是“肝癌患者转移的生存时间是多长”的简单介绍，希望对肝癌患者有所帮助，肝癌转移的生存时间的长短是因个体的差异而有所不同，只要病人保持良好的心态，积极配合治疗，做好饮食护理，进行有效康复，对延长生存期有很大作用。

贪心算法求解最优服务次序问题

实验名称：贪心算法实例编程 求解最优服务次序问题 1、实验目的： 1)理解贪心算法的概念 2)掌握贪心算法的基本要素 3)掌握设计贪心算法的一般步骤 4)针对具体问题，能应用贪心算法设计有效算法 5)用C++实现算法，并且分析算法的效率 2、实验设备及材料： 硬件设备：PC机 机器配置：双核cpu频率2.2GHz,内存2G 操作系统：Windows 7 开发工具：VC++6.0 3、实验内容： ①问题描述 设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为t i，1≤i≤n。 应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小？平均等待时间是n恶搞顾客等待服务时间的总和除以n。 ②编程任务 对于给定的n个顾客需要的服务时间，计算最优服务次序。 ③样例 例如，现在有5个顾客，他们需要的服务时间分别为：56，12，5，99，33。 那么，按照所需服务时间从小到大排序为：5,12,33,56,99。排序后的顾客等待服务完成的时间为：5，17，50，106，205；和为：383；平均等待时间为：76.6。

4、实验方法步骤及注意事项： ①实验步骤 a、分析问题，确定最优的贪心选择； b、针对贪心选择过程进行算法设计； c、举例验证算法的正确性； d、上机调试算法。 ②解题思路 1)求解最优服务次序问题的贪心策略为：先为所需服务时间最短的顾客服务。 2)使用贪心算法求解最优服务次序问题的算法，用C++语言描述。 ①.最优值：(贪心算法) text(int n,int x[],int s[])//s[]为保存每个顾客等待时间的数组 { int i; int sum=0; for(i=0;i0){ s[i]=x[i]+s[i-1]; sum+=s[i];} else { s[i]=x[i]; sum+=s[i]; } } return sum/n; } ②.最优解：（快速排序） void QuickSort(int e[], int first, int end) { int i=first,j=end,key=e[first]; while(i=key) j--; e[i]=e[j]; while(ii+1) QuickSort(e,i+1,end); }

正确理解肺癌生存期的统计学数据

上周有位患者家属问药代邮“我的父亲患肺癌并已手术切除，他到底能活多长时间?”，“医生说可以争取5年生存期，是最多可以活5年吗”。这两个问题比较典型，也是所有肺癌患者都关心的问题，因此药代邮专门用一篇文章给大家详细的解释一下，同时将其划入药代邮版的《肺癌治疗指南》，供大家了解。 肺癌是生存期最差的肿瘤之一 无可置疑的是肺癌是最难治的肿瘤之一，由于各种原因我国的肺癌患者确诊时多以较晚期，因此也是目前预后最差的肿瘤之一。如果将所有期别，所有类型的肺癌都放在一起看的话，肺癌1年生存率仅仅20%，5年生存率仅仅6%，能手术切除的患者5年生存率也仅仅20%。 5年生存期详解 文章开头这位患者谈到“5年生存期”，也是临床医生常用的语言。但是患者和家属一定要明白统计资料只是一个基于大宗病例的平均数，医生收集的各类肺癌有关预后的统计资料，只是对你所患疾病和治疗结果的大概估计。这并不意味着你能够活5年，只代表研究资料中在被诊断为肺癌5年后仍然活着的那部分比例。 临床医生在任何研究中都追踪治疗后5年的情况，这是因为许多肿瘤如果5年后不复发，再复发的可能性就非常小了，但肺癌与其它肿瘤不同，它也常于5年后复发。只是目前临床上对肺癌的统计与随访仍以5年作为标准。 另外：根据临床统计和药代邮见到的肺癌患者，带瘤生存超过5年，8年甚至10年的肺癌患者也很多。因此，5年生存期并不是肺癌患者最多只能活5年，仅仅是一个大数据统计。 肺癌患者生存期无法准确判断 统计资料无法预测任何一个个体的具体情况，因为每个患者的肺癌是独一无二的，世界上没有两个病例是完全一样的，对治疗的反应也是千差万别，相同的肺癌在不同人身上生长速率和结果也是不尽相同的，统计资料也不能详细地告诉你不同治疗对预后的影响。这也是有的大夫根据经验断言，某位肺癌患者可以活三个月，实际上患者一年后还继续存活的主要原因。 患者及其家属必须明确和面对肺癌“不确定性”这一明显的特点，这种不确定性是指没人能确切地告诉患者在未来的几年你会怎么样，医生也无法告诉你谁的治疗是真正成功的，谁的治疗一定会复发。 早发现早治疗是延长生存期的黄金法则 手术、化疗、放疗、靶向治疗可能会延长生命并改善症状，当你适应治疗时，疗效就会好一些。但需要注意的是还有许多因素影响着患者的治疗和预后，当然生存率的统计分析是与患者治疗时所处的分期密切相关的，原则上只能说发现越早治疗成功的机会就越大。 外科治疗是相对较早期的肺癌，严格掌握手术指征，完整切除肿瘤效果应该较好。但临床上也可见到较早期的癌术后短期复发和较晚期癌术后生存较长的例子。 靶向药物易瑞沙，特罗凯是晚期肺癌保守治疗方案，主要是延长患者的生存期，当然也存在药物耐药的问题。不过，英国阿斯利康将于今年年底推出第三代靶向药AZD9291，根据阿斯利康公布的临床数据，效果优异。 临床统计学中的肺癌生存期 肺癌的预后与治疗时的分期和病理类型密切相关，小细胞肺癌与非小细胞肺癌的预后大相径庭，以下是临床统计的肺癌生存期数据。

洛铂显著延长肝癌患者生存时间

中国医药报/2009年/10月/27日/第B02版 药学周刊?临床用药 洛铂显著延长肝癌患者生存时间 于海玲 本报江西讯日前，江西省抗癌协会第五届肝癌、第三届肿瘤介入学学术会议暨江西省医学会第二届肝胆外科学术会议在江西九江召开。大会主席、江西省肿瘤医院内科邓觐云教授公布了第三代铂类抗肿瘤新药——洛铂肝动脉栓塞化疗（TACE）治疗肝癌的最新临床研究进展，表明采用洛铂治疗，可显著延长肝癌患者的生产时间。 该研究旨在探讨单用盐酸表柔比星及联用洛铂、丝裂霉素对TACE治疗不可切除肝癌生存率的影响。自2006年11月~2008年4月，该研究共有94例患者入组，其中试验组49例患者，对照组45例均为首次治疗的不可切除的肝细胞癌患者，肝功能良好，血供丰富。试验组联合应用洛铂50毫克，盐酸表柔比星50毫克，丝裂霉素8毫克进行碘油化疗，之后使用明胶海绵阻断肿瘤供血血管；对照组单独应用盐酸表柔比星50毫克进行碘油化疗，之后使用明胶海绵阻断肿瘤供血血管。 平均随访时间6.60个月（1.23~17.63个月），患者总生存期显示，试验组中位生存期为15.9个月，对照组为5个月。较之对照组，试验组患者中位生存期延长了近11个月，差异有统计学意义；患者耐受性良好，与洛铂治疗相关不良反应均可控制，患者经积极治疗均能康复，无治疗相关死亡，不延长平均住院日。 专家表示，较之奥沙利铂、进口卡铂、国产卡铂，洛铂是尝试过的唯一可以完全溶解于4.5毫升碘海醇+0.5毫克水的铂类药物，形成的油包水微粒小，便于介入。 邓觐云教授指出：原发性肝癌绝大部分是肝细胞癌，在全球癌症死亡率中居第三位，在我国为第二位癌症死因，其死亡率高的原因主要在于大部分患者诊断时已属中晚期，无法行根治性治疗，根治性治疗后复发率高。TACE已被公认为不可切除肝癌的首选治疗方法。洛铂联用盐酸表柔比星、丝裂霉素TACE治疗肝功能良好的大肝癌患者，为患者提供了一种更新的解决方案。 第1页共1页

作业调度算法(先来先服务算法,短作业算法)

题目：作业调度算法 班级：网络工程 姓名：朱锦涛 学号：E 一、实验目的 用代码实现页面调度算法，即先来先服务（FCFS）调度算法

、短作业优先算法、高响应比优先调度算法。通过代码的具体实现，加深对算法的核心的理解。 二、实验原理 1.先来先服务（FCFS）调度算法 FCFS是最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时，系统将按照作业到达的先后次序来进行调度，或者说它是优先考虑在系统中等待时间最长的作业，而不管该作业所需执行的时间的长短，从后备作业队列中选择几个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源和创建进程。然后把它放入就绪队列。 2.短作业优先算法 SJF算法是以作业的长短来计算优先级，作业越短，其优先级越高。作业的长短是以作业所要求的运行时间来衡量的。SJF算法可以分别用于作业和进程调度。在把短作业优先调度算法用于作业调度时，它将从外存的作业后备队列中选择若干个估计运行时间最短的作业，优先将它们调入内存。 3、高响应比优先调度算法 高响应比优先调度算法则是既考虑了作业的等待时间，又考虑了作业的运行时间的算法，因此既照顾了短作业，又不致使长作业等待的时间过长，从而改善了处理机调度的性能。

如果我们引入一个动态优先级，即优先级是可以改变的令它随等待的时间的延长而增加，这将使长作业的优先级在等待期间不断地增加，等到足够的时间后，必然有机会获得处理机。该优先级的变化规律可以描述为： 优先权 = （等待时间 + 要求服务时间）/要求服务时间 三、实验内容 源程序： #include<> #include<> #include<> struct work { i nt id; i nt arrive_time; i nt work_time; i nt wait; f loat priority;

短作业优先调度算法

短作业优先调度算法 学院计算机科学与技术 专业 学号 学生姓名 指导教师姓名 2014-3-18 目录 一、实验题目..................................................... 二、课程设计的目的............................................... 三、设计内容..................................................... 四、设计要求..................................................... 五、主要数据结构及其说明......................................... 六、程序运行结果................................................. 七、源程序文件................................................... 八、实验体会..................................................... 九参考文献……………………………………………………………………………………………………… 实验题目 采用短作业优先算法的进程调度程序 课程设计的目的 ●操作系统课程设计是计算机专业重要的教学环节，它为学生提供了一个既动手又动 脑，将课本上的理论知识和实际有机的结合一起，独立分析和解决实际问题的机会。 ●进一步巩固和复习操作系统的基础知识。 ●培养学生结构化程序、模块化程序设计的方法和能力。 ●提高学生调试程序的技巧和软件设计的能力。 ●提高学生分析问题、解决问题以及综合利用C语言进行程序设计的能力。

多变量时间序列模型

第7章 多变量时间序列模型 §1 Granger 因果检验 判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因，是经济计量学中的常见问题。 Granger 提出一个判断因果关系的一个检验，这就是Granger 因果检验。 一．Granger 因果检验的思想 如果x 影响y ，或者x 是y 的原因，此时x 的变化必然先于y 的变化，此时就须满足 两个条件： 1）x 可以预测y ，即根据y 的过去值对y 进行回归时，如果加上x 的过去值，能显著增强回归的解释能力。 2）不能根据y 预测x ，因为如果根据x 预测y ，又能根据y 预测x ，很可能x 和y 都是由第三个或其他变量决定。 二．检验步骤 1）首先检验零假设“x 不影响y ”即x 不是y 的granger 原因。首先根据x 和y 的滞后值对y 回归（无限制回归），然后用y 的滞后值对y 进行回归（有限制回归）。即： 无限制回归：0111 m m t i t i j t j t i i y y x ααβε--===+ ++∑∑ 有限制回归：021 m t i t i t i y y ααε-==+ +∑ 用F 检验来判断x 是否显著了了无限制回归的解释能力。此时统计量 ()() ()* ,11RSS RSS r F F r n k RSS n k -= ---- *RSS 是有限制回归的残差平方和，RSS 使无限制回归的残差平方和。n 是样本容量，k 使无限制回归变量的个数。r 是限制回归模型中的变量个数。 2）检验y 不影响x ，即x 不是y 的granger 原因。此时调换模型中的变量x 和y 的位置，利用F 统计量来检验。 三．如果一对时间序列是协整的，则至少在某一方面存在granger 原因。 §2 伪回归 一．现在考虑非平稳序列回归出现的问题

输尿管癌晚期患者能生存多长时间

输尿管癌起源于尿路上皮,包括移行细胞癌及鳞状细胞癌,男性多于女性,高发年龄为60-70岁,无痛间歇性肉眼血尿为初起症状。对于输尿管癌这种肿瘤疾病，若能做到早发现、早诊断、早治疗，往往能获得较好的治疗效果，患者生存期也相对较长，但临床上多数患者一经确诊病情已属晚期，此时治疗难度较大，预后也较差，而患者的生存期成为患者和家属非常关注的问题之一，那输尿管癌晚期患者能生存多长时间呢？ 关于输尿管癌晚期患者能生存多长时间这个问题，并没有明确的答案，与患者的体质、病理分型、治疗方法的选择等有关，不过临床上有很多晚期一旦得知病情进入晚期，就认为自己已经无药可救了，消极对待治疗，甚至是直接放弃治疗。如果患者放弃治疗，病情发展速度很快，很容易出现其他部位的扩散转移，不仅要承受极大的痛苦，而且很快会走向死亡，可能只存活几个月的时间，如果患者经过合理有效的治疗，也能控制病情病情，提高生存质量，延长生存时间的，患者不要轻易放弃。 对于输尿管癌晚期的治疗，手术切除的可能性不大，常用的方法有放化疗和中医治疗。其中放化疗短期效果明显，通过对机体内癌细胞的抑杀，控制病情，抑制扩散转移，并在一定程度上延长生存时间，但放化疗远期效果差，易复发转移，且在治疗过程中会办伴随一系列的副作用，增加患者痛苦，甚至会影响到治疗的顺利进行。建议在放化疗的过程中配合中医药的治疗，通过减轻毒副作用，增强患者免疫功能，抑制肿瘤细胞，起到增效减毒的功效，进一步延长患者生命。对于不能或者不愿放化疗的患者，可以采用中医保守治疗，根据患者的病情、体质、并发症等情况对症用药，在控制病情发展，抑制肿瘤细胞的同时，也会全面调节患者机体，增强患者的体能，提高免疫力和抵抗力，缓解临床症状，提高生存质量，延长生存时间。 中医治疗是我国传承发展了几千年的艺术瑰宝，与阴阳、五行相结合，在治疗时注重患者全身的机制平衡，应及时将其纳入治疗方案中。出身中医世家的袁希福在12岁时，就在祖父指导下开始熟读《药性总论》、《本草备要》、《汤头歌诀》等中医名著。为了提高理论水平，袁希福还曾先后到北京中医药大学及中国中医研究院深造，师从多位名家，为从事中医中药治疗恶性肿瘤打下坚实的理论基础。袁希福在传统中医理论及袁氏“阴阳平衡疗法”的基础上，结合自身30余年临床抗癌实践经验，摸索出了专业治疗各种恶性肿瘤的辨证论治新体系-三联平衡理论。 在临床抗癌实践过程中，袁希福发现，几乎每个恶性肿瘤患者都存在元气亏虚、痰凝血瘀、癌毒结聚三大病因病机，简而言之即“虚”、“瘀”、“毒”。以该理论指导用药时，往往重点抓住这三个病因病机，在辩证施治基础上进行扶正补虚、消痰化瘀、攻毒散结，从而达到调节人体阴阳、气血、脏腑生理机能平衡，帮助人体达到自然状态下的根本康复。多年来，众多肿瘤患者在该理论指导用药下减轻了痛苦，延长了生命，甚至一些患者实现了临床康复或长期带瘤生存。 输尿管癌晚期患者的生存时间是因人而异的，但患者一定要有治疗的信心，选择适合自己病情和体质的方法，积极配合治疗，尽可能的控制病情，为自己争取更长的生存时间。提示：输尿管癌如今仍属医学难题，目前中医治疗也主要以“减轻痛苦、延长生命”为主。由于患者病情、体质差异，疗效会因人而异，患者及家属需理性看待，切勿盲目选择就医。 为给广大肿瘤患者提供一个高效、便捷的就医途径，郑州希福中医肿瘤医院特开设远程诊疗服务，帮助肿瘤患者实现“足不出户看名老中医”。仅需通过微

一种移动边缘计算中最小总滞后时间的调度算法

Software Engineering and Applications 软件工程与应用, 2019, 8(6), 295-302 Published Online December 2019 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/c5790725.html,/journal/sea https://https://www.sodocs.net/doc/c5790725.html,/10.12677/sea.2019.86036 A Scheduling Algorithm for Minimum Total Delay Time in Mobile Edge Computing Yuzhou Wen School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou Zhejiang Received: Nov. 7th, 2019; accepted: Nov. 22nd, 2019; published: Nov. 29th, 2019 Abstract As an emerging architecture, mobile edge computing extends cloud computing services to the edge of the network close to users through mobile edge computing servers, meeting the needs of appli-cations that require real-time control and real-time data analysis. However, due to the limited computing power of the mobile edge computing server, the delay time of the task is long. In order to improve the status quo, this paper proposes a scheduling algorithm with minimum total delay time. The server determines the optimal order of task calculation to minimize the total lag time. In addition, this paper also proposes an incentive mechanism that allows users to submit tasks with reasonable computational effort and expected completion time, while reducing the number and amount of submitted tasks when the server computing resources are insufficient. The results show that the proposed algorithm’s performance is close to the traditional scheduling algorithms, and increases 17% to 200% in total delay time and average delay time. Keywords Mobile Edge Computing, Scheduling Algorithm, Delay Time, Incentive Mechanism 一种移动边缘计算中最小总滞后时间的 调度算法 温雨舟 浙江理工大学信息学院，浙江杭州 收稿日期：2019年11月7日；录用日期：2019年11月22日；发布日期：2019年11月29日 摘要 移动边缘计算作为一个新兴架构，将云计算服务通过移动边缘计算服务器扩展到靠近用户的网络边缘，

基于多变量时间序列(CAR)模型的 地下水埋深预测

第十届青年学术交流
基于多变量时间序列(CAR)模型的 地下水埋深预测
管孝艳 国家节水灌溉北京工程技术研究中心 中国水利水电科学研究院水利研究所
2010年11月25日

汇报提纲 1 2 3 4 5
研究背景及意义 多变量时间序列CAR模型的建模方法 地下水埋深预测的CAR模型 模型评价 结论

1
研究背景及意义
内蒙古河套灌区是我国重要的优质绿色农业产业基地和 西北干旱半干旱地区最大的人工生态绿洲
气候条件的影响 土壤 盐碱 化问 题突 出
灌区不合理的农业灌溉
阻碍了灌区生态 环境健康发展和 农业的可持续发 展
排水不畅，地下水位超 过临界水位

中国土壤盐渍化分区
我国盐渍土总面积 约1亿ha，主要分 主要分 布在西北地区。
1、滨海湿润—半湿润海水浸渍盐渍区 3、黄淮海半湿润—半干旱耕作草甸盐渍区 5、黄河中上游半干旱—半漠境盐渍区 7、青、新极端干旱漠境盐渍区
2、东北半湿润—半干旱草原—草甸盐渍区 4、蒙古高原干旱—半漠境草原盐渍区 6、甘、蒙、新干旱—漠境盐渍区 8、西藏高寒漠境盐渍区

滨海盐土
松嫩平原盐渍土
地下水埋深 较浅是导致 土壤盐渍化 的重要因素
华 华北平原盐碱土 盐碱
河套灌区土壤盐渍化
灌区水管理的重要依据

地下水系 统复杂
相关模型
多变量时间 序列模型
地下水埋深 动态是一种 动态是 种 复杂的历史 过程，受到 人类活动和 自然作用的 综合影响.
相关分析、 回归分析模 型、灰色系 统模型、人 工神经网络 分析、系统 分析方法.
多变量时间序 列分析考虑从 多变量时间序 列中提取有用 信息来刻画复 杂系统的动态 特性

癌症患者的生存时间有多长

癌症患者的生存时间有多长 “癌症多久能夺走一个人的性命，这受到许多因素的影响，其中较为关键的是肿瘤的恶性程度。”漳州市医院肿瘤院士工作站主任医师邱锡谦告诉患者，癌症的恶性度越低，转移越慢，治疗效果就越好，像乳腺癌、淋巴瘤，如果发现较早，甚至有治愈的可能，活上三五十年很正常。而肿瘤恶性度高，转移速度也就快，例如小细胞肺癌，如果发现得晚，确诊时可能已出现转移，严重的话一两个月就会死亡。 恶性肿瘤虽然可怕，但如果能及早发现，也是可控可治的。邱锡谦指出，通过早期发现、早期诊断、早期治疗，能大大提高癌症的生存率。 邱锡谦还指出，一旦确诊为癌症，就要采取正确的治疗方法。不要相信偏方、秘方，以免延误病情，错过最佳治疗时机。“癌症是全身性疾病，治疗要将手术、放疗、化疗、生物免疫方法有机结合，才能达到最佳效果。所以，一定要选择正确的治疗方法、正规的医院和医生。” 手术、放化疗解决不了转移问题 目前，在世界医学领域，医生一致认为，尽管经过多年的研究，但目前的手术，化疗仍不能解决癌症的转移问题，而中晚期癌症的主要特征就是出现转移，这就是为什么中晚期癌症患者历经手术，化疗但疗效仍不满意的主要原因，加之手术，化疗的毒副作用及由于当前医疗体制的落后，导致过度治疗，过度检查等不合理的治疗，使癌症患者的死亡率进一步升高。 世界第四种治疗癌症的方式——生物免疫治疗 小编：生物免疫治疗被称为“世界上第四种治疗癌症的方式”，但是不少癌症患者依然觉得这项技术只是出于实验室研究阶段。请问，目前我国此项技术在临床的运用情况是怎样?国内有哪些医院具备开展这项技术的实力? 邱锡谦：我国的生物免疫治疗早在2003年就已开展临床肿瘤生物治疗。至今为止，卫生部现已批准作为第三类医疗技术在三甲医院进行普及治疗及发展，并不断的提高技术，现已经在国内多家三甲级医院开展。以DC(树突细胞)和CIK(细胞因子诱导的杀伤细胞)技术为例，其为目前临床开展比较广泛的肿瘤生物免疫治疗项目。但最成熟、最有效的是多细胞免疫治疗，包括DC细胞、CIK细胞、NK细胞、CD3AK、NKT细胞等免疫细胞。 “生物免疫疗法听上去很深奥，但对选择这种疗法的患者来说却十分简单，并且几乎没有什么痛苦。”邱锡谦主任说。治疗时，患者只需到治疗中心像普通的化验检查那样抽取80-100毫升血液，再由技术人员将从血液中采集到的免疫细胞经过实验室培养、扩增、激活、负载抗原后，最终回输进患者的体内，一次疗程即告完成，只待大量的免疫细胞抑制、杀灭肿瘤细胞，最终达到缩小肿瘤、防止复发、转移的目的。由于大量免疫细胞被回输到患

时间片轮转、强占式短进程优先算法

学号： 课程设计 题目进程调度模拟设计——时间片轮转、强 占式短进程优先算法 学院计算机科学与技术学院 专业 班级 姓名 指导教师吴利军 2013 年 1 月16 日

课程设计任务书 学生姓名： 指导教师：吴利军工作单位：计算机科学与技术学院 题目: 进程调度模拟设计——时间片轮转、强占式短进程优先算法初始条件： 1．预备内容：阅读操作系统的处理机管理章节内容，对进程调度的功能以及进程调度算法有深入的理解。 2．实践准备：掌握一种计算机高级语言的使用。 要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写 等具体要求） 1．模拟进程调度，能够处理以下的情形： ⑴能够选择不同的调度算法（要求中给出的调度算法）； ⑵能够输入进程的基本信息，如进程名、到达时间和运行时间等； ⑶根据选择的调度算法显示进程调度队列； ⑷根据选择的调度算法计算平均周转时间和平均带权周转时间。 2．设计报告内容应说明： ⑴需求分析； ⑵功能设计（数据结构及模块说明）； ⑶开发平台及源程序的主要部分； ⑷测试用例，运行结果与运行情况分析； ⑸自我评价与总结： i）你认为你完成的设计哪些地方做得比较好或比较出色； ii）什么地方做得不太好，以后如何改正； iii）从本设计得到的收获（在编写，调试，执行过程中的经验和教训）； iv）完成本题是否有其他方法（如果有，简要说明该方法）； 时间安排： 设计安排一周：周1、周2：完成程序分析及设计。 周2、周3：完成程序调试及测试。 周4、周5：验收、撰写课程设计报告。 （注意事项：严禁抄袭，一旦发现，一律按0分记） 指导教师签名：年月日 系主任（或责任教师）签名：年月日

一个癌症晚期病人存活两年后的感悟

一个癌症晚期病人存活两年后的感悟 作者：肠爱康曹医生，写作时间2013-09-15我是一个 被医学专家判为癌症晚期的病人，一个人到了这个阶段，往往有一种站在高高的悬崖边，没有任何依靠的感觉，可能自己一不小心，注意力稍微分散下就会坠入深不见底的谷底，粉身碎骨;也有可能一阵风吹来，就把你吹向那可怕的深渊！这种凉飕飕的恐怖感觉，我想每个癌症病人都会有，作为旁观者，无论亲朋好友或家人也可以理解到。但今天我要说的是这种恐惧后的感悟和觉醒：癌症病人一定要学会树立信心，正确认识癌症，要相信癌症其实并不是那么可怕，也不是绝对地一定会置于你死地，只要我们能正确对待，并在有道德的相关人员的帮助下，一定能像其他疾病一样得到治疗，并健康幸福的活下去。我为什么有这样的感悟和觉醒呢？希望所有的癌症病人及家属都能关注我的文章，我会把我的整个发病、诊断及治疗的过程及心路历程、冷静思考后的觉醒写下来，告诉大家，相信会对大家有所启示，同时也希望热心的网友能帮我转载这篇文章，让更多的癌症病人及家属分享我的经验教训。我本人是一个80年代毕业的医科大学生， 行医也有20多年了，从07年开始我发现自己的大便有所变化，虽然也想到可能是结肠癌引起的，但由于自己对癌症的恐惧使我始终不敢去面对，这样一拖就拖了3年。到了2010

年的下半年，由于严重贫血及其他症状，我不得不面对结肠癌这一事实，我做了结肠癌切除手术，并进行了相应的化疗。在确认自己患上癌症后，我就和绝大部分患者一样，内心充满绝望。我以前经常开玩笑说，医生就像法官一样，不断地收集证据，最后证据确认了，就下了死刑判决书，只是执行日期待定。对待癌症，客观地说，目前无论是医生、家属，特别是病人自己，潜意识里都认为死亡是无法逃避的，因此一旦明确得了癌症，亲朋好友甚至原来的死对头都会前来看望你、安慰你，这时候病人自己的心情也是如此，用通俗的话讲就是非常的“作”，这也反映出病人对死亡的恐惧。由于 恐惧死亡及对生命的绝望，绝大部分癌症患者这时往往缺乏理性的思考，接受所有的所谓积极治疗建议，病人在家属的陪伴下，不断的奔波在各大医疗机构中，耗尽了所有可能耗尽的钱财及精力进行治疗，然后在痛苦中走向死亡。在治疗癌症的过程中，由于我国目前医疗体制所造就的无良医疗机构和无德的医生出于利益考虑，他们抱着反正病人即将死亡，把病人的钱财花光也是正常的，进行各种无法评估结果的治疗。通常他们这样做，没有人会谴责他们，因为大家包括病人自己都认为患了癌症，死亡是肯定的。我在手术后也进行了积极的化疗等治疗，但不到8个月后，又发生了结肠癌的复发及转移，这时候我相对比较冷静了，我发现癌症第一发病原因不明，我们可以说出很多种原因导致癌症的发生，但

作业调度算法 先来先服务算法 短作业算法

《操作系统》实验报告题目：作业调度算法 班级：网络工程 姓名：朱锦涛 学号： 一、实验目的 用代码实现页面调度算法，即先来先服务（FCFS）调度算法 、短作业优先算法、高响应比优先调度算法。通过代码的具体实现，加深对算法的核心的理解。 二、实验原理 1.先来先服务（FCFS）调度算法 FCFS是最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时，系统将按照作业到达的先后次序来进行调度，或者说它是优先考虑在系统中等待时间最长的作业，而不管该作业所需执行的时间的长短，从后备作业队列中选择几个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源和创建进程。然后把它放入就绪队列。

2.短作业优先算法 SJF算法是以作业的长短来计算优先级，作业越短，其优先级越高。作业的长短是以作业所要求的运行时间来衡量的。SJF算法可以分别用于作业和进程调度。在把短作业优先调度算法用于作业调度时，它将从外存的作业后备队列中选择若干个估计运行时间最短的作业，优先将它们调入内存。3、高响应比优先调度算法 高响应比优先调度算法则是既考虑了作业的等待时间，又考虑了作业的运行时间的算法，因此既照顾了短作业，又不致使长作业等待的时间过长，从而改善了处理机调度的性能。 如果我们引入一个动态优先级，即优先级是可以改变的令它随等待的时间的延长而增加，这将使长作业的优先级在等待期间不断地增加，等到足够的时间后，必然有机会获得处理机。该优先级的变化规律可以描述为：优先权 = （等待时间 + 要求服务时间）/要求服务时间 三、实验内容 源程序： #include #include #include struct work

癌症患者手术后存活期有多长

对于癌症的治疗，很多患者会首先考虑手术，能够直接切除肿块，快速控制病情，但手术也有一定的局限性，术后容易出现复发转移的情况，一旦复发意味着病情加重，也是造成患者死亡的重要原因之一，因此术后患者的存活期备受患者和家属的关注，那癌症患者手术后存活期有多长呢？ 关于癌症患者手术后存活期有多长这个问题，并没有明确的答案，与多方面的因素有关，如病理分型、病理分期、患者的体质、手术方案、手术切除的效果以及术后巩固治疗等。对于早中期，甚至是部分晚期患者，如果手术切除效果较好，术后治疗得到，预后相对较好，生存期也较长，如果手术切除不完全，后续治疗也未及时跟进，则容易出现复发转移的情况，影响患者的生存期。对于癌症患者来说，手术成功并不意味着万事大吉，术后还应定期检测检查，监控癌情的标化，同时也要重视疗效的巩固，及时联合其他方法进行巩固治疗，预防术后复发转移，尽可能的延长患者存活期。 放化疗是癌症术后常用的巩固治疗手段，在抑杀残癌，降低术后复发转移风险方面有积极的作用，不过放化疗也存在着不足之处，会产生一系列的副作用，常常令汉子难以忍受。随着中医药学的不断发展，中医的抗癌功效也被日益认可，而且常被用于术后巩固治疗中。癌症术后通过扶正祛邪的中药，有助于扶正元气，调节患者机体内气血、阴阳、脏腑的平衡，去除恶性肿瘤生存的环境，一方面控制病情发展，预防复发转移，一方面提高患者的免疫力和抵抗力，防治术后并发症，提高患者生存质量，延长生存时间。另外选择放化疗的患者，

联合中医药的治疗，也有助于达到增效减毒的功效，抑制肿瘤细胞，减轻放化疗副作用，增强患者的免疫功能，使治疗顺利完成，进一步延长患者生命。 对于癌症患者来说，在确诊病情后要及时将中医纳入治疗方案中，维护身体的元气，增强抵抗力，才有助于控制肿瘤的生长，预防病情的恶化，作为百年袁氏中医世家传人的袁希福，自幼便接触中医，熟读中医古典名著。此后，其还曾先后至北京中医药大学及中国中医研究院深造，为从事中医治疗肿瘤打下坚实的理论基础。在30余年的临床工作中，袁希福接诊了大量病例，并摸索出了专业治疗各种恶性肿瘤的辨证论治新体系，提出了三联平衡理论。如今，在该理论的指导用药下，部分肿瘤患者减轻了痛苦，延长了生命，甚至有些患者实现了临床康复或长期带瘤生存。 为了更好的弘扬国粹中医，让中医造福更多的肿瘤患者，在袁希福的号召下，郑州希福中医肿瘤医院先后组织召开五届百位抗癌明星中医康复经验交流大会，每次大会的召开无论是对肿瘤患者的康复、对传承弘扬中医文化，亦或是对中医事业发展，都是一件好事，促使人们对中医由不了解到了解、由误解到理解、由曲解到通解。 孙再明（化名），前列腺癌骨转移，河南洛阳人 2015年12月，64岁的孙再明总是感觉颈椎、背部有些不太舒服。后在外甥的陪伴下到骨科医院行骨扫描、穿刺活检，确诊：前列腺癌，骨转移。 确诊后他就去了河科大一附院开始了化疗，起初还有效，十个月

肝脑病的生存时间

肝脑病的生存时间 肝性脑病的存活时间可以说有长有短，对于体质比较好，治疗和调养比较顺利的患者来说，有的能够存活十年以上，关键在于发病以后应该积极的进行治疗，尤其是要控制原发疾病，避免肝性脑病的加重。平时生活当中的调养和患病病人的体质，对于存活的时间都是比较重要的因素。 ★肝性脑病晚期症状有哪些 ★一期 ( 前驱期 ) 轻度性格改变和行为失常，如欣快激动或淡漠少言，衣冠不整或随地便溺。应答准确，但吐词不清且较缓慢。可有扑翼 ( 击 ) 样震颤 (flapping tremor 或 asterix- is) ，亦称肝震颤，即嘱患者两臂平伸，肘关节固定，手掌向背侧伸展，手指分开时，可见到手向外侧偏斜，掌指关节、腕关节、甚至肘与肩关节不规则地扑击样抖动。嘱患者手紧握医生手一分钟，医生能感到患者抖动。脑电图多数正常。此期历时数日或数周，有时症状不明显，易被忽视。

★二期 ( 昏迷前期 ) 以意识错乱、睡眠障碍、行为失常为主。前一期的症状加重。定向力和理解力均较差，对时、地、人的概念混乱，不能完成简单的计算和智力构图 ( 如搭积术、用火柴杆摆五角星等 ) ，言语不清、书写障碍、举止反常也很常见。多有睡眠时间倒错，昼睡夜醒，甚至有幻觉、恐惧、狂躁，而被看成一般精神病。此期患者有明显神经体征，如腱反射亢进、肌张力增高、踝阵孪及babinski 征阳性等。此期扑翼样震颤存在，脑电图有特征性异常。患者可出现不随意运动及运动失调。 ★三期 ( 昏睡期 ) 以昏睡和精神错乱为主，各种神经体征持续或加重，大部分时间患者呈昏睡状态，但可以唤醒。醒时尚可应答问话，但常有神志不清和幻觉。扑翼样震颤仍可引出。肌张力增强，四肢被动运动常有抵抗力。锥体束征常呈阳性，脑电图有异常波形。