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基于冲突分析法的自由市场环境下房价稳定性趋势分析

【摘要】房价的波动牵动着中国的神经，为了研究在自由市场环境下房价变动趋势，本文采用冲突分析法，构建了由政府、房产开发商、住房刚性需求者和炒房者作为局中人的冲突分析模型。根据各局中人的行动策略建立可行局势，采用模糊综合评判法构建判断矩阵对局势进行偏好排序，通过稳定性分析，得出全局平稳结局。结果表明：在自由市场环境下局中人决策为政府减少土地供应、开发商抬高房价、住房刚性需求者买房﹑炒房者买房，房价稳定性趋势为上涨。

【关键词】房价趋势;冲突分析;稳定性分析;判断矩阵

从2006年开始房价以较大的幅度上涨，在2013年，北京﹑广州等7个城市房价全年涨幅在20%-30%，上海、南京等17个城市涨幅在10-20%，涨幅在5-10%和0-5%的城市分别有39个、29个，百城平均涨幅为11.51%，仅温州﹑海口等8个城市下跌[1]。房价持续上涨使房地产行业的利润增高，社会资本流入房地产业，导致其它行业的资源减少，发展缓慢，并会拉大收入差距，不利于扩大内需[2]。

2014年1-3月份，楼市出现了变动迹象，全国商品住宅销售面积同比下降5.7%，相比去年增幅下滑23.2%;住宅销售额同比下降7.7%，与去年相比下滑34.3%。在成交量和成交价双降的情况下，部分开发商选择降价促销以加快资金回笼。部分楼盘大幅降价，使已购买住房的业主感到很不满。房地产业与地区和国家经济联系紧密[3]，若房价暴跌将会影响经济的发展和社会的安定[4]。

房价的波动牵动着中国的神经，房价大涨或暴跌都是我们不愿看到的。政府已经出台了调控政策，但不同城市房价涨跌各异。由于影响房价的因素较多[5]，这些调控政策的作用难以明确显示。假如没有这些调控政策，任由房产市场自由运作，房价会如何？本文用冲突分析法，构建了由政府﹑房产开发商﹑住房刚性需求者和炒房者作为局中人的冲突模型，研究自由市场环境下房价的稳定性趋势。

1.冲突分析

冲突分析法是国外在经典对策论和偏对策理论基础上发展起来的一种对冲突行为进行分析的决策分析方法。它能通过对难以定量描述的现实问题的逻辑分析，进行冲突事态的结果预测和过程分析，帮助决策者做出科学的决策[6]。

冲突模型构建的主要要素有：

（1）局中人：是指参与冲突的集团或个人，他们拥有部分或完全的独立决策权。

（2）选择或行动：是各局中人在冲突事态中可能采取的行动。

房价调查报告4篇_工作报告

房价调查报告4篇近年来，大城市房价贵、环境差、看病难、上学烦等问题被频频吐槽，向往小城镇生活的人越来越多。小城镇的生活真的像人们向往的那样吗?广州社情民意研究中心发布的调查报告却显示，并非如此。分析发现，小城镇居民对生活状况的评价明显低于大城市，镇区居民对收入、就业的评价持续偏低，在看病、读书的收费水平上，他们同样感到“压力大”。小城镇居民评价生活“一般” 数据显示，生活在小城镇的人，对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对本地生活状况的评价以“一般”为主，持此看法的人多至50%，而表示“满意”和“比较满意”的人合计为34%;相比之下，大城市居民评价以满意为主，满意度高至44%，较镇区明显高出10个百分点。课题组指出，随着“新型城镇化”的推进，小城镇的发展备受瞩目。“从分析结果看出，小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们‘安居乐业’，成为‘城镇化’推进过程中不得不面临的挑战。” 小城镇居民也嫌房价高近年房价高企让买房成为奢望，这种情况不仅出现在大城市，在小城镇也如此。 1 / 10

“房价贵”是小城镇居民的共同感受，认为当地房价“贵”的人多达57%，还有22%的人认为“比较贵”，两者合计达79%。同时，镇区居民普遍表示对目前高房价无法承受，持此看法者多至65%。此外，对本地物价水平，镇区居民评价与大城市一样差，不满意度高至46%，而满意度低至17%。对于本地的就业状况，镇区居民的满意度保持在三成以下的较低水平，为29%，表示“不满意”和“不太满意”的人合计为26%，较大城市高9个百分点。四分之一居民不满治安调查还发现，小城镇居民对生态环境、市容卫生及社会治安的评价均落后于大城市。在整体的生态环境上，镇区居民不满意度居各类型城市首位，接近三成，比大城市高出3个百分点。而且从个人观察来看，多至70%的镇区居民表示当地环境受到污染，比例与大城市一样高。对市容卫生，镇区居民不满意度为33%，满意度刚过三成;而在大城市，居民满意度高至43%。同样，对反映公共安全的社会治安，在原本民风淳朴的小城镇，居民不满意度竟位居各类城市之首，为25%，远超大城市10个百分点。小城镇电影院剧院太少对本地交通出行和教育服务，镇区居民满意度高至46%。对医疗服务的满意度也有32%，并不差于大城市。但在看病、读书的收费水2 / 10

我国高房价的危害、成因及对策分析【开题报告】

毕业论文开题报告经济学我国高房价的危害、成因及对策分析一、选题的背景和意义选题的背景：随着全球房地产市场的发展，房地产市场研究在国际舞台上占据着越来越重要的地位，尤其是近10到15年的时间里，国外房地产研究逐渐由起步到成熟，研究的发展速度和规模都达到了相当高的水平，在房地产宏观调控方面取得了一定成果突破：为应对美国房地产升温，美联储主席伯南克的方法是对美元加息，并进行金融创新；韩国对此则采取有保有压的政策，对无房户购房实行优惠利率，对有房且收入较高的家庭再购房则将利率提高并降低贷款额的比重，打压房地产；面对住房价格上涨英国则采取法律手段，颁布《住房法》导入“购买权利“，取得了良好的调控效果。我国房地产研究起步较晚，又由于房地产问题的研究是一项非常复杂的工程，它涉及到很多方面的问题，从而导致了现今我国的专家学者，实业界，政界等对我国房地产的现状有较大的分歧：复旦大学谢白三教授认为目前我国部分城市房地产市场已经出现泡沫经济，其原因在于我国部分城市房地产近两年出现了投资和圈地热潮以及房地产价格非理性上涨，导致商品房空置率居高不下；华中科技大学欧阳强认为应对我国房地产价格上涨应进行结构性调整，促进房地产业升级，并规范土地市场、完善房地产金融体制。总体来看我国房地产研究至今没有较为权威的研究模式，对我国当前的房地产发展形势判断不准确，造成一段时间内房地产价格宏观调控政策未起到有效的效果，总体的研究情况不能令人满意，更不能有效的应对当前房地产市场的价格变动。选题的意义：当前中国房地产的市场价格并不能真实反映房屋的供求关系，目前的房价对于购房者来说并没有多少现实意义。换句话讲，购房者根本没有必要去关心目前房价的涨落。而在国外，二手房价格的变化可以反映出房价的涨跌。即使是新房的价格，也要把所有房屋分成各种类别及各种层次，通过分析不同房屋结构给予不同数据，只有这样分析出来的房价才能够比较准确地反映市场。可是中国目前的房价，房价相当平均，相当不准

R语言房价分析

data=read.table("data.txt",header=T) head(data) case Taxes Beds Baths New Price Size 1 1 3104 4 2 0 279900 2048 2 2 117 3 2 1 0 146500 912 3 3 3076 4 2 0 237700 1654 4 4 1608 3 2 0 200000 2068 5 5 1454 3 3 0 159900 1477 6 6 299 7 3 2 1 499900 3153 A. Please open the dataset, omit any missing values, and name it mydat a. mydata=na.omit(data) B plot(mydata[,-1]) 从上面的图中我们可以发现尺寸和税收可能会影响房价

C. Using -ggplot- suite colnames(mydata) [1] "case""Taxes""Beds""Baths""New""Price""Size" library(ggplot2) ggplot(mydata, aes(x = Size, y = Price)) + geom_point(aes( )) + geom_smooth() ggplot(mydata, aes(x = Taxes, y = Price)) + geom_point(aes( )) + geom_smooth()

D. Do your visualizations show a positive, negative, or no relationship? 从图形中我们可以发现税收和面积对房价有正向的关系 E. Is there evidence that you may need to transform any of your variab les? Why? Motivate your answer by showing any relevant statistics or graphs ggplot(mydata, aes(x =(Size) , y =log(Price))) + geom_point(aes( )) + geom_smooth()

房价调查报告简易版

The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编订：XXXXXXXX 20XX年XX月XX日房价调查报告简易版

房价调查报告简易版温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。近年来，大城市房价贵、环境差、看病难、上学烦等问题被频频吐槽，向往小城镇生活的人越来越多。小城镇的生活真的像人们向往的那样吗?广州社情民意研究中心发布的调查报告却显示，并非如此。分析发现，小城镇居民对生活状况的评价明显低于大城市，镇区居民对收入、就业的评价持续偏低，在看病、读书的收费水平上，他们同样感到“压力大”。小城镇居民评价生活“一般” 数据显示，生活在小城镇的人，对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对

本地生活状况的评价以“一般”为主，持此看法的人多至50%，而表示“满意”和“比较满意”的人合计为34%;相比之下，大城市居民评价以满意为主，满意度高至44%，较镇区明显高出10个百分点。课题组指出，随着“新型城镇化”的推进，小城镇的发展备受瞩目。“从分析结果看出，小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们‘安居乐业’，成为‘城镇化’推进过程中不得不面临的挑战。” 小城镇居民也嫌房价高近年房价高企让买房成为奢望，这种情况不仅出现在大城市，在小城镇也如此。 “房价贵”是小城镇居民的共同感受，认

高房价是经济问题还是政治问题——分析中国房价的政治经济视角

２０１０年３月第４７卷第２期西北师大学报（社会科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｍａｒ．２０１０Ｖ０１．４７ＮＯ．２高房价是经济问题还是政治问题 ——分析中国房价的政治经济视角张振华（南开大学周恩来政府管理学院，天津３０００７１）［摘要］高房价是当下我国房地产市场最突出的特征。经济学从房地产市场的区域寡头垄断结构、供求失衡、周期理论等视角来解释中国的高房价现象。这些解释存在或大或小的问题。政治经济视角在肯定高房价现象经济起因的同时，尤其关注政治性因素对于房价的推动作用，并由此主张，对房地产市场的调控不能单纯从经济的角度着眼，而应该经济对策和政治对策并举。［关键词］高房价；利益集团｝房地产市场｝政治经济分析［中图分类号］Ｆ２９３．３［文献标识码］Ａ［文章编号］１００１—９１６２（２０１０）０２—００８６—０５一、高房价的三种经济解释视角（一）“市场结构一市场行为一市场绩效”：高房价的经济解释视角之一苗天青的《我国房地产业：结构、行为与绩效》和李伯含的《中国房地产业的市场结构与竞争行为研究》是这种研究的代表。这种分析视角主张从产业组织理论的“市场结构一市场行为一市场绩效”（ＳＣＰ）模式出发来分析我国房地产市场的结构、房地产商的市场行为和房地产产业的经济绩效。苗天青和李伯含都认为，我国房地产市场存在区域寡头垄断结构。这种结构是由房地产产品的自然属性决定的：“房地产产品位置的固定性决定了房地产市场不存在全国性市场，而是区域市场。而区域市场中的竞争体现为相邻的房地产产品之间的竞争，在构成竞争关系的临近区域或临近地段，房地产企业及其房地产产品的数量是很少的，区域内少数开发商之间的竞争就是寡头竞争。由此在一定区域市场范围内形成的市场结构就是寡头垄断的市场结构。蚍１３（Ｐ６３）由于寡头垄断厂商的决策对整个市场和其他竞争对手都会产生极大的影响，因此，每个厂商在做出决策时，不仅要考虑本身的成本与收益情况，而且还要考虑到这一决策可能对市场的影响以及竞争对手对此的反应。因为其他厂商的反应又决定了厂商行动对其自身所带来的后果。［２］（ＰＰ．８８—８９）因而，在区域寡头垄断结构下，市场存在着普遍的合谋。竞争的主要形式是非价格竞争，非价格竞争策略是房地产企业的占优策略。［１】（Ｐ１）苗天青还认为绝大多数的房地产企业存在隐瞒盈利的情况，其目的是偷逃税款，房地产业的实际盈利水平不仅远远高于现有的统计数据，而且普遍存在着暴利。然而，该理论在推导房地产市场的“区域寡头垄断结构”时，遭遇了困难。［３３市场结构有三个衡量指标：市场集中度、产品的差异化和进入壁垒。统计数据表明，我国房地产市场的集中度很低。且产品的差异化并不明显。在进入壁垒方面，土地的协议出让曾是最大的壁垒，然而随着土地“招拍挂”的普遍实施，此种壁垒逐渐消减。经济学者显然回避了这一问题：“这种统计和计算在中国房地产业目前所处的初级阶段显然意义不大”。房地产市场的垄断结构来自于房地产产品的“自然属性”。即位置的固定性。［１１（Ｐ５２）然而如果仅从这一点就能够推导出房地产市场是“区域寡头垄断结构”的话，我们便可认定所有国家和地区、所有时期的房地产市场都是“区域寡头垄断结构”，因为不仅中国的房子不能动。美国的房子也不能动Ｉ不仅现在的房子不能动，过去的房子也不能动。如果再深究一步的话，还会发现，这种研究办法是“借”来的。ＳＣＰ范式主要适用于制造业的分析，这样在对房地产业进行研究时，就难免出现“水土不服”的情况。（二）供求关系与高房价：高房价的经济解释视角之二这种理论倾向于从供求关系失衡、供小于求的角度来解释高房价。典型的计算办法是将房地产市场的需求分为潜在需求、真实需求、被动需求、投机性需求和其他需求。［收稿日期］２００９—０９－１４［基金项目］南开大学人文社会科学青年项目（ＮＫＱ０９４２）阶段性成果［作者简介］张振华（１９７９一），男，山西繁峙人，法学博士，南开大学讲师，从事政府经济学、政治社会学研究８６万方数据

房价调查报告详细版

文件编号：GD/FS-5653 （报告范本系列）房价调查报告详细版 The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________

房价调查报告详细版提示语：本报告文件适合使用于个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。近年来，大城市房价贵、环境差、看病难、上学烦等问题被频频吐槽，向往小城镇生活的人越来越多。小城镇的生活真的像人们向往的那样吗?广州社情民意研究中心发布的调查报告却显示，并非如此。分析发现，小城镇居民对生活状况的评价明显低于大城市，镇区居民对收入、就业的评价持续偏低，在看病、读书的收费水平上，他们同样感到“压力大”。小城镇居民评价生活“一般” 数据显示，生活在小城镇的人，对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对本地生活状况

的评价以“一般”为主，持此看法的人多至50%，而表示“满意”和“比较满意”的人合计为34%;相比之下，大城市居民评价以满意为主，满意度高至44%，较镇区明显高出10个百分点。课题组指出，随着“新型城镇化”的推进，小城镇的发展备受瞩目。“从分析结果看出，小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们‘安居乐业’，成为‘城镇化’推进过程中不得不面临的挑战。” 小城镇居民也嫌房价高近年房价高企让买房成为奢望，这种情况不仅出现在大城市，在小城镇也如此。 “房价贵”是小城镇居民的共同感受，认为当地房价“贵”的人多达57%，还有22%的人认为“比较贵”，两者合计达79%。同时，镇区居民普遍表

如何看待我国部分城市房价过高的问题(西工大考试题)

昆山房产中介人的家，包括昆山最全的房产中介信息！中国房价问题：现状、成因及解决近年来近年来，，房价的急速上涨已经成为笼罩在社会大众心头的巨大阴影，这个问题是如何产生的？我们怎样认识它？本文对此作一较为深入的剖析。一、为何房价会居高不下一般来说一般来说，，在房价非理性狂飙过程中在房价非理性狂飙过程中，，支持房价走高的有两种力量：一是居民的自住性需求，二是富人的投机需求二是富人的投机需求。。事实上事实上，，市场有效运作的一个基本条件是信息完善和对称作的一个基本条件是信息完善和对称，，在信息不对称的情况下对称的情况下，，那些拥有信息这就可能通过种种的虚假信息而误导人们的预期的虚假信息而误导人们的预期；；显然显然，，房产是一个信息极不完善和对称的市场个信息极不完善和对称的市场，，那些掌握信息的房地产大鳄以及中介们就会利用人们的恐慌心理人为地制造住房供不应求的紧张氛围以牟取超额利润超额利润。。特别是特别是，，由于在住房的供给受到制约的情况下的情况下，，有关住房紧张之类虚假信息比较容易误导人们的房价预期误导人们的房价预期，，从而人为地引起房价的不正常上涨，这是近来年房地产市场的基本现状正常上涨，这是近来年房地产市场的基本现状。。但是但是，，党房价上涨预期破除之后党房价上涨预期破除之后，，在房价下跌过程中阻碍房价下跌的程中阻碍房价下跌的““抗跌抗跌””力量却只有一个力量却只有一个：：居民的自住性需求居民的自住性需求；；这就是房地产中的所谓“不

昆山房产中介人的家，包括昆山最全的房产中介信息！对称原理对称原理””：富人的投机行为产生房价的峰值：富人的投机行为产生房价的峰值，，而穷人的购买力产生房价的而穷人的购买力产生房价的““抗跌值抗跌值””。显然。显然，，居民的自主性需求主要与其未来可支配收入变化有关化有关，，在一个收入不断拉大的社会里在一个收入不断拉大的社会里，，理论上房价是应该很低的房价是应该很低的，，或者说或者说，，当前国内的房价应该会迅速下降该会迅速下降；；但是但是，，为何已经经历半年多的休整期整期，，迄今国内房价还没有形成快速下降的局面呢？这里从两方面加以剖析。一方面一方面，，就住房的真实需求而言就住房的真实需求而言。。任何商品的价格上涨都跟供求有关的价格上涨都跟供求有关，，而房地产中土地的有限性制约了住房的供给限性制约了住房的供给，，因而房价上涨的直接原因在于其巨大需求因在于其巨大需求，，这是住房市场面临的真实需求。而这里就有两个基本问题而这里就有两个基本问题：：一是为何有如此大的住房需求，这就涉及到资金的来源问题大的住房需求，这就涉及到资金的来源问题。。一般地，巨额的房市资金来自不断高涨的储蓄般地，巨额的房市资金来自不断高涨的储蓄，，那么，在一个平均收入如此低的社会中为什么会如此巨大的储蓄呢？这又与不断拉大的收入差距有关。试想，如果中国人的购房能力都集中有关。试想，如果中国人的购房能力都集中在在1/10乃至1/20的富人手中，那么房价会是怎样的水平呢？二是住房需求为何集中在这段时期的水平呢？二是住房需求为何集中在这段时期，，这就涉及到前端时期住房制度改革中的缺陷问题。显然显然，，20世纪末21世纪初的住房市场化改

对房价的调查报告

对房价的调查报告 1．调查目的为了对当前房价有一个深入的了解,同时掌握房价对广大群众的影响,我对当今的房价进行了一次初步的调查. 2．调查对象中国主要城市房地产开发商及其普通公民 3．调查方式实地走访考察、交谈、查看新闻，报纸、网上调查 4．调查内容主要调查房地产界的开发商对于中国现今的房地产市场的认知与评价，以及普通老百对于房地产市场的评价。五．调查时间 2010年12月1号~2010年12月15号六．调查结果首先调查了房地产开发商。除了个别开发商认为当前房价还有一定降价空间以外，开发商普遍认为当前房价已经不能再降价了，否则房地产开发商都将破产。接着，又调查了一般老百姓，老百姓最普遍的观点认为，近十年，房价有的地方上涨了好多倍，如果房价不大幅度下降，他们这辈子都别想买房。本着负责的态度，我对某个经济比较落后的地级市的房价情况进行了调查。按说该市房价和发达地区相比已经够低了，可老百姓不认账啊。当地一般家庭经济收入一年大概2万，房价每平方米2000元，按100平方米计算，该家庭不吃不喝只要10年就可攒够买房的钱。开发商和老百姓作为一笔交易的买卖双方，调查结果可能有失偏颇，所以，接着专门对政府部门进行了问卷调查。不过，在对政府部门进行调查时出现了一点小小的技术问题，我们事先设计的是高还是低的调查问卷不符合政府部门的情况。政府部门的答案总结起来主要是，我们政府不能干预市场行为，房价是高是低，应该市场说了算，市场上房价要涨到一万，我们总不能强迫别人卖五千吧。至于老百姓反映买不起房，原因是多方面的，你看我市这么多房子，难道全都是老板买走了？再说，我们每年开发的经济适用房可以解决千分之一的贫困家庭，再给我一千年，我们就解决了所有贫困家庭的住房问题。当然，这里面还有一些损耗，不过，再怎样损耗，一千二三百年总还是可以解决所有贫困

2021调查报告显示：小城镇居民也嫌房价高

2021调查报告显示：小城镇居民也嫌房价高 2021调查报告显示：小城镇居民也嫌房价高近年来，大城市房价贵、环境差、看病难、上学烦等问题被频频吐槽，向往小城镇生活的人越来越多。小城镇的生活真的像人们向往的那样吗?广州社情民意研究中心发布的调查报告却显示，并非如此。分析发现，小城镇居民对生活状况的评价明显低于大城市，镇区居民对收入、就业的评价持续偏低，在看病、读书的收费水平上，他们同样感到“压力大”。小城镇居民评价生活“一般” 数据显示，生活在小城镇的人，对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对本地生活状况的评价以“一般”为主，持此看法的人多至50%，而表示“满意”和“比较满意”的人合计为34%;相比之下，大城市居民评价以满意为主，满意度高至44%，较镇区明显高出10个百分点。课题组指出，随着“新型城镇化”的推进，小城镇的发展备受瞩目。“从分析结果看出，小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们‘安居乐业’，成为‘城镇化’推进过程中不得不面临的挑战。” 小城镇居民也嫌房价高近年房价高企让买房成为奢望，这种情况不仅出现在大城市，在小城镇也如此。

中国居民对房价感受度调查报告

中国居民对房价感受度调查报告调查时间;20xx年x月xx日至20xx年x月xx日调查地点:全国调查内容：关于中国居民对房价感受度的调查调查对象：中国居民央行21日发布的三份第二季度问卷调查报告显示，目前银行家、企业家、储户对经济形势并不看好，对宏观经济信心下降，对经济的感受度偏冷。现代居民对物价的满意度提高。二季度储户问卷调查报告显示，居民物价满意指数为21.8%，比上季提高1.8个百分点，高于前两年的平均值。其中，59.1% 的居民认为物价“高，难以接受”，比上季下降x个百分点。或许是受到表现欠佳的资本市场的影响，居民投资意愿降低。报告显示，二季度倾向于“更多储蓄”的居民占4x.2%，较上季增加1.7个百分点;倾向于“更多消费”的居民占18.1%，较上季增加0.2个百分点;倾向于“更多投资”的居民占x5.7%，较上季下降1.9个百分点。居民偏爱的前三位投资方式依次为：“基金及理财产品”、“房地产投资”和“购买债券”，选择这三种投资方式的居民占比分别为24.8%、18.x%和1x.8%。由于房地产调控的坚决，居民对房价的感受度好转。调查中，xx.7%的居民认为目前房价“高，难以接受”，比上季下降1.x个百分点，比XX年三季度时的最高值下降9个百分点。但是未来x个月内准备

出手购房的居民占比为14%，较上季下降0.8个百分点。针对银行家和企业家的两份问卷调查报告均指向一个结论，就是对宏观经济的信心在下降。二季度银行家问卷调查报告显示，二季度银行家宏观经济信心指数为x4.1%，较上季下降8.1个百分点。银行家宏观经济热度指数为x5.1%，较上季下降5.1 百分点。 ---来源网络整理，仅供参考

关于城镇居民对房价问题的看法调查报告

JIANGSU TEACHERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 2013年寒假社会实践报告报告标题：关于城镇居民对房价问题的看法调查报告院（部）：计算机工程学院班级：10网络2ZW 学生姓名：曹林凤学号： 10141501 完成日期： 2013年 2月 23 日 2013年 2 月

关于城镇居民对房价问题的看法调查报告一、调查背景现如今，中国的房价问题已经成了人们普遍关注的一个大问题。“衣食住行”渐渐成为了人们茶余饭后的热点问题之一。而作为一个普通人，又有多少人能做到像李白那样“以天为盖地为庐”的豪情。所以，我们需要一个真真切切的容身之所，需要一个温暖的避风港湾。但是现在过热的房价却让许多人望而却步，让许多人沦为了一介“房奴”。是什么引起了房市过热，又是什么引起了城乡房价差距，城乡房价的现状又是怎样的……作为一名当代大学生关心这些，了解自己所在城市民生问题已成为一种责任，一种义务。于是，我便针对这些问题作了一些调查研究，通过对民众的调查与南通当地相关网站的查询来对南通的城乡房价做一个简要的调查报告。二、调查过程首先，我来到南通市区最热闹的人民路和工人路进行城乡调查，对这条路上的路人做了调查，向他们提出了类似于“您觉得南通的房价是否过高”；“您觉得南通市区的房价是否符合南通当地发展水平”这类关于南通的房价问题。在街边询问调查题目时，我尽量平衡男女比例和老幼比例，并努力在最短的时间内完成调查，减少对路人的时间的占用，在有限的时间里尽量调查最多的个体。半天忙下来，大汗淋漓的我终于完成市区的调查。随后的几天我又前往了离市区较远的郊区进行调查，在这里我不光调查了南通本地的人，同时也调查了来南通务工的民工兄弟，通过他们的眼来较客观的审视南通的房价情况。由于我生活在农村，所以对与南通市下辖的某些镇我无法亲自前往，这时只好拜托我在某些镇的好友帮忙，就他们的家人，邻居，朋友展开调查，并将好友所调查的结果进行了整理，统计。另外，我通过南通论坛，南通网等查询了关于南通人对南通房价看法的网上信息。而在南通下辖的几个镇中，我特别仔细的调查了长安镇的房价信息。因为作为南通第一所大学——南通大学所在地，大学城的房

中国房价过高的原因与对策

中国房价过高的原因与对策摘要：改革开放以来，中国的房价随着中国经济的发展一路飙升，成为了我国经济的支柱产业，但是居高不下的房价也对人们的生活产生了很大的影响，越来越多的居民已经买不起房子，社会矛盾不断增加。虽然国家也开始着手政治高房价，但是效果依然不明显。关键词：房产房价持续增长一，原因 1、保障性住房建设与供给严重不足随着城市化进程和住房制度改革发展，我国住房供应结构失衡，住房供应高度市场化，保障性住房建设与供给严重不足。尽管近些年住房政策不断调整完善，城市住房供应层次与住房保障手段仍然单一，尚未做到住房供给与保障的全民覆盖。面对高房价、低收入的基本国情，保障性住房供应不足、保障对象覆盖面狭窄，大量城市中低收入家庭被推向商品房市场，催生了不在保障之列又无力购房的庞大“夹心层”群体。２、垄断造成疯涨我国住房的供给途径很少，住房的市场供给几乎完全被开发商所垄断，开发商建造房屋是一种商业行为，拿地建房的目的是为了获取利润。为了获取更多的利润，房地产开发商联合起来操控价格，在涨价上保持高度默契，垄断使房产开发商谋求暴利，置社会和谐、稳定于不顾。面对这种局面，购房者不得不拿出超出自身承受能力的资金来购买房屋，从而在一定程度上助推了房价的疯涨。这也是造成房价疯涨的主要原因之一。 3、商品房供应量少商品房供应量少的原因比较复杂。从供求关系看，主要有保障性住房供应不足，土地及城市资源有限，开发商大量囤积土地、内部自购住房、捂盘惜售等原因。加上刚性需求与投资需求旺盛，致使商品房供不应求；从开发成本角度分析，高度市场化的“招拍挂”土地供应政策、繁杂的税费提高了开发成本，抑制了部分开发商的拿地冲动；从政策角度分析，商品房供应的“不限外”政策、被无限放大的投资品属性和地价涨则房价必涨预期，致投资购房比例远超国际警戒线的15%；从市场角度看，保障房和商品房开发建设全部推给开发商，其他建房形式都受政策禁止与限制，开发商寡头垄断必然会推高房价。 4、我国处于高速城市化阶段随着改革开放的不断深化发展，国民经济总量持续快速增长，我国城镇居民收入水平也不断提高。目前，我国已进入城市化加速发展时期，这就意味着有更多的居民要到城市里居住，由此带来的购房需求是现在购房群体中的重要组成部分之一。这也是造成房价疯涨的主要客观原因之一。 5、不理智抢购造成涨价、游资炒房造成涨价投机性和投资性群体的大面积炒作，是住房价格上涨过快的核心力量。住房价格不仅由其生产成本决定，而且还在更大的程度上决定于有支付能力的需求关系，购房者的不理智抢购行为，推动房价高涨。购房者面对连续攀升的楼价，抢购完全处于无奈。客观上造成地产火爆繁荣的虚假局面，地产商以供不应求为理由，趁机大肆抬价。消费者、投资者盲目追涨的从众心态，令大部分民间资本投向房地产领域，在各地疯狂抢购，伺机抛售牟取暴利，或者出租以赚取租金，从而导致房价疯涨。因此，我们可以说消费者、投资者的不理智抢购是导致房价疯涨的最重要原因之一。

20xx年房价调查报告示范文本

20xx年房价调查报告示范文本 After completing the work or task, record the overall process and results, including the overall situation, progress and achievements, and summarize the existing problems and future corresponding strategies. 某某管理中心 XX年XX月

20xx年房价调查报告示范文本使用指引：此报告资料应用在完成工作或任务后，对整体过程以及结果进行记录，内容包含整体情况，进度和所取得的的成果，并总结存在的问题，未来的对应策略与解决方案。，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。小城镇居民生活并没想象中那么美近年来，大城市房价贵、环境差、看病难、上学烦等问题被频频吐槽，向往小城镇生活的人越来越多。小城镇的生活真的像人们向往的那样吗?广州社情民意研究中心发布的调查报告却显示，并非如此。分析发现，小城镇居民对生活状况的评价明显低于大城市，镇区居民对收入、就业的评价持续偏低，在看病、读书的收费水平上，他们同样感到“压力大”。小城镇居民评价生活“一般” 数据显示，生活在小城镇的人，对生活的观感并不如外人想象的乐观积极。镇区居民对本地生活状况的评价以 “一般”为主，持此看法的人多至50%，而表示“满意”

和“比较满意”的人合计为34%;相比之下，大城市居民评价以满意为主，满意度高至44%，较镇区明显高出10个百分点。课题组指出，随着“新型城镇化”的推进，小城镇的发展备受瞩目。“从分析结果看出，小城镇生活与人们所向往的大相径庭。小城镇如何吸引并留得住人们‘安居乐业’，成为‘城镇化’推进过程中不得不面临的挑战。” 小城镇居民也嫌房价高近年房价高企让买房成为奢望，这种情况不仅出现在大城市，在小城镇也如此。 “房价贵”是小城镇居民的共同感受，认为当地房价“贵”的人多达57%，还有22%的人认为“比较贵”，两者合计达79%。同时，镇区居民普遍表示对目前高房价无法承受，持此看法者多至65%。此外，对本地物价水平，镇区居民评价与大城市一样

关于房价走势的分析报告

牛刀：中国未来房价基本走势的分析和预测 ——兼答新华社、央视网、瞭望东方杂志社等媒体记者问本来不想再说房价，但是，因为我的手机不习惯关机，今天一不留神答应了央视网记者的邀请接受采访，又看见那么多网友的留言，加上我除了去年12月底在凤凰卫视震海听风录作了一台节目，宣布中国房价“2011年上涨2012年崩溃”已经半年，几乎谢绝了所有媒体的采访，所以，便想和网友一起谈谈心，也给一向支持我的媒体朋友和网友做一个交代，兼做回答采访和网友关心的问题。中国房价走到今天，一切还在政府可控之间。这是我们看见的积极的一面。当然，危机依然深重，风险敞口极其巨大，如何应对，是我们应该考虑的大问题。我们先来看看背景：首先我们来看人民币，这是最为关键的问题。在人民币升值到顶的时候，也是本轮通胀的末梢，同时，在外贸上出现连续三个月的逆差。那么，按常规，人民币将停止升值。这时不仅仅只是买房的时机，也是购买美元的最好时机。这个底部的确认，有三大特征：一是连续三个月的贸易逆差，不管差额多大，这一项指标就当正式确立；二是中美经济和战略和合作关系一直在维持，这个时期内没有大的风波；三是美元走强，突破90点后。时间节点上判断：人民币目前已经升值3.6%，离2011年的预期目标6%还有2.4%的空间，看来升破6元，要到2012年的6月至7月之间。其次是央行停止加息，这一条表明通胀停止，滞涨开始。央行加息与否，是有很多数据在支撑，我们在这里不再赘述。我们所关心的一大数据，因为统计局的变来变去，已经很不可信，这不妨让我们做一个参照，也没有别的数据可以参照。也就是说，CPI回到3%以下，是央行停止加息的主要依据。管理层要不要央行加息，主要是看CPI是不是降下来了。

XX房地产市场调查报告

XX房地产市场调查报告一、xx房地产市场发展现状优越的地理环境，浓厚的商业氛围，旧城历史景观和独特滨江景观特色是xx房地产业的发展的主要特质。从XX年起至今，xx商品房价格一直呈现稳步上涨的态势，xx已成为武汉高档房产的主要聚集区域，同时，也成为优势地产竟相博弈之地。总体而言，xx房地产无论从产品定位还是创新程度，都趋向于中高端。 xx年以后，随着大量外埠资本注资xx，该区域房地产格局呈现出新变化。一方面，房产的整合概念不断增强，如永清片区的新天地项目，集合住宅、酒店、写字楼、商铺等不同商业业态于一体。房地产开发不再以某类物业为主，而是深化为产业概念，地产对城市的影响力进一步增强。另一方面，顶级项目拉动了高端消费力量。长期以来，武汉的房产高端消费都受到了产品的极大制约，项目品质的均等性使xx的房地产业不能满足细分市场的要求。XX年后，这一局面被打破，xx滨江地产及商业地产呈现出积极的发展态势。XX年，xx房地产进入了历年来最火爆的一年。目前，xx房地产呈现出住宅、商业并进的格局，物业形态上以高层为主，投资型物业不断涌现。在国家宏观调控措施的影响之下，房地产项目的消化速度虽然有所放缓，但价

格仍然稳步上升。二、xx商品住宅发展特征产品特征：xx中心区域住宅以高层住房、高档公寓为主；城郊结合部以多层、小高层、连排别墅为主。价格特征：xx城区商品住宅总体价格水平在6500元/平方米左右，均价在6500元/平方米以下的物业主要集中于后湖、金银湖,、二七片及古田区域。供求特征：全市商品房销售项目中，xx区域占据了%，xx区域楼盘供求基本平衡。消费者特征：包括公务员、商人、公司职员、企业老总、外来人员等。产品定位：中高端产品为主，中低档楼盘放量偏少(多集中在后湖、金银湖)。文化诉求特征：浓厚的商业、娱乐等都市文化特征。三、XX年(1-6月份)xx商品住宅供给和销售基本分析 (1)商品住宅价格与销量分析 xx区域凭借得天独厚的地理位置、丰富的土地资源以及优美的自然环境等优势在过去的时间内，房地产开发量居武汉市前列，同其它区域相比，其价格一直呈现出上升状态，XX年(1—6月份)，xx住宅均价达到元/平方米，与去年同期相比，价格增长了%。另一方面，受国家宏观调控政策影响，在进入XX年以后，商品住宅的销量出现一定程度的下降，

房价过高原因分析论文

我国当前商品房价格过高的原因分析摘要：近些年来，我国城市房价持续上涨引起了广泛关注，对国人的生产生活产生了比较重大的影响。本文调查了我国房地产价格上涨的过程，着重分析了房地产价格上涨的原因，从多个角度探讨，并提出了房地产市场的引导和调控措施。关键词：房价地价需求动机投机外资调控引言 1998年以来中国房价业进入高速发展的阶段，房价持续上涨，每年的涨幅都在5%-10%左右，过快的增长引起了人们的广泛关注，同时也对国民的生产生活产生了巨大的影响。房价地价的互动上升，愈演愈烈的房产开发以及逐步出现的房产泡沫，其原因究竟是什么？一时间众说纷纭。本文从经济学，产业组织理论等理论为基础，主要采用房地产市场分析的方法，从多个角度阐释房地产价格上涨的原因，提出解决房地产价格过快增长的方法，对理顺房价形成机制提出相应的建议。 1房地产价格的相关理论 1.1房地产价格的构成房地产价格是房地产经济中的一个核心问题,它关系到房地产所有权和使用权在经济上的实现,房地产价格是房产价格和地产价格的统一,是房地产商品价值和地租资本化价格的货币表现。 1.2地租理论与房地产价格的关系美国现代土地经济学家雷利#巴洛维在他所著《土地资源经济学——不动产经济学》一书中认为:地租可以简单地看作是一种经济剩余,即总产值或总收益减去总要素成本或总成本之后余下的那一部分。各类土地上的地租额取决于产品价格水平和成本之间的关系。 2房价走势 2.1过去及现在的房价 2013年2月24日，独立经济学家、现任中企资本主席杜猛在微博表示，中企资本周刊“盘点十年房价”显示，2012年全国城镇平均房价5791元。2007年为3445元，五年上涨68%，年均递增10.9%；2003年平均房价为2381元，十年上涨143%，年均递增10.3%。

基于python对“中国新一线城市”2017年新建商品房房价数据挖掘

基于Python对新建商品房房价数据的挖掘分析摘要：在大数据的背景下，各行各业的发展对数据的依赖度越来越高。利用数据分析，为决策者提供决策依据，更是成为当前商业形式的一大趋势。同时房价信息牵动着，反映着很多经济、民生、就业的信息。所以房价信息是极有价值的一种数据信息。在对房价数据分析的难题有二，一是大量数据的获取，二是对数据的分析和挖掘价值。本文将介绍python抓取数据和分析数据，同时提取出具有商业价值的数据。本文将分为两大模块，一是利用python 获取数据，二则是利用python分析数据。关键词：python；数据分析；网络爬虫；python数据分析 Abstract: In the context of big data, the development of all walks of life increasingly depends on data. Using data analysis to provide decision-making basis for decision makers has become a major trend in the current business model. At the same time, the price information reflects, reflecting many economic, livelihood and employment information. So house price information is a very valuable kind of data information. There are two problems in the analysis of house price data. One is the acquisition of large amounts of data, and the other is the analysis and excavation of data. This article will introduce python to grab data and analyze data while extracting commercially valuable data. This article will be divided into two major modules, one is to use python to obtain data, and the other is to use python to analyze data. Key words: python;data analysis;web crawler; python data analysis;

房地产市场调查报告范文

房地产市场调查报告范文有些朋友还不怎么清楚调查报告是怎么样写的，下面是fwdq挑选较好的房地产市场调查报告，供大家参考。一、xx房地产市场发展现状优越的地理环境，浓厚的商业氛围，旧城历史景观和独特滨江景观特色是xx房地产业的发展的主要特质。从20**年起至今，xx商品房价格一直呈现稳步上涨的态势，xx已成为武汉高档房产的主要聚集区域，同时，也成为优势地产竟相博弈之地。总体而言，xx房地产无论从产品定位还是创新程度，都趋向于中高端。 xx年以后，随着大量外埠资本注资xx，该区域房地产格局呈现出新变化。一方面，房产的整合概念不断增强，如永清片区的新天地项目，集合住宅、酒店、写字楼、商铺等不同商业业态于一体。房地产开发不再以某类物业为主，而是深化为产业概念，地产对城市的影响力进一步增强。另一方面，顶级项目拉动了高端消费力量。长期以来，武汉的房产高端消费都受到了产品的极大制约，项目品质的均等性使xx的房地产业不能满足细分市场的要求。20**年后，这一局面被打破，xx滨江地产及商业地产呈现出积极的发展态势。20**年，xx房地产进入了历年来最火爆的一年。目前，xx房地产呈现出住宅、商业并进的格局，物业形态上以高层为主，投资型物业不断涌现。在国家宏观调控措施的影响之下，房地产项目的消化速度虽然有所放缓，但价格仍然稳步上升。

二、xx商品住宅发展特征产品特征：xx中心区域住宅以高层住房、高档公寓为主;城郊结合部以多层、小高层、连排别墅为主。价格特征：xx城区商品住宅总体价格水平在6500元/平方米左右，均价在6500元/平方米以下的物业主要集中于后湖、金银湖、二七片及古田区域。供求特征：全市商品房销售项目中，xx区域占据了39.54%，xx 区域楼盘供求基本平衡。消费者特征：包括公务员、商人、公司职员、企业老总、外来人员等。产品定位：中高端产品为主，中低档楼盘放量偏少(多集中在后湖、金银湖)。文化诉求特征：浓厚的商业、娱乐等都市文化特征。三、20**年(1-6月份)xx商品住宅供给和销售基本分析 (1)商品住宅价格与销量分析 xx区域凭借得天独厚的地理位置、丰富的土地资源以及优美的自然环境等优势在过去的时间内，房地产开发量居XX市前列，同其它区域相比，其价格一直呈现出上升状态，20**年(1—6月份)，xx 住宅均价达到5894.43元/平方米，与去年同期相比，价格增长了39.57%。另一方面，受国家宏观调控政策影响，在进入20**年以后，商品住宅的销量出现一定程度的下降，20**年(1—6月份)，xx住宅销量为8950套，与去年同期相比，减少了51.32%。